新鲜度评价

粮食新鲜度测定仪是专门用于评估粮食新鲜程度的仪器，它通过测量粮食样品中的相关指标，如脂肪酸值、水分含量等，来判定粮食是否处于新鲜状态。该仪器对于粮库、大米加工企业和粮食质检中心等机构来说，是确保粮食品质和安全的重要工具。 一、粮库管理 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C525111.htm 在粮库管理中，粮食新鲜度测定仪能够帮助管理人员监测库存粮食的品质变化，及时发现潜在的变质风险，从而采取相应的储存措施，如调整储存环境或翻仓，以维持粮食的新鲜度。 二、大米加工企业 对于大米加工企业，该仪器用于检测原料稻谷和加工后的大米的新鲜度，确保产品符合市场和消费者对新鲜大米的需求。这有助于企业提高产品质量，增强市场竞争力。 三、粮食质检中心 在粮食质检中心，粮食新鲜度测定仪是进行粮食质量安全检测的重要设备。它为粮食的质量评估提供了科学依据，帮助检测人员判断粮食是否适合食用，保障了食品安全。 粮食新鲜度测定仪在粮库、大米加工企业和粮食质检中心等场合发挥着重要作用。它通过快速、准确地测定粮食的新鲜度，为粮食的储存、加工和质量检测提供了重要的数据支持。随着对粮食品质和食品安全要求的提高，粮食新鲜度测定仪将在粮食行业中的应用将越来越广泛。

稻谷作为人类重要的主食之一，其品质直接关系到食品安全和营养价值。然而，稻谷在储存和加工过程中会逐渐发生氧化和变质，不仅影响口感与营养，还可能带来食品安全隐患。为了有效评估稻谷的新鲜度，稻谷新鲜度测定仪作为一种专业检测仪器，提供了可靠、便捷的解决方案。了解更多稻谷新鲜度测定仪产品详情→https://www.instrument.com.cn/show/C541863.html稻谷新鲜度检测的重要性稻谷新鲜度的高低不仅影响其在加工和消费中的口感和香味，还直接关系到其营养保留情况。随着储存时间的延长，稻谷中的脂肪酸会发生氧化，产生酸败味道，维生素和蛋白质等营养成分也会逐渐下降。与此同时，储存不当可能导致稻谷受潮霉变，产生对人体有害的霉菌毒素。通过定期检测稻谷的新鲜度，能够及时发现和预防这些问题，保障粮食质量，避免经济损失。稻谷新鲜度测定不仅有助于提升粮食的市场价值，也能为消费者提供安全的粮食产品。因此，在粮食储存、加工及销售等环节，利用稻谷新鲜度测定仪检测粮食新鲜度是确保食品安全与品质的重要措施。仪器的工作原理与特点稻谷新鲜度测定仪主要通过样品与测鲜剂混合后，检测混合溶液颜色变化的方式来判断稻谷的新鲜度。具体过程为：首先将稻谷样品与专用测鲜剂混合，溶液发生化学反应后产生颜色变化。测定仪通过分析溶液的颜色变化，给出稻谷的具体新鲜度值。该新鲜度值能直接反映稻谷的氧化程度及其品质状况，帮助检测人员迅速判断稻谷是否仍具备良好的食用品质。主要特点如下：可靠检测：通过对颜色变化的分析，稻谷新鲜度测定仪能够提供稳定、准确的新鲜度数据。快速反应：仪器能够在短时间内完成检测，适合于批量样品的快速筛查和质量控制。简便操作：操作人员只需按照简单的步骤进行样品处理，便可轻松获得检测结果，适用于多种操作环境。广泛适用：除了稻谷，该仪器也适用于其他谷物如小麦、玉米等的质量检测，应用范围广泛。应用场景与价值稻谷新鲜度测定仪在多个环节中发挥着重要作用。粮食收购与仓储中，通过及时检测稻谷的新鲜度，能够有效防止氧化变质，减少储存损失。在粮食加工厂，利用该仪器可以对不同批次的稻谷进行品质筛选，确保加工出的米产品具备良好的口感和品质。在食品安全检测机构中，该设备也是确保粮食产品符合国家标准的重要工具。综上所述，稻谷新鲜度测定仪通过科学化的检测手段，粮食行业能够更好地掌握稻谷的品质状态，确保产品的安全性和营养价值，进而惠及广大消费者。

型号推荐：谷物新鲜度测定仪-一款快速检测粮食大米新鲜度的仪器2024实时更新，谷物作为全球食品供应的重要组成部分，其新鲜度直接影响到食品的营养价值和口感。谷物新鲜度测定仪是一种专门用于评估谷物新鲜程度的仪器，它通过测量谷物中的特定指标来反映谷物的新鲜度和储存品质。 一、评估谷物品质 谷物新鲜度测定仪通过测量谷物中的水分含量、脂肪酸值等指标，帮助评估谷物的品质。这些指标的变化与谷物的新鲜度密切相关，对于确保谷物的食用品质和营养价值具有重要意义。 二、仪器优势 1、安卓智能系统7.1版本，操作交互性体验更好，使用更方便。 2、采用精密旋转检测装置，具有12个检测通道，可批量多样品检测。 3、支持wifi、蓝牙传输，数据可无线上传；支持U盘拷贝数据，免驱动插拔。 4、配置数据平台，检测结果可长期存储，进行长短期查看分析，辅助管理。 三、指导储存管理 谷物新鲜度测定仪为谷物的储存管理提供了科学依据。通过定期检测谷物的新鲜度，可以及时发现谷物品质的变化，采取相应的储存措施，如调整储存环境或改善通风条件，以延长谷物的保质期。 四、保障食品安全 新鲜度较低的谷物可能存在霉变和微生物污染的风险，对人体健康造成威胁。谷物新鲜度测定仪能够有效识别这些潜在的安全问题，确保消费者食用的谷物安全无害。 谷物新鲜度测定仪是谷物品质评估和食品安全保障的重要工具。它通过评估谷物的新鲜度，为谷物的储存管理、品质检测和食品安全提供了科学依据。随着对食品质量和安全要求的提高，谷物新鲜度测定仪将在谷物产业链中发挥更加重要的作用。

我公司最新推出的肉品新鲜度测定仪可以快速全自动检测肉品、水产品等样品的新鲜度K值，直接评估样品新鲜度。研究背景：肉品是人类重要的食物来源，除了营养丰富外，肉品的美味也是人类渴望享用而感受美好生活的重要原由。而新鲜的肉品无疑是优质食材选择的一个重要标准，fubai的肉不仅会影响人类的身体健康，更重要的是严重影响口感（除特殊发酵或腌制加工工艺的风味肉品），在大众心理中不新鲜的肉就代表不美味或不能食用。在现实生活中，人们想尽各种办法减缓ATP的分解进程而保持肉品的新鲜度，如冷藏、充气MAP包装等，同时依据肉品的新鲜程度也选择的不同的食品加工工艺，如特别新鲜度的鱼肉、海鲜等可以刺身生吃，次之的可以通过加入各种调味料进行烹饪等，再次之的可以通过腌制、风干或其他特殊加工工艺制成特殊风味的食品，最后fubai变质严重（新鲜度K值很高时）就只能销毁或挪作他用。故此，检测肉品新鲜度可以确定肉品品质、定价及加工处理方式等。 仪器亮点：我们推广的肉品新鲜度测定仪采用电泳法检测肉品新鲜度K值的方法，具体讲就是通过特殊电泳技术将肉品中次黄piaoling腺苷和次黄piaoling同三磷酸腺苷、磷酸腺苷、腺苷酸、肌苷酸等物质进行分离，分离后的物质在特定试剂及环境下产生荧光，荧光的强度大小反映了主要成分的含量，通过整体比对直接计算出新鲜度K值。这种方法的优势是检测结果同液相色谱法同样准确，由于不需要分析每种物质的具体浓度含量，所以影响检测结果准确性的环节较少，操作简单，分析速度快，检测成本低，对实验环境及操作人员技能要求不高，因此具有非常好的实用性。

通过研究，科学家们研发出一种自体荧光光谱方法来确定渔业产品的新鲜度。　　在日本，新鲜程度是鱼产品在渔业市场上接受程度和价格的主要决定因素。　　最常用的鱼肉鲜度测定方法是通过核苷酸类化合物的化学分析计算其K值；而该方法往往对鱼本身具有破坏性，而且也很耗时。根据日本丰桥科技大学的研究，在鱼肉冰冻前，至少需要对鱼肉样品进行一至两天的仔细研究才能确定其是否新鲜。　　最近该研究团队研究发现，受检冰冻鱼发出的荧光信号和其处于最初新鲜状态发出的信号差异很大 同时也说明了可以通过这些信号来追踪鱼肉变质过程中发出荧光信号的鱼肉分子，进而来确定鱼肉的新鲜度。　　Shigeki Nakauchi教授指出：“通过研究我们发现了一些特定的激发波长，可以通过这些波长来确定冰冻鱼的新鲜度。现在我们面临的问题是，在将该方法进行实际应用之前，要找到最有效的发射波长。”　　受检冰冻鱼发出的荧光信号和其处于最初新鲜状态发出的信号差异图　　该研究团队正在对该系统进行进一步改进。通过对不同新鲜度的冰冻鱼的激发放射矩阵进行分析，进而通过高压液相层析法测量其参考新鲜度参考值。

大米新鲜度测定仪是一种专门用于检测大米新鲜度的设备。它的主要用途是评估大米的新鲜度等级，帮助消费者和生产商了解大米的质量和储存状况。 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C525111.htm 在大米储存和运输过程中，新鲜度是一个重要的指标，它直接影响到大米的质量和口感。大米新鲜度测定仪可以通过检测大米内部的水分含量、糖度等参数，快速准确地评估大米的新鲜度等级。 此外，大米新鲜度测定仪还可以帮助农民和粮食加工企业及时发现大米的问题，采取保鲜措施，防止粮食品质受损和营养成分流失。同时，它也可以用于监测大米在储存过程中的变化情况，为粮食储存和运输提供科学依据。 总之，大米新鲜度测定仪是一种高效、准确的测量大米新鲜度的仪器，可以帮助农民和粮食加工企业提高粮食质量，增加经济收益。同时，它也可以保证粮食储存期限和品质，为饮食健康和国民经济发展作出积极的贡献。

