原厂地区分

摘要: 将电子鼻用于对原奶的检测, 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对原奶的质量控制。用电子鼻检测 30 个原奶样本的气味, 结果表明, 电子鼻可以准确地区分优质原奶、异味原奶, 所建优质-异味原奶模型能够准确识别优质原奶, 但不能准确识别所有异味原奶。

将德国AIRSENSE电子鼻用于测定酸奶的货架期,旨在寻求-一种快速有效的方法以实现对酸奶的质量控制。将酸奶在4° C条件下储存，分不同的储存时间对其进行测定,结果表明，电子鼻可以准确地区分不同货架期的酸奶。

森林草原火险因子产品背景 按照国家发展改革委批复的自然灾害应急能力提升工程预警指挥项目清单，为加强森林草原火险感知网络建设， 由省级应急管理部门统一组织在森林草原防灭火高危和高风险县部署火险多因子综合监测站点，强化森林草原火险预警预报数据汇聚和产品制作，提高森林草原火险预报、高火险预警、火险形势研判的精细化水平，提升本地区森林草原火灾防范能力。

摘 要: 将电子鼻用于对契达干酪的检测, 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对契达干酪成熟期的判定。 用电子鼻检测 9 个不同成熟期的契达干酪样本的气味。结果表明, 电子鼻可以准确地区分契达干酪的成熟期, 所建模型能够准确识别契达干酪的成熟期。

用电子鼻对不同储藏时间( 0~ 6 d) 的猪肉样品进行区分, 并确定电子鼻区分不同储藏时间肉品的较佳实验参数. 对传感器信号进行多因素方差分析( analy sis of var ance, ANOVA) 表明: 对于固定容器的猪肉样品, 不同的样品质量对电子鼻响应信号的影响极为显著 其次是样品在烧杯内的密封时间. 通过单因素方差分析和区分度指标检验,得出猪肉在 500 mL 烧杯内的 佳参数为样品质量 10 g、密封时间 5 min.采用以上参数,对储藏 0~ 6 d 的猪肉样品进行辨别,结果发现不管是运用主成分分析( pr inciple components analy sis, PCA)还是线性判别分析( linear discriminant analy sis, LDA) , 电子鼻都能很好地区分不同储藏天数的猪肉样品.

摘要:用电子鼻对不同储藏时间(0~ 6 d) 的猪肉样品进行区分, 并确定电子鼻区分不同储藏时间肉品的较佳实验参数. 对传感器信号进行多因素方差分析( analysis of variance, ANOVA) 表明:于固定容器的猪肉样品, 不同的样品质量对电子鼻响应信号的影响极为显著 其次是样品在烧杯内的密封时间.通过单因素方差分析和区分度指标检验, 得出猪肉在 500 mL 烧杯内的 佳参数为样品质量10 g、密封时间 5 min. 采用以上参数, 对储藏 0~ 6 d 的猪肉样品进行辨别, 结果发现不管是运用主成分分析( principle components analysis, PCA)还是线性判别分析(linear discriminant analysis, LDA) , 电子鼻都能很好地区分不同储藏天数的猪肉样品.

摘要 将电子鼻用于对冰淇淋的检测 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对不同储存阶段冰淇淋的判定 用电子鼻检测 个不同储存阶段的冰淇淋样本的气味 结果表明 电子鼻可以准确地区分冰淇淋的储存阶段 而且所建模，型能够准确识别冰淇淋的储存阶段。

将电子鼻用于对草莓香精的检测 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对草莓香精风味的判定 用电子鼻检测 种不同类型的草莓香精样本 熟味草莓香精 青味草莓香精 发酵味草莓香精 的气味 结果表明 电子鼻可以准确地区分不同风味的草莓香精 所建模型能够准确识别香精的类型。

将电子鼻用于对草莓香精的检测 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对草莓香精风味的判定 用电子鼻检测 种不同类型的草莓香精样本 熟味草莓香精 青味草莓香精 发酵味草莓香精 的气味 结果表明 电子鼻可以准确地区分不同风味的草莓香精 所建模型能够准确识别香精的类型。

