众寻“巡查使”智能巡查安全管理系统可将数据通过可视化大屏呈现出来：将复杂、抽象、专业的数据内容，通过直观、动态、通俗多样更加直观的方式展现出来，用更加易于理解的方式为用户做出更好的决策提供数据依据。一方面，它形象地表达数据内在的信息和规律，能简洁全面地推进数据的传播；另一方面，它能帮助企业发现数据中某种规律和特征，从而挖掘数据背后的价值。“巡查使”智能巡查安全管理系统不仅适合化工、石化行业，巡查使同样适用于电力、铁路、林业、景区、物业、生产设备、自然保护区等需要巡检的行业，相关巡检数据都可通过可视化大屏呈现，便于管理层提升决策效率和效果。
气味成分的可视化表征，是对食品农产品质量和安全信息进行快速无损检测的一种新途径。本微课以普鲁斯特效应这一科学现象为背景，对气味可视化的起源、技术原理、应用场景以及未来发展趋势等，进行由浅入深、逐层分解
[align=center][font=宋体][size=24px][b]数据可视化之热图的应用与绘制[/b][/size][/font][/align][align=center][font=宋体][size=24px][b]welewolf (ID: v2823651)[/b][/size][/font][/align][font=宋体][size=12.0pt]本篇原创作品以我在论文写作过程中绘制热图的经历和感悟为主题，与大家一起交流学习。[/size][/font][size=24px][b][font=宋体][size=14.0pt]1.[/size][/font][/b][/size][b][font=宋体][size=14.0pt]可视化图形是科研论文不可或缺的要素之一[/size][/font][/b][font=宋体][size=12.0pt]信息时代中海量的数据信息需要[color=#333333]借助图形手段可视化，从而清晰高效地传递。科学研究获得的原始数据通常繁杂无序，但科研论文不能只是这些数据的[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#333333]简单堆叠。因此，在科研领域，数据通过可视化图形表达是一个极为活跃而又关键的要素。[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt]科研绘图作为论文的[/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt]“[/size][/font][font=宋体][size=12.0pt]脸面[/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt]”[/size][/font][font=宋体][size=12.0pt]，既要注重科学性，又要注重艺术性。[color=#333333]众所周知，科研论文的发表要经过编辑和多位审稿人多层次和全方位的审核，而众多[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]期刊编辑和审稿人的审稿习惯都是先看文章插图。因此规范化的科研绘图在论文发表过程中极为重要。正如著名期刊[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]Journal of Hazardous Materials[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]副主[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]编关小红所说：[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]“[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt]论文千万条，规范第一条；绘图不规范，被拒两行泪[/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]”[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]。[/color][/size][/font][size=24px][b][font=宋体][size=14.0pt]2.[/size][/font][/b][/size][b][font=宋体][size=14.0pt]热图[/size][/font][/b][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]热图通常是以矩阵的形式，结合渐进的色带展示数据值大小变化规律的热谱图，其效果一般优于离散点的直接显示，可以很直观地展现空间数据的疏密[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]程度或频率高低。据统计，[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]2012[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]年发表于[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]NatureBiotechnology, Cancer Cell, Genome Research, Genome Biology, [/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]和[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]Molecular & Cellular Proteomics[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]等五种期[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]刊的[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]664[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇原始研究文章中，使用热图对科研数据进行可视化表达的文章数为[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]202[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇，占比为[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]30.4%[sup][1][/sup] ([/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]图[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]1)[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]，表明热图在科研论文的可视化表达方面具有[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#333333]较高的认可度和热度。[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]在使用热图的[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]202[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇论文中，[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]134[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇文章未提及热图的绘制方法；其余[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]68[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]篇文章里明确地说明了热图的绘制方法，其中[/color][/size][/font][font='Times New Roman',serif][size=12.0pt][color=#333333]R[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]语言是最[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]常用的热图绘制工具，占比为[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]46%[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]；其次是[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]JavaTreeview[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]，占比为[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]24% ([/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]图[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]2)[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]。然而，[/color][/size][/font][font=&][size=12.0pt][color=#333333]R[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]语言的缺陷在于要求使用人员具有相当高的编程技能，而这一缺陷[/color][/size][/font][font=宋体][size=12pt][color=#333333]通常会导致很大一部分研究人员放弃使用热图进行数据的可视化表达。[/color][/size][/font][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,485]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010949047478_4227_2823651_3.png!w690x485.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,463]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010951393373_8667_2823651_3.png!w690x463.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][size=12.0pt][color=#333333][size=24px][b]3. [/b][/size][b][font=宋体]使用[/font][font='Times New Roman',serif]Excel[/font][font=宋体]绘制污染物浓度相关性热图[/font][/b][font=宋体]对于缺乏编程技能的研究工作者们，如何使用常规工具绘制热图，从而增强科研数据可视化表达的效果呢？在此为大家分享一下我在不使用[/font][font='Times New Roman',serif]R[/font][font=宋体]语言的前提[/font][/color][/size][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]下，如何使用Excel绘制污染物浓度相关性热图。以生物样本中有机磷阻燃剂 (A-E) 浓度之间Spearman相关系数为例。[b]首先，[/b]使用SPSS软件对原始数据 (图3) 进行Spearman correlation分析，得到生物样本中有机磷阻燃剂 (A-E) 浓度之间的Spearman相关系数 (图4)。[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]由于不会使用R语言绘制热图，此前仅将统计结果以表格的形式展示于论文中 (表1)。虽然表格的形式也常见于很多期刊论文中，但我还是被老板狠[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]的[/color][/size][/font][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333]diss了一回。[/color][/size][/font][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,523]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010954583370_2995_2823651_3.png!w690x523.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,559]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006011021384631_778_2823651_3.png!w690x559.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][align=center][font=宋体][size=12.0pt][color=#333333][img=,690,447]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010957027290_2067_2823651_3.png!w690x447.jpg[/img][/color][/size][/font][/align][font=宋体][color=#333333][font=宋体][b]其次，[/b]将获得的Spearman相关系数复制到Excel中(图5)，调整字体和单元格的大小，使数据以较为美观的形状展示；并且去除显著性符号 (星号)，使数[/font][/color][/font][font=宋体][color=#333333][font=宋体]据以数值形式显示 (图6)。[/font][/color][/font][align=center][font=宋体][color=#333333][font=宋体][img=,690,596]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006011022080723_4397_2823651_3.png!w690x596.jpg[/img][/font][/color][/font][/align][align=center][font=宋体][color=#333333][font=宋体][img=,675,695]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010958329083_9152_2823651_3.png!w675x695.jpg[/img][/font][/color][/font][/align][font=宋体][color=#333333][size=12.0pt][b]下一步，[/b]选中数据，点击工具栏中的条件格式选项，在弹出的下拉框中选择色阶选项，在右侧滑出的复选框中选择红-黄-绿色阶，如图7所示。[/size][/color][/font][align=center][font=宋体][color=#333333][size=12.0pt][img=,690,440]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006010959401688_5801_2823651_3.png!w690x440.jpg[/img][/size][/color][/font][/align][color=#333333][font=宋体][size=12.0pt][b]最后，[/b]结合PS软件为初步制作好的热图添加显著性符号、图例和相关说明。最终效果如图8所示。[/size][/font][/color][align=center][color=#333333][font=宋体][size=12.0pt][img=,498,484]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/06/202006011000201088_1249_2823651_3.png!w498x484.jpg[/img][/size][/font][/color][/align][font=宋体][font=宋体][size=12.0pt][b]参考文献：[/b][1] Deng W, Wang Y, Liu Z, Cheng H, Xue Y (2014) HemI: A Toolkit forIllustrating Heatmaps. PLoS ONE 9(11): e111988.[/size][/font][/font]
