使用遥感无人机调查

易科泰生态技术公司与陕西师范大学共建“无人机遥感研究中心”，6月29日，易科泰公司董事长于长青博士出席在陕西师范大学举办的签约仪式，并与陕西师范大学校领导签署了《共建协议》，并被陕西师范大学聘为兼职教授。新闻链接：http://www.snnu.edu.cn/newshow.php?id=14901 易科泰生态技术公司致力于从不同视角、不同尺度、不同技术平台研究测量生态系统结构、功能及其动态变化过程，积十几年手持式（如FluorPen叶绿素荧光仪及SpectraPen植物光谱仪等）、便携式（如iFL植物叶绿素荧光与光合作用测量系统、FluorPen便携式叶绿素荧光成像仪）、台式（如FluorCam植物多光谱荧光成像系统、大型叶绿素荧光成像平台、PlantScreen植物表型成像分析平台等）、固定式（如EMS-ET植物生理生态监测系统等）等国际先进仪器设备引进、推广、集成、研发与技术服务经验，厚积薄发，自主研发设计了EcoDrone无人机遥感平台等，使生物与环境的研究监测跃升到更大的范围、更高的视野！ 易科泰无人机遥感技术事业部荟萃了顶尖的生态学家、遥感专家、无人机技术高级工程师，利用自主设计生产的UAS-4 四旋翼无人机平台和UAS-8 八旋翼无人机平台，集成国际先进的遥感传感器包括多光谱成像传感器、高光谱成像传感器、NDVI成像传感器等，为农业、生态环境、水资源管理、生物多样性保护等提供最先进的无人机遥感技术方案和技术服务。易科泰无人机遥感事业部先后与甘肃省苏干湖保护区、甘肃阿克塞自然保护管理办公室、新疆阿勒泰山国有林管理局、新疆阿勒泰两河源保护区、新疆布尔根河狸保护区、阿拉善荒漠草原生态研究所等合作，对苏干湖湿地、阿尔金山盘羊、河狸栖息地、阿拉善荒漠草原、敦煌丹霞地貌等进行了无人机遥感作业调查。公司还专门在陕西杨凌国家农业高新技术产业示范区设立了易科泰农业高新技术服务中心，负责无人机遥感技术在农业领域的技术研发生产（基地）、技术推广、技术服务、试验示范、技术培训等。

2016年7月下旬，陕西师范大学-易科泰无人机遥感研究中心与陕西林业厅等合作，在陕西秦岭长青国家级自然保护区，对陕西省自然保护区进行了无人机遥感技术培训，并现场进行了无人机遥感作业演示。陕西师范大学叶新平老师介绍无人机遥感技术及其在自然保护区管理中的应用易科泰无人机遥感事业部现场进行无人机遥感飞行作业演示培训中演示的EcoDroneTM无人机遥感平台，系易科泰生态技术公司自主研发集成的 UAS-8八旋翼专业无人机生态遥感系统，具备模块式结构、强大的可扩展性，可搭载多光谱、高光谱、LiDAR、红外热成像等多种传感器，有效作业时间20-30分钟（搭载多光谱镜头），飞行速度10m/s，高精度GPS定位，地面站在线监测，遥控器在线图传，具备航点导航、定点、绕航、盘旋（绕圈）及follow-me等飞行模式。可应用于野生动物栖息地调查评估、湿地调查评估、森林调查评估、森林管护、生态旅游规划管理、生态恢复调查评估、样线调查监测、高精度高分辨率地理信息系统构建等。在长青保护区华阳保护站工作人员的指引下，北京易科泰无人机遥感事业部利用EcoDrone UAS-8无人机遥感系统对保护区局部地区开展了试验性生态遥感调查作业，通过一次 约20分钟遥感飞行作业，采集了作业区内蓝、绿、红、近红外、红边5个波段的多光谱数据和RGB可见光数据，利用专业分析软件，当天对光谱数据进行了分析处理（参见下图）。可见光图像处理后的彩色正射影像和DSM多光谱图像红外波段正射影像图 易科泰生态技术公司无人机遥感事业部

近日，生态环境部发布关于征求《入河(海)排污口三级排查技术指南(征求意见稿)》等5项国家生态环境标准意见的通知，涉及入河(海)排污口及集中式地表水饮用水水源地的无人机遥感监测，全文如下：　　各有关单位：　　为贯彻《中华人民共和国环境保护法》，提高生态环境管理水平，规范入河(海)排污口排查整治及饮用水水源地环境风险遥感调查工作，我部制定《入河(海)排污口三级排查技术指南》《入河(海)排污口排查整治 无人机遥感航测技术规范》《入河(海)排污口排查整治 无人机遥感解译技术规范》《入河(海)排污口命名编码规则》和《集中式地表水饮用水水源地风险源遥感调查技术规范》等5项国家生态环境标准。目前，标准编制单位已完成征求意见稿。按照《国家生态环境标准制修订工作规则》(国环规法规〔2020〕4号)要求，现就标准(征求意见稿)征求你单位意见，请认真研究并提出书面意见，于2021年3月28日前通过信函或电子邮件的方式将意见反馈我部，逾期未反馈的按无意见处理。　　标准征求意见稿及其编制说明可登录我部网站“意见征集”栏目(http://www.mee.gov.cn/hdjl/yjzj/zjyj/)检索下载查阅。　　联系人：生态环境执法局 李亚龙 仇鹏　　电话：(010)65646332 65646334　　传真：(010)65646335　　邮箱：hjjqyc@mee.gov.cn　　地址：北京市东城区东安门大街82号　　邮编：100006入河（海）排污口命名与编码规则（征求意见稿）.pdf入河（海）排污口命名与编码规则（征求意见稿）编制说明.pdf入河（海）排污口排查整治 无人机遥感航测技术规范（征求意见稿）.pdf入河（海）排污口排查整治 无人机遥感航测技术规范（征求意见稿）编制说明.pdf入河（海）排污口排查整治 无人机遥感解译技术规范（征求意见稿）.pdf入河（海）排污口排查整治 无人机遥感解译技术规范（征求意见稿）编制说明.pdf入河（海）排污口三级排查技术指南（征求意见稿）.pdf入河（海）排污口三级排查技术指南（征求意见稿）编制说明.pdf集中式地表水饮用水水源地风险源遥感调查技术规范（征求意见稿）.pdf集中式地表水饮用水水源地风险源遥感调查技术规范（征求意见稿）编制说明.pdf

水科院近期在广州市从化区黄龙带水库开展了基于无人机高光谱遥感的水质调查实验，在水库坝区附近飞行一个架次，获得了水体的高光谱信息。在无人机飞行期间，同步采取5个水样当天送检，检测指标为总氮、总磷、高锰酸盐指数、叶绿素α和悬浮物浓度。通过分析水质参数和高光谱数据之间的相关性，建立水质参数遥感反演模型，最终获得库区水域厘米级分辨率的水质空间分布图。综合水质采样和无人机高光谱反演结果，黄龙带水库整体水质在Ⅱ类以上，符合其作为水源涵养地的水质要求。本次实验证明了无人机遥感在水质监测中的应用潜力，未来可面向省内其他水源地、河道进行推广。　　无人机作为新型航空遥感和测绘平台，集成遥感和GPS导航定位等先进技术，可搭载多类型高精度传感器，获取影像分辨率可达厘米级，具有进行大面积的航空摄影测量、倾斜摄影测量的能力。和传统的卫星遥感相比，无人机遥感具有机动灵活、操作简便、全天候工作等优点，搭载高光谱传感器可以获得高时空和高光谱分辨率的遥感数据，利用该数据可实现河道和水库的长时间精准观测，对河湖（库）水域水污染状态的持续性监测及污染源紧急重点排查具有重要意义，能有效提高有关部门处理应急突发事件的能力，为其科学决策提供可靠的技术支撑。

2019年无人机遥感及高光谱应用技术交流会暨安洲科技优秀论文表彰大会2019.6.12~14 北京 第三轮通知无人机技术与高光谱遥感的结合作为一种先进的技术手段，目前已经成为遥感应用的热点，广泛应用于遥感科学、辐射定标、农林业遥感、环境遥感、地质勘查、土壤遥感、水体遥感、材料研究等众多领域。本次无人机遥感及高光谱应用技术交流会邀请了多位遥感研究领域的知名专家做应用专题报告（请见会议日程）。会议期间还将分享无人机多源遥感技术方案与成功应用案例，并展示新型无人机遥感载荷及光谱测量设备。最后将进行无人机多源遥感平台的飞行演示，展示无人机搭载高光谱、多光谱、热红外等传感器的实际应用。一、会议主办方： 中国科学院空天信息研究院北京师范大学德国Cubert公司北京安洲科技有限公司 二、会议时间：2019年6月12~14日中午，其中6月14日上午为无人机飞行演示，中午返城三、会议地点：中科院遥感应用研究所奥运园区A501四、日程安排会议日程报告时间报告题目报告人6月12日 8:30 签到9:00~9:10致辞嘉宾9:10~9:45高光谱矿物填图及应用甘甫平 研究员 自然资源部航空物探遥感中心9:45~10:20无人机视角下的植被高光谱特性田庆久 教授 南京大学10:20~10:45茶歇（合影）10:45~11:20机载遥感系统集成及林业应用庞勇 研究员 中国林科院资源信息研究所11:20~11:55旋转扫描高光谱成像系统的三维信息获取巫兆聪 教授 武汉大学12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15地表水体污染遥感监测研究李俊生 研究员 中国科学院空天信息研究院14:15~14:50近地面/无人机平台新型传感器及其应用方墨人 产品经理 北京安洲科技有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:45遥感时空数据融合算法新探索陈晋 教授 北京师范大学15:45~16:20被动微波土壤水分反演及降尺度技术研究毛克彪 研究员 中国农科院农业资源与区划所16:20~16:55企业级遥感平台技术在高光谱中的应用探讨邓书斌 技术总监 ESRI中国遥感事业部16:55~17:30新型无人机遥感载荷展示及技术答疑李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司6月13日9:00~9:35The latest development and applications of UAV based hyperspectralDr. Matthias Locherer Cubert9:35~10:10高光谱植被参数反演与病虫害遥感监测黄文江 研究员 中国科学院空天信息研究院10:10~10:20茶歇10:20~10:55无人机高光谱遥感及科学应用肖青 研究员 中国科学院空天信息研究院10:55~11:30基于无人机遥感的作物氮素营养诊断研究陈鹏飞 副研究员 中科院地理所11:30~12:00无人机遥感数据获取及数据预处理经验分享李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15多传感器下的稻麦遥感监测方法探索研究张东彦 副教授 安徽大学电子信息工程学院14:15~14:50复合翼无人机在低空遥感中的应用骆海洋 产品经理 成都纵横自动化技术股份有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:30基于成像高光谱的油松毛虫危害等级评价张凝 博士 北京农林科学院15:30~15:50基于近地成像与无人机高光谱遥感的红树林分类研究曹晶晶 博士 中山大学15:50~16:25无人机面阵高光谱成像的几何精度探讨谭骏翔 工程师 中国科学院航空遥感中心16:25~17:00新型多功能地物光谱测量技术进展及演示吴瑞强 技术经理 北京安洲科技有限公司17:00~17:30优秀论文颁奖6月14日 飞行演示 上午 9:00从中科院遥感应用研究所奥运园区楼下出发，中午返城，会议结束 五、参会须知1. 签到：6月12日8:30开始，参会人员签到，我们可以提供参会确认函，以便报销使用。2. 食宿安排 ：免费提供6月12日及13日会议午餐，其他食宿自理。参加6月14日上午飞行演示活动的统一安排往返车辆，如需自行前往或返回的差旅费自理。六、参会登记表（同一单位多人参加的，请分别填写）单位及部门电话 /手机姓名工作邮箱兴趣与方向是否需要午餐第一天?第二天?是否参加飞行演示是? 否?是否自行前往?是否自行返回?注：请在6.10日前提交至support@azup.com.cn，以便安排。

2019年无人机遥感及高光谱应用技术交流会暨安洲科技优秀论文表彰大会2019.6.12~14 北京 第二轮通知无人机技术与高光谱遥感的结合作为一种先进的技术手段，目前已经成为遥感应用的热点，广泛应用于遥感科学、辐射定标、农林业遥感、环境遥感、地质勘查、土壤遥感、水体遥感、材料研究等众多领域。本次无人机遥感及高光谱应用技术交流会邀请了多位遥感研究领域的知名专家做应用专题报告（请见会议日程）。会议期间还将分享无人机多源遥感技术方案与成功应用案例，并展示新型无人机遥感载荷及光谱测量设备。最后将进行无人机多源遥感平台的飞行演示，展示无人机搭载高光谱、多光谱、热红外等传感器的实际应用。一、会议主办方：中国科学院空天信息研究院北京师范大学德国Cubert公司北京安洲科技有限公司二、会议时间：2019年6月12~14日中午，其中6月14日上午为无人机飞行演示，中午返城三、会议地点：中科院遥感应用研究所奥运园区A501四、日程安排会议日程报告时间报告题目报告人6月12日 8:30 签到9:00~9:10致辞嘉宾9:10~9:45高光谱矿物填图及应用甘甫平 研究员 自然资源部航空物探遥感中心9:45~10:20无人机视角下的植被高光谱特性田庆久 教授 南京大学10:20~10:45茶歇（合影）10:45~11:20机载遥感系统集成及林业应用庞勇 研究员 中国林科院资源信息研究所11:20~11:55旋转扫描高光谱成像系统的三维信息获取巫兆聪 教授 武汉大学12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15地表水体污染遥感监测研究李俊生 研究员 中国科学院空天信息研究院14:15~14:50近地面/无人机平台新型传感器及其应用方墨人 产品经理 北京安洲科技有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:45遥感时空数据融合算法新探索陈晋 教授 北京师范大学15:45~16:20被动微波土壤水分反演及降尺度技术研究毛克彪 研究员 中国农科院农业资源与区划所16:20~16:55企业级遥感平台技术在高光谱中的应用探讨邓书斌 技术总监 ESRI中国遥感事业部16:55~17:30新型无人机遥感载荷展示及技术答疑李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司6月13日9:00~9:35The latest development and applications of UAV based hyperspectralDr. Matthias Locherer Cubert9:35~10:10高光谱植被参数反演与病虫害遥感监测黄文江 研究员 中国科学院空天信息研究院10:10~10:20茶歇10:20~10:55无人机高光谱遥感及科学应用肖青 研究员 中国科学院空天信息研究院10:55~11:30基于无人机遥感的作物氮素营养诊断研究陈鹏飞 副研究员 中科院地理所11:30~12:00无人机遥感数据获取及数据预处理经验分享李建国 技术经理 北京安洲科技有限公司12:00~13:40午餐及午休13:40~14:15多传感器下的稻麦遥感监测方法探索研究张东彦 副教授 安徽大学电子信息工程学院14:15~14:50复合翼无人机在低空遥感中的应用骆海洋 产品经理 成都纵横自动化技术股份有限公司14:50~15:10茶歇15:10~15:30基于成像高光谱的油松毛虫危害等级评价张凝 博士 北京农林科学院15:30~15:50基于近地成像与无人机高光谱遥感的红树林分类研究曹晶晶 博士 中山大学15:50~16:25无人机面阵高光谱成像的几何精度探讨谭骏翔 工程师 中国科学院航空遥感中心16:25~17:00新型多功能地物光谱测量技术进展及演示吴瑞强 技术经理 北京安洲科技有限公司17:00~17:30优秀论文颁奖6月14日 飞行演示 上午 9:00从中科院遥感应用研究所奥运园区楼下出发，中午返城，会议结束五、会议联系人：方经理18201326729 李经理18501052465 邮箱：support@azup.com.cn 微信二维码： QQ群二维码： 六、参会须知1. 签到：6月12日8:30开始，参会人员签到，我们可以提供参会确认函，以便报销使用。2. 食宿安排 ：免费提供6月12日及13日会议午餐，其他食宿自理。参加6月14日上午飞行演示活动的统一安排往返车辆，如需自行前往或返回的差旅费自理。七、参会登记表（同一单位多人参加的，请分别填写）单位及部门电话 /手机姓名工作邮箱兴趣与方向是否需要午餐第一天?第二天?是否参加飞行演示是? 否?是否自行前往?是否自行返回?注：请在6.10日前提交至support@azup.com.cn，以便安排。

