品质无损

仪器信息网讯 2015年4月9&mdash 10日，&ldquo 第八届中国国际食品安全技术论坛&rdquo (以下简称：CBIFS 2015)在扬州市扬州会议中心举办。4月10日，作为CBIFS 2015分论坛的食品安全检测及样品前处理技术、食品生成过程质量控制技术、乳制品质量安全控制技术、食品安全标准与法律法规四个专题研讨会成功举办。 　　其中在食品安全检测及样品前处理技术专题研讨会中，来自江苏大学食品与生物工程学院的陈全胜教授做了题为&ldquo 食品品质与安全快速、无损检测新技术研究&rdquo 的报告。 江苏大学食品与生物工程学院 陈全胜教授 　　报告主要分为三个内容，分别是食品品质智能化感官检验研究、食品无损检测新技术和新仪器研发及食品加工过程在线过程监控研究。 　　陈全胜介绍道，人工感官不具有广普性，而食品品质智能化感官检验按照多传感器信息融合的食品智能化感官思路，利用视觉、嗅觉和味觉传感器分别模拟人眼、鼻、舌三种感觉器官获取样品(如茶叶)色、香、味、形等信息，计算机模拟人脑对三种信息进行处理，并对照人工感官检验结果，构建一个模型实现仪器化，智能化评价。 　　对于食品无损检测新技术和新仪器，陈全胜首先谈到便携式近红外成分检测仪。介绍了对于不同食品状态，开发的不同的检测模块，和基于嵌入式系统仪器方面的研究成果。陈全胜着重介绍了高光谱成像检测仪：&ldquo 高光谱成像技术(HSI)集成像分析和光谱分析于一身，光谱技术能检测其内部结构、化学成分等，图像技术能检测外观品质。因此HIS在食品、农产品内外综合品质检测上具有一定优势。&rdquo 报告中还介绍了其他食品中无损检测新技术和新仪器，如多光谱成像仪、荧光显微高光谱成像技术、可视化电子鼻技术等。 　　在食品加工过程在线监控方面，陈全胜列举果蔬智能化分级系统、食品农产品分选和包装过程智能化装备等。

为提高科技经费的使用效率，保证课题研究工作的质量，招标人采取公开招标的方式组织&ldquo 近红外果品品质快速无损检测装备研发&rdquo 课题的招标工作，择优选取招标课题的承担单位。 　　本次招标活动的招标人是&ldquo 北京市科学技术委员会&rdquo ，北京科技园项目评价有限公司是本次招标的代理机构。 　　本次招标工作将参照《中华人民共和国招标投标法》、中华人民共和国科学技术部《科技项目招标投标管理暂行办法》的要求和相关规定进行。 　　现将有关招标事宜公告如下： 　　一、招标课题名称及招标编号 　　近红外果品品质快速无损检测装备研发(招标编号：NF2014-14) 　　二、研究目的 　　针对当前果品品质分级手段单一，技术和装备落后，严重制约高端果品的市场竞争力等问题，开发适合京郊主要果品(梨、苹果、桃等)品质近红外快速无损检测方法及仪器设备，并在京郊果品主要产区进行应用示范。 　　三、主要研究内容 　　1、获取多因素条件下京郊主要果品(梨、苹果、桃等)的近红外特征光谱，建立主要果品品质(糖度、酸度、糖酸比、成熟度等)近红外光谱特征数据库 　　2、建立梨、苹果、桃等京郊主要果品品质的近红外快速无损检测方法 　　3、提出实时快速检测方案，开发便携式小型检测仪器 　　4、在京郊果品主要产区进行应用示范。 　　四、招标课题研究进度要求 　　完成本课题的时间为中标人与招标人签订《课题任务书》之日起20个月。 　　五、课题经费 　　完成本课题所需的总经费来源于招标人资助资金和中标人自筹资金，招标人资助资金来源于北京市地方财政拨款，按现行财政拨款相关规定支付。招标人资助资金上限为人民币210万元，其中自筹资金与资助资金比例均不低于2:1，经费的支付办法以双方签订的《课题任务书》为准。 　　六、投标人资格 　　1、凡在北京地区注册的具有独立法人资格的企业(不包括外商独资和中方股份未超过50%的中外合资企业)均可投标。 　　2、投标人应资信良好，在最近2年内无不良记录或严重违法违纪行为。 　　注：1.承担北京市科学技术委员会课题，到期应结题而未结题的单位，不具备投标人资格。 　　2.投标人在北京市科委的信用评级为C以下(含C)的不具备投标人资格。 　　3.不接受联合投标。 　　七、招标文件的获取 　　凡符合以上基本条件和资格并有意投标者,请按下述时间、地点购买招标文件，招标文件售出后概不退还，同时携带U盘获取电子版。 　　购买招标文件时间：2014年7月1日起至2014年7月22日止(公休日及节假日除外)，每日9时30分至11时30分，13时30分至16时30分。 　　招标文件出售地点：北京市海淀区增光路甲34号院云建大厦801室(北京科技园项目评价有限公司) 　　八、招标文件售价： 　　招标文件每套售价为人民币200元。 　　九、投标和开标 　　接受投标文件的时间为：2014年7月30日9时30分至11点30分，13点30分至16时30分 2014年7月31日9时0分至10时0分。 　　接受投标文件的截止时间和开标时间同为2014年7月31日10时0分。在投标截止时间后送达的投标文件恕不接受。 　　投标文件送达地点：2014年7月30日16时30分之前，投标文件送至招标文件出售地点 2014年7月31日9时0分至10时0分，投标文件送至开标地点。 　　开标地点：海淀区苏州街甲49号北京技术交易促进中心二层会议室。 　　十、联系方式 　　北京科技园项目评价有限公司 　　联系人：王娜 　　电话：(010)68461639，68308582 　　传真：68461639 　　地址：北京市海淀区增光路甲34号院云建大厦801室 　　邮编：100048　　监督电话：66175629(纪检监察处) 　　招标代理机构：北京科技园项目评价有限公司 　　2014年7月1日

仪器信息网讯 2013年7月3日、4日，中国农业大学食品学院组织召开了&ldquo 食品质量安全无损检测系列专题报告会&rdquo ，两场报告会皆吸引了30多名相关领域的专家、学生参加。 　　食品质量安全备受世人关注，无损检测技术发展迅猛，其中近红外光谱和太赫兹光谱技术是其中的佼佼者。 　　7月3日的专题是由日本京都大学大学院农学研究科近藤直教授做题为&ldquo Agricultural Products Grading Systems with Nondestructive Inspection Sensors&rdquo 的报告。 　　在水果分级过程中，水果位于传送带上，CCD摄像机配置在传送带的上方及周边，在传送带的两侧安装有无损伤检测装置。当水果通过CCD摄像机时，水果的颜色、大小、形状、表面损伤情况等均被记录下来，通过这些信息的计算机处理即可完成一般分级作业。若想进一步了解内部质量情况，可通过无损伤检测装置测定糖度和酸度等指标。无损伤检测方法按检测项目大致可分为近红外糖酸度分析法、力学成熟度分析法、可见光成熟度分析法、激光分析法、X射线分析法，其中近红外分析法应用的最多最广，技术相对成熟。 　　7月4日由日本京都大学大学院农学研究科小川雄一副教授做题为&ldquo 太赫兹波在食物生产中的应用展望&rdquo 的报告。 　　虽然太赫兹技术现处于初级阶段，却有着巨大的潜力。尽管它受到现有系统的限制，但改善检测能力，可以在质量控制和食品检验中应用并达到商业化。并且，太赫兹光谱具有其独特的优势，如其光子的能量只有毫电子伏特，与X射线相比，不会因为电离而破坏被检测的物质 太赫兹辐射对于很多非极性物质，如电介质材料及塑料、纸箱、布料等包装材料有很强的穿透力，可用来对已经包装的物品进行质检或者用于安全检查 此外，大多数极性分子如水分子、氨分子等对太赫兹辐射有强烈的吸收，可以通过分析它们的特征谱研究物质成分或者进行产品质量控制 同时，许多极性大分子的振动能级间的间距和转动能级间的间距正好处于太赫兹频带范围，使太赫兹光谱技术在分析和研究大分子方面有广阔的应用前景。 　　报告会由中国农业大学食品学院韩东海教授主持。 报告会现场 撰稿：刘丰秋

随着国家食品安全总体水平的提升，“三品一标”（即品种培优、品质提升、品牌打造和标准化生产）、名特优新农产品、绿色优质农产品被越来越多的提及，更多的消费者开始关注食物的新鲜度、口感和营养等品质，农产品品质检测分级和特征品质标识化迫在眉睫。“农畜产品品质无损检测”这项贯穿产、学、研的应用技术，正在深刻提升老百姓舌尖上的品质。它如何影响着整个产业？如今到达了怎样的高度？未来又将如何发展？带着一系列问题，仪器信息网特别采访了中国农业大学教授、国家农产品加工技术装备研发分中心主任——彭彦昆教授，请他分享自求学时代至今，40余年深耕农业工程领域以及农畜产品品质无损检测技术的心路历程。中国农业大学彭彦昆教授科研之路：海纳百川，一心向“农”作为1977年恢复高考制度后的中国第一批大学生，彭彦昆在东北农业大学完成本科学业，之后留校任教8年，期间攻读了在职研究生，本硕均为农业工程领域的农业电气化与自动化方向。1991年，受国家公派赴日本学习，本着学习农业工程以及农业电气化领域先进技术的初心，彭彦昆在东京农工大学攻读博士学位。到日本之初，彭彦昆亲眼目睹了当时日本的农业现代化水平之高，特别是小规模的精细农业，基本实现了农业机械化。同时，日本农民的生活条件与工人并无差别，生活非常幸福，相比同期中国的农业现状，这让他的内心受到了极大的触动。也是自那时起，他便认真思考着：科研该从什么方向入手，才能更符合中国的国情需要，以便将来回国更好地服务于我国农业的发展。由于求学的动力和目标的驱使，彭彦昆在学习外语的同时，只用了3年就顺利取得了博士学位。随后，凭借扎实且重要的研究成果，彭彦昆以特别研究人员的身份，受邀进入日本农林水产省（相当于我国农业农村部）研究所工作。在4年的工作中，他发表了多篇论文，研发的农业机器装备在学会上进行展览，研究成果频频登报，受到广泛关注，日本NHK国家电视台两次报道了其科研成果。1997年，发表了第一篇农产品无损检测技术方面的论文。在完成日本的科研工作后，彭彦昆转赴美国继续深造，回忆起赴美的初衷，彭彦昆分享到：“美国的农业，特别在大农业以及农业自动化方面，跟日本有着很大的不同，那时的美国更加先进，创新能力更强，在很多领域引领世界先进水平，我想在那里更进一步提升自己。”彭彦昆先后在堪萨斯州立大学和密歇根州立大学担任助理研究员及访问学者，后又进入美国农业部农业研究机构（USDA-ARS）的研究所工作，主要是做水果，如桃、苹果、李子、樱桃等检测分级。他也终于探索到了更符合我国农业领域国情的科研方向——食用农产品品质的无损检测。2007年，彭彦昆教授结束了在美国的科研工作，被中国农业大学作为第一层次特殊人才引进回国任教。回国之前，他写好了一个小本子，记录着他多年海外留学、科研期间的所见所闻，写着他回国后最期待做的事情。回国后，他来到了中国农业大学工学院，同时申报了国家自然科学基金和863项目等，从此开启了他在中国农畜产品品质无损检测领域近18年的耕耘。挑战与突破：从零开始，到比肩国际水平谈及为什么刚回国时做肉品检测，他分享到：“2007年，在国内基本上没有人做肉品无损检测技术研究，这是一个比较新的方向。而且，当时提到肉品，市场上存在掺假肉、过期肉、注水肉、病死猪肉……老百姓一听就害怕，迫切需要开发应对的无损检测分级技术。所以，我就选择这个方向。”关于肉品新鲜度检测，一般情况下，消费者去菜市场挑选肉的时候要眼看、手摸、鼻子闻：眼睛看颜色是否是正常；手摸一摸是否发黏，发黏的话说明肉已经变坏了；鼻子闻有没有异味儿，如果菌落总数超标的话，鼻子就能闻到异味儿了。这些都是经常买肉的人会用的传统经验方法，但是这些方式有时候不太准确，更不能用于批量检测分级。今天刚屠宰，以及放了5天的肉都可以放在一块售卖，人们很难分辨。所以，新鲜度是肉品品质的一个非常重要的指标。并不是说不新鲜的肉就不能吃了，但吃了对人的健康是不利的。另外，如果菌落总数已经超标，意味着肉质腐败，按照国家标准要求，这样的肉已经不能吃了。国家标准GB/T 9959.2—2008《分割鲜、冻猪瘦肉》对片猪肉及猪瘦肉的质量作了规定，要求分割猪瘦肉的菌落总数≤106CFU/g。菌落总数超过这个指标的话，肉已经变质。国家标准GB/T 9959.1—2019《鲜、冻猪肉及猪副产品 第1部分：片猪肉》中提到的色泽、弹性、粘度、气味是否正常？更高级的如肉的口感怎么样，吃起来是否鲜嫩？目前，彭彦昆教授团队开发的仪器已经可以实时无损检测出肉品菌落是否超标，以及对超标程度进行在线分级，而且，还可以进行感官指标的检测分级。这些仪器还可以检测生肉做熟了以后的口感怎样。回忆起回国初期的艰辛，他讲述到：“当时，国内在这个领域的研究还非常薄弱，实验室的条件也比较简陋，很多关键的实验设备都需要自己动手设计组装。”面对重重困难，彭彦昆教授和他的团队克服了经费紧缺、技术平台不足等问题，逐步建立起了完善的实验室，推动了国家自然科学基金、863计划项目等多个重点研发项目的顺利实施，获得了多项国家专利，并创制出多种实用检测分级装备。同时，彭彦昆教授经常带领团队参加一些国际交流学会，也邀请一些外国专家到中国来访问。通过多年时间的积累，获得了多项科学技术奖，其中包括2017年度国家技术发明奖二等奖。近5年，团队发表了SCI/EI论文180多篇。可以说，目前，彭彦昆教授团队在农产品无损检测领域的研究达到了先进国家的相近水平，一些核心技术居国际领先。技术转化：从实验室到市场仪器研发出来了，另一个问题也逐渐暴露出来。“对于一些实际应用，虽然我们自己开发的仪器样机已经可以得到非常好的检测效果，但是由于太多企业有着非常强烈的应用需求，仅依靠样机无法满足行业的大量应用需求，这在当时是个很大的矛盾。”彭彦昆教授讲述到。彭彦昆教授深知，科研成果只有转化为实际应用，才能体现其真正的价值。他积极与企业合作，将实验室的研究成果转化为市场上可行的产品。近年来，团队成功将17项专利技术转让给国内的优秀的仪器制造企业，对此彭彦昆教授分享了两个具体案例：肉品检测仪器方面，团队将专利转让给无锡谱视界科技有限公司，该公司将专利技术开发成可量产的生鲜肉品质分析仪，并成为公司主打产品，其中包括迷你型、掌上式、台式、便携式等。在功能上不仅可以检测出肉质新鲜程度等级，还能对人们关心的感官品质和营养品质做出预测评价和分级；应用场景包括但不限于生鲜肉及肉品生产、加工、储运、物流企业、肉品品质监管部门……目前，这些仪器设备在肉品行业已开始大量应用。粮食检测方面，已有两个专利技术及相关装备技术转让给北京雪迪龙科技有限公司，目前该公司正在批量生产相关便携式仪器，仪器功能可实现一键检测粮食的水分、脂肪、蛋白、淀粉等数据指标。在水果蔬菜等更多细分领域也有很多类似案例。正是这些高效便捷的检测仪器，大大提升了农产品检测分级的效率和准确性。彭彦昆教授团队持续深入研究，不断完善、优化技术，企业产品也随之不断迭代升级，科研成果从实验室延伸到设备制造企业，再由企业辐射到整个行业。北京卫视对彭彦昆教授的视频采访彭彦昆团队研发的肉品新鲜度检测装置无锡谱视界科技有限公司制造的肉品检测装置产品在彭彦昆教授看来，越是贴近民生的科研领域，技术设备的研发方向更应该面向大众实际需求，不能过于以工程师思维为导向，他坦言到：“过去我们在仪器研发思路上出现过盲目现象，比如过度追求某个品质指标的精度以及可检测参数维度，尤其是民用场景下脱离了实际需求，老百姓并不在乎测得的大量数据的具体数字，往往更期待能看到农产品几个关键特征品质指标及其品质的等级就够了。所以说做研究一定要接地气，不能论文写的高大上，做出来的设备大家不爱用。”与此同时，彭彦昆教授还强调研究成果面向大众宣传的重要性，“要对消费者进行宣传，比如农产品品质分等分级的重要性，能让消费者个体按着自己的喜好和健康需求选择最适合的食用农产品。要做科普宣传，要让老百姓知道我们有了怎样的仪器，了解我们用到了怎样的技术，”他说，“我们的技术怎么和实际需求联系到一起？这一过程需要进行科普，当老百姓都认识到了，企业就能更加重视，市场才能进一步扩大。”未来展望：从农产品安全到品质提升在采访中，彭彦昆教授谈到了无损检测技术的发展趋势和面临的挑战。他认为，未来，食用农产品安全问题将逐步减少，而人们对农产品品质的需求将持续上升。当前阶段，无损检测技术对于成分含量较高的农产品安全指标可以做比较理想的分级检测，但针对微量成分的检测，例如农药兽药残留、重金属残留、致病微生物等检测还面临很多挑战，在检测精准度方面，尚不能取代传统的检测方法。对于这一挑战，彭彦昆教授给出了未来发展方向预测，他说：“无损检测技术想完全取代传统的检测方式，依赖于芯片技术的发展。伴随芯片技术的发展，图谱分辨率提高，将大大提升检测装备的精度，使得农产品的农药兽药等有害的微量残留都能被精准测出。此外，人工智能算法和大数据技术的发展也将使无损检测技术更加智能化，能够分析出影响农产品品质的复杂环境因素，以及生产加工过程的影响因素。”后记 访谈时，彭彦昆教授特别寄语年轻的研究者，他分享到他的老师，中国工程院蒋亦元院士的观点对他影响深远。蒋院士认为：为做好农业工程领域的创新研究，必须要具备三种技能：一是要具备深厚的数学基础，二是要熟练掌握计算机技术，三是要具备良好的英语能力。同时，彭彦昆教授强调，年轻学者应该结合自己的兴趣选择研究方向，并且要有社会责任感，选择的方向要根植于社会需求。当兴趣与国家、社会的需求相结合，和自己的基础能力密切相关，这是能有所建树的关键。而选择方向时，不仅要追求深度，还要注重广度，要积极学习人工智能、大数据、物联网等新技术，将其与自己的研究相结合，做好产前产后数据链的结合，让检测更准一点，让老百姓更信服一点。 最后，彭彦昆教授建议年轻学者要到一线去工作，去实践，亲自干10年，这样才能更好地指导学生，找到正确的探索方向。彭彦昆教授简介：中国农业大学领军教授、博士生导师，国家农产品加工技术装备研发分中心主任，日本东京农工大学博士。长期从事农产品品质无损实时检测新方法、关键技术、智能装备研究。主持完成国家和省部级科研项目/课题26项，以第一或通讯作者发表SCI/EI 论文300多篇，授权专利100多项，主/参编专著16部，制定标准10多项，创制农产品品质无损检测分级系列装备20多种，以第一完成人获国家/省部级科技奖8项。访谈编辑：涂润林