p 　　有说法称，与常规的看、闻、按压等判断生鲜肉新鲜度方法不同，用来检测自来水电导率的水质检测笔也可检测肉质新鲜度，电导率数值越低，肉质越新鲜。眼下正值夏季，如何选购、保存生鲜肉成为人们关注的热点。 /p p 　　两日来，记者从市场上选购了3种生鲜猪肉，在洛龙区食药监局工作人员的协助下，通过实验的方法证实水质检测笔确实能检测猪肉新鲜度。工作人员还说，不少人有长期冷冻生鲜肉的习惯，但这种做法不可取，要慎重食用冷冻时间超过3个月的肉品。 /p p 　　1 实验过程：水质检测笔检测3种猪肉新鲜度 /p p 　　1日，记者从洛阳市一家大型超市选购了前腿肉和五花肉两种散装猪肉(前腿肉用A代表、五花肉用B代表)，销售人员称，这两种肉均是当天早上采购的新鲜肉。 /p p 　　紧接着，记者又在一家农贸市场的零售肉铺买回一块里脊肉(用C代表)。记者注意到，这块里脊肉当时存放在冰箱内，肉质冰凉，光泽度较差，不像是当日的新鲜肉，但商户坚持说是早上刚批发的鲜肉。 /p p 　　选购结束10分钟后，记者携带选购的3种猪肉来到洛龙区食药监局古城食药所。食药所工作人员随即利用水质检测笔对上述3个样品进行检测。 /p p 　　工作人员分别将被检测的A、B、C三个肉类样品切成细条状，将水质检测笔一端的探针依次插入肉类样品中，待数值稳定后读取数值。随后，把3种被检肉品放入冰箱冷藏，24小时后取出，再次用水质检测笔进行检测，读取记录下数值。 /p p 　　2 实验结果：3种猪肉电导率数值不同，数值越低，肉越新鲜 /p center img alt=" " src=" http://news.lyd.com.cn/pic/003/001/301/00300130196_04c2eb83.jpg" width=" 500" height=" 375" / /center p /p p & nbsp /p p 　　猪肉A第一次检测结果 /p p 　　第一次检测结果显示，三种猪肉在刚买回时，新鲜度已不同，A的电导率数值最低，为1240ppm(毫克/升) C的电导率数值最高，为2250ppm。 /p p 　　 center img alt=" " src=" http://news.lyd.com.cn/pic/003/001/301/00300130197_1f862ecb.jpg" width=" 500" height=" 375" / /center p /p p & nbsp /p p 　　猪肉B第一次检测结果 /p p 　　第二次检测结果显示，冷藏24小时后，A、B、C的电导率数值均有所升高，由此可验证用水质检测笔测猪肉新鲜度的方法是有效的(数值越低，肉越新鲜)。 /p p 　　 center img alt=" " src=" http://news.lyd.com.cn/pic/003/001/301/00300130198_4e7d8b12.jpg" width=" 500" height=" 375" / /center p /p p & nbsp /p p 　　猪肉C第一次检测结果 /p p 　　具体数值如下(实验结果有局限性，仅供参考)： /p p 　　A：第一次检测结果为1240ppm 第二次检测结果为3200ppm /p p 　　B：第一次检测结果为1820ppm 第二次检测结果为2520ppm /p p 　　C：第一次检测结果为2250ppm 第二次检测结果为2460ppm /p p 　　3 原理分析：电导率法对猪肉新鲜度的检测结果可信 /p p 　　用水质检测笔测猪肉新鲜度是何原理?古城食药所所长徐慧强说，水质检测笔(即TDS电导率笔)原本是用来测水的电导率，按照国家标准，自来水的TDS值不能高于1000ppm。一般情况下，电导率数值越低，表明水中的溶解性固体越少，水质越纯，反之，水质越差。 /p p 　　“随着猪肉新鲜度的下降，其成分会发生分解，分解产物中有大量具有导电性的物质。因此，可根据其电导率数值高低来判断其新鲜度，越不新鲜的猪肉，电导率数值越高。”徐慧强说，虽然电导率法目前不是国家标准，但是有权威检测发现，电导率法对猪肉的检测结果与权威检测结果高度相似，也就是说，电导率法对猪肉的检测结果是可信的。此次检测这三种猪肉得到的两组数值不同并有变化，说明其新鲜度不同，并发生了变化，但都可判断是未变质的肉，市民可以此参考。 /p p 　　4 专家建议：市民可用水质检测笔来检测猪肉新鲜度，慎食超3个月的冷冻肉 /p p 　　在日常生活中，市民选购、保存生鲜肉又该注意些什么?徐慧强说，《生猪屠宰管理条例》规定，经检验检疫合格的生猪产品要具有“两章两证”才能出厂，进而流入市场销售。市民在选购生鲜肉过程中，可通过查看“两章两证”，即生猪产品检疫合格印章、动物产品检疫合格证和肉品品质检验合格印章、检验合格证，判断选购的鲜猪肉是否安全、可靠。 /p p 　　“在自然光线下，观察肉的表面色泽、用手按压猪肉表面、用鼻子闻是否有异味等也能对猪肉肉质有所判断，但不如水质检测笔容易直观判断。”徐慧强说，目前，市面上在售的水质检测笔种类繁多，价格从十几元到上百元不等，此次实验采用的一款水质检测笔网购价为59元，操作起来非常便捷，检测效果良好。有条件的市民可在网上选购一支用来挑选较新鲜的猪肉。 /p p 　　此外，对于有人习惯把吃不完的生鲜肉长期冷冻起来，而后根据需要再拿出食用的行为。徐慧强提醒，家用冰箱冷冻室温度约为-18℃，可存放新鲜的或已冻结的肉类等食品，普遍认可的做法是，存放期应控制在3个月以内 若超过3个月，要慎重食用，建议直接扔掉。 /p p 　　“由于主观或客观原因导致冷冻肉解冻，应尽快食用，且不可让其再冷冻起来。”徐慧强说，在低温条件下，肉中的水分会结成冰，可以抑制细菌的生长发育，当肉被解冻复原时，由于温度升高和肉汁渗出，细菌又开始生长繁殖，也就是说，解冻后的肉再次冷冻，有可能变成一块已腐败掉的冷冻肉。 /p /p /p

除了用鼻子闻、用手按压等常规办法之外，还有网友在网上发帖称，用测自来水电导率的水质检测笔也可以检测猪肉的肉质，数值越低，表示猪肉越新鲜。 　　 　　记者用水质检测笔(即TDS笔)测试购买的A品牌通脊，显示为213毫克/升。新京报记者 饶沛 摄 　　 　　 　　近年来不断有媒体报道，一些大型超市的生猪肉被换标签，以延长保质期。有的猪肉已经变质，被工作人员冲洗后接着卖。如今，随着天气转暖，如何买到新鲜的猪肉更加成为大家关注的问题。 　　除了用鼻子闻、用手按压等常规办法之外，还有网友在网上发帖称，用测自来水电导率的水质检测笔也可以检测猪肉的肉质，数值越低，表示猪肉越新鲜。 　　对此，新京报记者实验发现，在同一个超市购买的不同品牌的猪后腿肉，其电导率数值相差达42%，肉质差距明显。而同一种品牌的肉类，在室温和冷藏的情况下，室温放置的肉类电导率数值上升更快，这也说明肉越新鲜，电导率值越低。 　　专家表示，电导率法目前不是国家标准，但是以往的检测发现，电导率法对猪肉的检测结果是可信的。不过，比较准确的测试方式是对猪肉浸液进行测试，而本次实验由于条件所限，直接对猪肉样品本身进行测试。 　　与其他科学测试方法相比，电导率法相对简单，通过购买价格低廉的水质检测笔，市民在家中也可以简单尝试。如果条件允许，也可以拿测试笔对猪肉现场测试。 　　【实验过程】 　　记者在北京某大型超市购买该超市散装肉以及另外两种常见品牌的猪肉(分别用A、B、C代表)，每种品牌分别购买后腿肉、通脊两种肉。每份肉分成两份，一份放在室温下存放，一份放在冰箱冷藏，在买回10分钟、36小时两个时间点进行检测。 　　检测时，将被检测的肉类样品切成条插入水质检测笔(即TDS笔)两个探针中，待数值稳定后读数。 　　【实验结论】 　　室温下猪肉电导率值翻倍 　　结果显示，不同品牌肉类在刚买回来时，新鲜程度已有较大不同，A品牌的电导数值最低，B品牌后腿的电导数值最高，是A品牌的1.4倍、C品牌的1.2倍。 　　在放置了36小时后，冷藏的猪肉中的后腿(瘦)、通脊，其电导数值都有所提高，三个品牌的后腿(瘦)肉分别提高了约14%、13%、35%。而放置在室温的电导数值上升则更高，三个品牌的后腿(瘦)分别比刚买来时提高了约215%、19%、70%，这也从侧面验证了电导率测猪肉新鲜程度的有效性。 　　【专家说法】 　　猪肉鲜度下降产生导电性物质 　　用水质检测笔测猪肉新鲜程度是何原理?专家介绍，水质检测笔(即TDS电导率笔)原本是用来测水的电导率，从而间接反映出水中的溶解性总固体，一般来说，水质越差，其电导率值也越大。 　　按照国家标准，自来水的TDS值不能高于1000毫克/升。而用水质检测笔测猪肉时，猪肉鲜度下降时其组成成分发生分解，分解产物中有大量具有导电性的物质，从而根据其电导值高低来推断其新鲜度，越不新鲜的猪肉，电导值越高。 　　中国农业大学食品科学与营养工程学院副教授朱毅表示，电导率法目前不是国家标准，但是以往的检测发现，电导率法对猪肉的检测结果与国标检测结果呈高度正相关，也就是说，电导率法对猪肉的检测结果是可信的。 　　此外，食品安全专家表示，在自然光线下，观察肉的表面色泽、用手按压猪肉表面等感官检测也能对猪肉肉质有所判断。

稻谷新鲜度测定仪是一种用于检测稻谷新鲜度的仪器，它通过测量稻谷的呼吸强度来评估其新鲜程度。在农业生产方面，稻谷新鲜度测定仪具有以下作用： 产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104275/C525111.htm1.监测稻谷品质：稻谷新鲜度测定仪可以快速、准确地测量稻谷的新鲜度，帮助农民和企业了解稻谷的品质状况。这对于判断稻谷的适宜储存、加工和食用等方面具有重要的指导作用。 2.指导农业生产：通过使用稻谷新鲜度测定仪，农民可以及时了解稻谷的新鲜度变化，从而采取相应的农业措施，提高稻谷的产量和品质。例如，根据稻谷的新鲜度调整灌溉、施肥、农药使用等农业操作。 3.提高储粮安全性：稻谷新鲜度测定仪可以帮助农民和企业判断稻谷的储存条件是否适宜，避免因储存不当而导致稻谷变质或产生有害物质。这对于提高储粮安全性具有重要意义。 4.优化加工流程：在稻谷加工过程中，新鲜度检测对于优化加工流程和提高产品质量至关重要。通过使用稻谷新鲜度测定仪，企业可以了解稻谷的新鲜程度，从而调整加工工艺，提高产品质量和生产效率。 总之，稻谷新鲜度测定仪在农业生产方面具有重要的作用，它有助于监测稻谷品质、指导农业生产、提高储粮安全性和优化加工流程。通过使用该仪器，农民和企业可以更好地了解稻谷的状况，采取相应的措施，提高农业生产效益和产品质量。

肉类新鲜度检测仪@2021源头厂家直发（云唐）mma ministrKatederillerani肉是营养价值很高的食品,同时也非常适于微生物的生长繁殖,在加工,运输.贮藏,销售等过程中,都有被污染的可能,因此,为了确保肉品的质量,必须做好卫生检验工作.大部分人只有在买不到新鲜肉的时候，才会选择冷冻的肉制品。近几年，又出现了一种名为冷却肉的肉制品，那么，热鲜肉、冷冻肉、冷却肉各有什么优缺点，该如何选食呢？ 热鲜肉　凌晨宰杀、清早上市销售的鲜肉，一直被认为是最鲜的肉。事实并非如此。刚宰杀不久的动物，其肌肉纤维呈僵直状态，只有经过一定时间的解僵、成熟（称为熟化），氨基酸、肽类等风味物质才能形成，肉的味道才会鲜美。（云唐）肉类新鲜度检测仪为集成一体化食品安全快速检测分析设备，广泛应用于食药监局、卫生部门、学校食堂、农业部门、养殖场、屠宰场、食品肉产品深加工企业、检验检疫部门等单位使用。检测项目：可快速检测病害肉、组胺、挥发性盐基氮，仪器预留其他项目检测程序和端口，根据日后需求可方便的自主增加检测项目。 【适用样品】猪肉、牛肉、羊肉、鱼类等功能介绍：1、安卓智能操作系统，采用更加高效和人性化操作，仪器具有网线连接、wifi联网上传、GPRS无线远传功能，快速上传数据。2、智能化程度高，仪器具有自检功能：具有开机自检和调零功能，具有自动检测重复性功能。3、检测通道：≥12个检测通道，可以同时测试多个样品，每个样品由程序控制分别独立工作，不会互相干扰。 4、显示方式：≥8英寸液晶触摸屏显示，人性化中文操作界面，读数直观、简单。 5、配备新一代嵌入式热敏打印机，可选择手动打印或者自动打印，检测完成可自动打印检测报告和二维码。 6、光源采用进口超高亮发光二极管，高精度、稳定性强、光源可控、可以关掉不使用的光源，功耗更低。 7、采用USB2.0接口设计，方便数据的存贮和移动，并可随时与计算机直接相连，并且可用计算机控制仪器。实现数据查询、浏览、分析、统计、打印等。 8、仪器带有监管平台。数据可局域网和互联网数据上传，检测结果直接传至食品安全监管平台。进行区域食品安全监管及大数据分析处理，检测区域食品安全长短期动态，达到食品安全问题预估、预警9、仪器具有品类多种类样品菜单库，可灵活选择检测样品，不同的检测通道可同时检测不同的样品项目。10、样品处理简单省力，整体操作快速、安全、便捷。11、仪器具有自身保护功能，可设置用户名及密码，防止非工作人员操作等。12、高灵敏度，高检测精度，高重复性精度，扫描式高精度光学传感器。13、内置强大的数据库，可在仪器上直接选择样品名称、检测指标、送检单位等信息，也可在仪器上直接编辑录入样品名称、检测指标、送检单位等信息并保存进样品数据库。14、仪器具有重新校准、锁定、恢复出厂设置功能。15、支持U盘存储。 结果判定线可修改，对照值标定值可保存，断电不丢失数据。

