请问,怎么更改论坛上个人图像啊?
TEM JEOL 2200,配有Gatan 794相机,前些天经过停电,重启后拍照无图像,794控制器后面的Firewall黑色盒子只有电源灯亮,状态1或2的灯都不亮,请教各位老师,难道是火线盒有问题了?[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2019/08/201908160834130550_601_3980507_3.png[/img]
本人菜鸟,请问各位大神电子探针的面扫描图像怎么解释?可以看出样品均不均匀吗?
为虾米论坛的图像不能改成自己喜欢的哇?貌似只能用系统提供的好不人性花哇哇
Gatan 832相机图像上有白点是啥原因呢?低倍的时候可以看到,上到高倍就没有了,打了个衍射也没有?不知道原因,求助大神们[img=,690,769]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/11/201811262042261182_2329_3517414_3.png[/img]
暗物质是一种理论上存在并且引起争议的物质,无法被地球上的望远镜观测到。一些科学家认为暗物质在整个宇宙质量中的比重达到四分之三。现在,科学家利用时空导致的“波纹”探测暗物质并首次绘制这种物质的图像。 研究过程中,科学家利用夏威夷的一架340兆像素天文数码相机对4个夜空区域的1000万个星系进行了分析,通过观测星系光线发生的扭曲寻找暗物质——暗物质的引力会让光线在飞向地球过程中发生“弯曲”。通过此项研究,科学家绘制了一幅宏大的暗物质图像,所涉及的太空区域达到10亿光年。 研究人员发现了一个“暗物质网”,在太空中延伸并与我们在地球上看到的星系交织在一起。在此之前,科学家也曾多次绘制暗物质图像,但只是模拟图像。这一次绘制的图像首次让科学家真正了解暗物质可能的状态,以及如何与我们看到的物质“混合”在一起。在美国德克萨斯州奥斯汀举行的美国天文学会会议上,爱丁堡大学的凯瑟琳-海曼斯博士公布了研究发现。 据信,暗物质扮演了胶水的角色,将星系粘接在一起。如果没有暗物质,宇宙绝非今天我们看到的形态。直到现在,科学家对暗物质的大部分认识仍立基于计算机模拟。此项新研究让科学家真正在宇宙尺度下了解暗物质。加拿大不列颠哥伦比亚大学的卢多维克-范-瓦尔伯克教授表示:“通过时空扭曲观测暗物质是一项非常令人着迷的研究方式。此项研究有助于我们了解这种神秘的物质。确定暗物质的分布情况是了解其特性以及如何与我们当前的物理学知识融合在一起的第一步。” 爱丁堡大学的海曼斯说:“通过分析来自于宇宙遥远区域的光线,我们能够了解它们如何在宇宙中穿行,而后抵达地球。我们希望绘制更大宇宙区域内的暗物质图像,超过此前进行的研究。这是我们进一步了解这种物质及其与宇宙中星系间关系的第一步。”此项国际研究项目研究了夏威夷莫纳克亚山的加拿大-法国-夏威夷望远镜5年内拍摄的图像,所涉及的星系通常距地球60亿光年。在宇宙60亿岁时,它们放射出光线。现在,宇宙的年龄大约在120亿岁左右。
大家好!请教个问题:最近一段时间用AFM进行成像时,轻敲模式向左和向右扫描的图像总是不一致,大范围时还好,扫描范围越小,向左和向右的图像越不一致,试过调整力设置点、增益值、扫描速度等参数,也不起作用,不知道具体是什么原因?有点怀疑扫描器不稳定,不知道怎么解决?望高手指点,呵呵
http://img3.17img.cn/bbs/upfile/images/20100518/201005181701392921.gif3D颗粒图像分析技术及应用案例(最新3D颗粒图像PartAn 3D分析仪开发者主讲)讲座时间:2014年11月06日 10:00主讲人:Dr. Terje JorgensenDr. Terje Jorgensen 专业从事动态颗粒图像研究超过30年,最新3D颗粒图像PartAn 3D分析仪开发者 全英文讲解,中文同声翻译http://img3.17img.cn/bbs/upfile/images/20100518/201005181701392921.gif【简介】2014年麦奇克全新推出拥有专利技术的3D颗粒图像分析仪,实现动态颗粒图像实时分析,提供多于30种不同的形态参数,本次网络讲堂邀请到3D颗粒图像技术主研发者Dr. Terje Jorgensen 亲自讲解3D图像分析技术及应用案例。颗粒的大小形状与颗粒材料的结构和产生颗粒时的工艺工程有关,复杂的颗粒形状对粒径测量方法会产生很大的影响。目前,基于激光散射原理的颗粒测量仪器被广泛应用,适合不同类型的干法/湿法样品分析。但是,由于该方法是典型的统计分析方法,颗粒的散射信号由多元光电探测器接收,经过数学模型处理后得到相应的粒度分布结果,而不能得到颗粒的实际形状信息,而且,其粒度直径D定义为等效球形的光学当量体积直径。