p 　　2018年1月8日，2017年度国家科学技术奖励大会在北京隆重召开。由中国农业大学工学院彭彦昆教授领衔的“生鲜肉品质无损高通量实时光学检测关键技术及应用”项目获得2017年度国家科技发明奖二等奖。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/91894b5f-0852-4b8b-a564-7411b1b3dc18.jpg" title=" 领奖.jpg" / /p p style=" text-align: center " 　　 span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " “生鲜肉品质无损高通量实时光学检测关键技术及应用”项目获奖团队成员包括彭彦昆(中国农业大学)，黄岚(中国农业大学)，汤修映(中国农业大学)，李永玉(中国农业大学)，韩东海(中国农业大学)，陈兴海(北京卓立汉光仪器有限公司)等六人。 /span /p p 　　随着人们生活质量的不断提高，市场对猪肉、牛肉等生鲜肉的需求量不断增加，同时，消费者对生鲜肉的质量安全越来越关注，人们对生鲜肉的品质提出了更高的要求。生鲜肉品质的传统检测方法主要有两种：一是感官评定法，二是理化分析法，但两种方法都存在一定局限。感官评定法主要依赖于专业评定人员的经验，因此评定结果容易受其专业水准的影响，人为误差大。理化分析法则依赖于人工抽检，具有耗费时间长、样品采集有局限、检验过程对样品有破坏性及检测结果有滞后性等特点，不能满足快速、无损、实时的实际检测需求。 br/ /p p 　　为破解肉品检测长期存在的前处理过程繁琐、测试时间长、在线实时的新鲜肉判定及品质分级困难等国内外共同关注的技术瓶颈难题，彭彦昆教授带领团队进行了10年的农畜产品无损检测的研究。揭示了生鲜肉的光散射规律特征及其与品质属性的关系，发明了生鲜肉品质无损高通量实时光学检测的特征图谱建模关键技术，自主研制了生鲜肉品质参数的无损高通量光学检测装备。 /p p 　　该项目实施至今，针对生鲜肉产销链环节的不同需求，研发了移动式、在线式、便携式等8个系列检测装备，包括细菌总数检测、多品质参数同时检测、胴体背膘厚和大理石花纹在线分级等装备。简单来说，利用这些无损检测装备可以快速地测得胴体的背膘厚、大理石花纹等，以确定其品质等级 能实时测得生鲜肉的水分、嫩度、色泽、pH值、挥发性盐基氮、脂肪、蛋白质等，已判定肉品品质以及是否可以食用等。通过第三方具有资质的检测机构测试和实际应用证实，移动式检测速度为0.74秒/检测点、在线式为1-3个样品/秒、便携式为3-4秒/样品，检测正确率为92%-100%，相对误差≤4%。基于以上特点，该技术不仅仅局限在质检部门、屠宰厂以及生鲜肉加工企业，也可满足普通消费者对生鲜肉品质安全检测把关的需求。项目成果在主要肉品生产加工企业和监管部门等进行了推广应用，为生鲜肉品质监控提供了先进实用的检测手段，提高了监管效率及检测技术水平，经济效益和社会效益显著。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/42b1e715-46fa-4b3e-8b43-16826b5ea02a.jpg" style=" " title=" 图1-彭彦昆教授在试验现场1.jpg" / /p p style=" text-align: center " 彭彦昆教授在试验现场 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/fa9fbf98-3813-40a9-9fcd-6901c79a6a65.jpg" style=" " title=" 图2-研究团队成员在示范应用现场进行检测试验1.jpg" / /p p style=" text-align: center " 研究团队成员在示范应用现场进行检测试验 /p p 　　经过10年多的研究，在国家自然科学基金、国家863高技术计划、公益性行业科研专项和国家重点研发计划等项目的支撑下，彭彦昆教授和他的团队在无损检测技术上一直在不断的创新：从基础研究的探索到实用性技术的研究、从检测方法研究到装备的开发研究、从单一对象检测方式的研究到多种产品检测方式的研究、从单一品质信息研究到多种品质信息同时检测研究和从静态检测系统到实时在线式检测装备，中国农学会组织知名专家对该项目进行了科学评价：总体技术达到国际领先水平。项目获授权发明专利32项、实用新型24项，登记软件著作权22项，出版中英文专著3部，发表论文151篇(其中SCI/EI 111篇)，制订行业标准4项，获中华农业科技奖1等奖、教育部科技进步奖1等奖、其他奖10项。 /p p style=" text-align: center" img src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201801/insimg/f502cc0a-d5c0-41a2-9da5-31288af4f88e.jpg" title=" 图3_研究团队照片1.jpg" / /p p style=" text-align: center " 研究团队 /p

为提高科技经费的使用效率，保证研究工作的质量，结合课题特点，北京市科学技术委员会决定采取公开招标的方式，择优选取课题承担单位。本次招标工作将遵照《中华人民共和国招标投标法》、中华人民共和国科学技术部《科技项目招标投标管理暂行办法》的要求和相关规定进行。 　　本次招标活动的招标人是北京市科学技术委员会，招标代理机构是北京科学技术开发交流中心。现请投标人就2015年国家现代农业科技城成果惠民示范工程专项课题&ldquo 蔬菜种子无损检测及产品质量提升技术研究应用&rdquo 进行投标。 　　现将有关招标事宜公告如下： 　　一、招标课题名称及编号 　　招标课题：蔬菜种子无损检测及产品质量提升技术研究应用 　　招标编号：NF201504 　　二、课题目标 　　围绕北京市蔬菜种业安全和主要蔬菜高质量种子生产的技术需求，针对蔬菜种子质量无损检验与加工技术薄弱等问题，以番茄、辣椒、甜玉米杂交种为研究对象，开展种子质量快速无损检测与种子质量提升技术的研究，为缩小与国外高端蔬菜种子质量的差距，提高首都种业科技创新能力和种业国际竞争力，保障首都蔬菜安全提供技术支撑。 　　三、投标人资格 　　1、在北京地区注册的具有独立法人资格的企业(不包括外商独资和中方股份未超过50%的中外合资企业)、事业单位和其他组织 　　2、资信良好，在最近2年内无不良记录或严重违法违纪行为 　　3、投标人在北京市科委的信用评级为C以下(含C)的不具备投标人资格 　　4、承担北京市科学技术委员会课题到期应结题而未结题的单位，不具备投标人资格。 　　四、投标须知 　　1、投标单位应具有良好的种子生产无损质量检验技术研发的技术积累以及相应的市场推广示范基础 　　2、投标单位应拥有副高级职称以上的专业技术人才，并与国际上的相关领域研究机构或跨国公司具有一定的合作基础 　　3、投标单位应拥有良好的实验室、种子加工处理等基本设施和设备。 　　招标人允许投标人与其它机构进行技术合作，共同完成技术研发、应用推广。投标人如与其它机构合作，应在投标方案中明确说明合作内容、方式、技术方案、资金使用等重要内容，投标时必须签订分工明确的合作协议。 　　五、招标课题研究进度要求 　　完成本课题的时间为中标人与招标人签订《课题任务书》之日起三年内完成。 　　六、课题经费 　　完成本课题所需的总经费来源于招标人资助资金和中标人自筹资金，招标人资助资金来源于北京市地方财政拨款，按现行财政拨款相关规定支付。招标人对本课题资助资金上限为人民币260万元，经费的支付办法以双方签订的《课题任务书》为准。 　　课题中标人应提供的配套资金不低于340万元。 　　七、招标文件的获取 　　有意投标者，请按下述时间、地点购买招标文件(请自备U盘)，招标文件售出后概不退还。 　　2015年3月16日起至2015年4月19日止(公休日及节假日除外)，每日9时00分至16时30分。 　　招标文件出售地点：北京市西城区西直门南大街16号科技大楼西楼6层601室(北京科学技术开发交流中心) 　　八、招标文件售价 　　招标文件售价人民币200元。 　　九、投标 　　接受投标文件的时间： 　　2015年4月20日9时00分至17时00分(北京时间) 　　2015年4月21日9时00分至17时00分(北京时间)。 　　投标文件送达地点： 　　北京市西城区西直门南大街16号科技大楼西楼6层601室。 　　十、开标 　　开标时间：2015年4月22日09时00分(北京时间)。 　　开标地点：北京市西城区西直门南大街16号科技大楼西楼6层(618会议室)。 　　十一、联系方式 　　北京科学技术开发交流中心 　　联系人：杨鸿佼 张辰 李点睛 　　电话：010-66127010，010-66516155 　　传真：010-66127010 　　地址：北京市西城区西直门南大街16号科技大楼西楼6层601室 　　邮编： 100035 　　监督电话： 66153445(纪检监察处) 　　北京科学技术开发交流中心

