人工汗液

论文标题：WearableMicrofluidicSweatChipforDetectionofSweatGlucoseandpHinLong-DistanceRunningExercise发表期刊：Biosensors(IF5.4)DOI：https://doi.org/10.3390/bios13020157【引言】在传统的运动训练监测中，通常需要对被研究对象进行血液样品采集。通过对所采集的血液进行各类分析获取相应数据，达到运动训练监测的目的。由于从血液样品中获得的相关数据准确程度高，所获得的数据被认定为是运动训练监测领域的黄金标准。然而，在采集血液样品的过程中，通常会给被研究对象带来一定痛感，被研究对象对相关监测工作的配合意愿度低，导致数据收集存在一定的困难。由于血液和汗液的成分是渗透相关的，因此汗液中的某些代谢物也可反映疾病状态。随着技术的发展，汗液，唾液，眼泪等体液的运动训练监测方法日益受到重视。收集这类的体液样本不仅不会给被研究对象带来痛感，还可以对运动训练进行时时监控，从而更好地了解整个运动训练过程。近日，北京体育大学与上海微系统与信息技术研究所强强联合，通过将柔性微流控监测芯片和智能手机的相结合，实现对长跑训练者汗液中的血糖值和PH值的时时监控，从而更加精准地监控长跑训练过程中的相关细节。相关研究工作在SCI期刊《Biosensors》上发表。本文中所使用的小型台式无掩膜直写光刻系统-MicroWriterML3无需掩膜版，可在光刻胶上直接曝光绘出所要的图案。设备采用集成化设计，全自动控制，可靠性高，操作简便，同时其还具备结构紧凑（70cmX70cmX70cm）、直写速度快，分辨率高（XY：小型台式无掩膜直写光刻系统-MicroWriterML3【图文导读】图1.制备可穿戴柔性微流控芯片的概要图和光学照片。A)微流控芯片的概念解析图。B)和C)对汗液中葡萄糖和PH值监测的原理解释图。D)用微流控芯片收集汗液的示意图。E)柔性微流控芯片结构示意图。F)利用MicroWriterML3制备的柔性微流控芯片实物图。图2.用TritonX-100对聚二甲基硅氧烷（PDMS）进行亲水性处理。A)不同TritonX-100量对PDMS亲水性的影响。B)不同量的TritonX-100对PDMS亲水处理后，水接触角随时间的变化。图3.芯片中色彩和汗液中葡萄糖和PH值的对应关系。A）色彩和葡萄糖数值的对应关系。B）色彩和葡萄糖数值对应关系的拟合结果。C)汗液PH值和色彩之间的对应关系。D)色彩和汗液PH值的拟合结果。图4.用人工汗液样本对柔性微流控芯片对汗液中葡萄糖和PH值进行检测。A)芯片与不同人工汗液样品反应后的结果。B)RGB颜色值与葡萄糖对应的关系，以及相对应的拟合结果。C)RGB颜色值与汗液中PH值的对应关系，以及拟合结果。图5.柔性微流控监测芯片对长跑过程中汗液的葡萄糖和PH值的监测效果。A)使用血糖仪和制备的芯片分别在运动10分钟，20分钟和30分钟后对受试者进行血糖监控。B)血液中的葡萄糖和汗液中的葡萄糖随着运动的变换比较。C)在运动10分钟，20分钟和30分钟后，汗液的PH值的变换。并对受试者在饮用苏打水前后汗液PH值的变化进行了对比。D)运动饮料的补充方案。【结论】北京体育大学和上海微系统与信息技术研究的研究人员，使用小型台式无掩膜直写光刻系统-MicroWriterML3对负性光刻胶曝光，制备出符合实验要求的芯片模板，再利用倒模技术获得PDMS微流控芯片。通过TritonX-100对PDMS进行亲水性处理，最终获得适用于监测运动时汗液中葡萄糖和PH值的可穿戴柔性微流控监测芯片。该研究为柔性穿戴设备在运动训练监测方面的应用和发展提供了可能性和相应的方案。该成果最主要的优势是能够制备出基于PDMS的柔性微流控监测芯片。在制备该芯片过程中，需要及时修改相应的参数，得到优化的实验结果，十分依赖灵活多变的光刻手段。MicroWirterML3无掩膜激光直写机可以任意调整光刻图形，对负性光刻胶进行精准光刻，帮助用户快速实现柔性芯片的制备，助力体育运动学科的研究。相关产品：1、小型台式无掩膜直写光刻系统-MicroWriterML3

联合国儿童基金会研制的汗液净化机，能够从人的衣物中提取汗液并进行净化，将汗液转化成纯净的饮用水 　　虽然有洁癖的人可能对利用人的汗液获取饮用水的想法感到恶心，但汗液净化机却非常受其他人欢迎，很多名人都亲自体验了这种净化机。瑞典足球明星穆罕默德-阿里汗(左)和托比亚斯-海森(右)是首批在锦标赛现场试喝转化自汗液的饮用水的人之一 　　据国外媒体报道，联合国儿童基金会研制出汗液净化机，能够从人的衣物中提取汗液并进行净化，将汗液转化成纯净的饮用水。研制汗液净化机是联合国儿童基金会在瑞典发起的一项活动组成部分。这项活动旨在提高人们对世界很多地区清洁水短缺的关注。 　　在世界上最大的国际青年足球锦标赛哥德堡杯的开幕式上，联合国儿童基金会的工作人员揭开了汗液净化机的神秘面纱。他们鼓励选手和观众将被汗水湿透的衣服交给他们或者接受一项挑战，也就是喝一杯汗液净化机产生的饮用水。一件被汗水湿透的足球衫平均可产生10毫升饮用水。 　　虽然有洁癖的人可能对利用人的汗液获取饮用水的想法感到恶心，但汗液净化机却非常受其他人欢迎，很多名人都亲自体验了这种净化机。瑞典足球明星穆罕默德-阿里汗和托比亚斯-海森是首批在锦标赛现场试喝转化自汗液的饮用水的人之一。 　　为了提高公众对地球上7.8亿人缺少饮用水的关注，联合国儿童基金会在瑞典发起了一项行动。目前，全世界有大约1.25亿儿童无法喝到安全的饮用水，每天有数千人因此失去了生命。联合国儿童基金会正与90多个国家的政府和机构合作，希望能够为所有儿童提供清洁的饮用水，同时在世界各地的学校和社区修建厕所。 　　联合国儿童基金会瑞典分部的皮尔-韦斯特伯格表示：&ldquo 我们希望以一种新的并且有趣的方式提高人们对饮用水问题的关注。我们的汗液净化机旨在提醒人们，我们分享着相同的水。我们都以同样的方式喝水和出汗，不管我们长什么样或者说什么语言。保护水资源每一个人的责任，应该引起每一个人的重视。&rdquo 　　研制汗液净化机的想法由联合国儿童基金会、哥德堡杯组织方、创意公司Deportiv0和著名工程师安德里亚斯-哈默共同提出并实施。不过，这种净化机存在一系列缺陷。Deportiv0公司的马蒂亚斯-罗格表示：&ldquo 人们的出汗量与我们的希望相距甚远。当前，哥德堡的天气非常糟糕。我们在净化机旁安装了健身自行车，志愿者虽然疯狂地蹬自行车，但即便如此，汗液的需求量仍远远超过供应量。&rdquo 目前，联合国儿童基金会还没有批量生产汗液净化机的计划，因为在缺乏清洁水的地区，基金会采用更理想的解决办法，例如水净化药丸。5000粒水净化药丸的售价也不过21英镑(约合32美元)。

p & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp 随着国民经济水平的不断提高，人们对自身的生命健康问题越来越重视，各种 span class=" hrefStyle" 检测仪器 /span 设备也应运而生，成为人们检测疾病，保障生命安全的一种方式。4月17日，美国研究人员报告称，研制出一种腕带型的可穿戴传感设备，能通过汗液检测糖尿病、囊胞性纤维症等疾病。 /p p style=" TEXT-ALIGN: left TEXT-INDENT: 2em" 美国斯坦福大学与加州大学伯克利分校研究人员在新一期美国《国家科学院学报》上报告称，这种传感设备收集汗液并测量其分子成分，然后通过智能手机将数据上传至有关服务器进行分析、诊断。与此前的汗液收集 span class=" hrefStyle" 仪器 /span 不同的是,他们的技术只使用微量汗液，患者不必为获取汗液而长久静坐。研究负责人之一、斯坦福大学副教授卡洛斯· 米拉在一份声明中说:“这是一个巨大的进步。” /p p style=" TEXT-ALIGN: left TEXT-INDENT: 2em" 这种传感设备由柔性传感器和微处理器组成，贴在皮肤上可刺激汗腺分泌汗液，然后根据相关电信号测量汗液中存在的分子与离子。如果氯离子含量高，那么患者有可能罹患囊胞性纤维症；而如果血糖高，这可能意味着糖尿病。& nbsp /p p style=" TEXT-INDENT: 2em" & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp img title=" 新型腕带仪表 通过汗液即可检测疾病" alt=" 新型腕带仪表 通过汗液即可检测疾病" src=" http://images.ofweek.com/Upload/News/2017-04/20/nick/1492657022820026794.jpg" / /p p style=" TEXT-ALIGN: left TEXT-INDENT: 2em" 囊胞性纤维症是一种常见遗传病，会导致黏液在肺部和胰腺等器官积聚。按已使用70年的常规方法，患者必须去专门机构做检查，静坐30分钟，利用电极刺激皮肤汗腺以获取汗液再进行检测。相比之下，新型传感设备可快速一次性完成全部工作。 /p p style=" TEXT-ALIGN: left TEXT-INDENT: 2em" 研究人员还利用这种仪器来测量汗液中的葡萄糖水平，后者与血糖水平相对应，因此这种设备也有望用来诊断、监测糖尿病及其前期状况。此外，这种技术也能用来检测汗液的其他分子成分，比如钠离子、钾离子和乳酸，也能用来检测其他病症。 /p p style=" TEXT-ALIGN: left TEXT-INDENT: 2em" 目前，研究人员正在开展大规模临床研究，以进一步弄清汗液成分读数与健康的相互关系。他们希望未来能把这个设备整合进智能手表中，方便用户使用。 /p

p 　　人体汗液中富含大量潜在的与健康和疾病相关的标志物，相比较常规的血液和尿液检测，其具有非侵入(Non-invasive)和实时连续监测等优势，因此可穿戴汗液传感器的研究成为可穿戴健康电子设备领域发展的重点之一。微型化、集成化的全固态离子选择性电极和全固态参比电极，是检测汗液中电解质离子浓度的核心传感技术。然而，现有的大部分固态离子传感器多采用导电聚合物作为离子/电子的传导层材料，存在稳定性差、干扰因素多、使用寿命短等缺点，限制了其在可穿戴汗液检测领域的应用。 /p p 　　中国科学院苏州纳米技术与纳米仿生研究所张珽研究团队前期研发了可用于皮肤水分检测的柔性可穿戴离子型湿度传感器(Advanced Science, 2017, 1600404,1-7, Back Cover)。进而，针对微型化全固态离子传感器和全固态参比电极稳定性等关键科学技术问题，研究团队结合MEMS微纳加工技术设计制备了具有微孔阵列为模板的电极芯片，采用一步电沉积法制备了大比表面积且可调控的三维金纳米结构离子/电子传导阵列电极，相比较基于碳纳米管、石墨烯、多孔碳等材料的离子/电子传导层，其具有制备简单，重复性好等优势。通过该电极芯片构建的全固态离子选择性电极具有稳定的电位响应灵敏度(56.58 ± 1.02mV/decade)、快速的响应时间(& lt 10s)和宽线性范围(10-6～10-1mol/L)，传感器的电位漂移和水层干扰影响减小。通过优化参比电极聚合物膜和盐的组分，在传感器芯片上集成了基于聚合物/氯化钾的全固态参比电极，获得的微型化参比电极芯片具有平衡时间短，对不同种类和不同离子强度电解质干扰响应小，对光不敏感，在pH3～10范围内响应稳定，具有长期稳定性等优势。同时，研究团队创新性地设计了具有汗液采集、转运和排出结构的可穿戴“导汗带”汗液传感设备，将传感器芯片与汗液导汗带集成封装，可舒适便捷地佩戴与人体额头区域，可对人体运动过程中电解质离子进行实时连续地分析监测，对人们健身运动过程中脱水情况的监测，尤其是对运动员、抢险急救人员、军人在执行高强度任务过程中的生理健康状况具有预警和指导意义。相关研究成果发表在Analytical Chemistry上。 /p p 　　该工作得到了国家自然科学基金、江苏省杰出青年基金和中国博士后科学基金资助项目等的资助。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/a3540c68-c53b-4d5a-adbc-c9bcb6f769d5.jpg" title=" W020170927538680564180.jpg" / /p p 　　图1.(A)电沉积制备不同比表面积的三维金纳米结构固体接触传导阵列电极 (B)全固态离子选择性阵列电极构建的结构示意图。 /p p style=" text-align: center " img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201709/insimg/ddaec8b7-2e9f-437b-a335-33e17dfa67e2.jpg" title=" W020170927538758629536.jpg" / /p p 　　图2.(A)、(B)和(C)为可穿戴“导汗带”汗液传感器设备的照片和示意图 (D)汗液传感器芯片在穿戴前和穿戴后对不同浓度标准Na+溶液的校准曲线 (E)为汗液传感器在人体上运动过程中实时连续监测汗液中Na+浓度变化的曲线图。 /p

近日，中国科学院近代物理研究所材料研究中心报道了基于核径迹技术的可穿戴柔性多孔汗液传感器。近期，相关研究成果以Wearable and Flexible Nanoporous Surface-Enhanced Raman Scattering Substrates for Sweat Enrichment and Analysis为题，发表在《美国化学学会应用纳米材料》（ACS Applied Nano Materials）上。  监测人体物理和化学信号，对疾病预防特别是慢性疾病至关重要。然而，对人体进行高效、连续、实时和无创检测目前仍是挑战。汗液携带的物质与人体的生理状态密切相关，因此对这些生物标记物实现准确、实时检测和分析的重要途径是开发无创、可穿戴式汗液传感器。　 科研人员借助兰州重离子研究装置（HIRFL），通过在离子径迹蚀刻聚碳酸酯（PC）膜上原位合成金纳米星（AuNSs），制备了一种可穿戴纳米多孔柔性SERS基底用于汗液富集和分析。由于基底具有纳米多孔结构，能够有效地快速收集分析物，在10-4到10-13M的分析物浓度范围内表现出良好的信号重现性和均匀性，并可从收集的汗液中给出乳酸和尿酸等物质信息的变化。 与其他柔性光学汗液传感器相比，该汗液传感器结合了灵活性、纳米多孔性和等离子体效应的特点，并具备长期稳定性和良好的机械性能，且可重复利用以降低使用成本。这一新型可穿戴基底将为汗液传感技术开辟新途径，有望在未来个人健康实时监测中发挥重要作用。研究工作得到国家自然科学基金的支持。  可穿戴汗液传感器示意图及人体真实汗液测试（图/桂小钰）

汗液中包含了很多人体健康信息，利用可穿戴式汗液传感器可以从中收集各种生理数据用于监测人体健康。金属有机框架(MOFs)作为传感器一种新型的电子活性材料，将MOFs直接集成到柔性电子装置中用于可穿戴汗液传感仍然具有挑战性。 　　近期，中国科学院福建物质结构研究所联合南洋理工大学的科研团队实现了将MOFs直接集成到柔性电子装置中用于可穿戴汗液传感的研究。研究成果发表在《Advanced Materials》期刊，论文的标题为“Wet-adhesive On-skin Sensors Based on Metal-Organic Frameworks for Wireless Monitoring Metabolite in Sweat”。 　　该研究通过将cMOF Ni3HHTP2-层状薄膜电极集成到柔韧透气的纳米纤维素基底上，提出一种湿粘式表皮汗液传感器。该传感器可以自适应地粘附在人体皮肤上，利用固有的导电性、高度多孔的结构和活跃的催化特性，选择性地准确检测汗液中的维生素C和尿酸等代谢物。该研究证明，Ni3HHTP2传感器的检测结果与高效液相色谱法(HPLC)的检测结果相同，在实际应用中具有可靠性。同时，该研究提出了一种无线表皮营养跟踪系统，用于监测日常活动过程中汗液中维生素C的动态变化，对于常规监测人体营养状况，避免营养不良的不良反应具有重要意义。 　　这项研究为将多功能MOFs集成到柔性电子器件中，实现高性能无创生物传感应用提供了新思路，有助于基于多功能MOFs的柔性电子装置在个性化医疗监测方面的发展。

