当前位置: 仪器信息网 > 行业主题 > >

空间分布

仪器信息网空间分布专题为您整合空间分布相关的最新文章，在空间分布专题，您不仅可以免费浏览空间分布的资讯， 同时您还可以浏览空间分布的相关资料、解决方案，参与社区空间分布话题讨论。

空间分布相关的论坛

  • 二手杭州远方GO-R5000全空间快速分布光度计出售

    二手杭州远方GO-R5000全空间快速分布光度计出售

    代发，如有需要请与肖先生联系[b]【仪器名称】：[/b]杭州远方GO-R5000全空间快速分布光度计[b]【新旧程度】：[/b][font=&]9成新[/font][b]【价格范围】：协商【质保期限】：【交易地点】：深圳【联 系 人】：肖先生【联系方式】：[/b][font=&]13794487910（微信、电话同步）[/font][b]【信息有效性】：[/b]产品图：[img=,690,517]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/07/202007201654128866_5490_1622715_3.jpg!w690x517.jpg[/img]

  • GO-CS中心旋转反光镜分布光度计

    产品型号: GO-CS1600（标准型） GO-CS2000（特大型） GO-CS800（灵巧型） GO-CS传统反光镜式分布光度计。系统可保持光源或灯具的自然燃点姿态，但被测光源或灯具需要在一个相当大的空间范围内作准圆周运动，由于运动带来的问题将影响被测光源的发光稳定性。配不同软件，可实现CIE推荐的 B-β、C-γ、A-α测量方案。中心转动反射镜式分布光度计虽已应用40年左右，但一直存在不可克服的原理性问题。由于被测光源要在相当大的空间范围内作准圆周运动，下列因素影响被测光源的发光稳定性：由暗室上下温差带来的环境温度交变；运动中的振动、冲击和向心力；气体放电灯的放电电弧在运动中切割地球磁力线影响灯内的电弧分布；运动产生的气流导致被测光源表面温度发生变化。上述不利因素的影响因被测光源不同而不同，多数气体放电灯，极易产生5%左右或以上的测量误差，严重可达10%以上。而且系统无法进入快速测量状态，否则上述不利因素会进一步加剧。支承灯具的辅助轴必须要与主轴反向同步，分布光度计总体角度精度较难做到较高水平。本系统中为了要实现被测光源的朝上和朝下点燃，需要更高的暗室高度。

  • 【讨论】仪器空间设置

    [url=https://insevent.instrument.com.cn/t/3p][color=#3333ff]离子色谱仪[/color][/url]机体应该怎样设计空间分布才可以最大限度的减小死体积因素的干扰？合理化每个组成部分的分布位置，形状以及存在形式。