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padding: 0px 7px " width=" 501" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" □正在研发& nbsp & nbsp □已有样机& nbsp & nbsp √通过小试& nbsp & nbsp □通过中试& nbsp & nbsp □可以量产 /span /p /td /tr tr style=" height:25px" td style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 132" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 合作方式 /span /p /td td colspan=" 3" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext currentcolor border-style: none solid solid none border-width: medium 1px 1px medium padding: 0px 7px " width=" 501" height=" 25" p style=" line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" √技术转让& nbsp & nbsp & nbsp √技术入股& nbsp & nbsp & nbsp □合作开发& nbsp & nbsp & nbsp √其他 /span /p /td /tr tr style=" height:187px" td colspan=" 4" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 633" height=" 187" p style=" line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family: 宋体" 成果简介： /span /strong /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 发明了肉品光学传感技术快速获取肉品品质的特征信息，建立了肉品新鲜度预测及评级模型，创制了非破坏即时评价肉品新鲜度的技术装置。装置结构分为背负式和掌上式，适用于现场检测。 /span /p p style=" line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family: 宋体" 主要技术指标： /span /strong /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 检测速度1个样品/秒 /span /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 检测正确率≥90%。 /span /p /td /tr tr style=" height:75px" td colspan=" 4" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 633" height=" 75" p style=" line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family: 宋体" 应用前景： /span /strong /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 生鲜肉及肉品生产、加工、储运企业、肉品品质监管部门、饭店和超市等，以检测监管肉品品质。 /span /p /td /tr tr style=" height:72px" td colspan=" 4" style=" border-color: currentcolor windowtext windowtext border-style: none solid solid border-width: medium 1px 1px border-image: none 100% / 1 / 0 stretch padding: 0px 7px " width=" 633" height=" 72" p style=" line-height:150%" strong span style=" line-height:150% font-family: 宋体" 知识产权及项目获奖情况： /span /strong /p p style=" text-indent:28px line-height:150%" span style=" line-height:150% font-family:宋体" 具有自主知识产权及核心技术，获得国家发明专利30多项，受到了多个国家科技项目的资助，获得了国家技术发明奖1项、省部级科技奖4项等。 /span /p /td /tr /tbody /table

近日，中国农业科学院北京畜牧兽医研究所优质功能畜产品科技创新团队开发出用于畜禽肉新鲜度快速检测的新型小分子荧光探针，为高通量快速检测畜禽肉产品开辟了新路径。相关研究成果发表在《食品化学》上。　　据中国农业科学院北京畜牧兽医研究所研究员张军民介绍，随着人们生活水平的提高，各类畜禽肉产品走上人们的餐桌，人们的观念也逐渐从吃得饱向吃得好、吃得安全转变。pH值是反应肉品质的重要参数，通过pH值变化可以判断肉的新鲜度，但目前常用的pH计和pH试纸较难实现高通量快速检测，因此开发高通量的畜禽肉新鲜度检测方法具有重要意义。　　该研究团队基于有机合成和荧光分析法，以萘酰亚胺为荧光母体、4-（2-氨基乙基）吗啉作为pH响应基团，开发出用于新鲜度快速检测的小分子荧光探针。该探针可对pH值进行实时响应，pH值检测范围为4.5—8.0，满足市售畜禽肉产品新鲜度的检测需求。相较于目前常用的pH计和pH试纸，基于荧光探针的新鲜度检测方法具有高通量优点，为畜禽肉品质快速判定提供了新方法。该研究得到中国农业科学院科技创新工程等项目的资助。

西班牙马德里大学开发一项新技术：仅仅一个简单的颜色传感器和一个安卓app便可检测出啤酒的新鲜程度。简单，快速，精准度堪比气相色谱仪。　　与葡萄酒不同，啤酒没有保质期。但会不新鲜，成为一个味道不正的混合物，啤酒厂确实不应该把这种酒买到商店或酒吧。虽然啤酒早先测试新鲜度，但通常涉及昂贵的气相色谱分析设备，并且花费大量时间进行测试。然而，一个简单的颜色传感器和一个安卓app却可以替代这些测试设备。　　西班牙马德里大学开发的这项技术把小聚合物磁盘组合在一起，这个磁盘包含有机化合物苯胺的衍生物。这种衍生物与另一化合物反应，而这种化合物的量随着啤酒生产后的时间延长而增加。众所周知，随着糠醛的量增多，磁盘的颜色将会从黄色变至粉红色。　　用户第一次公开用磁盘检测啤酒样品，然后用智能手机app拍照。基于照片的颜色app将分析酒的颜色，确定新鲜评级。如果聚合物也变成了粉红色，啤酒将被视为过期，不能饮用。　　在实验室，进行不同时间段制造的啤酒测试，使用更复杂的气相色谱和质谱设备测试结果与这项新技术测试结果几乎相同。

先科普一下：啥叫鲜切鲜切果蔬又称半处理果蔬或轻度加工果蔬，是指以新鲜果蔬为原料，经分级、清洗、整修、去皮、切分、保鲜、包装等一系列处理后，再经过低温运输进入冷柜销售的即食或即用果蔬制品，于20世纪50年代起源于美国，60年代开始进入商业化，80年代在欧洲、日本得到快速发展。我国鲜切果蔬研究起步较晚，兴起于20世纪90年代。随着人们生活水平的提高和生活节奏的加快，鲜切果蔬以其新鲜度高、方便、安全等优点，已经成为人们的消费时尚。然而，贮藏、销售过程中的品质下降问题，始终是鲜切果蔬绕不过的“坎”。另外，果蔬加工中的机械伤害，很容易加剧呼吸作用和代谢反应，引发一系列生理生化变化，如变色、变味、衰老、失水、滋生微生物等，不仅会让鲜切产品失去“新鲜”的特征，还会带来食品安全问题。因此，选择有效的保鲜技术对鲜切产品品质保持和食用安全性具有重要意义。近日，2019年国际鲜切大会暨2019中国园艺学会采后科学技术分会年会于山东省泰安市宝盛大酒店召开，吸引了来自全球15个国家的300余位业内专家学者、相关企业代表参会。会议以“鲜切园艺产品的质量安全管理”和“园艺采后科学与技术发展”为主题，议题涵盖食品品质控制与产品开发、温度和气体管理、设备和装置、微生物和化学污染物控制、下脚料利用、市场现状与发展趋势6大方面，大会邀请到12位国内外专家为特邀报告人，从果蔬种植、采后生理、加工、保鲜、包装、设备、食品安全及品质管理等多个方面，探索提高鲜切园艺产品品质和安全性的方法。现场设有新设备、新产品、新技术展示交流区域，为现场科技工作者提供了沟通交流的平台。海能为到场观众带来了气相离子迁移谱（GC-IMS）技术及其应用分享。大家现场对接行业检测技术需求，科普新产品、新技术，氛围浓厚。（GC-IMS)技术应用优势无需样品前处理，便可直接上机进行检测，以获得样品最真实的风味信息。通过挥发性有机物指纹谱图的比对，将风味成分直观可视化，用于快速区分样品的产地、品质、等级、真伪、新鲜度、保质期等信息，与此同时由于二次分离技术，通过保留指数和迁移时间对差异化的物质进行定性分析，建立行业专属风味数据库。FlavourSpec® 气相离子迁移谱（GC-IMS）联用仪交流学习的时间虽然短暂，但我们收获很多。希望未来GC-IMS技术在鲜切技术健康发展及科技创新中能够得到更为广泛的应用，为科技工作者提供更多的选择和参考。

各类食物中，水产品的营养物质较为丰富，具有含量较高的蛋白质，且脂肪含量很低，深受广大人们的欢迎。在多种因素的影响下，水产品在储存、加工的过程中可能会出现一些问题，其新鲜程度及安全性等会受到影响，这就需要相关人员利用科学的设备对其品质进行检测。【德国AIRSENSE电子鼻】采用MOS传感器阵列技术，结合数学分析方法，通过监测样品挥发的气体可快速对样品进行定性判断和定量预测，在食品、药品的质量检验、新品研发、竞品分析、科学研究等领域被广泛应用。以下是德国AIRSENSE电子鼻在水产品中的应用部分参考文献，有需要原文的老师可以联系我们。电子鼻技术研究臭氧水处理对罗非鱼鱼片的新鲜度的影响 广西大学轻工与食品工程学院食品科学海藻胶低聚寡糖对秘鲁鱿鱼鱼糜品质特性的影响研究浙江省海产品健康危害因素关键技术研究重点实验室海洋与湖沼电子鼻在对虾新鲜度评价中的应用中国水产科学研究院黄海水产研究所渔业科学进展金枪鱼鱼肉茶水脱腥条件的比较研究浙江海洋学院粮食食品Maillard反应对紫贻贝酶解液风味的影响青岛农业大学中国食品学报草鱼肌肉风味变化与品质间的关联长沙理工大学食品科学顶空固相微萃取-气质联用技术结合电子鼻分析4°C冷藏过程中三文鱼片挥发性成分的变化西南大学现代食品科技利用传统酒酿发酵改善鲣鱼风味宁波大学中国食品学报秘鲁鱿鱼丝在加工过程中挥发性风味物质的变化规律渤海大学分析检测植物乳杆菌发酵草鱼肉挥发性成分的变化规律浙江医学高等专科学校食品科学不同解冻方式对金枪鱼新鲜度的影响研究浙江海洋学院食品与药学学院浙江海洋学院学报电子鼻检测冷冻罗非鱼肉的研究中国水产科学研究院南海水产研究所南方水产科学电子鼻检测植物乳杆菌发酵草鱼中的风味物质宁波大学食品科学电子鼻结合气相色谱 - 质谱联用技术分析黄鳍金枪鱼肉的挥发性成分宁波大学食品科学

肉类富含丰富的蛋白质和营养物质，不仅能够满足我们的味蕾，还能够提供我们身体所需的能量和营养。随着肉类需求的增加，大规模的肉类生产和运输过程中，肉类的速冻可以一定程度保持食物的新鲜度和口感。然而，关于速冻解冻的肉类，和新鲜肉类的混淆，让人难以分辨。首尔大学的研究人员利用高光谱成像技术，做了相关的研究。使用高光谱成像仪和机器学习对新鲜和冻融牛肉进行分类由于对安全、可食用肉类的需求的不断增加，冷冻储存技术得到了不断改进。然而目前存在解冻肉在处理和销售过程中被进行了错误的标记，宣称为新鲜肉类，这可能导致消费者受到误导或产生安全隐患。在这项研究中，使用高光谱图像数据构建了一个机器学习（ML）模型，用于区分新鲜冷藏、长期冷藏和解冻的牛肉样本。通过四种预处理方法，共准备了五个数据集来构建ML模型。使用PLS-DA和SVM技术构建了模型，其中应用散点校正和RBF核函数的SVM模型性能最佳。结果表明，利用高光谱图像数据立方体，可以构建区分新鲜肉类和非新鲜肉类的预测模型，这可以成为肉类储存状态常规分析的快速、非侵入性方法。安装在暗室中的高光谱数据采集系统的配置示意图基于此，来自首尔大学的研究人员使用Resonon Pika L 高光谱成像仪，在近红外光谱的400-1000 nm波段内获取高光谱图像数据立方体，进行了相关研究。在本研究中，图像采集系统安装在暗室中，以确保完全消除外部光并能够采集高光谱图像。将九个样本同时放置在哑光黑色板上，通过移动相机获取高光谱图像数据立方体。所有样品均经过光学稳定处理，在采集高光谱数据之前将它们置于实验环境中 20 分钟，消除由肌红蛋白/氧肌红蛋白含量差异引起的巧合差异。随后，通过分离红色肉部分，从高光谱数据立方体中提取了（ROI）的光谱，确保了只有红色部分肉的光谱被提取用于分析。这个过程产生了高质量的数据集，适用于后续的分析和解释。使用四种预处理技术（MSC、SNV转换、一阶Savitzky–Golay滤波和最小-最大归一化）对提取的光谱进行模型开发。本研究获取的高光谱数据立方体中的光谱图像。(a–c) 分别为“新鲜”、“受损”和“冷冻”样品的 630–650 nm 平均图像；(d-f)分别为“新鲜”、“受损”和“冷冻”样品的 540-560 nm 平均图像。用于构建肉样本分类模型的高光谱数据立方体中的光谱。(a) 实验数据的完整光谱；(b) 每个实验组的平均光谱（实线）以及加减标准差后的光谱（虚线）。研究结论这篇文章研究了使用NIR高光谱成像仪，对牛肉进行分类，区分其“新鲜”、“受损”和“冷冻”状态。通过将韩国产牛肉样品划分为新鲜冷藏、长期冷藏和解冻状态，共获得了九个高光谱图像数据立方体，并通过滴水损失测试定量分析了牛肉样品的状况。本研究共收集了4950个光谱图像，将其80%用作训练集，20%用作测试集。在构建机器学习模型时，使用了四种预处理方法，包括MSC和SNV用于校正，Savitzky-Golay 1st滤波器用于平滑，Min-Max用于归一化，以及原始数据，共准备了五个数据集。采用PLS-DA和SVM技术构建模型，其中SVM模型使用了四个核函数。评估模型性能时，准确性是主要指标，同时对“新鲜”类别的F1分数进行了估计，以独立验证生鲜肉分类的性能。测试集的准确率在几乎所有模型中都超过90%，主要错误是由于未能正确区分“受损”和“冻结”类别。具有散点校正和RBF核函数的SVM模型表现最佳，其准确度达到96.57%，“新鲜”类别的F1分数为100%。研究结果表明，通过纯化高光谱图像数据立方体筛选的光谱可以构建一个预测模型，用于区分新鲜肉和非新鲜肉。这些模型在未来的实际肉类采购场所中具有可行性。