汗液中包含了很多人体健康信息，利用可穿戴式汗液传感器可以从中收集各种生理数据用于监测人体健康。金属有机框架(MOFs)作为传感器一种新型的电子活性材料，将MOFs直接集成到柔性电子装置中用于可穿戴汗液传感仍然具有挑战性。近期，中国科学院福建物质结构研究所联合南洋理工大学的科研团队实现了将MOFs直接集成到柔性电子装置中用于可穿戴汗液传感的研究。研究成果发表在《Advanced Materials》期刊，论文的标题为“Wet-adhesive On-skin Sensors Based on Metal-Organic Frameworks for Wireless Monitoring Metabolite in Sweat”。该研究通过将cMOF Ni3HHTP2-层状薄膜电极集成到柔韧透气的纳米纤维素基底上，提出一种湿粘式表皮汗液传感器。该传感器可以自适应地粘附在人体皮肤上，利用固有的导电性、高度多孔的结构和活跃的催化特性，选择性地准确检测汗液中的维生素C和尿酸等代谢物。该研究证明，Ni3HHTP2传感器的检测结果与高效液相色谱法(HPLC)的检测结果相同，在实际应用中具有可靠性。同时，该研究提出了一种无线表皮营养跟踪系统，用于监测日常活动过程中汗液中维生素C的动态变化，对于常规监测人体营养状况，避免营养不良的不良反应具有重要意义。这项研究为将多功能MOFs集成到柔性电子器件中，实现高性能无创生物传感应用提供了新思路，有助于基于多功能MOFs的柔性电子装置在个性化医疗监测方面的发展。论文链接：https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/adma.202201768注：此研究成果摘自《Advanced Materials》杂志，文章内容不代表本网站观点和立场，仅供参考。

近日，大连化学物理研究所生物技术研究部生物分离与界面分子机制研究组(1824组)卿光焱研究员团队设计并制备了一种用于汗液中钙离子传感的可持续、不溶性和手性光子纤维素纳米晶体贴片。该研究为纤维素纳米晶(CNC)的功能化研究提供了一种新思路。 　　在低碳循环经济的倡导下，CNC作为一种生物基材料被迅速地开发，在电子、生物塑料、能源等领域被广泛的应用，有望加速推进各领域的可持续发展。特别的是，CNC可以自发组织形成手性向列液晶结构，产生绚丽的光子结构色，这对可持续性光学和光学传感的发展非常重要。然而，此类材料在潮湿或液体环境中的功能失效，不可避免地损害了它们在生物医学、膜分离、环境监测和可穿戴设备中的发展。因此，通过简单有效的手段使得CNC在液体环境下稳定存在，并实现功能化的应用非常重要。本工作中，团队发展了一种制造不溶性CNC基水凝胶的简单且有效的方法，利用分子间氢键重构，热脱水使优化的CNC复合光子膜在水溶液中形成一个稳定的水凝胶网络。研究发现，该水凝胶在干湿状态之间可以可逆转换，便于进行特定的功能化处理。团队通过在液体环境下吸附溶胀引入功能化分子，得到了具有抗冻性(–20℃)、强粘附性、良好生物相容性、对Ca2+高灵敏度和高选择性感应的水凝胶。该工作有望促进利用可持续纤维素传感器监测其他代谢物(即葡萄糖、尿素和维生素等)的应用，并为在环境监测、膜分离和可穿戴设备中运行的数控水凝胶系统奠定了基础。 　　卿光焱团队长期致力于CNC手性功能化相关研究，开展了一系列工作：通过整合CNC自组装工艺和DMF溶剂中的紫外光引发的有机聚合，实现高性能光子材料的合成，从而增强CNC基复合材料的弹性变形概念(Small，2022)；将强手性的CNC系统与强发光的稀土配合物进行结合，制备出携带四种光学信息的手性光子复合膜(Adv. Funct. Mater，2022)等。 　　相关研究成果以“Sustainable, Insoluble, and Photonic Cellulose Nanocrystal Patches for Calcium Ion Sensing in Sweat”为题，于近日发表在Small上。该工作的第一作者是大连化学物理研究所1824组博士研究生李琼雅。上述工作得到国家自然科学基金、辽宁省兴辽英才计划、大连化学物理研究所创新基金等项目的支持。

Pickering人工体液家族又添新成员！Pickering人工合成血液是根据标准方法ASTM F1819-07,ASTM F1670, ASTM F1862和ASTM F2100配制的。该产品具有接近人体真实血液的表面张力和粘度。此外，该溶液的颜色旨在模拟真正的人类血液的外观。该产品可用于评价防护服材料的有效性，也可以用来评估需与人体皮肤长期接触材料的吸收能力。它可在室温条件下储存，产品保质期为一年。*注：该人工合成血液配方不适合医学研究。除上述合成血液外，Pickering laboratories还可提供人工汗液、人工皮脂、人工唾液、人工耳垢等数十种人工测试体液类产品；在包括智能穿戴设备、牙科设备、电子元器件、金合金、纺织品、光学产品等相关测试领域均有广泛的应用，而且我们还可针对客户的使用需求，提供对应的定制方案供您选择，欢迎垂询：400-006-9696关于Pickering Laboratories美国Pickering Laboratories公司是全球仅有的专业提供人工测试体液和柱后衍生化学试剂、色谱柱、分析方法等柱后衍生分析整体解决方案的机构，其不断创新及良好的信誉被众多的美国政府机构如EPA、ATF、FDA、AOAC和世界著知名的厂商所认可。

KRÜ SS于1796年诞生于德国汉堡，是表面科学仪器领域的全球领导品牌。先后研发了世界上第一台商用全自动表面张力仪和第一台全自动接触角测量仪，荣获多次国际工业设计大奖和德国中小企业最具创新能力TOP100荣誉。其它产品还包括各类动态表面张力仪、泡沫分析仪、界面流变仪和墨滴形状分析仪等。KRÜ SS“这期测评前后历时2个月，从前期说服直男老板，到线上线下调研选品，以及后期各位同事深夜头脑风暴，研究文献，配方分析，终于在金秋九月完成了。我们一直在努力向前，用尽全力为大家提供科学、严谨、有价值的评测内容”。三四十度的高温天，戴着密不透风的口罩，形容一句“人间炼狱”都不足为过。尤其是平日习惯带妆的童靴们，汗水伴随着出油，更是“每呼吸一下都在脱妆”。这时候，一款能够“超长待机”的粉底液则尤为重要。小克又拿出了看家仪器-接触角分析仪来评估粉底液的防水，抗汗效果。测评之前，我们先来讨论一下可能造成脱妆的原因：这首先得从皮肤出油导致的浮粉说起咯~非常好理解，因为粉底之类的本身含有挥发性的油脂，当上完妆之后，这些油脂就跑掉了，然后各种粉末均匀地铺展在皮肤上，显得光泽透亮。但皮肤出油之后，这些皮脂会把粉末“顶”起来，然后和粉末继续混合，并且带着粉末到处流淌，等于整个地基都破坏了。好吧，格局可以再打开一点。脱妆不仅仅是皮肤出油，还可能是外部环境的变化造成的。比如下雨天，班还是要上，门还是要出，朋友还是要见，但，妆不可以不化~；又比如，夏天想去海边、去游泳池，感受水珠打在身上的凉爽感觉，除了泳装搭配，还要考虑防水的泳妆？再比如，爬山或者出去玩害怕会出汗流白汤，毕竟汗液也是粉底天然的卸妆水。再简单了解一下粉底液增加持妆效果的配方设计。在粉底液配方中，油和成膜剂是影响持妆力的两个主要因素：油在皮肤表面形成一道封闭的油膜屏障，一般分为挥发性油和非挥发性两大类。常用的挥发性油有环五聚二甲基硅氧烷、异十二烷等。常用的非挥发性油种类繁多，基本囊括了所有的护肤油脂，例如辛酸 / 癸酸甘油三酯、新戊酸异癸酯等。硅油具有较小的表面张力，较植物油和矿油具有质地清爽不粘腻的特点，是粉底液的重要成分；成膜剂是可以形成一层连续均匀薄膜的高分子聚合物。粉底液中加入成膜剂可以提高抗水性、柔软性和延展性，改变涂抹时的流变性，使产品均匀的铺展在皮肤表面。成膜剂一般有油溶性和水分散性两大类。粉底液中常用的成膜剂有乙烯基吡咯烷酮衍生物类、丙烯酸聚合物类、有机硅氧烷类、聚氨酯类、聚酯类、MQ 硅树脂类等。那么如何选择一个好的防水粉底液呢？网络上的粉底液防水测评方法五花八门，层出不穷，最为常用的还是： 1. 将粉底液直接涂在手上，向手上喷水看水珠的状态。水珠聚落成滴，不铺展开即为好的防水粉底液。2. 目前也有参考防晒化妆品体外抗水性能测试法，在皮肤受试部位涂抹化妆品，分别测量水浸前，水浸后40min，水浸后80min受试部位的吸光度或者SPF值等。3. 更有甚者，直接化好妆，在水流冲刷下看粉底液的防水情况等。而目前，越来越多的专业彩妆公司开始考虑用接触角的方法来评估粉底液的防水和抗汗性能。该方法将一定体积的水滴或者汗液加在涂有样品的人体前臂，结合相机和软件分析水滴与皮肤的接触角，接触角越大，粉底液的抗水和抗汗性能越好。此次购买了十几个不同品牌的粉底液，从贵妇到平价都有涵盖，通过KRÜ SS DSA25接触角分析仪进行测试，来系统评估粉底液的防水，抗汗和抗油脂效果。一、静态接触角本次测评，我们使用了水，人工汗液和人工皮脂，充分模拟不同的使用环境下的防水，抗汗，抗皮脂性能。接触角越大，说明粉底液的防水，抗汗，抗皮脂性能越好。二、滚动角说到滚动角，就不得不插播一段超疏水材料的起源。话说公元1063年，周敦颐先生来到了荷花池边，这位被后人称为宋明理学开山鼻祖的伟大哲学家，一挥而就写下了名传后世的《爱莲说》。这篇仅有119个字的奇文指出了荷叶“出淤泥而不染”的特性，后世的科研人员把这种性质称为表面的自清洁能力。人们通过观察自然界的自清洁现象总结出，表面的超疏水性是自清洁的前提。荷叶表面的水珠呈现无法润湿的球状，并且能够携带灰尘滚落。所以莲花的“不染尘”特性，不仅仅是静态接触角够大，还在于水能够很快从荷叶表面滚走，这就是滚动角的早期表现形式，代表了水和固体表面的粘附行为。延伸到粉底液的防水性上，可以认为水或者汗液在粉底液上的滚动角越小，水和汗液越不容易停留在粉底液上，减少脱妆的机率。结论从数据来看，大部分持妆效果比较好的粉底液中硅油和成膜剂的添加量较多，和水，汗液，油脂的静态接触角较大，而滚动角较小，一定程度上可以反映由于外部环境变化，比如雨天，游泳等情况下，粉底液的防水和抗汗，抗皮脂效果。而由于皮肤长时间出油造成的脱妆问题与接触角的关系，还有待研发工程师们进一步验证。开发粉底液所用的原料成千上万，从大量可用原料中筛查适合开发持妆型粉底液的原料是底妆配方师的工作，那么通过接触角的数据，可以帮助工程师们建立一套不同种类成膜剂等原料防水抗汗效果的数据库，为持妆型粉底液的配方开发提供一定的支撑。科技的发展带来了长足的进步，化妆品的功效评价也在与时俱进。单凭配方表或者消费者主观评价做出的任何产品评测，都是仁者见仁智者见智。目前，越来越多的专业彩妆公司开始考虑用接触角的方法来评估粉底液的防水和抗汗性能，此方法操作简单，且可重复量化。希望接触角分析技术能够为配方的筛选带来更客观和严谨的分析，建立一套可靠，便捷的体外评估方法。

纺织品耐光、汗复合色牢度是纺织品的颜色在穿着过程中对人体汗液和日光共同作用影响下的抵抗力。人体汗液中的成分再加上日光中的能量，会使纺织品上的染料发生光还原反应，导致染料褪色，从而影响了美观。色牢度测试的重要性人体皮肤上的有效汗腺达上百万个，其中包括人工外分泌汗腺、顶浆分泌腺等，分布在我们的额头、腋窝、前胸、后背和手心出汗较多的地方；因此夏季常穿的如衬衣、T恤衫等服装可能会在这些部位出现严重的褪色现象。众所周知，人体汗液的组成成分是复杂的，其中主要成分为盐，因人和分泌部位的不同，汗液有酸性的，也有碱性的。纺织品与汗液短暂的接触对其色牢度影响可能不大，但长时间的紧贴着皮肤与汗液接触，对某些染料就会产生较大的影响。染色牢度不合格的服装容易通过汗液等导致染料从纺织品转移到人体皮肤上，染料的分子和重金属离子等都有可能通过皮肤被人体吸收而危害健康。人工汗液的作用耐光、汗复合色牢度试验，是测定在一种人工汗液的作用下，纺织品试样耐人造光作用色牢度的试验方法，模拟消费者实际穿着时的情况进行检测。目前现行的国标方法是GB/T 14576-2009《纺织品色牢度试验耐光、汗复合色牢度》，国际上测试耐光、汗色牢度常用的标准标准有ISO 105-07：2009（国际标准化组织）标准、AATCC 125-2009标准，ATTS标准和JIS L0888；虽然标准之间有些区别，但基本原理相同，即将经人工汗液处理的试样放在耐光试验机中，在一定的温、湿度条件下曝晒规定的时间，取出试样，用灰色样卡或仪器评其变色级数。美国Pickering人工汗液由19种氨基酸，7种矿物质和4种代谢物组成，配制成最接近人体的真实人体汗腺分泌汗液（详见下图）。点击可查看大图丰富的规格，满足不同的测试需求根据不同的客户需求，我们制定了酸性汗液PH4.5和PH5.5，碱性汗液PH8.0的产品。如果以下PH不能满足您的测试需求，可以与我们联系定制特定PH值在2.0-9.0之间的汗液。*Pickering人工汗液类产品均为即用型产品，根据客户的需求分为稳定版和非稳定版两个版本，其中：稳定版汗液中添加了不影响产品使用性能防腐成分，可室温储存1年；非稳定版汗液不含防腐成分，需冷藏或冷冻保存。除此之外，我们还提供其他类型的人工体液例如：人工唾液、人工皮脂、人工肺液、人工尿液、人工耳垢等

研究背景持妆从广义上来讲是指外观和颜色不随时间的变化而变化。较普通粉底液，持妆型粉底液可以长久保持妆容完整，深受消费者喜爱。从配方角度，成膜剂是影响持妆力的两个主要因素。此次文章通过研究不同种类的成膜剂对粉底液持妆力的影响，为持妆型粉底液的配方开发提供一定的数据支撑。不同成膜剂制备粉底液成膜剂是可以形成一层连续均匀薄膜的高分子聚合物。粉底液中加入成膜剂可以提高抗水性、柔软性和延展性，改变涂抹时的流变性，使产品均匀的铺展在皮肤表面增加耐摩擦性。表1.不同成膜剂样品配方实验仪器本次接触角测试采用的仪器是德国KRÜ SS的DSA25接触角测试仪。DSA25接触角测试仪分别用去离子水、人工汗液、人工皮脂作为接触液，测试粉底液的动态接触角，研究其的抗水、抗汗和抗皮脂性能。将样品分别取 0.5 g 均匀涂抹于载玻片上，涂抹区域 5.0 cm*2.5 cm，常温静置 2 h。用移液枪分别将 5 μL 的去离子水、人工汗液、人工皮脂分别滴在涂有粉底液的载玻片上，观察并记录液滴的接触角。根据接触角原理，接触液与界面接触时接触角越高，说明样品的抗性越好。结果显示，试验 1无论抗水性还是抗汗抗皮脂性均优于其他三个样品。在抗水抗汗方面，成膜剂（试验 1，2，4）的效果普遍优于具有成膜作用的油脂（试验 3）。在抗皮脂方面，油溶性成膜剂（试验 1- 2）和具有成膜作用的油脂（试验 3）优于水溶性成膜剂（试验 4）。图2.不同成膜剂的接触角测试结果结论本研究从粉底液常用的成膜剂出发，研究了成膜剂对粉底液抗水、抗汗、抗皮脂的差异。研究发现，肤感相对干爽质地偏硬的成膜剂的持妆效果好于肤感粘腻质地偏软的成膜剂、油溶性成膜剂的持妆效果好于水溶性成膜剂、成膜剂的持妆效果好于具有成膜作用的油脂。参考文献：刘 孟，柴怡浩.持妆型粉底液的配方开发[J].科学技术创新,2022.33.

