摄像头模组框架

2021年7月23日，第三届国际摄像头技术应用大会在深圳隆重开幕。会议聚焦垂直腔面发射激光器技术、光学镜头、摄像头、无人驾驶&感知技术。 岛津企业管理（中国）有限公司分析计测事业部市场部刘舟先生在“光学镜头技术应用”会场发表了《镜头的光学力学及异物表征评价》，他介绍了岛津仪器在光学镜头领域的整体解决方案，包括超小光学透镜，滤光片的透过反射率，镜头模组透过率，光学玻璃的力学性能评价，镜头异物及电路版的失效分析，异物分析。岛津分析计测事业部市场部刘舟先生 岛津自1875年创立以来始终坚持“以科学技术向社会做贡献”，不断钻研领先时代、满足社会需求的科学技术，开发生产具有高附加值的产品。岛津拥有丰富多样的分析检测设备，及完善的售后服务体系，可多方位应对光学镜头测试需求。

上次介绍完新伙伴Machine Vision 之后很多菲粉们都对它表示好奇经过留言筛选今天小菲就来说说它的主要产品分类~No.1精致小巧的Firefly SFLIR Firefly® S以超紧凑的机身提供您所需的基本机器视觉功能。它体积小，功耗低，重量轻，非常适合嵌入便携式设备。Firefly S通过将强大的相机功能与CMOS传感器相结合，提供非凡的价值。No.2高性能的Blackfly S 板级FLIR Blackfly 板级变体属于高性能机器视觉区域扫描摄像头，设计用于嵌入狭小空间。与许多其他板级摄像头不同，它具有丰富的功能组，适合新的CMOS传感器，与箱式版本功能组相同。以其可靠的兼容性，随时可集成至主流SBC和SOM。Blackfly S 板级型号采用嵌入式系统连接，具有丰富的功能，能够使OEM开发更小、更轻且成本更低的解决方案。No.3高质量成像的Grasshopper3 USB3Grasshopper® 3 相机系列将新的 CCD 和 CMOS 技术与 Point Grey 的专门技术相结合，实现了高性能、高质量的成像。No.4高速传输的Oryx 10GigE屡获殊荣Oryx 10GigE相机系列支持高达10Gbit/s 的传输速度，并能够以超过60FPS的帧率拍摄4K 分辨率的12位图像，从而允许系统设计员充分利用新传感器。Oryx的10GBASE-T接口是经过证明且广泛部署的标准，能够在线缆长度超过50米的经济实惠的CAT6A上或者长度超过30米的CAT5e上提供可靠的图像传输。相机内部功能（包括 IEEE1588 时钟同步以及与支持 GigE Vision 的热门第三方软件完全兼容）为系统设计员提供了相关工具，以便快速开发创新型解决方案。No.5应用程序——Spinnaker SDKSpinnaker SDK是FLIR的下一代GenICam3 API 库，专为机器视觉开发人员而构建。它拥有称为SpinView的直观GUI、丰富的代码示例及全面的文档，可助您更快速地创建应用程序。Spinnaker SDK支持FLIR USB3、10GigE和大多数GigE区域扫描相机。支持平台:Windows 7(32和64-bit)/Windows 10 (32和64-bit)/Desktop Ubuntu 18.04 (64-bit)/Desktop Ubuntu 16.04(32-bit)/Ubuntu 18.04(ARM64)/Ubuntu(16.04 ARMHF & ARM64)/MacOS(Mojave & High Sierra)。以上五款产品: 机器视觉摄像头还有相机深度学习——Firefly DL、冰块外形传感器——BlackflyS USB3/Blackfly S GigE、高性价比——Chameleon3 USB3、多功能结合——Blackfly USB3/Blackfly GigE等产品.

近日，高德红外旗下武汉轩辕智驾公司全新车载红外产品生产线建成投用，产品整体性能和生产效率大幅提升，年产能从十五万台提升到百万台。这是国内首条车载红外摄像头AA（主动对焦技术）自动化生产线，可实现全自动、高精度、双6轴光学系统的组装生产、AA调焦、以及视场角、光轴偏差、MTF等多项功能的自动化检测。在传统车载可见光摄像头的生产过程中，AA调焦工艺和自动化线体生产非常常见。AA技术是一种用于确定零部件装配过程中相对位置的技术，可以保证图像传感器和镜头的平行度以及光轴与像面的交点位置。“像车载摄像头这种比较精密的产品，人工装配很容易导致产品性能不一致，纳入AA自动化线体生产后，可以有效提高产品良率。”相关负责人介绍。由于红外摄像头与传统可见光摄像头在成像原理上有很大差异，目前，国内没有专业生产红外摄像头的AA线体厂商。轩辕智驾对标国际先进制造技术，自主设计了自动化线体所需的光学环境，以及相关的调焦、检测算法，联合厂商共同研发出国内首条车载红外摄像头AA自动化生产线。“镜头的全自动化调焦和组装，极大提升了产品的解析力和组装效率。可以实现光轴中心偏差精度在3个像素点内。在清晰度上，除视场角中心，同时也能兼顾视场角边缘的清晰度。”公司负责人表示。自主可控的核心技术，保证了产品的产能、效率和品质，满足了一线车企对先进制造的要求，可加速实现车载红外的规模化量产及应用。在夜晚光线不足、雾霭、雨天等复杂场景下，大部分车辆的智能驾驶功能面临“失能”的尴尬。但红外传感器依然不受影响，由于红外的波长长于可见光，穿透力更强，在雾霾、暴雨等恶劣天气下依然保持敏锐。由于可以看得到“温度”，识别出人和动物等生命体。当前，国内众多车企都在推进红外传感器上车，包括广汽、东风、比亚迪、吉利等车企，以及百度Apollo、Waymo、滴滴等自动驾驶巨头。轩辕智驾作为率先实现量产的车载红外厂商，将为智能驾驶打造经得住市场考验的“安全人摄”。

显微镜连接电脑 摄像头连接到显微镜的安装操作显微镜可通过USB接口连接电脑和摄像头，用户可以在电脑进行拍照和录像等操作。显微镜摄像头通过高分辨率的CMOS/CCD传感器捕捉显微镜下的图像，然后通过控制器将图像传输到电脑或其他存储设备中。显微镜摄像系统可以用于观察、记录和分析细胞、组织、微生物等样本的结构和特征。它也可以用于医学、生物学、农业等领域的研究和实验中。MHS900显微镜摄像头显微镜摄像头连接到电脑的安装操作如下：1. 准备显微镜、摄像头和电脑，确保它们都是关闭状态。2. 使用相应的接口将数码显微镜与电脑连接起来，通常情况下会使用USB线或HDMI线，显微镜的USB2.0/3.0接口直接插入电脑对应的USB2.0/3.0接口即可，操作比较简单，插好后打开视频软件就可以使用了。3. 打开显微镜的电源，调整显微镜的焦距，使其清晰。（可以先放一张白色的纸张，调节好距焦。）4. 打开电脑，找到对应的驱动程序并安装，通常可以在显微镜摄像头的说明书上找到。5. 安装完成后，打开显微镜摄像头的软件，通常会在电脑的右下角或任务栏中显示。6. 在软件中选择“连接”或“导入”选项，然后选择要连接的数码显微镜品牌/型号。7. 等待软件与显微镜建立连接，连接成功后，可以在软件中看到显微镜中的图像。8. 可以使用软件进行拍照、录像、测量等操作，同时也可以将图像导出到电脑中进行进一步处理和分析。显微镜摄像系统界面显微镜摄像系统：https://www.instrument.com.cn/netshow/SH105067/product-C7803-0-0-1.htm显微镜摄像头：https://www.instrument.com.cn/netshow/SH105067/product-C7803-0-0-1.htm如果您的显微镜需要升级拍照功能和安装，请与我们联系。

法国公司Withings从 2009 年开始，一直就在做和健康相关的软硬件产品。从可以测体重、脂肪含量、心率、空气质量的智能体重秤，到与 iPhone 连接的血压计，从可以开启视频模式的婴儿监视仪[监测用户睡眠质量的Aura，到号称迄今最为典雅的健康类智能手表，这些与&ldquo 健康量化&rdquo 相关的硬件，都出自Withings之手。 　　不过，显然，作为一个曾经拿到3000万美元融资的公司，Withings的野心远不止这些。据venturebeat消息，Withings今天宣布即将发布一款售价为219美元的新产品Withings Home智能摄像头。与Dropcam不同，这款产品除了具有常见的WiFi智能摄像头外，还内置了多种传感器，红外线传感器、扩音器、扬声器、夜灯，可以兼容适配苹果HomeKit。 　　这款摄像头具有135度的视角，拥有白天和夜晚模式，能探测到哭声，有人出现在摄像范围时也能检测到。而且可以测量温度、湿度、空气中的挥发性有机化合物等，当空气中的VOC超过一定限值后还会报警。 　　Withings之前的产品，主题都是为人体健康服务，Withings Home的初衷就有点这样的感觉&mdash &mdash 确保人们可以生活在一个既安全又健康的环境中，像是在&ldquo 健康量化&rdquo 的基础上新增&ldquo 环境量化&rdquo 元素。其实，之前像Nest都已经开始在&ldquo 环境量化&rdquo 这个方向努力了，而像Jibo这样的产品这在人与环境的优化互动方面做了扩展。

记者28日从杭州医学院获悉，该校许秋然研究员团队联合华中科技大学科研人员，研发出一种基于亚微米通道异质膜的固态纳米通道生物传感器，实现了对不同pH值和线性范围为1皮摩/升—0.1微摩/升的超低浓度葡萄糖的无酶检测。相关研究论文近期发表于国际期刊《化学工程杂志》。活体细胞进行新陈代谢，会与周围环境进行物质交换，细胞膜上由特殊蛋白质组成的离子通道，就是这种物质交换的重要途径。在免疫反应、病原体感染等人体生理、病理变化活动中，细胞膜对糖类的识别起到重要作用。通过离子通道对糖类的分析检测，可以深入了解细胞间糖的选择性跨膜吸收和转运，作为生命科学、临床医学等领域研究的关键参数。此前，糖类检测技术均是基于100纳米孔径以下的纳米通道有可识别的电化学信号，但纳米通道空间有限，电阻较高，目标分子响应信号弱。科研人员持续追求高灵敏度、低检测限的糖类检测技术。本次研究中，该团队设计了一种仿生离子通道，选择具有耐高温、良好吸附性和透水性等特性的阳极氧化铝多孔通道膜AAO，作为这一通道的基底；通过聚多巴胺—金纳米颗粒多层组装的方法，在AAO通道内壁上原位生成并固定了大量可调节大小和密度的金纳米颗粒；通过将大量的糖分子探针修饰在金纳米颗粒的表面，制得了具有ICR特性，并对糖类响应良好的亚微米通道孔径的异质膜。“通俗地讲，修饰探针分子，相当于在仿生离子通道墙壁上安装了摄像头。AAO孔径269纳米，具有更大的修饰空间和流体运输通道，可输出更强的目标分子响应信号。”许秋然解释道，具有ICR特性，相当于给摄像头输入识别程序，更易识别细胞中糖类的电化学信号特征。许秋然表示，这一方法具有通用性，可据此研发出检测仪器，糖类检测仅是抛砖引玉，提供一个具体的检测案例。异质膜作为基底具有普适性，可拓展检测范围，通过修饰分子探针，对氨基酸、蛋白质、DNA等物质进行检测，好比给摄像头输入不同的程序，让它识别不同的对象。