随着时代的发展，快速检测变得越来越急迫，不仅是市场检验的需要，是生产企业的需要，也是市场食品安全监管非常有利的工具。2014我国出台了水产行业标准，《SC/T 3048-2014》明确将K值作为衡量水产品新鲜度的标准。一般情况：肉品越新鲜，K值越小，反之越大。对于生食类的鱼肉制品或鲜肉制品，其对新鲜度要求非常高，新鲜度K值大于10%的肉品将不能生食。肉品，百姓餐桌上的必备品之一，除了营养丰富外，肉品的美味也是人类渴望享用而感受美好生活的重要原由。新鲜的肉品无疑是优质食材选择的一个重要标准，腐败变坏的肉不仅会影响口感，更重要的影响人类的身体健康。 我公司研发的MFT2肉品新鲜度测定仪是一款全新的自动化程度较高的测定肉品新鲜度k值的仪器，该方法分析速度快、结果准确、操作简单、检测成本低、通过k值检测可以确定肉品品质、定价及加工处理方式等。肉品新鲜度快速检测仪—流程解析应用前景海鲜、鱼类、肉品收购等级的判断储藏工具、储藏方法效果的评估储藏工艺、储藏方法的研究与改进生鲜肉可食性的快速判断流通环节对样品新鲜度影响的评估等电冰箱、冷冻库和融化机等的性能评价发展保鲜技术，研究冷冻科学设备可做教学工具

啤酒，作为一种最具平民气息的风靡全世界的酒精饮料，历经了八千多年的发展，如今啤酒已走进千家万户，并在全世界不同国家形成了不同的啤酒文化。在今天，这种口味独特的酒精饮料更易被年轻人所接受，成为跟进世界潮流的时尚选择，它所带出的丰富泡沫总能把轻松快乐的情绪最大化，同时兼具价格优势与普适性的甘苦滋味，在代表着自由与洒脱的炎炎夏日，成为永远的主旋律。随着人们生活水平的普遍提高，消费者在对啤酒口味上的要求也愈加挑剔。对如何保持啤酒风味的稳定，提供给消费者更新鲜感的啤酒已成为许多啤酒厂商质量工作中的重点。啤酒中含氧量是影响啤酒新鲜度及口感的主要因素之一。那么，如何测定含氧量呢？今天我们就跟随小编一起，和奥豪斯的工程师一起来探秘吧！实验概述啤酒风味的稳定通常是指啤酒灌装后在保存过程中，风味无明显变化。要保持啤酒风味的稳定，除去在原料及工艺上严格控制外，主要是解决啤酒中含氧量问题。即在啤酒发酵后的每一环节尽量保持酒液与氧的隔绝。通常啤酒酿造过程中，溶解氧含量应控制在0.10ppm左右。成品酒中吸入过多的氧会造成瓶装熟啤香气和口味较大改变，啤酒中酒花芳香气味会消失，并产生氧化臭味。啤酒中不饱和脂肪酸的氧化产生纸板味，同时啤酒中的蛋白多肽类物质氧化也可能形成浑浊物，甚至造成永久浑浊。由此可知，控制啤酒中含氧量是非常重要的一个环节。实验仪器与试剂实验步骤：由于ST400D光学溶氧测量仪出厂做过校准，可直接使用。我们的工程师先取五个样品分别测试溶氧值，数据如下：实验结果与分析：A 奥豪斯ST400D光学溶氧测量仪采用目前最先进的荧光技术，维护简单、耐用，操作简便，可快速提高检测啤酒含氧量的效率。B 实验中的溶氧值最小为0.05 ppm、最大为0.34 ppm。可能是由于啤酒开始时二氧化碳含量大，氧气含量较少，随着在敞开烧杯中啤酒与空气接触导致其二氧化碳溢出，氧气进入量增加，导致读数变大。C 实验中所有溶氧值都是小于1 ppm，可见雪津啤酒的含氧量符合我们的饮用需求，可放心饮用！为什么选择奥豪斯ST400D光学溶氧测量仪?ST400D光学溶氧测量仪采用目前最先进的荧光技术，相比传统极谱法、原电池法，不需要电解液，不需像电化学电极一样更换膜，或者预热操作；样品不需要搅拌即可测量，操作和维护简单；产品经久耐用，寿命更长。测量范围可达0.00~20.0 ppm，分辨率高达0.01 ppm。针对溶解氧随温度、气压变化大的特点，ST400D内置温度和气压补偿，可及时修正温度、气压变化导致的溶解氧误差。 ST400D光学溶氧测量仪隶属于奥豪斯Starter产品系列，其秉承公司品牌文化，遵循产品定位，是满足市场上大众化需求、走高性价比路线的常规电化学产品，它不仅实用，而且易于操作上手，质量可靠稳定，真正做到绝对简单。欲了解更多产品信息，请及时与我们联系！

免费直播课，欢迎大家扫码报名参加！！随着人们消费意识的不断增强，对肉与肉制品的食用品质越来越重视。快速、便捷的检测仪器在食品行业需求也随之加大。日本 INSENT 电子舌在肉类中的应用已非常广泛，主要在溯源、新鲜度、品质分级和质量安全监控等方面。本次讲座以应用案例为主，希望为肉类领域的研究者提理论基础和研究思路。主题：电子舌在肉制品的味觉指标量化及评价中的应用时间：2022年10月21日 下午2点腾讯会议：397-769-617北京盈盛恒泰科技有限责任公司是从事食品分析检测仪器和环境应急检测仪器的销售、技术支持和售后服务的仪器供应商。公司目前是日本INSENT、日本JWP、意大利VELP、美国FTC、德国AIRSENSE、美国ZP、日本QS公司、日本KURABO、日本ATTO、德国OWR等仪器制造商的中国区营销合作伙伴和技术服务中心，产品覆盖食品感官分析、食品营养分析、食品安全检测及环境应急监测等。

北京盈盛恒泰科技有限责任公司常年来从事食品、农产品相关的分析检测技术的应用推广工作，从食品安全检测、营养成份分析到食品包装检测等领域，尤其在食品感官分析方面拥有全套世界一流的分析技术，其中包括味觉分析（电子舌）、嗅觉(气味)分析（电子鼻）、物性分析（质构仪）、色泽分析（色差仪）。近期盈盛恒泰应邀在全国多家科研单位，院校等开展感官评价技术报告会议，受到用户的好评，并引起广大科研工作者对食品感官品质评价方面的研究热情。为推广感官品质评价技术的大范围应用，推动我国食品行业科技水平迈上更高台阶，盈盛恒泰希望有更多科研机构、大专院校、食品企业来了解这些技术，请感兴趣的用户联系盈盛恒泰预约技术报告会议，此项活动免费。 会议主题：感官评价技术报告会议 会议形式：盈盛恒泰派出应用工程师到邀约单位提供技术讲座 会场及参会人员：由邀约单位安排，人数不限 会议时间：预约、协商 会议内容： 味觉分析技术（电子舌）http://www.ensoultech.com/alexcando-Products-6033903/ 应用点---啤酒的味道分析，茶的味道分析，饮料的味道分析，调味品的味道分析、药品苦度分析等等；咸味测定，鲜味测定，苦味测定，涩味测定，甜味测定，酸味测定，回味测定 嗅觉(气味)分析技术（电子鼻）http://www.ensoultech.com/alexcando-Products-61396/ 应用点---臭味检测，香气分析，新鲜度检测，恶臭检测等等 物性分析技术（质构仪）http://www.ensoultech.com/alexcando-Products-61389/ 应用点---肉品嫩度测试，水果硬度测试，蛋壳强度测试，面团弹性测试等等 色泽分析技术（色差仪）http://www.ensoultech.com/alexcando-Products-2154998/ 预约电话：4006-400-987 公司电话：010-83993592