但实际上我们所测的颗粒形状千差万别,在很多对颗粒形状有要求的应用领域,例如,在磨料涂料,建筑材料,食品工业,矿物加工,制药原料,石油石化等领域会产生较大的影响。通常,一般采用显微镜法来观察颗粒的形貌和测量颗粒的大小,所谓“眼见为实”,但是所能测量的样品量极少(约0.01g),而且必须经过一定的样品制备程序,所以美国Microtrac推出了最新的动态颗粒图像分析方法,配合先进的3D图像分析技术,实时统计并显示颗粒图像及粒度分布信息,提供描述每个颗粒30多种的大小和形状的参数(直径,周长,面积,体积,圆度,球度,凹凸度,延伸度以及长宽比等),为颗粒的分析提供了最全面的参数分析。-------------------------------------------------------------------------------1、报名条件:只要您是仪器网注册用户均可报名参加。2、报名并参会用户有机会获得100元手机充值卡一张哦~3、报名截止时间:2014年11月06日 9:304、报名参会:http://www.instrument.com.cn/webinar/meeting/meetingInsidePage/12225、报名及参会咨询:QQ群—231246773
动态颗粒图像分析仪的研制摘要:本文论证了研制动态颗粒图像分析仪的必要性与背景, 介绍了winner100实现动态颗粒测试的方法以及技术特征。评价了动态颗粒图像分析仪的实用价值与科学意义。关键词.. 动态颗粒, 图像分析, 粒度与形状,3 维一、问题的提出颗粒是组成材料的基本单元, 影响材料的性能的不仅是颗粒的化学组成, 颗粒的大小与颗粒的形态对材料的性能影响巨大, 因此颗粒粒度与形态的检测越来越受到各行业的重视。目前检测颗粒大小和颗粒形态的方法有多种,激光粒度分析仪、沉降粒度仪、电阻法粒度亦、颗粒图像分析技术是最常用的技术。激光粒度分析仪、沉降粒度仪、电阻法粒度仪, 只能检测颗粒大小, 不能检测颗粒形状;颗粒图像分析技术是一种不仅可以检测颗粒大小也可以检测颗粒形状对唯一方法, 但是由于此种技术有几个致命的缺点限制了它的进一步发展:1.样品制备困难。颗粒在载玻片上很难得到充分的分散, 由于颗粒粘连使得颗粒分析的准确性大受影响; 2.颗粒处于静态, 非球形颗粒的取向会对测试结果造成偏离;3.由于显微镜的视场有限, 被测得颗粒数目受到很大限制, 因此取样的代表性差, 重复性不好。由于以上问题, 颗粒测试中急需一种性能更加优越的测试装置, 能够获得颗粒的准确图像, 操作简便, 满足颗粒形状和颗粒粒度分析的更高要求。国际上荷兰安米德公司、德国新帕泰克公司、德国莱驰公司均推出了同时测定颗粒粒与形状的图像分析仪。国内尚无此种产品, 济南微纳公司通过3年的攻关研制的winner100 颗粒图像分析仪填补了此项空白。二、动态颗粒测试的方法与技术特征Winner100突破了传统的颗粒图像仪的工作模式, 采用超声样品分散系统分散颗粒, 高速摄像头对动态颗粒图像进行采集, 1微秒可以采集一幅颗粒图像, 用计算机对图像进行分析处理, 达到对颗粒粒度与形态进行三维同时测试的目的。其主要技术特征有:1.彻底改变了手工制样操作繁琐的局面, 样品制备操作非常简单, 分散效果好; 2.采用功能强大的动态颗粒图像分析软件, 具有高速采样、自动颗粒图像处理, 实时显示当前图像、实时分析粒度分布、连续统计分析结果, 处理策略自行编程, 多种粒径定义选择, 粒度统计、形状分析等多种功能。打印报告允许自行编辑。3.动态测试使颗粒采样数量无限增加, 统计结果真实可靠, 代表性好、重复性高;4.动态测试使颗粒不同侧面得到采样, 实现了三维测试, 彻底消除了二维测试的颗粒取向误差;粒度测试结果可以与激光粒度分析仪比美。5.winner100动态图像分析专用软件具有强大的图像处理功能;6.支持多种粒径选择和多种粒度分布, 具有多种图像处理功能及其集成处理, 支持图像采集间隔设定与实时显示颗粒形貌与当时粒度分布和累计粒度分布, 记录并显示粒度波动图, 可以输出多种分析图表, 高性能的软件使使用者的颗粒分析工作变得十分轻松方便。7.本成果不仅可用于实验室颗粒分析, 也适用于颗粒在线粒度与粒形监测。对杜会经济发展和科学进步的意义本项目突破了显微静态图像分析的局限, 在国内率先提出动态颗粒图像分析的概念;由于颗粒运动中测试, 克服了二维颗粒图像分析的弊病, 大大提高了采样代表性, 消除了颗粒取向误差, 使颗粒粘连问题彻底解决。本项成果克服了静态颗粒图像仪的缺陷, 提供了一种对运动颗粒同时进行粒度与形状分析的先进手段, 具有操作简单, 测试范围广, 代表性好, 准确可靠, 直观可视, 适用于1-6000微米的各种固体颗粒。可以广泛应用于建材、化工、石油、金属与非金属、环保、轻工、国防等众多领域的实验室和在线颗粒粒度与形状分析。无疑, 对于提高我国各行业颗粒测试水平和经济发展具有重要的实用价值。颗粒测试的基础是颗粒的表征, 本项成果提供了一种颗粒动态测试的实用手段, 因此颗粒的三维表征问题就提到了议事日程上来, 颗粒的三维表征对颗粒学的进步与发展具有重要的意义。[color=blac
