智能工业创新

p 　　2017年6月5日，2017全球智能工业创新大会暨全球创新技术成果转移大会在北京国际会议中心盛大开幕，参会代表2000余人。来自美国、德国、瑞典、俄罗斯、澳大利亚、希腊、西班牙、葡萄牙、日本等百余位国外嘉宾，携带近200余项成果和项目到会，围绕信息技术、新能源、机器人与人工智能、先进制造、新材料、生物医疗等六大领域进行交流。通过“大会交流、专场对接、B2B对接、技术展示”多种形式开展高新技术成果转移和合作，促进国际合作。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201706/insimg/85631afc-aab9-487d-8b86-9ddb1900ee6d.jpg" title=" 1.jpg" / /p p 　　中国工程院吕跃广院士主持了开幕式。中国工程院院士/大会主席柴天佑院士、瑞典皇家工程科学院/大会共主席白瑞楠副院长、美国工业互联网联盟联合主席/大会共主席林诗万先生、悉尼大学/大会共主席阿奇?约翰斯顿院长、澳大利亚联邦科学与工业研究组织首席研究科学家/大会共主席卫钢先生、澳大利亚斯威本科技大学/大会共主席刘建德副校长、卡尔斯鲁厄理工学院吉维卡· 奥弗彻罗瓦教授、中国工程院院士/中国科学院空间中心/大会共主席姜景山院士、中国科学院院士/中国科学院半导体研究所/大会共主席夏建白院士、中国科学院院士/中科院长春光机所/大会共主席王立军院士、中国科学院院士/中国科学院微电子研究所/大会共主席刘明院士、大会共主席/中国航天科工集团魏毅寅副总经理、原中国驻悉尼总领馆科技参赞靳志勇先生、中国光学工程学会赵雪燕秘书长、中国高科技产业化研究会王映明副理事长等嘉宾出席了本次大会。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201706/insimg/a355b56d-6c62-44c8-bbe3-28bba6d0a579.jpg" title=" 2.jpg" / /p p 　　瑞典皇家工程科学院/大会共主席白瑞楠副院长进行了开幕致词。在2006年的2月9号，中国国务院出台了《科技发展的中长期规划》，首次提出创新的理念。时任白瑞楠副院长就在北京，时任瑞典科学院的研究员。他认为，中国正在进行非常广泛的国际知识的分享及交流，中国通过积极的、以及具有建设性的在这些领域进行发展，能够吸引并且提供相应的知识资源，为双边的交流提供机遇并且在研究领域提供更多的发展空间。大约在十年前，他们提出了发展纲要，今天在此共同见证如何将技术在不同的国家之间进行转化。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201706/insimg/1879dee2-3568-4713-9514-c733d67497cb.jpg" title=" 3.jpg" / /p p 　　大会主席柴天佑院士则在致辞中提到，信息技术、能源及使能技术会引起工业革命，智能制造对于新一轮的工业革命来说是非常关键的。但我们目前还面对着诸多科学及技术方面的难题，这就需要来自学界以及产业界的合作，及不同国家的合作。此次会议的重点内容之一就是智能制造国际项目的对接以及合作，在会议的筹备期间我们得到了来自驻美、驻欧、驻澳等国家和地区大使馆的鼎力支持和帮助，我们还邀请了相关国家的机构，致力于搭建国际对接合作的平台。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201706/insimg/31d1c011-8c72-4e47-b642-f1b9ba2d4ed9.jpg" title=" 4.jpg" / /p p 　　与此同时本月6号到8号，第九届光电子?中国博览会(PHOTONICS CHINA EXPO)也将于2017年6月6-8日在北京?中国国际展览中心(新馆)盛大开幕。展览面积三万平米，将会有800家企业发布合作需求。柴天佑院士希望所有的与会者可以利用此次大会的契机，在学术交流、产业对接、成果转化以及项目合作等方面充分参与，集群力促进工业转型升级，为智能制造战略的发展做出贡献。 /p p 　　大会主席德国工程院院长赖因哈特?胡特尔院长因家庭原因，无法到会，特发来视频向大会顺利召开表示祝贺。 /p p 　　大会报告时段，本次大会邀请到来自美国、德国、瑞典、澳大利亚和中国的五位智能制造领域专家分别带来精彩报告。瑞典皇家工程科学院白瑞楠副院长的报告题目是“瑞典智能制造” 中国工程院柴天佑院士的报告题目是“制造流程智能化” 美国工业互联网联盟林诗万主席的报告题目是“工业互联网与智能制造” 澳大利亚技术科学与工程院院士阿奇?约翰斯顿的报告题目是“工程与信息技术，创新与生物医学工程技术” 德国卡尔斯鲁厄理工学院工程信息管理学院吉维卡· 奥弗彻罗瓦院长的报告题目是“行业4.0和数字化：愿景和实施”。智能制造是重振经济的引擎，到场嘉宾纷纷表示从来自全球不同国家的报告中获益匪浅。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201706/insimg/fedb84f2-fb1b-4f10-9d6c-d0a368e1f536.jpg" title=" 8.jpg" / /p p 　　接下来的智能制造领军企业高峰对话环节，由新华网的葛振斌总监主持。中国航天科工集团魏毅寅副总经理、中国移动集团政企行业解决方案部赵毓毅总经理、树根互联技术有限公司(三一集团)李剑副总裁、东旭光电科技股份有限公司(东旭集团)王忠辉副总裁、通鼎互联信息股份有限公司(通鼎集团)蔡文杰总经理、阿里巴巴IoT事业部吕海军总监、长虹集团管符欣信息化主管，北方夜视科技集团有限公司王志宏副总经理等行业巨头的领导悉数到场，一同探讨智能工业领域的最新进展，共同搭建产学研用的大平台。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201706/insimg/a7097610-36d1-4f42-832c-ef5f0c1cf585.jpg" title=" 9.jpg" / /p p 　　组委会收集到的项目来自亚欧中心，美国，芬兰，以色列，澳大利亚等国家及机构，涵盖信息技术，能源与环保，先进制造，现代农业，新能源汽车，生物医学，信息技术，机器人与人工智能，新材料。其中不乏产业化前期项目，如预测驾驶，高效水处理系统，加拿大废旧轮胎处理技术，新型回收再利用发电系统，人造金属骨骼材料，利用太赫兹技术的无损检测等。不少国外企业表示希望与国内单位加强沟通与合作，拓展共同利益，一同促进全球智能工业发展。 /p p 　　下午进行了中澳先进制造专场、欧洲项目推介专场、新能源新材料专场、国际协作创新合作专场、生物医药专场、光显示专场等分专题会场，将有100位国内外业界顶级专家现场做精彩报告，探讨智能工业全产业链发展趋势。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201706/insimg/ba573990-07cf-45ae-86e6-c251a81c88f8.jpg" title=" 10.jpg" / /p p style=" text-align: left " 　　明日将继续在北京国际会议中心举办2017全球智能工业创新大会暨全球创新技术成果转移大会的中日项目专场，在昌平区三一集团总部举办国际机器人及先进制造专场，并在中国国际展览中心新馆举办华夏幸福产业投资对接会。 img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201706/insimg/5caf86b2-714c-454e-8411-b9408ce09d86.jpg" title=" 11.jpg" / /p p 　　第九届光电子?中国博览会(PHOTONICS CHINA EXPO)也将于2017年6月6-8日在北京?中国国际展览中心(新馆)盛大开幕，位于北京市顺义区天竺地区裕翔路88号，入口是7号门。让您真正领略：高新成果与新兴产业无缝对接，科技服务助推“中国制造2025”。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201706/insimg/37c830a4-3267-41cd-8d4c-aa71fb48fded.jpg" title=" 12.jpg" / /p p 　　光电子· 中国博览会经过九年累足成步，已经发展成为全国最大规模的覆盖光电子领域全产业链的技术交流与展示平台，2017年将分设高校重点实验室创新技术主题展、光谱中国—光学仪器及测试测量设备主题展、激光工业设备主题展、光学制造主题展、红外与微波技术应用主题展、光通信与光传感主题展、机器视觉主题展、军民融合国防电子展等八大主题展，总展出面积超过30000平方米，来自国内外千余家高校及企业参展，预计将有10万余名专业买家和观众到场参观采购。 /p p 　　今年尤其重视专业观众邀约，成功邀请了核兴航材、中国一汽、中车集团、航天五院、京东方科技集团、中国石化、中航工业、富士康、徐工集团、西门子(中国)有限公司、三一集团、东旭集团、华为、中铁集团、首都航天机械公司等装备制造、军民结合项目及产品、安防、智能建筑、电子及半导体、工业自动化与机器人、仪器仪表、新能源、新材料、无人系统及技术、科研/高校科技项目成果和投融资机构领域的专业观众，并进一步加大国际专业观众的邀约力度。 /p p 　　现场发布对接会借助专题推介的形式搭建合作交流平台，分为军民融合项目发布会、国际创新实验室项目发布会、光电子新产品发布会等，您可以在对口的发布会上进行项目对接、现场洽谈和经验交流。 /p p br/ /p

凭借应用智能、控制可靠、效率便捷的优势，工业机器人已逐渐取代传统的人工作业，成为机械加工、焊接、铸造等行业的重要生产力。同时，被誉为“工业之眼”的高精度3D视觉技术，正在工业机器人的落地应用中发挥着重要的推动作用。本期，将为大家揭秘高精度3D视觉技术如何加速工业机器人的创新应用。目前，工业机器人的应用要求按照数字系统中设定的坐标系进行作业。如何才能将工业机器人的数字化作业系统与需作业的实物信息相连接？高精度工业3D扫描技术给出了答案，通过获取实物完整的三维数据并将其导入数字化系统中，把物体的尺寸信息、空间位置转化成数字化信息，赋予工业机器人“视觉”能力。应用案例：锻造模具修复以工业机器人代替人工进行锻造模具的修复作业，实现了工作的高效率和连续性。但是，如何让机器人“识别”模具需要修复的具体位置，以及怎样规划其作业路径，是实现工业机器人自动化完成堆焊作业的困境。先临天远的FreeScan Combo 计量级双光源手持三维扫描仪的助力，让问题迎刃而解。FreeScan Combo扫描需修复的模具，可获取其完整的三维数据。将扫描获取数据与原始CAD设计数模进行对比，即可得出堆焊机器人需要作业的具体数值。此外，扫描获取的数据还为模具的物理信息变成数字化信息提供数据基础。只需把相关数据导入软件，就能让机器人准确“识别”模具需要修复的位置和形状，提升自动化模具修复的准确率。应用案例：集成化智能打磨由先临三维用户自主研发，针对大型铸件的工业机器人智能打磨技术方案，结合高精度工业3D扫描技术、工业机器人技术、自动控制技术等，与人工打磨相比，效率提高30%-50%，综合成本降低20%以上。这一方案中，先临天远兼具“高精度、高效、便携”等优势的FreeScan UE Pro 多功能激光手持三维扫描仪，通过优化机器人路径规划流程，完善了该项技术方案的数字化应用闭环。利用FreeScan UE Pro高效获取完整铸件的三维数据，数字化系统会根据这些数据进行机器人路径规划。高精度工业3D扫描仪，改变了传统方式中人工打点获取数据这一费时费力的方式，从而使智能打磨技术方案的整体效率大幅提升。从一种能力到多种能力，面对工业4.0对智能制造提出的生产力新要求，工业机器人+高精度工业3D扫描仪的组合，充分发挥各自的优势，实现精准定位、高效高质的自动化工作流程。高精度工业3D扫描仪的加成，不仅让工业机器人的作业愈加准确灵活，更助推多种创新解决方案的成熟落地，为工业机器人的应用带来无限可能。不局限于工业机器人，先临三维正将高精度3D视觉技术融合人工智能算法，向集成化、模块化、智能化、无线传输、云端计算等方向持续技术创新，不断引领高精度3D视觉技术的应用新趋势。

p 　　2017年5月6日，2017年全球智能工业创新大会暨全球创新技术成果转移大会(GIIC) /p p 　　及国际应用光学与光子学技术交流会(AOPC)筹备会，在北京· 国际会议中心顺利召开。中国光学工程学会赵雪燕秘书长主持了会议。中国光学工程学会名誉理事长中国工程院金国藩院士、中国光学工程学会副理事长中国工程院吕跃广院士、中国工程院郭桂蓉院士、中国工程院许祖彦院士、中国科学院和中国工程院沈昌祥院士等十余位院士、百余位专家到场出席了会议。 /p p 　　为落实中国制造2025及军民融合发展的战略规划，提升我国智能制造产业的技术创新能力，促进企业、科研机构、高等院校的有效结合，受中国科协、中国工程院、中国科学院信息学部院士的委托，中国光学工程学会及中国高科技产业化研究会产学研合作协调部定于2017年6月4-8日，在北京召开“2017年全球智能工业创新大会暨2017年全球创新技术成果转移大会(GIIC)”，同期召开“国际应用光学与光子学技术交流会(AOPC)”及“第四届中国(北京)国际高新技术交流展洽会暨第九届光电子?中国博览会”。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201705/insimg/8d6ed9cb-e557-4a44-85a6-fe638486d0f3.jpg" title=" 1.jpg" / br/ /p p 　　大会组委会共主席吕跃广院士代表中国光学工程学会，对此次筹备会的召开表示祝贺。2017年全球智能工业创新大会暨全球创新技术成果转移大会(GIIC)规模1000余人，目前有10余个国家百余位国外嘉宾，携带200余项成果和项目进行对接。同期在顺义区中国国际展览中心举办的“京洽会暨第九届光电子中国博览会”，展览面积超过三万平米，厂商800余家，200余场军民融合对接活动。活动主要是由中国无人机产业创新联盟、国际激光技术产业及应用协同创新联盟、国际光显示技术产业及应用协同创新联盟、中国工控装备及系统安全产业联盟、中国海洋信息网络联盟5大联盟作为支撑。 /p p 　　同时中国光学工程学会已经被工信部认定为军民融合科技服务机构，学会将围绕军民融合开展一系列的评估、评价工作。同时学会已成立“军民融合领导小组”，将依托上述五大联盟，以本次大会为平台，开展一系列在军民融合领域的学术交流、项目对接、创新成果转化等方面的具体工作，将以五大联盟为抓手，把工作做实、做好。 /p p 　　组委会为了感谢大家对光电子?中国博览会一路以来的支持，同时也为了进一步发挥光电子?中国博览会的平台作用，促进与业内人士的信息交流，此次筹备应运而生。 /p p 　　吕跃广院士的报告让到场嘉宾更加充分地了解了光电子?中国博览会的定位、规模和进展以及它将起到的行业交流、推广作用。 /p p 　　组委会以“开拓国际视野，联合全球精英，打造智能制造未来”和“助推军民融合，深挖市场机遇，脚踏实地促双赢”为宗旨，按照“跨界创新，互联融合”的新思路，将采取“京津冀联动”，以“一点多维”的形式全面推动成果转化和交流合作。 /p p 　　2017年6月4日至6日，将在北京国际会议中心举办由中国科协、中国工程院、中国科学院主办的“2017年全球智能工业创新大会暨全球创新技术成果转移大会”( a title=" " target=" _self" href=" http://www.globaliic.com/" http://www.globaliic.com/ /a )，本次大会由德国技术科学院Reiner Anderl院士，美国国家制造创新网络Jay Timmons主席，瑞典皇家工程科学院Magnus Breidne副院长，中国工程院柴天佑院士，中国工程院李德毅院士和中国工程院郑南宁院士担任主席。 /p p 　　光电子?中国博览会(PHOTONICS CHINA EXPO)( a title=" " target=" _self" href=" http://www.cipeasia.com/" http://www.cipeasia.com/ /a )是全球最大规模的覆盖光电子领域全产业链的技术交流与展示平台。2017年第九届光电子?中国博览会暨第四届中国(北京)国际高新技术交流展洽会，将于2017年6月6-8日在北京?中国国际展览中心(新馆)盛大开幕，位于北京市顺义区天竺地区裕翔路88号。让您真正领略：高新成果与新兴产业无缝对接，科技服务助推“中国制造2025”。 /p p 　　 strong 2017光电子中国博览会超级队长开始招募，邀请您和您的小伙伴们，一起来“组队”参观(满5人组队成功) /strong /p p 　 strong 　超级队长第1阶 /strong /p p 　　团队成员5人，队长可立即获得大容量优盘一个 /p p 　　 strong 超级队长第2阶 /strong /p p 　　团队成员10人，队长礼品升级为超薄& amp 大容量移动电源 /p p 　　我们将为您及您的队员提供专属以及快捷的参观之旅，提前收到入场证件、展会期刊等资料，团队尊享超级礼遇。添加微信号：youtiao8826，私信：“我要当队长+姓名、单位、手机”。 /p p br/ /p