记得去年夏天，医护人员站岗防疫点，因身穿白色防护服被网友亲切称为“大白”。而他们防护服下是止不住的大汗淋漓。医护人员为何冒着中暑风险，迟迟不愿脱下厚重的防护服呢？这是因为——随着新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情席卷全球，医务人员在工作时需接触具有潜在感染性的患者血液、体液、分泌物、空气中的颗粒物等，而医用防护产品为他们提供了阻隔和防护作用，是维护他们生命健康的重要保障。因此，确保医用防护产品的防护性能达标也成了重中之重。Q:如何检验防护性能？A:采用抗合成血液穿透的检测方法——抗血液穿透性能是医用防护产品的一个重要检验指标，例如国标《GB 19082-2009 医用一次性防护服技术要求》、《YY0469-2011 医用一次性口罩》中对于该性能的检测标准都是采用抗合成血液穿透检测方法。即利用人工配制的液体(合成血液)模拟血液或体液的某些性能对防护材料进行评价，因此使用质量达标的合成血液是保证试验准确性的重要前提。Q:凭借什么指标评定合成血液质量？A:液体对固体材料的穿透能力主要是由液体在固体表面的展开情况决定的，液体的表面张力是表征这个过程的一个重要参数。液体的表面张力越小，那么它在固体表面展开的体积越大，越容易进入固体内部，所以液体表面张力是合成血液模拟真实血液中需要评定一个重要物理指标。Q:如何确保表面张力符合要求？A:合成血液配制过程中的有一项重要工作——表面张力值的测试，只有测试结果准确才能确保合成血液的表面张力符合要求。Q:又要配置又要测试，感觉很费时啊？Pickering Laboratories科学家根据标准方法ASTM F1819-07, ASTM F1670, ASTM F1862和ASTM F2100配制的一种产品，具有最接近人体真实血液的表面张力和粘度的人工合成血液。保证了实验的准确性。A:Pickering人工合成血液——免去您自行配制血液时的表面张力值测试，大大节省试验时间，直接测试即可得到稳定可靠的结果。*注：该人工合成血液配方不适合医学研究。除了人工合成血液，我们还有：1、Pickering laboratories还可提供人工汗液、人工皮脂、人工唾液、人工耳垢等数十种人工测试体液类产品；2、包括智能穿戴设备、牙科设备、电子元器件、金合金、纺织品、光学产品等相关测试领域均有广泛的应用；3、我们还可针对客户的使用需求，提供对应的定制方案供您选择！关于Pickering Laboratories美国Pickering Laboratories公司是全球仅有的专业提供人工测试体液和柱后衍生化学试剂、色谱柱、分析方法等柱后衍生分析整体解决方案的机构，其不断创新及良好的信誉被众多的美国政府机构如EPA、ATF、FDA、AOAC和世界的厂商所认可。

Pickering Labs一直非常关注人工汗液方面的客户应用，也希望与更多的客户进行合作，在智能产品的质控及检测方面发挥出更专业的作用。 日前密歇根州米德兰市Herbert Henry Dow高中的Margaret E.Hitt联系了Pickering Laboratories，希望与我们的人工汗液产品合作。Margaret正在研制皮质醇生物传感器，以客观地测试国际空间站（ISS）宇航员的压力，Margaret是“DHSF”的成员，这个青少年组织为NASA赞助的“超越地球生长”和“美国国家航空和宇宙航行局狩猎”项目的一部分（高中生与NASA（美国航空航天局）联合进行航空硬件的创立）。 Margaret这项研究的目的主要是为了让航空航天局能对进入太空的宇航员进行实时的身体情况检测，给国际空间站（ISS）外轨道上的宇航员提供医疗保健；地球上的医生和专家可以通过宇航员的智能穿戴设备通过对宇航员的皮质醇进行监测，以达到远程咨询和诊断和护理的目的。 项目描述以下是在“HUNCH project”中对此项目的描述：对于近地轨道以外的太空任务，环境和生理变化更有可能导致宇航员感到孤立、睡眠困难等从而产生心理健康问题。目前的“空间卫生”（锻炼、睡眠、饮食和营养）可能不够。幸运的是，我们有很多现成的技术，如虚拟现实技术和认知训练，以及在无法进行心理咨询时用于长期任务的智能可穿戴设备，我们使用人工汗液来测试汗液皮质醇生物传感器原型的可靠性和敏感性。我们的目标是150 ng/ml的皮质醇标准。我们使用了一种最贴近人类汗液的汗液产品，该溶液由Pickering Labs提供。以下是三张具有代表性的人工汗液测试溶液的数据图（由Pickering实验室提供的人工汗液测试）。他们表明，Margaret开发的汗液皮质醇生物传感器可以检测皮质醇标准，皮质醇浓度水平与当前峰值之间存在正相关。 Margaret正在展示和讲解皮质醇传感器的原理选择Pickering的理由通常情况下，一种模拟汗液在进行测试的时候，是需要根据某行业特定配方来配制的。Pickering公司参考多种此类测试的配方要求，发展了一种不受试验限制，得到可重复性的结果的通用型人工汗液，保证客户可以以更短的时间随时随地获取可重复的实验结果。更多Pickering精选产品 除人工汗液以外，目前Pickering还可以提供包括人工皮脂、人工耳垢、人工尿液、人工肺液、人工血液及海洋模拟水等众多产品，如果您有特殊的需求Pickering Laboratories作为人工体液的专业供应商，我们愿意提供各个类型的定制化产品与众多的科学家们合作，为相关行业的发展提供一些帮助,如果您的实验需要相关的测试，请联系我们：400-006-9696，或留言咨询。关于Pickering Laboratories 美国Pickering Laboratories公司是一家全球专业提供人工测试体液和柱后衍生化学试剂、色谱柱、分析方法等柱后衍生分析整体解决方案的机构，其不断创新及良好的信誉被众多的美国政府机构如EPA、ATF、FDA、AOAC和世界*的厂商所认可。

关于镍的历史听到这个字，你可能非常的陌生。而对于化工等行业的人来说，化学镀镍及电镀镍想必并不陌生。在中国，对于镍的工业化使用起步较晚，但发展迅速。目前我国是全球*的镍铁生产和消费国，每年的化学镀镍市场总规模在百亿元左右，并且以每年10%～15%的速度发展。而随着我国现代电镀技术的不断发展和进步，镍镀层的应用场景也不断得到扩展，主镍镀层已被广泛的应用于在工业、运输、海洋工程和建筑领域，被用于超过30万种产品。镍与人们的生活息息相关你觉得镍与我们并没什么关系？不！事实上，你可能每天都在日常生活中见到它。镍镀层作为最重要的防护装饰性镀层之一，被广泛应用在人们日常生活中所接触到的金属表面，如拉链、纽扣、铆钉等服饰中的金属配件，耳环、项链、手镯、戒指等珠宝饰品，表带、眼镜框等日常用品。 图1：镍在日常生活中的应用另一方面，随着社会的发展，电子产品逐渐走入人们的日常生活，如智能手机、笔记本电脑等，因此人们与电子产品中用于电子元件上镍镀层的接触也愈发密切。并且，在电子设备小型化、轻型化、便捷化、智能化的发展趋势下，智能可穿戴设备（如智能眼镜、智能手表等）正成为激发社会需求的热点产品。据并呈现快速发展的趋势。可以预见：未来用于可穿戴设备上的镍镀层与人们的接触机会也将急剧增加。但镍难道百利而无一害吗？镍也有“正反两面”镍镀层在与人体的皮肤长期接触后易被汗液腐蚀，产生镍释放现象，对人体造成过敏等危害。镍过敏常常会导致患者皮肤出现经久不愈的湿疹与皮炎，且可能会无限期的持续下去。在一项北美接触性皮炎研究中，据数据统计，在所有接触性皮炎患者中，由镍过敏引起的大约占13%左右。随着社会发展，人们与金属的接触将愈发频繁。出于安全的考量，国际上也出台了相关规定，限制了与人体密切接触的金属材料的镍释放量。而在释放量测定试验中，配制人工汗液是最重要的环节，会直接影响到测试的准确性。Pickering Laboratories人工体液人工汗液配置人工汗液的配制应特别关注配方及pH 值的控制，并要保证测试过程的基体一致性。因为上述因素都会影响测试的准确性。因此，为了保障实验，需要一款更贴近真实人体体液且质量较高的人工汗液产品——Pickering Laboratories人工体液。Pickering Laboratories人工体液依据多种测试标准配置的一种即用型溶液，此溶液有一定的PH值，含有无机盐、乳酸和含硫氨基酸等数十种成分，以模拟真实并严苛的测试环境。Pickering人工体液产品详情产品一 ✦BS EN1811:2011缓冲人工汗液（PH值：6.5）用于测试珠宝或其他长期与皮肤接触的电子穿戴设备的镍的释放度。产品二 ✦BS EN1811:2011人工汗液（PH值：6.5）适用于测试插入耳洞及其他用于穿过人体的部件镍的释放度。产品三 ✦ISO3160人工汗液（改配方PH值：4.7）改配方用于检测金合金的耐腐蚀性，适用于镀金合金的表壳和附件。产品四 ✦ANSI-BHMAA156.18人工汗液依据美国建筑五金制造商协会（BHMA）相关方法配制，适用于检测各种建材。产品五 ✦ISO 12870人工汗液适用于眼科光学—眼镜架的耐汗性和耐腐蚀性。小贴士Pickering人工汗液类产品均为即用型产品，根据客户的需求分为稳定版和非稳定版两个版本，稳定版汗液中添加了不影响产品使用性能防腐成分，可室温储存1年；非稳定版汗液不含防腐成分，需冷藏或冷冻保存。我们还可提供其他类型人工体液：人工唾液、人工皮脂、人工肺液、人工尿液、人工耳垢等参考文献：「1」金属中镍的释放机理及影响镍的释放量的部分因素分析—张恒等「2」离子液体电沉积Al-Mn 合金镀层的人工汗液腐蚀研究—徐静「3」含镍18K 金首饰在人工汗液中的腐蚀性研究—李桂华等「4」“镍”无处不在，什么人最容易镍过敏？_金属镍 (sohu.com)关于Pickering Laboratories美国Pickering Laboratories公司是全球专业提供人工测试体液和柱后衍生化学试剂、色谱柱、分析方法等柱后衍生分析整体解决方案的机构，其不断创新及良好的信誉被众多的美国政府机构如EPA、ATF、FDA、AOAC和世界知名的厂商所认可。

在电子通讯技术的快速发展的背景下，为了满足人们的需要，越来越多的智能可穿戴电子设备孕育而生，例如运动蓝牙耳机、智能手表、智能项链、智能戒指、智能手环等，这些智能可穿戴电子设备给人们的出行、工作和生活提供了极大的便利，在便利的同时，为保证产品质量，电子设备出厂前需要对其各项性能进行测试，其中包括防汗性能、合金“镍”的释放测试等。1.电子产品的 防汗性能测试智能可穿戴电子设备通常为贴身操作，使得不可避免地会接触到大量的汗液，而含有盐分的汗液不同于水，汗液具有较强的导电性能，对电子产品的线路会有腐蚀电解作用，从而对电子产品线路造成损坏。例如运动蓝牙耳机，在用户运动后(如马拉松跑步)，汗液容易掉入到PCBA（电路板）的线控中，导致运动蓝牙耳机的损坏。许多厂商为了提高智能可穿戴电子设备的防汗性能，通常会进行装配缝隙加胶、装配缝隙密封圈密封、表面疏水性处理等，在出厂前将对其防水汗性能做出检测，使得消费者使用的智能可穿戴电子设备的质量得到保障。Pickering的解决方案美国Pickering Laboratories公司参考多种测试的配方要求，经过多年研制开发出一种不受试验环境限制的通用型人工汗液。通用型人工汗液是一种即用溶液，是最接近真实人类外分泌腺的汗液的产品，它由19种氨基酸，7种矿物质和4种代谢物组成，pH为4.5，成分浓度非常接近人体分泌汗液的实验值。还可以根据客户的要求定制pH值2.0 - 9.0。多年的时间我们积累了大量的客户，因为它有更丰富的组分、可重复性的结果，客户使用此配方将对他们的产品有更完整的测试。人工汗液由19种氨基酸，7种矿物质和4种代谢物组成，pH为4.5，成分浓度非常接近人体分泌汗液的实验值。针对该项测试，我们提供以下产品以供您选择：注：稳定版本配方含有防腐剂以抑制细菌生长，可在室温下保存。2.电子产品中 合金“镍”的释放测试据外媒报道，苹果在发布的《2017年环境责任报告》中应用人工汗液测试了智能手表Apple Watch和其他可佩戴式设备中的镍从其金属部件转移到汗液中的速度，因为电子产品中包含的一些原材料可能会让某些用户过敏，例如不锈钢等合金中常见的镍，会对用户的身体健康产生不良影响，因此镍的测试是金合金的一个重要方面。Pickering的解决方案基于以上电子产品中的测试需求，我们提供一种缓冲人工汗液（PH值为6.5，也可根据客户要求定制PH值）针对电子产品中合金“镍”的释放测试，溶液的PH值是产品测试中的一个重要因素，影响到腐蚀速率、颜色降解水平以及可能会从可穿戴产品中浸出金属和有机成分的种类。许多产品在测试期间需要严格的PH值范围，为了满足这些要求并增加溶液的稳定性，Pickering Laboratories公司提供具有行业特性的缓冲版人工汗液配方，通过添加磷酸盐极大改善了原配方溶液中PH值的稳定性，而且对产品的腐蚀性和颜色性方面没有特别的影响。针对该项测试，我们提供以下产品以供您选择：注：稳定版本配方含有防腐剂以抑制细菌生长，可在室温下保存。关于Pickering Laboratories美国Pickering Laboratories公司是全球*专业提供人工测试体液和柱后衍生化学试剂、色谱柱、分析方法等柱后衍生分析整体解决方案的机构，其不断创新及良好的信誉被众多的美国政府机构如EPA、ATF、FDA、AOAC和世界知名的厂商所认可。

p 　　今后，验汗可能取代查血验尿，成为诊断疾病的新方式。 /p p 　　11月5日，华中农业大学刘正飞教授展示了团队的最新科研成果：首次成功分离汗液外泌体并解析其蛋白表达谱。该研究成果在国际权威学术期刊《皮肤学研究》发表，为皮肤免疫功能和皮肤疾病生物标志物的鉴定提供了理论基础。 /p p 　　外泌体是广泛存在于唾液、血液、尿液等体液中的微小生物颗粒。1983年首次被发现时，仅认为是细胞排泄废物的一种形式。如今，不断发展的科研成果表明，外泌体可参与到机体免疫应答、抗原提呈、细胞迁移及分化、肿瘤侵袭等方方面面，健康状态信息可以从中检测出来。 /p p 　　人体汗液外泌体，多年来因分离鉴定极为困难，其存在证据一直没有被攻克。刘正飞课题组研究建立了一套无细胞碎片、细菌和油脂污染的汗液外泌体分离方法，并通过进一步 strong 质谱分析 /strong 表明，汗液外泌体含有1062种蛋白质，其中896种不同于血液、尿液和唾液外泌体的蛋白标记物。同时，多种抗菌肽、免疫相关因子也在汗液外泌体中高丰度表达。 /p p 　　该研究提供了直接的汗液外泌体存在证据，为汗液潜在的生理生化特性、皮肤免疫系统抵御外界病原体侵害研究和生物标记物开发奠定了理论基础。 /p p 　　目前，刘正飞团队正与医院合作开展临床研究运用，让“验汗断病”早日成为现实。 /p p & nbsp /p