作者：北京农学院 李相阳在当今社会，消费者日益关注健康饮食，而水果和蔬菜因其低脂、高纤维以及环保特性而备受推崇。然而，果蔬在采摘后的储存和运输过程中对温度、湿度、气体成分等环境因素极为敏感，在贮藏过程中面临着微生物污染、酶促反应、氧化变质等多重挑战。因此，一系列先进的贮藏保鲜设备和检测仪器被研发并应用于实际生产中，这些设备和仪器不仅提高了贮藏效率，延长了产品的货架期，同时也为消费者提供了更加安全、可靠的食品选择。有效的贮藏保鲜技术对于保持果蔬采后的新鲜度、营养价值以及食品安全至关重要。本文介绍果蔬采后贮藏保鲜的基本原理，常见仪器与设备。一、果蔬贮藏保鲜的基本原理果蔬贮藏保鲜是一个综合性的技术过程，其核心目标是延缓自然衰老和变质，保持其新鲜度和营养价值。以下是果蔬贮藏保鲜的几项基本原理：1.微生物控制。微生物是导致食品腐败变质的主要因素之一。在贮藏保鲜过程中，通过控制微生物的生长和繁殖，可以有效延长保质期。常用的微生物控制方法包括冷藏、加热处理、使用防腐剂等。2.酶活性抑制。果蔬中含有多种酶，这些酶在适宜的条件下会催化食品中的化学反应，导致其品质下降。通过控制贮藏条件，如降低温度、改变pH值或使用酶抑制剂，可以抑制酶的活性，减缓其生化变化。3.氧化还原反应控制。氧化反应是导致果蔬色泽、风味和营养成分变化的重要原因。通过控制氧气的接触，例如采用真空包装或充氮包装，可以减少氧化反应的发生，保持食品的原有品质。4.水分控制。水分是影响食品贮藏寿命的关键因素。过高或过低的水分活度都会加速果蔬的变质过程。通过控制包装环境的湿度或使用干燥剂，可以调节其水分活度，延长其保质期。5.气体成分调节。果蔬在贮藏过程中，气体成分的调节对于延缓食品衰老具有重要作用。例如，降低氧气浓度和提高二氧化碳浓度可以减缓呼吸作用，延长果蔬的保鲜期。6.温度控制。温度是影响微生物生长和酶活性的关键因素。通过冷藏或冷冻技术，可以显著降低食品中微生物的生长速率和酶的活性，从而延长果蔬的保质期。7.光照控制。光照，尤其是紫外线，可以加速果蔬中某些化学反应，导致其品质下降。在贮藏过程中，避免直接光照或使用遮光材料，可以减少光照对果蔬品质的影响。二、果蔬采后贮藏保鲜常见的检测仪器在果蔬采后的贮藏保鲜过程中，检测设备扮演着至关重要的角色。它们不仅能够确保果蔬在贮藏过程中的安全性和品质，还能为生产者提供实时反馈，以便及时调整贮藏条件。以下是一些关键的检测设备及其在贮藏保鲜中的应用：1. 微生物检测仪器。微生物污染是导致果蔬变质的主要原因之一。微生物检测仪器能够快速准确地检测细菌、霉菌等微生物含量。这些仪器通常采用培养基、酶联免疫吸附测定（ELISA）、PCR等技术，为果蔬贮藏过程中的微生物控制提供科学依据。 2. pH计和电导率仪。pH和电导率对于了解果蔬的生理状态和贮藏品质有重要意义。pH是衡量果蔬品质的一个重要指标。例如，梅特勒托利多公司提供的InLab Solids Pro-ISM电极，就是专为测量水果和蔬菜等固体样品的pH而设计的，它能够直接插入样品中而不会造成损坏 。电导率仪在果蔬采后生理生化实验中有其特定的应用。例如，不良环境对植物细胞膜的伤害可以通过测量细胞外渗液的电导率来评估，从而了解果蔬的生理状态 。此外，在实验中测定果蔬汁液的冰点，也涉及到电导率的测量 。例如，在石榴采后贮藏的研究中，使用电导率仪测量果皮的相对电导率，可以评估低温贮藏对石榴生理及贮藏品质的影响。pH计和电导率仪可以帮助研究人员和生产者监测和评估果蔬的贮藏品质，从而优化贮藏条件，延长果蔬的货架期。 3. 色差仪。食品的色泽是消费者评价食品新鲜度和品质的重要视觉指标。色差仪通过测量食品表面的反射光，计算出色彩的三个基本参数：L（亮度）、a（红绿色度）、b（黄蓝色度）。这些数据可以用来评估果蔬在贮藏过程中色泽的变化，指导生产者采取相应的保鲜措施。 4. 水分活度测定仪。水分活度（Aw）是衡量果蔬中可利用水分的指标，与果蔬的保质期和微生物生长密切相关。水分活度测定仪通过测量果蔬的蒸汽压或电导率，快速准确地测定水分活度。根据果蔬的类型和预期的保质期，确定理想的水分活度范围。一般来说，水分活度越低，微生物生长的可能性越小，果蔬的保质期越长。定期使用水分活度测定仪监测果蔬的水分活度，可以确保其在安全范围内。如果水分活度发生变化，及时调整贮藏条件。5. 气体分析仪。在气调贮藏中，气体成分的精确控制对保鲜效果至关重要。气体分析仪器能够实时监测包装内氧气、二氧化碳和氮气的浓度，确保气体比例符合保鲜要求。这些仪器通常采用电化学传感器、红外光谱或质谱技术，具有高灵敏度和准确性。 6. 质构分析仪。质构是评价果蔬口感和物理特性的重要指标。质构分析仪通过模拟人的咀嚼过程，测量果蔬的硬度、弹性、粘性和咀嚼性等参数。这些数据对于评估果蔬在贮藏过程中的质构变化，以及优化加工和贮藏条件具有重要意义。 7. 近红外光谱仪。近红外光谱技术是一种无损检测方法，能够快速分析果蔬中的水分含量和糖含量。近红外光谱仪通过分析食品对特定波长光的吸收和反射，建立模型来预测果蔬的品质。便携式近红外仪可以检测水果内部的褐变，可以用于水果的糖度分级。在线式近红外仪可以用于果蔬分选。 8. 食品安全检测仪。食品安全检测仪用于检测果蔬中的有害物质，如农药残留、重金属、添加剂等。这些仪器通常采用色谱、质谱、光谱等技术，为确保食品的安全性提供了重要保障。 三、常见贮藏保鲜设备果蔬的贮藏保鲜依赖于多种设备，这些设备通过不同的技术手段来延长食品的保质期和保持其新鲜度。以下是一些常见的贮藏保鲜设备：1. 冷藏设备。冷藏是最基本的保鲜方法之一，通过降低温度来减缓微生物的生长和酶的活性。冷藏库就像果蔬的“卫士”，通过精确的温度控制，为果蔬提供了一个适宜的贮藏环境。冷藏设备的设计需要考虑到温度的均匀性、湿度的控制以及空气流通等因素，以确保果蔬在贮藏过程中的品质。2. 真空包装机。真空包装通过抽取包装内的空气，减少氧气的含量，从而降低氧化反应和微生物生长的可能性。真空包装机能够自动完成抽真空、封口等过程，适用于各种形状和大小的包装。真空包装不仅能够延长食品的保质期，还能保持食品的色泽和风味。3. 气调保鲜设备。气调保鲜技术通过调节包装内气体的成分，如降低氧气浓度和提高二氧化碳或氮气的浓度，来抑制呼吸作用和微生物活动。气调保鲜设备可以是简单的充气包装机，也可以是集成了气体分析和控制的高级系统，以实现更精确的气体成分调节。4. 智能监控系统。现代贮藏保鲜技术中，智能监控系统发挥着越来越重要的作用。这些系统可以实时监测和记录贮藏环境中的温度、湿度、气体成分等参数，并通过自动化控制系统进行调节，以确保食品始终处于最佳的贮藏条件。每种设备都有其特定的应用场景和优势，选择合适的设备对于实现有效的贮藏保鲜至关重要。在实际应用中，往往需要结合多种设备和技术，以达到最佳的保鲜效果。果蔬采后的贮藏保鲜是一个不断发展的领域，它不仅关系到果蔬安全和品质，也是果蔬行业创新和发展的关键。随着技术的不断进步和消费者需求的不断变化，我们有理由相信，未来的贮藏保鲜技术将更加高效、安全和环保，为消费者提供更高品质的食品，同时也为食品和农业行业带来新的发展机遇。作者介绍：李相阳，北京农学院食品科学与工程学院副教授，北京市现代农业产业体系北京市创新团队岗位专家，主要开展农产品质量安全控制快速检测技术开发和示范应用推广。主持北京市科协金桥工程种子资金、北京市科委一般项目、北京市农业科技项目等课题 10 余项；以第一作者/通讯作者在 Food Chemistry、Frontiers in Chemistry、Agriculture 等期刊发表文章30余篇。

基于电子鼻的不同去势猪肉风味品质评价《肉类研究》王曼  王振宇  马长伟 中国农业大学食品科学与营养工程学院,北京,100083摘要‍：实验分别对免疫去势公猪肉,手术去势公猪肉和完全公猪肉进行电子鼻检测,并采用主成分分析、线性判别式分析和交互验证判别分析分别对电子鼻15s、30s和60s响应值进行统计处理.结果表明,主成分分析效果不好,三个处理组几乎完全重叠 线性判别式分析结果显示,采用15s响应值其区分效果及聚类效果好,完全公猪组的气味显著地区别于免疫去势和手术去势组,且免疫去势组的气味与手术去势组相似 对15s、30s和60s响应值进行交互验证判别分析,总体正确率依次为90.0%、83.3%、66.7%.由各组的正确率可知,完全公猪组的正确率最高,正确率稍低的30s和60s响应值的分析结果显示,手术去势组和免疫去势组较易混淆,说明这两组气味相似.综上所述,电子鼻的检测结果显示,手术去势组和免疫去势组的气味相似,且均与完全公猪组有较大差异。关键词：猪肉风味  电子鼻  主成分分析  线性判别式分析  交互验证判别分析 基于电子鼻技术的金华火腿鉴别与分级姚璐 丁亚明 马晓钟 郭如斌 尹中 王震 沈立荣 裘正军 浙江大学生物系统工程与食品科学学院,浙江杭州,310058金华市质量技术监督检测院,浙江金华,321001金华市汉邦食品有限公司,浙江金华,321071摘要： 研制一套适合金华火腿品质的电子鼻分级系统,对3个等级的金华火腿样品进行了检测,获得了电子鼻传感器的响应值.再利用线性判别式分析(LDA)、主成分分析(PCA)和偏最小二乘法(PLS)等多元统计方法进行了数据处理,其中LDA用来鉴别,PCA用来降维,PLS用来预测.结果表明电子鼻能够很好地区分不同品质等级的金华火腿,并验证了预测金华火腿等级的实际效果.该研究所提出的品质分级检测新方法将为金华火腿标准的修订和完善提供科学依据。关键词：电子鼻  金华火腿  鉴别  分级 基于逐步判别分析和BP神经网络的电子鼻猪肉储藏时间预测《传 感 技 术 学 报》洪雪珍  王俊 浙江大学生物系统工程系,杭州,310029‍摘要：旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法.本研究采用德国Airsense公司的PEN 2型便携式电子鼻对不同储藏时间(0～7 d)的猪肉样品进行检测,每天检测42个样品,每个样品质量为10 g,密封时间为5 min.提取第60 s数据进行线性判别分析,结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品.同时用逐步判别分析和BP神经网络对猪肉储藏时间进行预测,训练集的准确率,前者为100%,后者为94.17%,而预测集的准确率,前者为97.92%,后者为93.75%.研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用.关键词：电子鼻  检测  逐步判别分析  BP神经网络  猪肉

利用高光谱成像评估水果和蔬菜的成熟度和老化监测和控制食品质量对于追求利润和负责任的食品生产至关重要。特别是对于水果和蔬菜来说，它们比其他食品更加敏感，必须新鲜出售和加工才能更加有价值和更加健康。高光谱成像为自动质量控制系统提供了重要的数据，以确保食品的高质量。 用specim FX10高光谱相机测量李子和番茄的老化食品的生长天数是评价食品新鲜程度时需要量化的一个重要参数。在这样的背景下，水果和蔬菜的成熟度和硬度是需要观察和监测的两个最基本的参数。高光谱相机可以观察水果和蔬菜在整个成熟过程中的光谱变化。在这项研究中，我们使用specim FX10高光谱相机和实验室推扫平台对李子和番茄进行了20天的检查，以评估其老化过程(图1)。specim FX10高光谱相机是一种可见光-近红外波段(VNIR)相机，覆盖光谱范围从400到1000纳米。分析的第一部分着重于样品随时间变化的光谱特征。在此基础上，建立了番茄和李子的老化过程回归模型。图1图2: 3个李子和3个西红柿样本放在lab scanner 40×20推扫平台上，用specim FX10相机测量了20天。样品的照片与高光谱数据一起被拍摄下来。图片显示，李子的新鲜度，尤其是西红柿，随着时间的推移，会逐渐下降(图2)。在一个西红柿和李子的中间开一个小口。它似乎对加速番茄的衰老有实质性的影响，但对李子没有影响。图3: 第1天、第13天、第20天的样品照片。光谱反射率揭示化学变化在每天进行光谱测量时(第1天、第2天、第3天、第6天、第9天、第13天、第14天、第16天、第17天和第20天)对每个李子和番茄进行矩形框选。图4中仅显示了第1天、第13天和第20天的光谱，以简化结果的显示。光谱在选择区域上取平均值。番茄的光谱差异比李子更显著。这在第1天、第13天和第20天拍摄的照片中已经可以看到(图3)。 光谱揭示了水果和蔬菜中随时间发生的化学变化。李子和西红柿在生长初期都是绿色的，因为它们含有叶绿素。但在成熟时，叶绿素会分解成另一种化学物质。对于番茄来说，叶绿素分解成番茄红素，这就解释了它的红色。这种化学变化解释了李子和番茄在550到750nm之间的光谱变化。水果和蔬菜的成熟过程也会影响水分，影响它们在970纳米处的光谱。其他性质(例如，糖含量)也会随着时间的推移而变化，形成反射率光谱。图4:第1天、第2天、第3天、第6天、第9天、第13天、第14天、第16天、第17天和第20天获得的李子和番茄的伪彩图。每个数据集从左(第1天)到右(第20天)被组合成一个单一的数据集(镶嵌图)。每个番茄和李子的平均光谱分别显示在第1天(白色)、第13天(粉色)和第20天(紫色)。 回归模型来量化老化建立回归模型量化李子和番茄的老化(图4)。成像日为实际回归变量。 李子的R2为0.81，而番茄的R2为0.91。这些是根据其他选择计算的，而不是用于训练模型的选择。实际值与预测值的回归图如图5所示。对于李子，该模型是基于将光谱范围从588nm到976nm。对于番茄，该模型基于445nm到993nm之间的光谱波段。图5:三个李子(上)和三个西红柿(下)的回归模型输出。分别于第1天、第2天、第3天、第6天、第9天、第13天、第14天、第16天、第17天、第20天(从左至右)采集数据。热区图的范围从第1天(Min)到第25天(Max)。图6:两个模型的实际值与模型预测值(测量李子和西红柿的老化)。结论Specim FX10高光谱相机适用于测量水果和蔬菜的成熟度和老化，因为它对农产品的新鲜度相关特征很敏感。在建立典型回归模型时，可以将实验室测量值作为开发和验证模型的参考值。FX10高光谱相机在可见-近红外(VNIR)下工作，为监测生鲜食品的产品质量提供了一种有效的工具。与传统的基于点的方法相比，高光谱成像由于其非破坏性的性质，通过图谱合一的检测方式，是一种特别适用于食品分级、分类和分类的方法。在各种工业、农业的应用中，通过高光谱分辨率的光谱信息与成像相结合的无损检测方法，及时提供各种成分、异物检测和质量损伤情况等，形成“征兆图”，供诊断、决策和风险评估等使用。另外，通过广泛实验和实际应用，发现大部分物质成分，在近红外900-1700nm，和短波红外1000-2500nm有较好的吸收反射，在此波段范围光谱特征明显。建议同种应用，不同物质检测需采用合适的波长范围产品。上海昊量光电作为芬兰Specim中国地区的代理商，为您提供专业的选型以及技术服务。更多详情请联系昊量光电/欢迎直接联系昊量光电关于昊量光电：上海昊量光电设备有限公司是光电产品专业代理商，产品包括各类激光器、光电调制器、光学测量设备、光学元件等，涉及应用涵盖了材料加工、光通讯、生物医疗、科学研究、国防、量子光学、生物显微、物联传感、激光制造等；可为客户提供完整的设备安装，培训，硬件开发，软件开发，系统集成等服务。