p 　　新一轮科技革命和产业变革热度高企，航空航天、飞机制造、汽车制造、电子制造等行业纷纷涉足智能制造。智能转型是建设制造强国的关键，实现“数字化、网络化、智能化”制造，是制造业发展的新趋势，也是新一轮科技革命和产业变革的核心所在。2017全球智能工业创新大会暨全球创新技术成果转移大会由中国光学工程学会主办，将于2017年6月5日至6日在北京国际会议中心举办。同期举办第九届光电子?中国博览会(PHOTONICS CHINA EXPO)，此博览会是世界规模的覆盖光电子领域全产业链的技术交流与展示平台，经过了九年的发展，已经不仅仅是一个企业展示产品和品牌形象的国际平台，更是光电子领域全产业链交流与展示的行业盛会。将于2017年6月6-8日在北京?中国国际展览中心(新馆)盛大开幕，位于北京市顺义区天竺地区裕翔路88号。让您真正领略：高新成果与新兴产业无缝对接，科技服务助推“中国制造2025”。 /p p 　 strong span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 　跨界创新、互联融合——2017全球智能工业创新大会暨全球创新技术成果转移大会 /span /strong /p p 　　2017全球智能工业创新大会暨全球创新技术成果转移大会将于2017年6月5日至6日在北京国际会议中心举办。瑞典皇家工程科学院白瑞楠副院长将带我们了解瑞典智能制造 中国工程院柴天佑院士介绍制造流程智能化 美国工业互联网联盟林诗万联合主席讲述工业互联网与智能制造 澳大利亚技术科学与工程院/悉尼大学阿奇?约翰斯顿院士带我们领略工程与信息技术，创新与生物医学工程技术 卡尔斯鲁厄理工学院工程信息学院管理吉维卡· 奥弗彻罗瓦院长则会谈到行业4.0和数字化。 /p p 　　随后将进行智能制造的高峰对话，华为集团、海信集团、三一集团、东旭集团、通鼎集团、中国移动、航天科工集团等行业巨头悉数到场，一同探讨智能工业领域的最新进展，共同搭建产学研用的大平台。接下来的中澳先进制造专场、欧洲项目推介专场、新能源新材料专场、国际协作创新合作专场、生物医药专场、光显示专场、国际机器人及先进制造专场、华夏幸福产业投资对接会 (中国国际展览中心新馆)等分专题会场，将有100位国内外业界顶级专家现场做精彩报告，探讨智能工业全产业链发展趋势。 /p p 　　组委会收集到了来自亚欧中心，美国，芬兰，以色列，澳大利亚等国家及机构提交的180余项项目。涵盖信息技术，能源与环保，先进制造，现代农业，新能源汽车，生物医学，信息技术，机器人与人工智能，新材料。其中不乏产业化前期项目，如预测驾驶，高效水处理系统，加拿大废旧轮胎处理技术，新型回收再利用发电系统，人造金属骨骼材料，利用太赫兹技术的无损检测等。不少国外企业表示希望与国内单位加强沟通与合作，拓展共同利益，一同促进全球智能工业发展。 /p p 　　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 八大主题展将资本引向技术，将技术推向市场 /strong /span /p p 　　 strong 光电子· 中国博览会 /strong 经过九年累足成步，已经发展成为全国最大规模的覆盖光电子领域全产业链的技术交流与展示平台，2017年将分设高校重点实验室创新技术主题展、光谱中国—光学仪器及测试测量设备主题展、激光工业设备主题展、光学制造主题展、红外与微波技术应用主题展、光通信与光传感主题展、机器视觉主题展、军民融合国防电子展等八大主题展，总展出面积超过30000平方米，来自国内外千余家高校及企业参展，预计将有10万余名专业买家和观众到场参观采购。 /p p 　　 strong span style=" color: rgb(255, 0, 0) " 现场发布对接会专题推介，交流合作更对口 /span /strong /p p 　　现场发布对接会借助专题推介的形式搭建合作交流平台，分为军民融合项目发布会、国际创新实验室项目发布会、光电子新产品发布会等，您可以在对口的发布会上进行项目对接、现场洽谈和经验交流。 /p p 　　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 重视专业观众，行业应用买家精准对接 /strong /span /p p span style=" color: rgb(255, 0, 0) " /span /p p 　　今年尤其重视专业观众邀约，成功邀请了核兴航材、中国一汽、中车集团、航天五院、京东方科技集团、中国石化、中航工业、富士康、徐工集团、西门子(中国)有限公司、三一集团、东旭集团、华为、中铁集团、首都航天机械公司等装备制造、军民结合项目及产品、安防、智能建筑、电子及半导体、工业自动化与机器人、仪器仪表、新能源、新材料、无人系统及技术、科研/高校科技项目成果和投融资机构领域的专业观众，并进一步加大国际专业观众的邀约力度。 /p p span style=" color: rgb(255, 0, 0) " /span /p p 　　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 同期全球光电子产业应用峰会盛况空前 /strong /span /p p span style=" color: rgb(255, 0, 0) " /span /p p 　　“中国制造2025”、“宽带中国”、“一带一路”等国家战略的提出和实施为光通信领域制造了前所未有发展新机遇，光信息与光网络已经成为国家重要的信息基础设施，2017光信息与光网络大会特邀武汉邮电科学研究院赵梓森院士、中国工程院邬贺铨院士、中国电信科技委韦乐平主任、武汉邮电科学研究院余少华院士等专家作报告。圆桌会议“云时代与大视频驱动下的光网络”更是光通信最强大脑的碰撞。 /p p 　　2017第六届红外微光光电子产业发展与合作高峰论坛暨红外微光技术应用产业联盟年会，邀请北京特种机电技术研究所王建华研究员、航天科工集团三院三部易华副总师、上海光学精密机械研究所张龙副所长、中电科技第11研究所喻松林首席、北京空间机电研究所唐绍凡副总师、昆明物理研究所郑为建研究员等行业专家及用户单位代表针对红外微光技术、产业发展、军民融合发展战略及项目申报等问题进行交流与探讨。 /p p 　　工业控制系统已成为国家关键基础设施的“中枢神经”，是国家网络和信息安全的重要组成部分。中国工控装备及系统安全高峰论坛暨中国工控装备及系统安全产业联盟筹备会特邀中国科学院院士何积丰院士、中国信息安全测评中心吴世忠书记、国家电网公司辛耀中副主任、中国航天科工集团706所申世光副所长、中国石油规划总院袁维宁-副主任等知名院士、专家、企业家聚集一堂，以当前我国工业控制系统面临的安全问题为出发点，共同推进我国工业控制系统信息安全产业发展，保障关键基础设施安全稳定运行，支撑中国工业健康可持续发展。 /p p 　　随着光纤传感技术的成熟，市场空间的逐步形成，第六届中国(北京)国际光纤传感技术及应用大会除了前沿学术研讨，重点将围绕轨道交通、油田安全、智能电网、大型构件安全、煤炭安全、地质灾害安全等应用领域，展开研讨和需求对接，搭建国内该领域的产学研合作平台。英国皇家工程院院士Kenneth T V Grattan，北京航天控制仪器研究所所长、中国科学院院士王巍，牛津大学医学部高级研究员陈荣声，上海交通大学教授何祖源，通鼎互联信息股份有限公司总裁蔡文杰等专家都将带来精彩报告。嘉宾“对话”纵论行业热点话题，梳理共性难题的解决思路。 /p p 　　新型光纤与400G技术及应用、城域融合超宽带光接入技术及应用、中国海洋信息网络联盟成立大会暨高峰论坛、光纤传感在铁路中的应用研讨会、2017年光纤传感技术在石油工业应用研讨会、光纤传感器与安全物联网应用高端论坛、光纤传感技术在智能电网中的应用研讨会等细分领域的精彩活动，定会给您带来不虚此行的震撼。 /p p 　　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 2017年中国无人机系统及任务设备展览会及2017年全国无人系统大会 /strong /span /p p span style=" color: rgb(255, 0, 0) " /span /p p 　　为推进我国乃至国际无人机技术与航空航天技术行业交流、加速拓展相关产品在工业与民用领域的推广和应用，同时打造无人机军民融合应用市场，中国无人机系统及任务设备展览会将在中国国际展览中心顺义区新馆E2馆举办，活动汇聚千余位行业专家、企业家、知名咨询机构及投融资机构，展览面积2万余平米，参展商200余家，另有任务载荷配套企业100余家，合作媒体100余家。 /p p 　　并将举办无人机新技术新产品发布会及各个专场对接活动，包括：光伏运维对接专场、农业植保对接专场、物流业对接专场、任务载荷对接专场、警用无人机对接专场、增材制造/无人机材料对接专场、电力领域对接专场等。 /p p 　　同期2017年全国无人系统大会将在北京临空皇冠假日酒店(顺义区天竺镇府前一街60号)举办，将在中国工程院樊邦奎院士、空军第八研究所刘永坚所长、 中国工程院吕跃广院士、中国工程院陈志杰院士、中国工程院龚惠兴院士、中国工程院杨小牛院士等大会主席的带领下，就无人机产业国家政策、发展状况与行业展望，无人机行业标准规范探讨、市场分析与预测，无人机安全问题与对策，无人机平台技术，无人机导航与控制技术，遥控与遥测技术，无人机机载任务设备技术和无人机产业化及应用等议题展开精彩研讨。 /p p 　　 span style=" color: rgb(255, 0, 0) " strong 现场回馈观众，提高参加体验 /strong /span /p p span style=" color: rgb(255, 0, 0) " /span /p p 　　2017光电子中国博览会超级队长开始招募，邀请您和您的小伙伴们，一起来“组队”参观(满5人组队成功) /p p 　　& gt & gt & gt & gt 超级队长第1阶 /p p 　　团队成员5人，队长可立即获得大容量优盘一个 /p p 　　& gt & gt & gt & gt 超级队长第2阶 /p p 　　团队成员10人，队长礼品升级为超薄& amp 大容量移动电源 /p p 　　我们将为您及您的队员提供专属以及快捷的参观之旅，提前收到入场证件、展会期刊等资料，团队尊享超级礼遇。添加微信号：youtiao8826，私信：“我要当队长+姓名、单位、手机”。 /p p 　　2017年展会观众在线预登记通道现已开通。在线预登记地址： /p p 　　 a href=" http://www.cipeasia.com/Wxphone/Visit/index/type/1.html" target=" _self" title=" " http://www.cipeasia.com/Wxphone/Visit/index/type/1.html /a /p p 　　大会整体日程请关注： /p p a href=" http://www.cipeasia.com/News/8222.html" target=" _self" title=" " style=" text-decoration: none " 　　http://www.cipeasia.com/News/8222.html /a /p p br/ /p

2018年3月28日-31日，2018第32届无锡太湖国际机床及智能工业技术创新展览会在无锡太湖国际博览中心隆重开幕。经过十多年的发展，无锡太湖国际机床展已经发展成为长三角地区专业性强、展示设备高端、极具影响力的机床行业盛会。朗铎科技携赛默飞世尔尼通手持式x射线荧光光谱仪、arl全谱直读光谱仪等众产品亮相此次展会。赛默飞世尔尼通手持式x射线荧光光谱仪一经展出，备受参展观众的青睐。展会现场，朗铎科技工作人员为参观嘉宾现场演示了赛默飞世尔尼通手持式合金分析仪的工作过程及其主要应用，该系列合金分析仪可在几秒内完成对不同类型合金材质的含量及牌号鉴别任务，无论样品是平面、曲面、碎屑、丝状，或是表面粗糙，都可以轻松完成现场检测。使大家更加近距离地体验了niton产品准确、快速和便捷的性能。朗铎科技为客户提供金属分析的必备工具，把好材料检验的第一关。本次展会为各界同行搭建一个科技交流、合作发展及市场拓展的平台，朗铎科技借此平台为广大用户提供完善的工业检测分析系统解决方案，为我国机床行业的稳定与发展保驾护航。

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工业和信息化部、国家发展改革委、教育部、财政部、国家市场监管总局、中国工程院、国家国防科工局等七部门近日联合印发《智能检测装备产业发展行动计划（2023—2025年）》，提出到2025年，智能检测技术基本满足用户领域制造工艺需求，核心零部件、专用软件和整机装备供给能力显著提升，重点领域智能检测装备示范带动和规模应用成效明显，产业生态初步形成，基本满足智能制造发展需求。制造业智能化是推进新型工业化，加速制造业高质量发展，形成新质生产力的必然选择。为贯彻落实党中央、国务院推动制造业高端化、智能化、绿色化发展的总体要求，系统深入推进智能制造发展，中央企业智能制造协同创新平台、IEC智能制造系统委员会中国专家委员会、机械工业仪器仪表综合技术经济研究所、新华社中国经济信息社等联合举办首届全国制造业智能化解决方案创新大赛。现就大赛有关事项通知如下：一、本届大赛主题 开拓新质生产力 推进新型工业化——创新驱动 赋能智造 二、组织单位 主办单位：中央企业智能制造协同创新平台IEC智能制造系统委员会中国专家委员会机械工业仪器仪表综合技术经济研究所新华社中国经济信息社协办单位：中德智能制造科技创新合作联盟智能制造系统解决方案供应商联盟智能检测装备产业发展联盟 三、组织机构 本届大赛由制造业智能化解决方案创新大赛组织委员会（以下简称组委会）全权负责，下设领导小组、秘书处、赛事工作组、专家委员会、竞赛监督委员会，人员由主管部门、主办单位、协办单位等代表组成。 四、大赛安排 （一）赛道方向 本届大赛围绕制造业智能化涉及的产品全生命周期、企业生产经营全过程、产业链供应链全环节的数字化、网络化、智能化，设计了三个基本赛道；同时针对智能检测装备关键短板设置一个专题赛道。每个作品只能选择一个赛道参赛。赛道一 基础制造能力升级：数字化设计仿真、装备数字化、智能生产线、数字孪生工厂、高性能工业网络等。赛道二 关键生产环节优化：计划调度动态优化、质量综合管控、厂内智能物流、设备预测性运维、智能运营决策等。赛道三 核心要素资源保障：智慧供应链协同、能碳精益化管控、数据资源管理和应用、工业安全一体化管控、人工智能工业应用等。赛道四 智能检测装备创新：制造过程在线检测装备、产品质量检测及溯源装备、设备运行检测装备、生产安全环境监测装备等。 （二）参赛对象 本届大赛面向全国，各行业、企业、高等院校、科研院所等单位和创新创业团队均可报名参赛。参赛作品应为已实现应用的制造业智能化解决方案。 （三）赛程赛制 赛事流程为：注册报名、提交作品、初赛、全国总决赛。总决赛结束后将择期举办大赛颁奖典礼活动。初赛由组委会组织专家评审，推荐出各赛道前20名优胜者，经公示无异议者进入全国总决赛。总决赛采用现场路演及答辩方式，由专家评选出各赛道总决赛优胜者。 五、奖项设置及权益 （一）奖项设置 各赛道分别设立一等奖1名、二等奖2名、三等奖3名及大赛专题奖、优胜奖若干名。组委会将为获奖团队颁发团队及个人获奖证书，并设一等奖奖金10万元，二等奖奖金6万元，三等奖奖金3万元。 （二）权益服务1.政策辅导。组委会将为获奖团队及其所属单位提供个性化的新型工业化和制造业政策咨询辅导。2.供需对接。大赛将举办系列供需对接活动，组织参赛团队与行业有关单位广泛深入开展技术和市场对接。3.融资服务。组织银行、基金等金融投资机构对优秀作品开展精准对接，帮助优秀作品获得投融资机会。4.宣传推广。大赛将邀请各主流媒体进行全程跟踪报道，并对优秀作品和团队进行专题宣传。 六、大赛报名 2024年1月15日至2月19日，参赛团队可登录https://cxds.cipim.org.cn/gateway报名并填报参赛作品。具体要求及填报内容详见《参赛作品说明书（模板）》（扫描下方二维码下载）。大赛初、决赛具体日程另行通知。 大赛报名入口 参赛作品说明书下载 七、大赛联系方式赛道一：刘 刚 13910902803赛道二：刘 鹏 18811628689赛道三：于志鹏 13811571801赛道四：白玉帅 18201213505组委会秘书处：周学良 15811014658 霍文芳 18910695954 制造业智能化解决方案创新大赛组织委员会 2024年1月15日

记者15日从工业和信息化部获悉，为推动智能检测装备创新和应用，工业和信息化部印发通知，组织开展智能检测装备创新产品征集工作。计划面向但不限于机械、汽车、航空航天、电子、钢铁、石化、纺织、医药等重点领域，聚焦制造过程、产品质量、设备运行、远程运维、安全环境等关键环节，征集一批市场需求迫切、技术水平先进、应用效果明显、推广价值突出的智能检测装备创新产品。通知指出，所征集的智能检测装备创新产品涵盖产品研制全生命周期各阶段，产品技术就绪度等级不限，近三年开发完成的、目前正在开发的，以及未来三年计划开发或建议开发的创新产品均属于征集范围。鼓励采用新原理、新材料、新工艺，融合5G、人工智能、大数据、云计算等新技术，提升智能检测装备感知、分析、控制、决策能力，实现快速、高效、在线等检测功能。另外，产品应具有明确应用场景，可满足国家战略需求或具有广阔市场前景，技术水平处于国内领先或国际先进水平。根据通知，经第三方机构遴选后，工业和信息化部将建立智能检测装备创新产品项目库，为后续分类施策提供依据。对于技术就绪度较高，达到工程样机、小批量生产、推广应用阶段的创新产品，优先推荐纳入到首台（套）保险补偿，加强供需对接、宣传推广；对于技术就绪度较低，处于方案设计、试验验证、初样样机等阶段的创新产品，着力支持开展技术攻关、工程化研发、应用迭代，尽快突破关键技术、形成供给能力。