  • 四电极电磁流量计磁场分布特性数值模拟

    油田提高原油采收率采用注聚合物驱油技术是非常重要手段之一，注聚合物驱油原理是提高注入粘弹性聚合物溶液流体粘度，增大聚合物流体平面及纵向波及面积，减少注入流体在高渗透率地层中的窜流，提高岩芯微观驱油效率，最终达到减少残余油饱和度与提高原油采收率目的。为使聚合物溶液进入预先设定油层并能得到一个较为均匀的聚合物驱前缘，需要准确确定从注聚井中进入各油层聚合物的注入量，所以，注聚井中流量测量是注聚三次采油技术中一项重要测试内容。由于电磁流量计无转动部件，实际测试时不破坏聚合物分子结构，对测试环境无放射性污染且不受聚合物溶液粘度和密度影响，所以，大庆油田在注聚井中推广使用了外流式四电极电磁流量计测井方法。自早期电磁流量计基本理论建立以来，虽然电磁流量计在理论及技术上有了很大发展，但是，由于影响电磁流量计测量精度因素很多，从流场及磁场分布角度综合分析电磁流量计响应特性仍然是值得研究领域，尤其是近年来随着计算流体力学及电磁场有限元分析技术迅速发展，为解决复杂流动及磁场分布条件下的电磁流量计响应预测问题提供了良好机遇。由于仪器倾斜与偏心、流体电磁特性变化等因素都会给电磁流量计响应带来影响，这些测井环境因素对电磁流量计响应影响需要从数值模拟角度给予理论分析，从而为注聚井中电磁流量计流量测井提供理论分析基础。本文重点分析了四电极电磁流量计磁场分布特性，考察了四电极电磁流量计权重函数分布，并分析了仪器偏心及流体磁导率变化因素对磁场分布特性影响，为正确理解四电极电磁流量计测量特性提供了理论分析方法。1、注聚井中四电极电磁流量计　　图1为外流式四电极电磁流量计测井仪器示意图。仪器由上下扶正器、传感器、电路筒及电池仓等部分组成，其中传感器是流量计的核心部分，上下扶正器用于在测量时使流量计居于套管中央位置。四电极电http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/34018811.gif磁流量计采用四个均匀相隔分布排列的励磁线圈及四个测量电极，相对于单对电极的电磁流量计而言，这种励磁结构的磁场分布相对比较均匀，有利于减小由于磁场分布不均匀所带来的测量误差。传感器部分主要由磁路系统、测量导管、电极、外壳、干扰调整装置及若干引线组成。仪器采用外流式结构。仪器结构尺寸为：仪器外径为35mm，其中测量电极段外径为33.8mm，传感器长度为44.5mm。仪器总长度为1200mm。http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/34018812.png图1 外流式四电极电磁流量计测井仪器图　　2 四电极电磁流量计测量区域内磁场分布　　为获得测量区域内磁场分布，采用ANSYS商用有限元分析软件对电磁流量计磁场分布特性进行仿真。由麦克斯韦方程导出的3分量矢量泊松方程如下：　　http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/34018813.png　　对于本文所使用的二维平面场（X-Y平面），矢量磁势http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/34018814.png和电流密度http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/34018815.png相互平行且只有z方向分量，即：Ax=http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/34018816.png则由（3）式可得：　　http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/34018817.png　　（4）　　所用模型中介质为线性介质，磁导率μ为一常数，故上式可简化为：　　http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/34018818.png　　（5）　　在使用ANSYS有限元计算时，自由度为磁势，施加载荷时只要在各线圈上施加电流密度值即可。模型有两种边界条件：（1）Dirichlet条件（AZ约束）：磁通量平行于模型边界；（2）Neumann条件（自然边界条件）：磁通量垂直于模型边界。第二种条件为默认的边界条件。对于电磁流量计在管道中的模型，只需满足自然边界条件。故施加了电流密度后，即可进行计算。在施加电流密度时，可用下式计算：　　http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/34018819.png （6）式中：http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/340188110.png为电流密度；n为线圈的匝数；http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/340188111.png为通入线圈的电流；a为线圈的横截面积。　　在ANSYS环境下用有限元法求解的关键是对模型进行网格划分。图2（a）为用于磁场计算建立的分区介质模型，图2（b）为磁场计算网格剖分模型，可以看出：在靠近线圈和电极的部分网格剖分较密，而在其它部分则较稀疏，划分后网格划分单元数为3577。在进行有限元分析时，需要给每种材料施加磁导率属性，图2（a）中将六种不同属性材料用不同颜色显示出。http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/340188112.png图2　仪器在油管中磁场分析模型及网格剖分图　　模型中有六种不同的材料：填料、线圈、电极、1Cr18Ni9Ti、聚四氯乙烯衬里、流体（可假定为水）。将六种不同属性的材料用不同颜色显示设置好各种材料的磁导率，施加电流密度后，即可计算磁场分布。由于仪器结构尺寸非常对称，仪器位于管道中心，通电后四个线圈相当于交替放置的N极与S极，故产生的磁场也是对称分布的。流体从仪器与油管环形空间流过，切割磁力线产生感生电势，通过四个对称分布的电极即可进行测量。　　磁场仿真计算结果如图3所示，从图中可以看出：http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/340188113.png图3　仪器与油管环形测量区域磁场分布图　　在仪器与油管环形空间内磁场几乎是均匀分布的，尤其是在靠近仪器探头表面区域磁力线分布更加密集均匀，所以，该部分应有较高测量灵敏度。整体上说四电极电磁流量计具有较均匀的磁场分布特点，这有利于四电极电磁流量计聚合物流量测量。　　3 仪器偏心对磁场分布影响　　在仪器使用过程中，由于各种环境因素的影响，有时仪器并不一定处于管道中心位置，而会偏离中心一定的距离，此时激励线圈产生的磁场在管道内分布情况也发生变化。图4为仪器在管道中向右偏心1mm、2mm、3mm、4mm时磁通线分布，可以看出：当仪器偏离中心位置时，仪器与油管环形空间内磁通线呈非对称分布；随着仪器向右继续偏移，右边磁通线分布明显密集，而左边则分布明显稀疏。http://www.kfll.cn/up_files/image/Article/2011/10/17/340188114.png图4 仪器偏心时磁通线分布图　　因此，井下四电极电磁流量计用于测量时，仪器应尽量在井内保持居中位置，只要仪器发生偏心，在管道中激励磁场分布就会发生变化，随之电磁流量计权重函数分布也就会发生变化，进而流体切割磁力线时产生的感应电势发生变化，最终导致仪器测量结果因偏心产生较大误差。　　4 流体磁导率对磁场分布影响　　磁性是一切物质都具有的属性，物质的磁性与原子、