英国Oxehealth 公司开发了一项新型技术，能够让普通摄像头或数码相机集成生物体征监测功能，包括心率、皮肤状况、呼吸率等，具有广泛的应用场景。　　我记得在《少数派报告》上映时，人们很担心电影里的一个场景会变成真的：城市里无处不在的监控摄像头会扫描人们的视网膜，读取身份信息。　　显然，如果这个技术实现，公共安全可能会更好，但人类几乎没有隐私。不过现实中，首先有可能率先到来的不是身份识别、而是体征监测。　　日前，英国Oxehealth 公司发布了一项新技术，只需通过软件技术，即可让普通摄像头、数码相机具有生命体征监测功能，不需要任何特殊硬件。　　简单来说，就是将该软件集成到数码相机、摄像头的处理芯片中，便可监测人类心率指数、皮肤状况、呼吸频率等，有望代替传统的医疗仪器。在牛津大学的临床研究中，该技术的精准率几乎与传统医疗仪器一致，令人印象深刻。 有趣的是，该技术并不仅限医疗机构，还可以应用在监狱、家庭、汽车领域，比如集成在汽车仪表盘中，来判断司机是否适合驾驶 或是用于远程照料老人、婴儿等等。虽然并未透露技术细节，但Oxehealth 公司表示，几乎在任何光线下，都能过精准地测量数据。　　Oxehealth的CEO Hugh Lloyd-Jukes表示，目前正在积极寻求商业部署，虽然暂时没有登陆医疗市场，但由于其合作伙伴是大名鼎鼎的牛津大学，预计该技术的前景还是非常光明的。也许很快，我们就会看到具有心率监测功能的安全摄像头上市。

搭载MIchrome 5 Pro相机的显微镜在移动载物台的数秒钟时间，如同手机全景摄影一样，完成了显微视频图像到全景拼接的整个过程。 不论4倍、10倍，还是40倍，横轴、纵轴，还是任意角度，MIchrome 5 Pro都能快速准确拼接。 轻快、顺畅、省心！ 这样的体验来源于鑫图全新计算成像软件——Mosaic 2.0，不仅提供实时自动拼接功能，还同时提供实时景深融合（EDF）。 得益于鑫图自研的智能拼接算法模型结构，以及大量的显微图像训练和应用测试，Mosaic 2.0 不仅不会出现传统进口软件错拼的尴尬局面，而且和动辄数千美元的定价不同， Mosaic2.0完全向MIchrome 5 Pro用户免费开放。 技术发展到如今高度整合的程度，显微摄像头，尤其是旗舰级别的显微摄像头远不是简单的CMOS芯片、传输控制单片机、成像软件等硬件组合到一起再固定到显微镜接口上那么简单。以鑫图MIchrome 5 Pro为例，鑫图就做了这一技术的原型机，但直到2018年8月，带着智能算法的MIchrome 5 Pro才最终与用户见面。MIchrome 5 Pro的整个方案分为四层，算法、应用、软件层和硬件层。 “鑫图光电的核心竞争力其实是在最上两层，视觉的应用层以及核心的算法能力层。” 鑫图光电高级研发经理赵泽宇博士在发布会上提到，上文提到的实时图像拼接正是集中于这两个层面。 在MIchrome 5 Pro的这套显微成像解决方案中，实际上也涵盖了硬件和软件方面，承担核心图像处理功能的“ISP”就是其中创新意义的典型。 ISP也叫“图像处理引擎”，是目前苹果、华为、谷歌等手机行业一众大佬的竞争天王山所在，谁拿下品质更高的ISP，谁就能向消费者展示一个更精彩的世界。显微成像应用中，这个结合了自动白平衡、自动曝光、高动态范围等复杂算法的处理引擎拥有同样的重要性。 然而日益巨大的ISP算法处理量会让CPU不堪重负，传统方案往往不得不对图像质量进行让步或者导致传输速率急剧下降。 如何开发出更高质量的显微成像ISP，成为各个厂家面临的关键问题。 针对这一问题，作为科学成像领导者的鑫图光电，日前提出了全新的FPGA芯片端全ISP解决方案，创新地将显微行业首个自研ISP集成到28纳米工艺的FPGA芯片中，利用FPGA芯片巨大的并行处理能力完成图像的高速处理，并发布了基于该技术的MIchrome 5 Pro——这款姗姗来迟的显微相机。 可以预见的是，在信息量成十倍百倍增加的显微成像中，计算成像带来的优势将被更多的用户感受到。实时拼接和实时景深融合只是智能显微成像新模式的冰山一角，而鑫图此次发布的MIchrome 5 Pro，针对显微成像从硬件到ISP和算法的一揽子解决方案，作为先锋将居功至伟。产品型号 MIchrome 5 Pro MIchrome 20 MIchrome 6芯片型号 IMX264LQR-C IMX183CQJ-J IMX178LQJ-C芯片尺寸 2/3" 1" 1/1.8"快门方式 Global Rolling Rolling分辨率5MP20MP6.3MP 帧率 35fps@ 15fps@ 40fps

近日，舜宇光学科技(集团)有限公司(下称舜宇光学)携旗下8家子公司集体亮相第十四届中国光电产业国际博览会。该集团安防事业子公司杭州舜宇安防技术有限公司(下称舜宇安防)展示了多款高清数字一体机芯及模拟一体机芯。该公司市场部程志平向记者表示，公司力争打造国内摄像机芯第一品牌。 　　据了解，舜宇光学是我国领先的光学产品制造企业，具备全面的设计实力及专业生产技术，在光学非球面技术、AF/ZOOM和多层镀膜等多项核心技术的研究和应用上处于国内领先水平。目前，该公司产品包括光学零件(玻璃/塑料镜片、平面镜、棱镜及各种镜头)、光电产品(手机相机模组及其他光电模组)和光学仪器(显微镜、测量仪器及分析仪器)。2011年4月，舜宇光学在浙江省杭州市成立安防事业子公司——舜宇安防，全面进军安防领域。 　　据介绍，舜宇安防将定位于安防中高端一体机机芯，凭借集团在光学技术领域的沉淀、强大的研发实力、拥有自主知识产权的AF算法和大规模先进产品制造能力等优势，为广大安防摄像机制造企业提供先进、高端、高性价比的前端核心部件及优质服务，共同创造产业辉煌。

科学家估计，超过95%的地球海洋从未被观测到过，而为水下摄像机长时间供电成本太高，阻碍了对海底的广泛探索。美国麻省理工学院（MIT）研究人员开发出一种声波驱动的无电池无线水下相机，为解决这一问题迈出了重要一步。该相机的能效比其他海底相机高出约10万倍，即使在黑暗的水下环境中，也能拍摄彩色照片，并通过水无线传输图像数据。研究论文发表在最近的《自然通讯》上。　　该相机的自主摄像头由声波驱动。它能将穿过水的声波的机械能转化为电能，为其成像和通信设备提供动力。在捕获和编码图像数据后，相机还使用声波将数据传输到重建图像的接收器。因为它不需要电源，所以相机可在探索海洋之前连续运行数周，使科学家能够在海洋的偏远地区寻找新物种。它还可通过拍摄监测海洋污染情况或水产养殖场鱼类的健康和生长。　　团队成员称，这款相机最令人兴奋的应用之一是气候监测。科学家正在建立气候模型，但缺少来自95%以上海洋的数据。这项技术可以帮助他们建立更准确的气候模型，更好地了解气候变化如何影响海底世界。　　为制造可长时间自主运行的相机，研究人员需要一种可在水下单独收集能量而自身功耗很少的设备。相机使用由压电材料制成的传感器获取能量以及超低功耗成像传感器，即使图像看起来黑白相间，红色、绿色和蓝色的光也会反射在每张照片的白色部分。图像数据在后处理中合并时，就可重建彩色图像。　　研究人员在几种水下环境中测试了相机。在其中一次，他们捕捉了漂浮在新罕布什尔州池塘中的塑料瓶的彩色图像。他们还能拍摄出高质量的非洲海星照片，照片中甚至连沿着海星手臂的微小结节清晰可见。该设备还有效地在一周的黑暗环境中反复对水下植物进行成像，以监测其生长情况。

8月9日，舜宇光学发布公告称，7月手机镜头出货量1.15亿件，同比增加20.7%，主要是因为去年同期因整体智能手机市场需求疲弱而使得基数处于低位；车载镜头出货量881.1万件，同比增加9%；手机摄像模块出货量4389.5万件，同比下降19.5%。近日天风国际的分析师郭明錤发文称，下半年开始，iPhone的订单将逐渐重回到舜宇光学科技，并预期其将在2025年成为苹果的新CCM供应商，且在越南量产与出货新款M5系列MacBook机型的CCM。2023年，舜宇光学由于生产问题流失了iPhone镜头订单，导致其在苹果光学供应中的比重降到极低。当年其收入体量也再度下滑。财报显示，2023年舜宇光学总营收同比上一年下滑4.6%。根据外媒目前爆料的消息来看，按以往惯例预计将于9月上线的iPhone 16系列会在硬件和软件有所升级。而天风证券猜测，在重要的“卖点”影像方面，iPhone 16 Pro和Pro Max将标配去年iPhone 15最新推出的顶配版四棱镜摄像头。据现有资料，四棱镜摄像头其实是一种潜望镜方案，其核心原理就是通过镜头后方的折叠玻璃结构，对光线进行多次反射，从而实现更长的焦距和更高的光学变焦倍率。且这种“内变焦”方式，能让手机兼顾增强手机影像功能的同时做到减薄化。从供应链来看，据郭明錤表示，目前苹果的潜望镜镜头都是由大立光主供。不过舜宇光学目前已首发了5X和10X潜望光学变焦模组，2023年在业内率先量产了潜望式摄像头模组，并已将镜头小型化的反射潜望模组供应给部分客户了。今年上半年，舜宇光学预计实现公司股东应占溢利约10.48亿元至10.92亿元，较2023年上半年公司股东应占溢利约4.37亿元增加约140%至150%。舜宇光学认为预期溢利增加乃主要由于智能手机市场回暖，产品组合改善令手机镜头及手机摄像模块的出货量按年增加、平均售价增加及毛利率提升。

麻省理工研制光速摄像机：每秒一万亿帧 　　北京时间12月14日早间消息，美国麻省理工学院(MIT)媒体实验室最新开发出了一种光速摄像机系统，每秒捕捉1万亿帧画面，可观察光子的运动轨迹。 　　为了制作捕捉光子移动的视频，科学家使用了一台超高速扫描摄影机，该摄影机一般用于测定光强和光持续时间。不过这台摄影机会因为质子在电场中的偏转将画面分割成多个单维图像，所以制作出的视频实际上是上万亿个分离图像的组合。 　　据悉该摄像机系统拥有500个摄像头传感器，每个传感器被编程以万亿分之一秒的延迟拍摄画面。在传感器被触发的同时，科学家通过旋转两面镜子将分离的图像拼成完整画面。 　　场景本身是一个脉冲光源，科学家使用的是一种钛蓝宝石激光器，所以它可以有规律的发出脉冲光源，因此所有曝光看起来都一样，因为可以被组合到一起，形成一段极慢的动态视频。 　　在现实应用中，它可以被用作“光速摄像机”。科学家称它可以用于医疗成像，比如光学超声波应用。在摄像机不能记录重复活动的应用中，它可以用于捕捉光如何散射在物体上，分析其物理结构。另外，该摄像机系统未来还可能用于消费者的相机上，人为创造出柔光箱等其它昂贵演播室照明设备所产生的光照效果。