9月2日，由广东省工业和信息化厅指导，广州市工业和信息化局、广东省科学院主办的“2023年广东省智能检测装备产业创新推进会”在广州举行，工业和信息化部装备工业一司司长王卫明，广东省工业和信息化厅副厅长陈磊，广州市政府副秘书长、一级巡视员，市工业和信息化局党组书记、局长高裕跃出席会议并致辞。市工业和信息化局一级调研员（市管）粟新辉以及装备工业处负责同志参加会议。　　王卫明强调，智能检测装备作为智能制造核心装备，其发展水平关系到我国产业链供应链韧性和安全稳定，希望广东充分发挥制造强省优势，走出一条具有特色的智能检测装备产业创新、融合、协同发展道路，为支撑我国智能检测装备产业以及智能制造高质量发展作出更大贡献。　　陈磊指出，智能检测装备对实施制造业当家战略，支撑广东建设制造强省、质量强省和数字广东具有重要意义，省工业和信息化厅将用首台（套）重大技术装备等各类支持政策，加强机械、汽车、电子信息、石化、生物医药等行业专用检测装备研制，提升智能检测装备供给能力。　　高裕跃表示，广州作为国家中心城市、粤港澳大湾区核心引擎，产业基础雄厚、市场资源丰富，具有支撑智能检测装备产业发展的完整产业链条。近年来，广州坚定不移推进产业第一、制造业立市，落实制造业当家“一把手”工程，坚持实体优先、创新引领，目前已经形成了较为完整的高端装备产业体系，涵盖高端数控机床、智能装备及系统集成、海洋工程、电力能源、轨道交通等装备领域，其中智能装备制造产业2023年上半年实现增加值260亿元，同比增长4.3%，呈现出良好的上升态势。今年以来，广州开展“四化”赋能专项行动，持续推动制造业数字化转型、网络化协同、智能化改造、绿色化提升，通过系列措施，推动传统制造业产业转型升级，进一步扩大智能检测装备需求，培育一批智能检测装备专精特新企业，壮大广深佛莞智能装备产业集群，为深入推进智能制造贡献更大力量。　　大会同期举行智能制造系统解决方案供应商联盟广东分盟成立仪式，由省工业和信息化厅发布第三批广东省智能制造生态合作伙伴名单。

近日，工业和信息化部印发通知，组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜工作。进一步探索完善揭榜挂帅机制，面向全社会张榜招贤，激发产业创新活力，遴选培育优势企业和成果，加速我国人工智能产业创新发展。揭榜工作重点面向3个方向：一是核心基础，包括高性能云端人工智能芯片、高性能边缘端/终端计算人工智能芯片、智能传感器、终端人工智能推断框架、人工智能开发服务平台及工具等5大项任务。二是智能产品，包括机器翻译系统、三维图像身份识别系统、智能语音交互系统、自动驾驶虚拟仿真测试平台、智能机器人、智能无人机、智能导盲产品、智能制造关键技术装备与系统、高精度工业视觉检测系统等9类产品。三是公共支撑，包括人工智能训练资源库、大规模预训练模型、人工智能安全检测平台等3类能力。工业和信息化部将与有关部门、地方及金融机构等加强协同，加大对揭榜优势单位的支持力度，通过政策引导、项目带动、试点示范等多种手段加速揭榜成果应用落地。　　关于组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报工作的通知　　工信厅科函〔2021〕231号　　为贯彻落实习近平总书记关于揭榜挂帅工作的重要指示精神，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，现组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报工作。有关事项通知如下：　　一 任务内容　　揭榜挂帅工作聚焦人工智能产业发展的核心基础、重点产品、公共支撑等3类创新任务，发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位，突破一批人工智能标志性技术产品，加速新技术、新产品落地应用。(任务详见附件)　　二 推荐条件　　(一)揭榜申报主体包括从事人工智能技术创新和应用服务的相关企业、高校、科研院所等，应具备独立法人资格，具有较强技术创新和产业化应用能力。　　(二)各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门、中央企业集团、人工智能相关行业组织按照政府引导、企业自愿的原则，优先推荐创新能力突出、产业化前景好、行业带动作用明显的项目。　　(三)每个主体申报不超过3个项目。已列入前期揭榜优胜项目的不得重复申报。　　三 工作要求　　(一)申报主体可通过申报系统(https://aibest.miit.gov.cn)进行申报，完成注册后填写申报所需材料。申报截止时间为2021年11月15日。　　(二)推荐单位于2021年11月30日前使用账号登录系统并确认推荐名单。各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门、人工智能相关行业组织推荐项目数量原则上不超过15个 计划单列市工业和信息化主管部门推荐项目数量原则上不超过5个 中央企业集团和部属单位不占属地指标，可直接报送，推荐项目数量原则上不超过3个。　　(三)工业和信息化部组织遴选并公布入围揭榜单位名单(每个揭榜方向原则上不超过5家)。入围揭榜单位完成攻关任务后(名单公布之日起不超过2年)，工业和信息化部委托第三方专业机构开展测评工作，择优发布揭榜优胜单位名单(每个揭榜方向原则上不超过3家)。　　(四)请推荐单位高度重视人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作，结合本地区、本领域实际，遵循公开、公平、公正的原则完成好推荐工作，并在政策、资金、资源配套等方面加大支持力度。　　附件：　　2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报指南　　一、核心基础　　(一)高性能云端人工智能芯片　　揭榜任务：研制高性能云端人工智能芯片，突破适用于人工智能计算范式的矩阵乘加内核架构、实现高速互联总线等核心技术，满足云计算环境中的低能耗训练和推断。在智慧城市、自动驾驶、云计算、智能家居等重点领域实现规模化商用。　　预期目标：到2023年，支持多种国内外主流深度学习框架，支持计算机视觉、自然语言处理、智能语音等技术领域中不少于三种主流神经网络模型的训练与推断。云端训练芯片可支持FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等计算精度，算力可达到32TFLOPS@FP32、64TFLOPS@TF32、128TFLOPS@BF16、128TFLOPS@FP16、512TOPS@INT8，芯片典型功耗不高于400W。云端推断芯片支持FP32、TF32、FP16、INT8等计算精度，算力可达到32TFLOPS@FP32、128TFLOPS@TF32、128TFLOPS@FP16、256TOPS@INT8，芯片典型功耗不超过75W。　　(二)高性能边缘端/终端计算人工智能芯片　　 揭榜任务：面向机器学习边缘端及终端，研发高性能、低功耗、低延时、高算力性价比的人工智能芯片 研发配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支持工具，形成加速卡、智能计算盒子、边缘服务器等完整的配套产品。　　预期目标：到2023年，支持多种国内外主流深度学习框架，支持计算机视觉、自然语言处理、智能语音等技术领域中不少于三种主流神经网络模型。边缘端芯片峰值性能不低于20TOPS@INT8，支持FP16、INT8、INT4等量化精度，芯片典型功耗不高于16W，能效比超过2TOPS/W @INT8。终端芯片能效比超过5TOPS/W@INT8，典型功耗不超过2W，支持INT8、INT4等量化精度。　　(三)智能传感器　　 揭榜任务：研发基于新需求、新材料、新工艺、新原理的智能传感器，提升图像、声学、健康监测、车规级雷达、车规级摄像头等智能传感器自主研发水平，推动智能传感器的产业化应用。　　预期目标：到2023年，相关类型传感器达到以下性能：声学传感器信噪比达到70dB、声学过载点达到135dB。柔性干式脑电电极、肌电电极、心电电极的导电性能显著提高，导电阻抗可以达到小于5KΩ。车规级固态激光雷达在自动驾驶场景下实现探测距离≥250m，水平视场角120°/垂直视场角20°，水平角度分辨率≤0.075°/垂直角度分辨率≤0.075°。车规级摄像头在自动驾驶场景下，前视、后视摄像头实现可探测距离250m (FOV 30°)，环视、侧视实现可探测距离100m (FOV 180°)。其他类型传感器性能达到国际先进水平。　　(四)终端人工智能推断框架　　 揭榜任务：开发高性能终端人工智能推断框架，突破多模式训练、多精度推断、多平台覆盖、模型量化等关键技术，运行效率、量化能力、压缩率满足应用场景需求，实现自学习、自定义算子、分布式算力调度等能力。　　预期目标：到2023年，框架支持C、C++、Java和Python等主流开发语言中3种以上，适配5款以上人工智能推断芯片，支持FP32、FP16、INT8、INT4等多种推断精度，在自动驾驶、智能医疗装备、智能家居、智能终端等重点领域实现规模化商用。　　(五)人工智能开发服务平台及工具　　 揭榜任务：研制低门槛、高性能、可扩展的人工智能开发平台，突破智能数据标注、自动机器学习(AutoML)、大规模异构资源管理、云边端协同管理等核心技术，提供面向机器视觉、自然语言处理等特定应用和金融、制造、能源等典型行业的平台服务能力。　　预期目标：到2023年，平台支持主流人工智能深度学习框架，支持3种以上人工智能芯片的适配，支持多种典型算法和工具，多机多卡分布式环境下线性加速比达到国际先进水平。工具支持典型场景的智能化标注，标注工作量显著降低，实现典型行业的实际应用。在多个标准数据集上AutoML算法的性能与人类专家差距在10%以内。　　二、智能产品　　(六)机器翻译系统　　 揭榜任务：突破低资源机器翻译模型架构、跨语言跨领域知识迁移、鲁棒性训练与解码、多语言通用翻译引擎等核心技术，开发高性能的小语种自动翻译模型与算法。在实时、非实时、常见噪声等多种应用场景下，支持语音转文本、语音转语音、文本转语音、文本转文本等能力。　　预期目标：到2023年，实现超大规模多语言通用机器翻译引擎，支持中文普通话、常见方言、外语类型的翻译，支持多个国产软硬件平台的小语种机器翻译训练与推断，小语种机器翻译抗噪音与领域迁移鲁棒性满足实际应用需求。系统的译文忠实度大于90%，译文流利度大于90%。　　(七)三维图像身份识别系统　　 揭榜任务：研发三维图像身份识别系统，包括3D成像硬件模组，千万大库3D人脸识别算法，云-边协同3D人脸识别引擎等关键技术，实现在人脸支付、智慧安检、视频监控、图像检索等典型场景的应用。　　预期目标：到2023年，高精度3D成像硬件模组1米距离成像精度达到1毫米，误识率小于0.001‱，拒识率小于5%。3D人脸识别引擎支持大库实时检索，QPS大于150，达到国际先进水平。在典型应用场景下，系统对二维静态纸质/非纸质图像、电子/动态图像、面具、头模拒绝率≥99.9%，人脸活体接受率≥99%。系统应用的安全合规性符合国家相关法规要求。　　(八)智能语音交互系统　　 揭榜任务：研究基于人机对话的智能语音交互系统，突破环境因素和用户口语发音差异等导致的语音识别技术瓶颈。研究多语种及多风格情感语音合成技术，实现自然、情感丰富的语音合成效果。研究以多模态识别技术为前端，基于多种机器学习方法的语义对话系统，提升开放场景下的语义泛化能力。研究智能语音分布式管理，实现多个智能交互设备的协同工作。在智能制造、智能客服、智能车载、智能家居等场景下实现大规模应用。　　预期目标：到2023年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到98%，远场识别率超过95%，语音合成MOS分不低于4.2分，误唤醒每24小时不超过1次，用户意图准确率达到95%以上，多设备协同唤醒准确率达到98%以上，支持的外语类型、少数民族语言、方言种类达到5种以上，支持个性化语音合成种类3种以上，平均响应时间小于2秒。　　(九)自动驾驶虚拟仿真测试平台　　 揭榜任务：研制高置信度、高覆盖度、高精度的自动驾驶仿真测试验证平台，突破场景构建、车辆动力学建模、驾驶员建模、传感器建模等关键技术，提升自动驾驶系统功能测试和性能评价能力，验证自动驾驶系统是否符合应用功能要求和安全要求。　　预期目标：到2023年，基于高精度地图和三维重建技术构建场景库，建立自动驾驶仿真场景1000个以上，包括典型场景、连续场景、车路协同场景和城市道路场景。感知系统仿真实现激光雷达、毫米波雷达和摄像头仿真，能够接入自动驾驶感知和决策控制系统，实现道路环境场景仿真测试及量化评价，为行业企业提供有效的研发、产业化测试服务。　　(十)智能机器人　　 揭榜任务：重点围绕家庭服务、医疗健康、公共服务、养老服务、金融服务、巡检安监、智能物流等领域，突破包括多模态智能交互、多机协同及云平台、智能精准安全操控、感知信息融合、影像定位与导航等关键技术，推进智能机器人规模商用。　　预期目标：到2023年，面向不同应用场景，智能机器人具备以下一种或多种能力：在多模态交互能力方面，识别准确率在95%以上，在巡检等特定应用场景可实现对缺陷和隐患的全天候、全方位、全自主监测。在多机协同方面，具备高安全、高精度、超大作业范围协同能力，以及面向场景的智能化运维能力。在自主动作能力方面，具备自由移动与避障能力，在特定应用场景可实现安全可靠、智能决策的高自动化水平和高智能化水平的无人搬运能力。在智能知识库方面，拥有面向应用场景的规模化知识库，具备智能问答等功能。在健康护理服务方面，实现智能辅助诊断、身体指标检测、高清远程医疗等功能。　　(十一)智能无人机　　 揭榜任务：突破智能跟随、自主作业、群体协同作业等关键技术，推动5G通信、北斗导航、边缘计算等新技术在数据传输、链路控制、智能操作、监控管理等方面的应用。促进智能无人机在应急救援、通信保障、电力巡检、森林防控、采矿安监等危特场景的应用。　　预期目标：到2023年，智能无人机实现360°全向感知避障，避障模式下最大飞行速度不低于14m/s。新一代通信网络环境下，无人机远程高清图传屏到屏延时小于200ms，远程控制延时小于60ms。面向森林草原巡检、火灾预警和消防救援等应急场景应用无人机抗风七级，连续飞行时间不小于60分钟。人工智能飞行处理系统实现自动智能强制避让航空管制区域，产品达到国际先进水平。　　(十二)智能导盲产品　　 揭榜任务：围绕视障人群的无障碍独立出行需求，研制具有高性能、高精度、高度无障碍的导盲系统及产品，突破室内精准无障碍导航、室外复杂环境精准导盲、复杂场景下智能感知、自主决策、协同引导以及智能信息共享等关键技术，支持立体空间安全避障，提升路径学习、物品识别的自学习能力，进一步解决视障人群的出行问题。　　预期目标：到2023年，导盲产品利用5G、短距离通信和高精度卫星定位等技术，实现主动识别、主动判断、主动避障、主动引领、低时延快速响应，具备处理室内外各类复杂出行环境的能力，实现立体空间安全避障。通过语音、音效、震动等多种交互方式实现主动引领导盲功能，支持远程人工导盲服务。产品的续航时间、适用性、可靠性、安全性满足视障人群的出行需求。　　(十三)智能制造关键技术装备与系统　　 揭榜任务：突破智能装备自主识别、自主优化、自主学习、群体协同等关键技术，推动人工智能技术与智能制造装备融合。研发智能新型工业控制系统等创新产品，推进人工智能算法与工业自动化系统融合。研发智能工业软件，推进人工智能与研发设计、生产管控、经营管理等工业软件系统的融合与应用。　　预期目标：到2023年，智能装备具备环境感知、控制指令优化、自主学习、人机交互、协同组织功能，重复定位精度达到特定场景生产制造要求，具备5台以上单台装备的协同能力。智能工业控制系统涵盖10种以上人工智能算法模型。智能工业软件设计仿真领域形成不少于5类智能化功能模块，在生产管控、经营管理软件领域分别形成不少于20类智能化功能模块。在仓储物流、石油化工、服装纺织、轨道交通等主要工业领域实现集成应用。　　(十四)高精度工业视觉检测系统　　 揭榜任务：研制基于机器视觉、高精度传感等技术的工业视觉检测系统，推动视觉和人工智能技术结合的检测系统在精度、稳定性与检测速度等领域关键技术突破，实现视觉技术在测量、定位、检测、引导及识别等生产管理重点领域的场景创新与推广应用。　　预期目标：到2023年，3D视觉检测、小样本训练、多类型混合缺陷识别等关键技术实现重大突破，视觉检测系统的工业现场漏检率、误报率、测量精度、识别速度、系统一致性满足实际生产需求，实现产业规模化应用。　　三、公共支撑　　(十五)人工智能训练资源库　　揭榜任务：建设通用基础训练资源库和行业训练资源库，可提供合规的、高质量人工智能训练资源库、标准测试数据和服务能力，具备多类型、多场景数据采集与处理服务能力。通用基础训练资源库支持计算机视觉、智能语音、自然语言处理等典型人工智能应用训练数据，行业训练资源库可提供定制化行业领域训练数据服务。　　预期目标：到2023年，通用基础训练资源库具备以下一种或多种数据类型：语音识别数据时长超过9万小时，标注准确率超过97%。图片数据量超过1500万张，标注准确率超过97%。视频数据时长超过800小时，标注准确率超过97%。自然语言处理数据量超过600万条，标注准确率超过97%。行业训练数据满足相关领域如工业、交通、金融等行业的应用需求。　　(十六)大规模预训练模型　　 揭榜任务：研发面向计算机视觉、自然语言处理、智能语音等人工智能核心技术的大规模预训练模型。突破预训练模型的训练算力、时间等限制，结合微调等技术，提升常见视觉、语言任务的分析和处理效果，搭建人工智能通用算法底座，提升大规模预训练模型的公共支撑能力。　　预期目标：到2023年，构建至少覆盖多语种文本、语音、图像、视频的多模态预训练大模型，模型参数至少达到千亿级。构建人工智能预训练大型模型的工程化开发能力，建设通用的人工智能开发工作流，减少专家干预及人为调参。平台具备提供数据、代码、模型、API等服务的能力，在工业、医疗、城市、金融、物流、科学研究等行业领域实现规模应用。　　(十七)人工智能安全检测平台　　 揭榜任务：研发人工智能数据安全测试平台，支持对模型数据泄露行为检测。研发人工智能算法安全性测评平台，支持针对以人脸识别身份认证、自动驾驶智能识别等为代表的人工智能系统进行抗对抗样本攻击能力等安全风险的测评。研发面向金融、政务、电商等行业领域的风险监测预警平台。　　预期目标：到2023年，人工智能安全检测平台具备以下一种或多种能力：不少于3种人工智能模型数据泄露行为检测方法。不少于10种数字世界黑盒对抗攻击、不少于2种物理世界黑盒对抗攻击算法。平台支持对TensorFlow、PyTorch等典型深度学习框架训练出的算法模型的安全性进行高效的、自动化的测评，支持测评多种任务模型的安全性，如包括人脸识别身份认证、自动驾驶智能感知等任务。风险监测预警平台具备至少10种行业监测预警模型，大幅提高行业风险监测有效率与运行安全性，行业风险监测覆盖率显著提升。　　四、其他　　其他人工智能领域的特色化技术、产品、服务和平台等，应具有技术先进性，技术成熟度较高，产业化前景较好。

