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气味差异
仪器信息网气味差异专题为您整合气味差异相关的最新文章,在气味差异专题,您不仅可以免费浏览气味差异的资讯, 同时您还可以浏览气味差异的相关资料、解决方案,参与社区气味差异话题讨论。
气味差异相关的方案
基于电子鼻技术的野生白术与栽培白术气味比较
目的:评价野生白术与栽培白术的品质。方法:通过电子鼻检测不同白术气味在传感器上的响应值,并采用主成分( PCA) 、判别因子(DFA)及统计质量控制法( SQC)进行分析。结果:野生白术与栽培白术气味差异明显 浙江磐安白术、安徽祁门引种的浙白术及阳生环境栽培的野生白术气味相近 湖北咸丰、江西修水等地白术及苍术与其它白术的气味差异较大。结论:电子鼻技术对白术气味的判别与传统经验鉴别相一致,电子鼻技术结合数学模型可以作为中药质量鉴别手段
补饲大熊猫幼仔奶粉的气味特点与香气成分研究
本文改用强极性毛细管色谱柱等方法中的关键技术节点,采用德国AIRSENSE电子鼻技术,再结合专业人员的嗅感品评进一步研究这两种奶粉的气味特点与香气成分,旨在从补饲奶粉中探寻大熊猫幼仔喜食物的气味韵调、整体气味信息和更多的香气物质,为筛选大熊猫幼仔诱食剂原料提供科学依据。应用德国AIRSENSE电子鼻技术能准确识别这两种奶粉的整体气味信息差异,可用于掺假和溯源的快速鉴别检测。
GCMSMS结合岛津香味数据库分析白酒中的气味成分
本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式,利用Smart Aroma Database香味数据库建立了503 种气味成分的Scan分析方法。使用此方法筛查白酒年份酒样品气味成分,检出共有组分76 种,包括醇类化合物7 种、酚类化合物2 种、醛类化合物8 种、酸类化合物9 种、酮类化合物4 种、酯类化合物40 种、其他化合物6 种。数据分析结果表明,OPLS能够较好的区分陈酿白酒,筛选出样品间差异贡献VIP 1的31 种气味成分。本方法可为年份酒鉴别提供参考,适用于白酒气味成分分析,筛选差异性贡献气味成分。
GCMSMS结合岛津香味数据库分析浓香型白酒中的气味成分
本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式,利用Smart Aroma Database香味数据库建立了503种气味成分的Scan分析方法。使用此方法筛查8种浓香型白酒样品气味成分,共检出110种成分,包括醇类化合物20 种、醛类化合物16 种、酸类化合物12 种、酮类化合物7 种、酯类化合物48 种、酚类化合物5 种、其他化合物2种。数据分析结果表明,正交偏最小二乘法能够较好的区分不同类别浓香型白酒,筛选出样品间差异贡献VIP 1的38种气味成分。本方法可有效区分浓香型白酒,适用于浓香型白酒气味成分分析,筛选差异性贡献气味成分。
GC-MS/MS结合岛津香味数据库分析线香中的气味成分
本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式,利用Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法筛查5种线香气味成分,共检出231种成分。数据分析结果表明,主成分分析法能够较好的区分不同香型的线香,使用偏最小二乘判别分析法筛选出样品间差异贡献VIP 1的56种气味成分。本方法适用于线香气味成分分析,可有效区分不同香型线香,筛选差异性贡献气味成分。
GCMSMS结合香味数据库分析白酒中气味成分
本文使用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX,结合全自动多功能进样器AOC-6000的SPME进样方式,利用Smart Aroma Database香味数据库建立了白酒中503种气味成分的分析方法。使用此方法检测了三种不同香型的白酒中的气味成分,并进行差异性分析,该方法可以考虑作为白酒香型的种类识别的辅助手段。该方法操作简单,易于分析,适用于白酒气味成分的筛查分析。
GCMSMS结合岛津香味数据库分析草莓中的气味成分