【摘要】 将电子鼻用于对草莓香精的检测， 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对草莓香精风味的判定。 用电子鼻检测 3 种不同类型的草莓香精样本 （熟味草莓香精、 青味草莓香精、发酵味草莓香精） 的气味。 结果表明： 电子鼻可以准确地区分不同风味的草莓香精， 所建模型能够准确识别香精的类型。

食品掺假和标签虚假行为可能会给消费者带来潜在健康风险并造成信任危机，对于高档葡萄酒产品而言尤其如此。目前的分析方法和防伪标签技术不足以确定这类产品的身份信息和原产地。本应用简报介绍了一种基于 Liang 等人的研究开发的追踪葡萄酒产品原产地的代谢组学分析方法。参比赤霞珠葡萄酒来自五家酒庄（两家为美国酒庄，三家为中国酒庄），并使用安捷伦 UHPLC-Q-TOF/MS 平台在准确的 TOF/MS 扫描模式下进行了初步分析。所得原始数据通过分子特征查找提取方法进行了数据挖掘。将结果导入 Agilent Mass Profiler Professional (MPP) 化学计量学软件，以在各组之间查找特征化合物。所得差异化合物的主成分分析和聚类分析显示了该系统区分两组美国葡萄酒与中国产葡萄酒的能力。基于这些数据的偏最小二乘差异分析 (PLSDA) 模型能够高度准确地预测葡萄酒组别。通过使用针对葡萄酒的自定义多酚类化合物数据库和谱库以及其他可用的安捷伦 PCDL，我们对 23 种化合物进行了初步鉴定，其中大多数为葡萄中的内源性代谢物，表明在不同原产地的葡萄酒中，葡萄代谢物是区别葡萄酒主要特征的决定因素。本研究证明采用 UHPLC-Q-TOF/MS 结合化学计量学分析的代谢物组学分析方法是追踪葡萄酒原产地的有用方法。

将电子鼻用于对草莓香精的检测， 旨在寻求一种快速有效的方法以实现对草莓香精风味的判定。用电子鼻检测3 种不同类型的草莓香精样本（熟味草莓香精、青味草莓香精、发酵味草莓香精） 的气味。结果表明： 电子鼻可以准确地区分不同风味的草莓香精， 所建模型能够准确识别香精的类型。

本应用采用超声提取-浓硫酸萃取净化-负化学电离源气质联用法建立了测定运动场地合成材料面层中的短链氯化石蜡（SCCPs）含量的方法。该方法对气相色谱和质谱的条件进行了优化，试样经超声提取、浓硫酸净化后，采用选择离子检测模式（SIM）扫描，外标法定量，并通过中链氯化石蜡(MCCPs)进行校正，排除假阳性干扰。方法在0.05~0.75mg/L的宽范围内有良好的线性关系，可用于运动场地合成材料面层中短链氯化石蜡的实际检测。

“微区分析”是相对于常规面积分析的说法。对于一些原矿物分析、缺陷分析、不均匀物的剖析、异物分析等，岛津推出了专利的250um微区分析功能。 通过这种微区分析可以获得样品的区域情况，也可以进行“Mapping”分析，给出某面积下相关元素的分布情况。

本文参考GB 36246-2018《中小学合成材料面层运动场地》附录G，采用岛津GCMS-QP2020 NX气相色谱质谱联用仪结合负化学离子化方式（NCI）建立了运动场地面层合成材料中SCCPs的内标定量方法，该方法简单方便，能够较为准确的检测运动场地面层合成材料中短链氯化石蜡的含量。

应用电子鼻对燕麦（Avena sativa L）霉变程度进行区分，为了提高区分准确度，对电子鼻传感器阵列进行了优化的研究。每天随机选择10 个燕麦样品进行电子鼻检测，试验连续进行5 d，将检测数据耦合入非线性双稳态随机共振系统，以外部Gaussian 白噪声激励系统产生共振，选择输出信噪比特征值进行主成分分析，初期试验主成分1 和主成分2 贡献率之和为96.43%，且相同霉变程度样品离散度较大，不同霉变程度样品之间距离较近。为了提高电子鼻对霉变燕麦样品区分效果，进行了电子鼻传感器负荷加载分析，优化选择了传感器阵列，优化后主成分1 和主成分2 贡献率之和为99.31%，相同霉变程度燕麦样品的聚合度更高，使不同霉变程度燕麦样品之间的区分更加明显，为进一步的定量化检测奠定了基础。?