各相关单位：根据《广东省农业标准化协会团体标准管理办法》的相关要求，2023年7月26日-8月2日，广东省农业标准化协会对《柚果内部品质无损检测可见/近红外光谱法》团体标准进行了立项审查，经协会技术专家认真研究与审核，上述所申报的团体标准符合立项条件，现批准立项。请制标单位严格按照相关要求抓紧组织实施，严把标准质量关，切实提高标准编制的质量和水平，增强标准的适用性和有效性。同时欢迎与立项标准有关的高校、科研机构、相关企业、使用单位等加入该标准的起草编制工作。有意参与标准起草工作的请与协会秘书处联系。特此公告。 联系人：钱波 电 话：020-85161829 电子邮箱：gdnybzh@163.com 广东省农业标准化协会2023年8月2日粤农标协字〔2023〕29号广东省农业标准化协会关于《柚果内部品质无损检测可见近红外光谱法》团体标准立项的公告.pdf

近日，山东省农业科学院茶叶研究所与中茶所在Food Control（中科院一区TOP，IF=6.652）上合作发表了题为“Detection of anthocyanin content in fresh Zijuan tea leaves based on hyperspectral imaging”的研究论文（https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2023.109839）。本研究首次通过高光谱成像技术和机器学习算法，表征了不同嫩度等级的紫鹃茶鲜叶花青素含量与分布信息。 　　山东农科院为第一完成单位，茶叶所董春旺、中茶所颜鹏为该论文的通讯作者，联培硕士研究生戴馥霜为第一作者。该研究得到了山东省农业科学院333工程与创新工程等项目的资助。 　　快速无损检测紫娟茶鲜叶原料中花青素含量和品质等级，可以帮助茶叶加工环节精准调整工艺参数，提升特异叶色茶成茶质量。针对当前高效液相色谱法 （HPLC） 检测紫娟茶鲜叶中花青素的含量，分析周期长、操作复杂、时效性差、对仪器与操作人员要求高的缺点。本研究基于高光谱成像技术，采用多种光谱预处理和特征波长筛选方法，利用机器学习算法建立了紫娟茶鲜叶嫩度SVM分类模型。采用线性与非线性算法，构建了花青素总量、Cya-3,5-O-diglucoside, Cya-3-O-glucoside和牵牛花色素的量化检测模型，其相对偏差（RPD）分别是3.233、2.868、3.529和3.298，表明该模型具有较高的准确性。本研究实现了高效无损检测紫娟鲜叶中花青素及其重要成分的含量，并将不同嫩度紫娟茶鲜叶中花青素分布信息的可视化呈现，为紫芽茶类鲜叶品质等级的智能分类提供了新思路。

今天是CCATM&rsquo 2014国际冶金及材料分析测试学术报告会分会阶段的最后一天，笔者抽空旁听了一下&ldquo 无损检测&rdquo 分会场的报告，这也是我头一次和&ldquo 无损检测&rdquo 的零距离接触。 在分会上宣读会议报告的主要是来自国内钢铁企业的代表。当然，这也不奇怪，无损检测技术本身就是一项工业技术。最常用的无损检测主要有五种：超声检测、射线检测、磁粉检测、渗透检测和涡流检测。近年来声发检测、漏磁检测（本次会议上有多个报告涉及这一无损检测技术）和激光全息摄影等检测技术也获得了一定的发展和应用。目前，无损检测已被广泛应用在生产过程的质量控制、成品的质量控制和产品使用过程中的监测等方面。 中国的钢铁工业经过几十年的发展，已取得了举世瞩目的成绩，我国钢铁生产不仅在数量上，而且在质量上都有了极大提高（在会上笔者了解到，像制造航空母舰需要的特种钢材我国已经解决）。当然，同发达国家相比，差距还是有的。据了解，我国目前因为不能生产、产量低和质量达不到用户要求等原因，年需从国外进口钢材约700万吨，即使能生产的大宗钢材品种，产品质量与国外相比也存在一定差距，如钢制纯净度低、有害气体和杂质含量较高、性能的均匀性差等。而无损检测恰恰是保证钢铁产品（例如：钢管）质量的重要手段之一。据有关代表介绍，无损检测发展至今，已不仅仅是通常的&ldquo 无损检查/无损检测/无损探伤&rdquo 的含义了，其已发展到通过对记录的指示进行解释后的一种审查，以确定这些指示是否满足特定的验收准则阶段，即无损检测已向&ldquo 无损评价&rdquo 方向发展，为产品的质量提供有力的支持。 可能多数代表都是来自企业的缘故，在每一个报告的问答环节，大家讨论得都异常热烈，有啥说啥，表达意见都非常直爽。尤其是在争论问题的过程中，时不时还能听到两句&ldquo 粗口&rdquo ，这一点倒是很对笔者的脾胃。尽管讨论的内容可能不是那么&ldquo 阳春白雪&rdquo ，但很解决实际问题。经过这样热烈的讨论，多数报告人表示非常有收获，对自己今后工作的开展大有裨益。 会议现场 热烈讨论

各有关单位及专家：由广东省农业科学院设施农业研究所等单位提出的《柚果内部品质无损检测 可见/近红外光谱法》项团体标准已完成征求意见稿，为保证团体标准的科学性、实用性及可操作性，现公开征求意见。请有关单位及专家认真审阅标准文本，对标准的征求意见稿（见附件1）进行审查和把关，提出宝贵意见建议，并将意见反馈表（见附件2）于2024年2月3前以邮件或传真的形式反馈至协会秘书处，逾期未回复按无意见处理。感谢您对协会工作的大力支持！附件1：《柚果内部品质无损检测 可见/近红外光谱法》征求意见稿附件2：团体标准征求意见反馈表（联系人：钱波；电话/传真：020-85161829；邮箱：gdnybzh@163.com） 广东省农业标准化协会2024年1月4日附件1：柚果内部品质无损检测 可见近红外光谱法-征求意见稿.pdf附2： 团体标准征求意见反馈表.doc

近日，中国农业大学食品科学与营养工程学院副教授韩东海和他的研究团队成功研制除了一种最新的无损水果检测仪器，使用该仪器，可以在不损坏水果的前提下，对其内部质量进行检测，这项成果填补了国内鸭梨黑心病的无损检测方法的空白，对苹果水心病的检测精度和褐变苹果的正确判别率有了显著提高，总体达到了国际同类研究的先进水平。 　　相信很多消费者都有过这样的经历：在水果市场看到一些水果外表非常鲜艳，其实里面却已经腐烂。如今，中国农大成功研制出一种最新的无损水果检测仪器，使用该仪器，可以在不损坏水果的前提下，对其内部质量进行检测，从而为水果栽培管理、品质控制以及分选、分级提供了可靠的内部质量依据。这项“水果内部质量快速无损检测方法”的成果，已经顺利通过了教育部组织的成果鉴定。 　　据悉，这项研究是由中国农业大学食品科学与营养工程学院副教授韩东海和他的研究团队完成的。他们采用短波近红外透射光谱快速无损检测的方法，自主研制了苹果水性病、鸭梨黑心病的检测仪器。该项新的技术是利用光学透射原理，对水心病苹果、内部褐变苹果、黑心鸭梨等水果在不破坏、不损伤的情况下，对其内部质量的好坏实现快速判断。 　　鉴定专家表示，这项成果填补了国内鸭梨黑心病的无损检测方法的空白，对苹果水心病的检测精度和褐变苹果的正确判别率有了显著提高，总体达到了国际同类研究的先进水平。该方法与国际同类检测方法相比，具有正确率高、仪器设备简单、易于操作等特点，经北京、山西等地果园试用证实，效果良好。该技术为提高我国水果的商品品质控制水平，提供了先进的无损检测方法，具有相当广阔的市场前景。

随着社会的发展，超声无损检测技术已经发展了近百年历史。在多种无损检测技术当中，该检测技术具有明显的优势作用，如检测精度以及深度较大、检测成本较低并且在检测过程中不会对设备造成二次伤害。因此，超声无损检测技术在工业领域被广泛应用。近年来，由于工业上对于设备的性能及质量安全提出了更高的要求，超声无损检测技术也在不断地优化和创新。在即将召开的首届无损检测技术进展与应用网络会议，特别邀请了多位专家进行超声检测新技术相关的分享，部分报告预告如下：北京工业大学 刘增华教授《超声导波阵列成像检测技术》（点击报名）刘增华，北京工业大学教授，博士生导师。《无损检测》《北京工业大学学报》编委，《内燃机学报》编委会特邀编委，中国无损检测学会超声检测专业委员会副主任委员，中国仪器仪表学会设备结构健康监测与预警分会理事、副秘书长，全国设备结构健康监测标准化工作组委员兼副秘书长在国内外学术会议及期刊上发表和录用学术论文160余篇，其中SCI、EI收录100余篇；获批国家发明专利30余项，软件著作权10余项。传感器阵列技术日益广泛应用于超声导波监（检）测方法中，可实现结构的大范围、全面和快速检测，已成为超声无损检测和结构健康监测领域的研究热点和难点之一。刘增华教授将在报告中重点介绍全波场成像检测技术、密集阵列成像检测技术、稀疏阵列成像检测技术、智能阵列成像检测技术等。北京航空航天大学 周正干教授《先进超声检测技术及其应用》（点击报名）周正干，北京航空航天大学机械工程及自动化学院教授，兼任中国机械工程学会无损检测分会副理事长、中国金属学会无损检测分会理事、中国声学学会检测声学分会理事、《无损检测》杂志编委等。从事先进超声无损检测技术及系统等方面的研究工作，开展《测试技术基础》和《现代无损检测技术》等课程的教学工作。作为课题负责人主持国家自然科学基金项目9项、工信部两机专项子课题2项、民机专项子课题2项、总装预研项目4项。曾获航天工业总公司科技进步二等奖1次，在国内外公开发表学术论文200余篇。近年来，随着我国重大科技专项的开展，新材料、新工艺及新结构的开发和应用在先进制造领域不断出现，对超声检测技术提出了新的需求。周正干教授将结合目前国内高科技领域复合材料及钛合金的应用技术特点，介绍超声检测仿真技术、空气耦合超声检测技术、多轴联动超声检测技术及其应用案例。天津大学 刘洋教授《超声导波智能成像技术及应用》（点击报名）刘洋，天津大学精仪学院教授，中国仪器仪表学会地学仪器分会理事、中国声学学会检测分会副主任。主要研究方向为复杂结构声场理论、超声传感器及超高分辨率超声成像技术。美国宾夕法尼亚州立大学工程科学与力学博士。曾任美国斯伦贝谢道尔研究所资深研究员，怀俄明大学副教授、超声实验室主任。主持多项超声传感器、超高分辨率超声成像项目，部分成果已完成产业转化；目前已在国际权威期刊和会刊上发表论文50余篇，申请获批专利20余项；多次担任声学检测相关国际学术会议主席，长期担任20余个国际期刊审稿人。超声导波成像技术在无损检测、结构健康监测及油气勘探中具有广泛而重要得应用。刘洋教授将以墨西哥湾漏油这一重大社会事件为引子，介绍本课题组近年来在超声传感器与多尺度超声成像方面的研究进展。北京科技大学 黎敏教授《高品质钢内部质量高精度检测与三维全息表征》（点击报名）黎敏，北京科技大学钢铁协同创新中心，教授，博导。主要开展先进检测技术、工业大数据分析等研究工作。独立负责7项国家自然科学基金等国家和省部级课题，参与鞍钢、首钢、核动力研究院等10余项科研项目，共发表论文50余篇，专著2本，专利8项，转件著作权3项，获省部级科技奖励2项，2013年入选北京市青年英才计划。报告内容包括利用高频超声显微技术对高品质钢内部质量进行三维扫描检测，并通过超声信号特征提取、深度聚类、点云重构等现代信号处理方法，对高品质钢内部的夹杂、缩孔和裂纹等微观缺陷及凝固组织实现高通量表征等。广东工业大学 袁懋诞副教授《材料力学性能的超声无损评价研究及应用进展》（点击报名）袁懋诞，广东工业大学机电工程学院副教授，硕士生导师。主要从事超声无损检测、超声导波技术、残余应力测量等方面研究。主持国家自然科学基金青年科学基金1项、主持国家重点研发计划子任务1项、主持企业横向项目6项，作为核心成员入选广东省“珠江人才计划”创新创业团队和佛山“蓝海人才计划”创新创业团队，作为技术骨干参与国家自然科学基金面上项目2项、企业横向项目4项。发表论文30余篇，申请发明专利10余项。材料的力学性能是保证结构稳定和服役安全的重要指标。超声检测技术由于其无损、高穿透、设备便携等优势被越来越广泛应用于残余应力、弹性常数、强度等力学性能表征。袁懋诞副教授将重点介绍研究团队近年来在超声力学性能无损评价方面的研究进展，主要包括超声兰姆波应力测量、增材制件弹性常数测量、涂层界面结合强度定量表征等三方面内容。首届无损检测技术进展与应用网络会议为了推动我国无损检测技术发展和行业交流，促进新理论、新方法、新技术的推广与应用，仪器信息网将于2022年10月13-14日组织召开首届无损检测技术进展与应用网络会议。会议开设射线检测技术、超声检测技术、自动及智能检测技术、无损检测新技术四大专场，邀请无损检测领域专家老师围绕无损检测理论研究、技术开发、仪器研制、相关应用等方面展开报告，欢迎大家在线参会交流。一、主办单位：仪器信息网二、支持单位：吉林大学、钢研纳克三、参会指南：1、点击会议官方页面（https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/NDT）进行报名。2、报名开放时间为即日起至2022年10月14日。3、报名并审核通过后，将以短信形式向报名手机号发送在线听会链接。4、本次会议不收取任何注册或报名费用。5、会议联系人：高老师（微信号：iamgaolingjuan 邮箱：gaolj@instrument.com.cn）