9月20日，第二届无人机遥感比测活动在江西共青城启幕。活动旨在通过以测代引方式，深化集技术比武、学术研讨、产业对接的三位一体平台，推动无人机遥感技术创新发展。　　遥感技术作为观测地球、认知地球、解决重大全球性问题的重要手段，一直以来都是世界科技强国竞相发展的战略高技术。无人机遥感以其自动化、智能化、专用化特点，机动、快速、经济等独特优势，在经济社会发展和国家安全各个领域发挥着重要作用。　　开幕式上，科技部党组成员、副部长陈家昌视频致辞。他表示，科技部高度重视无人机遥感科技创新工作。自“十五”计划起持续进行支持，推动我国无人机遥感科技快速发展，无人机遥感系统形成产品谱系，无人机遥感产业实现蓬勃发展，在生态环境保护、国土测绘、水资源开发、自然灾害监测、应急减灾等方面产生了巨大应用效益。此次无人机遥感比测活动是推动无人机遥感技术进步、成果应用推广与产业发展的重要举措。　　在学术交流研讨环节，中国科学院院士李德仁、周成虎等分别发表主旨演讲，与会青年科学家和企业代表围绕“无人机智能化遥感 赋能低空经济发展”主题深入研讨，研判无人机智能化遥感创新发展趋势，为如何助力地方低空经济产业发展建言献策。　　据了解，此次活动将持续4天，参测队伍涵盖了从事无人机遥感技术相关的企业、高校和科研院所。活动共设置“无人机组网遥感数据获取”“无人机遥感数据实时智能处理”“无人值守无人机迅捷遥感观测”3个比测项目，裁判专家组将根据比测细则的评分规则确定各参测团队的最终得分。　　本次活动由科技部国家遥感中心主办，江西省科学技术厅联办，中国科学院地理科学与资源研究所和共青城市人民政府承办。中国测绘学会、中国地理信息产业协会、中国遥感应用协会、中国航空学会、中国光学学会深圳市无人机行业协会协办。

为了更好地服务地方经济社会，日前，桂林航天工业高等专科学校全面启动无人机遥感遥测实验室建设，计划投资930.72万元，拟在今年底验收投入使用。该校将组成有15名专家、教授的专项小组，利用实验室装备，与桂林鑫鹰电子科技有限公司技术人员共同研发具有更高技术含量的新产品。 无人机项目是桂林航专和桂林鑫鹰电子科技有限公司校企合作共建项目，自2007年5月双方签订了产学研一体化框架合作协议以来，该校就成为桂林鑫鹰电子科技有限公司无人机人才培养基地、无人机项目研发中心和遥感遥测技术应用实践中心，并被授予“民政部国家减灾中心无人机生产基地无人机项目研发中心”和“民政部国家减灾中心无人机生产基地遥感遥测人才培养中心”。 双方在技术合作中，不断加快科技改革的步伐，增强科研力量，取得显著的成绩。在2008年5月汶川地震中，他们自主研发的产品“千里眼I型”无人机第一时间赶赴灾区进行航拍，得到最详尽的北川灾情图，为国家抗震救灾工作获取第一手宝贵资料。通过双方共同努力，开发的“步云者II型”无人机高调亮相2008年深圳高交会和中国-东盟博览会，取得了近亿元的订单。今年，又新开发了“天翼”旋翼型无人直升机和“天翔”系列无人机，并已投入商用。2008年底，由该校申报的科研项目“微型无人机在防灾减灾中的运用”获得了2008年广西高校科技十大最具影响力事件的称号。

2024年3月19日-21日，北京易科泰生态技术公司作为法国YellowScan在中国的重要合作伙伴，参加了在泰国苏梅岛举办的2024年度激光雷达APAC亚太地区合作伙伴交流会，易科泰公司光谱成像与无人机遥感事业部经理吕敬敬和技术工程师彭丽晓出席会议。 会议期间，易科泰公司技术工程师彭丽晓应邀进行了“Ecodrone® All-in-One UAV Remote Sensing Solution Features and Application Examples” 的主题演讲，讲解了以易科泰自主研发无人机平台为基础的一体式高光谱-激光雷达-红外热成像无人机遥感系统在农林领域的应用，赢得了全体与会人员的广泛关注，进一步提升了Ecodrone® 无人机遥感品牌在国际上的知名度。 YellowScan公司团队围绕LiDAR产品的发展历史、主要特色、应用场景以及LiDAR的市场竞争等关键议题发表演讲，对主推的测深LiDAR Navigator、空陆双用LiDAR Ultra3-OEM等产品进行了飞行演示，基于采集到的数据介绍了CloudStation软件特色及操作流程，也对不同LiDAR产品的点云效果进行了对比，并与包括易科泰在内的亚太区合作伙伴共同探讨LiDAR产品市场的重点发展领域及未来营销的主要方向。 易科泰公司作为长期致力于“生态-农业-健康”领域的科技公司，特别是在农林业、生态监测等领域具有丰富的经验，是YellowScan在该领域重要的合作伙伴，公司基于光谱成像与无人机遥感技术研究中心（西安）强大的创新应用技术及研发集成经验，利用自主研发的Ecodrone® 系列无人机平台，结合YellowScan先进的LiDAR技术及国际先进的高光谱成像、Thermo-RGB成像等多传感器技术，为精准农业研究、森林植被资源调查、生态环境监测、水深地形测量、地质矿产勘查、航空测绘等低空遥感应用领域提供全面的解决方案： 未来我们将与YellowScan等多名优秀厂家紧密合作、共同创新，不断提升自身实力和技术水平，为广大客户提供精准高效的产品方案，可访问易科泰官网查看公司主营产品，欢迎与我们合作。

6月12日~14日，北京安洲科技有限公司联合中国科学院空天信息研究院、北京师范大学和德国Cubert公司合作举办了2019年度无人机遥感及高光谱技术交流会。中国科学院空天信息研究院、北京师范大学、南京大学、武汉大学、中国林科院、中国农科院、自然资源部航空物探遥感中心、中科院地理所、中山大学、国家农业信息化工程技术研究中心、安徽大学、ESRI中国、德国Cubert公司等多位知名专家给大家做了精彩的学术报告，探讨了无人机遥感、高光谱技术的多元应用方向和热点，给大家分享了很多高光谱遥感在不同研究领域的新进展和新方法。图为参会人员合影留念此次会议，展示了多款无人机新型载荷：多功能地物光谱仪SR-8800、S185机载高速成像光谱仪、 K6模块化多光谱成像仪、WIRIS Pro机载双摄热红外成像仪，引起参会老师的浓厚兴趣，并得到大家的高度认可。图为座无虚席的会议现场图为中科院空天信息研究院副院长张兵为会议致辞图为作报告的专家学者们与会期间，我司成立了2019年“高光谱杯”论文奖励基金，对已购买并利用安洲科技Cubert、SEI、SOC三个系列产品（任意一款）发表了优秀论文的用户进行了表彰与奖励。图为部分获奖人员与颁奖嘉宾合影最后一天进行无人机多源遥感平台的飞行演示，展示无人机搭载高光谱、多光谱、热红外等传感器的实际应用。图为飞行演示现场这次会议得到了业内相关老师、同学和科研工作者的热情支持，在此向热心科研，热爱学习的小伙们致意，同时，也期待下次会议我们再相聚！

用于搭载轻型航空高光谱成像仪的无人机解析图 　　未来，用无人机搭载高精度的小型航空高光谱仪，只需要无人机在天空中转一圈，PM2.5超标的区域就会在电脑上显示出来；林地内米粒小的害虫在无人机的火眼金睛下，也无处躲藏。 　　近日，记者从市科技部门了解到，在此次第二届江苏科技创业大赛扬州赛区的参赛项目中，扬州一家企业研发的国内首台&ldquo 高精度小型航空高光谱遥感&rdquo 项目颇为引人注目。据了解，此项目已经进入了调试阶段，预计在两年内形成产业化。 　　1 　　功能强大 　　高光谱成像，远胜普通航拍设备 　 　如果企业偷偷排放污水，用无人机加上普通的航拍设备，只能拍摄到海水的深浅，即使采集到航拍图片，靠肉眼也很难分辨污染或者灾害情况。江苏优图空间信息 科技有限公司总经理杨传荣告诉记者，光是分波段的，通过高光谱成像遥感系统，能够准确地拍摄到污染的区域，还能对污染的范围进行动态的监测。 　　据了解，在有人驾驶的飞机中，应用高光谱成像技术已经较为成熟。&ldquo 但是天气因素对有人大型飞机的起落以及飞行的影响很大，而无人机只需要很短的时间就能完成。&rdquo 杨传荣表示，随着我国低空管制逐渐开放，无人机搭载高光谱成像仪检测环境、发现病虫害极有优势。 　　&ldquo 在轻型航空高光谱成像遥感系统项目上，国外已经做了大量的工作。&rdquo 杨传荣表示，国外高光谱仪的售价一般在1000万-2000万元，价格昂贵。而目前，我国在高光谱仪研究方面起步较晚积累较少。 　　2 　　国内首家 　　无人机翼长达3米，两翼可拆卸 　　2013年，江苏优图空间信息科技公司成立。2013年9月开始，为了实现高光谱成像无人机技术的自主研发，公司开始了项目的研究，至2014年年初产品原型基本形成，&ldquo 已经在山东、扬州等地进行了试飞。&rdquo 　　&ldquo 这一项目的研发难点，就在于无人机的载重在25公斤左右。&rdquo 杨传荣表示，目前国内高光谱仪的重量较重，因此导致无法搭载。&ldquo 中科院遥感所张立福博士将高光谱成像相关技术带到扬州。&rdquo 杨传荣说，目前扬州公司负责无人机的研发和高光谱搭载工作，北京的生产基地负责智能探测系统的研发，共同研发高光谱成像遥感无人机。&ldquo 通过模块的缩小，现在整套设备重量约为10公斤。&rdquo 杨传荣表示，未来还计划缩减到5公斤左右。 　　记者在该公司看到，这架无人机翼展长达3米，两翼可拆卸，可搭载25公斤的重物。据悉，机身内置高清数码相机及高光谱仪，能工作8小时。 　　3 　　填补空白 　　售价只有国外同类产品20%-30% 　　&ldquo 这是国内首家具有自主知识产权的高光谱成像遥感无人机，填补了国内的空白。&rdquo 杨传荣介绍说，目前该款产品的售价只有国内同类产品的20%-30%。 　　&ldquo 测绘行业常常需要用到无人机采集地理信息,拥有无人机资源对于一个测绘企业来说至关重要。&rdquo 杨传荣指着公司内展开后翼达到3米的无人机告诉记者，这个就是用于搭载高光谱成像仪器的。 　 　为了能让成像效果更好，杨传荣表示，在高光谱仪上，还搭载了电子增强型的EMCCD制冷探测器，光谱的分辨率和信噪比大大提高。&ldquo 这就意味着在高空拍摄 的照片，即使放大40倍后，照片仍然十分清晰。&rdquo 杨传荣表示，而传统的设备放大10-20倍后就比较模糊了。&ldquo 无人机对于搭载重量要求苛刻，公司正在逐步 优化高光谱仪重量。&rdquo 　　4 　　应用广泛 　　纳米级害虫、 　　PM2.5超标都能监测 　　杨传荣介绍，高光谱遥感成像无人机比一般用于测绘的无人机更高端。&ldquo 目前，这台无人机已经将智能探测器和高光谱仪进行融合。&rdquo 能够在几百米的高空，准确捕捉到比米粒还小，仅5纳米大小的病虫害。 　　&ldquo 绿色的植物可见光为绿色，但是当其感染病虫害后，通过高光谱捕捉到的不可见光通过软件系统进行处理后，再分析光谱状况，就能分析病虫害的严重程度。&rdquo 杨传荣说，一般来说，通过颜色表示，当出现红色，就表示病虫害严重。 　　不仅如此，无人机还可以用于海洋污染动态监测。通过24小时不间断拍摄，电脑能够形成动态画面，显示污染源。 　　据悉，高光谱成像无人机将在两年内形成产业化，5年销售百台。对于市场前景，杨传荣表示应用前景广泛，适用于精准农业、遥感研究、环境监测、海岸研究等领域。