“江苏徐淮地区徐州农业科学研究所”以奈曼旗地区推广的12个甘薯品种为研究对象,对不同品种在3个不同温度中的贮藏特性开展比较,综合多品质性状进行评价,为冷凉地区筛选出适宜种植和推广的低温耐贮品种,同时也为配套的甘薯贮藏技术奠定理论基础。

摘要：利用电子鼻技术快速区分酸羊奶的发酵菌种。通过电子鼻采集不同酸羊奶挥发成分的响应值，然后利用主成分分析（pri nci pal com ponent anal ysi s，PCA）、Fi sher线性判别分析（fi sher l i near di scri m i nant anal ysi s，FLDA）以及BP神经网络（back propagati on neural netw ork，BP-NN）分析进行判别，建立基于电子鼻技术区分酸羊奶发酵菌种的方法。结果表明，FLD A及PCA都能够区分出不同菌种发酵的酸羊奶，FLD A区分效果优于PCA。利用FLDA和BP-NN分析预测酸羊奶发酵菌种类别的正确率分别为100. 0%和98. 4%。因此，利用电子鼻快速区分酸羊奶的发酵菌种是可行的。关键词：电子鼻；酸羊奶；乳酸菌；多元分析

怎样区分 开口闪点与闭口闪点

激光剥蚀-电感耦合等离子体质谱(LA-ICP-MS)是考古学中最成功的分析技术之一。应用于岩屑原料的溯源，可以快速、可靠地分析大型组合。然而，大多数已发表的研究忽略了激光剥蚀常见的重要分析问题。本研究提出了在南十字地球科学(澳大利亚南十字大学SOLARIS实验室)开发的一种新的高级LA-ICP-MS协议，该协议优化了这种尖端地球化学表征技术用于黑曜石源的潜力。这个新协议使用了消融线，减少了被测元素(特定同位素)的数量，通过消融点和详尽的测量同位素清单对比，此方法比以往的研究方法更灵敏、更精度、更准确。应用于西地中海地区、喀尔巴阡盆地和爱琴海地区的黑曜岩源，结果清楚地区分了主要露头，从而证明了新的先进的LA-ICP-MS协议在解决考古学基本问题方面的效率。

白酒是重要的饮品，为了对不同品牌与档次的白酒进行等级区分，测试了市售的同一档次不同品牌的银剑南、泰山特曲、茅台国典白酒和同一品牌不同档次的伊力特曲、伊力特(五年陈)、伊力老陈酒(十年陈)白酒对ot-Astree电子舌传感器的响应信号．并采用主成分分析法、判别因子分析法对响应信号分析。结果表明，电子舌传感器对同一档次不同品牌的银剑南、泰山特曲、茅台国典白酒的响应信号有明显区别，对同一品牌不同档次的伊力特曲、伊力特(五年陈)、伊力老陈酒(十年陈)的响应信号变化较小；主成分分析法和判别因子分析法既能够区分同一档次不同品牌的银剑南、泰山特曲、茅台国典白酒．也能够区分同一品牌不同档次的伊力特曲、伊力特(五年陈)、伊力老陈酒(十年陈)白酒，且判别因子分析法的区分效果优于主成分分析法。

赫斯特工业园坐落于法兰克福附近，具备良好的现代技术基础设施和便利的国际交通路线，与重要的供应商和金融市场毗邻。毋庸置疑，世界上许多领先的化工和制药公司在此集结，建立设施。坐拥4平方公里面积以上的工业园容纳了90多家公司。

电子舌对昌黎原产地干红葡萄酒的区分辨识。电子舌对不同品种、不同年份的干红葡萄酒均有良好的区分效果。电子舌对昌黎原产地干红葡萄酒的区分辨识。电子舌对不同品种、不同年份的干红葡萄酒均有良好的区分效果。