等离子熔覆镍基碳化钨涂层,扫出来的XRD图像是这样的,没有一个相是匹配的,左边是我这次做的有问题的,右边是正常的图像。我做了3次,改工艺得到的图像还是这样,不知道问题出在哪[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/07/202007031914267946_9176_4228047_3.png[/img][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/07/202007031914267605_7706_4228047_3.png[/img]
本文介绍JCXA-733电子探针两例图像故障的现象、故障分析和排除故障的方法,提供给各位同行参考。
分子成像和基于细胞的检测可以对临床前的疗效研究给出非常重要的提示。组织样本和非侵入性成像可以对疾病及其前景提供极其重要的预测。生命科学中多达70%的数据是图像格式的并且这个数字不断上涨。实验室的高通量图像采集设备每天正产生成千上万的图片。现在,图像的分析主要是医疗领域的专家依靠他们多年的经验完成的,这种手动的过程非常慢,而且带有主观性。为整个企业作自动图像分析解决方案,并且实验室实验台和病床之间联系的需求加大,然而,尽管进行了数十年的研发,自动图像分析解决方案已经远远落后于他们当初承诺的那样。Definiens Cognition Network Technology是由扫描隧道显微镜和原子力显微镜的发明者之一,1986年诺贝尔物理学奖获得者Gerd Binnig和他的开发团队开发的,这种革命性的技术模仿人类从图片提取信息的认知过程。为了模拟人类思维认知的能力,Definiens公司从根本上摆脱了传统方法,利用Definiens专利技术中的分割和分类程序,开发了展示语义网络知识的有效的方法。该项技术检测像素不是孤立的,而是联系环境的。它建立一个图像,反复识别对象的像素群。正如人类的思维一样,它利用对象的颜色、形状、纹理、大小以及它们的环境和相互关系来得出结论和推断,且同经验丰富的分析家得出结论的一样。以下为Definiens一些解决方案。案例: 一、微核探测 Definiens智能图像分析软件可实现全自动化探测微核并对其进行定量分析。http://img.dxycdn.com/trademd/upload/userfiles/image/2013/11/A1384364997_small.jpg可输出以下统计学信息:1. 单个细胞面积2. 单个细胞核面积3. 图像中细胞总数4. 图像中细胞核总数5. 图像中微核总数6. 微核细胞比例二、肾盂上皮组织探测 肾盂中全自动化探测:1. 上皮组织2. 阳性及阴性细胞核探测和区分3. 增值指数的计算http://img.dxycdn.com/trademd/upload/userfiles/image/2013/11/A1384365004png_small.jpg图1. 原始图像http://img.dxycdn.com/trademd/upload/userfiles/image/2013/11/A1384365005png_small.jpg图2. 所探测到的上皮组织、阳性和阴性细胞核轮廓线描述http://img.dxycdn.com/trademd/upload/userfiles/image/2013/11/A1384365007_small.jpg图3. 所探测到的上皮组织面积,阳性与阴性细胞核数量信息三、肾小管增值细胞检测 Definiens智能图像分析软件可实现全自动化分割并分类肾小管中BrdU染色阳性与阴性细胞。http://img.dxycdn.com/trademd/upload/userfiles/image/2013/11/A1384365008_small.jpg1. 精确提取肾小管中细胞核,忽略肾小球与结缔组织中的细胞核2. 根据BrdU染色区分阴性与阳性细胞核3. 增值指数计算4. 批量处理上千张图像http://img.dxycdn.com/trademd/upload/userfiles/image/2013/11/A1384365010_small.jpg四、肾皮质与髓质判定 Definiens智能图像分析软件可实现全自动区分肾皮质与髓质,并对其进行详细的形态学定量分析。分析策略与途径:1. 探测肾小球2. 根据肾小球的分布辨别并提取皮质3. 辨别并提取髓质http://img.dxycdn.com/trademd/upload/userfiles/image/2013/11/A1384365014_small.jpg五、肌细胞荧光染色 Definiens智能图像分析软件可以实现从多噪点图像数据中全自动化探测肌细胞抗体染色区域,并对其进行定量分析。http://img.dxycdn.com/trademd/upload/userfiles/image/2013/11/A1384365016_small.jpg