关键技术亟待突破 高端装备依赖进口 绝大多数企业没有研发中心 　　在食品工业日益受到关注的今天，我国却面临着食品装备依赖进口，自主核心技术缺乏的尴尬。在8月7日召开的全国轻工业科技大会上，江南大学校长陈坚坦承，目前我国食品装备存在着自主知识产权核心技术缺乏，国产装备能耗较高、可靠性和安全性不足、自动化程度低，以及标准化程度低、覆盖面小、标准类型不配套等三大问题。 　　食品工业存在的问题，也是 “十二五”轻工业面临巨大挑战的一个缩影。本次会上，中国轻工业联合会会长步正发在全面总结“十一五”轻工业科技成就时，也直指轻工业存在着关键和共性技术亟待突破、技术创新能力不强、节能减排任务繁重、产品安全保障研究工作薄弱、高端装备严重依赖进口、科研管理体制亟待改进等六大软肋。 　　我国基本建立轻工业自主创新体系 　　建有国家级企业技术中心95个，占全国国家认定的企业技术中心的13% 　　轻工业主要是指生产消费资料的工业部门，包含食品、造纸、家电、塑料、家具、皮革等45个行业，是国民经济的传统支柱产业、重要的民生产业。记者从会上获悉，“十一五”时期轻工业产值、利润、出口年均分别增长23.73%、25.39%、12.86%。2011年轻工业规模以上企业以占全国工业14%的资产创造了占全国工业19.1%的产值、17.3%的利润、23.8%的出口、24.8%的就业。 　　本次会议发布的《轻工业技术进步“十二五”发展指导意见》(以下简称《意见》)显示，我国轻工业自主创新体系基本建立，已经逐步建立起食品、日化、造纸、家电、电池、皮革、轻工机械等行业的产学研用创新团队并初步建成了轻工行业创新平台，科技创新条件不断完善。截至2010年，轻工行业建有国家重点实验室14个，国家工程(技术)研究中心15个，家电等26个行业的大中型骨干企业建有国家级企业技术中心95个，占全国国家认定的企业技术中心的13%。 　　步正发认为，轻工科研成果推广应用和转化步伐加快。据不完全统计，“十一五”我国轻工业专利申请数量迅速增长，家电、造纸、皮革、电池、食品等24个行业专利申请数量从2005年的103245件，增加到2010年的160152件。陈坚举例说，2010年食品科技领域的发明专利申请达7700余项，约占全国专利总数的2%，比2005年该领域的5900多项增加30%多。 　　行业高端材料、技术和装备依赖进口 　　我国出口和进口的塑料机械价格指数竞相差5倍以上 　　“但不能否认的是，同发达国家相比，轻工业在创新、工艺、技术装备上还有较大差距。”中国轻工业联合会副会长钱桂敬表示。 　　圆珠笔用中性墨水，笔头用不锈钢，眼镜用树脂镜片，中高档绿色皮革……这些我们日常生活中经常使用的化工材料却主要依赖进口，并且衍生出了较严重的贸易技术壁垒问题。 　　步正发说，不少行业产品结构同质化较为严重，制约行业发展的关键共性技术亟待突破。应用基础技术研究、技术装备国产化缺乏有效组织，部分行业关键材料主要依赖进口。家电变频核心技术、食品安全预警关键技术、发酵行业绿色制造技术、高速造纸机及高端自动化控制技术等亟待突破。 　　“多数行业整体研发能力不强、水平不高，企业自身的技术创新能力相对薄弱。”步正发说，由于缺乏技术创新总体规划的引导，新能源电池、表面活性剂、功能塑料、功能陶瓷等新材料和智能家电、生物技术、家电新能源和可再生能源、家电物联网技术等新兴产业，以及很多行业的高端技术，依然被发达国家垄断。 　　与此同时，我国造纸、乳制品、饮料、食品包装、塑料加工等行业的关键技术装备，也主要从国外引进。如，我国大型制浆造纸装备主要依赖进口 乳品无菌灌装技术和装备一直被欧洲国家垄断 塑料加工机械高档设备仍需从德国、美国等进口。我国出口塑料机械和进口塑料机械的价格指数相差5倍以上。 　　产学研用亟待形成协同创新机制 　　占轻工企业99.5%以上中小企业绝大多数没有研发中心 　　轻工科研院所、学校下放地方后，缺乏对轻工科技整体宏观指导，科研院所实行企业化经营，相当一部分力量不搞科研，行业基础性研究和共性、关键技术问题研究大幅度弱化，研究队伍逐渐分散、流失，相关实验仪器设备陈旧、落后，科技创新经费严重不足。这些问题，制约了轻工行业自主创新能力的提升。 　　另一方面，我国轻工企业创新能力亟待提升。步正发举例说：“占轻工企业99.5%以上中小企业绝大多数没有研发中心，缺乏对成熟技术和成果有效推广和组织指导。” 　　“中国食品工业领域，尚未形成多元、开放、动态的协同创新机制。”陈坚认为，因此，应尽快整合优势高校、科研院所与龙头企业等优势资源，围绕行业的重大共性问题，开展联合攻关，建立从无序到有序、从独立到集成的创新模式，形成人才、资本、信息、技术、设备等创新要素的有机融合、合理流动与共享利用的协同创新机制，充分发挥各自优势，产生集聚效应，在最短时间内创造最具创新的成果。 　　“轻工科研院所要通过产、学、研、用的紧密结合，在面向市场面向行业中，在轻工行业创新体系建设中发挥带头和引领作用。”钱桂敬说，同时，要大力实施协同创新战略，要加强大专院校、科研院所、企业间联合攻关，发挥行业协同组织作用。针对轻工小企业多、技术力量薄弱的实际，要加强创新服务平台建设。 　　记者从本次会议获悉，“十二五”期间，轻工行业将加快构建以企业为主体、市场为导向、产学研相结合的技术创新体系。鼓励和支持企业同科研院所、高等院校联合建立研究开发机构、产业技术联盟等技术创新组织，重点支持技术创新示范企业、国家认定企业技术中心和国家级工程实验室等建设。推动行业共性技术服务平台建设，面向企业提供检测、设计、信息、标准、知识产权等公共服务，促进已有成熟科研成果的产业化，特别是向中小企业加快推广先进适用技术和新产品。以技术创新与技术推广、转化相结合，全面提高集群企业自主创新能力，以科技进步促进产业集聚，逐步把轻工业产业集群建设成为产业升级的示范基地。支持有条件的企业建设高水平研发中心。支持中小企业技术改造和技术创新。引导轻工中小企业走“专、精、特、新”的发展道路，提高专业化协作水平。强化中小企业技术创新服务平台的布局与建设，加强资源整合与开放共享，形成大企业和中小企业协调发展，各具优势特色的强势格局。 　　依靠技术进步，支撑轻工业大国向强国转型 　　“十二五”重点行业研究与实验开发支出占主营业务收入比重将超过1% 　　步正发透露，“十二五”期间，将组织突破一批行业发展急需共性、关键技术，推进技术创新与产业化 大力推行清洁生产，推进节能减排 加强技术改造，提高两化融合水平 提高重点装备自主化水平 开展前沿技术研究，培育新兴产业 发挥科技在保障消费安全特别是食品安全中的支撑作用 进一步完善创新体系，创新服务平台 提高为科技工作服务水平，营造良好发展环境。 　　《意见》也公布了轻工业技术进步“十二五”发展主要目标。如在自主创新方面，重点行业研究与实验开发支出占主营业务收入的比重超过1%，以企业为主体的技术创新体系进一步健全，新产品产值率达到10%以上 在节能减排方面，主要污染物排放总量减少，化学需氧量和氨氮分别减少10%，单位增加值能耗和用水，比“十一五”末分别降低20%和30% 在提高关键技术装备自主化率方面，造纸关键技术装备自主化率由30%提高到50%，食品加工关键技术装备自主化率由30%提高到50%，塑料加工关键技术装备自主化率由40%提高到60%，皮革加工关键技术装备自主化率由45%提高到60%。

p 　　中国式的电子商务创新已经成为全球瞩目的焦点，依托庞大的消费市场，以阿里巴巴和京东为代表的中国的互联网巨头从电子商务创新中迅速发展壮大，如今纵横捭阖的中国互联网巨头开始聚焦食品产业。 作为关系民生“衣、食、住、行”四大领域最为基础的一环，在满足基本温饱问题的基础上，吃的好、吃的健康已经成为中国消费者的主流理念。食品产业是关系每一位国民身体健康的基础产业，也是国民经济中重要的经济板块，食品产业占据了国民经济十分之一的规模，为社会提供了大量的就业机会。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/0a6ed116-ac77-4a2e-a20f-d6ef58f3e4a7.jpg" title=" 12.jpg" / /p p 　　当前，食品工业主要集中在2.0自动化阶段的提升和3.0数字化阶段的示范应用。十二五期间，食品工业的发展主要集中在新的自动化技术大量应用，由此而带动的食品工业生产效率的快速提升和产品品质的稳步提高。随着以电子商务、O2O应用、共享经济等以信息技术为基础，以创新商业模式应用为典型特征的新经济在中国获得巨大成功，新的互联网技术、新经济模式开始在食品工业领域迅速渗透。从即将召开的CFIIS2017第二届中国食品工业互联网峰会得到的消息，阿里巴巴、京东、联想等互联网巨头将有诸多分享呈现给食品工业及其相关领域的专业人士。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/8e0516ed-af53-4cc8-9aaf-814f343a189b.jpg" title=" 13.jpg" / /p p strong 　　新思维促进食品工业跨界融合发展 /strong /p p 　　正在各领域稳步推进的“互联网+”战略在信息技术为典型特征的大时代背景下凸显顶层设计的大格局，食品工业领域的“互联网+”战略已经逐步显现出极强的生命力，食品工业的互联网化已经开始在各细分领域渗透，休闲食品、餐饮、生鲜等领域的互联网+创新已经成为现象级的投资热点，食品工业的互联网化创新还体现在渠道模式的颠覆性革命和生产模式的个性化定制特征。 /p p 　　所有的这些创新都是基于互联网化的新思维与传统食品工业特征结合的产物。因此，新思维带来的行业变化是现象级、潮流式的跨界、融合的发展理念。新思维在食品工业的大量落地表明了新经济模式的旺盛生命力，加上资本和产业联合助推，食品工业诞生诸多独角兽将是大概率事件。 /p p strong 　　新经济助推食品工业模式创新 /strong /p p 　　以电子商务、O2O应用、共享经济等新经济模式为代表的中国式创新成为当前全球的一大亮点，在自身获得巨大成功的同时，也在快速的助推传统行业的转型升级。在食品领域，大量的外卖、订单式餐饮、订单生鲜等O2O应用雨后春笋，有力的推动了我国中央厨房领域的发展，一大批自建、第三方等中央厨房工厂投入使用，对提升我国的食品安全水平，提高食品产品的稳定性，促进行业形成新的增长点起到了很大作用。 /p p 　　此外，新经济模式打破传统食品销售渠道的信息不对称环节，对传统的仓储、批发、零售等环节都是革命性的影响。以三只松鼠等为代表的大批互联网化食品企业应运而生，成为食品工业领域增长最快的新生力量，并且形成鲶鱼效应，加速助推食品工业的转型升级。当然，一大批跟不上发展节奏的食品行业从业者将被迫退出。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201708/insimg/e1b5de07-9ad2-4c00-8a0f-488a431618cc.jpg" title=" 14.jpg" / /p p strong 　　新技术推动食品工业生产转型升级 /strong /p p 　　现在，在食品工厂内运行的食品装备绝大部分并为人为控制，而是软件系统在掌握生产节奏。食品机械的智能化为智能产线和智能工厂提供了可能，乐惠、中亚、普丽盛、碧海、新美星、达意隆、永创、百冠、中包公司等一大批可以实施整线的食品工业智能装备解决方案提供商为我国食品工业整体迈向4.0时代提供了坚实的装备基础。在此基础上，诸多的信息系统和应用加速部署到食品工业的生产、仓储、物流、线上线下销售等环节，信息流的高效加快了产品流和资金流循环、快速的提升了整个生产到消费的效率。 /p p 　　工业云、大数据、人工智能等新一代通用技术的成熟和应用在食品行业显示出强劲的生命力，柔性生产、定制生产、智能产线以云计算和大数据为依托，以消费互联网和工业互联网融合为前提，以大数据技术的应用为条件，生产与消费者之间建立起一对一数据信息传递所表现出的每一件产品的轨迹精准定位不仅实时反馈每一件产品的运行轨迹，而且可以将消费者地图描绘出来，成为产品决策的最直接的重要依据。 /p p 　　新并不代表一定取代旧，新思维、新经济、新技术归根结底是一种思维和工具的创新，代表着效率的提高。我们食品工业从业者应摒弃旧时代的零和思维，用新思维、新经济和新技术来武装自己，让食品工业借助新的工具技术，适应面向未来的消费理念， 以实时、交互、借力、多赢的战略思维来审视我们自身行业发展。将于9月12至14日在长沙召开的CFIIS2017第二届中国食品工业互联网峰会上，来自阿里、京东、联想等诸多互联网巨头和伊利、加多宝、燕京、汇源、达利、劲酒、双汇、金锣、泸州老窖、加加等200多位食品企业高层，以及乐惠、中亚、普丽盛、碧海、新美星、达意隆、永创、百冠、中包公司、晓进、库卡、西门子、欧姆龙、贝加莱等500多家装备和解决方案提供商一道，探讨互联网技术与食品工业融合创新发展之路，助推食品工业全面升级! /p p br/ /p

为贯彻落实《智能检测装备产业发展行动计划（2023-2025年）》，加快形成新质生产力，根据《关于征集智能检测装备创新产品的函》（工通装函〔2023〕538号）并受工业和信息化部装备工业一司委托，智能检测装备产业发展联盟组织专家对征集产品进行了遴选，形成智能检测装备创新产品目录（第一批），2024年3月12日—3月18日正在公示中。智能检测装备创新产品目录(第一批)涉及122项仪器成果，涉及电镜、三坐标测量机、拉曼光谱、X射线工业CT、声谱仪、辉光放电光谱、近红外光谱、激光气体分析仪等多个仪器种类。钢研纳克、北分麦哈克、武汉安睿科特、昆山书豪、金星智控、祺跃科技、同方威视、丹东奥龙、中机试验、武汉精测电子等众多仪器企业榜上有名。据了解，所征集的智能检测装备创新产品涵盖产品研制全生命周期各阶段，产品技术就绪度等级不限，近三年开发完成的、目前正在开发的，以及未来三年计划开发或建议开发的创新产品均属于征集范围。鼓励采用新原理、新材料、新工艺，融合5G、人工智能、大数据、云计算等新技术，提升智能检测装备感知、分析、控制、决策能力，实现快速、高效、在线等检测功能。另外，产品应具有明确应用场景，可满足国家战略需求或具有广阔市场前景，技术水平处于国内领先或国际先进水平。经第三方机构遴选后，工业和信息化部将建立智能检测装备创新产品项目库，为后续分类施策提供依据。对于技术就绪度较高，达到工程样机、小批量生产、推广应用阶段的创新产品，优先推荐纳入到首台（套）保险补偿，加强供需对接、宣传推广；对于技术就绪度较低，处于方案设计、试验验证、初样样机等阶段的创新产品，着力支持开展技术攻关、工程化研发、应用迭代，尽快突破关键技术、形成供给能力。