仪器信息网讯 9月9日，新晋国产电镜公司--惠然科技有限公司（WellRunTechnology Co.,Ltd，下称“惠然科技”）公布了其三个系列产品：“FE-SEM整机” 系列产品、 “独立模组”系列产品、“软件与服务”系列产品。“FE-SEM整机”系列产品：“风"、"雅"、"颂”图：惠然科技整机系列:“风"、"雅"、"颂”惠然科技整机产品用于形貌观测、成分分析、失效分析等，在材料科学、生命科学、医疗诊断、芯片研究等领域有广泛的应用，其技术优势有：• 业界独特“视情式”电子光学镜筒设计：磁电复合式电子束聚焦、扫描偏转系统，大视野，高景深，应用于日常工作；纯电式超快扫描及偏转系统，提升单像素有效驻留时间，将SEM跨越至视频级纳米摄像机时代，应用于高通量作业，多行业全领域广谱适用；“物镜内置式”电子束减速系统，同级领先低压高分辨率成像，兼容磁性样品。• 优化设计的“能量选择型”双镜筒内探测器设计：镜筒光路上高效光电式检测器，及电子直读式固体检测器，双探头平行接受信号电子，并配备镜筒内能量过滤型信号电子检测系统，协同传统样品舱内ET检测器，精准选择收集全面信号，超强普适性。惠然科技整机系列分为三档机型，拥有"风"、"雅"、"颂”三个系列产品：“风”系列FENG“风”系列为普适型FE-SEM系统，基本特点有：• 热场发射扫描式基础款电镜• 行业领先分辨率，高速扫描系统，多探头标准配置，应用广泛，广谱通用• 操作简易，低维护成本“雅”系列YA“雅”系列为All-in-One型FE-SEM系统，基本特点有：• 热场发射扫描式电镜，与聚焦离子束微纳加工系统• 行业领先分辨率，高速扫描系统，标配高端成像及分析附件，如EDS，CL等• 操作高度自动化，一体化，智能化“颂”系列SONG“颂”系列为工业型FE-SEM系统，基本特点有：• 热场发射扫描式电镜• 亚纳米超高分辨率，高通量成像分析系统，高端多探头标准配置• 操作高度全自动化，一体化，智能化“独立模组”系列产品：电子光学核心模组、电子检测器模组独立模组一是电子光学核心模组，模组包含：• 全自主热场发射电子枪和电子光学镜筒• 可定制化开发0-30kV电子源 独立模组二是电子检测器模组，模组分为两套：电子检测器模组一包含：• 半导体式PN背散射检测器• 可定制开发半导体型探测器模组电子检测器模组二包含：• 光电式ET检测器• 可定制化开发ET探测器模组“软件与服务”系列产品：跨平台独立软件及数据安全架构惠然科技“软件与服务”系列产品包括：跨平台独立软件及数据安全架构，具体体现为以下特点：• 多平台独立软件系统，适配windows，linux，麒麟• 可定制化满足客户信息安全保密需求• 可制定或者通过电镜信息安全保密规范关于惠然科技惠然科技有限公司（WellRunTechnology Co.,Ltd）总部位于北京，是以电子光学技术为核心，在科学研究及产业领域，提供高端场发射扫描电镜及其衍生设备的高科技企业。扫描电镜是利用电子束进行检测与分析的科学仪器和工业设备，可用于在纳米至亚纳米级别的生命科学、材料科学、纳米科技、医疗诊断、芯片研究等多个领域的研究与应用，是2020年初中国科技部公布的35项“卡脖子”工程关键设备与关键技术之一。惠然科技汇聚国内外专家及高级工程师，坚守“探索、包容、创新、成长”的理念，肩负自主创新打破科技封锁，赋能人类探索微观，自立自强共谋未来的使命，期望成为中国科学仪器和工业检测设备领域的领军企业！

2016年8月15日，舜宇光学发布半年财报，财报显示上半年公司收入59.1亿元，同比增长27.1%。其中，光学零件收入12.9亿元，同比增长30.2% 光电产品收入45.1亿元，同比增长26.2% 光学仪器收入同比增长25%至1.1亿元。 2016年上半年度业绩增长迅猛，摄像头领域龙头地位进一步显现。在智能手机行业增长持续放缓的大环境下，优化产业链结构，提高高品质镜头的出货量，进一步扩大市场占有率。车载镜头行业政策利好，市场空间持续增长，巩固全球第一供应商实力。　　双摄刷新存量，品质决定市占率　　舜宇光学营收占比76.7%的光电产品的销售收入较去年同期增加26.2%至人民币45.1亿元，将继续受益：　　(1)手机摄像头模组中，千万像素以上产品的出货量占比由去年同期的约20.2%上升至约59.6% 　　(2)已开始量产一千两百万像素的双镜头模组，并已经成为此类产品的主要供应商 　　(3)与国内外客户在虹膜识别、AR等领域展开深入合作，并已有部份产品实现量产 　　(4)积极布局数字化安防、运动摄像、无人机、VR/AR等市场。　　手机行业增速继续放缓，中国市场的需求已经饱和，行业竞争加剧。手机摄像头作为当前重要的社交以及交互工具，成为各大品牌厂商加大资源投入的对象。摄像头的规格除了进一步提高像素外，超薄、广角、大光圈、光学防抖(「OIS」)、相位检测自动对焦(「PDAF」)以及双镜头成为推崇对象。　　之前智能手机一般配置两个摄像头，搭载双摄后一台手机配置三个摄像头，加上双摄价格超过两个相同规格单摄像头的价格，因此市场产值的增量或将会超过50%。2016年是双摄像头市场的拐点，市场渗透率逼近10%。另外，手机摄像头的像素越高，毛利率就越高。　　政策利好，车载镜头领域持续增长　　营收占比21.3%的光学零件的销售收入较去年同期增加约30.2%至人民币12.9亿元。收入增长主要是因为手机镜头及车载镜头出货量的上升及手机镜头平均销售价格的上涨。　　随着新法令和法规的相继出台，部份国家和地区对行车安全的要求进一步提高。车载镜头的市场份额已经处于全球第一的位置舜宇光学，有望市场份额进一步扩大，将继续受惠于车载摄像头行业的快速成长：　　(1)美国国家公路交通安全局(「NHTSA」)以及欧洲新车安全评鉴协会(「E-NCAP」)继续推动相关法规和评价体系的落实 　　(2)NHTSA及美国公路安全保险协会(「IIHS」)联合公布，20家车厂(代表美国99%以上的汽车市场)承诺将于二零二二年九月一日前在所有新车中安装自动紧急刹车系统，并以此作为一项标准配置 　　(3)日本国土交通省初步决定从今年六月起允许以摄像头和显示屏替代反光镜的「无反光镜汽车」上路行驶 　　(4)此外，随着高级辅助驾驶系统(「ADAS」)的应用场景不断拓展以及自动驾驶技术的发展方向日趋明朗，每辆新车所配备的摄像头数量正明显增加。　　未来战略　　(1)提升高端手机镜头及手机镜头模组的销售占比 　　(2)并提升车载镜头及光学仪器的市场竞争力以获得更高的市场份额。　　(3)对现有的新兴业务继续投放资源，进一步拓宽及优化销售渠道，实现相关产品销售的迅速提升。　　(4)在移动终端的创新型光学应用方面，实现从综合光学产品制造商向智能光学系统方案解决商的转变。　　(5)继续提升管理绩效，推动管理创新。

新加坡—麻省理工学院研究与技术联盟的科学家开发了世界上最小的LED（发光二极管）。这种新型LED可用于构建迄今最小的全息显微镜，让现有手机上的摄像头仅通过修改硅芯片和软件即可转换为显微镜。相关研究发表在最近的《光学》杂志上。　　这一突破得到了革命性神经网络算法的支持，该算法能够重建全息显微镜观察的物体，增强对细胞和细菌等微观物体的检查，而无须笨重的传统显微镜或额外的光学器件。　　大多数光子芯片中的光都来自芯片外，这导致整体能源效率低下，从根本上限制了芯片的可扩展性。　　团队此次开发的最小硅发射器，其光强度可与目前最先进的大面积硅发射器相媲美。新型LED在室温下表现出高空间强度（102±48毫瓦/平方厘米），并且在所有已知的硅发射器中具有最小的发射面积（0.09±0.04平方微米）。为了展示潜在的实际应用，研究人员随后将这种LED集成到一个不需要透镜或针孔的在线、厘米级全硅全息显微镜中。　　他们还构建了一种新颖的、未经训练的深度神经网络架构，该架构能使全息显微镜重建图像并提高图像质量。与需要训练的传统方法不同，新的神经网络架构通过在算法中嵌入物理模型来消除训练的需要，允许研究人员在事先不了解光源光谱或光束轮廓的情况下使用新型光源。　　这种微型LED和神经网络的协同组合，可用于其他计算成像，例如用于活细胞跟踪的紧凑型显微镜或活植物等生物组织的光谱成像。该研究还为光子学的重大进步铺平了道路。

欧菲光早在2015年就进军智能汽车领域，深度布局自动驾驶、车身电子和仪表中控，以光学镜头、摄像头为基础，不断丰富产品矩阵布局，已经在新势力中占据一席之地。随着车载行业的发展，ADAS、DMS等技术逐渐成熟。其中，DMS需要实时监测驾驶员头部、面部等表情及动作，并针对驾驶员疲劳和分神状态进行预警，预警状态包括闭眼、低头、打哈欠、左顾右盼、抽烟、打电话等。为使在夜间、逆光等高挑战性光照环境下，DMS同样能够准确的监测到驾驶员的头部、面部等表情及动作，亟需一种具有高像素高分辨率的摄像装置。为此，欧菲光于2019年12月30日申请了一项名为“一种光学镜组、摄像头模组及终端”的发明专利（申请号: 201911403710.8），申请人为天津欧菲光电有限公司。图1 光学镜组结构示意图图1为本发明提出的光学镜组结构示意图，成像光学镜组包括第一透镜110、第二透镜120、第三透镜130、第四透镜140和第五透镜150，五个透镜沿光轴从物面到像面依次设置。第一透镜具有正屈折力，其物侧面的曲率半径为正，像侧面的曲率半径为负，焦距为f1，光学镜组的焦距为f， 1＜f1/f＜3。第一透镜靠近物面，为正透镜，能够为系统提供正屈折力，可聚 焦入射光束，有利于光学镜组采集的图像信息有效的传递至像面。第二透镜具有负屈折力，其物侧面的曲率半径为负，像侧面的曲率半径为正，于光轴处的厚度为CT2，CT20.3。通过对第二透镜于光轴处的合理限定，能够保证透镜的可加工性。第三透镜具有正屈折力，其物侧面的曲率半径为负，像侧面的曲率半径为负，物侧面的曲率半径的倒数为cuy s5，物侧面的光学有效径为map s5，像侧面的曲率半径的倒数为cuy s6，像侧面的光学有效径为map s6，满足以下条件式：|(cuy s5)*(maps5)-(cuy s6)*(map s6)|/20 .05。通过将以上四个数据进行合理限定，能够控制弯月型透镜的加工难易程度，保证弯月型透镜的工艺能力。第四透镜具有正屈折力，其物侧面的曲率半径为正，像侧面的曲率半径为负。第三透镜的像侧面与第四透镜的物侧面于光轴上的距离为d34，第三透镜的像侧面于第四透镜的物侧面的光学有效区的最大周边于光轴上的投影点的距离为Ed34，Ed34/d34＜20。通过对以上数据的合理限定，能够实现对第三透镜的像侧面和第四透镜的物侧面的曲率大小的控制，有利于系统的小型化。同时因第三透镜的像侧面和第四透镜的物侧面均为凸面，还能够在保证高像素的前提下，避免两个凸面弯曲过大，避免组装过程中发生碰撞，能够提升组装良率。第五透镜具有负屈折力，其物侧面的曲率半径为负，像侧面的曲率半径为负或像侧面为平面，像侧面的曲率半径为Rs10，Rs10-20，有利于边缘解析以及便于组装，减小偏心，扩大后焦。当第五透镜的像侧面为平面时效果更佳。简而言之，欧菲光的光学镜组专利，通过设置具有正屈折力的第一透镜以及具有负屈折力的第二透镜和第五透镜，将其用在DMS中，能够准确、实时的抓取驾驶员的信息，为驾驶安全提供保障。欧菲光是一家国内领先的精密光电薄膜元器件制造商，一直持续加强新型技术领域产品的开发，在光学领域的布局不断延伸。未来以欧菲光为代表的智能汽车领域核心供应商有望做大做强，成为国内智能汽车行业的领军力量。

