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脂质组数据

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脂质组数据相关的论坛

  • 脂质组学求助

    哪位大神在做脂质组学的啊 小弟想请教数据库软件方面的问题

  • 方法变更后数据有变化,如何证明两组数据等效

    之前样品用甲醇稀释处理后直接GC分析,但是最近发现两个杂质峰(合计约0.3~1.2%)随着甲醇加入后时间增长而变小(已经做了很多测试了,确信就是这样)。现在打算变更SOP,由稀释后5min内GC进样变更为70min时进样,但是两种方法计算后的有两种原料成分分别有约0.1~0.2%的增加和减小。如何证明这两组数据是等效的,就是都能用,我的目的就是杂质降低了,成分数据虽然变化了,但是还是可信的。

  • 有组织二氧化硫测三组数据

    测三组有组织废气二氧化硫,15 10 100,三组数据值差距较大,领导说这数据不合理,应该在工况稳定时测量。不知道大神们对这数据怎么理解

  • 标准物质:表示一组数据离散程度的特征数

    去(奎z:)。i 一^/—=l—i≥一i=1或 一一偿i 1(一∥一吉。 f = 儿 ,=1 一 。一^J—————■iT=——一其中,n是任一常数。 (2)平均差臼 ∑旧~j l ∑…其中,u:一z:~i称为第i个测量值的残差。 (3)极差R 极差是指一组观测值中最大值和最小值之差。 (4)或然误差』0 或然误差是指在一组测量值的误差中,落在一10到+lD范围内的误差个数与落在该区间之外的误差个数相等,或者说在所有的测量误差中,有一种误差,比它大的与l:~G/I,的误差的出现可能性恰好相等,这一误差就叫或然误差。 在数理统计中,用方差d。来评价测量值与真值的偏离程度,若以p表示被测量的真值,则有 ∑(z。一/1)。 d。一上土———一可以证明sz是Cr2的无偏估计。由于标准偏差不仅是一组测量中各个观测值的函数,而且对一组测量中的较大误差感觉比较灵敏,故标准偏差为表示精度的较好方法。 若两组测量的残差分别为: 第一组:3,l,8,2,1 第二组:4,1,3,5,2 平均差臼1一—3+—1—+T8—+一2+1—3 02一—4+—1—+T3—+一5+2:==3即按平均差表示两组数据离散程度相同。 但若按标准偏差表示 5,i 32+1 2+82+2z+l 2.一4.4 。1_~ J 1 。一‰4 s,i 42+1 2+32+52+22.一3.7 &_~ 。. 。一i。由此可见,第一组中比较突出的大误差在标准偏差中就可以较好地反映出来。 用极差表示的缺点是它仅取决于两极端值,而与测量次数无关,因此它所使用的一组数据的信息就少得多。 根据或然率理论,当测量次数相当大时,则有如下关系 lD一0.6745s≈号5 臼一0.7979s~÷S 4 R—d(”,1)s 在正态分布时,d(n,1)值可由表4.5中查出。  2 3 4   6 7 8 9 10 d(n,1) 1.41 1.9l 2.24 2.48 2.67l 2.83 2.96 3.08 3.18 在通常情况下,计算s时,采用式(4.2)~t9。该式亦称为贝塞尔(Bessel)g~。 本文参考了国家标准物质网资料中心的相关资料!

  • 【求助】如何自动对一组数据自动进行分组统计?

    我有一组关于材料成分的实验数据,标准偏差比较大。我猜测这组数据其实来自两个不同的相,但是采集数据的时候这两个相从外观上无法区分,所以认为是一个相,数据也就混杂在一起了。因为数据存在波动,无法认为看出来哪些数据属于某个相。有没有什么统计方法或者软件可以对全部数据进行分析,我指定按照两个体系做统计,它就能自动对数据进行分组,然后分别得到平均值和标准偏差(一旦分组,这就很容易了)。

  • 蛋白质组数据分析综述

    基于高通量的质谱技术方法,目前,各种疾病相关的差异蛋白质组数据高速增长。但是要从这些数据中发现生物学规律,挖掘得到疾病相关的生物标记物,以及发现潜在的疾病药物靶标,还有很艰难的数据分析任务需要完成。需要借助生物信息学的工具,去综合现有数据库数据及文献数据的知识,对这些蛋白质进行综合分析。发表于蛋白质组学杂志上的一篇综述From proteome lists to biological impact-tools and strategies for the analysis of large MS data sets. (Rainer et.al,. Proteomics 2010,10.1270-1283)很好地概括了面对海量的蛋白质组数据这个艰巨的任务时,生物学家和生物信息学家共同发展的数据分析策略和方法,从而数据中挖掘出隐藏的生物学知识。文章介绍了数据预处理过程(如ID转换)、功能富集分析、网络分析及蛋白质性质分析(如PTM, domain,motif)等工具;另外,还介绍了随着实验数据增长起来的文献数据的文本挖掘方法。