德祥资深合作伙伴——Pickering Laboratories公司致力于为全球提供人工测试体液和柱后衍生化学试剂、色谱柱、分析方法等柱后衍生分析整体解决方案多年，早先已有的人工唾液、人工血液等产品一直深受客户欢迎。近期在众人期待中，Pickering又有一批新品上线啦！新品介绍 PICKERING合成灰尘（土壤）与绒纱覆盖物相关的产品需进行污渍、污垢的评估，人工灰尘（土壤）可作为添加的污染物选项。官方方法 AATCC TM122、AATCCTM123 和 ASTM D6540中均有相关要求。用于沾尘或污染地板覆盖物的合成灰尘（土壤）保持不变。合成灰尘（土壤）的成分和配制程序由AATCC LP4-2023 提供和制定。产品用途和规格Pickering Laboratories 提供的合成土壤 （1700-0706） 严格遵循此方法要求，使用 200目筛网进行筛选，每瓶为 25 克。该配方也可用于其他需要使用合成灰尘（土壤）的产品测试程序。货号描述规格1700-0706 合成土AATCC LP4-2023 25g灰尘汗液/皮脂乳液产品用途和规格受 ASTM D4265 衣物测试方法的启发，Pickering新开发的乳液在标准AATCC方法15的人工汗液中含有 5% 的人工皮脂和1.2%的合成灰尘（土壤）。人工汗液的使用可以充分考虑到盐、氨基酸和乳酸对色素及腐蚀的影响。使用合成灰尘（土壤）代替空气过滤器粉尘，更具科学依据，提高了产品批次间的可重复性，并消除了萃取溶剂的使用，制造过程更环保。货号描述规格1700-0707灰尘汗液/皮脂乳液250mL模拟肠液/模拟胃液对胃肠道状况的模拟是药物制剂溶出和药代动力学研究的必要条件。溶出度是大多数药物质量控制测试的常规部分，溶出度方法，包括所需的培养基，在各个药典中都有规定。在药物开发阶段使用适当的溶出介质也有助于解答药物的生物利用度问题。模拟胃液和肠液也用于研究产品类似于意外摄入等意外使用风险的安全性。模拟肠液用途和规格Pickering模拟肠液是根据USP规范制备。Pickering的两部分配方包含预先称重的干燥胰酶粉末，需要在使用前混合。这样可以延长产品的保质期，并可以预测溶液中酶的活性。配方中的液体部分包含pH 6.8的磷酸二氢钾和氢氧化钠的缓冲溶液，也可用于USP要求在不含酶的模拟肠液中进行的药物测试。货号描述规格1700-0903UPS模拟肠液2部分950mL模拟胃液用途和规格美国药典方法要求使用含/不含胃蛋白酶的模拟胃液进行溶解度研究。为了满足这些要求，Pickering提供两种配方的模拟胃液试验溶液。不含酶的模拟胃液是按照USP的规范制备的，包含氯化钠和盐酸。而含酶的模拟胃液分为两部分：一部分是包含氯化钠和盐酸的溶液，另一部分是预先称重的胃蛋白酶粉末，需要在使用前添加到溶液中。混合后的最终溶液符合USP中关于胃蛋白酶活性的要求。两部分的配方使得产品具有更长的保质期和可重复的酶活性。货号描述规格1700-0900 UPS模拟胃液，无酶950mL1700-0902 UPS模拟胃液，含酶，2部分950mLPickeringPickering是德祥集团资深合作伙伴之一。美国Pickering Laboratories公司是一家全球专业提供人工测试体液和柱后衍生化学试剂、色谱柱、分析方法等柱后衍生分析整体解决方案的机构，其不断创新及良好的信誉被众多的美国政府机构如EPA、ATF、FDA、AOAC和世界著名的厂商所认可。德祥科技德祥科技有限公司成立于1992年，总部位于中国香港特别行政区，分别在越南、广州、上海、北京设立分公司。主要服务于大中华区和亚太地区——在亚太地区有27个办事处和销售网点，5个维修中心和2个样机实验室。30多年来，德祥一直深耕于科学仪器行业，主营产品有实验室分析仪器、工业检测仪器及过程控制设备，致力于为新老客户提供更完善的解决方案。公司业务包含仪器代理，维修售后，实验室咨询与规划，CRO冻干工艺开发服务以及自主产品研发、生产、销售、售后。与高校、科研院所、政府机构、检验机构及知名企业保持密切合作，服务客户覆盖制药、医疗、商业实验室、工业、环保、石化、食品饮料和电子等各个行业及领域。2009至2021年间，德祥先后荣获了“最具影响力经销商”、“年度最佳代理商“、”年度最高销售奖“等殊荣。我们始终秉承诚信经营的理念，致力于成为优秀的科学仪器供应商，为此我们从未停止前进的脚步。我们始终相信，每一天都在使这个世界变得更美好！

据央视新闻消息，目前武汉已经形成了光电子信息、汽车及零部件、大健康三大千亿级产业集群，正在积极向万亿级产业集群迈进。8月1日，武汉市召开新闻发布会，介绍该市创新发展未来产业的情况。武汉市经信局负责人介绍，武汉将面向未来制造、未来信息、未来材料、未来能源等六大方向13个细分领域，武汉将力争到2027年，未来产业营业收入规模突破千亿元，打造5个以上、力争10个以上100亿级未来产业集群。到2035年，力争未来产业营业收入规模达到万亿级，打造2-3个千亿级产业、若干个500亿级产业。在未来制造方向上，重点发展未来显示和人形机器人2个细分领域。人形机器人依托东湖高新区、武汉经开区、江汉区等区，重点在人形机器人“大脑”和“小脑”及“肢体”关键技术等领域取得突破，攻关基础版整机、功能型整机等重点产品和部组件。拓展人形机器人在特种领域、制造业典型场景等重点领域的应用场景。未来信息方向，重点发展元宇宙、未来网络、量子科技、通用人工智能、先进半导体5个细分领域。元宇宙依托东湖高新区、江汉区、汉阳区、武昌区等区，组织实施扩展现实、第三代互联网等关键技术攻关项目，构建元宇宙开发平台。拓展元宇宙在工业生产、文旅相结合的科技+文化的应用场景。未来网络依托东湖高新区、武汉经开区、东西湖区、洪山区等区，开展增强型无线空口技术、感知与通信融合等关键核心技术攻关，加快芯片、终端基站等网络设备以及测试仪器仪表等产品研发和测试。围绕6G等技术前瞻布局，重点发展全息通信、智慧交互等应用场景。量子科技依托东湖高新区、武汉经开区、东西湖区、武昌区等区，重点在量子芯片、量子通信、量子激光雷达、精密光谱测量等领域核心技术攻关和新技术新设备研发。推动量子科技在金融、交通、医疗等重点行业领域试点应用。通用人工智能依托东湖高新区、武汉经开区、东西湖区等区，加快算力基础设施建设（E级算力），面向智能芯片、多模态大模型等领域，突破核心技术。开展大模型创新算法开发及开源开放。拓展通用人工智能在工业制造、民生服务等领域的应用场景。先进半导体依托东湖高新区、武汉经开区、东西湖区等区，加快第三代、第四代半导体等材料制造技术研究，布局先进电子材料及电子级化学材料，发展功率半导体、硅光半导体前沿技术，推动先进封装技术及应用。拓展半导体材料在移动通信、航空航天等领域的应用。在未来材料方向，重点发展未来新材料。依托东湖高新区、武汉经开区、青山区等区，加强新型光电存储材料、石墨烯材料、钙钛矿量子点材料等前沿技术的研发和创新。拓展未来新材料在光电子信息、汽车等领域的应用。在未来能源方向，重点发展电磁能、新型储能2个细分领域。新型储能依托东湖高新区、武汉经开区、长江新区、江夏区、黄陂区等区，加强新型储能电池产业化技术攻关，研究突破超长寿命高安全性电池体系、大规模大容量高效储能等关键技术，在极限条件下的超长期待机，推动新型储能与人工智能的结合，推动新型储能在智慧城市、智能电网、虚拟电厂等领域应用。同时，为提升产业基金引导服务效应，武汉市将发挥江城基金、武汉基金等政府引导基金的作用，组建未来产业基金，推动未来产业创新发展。支持新型研发机构发展创新，组建了新型研发机构，专门出台了组建10个龙头企业牵头的产业联合创新中心，目前10个实验室已陆续挂牌，加大在未来产业重点领域人才的引进和培育力度。其中，江城基金重点聚焦泛半导体领域，围绕武汉集成电路产业补链强链拓链。将力争用3-5年时间将江城基金规模做到500亿元，带动形成1500亿元集成电路产业基金集群。

4月下旬，在德国举行的汉诺威工业博览会是当今规模最大的国际工业盛会，素有“世界工业发展晴雨表”之称。本届博览会主题为“为工业可持续发展注入活力”，聚焦高效及可持续的工业解决方案、工业4.0、新能源、人工智能、5G、碳中和、氢能和燃料电池等领域。据展会主办方德意志会展公司介绍，今年共有1175家中国企业参展，超过去年的近1000家，稳居德国以外第一大海外参展国。深圳市、山西省、贵州省组团参加了博览会。中国企业纷纷携最新工业产品和示例参展，向来自全球的参展商和观众展示了中国企业的创新力量，向世界传递中国高质量发展的趋势与信心。东道主在会上表态称，多国都在向能源转型发力，工业生产形式得到重新塑造。德国总理朔茨在开幕式上说，德国能源转型的关键是以气候友好方式和可承受价格生产更多电力，力争到2030年80%的电力来自太阳能、风能等可再生能源。在博览会上，人工智能和环保成为热门话题。众多企业展示了他们在这两个领域的最新技术和产品，包括先进的机器人技术、智能制造解决方案以及清洁能源技术等。一台巨无霸青贮收割机在场馆中吸引了许多观众的目光。参展商表示，这台机器全球首次亮相，搭载了智能驾驶辅助系统，操作员就算不会开车，也可以在短时间内安全地操作机器。青贮收割机搭载的AI算法让它可以稳定地保持设定的转速，并根据收获物的重量调整发动机功率和行驶速度，和上一代产品相比每小时降低12%燃油损耗，且切割的农作物长度始终保持一致。吴晓波先生带领企业家考察团重访汉诺威。令企业家印象深刻的有西门子，他们设计了若干个不同的主题，最后的收尾是一个虚拟的啤酒厂，然后讲解啤酒厂如何用高度智能化的方式，来完成从啤酒花种植，到最后啤酒生产的整个过程。全球企业软件供应商思爱普（SAP）通过案例，展示克朗斯（饮料罐装线行业隐形冠军，成立于1951年，总部位于德国，为流体、灌装、包装及内部物流领域设计、开发、制造设备和提供整体解决方案，主要服务范围涵盖啤酒、软饮料行业及葡萄酒、起泡酒和烈性酒生产厂家，还包括食品、化工、制药和化妆品工业）是如何在自家系统的帮助下，从生产组织、运营、物流到销售实现更加智能化的管理。2023年4月央视报道了克朗斯位于江苏太仓的工厂博览会现场的彭博士分享：“今天我们正在就每一个细节、每一个模块讨论，如何跟生成人工智能相结合。”他说，真正的革命，将发生在未来的12个月到18个月。已经初步实现柔性智能化的车间，将和生产线发生下一场革命。暨南大学跨文化管理研究中心主任邓地先生参观后的分享：“在国内，更多是与环保相关行业和企业才会强调这些，但如今的欧洲，不论是哪个产业链、哪个环节，大公司还是小公司，都在谈环保问题。一个是能源的节约，欧洲的电池行业正在推出battery pass，将要要求所有的电池从原料到生产到交付的每一个环节都留下碳足迹。另外，无论是从事基础性研究的弗劳恩霍夫协会还是博世这样的大公司都在氢能产业化的推进方面展示了最新的成果。另一个方面是材料的节约和可回收性。各种生物基的可降解材料都在尝试探索中。甚至连菲尼克斯做的配电箱里的接线端子都在准备用大豆壳来做。而非要用到塑料的地方就尽最大可能少用。7年没来欧洲，发现矿泉水的瓶子明显变轻了。”《组织才能管好人》的作者张应春先生分享对本次参展中国企业最大的感受：“产品品质在提升。像一些五金件、电子元器件、气动元件，明显感觉在整体的工艺和质量上，和前几年来参展的粗制滥造大不一样。”上海大驰工业建筑设计董事长张弛先生对比了今年和去年的关注点：“相比去年大家在提新能源电池、汽车的解决方案，今年开始主要提可持续发展、低碳等概念。比如会提可持续发展、低碳在食品饮料、化工行业的应用。西门子也沿用了去年的实用主义计划，更偏向于食品饮料酿造、药品制药等流程型行业，加速数字化转型。这些被重点关注的行业，主要是关于人民大众最常用的基础类消费品的，再加上欧洲一些自动化领域大厂，在欧洲的业绩缩减了 1/3的现象来看，也许是因为大家的投资欲不足，市场在相对萎靡，大家更关注吃喝、日用品方面。”张弛先生还认为：“如今国内工业企业与国外工业企业，在AI应用上的差距非常大。AI工业软件上，尤其是谷歌、亚马逊、微软这种美国互联网公司，和PDC等美国工业软件，他们的应用在中国很难进行展示，落地也会比较难。当欧美的工业，和美国的AI放在一起的时候，作为工业大国的我们，优势就没有过去那么明显了。”参考资料：80余家深圳企业亮相汉诺威，新技术吸引全球目光，深圳特区报，2024年4月25日贵州组团参加2024汉诺威工业博览会，中国新闻网，2024年4月28日直击汉诺威：中国参展企业数是美国的12倍，日本的20倍，吴晓波频道，2024年4月24日AI引领工业潮流！新产品、新应用集中亮相2024汉诺威工业博览会，2024年4月23日