创新先锋|蔡司智能显微镜全新上市！蔡司智能显微成像技术，助您常规实验室工作更简单。德国耶拿，2019/5/7蔡司智能显微数码成像——常规实验室显微成像领域的新概念。蔡司Axiolab 5 、Axioscope 5显微镜 与 Axiocam 202或Axiocam 208 数码相机组成一套智能显微镜成像系统，帮用户完成许多繁杂工作。这套系统可以自动调整参数设置，让数码显微成像变的更简单、更高效。 Axioscope 5 智能显微镜√效率和质量是关键长期以来，想获取细节丰富，真色彩的显微镜图像需要耗费大量时间。用户不得不重复相同的步骤，并不厌其烦地调节显微镜和设置软件参数。还要频繁的在显微镜和电脑之间来回切换，费时费力。√获取细节丰富的真色彩图像，只需一键即可完成蔡司智能显微镜系统可自动调整亮度和白平衡，助您轻松完成数码成像。用户只需放置样品，找到感兴趣区域，然后按一下“拍照”按钮，即可完成图像采集。所有操作步骤可以单手完成, 用户只需专注于目镜观察样品，甚至手、眼都不用离开显微镜。步骤一：观察样品，找到感兴趣区域步骤二：按下显微镜机身上“拍照”键步骤三：获取高清真色彩图像一切就是这么简单！√高效显微数码成像更让人惊喜的是，蔡司智能显微镜系统可以实现多通道荧光一键成像。用户只需按下“拍照”键，系统会自动完成调整激发光强度、优化曝光时间、切换荧光通道以及拍图等步骤，获得带标尺的多通道荧光叠加图像。 关于蔡司 蔡司是全球光学和光电领域的先锋。蔡司致力于开发、生产和行销测量技术、显微镜、医疗技术、眼镜片、相机与摄影镜头、望远镜和半导体制造设备。凭借其解决方案，蔡司不断推动光学事业的发展，并促进了技术进步。公司共有四大业务部门：工业质量与研究、医疗技术、视力保健/消费光学和半导体制造技术。蔡司集团在40多个国家/地区拥有30多座工厂、50多个销售与服务机构以及约25个研发机构。 全球约27,000名员工在2016/2017财年创造了约53亿欧元的业绩。公司于1846年在耶拿成立，总部位于德国奥伯科亨。卡尔蔡司股份公司是负责蔡司集团战略管理的控股公司。公司由Carl Zeiss Stiftung（卡尔蔡司基金会）全资所有。

p 　　跨界融合推动中国食品工业创新升级 /p p 　　——第二届中国食品工业互联网峰会现场回顾 /p p 　　传统产业的转型升级一直是国家重点关注的领域，从“中国制造2025”到“互联网+传统产业”，作为国家食品安全和保障民生的重要行业，食品工业的创新转型发展成为当前行业最为重要的课题。 /p p 　　为了更好的引导食品工业企业加强智能装备、云计算、物联网、移动互联网、大数据等新一代信息技术在研发、生产、管理、营销和物流等业务的应用，大力发展电子商务、智能工厂、工业互联网、食品安全质量追溯、社会化营销等新模式、新业态，助力食品企业提质增效创新发展，推动中国食品工业的创新升级，2017年9月13日-17日在湖南长沙举办第二届中国食品工业互联网峰会。 /p p 　　作为中国食品工业行业的重要活动之一，本次峰会由中国食品和包装机械工业协会主办，由中国食品工业互联网产业联盟、(中国)食品安全技术装备专业委员会、168大数据企业家联盟、湖南省商务厅商务展览中心、中国物流与采购联合会研究院等单位联合承办，已经成为业界人士了解中国食品工业未来发展方向的重要窗口和平台。 /p p style=" text-align: center " img title=" 1.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/b8ecd232-3e04-48ea-994d-931b0b709030.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　第二届中国食品工业互联网峰会 /p p 　　此次峰会汇聚了加多宝、汇源果汁、三元食品、燕京啤酒、青岛啤酒、正大食品、新希望乳业、皇氏乳业、汤臣倍健、加加食品等一线食品保健品企业，杭州永创、杭州中亚、普丽盛、山东碧海、晓进机械、廊坊百冠、天宇伟业、粤东机械等食品装备企业，施耐德、欧姆龙、库卡机器人、贝加菜等智能制造解决方案提供商，爱创、中商、奥威、数聚、立高、弥特、星图数据等大数据与食品安全服务商，北自所、唯智科技、今天国际等供应链企业，西安交通大学、人民大学、北京航空航天大学、农产品加工所等科研机构等参加本届大会。 /p p 　　中国食品和包装机械工业协会理事长楚玉峰出席峰会并致辞。从食品行业、工业技术、大数据等多角度，就互联网大数据的新形势下如何推动食品工业行业加速变革发展，中国食品工业如何把握行业机遇、转型发展进行深入探讨。楚玉峰指出，随着硬件装备水平的不断提升，食品工业的智能生产也迫切需要硬件装备和软件信息更加深度的融合来提升整厂的自动化和智能化生产水平。 /p p style=" text-align: center " img width=" 542" height=" 363" title=" 2.jpg" style=" width: 348px height: 216px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/af3502f1-90c8-4697-a00c-0b3f14939293.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　中国食品和包装机械工业协会理事长楚玉峰致辞 /p p 　　工信部智能制造专家咨询委员会副主任屈贤明做了关于中国食品工业智能制造路径探析的主题报告，从行业发展实践的角度指出了我国食品工业如何践行智能制造，给与会者带来宏观和微观结合的探讨和分析。 /p p style=" text-align: center " img width=" 543" height=" 361" title=" 3.jpg" style=" width: 372px height: 267px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/e3944cf0-7427-48b8-b938-84af0cda3953.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　工信部智能制造专家咨询委员会副主任屈贤明发表主题演讲：中国食品工业智能制造路径探析 /p p style=" text-align: center " & nbsp /p p style=" text-align: left " 　　 strong SAP、联想、京东、华为：用大数据推动食品企业转型升级 /strong /p p 　　本届大会汇聚了一大批专家学者， SAP中国区副总裁及行业价值工程部总经理荆伟、联想集团大数据高级总监兼首席方案架构师温天宁、京东云战略规划总监高昂、华为云BU生态解决方案总监蒋国文等在内的多名国内企业知名人士和专家学者发表演讲，共同探讨如何在互联网大数据的新形势下推动食品工业把握行业机遇和转型发展。 /p p 　　在主题演讲环节，SAP中国区副总裁及行业价值工程部总经理荆伟发表了主题演讲——管理与技术创新，成就大消费。 /p p style=" text-align: center " img width=" 543" height=" 251" title=" 4.jpg" style=" width: 492px height: 241px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/481e4ef9-ce1d-4927-a0cc-f8851cdd6831.jpg" / /p p 　　SAP中国区副总裁及行业价值工程部总经理荆伟发表主题演讲：管理与技术创新 成就大消费 /p p 　　荆伟首先分析了中国消费习惯趋势分析，总结了当前国人消费习惯趋势6大特点：追求方便、关注健康、追求个性化、为品质买单、接受新事物、关注服务和体验等。这些消费习惯使得食品行业向高端化、健康化发展，新品替换速度也越来越快。 /p p 　　荆伟指出，企业为适应这种消费趋势，也需要进行一些转型和变革，来保持自己的核心竞争力。首先是终端和门店数字化转型，其次是渠道数字化转型，最后是设备、包材企业的模式转型与智能化。 /p p 　　终端和门店数字化转型要求实现从“货”到“人”，需要用消费需求来驱动零售管理新趋势。企业要重视个体属性、消费属性、社交属性、团体属性、周期属性等5个消费者属性。进行消费者、商品与门店的融合 营销、活动与执行的融合 员工、消费者与互动的融合 实体、数字与体验的融合等四项融合。进行线下、线上与服务统一 商品引入、销售与敏捷供应的统一 消费者、商品与服务体验的统一等三项统一。最后通过统一的业务管理和数据管理平台建立产品、门店、消费者的标签属性匹配体系，展开与消费者的有效互动，用大数据驱动消费者的人群迁移和消费转化。 /p p style=" text-align: center " img width=" 542" height=" 360" title=" 5.jpg" style=" width: 417px height: 258px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/9d1d3627-d707-4b26-9edf-36a8ae5c7b08.jpg" / /p p style=" text-align: center " & nbsp /p p style=" text-align: center " 　　SAP中国区副总裁及行业价值工程部总经理荆伟发表主题演讲：管理与技术创新 成就大消费 /p p 　　渠道数字化转型，要求消费品行业进行从”以产品中心”到”以客户和品牌中心”的转型，进一步了解消费者、消费习惯、消费时间、消费周期，重点开发符合消费需求的新产品、大单品。在模式上，进行渠道经销、团购、定制、粉丝运营、线上B2C 等，围绕着消费者进行产品创新和渠道创新，基于市场、地域和消费人群进行品牌策略、价格策略、地域策略、渠道伙伴策略。 /p p 　　上游的设备与包材的模式转型，由食品行业的模式驱动，要求上游供应商必须从专注于产品的销售向专注于为客户创造业务价值的顾问式销售模式转型。目标在于通过有效的销售领导形成持续健康的销售管道，从等待销售结果转变为管理销售绩效。最终实现互连互通的智能制造，生产系统能实时与各业务环节协调。 /p p 　　最后，荆伟表示通过云计算、大数据、物联网等新技术的支撑，企业得以实现业务和模式创新、组织创新、技术创新，从而成就核心竞争力。 /p p style=" text-align: center " img width=" 543" height=" 364" title=" 6.jpg" style=" width: 435px height: 302px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/3854972c-20ee-4955-977d-e956d749b82e.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　联想大数据高级总监首席方案架构师温天宁发表主题演讲：数据智能推动中国工业转型升级 /p p 　　在上午的主题发言中，联想大数据高级总监首席方案架构师温天宁发表主题演讲“数据智能推动中国工业转型升级”。温天宁介绍了目前联想大数据的相关情况，大数据通过采集来自任何数据源的数据和数据格式，通过全量集成分析，来服务工业全流程，最终实现客户经营、产品创新、运营效率提升、业务模式升级。大数据服务企业的全生命周期，包括产品与营销、工厂生产、出货、销售渠道、中间商、出售、用户使用、用户服务，从而实现精准有效的管理和服务。其根本就是以用户的需求体验偏好为核心，做到真正的以用户行为来驱动企业决策生产。 /p p style=" text-align: center " img width=" 540" height=" 363" title=" 7.jpg" style=" width: 447px height: 256px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/49383900-8c69-4d9c-bbd8-f3632bb2b022.jpg" / /p p 　　京东云战略规划总监高昂发表主题演讲：京东大数据及区块链技术应用实践分享 /p p 　　京东云战略规划总监高昂发表了主题演讲“京东大数据及区块链技术应用实践分享”。作为国内第一大自营电商，京东拥有3亿用户13年积累的消费数据。京东云大数据服务面向企业客户提供包括数据的采集、清洗、存储、挖掘、分析、建模、应用、展示、开放、交易等数据全生命链的服务。京东全流程追溯平台，对原材料、生产、流通、营销进行全流程追溯，可实现原料信息监测、管理监控、生产过程监控、存储监控、物流信息监控和售后反馈，全方位提升企业品牌、效率、体验和监管。 /p p style=" text-align: center " img width=" 542" height=" 359" title=" 8.jpg" style=" width: 456px height: 322px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/96d47f24-1334-459c-a93b-15e4a4f63b53.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　华为云BU生态解决方案总监蒋国文发表主题演讲：华为云助力食品行业数字化转型 /p p 　　华为云生态解决方案总监蒋国文发表了主题演讲“华为云助力食品行业数字化转型”。华为为食品领域行业提供IOT+智能制造解决方案+电子商务解决方案。华为IOT为新型物联网产业提供端到端IT解决方案，点上晕为企业打造高效销售云平台，针对具备IT研发能力的客户，可在华为云提供的组建基础上自建电商，而针对不具备IT能力的客户，华为可提供电商平台+咨询定制服务。以工业4.0为基础的智能云平台，可实现接单、设计、生产(IMES库存)、制造(柔性制造)、物流(智能物流)、营销(电商)、售后(预测服务)。 /p p style=" text-align: center " img width=" 540" height=" 309" title=" 9.jpg" style=" width: 418px height: 240px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/ae46583c-bdd8-447d-81a8-ade301218291.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　第二届中国食品工业互联网大会圆桌对话 /p p 　　在第二届中国食品工业互联网大会圆桌对话环节，加多宝饮料有限公司总经理庞振国、北京汇源饮料食品集团有限公司总裁助理孙永国、新希望乳业股份有限公司副总裁林永裕、皇氏集团股份有限公司副总裁谢秉锵、安徽青松食品有限公司副总裁於孝兵等嘉宾就“食品工业的未来生产场景”这一主题，就怎样看待工业4.0，中国食品工业技术装备与国际一流还有哪些差距，中国食品工业实施智能制造的困难在哪里，食品工业+互联网有哪些创新点这5个具体议题与圆桌对话主持人：中国食品工业互联网产业联盟秘书长崔林进行了精彩的交流探讨。处在风暴现场的参会人员也都若有所思的紧盯着台上嘉宾的一举一动。 /p p 　　 strong 智能制造和智能装备融合推动食品工业生产方式全面升级 /strong /p p 　　以工业4.0为目标的智能制造和智能工厂正在雨后春笋般出现，互联网技术与智能装备的迅速融合正在将智能生产变为现实，而这种智能生产不仅仅体现在生产线的自动化程度，还体现在以云计算、大数据等技术为支撑的柔性生产、定制生产、智能产线。更重要的是，以消费互联网和工业互联网融合为条件，生产与消费者之间建立起一对一数据信息传递所表现出的每一件产品的轨迹精准定位是工业4.0时代的典型特征。 /p p 　　互联网技术推动的食品工业变革还体现在生产资源要素的组织上，从生产工厂的产线组织与优化到生产物料的在线调配和在线订单采购，从底层智能装备的全生命周期管理到人力资源计划的科学调配，以指数增长的互联网技术一旦进入应用，工厂生产效率也将是指数级的提升 strong 。 /strong /p p style=" text-align: center " img title=" 112.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/deacc91a-7feb-4fe1-9c56-08d027e40662.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　中国食品工业智能制造与智能装备论坛 /p p 　　在下午举办的中国食品工业智能装备与智能制造论坛上，汤臣倍健股份有限公司、北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院、加加食品集团股份有限公司、上海普狄工业智能设备有限公司、皇氏集团股份有限公司、欧姆龙自动化(中国)有限公司、KUKA 机器人有限公司、北京机械工业自动化研究所、廊坊百冠包装机械有限公司、西安交通大学食品装备工程与科学学院、施耐德电气、北京汇源饮料食品集团有限公司、江苏天宇伟业科技有限公司等单位对食品工业智能制造与智能装备的同步发展进行了深度探讨。 /p p 　　在下午的专题发言日程中，国家工业和信息化部消费品司食品处易丹钦对食品工业未来发展的方向进行了探讨，她指出，随着规模化、智能化、集约化、绿色化的深入发展，到2020年，我国食品工业无论是创新能力还是食品安全保障水平都将稳步提升，资源利用和节能减排也将取得突出成效，新技术、新产品、新模式、新业态不断涌现，整个食品工业都将在与互联网+的融合下，呈现出更繁荣的景象。 /p p style=" text-align: center " img width=" 540" height=" 273" title=" 24.jpg" style=" width: 479px height: 260px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/f0fd0a68-698d-4fb7-b154-00151ebcb946.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　国家工业和信息化部消费品司食品处易丹钦做《我国食品工业发展现状》的主题发言 /p p 　　工业和信息化部消费品司食品处易丹钦在会上指出，随着规模化、智能化、集约化、绿色化的深入发展，到2020年，我国食品工业无论是创新能力还是食品安全保障水平都将稳步提升，资源利用和节能减排也将取得突出成效，新技术、新产品、新模式、新业态不断涌现，整个食品工业都将在与互联网+的融合下，呈现出更繁荣的景象。 /p p style=" text-align: center " img width=" 543" height=" 289" title=" 23.jpg" style=" width: 448px height: 250px " src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/e1b2cf75-8cc0-404c-9106-03dee1508d6b.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　中国人民大学商学院教授、国家制造强国建设战略咨询委委员徐佳宾做《中国智能制造的前景和创新需求》的主题发言 /p p 　　汤臣倍健股份有限公司精益管理部经理刘文得做主题为《信息化于汤臣倍健透明工厂的探索实践》主题发言。汤臣倍健历时三年耗资3亿元建设的智能化透明工厂实现了供应透明、过程透明、数据透明等三大透明，首先从供应上实现全球原料追溯，建立并开放产品生命档案，打通原料采购、收发、生产、检验、物流等信息，生产过程在线高清直播并采用MES管控，市场大数据、生产过程大数据全部透明公开化，从根本上确保产品安全，降低产品不良率，从而赢得了消费者的信任。 /p p 　　加加食品集团股份有限公司CIO 杨晓云做主题为《发酵食品智能制造新模式应用》的主题发言。加加酱油则把智能化运用在了酱油酿造这一传统行业。酱油行业大量采用独立发酵装置，发酵时间长，受自然气候影响大，无法解决产品品质稳定性问题。在此基础上，加加酱油建成数字化、智能化、绿色化，数据可采集、信息可追溯，管控一体化的酱油数字化工厂，并实现智能、绿色制造发展新模式，在发酵食品行业内推广应用。 /p p 　　加加的酱油智能制造技术方案全流程采集过程数据，监控整个生产过程，形成动力学和报表，实现无纸化记录，对物料状态评价品质追溯，实现品质提高和技术经济指标的提升。加加积累足量酱油发酵批次样本量数据，通过神经网络等人工智能技术进行挖掘和优化，实现指标优化，使生产过程的可控性和酱油的稳定性和品质大大提高。发酵专家系统大样本数据分析，建立最优配方模型，控制参数预测与优化，利用LIMS系统进行产品研发，产品研发周期缩短 /p p 　　北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长陶飞做主题为《新IT驱动的食品智能制造关键技术探索》主题发言。北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院副院长陶飞则从IT技术与制造技术相互融合的发展大趋势出发，宏观的介绍了工业与信息化融合的过去、现在和未来，为食品工业展现出一幅全景图案。 /p p 　　上海普狄工业智能设备有限公司副总张晴做主题为《食品行业自动化仓库解决方案》的专题发言。上海普狄则通过智能化打造的仓库，实现了食品企业的仓库密集存储和最大的空间利用。智能自动化仓库由仓库管理系统WMS、仓库自动控制系统WCS、信息识别设备、堆垛机、输送机、AGV、机器人、货架及其他辅助设备组成，系统采用集成化设计理念，通过信息系统技术应用、调度算法、自动识别，通过可编程逻辑控制器，底层设备通讯协议，协调各类物流设备实现自动化出入库作业。不但能实现最大化的仓储空间利用，且过程也不再像人工仓库那样需要投入大量的人力物力，使效率显著提升，降低了人力和运营成本。 /p p 　　皇氏集团股份有限公司副总裁伍云做主题为《皇氏集团华南智能制造中央工厂》的主题发言。皇氏集团股份有限公司副总裁伍云通过公司不断践行智能制造的皇氏集团华南智能制造中央工厂为案例，着重介绍了乳制品行业如何通过智能制造来提升公司的整体竞争力。 /p p 　　欧姆龙自动化(中国)有限公司行业经理俞晶做主题为《食品饮料行业智能制造解决方案》的主题发言。欧姆龙公司作为最早为中国食品工业提供智能制造解决方案的企业，本次大会带来了欧姆龙全新的理念、解决方案和软硬件产品，为中国的食品工业提供了更多的选择。 /p p style=" text-align: center " img title=" 12122.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/7867eb57-3a9e-4f6c-b21a-0adb81ca41c0.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　智能装备与信息化深度融合驱动食品工业高效增长圆桌对话 /p p 　　在下午智能装备与信息化深度融合驱动食品工业高效增长的圆桌讨论环节， KUKA 机器人有限公司快消品行业部门经理李青晓、北京机械工业自动化研究所物流技术工程研究中心副主任研究员吴双、 廊坊百冠包装机械有限公司总经理张文革、西安交通大学食品装备工程与科学学院副院长彭锦峰、施耐德电气工业事业部软件业务战略市场部高级经理申红峰、北京汇源饮料食品集团有限公司设备总监赵继峰、江苏天宇伟业科技有限公司董事长沈永贤与主持人-e-works主编黄培博士就食品工业智能装备、智能制造、解决方案等多项议题进行了精彩的对话。 /p p 　　 strong 大数据赋能食品工业 /strong /p p 　　下午举办的中国食品工业大数据与食品安全主题论坛于9月13日在湖南长沙落下帷幕，上海汉得信息技术股份有限公司、上海中商网络股份有限公司、上海数聚软件系统股份有限公司、珠海奥威软件科技有限公司、北京爱创科技股份有限公司、杭州立高科技有限公司、广州弥特智能科技有限公司、北京星图纵横网络科技咨询有限公司、加加食品集团股份有限公司等行业知名公司进行了专题发言。 /p p style=" text-align: center " img title=" 19.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/9debb9dc-858a-4902-b34d-e6bd632bdf77.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　中国食品工业大数据与食品安全论坛 /p p 　　本次论坛由上海中商网络股份有限公司数字化营销事业部总监庞赫然担任嘉宾主持，8家大数据与食品安全追溯企业分享了他们在大数据与食品安全追溯方面的实践与探索。 /p p 　　上海汉得信息技术股份有限公司咨询总监樊小雷发表了《SAP助力打造快消零售行业全产业链食品追溯平台》的主题演讲，他从国家关于食品安全追溯的政策、构建实用、标准、规范和共享的企业产品全过程溯源管理体系、建立支撑企业产品全生命周期的质量追溯系统总体架构以及建立产品溯源系统的三个方面进行了深入探讨与分享。 /p p 　　上海中商网络股份有限公司数字化营销事业部总监庞赫然发表了《食品新零售大数据应用》的主题演讲。他分享了新零售数字营销全景架构图，提出了新零售数据全触点应用，从千人千面转变为千人千策，新零售将通过数据与商业逻辑的深度结合，真正实现以消费者为中心的商业模式变革的全新观点。他还提出新零售中构建的消费者流程：新任、购买、粘性、口碑。 /p p 　　上海数聚软件系统股份有限公司董事长陈庆华发表了《数聚助力食品企业数字化转型》的主题演讲。陈总从数字化转型的核心与关键、智慧企业管理框架SEMF v5、数聚BI/分析实践经验分享三方面深入浅出的分享了数聚是如何助力食品企业数字化转型的。 /p p 　　珠海奥威软件科技有限公司总经理、首席咨询顾问邹斌发表了《从定位到运营 如何快速构建企业大数据分析平台》的主题演讲。邹总从系统定位、产品选型、如何保证实施成功、如何持续深入优化等多方面深入分享了传统企业应该如何快速构建企业大数据分析平台的实践思考。 /p p 　　北京爱创科技股份有限公司东部营销中心总经理尹小梅发表了《如何基于一物一码+互联网 建立食品全产业链追溯生态系统》的主题演讲。她从国家政策背景与追溯行业发展趋势、企业管控与数字营销需求、企业管控、数字营销、价值挖掘、爱创产品与解决方案、客户案例等多方面阐述了如何基于一物一码+互联网建立食品全产业链追溯生态系统的话题。 /p p 　　杭州立高科技有限公司技术总监文晓飞发表了《食品安全检测与大数据分析解决方案介绍》的主题演讲。他全面讲述了食品质量安全检测及大数据分析系统解决方案，整个解决方案是以“一个核心过程、两维管理 、六大业务领域” 为业务驱动力的方案构架，以提升集团化管理有效性、实验室检测能力为方案核心内容，以创造价值为应用目标。 /p p 　　广州弥特智能科技有限公司销售总监 佟维渤发表了《数据采集与应用助力食品企业发展》的主题演讲。他从数据来源布局设计、企业为什么需要数据、数据综合应用设计多方面进行了分享，并表示食品企业应该以合适的方式获取合理的、必要的数据，以合适的方式组织、分析数据，获取有价值的信息，用有价值的信息来不断提升企业的产品质量及运行效率。 /p p 　　北京星图纵横网络科技咨询有限公司CEO 谷熠发表了《2017上半年度中国线上乳制品及非酒精即饮饮料大数据白皮书》的主题演讲，此大数据白皮书由中国食品工业互联网产业联盟与星图数据联合发布。谷总从中国电商发展概况、2017H1中国线上乳制品市场大数据、2017H1中国线上非酒精即饮饮料市场大数据三方面进行了分享。 /p p 　　圆桌对话环节参与嘉宾有：加加食品股份集团有限公司CIO杨晓云、上海汉得信息技术股份有限公司咨询总监樊小雷、上海数聚软件系统股份有限公司董事长陈庆华、上海中商网络股份有限公司总经理王玉红、珠海奥威软件科技有限公司总经理邹斌。以上嘉宾共同围绕“大数据赋能食品产业未来--赋能 变革 引领“主题进行了分享，就大数据在食品产业中的主要应用场景、各位嘉宾针对大数据在食品产业中的思考与探索、大数据能够为食品产业带来什么样的变革以及食品产业如何迎接和拥抱大数据智能时代的浪潮进行了深入的探讨。 /p p style=" text-align: center " img title=" 21.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/183d57af-bf15-4ce4-b24a-7d9a6f0ae725.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　大数据与食品安全论坛圆桌对话：大数据赋能食品产业未来--赋能 变革 引领 /p p 　　大数据与食品安全论坛干货满满，不知不觉中会议已到结束时间，诸多与会者表示受益匪浅，有多家食品企业表示会后要与嘉宾进行更深入的交流与合作。 /p p 　　让大数据更好的服务于食品企业，让更多的大数据干货与实践在行业中得到传播与分享，与大数据人、产业人共话食品产业大数据未来，是本次论坛的宗旨。期待明年的大数据与食品安全论坛能给食品、饮料、白酒、啤酒、调味品、快消品行业带来更多的期许与干货。 /p p 　　智能供应链助力食品工业全产业链升级 /p p 　　在下午进行的中国食品工业智能供应链论坛上，来自中国物流与采购联合会研究院、北京交通大学、IBM区块链研究、上海骜升信息科技有限公司、北京机械工业自动化研究所、中国物流与采购联合会冷链专业委员会、湖南展通物流联合体、深圳市厂家网等单位进行了精彩的主题发言。就智慧物流与物流大数据、物流供应链+区块链、智慧供应链、智能供应链合理规划纬度、现代物流在食品行业的创新发展与应用、我国食材供应链发展研、食品供应链驱动的现代物流园区建设、农产品上行物流等主题进行了精彩的技术交流。 /p p 　　本届大会汇聚行业专业人士，聚焦食品产业发展方向，解读技术发展趋势，把握新业态下的食品工业发展需求，运用“互联网+”、“制造业与互联网融合发展”等创新思维，制定出真正符合时代发展潮流的新一代食品工业信息技术产业标准，真正发挥出智能制造引领产业发展的积极作用，助理新一代信息技术产业加速发展。 /p p & nbsp /p

