想象一下,未来我们穿的衣服不再仅仅是蔽体的工具,而是能够感知周围环境,监测身体状况,甚至实现人机交互的智能系统。这正是可穿戴科技的魅力所在!而将光电器件,如晶体管和光电探测器(PDs),集成到可穿戴设备和纺织品中,是实现这一愿景的关键。然而,可穿戴科技的发展面临着巨大的挑战,其中一个关键问题是如何让器件在弯曲、拉伸等机械形变下保持稳定性能。传统的器件大多依赖于硅基材料,难以满足柔性可穿戴的需求。 石墨烯-钙钛矿开启可穿戴科技新纪元为了突破这一技术瓶颈,来自剑桥大学的 Andrea C. Ferrari 教授团队在 Advanced Materials 期刊上发表了一项突破性研究,他们巧妙地将石墨烯和钙钛矿结合起来,制备出具有优异性能的可穿戴光纤光电探测器。
沸石、金属有机骨架(MOF)、共价有机骨架(COF)和有机-无机杂化钙钛矿材料,最近因其复杂的结构和赋予新功能的通用性而受到广泛关注。然而,这些精细结构在电子束(e-beam)辐射下容易损坏,这给它们的表征带来了很大的困难。针对此类样品,上海科技大学(通讯单位)与日本电子株式会社联合报告了一种方法,使用常规ADF/ABF就可以在极低电子剂量下对电子束敏感晶体进行成像。该文以Improving Data Quality in Traditional Low-dose Scanning Transmission Electron Microscopy Imaging为题发表在学术期刊?Particle & Particle Systems Characterization上。日本电子应用工程师王灵灵与上海科技大学蒋亦岚老师为共同第一作者,周毅老师与张青老师为共同通讯作者。
有机光伏电池(OPVs)以其轻薄、柔性、可印刷等优势,在过去几年中吸引了广泛的关注,被认为是下一代光伏技术的理想选择。然而,OPVs 的效率和稳定性仍然落后于传统硅太阳能电池。非稠合受体材料因其结构简单、成本低廉,备受研究人员关注,但基于非稠合受体材料的器件效率一直难以突破。中国科学院化学研究所侯建辉教授团队近期取得重大突破,通过巧妙设计合成新型非稠合受体材料,成功将基于全非稠合受体材料的器件效率提升至 16.1%,创下了该领域的新纪录。这一研究成果发表在国际顶尖期刊《Journal of the American Chemical Society》上。
由中国海洋大学和西安易科泰光谱成像与无人机遥感技术研究中心技术团队在国际著名植物学期刊Plant Methods上合作发表文章Biomass estimation of cultivated red algae Pyropia using unmanned aerial platform based multispectral imaging。该研究首次将无人机遥感技术引入海水养殖监测领域,通过Ecodrone® UAS-8高通量无人机遥感成像监测和实地采样,在历经两年实验及研究分析基础上,通过回归分析,建立了一套可靠的紫菜生物量快速评估方法。该方法有效弥补了传统劳动密集型方法耗时耗力、损坏性评估的缺陷,为大型藻类的培育管理、遗传育种、表型学研究及海洋牧场监测管理提供高效、可靠的解决方案。
如何在不牺牲半透明特性的前提下,提高太阳能电池的效率和稳定性,一直是一项重要的挑战。传统的解决方案主要集中在通过添加功能性障碍层来改善钙钛矿晶界的稳定性,但这往往不足以解决所有问题。因此,探索新的策略来提升半透明太阳能电池的性能,推动钙钛矿光伏技术在降低建筑能耗方面的应用至关重要。中国科学院宋延林研究员和郑州大学马俊杰教授、张懿强教授团队在Advanced Energy Materials(26th Aug. 2024_ DOI: 10.1002/aenm.202402595)期刊发表了一种通过应变工程稳定双面半透明钙钛矿太阳能电池(ST-PSCs)相位均匀性的方法。该方法利用压缩应变重建钙钛矿晶体结构,消除相分离并抑制光诱导的离子迁移,同时采用透明的光捕获结构提高光捕获效率。结果表明,双面ST-PSCs实现了13.97%的等效效率和41.58%的平均可见光透过率,光利用效率高达5.8%。该研究为开发高性能半透明钙钛矿太阳能电池提供了新的策略。