一张完美的TEM图片,不仅需要高的图像质量,还需要有准确的标尺。只有这样,我们才能精确测量,得到真实的数值。由于CCD相机的安装位置和电镜荧光屏与底片盒都不在同一高度,因而放大倍数也不一样。一般来说,对于Gatan的底装相机,其放大倍数是荧光屏的1.3到1.5倍;而对于Gatan的侧装相机,其放大倍数是荧光屏的0.25到0.35倍之间。对于每个放大倍数,这个系数略有差别,但是都会在这个范围之间。所以,我们在相机安装完之后,都会做放大倍数校正。并且理论上,我们是需要对每个放大倍数进行校正的,但实际上,由于电镜本身的放大倍数误差是5%,并且也需要用不同的标样才能完整的校正。所以我们通常只校正其中一部分倍率,其他的就用最近邻的系数来推算,这样最终得到的数据的误差也完全在电镜放大倍数的误差范围之内。Gatan的DM软件用的推算方法是:(1)更小的倍率和更大的倍率都套用最近邻的校正系数,(2)中间未校正的倍率则套用最近邻的两个校正系数平均值。比如说我们校正了2,000X,50,000X和300,000X三个倍率,那么所有小于2,000X的都用2,000X的校正系数,而大于300,000X的就用300,000X的校正系数;而中间的倍率比如100,000X则用50,000X和300,000X校正系数的平均值。 我们可以在DM软件中查看这些校正系数,方法是:菜单栏Microscope—Edit calibration…,如图一。如果我们发现里面的某个倍数的校正系数严重偏离了我们之前说的范围,那么该倍率很可能校正出错,并且其近邻的倍率也会出错。而之前我们又采集了大量的数据,那么我们该怎么来批量校正这些图像呢? 在这里,我写了一个DM脚本,用于离线批量校正DM图片的标尺。其校正方法就是按上面介绍的原理来写的。 使用方法: (1)首先在电镜上重新标定一套放大倍数校正系数,这样便保证了以后拍的数据没有问题。同时我们也可以用这套系数来校正之前的图片。记下该套系数。 (2) 将Batch_Mag_Calibration.gtk文件安装在以下文件夹中:Win7系统:C:\ProgramData\Gatan\Plugins或者C:\Users\Lucas\AppData\Local\Gatan\PluginsWinXP系统: :\Program Files\Gatan\DigitalMicrograph\PlugIns 然后重启DM软件,这时在菜单栏中将会发现有Custom--Batch_Mag_Calibration选项 (3)点击该脚本,将弹出图二的对话框。点击setup进入图三界面,将准确的放大倍数系数输入到左框中,通过Up, Down按键将放大倍数按从小到大依次排列。然后关掉图三,在图二中找到要校正的图像文件夹地址,点击OK即可自动批量处理完图像。 PS:如果对DM脚本感兴趣,想学会自己编写的话,就来参加我们的DM脚本培训班,免费的哦!http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/08/201408081210_509595_1609691_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/08/201408081210_509596_1609691_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2014/08/201408081212_509597_1609691_3.jpg
动态图像仪与静态图像仪的发展一、图像法基本原理 根据在测量过程中颗粒是否运动,颗粒图像分析技术可分为静态颗粒图像分析仪与动态颗粒图像分析仪两种。 图像法是颗粒分析中唯一具有形貌分析能力的方法,可进行球形度,长径比等参数的分析统计,对某些行业有重要的意义。 颗粒在图像仪上成像,组成图像的最小单位是像素,每个像素有特定的尺寸。图像粒度仪就是通过统计每个颗粒在图像中所占的像素的多少,然后计算出它的面积,进而求出等面积圆的直径。准确的图像法测量都依赖于两个方面。一是图像获取,获得高质量额颗粒图像;二是图像处理,要有高效而准确的图像处理算法。二、我国动态图像仪的发展 静态图像仪是上个世纪八十年代才研发推出,由于静态颗粒图像仪取样的颗粒数有限,影响统计的代表性,以及存在颗粒数取向误差。上世纪末国外开始研发态图像仪,如荷兰、英国、法国、德国等不同品牌产品相继推出。