当前位置: 仪器信息网 > 行业主题 > >

条件下分离

仪器信息网条件下分离专题为您整合条件下分离相关的最新文章,在条件下分离专题,您不仅可以免费浏览条件下分离的资讯, 同时您还可以浏览条件下分离的相关资料、解决方案,参与社区条件下分离话题讨论。

条件下分离相关的论坛

  • 农残超标的判定 (在无气质的条件下)

    国标规定 在农残超标的条件下 要采用双塔双柱的方法来进行判断 排除假阳性 我想要问的是 这个双柱的 分离条件是否一定要统一 我个人的 意见是 分离条件 不必统一

  • 光学纯的化合物在不同色谱条件下会出现多组峰吗?

    [color=#444444]最近在做一个化合物(前列素类似物),结构中含三个手性中心和两条烷基链,反向液相方法(C18柱)检测纯度达到99.8%,供参考的反向手性液相方法检测纯度达99%。但是,换用正向手性液相方法检测,出现有裂峰但没有完全分离的四个峰。不明白为什么在正向和反向两种条件下,同一批产品的光学纯度相差这么大?是产品本身有问题,还是光学纯的化合物在不同条件下可能出现多组峰?请大神赐教!![/color]

  • 高温条件下,如何记号

    我想问问大家高温条件下,如何记号?除了高温记号笔,有什么更好的办法?谁有更好的经验,可以分享下吗?谢谢了。

  • 碱性条件下如何测总酯?

    按白酒的国标,酸性条件下加过量碱皂化,通过反滴定测总酯。那么碱性条件下呢?现在拿到的样品是碱性(不是白酒),如何测总酯就茫然了,求帮助~~

  • 什么是“相同测量条件下重复测量”

    什么是“相同测量条件下重复测量”

    科学网精选科普杂文[align=center]什么是“相同测量条件下重复测量”?[/align][align=center]武汉大学 叶晓明[/align] 概率论中的一个基本思维是,以大量彼此独立的随机事件的统计值去评价其中一个未知事件的概率。而测量理论则是概率论在测量领域里的一个应用。 既然是“大量彼此独立的随机事件”,这就意味着这些事件一定来自于不同条件,所以概率论中绝对没有什么“相同条件”字眼,否则,如果强调各个事件来自于相同条件,各个事件样本就完全相关,就等同于对一个事件做重复统计,那自然不是100%就是0%。但是,现有测量理论却以“相同测量条件下重复测量”作为误差类别的鉴别依据。 近年来,作者在新概念测量理论中强调,测量序列发散来自重复测量中的测量条件变化,如果以“相同测量条件下重复测量”,测量序列将不会发散,测量实践中不可能作到绝对的相同测量条件。但是,一个比较普遍的情况是,测量学家们强调“设定‘相同测量条件下重复测量’前提是个为了便于误差分类”,当我的论文证明那些实践中的重复测量实际都是不同测量条件时,他们会说我所指的不同测量条件“实际等同于现有理论中的相同测量条件,相同测量条件只是一种近似说法,不需要绝对化。”而非常奇怪的是,他们一方面非常强调要把某些不同条件近似地说成相同条件,却又另一方面禁止把某些不同条件近似说成为相同条件,而且非常反感将“相同条件”字眼更换成“不同条件”字眼。 看实际案例吧。 一台经纬仪的轴系误差的MPE(最大允许误差),来自大量不同仪器的轴系误差检测样本的统计。但是,经纬仪的轴系误差要归类为系统误差,这个不同仪器条件不能近似地说成相同条件,因为不能承认轴系误差在相同测量条件下能导致离散。 一台经纬仪的测角标准偏差,来自大量不同盘位的测点的样本统计,因为这个标准偏差属于精度(精密度,随机误差),这个不同盘位条件就需要近似地说成相同条件。 一台水准仪的高差误差的标准偏差的检测过程中,需要反复改变仪器架设高度和重新整平进行样本采样,也是来自不同条件,但因为这个检测值也叫精度(精密度),属于随机误差的范畴,这些不同的测量条件也就需要近似地说成为相同的测量条件。测绘领域水准网平差中精度来自不同路线高差观测值的发散性统计,因为属于精度(随机误差),这个不同的路线条件需要近似说成相同测量条件。 一种测距仪的乘常数误差来自仪器内石英晶体频率的误差,该误差的MPE来自大量仪器在各种不同温度条件下的样本统计,但是,测距仪的乘常数误差需要归类为系统误差,这些不同条件不能近似说成相同测量条件。 一台测距仪的综合精度的检测样本来自大量不同距离量程的样本统计,因为属于精度(随机误差),这个不同距离量程条件需要近似说成相同测量条件。 一台相位式测距仪的周期误差是距离的正弦函数规律,当误差样本来自各种不同距离量程时,很容易推证出周期误差遵循一个U形随机分布。但是,周期误差被看作是系统误差,这个不同距离量程条件就不能近似说成相同测量条件。舍入误差(四舍五入),通过任意不同量程的误差值分析,很容易推证出它遵循矩形分布。由于这个误差被看作是随机误差,所以这个不同量程条件需要近似说成相同测量条件。 电子噪声误差的分布来自大量不同时间获得的误差样本的统计,这个误差需要归类为随机误差,所以这个不同时间条件需要近似说成相同测量条件。 某卡尺的MPE为±0.02mm,这实际是大量同型号卡尺、各种不同的量程在可能的各种环境温度下的误差检测值做统计出来的。这些不同测量条件究竟应该说成相同测量条件还是不能说成相同测量条件,反正我是说不清楚了。 某品牌手表的MPE为±15秒/天,这实际是大量同品牌手表在各种不同温度环境的检测值统计出来的。这些不同测量条件究竟应该近似地说成相同测量条件还是不能说成相同测量条件,我还是说不清楚。 …… 瞧这个逻辑乱的,您能归纳出其中区分相同条件和不同条件的奥妙之处吗?相信您现在肯定一头雾水。其实,其中也根本没有什么奥妙---不过是人的主观喜好而已,目的只是为了强行把某些误差归类为系统误差而把另外某些误差归类为随机误差。但相信您已经看出,那些所谓的相同测量条件没有一个属于真正的相同测量条件;而当真正作到相同测量条件重复测量时,没有一个误差能导致发散;而当让与误差相关的测量条件变化时,所有误差(包括各种规律的误差)却又都能导致发散,表现出随机分布。 所以,相信您已经有所理解:所谓误差分类不过是选择性失明而已,需要随机误差时,就把不同条件近似地说成相同条件;需要系统误差时,就咬定严格的相同条件对一个误差做重复统计。 也相信您也感受到了新概念测量理论的一个核心概念:任何误差其实都遵循随机分布,都有方差表达其概率区间(不确定性),没有什么系统/随机类别,没有什么精密度/正确度的概念区分,误差贡献发散(随机影响)或贡献偏离(系统影响)是重复测量中测量条件的变化规则决定的,是测量原理决定的,仪器内外的所有工作状态都是测量条件。 这里举出了这么多案例,当然还可以举更多,可以看到,每个案例中的误差统计实际都是在不同测量条件下进行。这说明了什么?说明那些工作在生产科研第一线的测量工作者们其实都很清楚明白,从来就没有人蠢到用“相同测量条件”去纠缠一个孤立的误差样本做重复统计----这本来就不是一个高深的理论问题。真不知道那些测量理论工作者是怎么想的,当你明确告知是不同测量条件时,他们还要扯“近似说法”,死不认账。 就这么一个“相同测量条件下重复测量”,相同既是相同也是不同,不同既是不同也是相同,进可攻退可守,刀枪不入,顺我者昌,逆我者衰。于是,精度也是“相同测量条件下重复测量”测得值的发散性,不确定度也是“相同测量条件下重复测量”测得值的发散性。人们念念有词,如醉如痴…… 2019 6 8 于武汉大学[align=center][img=,690,413]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/06/201906091241043452_1384_2101846_3.png!w690x413.jpg[/img][/align]