[size=18px]众寻“巡查使”智能巡查安全管理系统可将数据通过可视化大屏呈现出来：将复杂、抽象、专业的数据内容，通过直观、动态、通俗多样更加直观的方式展现出来，用更加易于理解的方式为用户做出更好的决策提供数据依据。一方面，它形象地表达数据内在的信息和规律，能简洁全面地推进数据的传播；另一方面，它能帮助企业发现数据中某种规律和特征，从而挖掘数据背后的价值。“巡查使”智能巡查安全管理系统适用于电力、铁路、林业、石油、景区、物业、化工、生产设备、自然保护区等需要巡检的行业，相关巡检数据都可通过可视化大屏呈现。[/size]
[size=24px][b]身价300亿的富豪送给自己56岁的生日礼物竟然是这个，你绝对想不到！[/b][/size][size=24px][b]是Python。[/b][/size][size=24px][b]欢迎学习万门大学【Python入门】梯度学习稳步提升第一阶段：Python 基础Python解释器、Jupyter notebook安装第二阶段：语法基础及进阶语法标准、变量、控制逻辑、面向对象编程第三阶段：数据可视化理论及流程、Matplotlib、Seaborn基本操作第四阶段：实战项目微信好友数据分析、泰坦尼克数据分析[/b][/size][url=https://mp.weixin.qq.com/s/u2-BVHSww5xLVHUiY6T9hA][b][size=32px][color=#ff6600]点击打开链接[/color][/size][/b][/url]
[size=16px] 土壤团粒分析仪有哪些特点 土壤团粒分析仪是用于测量土壤团粒组成和分布的仪器，它有助于了解土壤的物理性质和土壤结构。以下是一些常见的土壤团粒分析仪的特点： 高精度分析：土壤团粒分析仪提供高精度的土壤团粒分析，可以分辨不同团粒粒径的含量，通常以毫米或微米为单位。 多尺度分析：这些仪器通常能够在不同尺度上分析土壤团粒，从粗大团粒到微细颗粒，从而提供更全面的信息。 自动化和高通量：一些现代土壤团粒分析仪具备自动化功能，可以快速分析大量样本，提高工作效率。 样品预处理：土壤团粒分析仪通常可以进行样品的适当预处理，例如去除有机质或颗粒的散度调整，以确保分析的准确性。 数据可视化：这些仪器通常提供数据可视化功能，以便用户能够直观地理解土壤团粒的分布和特性。 数据存储和导出：土壤团粒分析仪通常具有数据存储和导出功能，使用户可以随时检索和分享分析结果。 多种团粒特性测量：除了粒径分布，一些仪器还可以测量土壤团粒的形状、孔隙度、比表面积和密度等特性。 适应不同土壤类型：这些仪器通常可适应不同类型的土壤，包括沙质土壤、壤土和黏土等。 多样化的应用：土壤团粒分析仪广泛用于土壤科学、土壤物理学、农业研究、环境科学、土壤工程和地球科学等领域。 易于操作：尽管这些仪器提供高级功能，但它们通常设计成易于操作，以确保用户能够有效地使用它们。 总之，土壤团粒分析仪是一种重要的土壤分析工具，具有高精度、自动化、多尺度、数据可视化和适应多种应用的特点，有助于研究土壤的物理性质和结构，从而对农业、土壤工程、环境科学和其他领域的决策和研究产生影响。不同型号的土壤团粒分析仪可能具有不同的特点和功能。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/10/202310261058149946_7683_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size]
可视化技术为疾病诊断做出了巨大的贡献，如B超、内镜、核磁共振成像、X射线成像等！还有手术导航系统，显微镜等。说不完啊！但现在还有几项病症诊断困难，如早期癌症、糖尿病等，不知道可视化技术能不能用上去，请各位版友各抒己见！
BrainVoyager_QX_v1.7.9 可视化核磁共振图像数据集的软件BrainVoyager QX软件下载http://hi.baidu.com/copydogcn/blog/item/a00cc61b32d327feae5133c9.html在功能与结构上分析和可视化核磁共振图像数据集的软件包该软件是一套开发中的科学软件，其主要应用领域是人和动物脑部成像， 神经网络仿真和计算机模拟控制。其目前主要的产品 BrainVoyager2000，是一套商用的神经成像工具， 已有几百家实验室使用这套软件。 BrainVoyager QX 是一套跨平台的解决方案，它可以在所有主要操作系统上运行，包括 Windows, Linux/Unix and Mac OS X
生物样本库系统全部冻存空间管理采用三维图形显示，直观表现存储使用情况。支持包括低温冰箱、液氮罐、石蜡柜、玻片柜等所有样本存储设备。为了保证所存储样本的质量与安全，系统自动采集记录样本的存储温度。具有冻存设备温度监控报警和断电报警功能。系统采用耐液氮低温二维码，以及自动识别技术，确保了样本信息的准确与安全，对生物样本库管理提供了一整套先进的科学管理方案。患者随访管理系统系统可以根据不同病种、不同研究课题，定制不同的随访计划模板。系统到期会自动弹出随访提醒信息。系统具有电话自动拨号，手机APP随访软件，简化了医生的随访工作量，提高了随访工作效率。随访信息可以与电子病历信息、生物样本库信息联合查询和统计分析我是赵金波，简单介绍我们的系统管理，供参考，希望各位老师给予建议和指导，有不足的地方请直言，我们会改进。科研数据库平台， 包含三个主项目1；科研数据库管理2；生物样本库管理3；随访自动化管理 1；科研数据库；可以在医院在或在科室建立科研数据库，负责把医院的HIS LIS pacs EMR电子病例 这些系统连接到科研数据库中，由于是不同公司安装维护的所以他们是不同的系统，我们可以做对接，转换到科研数据库中。是自动转换的。数据库中是有强大的分析能力，一个病人的数据是全面的，体现在数据库中，数据是保存在相关科室或医院。我们的数据库中您在查询的时候是可以自定义字段的，在做科研数据和分析时候 比较方便。? 特点一：每个课题都可以有独立不同的自定义字段。? 特点二：可与医院现有的HIS、LIS、PACS、EMR等系统对接。? 特点三：可以存储海量的影像资料。如：CT片、手术视频等。? 特点四：具有强大的信息查询检索和数据统计分析功能。? 特点五：支持多中心协作科研模式，支持多家医院信息共享。? 特点六：支持移动设备应用。2；生物样本库系统全部冻存空间管理采用三维图形显示，直观表现存储使用情况。支持包括低温冰箱、液氮罐、石蜡柜、玻片柜等所有样本存储设备。为了保证所存储样本的质量与安全，系统自动采集记录样本的存储温度。具有冻存设备温度监控报警和断电报警功能。系统采用耐液氮低温二维码，以及自动识别技术，确保了样本信息的准确与安全，对生物样本库管理提供了一整套先进的科学管理方案。3；患者随访管理系统系统可以根据不同病种、不同研究课题，定制不同的随访计划模板。系统到期会自动弹出随访提醒信息。系统具有电话自动拨号，手机APP随访软件，简化了医生的随访工作量，提高了随访工作效率。随访信息可以与电子病历信息、生物样本库信息联合查询和统计分析，我们的软件功能介绍时这些，各位专家有好的建议希望您能点拨一些~~！ 谢谢大家
大数据已经在很多领域有了应用，通过数据来观察、分析相应的数据，获取数据背后的信息。分析行业如果运用大数据的模式，可以对分析、研究、质控、方法开发等提供一些指导。由于大数据运用的工具很多，本文主要运用“数据可视化”软件，对色谱进行数据分析和筛选。数据可视化，[color=#333333]是关于数据视觉表现形式的科学技术研究。数据可视化主要旨在借助于图形化手段，清晰有效地传达与沟通信息。为了有效地传达思想概念，美学形式与功能需要齐头并进，通过直观地传达关键的方面与特征，从而实现对于相当稀疏而又复杂的[/color][color=#333333][url=https://baike.baidu.com/item/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E9%9B%86][color=#136ec2]数据集[/color][/url][/color]的深入洞察。（百度资料摘引）色谱行业发展至今，在众多分析领域有着广泛地运用。呈现无数的分支。色谱类的文章也有着无数研究的对象和领域。同时色谱分析的文章，汗牛充栋，如何去快速把握色谱分析领域，色谱关注对象，色谱的应用，数据可视化工具也许是一个方法。[color=#333333]本文主要运用数据可视化软件“[/color][color=#333333]vosviewer[/color][color=#333333]”，运用“中国知网（[/color][color=#333333]cnki[/color][color=#333333]）”数据，以“色谱”为主题词，分析[/color][color=#333333]2019[/color][color=#333333]年480多[/color]篇文献。（因为CNKI权限不够，只能下500篇）[color=#333333] [color=#333333]先上图。[/color][/color][color=#333333][color=#333333][img=,690,437]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241129352523_8052_1626663_3.jpg!w690x437.jpg[/img][/color][/color][color=#333333][color=#333333][/color][/color][color=#333333][color=#333333]图1 色谱文献密度图[/color][/color][color=#333333][color=#333333]我们首先看下密度图。密度图主要是显示近期（2019年）色谱研究的热点。我们可以看到“高效液相色谱法”其密度最大。其次“含量测定”，“固相萃取”，“含量测定”“指纹图谱”“[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]”“农药残留”等关键词密度也较大。说明这些领域的研究在近期是热点。[/color][/color][table=386][tr][td=1,1,213][b]标签[/b][/td][td=1,1,173][b]呈现次数[/b][/td][/tr][tr][td][b]高效液相色谱法[/b][/td][td][b]65[/b][/td][/tr][tr][td][b]高效液相色谱[/b][/td][td][b]44[/b][/td][/tr][tr][td][b]含量测定[/b][/td][td][b]30[/b][/td][/tr][tr][td][b]固相萃取[/b][/td][td][b]21[/b][/td][/tr][tr][td][b]指纹图谱[/b][/td][td][b]20[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url][/b][/td][td][b]20[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]法[/b][/td][td][b]19[/b][/td][/tr][tr][td][b]hplc[/b][/td][td][b]15[/b][/td][/tr][tr][td][b]quechers[/b][/td][td][b]14[/b][/td][/tr][tr][td][b]农药残留[/b][/td][td][b]14[/b][/td][/tr][tr][td][b]质量标准[/b][/td][td][b]13[/b][/td][/tr][tr][td][b]液相色谱-串联质谱法[/b][/td][td][b]11[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/3p][color=#3333ff]离子色谱[/color][/url]法[/b][/td][td][b]11[/b][/td][/tr][tr][td][b]质量控制[/b][/td][td][b]11[/b][/td][/tr][tr][td][b]超高效液相色谱-串联质谱[/b][/td][td][b]10[/b][/td][/tr][tr][td][b]分析[/b][/td][td][b]7[/b][/td][/tr][tr][td][b]化学成分[/b][/td][td][b]7[/b][/td][/tr][tr][td][b]检测[/b][/td][td][b]7[/b][/td][/tr][tr][td][b]超高效液相色谱-串联质谱法[/b][/td][td][b]7[/b][/td][/tr][tr][td][b]高效液相色谱-串联质谱[/b][/td][td][b]7[/b][/td][/tr][tr][td][b]不确定度[/b][/td][td][b]6[/b][/td][/tr][tr][td][b]土壤[/b][/td][td][b]6[/b][/td][/tr][tr][td][b]残留溶剂[/b][/td][td][b]6[/b][/td][/tr][tr][td][b]绿原酸[/b][/td][td][b]6[/b][/td][/tr][tr][td][b]薄层色谱法[/b][/td][td][b]6[/b][/td][/tr][tr][td][b]超高效液相色谱[/b][/td][td][b]6[/b][/td][/tr][tr][td][b]丹参[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]地表水[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]残留[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-质谱[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]液相色谱[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/3p][color=#3333ff]离子色谱[/color][/url][/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]芦丁[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]薄层色谱[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]黄芩苷[/b][/td][td][b]5[/b][/td][/tr][tr][td][b]gc-ms/ms[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]二极管阵列检测器[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]代谢组学[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]内标法[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]农药[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]提取工艺[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]有关物质[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]检测方法[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]正交试验[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]水产品[