化学品分类

本文参考《水果和蔬菜中500种农药及相关化学品残留量的测定 气相色谱-质谱法》标准（GB 23200.8-2016），使用气相色谱-质谱联用仪对苹果基质中的90多种农药及相关化学品进行检测分析，通过检出限、精密度和准确度等指标评估仪器性能，证明GCMS 1000满足检测的需要。

使用新型3μm 高亲水性ODS 色谱柱—TSKgel ODS-100V 3μm (2.0 mm I.D.× 15 cm)对日本厚生劳动省颁布的食品中残留农业化学品“同时分析方法I”规定的42 种化学品进行了LC/MS 同时分析，并进行了加样回收率实验。实验结果表明：分析物色谱峰型对称、尖锐，不受基质成分干扰，回收率≥90%，结果满意。

依据GB 23200.13-2016 食品安全国家标准 茶叶中448种农药及相关化学品残留量的测定 液相色谱-质谱法，使用HMH-06内切匀浆机、HAC系列平行氮吹浓缩仪、HPE平行真空蒸发仪、HSE-08C自动固相萃取系统进行样品的前处理。

原油化学品残留物污染的烧杯需要进行清洗洁净，一般采用传统的人工清洗方式，对于不同的污染物富含大量表面活性剂的，需要在刷洗后使用大量的纯水进行冲洗，这样既费时又费力，而且浪费大量的水资源。杜伯特实验室洗瓶机全自动化智能控制，可轻松解决烧杯清洗问题。

样品现状：进样小瓶，残留物为有机物化学品残留形态：白色接近透明液体气味：有刺激性气味有一定粘性目的：为满足用户玻璃仪器残留物清洗使用玻璃器具清洗机清洗方案，确保清洗机可满足用户要求，进行的清洗测试。

本应用文章参考GB 23200.8-2016《食品安全国家标准粮谷中475种农药及相关化学品残留量测定气相色谱-质谱法》，采用C18及GCB/NH2 柱进行净化气相色谱/质谱联用技术检测，建立了复杂蔬菜水果样品基质中对多种农残方案高灵敏度的前处理和检测分析方法。蔬菜水果样品使用乙腈进行均质提取，经盐析、离心后，取上清液，经石墨化碳黑与氨基柱串接固相萃取净化，用甲苯+乙腈（1+3）洗脱农药以及相关化学品，洗脱后经过溶剂交换，供GC/MS检测，以环氧七氯为内标，采用内标法定量。

本应用文章参考GB 23200.9-2016《食品安全国家标准粮谷中475种农药及相关化学品残留量测定气相色谱-质谱法》，采用C18及GCB/NH2 柱进行净化气相色谱/质谱联用技术检测，建立了复杂粮油样品基质中对多种农残方案快速有效前处理和检测分析方法。

样品现状：100ml三口烧瓶，黑褐色化学品残留目的：为满足用户玻璃仪器残留物清洗使用玻璃器具清洗机清洗方案，确保清洗机可满足用户要求，进行的清洗测试。试洗机型：喜瓶者洗瓶机Aurora-F2系列：双层款，可同时清洗1、25ml容量瓶144个2、100ml容量瓶42个+进样小瓶238个3、培养皿168个4、移液管238个6、进样小瓶476个

本文基于固相微萃取和气相色谱质谱 (SPME-GC/MS) 非靶向测定蜂蜜中挥发性组分，结合化学计量学方法建立了不同植物来源蜂蜜判别和预测的方法。利用 SPME-GC/MS对来自四种植物来源（包括洋槐蜜、椴树蜜、荆条蜜和油菜蜜）的 87 个真实蜂蜜样品中的全谱挥发性化合物进行非靶向分析。通过主成分分析 (PCA) 对样品进行质量控制。然后，建立基于偏最小二乘判别分析 (PLS-DA)、朴素贝叶斯 (NB) 和误差反向传播人工神经网络 (BP-ANN) 的样品分类预测模型。模型的准确率为 100%，这表明不同植物来源蜂蜜可以准确分类。此外，还通过另外一组独立的 20 个真实蜂蜜样品，对模型的可靠性和实用性进行了验证。所有 20 个样品均得到准确分类。最后，对椴树蜜的特征挥发性化合物进行初步鉴定。这表明，本研究建立的不同植物来源蜂蜜判别方法是准确、可靠的，同时有助于寻找蜂蜜中的特征化合物。