研究背景森林火灾是一种世界性的严重自然灾害。它分布广、发生频度高,破坏森林资源，干扰人民正常生活秩序，造成全球性环境污染,越来越受到各国政府的重视。如何采用遥感、地理信息系统技术等现代高新技术对森林火险等级进行预报和对森林火灾进行监测，成为当前国内外研究的热点。S185机载高光谱成像仪采用革命性的画幅式高光谱成像技术，融合了高光谱数据的精确性和快照成像的高速性，能够瞬间获得在整个视场范围内精确的高光谱图像。可在1/1000秒内获得整个高光谱立方体数据，可高速捕捉动态目标的高光谱影像。Pro高性能机载双摄热红外成像仪，帧频30Hz或9Hz可选，热红外图像超高分辨率模式达1280x1024像素，温度灵敏度30mK，可测温度最高达+1500℃，能够满足对火焰温度的测量等工作。为配合中国林科院资源信息研究所开展野外火烧试验，安洲科技无人机遥感服务团队赴江西采用S185机载高光谱成像仪与Pro高性能机载双摄热红外成像仪对中国林科院亚林中心炼山着火实况进行现场无人机航拍，获取了实时的林火高光谱影像与热红外温度影像。▍S185高光谱测量结果不同着火位置火焰光谱DN值对比林火与绿色植物光谱DN值对比基于阈值分割的火焰影像提取从S185无人机高光谱影像数据反映出，火焰光谱的强度大小随着由火焰中心点向四周发散的空间距离变化而变化，距离越近，光谱强度越高，距离越远，光谱强度越低。火焰辐射光谱的峰值波长高于太阳光谱的峰值波长，这是由于其色温远低于太阳表层色温的原因；实际现场测量时，火焰处于高动态之中，S185测量速度极快，能够满足要求。▍Pro热红外测量结果林区炼山Pro 可见光图像林区炼山Pro 热红外图像从Pro热红外数据可以看出，火焰的表面温度高达800℃，内部的温度有可能更高；火焰周围的气体处于高温状态，无人机作业一定要达到安全高度才能保证安全，通过与现场环境结合研究发现，气体中的温度场会随着风向而变化，这是由于火势周围的气体处于高温状态而会随风飘动的原因，以上数据为林火防灾等工作提供了一定的参考价值。

p 　　2016年10月10日至12日由中国光学工程学会、中国工程院、工业和信息化部软件与集成电路促进中心、中国无人机任务系统及技术产业联盟、国家自然科学基金委员会联合主办的“2016中国无人机系统及任务设备展览会”将在上海光大会展中心举办。届时200余家无人机领域生产制造商、科研机构、国防单位、产业集群、行业协会、高校等将参与活动，另外还有国际无人机展团同台竞技。 /p p 　　“2016中国无人机系统及任务设备展览会”为大家准备了10余场产业应用论坛、行业标准规范探讨、以及供需采购对接会、飞行体验、技能培训等重要活动，产业活动重点关注测绘、农业植保、电力巡查、军民共性技术、民用消费领域、航拍摄影等。 /p p 　　大咖牵引学术研讨会指导行业发展 /p p 　　北京信息技术研究所樊邦奎院士、中科院上海技术物理研究所龚惠兴院士、北方电子设备研究所吕跃广院士、空军装备研究院陈志杰院士、中国电子科技集团36所杨小牛院士、空军第八研究所刘永坚所长共同担任主席的“2016年无人机系统与任务载荷技术及应用研讨会”，打造深入交流技术与探讨合作发展的高端学术氛围。重点展示无人机领域、机体平台、导航与控制、遥感预测孔、机载设备(包括航电设备和机电设备)、产业化及应用等的最新发展，为参会专家、企业和业内相关人士提供一个广泛的技术交流、市场推广、贸易洽谈的平台。同时还有中国无人机任务系统及技术产业联盟年会哦! /p p 　　标准制定专家对话行业规范 /p p 　　近年来，无人机行业蓬勃发展，涌现出一批优秀企业，研发与生产能力在全球无人机领域已达到先进水平，市场占有率逐年攀升。但无人机行业相关标准与规范似乎还未同步跟上，许多标准还处在研讨期或未达到成熟期，缺少了行规，企业产品定位和市场定位似乎都将会一头雾水，为此，“任务载荷标准接口规范研讨会”力邀国内外行业大咖，标准制定专家，国防单位专家，知名企业家等共同对无人机产品与技术行业标准进行对话与展望，华丽阵容，千万不容错过! /p p 　　无人机+电力=一片蓝海 /p p 　　我国的国土幅员辽阔，地形复杂，气象复杂多变，仅仅依靠现有的检查手段和常规测试并不能满足电网高效快速的要求。无人机技术的运用，能够很好的完成电力巡检和建设规划任务，得到电力企业的认可及大规模应用。2016中国(上海)无人机电力应用高峰论坛暨无人机电力应用项目对接会，从技术到精准对接，一条龙解决无人机在电力领域的应用。 /p p 　　无人机在遥感测绘与应急减灾的市场解读 /p p 　　2016无人机在遥感测绘与应急减灾中的应用需求与市场分析高峰论坛，深入解读无人机在国家基础测绘、数字城市建设、生态环境监测、国土资源治理、矿产资源合理开发利用、水资源开发与水利工程建设、土地利用调查、交通基础设施建设和管理、海洋环境监测、水利资源开发利用、农作物监测与评估、自然灾害救援与预防、城市规划与市政建设、森林防火保护、公共安全、国防事业、数字地球等领域的应用。 /p p 　　用钱解决无人机企业的问题 /p p 　　企业研发、批量投产缺资金?企业上市缺资金?没关系，“第三届创新创业与投融资对接峰会”为企业提供了项目路演大平台，全国100多家投融资机构大佬等着听您路演。所以，钱不是问题，赶紧准备好路演PPT，摆好姿势闪亮登场吧! /p p 　　聚焦无人机系统电子技术 /p p 　　无人机系统技术一直在军事、国防等领域拥有重要地位。近年来，随着商用无人机的蓬勃发展，无人机在民用领域的应用前景日趋广阔。作为现代飞行控制、信息传输等技术的基础，电子技术在无人机的发展中具有举足轻重的意义。“无人机系统电子技术”为主题的Tech-Workshop将针对无人机系统领域热点技术展开讨论。 /p p 精彩内容请点击： a href=" http://www.uavchinamall.com/about/?113.html" target=" _self" title=" " http://www.uavchinamall.com/about/?113.html /a /p p 官方二维码： /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201609/insimg/479ef9ea-837c-40b8-89ee-e798869a3608.jpg" title=" 1.jpg" / /p

p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 船舶看似和大气污染联系不大，实则不然，船舶污染同样影响着内陆地区的大气环境。据一项调查表明：近几年，在我国港口停靠的船舶，二氧化硫排放量约占全国排放总量的8.5%，氮氧化物排放量占11.5%，船舶污染物已成为最严重的污染源之一。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 应对这种态势，国际海事组织海上环境保护委员会发布了《2020船舶限硫令》，并已于2020年1月1日正式实施，国交通运输部海事局也实施了《2020年全球船用燃油限硫令实施方案》和《船舶大气污染物排放监督管理指南》，限制船舶燃油的硫含量及排放气体污染物的含量，并开启实时监管。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 船舶若想符合相关法规，就需要置换低硫混合航油或加装废气清洁系统（EGC）清除尾气中大部分二氧化硫，这都需要投入大量的资金，一些不法商贩为节约成本未对船舶进行改装，仍使用高硫燃油，排放大量的二氧化硫等污染物。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 585px height: 245px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/202003/uepic/50e2c0e7-6cac-4dcf-a5d1-dc5b1a912454.jpg" title=" 摄图网_500734204_wx.jpg" alt=" 摄图网_500734204_wx.jpg" width=" 585" height=" 245" / /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 近日，张家港海事局运用无人机挂载尾气检测装置对船舶尾气开展检测，这是长江江苏段首次运用无人机检测船舶尾气，实现了长江江苏段船舶大气污染防治的海事监管新途径。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 当天，张家港海事局工作人员成功使用无人机搭载船舶尾气传感器在张家港港口综合保障基地对航经福姜沙南水道的“SAVINA（萨维娜）”和“瑞福泰”等船开展尾气检测。在检测到“瑞福泰”尾气二氧化硫疑似超标后，执法人员立即通报港区海事处二级指挥分中心，当场调派执法人员携带燃油快检仪提前到达该轮待靠泊位候检。在随后对该船的燃油取样检测后发现该轮燃油中硫含量达到0.168%ppm，超过了法律规定。目前海事部门正对“瑞福泰”轮进行立案调查。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 无人机监测方式基于无人机挂载气体检测设备，採用先进的红外烟雾嗅探技术对船舶排放的烟羽取样分析，通过测得尾气中二氧化硫、氮氧化物等数值，分析判断船舶燃油含硫量是否超标，进而安排执法人员登船检查。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " “该方式可帮助执法人员快速筛选涉嫌使用不合格燃油船舶，减少疫情期间登船和人员接触风险，同时提高了检查覆盖面，把船舶排放控制区检查对象从到港船舶直接拓展到到港和过境船舶，有效震慑了违法使用超标燃油船舶。”张家港海事局双山海巡执法大队副大队长尹杰说。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 未来，张家港海事局将把无人机对船舶尾气开展检测作为长效机制，同时探索在海巡艇安装使用移动式遥感监测装置，与现有的一台无人机形成补充，建立“初筛—精筛—确定”立体监管网。 /p

随着社会的发展，工业、农业及生活废水的大量排放，严重污染了人类赖以生存的水资源；河湖水体变色，甚至散发恶臭。这些呈现令人不悦的颜色和散发不适气味的水体，一般称为黑臭水体。黑臭水体破坏了水质和生态环境，很大程度地影响了人们的生活、危害人类健康，是目前较为突出的环境问题。遥感技术因具有速度快、同步性好、 覆盖面广、单位成本低等优点，已经被广泛地应用于水质动态监测中，遥感影像数据还可应用于水体成分的反演；研究表明，将卫星遥感技术应用于水质监测，其方法已经较为成熟，并已取得了较多的成果。然而受卫星遥感影像的分辨率限制，这种技术主要适用于大面积水域的监测，难以实现对小型水域或河道的高空间分辨率测量，而且卫星遥感还存在数据获取周期较长、时效性不够高、易受大气云层影响等问题，因此需要一种机动灵活且能够快速获得较大覆盖面积的水质测量方法，而无人机高光谱成像系统与地面水质测量相结合进行水质反演，即可解决这一问题。无人机高光谱成像系统是由无人机技术、遥感与测量技术、计算机技术等共同发展而融合的新技术，通常由硬件（包括无人机、 高光谱成像仪、计算机等）、软件（地面站控制软件、相片处理软件、影像应用软件等）和售后服务团队组成。 无人机高光谱成像系统测量相对于常规测量具有如下的优势：1）机动、灵活、 快速。无人机可在各种复杂条件下作业，反应迅速，适合应急监测。2）数据获取成本低。无人机遥感系统的购置、运行成本大大低于载人飞机，对场地和人员的要求也较低，日常维护简单，大大降低了遥感数据的获取成本。3）适合大面积观测。无人机作业可快速覆盖较大的观测面积，作业效率比人工现场测量大大提高。4）空间分辨率高。无人机高光谱成像数据的光谱分辨率高达纳米数量级。5）复杂区域观测。对于一些复杂区域，例如山区河流、河口海岸带、滩涂湿地等常规测量方式难以进入的区域，无人机航测具有显著优势。数据获取1.无人机光谱数据获取（1）机载高光谱成像设备介绍：X20P机载高光谱成像仪是一款基于光场成像技术的高光谱成像（HSI）设备，其内核为20 MP的超高清CMOS传感器，实现了相当高的空间分辨率。该设备以画幅式成像方式高速获取超过160个光谱通道的高光谱图像，连续覆盖350~1000 nm的波长范围，高性能传感器保证了噪声被控制得非常低，双GigE摄像机接口保证了高达5Hz的图像帧率（1886*1886像素/帧）。*350~1000nm宽波段范围*164或325通道瞬时同步成像*采用光场成像技术，快速成像无畸变*1886 x 1886大面阵空间维度高清图像*一体式无刷云台，Skyport电子排线接口*可搭载多种无人机并完成大面积数据图像X20P机载高光谱成像仪的164/325个光谱通道同步瞬时成像，更适合高速移动式使用，数据真实可靠无伪影；配套软件具有反射率校准、感兴趣波段数据导出、光谱植被指数制图等功能。X20P具有一体式无刷云台，内置控制及固态存储，适合多旋翼或固定翼无人机搭载。X20P一体式高光谱成像仪光谱范围350~1000nm高光谱分辨率1886*1886像素/帧光谱通道数164（可扩展）探测器20 MP高光谱CMOS成像方式全面阵所有通道同步成像，全局快门高光谱成像速度＞2 Cubes/s 1886*1886像素/Cube数字分辨率12 Bit光谱输出168000 Spectra/Cube光学阵列/FOV66个/35°通讯接口Skyport电子排线接口、2*GigE、2*USB、HDMI存储内存内置固态硬盘500G/8G限位范围俯仰方向: ±50°，横滚方向: ±90°增稳范围俯仰方向: ±40°，横滚方向: ± 45°角度抖动量± 0.015°触发控制飞控提供触发信号，同步获取GPS数据结构重量一体式云台结构，整体重量＜1.5Kg主要应用：UAV应用农业遥感环境遥感精准农业物种分类病害检测植物科学考古调查植物表型水色遥感(2) 作业计划落实：地物类型（主要提供河流宽度与长度等参数）、飞行面积（根据谷歌地图 kml 文件初步估算实际作业面积）、飞行高度（根据地面分辨率要求与空域高度等给出推荐飞行高度）、飞行架次（根据飞行面积与飞行高度等，估算无人机的飞行架次）、空域许可（需求方提供）。2. 无人机同步水面实验数据获取无人机飞行航测的同时，在水面开展实验，获取水体实验数据，主要包括：（1）水面反射光谱：用于水质参数反演建模、评价无人机反射率反演精度等。（2）现场测量水质参数：地面取样或直接测量相关的水质数据，包括：透明度、浊度、水深、水温、溶解氧、氧化还原电位等。（3）现场调查水体污染状况，包括：蓝藻水华、黑臭水体、排污口等。（4）现场采集水样，送到实验室内测量水质参数，包括：叶绿素 a、总悬浮物浓度、无机悬浮物浓度、有机悬浮物浓度、有色可溶性有机物（黄色物质）含量、总氮浓度、总磷浓度、化学需氧量（COD）浓度等。数据处理1. 基于无人机高光谱成像的水质参数反演建模利用无人机高光谱遥感图像和实测水面光谱和水质参数数据，构建水质参数遥感反演模型，实现基于无人机高光谱遥感的水质参数快速制图，包括浊度、叶绿素 a、总悬浮物浓度、无机悬浮物浓度、有机悬浮物浓度、黄色物质、水体营养状态等。2. 基于无人机高光谱成像的水体污染和水色异常区域提取方法利用无人机高光谱遥感图像和实地调查水体污染分布数据，构建水体污染遥感提取方法，实现基于无人机高光谱遥感的水体污染分布快速制图，包括蓝藻水华和黑臭水体等。此外，构建基于空间维和时间纬的水色异常区域提取算法，实现基于无人机高光谱遥感图像的疑似水体污染源信息提取。案例分享高光谱大面积水质反演案例飞行参数：飞行高度：400 m 飞行速度：20 m/s；飞行面积：3 平方公里 波段选取：490、550 、615、685、725、940拼接结果：1.RGB 合成图：2.总磷反演结果：总磷是水样经消解后将各种形态的磷转变成正磷酸盐后测定的结果，以每升水样含磷毫克数计量。3.氨氮反演结果：氨氮是指水中以游离氨（NH3）和铵离子（NH4+）形式存在的氮。 动物性有机物的含氮量一般较植物性有机物为高。因此，水中氨氮含量增高时指以氨或铵离子形式存在的化合氮。4.水溶解氧（DO）反演结果：溶解于水中的分子态氧称为溶解氧，通常记作 DO，用每升水里氧气的毫克数表示。水中溶解氧的多少是衡量水体自净能力的一个指标。5.化学需氧量（COD）反演结果：化学需氧量 COD（Chemical Oxygen Demand）是以化学方法测量水样中需要被氧化的还原性物质的量。废水、废水处理厂出水和受污染的水中，能被强氧化剂氧化的物质（一般为有机物）的氧当量。水体遥感监测原理、特点影响水质的参数有：水中悬浮物、藻类、化学物质、溶解性有机物、热释放物、病原体和油类物质等。随着遥感技术的革新和对物质光谱特征研究的深入，可以监测的水质参数种类也在逐渐增加，除了热污染和溢油污染等突发性水污染事故的监测外，用遥感监测的水质数据大致可以分为以下四大类：浑浊度、浮游植物、溶解性有机物、化学性水质指标。利用遥感技术进行水环境质量监测的主要机理是被污染水体具有独特的有别于清洁水体的光谱特征，这些光谱特征体现在其对特定波长的光的吸收或反射，而且这些光谱特征能够为遥感器所捕获并在遥感图象中体现出来。如当水体出现富营养化时，浮游植物中的叶绿素对近红外波段具有明显的“陡坡效应”，故而这类水体兼有水体和植物的光谱特征，即在可见光波段反射率低，在近红外波段反射率却明显升高。水质遥感存在的问题与发展趋势1 存在的问题：①多数限定于定性研究，或进行已有的航空和卫星遥感数据分析，却很少进行定量分析。②监测精度不高，各种算法以经验、半经验方法为主。③算法具有局部性、地方性和季节性，适用性、可移植性差。④监测的水质参数少，主要集中在悬浮沉积物、叶绿素和透明度、浑浊度等参数。2 发展趋势2.1 建立遥感监测技术体系。研究利用新型遥感数据进行水质定量监测的关键技术与方法，形成一个标准化的水安全定量遥感监测技术体系，针对不同类型的内陆水体，建立多种水质参数反演算法，实现实验遥感和定量遥感的跨跃，从中获得原始创新性的成果。2.2 加强水质遥感基础研究。加深对遥感机理的认识，特别是水质对表层水体的光学和热量特征的影响机理上，以进一步发展基于物理的模型，把水质参数更好的和遥感器获得的光学测量值联系起来；加深目视解译和数字图象处理的研究，提高遥感影象的解译精度；增强高光谱遥感的研究，完善航空成像光谱仪数据处理技术。2.3 拓宽遥感水质监测项。现阶段水质遥感局限于某些特定的水质参数，叶绿素、悬浮物及与之相关的水体透明度、浑浊度等参数，对可溶性有机物、COD等参数光谱特征和定量遥感监测研究较少，拓宽遥感监测项是今后的发展趋势之一。应加强其他水质参数的光谱特征研究，以扩大水质参数的定量监测种类，进一步建立不同水质参数的光谱特征数据库。2.4 提高水质遥感监测精度。研究表明利用遥感进行水质参数反演，其反演精度、稳定度、空间可扩展性受遥感波段设置影响较大，利用星载高光谱数据进行水质参数反演，对其上百的波段宽度为10nm左右的连续波段与主要水质参数的波谱响应特性进行研究，确定水质参数诊断性波谱及波段组合，形成构造水质参数遥感模型和反演的核心技术，提高水质监测精度。2.5 扩展水质遥感监测模型空间。系统深入的研究水质组分的内在光学特性，利用高光谱数据和中、低分辨率多光谱数据进行水质遥感定量监测机理研究，进行水质组分的定量提取和组分间混合信息的剥离，消除水质组分间的相互干扰，建立不受时间和地域限制的水质参数反演算法，形成利用中内陆水体水质多光谱遥感监测方法和技术研究低分辨率遥感数据进行大范围、动态监测的遥感定量模型。2.6 改进统计分析技术。利用光谱分辨率较低的宽波段遥感数据得到的水质参数算法精度都不是很高，可以借鉴已在地质、生态等领域应用的混合光谱分解技术，人工神经网络分类技术等，充分挖掘水质信息，建立不受时间和地域限制的水质参数反演算法，提高遥感定量监测精度。2.7 综合利用“3S”技术。利用遥感技术视域广，信息更新快的特点，实时、快速地提取大面积流域及其周边地区的水环境信息及各种变化参数；GPS为所获取的空间目标及属性信息提供实时、快速的空间定位，实现空间与地面实测数据的对应关系；GIS完成庞大的水资源环境信息存储、管理和分析。将“3S”技术在水质遥感监测中综合应用，建立水质遥感监测和评价系统，实现水环境质量信息的准确、动态快速发布，推动国家水安全预警系统建设。