我国上海理工大、天津国国家海洋研究中心也跟着研究过,但直到2007济南微纳才首次研发出国内第一台动态颗粒图像分析仪Winner100。并通过了济南市科技局的鉴定,专家评定为国内首创,达到国际先进水平。三、静态图像仪与动态图像仪的对比Winn99E显微颗粒图像仪是济南微纳研制的一款静态图像仪。使用过程是把少量样品放在载玻片上,用相应的分散介质分散均匀后。把载玻片放在显微镜载物台上,将物镜调至相应的放大倍数,让颗粒在镜头内显示清晰为止,即可观察颗粒的大小分布与形貌特征。也可以通过软件在电脑屏幕上直接观察颗粒的大小分布与形貌特征,通过图像分析,包括:灰度图、自动二值化、收缩、膨胀、消除边界黑点、消除颗粒粘连、消除空心、颗粒分析8种操作。软件会自动完成一系列图像处理操作,并进行颗粒的分析。静态图像分析仪最大的优点就是可以直观的观察样品的形貌,在小颗粒分布及形貌分析上更占优势。虽然静态颗粒图像仪有观测直观、数据丰富,但是取样量少、测试代表性不强。但是静态图像仪的市场价格比较便宜,在行业应用也比较普遍。 Winner100D动态颗粒图像仪,测样原理是由湿法激光粒度仪的循环系统配备先进的高速摄像系统,动态进样采集,通过软件分析获得具有代表性的粒径分布数据。 Winner100D在winner100的原理基础上,创新设计出封闭式大远景深远心光路,配合约束式平槽样品窗,大大提高颗粒清晰度。Winner100D已经解决了动态图像仪对运动图像易出现拖尾现象,成像质量也差,看不清颗粒形貌等问题。值得一提的是,本款产品软件中增加了颗粒圆形度(磨圆角)的计算模块,对颗粒圆形度的分析符合美国石油天然气标准:API_RP58.并且适应应用此版图的地质、磨料、石油天然气等行业规范、此计算模块为国内唯一,对于以上行业具有重要意义。此外,winner100D还是第一台应用了样品窗自清洗装置的颗粒测试设备,延长样窗寿命,但换洗频次大大降低,甚至可以终身不需拆洗。动态颗粒图像仪比较静态颗粒图像仪而言,测量的颗粒数目要更多,取样好代表性强;并且在介质中分散流动中进行测量,分散效果好,无需后续软件进行分割处理(注:图像分割算法再好结果也会损失颗粒信息)。动态颗粒图像仪在实际应用中更加的智能、快捷,操作简单,也是图像技术发展主要方向。四、图像技术的领先发展动态图像仪对微小颗粒而言,成像光路系统放大倍率越大,其景深也就越小,这一点严重制约动态颗粒图像仪的发展,如何将流动中的颗粒约束到一个平面上,这是动态颗粒图像仪最关键部分。目前国内外现有的方式借鉴了细胞测量中的流体聚焦技术----鞘流技术,即将待测颗粒样品流入鞘液中,鞘液对其进行约束,从而获得清晰的颗粒图像。这种技术能够很好的解决颗粒聚焦问题,但是其制备鞘液比较复杂,成本也很高,测量时间也较长,而且的关键部件鞘流池如果有大的颗粒很容易发生堵塞现象,清理疏通也都很费时费力。Winner100、Winner219采用新技术对动态颗粒进行平面约束,使得颗粒在流动的过程中都能够保持在一个平面内流动,从而获得清晰的颗粒图像,且操作简单方便。其中Winner219采用静态动态双模式进行测量,采用同一光路,只需更换测量平台即可进行方便切换。静态图像测量模式平台采用二位运动控制精密平台,可选择上部光源或者背部光源进行打光,制备好样品后,将样品放置于平台上即可进行自动化测量,采集图像完毕后软件会自动进行图像拼接,能够将样品拼接成完整图像,从而使得测量结果更加智能精确可靠。动态图像测量模式下,更换为动态颗粒测量平台(液路循环系统),颗粒在约束平面内流动的过程中进行拍照测量,简单实用,易于操作。Winner219全自动颗粒图像仪是目前国内最先进的图像仪器,也是机械视觉技术工业实用化的经典之作。随着技术的发展,相信不久的将来微纳将会在技术上自我超越,研发出更高端的图像仪器。
自清洗样品窗在动态颗粒图像技术的应用一、 从静态图像仪到动态图像仪早期的颗粒图像仪都是静态颗粒图像仪,基本上是基于显微镜设备改装的观测设备,制作静态样品,虽然在一定程度上解决了颗粒样品的形貌分析统计问题,但是也表现出了其固有的弱点,即因其参与观测统计的颗粒数量少,导致数据的代表性差。人为误差较大。因此在上世纪90年代末国外就开始进行动态颗粒图像仪的研制,英、法德等国家均推出过动态颗粒图像测试设备。而在本世纪初,国内的上海理工、天津海洋研究所等机构也开始探索颗粒动态测试的有效方法。直到2007济南某厂家首次正式面向市场推出真正意义上国内第一台动态颗粒图像分析仪Winner100。中国才真正具有了动态颗粒图像分析能力。二、 动态图像技术分析对微小颗粒而言,成像光路系统放大倍率越大,其景深也就越小,这一点严重制约动态颗粒图像仪的发展,如何将流动中的颗粒约束到一个平面上,这是动态颗粒图像仪最关键部分。目前国外现有的比较成熟的方式借鉴了细胞测量中的流体聚焦技术----鞘流技术,即将待测颗粒样品流入鞘液中,鞘液对其进行约束,形成一个一个从而获得清晰的颗粒图像。