使用 Agilent 8900 ICP-MS/MS，在多元素 spICP-MS 模式下，对 1% TMAH 中的多元素纳米颗粒进行了测定和表征。对于半导体级化学品中的多元素 NP 分析，MS/MS 方法可实现低背景、高灵敏度和干扰控制。使用专门开发的快速多元素纳米颗粒分析软件，在一次样品采集中获得 Ag、Al2O3、Fe3O4、Au 和 SiO2 NP 的多元素数据并组合到一个结果表中。该表格提供关于含各种实测元素的纳米颗粒的全面信息。结果表明，在溶液中含有大颗粒（如200 nm SiO2 NP）的情况下仍可测量小颗粒（如 30 nm Fe3O4NP）。1% TMAH 溶液中的 Al2O3和 SiO2 NP 的粒径和颗粒浓度在 10 小时内稳定不变，而 Fe3O4和 Ag NP 的颗粒浓度随时间逐渐减小。这一结果表明，TMAH 溶液中的 Fe3O4和 Ag NP 应在配制好后尽快测量。1% TMAH 中 Fe3O4 NP 的粒径稳定不变，而 NP 浓度随时间的变化还需要进一步的研究。本研究表明，利用 spICP-MS 能够快速准确地测定含有由不同和/或多种元素组成的纳米颗粒的样品。与针对每种 NP 分别采集数据相比，快速多元素纳米颗粒分析软件简化了分析方法并将样品运行时间缩短了 7 分钟。测量的元素越多，节省的时间也就越多。

变质岩潜山勘探开发实践表明，基础地质研究是成功的关键，包括变质岩的地层归属、岩石分类、地球化学特征、岩石成岩演化、储集空间特征、有利岩性划分、储层纵横向分布等。其中岩石分类和有利岩性优选是主要研究内容，研究的技术手段以岩石薄片鉴定为主[1、2]。

新一轮的违禁品又席卷了违禁品领域。这些新型化合物是早期传统兴奋剂药物的化学变异体。这类化合物俗称“浴盐”，是我们熟知的卡西酮类、色胺类、苯乙胺类和哌嗪类迷幻化学品的合成衍生物。它们经过化学改变后在技术上合法，但是作为管制药的变种，仍具有同样的健康风险。这些新的化学品通过安置不同的烷基侧链，或者用乙基代替甲基，使化学结构发生微小变化，然后经过包装，以中性优雅的名字进行售卖，如“象牙浪”、“香草的天空”和“恬静”，披上了“浴盐”或“植物食品”，特别是最近的“聚会粉末”的伪装外衣。这些产品是合法的，可以随时在便利店、小型超市和迷幻制品商店买到，也可以很容易地通过网络购买。这些都是危险的化合物，因为它们并未经过人体测试。使用者并不是十分清楚他们吃的是什么，这些粉末中的污染物有什么。这些秘密的生产过程未经过任何质量控制。使用者会出现幻觉、妄想、快速心律和自杀的想法。尽管有时的发作令人恐惧，使用者还是常常禁不住再次使用。许多报道显示使用者有好斗行为，需要许多人的力量才能将其制服。这些物质与日渐增多的暴力和死亡事故有关联。许多国家已经颁布了禁止使用这些违禁品的法律禁令。最近，缉毒局 (DEA) 使用其应急权利禁止“浴盐”的使用，称这类化学品对公众有“紧迫的危害性”；但是仅指出了三种最普遍使用的化学品。这类新型违禁品有很多种，当它们被管制时，新的结构变异体就已经出现。这种现象为法律的实施和测试实验室带来了一系列挑战，需要有合适的测试方法来检测这些新物质。正如最近出现的合成大麻素类化合物，这些变异体主要在中国加工并分销往世界各地。但是仅有少数参比物质的合法供应商有能力不断研究这些大量使用的类似物和同系物。与此同时，大量的化学变异体又不断出现。更糟糕的是，网络上有大量合成这些化合物的信息。分析实验室在获取用作阳性鉴定的纯净参比物质时面临困难。法规刚通过禁止其使用的规定，另一些违禁品又会层出不穷。变异体的数量在不断增加。这些物质具有类似的色谱保留时间和质谱峰等结构信息。这些众多存在的同分异构体需要分析实验室有能力测量数据中的细微变化。其表现为色谱保留时间不同，或质谱碎裂方式有轻微差异。数据分析需要能够鉴定这类物质的细微差异，并能从复杂混合物中检测出这些物质。

国家安监总局印发的关于《化学品物理危险性鉴定与分类管理办法》及《关于危险货物运输的建议书》中对于危化品易燃液体分类包装存储运输明确规定了蒸汽压测试的必要性。因此，蒸汽压的测试是非常有必要的...