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]汽油[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]液相色谱-串联质谱[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]特征图谱[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]色谱[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]质量评价[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]超高效液相色谱法[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]连翘苷[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]连翘酯苷a[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]阿魏酸[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]食品[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]饮用水[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]饲料[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]高效液相[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]高效液相色谱-串联质谱法[/b][/td][td][b]4[/b][/td][/tr][tr][td][b]tlc[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]一测多评法[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]丹参酮ⅱa[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]兽药残留[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]农产品[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]去氢木香内酯[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]双酚a[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]含量[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]含量检测[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]基质效应[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]尿[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]有机酸[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]木香烃内酯[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]柱前衍生[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]残留量[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-串联质谱法[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]质谱法[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]水杨酸[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]测定[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]甘草苷[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]甜味剂[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]生物碱[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]甲醇[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]石油化工[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]研究进展[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]芍药苷[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]苯[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]茶叶[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]蜂蜜[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]血液[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]血药浓度[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]衍生化[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]迷迭香酸[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]鉴别[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]阳离子[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]顶空[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]黄芩素[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][tr][td][b]黄酮[/b][/td][td][b]3[/b][/td][/tr][/table][color=#333333][color=#333333][/color][/color][color=#333333][color=#333333][img=,690,437]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241130130343_9180_1626663_3.jpg!w690x437.jpg[/img][/color][/color][color=#333333][color=#333333]图2 色谱文献联系图[/color][/color][color=#333333][color=#333333]我们再来看文献联系图。我们知道，色谱有很多领域，近年来色谱研究的领域越来越广，研究领域之间有些什么关联，这些关联中，我们可以获得哪些信息呢？[/color][/color][color=#333333][color=#333333]我们试从几个关键词来进行分析。[/color][/color][color=#333333][color=#333333]一、蜂蜜[/color][/color][color=#333333][color=#333333][img=,690,171]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241149552093_1624_1626663_3.jpg!w690x171.jpg[/img][/color][/color]首先我们先来看“蜂蜜”。蜂蜜在图谱上联系着“高效液相色谱”“液相色谱—串联质谱法”和“甜味剂”。这告诉我们两个信息。蜂蜜检测近期主要运用“高效液相色谱”和“液相色谱—串联质谱”方法。而蜂蜜主要研究在于甜味剂的测试。这就让我想起10多年前我搞蜂蜜研究，还是专注在兽药残留和农药残留方面。而近期的研究表明，甜味剂的添加与否和含量也许是蜂蜜分析的关注点。二、黄芩苷[img=,690,292]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241154196463_1610_1626663_3.jpg!w690x292.jpg[/img]从图上看，黄芩苷分析主要关注的是方法，质量和相关物质。我们看到黄芩苷测试主要运用“高效液相色谱”“超高效液相色谱”两种方法。主要关注在“含量测定”和“质量评价”上。而和黄芩苷相关联的物质有“绿原酸”“连翘苷”“黄芩素”“甘草苷”。这就能够让研究者很快地掌握“黄芩苷”分析的关注点和方法。三、芦丁[img=,690,449]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241203129263_9518_1626663_3.jpg!w690x449.jpg[/img]我们知道，芦丁中含有黄酮，其主要的活性成分是黄酮的功效。所以，在芦丁分析中，黄酮检测很重要。其次是方法。芦丁检测主要运用“高效液相色谱”“超高效液相色谱”两种方法。芦丁主要还是在“含量分析”“特征图谱”两个领域有研究。四、衍生化[img=,690,175]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241204052553_4780_1626663_3.jpg!w690x175.jpg[/img]衍生化是一种提升色谱分析的方法。衍生化主要在“高效液相色谱”和“[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-质谱”领域运用，在“尿”“血液”分析运用衍生化比较多。五、内标法[img=,690,376]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241206154953_2987_1626663_3.jpg!w690x376.jpg[/img]在大学学习中，我们接触到“内标法”是最准确的测试方法，主要用在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]的含量分析。通过可视化谱图，我们看到，内标法也确实用在“[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]”“[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-串联质谱”。内标法由于是最准确的测试方法，所以，其在“不确定度”计算有着应用。同时在测试“茶叶”“汽油”“苯”物质含量有运用。我估计这些文章是学校给学生进行测试训练，学习内标法文献。六、薄层色谱[img=,623,565]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/07/201907241216203989_6807_1626663_3.jpg!w623x565.jpg[/img]薄层色谱在日常的色谱分析中，应用不多。然而从图谱中，我们可以观察到薄层色谱的应用关联。薄层色谱和高效液相色谱的关联，也许运用薄层色谱进行HPLC的预实验或者运用TLC进行物质的预分离。同时薄层色谱和含量分析，质量控制和质量分析关系，说明薄层色谱在这些领域有着应用。绿原酸和薄层色谱的联系，说明了TLC 是否在近期用在绿原酸的分析上。通过这些关联分析，我们通过点击关心的关键词，看出相应关键词联系的领域，从而能够快速地了解相关领域。对于仪器公司，我觉得可以关注这些内容。首先是色谱方法。从“关联图”中，我们可以看到，液相色谱的应用达到了压倒性的优势。我们也可以观察到关联图各圆圈有着不同的颜色。这些颜色表面了不同的关注领域，“簇”。根据青青草的粗浅认识，绿色仿佛和药物分析有关。我发现绿色中主要涉及了高效液相色谱，质量分析，还有相关的药物成分，如绿原酸，阿魏酸，连翘苷等，还用到了薄层色谱（TLC）。很明显，绿色区域可能是药物提取和药物质量控制有关系。土黄色估计和分析定量方法，主要是[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]定量有关，其中有农药残留，不确定度，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质联用[/color][/url]，茶叶，苯等测试。深蓝色，估计和提取方法主要是固相萃取方法有关。这些信息，我觉得可以为色谱仪器销售，色谱仪器公司进行精准为客户提供售后，售前服务提供一点点信息。由于VOSVIEWER软件是运用关键词进行统计和关联性分析，所以，我觉得它有着自身分析和归类的优势，也可以让我们准确地去把握一些色谱分析的信息，为我们相关情报分析人员提供一种工具。以下我将VOSVIEWER工具分析的原始数据提供给大家，供读者再分析。 [table=1057][tr][td=1,1,44]id[/td][td=1,1,213]label[/td][td=1,1,72]cluster[/td][td=1,1,120]weight[/td][td=1,1,244]weight[/td][td=1,1,173]weight[/td][td=1,1,191]score[/td][/tr][tr][td]30[/td][td]gc-ms/ms[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]37[/td][td]hplc[/td][td]2[/td][td]15[/td][td]25[/td][td]15[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]66[/td][td]quechers[/td][td]1[/td][td]10[/td][td]19[/td][td]14[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]78[/td][td]tlc[/td][td]2[/td][td]4[/td][td]6[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]97[/td][td]一测多评法[/td][td]2[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]118[/td][td]不确定度[/td][td]4[/td][td]7[/td][td]7[/td][td]6[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]131[/td][td]丹参[/td][td]10[/td][td]5[/td][td]5[/td][td]5[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]133[/td][td]丹参酮ⅱa[/td][td]2[/td][td]6[/td][td]7[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]153[/td][td]二极管阵列检测器[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]5[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]190[/td][td]代谢组学[/td][td]8[/td][td]2[/td][td]2[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]223[/td][td]兽药残留[/td][td]9[/td][td]2[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]224[/td][td]内标法[/td][td]4[/td][td]7[/td][td]8[