这种技术能够解决颗粒聚焦问题,但是其制备鞘液比较复杂,成本也很高,测量时间也较长,而且鞘液中的颗粒数量仍然不能够太多,因此对于颗粒测试的代表性仍然不强。关键部件鞘流池如果有大的颗粒进入很容易发生堵塞现象,清理疏通也都很费时费力。以国外很多粒度仪厂家也多采取这种实用价值有限的测试技术。近年国内厂家推出一种新型技术,即以流体力学的原理,使用液流的压力将颗粒约束在样品窗表面,使其基本在一个焦平面上运动,使成像效果显著提高。但是问题随之而来,在样品窗表面运动时,经常有颗粒粘连在表面上,越积越多无法处理。因此,此方法的使用价值也大打折扣。2014年济南微纳颗粒推出了一款带超声波自清洗装置的样品窗,才真正解决了这种颗粒在样品窗上粘连的问题,使其实用化程度大大提高,现在在碳化硅、氧化铝等磨料相关等行业已经广泛开始使用,并得到了用户的高度认可。三、 自清洗样品窗技术在以往的动态图像仪中,样品窗污染就会造成测试结果的准确性差。因此样品窗必须每隔一至两周就必须拆卸下来清洗,去除附着在上面的颗粒残留,非常麻烦,而且有的样品自身带有粘性或者静电的,甚至在测试过程中就会粘连到样品窗上,严重影响测试结果。济南微纳推出的可以进行自清洗的样品窗,彻底解决了以上问题,大大减少了样品窗的清洗频次,增加了样品窗寿命,有的甚至可以终生不必拆洗。 自清洗样品窗技术已经应用在微纳的Winner100D动态图像仪、Winner219动静态双模式全自动图像仪上,并解决了样品窗清洗问题。并且自清洗样品窗技术还可以应用在湿法激光粒度仪上,微纳也将进一步自清洗样品窗技术广泛的推广应用,为推动中国颗粒测试事业的发展尽最大努力。 http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/11/201511201552_574512_3049057_3.png
近年来,随着科学技术的发展,各种先进技术不断涌入纺织工业,其中数字图像处理技术在纺织行业中的应用可谓日新月异,不断发挥其快速、精确,以及简单稳定的优势,在很大程度上加快了纺织品测试的速度,同时提高了纺织品测试的水平。1 数字图像处理技术概述数字图像处理(DigitalImageProcessing)又称为计算机图像处理,它是指将图像信号转换成数字信号,并利用计算机进行处理的过程。主要包括以下几个方面:数字图像的采集与数字化、图像压缩编码、图像增强与恢复、图像分割、图像分析等。在实际应用中,使用图像处理技术的系统很多,其一般过程为:信息获取一预处理一特征提取一图像分析。获取图像的方法多种多样,可以通过直接拍摄,或通过光学显微镜或电镜放大后拍摄等方式获取图片,然后通过A/D转换,将图像信号数字化,再将数据传人图像处理系统,运用计算机强大的数据处理能力,分析图像,根据要求输出各种指标。目前,很多方法已经逐步从理论与方法的探索研究阶段走向工业化实际生产应用,如小波变换、神经网络、专家系统、立体视觉等,同时智能分析也已成为研究的必然趋势。2数字图像处理技术的应用上世纪90年代中期,图像处理技术在纺织中应用的研究热点主要是:纤维材料性能测试、纱线性能分析、半制品质量检测等。而近几年来,人们研究关注的重点主要集中在织物表面特性的分析、组织结构的自动分析、成品及半成品性能检测等,其中一些技术已经在纺织生产中得到实际应用。另外,人们对非织造布纤维和纤维取向的评定、纤维和纱线性能分析等方面的研究也在日趋深人。
众所周知,SEM低加速电压条件下由于出射信号深度浅,可获得更多表面细节信息的图像。但钨灯丝扫描电镜随着加速电压值的减小,其分辨率明显降低,同时也可能由于探针束流的减小引起图像信噪比变差。因此,低加速电压图像质量的好坏更贴现了HI-SEM的性能优劣以及操作人水平的高低。下面发一些日立钨灯丝SEM低加速电压条件下的图像,抛砖引玉,欢迎讨论。1、电池粉末样品:[img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/08/201008302143_239955_1804341_3.jpg[/img][img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2010/08/201008302144_239957_1804341_3.jpg[/img]
请教大家:在进行AFM轻敲模式成像时,向左扫和向右扫的图像总是不一致,一个颜色明亮,一个颜色很暗;试图调整过setpoint、I、 P、scanspeed,可都是不管用,不知道问题出在哪里?是扫描头有问题了吗?
各位大侠,我们的是zeiss EVO 钨灯丝扫描电镜,这次开机后加上高压,二次电子和背散射下都没有图像,凑合用能谱探测了一下,只能探测到零峰。但是软件上显示的高压和电流都是正常的,也没有报错,请问有没有人知道是怎么回事啊?