无损检测技术主要依托于声、光、电、磁等原理内容，从而实现对被检测物体内部缺陷以及不均匀性问题的全过程检测与分析，已成为很多工业生产中用来控制质量的重要方法。近年来，随着新材料、新工艺、新技术等兴起，为了更好地适应时代发展需求，无损检测技术也在不断优化和创新，逐渐朝着自动化、智能化以及图像化等方向发展，并逐步应用到相关行业领域。在即将召开的首届无损检测技术进展与应用网络会议，特别邀请了多位专家进行自动化/智能化无损检测技术相关的分享，部分报告预告如下：吉林大学 张建海副教授《极端工况下材料服役性能原位测试技术》点击报名张建海，吉林大学机械与航空航天工程学院副教授，目前担任吉林省材料服役性能测试国际联合中心副主任，致力于极端工况材料服役性能试验装备与原位测试技术研究，在国家自然科学基金、国防科工局技术基础科研、军委科技委装备预先研究等项目的支持下，重点开展了极端工况材料服役性能试验装备和材料力学性能原位测试技术。开发了超高温双轴材料力学性能试验装备和超声、电磁等原位测试设备等10余套，发表 SCI/EI 检索学术论文20余篇；公开发明专利10余项。耐高温材料及其制品因其优异的力学性能，被广泛应用于航空航天、特种装备、轨道交通装备等重要领域。因其制造或服役环境常伴有高温环境，及复杂载荷的作用，耐高温材料及其制品极易出现性能退化、裂纹萌生与扩展等情况，常常引发恶性事故。张建海副教授将在报告中重点讲述围绕极端工况下材料服役性能和点焊焊接高温熔核成型过程，开展超声无损在线检测技术研究，实现高温制造或服役工况下损伤缺陷与材料力学性能参数与快速精确测试的工作。大连交通大学 赵新玉副教授《曲面叶片几何量测量和缺陷检测》点击报名赵新玉，大连交通大学副教授。中国机械工程学会焊接学会/协会理事，超声检测专委会委员。主持完成国家重点研发计划子课题、国家自然基金、国家重点实验室基金等纵向课题；主持完成中国中车、中国特检等企业科研课题10余项；并以主要完成人身份参与国家重大专项、国家自然基金重点基金、国际合作项目等重点科研任务。曾研发设计多通道超声自动扫描和声场测量系统、高频超声显微系统、64通道超声相控阵系统、双机械手超声检测系统、ITO镀膜高精度激光刻蚀设备等，已在航空航天、汽车制造和军工产品检测中获得应用。报告摘要：航空发动机叶片是典型复杂曲面结构，为实现叶片的自动化超声检测，提出基于曲面点云数据重建的自动化检测轨迹规划方法，在此基础上实现7轴联动复杂曲面自动扫描成像；叶片点云采用线激光轮廓仪配合工件旋转轴自动扫描获取，数据拼接整理后采用数据拟合方法获得曲面轮廓方程，基于曲面上的曲线方程规划加减速扫描轨迹，进一步对各扫描轨迹点进行多轴运动分解，获得包括六轴机械手和工件旋转轴在内的各轴轨迹；实际检测实验表明，轨迹规划算法可以实现叶片自动扫描，获得清晰C扫描图像。中国飞机强度研究所 樊俊铃高级工程师《航空复合材料构件超声自动化检测技术及应用》点击报名樊俊铃，高级工程师，现任中国飞机强度研究所损伤检测与评估技术研究室副主任，中国航空研究院一级专家。承担、参与国家科工局、工信部、装发、自然科学基金、航空基金等各类预研课题10余项，主管、参与完成多个型号的结构强度验证工作，承担我国多型军民机结构试验的无损检测与评估任务，在损伤检测和结构强度领域具有较强的技术能力。长期从事业务领域的相关研究工作，发表论文50余篇，申请专利4项，登记软件著作权3项，荣获集团公司航空报国奖个人三等功等多项奖励。报告摘要：针对航空复合材料结构人工超声检测效率低、成本高、结果可靠性低等技术瓶颈问题，重点开展了超声换能器设计、超声无损检测仿真、超声信号降噪与多模式成像、无损检测自动化系统研制等技术研究，突破了超声仿真分析、专用传感器设计、信号分析等关键技术，研发了多通道、宽带宽阵列传感器，自主开发了复合材料构件阵列超声自动化检测系统，有力的支撑了航空复合材料无损检测，提高了检测效率，缩短检测周期，保证了复合材料无损检测可靠性。北京科技大学 黎敏教授《高品质钢内部质量高精度检测与三维全息表征》（点击报名）黎敏，北京科技大学钢铁协同创新中心，教授，博导。主要开展先进检测技术、工业大数据分析等研究工作。独立负责7项国家自然科学基金等国家和省部级课题，参与鞍钢、首钢、核动力研究院等10余项科研项目，共发表论文50余篇，专著2本，专利8项，转件著作权3项，获省部级科技奖励2项，2013年入选北京市青年英才计划。报告摘要：利用高频超声显微技术对高品质钢内部质量进行三维扫描检测，并通过超声信号特征提取、深度聚类、点云重构等现代信号处理方法，对高品质钢内部的夹杂、缩孔和裂纹等微观缺陷及凝固组织实现高通量表征。钢铁绿色化智能化技术中心 吴少波高级工程师《机器视觉技术及在钢铁生产中的应用》点击报名吴少波，钢铁绿色化智能化技术中心，机器视觉组长，研究方向是钢铁机器视觉，博士，正高级工程师，硕士研究生导师。吴少波同志多年从事钢铁机器视觉智能检测技术研究及工程实践，承担了国家“十二五”、“十三五”、“十四五”等多项科研任务，获得部级科技进步二等奖1项，申请发明专利30余项，申请软件著作权10余项，在国内核心期刊和国际会议上发表相关学术论文10余篇。主持的“铁包自动化热检”课题首次实现了铁包全内衬厚度和全外壳温度的热态在线准确测量，负责了“银亮材直径在线测量和分拣系统”、“喷射锭面及中间包测温系统”、“液固相线检测系统”等项目的研发和应用实施，产生了较好的经济和社会效益。本报告以钢铁智能制造为背景，结合报告人及团组的工业实践，介绍机器视觉图像处理和深度学习技术及在钢铁行业中的典型应用，包括生产质量检测和生产物流检测两大方面，其中生产质量检测包括晶粒度级别、组织类别、表面质量、渣液位、形貌、尺寸、温度等生产质量相关的检测；生产物流检测包括工件/炉包/机车标识、生产工具、关键工况等生产物流相关的检测。钢研纳克 刘光磊高级工程师《管材表面缺陷自动智能检测技术及应用》点击报名刘光磊，钢研纳克检测技术股份有限公司无损检测事业部副总经理，高级工程师。长期从事无损检测方法技术研究及自动化无损检测仪器装备研发等工作。主要参研的国家科研课题5项，参研制修订的标准6项，研发成果获省部级奖3项，获得授权的专利5项。报告摘要：管材表面缺陷自动检测常用超声、涡流、漏磁、磁粉等检测方法。针对采用常规检测方法不能有效检测短小裂纹、凹坑、划伤、结疤、异物碾压等难题，重点开展了CCD视觉检测技术的相机、镜头、光路配置、二维三位成像技术、相机景深自动校准技术及独特的缺陷检测算法，开发具有高性能、高处理速度、高可靠性和高稳定性的视觉检测技术和装备，从而实现管材表面缺陷在线智能检测、分类和记录，有效解决人工目视检测效率低，成本高，精确度低的问题。首届无损检测技术进展与应用网络会议为了推动我国无损检测技术发展和行业交流，促进新理论、新方法、新技术的推广与应用，仪器信息网将于2022年10月13-14日组织召开首届无损检测技术进展与应用网络会议。会议开设射线检测技术、超声检测技术、自动及智能检测技术、无损检测新技术四大专场，邀请无损检测领域专家老师围绕无损检测理论研究、技术开发、仪器研制、相关应用等方面展开报告，欢迎大家在线参会交流。一、主办单位：仪器信息网二、支持单位：吉林大学、钢研纳克三、参会指南：1、点击会议官方页面（https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/NDT）进行报名。2、报名开放时间为即日起至2022年10月14日。3、报名并审核通过后，将以短信形式向报名手机号发送在线听会链接。4、本次会议不收取任何注册或报名费用。5、会议联系人：高老师（微信号：iamgaolingjuan 邮箱：gaolj@instrument.com.cn）

今后，农产品检测可以不拆包装，透过特殊仪器直接检测产品中的各项品质指标。日前，哈尔滨市农检中心与黑龙江大学联合成立了科研教学实习基地，着重研发农产品无损检测技术。　　据哈尔滨市农检中心工作人员孙一介绍，农产品无损检测技术不必拆开农产品的包装，只要仪器扫描一下，不到3秒钟就能测出农产品的各项营养成分指标，如蛋白质、脂肪、淀粉含量是多少等。目前，这个科研基地正对远红外线无损检测建模，对我省特色农产品生态原产地鉴定检测等项目进行研究，预计两年内完成无损检测所需的蔬菜分子图库，届时将填补我省在此项研究的空白。　　孙一说，未来这项快速、便捷、低成本的无损检测技术将有望被广泛应用于田间地头，以及农产品销售终端。低成本、快速的农产品无损检测覆盖率的逐步提高，将意味着劣质的农产品从田间地头一出生就寸步难行。无损检测技术的普及应用，将最大限度地压缩劣质农产品的市场占有率，提高绿色优质农产品的市场占有率。　　据介绍，在无损检测技术的研究上，各国研究方向的侧重点有所不同。一些发达国家的研究方向和重点更侧重于产品口感等方面的检测技术，而我国科研机构更多地将该技术定为能精确检测产品是否安全、是否适宜食用。相信在不久的将来，我们的生活将会彻底摆脱以次充好的农产品、注水肉等问题。

8月8日，苏州正式成立无损检测协会，并举行一届一次会员大会，苏州热工研究院有限公司总经理助理刘金宏当选会长。另外，首批加入协会的相关单位共有33家。 　　据悉，苏州已有150多家无损检测产业相关单位，具备完整的无损检测技术供应链、服务商和应用企业，年销售额超10亿元。此次无损检测协会的成立，将助力苏州无损检测产业发展，并为全国无损检测产业发展做导航。 　　无损检测是一种在不损伤构件性能和完整性的前提下，检测构件金属的某些物理性能和组织状态，以查明构件金属表面和内部各种缺陷的技术。如今，科学技术日新月异，现代工业飞速发展，对重要设备和部件的性能尤其是安全性的要求越来越高。无损检测技术被广泛的应用于航空、石化、汽车、建筑、电力和铁道等领域。 　　有人说，现代工业是建立在无损检测基础上的，这句话并不为过。德国一科学家曾说，无损检测技术是机械工业的四大支柱之一。 　　我国的无损检测技术实际上从20世纪40年代起开始在一些机械工业领域中得到少量应用，但是由于历史原因，并没有发展起来。新中国成立后，在20世纪50年代初，军工领域(特别是航空工业)以及和军工相关的重工业领域和科研机构开始注重X射线、磁粉、渗透、超声等无损检测技术的应用，其中不少工作是在苏联专家指导下进行。 　　随着我国工业化和现代化建设的迅速发展，我国对特种设备和重大工程的质量及安全要求进一步提高，1983年1月国家经贸委在国营工业交通企业设备管理试行条例中做出了明确规定，强调采用无损检测技术，发展以状态检测为基础的预防维修体制。近30年来，在政府、院校、科研单位及企业的重视和努力下，我国无损检测技术得到了快速发展，不仅在理论研究、科研实验、产品开发及工程应用上达到了较高的水平，而且在保证设备安全、防止突发事故，保障设备精度、提高产品质量、节约维修费用以及防止环境污染等方面，体现出重要的地位与作用。尽管我国的无损检测技术已经达到较高水平，但与国外先进的无损检测技术相比仍然存在较大的差距，我国加入WTO后，国外先进的无损检测技术和仪器设备加快进入我国，并参与国内市场竞争。 　　我国应该加快无损检测新技术、新工艺、新应用的研究，尽快与国际接轨，以满足我国市场的需要。

在中国南车戚墅堰机车车辆工艺研究所焊接和无损检测培训中心，身材瘦小的陈士华正在耐心地指导着学员，不时还亲自动手示范。 　　1991年，陈士华以实习生的身份进入中国南车戚墅堰所，23年，他在无损检测岗位上屡创佳绩。2008年，陈士华获得 &ldquo 全国技术能手&rdquo 称号 2009年，被聘为中国南车技能专家 2011年，获得&ldquo 中国南车技能大师&rdquo 称号，研究所专门成立了以陈士华命名的&ldquo 技能大师工作室&rdquo ，通过名师带徒，陈士华将自己多年积累的丰富经验向学员无私传授。如今的他，已经被同事们亲切地称为&ldquo 陈大师&rdquo ，在同事眼中，他这个&ldquo 大师&rdquo 名副其实。 　　无损检测，这个对大多数人来说陌生的字眼，顾名思义是指在不损害或不影响被检测对象使用性能，不伤害被检测对象内部组织的前提下，进行检查和测试的方法，也就是俗称的&ldquo 探伤&rdquo 。 　　1999年，刚&ldquo 出道&rdquo 不久的陈士华牛刀小试，针对机车产品制动盘摩擦面有裂纹的问题，大胆采用超声波擦伤来检测制动盘内部缺陷，顺利查找出问题原因，并配合铸造工艺人员解决了这一产品质量难题。 　　2007年，铁路产品HXD1B电子束焊接联轴节开始试制，但电子束焊接的焊缝没有任何技术条件可作依据，有的只是设计师提出的检测缺陷尺寸要求。陈士华经过反复试验、验证，创造性运用双晶探头和斜探头相结合的方式，解决了探伤难题，保证了联轴节的顺利生产。 　　2012年，研究所承接了中国第八届花卉博览会钢结构桥梁检测任务。桥梁钢结构焊接接头形式多变，对接、T接、直角接、带夹角的角接接头类型繁多，钢板厚度从8毫米到50毫米不一，给检测工作带来了巨大的挑战。而花博会的桥梁检测时间紧、任务重，容不得一丝差错。陈士华再次带领团队，迎难而上，将困难一一解决。经他们检测发现的焊接缺陷，剖开后检验无一差错。 　　&ldquo 陈士华有着孙猴子一样的火眼金睛，再细小的缺陷也瞒不住他的法眼。&rdquo 陈士华团队优质、高效的工作，得到了甲方的高度认可。研究所的无损检测能力也因此驰名全国无损检测市场。 　　&ldquo 我只不过是在碰到工作难题时喜欢&lsquo 逼&rsquo 自己一把，不轻言放弃，还喜欢想些新方法解决老问题。&rdquo 面对别人的赞扬，陈士华谦虚地说。 　　今年9月，研究所与德国莱茵TUV集团签订了战略合作协议。陈士华的培训范围拓展至整个国际无损检测培训市场。TUV莱茵公司的专家罗伯特在考察研究所培训中心时，发出一声感叹：&ldquo 他是我遇到的最优秀、最刻苦的无损检测技能专家!&rdquo 　　&ldquo 我们要瞄准无损检测领域的最高水平，在国际舞台上争得中国的一席之地。我相信一切没有做不到，只有想不到。&rdquo 陈士华信心满满。