本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX,结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式和Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法检测了不同产地的6份草莓样品,共检出146种气味成分,其中共有组分124种。使用数据统计方法得到了可以直观体现样品间差异的PCA图以及对样品间差异贡献最大的15种化合物。
GCMSMS结合岛津香味数据库分析白兰地中的气味成分
本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX,结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式和Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法检测了不同等级4份白兰地样品,共检出117种气味成分,其中共有组分100种。使用数据统计方法得到了可以直观体现样品间差异的PCA图以及对样品间差异贡献最大的15种化合物。
GCMSMS结合香味数据库分析清香型白酒中的气味成分
本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX,结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式和Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法检测了4份清香型白酒,共检出57种气味成分,其中酯类34种,醇类8种,酮类、醛类和硫化物各2种,萜类3种,芳香烃1种,酸类1种,其他化合物4种,4份样品共有气味成分40种。使用数据统计方法得到了可以直观体现样品间差异的PCA图以及对样品间差异贡献最大的10种化合物。
GC-MS/MS结合岛津香味数据库分析宠物食品中的气味成分
本文采用岛津三重四极杆气相色谱质谱联用仪GCMS-TQ8050 NX结合AOC-6000多功能自动进样器SPME进样模式,利用Smart Aroma Database香味数据库建立了483种气味成分的MRM分析方法。使用此方法筛查5种宠物食品气味成分,共检出256种成分。数据分析结果表明,使用偏最小二乘判别分析法可以区分猫粮和狗粮样品,并筛选出样品间差异贡献VIP 1的110种气味成分。本方法适用于宠物食品气味成分分析,使用PLS-DA可有效区分不同类型宠物食品,筛选差异性贡献气味成分。
GCMSMS结合香味数据库分析萝卜红中的气味成分
本文采用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪和AOC-6000多功能自动进样器,结合岛津Smart Aroma Database香味数据库对两种萝卜红中的气味成分进行测定,并对两种样品的检测结果进行差异化分析。萝卜红A检测出90种组分,萝卜红B检测出102种组分,其中82种共有组分,萝卜红A检测出8种特有组分,萝卜红B检测出20种特有组分。共有组分中,萝卜红A峰面积显著偏高的有9种组分,萝卜红B峰面积显著偏高的有12种组分。结果表明,该方法操作简便,分析速度快,可用于萝卜红样品中气味成分的快速筛查。
GCMSMS结合香味数据库分析烟叶中的气味成分
本文采用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪和AOC-6000多功能自动进样器,结合Smart Aroma Database香味数据库对六种不同烟叶中的气味成分进行测定,并对检测结果进行统计学分析。6种烟叶共检测到154种香气成分。PCA图显示福建烟叶、贵州烟叶和云南烟叶相似性比较高,而河南烟叶、晒红烟烟叶和白肋烟烟叶具有一定的独立性。聚类分析将六种烟叶分成两大类,四种不同产地烤烟为一类,晒红烟和白肋烟为一类。PLS-DA模型筛选出烤烟、晒红烟和白肋烟三种不同类型烟草差异性比较大的58种香气成分。结果表明,该方法操作简便,分析速度快,可用于烟草样品中气味成分的快速筛查。
岛津气味分析系统在食品气味分析中的应用
利用岛津公司的150种气味物质分析方法包,通过采集正构烷烃和校正内标数据,自动创建出150 种气味物质的检测方法。该检测方法可用于不同食品风味成分或不良气味的筛查检测。