工作中突然没有了 图像,以为是BSD探头挡住了 取下来后还是一样,bsd探头也没有图像,重启后还是一样,不知道扫描原因 有遇到类似的朋友,你们是怎么解决的 ?
如题,在和客户做技术交流时,总有客户振振有词地提出,低真空的分辨率不应该由金标样来做,因为他认为,低真空不应该看导电的东西。话是这样没错,但是问题是,所有厂家都不会对选取什么材料来做不导电的标样达成共识。我认为,同样一个样品,高低真空照片根本不具备可比性。原因很简单,如果样品导电,那使用低真空就是条件选择的失误,错误条件下的努力,到头来只会是南辕北辙;如果样品不导电,使用高真空也可能会导致图像的恶化,直至无法作为判断电镜分辨能力的依据。不同于环扫,低真空本来就是一个万般无奈之下的被动选项,原理上,是以牺牲一部分分辨率换来对样品表面特征的真实还原。低真空下,能把你感兴趣的东西看清楚,目的就已经达到了。即使是场发射,要看清1-2nm的小颗粒或者是纳米线,而且样品又是高分子或者软材料,与其指着样本百般挑剔,不如直接去调研AFM。话说到底,在预算内,只要不损伤或者改变真实形貌,不管用什么方法,能把样品感兴趣的地方看清楚,分析出来,这就是判断是不是该买这款电镜的唯一标准,金标样什么的,都是浮云。今天和朋友喝酒,谈材料,谈制造业,谈军转民,谈所有的屁民牢骚满腹却不能起任何作用的话题,憋屈得很,不知所言。这几天在暗处观察一下大家的动态,然后决定是否放几张不同条件同一样品的照片http://simg.instrument.com.cn/bbs/images/brow/em09510.gif==============================我======是======分======隔======线======================================若干天以后……果然没有图的帖子大家还是不太感兴趣啊。。。样品是三氧化二铁颗粒,酒精分散后直接滴在硅片上观察。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210272038_399616_1602497_3.jpgTLD探头(高真空二次电子),适合表面细节高分辨观察的工作条件。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210272039_399617_1602497_3.jpgCBS探头(高真空背散射电子),配合减速模式(BD),加速电压为5.5kV,着陆电压为1.5kV,减速场4kV。所以,分辨率理论上不比TLD探头差,但是因为位置关系,工作距离大了,所以两相抵消。不过信号量还是可以的。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210272042_399620_1602497_3.jpgHelix探头(低真空二次电子),因为客户硬要用,所以只好硬上。其实这个样品并不适合Helix,因为本身没什么荷电,而且表面细节太浅。不过在50Pa这样的气压环境,Helix依然能保证信噪比,并且把表面的细节真实还原出来,图像效果也不错。最后上一组10w倍的娱乐娱乐~http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210272045_399621_1602497_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210272045_399622_1602497_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2012/10/201210272045_399623_1602497_3.jpg不过如果平时的话,用各种探头拍一个样品,还真的是蛮有意思的~
在显微镜使用中,会出现在目镜下观察的图像与电脑上显示的图像不一致,电脑上的图像比目镜的大。大家讨论一下有什么方法进行调节?
奥运举办在即,我们论坛是否也与时具进,一是各版块举办与奥运相关的活动,二是把表情图像换成福娃系列或者奥运运动项目系列。此建议仅供管理层参考,这也是我突然冒出来的想法[em0814]
http://i3.sinaimg.cn/IT/2011/0210/U5385P2DT20110210072538.jpg科学家们希望此次新获取的立体图像将有助于他们更好的理解太阳的运作方式http://i0.sinaimg.cn/IT/2011/0210/U5385P2DT20110210072553.jpg两艘飞船,相距180度。它们搭档获取了太阳迄今最精细完整的立体图像http://i3.sinaimg.cn/IT/2011/0210/U5385P2DT20110210072606.jpg同时对太阳正面和背面进行详尽光观测有助于实现更高精度的空间天气预报,并为未来的自动化或载人的太阳系探测计划提供更好的保障。http://i3.sinaimg.cn/IT/2011/0210/U5385P2DT20110210072624.jpgSTEREO探测器运行示意图 北京时间2月10日消息,据英国《每日邮报》报道,美国宇航局的探测器已经成功绘制首张太阳的完整立体3D图像。该局所属“日地关系观测台”(Solar Terrestrial Relations Observatory-STEREO)由两颗相距180度的探测器组成,部署于太阳两侧,一颗总在地球前进方向的前方,另一颗总在后方,并以此获取太阳的3D立体图像。 同时对太阳正面和背面进行详尽光观测有助于实现更高精度的空间天气预报,并为未来的自动化或载人的太阳系探测计划提供更好的保障。 STEREO探测器于2006年10月发射升空,其主要任务是对日地之间的物质和能量流进行监控。 同时,这也将提供有关日-地关系的独特而具有革命性的视角和观点。2007年,这一探测器系统首次实现对太阳的3-D观测。