真空衰减法无损密封检测仪的原理在现代包装工业中，密封完整性是确保产品质量和安全性的关键因素之一。真空衰减法无损密封检测仪作为一种先进的检测技术，以其高效、精确和无损的特点，广泛应用于制药、食品、化妆品等行业的密封性测试。本文将深入探讨真空衰减法的原理、技术优势以及在不同领域的应用情况。真空衰减法的原理真空衰减法无损密封检测仪的核心原理在于利用压力差来检测包装容器的密封性。其操作流程如下：测试腔体准备：将待测容器置于专门的测试腔体中。真空抽吸：对测试腔体进行抽真空处理，形成容器内外的压差。气体泄漏：由于压差作用，容器内部的气体通过潜在的漏孔泄漏到测试腔体内。压力监测：主机压力传感器实时监测测试腔体的压力变化。数据比较：将监测到的压力变化值与预设的参考值进行比较，以判断容器的密封性是否达标。技术优势无损检测：与传统的破坏性测试方法相比，真空衰减法能够在不破坏产品的情况下完成密封性检测。高精度：采用高精度的CCIT测试技术，能够检测到微小的泄漏孔径和泄漏流量。符合标准：满足ASTM测试方法和FDA标准，确保检测结果的权威性和准确性。适用范围广：适用于多种包装容器，包括西林瓶、安瓿瓶、输液瓶等，覆盖大容量和小容量注射液以及冻干产品的密封完整性验证。应用领域制药行业：在制药领域，真空衰减法无损密封检测仪被用于确保药品包装的密封性，防止微生物污染和药物变质。第三方检测机构：作为独立的检测机构，使用该技术为客户提供客观、准确的密封性测试服务。药检机构：药检机构利用该技术进行药品质量监管，保障公众用药安全。结论真空衰减法无损密封检测仪以其高效、精确、无损的特点，为包装密封性检测提供了一种理想的解决方案。本文旨在提供一个关于真空衰减法无损密封检测仪的全面介绍，包括其工作原理、技术优势以及在不同行业中的广泛应用。希望能够帮助读者更好地理解这一技术，并认识到其在现代工业中的重要性。

林俊明，研究员，爱德森(厦门)电子有限公司总经理/技术总监，福建省爱德森院士专家工作站站长，中国无损检测学会副理事长，再制造技术国家重点实验室NDT中心副主任，空军飞行事故和失效分析中心客座研究员，西安交大、南昌航空大学等多所大学兼职教授。拥有140多项国家发明及实用新型专利，负责及参与制修订120多项国家及行业标准。获国家科技进步奖及全军、省、市科技奖多项及中国无损检测学会特殊贡献奖、中国标准化创新人物奖、十一五机械工业标准化先进工作者等奖项。　　2011年，您首次提出了无损云检测这个概念，是什么契机让您想到并促使您提出这个概念的呢，同时，请您简单介绍下无损云检测的具体内容与实现路径。　　云检测概念是在检测技术集成和云计算的发展中产生的。20世纪末期，计算机技术与数字电子技术的普及推动了无损检测设备的小型化、集成化发展。进入21世纪后，互联网技术得到飞速发展，并迅速覆盖到我国工业生产各个领域中。随着互联网技术的发展，云计算也从概念演变为实际行为，进入了人们的生活，云计算能够给我们提供可靠的、自定义的、最大化资源利用的服务，是一种崭新的分布式计算模式。　　2011年，在全球华人无损检测高峰论坛中，我们发表了《云检测——检测与评价技术的发展趋势》论文，首次提出了无损云检测新概念。基于云计算技术的无损云检测(云监测)是一个全新的、广义的检测概念，它通过各种先进物理与化学无损检测集成技术和互联网、云计算、大数据的结合，将智能终端采集的数据送至云端，进行数据管理、分析、处理、存储、评估、预测、交互等，实现信息共享和远程服务。　　值得一提的是，在2012年第18届世界无损检测大会中，我们的无损云检测技术专题报告引起了世界无损检测同行的广泛关注。　　下面我简单介绍一下无损云检测的具体内容与实现路径：　　无损云检测的主要技术路线为：搭建无损云检测服务技术平台，建立无损云检测云端超级计算中心，建立云端智能无损检测与评价全生命周期集成化数据管理系统和无损云检测云端大数据库，开发出针对多种无损检测方法的智能专家云端分析软件系统，研制出针对多种无损检测方法的智能网络传感器终端。　　智能网络传感器终端将拾取的基础检测信号通过网络传输至无损云检测云端超级计算中心，云端智能专家系统对每个智能传感器终端传输过来的基础检测信号进行分析，将检测信号分析结果传输反馈给用户端，同时将分析评价结果存储至无损云检测云端大数据库中。　　云端智能无损检测管理系统针对每个被检设备建立相应的全生命无损检测数据库档案，通过自动分析数据库档案，评价被检设备的安全生命状态，将安全生命状态评价信息传输至智能网络传感器终端，供用户参考决策。用户可以随时通过智能网络传感器终端无线远程调取检测数据库档案，随时了解被检设备的安全生命状态。此外，这一被检设备的全生命无损检测数据库档案也可共享给其他需要对相同被检设备进行全生命检测分析的用户，实现检测信息云共享。这样，每一个用户都可以获得更便捷、更高效的服务，提高检测效率，节省资源，提高检测结果的可靠性，最大程度地实现检测结果的完整性。　　爱德森 (厦门) 电子有限公司作为云检测技术开发的领军企业，这几年做了哪些工作，取得了怎样的成绩?同时，也请介绍下无损云检测行业的整体发展情况。　　爱德森作为无损云检测新概念的首创企业，近几年结合云计算技术的进展和无损检测技术领域的实际情况，就云检测集成技术在无损检测领域的开拓与应用作了不懈的努力。按时间顺序，大致归纳如下：　　2011年提出无损云检测框架结构 　　2012年设计出“准”云检测客户终端 　　2013年建立了小型模拟无损云检测系统平台，它以电磁检测雏形客户终端、超声检测雏形客户终端以及分别建立于厦门、北京两地的云端服务节点/中心所组成，完成了无损云检测网络验证试验 　　2014年在爱德森与学会同仁的共同推动下，无损云检测技术列入了无损检测学会2025发展规划 　　2015年5月，在爱德森北京办事处召开了首届无损云检测沙龙，提出了成立中国无损云检测产业联盟的设想 　　2015年11月，在第八届全国腐蚀大会展出业界首台无损检测技术与互联网技术相融合的超声/电化学云监测设备 　　2015年12月初，在中国无损检测学会路线图古田会议中，进一步明确将云检测技术列入学会2025发展规划 　　2015年12月中旬，在全国无损检测标委会年会中，无损云检测标准化体系框架正式通过审查，列入标委会标准体系中 　　2016年初，与三所在厦高校签订合作意向书，成立无损云检测与结构健康安全工程中心。　　无损云检测是一项跨领域、跨学科的综合检测技术，具有技术深、分工细、投资大、规模广、协作密等特点。就目前状况而言，美国已经起步，并率先申请了国际专利。我国虽最早提出云检测概念，并拥有全球第一个云检测专利，但发展还处于初级阶段，在模型建立、技术研究、应用推广等方面还有很多工作需要加速推进。单一企业、科研机构和院校及应用单位只能参与无损云检测产业链中某些环节的工作，不可能独立承担全过程、全范围的技术开发任务。若要形成综合技术优势，打造完整的产业链，必须采取产学研用相结合的方式，多单位、多领域联合持续攻关才能实现这一目标。2015年中国无损检测学会在《无损检测技术2025年发展路线图》中将无损云检测技术列入我国无损检测行业未来发展规划，将给我国开展无损云检测项目研发及工程应用，带来前所未有的发展空间与契机。　　近几年国际无损检测同行已开始着手建立基于云计算网络的无损检测生态联盟。在这种形势下，我们迫切需要成立一个以中国无损检测学会为依托、以联盟为主体、以云检测为平台的中国无损检测产业联盟，从大处着眼，从小处着手，形成资源整合、信息共享、联合推广、人才培养等于一体的产业联合体和科研转化互动平台 根据联盟各成员企业的技术优势，开展行业分工，避免重复建设，加速实现无损云检测在各个领域的普及与应用。　 2015年，爱德森 (厦门) 电子有限公司推出了云检测平台，该产品有哪些特性与优势呢?将应用于哪些领域，市场反响如何?　　2015年底，爱德森成功研发出业界首台无损检测技术与互联网技术相融合的超声/电化学云监测设备，这套云监测设备通过多种电化学与无损检测集成技术和云计算的结合，可实现工业关键设备的原位、实时、精准、全面、高效腐蚀/安全监测，将智能终端采集的数据送至云端，进行海量数据管理、分析、处理、存储、评估、预测、交互等，实现信息共享和远程服务，应用前景广泛，将催生服务于重大设施、装备的大健康监测产业。该云监测设备具有如下功用：共享相关软、硬件资源 解决资源孤岛和技术不对称问题 提高检测效率和水平 简化无损检测的管理规划实施 保证检测结果的准确性、权威性 实现对重大设施和复杂装备全生命周期安全检测及数据管理 低投入大产出-高效益。PLMS-301 管道超声/电化学在线监测终端　　有人说，无损云检测技术是无损检测的未来，您认为呢?它对无损检测的未来将产生怎样深远的影响?　　无损云检测技术是无损检测的未来，这在目前已经成为了业界的共识。个人认为，这将是一场产业革命。李克强总理在2015年政府工作报告中提出，加快建立国家产业联盟，制定“互联网+”行动计划，推动移动互联网、云计算、大数据、物联网等与现代制造业结合̷̷。无损云检测技术就是互联网与传统无损检测行业相结合的“互联网+”产物，是无损检测行业未来发展的方向。在互联网、物联网以及大数据分析的时代背景下，人们对物质文明的安全意识进一步提高，面对检测领域迫切而复杂的需求，无损云检测旨在构建无损检测技术设备硬件和管理软件的资源池，其广泛应用将会对无损检测的发展带来深远影响。　　作为国内生产智能无损检测仪器的著名厂家， 2015年贵公司在其他专业领域推出了哪些新产品?实现了哪些新的技术突破或者说有哪些新的重点应用?　　2015年，爱德森着重开发无损云检测设备及平台建设的同时，在高速旋转涡流、变阵列涡流等电磁无损检测的高精度、高速检测技术领域中也得到了重大进展。例如，爱德森承担的国家创新基金项目《金属管棒材高速旋转涡流自动检测系统》中的高速旋转涡流信号提取处理和晃动补偿处理技术难题得到突破，目前该产品已进入批量生产阶段，对该系统我们拥有完全自主知识产权，核心技术发明专利已获得授权，系统的各项技术指标和性能与进口设备相当，且某些方面略有提高，尤其在智能化、小型化方面优势明显。本项目的推广应用，不仅可以大大地降低用户检测成本，提高其生产效率，而且可以全面推广至中小型冶金企业及出口创汇，这对于进一步提高我国冶金制造行业的产品质量具有重要意义。另外，在飞机发动机及高速旋转装置油液监测方面，也取得重大突破，可完全取代国外同类产品。另外，基于阻抗平面的30MHz扫频涡流仪已研发成功，可有效解决航空、航天、核工等领域金属材料表面微缺陷及热障涂层厚度或低电导率材料等的高精度检测难题。

设备发出的激光照射形状复杂的新材料物体表面后，检查员便可在设备屏幕上快速、清晰、实时地观察检测物体表面和内部的损伤。 　　近日，一种新型的无损检测设备——“激光超声波可视化检测仪”在西安阎良国家航空高技术产业基地诞生，可广泛应用于诸多工业领域。研发的新型材料产品无损检测技术填补国内空白，达到世界领先水品。 　　无损检测在各个工业行业的品质管理中，一直扮演着举足轻重的角色。其中，超声波检查因其安全、经济、简便而得到了广泛应用，但无法对任意复杂形状以及非金属物体进行内部缺陷检测，实现高效、直观检测。另外，碳纤维复合材料、陶瓷基复合材料等新型材料的广泛应用也使航空工业得到了前所未有的发展，但对该新型材料的无损检测还缺乏有效的手段。 　　西安航空基地入区企业西安金波检测仪器有限责任公司研发的“激光超声波可视化检测仪”，成功突破了无损检测的这一世界科研难题。“激光超声波可视化检测仪”由检测单元和激光单元组成，可简单地将超声波的传播过程可视化，并根据波形变化检查出被测物体内部或表面的损伤，通过计算机屏幕清晰、实时地观察。由于“激光超声波可视化检测仪”技术实现了无损检测的可视化，对物体内部存在的缺陷及损伤的识别变得非常容易，且可防止无损检测中经常发生的漏检和误判。 　　该技术适用于任何材料、任何形状物体的无损检测，小到电子元器件，大到飞机机身均可轻松应对，并可在恶劣环境下工作。使用“激光超声波可视化检测仪”对飞机机翼、火车车轴等高速运载工具部件以及发电设备、压力容器等产品进行定期检查，可以最大限度地延长其安全使用寿命，避免重大事故的发生。 　　西安航空基地具有集飞机设计研究、生产制造、试飞鉴定、教学为一体的航空产业体系，同时具备各类与航空产业有关的高科技研发群，对于“激光超声波可视化检测仪”的使用、推广、乃至产品改良都提供了得天独厚的广阔空间与平台。目前，金波公司已将“激光超声波可视化检测仪”技术完成工程化阶段。 　　未来，金波公司还将成立工程技术研发中心，在提高现有产品质量和功能的同时，不断研发市场需要的各种激光超声波可视化检测仪，打造成为世界一流的无损检测仪器制造企业。