正值金秋时节，我国是世界第一水果生产大国，在国内，高档水果市场也被国外水果垄断，其中一个很重要的原因是品种混杂、质量优劣不齐，苹果采收后，由于大小、成熟度和商品性的不同，应进行分级，其中糖度和酸度是评价苹果成熟度的重要指标，而这些指标难以从外部进行鉴别，传统的检测方法往往采用抽样方式的物理和化学检测，化学方法大多存在分析过程比较复杂、耗时长、检测费用高、技术条件复杂、难于实现即时监控及需要破坏样品等缺点。 市场上的农产品越来越多样化，生产者除了要保持农产品的新鲜度外，还要确保有好的口感和营养价值，因此，糖度达到18% （Brix）红苹果的奥秘，一种快速有效的无损检测方法：水果无损测糖仪 测定糖度达高达18% （Brix）才进行上架销售，只为那一口最佳糖度口感。水果无损测糖仪检测时间仅需数秒钟，实现水果糖度的快速测定，对水果生产，特别是水果加工质量的控制，具有十分重要的作用。 苹果作为一个常见水果，一般直接食用或者制作成派的馅料。水果无损测糖仪还可适用于西点师傅制作水果甜品或西餐甜品时所需的水果测量；苹果树种植的过程中，为了保证上市的苹果是色香味俱全的优良水果，那么就需要使用水果无损测糖仪给苹果测糖度，确定其糖度是否达标；水果无损测糖仪，体积小，在果园中非常便于携带，帮助确定合适的采摘时期，保证苹果的口感，提高产品在水果市场中的竞争力。

p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 1. 摘 要 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 辣椒中提取的天然成分辣椒素类物质（Capsaicinoids）因其具有降低胆固醇水平且预防心血管疾病等功效而受广大科研工作者的关注。目前对于辣椒素的研究主要集中在其分离提取工艺的优化，以及定量方法的开发上，对于其在新鲜组织中的空间分布的研究还尚属空白。本文基于成像质谱显微镜(Imaging Mass Microscope,iMScope i TRIO /i ) 技术，建立了辣椒素类物质在其新鲜组织上的原位空间分布的研究方法。借助iMScope i TRIO /i 前端搭载的高分辨光学显微镜，可以清晰的观察并定位到新鲜辣椒中的细微组织上，从而进行多点的质谱成像分析。后端配置离子阱和飞行时间串联质谱仪（IT-TOF），具有高质量分辨率的多级质谱分析功能，提供丰富的碎片信息，进一步验证辣椒素的结构。通过质谱成像技术，我们发现辣椒素类物质主要分布在包裹着辣椒籽的白色纤维上，其次才是辣椒籽本身，最后是辣椒的果肉部分。有效成分在新鲜植物中的空间定位分析，对于其不同种属的植物鉴定，品种改良，以及其食品安全方面具有广泛的应用前景。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 2. 前 言 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 辣椒素类物质（Capsaicinoids）属于生物碱类，被认为是辣椒中的主要活性成分，研究发现辣椒素能够通过减少脂肪堆积，通过加快其分解代谢的方式而降低胆固醇水平，且在很大程度上预防心血管疾病。目前对于辣椒素类物质的研究主要集中在分离提取纯化工艺改进及其生物活性的相关研究，对于其在新鲜组织中的原位空间分布的研究尚属空白。辣椒素（Capsaicin）是辣椒中含量非常丰富的成分，其次是二氢辣椒素（Dihydrocapsaicin） span style=" text-indent: 2em " 以及诺香草胺（Nonivamide） /span sup style=" text-indent: 2em " [1] /sup span style=" text-indent: 2em " 。其化学结构式见图1。本文基于成像质谱显微镜( iMScope /span i style=" text-indent: 2em " TRIO /i span style=" text-indent: 2em " ) 技术，通过高分辨显微镜对新鲜的辣椒切片进行细致的形态学上的观察，精准的定位到微小组织上。领先世界水平的5微米空间分辨率保证了微小组织上的高分辨成像。离子阱和飞行时间串联质谱仪（IT-TOF）对于确认目标物的结构提供了丰富的碎片信息。本研究建立了成像质谱显微镜技术对辣椒素类物质在组织中的空间分布的直接分析（不需要染色和标记）及其结构确证的方法，对于植物类样品中有效成分或者毒物毒素的原位分析来说具有重要意 /span span style=" text-indent: 2em " 义。 /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 3. 实 验 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 3.1 材料仪器 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 新鲜辣椒购自北京朝阳门华普超市。MALDI级别的a-Cyano-4-hydroxycinnamic acid (CHCA), 购自西格玛公司。辣椒素（Capsaicin）和诺香草胺（Nonivamide）购自北京盛世康普化工技术研究院。HPLC级别的乙腈和甲醇购自默克公司。25 mm X 75 mm导电载玻片购自德尔塔科技公司。明胶购自西格玛公司。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 3.2 切片的制作以及基质涂敷 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 新鲜辣椒清洗后晾干，用100 mg/ml明胶进行包埋。使用Leica CM1950在-20℃的环境下制作15μm厚新鲜辣椒纵截面切片。采用升华+喷涂的two-step基质涂敷方法，其中基质升华通过iMLayer自动升华仪完成。基质喷涂使用GSI Creos Airbrush完成。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 3.3 基于iMScope i TRIO /i 的质谱成像分析 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 分析条件 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202006/uepic/af3885aa-0340-47c6-ad0e-35a4821fc90a.jpg" title=" 12121.png" alt=" 12121.png" / /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " span style=" text-indent: 2em " 4. 结果与讨论 /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " span style=" text-indent: 2em " /span /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202006/uepic/202ac525-3404-44bb-ab24-13c36fb05da3.jpg" title=" 2.png" alt=" 2.png" / /p p style=" text-align: center text-indent: 2em line-height: 1.75em " 图 1. (A) 辣椒素(Capsaicin)和（B）诺香草胺(Nonivamide) 的化学结构及其单同位素质量 br/ /p p style=" text-indent: 2em line-height: 1.75em " span style=" text-indent: 2em " 4.1 新鲜辣椒包埋并制作冷冻切片 /span /p p style=" text-indent: 2em line-height: 1.75em " span style=" text-indent: 2em " /span /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202006/uepic/cef4cd9b-78bb-4d02-9fa2-b05b5af1e252.jpg" title=" 3.png" alt=" 3.png" / /p p style=" text-indent: 2em line-height: 1.75em text-align: justify " 图 2. 新鲜辣椒包埋并制作冷冻切片。(A).明胶包埋后的新鲜辣椒。(B). 15μm切片转移到ITO涂层玻璃上（标红的位置是选定的测定区域） /p p style=" text-indent: 2em line-height: 1.75em text-align: justify " 4.2 标准品在新鲜辣椒切片上的成像质谱分析 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202006/uepic/7eef5f60-cfba-4542-8fe1-082d45993f47.jpg" title=" 4.png" alt=" 4.png" / /p p style=" text-indent: 2em line-height: 1.75em " br/ /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 图 3. 标品诺香草胺（0.1 mg/ml）在新鲜辣椒切片上的多点质谱分析。(A). 滴定标品区域的光学图像 (B). 对应离子密度图（[M+H] +: m/z span style=" text-indent: 2em " 294.201） (C). 诺香草胺的一级平均质谱图 (D). 前体离子（[M+H]+: m/z 294.201）二级平均质谱图。 /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" text-indent: 2em " /span /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202006/uepic/6abef824-031a-439c-a01a-5a9f66ba32c4.jpg" title=" 5.png" alt=" 5.png" / /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" text-indent: 2em " /span br/ /p p style=" text-indent: 2em line-height: 1.75em " span style=" text-indent: 2em " /span /p p style=" text-indent: 2em " 图 4. 标品辣椒素（0.1mg/ml）在新鲜辣椒切片上的多点质谱分析。(A). 滴定标品区域的光学图像 (B).对应离子密度图（[M+H] + m/z 306.201）(C). 辣椒素的一级平均质谱图 (D). 前体离子（[M+H] + m/z 306.201）二级平均质谱图。 /p p style=" text-indent: 2em line-height: 1.75em " 4.3 新鲜辣椒切片上的成像质谱分析 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202006/uepic/30f47476-87e8-4a01-a129-5abfcec520c5.jpg" title=" 6.png" alt=" 6.png" / /p p style=" text-indent: 2em line-height: 1.75em " span style=" text-align: justify " 图 5. 新鲜辣椒切片上的辣椒素类物质的多点质谱分析（放大倍数为1.25x）。(A1). 二氢辣椒素（[M+H] +:m/z 308.21）的一级离子密度图。(B1). 诺香草胺（[M+H] +:294.201）的一级离子密度图。(C1). 辣椒素（[M+H] +: m/z 306.201）的一级离子密度图 (D1). 新鲜辣椒切片光 /span span style=" text-align: justify " 学图像和辣椒素质谱图像重叠 (A2)-(D1). 前体离子辣椒素（[M+H] +: m/z 306.201）的二级特征产物离子质谱成像图。Scale bar: 500 μm。 /span /p p style=" text-indent: 2em line-height: 1.75em " span style=" text-align: justify " /span /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202006/uepic/f65547b4-bd3e-48ab-915e-caa41a42fe37.jpg" title=" 7.png" alt=" 7.png" / /p p style=" text-indent: 2em line-height: 1.75em " span style=" text-align: justify " /span br/ /p p style=" text-indent: 2em line-height: 1.75em " span style=" text-align: justify " /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 图 6. 辣椒籽及其附近区域辣椒素的多点质谱分析。(A) 辣椒切片整体光学图像（放大倍数为1.25x)(B) 辣椒籽附近的光学图像（放大倍数为5x）以及(C) 对应区域的辣椒素二维离子密度图 (D)-(G) 前体离子辣椒素（[M+H] +: m/z 306.201）的二级特征产物离子质谱成像图.Scale bar: 500 μm。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 5. 结 论 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 通过iMScope i TRIO /i 前端搭载的高分辨光学显微镜拍摄的光学图像和相应的多点质谱图像的重叠，我们可以清晰地观察到辣椒素类物质含量最多的部分是包裹辣椒籽的白色纤维，其次是辣椒籽，最后是辣椒果肉。通过IT-TOF串联质谱提供丰富的碎片信息，进一步确认辣椒素类物质的结构。本研究成功建立了不需要染色和标记，直接评价辣椒素类物质在辣椒组织上原位空间分布的研究方法。为植物类样品中有效成分的原位分布研究开辟了新的途径。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " 6. 文 献 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.75em " [1] Christopher A. Reilly et al. Determination of capsaicin, nonivamide, and dihydrocapsaicin in blood and tissue by liquid& nbsp span style=" text-indent: 2em " chromatography-tandem mass spectrometer Journal of Analytical Toxicology 2002. /span /p