2009年,这一系统首次获取了“日冕物质抛射”(CME)的立体观测数据。这种剧烈的日面现象将导致严重后果,包括通讯中断,导航信号干扰以及卫星和电网的损毁。 STEREO探测器搭载的成像和粒子探测设备的设计和建造高度国际化,参与进来的国家包括美国、英国、法国、德国、比利时、荷兰以及瑞士。克里斯·戴维斯博士(Chris Davis)是该项目的科学家,他认为STEREO探测器已经为我们带来了一些令人震撼的图像,包括太阳的粒子爆发,以及在太阳风中苦苦挣扎的彗星。他说:“对于这一崭新的阶段,我感到非常高兴,我非常期待看到未来几年内有更多新的观测成果出现。” 而在一次接受英国《卫报》记者采访时,英国卢瑟福实验室(Rutherford Appleton Lab)的科学家,搭载在STEREO探测器上的英国建造的相机的首席科学家理查德·哈里森(Richard Harrison)表示:“太阳远不是一般人想象的那样,是一个平静的黄色圆球。它很复杂,因此获取其立体图像对于理解其运作原理至关重要。你不能指望盯着太阳的一小块区域,然后尝试去理解太阳如何运作,甚至比你化验大脑的一部分,并试图了解其工作原理还要艰难。你需要一个更大,更全面的视野。
电镜图像不能显示:开机和加高压图像框一直灰色的,用面板调节亮度和对比度,没有任何反应。
[color=rgb(102, 102, 102)][font=Times]1、在5k低倍左右将图像调至最清晰 , 然后用控制面板的[b][font=Times New Roman] X and Ystigmators ,[/font][/b]调节像散。2、开始光阑对中操作,[font=Times]工具栏Operate—Alignment的几个选项调节,[/font]调节光阑使图像移动最小 ,退出光阑对中操作 3、逐步增加放大倍率10k,重复1,2,直至图像移动最小 …… 我刚来一个星期,看了前辈的论述,我边看论坛边做笔记,似乎总结出上面调清晰的方法,不知道我领悟的对不对,欢迎补充。另外有几个不懂得问题,1。Operate—Alignment的对中选项调节, 是在这个操作过程中,只进行1次,还是如上面所写,循环的进行呢?2。增加多少倍数,是适当的增加倍数,一般增加到多少,每一挡差多少倍数。3。比如已经达到我需要的倍数,是不是再增加倍数,调节清晰后,然后再回到我要的倍数观察。我看到大家的帖子,有了这些想法,希望大家指导,明天我要第2次操作了。由于在国外,语言交流不方便。所以请国内的前辈帮指导下,谢谢大家了,我在线等[/font][/color]
我在做EBSD分析时,经常会遇到图像漂移的现象,尤其做细步幅长时间的实验,往往漂的很远,获得的实验取相成像图严重畸形。而且,也发现国内很多电镜装备EBSD都有如此现象,不知道还有其他同仁是否关注这个问题。请大家探讨解决办法。
各位老师: 大家好,如题,有时候在测试的时候遇到图像漂移的现象,排除样品的导电性的问题,用的是背散射探头,大家来说说可能的原因。
[color=#333333]光谱图像与高光谱图像有啥区别?[/color]
[font=宋体]为了消除因照明不均匀、探测器内部暗电流、空间衍射效率分布差异、相机探测器不同像元响应及镜头对不同位置透过率的差异等因素对测量结果造成的影响,需要对[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]图像进行校正。将采集得到原始光谱图像转化为相对反射(透射)光谱图像。具体校正步骤为:[/font][font=宋体][font=宋体]([/font][font=宋体]1)[/font][/font][font=宋体]关闭相机快门,采集全黑的标定图像[/font][img=,33,25]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406230946154698_803_6418678_3.png!w33x25.jpg[/img][font=宋体]。[/font][font=宋体][font=宋体]([/font][font=宋体]2)扫描标准白色校正板得到全白的标定图像[/font][/font][img=,32,25]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406230946247469_7208_6418678_3.png!w32x25.jpg[/img][font=宋体]。[/font][font=宋体][font=宋体]([/font][font=宋体]3)采集样本绝对图像[/font][/font][img=,26,25]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406230946320086_6547_6418678_3.png!w26x25.jpg[/img][font=宋体]。[/font][font=宋体][font=宋体]([/font][font=宋体]4)按照下式将绝对图像[/font][/font][img=,26,25]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406230946411090_1698_6418678_3.png!w26x25.jpg[/img][font=宋体]转换成相对图像[/font][i][font=宋体]R[/font][/i][font=宋体],最终完成[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]图像校正。[/font][align=center][img=,160,46]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/06/202406230946481675_7885_6418678_3.png!w160x46.jpg[/img][/align]