多频脉冲电子舌是一种采用多频率大幅脉冲作为激发扫描信号,用几种不同的非修饰金属电极组成传感器阵列,检测被测物质的整体响应信号,辅以主成分分析数学方法的新型电子舌系统。实验中采用铂电极、金电极、钯电极、钛电极、钨电极作为传感器阵列,在1、10、100Hz三个频率段下进行检测,数据采用主成分分析的方法对六种不同的茶饮料进行区分辨识。结果显示,钛10Hz钨100Hz组合电极能够对六种茶饮料有较好的区分辨识效果。可见,多频脉冲电子舌在饮料的区分、辨别真伪方面有很大的潜力。

采用传统培养分离方法和分子生物学技术对湖北省当阳地区鲊广椒中的乳酸菌进行分离鉴定，通过电子舌和电子鼻技术评价植物乳杆菌(Lactobacillus plantarum)强化发酵对鲊广椒品质的影响，并通过主成分分析(PCA)获得具有优良鲊广椒发酵特性的菌株。

在我国西藏地区，林芝市林草局为了更好地监控和管理生态修复进度和效果，采取了一系列手段。近期，他们安装了监测气象七参数、蒸发量、紫外辐射、二氧化碳、土壤理化的设备，以确保对生态环境的全面监测，这些参数对于了解和掌握生态环境的动态变化具有重要意义。

采用日本INSENT电子舌对市售的10种啤酒进行检测,所得数据进行主成分分析后，着重研究不同啤酒的苦味、苦味回味、酸味。结果表明，主成分PCI和主成分PC2对10种啤酒有很好的区分，且对原始数据的信息保留量达到了98%。

多频脉冲电子舌是一种以多频率大幅脉冲作为激发扫描信号, 通过特定传感器阵列,检测被测物质整体特征性响应信号, 辅以相应数学方法, 成功构建的一类新型电子舌。实验采用铂、金、镍、银和钯5 个电极组成的阵列组, 在脉冲频率0.1 Hz, 1 Hz 和10 Hz 3 个频率下, 采用主成分分析对6 个不同品牌的同种干红葡萄酒进行初步辨识区分。结果表明, 主成分1 和主成分2得分图对品牌、主成分1 和主成分3 得分图对产地均有很好的区分效果。多频脉冲电子舌在酒类产品的质量检测、真伪辨识中具有巨大应用潜力

根据川西卧龙地区林线位置岷江冷杉(Abies faxoniana)的年轮宽度资料, 分析了该地区树木年轮宽度与气候要素的关系, 并重建了该地区1850年以来夏季(6–8月份)温度的变化历史。结果表明: 川西卧龙地区在过去159年来的温度变化上, 最为明显的特征是20世纪40年代以来的显著变暖趋势, 而在20世纪40年代以前的温度明显偏低, 主要的低温时期在1850–1870年和1890–1930年。该温度序列的冷暖期与附近地区的冰芯、冰川进退资料, 以及对于夏季温度响应敏感的树轮年表都有着较好的对应关系, 这表明重建序列记录了可靠的区域尺度的温度信号。对重建温度序列的小波分析表明, 较为明显的有2–8年和10–16年的周期, 而这些周期可能与厄尔尼诺-南方涛动气候系统和太阳活动周期有一定的关系。

将电子鼻应用于区分不同炮制工艺和不同炮制程度的山楂、槟榔样品，旨在寻求一种快速有效的方法以实现对中药炮制品外观性状气味的客观化控制。对不同炮制工艺制备的山楂炮制品生山楂、焦山楂、烘山楂和不同炮制程度的山楂炮制品生山楂、焦山楂、山楂炭，以及不同炮制工艺制备的槟榔炮制品生槟榔、焦槟榔、烘槟榔和不同炮制程度的槟榔炮制品生槟榔、焦槟榔、槟榔炭气味的区分，展示了应用电子鼻技术监测中药炮制品性状气味的新方法，表明该技术对中药炮制过程中的气味变化具有独特的识别能力。不同样品之间区分指数DI 的特异性明显。所有的数据通过化学计量学方法处理，并且该分析方法无需样品前处理。