中国近二三十年建设了全球规模最大、花费最高的污染排放在线监测系统，耗资数百亿元。但根据现实看，这套系统难防排放造假和偷排，而此漏洞恰是中国空气和水环境恶化的最重要原因之一。 　　无人机或成为中国监测环境污染的下一个技术利器，中国各方正在努力推进无人机环保执法的常态化。 　　目前无人机在环保领域应用已较频繁。环保部近几年多次动用无人机，对钢铁、焦化、电力等重点企业排污、脱硫设施运行等情况进行直接检查，发现多家企业存在污染治理设施不正常运行，废水、烟气排放超标等问题。 　　同时，地方的环保部门也顺应潮流，例如武汉曾利用无人机追踪黑烟囱，黑龙江利用无人机监察秸秆焚烧以及兰州利用无人机为冬防保驾护航等。 　　无人机是指通过机载计算机程序系统或者无线电遥控设备进行控制的不载人飞行器。其监察污染偷排的主要技术可以统称为遥感技术，无人机遥感技术是继航空、航天遥感技术之后的第三代遥感技术。 　　相比较载人飞机、卫星等技术在环保领域中的应用，无人机遥感系统运行成本相对较低。从实际运用中来看，无人机可突破时空的限制，以其机动性和快速性可提高环保巡查的效率以及快速响应应急状况。代替工作人员进行高危或者不宜进入的地区进行作业，还能保障工作人员的人身安全。 　　各方将其视为利器，目前正在突破如何使其小型化、轻型化、集成化等方面的技术，使其更有效，并在研究使无人机执法常态化。 　　但也有不少受访专家提出中肯意见：道高一尺，魔高一丈，就像过去的监察神器在线系统一样，或许在无人机监察常态化后，也会被排污企业攻破，让环境监管再次成为&ldquo 猫捉老鼠&rdquo 游戏。 　　&ldquo 千里眼&rdquo 难防偷排 　　中国污染源在线监测系统的建设始于20世纪90年代。2004年，为建立国家层面的污染源污染物排放数据库，中国开始在全国范围内构建环境监控网络。 　　污染源在线监测系统是一个综合性的在线监测与预警系统，是对众多的污染源安装对应的烟气在线监测系统、污水在线监测系统、水质在线监测系统等在线实时监控装置。 　　目前，中国已建成国家、省、市、重点企业四级监测体系。 　　由中央和地方配套投入污染在线监测网络的资金已逾数百亿元，该系统能够对全国上万个污染源进行实时监控。 　　然而，现实残酷。业内公认，该系统虽表面显示上万家企业绝大部分达标排放，但现实却是不少企业污染超标排放、偷排现象严重。 　　仅举几例：2013年5月，国内15家因脱硫设施不正常运行、监测数据弄虚作假的企业被环保部挂牌督办，更意外的是，华电、中石化、中石油等国企子公司赫然在列。2014年，河北省邢台市环保局对建滔(河北)焦化有限公司进行检查时发现，53天中，烟尘超标38天，超标率高达71.7%。 　　企业是如何在污染源在线监测系统中造假的呢?业内人士指出，自动监测设备有间歇式的采样规律，比如1小时或者2小时采样一次，而这间隔时间恰好成为部分企业偷排的&ldquo 良机&rdquo 。 　　愿意&ldquo 多费点心&rdquo 的企业，通过修改设备工作参数等软件手段造假，让不达标的数据变&ldquo 达标&rdquo 。还有企业通过对采样系统进行破坏等硬件手段造假，比如在设备采样管上私接稀释装置。甚至，有的企业直接拔掉采样探头、断开采样系统，停用设备，致使监测设备采集不到真实样品。如此，永远达标就成为&ldquo 现实&rdquo 了。 　　为规避在线监测系统的造假，山西省近年开始在废水排放位上安装一个视频监控。效果如何，还未有答案。 　　有不少环境专家提出，面对企业的技术造假，环保部门应该同样采用科技手段进行打假。作为近几年来科技发展的新宠，无人机被认为或许是不错的选择。 　　无人机尖兵 　　2015年5月18日，环保部网站通报了2015年3月无人机执法检查及处理处罚情况。 　　3月中旬，环保部利用无人机对河北省邯郸市等地进行执法检查，并采用航拍等技术空中巡查手段。最终，无人机发现邯郸市一些重点企业大气污染治理设施不正常运行、夜间治污设施停运、烟气排放超标等问题线索。 　　其实，环保部利用无人机执法早已不是什么新鲜事。2014年，为贯彻落实《大气污染防治行动计划》，环保部环监局、监测司联合卫星环境应用中心、华北督查中心在河北省、山西省、内蒙古自治区的重点地区进行了无人机执法检查行动。打响了&ldquo 整治违法排污企业保障群众健康环保专项行动&rdquo 的第一场战役。 　　这是继2013年11月至2014年2月在河北省唐山、邢台、邯郸市单点无人机执法检查试验飞行之后，在航管部门的批准和大力支持下，环保部进行的又一次较大规模无人机执法检查行动。 　　在这次执法的任务中，共检查企业254家，出动中型、小型无人机共11个架次，总飞行时间约20小时，总航程超过2000公里，覆盖面积达1000多平方公里。发现了疑似存在环境问题的企业64家，主要问题有烟尘超标排放、烟粉尘无组织排放严重、脱硫设施及废水处理设施不正常运行等。 　　据资料显示，在2012年至2013年间，环保部卫星环境应用中心先后组织开展30多次无人机遥感应用，作业面积超过4000平方公里。 　　事实上，中国各地的环保部门也开始使用无人机。 　　据公开资料显示，内蒙古包头市环保局曾在2011年就购置了无人机，开展了环境保护的空中监管模式。辽宁省环保局2012年采用了无人机遥感系统，对辽河流域进行了辽河治理现状航拍和遥感监测，以便及时掌握辽河治理重点区域的状态变化情况。 　　&ldquo 我们是从2011年开始用无人机进行环保工作的。此后无人机在环保领域的应用工作逐步展开。&rdquo 参与无人机事项的辽宁省环境工程评估审核中心工作人员徐建超在接受财新记者采访时说。2014年，武汉市环保监察支队曾租用两台无人机，在空气质量较差的区域上空陆续巡查三天，每天巡查范围达二三十平方公里。然后从拍摄的照片和视频寻找违法线索，进行定点执法。同年10月份，哈尔滨市环保局利用无人机搭载摄像头对焚烧秸秆进行巡查。 　　除此之外，扬州、济南、天津等多地都进行了环保无人机应用或探索。 　　2014年11月，国务院办公厅发布的《关于加强环境监管执法的通知》(国办发[2014]56号)中提到，要强化自动监控、卫星遥感、无人机等技术监控手段运用。伴随着此份通知的发布，中国或将掀起无人机在环保领域应用的一股小高潮。 　　无人机遥感 　　神秘的面纱下，无人机到底是如何对环境进行监察和监测的呢? 　　准确地来说，无人机用于环保执法是利用无人机遥感系统技术。遥感技术一般来说是不直接接触物体本身，从远处通过传感器探测和接收来自目标物体的信息，经过信息的传输和处理分析，从而识别物体的属性及其分布等特征。 　　无人机遥感技术，是借用无人机这个飞行的平台，搭载一套遥感系统，利用无人驾驶飞行器技术、遥感遥测技术、通讯技术、遥感传感器技术、定位技术以及遥感应用技术，从而完成遥感数据的获取以及进行处理分析。 　　作为信息系统源头的传感器网络，可直接获取所需的物质或数据，是该系统的关键部分。传感器通过无线传输系统可实时地传回地面需要的监测数据 或者为了保障数据的安全性，也可保存于无人机平台中，待无人机落地后再进行处理和分析。 　　能发现废气偷排乱放的最关键传感器，是航拍图像传感器和机载大气环境监测传感器。 　　常见的就是在无人机上搭载高分辨率的数码相机或者摄像机，进行航拍。可以实时传输回所航拍到的画面，也可以将图像信息存储，无人机落地后再获取图像数据，并且还可以利用图像拼接技术，形成对大区域环境的整体认知，从而观察地面是否存在废气偷排乱放现象。 　　&ldquo 因为通过航拍的手段，可以看到烟囱有没有冒烟，冒的是不是黑烟。&rdquo 中科宇图资源环境科学研究院副院长、工程技术研究中心主任谢涛对财新记者介绍说，&ldquo 这可以从航拍的影像上，快速地发现问题。&rdquo 　　机载大气环境监测传感器正是大气监测领域的核心部分。 　　谢涛介绍说，这方面的设备从工作模式上，主要包括两种，一种是基于二维面状航拍作业模式的光谱类设备，比如气体滤光分析器、红外干涉仪、傅里叶变换干涉仪、可见光辐射偏振仪和激光雷达等 另一种是基于泵吸式点状采样监测模式的机载气体监测设备，比如粒子探测仪、差分吸收光谱探测系统、电化学类气体监测设备等。 　　气体滤光分析器是用选择性滤光器使样品池里的气体能吸收一定波长的光波，用来研究大气中污染物对光谱吸收作用，以分辨气体的光谱。这种仪器适用于 2微米至20微米光谱段。在飞机上装置的气体滤光分析器，可测得一氧化碳的浓度。对二氧化硫、二氧化氮、氨、甲醛、甲烷和二氧化碳也能用气体滤光分析器进行试验监测。 　　红外干涉仪可以分辨一氧化碳、一氧化二氮、二氧化氮、氨和碳酸等污染物组分，适用于1微米至5微米的光谱段。变换干涉仪使用范围也是1微米至5微米的光谱段，可用于测定二氧化硫、二氧化氮、一氧化二氮和氨等。测量大气中的悬浮颗粒物一般应用可见光辐射偏振仪和激光雷达。可见光辐射偏振仪可从太阳辐射能的偏振反射中测出颗粒物的物理特性，如颗粒大小、形状和组成以及垂直分层分布和空间浓度变化。激光探测大气污染是向大气中发射一定波长的光束，从接收的回波中获知大气物理量的分布规律。 　　对于基于泵吸式点状采样监测模式的机载气体监测设备，谢涛表示，以颗粒物采样为例，无人机飞到哪儿，泵吸式采样测到哪儿。一边飞的时候，一边进行颗粒物的采样。里面颗粒物监测的仪器就可以对其进行感知。或者是把颗粒物截留在滤纸膜上，待无人机落地后，把样本拿下来化验。这样就可以知道相关的具体信息了。 　　在监察废水方面，可以对废水热污染情况进行监管。利用普通CCD相机，可以通过水色变化对排污进行监管。 　　当然，无人机遥感系统也并不是单独使用的，需要与现有的监测手段和监察工具进行配合使用。通过无人机遥感系统技术进行执法检查，获得企业违法线索信息后，环保部门还要进行地面核查，来锁定违法违规证据，然后依照法律法规进行处罚。 　　常态化执法尚远 　　当无人机执法步入常态化后，会带来什么效果呢? 　　徐建超认为，无人机监测具备诸多优点。一是不受空间和地形制约。无人机优势是高空监测，在地面上不可能看见的或看不清的污染，从空中看则是一目了然。通过无人机带回的高清图像信息，执法者可以清楚地了解地面上的真实情况。二是无人机机动性、时效性好，可以迅速到达指定区域进行监测，获得最及时的材料。三是无人机飞行速度快、监测范围广，可以在短时间内实现对大范围区域的监测，提高监测效率，节约成本。 　　无人机遥感具备这些优点，可以为环境保护工作提供准确、及时、可靠的数据，成为环境保护工作的重要技术手段。 　　广东空航航空科技有限公司无人机团队技术负责人杨兴星，谈及无人机遥感技术执法的优势时，他介绍说，有些工厂很大，动不动就几千亩，环保人员徒步进入厂区查看是很困难的，第一人力资源有限，第二可能监管到的范围很小。而无人机去做这些监管就不一样，首先高空拍照，可以知道哪个地方的浓烟密度最大 第二通过传感器可以感知大气的污染度。每天在每个点固定地飞一次收集数据，可以相对方便、快捷和高效地帮助执法人员执法。 　　地面的监测方式只能监测到近地面大气的状态，很难形成区域、面状的大气质量信息以及大气的立体空间状态。 　　&ldquo 无人机可以弥补地面监测的不足，通过地面站点监测，原来可能只知道地面污染分布的信息。通过无人机航空遥感监测能知道垂直分布的信息。&rdquo 谢涛表示。&ldquo 通过无人机，定期或者不定期地巡查，起到一个侦察的作用。提升了环境监察能力，改善执法的方式。&rdquo 　　自去年以来，无人机被频频用于执法。希望无人机常态化执法的声音也不绝于耳。 　　不少环保部门曾表示要使用好无人机这一&ldquo 利器&rdquo ，不定期对重点区域开展空中巡查，实现无人机执法检查常态化。不少业内专家也表示希望无人机能作为环保部门进行常规环境巡查的设备之一。 　　但从目前看，无人机尚不具备常规化执法的条件。技术发展的瓶颈、人才的缺乏、成本的限制、以及空域的管制等，是无人机成为常规空中&ldquo 侦察兵&rdquo 的阻力。 　　中科宇图资源环境科学研究院院长刘锐在接受财新记者采访时介绍说，无人机遥感系统在监测时，可以监测某一区域大气存在污染，但这污染气体具体来源于地面哪家工厂，哪家企业，却不得而知。 　　另外，无人机飞行的面积依然是有局限的。&ldquo 因为无人机飞行也是一条航迹或者一条线，只能感知到所飞的那条线上或者所飞到的那个位置的局地小环境。采用泵吸式采样监测设备进行气体监测，往往由于气体在近地面扩散，而无法侦测到。&rdquo 谢涛表示。 　　众多的技术难题也待突破。无人机遥感系统不是把不同的设备简单地集成。例如，传感器需要做机载化的改造，需要把原来的便携式、小型化的空气质量监测的设备，进行机载化的改造。 　　谢涛介绍说，无人机在飞行的过程中，气流会对采样造成干扰。从对颗粒物采样的角度来说，需要保证等速采样，才更能符合采样的规范。 　　在无人机遥感系统感知后获得的数据，需要实时传回地面，这将涉及到不同设备之间的接口问题。这也是需要一个机载化改造的过程。 　　好马还得配好鞍。除了技术问题，新应用的发展离不开一个良好的环境和土壤。无人机遥感系统在环保领域中的应用，目前还没有配套的机制体制的支撑，相关部门对无人机也没有给出明确的适航技术标准、适航认证管理以及相关人员培训的标准等。专业人才的缺乏也限制了无人机遥感系统在环保领域的常态化应用。 　　所以，看起来如此耀眼的硬件设备，而目前也只发挥最基本的功能，主要是通过航拍来配合环境监察。在这个无人机、遥感和环境监测等多种技术结合的交叉领域，无人机环境遥感目前还处于一个探索和尝试的阶段。距离真正地步入常态化，恐怕还有一段路程要走。 　　无人机虽好，但不少专家仍然发表了审慎和理性的看法。 　　国家环境保护城市空气颗粒物污染防治重点实验室主任冯银厂接受财新记者采访时指出，靠无人机等技术的进步来查污染偷排固然让人欣喜，但中国的污染问题需从制度建设上解决。&ldquo 当前，企业守法意识薄弱，守法要花钱，违法可赚钱，这是问题。&rdquo 　　谢涛也指出，中国在污染监测方面仅靠技术进步是不够的，真正的思路应该是考虑如何通过一些经济杠杆，或者法制逐渐地建立起企业在环境保护方面的诚信机制，让企业自发地去保护环境。

