甄别方式

蜂蜜花种的鉴定通常采用基于花粉表征的蜂蜜孢粉学分析方法，辅以感官和理化分析。然而，花粉鉴定对技术水平的要求较高，且有时会给出错误结果，还有可能无法区分近似物种(例如麦卢卡树和卡奴卡树)。利用光谱和质谱技术同时检测多种成分并配合统计学方法进行分析，是一种非常有潜力的蜜源甄别方法。LC-HRMS技术被广泛用于食品和饮料行业的代谢分析，其中就包括蜂蜜分析。

本研究将Waters超高效液相色谱(UPLC)与High Definition Mass Spectrometry (HDMS)联用，配合多变量统计分析方法组成一套非靶向代谢组学工作流程，考察了该工作流程是否能够区分蜜源不同的蜂蜜。HDMS 将离子淌度质谱与高分辨率质谱相结合，让研究人员能够根据离子的大小、形状、所带电荷以及质量数对其进行分析。我们使用UPLC 与串联四极杆(TQ)质谱联用的靶向方法验证了不同蜜源的特定标志物。

Measuring δ18O and δD for Commercial Apples and OrangesA quick screening method of using stable isotopes to distinguish the true origin and/or composition of natural food and beverage productsKeywords:Material: Apples, oranges, apple juice, orange juice, food, cereal, fruit, fruit juice, vegetables, wine, olive oil, honey, food stuffs, petfood,Process: Stable isotopes, δ18O and δD, delta-18O, delta-D

在刑侦中经常遇到各种各样的发泡塑料，通过利用飞纳台式扫描电镜观察发泡塑料中的微孔形态及能谱仪分析发泡塑料的成分可以有效地甄别不同的发泡塑料，从而为刑侦提供新的证据。发泡塑料是一类由大量气体微孔分散于固体塑料中而形成的高分子材料，如图 1，2 所示，其具有质轻、隔热、吸音、减震等特性，且介电性能优于基体树脂，用途很广。几乎所有的热固性和热塑性塑料都能制成泡沫塑料，常用的塑料有聚苯乙烯、聚氨酯、聚氯乙烯、聚乙烯、脲甲醛、酚醛等。

共聚焦型激光扫描显微镜广泛应用于生物化学，细胞生物学以及其它生命科学研究领域。时间分辨技术进一步加强了显微镜的功能，如：荧光共振能量转移（FRET）效率的荧光寿命量化测量利用时间分辨成像测量环境参数（pH，离子浓度）基于荧光团浓度的寿命测量基于寿命辨别分子间距的研究提高对荧光信号的甄别能力减少探测器的数量利用寿命衰减时间提高实验分析的精确度

香槟研究人员使用FLIR热像仪对斟酒过程中二氧化碳的消散进行可视化呈现。 无论在世界哪个地方，香槟总是让人联想起奢华和欢庆氛围。香槟不仅仅是财富的象征。每年欢庆新年之际，全球数百万民众会拔开香槟塞，让金黄的酒液见证新年的喜悦。不过，直至如今，这一有着特殊意义的美味佳酿背后的秘密仍然不为人所知。当前，研究人员正在尝试解开这一谜团，向世人揭晓“香槟的秘密”。最近的研究表明，我们需要重新考虑香槟这一泡沫丰富的佳酿的斟酒方式。 货真价实的香槟实际上只产自法国的香槟区，香槟也因此而得名。因此，大部分有关香槟的研究都是在位于该区域的法国兰斯大学（University of Reims）开展的，这也就不足为奇了。兰斯大学最近的一项发现是，目前的香槟斟酒方式会导致酒液香味的损失，进而影响口感。研究人员称，应该以啤酒倾倒方式斟倒香槟。热像仪对这一最新发现可谓功不可没。

钻石作为宝石之王，高额的价格一直诱惑着不法商家利用方钻以及合成钻等牟取暴利。外观可与天然优质钻石相媲美的CVD合成钻更易鱼目魂珠，使用常规的钻石鉴定手段甄别困难。拉曼光谱具有物质“指纹“特征，可以快速鉴定钻石与仿钻，而PL光谱可用于处理钻石的鉴定，此外，还可以准确鉴定外观与天然钻石难以区分的CVD合成钻石。

新型冠状病毒肺炎(Corona Virus Disease 2019，COVID-19)，简称“新冠肺炎”，由2019新型冠状病毒(2019-nCoV)感染导致，流行范围广，重症比例高，死亡率约2.7%。新冠肺炎的流行与暴发引起了全世界的关注，导致了严重的疾病及经济负担。目前新冠肺炎的流行正值流感高发季，二者临床症状难以区分，核酸检测是甄别以上病原的金标准，也是各大诊疗方案推荐的鉴别诊断方法。