  • 【讨论】一组数据,觉得吸光值不能回零

    【讨论】一组数据,觉得吸光值不能回零

    [img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2008/09/200809292231_110728_1446151_3.jpg[/img]按理说,样1的质量大,浓度(或吸光值)应该比样2大.但是,出现这样的问题,不是偶然.为什么呢,可能清洗不干净!按理说,测完标准溶液、空白、平行样,回到调零液,应该能回到"0"吸光值附近.但是,它偏偏吸光值在调零液中越来越低.如在测完标液回调零洗到稳定是-0.0020,测完空白回调零洗到稳定就是-0.0030,测完样1回调零洗到稳定是-0.0050,测完样2回调零洗到稳定是-0.0060....为什么呢,那中间又不能"归0",数据怎么可能准确?按理说,回调零液火焰能回正常的黄色,但是确实经过蒸馏水、稀盐酸、稀硝酸,点火状态洗10分钟(心疼乙炔啊~~),但是火焰颜色还是比平常时深.为什么呢,难道就是这么比开始测定时更强烈的火焰光让接收系统接受了,导致吸光值变负数?问题没办法解决,检测过程中一般怎么清洗?

  • 蛋白组学数据分析

    蛋白组学数据分析

    [img=,690,350]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/11/201911271720191732_5668_3311681_3.jpg!w690x350.jpg[/img]1.蛋白组学下机数据,请问q.value有些是0,代表什么意思。2.该组数据得出的是Abundance Ratio: (Medium, F2) / (Heavy, F2)这样的一个蛋白在中标和轻标样本里面表达丰度的比值,这种情况下还需要做P值校正吗?还是直接卡表达量的变化倍数就可以说明它是表达上升还是下降了

  • 今天测试的一组数据 帮忙分析下

    今天测试过程中涉及到玻璃器皿 均用5%的硝酸溶液浸泡三天上午用新配制的(1+1)的硝酸浸泡半天然后自来水 超纯水 清洗干净 于70摄氏度的烘箱中烘干 备用测试元素Hg 220V 30A 炉温150 标准系列浓度单位ug/Lhttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/05/201405041729_498342_2204900_3.bmp上面是今天测试的数据通过两组处理的数据可以看出,扣除0点和0.5点 线性还是不错的 0.5这个点 可以当做是一些偶然因素 暂不处理问题;扣除两点后,发现这个截距还是太大一起来探讨下 这个大截距的来源http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/default/em09510.gif

  • 代谢组学GC/MS数据预处理

    本人刚开始接触GC-MS,小白一个。现在在做代谢组学的分析。请问代谢组学数据预处理的步骤是什么,峰对齐需要什么软件,如何操作,本人不太明白这方面,希望帮忙解答的详细一些,谢谢

  • 数据档案管理缺失之不符合

    场景:×××环境监测机构某个在用环境质量数据库需要升级更新,在升级前工作人员将数据库中的电子文件导出,刻录了一套光盘归档保存。后因编制五年环境质量报告书的需要,编写组借阅了该套电子档案,因使用不当造成其中一张光盘折断损坏而无法读取。由于归档光盘仅有一套,导致相应时段的环境质量数据缺失。不符合事实描述:×××机构将××年的环境质量数据以电子文件形式归档保存,但仅保存了一套光盘,未及时做好电子文件的复制备份工作,违反了电子文件归档时应同时制作两套,原件封存保管,复制件供查阅利用的规定。不符合《检验检测机构资质认定 生态环境监测机构评审补充要求》第二十三条。可能发生的原因:数据管理员和档案管理员对电子档案的建档保存要求不熟悉,对复制备份工作未给予重视,同时单位也缺少电子档案管理制度。建议采取的措施:将其余光盘立即收回复制备份,原件封存保管,将复制件发给编制组使用;通过比对纸质记录,组织人力将已缺失的数据重新输入数据库,形成电子文件并制作两套分别归档保存;举一反三,对其他已归档的电子文件全部进行复制备份;组织业务科室和档案管理员学习与电子档案管理有关的标准规范,并依据这些标准规范着手制定内部电子档案管理制度。

  • 代谢组学GC/MS数据预处理

    本人刚开始接触GC-MS,小白一个。现在在做代谢组学的分析。请问代谢组学数据预处理的步骤是什么,峰对齐需要什么软件,如何操作,本人不太明白这方面,希望帮忙解答的详细一些,谢谢

  • 【讨论】普林斯顿2273使用中阻抗数据导出问题

    以前用过输力强1280和par vmp3,在阻抗的数据导出时,如果是Nyquist图中的数据都有5组数据,但在用par 2273时,导出的数据只有实部和虚部的数据,没有相应的频率和模值。请问大家伙导出的数据是怎样的?