随着科技的不断进步和工业生产的发展，仪器仪表在工业领域中的应用变得越来越重要。其中，在线浓度计等仪器仪表的不断创新为工业生产带来了更多的可能性。在线浓度计等仪器仪表通过实时监测和分析物质的浓度，为企业提供了精确的数据和关键的信息，从而促进了工业生产的效率和质量的提升。过去，工业生产过程中常常需要通过间歇性的采样和分析来确定物质浓度，这既耗时又费力。然而，随着在线浓度计等仪器仪表的出现，工业生产效率得到了显著提高。这些先进设备实时监测和测量物质浓度，消除了传统方法中的延迟和不确定性，使生产过程更加连续高效，进一步提升了生产能力。在线浓度计等仪器仪表的创新也为工业生产带来了更高水平的质量控制。在许多工业生产过程中，物质浓度对产品质量有着重要影响。传统的采样和分析方法往往存在误差和延迟。而在线浓度计等仪器仪表可以实时监测和反馈浓度数据，及时发现异常情况并进行调整。另外，在线浓度计等仪器仪表的创新也为工业生产带来了更高水平的安全性。传统的采样和分析方法需要人工操作，存在一定的风险和误差。而通过自动化监测和报警功能，在线浓度计等仪器仪表可以及时预警和控制潜在的危险情况，提高了工业生产过程的安全性。相信随着人工智能、物联网和大数据分析等技术的融合，在线浓度计等仪器仪表将更加智能化和自动化，提供更精准的预测和决策支持。在线浓度计等仪器仪表的创新发展也为工业生产带来了更广阔的可能性。

2017年，中国首次超越美国成为全球最大原油进口国，同时我国作为海运大国日益增长的海上交通运输及渔业作业加大了航运船舶碰撞事故和海上溢油事故导致环境污染的风险。溢油污染不仅给海洋生态环境造成巨大影响，也给沿岸的社会、经济和人类的身体健康和带来直接危害。例如2010年美国墨西哥湾原油漏油事件和2018年我国“桑吉轮”事件均对周边海洋生态环境造成严重影响。因此为保障我国海岸带经济的可持续发展，对我国海上溢油应急响应能力和基于人工智能技术的油样快速溯源分析技术提出了迫切的需求。 相比陆地溢油事故，海上溢油所发生的海域范围辽阔，特别是油样经过长期日光暴晒降解，使得溢油取证和溯源鉴别充满挑战。油指纹鉴别技术是目前溢油溯源的主要技术手段，该方法充分利用油品本身的组分特征差异进行溯源。将基于溢油本身的有机特征、炼制工艺、储存运输方式、风化时间等因素导致油品指纹的差异性，通过气相色谱、二维色谱串联质谱等不同分析检测手段获取反映油品特征的色谱峰，形成油指纹信息。再通过分析现有油指纹和嫌疑溢油指纹之间的相关性，来鉴别和确认溢油源。依据我国《海面溢油鉴别系统规范》（GB/T 21247-2007）规定，按照1个油样品重复测定2次，单个油样数据查找50个指标化合物并进行3组数据处理，需要耗费3-5个小时。此外，当遇到“无主溢油”事故的情况，则需要技术人员将无主溢油的谱图特征与指纹库中存档的数千个油样谱图进行逐一比对筛选，并将获得的色谱峰进行诊断比值、标准偏差、重复性限等繁琐运算，耗时费力且容易出现遗漏，导致溢油快速鉴别难以实现，方法的时效性大打折扣。 有鉴于此，为提升应对海上不明溢油源污染事故应急响应能力，完善海上溢油应急管理模式，中国海事局烟台溢油应急响应中心于2020年启动了《溢油鉴别分析数据与管理系统》项目，该项目依据GB/T 21247-2007海面溢油鉴别系统规范，通过对油指纹的GC、GC/MS、GCxGC/MS数据的自动化解析、对齐、积分及比值计算，实现满足国标要求的自动化溯源鉴别以及化学计量学算法的智能模式识别。在以中心尹晓楠博士为代表的技术攻关团队的带领下，科迈恩科技、青岛励图高科共同参与了系统开发。其中由科迈恩科技承担核心的溢油智能辅助溯源鉴别系统，以及船舶油漆鉴别子系统、AI辅助溢油模式识别系统及油指纹库的开发建设。 该系统从设计层面实现了包括国标重复性限法（GB/T 21247）的自动化比对分析流程，以及结合溢油指纹库大数据及机器学习算法，设计提供了我国首个基于油指纹数据的人工智能辅助辨别系统。烟台溢油应急技术中心作为海事系统唯一拥有船舶、海上石油平台油指纹库，通过此次引入智能化色谱-质谱数据比对及化学计量学技术，将溢油与石油化工类复杂样品分析与前沿的人工智能和机器学习技术开发相结合，所开发的溢油鉴别智能系统包括油指纹库、油样比对分析系统以及人工智能辅助分析系统，可对油样的GC、GC/MS以及GCxGC QTOF/MS仪器所采集的各类油样数据进行化合物积分、鼓包分析、可视化比对分析、风化程度分析，以及诊断比值分析等溢油检测国标的分析流程，以及基于机器学习算法的人工智能模式识别及溢油指纹库快速搜索和匹配功能。实现嫌疑油样及无主溢油的快速、精准识别，数据的处理时间和计算耗时将从现在手工计算的1-2天缩短至数分钟以内。 该系统的研制开发将为我国海洋溢油事故应急响应及快速溯源跟踪提供领先的技术支撑平台，有力推进海面溢油鉴别的标准提高，极大提升溢油事故排查溯源应急响应的效率，为海上溢油事故执法调查提供了重要的技术支撑。同时，该系统还可为修复海洋生态环境，海洋突发事件应急响应技术研究提供了技术支持，为我国海洋防灾减灾和提升国家海洋权益提供了有力技术支撑。关于科迈恩科技科迈恩科技秉持“让AI为创新分析技术赋能”的愿景，致力于让广大用户受益于大数据和人工智能技术对于检测能力的创新和提高。目前科迈恩科技已在智能化仪器数据分析、快检技术、新药研发、精准医疗、感官评价等工业级AI建模等领域拥有系列化产品或解决方案，涵盖色谱、质谱、光谱、核磁共振等多维分析大数据的融合。所服务的客户覆盖制药、快消品、农产品、临床、石化、环保、交通、汽车制造等诸多领域。关注“科迈恩科技”公众号，了解更多分析检测行业的解决方案如您对科迈恩科技有更多想了解，可通过仪器信息网和我们取得联系！400-860-5168转3905

3月31日，北京市智能检测装备产业创新生态大会顺利召开。大会以“协同创新 智赋未来”为主题，汇聚智能检测装备产业企业、专家院士，围绕国家政策解读、前沿技术分享、区域协作、创新平台建设、供需对接与场景需求发布，深入交流构建高质量发展的产业生态，为智能检测装备领域的创新与提升搭建交流平台，助力中国智能制造走深向实。会上，工业和信息化部装备工业一司副司长汪宏，北京市经济和信息化局副局长彭雪海，中关村科学城管理委员会副主任、副区长(兼)武凯，延庆区委副书记、区长叶大华先后发表致辞。中国工程院院士谭久彬围绕《新一代国家测量体系与质量强国建设》作了主旨演讲。北自所党委书记、董事长王振林，副总经理黄雪等参加大会。会上，北自所作为第一家联合体单位，与中关村机器人产业创新发展有限公司等6家单位签约，合作成立了智能检测装备领域国内首个产业创新中心——“北京市智能检测装备产业创新中心（筹）”。黄雪副总经理参加了签约仪式，并代表北自所进行签约。北自所总经理助理、制造业自动化国家工程研究中心副主任刘新以《机械行业智能检测装备现状及展望》为题，做了专题发言。他从机械检测装备现状、存在问题、发展趋势及北自所智能检测装备的实践几个方面做了相关研究汇报。下一步，北自所将依托“北京市智能检测装备产业创新中心”，坚持“需求牵引、关键突破、软硬协同、生态培育”的基本原则，推动产业转型示范推广，推进智能检测装备创新及应用，支撑制造强国、质量强国、数字中国建设。制造业自动化国家工程研究中心副主任白华、王宁威等人参加了大会。

p style=" text-indent: 2em " 2018年5月23日，工业和信息化部在上海组织召开国家集成电路、智能传感器创新中心建设方案专家论证会。工业和信息化部副部长罗文、上海市常务副市长周波出席会议并讲话。中国工程院干勇院士、柳百成院士、李培根院士、卢秉恒院士，中国科学院郑有炓院士、杨德仁院士、李儒新院士，中国工程院制造业研究室主任屈贤明教授、中科院上海技术物理所所长陆卫研究员等专家参加了论证会。 /p p 　　会上，中国科学院院士、复旦大学校长许宁生和上海芯物科技有限公司董事长杨潇分别汇报了集成电路、智能传感器创新中心的建设方案。与会专家就创新中心的功能定位、运行机制和建设目标、知识产权保护、可持续发展等方面进行了深入讨论，并一致同意通过集成电路和智能传感器两个国家制造业创新中心建设方案的论证。 /p p 　　罗文指出组建集成电路和智能传感器两个制造业创新中心，对于我国在制造业领域提升创新能力，意义深远、使命艰巨。 /p p 　　罗文就下一步抓好制造业创新中心建设提出了三点要求：一是要明确创新中心定位。抓好面向行业的关键共性技术研发，这是创新中心取得成功的前提。二是要落实到制度和机制。第一个关键词是协同化，抓好产业创新联盟建设，形成“企业+联盟”模式，这是创新中心取得成功的基础 第二个关键词是市场化，抓好以企业为主体、产学研深度融合的技术创新机制建设，这是创新中心取得成功的关键 第三个关键词是产业化，抓好科技成果转移转化的辐射带动能力建设，这是创新中心取得成功的标志。三是要探索出可持续发展的模式。抓好基于自我造血循环发展的商业模式创新，这是创新中心取得成功的保障。 /p p 　　工业和信息化部科技司副司长范书建、电子信息司副司长吴胜武，上海市政府副秘书长马春雷、上海市经济和信息化委员会负责人以及两家制造业创新中心有关单位的代表参加了会议。 /p