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]226[/td][td]农产品[/td][td]9[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]228[/td][td]农药[/td][td]1[/td][td]5[/td][td]6[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]230[/td][td]农药残留[/td][td]9[/td][td]11[/td][td]14[/td][td]14[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]243[/td][td]分析[/td][td]6[/td][td]5[/td][td]7[/td][td]7[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]264[/td][td]化学成分[/td][td]2[/td][td]3[/td][td]5[/td][td]7[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]289[/td][td]去氢木香内酯[/td][td]7[/td][td]5[/td][td]8[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]294[/td][td]双酚a[/td][td]6[/td][td]1[/td][td]1[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]327[/td][td]含量[/td][td]5[/td][td]2[/td][td]2[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]329[/td][td]含量检测[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]330[/td][td]含量测定[/td][td]7[/td][td]21[/td][td]41[/td][td]30[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]361[/td][td]固相萃取[/td][td]3[/td][td]16[/td][td]25[/td][td]21[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]363[/td][td]土壤[/td][td]1[/td][td]8[/td][td]9[/td][td]6[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]370[/td][td]地表水[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]6[/td][td]5[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]374[/td][td]基质效应[/td][td]1[/td][td]3[/td][td]5[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]459[/td][td]尿[/td][td]8[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]544[/td][td]指纹图谱[/td][td]2[/td][td]14[/td][td]27[/td][td]20[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]562[/td][td]提取工艺[/td][td]10[/td][td]2[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]592[/td][td]有关物质[/td][td]11[/td][td]5[/td][td]5[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]606[/td][td]有机酸[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]612[/td][td]木香烃内酯[/td][td]7[/td][td]5[/td][td]8[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]638[/td][td]柱前衍生[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]665[/td][td]检测[/td][td]9[/td][td]5[/td][td]7[/td][td]7[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]666[/td][td]检测方法[/td][td]1[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]683[/td][td]正交试验[/td][td]10[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]686[/td][td]残留[/td][td]1[/td][td]6[/td][td]6[/td][td]5[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]688[/td][td]残留溶剂[/td][td]6[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]6[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]689[/td][td]残留量[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]705[/td][td][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url][/td][td]6[/td][td]10[/td][td]13[/td][td]20[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]708[/td][td][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-串联质谱法[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]711[/td][td][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]-质谱[/td][td]8[/td][td]5[/td][td]5[/td][td]5[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]724[/td][td][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]法[/td][td]4[/td][td]15[/td][td]20[/td][td]19[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]727[/td][td][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相色谱[/url]质谱法[/td][td]6[/td][td]1[/td][td]1[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]757[/td][td]水产品[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]759[/td][td]水杨酸[/td][td]5[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]771[/td][td]汽油[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]6[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]792[/td][td]测定[/td][td]5[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]804[/td][td]液相色谱[/td][td]8[/td][td]2[/td][td]2[/td][td]5[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]806[/td][td]液相色谱-串联质谱[/td][td]9[/td][td]1[/td][td]2[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]807[/td][td]液相色谱-串联质谱法[/td][td]1[/td][td]9[/td][td]11[/td][td]11[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]868[/td][td]特征图谱[/td][td]5[/td][td]5[/td][td]6[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]896[/td][td]甘草苷[/td][td]7[/td][td]8[/td][td]8[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]899[/td][td]甜味剂[/td][td]1[/td][td]5[/td][td]5[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]906[/td][td]生物碱[/td][td]1[/td][td]4[/td][td]5[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]919[/td][td]甲醇[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]961[/td][td]石油化工[/td][td]6[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]967[/td][td]研究进展[/td][td]4[/td][td]2[/td][td]2[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1000[/td][td][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/3p][color=#3333ff]离子色谱[/color][/url][/td][td]11[/td][td]4[/td][td]7[/td][td]5[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1001[/td][td][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/3p][color=#3333ff]离子色谱[/color][/url]法[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]11[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1047[/td][td]绿原酸[/td][td]2[/td][td]12[/td][td]20[/td][td]6[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1098[/td][td]色谱[/td][td]9[/td][td]1[/td][td]1[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1107[/td][td]芍药苷[/td][td]12[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1109[/td][td]芦丁[/td][td]5[/td][td]7[/td][td]7[/td][td]5[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1132[/td][td]苯[/td][td]4[/td][td]5[/td][td]6[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1149[/td][td]茶叶[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1192[/td][td]薄层色谱[/td][td]2[/td][td]7[/td][td]11[/td][td]5[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1193[/td][td]薄层色谱法[/td][td]3[/td][td]5[/td][td]10[/td][td]6[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1204[/td][td]蜂蜜[/td][td]1[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1209[/td][td]血液[/td][td]8[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1214[/td][td]血药浓度[/td][td]1[/td][td]2[/td][td]2[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1215[/td][td]衍生化[/td][td]8[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1234[/td][td]质量控制[/td][td]11[/td][td]7[/td][td]12[/td][td]11[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1235[/td][td]质量标准[/td][td]2[/td][td]13[/td][td]21[/td][td]13[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1237[/td][td]质量评价[/td][td]7[/td][td]5[/td][td]7[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1248[/td][td]超高效液相色谱[/td][td]1[/td][td]9[/td][td]9[/td][td]6[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1252[/td][td]超高效液相色谱-串联质谱[/td][td]1[/td][td]8[/td][td]12[/td][td]10[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1253[/td][td]超高效液相色谱-串联质谱法[/td][td]4[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]7[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1268[/td][td]超高效液相色谱法[/td][td]5[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1275[/td][td]连翘苷[/td][td]2[/td][td]10[/td][td]14[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1276[/td][td]连翘酯苷a[/td][td]2[/td][td]9[/