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中国农业发生于新石器时代。中国农业的生产结构包括种植业、林业、畜牧业、渔业和副业；但数千年来一直以种植业为主。东北地区的黑土地，是宝贵的农业资源。黑土地的土壤富含有机质，深黑色的沃土，沉甸甸的感觉让人感受到这片土地的肥沃。在现代农业生产中，科技的应用在这片沃土上也发挥着至关重要的作用，科研团队利用机载高光谱对黑土地的土壤有机质做了相关研究。使用无人机高光谱图像和小型校准数据集对田间土壤有机质进行高分辨率测绘快速获取田间尺度土壤有机质（SOM）的高分辨率空间分布对于精准农业至关重要。无人机成像高光谱技术以其高空间分辨率和时效性，可以填补地面监测和遥感的研究空白。本研究旨在测试在中国东北典型低地势黑土地区使用无人机高光谱数据（400–1000 nm）和小型校准样本集进行1 m分辨率SOM绘图的可行性。该实验在大约20公顷的土地上进行。为了进行校准，使用 100 × 100 m 网格采样策略收集了 20 个样品，同时随机收集了 20 个样品进行独立验证。无人机捕获空间分辨率为0.05×0.05 m的高光谱图像。然后对每 1 × 1 m 内提取的光谱进行平均以代表该网格的光谱。在应用各种光谱预处理（包括吸光度转换、多重散射校正、Savitzky-Golay 平滑滤波和一阶微分）后，SOM 光谱相关系数的绝对最大值从 0.41 增加到 0.58。最佳随机森林（RF）模型的重要性分析表明，SOM 的特征波段位于 450-600 和 750-900 nm 区域。当使用RF模型时，无人机高光谱数据（UAV-RF）能够成功预测SOM，R 为0.53，RMSE为1.48 g kg&minus 1。然后将预测精度与使用相同数量校准样本的普通克里金法（OK）和基于近端传感的射频模型（PS-RF）获得的预测精度进行比较。然而，由于采样密度较低，OK 方法无法预测 SOM 精度（RMSE = 2.17 g kg&minus 1；R2 = 0.02）。半协方差函数无法有效描述SOM的空间变异性。当采样密度增加到50×50 m时，OK成功预测了SOM，RMSE = 1.37 g kg&minus 1，R2 = 0.59，其结果与UAV-RF的结果相当。PS-RF的预测精度与UAV-RF基本一致，RMSE值分别为1.41 g kg&minus 1和1.48 g kg&minus 1，R2值分别为0.57和0.53，表明基于UAV的SOM预测是可行的。此外，与PS平台相比，无人机高光谱技术可以同时提供数十甚至数百个连续波段的光谱信息和空间信息。该研究为进一步研究和开发无人机高光谱技术进行少量样本精细尺度SOM测绘提供了参考。研究区土壤样本分布研究区域位于中国吉林省梨树县，面积20公顷。该地区属季风气候，年平均降水量553.5毫米，平均气温6.5℃。此外，它的特点是地势平坦，平均海拔160 m。由于这些特征，该地区成为北半球三大富含有机质的黑土地之一，主要农作物是大豆。Resonon-Pika-L 机载高光谱成像仪本研究采用Resonon公司的Resonon-Pika-L高光谱成像仪由高光谱成像光谱仪、六旋翼无人机、GPS和计算机组成。于2020年6月15日获取了覆盖整个研究区、像素大小为0.05×0.05 m的高光谱图像。高光谱图像提取的光谱范围为400~1000 nm，光谱分辨率为2.1 nm。经过 (a) 吸光度转换、(b) 乘性散射校正、(c) Savitzky–Golay 后土壤有机质 (SOM) 与土壤光谱特征的相关系数（窗口大小为 5，拟合次数为 2） ）和（d）一阶导数方法。根据Pearson相关系数的绝对值评价预处理方法的性能，以选择最佳的预处理方法组合。如所示，基于吸光度转换的MSC后，最小相关系数值发生变化（450-500 nm处为-0.4-0.6），总体相关系数在600-700 nm处增加，相关系数绝对值最大 在 700–800 nm 处增加，相关系数发生变化（800–900 nm 处为 -0.35–0.3 至 -0.5–0.3）。使用无人机高光谱 (UAV-RF) 预测土壤有机质 (SOM) 的 RF 模型的重要性分析 (a) 和图 (b)本研究比较了使用无人机高光谱数据、观测到的土壤数据和 RF 模型进行田间尺度 SOM 预测的 OK 技术。研究结果如下01 吸光度转换、MSC、SG 和 FD 技术对SOM的预测效果良好。经过这些预处理后，光谱和 SOM 之间的绝对最大相关系数从 0.41 增加到 0.58。02 SOM的特征波段位于450-600 nm和750-900 nm，这可能是由于O-H、C-H和N-H特征官能团的振动频率造成的。03 采用100 m × 100m网格采样设计，UAV-RF模型预测SOM的R2为0.53，RMSE为1.48 g kg&minus 1，而采用相同采样策略的OK方法未能预测SOM（RMSE = 2.17g kg&minus 1；R2 = 0.02)。预测精度较差是因为样本密度低从而削弱了半协方差函数描述SOM空间变异性的能力。只有当采样密度增加时，才能使用 OK 成功预测 SOM，其结果与UAV-RF相当。04 基于PS-RF的SOM预测结果与基于UAV-RF的预测结果基本一致，RMSE值为1.41 g kg&minus 1和1.48 g kg&minus 1，R2值为0.57和0.53。这些研究结果为未来研究和发展无人机高光谱技术在减少样本量的情况下进行SOM预测提供了参考。

2019年8月28日，安洲科技参与的“国产多系列遥感卫星历史资料再定标技术”及“空间辐射基准传递定标及地基验证技术”项目星地同步辐射校正无人机观测联合试验作业完毕。本次试验由国家卫星气象中心组织，中国科学院空天信息创新研究院（遥感与数字地球研究所、光电院）中国气象局大气探测中心、中国资源卫星应用中心、国家卫星海洋应用中心、北京安洲科技有限公司、中国科学院安徽光机所等单位共同参与，针对10余个西部高原戈壁沙漠场地开展同步遥感卫星辐射基准场场地特性及地表真实性检验的无人机观测试验，并兼顾气象、陆地和海洋等国产多系列遥感卫星的星地同步辐射校正试验。安洲科技本次携自主研发的长风A660无人机及具有自主知识产权的机载BRDF测量设备，配备SR-8800新型多功能光谱辐射计，针对中国境内初选的西北高原多个辐射基准场地表的时、空、谱和角度特征（BRDF）开展无人机联合观测试验，进行地表辐射特性的尺度效应及尺度转换研究。长风A660无人机，载重能力大，续航能力长，性能稳定可靠，为本次作业提供了有力的保障。配载的SR-8800新型全波段光谱辐射计，具有体积小重量轻的优势，可利用安卓或苹果手机无线连接控制，具有内置GPS及大容量存储，尤其适合无人机搭载。该光谱仪性能优异，还带有多功能测量手柄，具备同步拍照及自动平衡功能。用户对获取的数据质量表示满意。SR-8800的测量范围为350~2500nm，是一款多功能性地物光谱仪，可以地面单人使用，也可以机载使用，包括大面积航线测量及BRDF测量（需配备安洲科技研发的BRDF测量模块），操作简便，性能可靠，为本次联合实验提供了多种观测模式的地物光谱数据。

雾霾从哪儿来，又要到哪儿去?让无人机来告诉你。上海交大彭仲仁教授团队采用无人机搭载便携式检测设备跟踪监测，获得的PM2.5等大气污染物浓度的三维分布数据证实：大气逆温层的存在，对PM2.5扩散具有明显的不利影响。根据他们监测到的道路周边交通污染物分布规律，彭教授提醒大家：早晚高空PM2.5浓度差异虽大，但地面相去不远，很难说锻炼身体何时更好 离道路远一点，可少吸入些雾霾。　　逆温层是雾霾“帮凶”　　目前的大气污染监测主要集中在地面，对高空的污染监测较少，难以清楚地掌握雾霾的生消和扩散规律。从2011年起，上海交大船舶海洋与建筑工程学院教授彭仲仁带领研究团队在长三角地区使用无人机搭载便携式检测设备，进行了大量的大气污染跟踪监测实验，成功获取了这一区域PM2.5等典型大气污染物浓度的三维分布数据。　　在低层大气中，气温通常随高度的增加而降低，不过在某些情况下，气温有时会随高度的增加而升高，出现逆温现象，在大气中形成逆温层，不利于污染物扩散。至于逆温层在PM2.5的积累和雾霾的形成过程中起了多大作用，还需要相关监测数据来证实。彭仲仁团队的近几次实验显示，在距离地面1km以下的高度，PM2.5的浓度总体呈现随高度增加而下降的趋势，早上尤其明显。白天大气边界层抬升，PM2.5浓度垂直梯度减小。但逆温层的存在妨碍了空气污染物的垂直扩散，增加了逆温层下近地面PM2.5的浓度，为雾霾的形成提供了条件。此外，进入11月以后，随着PM2.5浓度提高，垂直分布特征也变得与一般情况不同。这些第一手的数据资料将有助于分析雾霾的区域输送、垂直传输规律，以及该规律是如何影响雾霾生消的。日间，　　想少吸霾，跑步时离马路远一点　　越来越多市民喜欢户外锻炼，马路两边的人行道上经常能见到跑步的人。彭教授提醒，马路上来来往往的车辆排放出来的尾气可是雾霾的“得力助手”，沿马路跑步有可能一不小心就成了奔跑的“马路吸霾器”。　　“我们对城市主干道、高架路、交叉路口等道路周边的微环境做了污染物监测，发现道路两侧300米至500米之内是受汽车尾气污染最严重的区域，PM2.5的浓度较高，而且离道路越近浓度越高。当然PM2.5的浓度不只是受距离远近的影响，其他因素如风速、风向、大环境中PM2.5的浓度等也是很重要的影响因素。”彭仲仁说。　　对高架路等立体道路周边交通污染物的三维分布与变化的分析发现，PM2.5的浓度的高值分别出现在地面和与高架隔音障平行高度的8楼左右，二者均接近于交通排放源。在8楼(隔音障+高架路)以上，污染物的浓度指数开始衰减。彭教授说，这些初步的研究发现可以帮助指导路边高层住宅的居民进行污染防范，也能对今后城市道路周边的用地规划和建筑布局等提供决策依据。　　空中监测将使雾霾预报更准确　　对于成因复杂的雾霾来说，进行高空、地面等空间范围内的天空地大气污染一体化监测显然对揭示雾霾的成因以及进行雾霾防治更有效果。据了解，此前国内大气污染立体观测研究用到过载人飞机、探空气球、卫星遥感等非常规的观测工具和技术，有些成本较高，有些可控性弱、灵活性差，而无人机可以很好地克服这些缺点。　　彭仲仁团队使用的一架固定翼无人机的翼展长度只有四米，可以非常灵活地往不同的方向穿梭，一次航时可达到7小时，飞行高到1000米，不过需要50米跑道起飞 另一架旋翼无人机可垂直起降，航时1小时，飞行高度500米。此前他们每天飞行4个航次。两架飞机成本都在50万元上下。据悉，上海交大正在研制新型无人机，续航时间更长，成本更低。　　彭仲仁认为，使用无人机监测大气污染的成本远低于其他立体监测手段。“我们在监测之前提前设定了无人机的飞行路线、高度和飞行模式，再用单架或多架无人机协同布局的方式，对一个较大区域的大气污染状况进行实时监测。无人机空中监测平台今后能为大气污染研究提供新思路，给城市空气污染预报提供数据支撑。另外，我们目前还在利用无人机研究污染物在长三角乃至全国的跨区域输送问题，这些数据资料有助于我们更清晰地认识雾霾在区域范围内积累、传输和消散的过程，最终都能帮助我们防控污染，赶走雾霾。”