2009年7月，据俄罗斯《纽带》网报道，一个国际性研究小组日前成功研制出了一种可用于生产“透视”摄像机的新技术。这项技术的基础是一种纳米级的电子管，借助它，摄像机将能够在一、二十米外看到隐藏在衣服下的武器、装饰品和其他物品。这种“透视”摄像机被称为太赫兹摄像机，其神奇的透视效果是通过接收物体辐射出的频率在0.1至10太赫兹范围内的电磁波而获得的。所谓太赫兹波是指频率在 0.1至10太赫兹范围内的电磁波，在电磁波谱上位于微波和红外线之间。 　　这种频率的电磁波具有较强的穿透能力，可以非常容易地穿过纸张、塑料、棉布和各种 衣物。所有人和物体都会放射出自然的低水平的电磁辐射，但它们发出的波的信号是不同的。借助物质的这一特性，通过特殊的接收设备便能够绘制出物体的形状。 　　与 X射线、毫米波、红外光等类似，太赫兹波也可以成像，但它具有穿透力强、清晰度高、辐射量小的特点。太赫兹波的另一大专长就是辨别物体的化学性质，它甚至 能分辨出被检查物是爆炸物还是药品。除在反恐方面的应用之外，太赫兹波在物理学、医学成像、通讯等方面都具有重大的应用前景。 　　科学家们指出，通过获取太赫兹电磁波来成像的设备不但可用来诊断疾病，还可用于制作监测武器和各种违禁品的安检设备。 　　虽然研究人员早在上世纪90年代便认识到太赫兹波的存在，并认为可借助纳米级的电子管接收到它们。但这一想法直到不久前才真正地成为现实。在科学家们的不懈努力下，一种基于纳米电子管的透视摄像机终于问世。 　　至于制作投射摄像机的成本，科学家们指出，在实现大规模生产的情况下，这种太赫兹成像设备的价格将不会很高，而且，其还能够在常温下工作。

金融界2024年2月19日消息，据国家知识产权局公告，华为技术有限公司申请一项名为“多光谱模组及电子设备“，公开号CN117560563A，申请日期为2022年8月。专利摘要显示，本申请提供了一种多光谱模组及电子设备，其中，多光谱模组包括驱动组件、镜头组件、滤光片组件和图像传感器，镜头组件、滤光片组件和图像传感器依次排列其中：滤光片组件包括至少一行沿第一方向排列的多个滤光片组，每个滤光片组中包括至少一行沿第一方向排列的多个滤光片，每个滤光片组中具有相同位置的滤光片的通过波长段均相同，多个滤光片中至少两个滤光片的通过波长段不同；驱动组件与镜头组件、滤光片组件和图像传感器中的一者或两者连接，驱动组件用于驱动镜头组件、滤光片组件和图像传感器中的一者或两者沿第一方向运动。本申请能够在满足进光量和空间分辨率不受影响的同时，减小多光谱模组的体积。

近几年VR（虚拟现实）产业发展一路高歌猛进，今年甚至被誉为VR产业发展的元年；而2014年就被推上风口浪尖的智能家居也在近两年终端市场的试探下更多地回归到打磨单品上来，其中智能摄像头在智能家居产品中销量几乎占了一半。搭上VR和智能摄像头这两趟快车，蓝菲光学（labsphere.com.cn）的大视场摄像头平场校正光源订单火爆增长，已经为Magic Leap 、Apple、微软、意法半导体、安森美、Snapchat等一批著名企业提供了标准或定制品。图1：蓝菲光学大视场摄像头校准光源蓝菲光学的大视场摄像头平场校正光源是经过特殊设计的均匀可调扩展光源，被测摄像头可以安装在专用的夹具上，通过积分球的开口伸入积分球内部，从而获得超大视场范围的超均匀照明，均匀度最大可达99%。相较于目前市面上最大只能测试到160度，且均匀度基本只能达到95%左右的传统测试方案，蓝菲光学的该款产品可以为视场角高达220度的摄像头模组或成品提供校准功能，完美地满足了VR及智能摄像头企业对产品质量提升的需求。同时该系列也提供各种针对颜色、照度、光谱和尺寸的定制方案。广泛应用于VR、智能家居、自动驾驶、倒车影像、行车记录仪、安防、航拍等领域。和蓝菲光学普通的摄像头校准光源一样，该产品在开口处提供超高均匀度的亮度输出，同时可以通过软件控制输出各种不同的色温，使得摄像头可以在各种色温下完成平场（均一性）和白平衡校正。该款产品还提供照度调节功能，照度在0~10000lux之间可调，能轻松地测试相机的动态范围。VR浪潮兴起以来，很多公司都进入VR领域从事全景相机的研发，光学巨头也纷纷通过全景相机切入VR市场，VR的火爆带动了全景相机的快速发展，VR全景相机通常是360°全方位的记录内容，这类设备通常都会使用多个鱼眼镜头或者超大广角镜头拍摄，而采用多个鱼眼镜头或者超大广角镜头拍摄时最容易出现因镜头性能不同导致拍摄出来的画面不一致，这种差异很难通过算法去解决。而将多个镜头放入蓝菲光学的大视场摄像头平场校正光源中校准后，可以完美地解决单个相机的平场校正和多个相机的一致性以及拼接问题，提高最终的图像质量。下面两张图是使用蓝菲光学大视场摄像头平场校正光源产品校准后的摄像头成像与未经过校准的成像对比。从图上不难发现，图2未使用蓝菲光学大视场校准光源校准之前，镜头边缘有阴影，校准过后整个镜头的成像非常均匀、一致；图3的对比能看出未校正前，通过全景相机的前后两只镜头拍摄合成的照片中央有非常明显的拼接痕迹，而经过校正后的拍摄成品几乎看不出差别。图2：光源内部真实图像校准前后对比图图3：校准前后实景拍摄对比图鱼眼镜头或超大广角镜头所监控的范围很大，容易造成画面分辨率的下降。提升镜头传感器的质量是重要考量因素；其次，全景摄像机采用具有360度超大视角的鱼眼镜头监控整个场景，如此大范围的监控导致了全景摄像机在白平衡以及曝光等方面的处理困难，限制了全景摄像机的应用；解决好全景摄像机的宽动态效果，也能够推动全景摄像机的发展。伴随着智能家居市场的水涨船高，智能摄像头作为智能家居系统成员之一，在看家防盗、看护老人和孩子方面的优势使用较为普遍，被许多厂商列为进入智能家居领域的首款产品。综合影响智能摄像机销量因素来看，除价格因素外，镜头分辨率和广角、夜视能力等几个因素主要被人们看重。蓝菲光学的该款大视场摄像头校正光源可以完美地校正智能摄像头的均一性（平场）、白平衡以及动态范围（灰阶），帮助智能摄像头厂家更准确地评定和改进产品性能。蓝菲光学拥有近四十年的光学设备研发设计经验，是世界公认的镜头传感器校准的先锋企业，服务了众多镜头设备生产商，此款专为大视场摄像头校正所设计的光源还自带照度实时监控，并可提供供用户二次开发的软件接口，可以为用户的特殊需求量身定制，完美地测试鱼眼相机及全景相机，让消费者可以看得更宽广、更清楚、更舒服，刷新视觉感官新高度！ 关于蓝菲光学和英国豪迈蓝菲光学（Labsphere）是世界光测量以及光学漫反射涂层领域的领军企业。蓝菲光学的产品包括针对发光二极管（LED）、激光及传统光源光测量系统，用成像设备校准用的均匀光源，光谱学附属设备及高漫反射材料等。欢迎访问蓝菲光学的英语新闻博客：http://halmapr.com/news/labsphere/。蓝菲光学是英国豪迈（Halma）的子公司，隶属于英国豪迈的环境与分析事业部。1894年创立的英国豪迈如今是全球安全、医疗、环保产业的投资集团，伦敦证券交易所的上市公司，富时指数的成分股，连续37年股息分红增幅超过5%。集团在全球有5000多名员工，近50家子公司。英国豪迈在中国的上海、北京、广州、成都和沈阳设有代表处，并在多地建立了工厂和生产基地。欲了解更多公司信息，请关注英国豪迈官方微博（weibo.com/halma）和官方微信（HALMACHINA）。

Jetson嵌入式系统开发者套件和AGX模组探索边缘计算的未来AI正在推动竞争优势——从自动化业务流程和通过数据分析获得洞察力，到与客户和员工互动。NVIDIA Jetson™ 是世界领先的边缘 AI 平台。该平台包括 Jetson 模组（外型小巧的高性能计算机）、可加速软件的 JetPack SDK，以及包含传感器、SDK、服务和产品的生态系统，从而加快开发速度。Jetson 与其他 NVIDIA 平台上所用的相同 AI 软件和云原生工作流相兼容，能为客户提供在边缘端构建软件定义的智能机器所需的性能和功耗。寻找适合您的嵌入式 AI 计算机产品开发打造突破性产品，无论是 AI 驱动的网络录像机 (NVR)、高精度制造领域中的自动光学检测 (AOI) 设备，还是自主移动机器人 (AMR)，Jetson 系列可提供满足各种边缘应用程序性能和预算需求的解决方案。了解详情面向教育工作者、学生和发烧玩家NVIDIA Jetson Nano 开发者套件是教授、学习和开发 AI 与机器人的理想之选。它以亲民的价格提供令人难以置信的 AI 性能，通过使用完全相同的软件和工具让 AI 和机器人的世界触手可及，这些软件和工具用于在所有行业中创建突破性的 AI 产品。了解详情灵活的可拓展性嵌入式硬件解决方案每个 NVIDIA Jetson 都是一个完整的系统模组 (SOM)，包括 CPU、GPU、内存、电源管理、高速接口等。Jetson 模组提供不同性能、功耗和外形规格的组合，因此可为各类行业的客户所使用。Jetson 生态系统合作伙伴提供软件、硬件设计服务以及涵盖载板到完整系统的现成兼容产品，因此您可以借助 AI 嵌入式边缘设备更快地打入市场。JETSON 产品组合Jetson NanoJetson Nano 模组是一款小巧的 AI 计算机，具备超高的性能和功耗，可以运行现代 AI 工作负载，并行运行多个神经网络，以及同时处理来自多个高分辨率传感器的数据。这使其成为在嵌入式产品中增添先进 AI 的理想的入门级选择。了解详情Jetson TX2 系列扩展的 Jetson TX2 系列嵌入式模组提供高达 2.5 倍的 Jetson Nano 性能，同时功耗低至 7.5 W。Jetson TX2 NX 与 Jetson Nano 引脚和外形规格相兼容，而 Jetson TX2、TX2 4GB 和 TX2i 均与最初的 Jetson TX2 外形规格相同。坚固的 Jetson TX2i 是构建包括工业机器人和医疗设备在内等设备的理想之选。了解详情Jetson Xavier NX外形小巧的Jetson Xavier NX 模组将高达 21 TOP 的加速 AI 计算带到边缘端。它能并行运行多个现代神经网络，处理来自多个高分辨率传感器的数据，满足完整 AI 系统的需求。Jetson Xavier NX 是一款支持量产的产品，支持所有热门 AI 框架。了解详情Jetson AGX Xavier 系列Jetson AGX Xavier 是率先推出的专为自主机器打造的计算机。这款外形紧凑、节能高效的模组可为整个 AI 软件架构流程提供硬件加速以及高速 I/O 性能，因此客户可以将新的 AI 应用程序应用到边缘端。对于想要创建工业级和/或经过安全认证的产品的客户，Jetson AGX Xavier 工业级版本提供扩展的温度范围、防震和抗振规格，以及新的功能性安全能力。了解详情查看接下来的内容，并为您的应用程序选择合适的 Jetson产品。产品路线图模组对比查看所有支持 Jetson 的 NVIDIA 生态系统合作伙伴了解详情单一且统一的嵌入式软件堆栈所有的 Jetson 模组均由同一软件堆栈提供支持，便于公司进行一次开发，即可在任意地方部署。Jetson 平台由 JetPack SDK 提供支持，后者包括板级支持包 (BSP)、Linux 操作系统、NVIDIA CUDA、一系列丰富的 GPU 加速库，以及用于视频分析的 DeepStream SDK 和用于机器人开发的 Isaac SDK。附带样例、文档和开发者工具，帮助开发者加速开发并优化性能。详细了解 JETSON 软件