td][td]14[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1277[/td][td]迷迭香酸[/td][td]2[/td][td]7[/td][td]10[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1321[/td][td]鉴别[/td][td]10[/td][td]2[/td][td]2[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1338[/td][td]阳离子[/td][td]11[/td][td]2[/td][td]5[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1344[/td][td]阿魏酸[/td][td]2[/td][td]7[/td][td]7[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1363[/td][td]顶空[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1376[/td][td]食品[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1383[/td][td]饮用水[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1384[/td][td]饲料[/td][td]1[/td][td]4[/td][td]5[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1400[/td][td]高效液相[/td][td]6[/td][td]5[/td][td]5[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1403[/td][td]高效液相色谱[/td][td]2[/td][td]25[/td][td]39[/td][td]44[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1406[/td][td]高效液相色谱-串联质谱[/td][td]3[/td][td]4[/td][td]4[/td][td]7[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1408[/td][td]高效液相色谱-串联质谱法[/td][td]1[/td][td]1[/td][td]1[/td][td]4[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1421[/td][td]高效液相色谱法[/td][td]5[/td][td]31[/td][td]60[/td][td]65[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1447[/td][td]黄芩素[/td][td]7[/td][td]5[/td][td]7[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1448[/td][td]黄芩苷[/td][td]7[/td][td]9[/td][td]12[/td][td]5[/td][td]2019[/td][/tr][tr][td]1454[/td][td]黄酮[/td][td]5[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]3[/td][td]2019[/td][/tr][/table]
石墨炉的可视化，好像很多家仪器都宣传这个卖点了。你觉得可视化的意义如何？能称得上重大吗？而且这个可视化装置，和普通的监控装置，最大的差异处应该在哪里？
光电倍增管连接什么仪器才能看到可视化信号
各位大侠，我们领导最近要求我们的实验室要可视化管理，由于我以前工作的地方都是第三方实验室，而如今是第一二方实验室，管理起来不是那么尽如人意，所以一直沿流以前的管理，没敢做太大改动，可是现在处于淡季，领导又要对试验室进行整顿，我真是不知从何下手，尤其那些老员工们根本不吃这一套啊，很是郁闷。现在希望大侠们不吝赐教，给指导一下，我想先从规程和作业指导书上下手，领导要求指导书放在一个架子上摆在每个仪器的旁边，而仪器规程挂在仪器上方，大家给给意见，这个架子该怎么设计呢？又有什么地方做这种东西呢？先谢谢了！
【题名】： 2-T型微通道内气泡生成和破碎特性可视化实验研究【期刊】：【年、卷、期、起止页码】：【全文链接】：https://cdmd.cnki.com.cn/Article/CDMD-10422-2006167666.htm
方案综述: 虚拟仪器是指具有虚拟仪器面板的个人计算机仪器，它是计算机资源、模块化功能硬件与用于数据分析、过程通信及图形用户界面的应用软件的有机结合。它利用软件在屏幕上生成各种仪器面板，完成对数据的处理、表达、传送、存储、显示等功能。虚拟仪器与传统仪器相比，其主要优点是可以由用户自己定义、自己设计仪器系统，以满足不同的要求，使仪器的功能更加强大、灵活，而且很容易同网络、外设及其他应用相连接。这样既降低了价格，节省开发、维护的费用，又缩短了技术开发周期。 虚拟仪器的关键技术之一就是应用软件，这是因为，虚拟仪器的主要功能是由软件来体现的，即“软件就是仪器”。虚拟仪器的软件开发平台应该提供一个图形化的编程设计环境，值得一提的是NI的LabView和LabWindows及HP的VEE。 本文介绍的基于网络的虚拟仪表系统是一个不包含数据采集及总线控制系统的虚拟测试平台，主要用于对测试数据文件的事后处理或对被测对象进行实时仿真测试，形成网络化测试仿真系统。 １、基于网络的虚拟仪表系统 系统利用软件在计算机屏幕上生成仪表面板，通过数据接口接收需要处理显示的仪表数据或软件产生的仿真数据，实时显示刷新数据、波形和图像。该系统具有两个主要的特点：一是具有方便的交互性；二是实现了网络数据传输和绘制的实时性，可以在不同的网络端点显示不同的虚拟仪表，达到多机并行处理的目的。 1.1系统组成 整个软件系统划分为两个独立的子系统：编控子系统和播出子系统。 编控子系统的主要工作是建立、编辑演示模型并控制仿真的启动和结束。编控子系统又可以划分为两个子模块：编辑模块和播出控制模块。通过编辑模块，允许用户设计建立满足自身需要的虚拟仪表模型，也可以对一个现有的仪表模型进行编辑。通过播出控制模块可以实现网络仿真功能，建立和播出子系统之间的连接关系；并通过数据接口不断接收外部输入的仪表参数，向已建立连接关系的各播出子系统发送相应的指令／数据包以更新仪表显示状态。 播出子系统负责接收播出控制系统发来的指令／数据包（包括数字仪表模型、各种参数等），对指令进行解释，不断刷新显示当前仿真结果。在播出子系统中可以指定某可视化对象是否可见，这样可以使在不同的计算机上运行的播出子系统显示不同的仪表面板来达到分布式并行处理的目的。 1.2 参数的网络传输 系统需要在不同计算机之间进行参数传输，因此网络通信是必不可少的条件。本系统采用的是客户／服务器结构的应用程序，这种结构非常适用于分布式处理的计算机网络环境。由于系统是面向PC机平台的应用，因此采用基于TCP／IP协议的Winsock接口实现网络间的数据传输。
[size=16px][color=#990000][b]摘要：低温结霜可视化实验装置主要用于模拟空间环境并研究深冷表面结霜现象，客户希望对现有实验装置的真空系统进行技术升级，以实现0.001Pa~1000Pa范围内真空度的准确控制。为此本文提出了分段控制解决方案，即采用电容真空计、电动针阀、电动球阀和低真空控制器构成低真空控制回路；采用皮拉尼计、可变泄漏阀和高真空控制器构成高真空控制回路。解决方案可以很好达到技术指标要求，也可推广应用到其它真空和超高真空度控制。[/b][/color][/size][size=16px][/size][align=center][size=16px][img=低温结霜可视化实验装置的真空压力精密控制,600,396]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309280929054356_4108_3221506_3.jpg!w690x456.jpg[/img][/size][/align][size=16px][/size][size=18px][color=#990000][b]1. 项目背景[/b][/color][/size][size=16px] 结霜现象广泛存在于自然界和低温、制冷、航空航天等工程领域，当冷表面温度低于对应水蒸气分压下的冰点温度时，水蒸气将会在冷表面凝华成霜。以往对常压、普冷条件下的结霜现象研究较多，霜层表面与湿空气之间的传热、传质机理已比较明确，但常压下凝华成霜的机理和物性参数与真空低温条件下的差异很大，以往研究所得的结霜机理无法直接用于真空深冷环境下的凝华过程分析，因此在航天器以及航天器地面模拟试验中必须要对水蒸气遇到低温表面产生凝华结霜现象进行研究，如采用结霜可视化实验装置，针对深冷表面的结霜现象，研究不同气压条件下霜层的微观形貌和生长过程，并进行对比分析。[/size][size=16px] 如图1所示，冷表面结霜可视化实验装置由低温系统、真空系统、数据采集系统和图像采集系统组成，其中低温系统和真空系统用于控制结霜环境条件，包括冷表面温度和真空度；数据采集系统记录冷表面的温度、真空度；图像采集系统用于记录和分析霜层形貌及其生长过程的图像信息。[/size][align=center][size=16px][color=#990000][b][img=冷表面结霜可视化实验装置结构示意图,400,293]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309280927546741_3952_3221506_3.jpg!w690x507.jpg[/img][/b][/color][/size][/align][align=center][size=16px][color=#990000][b]图1 冷表面结霜可视化实验装置结构示意图[/b][/color][/size][/align][size=16px] 采用可视化实验装置需要对真空容器进行不同气压值的精确控制，以模拟不同空间环境下的不同真空压力值。但目前的实验装置仅能进行250Pa左右的真空度控制，且波动性较大。[/size][size=16px] 针对现有冷表面结霜可视化实验装置中真空度控制存在的问题，客户希望在现有干泵和分子泵基础上进行升级改造，并提出了相应的技术要求，具体指标如下：[/size][size=16px] （1）真空度控制范围：0.001Pa~1000Pa（绝对压力）。[/size][size=16px] （2）真空度控制精度：优于±20%（0.001Pa~1Pa），优于±1%（1Pa~1000Pa）。[/size][size=16px] 针对上述客户提出的技术指标，本文介绍了相应的技术改造方案，具体内容如下。[/size][size=18px][color=#990000][b]2. 解决方案[/b][/color][/size][size=16px] 针对低温结霜可视化实验装置真空环境需控制在高真空度（0.001Pa~0.1Pa）和低真空度（0.1Pa~1000Pa）范围内，本文所述的解决方案将在现有干泵和分子泵组成的抽气系统基础上，采用动态平衡控制法，使用两套控制回路分别实现低真空和高真空范围的精密控制。整个真空度控制系统结构如图2所示。[/size][align=center][size=16px][color=#990000][b][img=可视化实验装置真空度控制系统结构,690,356]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/09/202309280928215793_1360_3221506_3.jpg!w690x356.jpg[/img][/b][/color][/size][/align][align=center][size=16px][color=#990000][b]图2 可视化实验装置真空度控制系统结构[/b][/color][/size][/align][size=16px] 对于低真空（0.1Pa~1000Pa）范围的控制，控制回路由电动针阀、电容真空计、电动球阀和低真空控制器组成。真空度的测量使用了2只不同量程的电容真空计（0.1Torr和10Torr），并采用了双通道的低真空控制器。在10Pa~1000Pa范围内，控制器的第一通道采集10Torr真空计信号，通过自动调节电动球阀开度并恒定电动针阀进气流量，可实现10Pa~1000Pa范围内的真空度控制。在0.1Pa~10Pa范围内，控制器的第二通道采集0.1Torr真空计信号，通过自动调节电动针阀开度并保持电动球阀为全开状态，可实现0.1Pa~10Pa范围内的真空度控制。[/size][size=16px] 对于高真空（0.001Pa~0.1Pa）范围的控制，控制回路由可变泄漏阀、皮拉尼计和高真空控制器组成。高真空度控制器为单通道真空压力控制器，在开启分子泵全速抽取的状态下，控制器采集皮拉尼计信号，通过自动调节可变泄漏阀的微小进气流量，可实现0.001Pa~0.1Pa范围内的真空度控制。需要注意的是，皮拉尼计输出信号有严重的非线性特征，因此所采用的真空压力控制器具有信号的线性处理功能，如采用了八点最小二乘法曲线拟合进行非线性处理，由此可很好的保证高真空度范围的测量和控制准确性。[/size][size=16px] 在低真空控制过程中，高真空控制器控制可变泄漏阀为关闭状态，同时控制器采集皮拉尼计信号进行真空度显示（此显示数据精度较差）。在高真空控制过程中，需采用低真空控制器关闭电动针阀阻塞进气，并同时控制电动球阀处于全开状态。[/size][size=16px] 在低温结霜可视化实验装置中，除了进行真空度控制之外，还需要使用液氮和相应温控系统进行低温温度的准确控制，而真空度控制的准确性会对温度控制精度产生明显影响，为此真空控制系统中关键部件的选择尤为重要。以下为解决方案中关键部件选择的具体说明：[/size][size=16px] （1）真空计：为了保证真空度的测量精度，解决方案在低真空范围选择了电容真空计，在任意真空度下其测量精度可优于±0.25%；在高真空范围内（0.001Pa~0.1Pa）选择的是皮拉尼计，其测量精度为真空度读数的±15%，但与真空度对应的电压输出信号为指数函数。[/size][size=16px] （2）进气和排气调节阀：调节阀的关键指标是响应速度和线性度，只有具有快速的气体流量调节能力，才能实现高精度的真空度控制。解决方案所选择的电动针阀和可变泄漏阀所具有的响应速度都小于1秒，而电动球阀具有1秒和7秒两种型号的响应速度。另外，所选择的这些调节阀门都是国产化替代产品，具有很好的线性度，试验考核证明在低真空范围内可轻松实现±1%的控制精度，如果选用更高精度为0.05%的电容真空计，可实现优于±0.1%的控制精度。[/size][size=16px] （3）真空控制器：在真空计和调节阀满足精度要求的前提下，真空控制器的精度和线性化处理功能则是实现高精度控制的关键。解决方案所选择的VPC-2021系列真空控制器，采用了目前国际上最高精度的工业用微处理芯片，具有24位AD和16位DA，使用双精度浮点运算可使最小功能输出百分比达到0.01%，控制器的这些技术指标可以充分发挥上述真空计和调节阀的高精度优势。同时，VPC-2021系列真空控制器具有八点曲线拟合功能，可更好的保证皮拉尼计测量精度以及高真空范围内的控制精度，如果皮拉尼计已经进行了对数处理输出的是线性信号，控制器也可以通过参数设置功能将其转换为真实的真空度数值。另外，VPC-2021系列真空控制器具有PID参数自整定功能和随机软件，在使得自动控制更加简便的同时，更无须在进行任何编程即可搭建起计算机控制系统，通过计算机软件可快速进行控制过程的参数设置和运行控制，可对过程曲线进行显示、存储和调用。[/size][size=18px][color=#990000][b]3. 总结[/b][/color][/size][size=16px] 综上所述，针对客户对低温结霜可视化实验装置真空度精密控制的技改要求，本文提出的解决方案可以的达到技术要求指标。另外，此解决方案还具有如下特点：[/size][size=16px] （1）本文所述的解决方案是一个非常典型真空度精密控制方案，可以推广应用到空间环境模拟等各种试验装置中的真空度准确控制，特别是采用了可变泄漏阀的超高真空度控制技术，更是具有突出的技术优势。[/size][size=16px] （2）解决方案中所采用的VPC-2021系列控制器，是具有超高精度的工业用多功能PID控制器，可采集测量多达47种传感器信号，因此VPC-2021系列控制器也常被用于温度、流量和张力等其他参数的高精度控制。同时，VPC-2021系列控制器具有多种高级控制功能，如串级控制、分程控制和比值控制功能，可实现复杂控制系统的自动控制。另外，VPC-2021系列控制器还具有远程设定点功能，通过此功能可实现自动跟踪控制和外部周期信号驱动的复杂波形自动控制。[/size][size=16px][/size][align=center][size=16px][color=#990000][b]~~~~~~~~~~~~~~~[/b][/color][/size][/align]