随着现代科学技术的迅速发展，工业现代化进程日新月异，人们对产品质量的要求也越来越严格。为保证所用零部件的优异质量，需要在不损坏检测对象的内外结构及使用性能前提下对零部件进行检测，无损检测已然成为产品和材料的静动态检测以及质量管理中的必经流程。1895年，德国科学家在研究的过程中发现了X射线；1990年，人们开始利用X射线对物品进行检测；1922年，美国建立了第一个X射线实验室；1987年，我国开始引用无损检测技术[1]。虽然我国无损检测技术研究的起步时间比较晚，但是经过几十年的努力，现在已经取得了一系列的研究成果，和一些发达国家之间的距离也在不断缩小。现阶段，我国共有无损检测人员30余万，无损检测专业机构约2000家，有无损检测队伍的制造及安装企业超20000家，现有无损检测国家标准200余项，每年和无损检测相关的仪器销售和技术服务总额超过100亿元[2]。近年来，我国无损检测行业的发展有以下几个显著特点：（1）应用领域越来越广泛，几乎涵盖了各主要工业部门。除了航空、航天、船舶、兵器、铁路、核电、冶金、石油化工、特种设备、汽车制造、矿山机械等领域外，在海底石油勘探和海洋石油平台、高速铁路、高速公路、特高压输电线路和变压器、核反应堆部件等诸多新领域也有良好的发展势头。（2）检测方法更加多样化，以适应不同材料、不同结构、不同部件的检测需求。除了RT、UT、MT、PT、ET等五大常规检测方法外，近年来CT、DR、CR、TOFD、PAUT等技术发展迅速并走向成熟，得到了广泛应用。AT、VT、MFL、LT、GW、IT、H/S、ST等非常规的检测方法也得到了大量应用，并逐步成为新的常规方法。（3）技术创新能力不断增强，无损检测技术取得显著进步。近年来，各种无损检测技术研究工作十分活跃，一批具有自主知识产权的新技术、新方法、新仪器不断问世，部分检测领域已经由“跟跑”状态上升为“并跑”甚至“领跑”状态，我国目前已经能自主开发从微焦点射线源到普通射线源再到15 MeV直线加速器的各类工业CT/DR系统；TOFD、PAUT等技术基本能实现自主保障，已经形成具有很强竞争力的生产基地。当前，我国无损检测市场主要的设备生产商有Olympus、General Electric、Sonatest、Parker、YXLON、Magnaflux、Nikon、Karl Deutsch、Zetec等进口品牌，以及丹东奥龙、日联科技、三英精密等国产品牌：Olympus Corporation（奥林巴斯），创立于1919年，以显微镜事业起家，总部位于日本东京，致力于为医疗、生命科学和工业设备行业创建以客户为导向的解决方案，业务遍及全球近40个国家和地区。在中国设有奥林巴斯（中国）有限公司，主营产品包括无损检测、荧光光谱仪和X射线衍射分析仪、工业显微镜、工业内窥镜。General Electric（美国通用电气，简称GE）创立于1892年，总部位于美国波士顿，是一家创造由软件定义的机器，集互联、响应和预测之智，致力变革传统工业的全球数字工业公司。 作为无损检测行业的全球领导厂商，GE在中国设有多家公司，可提供胶片系统、超声、涡流，X射线、计算机射线成像(CR)、数字化射线成像(DR)和工业内窥镜等多个领域的各种便携式检测仪器和大型检测设备。Sonatest（声纳）始于1958年，总部设在英国，并提供全球销售管理和制造，目前已成为外界注目的超声波无损检测仪器供应商之一。声纳在英国、美国和加拿大都设有办事处：在加拿大设有研究和产品开发团队，为声纳设计先进的仪器，如相控阵和常规超声波探伤仪；在美国设有办事处，为该地区提供销售和产品服务和支持。YXLON（依科视朗）于1998年成立，总部位于德国汉堡，由飞利浦工业X射线有限公司和丹麦安德烈斯公司合并而成，并迅速成长。2007年成立依科视朗（北京）射线设备贸易有限公司，主要从事X射线为基础的测试设备和系统的批发、进出口，售后和技术服务及转让，X射线为基础的测试设备和系统技术的研究和开发。Magnaflux（磁通）成立于1934年，总部位于美国，是表面和次表面探伤产品领域的跨国企业，其产品覆盖磁粉探伤、渗透探伤用化学材料和设备以及其它无损检测相关的附件产品。2009年，磁通在中国上海设立办事处，2014年投资3,750万美元在中国吴江建立生产及研发基地，该基地是美国磁通继美国、英国、德国、巴西和印度之后全球第六大生产基地。NIKON（尼康）设立于1917年，总部在日本东京，基于百年来在精密与光学领域积累的技术，在全球范围内提供以照相机为代表，FPD曝光设备、半导体装置、显微镜、光学零部件、测量/检测系统等多样产品和解决方案。在工业仪器业务板块，可提供CNC影像测量系统、X射线CT检查装置、大尺寸非接触式测量系统等。尼康在中国上海、北京、广州分别设有子公司。Karl Deutsch(卡尔德意志)自1949年成立以来，KARI DEUTSCH公司一直致力于无损材料测试设备的开发和制造 ，产品范围包括用于超声、磁粉和渗透检测的设备，探头，化学检测设备和系统，壁厚、涂层厚度和裂纹深度测量仪等。公司在北京设有办事处。Zetec（美国捷特）成立于1968年，为Roper Technologies，Inc.的子公司 ，是采用涡流和超声技术的先进的无损检测产品的主要供应商，在魁北克市设有全球工程和制造中心，并在华盛顿州 Snoqualmie 设有公司总部。Zetec在中国上海和北京设有办事处。丹东奥龙是X射线探伤仪器、射线分析仪器、材料试验机及超声清洗设备研发、生产和销售为一体的企业集团。传承50余年中国射线仪器研制历史，旗下拥有：丹东奥龙射线仪器集团有限公司、上海奥龙星迪检测设备有限公司、深圳奥龙沐衡科技有限公司、丹东奥龙电子仪器有限公司、丹东奥龙检测技术服务有限公司、丹东奥龙中科传感技术有限公司。 日联科技成立于2002年，是一家专业从事X射线技术研究和X射线智能检测装备研发、制造的高新技术企业。在无锡新区自建4万多平米的现代化工厂和研发中心，并在深圳和重庆建立大型制造工厂，在西安设立软件公司，并于北京、沈阳、天津、西安、青岛、武汉、成都、宁波、厦门、乌鲁木齐等地设有销售及服务处。三英精密成立于2013年，是一家专业从事X射线CT检测装备研发和制造的国家高新技术企业，拥有自主核心技术，现已发展为国内X射线CT产品种类齐全的解决方案提供商。公司产品涵盖X射线三维显微镜、显微CT、工业CT、计量CT、平面CT、卧式CT、X射线在线检测设备和移动车载CT检测中心等。随着近几年国家层面对无损检测领域的大力投入，我国的无损检测技术已在一个比过去任何时候都高得多的平台上发展。当前我国在无损检测基础理论研究、技术开发、仪器设计和研制等方面也已能够在全球占有重要一席。然而在一些领域，我国的无损检测仪器、设备制造商还尚不具备参与国际竞争的能力。改变高端技术、设备依赖进口，低端、同类产品过多的局面，还需相关生产厂商、院校研制单位等的共同努力。参考文献：[1] 胡微.无损检测技术在特种设备检验中的运用[J].造纸装备及材料,2021,50(04):21-23.[2] 刘丽东,钱承,倪培君,潘锋,郭淼.无损检测新技术能力实验室认可现状与展望[J].无损检测,2021,43(09):39-44.

万升云，1966年生，湖北浠水人，1989年毕业于西南交大，1999年华中科技大学进修深造，获博士学位。教授级高级工程师，中国南车第二届首席技术专家，非欧盟国家唯一一位EN473/ISO9712无损检测人员资格鉴定与认证主考官。 　　在中国南车大学内，新一期国际无损检测培训班本月举办。主讲人是一位头发花白、表情严肃的工程师 而听讲的人员中，不乏来自多家外企的专业检测人员。 　　站在讲台上的是万升云博士，在欧盟国家之外，他是无损检测领域顶尖的代名词。 　　漂亮的第一 　　2012年2月12日&mdash 25日，德国技术监督协会(TUV)组织三名权威专家对戚墅堰所无损检测人员培训考试中心考官及培训师进行考核。考核所有项目必须一次性通过，没有补考的机会。 　　繁忙的工作并没给万升云多少准备时间，凭借扎实的基本功及多年的实践，使他相信自己能够迎接着突如其来的挑战。万升云满怀信心地走上了考场。这一考，就是12天。 　　他不负众望，以全优的成绩通过了全部考试。这也意味着，今后由万升云所签发的检测报告、考生考试成绩证明和考试报告，将为国际公认。 　　2012年3月15日，万升云收到了德国莱茵公司颁发的EN473/ISO9712无损检测人员资格鉴定与认证主考官资格证书，成为欧盟国家之外第一个获得该证书的主考官。也是在这一年，万升云成功将中国南车戚墅堰所的无损检测培训高端技术服务推向了世界领域。 　　2012年2月，在万升云带领的团队的努力下，中国南车戚墅堰所被德国莱茵TUV公司授权为EN473/ISO9712无损检测人员资格认证的培训中心和考试中心，这也是中国大陆第一个也是唯一获得莱茵TUV认证授权的机构。 　　填补国际空白的&ldquo 图谱&rdquo 　　20多年来，万升云解决了多项困扰行业和公司的技术难题，为公司创造数千万的效益。而让万升云和戚墅堰所员工感到自豪的，除了他&ldquo 非欧盟国家第一人&rdquo 的荣誉之外，还有其一项《机车车辆重要零部件表面探伤缺陷图谱》著作，正是这本著作填补了国际空白。 　　一直以来，对机车车辆重要零部件表面探伤评定，受探伤人员的经验及技术水平影响较大，导致同类样件检测评定结果存在较大差别，其所引起的产品质量误判会给铁路运输带来很大的安全隐患。 　　万升云和他的项目团队首创了用&ldquo 图谱&rdquo 代替人工的方法，即《机车车辆重要零部件表面探伤缺陷图谱》。在《图谱》的著作过程中，通过对机车车辆(动车)重要零部件分别进行磁粉和渗透检验，采集各种零部件大量的检验缺陷图片，并通过对各种零部件材质、加工工艺、探伤工艺、缺陷成因等进行综合分析及验证，分别对各类缺陷进行归类和定性分析。 　　图谱的使用，对提高铁路行业探伤人员的工作效率、缺陷评判的准确性、杜绝误判、漏检及提高产品质量方面有着极为重要的意义。 　　注重基础研究 　　工作以来，万升云先后主持完成省部级以上科技项目18项，制定国家标准3项，铁道部行业标准20余项，南车企业标准60余项，发表学术论文80余篇，其中7篇论文被EI或SCI收录和检索 获得国家发明和实用新型专利授权及受理20项。多项研究成果获得铁道部和中国南车科学技术奖。 　　万升云常说，技术研究人员不能只关注个人的发展，更要关注行业的发展 不能只为自我做贡献，还要主动为行业发展做贡献。 　　在万升云主持的科研项目，发表的学术论文，申报的专利中，有一半以上属于基础学科研究，这样的项目并不能直接给他带来明显的名利，但对整个机车车辆行业无损检测水平的提高，对整个铁路运输安全的保障有着重要的意义。在有些人看来 ，这些都是 &ldquo 费力不见得讨好的事情&rdquo 。虽然如此，万升云都义无反顾的做了。因为他知道，这些事情对他个人来说或许是&ldquo 不讨好&rdquo ，但对中国铁路事业发展的好处却实实在在。&ldquo 7· 23&rdquo 甬温线特别重大铁路交通事故发生后，万升云对自己和团队的要求更加严格了，&ldquo 干探伤工作,必须发扬&lsquo 头发丝&rsquo 精神,对探伤的每一个波形、磁痕都要认真观察，细之又细。&rdquo 万升云说。

从广西质量技术监督局获悉，2009年3月15日，该局承担的“X射线和近红外光珍珠珠层厚度无损检测仪研究与应用”科技成果项目鉴定验收会在广西产品质量监督检验院召开。此次项目验收鉴定会由广西科技厅组织，全国有关方面的权威专家对项目进行了审定。 　　据了解，该课题技术在珍珠检测领域具有较高的创新性。 一是国内首创微焦斑(Φ=8μm)X射线透射技术和CCD光电成像技术相结合，实时整体成像；二是珠层图像自动甄别采集，根据灰度级差原理，自动由外向内搜索(图像由白到黑)之最大梯度处视为珍珠核与珍珠层边缘；三是用测量误差理论最小二乘法圆度拟合，自动获取最接近珠核与珠层平均圆，实现准确和快速自动检测；四是用计算机技术实现尺寸自动匹配，以消除点光源引起不同尺寸珍珠的投影与其真正直径测量偏差的问题；五是研究出仪器的校准标准，建立量传溯源体系，确保测量准确度；六是实现珍珠球体多截面测量；七是控制测量误差，实现仪器测量准确度≤0.02mm。 　　参会专家一致认为：该课题在全国率先开展采用X射线和近红外光学相干层析成像技术对珍珠进行无损检测综合对比研究，并取得突破性进展，成功研制出两种珍珠无损检测高精度新仪器，把先进的测量理论成功转化为具有广泛应用意义的技术创新成果和测量仪器，属于国内首创，技术水平达到国内领先，国际先进水平。 　　目前该项目所研究的两种无损检测方法已被纳入国家技术标准在全国推广应用。对提高珍珠产品质量，促进广西珍珠产业的发展将具有深远的社会效益和经济效益。