2023年随着疫情的全面放开，中国经济复苏进入发展快车道，国内制造业也在积极迎接新景象。2023年，也是全面贯彻落实党的二十大精神的开局之年，中国式现代化蓝图得以擘画，“现代化产业体系”甚至成为了2023年两会上的热词。得益于无人机等人工智能高科技技术的加持，中国制造业一直行稳致远。无人机应用发展进阶，成新通航时代“顶流”据中国航空工业集团有限公司发布的《通用航空产业发展白皮书(2022)》显示，全球民用无人机市场规模正高速增长，预计2025年达到5000亿元，届时工业级无人机市场规模占比将超过80%。2023年伴随着电子、通信、智能、协同等技术的迅速发展，以无人机为代表的新通航时代正式拉开大幕，无人机产业正进阶到更加智能化、平台化的阶段。一方面，无人机在应急救援、通信中继、高空气象探测等领域，正不断拓展应用能力。另一方面，无人机在民用领域也在不断衍生出新应用场景。目前，无人机已经在农业植保、航空遥感、灾情监报、矿藏勘探、数字中国建设等场景中进行大规模应用，并向着网联化、智能化和集群化的方向发展。运输无人机的应用与普及，对快递运输业发展具有重要意义。根据国家邮政局数据，2022年我国快递业务量已达1105.8亿件，同比增长2.1%。《“十四五”航空物流发展专项规划》提出，将无人机物流纳入快递进村、村村通邮服务，促进快递物流融合发展。近两年，运输无人机在智能物流中崭露头角。中国正推进无人机配送实用化，通过物流无人机快速配送包裹，承担部分末端配送工作，深圳更是大胆尝试用无人机送烤鱼。随着经济的复苏，运输无人机市场将有更多消费需求将涌现。在此背景下，中国无人机产业创新联盟联合各方有影响力的单位将于2023年4月在北京举办“2023国际无人机应用及防控大会暨无人机产业博览会”，将重点展示物流运输无人系统展区，届时展会将打造无人机沉浸式配送体验氛围，带领大家解锁无人机配送场景！农业无人机等新科技的广泛应用，更是为农业带来了新的助力。据悉，在“世界橙乡”江西信丰县的脐橙果园里，几架无人机3个小时就能完成10个人两天的打药工作，大大提高了农作物的生产效率。乡村振兴离不开农业的现代化，2023国际无人机应用及防控大会也将设植保无人系统展区，凸显无人机在农业应用场景领域的新实践、新突破、新成果，带你现场感受植保无人机的一键启动、精准作业和自主飞行等体验！抢滩布局无人机新市场？新场景等你来解锁！数据显示，截至2022年底，全国无人机运营企业1.3万家，年产值达到1070亿元。尤其是大型固定翼长航时无人机正在不断拓展应用能力，成为无人机产业的新增长点，产业新应用市场未来可期。2023年，伴随今年两会关注度的提升，无人机应用产业需求将再度释放。随着新基建进程提升，新型智慧城市、低空经济等战略的部署，无人机将成为低空经济新引擎，或将在蓄势待发中进入新一轮快速发展期。那么无人机产业还有哪些新“风向标”，如何抢滩布局无人机新市场？这一切的答案都可以在2023国际无人机应用及防控大会暨无人机产业博览会中揭晓。本届博览会将于4月26日-28日在北京亦创国际会展中心焕新盛启！作为中国华北地区无人机领域首屈一指的风向标盛会，中国无人机产业创新联盟牵手各方单位，拟打造高规格行业盛会。2023国际无人机应用及防控大会暨无人机产业博览会以“领航全域，展翼未来”为主题，集结了当前国内顶尖前沿的无人机产业技术，地理测绘、能源电力、警用安防、应急救援等八场国际论坛将碰撞出行业最新的火花，测绘无人机、安防无人机、巡检无人装备、防控无人机、应急智能装备、无人机蜂群等明星产品将悉数登场，通过不同主题展区的现场联动，展示无人机在行业应用中的惊人表现与无限潜能。观众可以在不同场景的无人机展区中穿梭，实现在低空世界中自由切换的沉浸式体验。本届博览会还将通过创新整合国内顶级的2023全国无人机创新技能大赛，加强无人机区域国际交流合作，探索国际无人机产业创新发展之路。大会设有10余场会议，2万平展览，预计有500多位国内外嘉宾、2000多位代表参会、300多位展商参展、2万余名专业观众，通过“会、展、赛”相结合，打造一场高规格、高水平的无人机产业应用国际盛会！2023国际无人机应用及防控大会暨无人机产业博览会已聚势启航，本届博览会将打通无人机产业生态圈、联动产业链上下游，聚集无人机产业巨头，全方位展示国内无人机产业创新发展成果，多维度吸引优质观众。与国际无人机资深行家同台竞技，或许才是解锁这个4月的正确打开方式！大疆、航天彩虹、中航智、航景创新、上海特金、理工全盛、华诺星空、华日通讯、深圳塞防科技等国内近百家头部无人机企业将携新产品及新技术惊艳亮相，诚邀您与重磅大咖共襄顶级思想盛宴！4月26日-28日，相约北京亦创国际会展中心，聚势盛启！组委会联系方式鄂荣鹏 联系电话：13001030561 邮箱：erongpeng@csoe.org.cn大会官网： https://www.uav-expo.cn/

当前，我国正处于工业化、城镇化加速发展时期，各种自然 灾害和人为活动带来的环境风险不断加剧，突发环境事件的诱因 更加多样、复杂。现阶段，环境恶化状况尚未得到根本遏制；企 业环境违法问题仍然普遍存在，环境安全隐患突出；突发环境事 件呈现高发态势， 跨界污染、重金属及有毒有害物质污染事件频 发，社会危害和影响明显加大，环境安全形势严峻。新形势下环境应急监测已经成为我国环境监测工作中的一个 重要部分，突发性环境污染事故的应急监测具有一系列特点，包 括不可预见性、监测对象复杂、监测范围广、监测周期长、监测 条件艰苦，要求快速出具监测结果，监测数据还需具有准确性和 代表性，这决定了环境应急监测工作的复杂性，对环境监测技术 提出了更高的要求.01应急监测相关政策标准2020年中华人民共和国生态环境部办公厅发布，为各级生态环境部门作为指导参考。《国家突发环境事件应急预案》加强大气、水体、土壤等应急监测工作，根据突发环境事件的污染物种类、性质及当地自然、社会环境状况等，明确相应的应急监测方案及监测方法，确定监测的布点和频次，调配应急监测设备、车辆，及时准确监测，为突发环境事件应急决策提供依据。《突发环境事件应急监测技术规范》（ 征求意见稿）现场监测仪器装备的选用应以便携式、直读式、多参数的现场监测仪器为主，要求能够通过定性半定量的监测结果，对污染物进行快速鉴别、筛查及监测。应急监测装备配置示例表02环境空气无人机应急监测政策背景2014 年，《国务院办公厅关于加强环境监管执法的通知》提出应强化自动监控、卫星遥感、无人机等技术监控手段运用。无人机监测体系构建正在成为生态文明建设“天、空、地”一体化监测网络的重要内容。无人机应急监测优势无人机作为新环境监测技术手段在大气环境应急监测系统中 的应用，能够充分发挥无人机的技术优势，确保大气环境应急监 测系统的工作效能，增强监测质量，为环保监管部门工作的开展 提供必要的技术支持。在无人机使用过程中结合遥感技术、通讯 技术、GPS 差分定位，形成一个自动化、智能化、高效化的无 人机监测模式。以无人机为平台，环境监测人员得以建立立体、 快速的检测机制，有效弥补了传统大气环境应急监测体系存在的问题。03青岛众瑞无人机应急监测方案青岛众瑞经过多年技术开发，成功研发出两款无人机应急监测设备——ZR-7600型无人机环境应急监测系统、ZR-3182型水质采样器面对未来，青岛众瑞将始终坚持“以质量求生存，以服务求市场，以科技求发展”的理念，聚焦核心科技，专注客户价值，成就员工，回报社会。用心做好仪器，不忘使命担当，让仪器连接世界，用检测创造美好！

芬兰SPECIM是上早提供商用高光谱分光器的制造商，至今已有二十余年高光谱产品生产历史。产品种类多样，包含工业高光谱相机、实验室高光谱成像系统以及机载高光谱遥感系统等，光谱范围覆盖可见光到热红外全部波段，已被广泛应用于农业遥感、环境监测、矿物勘查、工业集成以及国防安全等领域，满足了工业客户、系统集成、科学和研究客户的不同需求，为用户提供全面的高光谱成像解决方案。 2020年1月2日，芬兰SPECIM（Spectral Imaging Ltd.）在成立25周年之际，正式发布新型无人机高光谱成像系统AFX10（400-1000nm）。AFX10开创性地集成高光谱相机、GNSS/IMU惯导、控制电脑于一体，整套系统重量仅为2.5公斤，可适用于旋翼和固定翼无人机系统。同时芬兰SPECIM AFX10可根据用户需求自由选择或定制波段，让高光谱技术更符合应用需求。芬兰SPECIM AFX10针对用户对无人机高光谱设备小型化、轻便化的需求，AFX系列是在新型高光谱相机FX系列的基础上进行机载应用的开发集成，在保证高信噪比、高精度机载高光谱数据的同时，一体化高度集成，方便用户安装使用。并且，其操作简易，一键启动即可自动完成数据采集。芬兰SPECIM AFX10为了给客户提供更加的数据体验，芬兰SPECIM为AFX系列定制搭载云台，搭配AFX10高效通关效率（F/1.7）和光学系统设计，在变化多样的野外，保障高光谱数据的质量。 AFX10数据（无云台） AFX10（有云台） 为满足不同领域的需求，芬兰SPECIM 研发的AFX17（900-1700 nm）也将在2020年与大家见面，敬请期待！

2023年4月7日，国务院常务会议，审议通过《无人驾驶航空器飞行管理暂行条例（草案）》，会议强调，要以实施《条例》为契机，规范无人驾驶航空器飞行以及有关活动，积极促进相关产业持续健康发展，有力维护航空安全、公共安全、国家安全。中国无人机产业作为无人驾驶航空的代表技术之一，也正式迎来政策利好，进入全新的发展阶段。在新政策背景下，中国无人机产业该以怎样的方式，更好地开拓更多更新的应用场景？作为引领无人机产业风向的高端盛会，国际无人机应用及防控大会始终扮演着无人机产业的观察者与服务者，凭借着过往清晰呈现的关注度和人气，不断引领产业前行提质增效。2023国际无人机应用及防控大会暨无人机产业博览会将于4月26-28日在北京亦创国际会展中心精彩启幕。目前大会已经进入倒计时阶段，本次大会又有哪些打卡亮点呢？快随小编先睹为快！超炫产品震撼亮相 点燃产业高光时刻在经历三年疫情影响后的2023年，经济终于得以恢复常态。2023国际无人机应用及防控大会暨无人机产业博览会将正式在这个春暖花开的4月拉开帷幕。而这场大会，是无数国内外优秀无人机爱好者翘首以盼的博览会，将以耀眼的姿态盛大回归。届时，全国的无人机产业精英聚集于此，蓄势待发，迎接这场即将开幕的无人机产业品牌的饕餮盛宴。作为中国华北地区无人机领域首屈一指的风向标盛会，中国无人机产业创新联盟牵手各方单位，拟打造高规格行业盛会。2023国际无人机应用及防控大会暨无人机产业博览会以“领航全域，展翼未来”为主题。本届参展的品牌商将在博览会现场呈现更有创意的无人机新品和市场热销的无人机爆品。从性能绝佳的安防无人机，到科技感十足、独具特色的测绘无人机，再到引领潮流风尚的快递无人机、巡检无人装备等，各种新产品将接连亮相，炫酷十足百花齐放。届时，不同主题展区的现场将进行联动，巡检无人装备、防控无人机、应急智能装备、无人机蜂群等明星产品将悉数登场。各大展商将通过现场体验、互动游戏等各种形式的活动，全面展现行业高精尖产品及应用，带你沉浸式体验无人机产业在警务安防、农业植保、地理测绘、航拍航测、遥感测绘等应用场景，感受无人机技术带来的高光时刻！（2021年无人机产业博览会现场图）超全交流会火爆开讲 硬核干货海量来袭本届博览会除了感受各种炫酷的无人机产品，还有超强干货交流会同期火爆开讲！作为本届大会的重头戏，本届大会高峰交流会特邀通航领域的众多专家、学者、企业负责人参加。国内专业大咖云集北京，将从多主题、多角度、多维度切入，采取主题演讲、主题对话和项目路演等多种形式，围绕新政策背景下的无人机产业发展机遇，探讨无人机领域技术前沿和发展趋势，共同勾勒出无人机行业发展新蓝图，窥探行业新势态，推动无人机制造业高质量发展，为现场观众奉上了一场创新的视听盛宴！大会设有智能无人控制技术、测控与通信导航技术、防御与反制技术等四场专题会议，并集结了警用无人机应用与创新交流会、自然资源与测绘无人机应用交流会、植保无人机应用交流会、无人机检测认证高峰交流会、无人机创新技术及产业发展交流会、智慧通航与无人机产业创新交流会等近十场交流会，大会将共同探讨无人机的技术迭变、创新应用、产业落地和未来发展，为与会嘉宾奉上一场精彩纷呈的盛会。此次高峰交流会，是专题性的技术成果分享，也是立体性的行业趋势把脉，相信通过行业专家更具引领价值的分享发声，将会促进无人机高质量发展的步伐更加稳健高效！超燃技能大赛对决 以赛促学同台竞技除了炫酷震撼亮相的博览会，火爆来袭的现场交流论剑，本届大会更吸引人关注的是同期举办的2023全国无人机创新技能大赛。作为行业创新风向标的技能大赛，本届大赛持续释放创新魅力。随着智能技术的快速发展，无人机产业与其他产业的深度创新融合将是必由之路。本届无人机创新技能大赛，旨在激发无人机专业学生和无人机爱好者的科学兴趣，发掘无人机创新设计人才，促进无人机教育和产业深入融合。本届无人机产业创新大赛主要面向国内高校、职业院校无人机专业学生和无人机社团、青少年无人机社团和无人机爱好者等参赛者，围绕无人机在各类行业应用场景的创新实践展开，通过应用技能赛项、创新设计赛项、无人机场景应用类、创意展示赛项等考察参赛者的综合技能。通过以赛促学，从而推动无人机应用高端人才的培养。到底无人机参赛者如何在分秒之间展现他们的技艺？谁又能在这个激烈的大赛中最终拔得头筹？2023全国无人机创新技能大赛现场将为您一一揭晓。2021全国无人机创新技能大赛现场图超多奖品福利 惊喜不断等你打卡本届大会会展赛一体，200位嘉宾分享报告，300余家无人机及防控企业携新品亮相，邀您共襄行业盛宴！多人成团免费参观，更有智能音箱、扫地机器人、Apple Watch、大疆航拍小飞机等奖品！目前，大会的观众预报名通道已经全面开启，点击二维码进行预登记，可免费获得电子二维码快速入场！2023国际无人机应用及防控大会暨无人机产业博览会致力于打造一场高规格、高水平的无人机产业应用国际盛会，助推国内无人机产业健康、有效发展，加强无人机区域国际交流合作，探索国际无人机产业创新发展之路。一切精彩，为你而来！4月26-28日，期待与您相聚北京亦创国际会展中心！组委会联系方式鄂荣鹏 联系电话：13001030561 邮箱：erongpeng@csoe.org.cn大会官网： https://www.uav-expo.cn/