血液病流式细胞学人工智能分析软件性能评价审评要点本要点旨在指导注册申请人对血液病流式细胞学人工智能分析软件注册申报资料中非临床评价部分的准备及撰写，同时也为技术审评部门提供参考。本要点是对血液病流式细胞学人工智能分析软件申报资料的一般要求，申请人需依据产品的具体特性确定其中内容是否适用。若不适用，需具体阐述理由及相应的科学依据，并依据产品的具体特性对注册申报资料的内容进行充实和细化。本要点是供注册申请人和技术审评人员使用的指导性文件，但不包括审评审批所涉及的行政事项，亦不作为法规强制执行，需在遵循相关法规的前提下使用本指导原则。如果有能够满足相关法规要求的其他方法，也可以采用，但是需要提供详细的研究资料和验证资料。本要点是在现行法规和标准体系以及当前认知水平下制定的，随着法规和标准的不断完善，以及科学技术的不断发展，本要点的相关内容也将进行适时的调整。一、适用范围血液病流式细胞学分析，与细胞形态学、细胞遗传学、分子遗传学等一起，用于血液病的辅助诊断、鉴别诊断、预后判断、治疗监测、免疫监测、造血干细胞移植相关检测等。样本类型可为血液或骨髓、淋巴结、脑脊液、及其他适用样本类型。血液病流式细胞学人工智能分析软件，指通过人工智能算法帮助医生分析多参数流式细胞学技术/流式细胞仪产生的结构化数据，如数据文件或图形文件等进行血液病辅助体外诊断的软件，通常用于定性或定量分析，可以是软件组件或独立软件。通过对结构化数据的人工智能算法分析，用途包含：（一）基础分析：通过单一的人工智能算法辅助流式细胞学数据的可视化，从而辅助流式诊断人员进行自动设门和分析。（二）高阶分析：通过多个人工智能算法组合使用（如集成学习算法和卷积神经网络算法组合使用），实现自动设门辅助血液疾病诊断（良/恶性、白血病亚型分类、淋巴瘤分型等）、化疗后的微小残留病监测等。产品在医疗机构、医学实验室使用，其结果供执业医师参考。软件作为血液病流式细胞学辅助诊断工具，其提示的诊断结果不能作为临床诊断决策的唯一依据。产品管理类别：独立软件分类编码：21-04-02（计算机辅助诊断/分析软件）软件组件分类编码：22-01-08（流式细胞分析仪器）应注意本要点主要适用于辅助决策类的人工智能医疗器械，按照第三类管理，其他类别的产品可根据其适用性参照执行。关于人工智能医用软件分类的判定，可参照《人工智能医用软件产品分类界定指导原则》。产品名称：建议依据医用软件通用名称要求，按“特征词1（如有）+特征词2（如有）+特征词3（如有）+核心词”结构编制。具体到该类产品，建议体现处理对象和临床用途，如血液病（具体病种）+流式细胞学辅助分析/检测软件，可参考《医疗器械分类目录》、《医用软件通用名称命名指导原则》中的品名举例或已批准的同类产品进行命名。如为软件组件，则产品名称体现医疗器械名称，如“多参数流式细胞仪”，但在适用范围体现人工智能算法类型，在产品说明书体现使用限制等相关内容。本要点基于《人工智能医疗器械注册审查指导原则》的基本框架要求，其中关于人工智能医疗器械的的术语定义、相关要求参照上述指导原则。二、产品简介该类软件的分析对象基于流式细胞仪产生的标准化的结构化数据文件或图形文件等。产品的工作原理：产品为独立软件或软件组件，采用人工智能算法对流式细胞仪数据进行处理（如：数据特征提取、数据通过函数图形化以及自动设门、决策分析等），实现对流式细胞仪数据、对细胞分类及定量结果进行分析，达到辅助诊断的功能。主要结构及组成：结构组成明确交付内容和功能模块，其中交付内容包括软件安装程序、授权文件、外部软件环境安装程序等软件程序文件，功能模块包括客户端、服务器端（若适用）等，若适用注明选装、模块版本。服务器端：负责接收并处理请求，对请求进行数据处理，调用人工智能算法（如PCA、t-SNE、SVM等）对数据进行处理并输出分析结果。把用户请求的数据结果返回给浏览器。客户端：将服务器端分析结果呈现到用户界面。用户 可在用户界面端进行自动设门、细胞分群、辅助分类、辅助诊断、报告管理、检索查询、用户管理、查看日志等功能操作。预期使用环境：申报产品主要使用环境为医疗机构、医学实验室。三、基本要求在满足相关法规、规章、指导原则、标准的前提下，还应重点关注下列内容：（一）综述资料详细描述该产品的算法名称，选择该算法的依据和权威文献，数据处理的在流式细胞分析流程中的节点及辅助决策功能及功能实现方法，描述配套使用流式细胞仪器设备（厂家、型号、注册证号及主要参数设置：包括激光数、通道设置等）及仪器质量控制参数（仪器校准、电压补偿等）、配套使用的流式细胞检测试剂（名称、厂家、注册证号等），描述数据产生的样本类型。人工智能医疗器械从成熟度角度可分为成熟和全新两种类型，其中成熟是指安全有效性已在医疗实践中得到充分证实的情形，全新是指未上市或安全有效性尚未在医疗实践中得到充分证实的情形。人工智能医疗器械的算法、功能、用途若有一项为全新则属于全新类型，反之属于成熟类型。在资料中应当说明采用算法的成熟程度，采用全新算法的，应当在综述资料中详细说明。阐述软件研发背景，包括对辅助决策功能的介绍，目前该血液病临床诊断参考标准、诊疗指南和分型依据。申报产品数据处理标准和分型依据应与临床标准一致。（二）非临床资料1.产品技术要求及检验报告性能指标应包括“所分析的数据类型”、“分析速度”、“临床功能”等，如数据处理、数据分析、诊断提示等。其他要求请参照《医疗器械软件注册审查指导原则（2022年修订版）》。2.软件研究资料按照《医疗器械软件注册审查指导原则（2022年修订版）》、《医疗器械网络安全注册审查指导原则（2022年修订版）》、《人工智能医疗器械注册审查指导原则》的要求，提交研究资料。明确发布版本号。提交的研究资料主要包含软件研究资料、算法研究资料、网络安全研究资料。研究资料内容应涵盖申报产品适用范围中描述的全部内容。2.1风险管理软件安全性级别越高，其生存周期质控要求越严格，注册申报资料越详尽，同时由于全新类型的潜在未知风险多于成熟类型，故需结合成熟度予以综合考虑。人工智能医疗器械的软件安全性级别可基于产品的预期用途、使用场景、核心功能进行综合判定，其中预期用途主要考虑用途类型、重要程度、紧迫程度等因素，使用场景主要考虑使用场合、疾病特征、适用人群、目标用户等因素，核心功能主要考虑功能类型、核心算法、输入输出、接口等因素。参考YY/T 0316、GB/T 42062和YY/T 0664等标准进行风险管理。风险管理活动应当基于软件的预期用途、使用场景、核心功能予以实施，并贯穿软件全生命周期过程。申请人重点考虑如下风险因素：此类产品算法风险包括算法选择风险、算法训练及验证的风险等，主要包括算法选择依据不充分，算法训练使用的数据质量不高，数据代表性不足或数据量不够，由于样本前处理、流式细胞仪光路信号校准和质控，流式细胞分析过程或流式荧光试剂标记发生错误等原因产生，造成过拟合和欠拟合导致的泛化能力不足，数据扩增（如适用）和数据偏移等造成的假阴性和假阳性错误等；使用中的风险主要包括未经培训的人员使用，以及样本采集、处理、仪器校准等错误，造成的假阴性和假阳性错误。其中假阴性即漏诊，可能导致后续诊疗活动延误，特别是要考虑快速进展疾病的诊疗活动延误风险，而假阳性即误诊，可能导致后续不必要的诊疗活动。以算法特性为核心重点关注其泛化能力，以模型/数据为基础重点关注其质控情况，同时从风险管理角度兼顾算力不足与失效的影响。注册申请人应结合人工智能医疗器械的预期用途、使用场景、核心功能开展风险管理活动，采取风险控制措施将风险降至可接受水平，并贯穿于人工智能医疗器械全生命周期过程。此外，进口人工智能医疗器械还需考虑中外差异风险，如人种、流行病学特征、临床诊疗规范等差异。2.2需求规范提供软件需求规范文档，明确软件的功能、性能、接口、用户界面、运行环境、网络安全、数据采集等需求。数据采集需考虑数据来源的合规性、充分性和多样性，数据分布的科学性和合理性，数据质控的充分性、有效性和准确性。数据应来源于分布于不同地域的机构且不少于3家，确保数据应当具备高度的多样性。机构应使用软件说明书中的分析流程采集数据，如明确的样本来源、仪器设备、样本处理（前处理、单细胞悬液的制作、荧光抗体试剂的选择等）。数据分布的科学性和合理性，应考虑包括但不限于疾病构成（如分型、分级、分期）、人群分布（如高危人群、患者，性别、年龄）等情况。算法性能需结合产品预期用途，综合考虑分析速度、敏感性、特异性、重复性与再现性、泛化性等性能指标的适用性及其要求。同时还需考虑因梯度消失（如适用）、梯度爆炸（如适用）、过拟合和欠拟合等影响算法性能的因素。使用限制需考虑产品禁用、慎用等场景，准确表述产品使用场景，提供必要警示提示信息。2.3软件性能研究提供产品性能研究资料以及产品技术要求的研究和编制说明，给出软件相关的功能性、安全性指标的确定依据。注册申请人需在软件研究资料中提交GB/T 25000.51自测报告，亦可提交自检报告或检验报告代替自测报告。产品技术要求中各指标依据产品自身特点确定。2.4算法研究资料根据《人工智能医疗器械注册审查指导原则》提交算法研究资料。逐项提交每个人工智能算法或算法组合的算法研究报告。2.4.1算法基本信息明确算法的名称、类型、结构、输入输出、流程图、算法框架、运行环境等基本信息以及算法选用依据。其中，算法类型从学习策略、学习方法（基于模型的算法和基于数据的算法）、可解释性（白盒算法和黑盒算法）等角度明确算法特性。算法结构部分应明确算法的层数、参数规模等超参数信息。流程图应包含输入示例、学习方法示意图输出示例。算法框架应明确所用人工智能算法框架的基本信息，包括名称、类型（自研算法框架、现成算法框架）、型号规格、完整版本、制造商等信息。若基于云计算平台，应明确云计算的名称、服务模式、部署模式、配置以及云服务商的名称、住所、服务资质。运行环境应明确算法正常运行所需的典型运行环境，包括硬件配置、外部软件环境、网络条件；若使用人工智能芯片应明确其名称、型号规格、制造商、性能指标等信息。算法选用依据详述算法或算法组合选用的理由和基本原则。2.4.2算法风险管理结合预期用途、使用场景、和核心功能、算法成熟度、网络安全等因素，此类产品的软件安全性级别为严重级别。提供算法风险管理资料，若无单独文档可提供软件风险管理资料，并注明算法风险管理所在位置。2.4.3算法需求规范提供算法需求规范文档，若无单独文档可提供软件需求规范，并注明算法需求所在位置。2.4.4数据收集2.4.4.1提供数据来源合规性声明，列明数据来源机构的名称、所在地域、数据收集量、伦理批件（或科研合作协议）编号等信息。2.4.4.2数据采集建议参考2.2需求规范的要求，提供数据采集操作规范文档，包括数据采集方案和数据采集标准操作规程。数据采集主要由临床机构实施，应明确流式细胞分析流程的全部信息（包括全流程质控标准、panel设计、仪器和试剂的标准化SOP等）、明确样本及样本处理要求、样本的来源与分布、样本质量要求（样本保存时限、质量判断标准）、采集设备要求（应包含流式细胞仪型号、通道数量、注册证号、设备质控及补偿调节方式、数据的基本处理方式等）、流式抗体试剂要求（厂家、注册证号等）、数据质量要求、采集过程、数据脱敏、数据转移等要求。采集过程应对样本数据进行编号并加密，方案中应包含编号规则。关于数据集采集方面建议明确偏倚的控制方法，如： （1）为了保证研究对象的代表性，可从目标人群中随机抽样、多中心，保证样本量要足够大。 （2）为了保证研究对象选择的质量，研究设计中应有明确、具体的诊断标准、纳入标准和排除标准。 （3）检测标本尽量保持试验条件的前后一致性，注意试剂质量、仪器性能、样本保存和操作规定。 建议通过限制、配比、标准化、随机化、分层分析和多元分析等进行控制。2.4.4.3数据整理明确数据清洗/预处理程序，对数据处理中应用的软件进行简述，并以附件的形式提交数据处理中各软件的软件研究资料。数据整理基于原始数据库考虑数据清洗、数据预处理的质控要求。数据清洗需明确清洗的规则、方法、结果，数据预处理需明确处理的方法、结果。数据整理所用软件工具均需明确名称、型号规格、完整版本、制造商、运行环境，并进行软件确认。2.4.4.4数据标注明确标注人员和仲裁人员的资质要求和培训内容，标注人员和仲裁人员应为相关专业资质的人员，数据应经过2人或以上进行标注，标注方式建议给出依据。简述标记系统信息，给出数据/图像界面截图，详细介绍标注过程、标注对象和标注标准（注意与临床诊断标准的一致性）等。明确标注过程质控、标注质量评估、数据安全保证等要求，明确室内质控、室间质评等要求。应当注意标注数据的质量评估，可抽选一定比例数据由有资质的非标注人员结合临床进行综合诊断评估。提供原始数据库、基础数据库、标注数据库、扩增数据库（如有），关于疾病构成的数据分布情况，包括适用人群、数据来源机构、采集设备、样本类型等因素。若数据来自公开数据库，提供公开数据库的基本信息（如名称、创建者、数据总量等）和使用情况（如数据使用量、数据质量评估、数据分布等）。2.4.4.5数据集构建明确各数据集划分的方法及依据。训练集应当保证样本分布具有均衡性，根据预期用途，训练样本应涵盖不同血液病样本类型、不同分群类型等。调优集应保证样本分布符合临床实际情况，如阳性比例，不同类型比例、不同临床分型比例等均应符合临床实际情况。训练集、调优集、测试集的样本应两两无交集并通过查重予以验证。如适用，进行数据扩增验证时，应当明确扩增的方式、方法、倍数，并考虑数据扩增对软件的影响及风险。列表比较扩增数据库与标注数据库的差异，论证扩增数据库样本量的充分性以及分布的合理性。2.4.5算法训练依据适用人群、数据来源机构、采集设备、样本类型等因素，提供训练集、调优集（若有）关于疾病构成的数据分布情况。算法训练基于训练集、调优集进行训练和调优，应明确算法训练所用的评估指标、训练方式、训练目标、调优方法，提供ROC曲线或混淆矩阵等证据（如：迭代次数-训练CountIOU曲线和迭代册数-召回率曲线）证明训练目标满足医疗要求，提供训练数据量-评估指标曲线（如迭代次数-Loss曲线）等证据以证实算法训练的充分性和有效性。应当提供人工智能学习算法常用的评估函数来评估算法训练的质量。2.4.6算法性能评估基于测试集对算法设计进行评估，确认软件算法性能的效率、敏感性、特异性，性能应满足算法设计要求。算法验证：算法性能评估应包括软件对样本满意度评价的能力测试、泛化能力的测试、压力测试（指采用罕见或特殊的真实数据样本开展的算法性能测试）、对抗测试、重复性与再现性测试、诊断敏感性与特异性测试、分析效率测试、算法性能影响因素分析、性能评估结果比较分析、偏差报告等研究。应以该软件和临床综合诊断的一致性进行比较.评价细胞分群的准确性。通过样本量估算确定测试集中阴、阳性样本和压力样本的样本量，提供测试集关于疾病构成（包括年龄和血液病类型、白细胞分化抗原种类）、数据来源的数据分布情况。明确对抗样本的选择原则；明确性能评估的可接受标准和标准制定依据。提交测试报告和结果图示例。若使用第三方数据库开展算法性能评估，提供第三方数据库的基本信息（如名称、创建者、数据总量等）和使用情况（如测试数据样本量、评估指标、评估结果等）。还应提交第三方数据库数据样本来源和本分析软件在产品技术要求、说明书中要求的流式细胞分析流程的一致性评价（包含样本要求、处理方式、流式细胞荧光抗体试剂的选择、流式细胞仪、荧光及电压补偿方式、应用的函数等）,应提交符合要求的流式细胞仪数据。算法的确认：此类产品均需按照GCP的要求开展临床试验。临床试验的机构应具备该软件要求的流式细胞分析流程所需的人员、试剂及仪器设备，临床试验应以该软件和临床综合诊断的一致性进行比较，确保其产生的流式细胞仪数据与该软件说明书和技术要求的一致性。2.4.7算法可追溯性分析提供算法可追溯性分析报告，即追溯算法需求、算法设计、源代码（明确软件单元名称即可）、算法测试、算法风险管理的关系表。若无单独文档可提供软件可追溯性分析报告，需注明算法可追溯性分析所在位置。（三）产品说明书和标签样稿明确该产品适用范围，明确流式细胞学人工智能分析的全流程质控标准、适用的流式细胞分析设备、设备参数设置、适用的试剂及试剂盘设计、样本处理方法和本软件适用的标准化SOP等。明确软件报告内容。对产品带来的假阳/假阴性风险进行提示。根据算法性能综合评价结果，对产品的适用范围、使用场景、核心功能进行必要限制，并在说明书中明确产品使用限制和必要警示提示信息。明确数据采集设备和数据采集过程相关要求。若产品采用人工智能黑盒算法，根据算法影响因素分析报告，在说明书明确产品使用期限、使用限制和必要的警示提示信息。明确人工智能算法的算法性能评估总结（测试集基本信息、评估指标与结果）、临床评价总结（临床数据基本信息、评价指标与结果）、决策指标定义（或提供决策指标定义所依据的临床指南、专家共识等参考文献）等信息。若采用基于数据的人工智能算法，说明书还应补充算法训练总结信息（训练集基本信息、训练指标与结果）列明算法训练总结和算法性能评估总结以及临床评价总结。对于软件安全性级别为严重级别的产品，需提供用户培训材料。