  • 激光粒度分布仪原理及应用范围

    [b][size=10.5pt][font=微软雅黑]激光粒度分布仪[/font][/size][/b][size=10.5pt][font=微软雅黑]是集光、机、电、计算机为一体的高科技产品，它采用进口半导体激光器，寿命长，单色性好；先进的机械设计与加工工艺和微电子集成电路技术。[/font][/size][size=10.5pt][font=微软雅黑]通过测量颗粒群的衍射光谱经计算机处理来分析其颗粒分布的。它可用来测量各种固态颗粒、雾滴、气泡及任何两相悬浮颗粒状物质的粒度分布、测量运动颗粒群的粒径分布。[/font][/size][size=10.5pt][font=微软雅黑]它不受颗粒的物理化学性质的限制。该类仪器因具有超声、搅拌、循环的样品分散系统，所以测量范围广(测量范围可达0.02~2000微米，有的甚至更宽)；自动化程度程度高；操作方便；测试速度快；测量结果准确、可靠、重复性好。[/font][/size][size=10.5pt][font=微软雅黑]可广泛用于石油化工、陶瓷、染料、水泥、煤粉、研磨材料、金属粉末、泥沙、矿石、雾滴、乳浊液等粒度的测定。[/font][/size][b][font=微软雅黑]原理：[/font][/b][size=10.5pt][font=微软雅黑]激光粒度分布仪是根据颗粒能使激光产生散射这一物理现象测试粒度分布的。[/font][/size][size=10.5pt][font=微软雅黑]由于激光具有很好的单色性和极强的方向性，所以一束平行的激光在没有阻碍的无限空间中将会照射到无限远的地方，并且在传播过程中很少有发散的现象。当光束遇到颗粒阻挡时，一部分光将发生散射现象。[/font][/size][size=10.5pt][font=微软雅黑]散射光的传播方向将与主光荣的传播方向形成一个夹角θ。散射理论和结果证明，散射角θ的大小与颗粒的大小有关，颗粒越大，产生的散射光的θ角就越小；颗粒越小， [/font][/size][b][size=10.5pt][font=微软雅黑]激光粒度分布仪[/font][/size][/b][size=10.5pt][font=微软雅黑]产生的散射光的θ角就越大。[/font][/size]

  • 迄今最大的暗物质分布图出炉

    中国科技网讯 据英国广播公司（BBC）1月9日报道，一个国际科研团队通过探测遥远星系发来的光到达地球的旅行中，经过神秘的暗物质时发生的扭曲，绘制出了迄今最大最详细的暗物质分布图，有助于科学家们更好地理解暗物质的性质。 科学界普遍认为，暗物质占据了宇宙85%的质量，而且，暗物质也是让星系之间粘合在一起的“胶水”。因为本身不可见，暗物质的存在通过其对星系产生的引力效应来证明。目前，科学界对暗物质性质的了解都基于计算机模型。 现在，英国爱丁堡大学、牛津大学等科学家组成的科研团队使用加拿大—法国—夏威夷望远镜，确定了位于天空四个不同地方的、相互之间距离超过10亿光年的1000多万个星系之间的暗物质团，绘制出了这幅暗物质分布图。最新研究标志着人类朝着理解暗物质本身以及暗物质如何让普通物质簇拥在一起形成我们在夜空中看到的星系迈近了一大步。 爱丁堡大学的凯瑟琳·海曼斯解释道：“爱因斯坦的广义相对论告诉我们，物质会让时间和空间弯曲，因此，当光通过宇宙朝我们而来时，如果它通过某些暗物质，光会被弯曲，我们在图上会看到这种扭曲。”加拿大英属哥伦比亚大学的天文学家路德维·冯·瓦伯克教授在美国天文学会（AAS）的年度大会上表示：“利用时空扭曲来‘看见’暗物质非常令人惊喜。目前，使用其他方法无法观察到暗物质。知道暗物质如何分布是理解其属性以及如何将其纳入我们目前的物理学知识体系中的第一步。” 最新绘制出的图片是之前科学家们绘制出的最大暗物质图的100多倍，以前的图片由哈勃望远镜的宇宙演化调查实验得到，而且，新图片同暗物质理论预测到的情况几乎一模一样。 海曼斯指出：“暗物质理论告诉我们，暗物质会形成一个巨大的错综复杂的宇宙网，我们看到的正是如此，一个宇宙网包含了我们能够看到的星系。”不过，海曼斯也承认，还有很多工作要做，“老实说，我们并不知道暗物质粒子是什么，也不知道暗能量来自何处。不过，科学界普遍认为，我们对‘暗宇宙’的最终理解将会引出很多新的物理学理论，这将永远改变我们的世界观。”（刘霞） 《科技日报》（2012-1-11 二版）