  • 【有奖征集】:在某一色谱柱上,一般条件下,那些农药分不开?

    [color=#00008B]有奖征集:在某一色谱柱上,一般条件下,那些农药分不开?目的:为方法开发、常规检测,提供实践依据和借鉴作用;少走弯路。一般条件:是指非极端情况,比如每分钟0.1度,走10小时这种;分不开:是指通过适当改变条件不能分离,两峰重合点高于任一峰的1/2峰高奖励:符合要求的给予加分,提供图谱的给予2-3倍加分。[color=#DC143C]发帖格式:[/color]柱子类型(长度*内径*膜厚);分不开的农药通用名及各自的保留时间;仪器型号[/color]

  • 酸性条件下,氯化亚锡能还原亚铁离子吗

    酸性条件下,氯化亚锡能还原亚铁离子吗

    酸性条件下,氯化亚锡能还原亚铁离子吗,经氯化亚锡还原后的三价铁离子溶液为什么是无色的,是氯化亚锡可以直接把铁离子氧化成铁单质吗,如果不是那在酸性条件下这个溶液应该呈氯化亚铁溶液的黄绿色才对吧?http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/08/201308310907_461079_1638724_3.jpg

  • 【讨论】负离子ESI条件下,加Na+峰的产生。

    在负离子ESI电离条件下,加Na+峰是如何产生的,比如在负离子ESI-MS中做出一个分子物质的分子组成是C20H38NaO2,那么它的真实组成是什么呢?请大家讨论一下在负离子条件下的加Na机理,以及如何抑制加Na峰的出现!为什么加氨水能抑制它呢?

  • 【讨论】在这种条件下,这实验能做吗?

    我朋友的一个规划新建实验室,实验室基本设施没有,里面没有排气扇,没有抽风橱,然后他们有一个很急的实验要做,前处理需要用到氰化钾等有机有毒物,他问我,只有有机口罩和一次性橡胶手套够不够防护?我的意见是:坚持拒绝操作,觉得这实验一定不能做,氰化物能直接危害到操作者的人身安全吧..况且..口罩和一次性手套也不足够吧..你们觉得这条件下,换作你,你会执行操作这实验么?如果这种实验要做的话,你们怎么觉得要如何应对?如何在操作上保护自己?

Instrument.com.cn Copyright©1999- 2023 ,All Rights Reserved版权所有,未经书面授权,页面内容不得以任何形式进行复制