生物电信号是人体最基本的生理信号之一，通过对生物电信号的监测可以对多种生理疾病进行诊断和预防。随着微电子科技的不断发展，越来越多的医疗科技选择使用电极贴片与诊断设备集成，以实现实时监测人体健康状况的医疗保健系统。监测系统对于突发性强、致命性高的心脑血管疾病有着显著的预防作用。生物电监测电极作为系统硬件的重要组成单元，直接与人体接触采集生物电信号，是生物电传感系统的基础部件。常见的是银-氯化银（Ag/AgCl）凝胶电极，但由于凝胶或粘合剂会对皮肤产生刺激，很难用来长期监测生物电信号。为了实现长效与皮肤接触监测的功能，生物相容性良好的干电极技术近年来得到了一定的发展。然而，由于皮肤的弹性、粗糙质地，附加汗水，油脂、皮屑和毛发等表面特性，干电极技术在皮肤附着力、接触阻抗、透气性等创新优化方面仍面临较大挑战。图1典型具有足端附着能力的生物结构与功能实现策略由于自然环境下目标附着表面的复杂多样性，依靠单一的黏附机制往往不足以提供生物体稳定的附着和快速的运动的能力。几乎所有具有全空间运动能力的生物，均拥有两种及以上的界面附着策略，且生物体型越大，越需要多种附着方式协同作用来提升界面附着力以平衡自重。生物高鲁棒性的附着调控特性依赖于生物脚爪精细的跨尺度附着结构，以及附着结构所呈现的机制之间的协同作用。 图2兼具排汗透气与皮肤黏附的仿生电极设计本研究介绍了一种兼具排汗透气性和多机制附着性能的健康监测电极贴片。贴片的排汗透气功能采用锥形通孔与蜂窝状微沟槽集成设计来实现，锥形通孔产生的拉普拉斯液相压差和微沟槽的毛细力协同实现了汗液的自驱导流作用；Ag/Ni微针阵列和PDMS-t粘附材料的多机制附着一定程度上保障了电极贴片与皮肤接触的力学稳定性，其中，Ag/Ni微针阵列通过高度控制，形成与皮肤角质层的接触，在保障安全性的前提下，实现了生物电信号采集通道的可靠性。 图3 仿生监测电极排汗透气通道结构形貌及其单向自驱导效果图 图4 仿生电极贴片切向摩擦力和法向黏附力量化测试实验 图5 仿生电极贴片心电监测性能及其与皮肤接触的生物相容性评价仿生电极的皮肤界面阻抗测试显示，在100Hz以下，仿生电极的接触阻抗低于标准Ag/AgCl凝胶电极，在监测志愿者的EMG和ECG生物电信号应用中，仿生电极展示出了较好的静态和动态采集性能。这主要归因于微针阵列与皮肤高阻抗角质层形成机械锁合，与通孔阵列柔性聚合物黏附接触协同作用，增强了仿生电极与皮肤表面的附着力，减少了运动伪影。同时，仿生电极设计中汗液的自驱导流结构保障了皮肤排汗透气的需求，具有良好的皮肤接触生物相容性，为实现长效的健康监测提供了新思路和新途径。本研究工作是建立在前期微针摩擦与树蛙湿黏附协同的仿生电极（Advanced materials interfaces, 2022, 2200532，封底论文）研究基础之上，着重探究了仿生电极自主排汗透气方面功能实现方法。相关研究成果以题为“Biomimetic Patch with Wicking-Breathable and Multi-mechanism Adhesion for Bioelectrical Signal Monitoring”发表于期刊《ACS Applied Materials & Interfaces》。论文第一作者为南京航空航天大学机电学院硕士研究生张迁，论文通讯作者为姬科举副研究员，南京航空航天大学为第一完成单位。本研究工作得到了国家自然科学基金、南京市医学科技发展基金、江苏省仿生功能材料重点实验室基金等项目的资助。论文链接： https://doi.org/10.1021/acsami.2c13984来源：高分子科技官网：https://www.bmftec.cn/links/10

2009年1月1日，Oeko-Tex® 国际环保纺织协会修订后的纺织品有害物质测试2009版Oeko -Tex® Standard 100标准已经生效。与以往一样，本次例行修订同样综合考虑了相关法律法规和市场的变化情况。 　　从现在开始，所有Oeko-Tex® 认证标准体系中的限量值及测试指标均以mg/kg为计量单位。由此就可以避免体积与质量单位之间换算而产生的混乱，如“μl/l”或mg/m3，同时更容易与其它有害物质清单中的指标进行比较。 　　基于六溴环十二烷(HBCDD，hexabromocyclododecane)被列入REACH法规高度关注物质清单(SVHCs)以及目前一些国家欲将decaBDE列为禁用物质的有关讨论，在修订后的Oeko-Tex® Standard 100标准中十溴二苯醚(decaBDE，decabromodiphenyl)和六溴环十二烷(HBCDD，hexabromocyclododecane)已明确地被作为禁用阻燃剂。事实上，禁止使用阻燃剂的规定对于Oeko-Tex® Standard 100标准中的第一级别、第二级别和第三级别产品已经严格地实施了很久。 　　同样，对于临苯二甲酸盐及其酯类(包括邻苯二甲酸盐(phthalates) 、邻苯二甲酸二(2-乙基己基)酯(DEHP)、邻苯二甲酸丁基苄酯(BBP)、邻苯二甲酸二丁酯(DBP))不得超过0.1%(重量百分比)的总量考查在Oeko-Tex® Standard 100标准中的第一、二级别的产品上也早有规定。由于这些物质被列入了REACH法规高度关注物质候选名录中，为此Oeko-Tex® Standard 100标准中的第三级别产品(适用于磨损的成衣产品)和第四级别产品(适用于所有内饰及装饰材料)将立即执行此规定。 　　在新版的Oeko-Tex® Standard 100标准目录中，在现有基于人工汗液萃取方法测试重金属的基础上，增加了总铅和总镉两个测试项目。由此，现在就可以测定那些与织物基材紧密结合在一起但人工汗液不能萃取出来的大量重金属铅和镉。例如，老化和机械磨损会使玩具上含有重金属铅和镉的面漆脱落，可能被儿童吞食，从这个意义上讲总铅和总镉考核就显得很有必要。之所以加入以上两个与纺织品和玩具有关的考核指标，是由于去年在美国市场上发生了因违反美国消费产品安全委员会(CPSC)制定的关于有害物质标准而导致的大量的索赔和召回事件。 　　同时，全氟辛烷磺酸(PFOS)和全氟辛烷磺酸及盐类(PFOA)将被纳入到新版标准中予以考核。由于欧盟官方目前对于PFOS和PFOA的测试方法仍处于制定阶段，所以现阶段Oeko-Tex® 国际环保纺织协会各成员机构将沿用自家研发的测试方法对列为PFOS的各类物质进行测试。

人工智能作为计算机科学的一个重要分支，伴随着信息技术的快速发展，已经渗透在医疗、教育、金融等众多领域，农业作为国民经济的基础性产业，也不例外，近年来，农业被评为最具前景的人工智能与机器学习应用场景之一。在我国，农业人工智能的应用主要涉及基于机器视觉技术的农作物图像分析和基于数据挖掘技术的农业大数据分析、算法模型构建等。其中，图像分析技术的应用有农作物根-茎-叶-种子的表型分析测量、农作物长势识别、杂草识别、病虫害识别、果蔬品质检测以及自动采摘等方面；大数据分析与算法模型构建的应用有农作物病害预测、虫害预测、墒情预测、产量预测、价格预测、专家系统等，能够对农作物的生产链进行实时的监管控制，从而提升作物的产出量和品质。伴随着农业领域多元性数据的存在与大量理解力问题的出现，单一机器学习技术已经难以解决。作为一家深研农业十余年的现代化企业，托普云农将前沿信息技术与农业专业深度融合，通过传统图像处理与最新深度学习等技术，构建起针对农业的多维混合算法模型，并使用积累多年的农业数据样本进行训练学习，满足当前多元化人工智能时代的发展需要，并深受业内关注。其中图像处理主要是对图像进行分割、前景提取、获取关键信息等，深度学习主要包括目标检测和图像分类等对目标进行识别分析。农业病虫害目标识别是人工智能技术的应用热点之一。托普云农通过大量数据样本对已构建好的算法模型进行训练学习，利用训练后的目标检测算法模型对各作物的病虫害进行识别，根据识别的病虫害数量对病虫害的严重程度进行判断与预警；根据识别的病虫害的种类给出病虫害档案，包括病虫危害情况、病虫害特征、病虫害原因、防治措施等。历经近十年的研究实践，托普云农已有60TB约2000多万张图库，15万张精选样本库，每月增量达3TB。目前已覆盖包括草地贪夜蛾、大螟、二化螟、稻飞虱等国家一二类农作物主要虫害109种的识别，病害识别覆盖小麦、玉米、水稻等6种农作物，涵盖赤霉病、灰斑病、稻瘟病等在内59种病害，平均识别一张图片3s左右，为粮食安全、生态保护提供了有力保障。植物表型研究在作物育种领域有着不可替代的作用。托普云农人工智能技术通过对农作物根-茎-叶-种等器官进行特征提取与降维、目标分割与定位、高精度图像识别与检测，现已实现了对玉米珠型、作物株高、剑叶夹角、籽粒果穗考种、作物形态测量、叶面积分析、亩穗数测量等的多个作物表型识别与测量。大数据分析与算法模型构建是人工智能技术的另一重要应用。托普云农通过监督机器学习算法，从大规模数据集中训练出墒情预测、作物病虫害预测、作物生长等模型，搭建成作物生长管理系统，由此为作物生产进行规划与管理；通过海量图像数据的积累以及高精度的目标检测和样本分类技术的应用，对病虫害分布及时自动感知，对虫害首发期、爆发期的有效预警预测；通过对传感器数据与视觉数据的分析以及统计模型的应用，进而预测作物产量。此外，托普云农的人工智能技术还应用于果实成熟期禁止打药监测等农事作业行为识别；烟火识别；文字识别以及人脸、动物、车辆、农机等集成第三方生态识别领域……有效保障农业生产安全、提高农业农村领域网格化治理能力，提升乡村居民幸福感。随着对人工智能的利用不断深入，农业生产管理与科研领域也展现出更多新的变革。在江苏海门的高标准农田里，从选种耕种、土壤成分监测、农田灌溉用水分析、病虫害识别预警、农业环境监测到农业专家系统、作物采收管理、产量预测、品质检验等全过程动态管理，极大提升了资源利用率和劳动效率，藏粮于地更藏粮于技。在乔司农业产业示范园里，通过对数据资源的采集、整合、分析，打造全域数字孪生、智慧农机系统、遥感监测系统、农情监测系统、种植管理系统、智能灌溉系统，形成了生产、预测、防控等全要素智能化管理，带动农业可持续发展。在江西湘东的数字种业园区里，结合科研和产业需求，建设现代化种业基地，打造智慧种业服务平台，涵盖6大应用场景，从育种、制种、种子检验、加工、仓储、流通等各环节强化信息监测以及溯源管理，探索水稻生长标准模型，创新园区服务体系，保障优质种业发展。在浙江古林的数字农田里，利用北斗导航、物联网、农业遥感、机器视觉等技术手段，打造农机高精度自动作业与导航系统、大田精细化生产灌溉管理系统、“天空地”一体化公共服务平台，并在超过1万亩的规模化种植基地进行集成示范，形成了一套可复制的产业应用模式，为更多水稻产区提供种植推广示范样板。当前，以数字孪生、人工智能、移动互联网、区块链等为代表的新一代信息技术与先进制造业加速融合，现代农业、服务业领域新产品新业态新模式竞相涌现。未来，在各种农业人工智能设备工作中，数据上“云”更便捷；在农业生产中，全要素数据采集汇聚、智能决策分析、精准作业指导和操控，节本降耗、提质增效、环境友好、生态安全；在农业科研中，基地管理、数据采集、数据挖掘分析更加便捷、智能，研发更加高效，目标更加精准。虽然现代农业与人工智能的深度融合还面临着许多困难和挑战，但是以人工智能为核心的智慧农业发展已是大势所趋。

3月29日，环境保护部(国家核安全局)有关负责人就环境辐射监测情况回答了记者关心的问题。 　　这位负责人介绍说，继黑龙江省、江苏省、上海市、浙江省、安徽省、广东省、广 视频：华东西南西北华北等监测到微量放射性碘 　　西壮族自治区之后，环保部门又在山东省、天津市、北京市、河北省、河南省、山西省和宁夏回族自治区的监测点气溶胶取样中检测到了极微量的人工放射性核素碘-131，浓度均在10-4贝克/立方米量级及以下 此外，在安徽省、广东省、广西壮族自治区和宁夏回族自治区的监测点气溶胶取样中还检测到了极微量的人工放射性核素铯-137和铯-134，其浓度均在10-5贝克/立方米量级及以下。 　　由于各地检测出的人工放射性核素所带来的附加辐射剂量极其微弱，小于岩石、土壤、建筑物、食物、太阳等自然辐射源形成的天然本底辐射剂量的十万分之一，仅相当于一人乘坐两千公里飞机所受辐射剂量的千分之一，仍在当地本底辐射水平正常涨落范围之内，因此不会对环境和公众健康造成影响，不需要采取任何防护措施。 　　另据报道，美国(至少十五个州)、冰岛、芬兰、法国、瑞典、瑞士、俄罗斯、韩国、菲律宾、越南等国都宣布检测到了日本福岛核事故释放出来的人工放射性核素，但数量都极其微小，由此给公众带来的附加辐射剂量很低，最高者(韩国)也只有天然本底辐射剂量的几千分之一，远远低于对环境和公众健康造成伤害的水平。 　　目前环保部门设在全国其他地区的气溶胶取样监测点尚未确认检测到人工放射性核素。