无损检测是指在不破坏检测对象外观结构与内部组织，不损害检测对象使用性能的前提条件下，利用材料内部构造缺陷引起的一系列物化反应开展检测工作。作为一项保证产品质量与设备运行安全必不可少的重要技术，无损检测已在各国航空、航天、军工、铁路、核电、冶金、特种设备、汽车制造、石油化工等领域得到了广泛应用。当前，我国共有无损检测人员30余万，无损检测专业机构约2000家，有无损检测队伍的制造及安装企业超20000家，现有无损检测国家标准200余项，每年和无损检测相关的仪器销售和技术服务总额超过100亿元。现阶段，我国无损检测行业蓬勃发展，其就业前景又是怎么样的呢？我们一起来听听“无损人”的声音吧！一号网友：我从事无损检验11年，见证了这行从一开始的朝气蓬勃，到现在沦为价格战的牺牲品。工资水平维持在1万左右，而且没有合理的五险一金，是比较普遍的情况。当然也有高知阶层入行的，但大部分还是要依托工程建设的其他专业来强化自身能力，以换取更高的收入。我觉得，无损检测专业未来几年的前景并不容乐观，如果大家有兴趣，可以深入学习，但没必要全身投入，复合化的发展，必然有好的就业机会。二号网友：本科毕业一般都是去第三方检测公司，现场干活。工资待遇还算可以，拿到证之后，到手能有6、7千。关于现场环境，大家应该都知道机械车间是怎样的吧。三号网友：无损行业整体薪资水平一般。对来料有把控、生产水平较高的企业，几乎没有损伤，工程师可能一周检测不出一个缺陷，就很闲。如果你有扎实的专业知识，可以给领导拍板，确定产品只检测那些关键点，帮助老板省钱，薪资也就高了。四号网友：最好是考高级证书，如果能持有其中一两个国内常规无损检测的高级证，月薪上万是可以的，不过要注意找一些可靠的资料和渠道，这样快捷一些。还有就是，最好进入甲方或者监理、安检院之类的，不要进入施工企业。五号网友：我是做RT探伤的，刚去的那段时间，辐射和长期夜班让人感觉很累，所以第二个月就休了几天假。后面发现工资（应该是6k）还不错，就坚持下来了。或许对于我来说，重要的不是前景，而是现下能拿多少工资吧。六号网友：飞机产业中无损检测应该还可以，仪器研发的几个公司应该也好，其它产业工作环境差，工资一般，只有高级或国企是出路，否则不要入行。七号网友：每个行业做到前百分之二十都不会差，要看你能不能做到。如果你是理工本科，考个研究生更好；如果你是专科，虽然基础薄弱，也不是没希望，辛苦点，先考证再找地方实习，上手操作，再考高级证书，积累经验，前景不会差；如果你天天就呆现场重复的拿探头、拍片，最多也就是成为一个熟练工。八号网友：如果不适应经常出差，建议选择工厂或者国企（第三方检测公司常年出差，待遇高也是辛苦出来的）；如果对学习理论研究项目感兴趣，建议考研（现在很多大型公司、外企、事业单位都要求研究生学历了）。选择无损检测工作后，必须把两级证书考齐，扎实实践基础，两三年后取得三级高级证书，具有一定外语水平，年薪二十万不是问题！最后，小编想说：无论哪一个行业，都有人说好，也都有人说不好。所以，如果你喜欢无损检测，就可以选择入行。

应用案例分享[高光谱成像技术]面粉无损检测 背景面粉(小麦粉)是中国北方大部分地区的主食，用面粉制成的食物品种多样，如：面条、馒头、水饺等。生活中我们都是依据外包装上的高筋粉、中筋粉、低筋粉、全麦面粉等信息进行采购。很多人在购买面粉的时候会误以为"高筋面粉=高精面粉"，其实"高精"的意思简单说就是高级精制，它只表示小麦的加工工艺，并不能说明面粉的筋度，其蛋白质的含量，决定面粉的“筋度”，即高筋、中筋、低筋。同时，面粉中蛋白质、淀粉、脂肪、矿物质的含量会直接影响面粉的等级。高光谱成像技术不仅有样品图像的信息，并且还可以获得图像上每个点的光谱数据，光谱可以反映特定波长的特征信息，从而获得更全面、更可靠的结果，以及更精确的信息，如糖、脂肪和蛋白质等等。随着生活水平的提高及食品产业规模化，食品品质的提高和改良倍受关注。传统的化学检测手段、精度、效率都不高。亟需建立一种新的能够应用于面粉质量分级的快速无损检测方法。实验设置基于漫反射方式采集面粉的高光谱数据，我们用Camlin型号VNIR-HR(光谱范围400-1000nm)和NIR-HR+(光谱范围900-1700nm)范围内反射光谱，建数学模型，分析面粉种类、颜色、淀粉、蛋白质、脂肪含量等指标，实现对面粉品质的无损检测。(1)VNIR高光谱相机下的测试结果主成分分析图像通过测试用的是VNIR高光谱相机(波长范围400-1000nm)从光谱图中可以看到在580nm附近有特征峰。(2) NIR高光谱相机下的测试结果主成分分析图像通过测试用的是NIR高光谱相机(波长范围900-1700nm)从光谱图中可以看到在970nm、1300nm附近有特征峰。高光谱成像技术在本应用中的独特优点：可以同时获取样品图像和光谱信息，该方法具有不破坏样本原貌，不使用化学试剂、检测快速等优点，避免了人工鉴别方法易受主观因素影响，属于在线快速检测和全检，实用性强，性价比高。1. 无损快速检测2. 全波段测试3. 支持集成、二次开发下表中涂黄部分是此次测试过程中使用的高光谱相机的产品参数:SpectralVNIR-SVNIR-HRNIR-HRNIR-HR+UnitsSpectral Range400 to 1000900 to 1700nmSpectral Resolution810.731.5nmSpectral Bands*892 / 446 / 223830 / 415 / 208250500-Spatial pixels14001600320640pixMaximum line frame rate120120344300lf/sSmile and Keystone errorSub-pixel across the spectrograph output field-InterfaceGiGe- 结论：通过采集面粉的高光谱图像和可见-近红外光谱信息，进一步建模型可分析出面粉中的蛋白质、淀粉、脂肪等的含量，跟国标和常规化学检测方法对比，结果可靠，可实现快速无损检测，且成本低。这能减少整个供应链的浪费，并提高消费者对产品感受的一致性。

随着现代科学技术的快速发展，工业现代化进程日新月异，人们对产品质量的要求也越来越严格。为保证所用零部件的优异质量，需要在不损坏检测对象的内外结构及使用性能的前提下对零部件进行检测，无损检测已然成为产品和材料的静动态检测以及质量管理中的必经流程。基于此，为了推动我国无损检测技术发展和行业交流，促进新理论、新方法、新技术的推广与应用，仪器信息网将于2022年10月13-14日组织召开首届无损检测技术进展与应用网络会议。本次会议开设射线检测技术、超声检测技术、自动及智能检测技术、无损检测新技术四大专场，邀请无损检测领域专家老师围绕无损检测理论研究、技术开发、仪器研制、相关应用等方面展开报告，欢迎大家在线参会交流。一、会议主办方：仪器信息网二、支持单位：吉林大学、钢研纳克三、会议日程及报告嘉宾：首届无损检测技术进展与应用网络会议（2022年13-14）射线检测技术专场（10月13日上午）报告嘉宾王绍钢中国科学院金属研究所 高级工程师敖波南昌航空大学 教授刘珑齐鲁工业大学（山东省科学院） 副研究员刘宝东锐影检测总经理、中科院高能究所副研袁明春泰思肯贸易(上海)有限公司 应用工程师张宗天津三英精密仪器股份有限公司 市场总监超声检测技术专场（10月13日下午）报告嘉宾刘增华北京工业大学 教授周正干北京航空航天大学 教授崔志文吉林大学 教授刘洋天津大学 教授袁懋诞广东工业大学 副教授自动及智能检测技术专场（10月14日上午）报告嘉宾张建海吉林大学 副教授赵新玉大连交通大学 副教授樊俊铃中国飞机强度研究所 副主任黎敏北京科技大学 教授吴少波钢铁绿色化智能化技术中心 机器视觉组长刘光磊钢研纳克检测技术股份有限公司 无损事业部副总无损检测新技术专场（10月14日下午）报告嘉宾黄松岭清华大学 教授周伟河北大学 教授曾志伟厦门大学 教授高斌电子科技大学 教授范孟豹中国矿业大学 教授卜迟武哈尔滨商业大学 教务处副处长/副教授任娇娇长春理工大学 副教授四、参会指南1、点击会议官方页面（https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/NDT）进行报名。2、报名开放时间为即日起至2022年10月14日。3、报名并审核通过后，将以短信形式向报名手机号发送在线听会链接。4、本次会议不收取任何注册或报名费用。5、会议联系人：高老师（微信号：iamgaolingjuan 邮箱：gaolj@instrument.com.cn）6、赞助联系人：刘老师（微信号：wei15718850776 邮箱：liuyw@instrument.com.cn）

为促进我国射线无损检测技术和装备、教育和科研事业发展，“2023 年射线无损检测技术交流大会”于 2023 年 7 月 18 日在浙江海盐圆满落幕，奥龙集团参与了射线检测仪器的展览。本次会议的主题是“绿色高灵敏智能化射线检测技术”，共有 21 家同行业厂家参与展览。奥龙集团的在线式工业 CT、全自动智能成像系统等新产品受到了专家们的关注，纷纷前来交流技术经验，并对奥龙在射线无损检测行业中的地位作出了肯定，对奥龙在无损检测行业中的突出成就给予了高度赞扬。 总经理李义彬在大会上做题为《射线 CT 及工业智能化检测系统》的专题报告，引起热烈的反响。参会的各同行企业和客户单位与李总在现场进行了真诚的交流，对行业发展的热点问题和核心技术问题展开了讨论，报告现场气氛热烈而融洽。 会议结束后，“奥龙之夜”庆功晚宴在海盐宾馆隆重举行，奥龙集团董事长李义彬和市场总监谢晓燕等出席，众多奥龙的新老朋友莅临晚宴现场。李总首先在晚宴上致辞，感谢大家对奥龙长期以来的信任和支持，奥龙也将继续以最真诚的态度和最可靠的品质回报广大客户。