p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 我国是世界上最大的稻谷生产国和消费国。目前我国稻谷的质量检验手段和检测水平落后，多采用感官评价法，主观性强、检测速度慢、检测精度受到影响。尤其是前几年“转圈粮”等问题的出现，对收购过程中新鲜稻谷的合理评价也提出了更高的要求。随着科技的不断发展，为满足稻谷质量检测的需要，经过10多年的努力，国家粮食和物资储备局科学研究院成功研制了多项先进的稻谷质量检测技术，开发了多套专用的稻谷质量检测仪器，制定了相应指标的快速检测方法，多套成熟技术已经在行业内推广应用。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 1.图像处理技术在稻谷加工及外观品质检测方面得到广泛应用 /span /strong /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 近10年来，随着计算机技术的迅速发展，图像处理技术在粮食行业内逐渐应用。目前已经研制成功并推广应用的仪器为JMWT12大米外观品质检测仪。该仪器基于计算机图像处理技术，采用专用分析处理软件检测稻谷品质指标，利用米粒表面颜色检测大米的垩白粒率、垩白度、不完善粒、黄粒米等指标，利用米粒长度检测大米的整精米率、碎米率等指标，具有快速、准确、客观的优点；无需任何仪器调整即可快速同时检测稻谷的整精米率、垩白度、黄粒米、不完善粒、碎米等多项指标，评价结果完全符合国标的要求，具有重复性和再现性好等优点。2012年原国家粮食局标准质量中心组织制定了行业标准《LS/T 6104-2012粮油检验稻谷整精米率测定图像分析法》，国标《GB/T 35865粮油检验稻谷整精米率测定图像分析法》于2018年12月1日颁布实施。两项标准目前已在600多家科研单位、检测单位和粮油加工、流通企业应用。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 近年来，在进出口贸易交易过程中，随着我国大米对长粒米和中短粒米的准确分类和判定要求的提高，国家粮食和物资储备局标准质量中心组织相关研究人员在大米外观品质检测仪的检测应用基础上，对进口大米粒型分类判定技术进行了深入研究，采用已有大米外观品质检测仪和图像分析方法，在全国稻谷以及进口大米粒型的检测数据分析基础上，结合国际食品法典标准（CAC）CODEX STAN 198-1995中的第三种分类方法，组织制定了《LS/T 6116-2017大米粒型分类判定》，并于2016年6月14日颁布实施。目前该成果已经在海关等检验部门得到广泛应用。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 2.大米加工精度检测仪器和检验方法引入国标 /span /strong /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 加工精度是稻谷整精米率等质量指标正确评价的前提条件，也是大米品质评价的一个重要指标。目前米粒加工精度的检验主要依据《GB/T 5502粮油检验米类加工精度检验》规定，通过直接比较法和染色法2种方法判定。直接比较法操作方便快捷，但是由于通过人眼目测米粒皮层并判定留皮程度较困难，主观因素影响较大，因此加工精度等级标准样品制作缺乏手段，可比性不强。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 国标染色法也是通过目测与标准样品对比判断大米的加工精度，虽然在一定程度上增强了皮与胚乳的差别，使人眼较易区分，但是染色法稳定性不好。这些判定方法极易造成检测不准，加工企业会因此对大米过度加工，不仅降低了大米的营养价值，更给加工企业带来巨大的损失。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 为了满足行业的需求，院属企业北京东方孚德技术发展中心与日本佐竹公司合作研制出了基于图像分析技术的大米留皮程度检测方法，该方法是采用新的染色技术对加工后的大米进行准确染色，提高染色的稳定性。然后对染色后大米采用图像分析方法，快速、准确检测出大米的留皮百分比，准确检测出大米的加工精度。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 目前大米加工精度检测仪已经研制完成，大米加工精度的国标方法《GB/T5502-2018》已经修订完成，成果在行业内推广应用200多套。该技术辅助大米加工精度标准样品的研制单位准确研制出了LS/T 15121~15123系列大米加工精度标准样品。该标准方法和标准样品被引入《GB1354-2018大米》。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 3.近红外法检测稻谷食味等品质，制造适用于中国的大米食味计 /span /strong /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 大米的食味值是评价稻谷和大米质量的关键指标，在稻谷的流通和加工方面应用广泛。但是食味的评价方法一直采用感官评价方法，检测效率低，主观性强，重复性和再现性差。2009年北京东方孚德技术发展中心与日本佐竹公司合作，在日本成熟技术基础上，研制出了适用于中国使用的大米食味计。该仪器利用近红外分析原理，采用先进的固定式光栅光谱仪，利用智能模糊理论与近红外光谱数据进行结合，综合评价大米食味，并直接对未经蒸煮的大米或糙米样品的食味值、水分、蛋白质、直链淀粉等指标进行客观判定。操作简便，样品无需前处理，避免人工和前处理条件造成的误差；分析快速，从进料到结果显示只需60秒，可以快速检测多项指标；仪器精度符合近红外仪器对水分、蛋白等检测指标的要求，符合GB/T24895、GB/T24896、GB/T24897要求；大米食味计较人工感官评价的重复性和再现性良好，可以保证稳定的检测需求。该技术已经被“中国好粮油”标准引用，仪器食味值检测符合好粮油LS/T3108-2017和LS/T 3247-2017的要求。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 4.稻谷新鲜度快速检测技术已成为国家“推陈储新”政策执行的关键检测手段 /span /strong /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 稻谷新鲜度快速测定技术是检测稻谷品质是否新鲜的专有检测技术，是为了保证国家储粮安全、推进国家“推陈储新”政策执行的关键检测手段。 /span /p p style=" line-height: 1.75em text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 前些年由于“转圈粮”等问题的出现，粮食收储监管手段不断加强。为了保证储粮安全，避免收储粮食过程造成的纠纷，北京东方孚德技术发展中心与日本佐竹公司合作研制了稻谷新鲜度测定仪。该仪器基于稻谷加工成的大米与染色试剂反应后溶液的颜色不同，利用光学比色法的快速检测技术准确检测稻谷的新鲜程度，5分钟即可检测一个样品，多样品检测时15分钟即可检测6个样品，非常适合于新鲜稻谷的快速筛查。该仪器将不同新鲜程度的稻谷检测结果进行了数值化，免受人为因素影响，检测准确、客观，再现性良好，方法的稳定性良好。5年来全国范围大量的实验验证结果表明，该技术检测的稻谷新鲜度值与其储藏时间具有显著负相关关系；当年新稻谷与往年陈稻谷新鲜度值有明显区分，区分度均达到85%以上，满足国内稻谷新鲜程度的检测。公司在大量稻谷普查和数据统计的基础上，制定了新鲜稻谷的判定方法，通过了国家粮食和物资储备局标准质量中心组织的专业技术人员的适用性验证评审。制定了行业标准《GB/T 6118-2017粮油检验稻谷新鲜度测定》。目前新鲜度检测技术已经应用于稻谷收储现场新鲜稻谷的快速筛查，为保证我国的储粮安全提供了有效的技术支撑。 /span /p p br/ /p

一家新创公司NanoLambda开发了成本仅10美元的光谱仪(spectrometer)单晶片，号称能应用在各种消费性电子产品中。该种光谱感测器晶片能量测个别波长，精确度可达到1奈米、解析度10奈米，因此NanoLambda能选择性让光线通过奈米结构，以确定其组成。 NanoLambda采用传统晶圆制程，打造尺寸仅5mmx5mmx2mm超薄奈米滤波器(nanofilter) 阵列；该晶片内是由900个阵列所堆叠，能应用在各种物联网(IoT)装置。&ldquo 每一种材料都有自己的光谱指纹；也就是说，当特定的平面白光照射在目标材料 上，不同材料会以不同的方式吸收光线，产生特定的图案或形状。&rdquo NanoLambda执行长Bill Choi表示，光谱感测器晶片内的每个滤波器会侦测不 同的波长，然后综合判断出材料的特性。 光谱仪技术已经在生化领域运用数十年，但以往该类仪器不但笨重、价格也非常昂贵；NanoLambda所开发的奈米级阵列不但能让光谱仪单晶片尺寸缩小、成本降低至10美元，Choi也预期该技术能内建在各种物品，从筷子到医疗设备。 能内建在各种消费性装置的光谱仪单晶片 （来源：NanoLambda） 举例来说，甜美的红苹果会呈现特定的色泽，使用者能用光谱仪来判断其成熟度；此外光谱仪也能被用来判断牛奶的新鲜度。Choi表示，消费者还能用以监测厨房水龙头的饮用水质，不同的颜色会显示饮用水是否被污染或是可安心饮用。 此外在中国，因为假酒事件频传，也有使用者需要这类特定应用的分析仪器。Choi解释：&ldquo 真正的红酒与仿冒红酒的化学成分不同，虽能透过添加色素让外观看不出来，但其本身的化学指纹是骗不了人的；当你在目标待测物上照射光线，其反射光会呈现不同的光吸收图案。&rdquo 光谱仪晶片内的每个像素会侦测特定的波长，然后综合描述其与光谱的关系 （来源：TSensorsSummit） 光谱仪单晶片也能应用于非侵入式的医疗监测；Choi表示有人建议能用在舌头监测，或是监测人体器官的颜色变化，不过后者的应用就 会是侵入式的。他期望该技术为健康检查机构提供基础解决方案：&ldquo 融合式或多模的感测功能，绝对能为下一代的医疗照护提供新解决方案；我不认为单一感测器技 术能解决所有的问题，而厂商之间的合作会非常重要。&rdquo 产业合作也将有助于NanoLambda克服最大挑战──为食品新鲜度/安全性、人体器官颜色或是其他生化材料的监测建立一个光谱指纹资料库。而在月前于美国加州举行的一场TSensorsSummit感测器研讨会上， 大会主席JanuszBryzek也指出，感测器若没有演算法的搭配就毫无用处：&ldquo 当你用电晶体与处理性能交换光学元件，会需要大量的后处理程序。&rdquo Choi举牛奶检测的例子来说明如何透过合作建立资料库；他表示当我们需要牛奶的资料库，得去量测来自不同厂商、不同口味的所有种 类牛奶光谱指纹；当然这种检测一开始能先利用由NanoLambda或牛奶业者所建立的基本资料库，随着消费者使用的情况越来越多，就能分享他们的检测资 料到资料库里，虽然不是严谨的科学检测，仍具参考价值。 NanoLambda希望能将光谱仪晶片以及介面软体IP提供给三星(Samsung)、苹果(Apple)等系统业者开发终端产 品；Choi不愿透露目前的合作情况，但表示将会在2015年初开始提供软体开发工具，期望能在短时间内催生应用程式。该公司软体可支援Linux与 Windows系统。

【德国AIRSENSE电子鼻】是由多个性能彼此重叠的气敏传感器和适当的模式分类方法组成的具有识别单一和复杂气体能力的装置，可对样品进行聚类分析、未知样品的判定和定量预测等。近几年电子鼻在乳制品中的应用越来越广泛，主要体现在干酪种类的分类、对不同保质期乳制品的识别、乳中微生物的检测、乳中挥发性物质的分析、乳制品产区和掺假牛奶的检测等方面。电子鼻应用实验案例 1 全蛋液脱腥工艺及其效果评价农业部农产品加工综合性重点实验室鸡蛋的蛋腥味作为鸡蛋特有的风味制约着鸡蛋及蛋制品加工业的发展。本文通过比较活性炭吸附、发酵和真空蒸发等脱腥方法对鸡蛋脱腥效果，筛选出效果较明显的方法及最佳条件。试验表明，发酵法和真空蒸发法对鸡蛋脱腥效果比较明显，且可在不损失鸡蛋营养成分的前提下实现蛋液的脱腥。发酵脱腥的最佳条件为加入安琪高活性干酵母0.05 g/100 mL全蛋液，35℃条件下发酵反应40 min；真空脱腥的最佳条件为在温度50℃，转速50 r/min的条件下，反应35 min。运用电子鼻技术对脱腥前后蛋液进行主成分分析，实现对不同脱腥方法处理前后的蛋液气味的有效区分。 2 电子鼻检测鸡蛋货架期新鲜度变化南京农业大学食品科技学院该文旨在通过气味检测鸡蛋的新鲜度。利用德国AIRSENSE公司PEN3型电子鼻对鸡蛋在20℃，70%相对湿度条件下罗曼鸡蛋货架期的气味进行了无损检测。通过测定哈夫单位，建立了不同货架期气味与鸡蛋哈夫单位等级的对应关系。首先，分析并对比了第0天与第36天的完整鸡蛋与蛋液所产生气体的变化情况，确定氨氧化物、烷烃和醇类等是鸡蛋贮藏中产生的恶化气体。其次，结合电子鼻，利用主成分分析、线性判别等多元统计方法进行数据分析，对不同货架期、不同等级的鸡蛋进行归类区分，发现线性判别(LDA)效果优于主成分分析法(PCA)。结合载荷分析，确认了检测鸡蛋新鲜度的主要传感器S1、S2、S3、S5、S6、S8。初步证明了气体传感器和模式识别方法在电子鼻区分鸡蛋货架期新鲜度的可行性，为建立利用气体传感器监控鸡蛋新鲜度的方法提供实验基础和理论依据。3 应用电子鼻区分不同储存阶段的冰淇淋内蒙古蒙牛乳业(集团)股份有限公司研发中心将电子鼻用于对冰淇淋的检测，旨在寻求一种快速有效的方法以实现对不同储存阶段冰淇淋的判定。用电子鼻检测4个不同储存阶段的冰淇淋样本的气味。结果表明，电子鼻可以准确地区分冰淇淋的储存阶段，而且所建模型能够准确识别冰淇淋的储存阶段。4 紫薯酸奶中挥发性物质分析天津商业大学生物技术与食品科学学院利用电子鼻技术和固相微萃取结合气相色谱-质谱检测技术法检测对比分析紫薯酸奶与普通酸奶的挥发性物质。研究表明：利用电子鼻检测并进行主成分分析可以有效地区分紫薯酸奶和普通酸奶；经气相色谱-质谱检测，紫薯酸奶和普通酸奶各有17种和15种物质，酸类物质均为两种酸奶的主要挥发性香气物质，区别不大，而醛类、酮类、醇类和酚类物质具有较为显著的差异。 5 电子鼻技术在原料乳风味检测中的应用中国农业大学信息与电气工程学院检测牛奶中风味物质，确定原料奶的来源对乳制品质量控制是非常重要的。利用电子鼻技术开展了不同奶厂来源奶的识别研究，采用Wilks统计量对电子鼻传感器获取数据的特征优化，分别使用了Bayes算法、最小二乘支持向量机在不同厂来源奶的识别中进行了应用。试验结果表明Bayes算法、最小二乘支持向量机可以对8个不同厂家的牛奶进行分类识别。