2023年3月28日，国家智能网联汽车创新中心（以下简称创新中心）与 海克斯康制造智能技术（青岛）有限公司（以下简称海克斯康） 在京签署战略合作协议。 创新中心执行主任张进华、常务副主任郑继虎，海克斯康集团总裁 Paolo Guglielmini 、总法律顾问兼首席合规官 Anthony Zana 、集团副总裁兼大中华区总裁李洪全、大中华区智研院执行院长隋占疆、方案应用与系统集成副总经理袁辉 等 领导共同 出席了 本 次签约仪式。创新中心执行主任张进华首先对海克斯康集团各位领导的来访表示热烈的欢迎，对海克斯康的长久以来的支持和指导表示衷心的感谢。他表示，创新中心已经聚集了千余人的专业团队，完成了一阶段能力建设，取得如今的成绩是离不开股东单位的大力支持，期待双方协同优势资源，共同开展更加紧密的合作。海克斯康集团总裁Paolo Guglielmini对创新中心能在五年的建设期中取得如此高质量的发展表示赞许，希望双方能够互相赋能，共同推进智能网联汽车、智慧交通、智慧城市等领域的行业生态建设。海克斯康集团副总裁兼大中华区总裁李洪全对创新中心能在如此短的时间内取得丰硕成果表示认可，并希望双方进一步在“研发、测试、仿真、实车、上路”等关键环节开展紧密合作，以国内外先进技术赋能智能网联汽车产业，共同引领中国企业走向世界。2023年，双方将围绕智能网联汽车数云平台、工业软件及工业APP、仿真云平台VTD、高精动态地图、智慧园区与智慧城市的开发与建设及行业活动举办等方面开展更加深入广泛的合作，并在此基础上签署了战略合作协议。双方将共同坚持创新引领，深化业务合作，助力行业企业数字化转型升级，持续为中国智能网联汽车产业跨越式发展作出积极贡献。

近日，致真精密仪器的多功能磁光克尔显微成像系统入选了工业和信息化部装备工业一司的智能检测装备创新产品目录（第一批）。此活动是由智能检测装备产业发展联盟为贯彻落实《智能检测装备产业发展行动计划（2023-2025年）》，加快形成新质生产力，根据《关于征集智能检测装备创新产品的函》（工通装函〔2023〕538号）并受工业和信息化部装备工业一司委托，组织专家对征集产品进行遴选评选而来。经第三方机构遴选后，将建立智能检测装备创新产品项目库，为后续分类施策提供依据。成熟产品将优先推荐纳入到首台（套）保险补偿和市场推广。荣誉的取得是对致真精密仪器长期技术积累和持续创新精神的肯定，意味着公司产品“具有明确应用场景，可满足国家战略需求或具有广阔市场前景，技术水平处于国内领先或国际先进水平”。[1]智能检测装备是智能制造的核心装备，是制造业创新转型升级的关键环节。国务院在2024年两会结束后发布《推动大规模设备更新和消费品以旧换新行动方案》，围绕推进新型工业化，特别强调重点行业设备更新改造。致真精密仪器一直以来致力于实现高端科技仪器和集成电路测试设备的自主可控和国产替代，积极响应政策号召。本次活动入选的多功能磁光克尔显微成像系统，可对磁性材料和自旋电子器件进行高分辨磁畴成像，分辨率可达220纳米，能够清晰观察硅钢材料、永磁材料、纳米磁性薄膜、自旋电子器件中的磁畴变化，研究斯格明子磁泡、磁性材料缺陷等微观结构。为适应前沿科学研究和产品研发的多场景测试需求，配置高度智能化的控制系统和多功能磁场探针台，将光学成像、多维磁场、电学输运表征、微波测试、变温模块集成于一体，一键操作便能实现磁场、电流、自旋轨道矩、自旋转移矩等各种激励条件下的磁动力学过程观察。可在二次谐波、ST-FMR测量的同时，同步观察磁性变化；微秒级快速反应磁场，能够进行高精度磁畴速度测量和DMI测量。磁光克尔显微镜让磁学测试“眼见为实”！[1]《关于征集智能检测装备创新产品的函》（工通装函〔2023〕538号）创新产品征集要求（二）。

1月18日，合肥国家中德智能制造国际创新园揭牌仪式暨2017年度合肥高新区智能制造项目集中签约仪式在合肥市政务中心举行。创新园将成为中德两国科技创新、成果转化、产业发展合作的示范区，中德两国的科研人员将在合肥“碰撞”出“智能制造”的火花。　　研发全球首台量子精密测量谱仪　　此次签约的项目团队多为高、精、尖人才，其中包括中科大的量子研究团队。　　“中科大杜江峰院士主要开展量子精密测量领域的研究工作，其团队在该领域的研究成果处于世界领先水平。”高新区负责人介绍，杜江峰院士承担量子精密仪器研发和制造项目，将在高新区研发全国首台脉冲式电子顺磁共振谱仪，及全球首台量子精密测量(量子探针)谱仪并实现产业化。　　该负责人介绍，在本次智能制造项目集中签约仪式上，将围绕中德合作、高校院所及知名企业合作等进行12个重大项目的签约。　　创新园重点发展五大产业集群　　合肥国家中德智能制造国际创新园位于合肥高新区，规划面积15平方公里，南区规划面积5平方公里，功能定位为科研培训区、企业孵化区、配套服务区。北区规划面积约10平方公里，位于合肥高新区南岗科技园，功能定位为产业集中区。　　创新园以智能制造产业为主，重点发展新一代信息技术、高端装备制造、节能和新能源汽车、生物医药和高端医疗器械、应急装备制造五大产业集群，建设中德智能制造国际交流与教育合作基地、中德智能制造成果转移与企业孵化基地两大创新平台和一个技术创新中心，形成一套综合性金融创新服务体系。　　成为中德两国科技创新示范区　　合肥国家中德智能制造国际创新园是科技部批准设立的国际合作基地，是落实中德合作的重要平台和抓手。　　该负责人介绍，目前国际创新园已集聚了一批德资企业，在技术研发、人才交流等方面中德双方也建立了良好的合作关系。下一步，合肥高新区将集聚相关资源，进一步加强与德国在项目、人才、物流、交通等领域的合作，将合肥国家中德智能制造国际创新园打造成为合肥对外开放合作发展的新窗口、“中国制造2025”和“德国工业4.0”融合发展的新平台和深度结合的集中区、科技金融与高端国际人才的聚合区，最终成为中德两国科技创新、成果转化、产业发展合作的示范区。

日前，北京理工大学重庆创新中心智能焊接实验室为东方锅炉量身定制的锅炉小径管焊口自动评图系统顺利通过验收测评，并正式投入运行。该系统各项性能指标均达到行业领先水平，实现了人工智能技术在锅炉小径管无损检测技术领域的重大突破。近年来随着人工智能的普及应用，以及无损检测技术快速发展，给数字射线检测图像实现自动评定带来了可能。在工信部“大数据产业发展试点示范项目”的有力支持下，北京理工大学重庆创新中心智能焊接实验室携手东方电气研究院、东方锅炉组建联合技术攻坚团队，牵头开展小径管焊口自动评图系统研发，旨在将人工智能技术、信息化管理技术与无损检测数字化实现完美结合，进一步提升质检效率和智能化程度。实验室负责人介绍，为东方锅炉开发的是一款基于深度学习开发焊缝射线图像自动识别系统，它集成了图像采集、标注、自动评图、按标准质量评价、报告输出等诸多功能，实现了从输入到按NB/T 47013、ASME等质量标准评级的全流程无损检测评价。同时与数字化系统交互，形成了质量统计分析、追溯、缺陷原因排查的全流程质量闭环管理能力，实现了工业软件国产化，简化了人工评片工作，提高了质量管控能力及产品品质，能有效增强缺陷诱因排查能力。负责人透露，数据模拟显示，锅炉小径管缺陷智能评定系统正式运行及推广后，从人员作业、软件国产化、对外服务等方面可产生直接经济效益达每年数百万元，通过有效提高质量管控能力，避免重大质量事故，由此产生的间接经济效益可达每年数千万元。据了解，锅炉小径管缺陷智能评定系统通过对各类离散数据进行收集整合，能够有效提高企业数字化发展、智能化转型的能力，以解决行业长期面临的评片量大、存储困难、人为主观因素高等难题，给工业无损检测加上一双“智慧的眼睛”。该系统上线，使我国高端装备制造领域无损检测缺陷智能识别与评价技术实现了零的突破，小径管场景定制化开发智能识别算法实现了缺陷识别的高灵敏度，及针对性算法优化确保充足泛化能力并导入无损检测经验实现了高度实用。联合攻坚团队负责人表示，新系统“破茧而出”，实现了小径管对接焊口数字射线图像自动评定和焊缝质量信息自动追溯，将检测数据自动记录、实时传输和检测结果智能判定、即时反馈变成现实，是人工智能技术在东方锅炉的一次成功实践。新系统以推进产品质量全流程管控为着力点，持续优化焊缝缺陷检出能力和准确性，生产质效显著提升，有效节约了人力、物力资源，助力企业数字化、智能化转型发展。下一步，将把该系统进一步拓展应用于供方质量的远程监督，提升供方质量管控能力。

“北京创新通恒科技有限公司工业制备液相色谱仪鉴定会”召开 　　2009年10月29日，受北京创新通恒科技有限公司委托，中国分析测试协会在北京海淀区上地信息产业基地汇众大厦组织召开了“北京创新通恒科技有限公司工业制备液相色谱仪鉴定会”。中国分析测试协会副理事长、中科院大连化物所张玉奎院士主持会议，中国分析测试协会秘书长张渝英出席会议并发表讲话。出席会议的专家还有：中国分析测试协会汪正范研究员，北京理工大学傅若农教授，中科院化学所刘国诠研究员、陈义研究员，中科院植物所祝凤池高工，中国石油科学研究院武杰研究员。仪器信息网应邀参会。 鉴定会现场 DAC300-800系列工业制备液相色谱系统 　　工业制备液相色谱仪作为一种工业化的分离纯化设备，具有高效、快速及可自动化操作、防爆等特征，可应用于天然产物、多肽、蛋白、化学合成药等体系的分离，能有效提升药物生产的效率。创新通恒公司作为专业生产和销售液相色谱仪的企业，最新研制了DAC800工业制备液相色谱系统，该系统柱内径为800mm，最大流量为85L/min，最大工作压力为10MPa，系统设计符合防爆、集成化、智能化等设计要求，可对设备进行手动操作和计算机远程控制。 　　从会上了解到，创新通恒公司自筹资金1100多万，从研发到生产耗时两年，推出DAC800工业制备液相色谱系统。并已生产2套该系统，交付制药企业使用。目前创新通恒公司可根据用户需求，定制生产不同柱径、不同长度、不同压力范围及需要梯度洗脱的该系统。 创新通恒公司崔万臣总经理致辞 中国分析测试协会副理事长、中科院大连化物所张玉奎院士主持鉴定会 中国分析测试协会张渝英秘书长讲话 创新通恒公司沈志刚总工作《大型工业化制备色谱研制工作报告》 创新通恒公司研发部负责人赵武新介绍查新情况及专利申报情况 　　经过听取并审阅创新通恒公司的《工业化制备色谱研制工作报告》、《用户使用报告》、查新报告及专利申报情况以及现场质疑和讨论后，专家组给出了鉴定意见：创新通恒公司自主研制了“大流量柱塞泵” 采用大流速流通池，不需分流，保证了馏分收集的稳定可靠 300-800mm柱内径色谱柱采用动态轴向压缩技术和专利设计的分配器，保证了色谱柱进样及洗脱流型的分配均匀 软件操作模式的个性化设计，方便了用户使用 该公司自主研发的工业制备液相色谱系统达到国际同类产品水平，其设计符合GMP认证相关要求，设备整体防爆级别为EDXⅡBT4。 专家发表意见 　　编辑视点： 　　(1)工业制备液相色谱系统具有较为广阔的市场前景 　　我国的制药行业仍属于“朝阳产业”，各大药厂正在加大药品研发投入力度，再者，“重大新药创制”科技重大专项中，多个项目明确规定申报单位必须有制备液相色谱仪。种种迹象表明，制药行业对制备液相色谱仪的需求将成显著增长的态势。创新通恒公司关注到该市场态势，结合其技术底蕴，针对性地研制了从半制备到工业化规模的制备液相色谱仪。 　　创新通恒公司经过逐级放大研究及市场调研，推出了柱内径达800mm的DAC800工业制备液相色谱系统。此前只有法国诺华赛集团、美国瓦里安公司在国内推出柱内径在600mm以上的同类产品，但鲜见其推出柱内径达800mm的该类产品。 　　(2)创新通恒公司发展工业化仪器的研发思路与模式值得借鉴 　　创新通恒公司根据客户需求，设计制造工业制备液相色谱系统，产品体现了个性化、专用化的理念，价格远低于国外品牌同类产品。 　　研制工业制备液相色谱系统这一战略，使得创新通恒公司从众多液相色谱生产厂家中脱颖而出，目前，国内有能力推出此类产品的厂商尚屈指可数。从研制实验室仪器到成功涉足工业化仪器领域，这种研发思路与模式值得思考与借鉴。