这是一次真实的实验:把一块色泽光亮的猪肉递到王大妈面前让她来分辨这块肉是否达到食用标准，做了几十年家庭主妇的王大妈先是摸了摸，又闻了闻，自信地说,依我看这块肉没什么问题。 　　工作人员迅速手持检测探头对一整块肉进行光谱扫描，检测装置在1秒钟内通过成像和分析，得出的数据显示这是一块外表光鲜实则变质的猪肉，检测结果让王大妈大吃一惊。在这次互动中，王大妈听到了一个新鲜词儿&ldquo 无损检测&rdquo ，她不禁感叹到：是啥玩意儿这么神奇? 　　近期，在&ldquo 2013年全国包装与食品工程农产品加工学术年会&rdquo 上，中国农业大学工学院的彭彦昆教授作了一个报告&mdash &mdash &ldquo 在农产品/食品加工和包装产业链中的品质安全无损快速检测技术与装备&rdquo ，详细介绍了其团队开发的肉品检测装置及其功能，引起了众多专家、企业的兴趣和关注。让王大妈感到神奇的正是该技术。 　　不留疤痕的&ldquo 无创手术刀&rdquo 　　农畜产品进行质量安全检测，既保障着百姓日常饮食健康，也影响着农畜产品进出口贸易。无损检测也叫非破坏检测和非接触检测。认识无损检测技术，不能不提起传统的破坏性检测。 　　如果我们把传统的破坏性检测比作一把&ldquo 锋利的手术刀&rdquo ，经过这把手术刀将肉食品&ldquo 残忍&rdquo 地分割后才得知其内部状况。相比之下，无损检测则可看做是把&ldquo 不留疤痕&rdquo 的&ldquo 无创手术刀&rdquo 。 　　&ldquo 我们知道，红色的和黄色的两个苹果，放到红光的暗室里，他们反射的光强是不一样的，所以利用反射光可以判断苹果的颜色。&rdquo 彭彦昆解释道，简单地说，经过光谱扫描可以实现无损检测技术，获取被检测物质的特征信息，然后通过分析这些特征信息得到其物理、化学和生物属性。 　　不同的物质成分具有不同的光谱特征波长，特征波长处的反射光谱强度能反映物质成分的含量，一般用可见光/近红外光源照射被检测物质后，再通过光谱解析建立的数学预测模型就可自动算出结果，&ldquo 无损检测技术检测单品整个过程一般不到1秒钟，而传统破坏性检测一般长达几小时甚至几天。&rdquo 　　记者跟随彭教授来到实验室。他拿出手持仪器对一块牛肉进行简单地照射后，分析仪就得出了数据：新鲜度、细菌总数、含水量、pH值、色泽，以及其他品质安全指标等。这样，无论这块牛肉是过期的、被污染的、注水的、还是不符合食用标准的，都能被检测出来。&ldquo 对物理特征和化学成分不一样的牛肉，当用一束光照射它时，从它表面的反射光就不一样。对不同牛肉，它的反射光的强度大小和峰值位置就不一样。这些差别信息反映了牛肉的品质安全状况，叫做品质安全特征信息。通过特征信息，再结合其他数学分析方法就能找到牛肉具体的嫩度、水分、细菌总数等与光学特征性的关系，并且能用数学公示表达。&rdquo 　　&ldquo 不论是肉类或蔬菜，检测机理类似，但不同的检测对象对应的硬件构成、预测模型不同。&rdquo 所以，彭彦昆带领团队开发了果蔬农药残留快速实时检测、水果品质在线分选、猪肉品质安全多指标同时自动在线无损检测等10套系列装置。 　　这些检测装置分为在线式和手持便携式。前者可用于大型家畜屠宰厂、肉品加工厂、肉品包装和配送企业等。后者可用于小型肉品加工企业、肉品商场、饭店、肉品监管部门等。 　　&ldquo 无创手术刀&rdquo 优势明显 　　&ldquo 传统检测方式是人工抽样，需要样品的提前处理，必须要受过专门训练的技术人员来操作，可即便这样，人为误差还是比较大。&rdquo 彭教授介绍，人工抽样的方法不但无法实时获得结果，还破坏样品并且有抽样的局限性，更是无法用于在线检测，进行高通量逐一样品的食用安全性筛查和品质分级。 　　而无损检测这把&ldquo 无创手术刀&rdquo 则无需将检测对象破坏，不仅能及时准确检测出不良肉食产品，避免了不良产品售后召回的往返周折，在完成检测的同时也能按品质进行分级，而且无损检测自动化程度高，还保证了逐个样品检测，不会出现漏检，更重要的是还可以合理利用在线分级技术，大大提升产品附加值。 　　&ldquo 但是，这并不意味着无损检测技术可以面面俱到。&rdquo 在农畜产品的生化成分检测方面，如三聚氰胺、瘦肉精等，检测精度还不理想。在无损检测中，精度是各国学术界所面临的共同问题，&ldquo 这主要由于现在光学技术的分辨率和解析度还有待于提高。&rdquo 　　发现光学信号在农产品内部扩散形态模具 　　记者了解到，目前只有少数先进国家，可以利用光谱技术进行农畜产品无损快速检测。德国、美国、丹麦和日本等国学者，已经利用可见/近红外光谱技术取得了一定成果。 　　彭教授向记者介绍，日本学者是根据肌肉的大理石纹状、肉的色泽等方面评定牛肉等级，欧盟则是根据胴体肥瘦和结构来划分，而美国是通过生理成熟度和大理石花纹来评定牛肉品质。值得一提的是，&ldquo 光谱技术应用于检测肉类品质安全的研究，多处于实验室基础研究状态。现今除了德国的胴体瘦肉率分级外，还没有实用的检测技术及装置系统问世。&rdquo 　　这意味着，彭彦昆的农畜产品无损检测技术与装置目前处在国际领先水平。他们发现了农畜产品内部光的漫散射规律为洛伦兹分布函数，并提出了从农畜产品的光谱空间扩散轮廓求取洛伦兹参数的方法，解明了农畜产品光学扩散特征洛伦兹参数与其品质安全参数的关系。&ldquo 简单说，就是发现了光学信号在农产品内部扩散形态的模具，模具的尺寸参数能反映其品质安全性。&rdquo 　　成为目前核心关键技术 　　以次充好，挂羊头卖狗肉&hellip &hellip 在食品安全成为社会关键词的背景下，有着多年相关研究积累的彭彦昆将研究重心放在了农畜产品的无损检测上。 　　他们在研究这些装置之初，并没有可供借鉴的现成技术。经过5年多的实践，在国家自然科学基金、国家863高技术计划、公益性行业科研专项和国家科技支撑计划等项目的支撑下，他们研发的农畜产品无损检测技术，成为目前在线检测主要农畜产品品质安全参数的系列核心关键技术。检测生产率为1&mdash 3个样品/秒、生鲜肉水分、嫩度、新鲜度、细菌总数等的检测准确度均&ge 90%，牛肉大理石花纹和猪胴体背膘厚的检测准确度均&ge 95%。 　　记者借用教育部科技成果鉴定专家给予这项检测技术的鉴定意见，&ldquo 总体技术达到国际先进水平，其中新鲜度、色泽、大理石花纹和细菌总数在线检测技术居国际领先水平&rdquo 。 　　相信在不久的将来，我们的生活也许将会真正摆脱以次充好肉、注水肉、污染肉、腐败肉和变质肉。 　　无损检测技术一直在转变 　　在无损检测技术的研究上，各国国情的差异决定了研究方向、重点和研究对象的不同。一些发达国家研究的方向和重点更加侧重于产品品质、外观、口感等方面的检测技术，而我国因地制宜地将无损检测技术的首要目标定为能精确检测产品是否安全，是否适宜食用。同时，由于各国民众饮食习俗的差异，美国等一些国家所研究的肉类检测对象多为鸡肉，而我国则要将猪肉作为主要的检测对象。 　　回顾&ldquo 无损检测&rdquo 的研究过程，彭教授不胜感慨。2007年，他通过申请国家自然科学基金、北京市自然科学基金、&ldquo 863&rdquo 等项目从无损检测的基础性研究开始，至2012年，他带领团队研究的农畜产品无损检测的项目课题已进入了中期阶段。 　　这6年，无损检测技术一直在转变&mdash &mdash 由基础研究的探索转变为实用性技术的研究 由检测方法研究逐步转变为对装备的开发研究 由对单一对象检测方式的研究转变为能对多种产品进行检测 由对最初只能检测肉类嫩度信息转变为可以同时检测肉类多种品质信息 由静态检测方式转变为实时在线式的动态检测装备。 　　今年，除了又新增肉类无损检测技术研究项目外，农业部批准的&ldquo 果蔬农药残留光学无损快速检测核心技术引进与示范&rdquo 和科技部批准的&ldquo 中式菜肴原料与植物性原辅料质量安全检测技术与装备研发&rdquo 也将开始由实验室研究。

记者24日从中科院合肥物质研究院了解到，该院技术生物所和强磁场科学中心共同合作，在世界上首次利用造影剂加磁共振成像技术实现水稻全根系无损检测，为植物根系全生长周期研究提供了一种重要的新方法。 　　根系在植物生长发育中具有重要作用，但由于根系生长在不透明的土壤中，缺乏快速、准确、无损的原位观测方法，影响了对植物根系的深入研究。传统的根系研究方法采样破坏性大、工作量大、准确性较低。 　　磁共振成像作为一种在医学上广泛应用的成像技术，其具有无损检测和分辨率较高等优点。中科院研究人员利用强磁场科学中心高场强成像装置为植物根系全生育期成像找到了一个更加优越的研究平台。 　　此外，水稻根系的磁共振成像也面临着磁共振成像信号强度较低等技术问题与挑战。研究人员利用磁共振造影剂来提高根系成像品质，并通过反复试验，得出不影响植物生长、真实反映根系状况的造影剂使用剂量和浓度。 　　据了解，这项研究成果发表在美国《公共科学图书馆》杂志上。

新华网北京12月28日电 用摄像头拍摄鸡蛋透光照射的图片，再用类似麦克风的仪器获得鸡蛋被敲击后的声音，可将98%的裂纹鸡蛋检测出来。这项自动无损检测新技术，可有效保证蛋品工业化生产中的鸡蛋质量。 　　记者从28日举行的中国科协科技期刊与新闻媒体见面会上了解到，由南京农业大学食品科技学院潘磊庆博士等领导的学术团队完成的这一成果刊登于《农业工程学报》2010年第11期上。 　　鸡蛋富含蛋白质、脂肪、多种维生素和微量元素，是人们日常生活中不可或缺的食品。蛋壳薄且易破碎，细菌会很快侵入和繁殖，引起腐败、变质，影响人们的身体健康。因此，剔除“坏蛋”是鸡蛋生产、经营和加工的重要环节。 　　“我们依次采用单一的数字图像技术、声学敲击响应技术以及二者信息融合技术检测鸡蛋裂纹，分别模拟人的眼睛、耳朵以及二者并用的方法来检测裂纹鸡蛋。结果表明，采用两种技术信息融合模式的新方法对裂纹鸡蛋的检出率可达98%，能够充分避免裂纹对鸡蛋安全造成的隐患，保证产品质量。”潘磊庆说。 　　传统方法依靠人工照蛋观察和听蛋壳发出的声音两种方法剔除裂纹鸡蛋。大批量鸡蛋生产时，劳动强度大、生产效率低，而且检测精度易受人工注意力、体力、经验和工作态度的影响。 　　据悉，为实现裂纹鸡蛋的自动化检测，潘磊庆等科研人员从2004年便开始在国家自然科学基金和科技部“863”项目支持下，开展对鸡蛋裂纹检测的无损技术研究。

在满足目前各种应用需求的前提下，光谱分析仪器和方法也在不断的创新发展中，不论是分子光谱还是原子光谱都涌现了一系列创新的成果，特别是拉曼光谱、近红外光谱、激光诱导击穿光谱、太赫兹、超快光谱、荧光相关光谱、高光谱等相关技术彰显了极具诱惑的市场活力，引领着行业发展的方向。第十二届光谱网络会议（iCS 2023）中，近50位专家报告充分彰显了光谱创新潜力，纷纷展示了一系列的创新成果：从仪器整机到关键部件；从系统集成到方法开发；从大型科研仪器，到用于现场的便携、手持设备；从实验室检测设备，到过程分析技术……为了更好的展示这些创新成果，同时也进一步加深专家、用户、厂商之间的合作交流，会议主办方特别策划《光谱创新成果“闪耀”iCS2023》网络专题成果展，集中展示本次光谱会凸显的创新成果，包括但不限于仪器、部件、技术、方法、应用等。北京市农林科学院农业智能装备研究中心 黄文倩研究员本次会议中，北京市农林科学院农业智能装备研究中心黄文倩研究员特别分享其课题组基于全透射近红外光谱技术开展的西瓜糖度在线检测研究（点击回看》》》）。报告内容引起行业关注，会后我们特别邀请黄文倩研究员再次给大家深入分享相关的研究成果，同时也欢迎大家洽谈合作。1、成果在水果生产销售领域，无论国际市场还是国内市场，产后商品化处理均是提高产品竞争力和产品价值的重要手段。我国的水果采后处理技术较为薄弱，大部分水果以原始状态上市，不分等级，优质果率仅占水果总产量的30%左右，其中高档果率不足5%，导致我国水果年出口量仅占总产量的10%。而美国、新西兰、日本等国的优质果率达到70%，可供出口的高档果率达到50%左右。因此，研发水果质量品质快速分选分级的相关设备，提升水果产后商品化处理的技术水平，是水果从数量型向质量型、健康型发展的需要，是增强市场竞争力的需要，是进入国际市场、扩大出口的需要。然而目前在我国市场上，高品质的水果分选设备多数为进口产品，价格昂贵，维护成本高，并且其分选模型也不完全适合我国本土水果。而国内水果分选设备制造企业相对来说数量少，规模小，水果内外部品质同步检测分级技术水平不高，部分智能分析的核心部件仍然依赖进口。基于以上现状，我们团队自主研发了水果内外部品质无损检测智能分选线，采用先进的机器视觉技术、全透射近红外光谱技术、精密称重系统和输送卸果系统，获取水果内外部组织信息，实现了水果的重量、尺寸、颜色、缺陷和糖度等指标的实时检测和分级。该分选线完成了一系列关键技术攻关，其性能达到国内领先水平。针对水果表面缺陷区域与果梗/花萼区域难以区分这一问题，提出了基于深度学习的水果表面缺陷检测方法，并利用模型剪枝、知识蒸馏等技术自动优化深度神经网络结构，实现了缺陷检测模型的高效压缩，在确保检测精度大于90%的同时，大幅度缩减了检测时间，以满足快速分选的需要。针对水果内部有效透射光谱信号获取困难、常规模型稳定性差等问题，研制了拥有自主知识产权的核心部件，一方面可在低功率照明水平下获得稳定、可靠的全透射光谱信号，节约成本，便于维护；另一方面可进行实时动态校正，消除环境因素造成的干扰和漂移。在此基础上构建了稳定和准确的糖度预测模型，实现了水果内部品质指标的快速无损检测。针对水果的磕碰伤问题，分选线采用果托式载果卸果方式，并开发了自由果托在线检测分级软件，可在离线条件下设置各类检测参数，并灵活匹配所有等级与各个卸料口，实现对整个分选系统的整体控制。在以上关键技术的支撑下，团队开发了OnlineNIR品牌的水果内外部品质无损检测智能分选线，目前已实现苹果、梨、桃、橙、蜜桔、番茄、西甜瓜等不同类型和尺寸的果蔬糖酸度、内部缺陷和果径检测，其检测速度为5-10果/秒/通道，重量检测精度±5g，尺寸检测精度±2mm，着色率检测正确率≥90%，表面缺陷检测正确率90%，糖度检测精度±0.5°Brix，分选通道可达16条，等级数多达40级。各项性能参数指标均与国际同类产品相当。2、产业化探索根据用户需求定制的各条智能分选线已在北京、江西、重庆、四川、山东、浙江等地的公司、科研单位、示范基地进行了应用，取得了降低了人力成本、增加生产效益、提高水果品牌价值的成效。该技术的应用将提升我国水果采后商品化处理水平，有效推动水果产业向精品化、智能化发展。3、未来研究计划我们比较看好近红外光谱技术，因其作为一种快速、无损检测手段，在农产品/食品领域具有广泛的适用性。与其它分子光谱技术相比，近红外光谱技术对样本状态、检测条件、照明光源及光路布局的要求更为宽松，更适于仪器化、产业化和标准化。我们未来的主攻方向是基于近红外光谱技术的检测分级线研发。4、合作需求希望与具有水果分选线设计和加工能力的厂家进行合作。课题组介绍黄文倩研究员领导的无损检测团队，由北京市农林科学院智能装备技术研究中心于2012年支持设立。在国家科技支撑计划、国家重点研发计划和国家自然科学基金等国家及省部级项目的资助下，团队主要致力于利用光电技术在不同尺度下研究农产品生物学特性感知的基础问题，并研发快速检测技术与装备，为用户提供创新的无损检测产品。团队主要研究方向包括：农产品/食品光电特性感知、果蔬质量安全无损检测方法研究、种子/谷物品质与生物学特性快速检测方法研究。团队汇集了控制科学与工程、光谱学与多光谱成像技术、图像处理、数据挖掘和计算机应用等方向的优秀人才。经过多年技术攻关，团队在基于计算机视觉的水果外观品质在线智能化检测、基于近红外光谱分析技术的水果内部品质无损检测、基于荧光及拉曼高光谱技术的种子内外部品质无损检测等领域取得了突破和进展。