《GB 3097-1997 海水水质标准》规定的海水水质监测特定项目中重金属的检测方法，多为分光光度法、原子吸收法和电极法。这些方法操作繁琐，费时费力，易受干扰，需要配合大量化学试剂。化学法、AAS 法只能单元素逐个测定，分析速度慢。　　本文利用碰撞池模式（氦气），结合动能甄别技术 (Kinetic Energy Discrimination，KED) 极大地降低高盐基体分子离子对待测元素产生的质谱干扰，同时在线加入内标校正非质谱干扰效应，实现了对海水中痕量元素的准确测定。

香槟在世界各地都与奢华和喜庆相关。它不仅是财富的象征，而且每年除夕夜世界各地有数百万人都会开启香槟庆祝新年到来。以前，这种独特饮品口味的酿造原理隐藏在重重迷雾之下，但现在这种情况已经悄然改变，研究人员正努力揭开它的神秘面纱。最新发现表明，我们应该重新考虑这种碳酸饮料的斟酌方式。

目前，已有学者利用化学成分分析和近红外光谱技术(NIRS)实现了普洱茶生熟茶的有效识别。近红外光谱主要反映食品各组分中含氢基团振动的倍频和合频，具有快速、无损、绿色等优点，已经在普洱茶发酵程度判别、多糖含量预测、真假识别及其他茶类的产地溯源上广泛应用。

利用电子鼻对不同贮藏/货架期内的甜柿挥发性成分进行判别分析。采用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析,通过负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化。

通过分析冷冻猪肉在贮藏过程中发生劣变的主因、位置、产生的物质及检测方法的繁简程度，选择顶空气相色谱-离子迁移谱（headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy，HS-GC-IMS）技术作为冷冻猪肉气味劣变的检测手段，采集和分析冷冻猪IV号肉表层或浅表层脂肪氧化所产生的挥发性有机物（volatile organiccompounds，VOCs），并采用主成分分析对不同贮藏时间冷冻猪肉的VOCs数据进行维度压缩，利用K均值聚类分析算法建立判别模型，以此作为判别冷冻猪肉贮藏时间的方法。研究表明，HS-GC-IMS可有效分离冷冻猪肉中极性相近的VOCs，对VOCs组分的数据采集及分析可在600 s内完成，并筛选出29 种离子峰强度变化明显的VOCs，通过二维数据可视化方式显示各VOCs离子峰的差异。经数据降维处理后所构建的聚类判别模型，可将冷冻猪肉检验样品根据贮藏时间的不同归类到对应的时间簇。

摘要采用正常玉米样品40个，发霉玉米样品41个，建立了电子鼻对霉变与正常样品的识别模型，优化了10个传感器的组合，并对32个未知样品进行判别，其中霉变样品15个，正常样品17个。结果表明传感器优化前后主成分分数分别为86．34％和97．54％，优化后提高了11．2％。采用Euclid、Malahanobis、Correla—tion以及DFA四种算法对检验集未知样品进行判定，优化前总判别率分别为Euclid：68．75％，Malahanobis：75％，Correlation：84．38％，DFA：81．25％；优化后总判别率分别为Euclid：68．75％，Malahanobis：75％，Correla-tion：90．63％，DFA：87．5％。优化后Correlation和DFA法的判别率比优化前提高，其中Correlation法达90．63％。在对霉变和正常玉米判别时，霉变样品的判别率要远高于正常样品的判别率。

利用电子鼻对不同货架期内的富士苹果挥发性成分进行检测，通过雷达图和负荷加载(Loadings)分析研究主要传感器响应值的变化,利用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)模式判别方法进行数据分析.

在过去三十多年里，电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）因具有线性动态范围宽、同位素测定能力、分析速度快、检出限低等优点，作为饮用水痕量金属的分析手段已经获得业界普遍认可。但是，与所有其他分析技术一样，ICP-MS 亦无法完全摆脱干扰的影响。基于等离子体和基体的多原子干扰，例如ArAr+、ArO+、ArH+ 和ArCl+ 等，属于ICP-MS 的固有干扰，需要使用校正方程、碰撞或反应气体的方式校正干扰。当多原子干扰与待测元素信号的比值超过四个数量级时，反应气体对分析痕量的元素极有帮助。相比之下，当干扰不那么强烈时，可以使用惰性气体，通过动能甄别技术（KED）有效克服干扰。通常来说，ICP-MS 仪器需要使用两种或以上的气体，以便在单次样品分析中实现碰撞和反应模式。在本文中，我们在NexION® 1000 ICP-MS 上使用一路气体混合物，同时实现碰撞和反应模式。借助这一特殊方法，分析实验室能够提高检测效率，同时确保定量限低于上述法规要求的最低检出限。

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