研究背景日化中的很多现象都跟表界面的作用有关系，比如化妆品中的乳化、分散、增溶、发泡和清洁等等。KRÜ SS作为表面科学仪器的全球领导品牌，此次从以下几个方面为大家介绍日用化学品中的表面科学表征方法：典型应用1.清洁类产品的泡沫行为分析在日常使用洗面奶，洗发水时，我们通过揉搓等各种方式将洗面奶和空气充分接触而产生泡沫。在揉搓出丰富泡沫的过程中，很容易产生幸福感和仪式感，一整天的油腻都被洗掉了。KRÜ SS DFA100动态泡沫分析可以对泡沫的起泡性，泡沫稳定性和泡沫结构进行科学的表征。选择了市售的几个洗面奶进行了测试，通过DFA100的搅拌模块，可以非常清晰的筛选出起泡性较好和泡沫丰富的产品。如上图所示，横坐标是时间，纵坐标是泡沫高度，从图上可以清晰地看到有的产品起泡性速度很快，且短时间内起泡高度就可以达到最大。一般来讲，样品起泡性越强，产生的泡沫越多，其泡沫高度也越高；反之，起泡性差的样品，其泡沫高度也相对较低。从泡沫高度上的衰减也能分析泡沫稳定性，泡沫高度降低越快，泡沫越不稳定。由于此次样品测试时间较短，泡沫比较稳定，没有观察到泡沫高度的衰减，故而不做泡沫稳定性的对比。挑了其中2个样品，对比泡沫的结构和尺寸大小，从而分析泡沫的细腻程度。从图中可以看到，2号样品刚开始产生泡沫后，就比较细腻，泡沫尺寸比较小。随着时间的变化，泡沫大小一直比较稳定，不发生特别大的增加。而1号样品产生了较大的泡沫，随时间延长， 泡泡大小急剧增加。2.通过接触角表征彩妆类产品的防水抗汗性能消费者使用底妆的痛点主要有卡粉、脱妆和浮粉，而通过水，人工汗液和人工皮脂在彩妆上的接触角，可以评估抗汗和抗皮脂性能。接触角是气、液、固三相交点处所作的气-液界面的切线，此切线在液体一方的与固-液交界线之间的夹角θ。通过接触角的大小，可以判断固体和液体的润湿性能。如果粉底液和汗液，皮脂，水等的接触角越大，说明产品的防水抗汗性能越好。 选择市售的几款口红，通过接触角评价产品的防水，抗汗性能。将口红涂抹在手臂内侧，干燥后测试接触角。通过接触角可以明显区别不同产品的防水，抗汗，抗皮脂的差异，1号样品性能更加优越，防水抗汗都优于其他产品。彩妆中除了口红，也可以通过接触角分析底妆产品中原料和基底的润湿性。大多数化妆品都含有粉末和颜料，以着色、保护皮肤或协助清洁。以表面活性剂形式存在的分散剂确保粉末的精细分布和混合物的稳定。粉末和液体的接触角可以帮助判断润湿和分散行为。3.护肤品的乳化行为分析：常见的护肤类化妆品是水包油或者油包水的乳液或者膏霜。水油原本不相容，通过添加表面活性剂，可以吸附于液液界面，降低体系的热力学不稳定性。表面张力仪可以精准的分析油水两相的界面张力，判断乳化效果；表面张力仪还可以测试表面活性剂的临界胶束浓度，判断表面活性剂的添加量。分析表面活性剂的动态表面张力行为，监控喷雾雾化效果等；除此之外，KRUSS的各类产品还可以分析头发的接触角。正常头发具有疏水性，受损后头发油脂层被破坏或部分缺损，接触角变小其亲水性越强。该方法广泛用于头发受损及修复后的情况。 KRÜ SS的表界面分析仪器可以帮助您从原料到成品，从生产到研发，多维度解决您的难题！

据《韩国时报》网站2024年1月23日报道，韩国一家国营泡菜实验室表示，正在利用数据驱动的人工智能(AI)技术，保障面向全球消费者的大规模生产泡菜产品的高品质。这种技术方法有别于传统的泡菜制作方法，传统方法向来依靠感觉来准备这道特色小菜。报道称，经过一个为期6个月的联合项目，世界泡菜研究所宣布成功研发出这项技术。该联合项目于去年12月结束，合作涉及韩国国内一家AI开发商和一家数字教育咨询公司。该项目的主要目标是建立泡菜质检所需的数据集，并创制出能对所收集数据分析的AI模型。世界泡菜研究所与位于首尔的数据解决方案提供商卡塔洛尼克斯公司和教育技术服务开发商SLI思理教育集团合作，成功建立了一个综合性数据集。这个数据集包含27万份三原色彩色图像和高光谱图像，助力泡菜制作过程食品质量每个阶段的详细评估。联合项目参与人员从泡菜制作不同阶段提取这些数据，包括白菜在盐水中调味，白菜与配料和辣酱混合以及随后的发酵等阶段。所开发的AI模型利用这个数据集，可以扫描并分析图像，确定泡菜生产各个阶段的甜度、咸度、发酵程度。泡菜的整体质量主要由这些关键因素决定。数据集加AI模型的技术，可以在加工厂有效而精确地检测泡菜质量。这包括判断原料质量、评估混合过程以及监测发酵过程。此外，这个系统还可以根据泡菜制成品的不同品质对其分级，从而全面评估最终产品的质量。世界泡菜研究所负责人张海春(音)在一份声明中说：“仅仅通过分析图像数据集，这项技术就可以比以前的方法更快地推进从制造阶段到分销阶段检测大规模生产泡菜的过程，确保高质量持续稳定。”预计这一技术突破将增强一直缺乏具体质量检测标准的韩国泡菜产业。这个行业很大程度依赖每个制造者的主观判断，而这些主观判断主要基于他们的个人经验。此外，由于人口老龄化，韩国劳动力减少，这对采用技术进步缓慢、严重依赖人类感官进行质量控制的行业构成巨大风险。以流行音乐和社交媒体引领的韩国文化全球扩张，韩国泡菜产品在世界上越来越受欢迎，这些问题已经相当紧迫。张海春强调，需要解决整个泡菜出口过程中固有的挑战，涵盖原料种植到最终产品出口海外全链条。没有更准确和系统的分析，确保向全球泡菜消费者提供统一的质量，这仍是需要克服的挑战。张海春说：“为了确保出口泡菜有持续稳定的高质量，我们必须放弃传统方法，采用创新方法。基于AI的泡菜无损质检模式，克服了过去的局限性，而且提高了生产效率。”（编译/马丹）

在第六届上海幕尼黑生化展上，莱比信公司推出德国GONOTEC公司的渗透压测定仪OSMOMAT 3000。 　　渗透压测定在医药及临床上具有重要意义，主要用于测定血清或血浆、尿液、胃液、脑脊液、唾液、汗液以及各种代血浆、注射液透析液、婴儿饮料、电镜固定液、组织细胞培养液和保存液等溶液的渗透压，对于研究水盐代谢平衡、评价肾功能紊乱、监护糖尿病、观察ADH内分泌失调、了解创伤、烧伤、休克、大手术后等外科危急病情的变化以及对人工透析、输液疗法的监护和药物(尤其对中草药)的药理分析等，都有着重要意义。 OSMOMAT 3000 产品详细性能参数

BPC 2022 第八届创新药系列专题会议于2022年8月9-10日在南京全新亮相。特邀了100+创新药研发领军企业、科研学者、法规监管专家与科学家从创新抗体药物与小分子创新药物两个维度出发进行深入探讨。BPC China 2022 德祥现场德祥科技专题演讲2022年8月10日10:00，德祥科技*产品经理刘祥运，受邀参加“BPC 创新偶联药物专场——ADCs/XDCs药物R&D与CMC开发”发表演讲《PAT新技术在冻干工艺开发与生产中的应用》从药物冻干发展现状、冻干过程分析技术及冻干工艺应用进行剖析，分享最新技术成果与冻干工艺研发解决方案。德祥科技展位现场针对冻干工艺研发及临床研究方面的话题，德祥科技在现场安排了专业老师进行解答与分享，并带来了SP冻干服务、Line of Sight一站式解决方案、Vapourtec全系列流动合成系统等。如果对上面提到的解决方案或话题感兴趣的话可随时与我们联系 第十届中国电子信息博览于2022年8月18日在深圳会展中心（福田）正式落下帷幕。本次博览会集中展示了智能时代电子信息技术与其他行业应用的结合，包括智能终端、人工智能、智能制造等代表电子信息产业未来发展的核心内容。CITE 2022德祥现场德祥Pickering团队于本次博览会上，向来自五湖四海的参展方展示了Pickering专业人工体液产品，包含了人工血液、人工汗液等，同时基于体液产品，提供了可满足各类需求的电子产品测试解决方案。如果对上面提到的解决方案或话题感兴趣的话可随时与我们联系