FLIR Lepton可为建筑环境和电动汽车充电站提供超灵敏的24/7早期火灾探测功能。近期，Teledyne Technologies旗下的Teledyne FLIR宣布，韩国视频安全和热成像IP摄像机公司Eye on Cloud（EOC）将在其早期火灾探测（EFD）系列IP摄像机中采用Teledyne FLIR红外热成像仪模块Lepton。EOC推出的早期火灾探测系列产品，是“Thermal by FLIR”合作的一部分。Teledyne FLIR红外热像仪模块Lepton在美国制造，并且不受《国际武器贸易条例》（ITAR）约束，是世界上产量甚高的长波红外（8 µm至14 µm）热成像模块。Lepton结构紧凑、经济高效，实现了各种热成像创新应用，已被数百万客户采用。Lepton提供多种分辨率和视场（FoV）选项，并且特定型号还提供绝对温度输出。Lepton的低功耗、卓越的图像质量和集成支持，可助力客户实现移动、小型电子产品和无人值守传感器的创新性产品开发，适用于智能建筑、火灾探测、占用跟踪、设备状态监控等。红外热像仪模块Lepton技术参数为了降低开发成本并缩短上市时间，Teledyne FLIR不断改进Lepton的在线集成工具箱。应用说明、集成视频、快速入门指南，以及用于在Windows、Linux、Raspberry Pi和BeagleBone上进行测试的补充源代码可确保高效的集成。对于高级、大规模计划，Teledyne FLIR技术服务团队可对MyFLIR®应用软件和图像增强MSX®，以及Vivid-IR™的许可提供支持。EOC开发的HI1612-OH和HI1612-MW系列早期火灾探测摄像机提供多种分辨率选项，可用于持续监控电动汽车（EV）充电站和其它关键的基础设施、安全设施等。通过非接触式温度测量，FLIR Lepton可以在火灾前识别升高的热量，然后触发警报系统。EOC符合ONVIF标准的早期火灾探测摄像机有助于提高安全性，同时使消防人员能够比依靠传统的烟雾报警器更快地扑灭潜在火灾。EOC部分产品展示，其中第二个为早期火灾探测摄像机Teledyne FLIR产品开发副总裁Mike Walters表示：“我们开展了‘Thermal by FLIR’计划，以支持客户针对新的和正在开发的应用进行创新。EOC及其在电动汽车充电站和其它建筑环境中的早期火灾检测工作是FLIR Lepton和‘Thermal by FLIR’计划的自然合作基础。”“Thermal by FLIR”计划是一项合作产品开发和营销计划，支持原始设备制造商（OEM）将Teledyne FLIR红外热像仪模块集成到产品中，并为后续产品创新提供上市支持。EOC首席执行官（CEO）Dong Gyun Shin表示：“变电站、建筑和电动汽车停车设施的管理人员（包括购物中心和办公楼）需要能够帮助他们更好地检测可能威胁生命和财产的火灾的解决方案。我们的早期火灾探测系列摄像机采用‘热成像+可见光’双成像，提供了一种成本相对较低但有效的方法，可以在潜在火灾发生之前就识别出来。”关于Teledyne FLIRTeledyne FLIR专注于设计、开发、生产用于增强态势感知力的专业技术。通过热成像、可见光成像、视频分析、测量和诊断以及先进的威胁检测系统，Teledyne FLIR将创新的传感解决方案带入日常生活中。Teledyne FLIR提供多样化的产品组合，服务于政府与国防、工业和商业市场中的众多应用。Teledyne FLIR产品帮助救援和军事人员保护和挽救生命，提高行业效率，并创新面向消费者的技术。Teledyne FLIR致力于加强公共安全与人们的生活福祉，提高能源和时间效率，为健康和智能的社区做出贡献。

近日，舜宇光学科技(02382.HK)在港交所公布的业绩报告显示，中期实现营收188.6亿元，同比增长32.1%；净利10.79亿元，同比增长147.1%。整体毛利率17.2%，较去年同期提升2.3个百分点。这一营收水平为近三年同期最好，与2020年上半年相当。潮电智库分析，手机业务触底反弹是光学巨头业绩走出泥沼的关键。报告期内，手机相关产品为舜宇带来了超过130亿的营收，同比增长34.5%，占总收入比重达69%。统计数据显示，今年上半年舜宇光学手机镜头出货量6.34亿颗，同比增长23.7%。舜宇光学表示，目前已实现多款一英寸玻塑混合主摄，以及多款大像面潜望式手机镜头的量产。潮电智库从手机产业链处了解，由于苹果、华为和其他安卓手机品牌下半年备货，特别是比较集中的7月和8月，包括大立光、辰瑞光学、欧菲光在内的各家手机镜头供应商的出货情况都比较乐观。手机摄像头模组方面，上半年舜宇光学出货2.89亿颗，同比增长13.5%。舜宇光学表示，在手机镜头、马达和摄像头模组一体化的供应模式下，高端产品的竞争力进一步加强，份额也相应提高，进而使得手机摄像头模组的产品结构、平均售价和整体毛利率得以改善。舜宇光学披露，已于报告期内实现一英寸主摄长行程导杆马达、双群组内对焦潜望式手机摄像头模组的量产。此外，完成了两亿像素搭载自研马达的潜望一体式手机摄像头模组、搭载多折式棱镜及自研马达的潜望一体式手机摄像头模组及1/2”主摄马达的研发。在潜望与棱镜方面的技术突破和布局，或与苹果的合作密切相关。从日前爆料的消息来看，这正是即将发布的iPhone 16主要配置。今年7月，据天风证券分析师郭明錤透露，舜宇光学预计于2025年成为苹果的新相机模组(CCM)供应商。此前由于生产问题，舜宇光学在2023年流失了iPhone镜头订单给竞争对手。自2024开始，iPhone的订单将逐渐重回到舜宇光学，这应该和其持续改善生产并与苹果沟通有关。舜宇光学表示，目前正在全力推进越南国际化标杆工厂的运营。根据多位消息人士预测，越南工厂将于2025年开始生产并供应新款M5系列MacBook的相机模组。郭明錤分析认为，如果顺利出货，舜宇光学未来有望成为iPhone与iPad的CCM供应商，这将推动公司营收翻倍和利润增长。除了手机业务，AR/VR是另外一个营收贡献亮点，收入9.92亿元，同比激增111.4%。相比来看，作为舜宇光学第二大业务，其车载领域的表现显得较为平稳，上半年营收28.77亿元，同比增速为16.4%。车载镜头出货量5323.4万颗，同比增长13.1%。舜宇光学表示，报告期内完成了300万像素侧视玻塑混合ADAS车载镜头的研发，进一步减少玻璃镜片的数量后，可以大幅降低成本。

2022年3月9日，由国家市场监督管理总局和国家标准化管理委员会联合发文(中华人民共和国国家标准公告)，批准了由机器视觉产业联盟牵头制定的“视觉模组光电性能的图像式检测方法”正式成为国家标准。据了解，这项标准的推出，标志着我国机器视觉技术水平实现了新突破，机器视觉行业国际话语权得到提升，为我国视觉科技高质量发展奠定了坚实基础。 　　近年来，随着国家经济和科技实力的快速增强，智能制造在国家经济社会发展中地位作用进一步彰显，机器视觉作为智能制造核心领域的支撑作用也越来越突出。但在世界机器视觉领域，由于我国起步晚，发展滞后，机器视觉行业的标准和话语权基本都由西方发达国家制定或掌握，导致我国在这一行业的持续创新和高质量发展受到较大的制约。 　　2015年始，机器视觉产业联盟迈出了标准制定工作的探索之路，组织相关专家将欧洲机器视觉协会的国际行业标准EMVA1288《图像传感器与相机性能测试标准》进行全文翻译，经过了近2年时间，于2017年8月正式发布了EMVA1288 R3.1中文版，它也是整个G3组织与EMVA认可的该标准的中文版。随后，机器视觉产业联盟组织开展了更为广泛而深入的调研工作，在学习参考国外理念和经验的基础上，结合国内行业实际情况及国家标准的相关政策规定，并在国标委相关专家的支持与指导下，国标起草组推出了“标准”的初级版，经历了两年多时间的深入探索实践，不断克服疫情等不利条件的影响，经过数十次线上或线下会议讨论，在先后修改了十几版后才最终完成了此次被国家认定的“行业标准”。 　　参与本次标准起草组的冯兵博士介绍说，这个“标准”意味着中国机器视觉跨入了新的门槛，在未来的世界智能制造领域，中国机器视觉企业将有更大的参与和竞争机会，也将为世界经济发展作出中国贡献。