电化学仪器在我们的生活及实际生产中发挥着重要的作用，在电化学分析中只有选择合适的电极，才能保证实验的精确度与准确性。

本发明涉及检测领域,具体涉及一种冬蜜和乌柏蜜的分类方法。所述方法包括如下步骤:1)模型构建:A、信号采集 B、数据库建立 C、分类模型的建立 2)模型应用。本发明可通过单个或多个特征识别区域、或化学计量法分别或同时用于鉴别冬蜜和乌桕蜜。本方法无需样品前处理过程,操作简单,快速,环境友好,特征区域完全可视化。综上所述,本发明提供了一种简单、快速的气相色谱-离子迁移谱分析方法，对于快速识别冬蜜和乌柏蜜,促进蜂产品产业化发展,有利于养蜂行业健康和可持续发展有着重要意义。

Description of the application:The production step is the mixing of the powder with some substances. Then passing it through the grinding process and finally pump it into a storage tank. The location of inline viscometer is suitable placed at the storage tank on the pipe which can continuous monitor the viscosity whether in the range of the specification although consists of many different new batch for every day

近年来，应用热重法测定材料在不同温度下的饱和蒸汽压已经得到了非常广泛的关注与研究。本文通过采用TA仪器的Q5000IR型号TGA进行了一系列实验摸索，得到了非常理想的测试结果，初步验证了热重法简单快捷测定饱和蒸汽压的可行性，并确立了最佳实验条件。

REACH是欧盟法规《化学品的注册、评估、授权和限制》的简称，REACH法规旨在保护人类健康和环境安全，保持和提高欧盟化学工业的竞争力。法规条款规定了政府、生产商以及进口经销商的责任，确保化学品符合法规要求。这些物质进口量在100吨以上，有容易释放化学物质的产品或含高度管控化合物，生产商和进口商必须对化学品进行评估和管控潜在的风险，并要求对这些化合物进行化学分析检测。为了满足RAECH法规对化学物质登记和监管要求，本文采用化学电离源气相色谱质谱仪, 建立了异氰酸苯酯（通用名：乙基702）的定性分析方法。采用质量流量控制器，调节CI源反应气流速，可获得更好的实验结果。PerkinElmer气相色谱质谱仪由TurboMass软件控制，质谱数据采集为连续模式。

采用 Thermo Scientific? Q Exactive? 组合型四极杆 Orbitrap 质谱仪及相关组学软件，开发的基于脂质轮廓谱的食品组学辨别实用植物油分类的方法。在食品组学中，高分辨质谱为研究表征功能蛋白与活性小分子物质群提供了有力技术手段。

本文探讨了利用AisaFENIX高光谱航空影像在山地农业植被分类中的应用，高光谱数据提供了对农场景观进行详细分类和量化的可能性，补充了当地专家的知识，增加了决策的可信度。本次实验作为新西兰Ravensdown/MPI PGP项目“Pioneering to Precision”的一部分，使用AisaFENIX高光谱成像仪对八个不同的农场（5个在新西兰北部，3个在新西兰南部）进行数据采集，得到在380-2500 nm范围内有448个光谱波段，空间分辨率为1米的高光谱数据。PGP项目的主要目标是根据光谱信息绘制土壤肥力图，以相同的空间分辨率分别在春秋季节进行高光谱图像采集。利用各种数据预处理和分类技术，对农场的牧草成分进行了分类，以确定哪种组合能提供佳的精度；用支持向量机（SVM）对草地进行分类，准确率达99.59%。对同一两个农场的额外景观成分进行了分类。分类为非牧场牧草地面覆盖物的成分包括：水、履土壤、麦卢卡、灌木丛、树胶、杨树和其他树种。通过研究分析证明高光谱技术可成功地用于高精度的植被分类，同时也可应用于景观要素分类和量化，比如肥料和农场经营管理、农村估价、农场战略管理和规划等。利用芬兰SPECIM AisaFENIX高光谱成像系统对新西兰北岛Patitapu 和 Ohorea进行数据采集，然后利用支持向量机（SVM）进行数据处理分类。从Patitapu图像中选择感兴趣的区域(ROI)来表示图像中的两个期望类：牧场和非牧场类。非牧场类包括非草地的元素，包括树木、灌木、路轨、建筑物、裸露的土壤和水。牧草类只包括草地牧草。分类精度是通过将正确分类的像素数相加并除以收集到的总像素来测量的。P