火锅店菜品如何保鲜？菜品展示柜保鲜喷雾机【新闻导读】众所周知，大家吃火锅讲究的就食材新鲜程度，火锅的大部分食材都是半成品上桌，新不新鲜是可以一看就能看出来的，顾客对食材新鲜的程度尤为关注。火锅店应该建立严格而健全的存储保鲜措施，让顾客吃到新鲜、有口感的食品。　　但是保鲜也要因菜而异，不是每种食材的保鲜条件都是一样的，储存需要将不同食材的储存条件弄清楚，这样才能妥善的储放。根茎蔬菜类、调理腌肉及内脏类、新鲜内脏类、熟卤内脏类、水发干货类、 干货类、复合肉品类。由于火锅店经营模式比较独特，菜品通常要摆放在冷藏展示柜里，接触空气时间较长，面积 也较大，所以如何保存菜品成为了让烹友们头痛的问题。　　那么，火锅店菜品如何保鲜？常见的保鲜膜方法，只适合家用 保鲜库是大型批发市场采用的 而作为普通火锅店来说，每天会更新蔬菜，保鲜的周期一般在十几个小时内。为了在这十几小时内蔬菜不丢失水分，可采用市场上常见的保鲜喷雾机，补充店内空气湿度，以减少水分的流失。这种方法在我国西北部地区的火锅店比较常见，在干燥的季节里，我国东部地区也有一些对品质要求高的店铺在采用。　　有很多火锅店引进正岛SJ系列菜品展示柜保鲜喷雾机及ZS系列菜品喷雾保鲜机在菜品展示台上雾气中浮现的蔬菜水果，看上去就像清晨刚从果园菜地里摘下来一样新鲜。其喷出的雾气，一来可以保持低温，二来能均匀保持水分，而且还令不少顾客好奇不已，经雾化的水汽可使空气保持一定的湿度和低温，使青菜水果常置于鲜嫩保质之中。　　正岛SJ-J3000菜品展示柜保鲜喷雾机及SJC-J3000菜品喷雾保鲜机在机身设计上，采用了不锈钢机身，运行平稳，耐久性强 具有体积小、雾化效果好、雾量大小可调以及安装方便、操作简单等功能特点，非常适用于对新鲜蔬果进行喷雾加湿保鲜：　　1、延长蔬果寿命、保持蔬果鲜嫩色泽、提高蔬果的视觉效果 　　2、保留蔬果原有口感，防止蔬果枯萎变黄、延长蔬菜新鲜度 　　3、避免蔬果水分和重量的流失，大大增加蔬果的保鲜期 　　4、吸引顾客购买欲、增加购买人气，增大商家销售利润 　　正岛SJ-J3000菜品展示柜保鲜喷雾机及SJC-J3000菜品喷雾保鲜机不仅可安装于风幕柜、冷柜、保鲜柜、展示柜，还可安装于蔬菜架、菜台上对新鲜蔬菜、水果进行喷雾加湿，从而达到非常好的保鲜保湿效果。欢迎您查询火锅店菜品如何保鲜？菜品展示柜保鲜喷雾机的详细信息!　　正岛SJ-J3000菜品展示柜保鲜喷雾机及SJC-J3000菜品喷雾保鲜机技术参数：　　正岛ZS-20菜品展示柜保鲜喷雾机及ZS系列菜品喷雾保鲜机控制方式，技术参数：　　正岛SJ系列菜品展示柜保鲜喷雾机及ZS系列菜品喷雾保鲜机常用规格及适用长度参考如下：　　1、SJ系列：喷雾量3kg/h →单面0~3.0m→双面0~1.5m 　　2、ZS-10： 喷雾量3kg/h →单面0~3.0m→双面0~1.5m 　　3、ZS-20： 喷雾量6kg/h →单面3.6~6.0m→双面1.2~3.0m 　　4、ZS-30： 喷雾量9kg/h →单面5.0~9.0m→双面2.4~5.0m 　　5、ZS-40： 喷雾量12kg/h→单面7.0~11.0m→双面4.8~7.0m 　　6、ZS-60： 喷雾量18kg/h→单面12.0~18.0m→双面7.0~12.0m 　　7、ZS-80： 喷雾量24kg/h→单面18.0~24.0m→双面12.0~14.0m 　　综上所述：如果火锅店提供的蔬菜不新鲜，那么你的火锅店的生意只能是越来越差，要知道，现如今大家在对待吃的方面那是非常讲究的。蔬菜不新鲜是因为失去水分干枯，所以要想给蔬菜保鲜，那么就要及时补充蔬菜失去的水分。 运用正岛SJ系列菜品展示柜保鲜喷雾机及ZS系列菜品喷雾保鲜机是个很好的方法，将水雾化后喷洒到蔬菜的表面，这样就能保证蔬菜的新鲜度了，延长蔬菜的销售时间；因此，这也是很多生意红火的火锅店经营食材保鲜的秘诀所在！以上关于火锅店菜品如何保鲜？菜品展示柜保鲜喷雾机的全部内容是正岛 电 器提供的，仅供大家参考!

食品真实性，与食品安全、食品质量共同构成食品本身属性。习近平总书记在二十大报告中强调，要切实加强食品药品安全监管。食品的真实性研究能很好解决虚假标注，以次充好、掺假等问题，欧美发达国家要求政府和行业关注食品真实性，并制定相应法规和指导手册，用以指导食品企业加强食品真实性问题防范，我国也高度重视食品真实性研究和成果推广应用，并取得了显著成效。食品真实性检测和溯源技术是保障食品质量安全和食品真实性的重要手段。食品真实性辨别包括食品掺假、食品掺杂、食品伪造等分析，目前组学技术、同位素法、NMR技术、质谱技术、PCR技术、光谱技术、生物成像技术及各类无损检测和快速检测技术等在该领域应用较广。食品质量溯源技术可以采用自动识别和IT技术记录食品生产、流通全过程的关键信息，有效地保障食品质量安全，目前区块链技术及与数据库双模存储机制为该领域的重要应用之一。为一定程度促进食品真实性及溯源技术的进步，仪器信息网在9月13日举办“第三届食品真实性及产地溯源鉴定新技术”主题网络研讨会，邀请到了权威专家及厂商技术人员带来精彩分享，也把最新的技术和科研成果呈现给大家。伴随着食品工业以“安全与健康”为导向的深度转型，食品化学危害物等传统食品安全问题大幅减少、极大好转，而食品原料、生产、经营等全链条中掺假使假全球性痼疾却日益凸显，呈现出复杂性和多样性，成为困扰和制约食品产业高质量发展的毒瘤和食品监管的新问题。全球供应链模式下，新业态、新模式、新食品不断涌现，给食品真实性带来诸多新挑战。因此，食品真实性成为新时期食品质量安全和食品完整性的重要组成部分，也是备受国际关注的食品安全新兴研究重点，亟待科技创新的支撑引领。本报告综述了基因组学、蛋白组学、代谢组学、元素组学等多组学技术在食品真实性鉴别方面的研究进展，同时对食品真实性国内外标准化情况进行了介绍。“油混油，鬼见愁”。食用植物油掺假鉴别是政府重视、消费者关注的热点难点问题，该报告主要汇报中国农业科学院油料作物研究所在食用植物油真实性鉴别技术方面最新研究进展，抛砖引玉，以期为推动我国食用植物油真实性鉴别研究提供参考。稳定同位素技术是食品产地溯源的重要技术手段，已经被应用于多种类的食品、农产品、中药材的产地溯源。以往基于稳定同位素的产地溯源多依赖模型算法对多种同位素进行降维和分类得到溯源结果，对同位素指标溯源的机理机制缺乏理解。稳定同位素生态学是食品产地溯源的关键理论基础。本研究将以葡萄和葡萄酒等植物性食品为例，介绍植物在响应环境变化过程中的稳定同位素分馏效应和生态学机制，研究区域环境对食品中稳定同位素分布的影响因素，旨在揭示同位素对产地指示的生态学机理。这将有助于理解不同尺度下，区域环境对生物体同位素变化的影响机制，构建更精确的溯源模型和技术方法体系。本报告以山茶油为研究对象，从产地溯源和真伪鉴别两个方面展开研究，利用近红外光谱和计算机视觉等快速无损检测技术结合深度学习算法构建高准确率的定性和定量模型，以实现对山茶油的真实性鉴别。（1）首先采用近红外光谱法和气相色谱法结合传统机器学习算法和深度学习算法分别构建产地溯源模型。（2）其次，采用近红外光谱仪和智能手机分别测定样本的光谱信息和计算机视觉信息，结合深度学习算法构建掺伪山茶油的定量模型。此外，使用多模态深度学习模型将两类单模态模型融合，性能有显著性提升。蜂蜜是蜜蜂采集植物的花蜜或活体植物的分泌物或吸吮活体植物的昆虫的排泄物，带回巢房中储存，并加入自身分泌的特殊物质进行转化，沉积，脱水致成熟的天然甜物质。蜂蜜具有多种生物活性，深受消费者的喜爱，然而，蜂蜜的掺假在全球任然十分严重，因而如何鉴别蜂蜜的真实性成为国内外业界关注和研究的热点。本报告主要介绍了国内外蜂蜜真伪鉴别及蜂蜜形成机制的最新进展。大米是我国主要的粮食来源，现已成为了日常主食中不可或缺的一部分。我国是大米主产国，全国多地种植大米，也涌现出很多知名的大米，而在大米食味品质表征方面却千篇一律、差异很小。目前对于大米食味品质的研究，一方面是通过色谱法对香气物质进行分析，另一方面是采用食味仪间接对大米的食味品质进行快速测定。为了更精准、更直接来表征和评价大米食味品质的全貌，离不开科学的感官评价，它通过口感、滋味、气味等感官属性来评价大米的食味品质。为了更好体现各产地间粳米食味品质差异，本报告主要采用感官分析技术建立一种评价粳米食味品质的方法，包括米饭怎么制备、指标怎么建立、食味怎么评价等内容，并对不同产区粳米的食味品质进行分析与表征，为各地大米的真实性评价提供了新思路。DNA存储技术利用DNA分子作为信息存储介质，通过将数字数据转化成DNA序列，并经过合成、储存、读取、测序和解码等步骤实现高效的数据存储和检索。基于此研发的DNA溯源码能够对任何形态的产品进行编码，如批次号、生产地点、生产日期等。产品形式多样，既可以喷洒、印刷或涂覆到食品包装材料中，也可以直接添加到食品中，兼具极高的防伪溯源性能和良好的生物相容性。结合生物信息学工具和相应的检测方法进行序列比对和分析，为确定产品的来源、真实性、生产过程、运输流程以及安全性等信息提供了有效手段。食品新鲜度高灵敏的智能化监测是提高食品安全管理水平，减少食品浪费，为消费者提供更安全、更高质量的食品保障的重要手段。报告重点介绍了食品新鲜度智能化监测技术的开发机理、食品新鲜度靶标物质的选择、活性功能元件的构建及智能监测材料的制备与应用等方面，总结归纳了食品新鲜度智能化监测研究面临的诸多前沿问题与挑战，以期为后续食品新鲜度高灵敏智能化监测提供指导。