联合国粮食及农业组织7月21日宣布，一个新的全球土壤数据库已经建立，该数据库将有助于人类更好地了解土壤现有和未来的生产能力，提高人类对土地所具有的吸收和存贮碳的潜力的认识，同时也便于开展土壤退化评估，分析土地退化和水土流失的风险。粮农组织表示，迄今，在农业方面控制温室气体的努力主要集中在植树造林等地上固碳方式，对土壤吸收和存贮碳的潜力一直没有给予足够的重视。事实上，土壤很可能是地球陆地生态系统碳循环过程中最大的储藏库，其吸附能力约为1500亿吨左右，相当于大气中二氧化碳的含量及植被所吸收的温室气体量的总和，要实现碳的长期存贮，就必须将其固存在周转率较低的土壤中。建立新的全球土壤数据库将帮助人们选择合适的用于固存碳的土壤，并对土壤的化学和物理特性进行深入研究。粮农组织说，土壤资料分析对改善农业生产也有积极影响。例如，通过对土壤含水量的数据进行分析，农民可以预测一块土地是否能够抵御洪涝灾害，或在干旱季节保证庄稼的正常生长。此外，土壤的营养资料还可帮助农民合理施肥，科学地增加粮食产量等。该组织强调，人类获得的有关土壤的信息越多，就越能够正确地评估全球自然资源的质量和潜能，从而促进粮食生产和应对气候变化。按照计划，联合国将利用这个全球土壤数据库绘制地球的“碳差别图”，分别标出具有碳储存潜力的区域和发生了土地退化的地区，并对自然资源的质量做出评估，以使人类对整个生态环境有更加深入的认识。
[size=16px]在现代农业和环境保护领域，土壤检测与监测扮演着至关重要的角色。它们不仅为农业生产提供科学依据，还有助于实现土地资源的可持续利用。[/size][size=16px]土壤检测是一项综合性技术，它通过分析土壤样本，揭示土壤的物理、化学和生物特性。这些特性包括土壤肥力、污染水平、酸碱度、有机质含量以及微生物活性等，对于指导农业生产、保护环境和实现可持续发展至关重要。通过测定土壤中的氮、磷、钾等主要营养元素以及微量元素，可以评估土壤的肥力状况。这有助于制定合理的施肥计划，提高作物产量，同时避免环境污染。同时，识别和量化土壤中的重金属、有机污染物以及病原体等，对于防止土壤污染、保护地下水资源和维护生态平衡具有重要意义。[/size][size=16px]土壤的酸碱度直接影响植物生长和土壤微生物活动。测定pH值有助于了解土壤的酸碱环境，为土壤改良和作物种植提供科学依据。土壤有机质是土壤肥力的重要指标，影响土壤结构和保水能力。土壤水分状况关系到作物生长和灌溉管理。这些参数的检测有助于优化农业实践，提高资源利用效率。此外，土壤微生物在维持土壤健康和促进植物生长中起着关键作用。分析土壤微生物群落的结构和功能，有助于理解土壤生态系统的健康状况。[/size][size=16px]土壤检测通常包括采样、实验室分析和结果解读。采样时需考虑土壤的代表性和深度，实验室分析则依赖于化学和生物技术，如光谱分析、色谱分析等。结果解读需要专业知识，以便将数据转化为实际的农业管理建议。[/size][size=16px]土壤监测是确保土壤健康和农业生产可持续性的关键环节。它涉及对土壤质量的定期评估和跟踪，目的在于及时发现土壤变化，预防和解决土壤退化问题，为农业生产提供科学决策支持。监测土壤的物理特性，如质地、结构、密度和渗透性，可以评估土壤的耕作适宜性和改良需求。化学特性监测，包括pH值、营养元素含量、有机质含量以及重金属和有机污染物水平，是指导合理施肥和土壤改良的重要指标。土壤微生物多样性和活性的监测，揭示土壤生物活性和生态平衡状态，为生态农业和土壤生物修复提供依据。通过建立土壤质量数据库，分析土壤质量随时间的变化，为土地管理政策和农业实践提供科学依据。随着物联网和遥感技术的发展，实时土壤监测成为可能。安装土壤传感器和使用无人机等技术，可以实时收集土壤水分、温度、盐分等数据，为精准灌溉和作物管理提供即时信息。[/size][size=16px]总之，土壤检测与监测是现代农业和环境保护的基础工作。通过综合运用传统和现代技术，我们可以更有效地管理土壤资源，提高农业生产效率，保护和改善土壤环境，实现农业可持续发展。定期进行土壤检测与监测，不仅能够及时发现和解决土壤问题，还能为农业生产提供精准的科学指导，促进生态平衡，保障人类和地球的未来。[/size][size=16px]土壤营养、修复、消毒、生态和管理工作是现代农业可持续发展的关键。通过科技创新和管理实践，可以有效提高土壤肥力，保障作物健康，实现农业生产的绿色发展。全球多家农业科技公司正在研发和推广相关技术和产品，为农民提供支持，共同推动农业的可持续发展。[/size]
[size=18px][color=#333333]巡查使智能巡查安全管理系统中[/color][font='Arial',sans-serif][color=#333333]AI[/color][/font][color=#333333]智能功能的应用，不仅能为核心厂站各业务流程安全防范提供保障，而且在输电线路部署、电网状态监测、视频移动监控管理、重要廊道监视巡检，实时可视化、精益化用电及作业管理互动等方面，都将起到重要作用。[/color]众寻“巡查使”智能AI视觉算法赋能制造百业，以高清摄像头为前端、图像算法为核心，具备丰富的行业场景与应用落地，“巡查使”AI智能具备100多种视觉算法技术，[color=#333333][back=white]能够根据客户所需场景自由组合。[/back][/color]可在视频监控区域有效识别出设备、人员、车辆等违规行为，并自动拍照上传至管理端。“巡查使”AI智能视频检测或识别到违规行为时会实时进行告警，以语音、报警灯等形式进行提醒，能及时发现并制止违规现象，消除安全隐患，[color=#333333][back=white]以标准化的系统架构赋予企业轻松部署[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#333333]AI[/color][/font][color=#333333][back=white]算法的能力。[/back][/color][/size]
为深入践行习近平生态文明思想，贯彻落实党的二十大关于推进绿色低碳发展、持续深入打好净土保卫战的决策部署，积极推动减污降碳协同增效，坚持问题导向、因地制宜、系统治理，综合运用自然恢复和人工修复两种手段，促进土壤污染风险管控和绿色低碳修复，生态环境部近日发布关于促进土壤污染风险管控和绿色低碳修复的指导意见。[b]关于促进土壤污染风险管控和绿色低碳修复的指导意见[/b]各省、自治区、直辖市生态环境厅(局)，新疆生产建设兵团生态环境局，各直属单位，全国性行业组织及有关单位：土壤污染风险管控和修复是土壤污染防治的重要内容。党的十八大以来，土壤污染风险管控和修复工作水平不断提升，重点建设用地安全利用得到有效保障，但过程中资源能源高效利用和二次污染防控水平有待进一步提升。为深入践行习近平生态文明思想，贯彻落实党的二十大关于推进绿色低碳发展、持续深入打好净土保卫战的决策部署，积极推动减污降碳协同增效，坚持问题导向、因地制宜、系统治理，综合运用自然恢复和人工修复两种手段，促进土壤污染风险管控和绿色低碳修复，提出如下意见。一、理念先行加快绿色低碳转型(一)大力培育绿色低碳理念坚持节约优先、保护优先、自然恢复为主的方针，大力宣传和培育土壤污染风险管控和绿色低碳修复理念，鼓励土壤污染责任人、土地使用权人、行业协会、从业单位、公益组织和个人积极参与。倡导建设用地土壤污染治理项目因地制宜采取风险管控措施，率先践行绿色低碳修复，降低资源能源消耗，有效控制潜在二次污染风险。在确保达到风险管控或修复目标的前提下，实现环境净效益最大化和碳排放量最小化。(二)系统推进减污降碳协同增效以推进全过程减污降碳协同增效为导向，以加强系统谋划、优化监管机制为重点，以强化科技支撑、完善保障措施为手段，强化降碳、减污、扩绿、增长的目标协同、机制协同、任务协同，推进风险管控和修复全过程减污降碳协同增效，提高绿色化、低碳化水平。(三)持续探索推动创新实践各级生态环境部门要坚持精准治污、科学治污、依法治污，积极借鉴国内外先进经验，鼓励先行先试，聚焦突出问题和薄弱环节，探索形成可复制、可推广的可持续风险管控和绿色低碳修复典型经验和案例。不断探索创新管理模式，将土壤污染风险管控和修复与国土空间规划、项目建设设计及管理流程有机整合，加强实践应用，提升土壤污染防治的环境效益、经济效益和社会效益，促进高质量发展。(四)逐步建立评价评估体系以反映土壤污染风险管控和修复全过程绿色低碳水平为目标，生态环境部逐步建立定性与定量相结合的评价指标体系，编制相关工作指南和技术规范，不断完善相关数据库，研究制定适用于土壤污染风险管控和修复全过程的环境足迹评估工具和碳核算方法。二、全过程提升绿色低碳水平(一)合理规划受污染土地用途各级生态环境部门应充分考虑土壤污染情况和风险水平，结合留白增绿相关安排，协助相关部门合理规划土地用途，保护人居环境安全。鼓励农药、化工等行业重污染地块优先规划用于拓展生态空间，对暂不开发利用的关闭搬迁企业地块及时采取制度控制、工程控制、土地复绿等措施，强化污染管控与土壤固碳增汇协同增效。因地制宜研究利用废弃矿山、采煤沉陷区受损土地、已封场垃圾填埋场、污染地块等规划建设光伏发电、风力发电等新能源项目。(二)精准开展土壤污染状况调查评估土壤污染责任人、土地使用权人、从业单位要强化全过程质量控制与监管，全面提升土壤污染状况调查评估水平，推进多学科、多方法、多手段调查技术的融合，精准刻画污染范围、污染程度和水文地质情况。充分利用已有调查成果，基于现场检测数据，动态优化调查工作计划，借助现场快速筛查技术，提高调查精准度和效率。对大型复杂污染地块，可根据污染物迁移转化规律及有效暴露剂量，科学选用风险评估方法和参数，合理确定风险管控或修复目标。(三)重点突出绿色低碳化设计坚持“一地一策”，科学合理选择风险管控或修复方案。鼓励土壤污染责任人、土地使用权人、从业单位将能耗、物耗、温室气体排放等纳入方案比选指标体系，在注重经济可行基础上突出资源能源节约高效利用导向，优化工艺设计，优先选择原位修复、生物修复、自然恢复为主的管控修复技术，增强应对极端气候事件和灾害等适应气候变化的能力。在守牢安全底线和符合相关法律法规要求的前提下，可将土壤污染风险管控和修复工程与后续建设项目同步设计，最大程度降低排放、减少能耗，提升质效。(四)积极探索最佳管理措施从业单位要着力提升土壤污染风险管控、修复工程实施过程中资源能源利用效率，降低污染物和温室气体排放。应用高能效装备产品，优化提升重点用能工艺和设备，优先使用绿色低碳的管控和修复材料，有效提高可再生和清洁能源消费比重。科学设定并动态调整工艺参数，降低资源消耗水平。加强施工过程规范化、精细化管理，积极推广可视化、智能化监控手段，提高现场管理水平和工作效率 强化废水、废气、固体废物等的收集处理与资源化利用，防止对地下水和周边地表水、大气等造成污染。在有效防范二次污染的前提下，鼓励推动修复后土壤资源化利用。鼓励在产企业在保证安全生产和执行排污许可制度的条件下，实施边生产、边管控、边修复。(五)追踪开展后期可持续管理各级生态环境部门督促土壤污染责任人、土地使用权人、从业单位动态研判污染地块风险管控或修复长期效果，跟踪监控土壤和地下水特征污染物变化情况，严格落实地块风险管控和修复有关规定，及时优化和调整长期监测方案，建立回顾性评估机制。三、全方位强化科技支撑(一)加强科研布局和基础研究生态环境部加强土壤和地下水复合污染治理、风险管控和绿色低碳修复领域科技研发的系统布局，夯实自然恢复过程与人工修复作用下的土壤和地下水中污染物迁移、转化规律等的理论方法研究基础。(二)攻关关键技术材料和装备研发鼓励行业协会、从业单位聚焦风险管控和绿色低碳修复中的关键问题，加快关键共性新材料和新装备等科技攻关。研发应用环境友好型管控修复材料，提升材料的长效性、高效性和安全性。研发推广低排放、低能耗的新型管控修复装备，提高装备数字化、可视化、智能化水平。对未达到能耗标准的传统修复设施设备进行清洁能源替代和升级改造。生态环境部遴选风险管控和绿色低碳修复相关内容纳入《国家先进污染防治技术目录》和国家重点推广的低碳技术目录。(三)加大技术集成和工程示范各级生态环境部门、行业协会、从业单位要坚持需求导向、交叉融合，发展可持续风险管控和绿色低碳修复集成与耦合技术，注重提升原始创新能力，推进土壤和地下水污染精准刻画、复合污染阻控和修复技术的组合优化，促进研究成果用于指导工程项目实施，形成一批成效明显的系统解决方案和综合示范工程。比选、集成适用于不同场景的技术体系，开展中长期跟踪模拟及评估，推动土壤健康管理和生态功能提升，增强土壤固碳增汇能力。四、完善保障措施(一)加强组织领导加强组织谋划和工作部署，各级生态环境部门积极联合有关部门共同促进并按照分工推动全过程风险管控和绿色低碳修复，积极探索创新土壤修复+工程建设模式，引导建设用地土壤污染防治向绿色化、低碳化转型发展。(二)建立激励机制各级生态环境部门在土壤污染防治相关资金使用和政府采购等活动中推动落实绿色化、低碳化有关要求，鼓励采用绿色低碳的方案、装备、材料等。用好碳减排支持工具、气候投融资等市场化资金以及国际贷赠款资金支持途径，通过多渠道资金来源与创新机制保障支撑风险管控和修复项目实施。(三)拓展能力建设生态环境部建立经验交流机制，提高信息化管理水平，提升各级生态环境管理部门监管能力，加强技术支撑能力建设。强化行业引领作用，培育土壤污染防治领军企业，提升从业单位和从业人员的技术水平。(四)开展宣传教育各级生态环境部门加强宣传引导，通过多种传播渠道和方式，结合六五环境日、世界土壤日、全国生态日、全国低碳日等主题宣传活动，有针对性地制定工作计划，普及相关知识，解读法规政策，发布典型示范，全面提升社会和行业的土壤污染风险管控和修复绿色化、低碳化意识。
土壤中稀土元素的测定，因为其中的钪，质量数为45，土壤又是硅酸盐的高盐基体，在稀释倍数为1000的前提下，用ICP-MS检测时，我选用光谱（多调谐模式），即45Sc我选用He.u模式分析，（因为怕其中的硅会干扰45Sc的测定，使其结果偏高，故我将碰撞反应池打开），而除了45Sc以外的15种稀土元素，我则选用no gas.u 模式来分析，因为它们的质量数均大于80了，为提高它们的检测灵敏度。各位说说我这么选择合理不？