GCMSMS法结合气味数据库分析冬虫夏草气味成分
本文利用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪结合AOC-6000自动进样器SPME Arrow进样建立了冬虫夏草中150种气味成分MRM定量方法,该方法具有高通量、高灵敏度和准确的特点。基于150种气味成分MRM方法,对不同产地冬虫夏草中气味成分、冬虫夏草正品和伪品中气味成分进行了研究比较。
GC-MS/MS结合岛津气味分析系统测定果酒中的气味物质
本文利用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪结合AOC-6000多功能自动进样装置的SPME进样方式,并利用岛津Smart MRM气味数据库建立了发酵青梅酒和调制青梅酒中150种气味物质分析方法,采用校准用标准样品生成的曲线进行半定量分析,使用样品中估算出的浓度与气味阈值进行比较,筛查出特征气味成分。该方法操作简单便捷,分析速度快,适合果酒样品中气味物质的筛查。
GCMSMS法结合气味数据库分析甘松根特征性气味成分
本文利用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪结合AOC-6000自动进样器SPME Arrow进样建立了中药材甘松根中150种气味成分MRM定量方法。采用正构烷烃C9-C30数据调整150种气味组分保留时间,3种内标物校正数据库中标准曲线,无需150种气味物质标准品,自动生成150种气味物质的MRM分析方法。
涂料净味攻略-专业气味分析设备GC-O-MS找到气味关键组分
通过GERSTEL涂料解决方案可以准确找到产品中的气味化合物,并针对其气味特征,选出“可疑”的异味来源。厂家通过去除,减少和替换这些可疑的候选名单中的化合物,达到去除异味的目的,实现净味涂料的目标。 这个解决方案不但适合与涂料,也同样适合于汽车内饰、胶粘剂、玩具、消费品等的气味评价和净味产品的研发。
岛津GCMSMS法结合气味分析系统分析葡萄酒中气味组分
使用GCMS-TQ8050 NX气相色谱三重四极杆质谱仪结合AOC-6000自动进样器,利用固相微萃取(SPME)富集白葡萄酒和红葡萄酒挥发出的气味组分并进样,结合岛津Off-Flavor气味分析系统,建立了葡萄酒中气味成分分析的筛查方法。
岛津气味分析系统整体解决方案
气味分析是一个与人们的生活息息相关的课题。环境、饮用水、食品、服装、电子、装修、接触材料等等行业都对气味有明确的检测要求,不良气味的存在直接影响人们的日常生活,损害人们的健康。气味分析也是近些年的热点研究课题。如天然产物精油和中药材中挥发性成分分析,香精香料中挥发性成分分析,食品如酒中香气成分的分析等,也有研究者通过中药材中气味和滋味的分析来辨别中药材的真伪。不同样品中气味成分复杂,含量时高时低,因此,气味分析既是一个热点问题,又是一个难点问题。随着人们对气味物质的关注日益增加,对于气味物质的检测需求呈现逐渐上升的趋势,快速明确气味类型、识别出相应的气味物质,既可有效预防和控制不良气味造成的安全问题,又可大幅提升基础研究的效率。目前气味物质的检测方法主要包括感官检测法和仪器检测法。感官检测法是靠专业人员的嗅觉来进行判断,只能判断气味的类型和强度,如果需要准确定位气味物质,仍需依靠仪器。仪器法主要采用GCMS,GCMS可对样品中的成分进行定性和定量分析,但仍然面临很多问题:样品首先需要经过萃取等复杂的前处理过程;在进行定性分析时,由于实际样品通常都非常复杂,检查出的化学成分往往非常多,很难确认是哪一个组分引起的气味;在进行定量分析时,需要购买目标化合物的标准品建立标准曲线定量;由于人的嗅觉对每种化合物的敏感程度是不同的,在获得目标化合物的定量结果后,我们还需要了解每个化合物产生气味的阈值,才能确定产生气味的化合物。这些问题都大大增加了GCMS进行气味分析的复杂性和难度,在出现气味问题的时候,往往不能准确及时地解决。
基于气相色谱与离子迁移谱的车内气味等级评价方法