  • 【原创】警惕:不要过于相信纯水机上的电阻仪数据~~

    [em09504]一年前购入国产纯水机一台,因自身无系数为0.01的电导电极,且在厂家销售人员的超纯水只能在流动状态检测的言辞下,片面确认该纯水机电阻仪数据以此作为验收数据,~~仅仅在使用三个月后即发现该纯水机所制一级水耗氧量过大,但因电阻仪数据仍为18.25M欧,所以并未深查作水源水不良处理。一年后的今天,在各类检测中均发现该纯水机所制一级水空白远大于蒸馏水时,以新购入并校准的电导仪测定其一级水电导率为14us/cm[em09512],但该纯水机电阻仪数据仍显示出水电阻为18.25m欧[em09504]不得已全机解体彻查原因,结果让人无言:该厂家在测量一级水的电极的上串上了一个阻值约为20m欧的电阻,换言之即使是通入自来水,该电阻率仪显示将仍为该电阻仪的最大值18.25m欧。。。。[em09504]首次发帖 请所有还未购买纯水机的同行警之,并记住这个名字:[color=#DC143C]涉及商家信誉,在未调查清楚前把厂家名字暂时抹去。[/color]

  • 脂质组学 相对定量内标

    请问大家脂质组学相对定量内标一般如何选择啊?因为我是相对定量,有必要在每一类脂质中选几种作为内标?还是只要一种内标进行校正就够了,又该如何选择呢?还是小白不是很懂。

  • 【原创大赛】样品消解不完全导致的数据的不准确

    记录一次由于消解不完全被客户投诉的事情,分享给大家。事件描述:[color=#000000]实验室收到一份样品,样品描述为白色粉末,用EPA3052测试Pb等元素;其中Pb结果为ND( 2 mg/kg)。客户收到结果后怀疑结果偏低,实验室测试人员怀疑该样品在测试时是否全消解。于是测试组从仓库调出原始数据发现当时测试时样品没有全消解(前处理技术员在前处理单上注有“白色沉淀”)。然后测试组通过技术支持与前线沟通得知样品的材质:氧化钛;测试组对样品进行复测,消解时改变加酸的种类, Pb测试结果为:31 mg/kg。两次的测试结果不一致。[/color][color=#000000]原因分析:[/color][color=#000000]派工单上样品描述为白色粉末,但未注明样品材质;测试组在测试时按照一般的消解方式:加2mLHCl,7mL HNO[sub]3[/sub]和1mL HF对样品进行消解,未能完全消解,Pb结果为ND。后从前线得知该样品是氧化钛;而氧化钛不溶于盐酸、硝酸,可溶于热浓硫酸、氢氟酸;故对样品进行复测,只加10 HF进行消解,Pb测试结果为31 mg/kg。从而得出由于该样品的特殊性,消解时加的HF的量不够,导致样品没有被完全消解,进而导致Pb的测试结果偏低。当样品在测试时没有全消解,同时派工单又没有注明样品材质,测试组应该确认样品的材质,从而根据样品材质在消解时调整酸的种类和用量,但测试组并没有这样做,进而导致测试结果错误。[/color]总结:在实验室测试过程中,由于材质不一样,前处理加酸的种类和用量有所不同,所以测试人员一定要在测试前了解清楚测试物质的背景情况,从而提高数据的准确性、代表性、科学性。

  • 一张比较奇葩的导热脂热阻测试曲线图,大家进来看看

    一张比较奇葩的导热脂热阻测试曲线图,大家进来看看

    最近在研究热界面材料的热性能测试评价方法,查看了很多国外公司热界面材料,特别是导热脂材料方面的资料,看了很多厂家导热脂的热性能技术指标。看到了一家国外著名导热脂厂商对某牌号导热脂进行老化试验时的热阻测量曲线,导热脂老化试验是将导热脂放置在125℃恒温环境下1000多小时,期间定时取出进行热阻测量。 下图是这家国外公司官网上提供的数据文件截图,图中的热阻数据是老化试验中的热阻测量值与老化试验开始前的热阻测量值之差,也就是以未开始老化试验前所测试的导热脂热阻作为参考点,由此来观察老化过程中导热脂热阻的变化情况。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/10/2015050522535991_01_3384_3.jpg 大伙看看怎么会出现这种情形呢?很奇葩!