近日，工业和信息化部印发通知，组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜工作。进一步探索完善揭榜挂帅机制，面向全社会张榜招贤，激发产业创新活力，遴选培育优势企业和成果，加速我国人工智能产业创新发展。揭榜工作重点面向3个方向：一是核心基础，包括高性能云端人工智能芯片、高性能边缘端/终端计算人工智能芯片、智能传感器、终端人工智能推断框架、人工智能开发服务平台及工具等5大项任务。二是智能产品，包括机器翻译系统、三维图像身份识别系统、智能语音交互系统、自动驾驶虚拟仿真测试平台、智能机器人、智能无人机、智能导盲产品、智能制造关键技术装备与系统、高精度工业视觉检测系统等9类产品。三是公共支撑，包括人工智能训练资源库、大规模预训练模型、人工智能安全检测平台等3类能力。工业和信息化部将与有关部门、地方及金融机构等加强协同，加大对揭榜优势单位的支持力度，通过政策引导、项目带动、试点示范等多种手段加速揭榜成果应用落地。　　关于组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报工作的通知　　工信厅科函〔2021〕231号　　为贯彻落实习近平总书记关于揭榜挂帅工作的重要指示精神，加快推动我国新一代人工智能产业创新发展，现组织开展2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报工作。有关事项通知如下：　　一 任务内容　　揭榜挂帅工作聚焦人工智能产业发展的核心基础、重点产品、公共支撑等3类创新任务，发掘培育一批掌握关键核心技术、具备较强创新能力的优势单位，突破一批人工智能标志性技术产品，加速新技术、新产品落地应用。(任务详见附件)　　二 推荐条件　　(一)揭榜申报主体包括从事人工智能技术创新和应用服务的相关企业、高校、科研院所等，应具备独立法人资格，具有较强技术创新和产业化应用能力。　　(二)各省、自治区、直辖市及计划单列市工业和信息化主管部门、中央企业集团、人工智能相关行业组织按照政府引导、企业自愿的原则，优先推荐创新能力突出、产业化前景好、行业带动作用明显的项目。　　(三)每个主体申报不超过3个项目。已列入前期揭榜优胜项目的不得重复申报。　　三 工作要求　　(一)申报主体可通过申报系统(https://aibest.miit.gov.cn)进行申报，完成注册后填写申报所需材料。申报截止时间为2021年11月15日。　　(二)推荐单位于2021年11月30日前使用账号登录系统并确认推荐名单。各省、自治区、直辖市工业和信息化主管部门、人工智能相关行业组织推荐项目数量原则上不超过15个 计划单列市工业和信息化主管部门推荐项目数量原则上不超过5个 中央企业集团和部属单位不占属地指标，可直接报送，推荐项目数量原则上不超过3个。　　(三)工业和信息化部组织遴选并公布入围揭榜单位名单(每个揭榜方向原则上不超过5家)。入围揭榜单位完成攻关任务后(名单公布之日起不超过2年)，工业和信息化部委托第三方专业机构开展测评工作，择优发布揭榜优胜单位名单(每个揭榜方向原则上不超过3家)。　　(四)请推荐单位高度重视人工智能产业创新任务揭榜挂帅工作，结合本地区、本领域实际，遵循公开、公平、公正的原则完成好推荐工作，并在政策、资金、资源配套等方面加大支持力度。　　附件：　　2021年人工智能产业创新任务揭榜挂帅申报指南　　一、核心基础　　(一)高性能云端人工智能芯片　　揭榜任务：研制高性能云端人工智能芯片，突破适用于人工智能计算范式的矩阵乘加内核架构、实现高速互联总线等核心技术，满足云计算环境中的低能耗训练和推断。在智慧城市、自动驾驶、云计算、智能家居等重点领域实现规模化商用。　　预期目标：到2023年，支持多种国内外主流深度学习框架，支持计算机视觉、自然语言处理、智能语音等技术领域中不少于三种主流神经网络模型的训练与推断。云端训练芯片可支持FP32、TF32、BF16、FP16、INT8等计算精度，算力可达到32TFLOPS@FP32、64TFLOPS@TF32、128TFLOPS@BF16、128TFLOPS@FP16、512TOPS@INT8，芯片典型功耗不高于400W。云端推断芯片支持FP32、TF32、FP16、INT8等计算精度，算力可达到32TFLOPS@FP32、128TFLOPS@TF32、128TFLOPS@FP16、256TOPS@INT8，芯片典型功耗不超过75W。　　(二)高性能边缘端/终端计算人工智能芯片　　 揭榜任务：面向机器学习边缘端及终端，研发高性能、低功耗、低延时、高算力性价比的人工智能芯片 研发配套的编译器、驱动软件、开发环境等产业化支持工具，形成加速卡、智能计算盒子、边缘服务器等完整的配套产品。　　预期目标：到2023年，支持多种国内外主流深度学习框架，支持计算机视觉、自然语言处理、智能语音等技术领域中不少于三种主流神经网络模型。边缘端芯片峰值性能不低于20TOPS@INT8，支持FP16、INT8、INT4等量化精度，芯片典型功耗不高于16W，能效比超过2TOPS/W @INT8。终端芯片能效比超过5TOPS/W@INT8，典型功耗不超过2W，支持INT8、INT4等量化精度。　　(三)智能传感器　　 揭榜任务：研发基于新需求、新材料、新工艺、新原理的智能传感器，提升图像、声学、健康监测、车规级雷达、车规级摄像头等智能传感器自主研发水平，推动智能传感器的产业化应用。　　预期目标：到2023年，相关类型传感器达到以下性能：声学传感器信噪比达到70dB、声学过载点达到135dB。柔性干式脑电电极、肌电电极、心电电极的导电性能显著提高，导电阻抗可以达到小于5KΩ。车规级固态激光雷达在自动驾驶场景下实现探测距离≥250m，水平视场角120°/垂直视场角20°，水平角度分辨率≤0.075°/垂直角度分辨率≤0.075°。车规级摄像头在自动驾驶场景下，前视、后视摄像头实现可探测距离250m (FOV 30°)，环视、侧视实现可探测距离100m (FOV 180°)。其他类型传感器性能达到国际先进水平。　　(四)终端人工智能推断框架　　 揭榜任务：开发高性能终端人工智能推断框架，突破多模式训练、多精度推断、多平台覆盖、模型量化等关键技术，运行效率、量化能力、压缩率满足应用场景需求，实现自学习、自定义算子、分布式算力调度等能力。　　预期目标：到2023年，框架支持C、C++、Java和Python等主流开发语言中3种以上，适配5款以上人工智能推断芯片，支持FP32、FP16、INT8、INT4等多种推断精度，在自动驾驶、智能医疗装备、智能家居、智能终端等重点领域实现规模化商用。　　(五)人工智能开发服务平台及工具　　 揭榜任务：研制低门槛、高性能、可扩展的人工智能开发平台，突破智能数据标注、自动机器学习(AutoML)、大规模异构资源管理、云边端协同管理等核心技术，提供面向机器视觉、自然语言处理等特定应用和金融、制造、能源等典型行业的平台服务能力。　　预期目标：到2023年，平台支持主流人工智能深度学习框架，支持3种以上人工智能芯片的适配，支持多种典型算法和工具，多机多卡分布式环境下线性加速比达到国际先进水平。工具支持典型场景的智能化标注，标注工作量显著降低，实现典型行业的实际应用。在多个标准数据集上AutoML算法的性能与人类专家差距在10%以内。　　二、智能产品　　(六)机器翻译系统　　 揭榜任务：突破低资源机器翻译模型架构、跨语言跨领域知识迁移、鲁棒性训练与解码、多语言通用翻译引擎等核心技术，开发高性能的小语种自动翻译模型与算法。在实时、非实时、常见噪声等多种应用场景下，支持语音转文本、语音转语音、文本转语音、文本转文本等能力。　　预期目标：到2023年，实现超大规模多语言通用机器翻译引擎，支持中文普通话、常见方言、外语类型的翻译，支持多个国产软硬件平台的小语种机器翻译训练与推断，小语种机器翻译抗噪音与领域迁移鲁棒性满足实际应用需求。系统的译文忠实度大于90%，译文流利度大于90%。　　(七)三维图像身份识别系统　　 揭榜任务：研发三维图像身份识别系统，包括3D成像硬件模组，千万大库3D人脸识别算法，云-边协同3D人脸识别引擎等关键技术，实现在人脸支付、智慧安检、视频监控、图像检索等典型场景的应用。　　预期目标：到2023年，高精度3D成像硬件模组1米距离成像精度达到1毫米，误识率小于0.001‱，拒识率小于5%。3D人脸识别引擎支持大库实时检索，QPS大于150，达到国际先进水平。在典型应用场景下，系统对二维静态纸质/非纸质图像、电子/动态图像、面具、头模拒绝率≥99.9%，人脸活体接受率≥99%。系统应用的安全合规性符合国家相关法规要求。　　(八)智能语音交互系统　　 揭榜任务：研究基于人机对话的智能语音交互系统，突破环境因素和用户口语发音差异等导致的语音识别技术瓶颈。研究多语种及多风格情感语音合成技术，实现自然、情感丰富的语音合成效果。研究以多模态识别技术为前端，基于多种机器学习方法的语义对话系统，提升开放场景下的语义泛化能力。研究智能语音分布式管理，实现多个智能交互设备的协同工作。在智能制造、智能客服、智能车载、智能家居等场景下实现大规模应用。　　预期目标：到2023年，实现多场景下中文语音识别平均准确率达到98%，远场识别率超过95%，语音合成MOS分不低于4.2分，误唤醒每24小时不超过1次，用户意图准确率达到95%以上，多设备协同唤醒准确率达到98%以上，支持的外语类型、少数民族语言、方言种类达到5种以上，支持个性化语音合成种类3种以上，平均响应时间小于2秒。　　(九)自动驾驶虚拟仿真测试平台　　 揭榜任务：研制高置信度、高覆盖度、高精度的自动驾驶仿真测试验证平台，突破场景构建、车辆动力学建模、驾驶员建模、传感器建模等关键技术，提升自动驾驶系统功能测试和性能评价能力，验证自动驾驶系统是否符合应用功能要求和安全要求。　　预期目标：到2023年，基于高精度地图和三维重建技术构建场景库，建立自动驾驶仿真场景1000个以上，包括典型场景、连续场景、车路协同场景和城市道路场景。感知系统仿真实现激光雷达、毫米波雷达和摄像头仿真，能够接入自动驾驶感知和决策控制系统，实现道路环境场景仿真测试及量化评价，为行业企业提供有效的研发、产业化测试服务。　　(十)智能机器人　　 揭榜任务：重点围绕家庭服务、医疗健康、公共服务、养老服务、金融服务、巡检安监、智能物流等领域，突破包括多模态智能交互、多机协同及云平台、智能精准安全操控、感知信息融合、影像定位与导航等关键技术，推进智能机器人规模商用。　　预期目标：到2023年，面向不同应用场景，智能机器人具备以下一种或多种能力：在多模态交互能力方面，识别准确率在95%以上，在巡检等特定应用场景可实现对缺陷和隐患的全天候、全方位、全自主监测。在多机协同方面，具备高安全、高精度、超大作业范围协同能力，以及面向场景的智能化运维能力。在自主动作能力方面，具备自由移动与避障能力，在特定应用场景可实现安全可靠、智能决策的高自动化水平和高智能化水平的无人搬运能力。在智能知识库方面，拥有面向应用场景的规模化知识库，具备智能问答等功能。在健康护理服务方面，实现智能辅助诊断、身体指标检测、高清远程医疗等功能。　　(十一)智能无人机　　 揭榜任务：突破智能跟随、自主作业、群体协同作业等关键技术，推动5G通信、北斗导航、边缘计算等新技术在数据传输、链路控制、智能操作、监控管理等方面的应用。促进智能无人机在应急救援、通信保障、电力巡检、森林防控、采矿安监等危特场景的应用。　　预期目标：到2023年，智能无人机实现360°全向感知避障，避障模式下最大飞行速度不低于14m/s。新一代通信网络环境下，无人机远程高清图传屏到屏延时小于200ms，远程控制延时小于60ms。面向森林草原巡检、火灾预警和消防救援等应急场景应用无人机抗风七级，连续飞行时间不小于60分钟。人工智能飞行处理系统实现自动智能强制避让航空管制区域，产品达到国际先进水平。　　(十二)智能导盲产品　　 揭榜任务：围绕视障人群的无障碍独立出行需求，研制具有高性能、高精度、高度无障碍的导盲系统及产品，突破室内精准无障碍导航、室外复杂环境精准导盲、复杂场景下智能感知、自主决策、协同引导以及智能信息共享等关键技术，支持立体空间安全避障，提升路径学习、物品识别的自学习能力，进一步解决视障人群的出行问题。　　预期目标：到2023年，导盲产品利用5G、短距离通信和高精度卫星定位等技术，实现主动识别、主动判断、主动避障、主动引领、低时延快速响应，具备处理室内外各类复杂出行环境的能力，实现立体空间安全避障。通过语音、音效、震动等多种交互方式实现主动引领导盲功能，支持远程人工导盲服务。产品的续航时间、适用性、可靠性、安全性满足视障人群的出行需求。　　(十三)智能制造关键技术装备与系统　　 揭榜任务：突破智能装备自主识别、自主优化、自主学习、群体协同等关键技术，推动人工智能技术与智能制造装备融合。研发智能新型工业控制系统等创新产品，推进人工智能算法与工业自动化系统融合。研发智能工业软件，推进人工智能与研发设计、生产管控、经营管理等工业软件系统的融合与应用。　　预期目标：到2023年，智能装备具备环境感知、控制指令优化、自主学习、人机交互、协同组织功能，重复定位精度达到特定场景生产制造要求，具备5台以上单台装备的协同能力。智能工业控制系统涵盖10种以上人工智能算法模型。智能工业软件设计仿真领域形成不少于5类智能化功能模块，在生产管控、经营管理软件领域分别形成不少于20类智能化功能模块。在仓储物流、石油化工、服装纺织、轨道交通等主要工业领域实现集成应用。　　(十四)高精度工业视觉检测系统　　 揭榜任务：研制基于机器视觉、高精度传感等技术的工业视觉检测系统，推动视觉和人工智能技术结合的检测系统在精度、稳定性与检测速度等领域关键技术突破，实现视觉技术在测量、定位、检测、引导及识别等生产管理重点领域的场景创新与推广应用。　　预期目标：到2023年，3D视觉检测、小样本训练、多类型混合缺陷识别等关键技术实现重大突破，视觉检测系统的工业现场漏检率、误报率、测量精度、识别速度、系统一致性满足实际生产需求，实现产业规模化应用。　　三、公共支撑　　(十五)人工智能训练资源库　　揭榜任务：建设通用基础训练资源库和行业训练资源库，可提供合规的、高质量人工智能训练资源库、标准测试数据和服务能力，具备多类型、多场景数据采集与处理服务能力。通用基础训练资源库支持计算机视觉、智能语音、自然语言处理等典型人工智能应用训练数据，行业训练资源库可提供定制化行业领域训练数据服务。　　预期目标：到2023年，通用基础训练资源库具备以下一种或多种数据类型：语音识别数据时长超过9万小时，标注准确率超过97%。图片数据量超过1500万张，标注准确率超过97%。视频数据时长超过800小时，标注准确率超过97%。自然语言处理数据量超过600万条，标注准确率超过97%。行业训练数据满足相关领域如工业、交通、金融等行业的应用需求。　　(十六)大规模预训练模型　　 揭榜任务：研发面向计算机视觉、自然语言处理、智能语音等人工智能核心技术的大规模预训练模型。突破预训练模型的训练算力、时间等限制，结合微调等技术，提升常见视觉、语言任务的分析和处理效果，搭建人工智能通用算法底座，提升大规模预训练模型的公共支撑能力。　　预期目标：到2023年，构建至少覆盖多语种文本、语音、图像、视频的多模态预训练大模型，模型参数至少达到千亿级。构建人工智能预训练大型模型的工程化开发能力，建设通用的人工智能开发工作流，减少专家干预及人为调参。平台具备提供数据、代码、模型、API等服务的能力，在工业、医疗、城市、金融、物流、科学研究等行业领域实现规模应用。　　(十七)人工智能安全检测平台　　 揭榜任务：研发人工智能数据安全测试平台，支持对模型数据泄露行为检测。研发人工智能算法安全性测评平台，支持针对以人脸识别身份认证、自动驾驶智能识别等为代表的人工智能系统进行抗对抗样本攻击能力等安全风险的测评。研发面向金融、政务、电商等行业领域的风险监测预警平台。　　预期目标：到2023年，人工智能安全检测平台具备以下一种或多种能力：不少于3种人工智能模型数据泄露行为检测方法。不少于10种数字世界黑盒对抗攻击、不少于2种物理世界黑盒对抗攻击算法。平台支持对TensorFlow、PyTorch等典型深度学习框架训练出的算法模型的安全性进行高效的、自动化的测评，支持测评多种任务模型的安全性，如包括人脸识别身份认证、自动驾驶智能感知等任务。风险监测预警平台具备至少10种行业监测预警模型，大幅提高行业风险监测有效率与运行安全性，行业风险监测覆盖率显著提升。　　四、其他　　其他人工智能领域的特色化技术、产品、服务和平台等，应具有技术先进性，技术成熟度较高，产业化前景较好。