p 　　中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院等四大权威机构、历时半年完成该本重磅报告，从全新的角度阐述了中国 AI 产业和学术的创新现状。 /p p 　　《2018人工智能产业创新评估白皮书》由中国人工智能学会、国家工信安全中心、华夏幸福产业研究院、思保环球联合发布。 /p p 　　白皮书聚焦人工智能的使能技术与应用场景两个层面，基于论文、专利、人才、行业壁垒等多个维度，创新性地构建了人工智能产业创新评估体系，客观评价了当前人工智能产业的创新发展水平，为政府、企业、投资机构布局人工智能提供了借鉴和参考。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/0a3a11e3-a62a-4d56-940e-8c02731f2d87.jpg" title=" 01.jpg" alt=" 01.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 研究范围和评价体系 /strong /p p 　　随着人工智能迎来第三次发展浪潮，在全球主要国家的积极推动下，社会各界对人工智能的投入与期许空前高涨。构建科学客观的创新评估体系，准确评估当前人工智能产业的创新发展水平，对人工智能产业健康有序发展具有重要的现实意义。报告结合人工智能细分技术的发展和应用水平，聚焦语音交互、文本处理、计算机视觉和深度学习四项使能技术，以及交通、医疗、制造、安防、零售等八大重点应用场景，对人工智能产业创新水平进行了客观的评价。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e7adc7d7-250c-470c-9a14-ce0c9b6599d9.jpg" title=" 02.jpg" alt=" 02.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 1 人工智能产业创新评估范围 /strong /p p 　　为客观分析四项核心使能技术和八个重点应用场景当前所处的发展阶段，报告基于现有学界产业创新评估的研究成果，结合人工智能产业的行业属性，采用定量和定性分析相结合，构建了科学客观的人工智能产业创新评估体系。体系下设使能技术就绪度指数和应用场景融合度指数两个一级评估指标，并在使能技术就绪度下设立了理论、应用、性能驱动力三个二级指标，在应用场景融合度下设立了资源、技术、数据、场景、环境驱动力五个二级指标。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/19326b91-7308-4a89-808f-e947bccd24df.jpg" title=" 03.jpg" alt=" 03.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 2 人工智能产业创新评估体系 /strong /p p strong 　　人工智能使能技术就绪度 /strong /p p 　　深度学习技术的发展，推动以语音交互、文本处理、计算机视觉为代表的人工智能快速发展，并在多个场景迅速落地。为客观评价以深度学习为代表的四项使能技术的发展水平，报告从理论研究、应用研究和技术性能三个维度进行了评估，分别计算出四项使能技术的就绪度指数。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/c1242858-0d8f-4a1c-84d4-1606e17b800b.jpg" title=" 03-1.jpg" alt=" 03-1.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 3 人工智能使能技术就绪度评估维度 /strong /p p 　　从使能技术就绪度指数来看，深度学习就绪度最高。作为人工智能的主流算法，深度学习就绪度最高(8.3)，经处于技术成熟期 计算机视觉(7.7)和语音交互(6.2)次之，处于技术应用的探索期，主要体现在以语音助手和医疗影像诊断为代表的产品已经逐渐进入实用阶段 文本处理则仍处于技术爬坡期，技术进展缓慢使其离真正实用仍存在较大距离。 /p p img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/930c05be-a40b-48cc-bc72-da298eb24a47.jpg" title=" 04.jpg" alt=" 04.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 4 人工智能使能技术就绪度指数 /strong /p p 　　从使能技术实际发展情况来看，深度学习和计算机视觉是布局重点。在理论研究(论文产出)方面，四项使能技术从2013年开始逐渐成为研究热点，其中深度学习是学界关注重点，其次是计算机视觉。语音交互和文本处理的论文产出增速较为平稳，但文本处理论文产出量和引用频次均为最低。在应用研究(专利申请)方面，计算机视觉和深度学习专利申请占比较高，但平均专利强度较低，专利布局仍处于起步阶段 语音交互专利申请比例低但平均强度较高，表明语音交互关注度呈现逐渐下降趋势。 /p p style=" text-align: center" img style=" width: 617px height: 328px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e8156869-318e-4c45-b498-c0b1782cfe87.jpg" title=" 06.jpg" width=" 617" height=" 328" / /p p style=" text-align: center" img style=" width: 605px height: 316px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/09863951-a378-42c6-bc6a-8dd5d06bdd2d.jpg" title=" 05.jpg" width=" 605" height=" 316" / /p p style=" text-align: center " strong 图 5 人工智能使能技术实际发展情况 /strong /p p 　　从中美两国使能技术发展水平来看，美国四项使能技术的理论研究和应用研究均大幅领先于中国。在理论研究方面，中美文本处理领域的差距最小，深度学习领域差距最大 在应用研究方面，深度学习领域的差距最小，语音交互领域的差距最大。具体来看，美国四项使能技术的论文影响力和平均专利强度要远高于中国，中国论文和专利“多而不强”的局面依然存在。同时我们还发现，中国四项使能技术专利申请量均居首位，特别是相关研发机构近三年活跃度较高，超过54%的专利均在近三年申请。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/054caf0c-259b-4eba-acaa-8edc0e3ec037.jpg" title=" 07.jpg" alt=" 07.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 6 中美两国使能技术发展水平对比 /strong /p p 　　从使能技术人才分布来看，美国人工智能领域四项使能技术相关的高端人才遥遥领先于其他国家。统计发现，美国人工智能高端人才超过1.3万，中国不足0.5万，与美国相比差距悬殊。从细分技术领域来看，计算机视觉相关的高端人才占比最高，达38%，其中美国5432人，中国1892人。从中国人工智能使能技术研发人才分布来看，北京、广东、江苏、上海和浙江五省市人才优势明显，其中北京、广东人工智能研发人才超过万人。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/9c3a5e84-d27a-410b-a814-837ea5335cf8.jpg" title=" 08.jpg" alt=" 08.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 7 全球人工智能使能技术人才分布 /strong /p p 　　 strong 人工智能应用场景融合度 /strong /p p 　　随着以深度学习为代表的使能技术的发展，大量科技企业从特定的行业或场景出发，推动人工智能使能技术与行业加速融合，提供差异化的新产品、新服务和解决方案，形成了丰富的“AI+”应用场景，成为人工智能产业快速发展的重要驱动力。本报告从资源、技术、数据、场景和环境五个驱动力维度对八个“AI+”场景进行了评估，分别计算出了八大应用场景的融合度。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/bbb7b813-c24b-40a9-baeb-8e8760e7d967.jpg" title=" 09.jpg" alt=" 09.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　 strong 图 8 人工智能应用场景融合度评估维 /strong /p p 　　从应用场景融合度指数来看，人工智能与各行业依然处在人工智能融合的早期。根据应用场景融合度指数显示，汽车(3.9)、医疗(3.8)和家居(3.7)是人工智能融合度相对较高的三个场景 零售(3.5)、机器人(3.3)和安防(3.2)次之 制造(3.0)和教育(2.8)融合度指数较低。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/fd163fcd-8227-4366-a819-b308fdfc0442.jpg" title=" 10.jpg" alt=" 10.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 图 9 人工智能应用领域融合度指数 /strong /p p 　　从应用场景的融合实际情况来看，汽车、医疗、家居是布局重点。在技术驱动力方面，人工智能在各个领域的专利申请自2014年开始爆发式增长，其中汽车和医疗领域增长明显，而教育和零售领域增长相对缓慢。在资源驱动力方面，人工智能的研发机构和研发人才主要集中在汽车、医疗、家居领域，从事零售、教育的人工智能研发机构和人才相对较少。结合近三年专利申请情况来看，专利布局重点更是主要集中在汽车、医疗、家居和安防领域，人工智能与机器人的融合则是新的应用热点。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/4980be83-78d8-4f80-b336-bf9b46ff65c5.jpg" title=" 11.jpg" alt=" 11.jpg" / /p p style=" text-align: center " strong 　　图 10 人工智能专利在各应用场景的分布 /strong /p p 　　从全球应用场景融合整体水平来看，美国应用融合优势明显。在八大应用领域中，美国人工智能研发人员数量占据一半左右，而中国各领域人工智能研发人员普遍偏少。在专利申请量方面，除医疗领域外，中国的专利申请规模均超过美国，特别是在机器人和制造两个领域专利优势明显。在专利申请强度方面，美国大幅度领先中国，中国专利质量仍有待提升。具体到应用场景来看，美国医疗领域人工智能专利规模和强度优势显著，中国机器人和制造领域人工智能专利申请实力具有一定的优势。 br/ /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/4ccb8ba2-bb21-4366-bd70-c1941763d2e6.jpg" title=" 12.jpg" alt=" 12.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　 strong 　图 11 中国人工智能应用领域研发实力对比 /strong /p p 　　从应用场景融合的主要瓶颈来看。高质量数据缺乏、行业壁垒高、应用场景不清晰是当前人工智能与行业深度融合的主要瓶颈。从数据积累程度来看，汽车、医疗和机器人三个领域具备一定的数据优势，而家居和制造两个领域数据积累明显不足。从数据开放程度来看，汽车、教育和机器人三个领域数据开放程度较高，而医疗和制造两个领域数据开放程度相对较低。从场景介入壁垒来看，医疗、制造的行业壁垒较高，人工智能企业较难进入。 /p p br/ /p p img style=" width: 654px height: 344px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/f565c015-ce97-4aac-833e-0b198b1b4f26.jpg" title=" 14.jpg" width=" 654" height=" 344" / /p p img style=" width: 655px height: 354px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/e2406269-5aef-4a27-82ec-e7e09c9244ed.jpg" title=" 13.jpg" width=" 655" height=" 354" / /p p style=" text-align: center " 　　 strong 人工智能产业发展水平评价 /strong /p p 　　通过使能技术和应用场景融合情况评价，我们可以发现，人工智能整体发展仍处于初级阶段。从使能技术发展来看，深度学习已经成为当前主流的人工智能算法，是目前理论研究的重点方向 深度学习技术已处于成熟期，并越来越多地应用到各种实际场景中，也逐渐显现出一定的发展瓶颈 计算机视觉和语音交互尚处于技术应用初期，两项技术均开始在不同的场景中尝试应用落地 而文本处理仍处于技术爬坡期，技术进展缓慢。从应用融合来看，基于报告对应用场景发展阶段的划分，目前人工智能在汽车、医疗、家居、零售、机器人和安防行业处在融合的培育期，而在制造和教育行业仍处在融合的萌芽期。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201905/uepic/ed712604-8970-40d5-9286-4ecfbda3ff66.jpg" title=" 15.jpg" alt=" 15.jpg" / strong 人工智能产业发展研判与展望 /strong /p p strong 　　01 /strong /p p strong 　　使能技术 /strong /p p 　　语音交互。语音交互技术存在对大规模数据依赖性强，远场识别准确率低、复杂场景识别效果欠佳等技术瓶颈，特别是语义理解技术尚未真正突破严重制约着语音交互技术的规模化商用。语音交互下一步将重点提升在远场识别尤其是复杂环境下的识别率，而智能家居无疑仍然是语音交互技术应用探索的最佳场景。 /p p 　　文本处理。场景、学习和数据获取是文本处理技术面临的主要困难，增强学习、视觉语言融合、联合学习将是未来文本技术的主要突破方向。发展中的文本处理技术将率先渗透到数字化程度高、政策和社会性障碍低、个性化元素强的行业。 /p p 　　计算机视觉。计算机视觉的瓶颈在于复杂程度高、鲁棒性低、数据匮乏和算力成本过高。计算机视觉的发展重点在于利用非监督学习和迁移学习方法降低数据依赖，提升算法试用领域，并实现与文字、语音技术的深度融合。 /p p 　　深度学习。深度学习依赖于多层神经网络下的梯度下降和随之而来的大量参数不断优化，但是多层梯度下降后的结果是非线性的和非凹的，深度学习方法的有效性难以得到理论证明。未来深度学习的发展方向主要是对深度学习机制的理解和实际模型的借鉴性研究。 /p p strong 　　02 /strong /p p strong 　　应用场景融合 /strong /p p 　　AI+汽车。以无人驾驶为主导的智能汽车是人工智融合度较高的应用场景，传统的汽车行业将被新的技术和商业模式所革新。但智能汽车的发展依然面临着车辆软硬件技术、人工智能算法、以及政策和商业化不成熟等多重挑战。 /p p 　　AI+医疗。快速发展的智能医疗领域已经出现虚拟助手、辅助诊疗、智能影像、药物研发、精准医疗等多种新实践。底层医疗数据的数量质量参差不齐、复合人才体系缺乏、医疗行业应用场景磨合难度大、行业壁垒高等都制约着人工智能技术的深度应用。 /p p 　　AI+家居。人工智能与家居的融合是当前业界探索的重点。人工智能在交互、决策和服务三个层面优化、提升家居产品性能。产品价格高、用户隐私保障难、语音识别率低、互联互通难等是智能家居发展面临的主要挑战。 /p p 　　AI+零售。人工智能助力零售行业线上线下深度融合，并带来消费场景的进一步延伸，全面提升了用户消费体验。当前，基于应用场景的技术提升和可靠性存在挑战。另外，如何有效打通C端和B端是智能零售行业亟需解决的难题。 /p p 　　AI+机器人。人工智能推动机器人从机械化迈向智能化。智能机器人在工业和服务领域逐渐成为人类重要助手，如协助机器人、物流机器人及公共服务机器人等。但受制于人机交互、环境感知和机器学习等技术水平限制，目前机器人智能化程度依然较低。 /p p 　　AI+安防。人工智能在安防行业处于探索应用阶段。智能安防以算法、算力、数据作为发展的三大要素，在产品落地上主要体现在视频结构化、生物识别、物体特征识别三个方面。人工智能将推动安防行业逐渐向城市化、综合化和主动化方向发展。 /p p 　　AI+制造。人工智能从研发创新、质量控制、故障诊断、运营管理等多个方面，推动制造业转型升级，是实现智能制造的核心驱动力。然而制造业与人工智能的融合仍处于培育期。缺乏高质量行业数据、企业计算能力不足、通讯标准无法协调是实现人工智能与制造业深度融合的主要障碍。 /p p 　　AI+教育。人工智能技术应用于教育领域，可有效改善教、学、练、作业、测评、管理等多个环节，实现合理配置教育教学内容，科学实施因材施教。高质量的学习轨迹数据缺乏和技术本身尚未成熟，造成人工智能和教育领域的融合程度远落后于其他行业。 /p

3月23日，创新集成电路与智能传感技术高端论坛暨联合实验室签约仪式在北京举行。中国科学院科技创新发展中心副主任吴建国、中国科学院半导体研究所党委书记冯仁国、中国科学院半导体研究所原副所长陈弘达等30余位专家出席了本次活动。与会专家围绕创新集成电路与智能传感技术发展相关问题进行了深入讨论。　　吴建国指出，集成电路和传感器都是交叉型学科，具有高集成度、高精密度、高创新性的特点。国产替代之路势必要集结国家战略科技力量，聚焦重大的核心技术问题，建设跨学科大纵深的顶尖研究高地进行科研攻关，加强科研团队与企业的精诚合作与协同创新。　　冯仁国表示，科研院所应该布局未来可能会“卡脖子”技术的研究，要耐得住寂寞，还要建立研究型的企业解决产业上的“卡脖子”问题。科研院所应与企业紧密合作，形成应用型的研究机构。　　在主题报告环节，陈弘达在题为《智能传感技术的发展趋势》的报告中指出，真正的家居智能化仅靠智能手机和智能路由是远远不够的，还需要大量的传感器作为支撑。因此，传感器的基础研究和技术创新非常重要。“目前智能传感器正在由感存算分离向感存算一体发展，因感存算一体化智能传感器具有小尺寸、高能效的优点，未来将会大量布局到万物智联网络和人工智能应用中。”　　北京中科海芯CTO贾耀仓的报告题目是《新一代消费电子芯片需求和创新机会》。他指出，消费电子是推动信息技术发展的最重要市场，智能手机已经进入存量时代，随着人工智能、5G、虚拟现实等技术的发展融合，未来数年是新一代消费电子储备爆发的窗口期。从芯片需求看，计算密集的可视化呈现都在云端服务器芯片完成，用户侧设备芯片更注重近自然的人机交互计算，核心是感知和计算的融合，新型传感器和敏捷计算芯片的结合。　　溪山天使会创始人许晖表示，科技工作者更多地关注事物从无到有的突破，而企业则以市场需求为导向，以产品的使用最大化来造福社会。中科院半导体所与中科海芯的合作正是实现了1+12的效果，实现了科研与产业完美结合。　　随后，中国科学院半导体所与北京中科海芯科技有限公司进行了“创新集成电路与智能传感技术联合实验室”签约仪式，吴建国与冯仁国共同为实验室揭牌。　　据悉，该联合实验室建设目标是打造成为国内一流、国际先进的创新集成电路与智能传感技术联合实验室，形成一个合作紧密、管理科学、互利共赢和创新发展的产学研联合平台 开发出可产业化且具备市场竞争力的智能传感应用产品。最终成为智能传感器技术领域在全国具有一定影响力的高科技产品研发与公共服务于一体的创新平台。　　“该实验室是一座架起半导体所和中科海芯的桥梁。双方应通力合作，做好扎实的科技研发，为产业做出贡献。”冯仁国表示，科技成果转化是一个复杂的系统性的工作，面向国家卡脖子技术领域的科技成果转化，需要社会各界的共同努力。　　此次活动是在中国科学院科技创新发展中心的指导下，由中国科学院北京国家技术转移中心和中国科学院半导体研究所主办、中科智汇工场和北京中科海芯科技有限公司承办。北京中科海芯科技有限公司总经理宫相坤主持了此次活动。

2019年5月30-31日，第二十一届全国炼钢学术会议在西安成功举办，本次会议主题为 “促进炼钢 -连铸科技进步，适应钢铁工业智能化、绿色和产品牌转型”。欧波同（中国）有限公司应邀参会，为钢铁行业带来了OTS一键夹杂物分析系统。欧波同特聘专家童捷失博士在会上作《OTS夹杂物分析方法探讨》技术报告，和与会专家们共同交流钢铁夹杂物分析技术在实践中的应用与创新。 会议现场OTS全自动钢中非金属夹杂物分析系统是一套集蔡司扫描电镜、大面积高速能谱探测器、夹杂物自动分析软件及样品洁净度评价建议为一体的综合性分析系统，该系统不仅具有完备的电子光学成像系统，能对钢中非金属夹杂物微观形貌进行清晰观察，而且能通过大面积高速X射线能谱仪，自动对试样选定区域内所有的非金属夹杂物的化学成分进行快速准确分析。分析结果可直观显示在包含氧化物、硫化物、氮化物等七大类多元相图中。系统的突出特色在于，能够根据夹杂物的成分、数量、尺寸及分布给出样品的洁净度评价，并根据用户输入的钢种类、取样工位给出较合理的生产建议。童捷失博士在报告中详述了OTS夹杂物分析系统在工作原理及优势，并得到了现场专家的认可与关注。这是夹杂物分析方法的创新与突破，能够为钢铁行业客户带来更便捷高效的体验。欧波同将再接再厉，优化电镜自动夹杂物分析系统，将解决方案、应用技术推向更智能的阶段，助力炼钢-连铸行业发展。在炼钢生产关键技术方面，进行成效显著、持之以恒的深入探索。

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2012年6月26至28日， 2012 FiA Hi Ni China(亚洲食品配料展)在上海新国际博览中心举行， 日本ATAGO(爱拓)作为专业的折光仪与旋光仪生产厂商盛装亮相。 日本ATAGO（爱拓）专注于食品饮料行业和制药原料行业的检测分析仪器的研发和应用工作，其产品系列非常齐全，生产各类手持式糖度计、阿贝折光仪、全自动数显折光仪、在线折光仪以及全自动旋光仪等。此次FIA食品配料展会，展示出了全线最受用户欢迎的数字盐度计、全自动折光仪、糖度计、多波长阿贝折射仪等多种检测设备，以及最新的嵌入式数显糖度计、侵入式数显糖度计等两个全新产品系列。目前正在进行火爆促销的数字式盐度计采用漏斗型传感器，电导法的测量原理，广泛的应用在食品企业、饭店、医院、学校食堂、控制出品的盐度。 今年恰逢2012 FiA Hi Ni China和2012 CPhi China 以及2012 P-MEC China同期举行，专业观众云集。在2012 CPhi China上，我们遇到很多食品添加剂和药物中间体的制药生产参展商，在现场与ATAGO取得沟通联系，交换技术心得。ATAGO各种类型的折光仪和糖度计广泛的应用于食品原料的浓度监测、糖度测定以及野外检测、生产车间检测、QC实验室质量控制、研发检测等过程中；旋光仪可应用于食品添加剂、食品香精、部分光学活性食品成分（如乳糖等）的检测，通过测试比旋光度来确保品质和产品安全。 该年度FiA 2012 盛会为食品原配料相关企业搭建高效的贸易平台，食品原配料行业龙头齐聚再度登陆上海，荣格传媒并颁发多个奖项。其中，ATAGO（爱拓）荣获&ldquo 2012年度食品工业技术创新奖仪器厂商&rdquo 称号。 荣格传媒经过来自行业协会、科研院校及用户企业的资深专家组成的独立评委团的评审决议，最终将这一年度行业大奖授予100家国内外知名企业的28项创新产品，经过综合计算共评选出28台仪器入围，最终评选出了&ldquo 食品工业技术创新奖&rdquo 。 展会上，大部分用户都欣喜于ATAGO（爱拓）的仪器产品在易用性、智能性等方面的创新，并且在原有产品（PAL系列糖度计）上增加了很多人性化设计，对获奖仪器 在线折光PRM-100a产品有了更专业的认识。 食品饮料及制药是ATAGO爱拓最主要核心的客户群，ATAGO（爱拓）将结合自身的优势和经验为行业客户提供更好的应用支持与服务。尤其是食品饮料及制药行业，我们将与我们的客户一起发展，建设技术服务中心等方式更好地开展业务和售后服务工作。 2012 FiA Hi Ni China 展会部分概况，期间吸引了很多新用户到展位试用 爱拓中国区王先生（第一排左二）代表公司上台领奖并与其他获奖单位合影 更多的产品资料请与ATAGO爱拓中国联系：www.atago-china.com 日本ATAGO （爱拓 ）中国分公司 市场部 2012-6-28

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