  • 【原创大赛】GCMSsolution 数据处理案例: 组校准不能完成的修复

    【原创大赛】GCMSsolution 数据处理案例: 组校准不能完成的修复

    [align=center][font=宋体]GCMSsolution [font=宋体]数据处理案例: 组校准不能完成的修复[/font][/font][/align][align=center][font=宋体]概述[/font][/align][font=宋体][font=宋体]农残分析中的异构体定量时,[/font]GCMS[font=宋体]工作站可以使用组校准的方法来实现。该例子中数据意外不可执行,将原始数据的定量参数初始化之后,数据处理成功。[/font][/font][align=center][font=宋体]背景简介[/font][/align][font=宋体]农残分析中经常会遇到异构体定量的问题,即某组分会出多个色谱峰,例如氯氰菊酯、溴氰菊酯、苯醚甲环唑等物质。[/font][font=宋体][font=宋体]此类物质的标准品只标注异构体的总和浓度,并不标注单独异构体浓度,用[/font]GCMSsolution[font=宋体]工作站进行数据处理的时候一般需要使用组校准的方法。[/font][/font][font=宋体]GCMSsolution[font=宋体]工作站会自动累计各个异构体的峰面积,用峰面积总和与浓度建立组校准曲线进行定量计算。[/font][/font][font=宋体]一般不建议使用手工峰面积加和然后再建立标准曲线的方法,尤其是在某物质的异构体色谱峰组中混有其他物质或者杂质色谱峰的情况下。[/font][align=center][font=宋体]故障简介[/font][/align][font=宋体][font=宋体]用户采用[/font]GCMS-TQ8040[font=宋体][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url][/font][font=Calibri]-[/font][font=宋体]质谱联用仪的 [/font][font=Calibri]Q3 scan[/font][font=宋体]方式进样处理[/font][font=Calibri]4ug/ml[/font][font=宋体]苯醚甲环唑农药残留标品,数据采集完毕后使用组校准计算结果为[/font][font=Calibri]0[/font][font=宋体]。[/font][/font][align=center][img=,690,406]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009281737260566_4189_1604036_3.jpg!w690x406.jpg[/img][img]file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml2012\wps1.jpg[/img][font=Calibri] [/font][/align][align=center][font=宋体][font=宋体]图[/font]1 [font=宋体]组校准结果为[/font][font=Calibri]0[/font][/font][/align][align=center][font=宋体][font=宋体]现场处置[/font]——新建方法重新处理数据[/font][/align][font=宋体][font=宋体]指导用户新建分析方法,按标准顺序操作方式重新处理数据,发现定量结果仍然不正常,只可以获得组分定量结果,但苯醚甲环唑的分组结果仍为[/font]0[font=宋体]。[/font][/font][align=center][font=宋体]初始化数据[/font][/align][font=宋体]最终将数据组分表和分组表中的所有信息删除,并保存该数据。[/font][img]file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml2012\wps2.jpg[/img][font=Calibri] [img=,690,366]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009281737442269_1092_1604036_3.jpg!w690x366.jpg[/img][/font][align=center][font=宋体][font=宋体]图[/font]2 [font=宋体]删除参数和组参数[/font][/font][/align][font=宋体]重新打开该数据,按照标准操作步骤再次处理该数据,最终结果正常。[/font][align=center][img]file:///C:\Users\ADMINI~1\AppData\Local\Temp\ksohtml2012\wps3.jpg[/img][font=Calibri] [img=,690,482]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009281738004118_736_1604036_3.jpg!w690x482.jpg[/img][/font][/align][align=center][font=宋体][font=宋体]图[/font]3 [font=宋体]正常结果[/font][/font][/align][font=宋体] [/font][font=宋体]小结[/font][font=宋体]删除数据处理中的操作信息,相当于将数据初始化,然后在全新状态下进行处理,往往可以实现较好的结果。[/font][font=Calibri] [/font][font=宋体] [/font][font=宋体] [/font][font=宋体] [/font][font=宋体] [/font][font=Calibri] [/font][font=宋体] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font][font=Calibri] [/font]

  • 硫磺比值分析仪 因数据重置。引起的故障,求助

    硫磺比值分析仪 (型号880a460)阿美泰克的。因数据重置 现在硫化氢跟二氧化硫的数值都为99% 所以需要重新输入一组数值。但是原始数值丢失(当时没有记录)。 请求各位大侠 哪位有那些原始数据 告诉我一声,问厂家要时间太长。

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