在麻省理工学院的bourouiba实验室里，phantom高速摄像机捕捉到了打喷嚏或咳嗽的传播图像。为了应对新型冠状病毒的爆发，除了对理解和限制新型冠状病毒传播至关重要的研究之外，美国麻省理工学院已经暂停了校园内的活动。土木与环境工程系副教授lydia bourouiba在线上继续教授麻省理工学院学生的同时，向埃哲顿中心申请了高速成像摄像机和相关设备的贷款。bourouiba研究小组从phantom制造商vision research长期租赁一台phantom v2511高速摄像机，并积极应用于新型冠状病毒传播学的研究。phantom v2512理解咳嗽或打喷嚏在空气中传播的距离，是理解新型冠状病毒如何在社区中传播的关键。据3月26日《美国医学协会杂志》报道，布鲁巴的实验表明，咳嗽能将飞沫传播13至16英尺远，打喷嚏能将飞沫传播26英尺远。[1]要近距离观察这种运动，需要高速摄像机以每秒数千帧的速度，捕捉尺寸小至5微米直径的液滴如何传播病原体。刊登在《连线》杂志3月14日,他们说冠状病毒不是空气传播的，但是可以通过气溶胶传播的。[2]bourouiba的实验室已经发现，咳嗽和打喷嚏，他们称之为“暴力呼气事件”，会挤出一团空气，并携带各种大小的液滴，“暴力呼气事件”要比普通呼气的传播距离更远。以前的模型可能认为5微米的飞沫只能传播1~2米，所以我们之前认为新冠状病毒通过飞沫传播距离是1~2米。但是从lydia bourouiba的研究表明，考虑到咳嗽的气态形式，同样的飞沫传播距离可达到8米。”参考文献：[1] lydia bourouiba. turbulent gas clouds and respiratory pathogen emissionspotential implications for reducing transmission of covid-19. jama insights. march 26, 2020[2] they say coronavirus isn' t airborne—but it' s definitely borne by air. wierd. 03.14.2020 联系我们：https://www.instrument.com.cn/netshow/sh102493/关于phantomphantom致力于设计和生产高速和超高速数字摄像机，广泛应用于科学研究、工业、机动车、航空航天、影视娱乐等领域。我们一直致力于图像捕捉领域研究和发展，再现转瞬即逝的重要时刻。阿美特克是电子仪器和机电设备的全球领导者，年销售额约为50亿美金。为材料分析、超精密测量、过程分析、测试测量与通讯、电力系统与仪器、仪表与专用控制、精密运动控制、电子元器件与封装、特种金属产品等领域提供技术解决方案。全球共有18,000多名员工，150多家工厂，在美国及其它30多个国家设立了100多个销售及服务中心。

这种新型传感器是由新加坡南洋理工大学的研究人员研制的，它对可见光和红外线都高度敏感，这就意味着它可以用于尼康品牌的所有产品。　 　　研究人员称，这是首次使用纯石墨烯制造出一种用途广泛的高光敏度传感器 　　这种传感器对光线的敏感度超过现在摄像机所使用的成像传感器千倍，这都得益于它所使用的创新式结构。它是由石墨烯制作而成的，石墨烯是一种拥有蜂窝状结构的超强碳化合物，它和橡胶一样柔韧，而且比硅更具传导性。石墨烯是一种单原子厚的石墨层，它已经获得了认同可以作为未来的建筑材料。2010年Andre Geim和Konstantin Novoselov也因为他们对于石墨烯的研究而获得了诺贝尔物理学奖。 　　南洋理工大学电气与电子工程系的助教Wang Qijie发明了这种新型传感器，他说道：&ldquo 这是首次使用纯石墨烯制造出一种用途广泛的高光敏度传感器。我们已经证实，现在有可能仅使用石墨烯就制造出廉价而又柔韧的感光传感器。我们期望这项创新，不仅能够对成像企业的消费者而且能够对卫星成像和通信企业产生巨大的影响。&rdquo Wang声称，这种新型传感器的关键在于使用了&ldquo 滞留光线&rdquo 的纳米结构。纳米结构能够比传统的传感器更长时间的捕获产生光线的电子微粒。这就会导致产生一种更强的电信号，就像数码相机所拍摄的照片一样，它能够将这种电信号转变成图像。 　　现在大多数摄像机的传感器都使用一种互补金属氧化物半导体作为基座。但是Wang声称他的石墨烯基座要高效的多，能产生更加清晰和精美的照片。而且据Wang所说，他在设计这种新型传感器的时候，甚至考虑到了现在的制造业规范。一般而言，摄像机生产企业能够使用同样的过程来制造这种传感器，仅仅需要将基座材料转换成石墨烯即可。Wang说道，如果有企业采纳他的设计，那么就能够带来更廉价、更轻便而且电池寿命更长久的摄像机。