闪点和饱和蒸气压通常作为危险品理化性质的重要指标， 是一项安全性指标， 是危险品（石油产品、 化工产品）的必检项目。同时，准确、稳定、精确的闪点和饱和蒸气压的测试仪器是至关重要的……

单环芳烃是用于生产聚合物的重要通用化学品。ASTM 委员会 D16 针对许多这类化学品规定了纯度指标。ASTM D7405 方法使用气相色谱测量整体化学纯度和关键杂质含量，以此对这些指标提供支持。这些分析通常由生产技术人员执行，这类分析化学人员并非训练有素的分析化学家。为在简化方法的同时确保精密度，D7504 方法通过使用有效碳数 (ECN) 响应省略了样品前处理和仪器校准步骤。为使这种技术更高效，必须在单次运行中检测 10-4 至 99.5%（重量百分比）的样品组分。

利用电子舌系统对六种不同的葡萄酒进行检测, 通过对传感器响应信号的处理及选取适当的模式识别方法, 取得了较好的区分效果。结果表明, 电子舌能够区分开不同产地( 山东烟台、河北昌藜、河北沙城) 的葡萄酒、同时对不同品种( 赤霞珠、品丽珠、蛇龙珠) 的葡萄酒也做出了较好的分类判别。在模式识别中, 判别因子分析法对于产地和葡萄品种的识别结果均优于主成分分析法, 前2 维主成分的累计贡献量达到了99. 9%。

目前，对于农产品中农药的提取有比较多的方法，包括均质提取、振荡提取和超声提取等，但是面对大米、玉米等这类谷物，普通的提取方法其有机溶剂难以渗透到基质当中，所以提取效率较低。而加压流体萃取则通过加热和加压的方式，使得提取溶剂呈亚临界状态，该状态下溶剂的粘度和扩散系数趋于气体，而密度和溶解度趋于液体，这极大的促进了溶剂对有机溶剂的提取能力。

对无结晶的蜂蜜样品，将其搅拌均匀。对于有结晶的样品，在密闭情况下，置于不超过60℃的水浴中温热并振荡，带样品全部融化后搅匀，迅速冷却至室温。转移出0.5kg作为试样，置于样品瓶中，密封。

电子鼻可用于中药质量评价和分类。本研究的目的是通过使用便携式电子鼻(PEN 3)从不同的角度对流行的中草药百草油(Hgo)进行分类。采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对PEN 3的分类能力进行了研究。PCA分析结果表明,HGO四组间有良好的分离效果。通过LDA分析，得到了较好的分类结果。

随着检测需求量逐年递增，样品堆积如山，检测人员面临的挑战是如何能够加快检测速度？如何在现场快速检测并给出正确的判断来第一时间保障人员安全，挽救生命和财产安全。

随着检测需求量逐年递增，样品堆积如山，检测人员面临的挑战是如何能够加快检测速度？如何在现场快速检测并给出正确的判断来第一时间保障人员安全，挽救生命和财产安全。

本研究提出了一种新颖的框架组成的卷积神经网络骨干（CNN骨干）和支持向量机分类器（SVM分类器）,也就是说,CNN-SVM毛峰绿茶的分类类别（六子类别）和Maojian绿茶类别使用电子鼻数据（6类）。为CNN主干构造多通道输入矩阵，从不同传感器信号中提取深度特征。

高低温试验箱是模拟温度环境的设备，分类标准包括温度范围、试验方式和使用方式。高温试验箱用于测试产品在高温下的性能和稳定性，低温试验箱用于测试产品在低温下的性能和稳定性，恒温试验箱进行持续恒温测试，交变温试验箱进行温度循环测试，温度冲击试验箱进行温度冲击测试。台式、立式和步入式试验箱分别适合不同规模产品的测试。