无人机自动分析识别检测系统方案一、方案背景低空无人机(Unmanned Aerial Vehicle缩写 UAV )也称为无人航空器或遥控驾驶航空器，是一种由无线电遥控设备控制，或由预编程序操纵的非载人飞行器。无人机具有机动灵活的特点，它体积小，重量轻，可随时运输和携带。它对起降的要求低，随时飞降。无人机一般在云下低空平稳飞行，弥补了卫星光学遥感和普通航空摄影经常受云层遮挡获取不到影像的缺陷。除了具有广阔的军事应用前景外，用无人机替代有人飞机执行高风险任务，也是当今国际航天领域一个重要发展方向。特别是在近几年国际局部战争中无人机被大量地使用。对无人机的监管存在盲区，无人机的大量使用更是给公共安全带来隐患。本来是为合法用途使用的无人机越来越多的被用于犯罪目的。公众已经日渐强烈的意识到了无人机可能造成的危害。无人机能窥探隐私/技术；无人机能影响民航 – 接近撞机；无人机可能会出现在敏感地区、关键位置和政府设施区域；无人机甚至能自动射击… … 最近两年，全国已发生多起无人机空中逼停飞机事件，成为民航飞行的“隐形杀shou”。2013年底，北京一家公司在没航拍资质、未申请空域的情况下航空测绘，造成多架次民航飞机避让延误。2017年浙江萧山机场、绵阳机场，此次成都机场都是由于不明无人机，导致了数百架飞机延误，数万人滞留，给国家和人民带来的损失是数以亿计的。二、无人机监测与反制现状2.1无人机控制链路介绍无人机如何控制呢？无人机使用无线链路进行远程控制和视频数据回传，超过90% 的无人机使用ISM频段 (2.4GHz) 操作，包括跳频， Wi-Fi等， 其中控制链路采用：常用的频率为 ISM 频段: 2.4 GHz， 5.8 GHz很少使用: 433 MHz， 比2.4GHz传播距离更远少量使用过时的遥控频段: 27 MHz， 35 MHz， 72 MHz (使用 PCM 或模拟编码)，这类无人机逐步消失了。无人机根据价格水平有不同的控制方式，比如一些低成本的无人机采用蓝牙技术（ISM2.4GHz）；大部分无人机采用Wi-Fi或跳频（ISM2.4GHz）；也有部分高端无人机采用基于预设路径的卫星导航。 2.2无人机主要监控方式各国对无人机的监控主要的手段分为两种方式：行政监管、技术防范。2.2.1行政监管：日本为了加强无人机管理，实施了新的《航空法》，规定人口集中的地区一律禁止飞无人机，防止无人机引发事故或被用于犯罪，违者将处以50万日元的罚款；英国对无人机使用也作出规定，航空法第166条第三款规定，小型无人机操作员必须保持时时刻刻能看见无人机，对无人机能够完全掌控，在飞行时应与其它飞行器、人群、车辆以及建筑保持一定的距离，以免发生碰撞事故。2.2.2技术防范从技术角度来说。目前，国外无人机反制技术大致有信号干扰、雷达探测、激光炮击落、综合型技术等几大类。（1）信号干扰：无人机工作时需要知道自己的精确位置，但无人机自身无法获得足够精确坐标数据，因此，无人机上通过安装GPS信号接收机，采用GPS卫星导航系统与惯性导航系统相结合的方式进行飞行控制。信号干扰技术是通过影响无人机的GPS信号接收机，使其只能依靠基于陀螺仪的惯性导航系统，而无法获得足够精确的自身坐标数据。美国DroneDefender电波枪打击技术美国俄亥俄州非盈利开发机构“巴特尔”(Batfeoe)最近推出了一种DroneDefender反无人机设备。DroneDefender设备前端上部安装了一根白色的杆状天线。这种设备采用非破坏性技术，是首款能移动、精准、快速阻止可疑无人机靠近的专用设备。用户只需将其指向空中的无人机，扣下扳机，就可以将目标“击落”。该设备只对实时遥控型无人机或依靠GPS导航的无人机有效(如常见的四轴飞行器和六轴飞行器)，打击范围约400米；欧洲空客集团反无人机系统，空中客车防务及航天公司研发了一种反无人机系统，采用干扰技术对目标信号的频率进行干扰，而不会影响到周围其他频率的信号。该系统可远距离侦察在争议地区飞行的非法无人机并实施打击，同时又能尽可能地减少对其他物体的影响。该系统具备信号分析技术和干扰功能，并配有雷达、红外相机和定向仪，可以侦察到5至10公里范围内的无人机，还可对无人机的威胁性做出判断。基于庞大的信息库信息，该系统还可以对无人机的信号进行分析，一旦发现问题，系统就会通过干扰台切断无人机与其操作人员之间的联系，然后定向仪会追踪到无人机操作人员的具体位置，便于实施抓捕行动。（2）雷达探测：瑞典“长颈鹿”雷达系统，据美国H JS　Jane’s国防、安全情报网站2015年9月1 6日报道，瑞典萨博公司在苏格兰的西弗瑞格(WestFreuqh)靶场演示验证了其“长颈鹿”捷变多波束(AMB)雷达系统对低空、低速小型目标的探测能力。此次试验名为“布里斯托15”，显示了该雷达对低空、低速小型目标强大的探测能力(ELSS)，该雷达在执行全部空中监视任务的同时，能够执行反无人飞机系统(UAS)作战任务。在“布里斯托15”试验中，雷达散射截面精确到0.001平方米，增强了对低空、低速小型目标的探测能力，可自动识别低空、低速小型目标并对其进行跟踪，业余爱好者操作低速、小型四轴无人飞机系统。“长颈鹿”捷变多波束雷达系统属于地面和海洋的二维或三维G／H波段被动电子扫描阵列雷达家族系列，可在提供海岸监视能力的同时，对固定翼飞机、直升机、地面目标、干扰机和弹道目标进行分类与跟踪；意大利“猎鹰盾”系统2015年9月15日，在英国伦敦举办的英国军警装备展DSEI上，意大利芬梅卡尼卡集团SeIex ES公司展示了其研发的“猎鹰盾”无人机系统。该系统能够定位、辨识和控制对公共安全或是私人构成威胁的远程微型或者小型无人机，即所谓的“流氓无人机”。该公司称，这种设备的市场价值可能达数亿英镑；“猎鹰盾”系统利用摄像机、雷达和先进的电子设备监控无人机接收和传输的信号，从而对其进行追踪并确定其类型。一旦锁定目标，“猎鹰盾”就会利用其专有技术控制无人机，甚至将其坠毁。与其他企业利用电子战击毁无人机的系统相比，“猎鹰盾”优势在于，在精准击落“流氓”无人机的同时，可以有效避免对周边建筑物等环境造成伤害。此外，发送无线电信号控制无人机时，还不会妨碍紧急救援服务甚至移动通讯等其他重要信号的传输；墨西哥JAMMER公司防卫系统墨西哥JAMMER公司开发了Tamce Bloqueador Direccional Anti-Drone防卫系统，用于家庭防空。系统的干扰功率为20瓦，可压制几百毫瓦的无人机。启动开关后，干扰器可以干扰2．4G和5．8G信号，这对于大部分消费级无人机来说，遥控信号和图传信号都会丢失，丢失了信号后无人机只能返航或者原地降落；美国Drone Shield公司监测系统美国无人机探测系统制造商Drone Shield研发出了利用雷达或麦克风来监测无人机的技术。它内置了Raspberry Pi、信号处理器、麦克风、分析软件、无人机声音特性的数据库，通过监听周围环境的声音，通过声音对比确定是否有无人机。当有无人机在附近时，通过邮件或者短信发出警报。从原理上来看，预警技术并不难，因此监控的准确性和低误报率就非常关键，在这方面，Drone Shield拥有自己的专利技术。据悉，美国当局已经利用这种系统来为监狱、体育赛事和政府大楼提供安保。（3）综合型技术:英国反无人机防御系统AUDS，2015年10月，英国广播公司、美国国土安全新闻网、俄罗斯卫星网等网站分别对英国完全集成的“反无人机防御系统(AUDS)”进行报道。该系统俗称电磁干扰射线枪，由英国的三家防务技术公司(Blighter Surveillance　Systems，Chess Dynamics和Enterprise　Control Systems公司)联合研发，可以探测、跟踪并摧毁小型和大型无人机。该系统可以全天24小时开机，全自动运行。首先使用雷达和光学仪器(即雷达探测系统)搜索无人机，当雷达或光学系统探测到目标后，动态定位和视频追踪系统进行跟踪，随后定向射频干扰系统开始工作，发射定向的大功率干扰射频，干扰无人机自控系统，切断无人机与后方控制中心之间的数据联接或无线电通讯，致使无人机无法自主飞行，导致坠毁、迫降或者返航。AUDS系统的售价约为100万美元，可以安装在车载平台上，部署到军事前线、偏远边境或城市地区执行反无人机任务。该系统由三个子系统和一套总控设备组成。三个子系统分别是雷达探测系统、动态定位和视频追踪系统、定向射频干扰装置。雷达探测系统由Blighter公司研制，据称可探测反射面积0.01平方米大小的目标，最远探测距离可达8公里，并通过选配不同的天线来实现俯仰角度和水平旋转角度的变化；动态定位和视频追踪系统由CHESS dynamic公司开发，由一个可以旋转的机械平台加上高分辨的摄像机和热成像相机组成，以实现视频追踪，可以选装光学干扰装置发出高密度光束；定向射频干扰装置由Enterprise Control Systems公司研发，它使用高增益四频段天线来对准目标发出电波，可以使在C2频道下工作的无线遥控装置失灵，无法接收到指令的无人机只能盘旋不动，直到电力耗尽坠毁。报道称，该系统于2015年5月首次公开亮相，并在欧洲(如英国、法国)和北美(如美国)野外与城市等不同地形环境中进行了测试；泰利斯公司组合装备泰利斯公司正在推出一种由雷达、声像探测器、定向仪、射频和视频定位器和激光扫描装置组成的组合设备。对非法无人机的压制任务由动能杀伤武器完成，也可以通过激光干扰、选择性干扰、GPS电子欺骗、电磁脉冲来完成，还可以用另外一架装备干扰设备的无人机进行拦截。泰利斯公司已经针对4旋翼无人机和其他小型无人机进行过反无人机的技术试验。（4）其他技术：无线电控制采用接收器追踪并确定无人机，使用足够强大的电子信号照射无人机，夺取其无线电控制权。操作过程中，一旦无人机不能接收信号，就会坠毁，通过借助阻截无人机使用的传输代码，进而控制无人机，令其返航。美国联邦航空管理局(FAA) 与信息技术公司CACI推出了SkyTracker系统，该系统可在敏感地带如机场周围构建电子边界线。CACI表示，该系统可利用无人机无线电线路来识别和定位在禁飞或受保护空域内飞行的无人机，还可定位无人机的操纵人员。CACI网站提到：“CACI系统可精确定位黑飞无人机，并可将同一空域内其它无人机与此区别出来。”CACI称，SkyTracker还可有效地阻止指定无人机；微波干扰，微波武器又叫射频武器，这种武器可利用高能量的电磁波辐射去攻击和毁伤目标。与激光武器相比，微波武器作用距离远，受气候影响小，火力控制方便。军事专家们预测，随着新技术、新材料的不断发展，微波武器将会发挥越来越多的作用。俄罗斯联合仪表制造集团已制成超高频率微波炮，可用于帮助地对空导弹“山毛榉”攻击无人机及高精度武器电子设备。微波炮射程超过10公里，将其安装在特殊平台上可实现360度全方位防御。该款武器除了可搭配“山毛榉”地对空导弹用于防空外，还可检测俄军电子系统抗微波辐射能力；声波干扰，声波干扰技术就是利用声波使陀螺仪发生共振，输出错误信息，从而导致无人机坠落。研究人员发现，如果声音足够强(例如达到140分贝)，声波可以击落40米外的无人机。韩国2015年8月公开了一种利用声波干扰陀螺仪击落无人机的技术。研究人员给无人机接上非常小的商用扬声器，扬声器距离陀螺仪4英寸(约10厘米)左右，然后通过笔记本电脑无线控制扬声器发声。当发出与陀螺仪匹配的噪声时，一架本来正常飞行的无人机会忽然从空中坠落。当然，在真实的攻击场景中是不可能把扬声器接到无人机上的，这种方法还不是真正有效的反无人机措施。目前存在的难点在于瞄准和跟踪，未来可能与跟踪雷达配合使用。三、系统实现 目前国内低慢小目标探测需求突现，其中蕴藏的巨大市场需求。本系统依托激光雷达技术，多无人机进行实时在线监测。该系统可以全天24小时开机，全自动运行。首先使用激光雷达和光学仪器(即雷达探测系统)搜索无人机，当雷达或光学系统探测到目标后，动态定位和视频追踪系统进行跟踪。 整套系统由三部分组成：激光雷达探测系统、旋转云台、动态定位和视频追踪系统、定向射频干扰系统。光电设备，先由激光雷达，最远探测距离可达20公里，最小分辨率可达0.01m2大小的目标，发现目标后，动态视频追踪系统根据目标距离自动调节光学摄像机和热成像相机焦距，依靠旋转云台进行动态定位及视频追踪，提高系统检测的准确性及无人机的移动趋势；定向射频干扰系统根据无人机运行轨迹及距离，定向发射射频干扰或捕捉网等手段，对无人机进行干扰及捕捉。系统可以安装在车载平台上，部署到军事前线、偏远边境或城市地区执行反无人机任务。四、优势比较到目前为止，大多数雷达都是所谓的脉冲雷达。例如，这适用于几乎所有用于空中交通管制的雷达。脉冲雷达以固定的间隔发射短而强大的脉冲，并且该脉冲的一些被物体反射。通过测量发送和接收反射信号之间的时间，可以计算到物体的距离。脉冲雷达系统擅长检测大面积天空内的物体，并确定与物体的距离。另一方面，它们不太适合确定物体的速度和方向。多普勒雷达系统传输恒定信号。利用多普勒效应，当发射它的物体远离观察者时，信号的波长增加，而当物体向观察者移动时，信号的波长减小。正是这种效应导致救护车警报器在驶过后发出不同的声音。物体移动得越快，效果越强。因此，多普勒雷达可以基于从物体反弹回来的信号波长的变化以非常高的精度确定物体的速度。还可以以非常高的精度确定物体的运动方向。多普勒雷达系统提供了有关被检测物体的更多信息。另一方面，教科书会说多普勒雷达在覆盖大片天空和确定物体距离方面不如脉冲雷达。无人机的飞行速度非常慢。这使得它们难以使用脉冲雷达进行检测，也不适用于多普勒雷达系统。因为即使整个无人机移动缓慢，转子也会快速移动，并在多普勒雷达中产生独特的信号。“除了它们的小尺寸以及它们可以飞得极低的事实之外，无人机还带来了其他一些挑战。无人机尤其具有极强的机动性。熟练的操作员可以利用它来将无人机隐藏在不相关的物体之间，如树木，建筑物，鸟类等。这需要雷达集成的光学系统。通过组合雷达和光学传感器，跟踪无人机同时避免误报，例如当一只鸟飞过时更加可行。光学传感器还有助于识别无人机。激光雷达，采用不可见光对空域进行360°全方位不间断探测，整个系统具有以下优势：1、测量精度更高：激光雷达在测距领域拥有突出优势，测量更加准确。2、全机型覆盖式监测：激光雷达通过发出的光路对空域进行不间断扫描，当无人机出现在空域后，根据反射光的区别进行监测。完全覆盖全部无人机机型，从根本上解决了依靠不同频段监测对应频段无人机的弊端，真正实现了全机型覆盖式监测。3、高可靠性：动态视频追踪系统根据目标距离不同自动调节光学摄像机和热成像相机焦距，依靠旋转云台进行动态定位及视频追踪，大大提高系统检测的准确性，降低系统误报记录，可靠性高。五、系统结构图 创新点：通过组合雷达和光学传感器，跟踪无人机同时避免误报，例如当一只鸟飞过时进行区分。光学传感器还有助于识别无人机。 激光雷达，采用不可见光对空域进行360° 全方位不间断探测，整个系统具有以下优势： 1、测量精度更高：激光雷达在测距领域拥有突出优势，测量更加准确。 2、全机型覆盖式监测：激光雷达通过发出的光路对空域进行不间断扫描，当无人机出现在空域后，根据反射光的区别进行监测。完全覆盖全部无人机机型，从根本上解决了依靠不同频段监测对应频段无人机的弊端，真正实现了全机型覆盖式监测。 3、高可靠性：动态视频追踪系统根据目标距离不同自动调节光学摄像机和热成像相机焦距，依靠旋转云台进行动态定位及视频追踪，大大提高系统检测的准确性，降低系统误报记录，可靠性高。