美国时间8月23日，《麻省理工科技评论》公布了第16届TR35榜单，即全球35名35岁以下青年创新者榜单。各路精英在创造力、毅力、管理能力方面都堪称翘楚，他们的创新领域涉及医疗、能源、计算机和先进电子器件 他们的事业舞台涵盖初创公司、研发机构和企业巨头。他们是各自领域的领军人物。　　在35名上榜者中，共有6名中国人，他们是IBM研究中心研究员曹庆、美国伊利诺伊大学助理教授刁莹、加州大学伯克利分校博士后高伟、前百度深度学习实验室主任研发构架师/首席设计师顾嘉唯、清华大学副教授张一慧以及南京大学教授朱嘉。此外，还有卡内基梅隆大学助理教授杨黅晶等华裔人士。　　今年，《麻省理工科技评论》收到了数百份提名，经过编辑初筛后的名单被提交第三方人士对各位候选人进行发明潜在影响力的评估，最终形成了本年度青年创新英雄榜。该榜单分为5大类别，即远见者(Visionaries)、发明者(Inventors)、创业者(Entrepreneurs)、科技先锋(Pioneers)、人文关怀者(Humanitarians)。远见者(Visionaries)　　经典技术，全新应用——依靠与众不同的视角，这些青年远见者们找到了经典技术的新应用。杨黅晶，29岁，卡内基梅隆大学计算机科学系助理教授　　“有多少种方法让船沉没，就有多少种方法让信息泄露。”　　当码农们构建一个应用或一个页面时——即使是最简单的日历——他们也应该注意保护用户个人信息，比如地理位置，免遭泄露。　　不用说，目前这个安全理念还不是IT行业的标准。　　杨黅晶因此发明了一种编程语言Jeeves。使用Jeeves，码农无需费力设计用户信息安全代码，因为其内置了自动的用户信息安全机制。　　杨黅晶已经在开源平台发布了Jeeves的代码供全世界使用。Jeeves源于她担任卡内基梅隆大学计算机科学助理教授期间的灵感。　　她说：“为世界提供一种强大的编程工具的感觉真不错。”Evan Spiegel，26岁，Snapchat公司联合创始人　　为什么保护用户隐私不是计算机的默认状态?Snapchat联合创始人认为人们需要一种更安全的社交应用。　　作为一款信息阅后即焚聊天应用，Snapchat估值200亿美元，拥有1.5亿用户。它的创始人是26岁的天才，以及豪车和超模爱好者Evan Spiegel。　　但另一方面，Spiegel在Snapchat的朋友圈只有50个好友。他拒绝了我们的专访，因为在他看来，Snapchat是一个与媒体格格不入的异类。　　成立6年来，Snapchat公司击败了诸如Poke、Ansa、Gryphn、Vidburn、Clipchat、Efemr、Wink、Blink、Frankly、Burn Note、Glimpse、Wickr等不计其数的对手。美国每天有41%的18-34岁的人会使用Snapchat，而它的盈利模式是在你发送给好友的私密信息中插入广告。　　为什么Snapchat最后脱颖而出?部分原因是它的设计使得用户会迫不及待地使用它。Spiegel利用了人们的一种心理：人们喜欢分享一个场景，然后看着它消失。Nora Ayanian，34岁，南加州大学计算机科学助理教授　　为了建造更好的机器，一名机器人科学家的脚步远远不限于自己的学科。　　Nora Ayanian将机器人称为“他们”而不是“它们”。这是她工作的动力。　　她的核心理念是：机器人应当协作完成任务。例如，一个农夫有一批无人机来自动监测庄稼并采集土壤样本。你不能对每一台无人机下同样的指令，因为每台无人机都有不同的任务。目前，只有人类才可以组成团队，容纳多元化的成员，并协作完成一项复杂任务。　　Ayanian通过研究人的合作来实现机器人的协作。一种方法是让实验者玩简单的电脑游戏，但限制他们的感知和交流。他们需要找出有效的协作方法来完成任务。Ayanian想知道人们如何利用尽可能少的信息来完成任务。　　为什么不制造一个领头机器人来监管其他机器人?Ayanian认为，若领头机器人没电了，或者死机了，整个机器人大军会土崩瓦解。但是分布式和多元化的机器人团队，总可以在解决问题方面做得更好、更可靠。Maithilee Kunda，32岁，美国范德比尔特大学计算机科学及工程系助理教授　　自闭症患者引发了她构建人工智能技术的新思路。　　她的研究开始于研究生阶段研究人工智能系统的日子。某天，她阅读了动物学教授坦普尔格拉丁的《图像化思考》(Thinking in Pictures by Temple Grandin)。在书中，这位科学家记述了她的自闭症如何给她提供了大多数人没有的视角。　　Kunda意识到，大多数人工智能系统都是依靠变量、数字和表格进行思考，而不是像自闭症患者那样进行“图像化思考”。　　如果人工智能系统也基于图像进行思考——比如旋转和拼合图像——那会有什么结果?如果坦普尔格拉丁能基于图像思考做出惊人的成就，那么人工智能系统也可以。　　Kunda对具有图像思维能力的自闭症患者进行了研究，并设计了对应的人工智能系统。　　目前，对图形化人工智能的研究刚起步，但坤达认为它很有希望。用不同方法思考的人工智能系统能够给人类提供多种解决问题的思路，比如，如果要迅速找到流行病的原始爆发点，就必须用多种方案处理采集到的海量数据。这时，图形化人工智能可以帮到大忙。Kevin Esvelt，34岁，麻省理工学院媒体实验室助理教授　　一个致力于研发基因编辑技术，同时对其潜在副作用发出警告的科学家。　　Esvelt就职于麻省理工媒体实验室，研究如何影响生态系统演化。10岁时去加拉帕格斯游玩，意识到进化是影响未来的强大力量。他的业余爱好是独轮车和滑翔伞。　　目前，他的工作主要围绕开发一项在动物种群中快速扩散某种基因的技术。目的是什么?消灭蚊子，并把疟疾一起消灭。他说：“自然不能消灭疟疾，我们就自己动手。”　　实际上，这项技术是一把双刃剑。基因驱动是否是一项安全的技术?该技术是否会有未知副作用?这些问题都还有待回答。理论上，基因驱动技术不应该用来进行扩散全球的生物转基因，甚至试验也是危险的。　　而他的解决方案是开发安全、可控的基因驱动技术。　　美国联邦调查局对他所从事工作的评价是，“这项技术对基因驱动技术风险的重视对生物安全有重大意义。”Jonathan Downey，32岁，Airware公司CEO　　他提前多年预见了无人机的广阔前景，并创立了无人机飞行控制软件公司Airware。　　2002年，当他还是MIT计算机科学与工程专业的学生，Downey就组建了一个团队研发无人机，参与市场竞争。　　在波音公司工作期间，美国国防部资助他开发一款无人直升机飞行控制软件。　　2011年，在一次不成功的无人机自动驾驶系统研发尝试后，他建立初创公司Airware，并花5个月时间参加直升机驾驶课程，在拉斯维加斯和大峡谷之间来回飞行。　　2012年，Airware向无人机生产厂家提交第一版无人机控制软件。　　2014年，通用动力公司向Airware投资，认为无人机能够廉价安全地维护工业管线之类的基础设施。　　2015年，Airware推出多款旨在方便大企业使用无人机的软件。例如，由公司中的前游戏开发人员开发的软件让用户能够操纵无人机进行航拍。此外，农场使用Airware的技术来检查雨后仓库屋顶的破损情况。　　2016年，美国监管部门放松了对企业使用无人机的监管，为更多企业使用Airware的服务铺平了道路。　　据美国人机系统协会预测，商业无人机的市场前景将在2025年达到800亿美元，提供10万个就业岗位。　　Downey表示：“那时人类会发现自己已经离不开无人机了。”　　发明者(Inventors)　　小到智能防汗带，大到先进存储技术，这些创新者们正在创造属于未来的产品。Alex Hegyi，29岁，PARC公司研发主管　　超光谱相机能让你的智能手机辨别假药，帮你挑出最熟的桃子。　　Alex来自施乐公司下属科技创新企业PARC(Practicing Open Innovation)，跟他发明的摄像头比起来，目前智能手机摄像头能提供的细节可谓少得可怜。这是因为Alex的相机记录了一部分肉眼不可见的光谱。　　Alex的相机由于获取了更宽的频谱，因此它可以做普通智能手机摄像头做不到的事情：从挑熟透的水果——成熟水果对某些波段的光吸收更强，到发现假药——真药的反射光有特殊的模式。　　Alex希望在不久的未来，他的技术能够被整合入智能手机，从而让每个人都能借此进行超光谱成像(hyper spectral imaging，即使用宽频域的电磁波进行成像)。　　超光谱成像技术在空间对地遥感和食品药品质量检测中的应用已经有多年历史，但是体积和价格使得它们难以走入日常生活。　　Alex的超光谱相机更加小巧轻便，通过USB接口与上位机进行通信。他在光学传感器前面配备了液晶镜头和极化滤波器组。　　此外，他还编写了控制该相机的电脑软件。　　Evan Macosko，34岁，麻省总医院精神病学讲师　　研究细胞如何形成组织和器官，取得重大突破。　　如果想真正了解人类基因组，我们首先需要提高对单独细胞之间的区别的认知。虽然人体内每个细胞都有相同的DNA蓝图，但在同一时间内，它们在解读和使用这个蓝图上有着非常大的区别。这个区别的存在才让人体内有大量的细胞种类，有些细胞会成为神经细胞被用于记忆功能，但另一些细胞会变成脚趾甲。　　然而，即便是同一种细胞，每个细胞个体之间也会有不同之处。对我们来说，基因如何在细胞内运行是个巨大的问号，这严重的影响了基因医学的研究进展。　　来自哈佛大学医学院的Evan Macosko参与了一项名为“Drop-Seq”技术的开发。这项技术将允许研究员对数千个细胞逐一检查，来判断每个细胞是如何执行基因命指令的。　　在这之前，现有的技术虽然允许研究员检查单个细胞，但是这些方式往往非常困难并昂贵。研究员需要把单个细胞移到微观的“井”中。Macosko对此说道：“如果你不小心在一个井里放入两个细胞，你前功尽弃。”　　Macosko的技术极大的加快了分析速度。研究员需要把每个需要分析的细胞拆开，把已被运行的基因附在一个极小的、有识别码的珠子上。当每个细胞的基因材料都被标识后，它们可以被迅速的分析。而这新技术的成本仅为每个细胞7美分。　　Evan表示，他和他的团队已经快完成鼠脑中的数十万个细胞的分析归档。他们下一个目标就是人脑中那860亿个神经元以及无数个其他细胞。他意图分析出人脑中所有的细胞之间的区别，以找出例如精神分裂症、自闭症、以及阿兹海默症等脑部疾病背后的罪魁祸首。　　高伟，31岁，加州大学伯克利分校博士后　　新发明的防汗带可以监测身体健康。　　高伟在中国徐州的一座小村庄里长大。在他小的时候，目睹了周围很多人因为各种疾病而死亡。很多人都不知道自己得了病，等他们发现的时候已经太迟了。那时他就想发明一款可穿戴的电子设备用来监测个人身体健康，可以在病变之前就提醒我们身体的不妥之处。　　“我们的身体无时不刻的在制造数据。市场上已经有无数种可穿戴设备，比如苹果手表、Fitbit，但是它们大多数只能测量运动量和生命征象，而不能提供在分子层次上的信息”，高伟说。“我就开始思考，能不能利用汗液?”　　高伟在今年制造出了一种可穿戴设备：一条聚集了传感器、微处理器、以及蓝牙通信模块的柔性印刷电路板。当你戴上这个防汗带时，它可以分析出你汗液的成分并把数据无线传输至你手机上的APP。　　高伟发明的防汗带中的部分传感器可以和你汗液中的葡萄糖和乳酸盐等化学成分进行反应，然后检测反应造成的电流变化 另外一部分传感器检测的则是钠和钾离子造成的电压变化。在最新的版本中，他还增加了一款可以监测到重金属的传感器。　　如今，高伟的防汗带已经可以从汗液中分析出大量的数据。他面临的难题就是如何利用这些数据来分析用户的健康状况。因此，他正在与运动生理学家合作，通过临床研究来找出各种病症在汗液里的早期征兆。　　Muyinatu Lediju Bell，32岁，约翰霍普金斯大学助教授　　更清晰的成像技术能更早被确诊癌症。　　在她在MIT读本科时，生物医学工程师Muyinatu Lediju Bell的母亲就因为癌症去世了。一直以来，Bell都认为如果她母亲的癌症被发现的更早，她很有可能还活着。　　因此，她决定找出超声波成像模糊的原因，正是这些模糊的图像妨碍了医生诊断癌症和其他疾病。　　在杜克大学读博期间，Bell发明了一种能增加超声波实时成像清晰度的新型信号处理技术。此技术对于肥胖病人来说更有帮助，由于脂肪会散射和扭曲超声波，因此肥胖的病人体内的病症往往被发现的更晚。　　“我觉得，一项被频繁使用的重要技术，如果对一个大群体的病人(肥胖病人)使用效果总是很差的话，(对于这些病人来说)是非常不公平的。”Bell说道。　　如今，Bell正在试图改进另外一种非侵入式的医疗成像技术。这个名为“光声成像”的技术是一种光学和声学两种模式组合而成的生物/医学成像方法。　　她希望，通过此技术能够实现对血管的即时成像，以减少在神经外科手术中意外伤害到颈动脉的风险。对此，她在约翰霍普金斯大学的实验室计划于2017年在病人身上开始临床试验。　　Adam Bry，27岁，Skydio联合创始人　　创造自由翱翔的空中助手。　　“在我合伙创建的Skydio公司里，我们列出了人们想用无人机做到的一切可能，由此得出了一个结论：现在的产品还极其原始。今天，使用者普遍的经历就是‘把它从盒子里面拿出来，然后撞向大树’”，Adam说道。　　而Adam正在创造一款完全不同的无人机。它了解周边的物质世界，对你有智能的反应，并且可以通过数据做出决定。它的数个摄像头可以使计算机视觉算出它的轨道，并了解周围的3D世界。它还可以理解‘这是个人’以及‘这是棵树’之间的区别。　　他们已经成功展示了他们的产品能够在障碍物边近距离的安全自动飞行，以及跟随用户走路、跑步、以及骑车。”　　此外Adam还表示：“可以确定的是，它将是一款极其智能的高端产品，其自动飞行将媲美，甚至超越专业飞行员。可以想象，理解你并且可以对你做出反应的无人机，将是一件多么令人激动的事。”　　“无人机将是第一款大规模部署的移动型机器人。”　　Kendra Kuhl，34岁，Opus 21创始人　　一款可以把二氧化碳转化成有用的化学物质的简易反应堆。　　在蒙大拿乡间长大的Kendra Kuhl目睹了家乡那世界闻名的冰川国家公园里冰川的缩小。对此，她说道：“我们在目睹全球暖化”。　　而这也激发了她创业的想法。“我喜欢以对环境有益的方式将原子结合起来”，她说道。这正是Kuhl在2014年创办公司的目标。　　Opus 12正在发明一款可以使用发电站释放的二氧化碳生产有用的化学物质的反应堆。　　在劳伦斯伯克利国家实验室(Lawrence Berkeley National Laboratory)下属的初创企业孵化器里，Kuhl为我们展示了Opus 12的一款原型机。这是一个小型反应堆，输入口为二氧化碳，输出口则连接到可以分析产品的仪器上。　　此技术核心为反应堆的设计。该反应堆使用了数种她在斯坦福大学读博时开发的催化剂。金属反应堆的中心使用一个有催化剂涂层的膜作为电极。这将允许在低温低压条件下产生固碳反应，从而减少对能量的需求。　　Kuhl表示，Opus 12不是第一家试图把二氧化碳转化为常用化学物质的公司，但是它的新型催化剂以及扩展性极强的反应堆设计与众不同。　　不过，在和传统化学公司竞争上，Opus 12还有很长一段路要走。　　在2017年，Kuhl计划生产出一款使用数个电极堆叠，可以日产数公斤产品的反应堆。　　Desmond Loke，33岁，新加坡科技设计大学助教授　　扔掉你的RAM和闪存吧，我们有更好的存储器了。　　计算机设计师们长久以来的愿望就是以一款通用的存储技术，来取代RAM(随机存取存储器)和闪存(Flash)。　　目前，两种技术各有优缺点，RAM读写速度快，但是价格昂贵、需要保持电源才能存储数据 闪存不需要保持电源，但是读写速度慢。　　这个愿望的紧迫感正在随着摩尔定律瓶颈的到来而增加。如果我们无法在RAM芯片上植入更多的晶体管，那么我们就需要找到一种新的廉价而又高速的非易失性存储技术来代替它了。　　目前，一种极有希望的技术就是相变材料(PCM - Phase Change Material)。这种新型存储器存储数据的方式不再是通过晶体管内电流的开或关，而是通过把一种叫硫化物玻璃的材料在非晶态和晶态之间转变来实现的。　　这种材料有着和RAM媲美的速度，以及和闪存一样的非易失性。自2010年以来，Desmond Loke和他的同事们已经解决了技术商业化的问题。　　一直以来，研究人员都无法将相变材料在晶态和非晶态(1 和0)之间的转换速度降到50纳秒以内。　　相比之下，RAM中的晶体管的开关转换时间少于1纳秒，但Loke发现，他可以通过对该材料保持固定的电荷使它的转换时间降至0.5纳秒。　　Loke和他的同事还把每个存储单元的体积缩小至纳米级别。在此之外，他还成功地降低了新型存储器的耗电量，并且通过3D堆叠，使在体积不变的情况下植入更多的存储单元。　　顾嘉唯，30岁，前百度深度学习实验室主任研发构架师/首席设计师　　设计出帮得上忙，而不是惹人厌的用户界面。　　当在北京798艺术区的一家咖啡馆里见到顾嘉唯时，他关掉了微信提示关掉。当他抽空查看手机时，已有“超过17000个未读信息”。顾嘉唯表示，我们和科技交流的方式是失败的，“我不想成为‘未读提示音’的奴隶”。　　顾嘉唯曾经是百度“人机交互”的负责人。他负责的项目之一DuLight小明，是一款帮助盲人的人工智能产品。一个被用户戴在头上、或者手机上的摄像头就可以扫描账单，火车时刻表，标签等日常物品。被扫描对象上的图形、物品、或者文字将被识别。　　通过深度学习算法以及用户手机上的芯片，被识别的数据将被转换成语音，输送到用户的耳机里。顾嘉唯还表示：“现在的人脸识别功能已经非常强大了。”　　顾嘉唯对未来的想象是一个不会被数据线和提示音所累，但还可以享受到科技福利的未来。　　他表示：“我想把人类带回‘不插线’时代。”　　Dinesh Bharadia，28岁，MIT计算机科学与人工智能实验室研究员　　一款看似不可能的无线电设计将使无线数据传输性能翻倍。　　Dinesh Bharadia发明了一款所有人都说不可能实现的电信技术：他找到可以在一个频率上同时传送和接收数据的方式。　　通常而言，由于无线电的广播性质，传送信号要比接收信号大1千亿倍，一直以来，人们都认为外传的信号会淹没接收的信号。这就是为什么无线电通常使用不同的频率，或者用同一个频率但是在传送和接收之间迅速切换。　　Bharadia表示，“就连教科书都认为这是不可能的。”　　于是，Bharadia发明了一款结合硬件和软件的系统。该系统可以剔除振幅更大的传送信号，让无线电可以破解接收的信号。　　这款世界上第一台全双工无线电的发明，通过使用同一个频率，轻松地使世界上的无线带宽翻倍，若这项技术被运用到手机上，将成为电信公司和用户们的福音。　　为了将这一发明商业化，Bharadia暂停了他在斯坦福大学的博士学业，把时间全部花在他的初创公司Kumu Networks上。　　一家德国电信公司已在去年开始测试他的技术，但是由于Bharadia的设计原型电路板对于手机来说太大了，他现在需要和其他工程师合作来缩小原型尺寸。　　创业者(Entrepreneurs)　　7位青年创业者，试图把“颠覆式创新”变成“颠覆式公司”。　Ari Roisman, 32岁，Glide公司CEO　　为什么未来的通讯将在你的手腕上?　　很显然，Ari Roisman极其渴望交流。在和记者认识仅仅几分钟之后，这位Glide公司32岁的首席执行官就已经开始对记者诉说犹太教在他生命中的角色，以及他是如何为了搬到耶路撒冷，而放弃了一个在清洁能源业非常有前途的工作。　　自2012年以来，Roisman试图创造出一种比文字短信更加人性化的替代品。通过他的产品，Glide的APP，你不再需要使用智能手机上那小小的键盘打出短信，你可以通过一个按键来录制一段视频短讯。　　他表示，目前Glide已拥有数百万用户，但是对于社交网络来说这是非常小的一块蛋糕，尤其在Instagram和Facebook向各自的视频短讯平台注入数百万美元的背景之下。而就在今年春天，Glide解雇了25%的员工。　　Roisman说为了确保公司的流动资，他已经减少了营销和用户服务方面的预算。他的目标是专注于一款将使视频短讯成为主流的技术：智能手表。他表示，与当初个人电脑给Email带来的助力一样，视频短讯将被人们手腕上的小屏幕推向未来。　　Roisman坚信，视频短讯将在手表上成为主流，因为手表的屏幕对于打字来说实在太小了。　　Stephanie Lampkin，31岁，Blendoor创始人　　她找出一种方法让硅谷的员工结构看起来更像社会结构。　　当年，Stephanie Lampkin原本希望申请一个大型科技公司的分析师职位，却被分配到一个销售职位。对于她来说，这就是偏见。Lampkin拥有斯坦福大学的管理科学与工程学位，并且已经任职过其他工程岗位。不管是她的种族还是性别，很明显招聘者经常会根据与工作能力无关的一些指标来做评价。　　2014年的一项研究结果显示：简历上显示的外国名字会影响申请者获得职位甚至获得面试的机会。　　当然，Lampkin拒绝了销售职位，并创立了Blendoor求职平台。Blendoor是一家在应聘初始阶段隐匿掉求职者姓名和照片的求职平台。目前已有超过5000的应聘者注册，各大公司如推特(Twitter)、脸书(Facebook)、谷歌(Google)、微软(Microsoft)以及因特尔公司(Intel)的招聘者也在使用Blendoor平台。　　Lampkin期望通过Blendoor求职平台打破硅谷缺乏多样性的现状。Lampkin称：“我们了解大型科技公司的需求，虽然目前的早期用户多是女性和少数族裔，但我们期待能成为一个被广泛使用的求职工具。”　　Christine Ho，33岁，Imprint Energy公司CEO　　她的创业公司主打业务是研发轻薄柔软，可通过印刷方式制造的电池，这是她在伯克利分校研究工作的延续。　　在传统电池的支持下，可穿戴设备、手机和个人医疗设备工作得很好，那么印刷电池有什么必要?　　s表示，电厂目前的各种节水措施都会有各种的问题，有些电站将冷却水使用完毕后排回水源，但这样有可能会污染水源并破坏环境 有些电厂用循环的方式使用冷却水，但却会导致更多的水蒸发掉。　　此外，Sanders还分析了核电厂以防过热导致核反应堆芯融毁(注：会引起核泄漏)所使用的冷却水。如果水源温度过高，这些水源在用之前还要先进行降温，而这一过程将导致电厂减产。那为什么这些复杂的情况都没有体现到电厂的成本计算中去呢?　　所以，Sanders重新定义了水资源和能源的使用和计算方法，这让她在政策和计划的制定上越来越有影响力。