机器视觉机器视觉是未来人工智能领域的核心技术。从工业视觉到计算机视觉，从人机交互到自动驾驶，从虚拟现实到物体自动识别，机器视觉都担当着重要角色。机器视觉在工业、农业、国防、军工、交通、医疗、金融甚至体育、娱乐等等行业都获得了广泛的应用，将对我们的生活、生产和工作带来改变。在机器视觉的应用过程中，选择正确的接口是您选择摄像头过程的一项重要因素。今天小菲就给大家讲讲机器视觉可用的不同电缆和连接器类型以及相关利弊。机器视觉接口的分类机器视觉接口一般有两种形式：专用型和消费型。专用型接口此类接口适用于需要极高速或超高分辨率应用；例如，用于检测纸质或塑料薄膜生产这类连续流水作业的行扫描摄像头，其工作频率一般处于kHz水平。然而这些接口明显更加昂贵，灵活性更低，而且会增加系统复杂性。此类应用通常使用CarmeraLink（支持MAX 6.8Gbit/s 数据传输）和CoaXPress（支持MAX 12Gbit/s 数据传输）这些专用型机器视觉接口。采用这些接口的系统除了需要摄像头外，还需要图像采集卡，它们是专门用于接收图像数据并组合成可用图像的适配卡。专用型机器视觉接口还要使用专用线缆，增加了与外围设备集成的难度。CoaXPress (CXP)CoaXpress接口发布于 2008 年，用于支持高速成像应用。CXP接口使用75ohm同轴电缆，每个通道的数据传输速度MAX可达6.25Gbit/s，同时能通过多个通道支持更快的数据传输速度。一条CXP电缆MAX能提供13W的功率，要求“设备”和“主机”同时支持GenICam摄像头编程接口。尽管单通道同轴电缆的价格实惠，但如果要设置多通道电缆总成和图像采集卡，成本将迅速增加。CameralinkCameraLink标准由国际自动成像协会（Automated Imaging Association，简称 AIA）在 2000年设立，历经不断更新，目的是支持更高的数据传输速度，其中一些版本需要两条传输电缆。三种可用的主要配置包括：基本 (2.04Gbit/s)、中档 (5.44Gbit/s) 和进阶/扩展 (6.8Gbit/s)。基本标准使用MDR("Mini D Ribbon")26针连接器，中档/完整配置使用两条电缆，能力翻倍。进阶/扩展版本超越CameraLink规定的极限，可以承载MAX6.8Gbit/s的数据传输。CameraLink和CXP接口同样都需要图像采集卡，而且还额外要求兼容于Camera Link供电模式（Power over Camera Link，简称 PoCL）标准以便供电。CameraLink缺少纠错或重发功能，需要进行昂贵且繁杂的电缆设置，以便提高信号完整性，力图避免图像丢失。消费型接口此类接口使机器视觉摄像头可以通过广泛可用的 USB和以太网标准连入主机系统。对多数机器视觉应用而言，USB 3.1Gen 1和千兆以太网消费型接口具备便捷、速度、简单和价格合理的组合优势。此外，消费型接口支持通过广泛可用的硬件和外围设备执行机器视觉功能。您可以从亚马逊 (Amazon) 或您当地电脑城或电子产品店购买USB和以太网集线器、交换机、电缆和接口卡，不同的价格都能满足您的需求。大多数 PC、笔记本和嵌入式系统均至少包含一个千兆以太网或USB 3.1 Gen 1端口。这些接口类别的区别之一是带宽。在既定分辨率条件下，更快的接口支持更高的帧率（图1）。更快的接口让您每秒捕捉更多图像或捕捉分辨率更高的图像，同时又不影响吞吐量。举例来说，半导体晶片检测系统的晶片如果从8” 升级到12”，需要分辨率更高的摄像头。这种情况下，系统设计人员需要在“保留现有接口”和“牺牲吞吐量换取更高分辨率”两者间作出选择，或者升级为更快接口来维持或提高吞吐量。您对分辨率、帧率、电缆长度和主机系统组态的要求均应纳入考量，方能确保获得所需性能，同时不需要花费超出需求的成本。FLIR 的机器视觉摄像头支持所有三种可信赖且广泛可用的接口。通用串行总线 (USB)USB随处可见。您可以看看四周有多少个USB设备和配件。您觉得这意味着什么？意味着大多数USB机器视觉摄像头使用的是USB 3.1 Gen 1接口。这种接口为摄像头和主机系统之间提供max 4Gibt/s的图像数据带宽。USB3视觉标准确定了一组常用的设备探测、图像传输和摄像头控制协议，有助于保障各种摄像头与软件的兼容性。USB支持直接内存存取(DMA)。有了DMA功能，图像数据就可以从USB直接传送到内存，然后供软件使用。DMA同时具备在几乎所有硬件平台上对USB的广泛支持性和USB控制器驱动程序的可用性，使USB非常适合用于嵌入式系统。USB3.1 Gen 1电缆最长 5m，因此嵌入式系统基本不会出现电缆长度的问题。USB 3.1 Gen 1可以为摄像头提供4.5W的功率，简化了系统设计。近期确立的USB供电技术规格允许一些主机为快速充电手机这类设备提供更多电力，此技术规格独立于USB 3.1 Gen 1基础标准，但机器视摄像头制造商尚未采用。高度灵活的USB电缆有助于提高系统内（摄像头在其中频繁移动）电缆的使用寿命。有源光缆 (AOC) 可用于大幅延长工作距离并获得电磁干扰 (EMI) 电阻。有源光缆的性能取决于吞吐量要求和主机系统组态。使用有源光缆时，即便是可以通过电缆供电的类型，FLIR也建议在外部通过GPIO为摄像头供电。此外，锁定USB电缆将为电缆、摄像头和主机系统提供安全连接。购买锁定电缆前，因为其选项多样，FLIR建议检查锁定螺钉位置和间隔兼容性。USB 3.1 Gen 1适用于FLIR BlackflyS - 盒装和板级版本和小型Firefly S。千兆以太网 (GigE)GigE 提供MAX1Gbit/s的图像数据带宽。它综合了简便性、速度、最长100m电缆以及通过单条电缆为摄像头供电的能力等特性，是一种深受欢迎的摄像头接口。以太网电缆提供坚固屏蔽层。因此非常适合因某些机器人和计量设备的强大电机而产生较大电磁干扰的环境。FLIR GigE摄像头同时还拥有数据包重发功能，进一步增强传输可靠性。与USB不同的是，GigE不支持DMA。包含图像数据的数据包传输到主机，并在其中重组为图像框架，之后再复制到软件可存取内存。这一过程对于现代PC而言是小菜一碟，但仍然会造成某些系统资源受限的低功率嵌入式系统的延迟。Gigabit以太网的广泛使用意味着存在各种从电缆到交换机的支持产品，随时满足各类项目需求。GigE 摄像头支持IEEE1588 PTP时间同步协议，使摄像头和其他支持以太网的设备，如执行机构和工业可编程逻辑控制器，可以在准确同步的共同时间基础上运行。以太网广泛应用于众多行业，促进许多专业电缆和连接器在各种用例中的可用性。例如，有的以太网电缆设计用于防范EMI（电磁干扰）、高温和化学制品，还有的可以满足高灵活性要求，等等。GigE 适用于FLIR Blackfly S - 盒装和FLIR Blackfly S - 板级摄像头。万兆以太网 (10GigE)10GigE将带宽提高到10Gbit/s，基于GigE的优势获得提升。10GigE是高分辨率3D扫描、容积捕捉和精密计量的理想选择。GigE和10GigE组合方式多样。可以将多台GigE摄像头连入一台10GigE交换机，实现主机系统上单10GigE端口全速运行多台Gborder-style: solid border-color: rgb(46, 110, 158) "消费型和专用型接口均用于多种机器视觉应用。以上提及的利弊将最终决定具体用例中的适用性高低。但是，消费型接口综合了性能、易用性、广泛可用性和低成本的特点，对于大多数机器视觉应用来说是一种颇具吸引力的选择。

4月7日，2022年第二批安徽省重大项目集中开工动员会马鞍山分会场活动举行。图片来源：见马鞍山“见马鞍山”消息显示，马鞍山市第二批集中开工项目56个，总投资397.8亿元。其中包括德胜芯片封装及光学摄像头生产项目、智能超声波计量传感器研发制造项目、半导体封装测试项目等。以下是部分项目介绍：德胜芯片封装及光学摄像头生产项目该项目由安徽省中科达智能科技有限公司投资建设，总投资1.5亿元，租赁7500平方米厂房，建设芯片封装及光学摄像头生产线，年产芯片封装300万个，摄像头模组400万个。智能超声波计量传感器研发制造项目该项目由迈拓科技（安徽）有限公司投资建设，总投资10.6亿元，总建筑面积7.38万平方米，建设智能超声波水表生产线3条和智能超声波气表生产线1条，年产148万套仪表设备。半导体封装测试项目该项目总投资5.0亿元，租赁3万平方米厂房，建设半导体封测生产线8条，年产1.9亿个半导体元器件。

据美国《大众科学》网站8月16日(北京时间)报道，一国际科研团队研制出一种新的阿秒级(1阿秒=10-18秒)激光器，当单个电子参与化学反应时，这种激光器或可为其“摄像”，这是迄今为止最高清、最快速的数据收集活动。一旦取得成功，新激光系统将对从基础化学到复杂的药物研究、化学工程学等领域产生巨大影响。相关研究发表在《自然光子学》杂志上。 　　该科研团队由澳大利亚、美国、欧洲的科学家组成。科学家们表示，拍摄下电子的“一举一动”并非易事，因为电子的运行速度非常快，在1.51阿秒内就能环绕一个氢原子核旋转一周。为了捕捉到正在活动的电子，人们需要一种能在阿秒层面上发送脉冲的激光器。 　　此前已有科学家研制出并演示了阿秒激光脉冲，但那些脉冲非常微弱，无法真正测量电子的动态，真正有用的阿秒激光器需要兼具高速度和强脉冲密度。新激光系统满足了这两个需求，并且只需简单的环境设置就可完成任务。 　　为了获得超强的激光脉冲，人们需要将不同频率的光波精确地混合在一起，使它们能互相加强。知易行难，因为很难让两种不同的激光束精确地同步。为了克服这个问题，科学家们构建了一套环境装置，让单束激光通过一个射束分离器，产生两束不同频率的激光。因具有相同来源，这两束激光能够实现同步。 　　科学家们还采用了其他辅助手段，让激光脉冲达到了阿秒规模的测量所必需的激光脉冲密度和持续时间。借此，人们能以前所未有的方式观察单个电子的活动。

民族品牌在功能安全领域再创佳绩 　　北京2011年10月28日电 /美通社亚洲/ -- 近日，TUV 南德意志集团(以下简称“TUV SUD”)向中国航天电子技术研究院北京航天微机电技术研究所自行研发的“航安”SRM 2S4M0D24A 型安全继电模组颁发了国内首张安全继电模组功能安全证书。标志着该型号产品已经达到 SIL3，PLe，Category 4的安全等级，完全可以满足国外苛刻的安全要求，证明国内自主品牌已经具有与传统外资强势品牌同台竞技的技术实力。　　 “航安”安全继电模组产品发布会现场 　　北京航天微机电技术研究所(以下简称“航天所”)日前在北京成功举办了其自主研发的“航安”安全继电模组产品发布会，TUV SUD 作为特约嘉宾出席。“航安”安全继电模组是国内率先通过 TUV SUD 功能安全认证和欧盟 CE 双项认证的安全继电模组产品，主要用于紧急停止控制和安全门的监控，能够广泛应用于注塑机、数控机床、轧钢机、卷板机、包装机械、玻璃成型机、电梯等多个领域。 　　与会嘉宾表示：“航安”安全继电模组此次获得 TUV SUD 功能安全认证和 CE 认证，标志其已具备了出口欧洲的技术条件，在今后的机床电气设计中将很有可能替代国外品牌，得到广泛的使用。来自大连橡胶塑料机械股份有限公司的工程师代表对“航安”安全继电模组获得 TUV SUD 认证表示赞赏，“TUV SUD 作为工控行业知名的第三方检测机构，颁发的相关认证不仅可以提升公司形象，更代表着产品背后的技术和质量保障”希望可以借此机会与航天所加强交流，深入合作。 　　由于安全继电模组产品对于整体开发流程，产品可靠性等方面的要求较高，目前在国内只有少数几家拥有较强研发能力的机构在进行相应的开发工作，能够对此类产品进行检测认证的公司也十分有限。此次国内首张安全继电模组产品功能安全认证证书的颁发，从事前沟通、讨论，到项目正式开展、产品检测、测试结束颁发证书的整个流程，无一不体现了双方机构的专业性和领先的技术经验，为国内相关行业企业树立了标杆。TUV SUD 秉承多年来在功能安全领域内的技术经验，以及世界领先的第三方测试与认证机构的检验能力，圆满地完成了“航安”安全继电模组的认证服务任务，为航天所安全产品的市场推广活动铺平了道路。双方代表表示：愿意在首张证书颁发的基础上，开展更深入的战略合作。