http://zfs.mep.gov.cn/fg/gwyw/201605/t20160531_338413.htm土壤污染防治行动计划 土壤是经济社会可持续发展的物质基础，关系人民群众身体健康，关系美丽中国建设，保护好土壤环境是推进生态文明建设和维护国家生态安全的重要内容。当前，我国土壤环境总体状况堪忧，部分地区污染较为严重，已成为全面建成小康社会的突出短板之一。为切实加强土壤污染防治，逐步改善土壤环境质量，制定本行动计划。 总体要求：全面贯彻党的十八大和十八届三中、四中、五中全会精神，按照“五位一体”总体布局和“四个全面”战略布局，牢固树立创新、协调、绿色、开放、共享的新发展理念，认真落实党中央、国务院决策部署，立足我国国情和发展阶段，着眼经济社会发展全局，以改善土壤环境质量为核心，以保障农产品质量和人居环境安全为出发点，坚持预防为主、保护优先、风险管控，突出重点区域、行业和污染物，实施分类别、分用途、分阶段治理，严控新增污染、逐步减少存量，形成政府主导、企业担责、公众参与、社会监督的土壤污染防治体系，促进土壤资源永续利用，为建设“蓝天常在、青山常在、绿水常在”的美丽中国而奋斗。 工作目标：到2020年，全国土壤污染加重趋势得到初步遏制，土壤环境质量总体保持稳定，农用地和建设用地土壤环境安全得到基本保障，土壤环境风险得到基本管控。到2030年，全国土壤环境质量稳中向好，农用地和建设用地土壤环境安全得到有效保障，土壤环境风险得到全面管控。到本世纪中叶，土壤环境质量全面改善，生态系统实现良性循环。 主要指标：到2020年，受污染耕地安全利用率达到90%左右，污染地块安全利用率达到90%以上。到2030年，受污染耕地安全利用率达到95%以上，污染地块安全利用率达到95%以上。 一、开展土壤污染调查，掌握土壤环境质量状况 （一）深入开展土壤环境质量调查。在现有相关调查基础上，以农用地和重点行业企业用地为重点，开展土壤污染状况详查，2018年底前查明农用地土壤污染的面积、分布及其对农产品质量的影响；2020年底前掌握重点行业企业用地中的污染地块分布及其环境风险情况。制定详查总体方案和技术规定，开展技术指导、监督检查和成果审核。建立土壤环境质量状况定期调查制度，每10年开展1次。（环境保护部牵头，财政部、国土资源部、农业部、国家卫生计生委等参与，地方各级人民政府负责落实。以下均需地方各级人民政府落实，不再列出） （二）建设土壤环境质量监测网络。统一规划、整合优化土壤环境质量监测点位，2017年底前，完成土壤环境质量国控监测点位设置，建成国家土壤环境质量监测网络，充分发挥行业监测网作用，基本形成土壤环境监测能力。各省（区、市）每年至少开展1次土壤环境监测技术人员培训。各地可根据工作需要，补充设置监测点位，增加特征污染物监测项目，提高监测频次。2020年底前，实现土壤环境质量监测点位所有县（市、区）全覆盖。（环境保护部牵头，国家发展改革委、工业和信息化部、国土资源部、农业部等参与） （三）提升土壤环境信息化管理水平。利用环境保护、国土资源、农业等部门相关数据，建立土壤环境基础数据库，构建全国土壤环境信息化管理平台，力争2018年底前完成。借助移动互联网、物联网等技术，拓宽数据获取渠道，实现数据动态更新。加强数据共享，编制资源共享目录，明确共享权限和方式，发挥土壤环境大数据在污染防治、城乡规划、土地利用、农业生产中的作用。（环境保护部牵头，国家发展改革委、教育部、科技部、工业和信息化部、国土资源部、住房城乡建设部、农业部、国家卫生计生委、国家林业局等参与） 二、推进土壤污染防治立法，建立健全法规标准体系 （四）加快推进立法进程。配合完成土壤污染防治法起草工作。适时修订污染防治、城乡规划、土地管理、农产品质量安全相关法律法规，增加土壤污染防治有关内容。2016年底前，完成农药管理条例修订工作，发布污染地块土壤环境管理办法、农用地土壤环境管理办法。2017年底前，出台农药包装废弃物回收处理、工矿用地土壤环境管理、废弃农膜回收利用等部门规章。到2020年，土壤污染防治法律法规体系基本建立。各地可结合实际，研究制定土壤污染防治地方性法规。（国务院法制办、环境保护部牵头，工业和信息化部、国土资源部、住房城乡建设部、农业部、国家林业局等参与） （五）系统构建标准体系。健全土壤污染防治相关标准和技术规范。2017年底前，发布农用地、建设用地土壤环境质量标准；完成土壤环境监测、调查评估、风险管控、治理与修复等技术规范以及环境影响评价技术导则制修订工作；修订肥料、饲料、灌溉用水中有毒有害物质限量和农用污泥中污染物控制等标准，进一步严格污染物控制要求；修订农膜标准，提高厚度要求，研究制定可降解农膜标准；修订农药包装标准，增加防止农药包装废弃物污染土壤的要求。适时修订污染物排放标准，进一步明确污染物特别排放限值要求。完善土壤中污染物分析测试方法，研制土壤环境标准样品。各地可制定严于国家标准的地方土壤环境质量标准。（环境保护部牵头，工业和信息化部、国土资源部、住房城乡建设部、水利部、农业部、质检总局、国家林业局等参与） （六）全面强化监管执法。明确监管重点。重点监测土壤中镉、汞、砷、铅、铬等重金属和多环芳烃、石油烃等有机污染物，重点监管有色金属矿采选、有色金属冶炼、石油开采、石油加工、化工、焦化、电镀、制革等行业，以及产粮（油）大县、地级以上城市建成区等区域。（环境保护部牵头，工业和信息化部、国土资源部、住房城乡建设部、农业部等参与） 加大执法力度。将土壤污染防治作为环境执法的重要内容，充分利用环境监管网格，加强土壤环境日常监管执法。严厉打击非法排放有毒有害污染物、违法违规存放危险化学品、非法处置危险废物、不正常使用污染治理设施、监测数据弄虚作假等环境违法行为。开展重点行业企业专项环境执法，对严重污染土壤环境、群众反映强烈的企业进行挂牌督办。改善基层环境执法条件，配备必要的土壤污染快速检测等执法装备。对全国环境执法人员每3年开展1轮土壤污染防治专业技术培训。提高突发环境事件应急能力，完善各级环境污染事件应急预案，加强环境应急管理、技术支撑、处置救援能力建设。（环境保护部牵头，工业和信息化部、公安部、国土资源部、住房城乡建设部、农业部、安全监管总局、国家林业局等参与） 三、实施农用地分类管理，保障农业生产环境安全 （七）划定农用地土壤环境质量类别。按污染程度将农用地划为三个类别，未污染和轻微污染的划为优先保护类，轻度和中度污染的划为安全利用类，重度污染的划为严格管控类，以耕地为重点，分别采取相应管理措施，保障农产品质量安全。2017年底前，发布农用地土壤环境质量类别划分技术指南。以土壤污染状况详查结果为依据，开展耕地土壤和农产品协同监测与评价，在试点基础上有序推进耕地土壤环境质量类别划定，逐步建立分类清单，2020年底前完成。划定结果由各省级人民政府审定，数据上传全国土壤环境信息化管理平台。根据土地利用变更和土壤环境质量变化情况，定期对各类别耕地面积、分布等信息进行更新。有条件的地区要逐步开展林地、草地、园地等其他农用地土壤环境质量类别划定等工作。（环境保护部、农业部牵头，国土资源部、国家林业局等参与） （八）切实加大保护力度。各地要将符合条件的优先保护类耕地划为永久基本农田，实行严格保护，确保其面积不减少、土壤环境质量不下降，除法律规定的重点建设项目选址确实无法避让外，其他任何建设不得占用。产粮（油）大县要制定土壤环境保护方案。高标准农田建设项目向优先保护类耕地集中的地区倾斜。推行秸秆还田、增施有机肥、少耕免耕、粮豆轮作、农膜减量与回收利用等措施。继续开展黑土地保护利用试点。农村土地流转的受让方要履行土壤保护的责任，避免因过度施肥、滥用农药等掠夺式农业生产方式造成土壤环境质量下降。各省级人民政府要对本行政区域内优先保护类耕地面积减少或土壤环境质量下降的县（市、区），进行预警提醒并依法采取环评限批等限制性措施。（国土资源部、农业部牵头，国家发展改革委、环境保护部、水利部等参与） 防控企业污染。严格控制在优先保护类耕地集中区域新建有色金属冶炼、石油加工、化工、焦化、电镀、制革等行业企业，现有相关行业企业要采用新技术、新工艺，加快提标升级改造步伐。（环境保护部、国家发展改革委牵头，工业和信息化部参与） （九）着力推进安全利用。根据土壤污染状况和农产品超标情况，安全利用类耕地集中的县（市、区）要结合当地主要作物品种和种植习惯，制定实施受污染耕地安全利用方案，采取农艺调控、替代种植等措施，降低农产品超标风险。强化农产品质量检测。加强对农民、农民合作社的技术指导和培训。2017年底前，出台受污染耕地安全利用技术指南。到2020年，轻度和中度污染耕地实现安全利用的面积达到4000万亩。（农业部牵头，国土资源部等参与） （十）全面落实严格管控。加强对严格管控类耕地的用途管理，依法划定特定农产品禁止生产区域，严禁种植食用农产品；对威胁地下水、饮用水水源安全的，有关县（市、区）要制定环境风险管控方案，并落实有关措施。研究将严格管控类耕地纳入国家新一轮退耕还林还草实施范围，制定实施重度污染耕地种植结构调整或退耕还林还草计划。继续在湖南长株潭地区开展重金属污染耕地修复及农作物种植结构调整试点。实行耕地轮作休耕制度试点。到2020年，重度污染耕地种植结构调整或退耕还林还草面积力争
[color=#333333] 在[/color][url=http://news.sina.com.cn/c/2013-02-26/051926358356.shtml][color=#000000]环保部以“国家秘密”为由拒绝公开土壤污染调查数据信息[/color][/url][color=#333333]之后，昨天下午，北京律师董正伟向环保部提出了行政复议申请。[/color] 董正伟认为，依据《政府信息公开条例》 第十条规定，环保信息是各级政府重点向社会公开的事项，因此要求环保部继续公开土壤污染调查数据信息，并确认“土壤污染调查数据是国家秘密”的信息答复违法。 [b]未提供相关文件证明[/b] [b]土壤污染数据是国家秘密[/b] 随着公众对空[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]量、饮用水安全等问题的日益关注，何时能够了解官方秘而不宣的土壤污染状况也成为舆论焦点。 今年1月30日，董正伟向环保部申请政府信息公开，要求公开全国土壤污染状况调查方法和数据信息、全国土壤污染的成因和防治措施方法信息。2月24日，董正伟收到了环保部的政府信息公开告知书，共达22页，对全国土壤污染状况调查方法、全国土壤污染的成因和防治措施方法作出了详细解释，唯独对土壤污染状况调查数据信息以“国家秘密”为由拒绝公开。 一石激起千层浪！虽然，在董正伟数年来20余次申请政府信息公开的答复中，环保部的答复算得上及时、详细，然而，环保部的说法让“国家秘密”再次成为热门词汇。 昨天，董正伟就环保部的上述答复申请行政复议，请求确认环保部“全国土壤污染状况调查数据信息属国家秘密不公开答复”内容违法，并要求继续公开全国土壤污染状况调查数据信息。 依据《中华人民共和国保守国家秘密法》第九条规定，环保信息不属于列明的国家秘密事项，如环保信息被定为国家秘密，需要经过同级国家保密局认定。而环境保护部政府信息公开告知书(2013年第23号)答复，并未提供国家保密机关对全国土壤污染调查数据信息认定为国家秘密的批准文号或公开相关批准文件。 据董正伟介绍，现有的《保守国家秘密法》容易被行政机关滥用，随意界定国家秘密，目前已发生多起以“国家秘密”为由阻碍信息公开、阻碍公民知情权和监督权的事例。 [b]律师：跟踪到底[/b] [b]或采取行政诉讼[/b] 土壤污染直接关系到人们的健康和居住环境安全。污染的土壤影响农作物生长，造成粮食安全问题；污染的土壤会污染地下水，造成饮用水不安全；污染的土壤与空气污染密切相关，影响人们呼吸健康。因此，土壤污染与每个人生命健康、居住环境、动植物生长息息相关。 董正伟认为，环保部此次“国家秘密说”适用法律错误——依据《中华人民共和国政府信息公开条例》第十条第十一项，县级以上各级人民政府及其部门应当在各自职责范围内确定主动公开的政府信息的具体内容，并重点公开环境保护、公共卫生、安全生产、食品药品、产品质量的监督检查情况。 环境保护监督检查信息是环保机构重点公开的政府信息，土壤污染调查数据无疑属于环保机构重点公开的政府信息。 据了解，从2006年起，环保部门会同国土资源部首次开展了“全国土壤污染情况调查和污染防治工作”，相关工作于2010年结束，按当初公布的计划应建立国家和省市土壤污染状况调查档案。 然而，这项耗资10亿元的调查至今没有公开任何污染数据。 在申请材料中，董正伟援引2012年6月5日，环保部副部长吴晓青在国新办举行的新闻发布会上表示，将适时公布全国土壤环境质量状况调查结果。董正伟认为，环保部政府信息公开告知书(2013年第23号)答复显然与此前在环保部新闻发布会上的表述自相矛盾。 董正伟同时表示，在提出行政复议之后，他还将对此事跟踪到底，“不排除采取行政诉讼手段”。
近50年来，中国农业走过了一条高投入、高产出、高速度和高资源环境代价的道路；未来农业发展，必将面临资源短缺、生态恶化、技术薄弱、技术创新不足等困境困扰 “目前我国耕地质量‘低、费、污’问题严重，而耕地又在逐年减少，如果不能确保18亿亩耕地红线，不能解决耕地质量问题，势必将威胁到国家粮食安全。”中国农业科学院农业资源与农业区划研究所副所长张维理博士对此十分焦虑。 在接受《瞭望》新闻周刊采访时，这位中国农业科学院一级学科带头人、长期从事土壤肥料、农业面源污染等方面研究的专家，一再向本刊记者强调：我国人均耕地资源紧缺，由此导致粮食安全与环境问题突出，而“了解土壤及土壤相关资源与环境状况，准确掌握全国土壤肥力、环境质量状况仍将是应对全球金融危机和气候变化、实现我国粮食安全、环境安全和可持续发展的重要基础。” 据张维理介绍，我国曾于上个世纪50年代和80年代初进行了全国第一次和第二次土壤普查；近10年来还实施了全国污染土壤调查、地质元素调查、农用地分等定级、耕地地力调查与评价、农田土壤养分状况调查等国家工程，对了解我国不同时期土壤肥力与环境质量状况发挥了作用。 “但这些调查，不同程度上存在调查资料深加工不足，保存和利用难以延续，跨地区、跨部门、跨学科的科学数据共享难以实现等诸多方面的问题。”张维理说，“最主要的，这类调查属于科技基础性工作，不仅仅是工作量大、专业性强、难度大，更需要科学的方法、专业的队伍，应依托专业院所，长期坚持研究。靠目前这种人海战术是不科学的，国家投入不少，但效果并不理想。”
对《土壤质量标准》(征求意见稿)的几点建议 制定土壤环境质量标准是为了保障土壤环境、地下水安全、生态风险（含作物、微生物体系）、人体健康。严肃、科学的制定《土壤环境质量标准》，它是贯彻实施的需要，是环境管理的要求，是判断土壤是否要修复的基础，更是保障全国人民“菜篮子”、“水缸子”基石。对土壤环境质量标准提几点看法：1.关于《编制说明》 (1)没有参考文献。(2)每个项目及其限制由来不清楚—项目限值是如何采用“地球化学方法还是生态因子方法”获得的呢？(3)“一级标准删除而期望建立地方标准”不合适—对“七五”土壤调查数据，按照土壤类别设置背景值。2.关于《农用地土壤环境质量标准》2.1项目数量 项目选择是否应该遵循以下原则呢？(1)项目是否应该与相关标准如《食品安全国家标准 食品中污染物限量》(GB 2762-2012)中的项目相衔接呢？(2)项目是否应该主要体现有毒有害的元素及有机物呢？(3)项目是否应该既与国际接轨，也体现国内污染状况呢？金属是否应该包括有效态和形态呢？土壤金属项目总量超标(其主要来源于成土母质)而农产品、地下水未超标的现象是普遍存在的。(4)是否应该包含必要的理化性质指标呢？ 建议：(1)删除项目。铜、锌、锰、硒等项目是否必要呢？若这些项目是为考虑该采矿、冶炼行业附近的土壤污染，是否也应该把钛、钼、稀土等列入呢？(2)增加项目。有效态：所有金属和类金属项目；②形态：铬、砷、汞；③非金属项目：硼、硫化物、氰化物；④金属项目：铍等；⑤有机物：半挥发性有机物、有机氯(多氯联苯等)和有机磷农药及除草剂(马拉硫磷等)；⑥土壤理化指标：氧化还原电位、阳离子交换容量等。2.2项目限值 土壤标准项目限值过宽、过窄都不利于保护土壤，以下以镉为例说明。以下两个表格分别列出了一些国家和地区镉和其它金属的限值。据表知，对于农用地土壤，我国土壤镉的限值分别是英国、加拿大、德国及我国台湾的地区6-12倍、2-5倍、5-10倍、4-8倍。file:///C:\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\ksohtml\wpsCA.tmp.jpg 备注：来源文献。file:///C:\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\ksohtml\wpsCB.tmp.jpg 备注：来源文献。 若以镉的标准限值来评价我国“七五”时期各省份的镉的背景值(见下表)，显然广西、贵州等省份存在超标现象比较严重，这些地方土壤中的其它元素如钒也明显偏离全国的平均值。因此，土壤标准中金属的限量值要结合土壤类型、理化性质等设置。file:///C:\DOCUME~1\ADMINI~1\LOCALS~1\Temp\ksohtml\wpsCC.tmp.jpg 备注：来源文献。 当前，我国严重缺乏生态毒理学、环境卫生学方面的相关资料，在制定农用地土壤质量标准时宜纳国内外经验，特别是英国、加拿大、德国以及台湾地区的经验；同时应该充分吸收我国“六五”、“七五”科技公关研究成果，该成果已经制定了黄棕壤、褐土、黑土等十几类土壤的环境临界含量。2.3其它 (1)土壤污染术语：标准及编制说明中均未提及，建议采用综合性定义，考虑含量增加和其对生态系统造成危害。 (2)制定标准的目的：旧标准（除不涉及地下水保护外）表述的全面。 土壤是一个复杂的体系，限于知识不足，阅历尚浅，能力有限，如有不合适敬请谅解。参考文献 蔡彦明，刘凤枝，王跃华，等．我国土壤环境质量标准之探讨．农业环境科学学报，2006,25(S1)：403-406． 章海波，骆永明，李 远，等．中国土壤环境质量标准中重金属指标的筛选研究．土壤学报，2014,51(3)：429-438． 袁建新，王 云．我国《土壤环境质量标准》现存问题与建议．中国环境监测，2004,20(3)：41-43． 陈 平，陈 研，白 璐．日本土壤环境质量标准与污染现状．中国环境监测，2004,20(3)：63-66，62． 孟凡乔，史雅娟，吴文良．我国无污染农产品重(类)金属元素土壤环境质量标准的制定与研究进展．农业环境保护，2000,19(6)：356-359． 赵晓军，陆泗进，许人骥，等．土壤重金属镉标准值差异比较研究与建议．环境科学，2014,35(4)：1491-1497． 王国庆，林玉锁．土壤环境标准值及制订研究:服务于管理需求的土壤环境标准值框架体系．生态与农村环境学报，2014,30(5)：552-562． 周东美，王玉军，陈怀满．论土壤环境质量重金属标准的独立性与依存性．农业环境科学学报，2014,33(2)：205-216． 周启星，滕 涌，展思辉，等．土壤环境基准/标准研究需要解决的基础性问题．农业环境科学学报，2014,33(1)：1-14． 夏家淇，骆永明．我国土壤环境质量研究几个值得探讨的问题．生态与农村环境学报，2007,23(1)：1-6．