摘要本发明涉及一种基于气相色谱与离子迁移谱的车内气味等级评价方法,包括下列步骤:( 1 )气体制备阶段;( 2 )检测阶段:对于每种待测车内气体样品,取得两组完全相同的车内气体样品,一组样品用于气味嗅辨员根据车内气味等级评价标准进行主观评价,主观评价数据经过处理之后作为该待测气体的气味等级标签;另一组用于GC-IMS仪器检测,最后得到GC-IMS检测数据,并将主观评价数据和GC-IMS检测数据对应组成一组数据,进行气体制备和检测,采集实验数据,构建车内气味等级评价数据库;( 3 )车内气味等级评价模型训练;( 4 )车内气味评价:步骤( 3 )训练好的车内气味等级评价模型与GC-IMS仪器组成一套车内气味等级评价系统。
岛津气味分析系统在皮革检测中的应用
利用岛津公司的150种气味物质分析方法包,通过采集正构烷烃和校正内标数据,自动创建出150 种气味物质的检测方法。该检测方法可用于塑料、皮革以及其制品中不良气味的筛查检测。
岛津气味分析系统在环境监测中的应用
利用岛津公司的150种气味物质分析方法包,通过采集正构烷烃和校正内标数据,自动创建出150 种气味物质的检测方法。该检测方法可用于环境中水质、土壤以及固体废弃物等样品中不良气味的筛查检测。
食品气味分析应用文集(第二版)
针对食品气味检测的难题,推出了气味分析系统,从硬件和软件两方面制定了整体解决方案。
岛津气味分析系统检测水果中香气成分
本文利用岛津GCMS-TQ8050 NX三重四极杆气质联用仪和AOC-6000多功能自动进样器结合气味分析数据库建立了150种气味物质的检测方法,并用该方法对市售苹果、冻干草莓、芒果等水果中的气味物质进行定性和半定量分析。本方法操作简便,分析速度快,能够有效检测水果中的各种香气成分。
基于仿生嗅觉的中药材气味指纹图谱研究
本文使用Cyranose@320电子鼻进行中药材气味采集,得到32维的阵列传感数据。建立中药材种类的气味指纹图谱,得到的气味指纹图谱能完全对中药材的品种准确分类。用偏最小二乘法对广东薄荷和广西薄荷进行分析,结果表明了仿生嗅觉方法能对不同产地的中药材建立气味指纹图谱,图谱识别效果很好。基于上述数据分析,绘画其气味指纹图谱的雷达图谱,此图谱能很好对不同类别的中药材进定性分类,并对其计算相互相关性系数,结果令人满意。
【GC/MS嗅觉气味分析】太先进了,气味好或坏不再靠感觉
嗅觉是很主观的,因此想要对”气味”进行分析,不能只靠人的单方面感觉,还需要一些化学分析来左证。Sniffing GC/MS,常用于食品、化妆品中香料成分或是突发性恶臭的问题分析。在Sniffing气味分析中,我们是利用顶空(Headspace)进行样品处理与进样,固体或液体样品都可以进行分析。本文,我们针对不同煮茶时间的茶进行香味分析,不只利用Sniffing GC/M分析茶叶中的特殊香味,还利用Sniffing的功能,对于分离出的各种化合物进行”味道强度”的判别。详情请下载案列分析,查看具体解说,谢谢!
基于电子鼻技术的不同采收期‘嘎拉’苹果气味变化分析
本研究应用电子鼻气味检测技术检测不 同采收期‘嘎拉 ’果实气味的变化,以期为无损检测技术在苹果采收和最佳品质形成时期的应用提供参考依据 。
岛津气味分析系统在汽车材料检测中的应用
利用岛津公司的150种气味物质分析方法包,通过采集正构烷烃和校正内标数据,自动创建出150 种气味物质的检测方法。该检测方法可用于汽车中隔音棉、内饰物等样品不良气味的筛查检测。
FOX4 000型电子鼻研究透明塑料母粒气味
电子鼻研究了不同助剂配方对透明塑料母粒气味的影响。结果表明,在PP中添加进口成核剂对气味的影响最小,而高含量国产成核剂对气味的影响最大。
电子鼻-基于气味与颜色的脊尾白虾新鲜度评价
摘要:该文旨在建立一种检测脊尾白虾新鲜度的无损检测方法,利用电子鼻与色差仪研究在4℃冷藏条件下不同新鲜度脊尾白虾的气味和颜色的变化规律,分别建立气味、颜色、气味结合颜色的3种新鲜度等级预测模型,并进行比较分析。结果表明,根据LAB表色系统,b*值随脊尾白虾鲜度的劣变呈正向线性相关 电子鼻可将不同新鲜度等级的脊尾白虾进行准确区分,并确定了反映其新鲜度变化的气敏传感器有5个(S6、S7、S8、S9、S10) 利用气味、颜色、气味结合颜色建立的3个新鲜度等级预测模型都具有可行性(平均准确率≥90.0%), 其中气味结合颜色建立的预测模型准确率 高,达到98.8%,依次为气味、颜色模型。因此,可根据气味结合颜色的预测模型对脊尾白虾新鲜度等级进行预测。
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