为进一步提升林、草、湿、荒等领域的调查监测能力，我院抽调8名技术人员于7月17～23日参加由成都傲势科技有限公司主办的培训班，进行XC-15无人机及X20p机载高光谱仪使用培训。我院学员首先在成都傲势科技有限公司总部进行了为期两天的理论培训，对无人机法规及基础理论、XC-15无人机的工作原理、地面站操作、飞行模拟练习、X20p高光谱仪工作原理及操作流程等科目进行了系统地学习，并通过了理论考试。理论培训结束后，学员前往乐山外场进行了四天的实际操作培训，在教员的讲授和指导下，进行了无人机系统识别与展开、航前检查练习和无人机系统维修保养、地面站航线规划和无人机机务检查、无人机起降和规划航线飞行、机载X20p高光谱仪实际操作等科目的实操训练，参训学员全部通过无人机地面站航线规划和飞行考试并获得主办方颁发的“无人机系统操作资格证（AEROFUGIA）”。本次培训达到预期效果，结合已采购的相关设备，为我院在低空进行大范围航飞作业提供了有利的设备、技术支持和人员保障。

p 　　近日，为全面推动热点网格精细化管理，环境保护部卫星环境应用中心再亮“利剑”——利用新型无人机开展热点网格排查。 /p p 　　 2016年以来，环境保护部将京津冀及周边地区划分为若干个面积3Km× 3Km的网格，并定期进行监控分析。在此过程中，无人机的广泛使用，极大提升了监管执法能力。 /p p 　　新型无人机不受起降场地限制 白天夜晚均可飞行 /p p 　　此次排查工作，卫星中心启用了国内新型无人机航空遥感平台。 /p p 　　“新型垂直起降固定翼无人机采用高性能锂电池作为动力，具有噪声低、震动小和飞行平稳等优点。”卫星中心相关负责人介绍，“此外，新型无人机的有效航时达120分钟，有效解决了此前电动无人机普遍存在的航时短的问题。” /p p 　　同时，新型无人机采用垂直起降的方式，不受起降场地限制，白天夜晚均可飞行。在完成预定规划航线后，无人机还能自动精准垂直降落于起飞地点，大大提升了监管执法的效率。 /p p 　　助力实现对主要污染物时空变化进行动态监测 /p p 　　“好马配好鞍。要想获取热点网格区域内主要大气污染物浓度数据，关键还要靠机载的气体检测仪。”卫星中心工程师李营介绍。 /p p 　　据介绍，此次新型无人机搭载的气体检测仪，主要针对PM2.5、PM10、NO2、SO2、CO、O3等主要污染物。 /p p 　　检测仪能在不同高度监测污染物浓度，以分析网格内污染物的水平及垂直分布、扩散规律，探寻网格内主要污染物类型。 /p p 　　“通过新型无人机搭载气体检测仪，获取热点网格区域内主要大气污染物浓度数据，我们就实现了对主要大气污染物时空变化动态监测，形成了无人机大气环境立体监测能力，也为网格污染物管理与控制提供数据和技术支撑，进一步提升环境监管的精准性。”李营表示。 /p p 　　已形成支撑监测监管能力 /p p 　　据了解，自2014年以来，卫星中心多次配合环境保护部环境监察局利用无人机对大气污染重点区域开展环境执法检查，支撑服务环境监督执法行动。如对京津冀及周边区域的大气污染防治督查行动、专项行动等。 /p p 　　“可以说，卫星中心目前已建立无人机空域使用申请与保障协调、作业方案规划、飞行任务实施、数据获取和处理、报告编制等工作流程，形成了无人机支撑环保监测和监管业务化工作能力。”相关负责人指出。 /p

报告简介： 您有兴趣了解SPECIM AFX系列无人机高光谱成像系统不同安装选项的优缺点吗？您是否希望看到SPECIM AFX系列数据的处理过程和结果？如果你的回答是肯定的，那么这个网络研讨会对你来说不可错过。 由于2022年飞行季节的预算和计划正在进行中，如果您希望了解无人机高光谱系统的潜力和未来。请加入由芬兰SPECIM创始人，同时也是SPECIM高光谱机载系统应用专家Jukka Okkonen举办的网络研讨会，他们将向您展示高光谱遥感技术的前沿。 网络研讨会的主题包括数据处理、真实示例和用户体验、不同设备和技术之间的比较，后还有问答环节。芬兰SPECIM AFX10注册报名：您可通过点击此处或扫描下方二维码，注册报名此次会议，注册后，我们会将讲座观看地址统一发送到您的邮箱，届时请您留意查收！扫码即刻注册此次会议！报告时间：2021年12月02日 15:00 主讲人：Jukka Okkonen, SPECIM.Jukka Okkonen是SPECIM的创始人之一，SPECIM 机载高光谱系统专家，主导SPECIM 闻名的AISA高光谱机载系列设计和研发，拥有多种类型机载（无人机、直升机以及大飞机）高光谱系统使用经历，精通系统软硬件设计、技术支持、实际处理软件解决等方面的丰富经验。技术线上论坛：https://qd-china.com/zh/n/2004111065734

今年“低空经济”首次被写入政府工作报告，多地正在积极布局低空经济发展，接连出台低空经济相关规划和支持政策，“低空经济”已成为国家战略性新兴产业，这不仅是航空领域的机遇，更推动了不同产业之间的跨领域融合发展。面向低空经济新蓝天，光谱产业该如何推动优势蓄力？谱视界无人机载光谱分析系统，综合利用无人机与光谱科技解决应用难题，实现非现场无人化监测，助推低空经济与光谱产业的融合协调发展。受邀参加海城低空经济大会近日，“2024中国海城市低空经济发展大会”在兴海广场召开，国家、辽宁省、鞍山市各级领导，专家、科研机构、低空经济产业链上中下游企业及海城市重点企业共聚海城，共同谋划海城低空经济发展，谱视界作为企业代表受邀参加了本次大会。会议期间，谱视界听取了海城市低空经济概念性规划介绍，于兴海广场欣赏了盛大的无人机表演，并与来自全国的专家、科研机构、相关企业，围绕无人机主题展开交流，共同谋划低空经济发展。低空经济 “低空经济”的概念低空经济是一种新型的经济形态，依托于低空空域并以各种有人驾驶和无人驾驶航空器的飞行活动为核心，辐射并带动相关领域的融合发展。低空经济作为战略性新兴产业，具有科技含量高、创新要素集中的特点，产业链条长、应用场景复杂、使用主体多元、涉及部门和领域众多，不仅包括传统通用航空业态，还融合了以无人机为支撑的低空生产服务方式，通过信息化、数字化管理技术赋能，与更多经济社会活动相融合，形成了一种综合经济形态，具有明显的新质生产力特征，发展空间极为广阔。低空经济产业链解读低空经济覆盖了产业链上中下游，形成了一个完整的产业体系。低空经济产业链包括低空制造、低空飞行、低空保障和综合服务。上游为地面基础设施和管理保障软件，包括通用机场、低空通信设备、空域管理系统和机场运营管理系统；中游为航空器制造，可分为无人机、直升机和eVTOL(电动垂直起落飞行器）；下游应用场景包括低空物流、低空农业、低空巡检、飞行服务等。政策支持中央经济工作会议提出打造包括低空经济在内的战略性新兴产业，并将低空经济写入2024年政府工作报告，提出“积极打造生物制造、商业航天、低空经济等新增长引擎”，凸显了低空经济在国家经济发展中的重要地位。各地方政府相继响应，据不完全统计，已有超过20个省（直辖市、自治区）将“低空经济”有关内容写入政府工作报告。多地政策都提出要丰富低空应用场景，重点打造“低空+治理”等业态，支持公共服务行业通过政府购买服务等方式，加大低空航空器在生态治理、农林植保等场景应用力度，完善“空中110”“空中120”“空中119”等应急体系，实现低空救援快速响应。谱视界无人机载光谱分析系统谱视界自主研发的无人机载光谱分析系统，通过无人机搭载光谱相机的方式，实时采集数据，快速获得高分辨率影像等多种信息。基于像元级(马赛克)多光谱滤光片成像技术，无锡谱视界科技有限公司开发了基于行业应用的机载光谱成像指数分析仪。如神农Specvision-A 精准农业监测智能系统、大禹Specvision-W 水环境监测智能系统、昆仑Specvision-F 精准林草监测智能系统等。可实现河湖(水污染监测、疑似污染源排查、水域生态灾害监测、岸线环境调查、黑臭水体治理)、农业(种植状况评估、作物长势监测、作物倒伏分析、变量植保喷洒、作物产量估测)、林草(林木理化参数、林木结构参数、林木水肥胁迫、林木病虫害、草地产草量、草地覆盖率、草地灾害、草地退化、草地营养)等应用的实时监测，用“一张图”为用户送上第一手的信息参考，为解决用户的痛点问题提供技术支撑。以水生态环境监测为例，在谱视界全天候光谱水质预警监测仪自动预警后，使用谱视界无人机载光谱分析系统进行溯源及定位全流程排查工作，如配合无人机机场则可轻松实现非现场无人化监测，解决实际场景应用难题，创造经济价值，为打造“低空+治理”增添助力。谱视界无人机载光谱分析系统可实现非现场无人化监测谱视界针对水生态监测打造的大禹Specvision-W水生态监测智能系统，可以同步获取监测区域的光谱影像和高清影像，对河流的重点关注区域进行快速可视化巡航监测，实时反演多种关键水质参数的空间分布状态，获取和上传疑似排污口位置等关键信息，让污染溯源更加高效。利用谱视界无人机光谱成像指数分析仪Specvision-W排查污染结果展示

近日，为提高生态环境管理水平，规范饮用水水源地生态环境保护执法监管工作，国家生态环境部发布标准《饮用水水源地生态环境保护执法监管遥感调查技术规范（征求意见稿）》，按照《国家生态环境标准制修订工作规则》要求，发布公开征求意见。此标准为首次发布，由生态环境部生态环境执法局、法规与标准司组织制订；主要起草单位为生态环境部卫星环境应用中心；规定了利用卫星、无人机等遥感技术对饮用水水源地生态环境保护执法监管遥感调查的工作 流程、数据准备、遥感分析、线索筛查、线索生成、成果归档等相关要求。此标准适用于饮用水水源地生态环境保护执法监管遥感调查，发现执法线索，建立执法线索清单。具体内容如下：1.饮用水水源地生态环境保护执法监管遥感调查技术规范（征求意见稿）2.《饮用水水源地生态环境保护执法监管遥感调查技术规范（征求意见稿）》编制说明