[align=center][font=宋体]模块化质谱与虚拟运行及可视化故障处理系统的探讨[/font][/align][font=宋体] [font=宋体]如图所示，质谱联用的模块化在[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Yp][color=#3333ff]液质[/color][/url]、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]及[/font][font=Calibri][url=https://insevent.instrument.com.cn/t/yp][color=#3333ff]ICP-MS[/color][/url][/font][font=宋体]等仪器上均有所体现，本文主要讲的是通过模块化与虚拟运行和可视化故障处理方面的可行性。[/font][/font][img=,353,158]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/09/202109091346591327_9845_3237657_3.jpg!w353x158.jpg[/img][img=,236,151]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/09/202109091346399892_5573_3237657_3.jpg!w236x151.jpg[/img][font=Calibri][img=,527,185]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2021/09/202109091347150757_2021_3237657_3.jpg!w527x185.jpg[/img][/font][font=宋体]首先介绍下模块化，这里不得不提到液相色谱的模块化构造，把进样、分离、采集、处理、传输等各系统分离开来。当然，这里并不是单独讲液相色谱与质谱联用，所有的质谱联用类仪器包括色谱或者光谱类仪器都可以分为这几类。[/font][font=宋体]众所周知，质谱类仪器发生故障后，大多数品牌商的仪器软件都会出现故障报错信息，代码或者提示信息。这种情况可以根据提示进行排查，但很多情况下，仪器并未提示信息，但实际走样品的时候会出现很多问题，很多新手同行在出现问题后并不会排查仪器，又因为质谱厂家现场维修排单较慢或者距离较远、费用较贵等因素，在某一程度上很多人会选择远程咨询工程师或者网络求助等等。但设备出现问题有很多类型，工程师或者其他使用者也仅仅是从经验告诉求助者如何进行排查，所以如果有一种能够将单个模块化进行虚拟运行，然后通过传输的可视化结果进行比对的系统，个人觉得对仪器操作使用者来说会是一大福音。另外模块化系统还可以对单独的模块进行特殊的维护，而断开与其他模块的反应。[/font][font=宋体]具体方案如下：[/font][font=宋体] [font=宋体]仪器出现问题（例如出现保留时间延长[/font][font=Calibri]1min[/font][font=宋体]）[/font][font=Calibri]--[/font][font=宋体]进入排查系统[/font][font=Calibri]--[/font][font=宋体]导入样品分析方法、样品组分等内容[/font][font=Calibri]--[/font][font=宋体]进行虚拟进样[/font][font=Calibri]---[/font][font=宋体]导入色谱柱参数，进行虚拟分离，进入检测器，进行虚拟分析，查阅结果。若其中某一个模块确定无问题时，点击无问题运行。根据各模块的组合，无问题运行和虚拟运行之间的结果比对，就很容易排查出问题所在。[/font][/font][font=宋体]另外，在模块化系统的操作中，还可以将不同的模块也单独分成功能不等的模块，例如进样模块，吸取、混合等也可以分阶段的导入系统。例如，现在系统反馈的是进样系统问题，那么在模块化排查或者维护系统中，我们可以将进样系统问题进一步进行分块处理，确定无问题的或者假设无问题时，我们可以点击无问题运行，其余点击虚拟运行，就很容易排查出问题所在。[/font][font=宋体]最后，模块化系统对于维护维修也很有帮助，例如需要对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]气质[/color][/url]的色谱柱进行老化，由于一体化机中，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相[/url]的色谱柱是伸到质谱的检测器端，如果我们进行模块化，将质谱端与[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相[/url]端进行分离。进行色谱柱老化时，将质谱端进行关闭。或者在换柱子时，进行备用柱转换系统，例如色谱端的柱子新建备用柱，调整好后直接点击更换备用柱，系统自动进行切换等等。[/font][font=Calibri] [/font]
场地土壤与农田土壤质量检测在目的、方法、标准以及关注点上存在一定的差异。以下是两者的一些主要差异项：1. 检测目的： - 场地土壤检测：通常是为了评估场地污染程度，确定土壤中污染物的种类和浓度，为场地修复和环境保护提供数据支持。 - 农田土壤检测：主要是为了评估土壤的健康状况和耕作适宜性，确保农作物生长环境的安全和土壤的生产力。2. 检测方法： - 场地土壤检测：可能需要使用更高级别的分析技术，如[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/yp][color=#3333ff]电感耦合等离子体质谱[/color][/url]（[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/yp][color=#3333ff]ICP-MS[/color][/url]）、[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp][color=#3333ff]气相色谱[/color][/url]-质谱联用（[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/bp][color=#3333ff]GC-MS[/color][/url]）等，以检测低浓度的污染物。 - 农田土壤检测：通常使用较为常规的分析方法，如[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Wp][color=#3333ff]原子吸收[/color][/url]分光光度计（AAS）、原子荧光分光光度计（AFS）等，重点在于检测植物生长所需的营养元素和可能影响农业生产的污染物。3. 检测标准： - 场地土壤检测：依据的是国家和地方的环境保护标准，关注的是土壤环境质量标准（如GB 15618—2018《土壤环境质量 建设用地土壤污染风险管控标准（试行）》）。 - 农田土壤检测：依据的是农业标准，关注的是土壤肥力标准（如NY/T 897—2002《农田土壤环境监测技术规范》）。4. 关注点： - 场地土壤检测：关注点在于污染物的种类、浓度及其对环境和人类健康的潜在风险。 - 农田土壤检测：关注点在于土壤的肥力、污染状况及其对农作物生长和农产品质量的影响。5. 检测频率： - 场地土壤检测：可能是一次性的或定期的，取决于场地使用情况、环境变化等因素。 - 农田土壤检测：通常与农作物的种植季节相关，以便及时调整施肥和土壤管理策略。总的来说，尽管两者都关注土壤质量，但场地土壤检测更侧重于环境和健康风险评估，而农田土壤检测则更侧重于农业生产和食品安全。
结构生物学是用物理学方法在原子水平阐明生物大分子的三维结构，进而诠释生物大分子的生物学功能及其分子机制的科学。近几年，冷冻电镜在生物物理，特别是结构生物学领域掀起了一轮新的革命。冷冻电镜技术包括单颗粒技术和原位冷冻电镜技术，2017年单颗粒技术已获得诺贝尔奖，放眼未来，冷冻电镜更多的是要应用于获取细胞和组织样品的原位信息，尤其是利用冷冻电镜电子断层扫描成像技术（Cryo-ET）获得三维图像，将细胞内的生命过程可视化，在原位对生物大分子的结构进行解析，并进一步分析其与所处周围环境之间的相互作用关系，进而阐明其发挥功能的分子机制。蛋白质聚集是许多神经退行性疾病的典型症状，包括帕金森病（Parkinson’sdisease）、亨廷顿病（Huntington’sdisease）、以及肌萎缩侧索硬化症（amyotrophiclateral sclerosis）等，至今为止还没有针对这类疾病的有效治疗方案，因此了解这类疾病的致病机理尤为重要。在细胞内表达这些疾病相关的蛋白会导致细胞毒性以及形成大的胞内包涵体，然而这些包涵体的具体致病机理还不清楚，而且这些包涵体的组成以及其精细的细胞原位结构信息也无人知晓。为了回答这一科学问题，德国马克斯普朗克生物化学研究所Baumeister教授组的研究人员利用先进的冷冻电镜光电关联技术（Cryo-CLEM）、冷冻聚焦离子束切割技术（Cryo-FIB）、以及冷冻电子断层扫描三维重构技术（Cryo-ET），在小鼠原代神经细胞原位解析了亨廷顿基因1号外显子中衍生的多聚谷氨酰胺（polyQ）所形成的包涵体及其微环境的原位精细结构，相关结果发表在2017年9月的Cell杂志。他们发现polyQ包涵体是由淀粉样肽的纤维构成，与细胞的内膜系统特别是内质网相互作用，使内质网膜发生形变并扰乱其组成，还改变了包涵体周围的内质网膜的动态性。该研究结果暗示淀粉样肽的纤维和内质网的异常相互作用导致了蛋白质聚集物所产生的细胞毒性。[align=center][img=,690,424]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/11/201811271518599236_8463_3224499_3.jpg!w690x424.jpg[/img][/align]2018年3月，该研究组在PNAS杂志发表在酵母系统内的polyQ原位分子的结构解析，他们发现在酵母细胞内polyQ蛋白聚集体形成了无定形的包涵体以及少量的纤维丝，并使线粒体和脂滴的形态发生变形。对比这两种不同的机体系统下的差异，我们可以看到同样的polyQ蛋白聚集体在不同的环境中采用了不同的构像并利用特定的机制来靶向不同的细胞结构，从而产生细胞毒性。[align=center][img=,690,770]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/11/201811271519325828_4209_3224499_3.jpg!w690x770.jpg[/img][/align]另外，2018年2月的Cell杂志报道了该研究组在大鼠神经细胞原位解析了一种重复短肽（poly-GA）蛋白聚集体及其微环境的结构，不同于polyQ形成的纤维状结构，poly-GA聚集体是由平面扭曲的长短不一的丝带状结构组成。poly-GA聚集体大量募集了26S蛋白酶体复合物，而其他生物大分子如核糖体或分子伴侣却被排除在聚集体外部。与poly-GA的直接相互作用使蛋白酶体处于失活状态，虽然在整体水平上细胞内的蛋白酶体表达量没有变化，但有功能的蛋白酶体的数量大幅减少，揭示了蛋白质聚集物所产生细胞毒性的另一原因。[align=center][img=,690,378]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/11/201811271519469883_8555_3224499_3.jpg!w690x378.jpg[/img][/align]Baumeister教授组是Cryo-CLEM、Cryo-FIB以及Cryo-ET等关键技术方法发展的开拓者和领航者。Cryo-CLEM-FIB-ET即是在整个细胞内定位荧光标记的特定目标分子，观察其动态变化并在感兴趣的时刻进行快速冷冻，然后转移到冷冻扫描电镜利用冷冻聚焦离子束进行光电关联匹配，精确定位目标分子位置并进行聚焦离子束切割产生一层100-200nm厚的切片，最后利用冷冻电子断层扫描成像从原子分辨率上解析其未被破坏的天然原位结构信息。目前冷冻光电关联的一大瓶颈是光镜的分辨率较低，虽然超分辨光电关联技术在飞速发展，但是其缺点如高强度激光照射可能使样品升温，成像速度慢等还需要一一克服。超分辨光电关联令人振奋的一大潜在应用是来精确指导冷冻聚焦离子束切割，使得大的细胞样品中的任何感兴趣目标分子都能被精确定位切割，进而进行高分辨率数据收集。另外，随着技术进一步发展，用高电子密度标签来标记目标分子并在电镜下直接成像也将会成为可能。结构生物学的终极目标是了解细胞生命过程中每一个分子的结构、功能以及它们之间的相互作用，Cryo-CLEM-FIB-ET则是在结构生物学与细胞生物学之间架起的一座桥梁，让细胞内的微观生命动态过程可视化！[b]参考文献[/b]1. Bauerlein,F. J. B., et al. 2017. In Situ Architecture and Cellular Interactions of PolyQInclusions. Cell 171(1): 179-187.2. Guo, Q., etal. 2018. In Situ Structure of Neuronal C9orf72 Poly-GA Aggregates RevealsProteasome Recruitment. Cell 172(4): 696-705.3. Gruber, A.,et al. 2018. Molecular and structural architecture of polyQ aggregates inyeast. Proc Natl Acad Sci U S A. .4. Wolff, G.,et al. 2016. Towards correlative super-resolution fluorescence and electroncryo-microscopy. Biol Cell 108(9): 245-258.Oikonomou, C. M. 2017. Cellular ElectronCryotomography: Toward Structural Biology In Situ. Annu Rev Biochem 20(86):873-896.来源：【生物成像中心】
为推进第三次全国土壤普查内业测试化验数据审核进度，确保数据完整、准确、可靠，近日，呼伦贝尔市第三次土壤普查领导小组办公室在阿荣旗举办呼伦贝尔市第三次土壤普查内业检测数据审核培训暨四级联审会。培训邀请农业农村部耕地质量监测保护中心专家曲潇琳、刘超，自治区土壤三普专班负责人郜翻身、高娃等有关部门同志讲解授课，阿荣旗、莫旗、鄂伦春、鄂温克旗、新右旗5个旗县相关专业业务人员参加。呼伦贝尔市土壤普查办副主任、呼伦贝尔市农业技术推广中心主任王丽君出席会议并讲话。 会议要求，县级部门要深刻认识第三次全国土壤普查工作数据审核的重要性，掌握正确的数据审核技术和流程，强化数据审核机制，对数据自查自验，把好数据审核质量关，避免把基础数据问题带到成果编制阶段。 本次会议明确了数据审核的内容与方法，提升了各旗县相关从业人员的专业水平，为呼伦贝尔市土壤三普数据审核工作奠定坚实基础，确保第三次全国土壤普查工作顺利推进。
土壤环境质量标准 为贯彻《中华人民共和国环境保护法》，防止土壤污染，保护生态环境，保障农林生产，维护人体健康，制定本标准。 1 主题内容与达用范围 1.1 主题内容 本标准按土壤应用功能、保护目标和土壤主要性质，规定了土壤中污染物的最高允许浓度指标值及相应的监测方法。 1.2 适用范围 本标准适用于农田、蔬菜地、茶园、果园、牧场、林地、自然保护区等地的土壤。 2 术语 2.1 土壤：指地球陆地表面能够生长绿色植物的疏松层。 2.2 土壤阳离子交换量：旨带负电荷的土壤胶体，借静电引力而对溶液中的阳离子所吸附的数量，以每千克干土所含全部代换性防离子的厘摩尔(按一价离子计)数表示。 3 土壤环境质量分类和标准分级 3.1 土壤环境质量分类 根据土壤应用功能和保护目标，划分为三类： Ⅰ类主要适用于国家规定的自然保护区(原有背景重金属含量高的除外)、集中式生活饮用水源地、茶园、牧场和其他保护地区的土壤，土壤质量基本 保持自然背景水平。 Ⅱ类主要适用于一般农田、蔬菜地、茶园、果园、牧场等土壤，土壤质量基本上对植物和环境不造成危害和污染。 Ⅲ类主要适用于林地土壤及污染物容量较大的高背景值土壤和矿产附近等地的农田土壤(蔬菜地除外)。土壤质量基本上对植物和环境不造成危害和污染。 3.2 标准分级 一级标准 为保护区域自然生态，维持自然背景的土壤环境质量的限制值。 二级标准 为保障农业生产，维护人体健康的土壤限制值。 三级标准 为保障农林业生产和植物正常生长的土壤临界值。 3.3 各类土壤环境质量执行标准的级别规定如下： Ⅰ类土壤环境质量执行一级标准； Ⅱ类土壤环境质量执行二级标准； Ⅲ类土壤环境质量执行三级标准； 4 标准值 本标准规定的三级标准值，见表1。
我要推广仪器
下载APP
土壤有机物检测最新技术进展
土壤污染状况详查之整体解决方案
土壤重金属检测技术
土壤检测解决方案风云榜之有机物
从毒土地事件到新检测标准：土壤污染治理的探索与突破
科学仪器助力“土壤三普”
土壤有机污染物检测技术
土壤检测解决方案风云榜之重金属
土壤检测国家（行业）标准全集
土壤检测解决方案风云榜之现场检测