  • 正态分布和t分布的关系怎样？

    正态分布和t分布的关系怎样？

    一级注册计量师教材第252页有：http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/03/201303182131_430889_1626275_3.jpg这里说到了正态分布，又说t分布。正态分布和t分布的关系怎样呢？

  • 【求助】什么是窄分布,宽分布,

    各位老师好,学生是菜鸟一个,请教:什么是窄分布,宽分布以及什么是窄分布进样,宽分布进样.GPC系统启动后,有一个"平衡30分钟/清洗20分钟/测试60分钟"是什么意思.谢谢赐教

  • PM2.5的时空分布：冬天最高，下午最低

    PM2.5的时空分布：冬天最高，下午最低

    文章内容转自赛先生的子晶作品，冬天已经到来，希望对大家对大气检测工作能够有所帮助！10月份，《科学报告》刊载了南京大学章炎麟和曹芳的研究成果《中国城市的PM2.5》。这项系统性研究首次对中国190个城市进行了长达一年的PM2.5浓度监测。研究结果表明，被监测的190个城市中，仅25个城市达到了国家环境空气质量标准。中国城市加权人均PM2.5是61μg/m3，是全球均值的3倍。从空间分布来看，中国北方城市的PM2.5浓度普遍高于南方。从时间分布来看，PM2.5浓度冬天最高，夏天最低。每天晚上最高，下午最低。亚洲发展银行的一份报告称，全中国500个大城市中，只有不到1%的城市的空气质量达标(即，年均10μg/m3和日均25μg/m3)。世界卫生组织已将中国的一些城市列为全世界空气污染最严重的城市。此前虽已开展过针对部分发达城市如北京、上海、重庆等地的PM2.5研究，但并未建立起大规模的全国监测网络。大规模实时监测对于研究中国城市PM2.5的空间和时间(如季节和昼夜)分布是非常必要的。从2013年底开始，近950个监测站在中国的190个城市投入使用，建立起大规模的全国监测网络，向公众实时发布空气质量结果。按照新的国家环境空气质量标准(II级)，受监测的190个城市中有165个城市不达标，占总数的87%。PM2.5的空间分布http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/11/201511051024_572323_2961690_3.jpg图1：(a)2014/2015年190个城市平均PM2.5浓度(b)春季(c)夏季(d)秋季(e)冬季从空间分布来看，PM2.5浓度普遍较高的城市都位于中国北方和内陆地区，而南方和沿海地区的PM2.5浓度相对较低。京津冀地区PM2.5的年平均浓度最高。这里是重工业最密集也是烧煤最多的地区。全国雾霾最严重的的10个城市中有一半都位于京津冀地区，分别为保定、邢台、石家庄、邯郸和衡水。京津冀地区的气候特征也是污染加剧的原因之一。弱风静稳天气和较低的大气边界层利于气溶胶的聚积和形成。海南省PM2.5的浓度最低，这是得益于较低的人为排放量以及当地有利大气扩散的气候条件。由于煤炭产业较少且大气扩散性较好，珠江三角洲的PM2.5浓度普遍低于其他两个大城市群，即京津冀和长江三角洲地区。PM2.5的季节分布http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/11/201511051025_572324_2961690_3.jpg图2：(a)2014/2015年190个城市平均PM2.5/PM10比值(b)春季(c)夏季(d)秋季(e)冬季PM2.5浓度的季节性变化非常明显。通常来说，冬季PM2.5浓度最高，夏季PM2.5浓度最低。冬季PM2.5浓度高的原因主要在于燃煤供暖、生物质燃烧和不利于空气扩散的气候。其次，有机或无机的悬浮颗粒也会产生大量的空气污染物。然而，在中国西北部和中西部的地区，污染最严重的季节是春季而非冬季，这期间灰尘颗粒在这片类沙漠地区急剧增多。中国西部污染最严重的城市之一的库尔勒，春季的PM2.5 / PM10比值比其他城市都要低的多(平均0.56±0.10)。 其他西北部和中西部城市也出现了类似现象。粗颗粒污染物主要来源于本地灰尘和就近区域灰尘。事实上，春天也是这些地区沙尘暴最频繁的时候。夏季PM2.5的浓度明显降低，这与人为排放和以供暖为目的的生物质燃烧减少有关。此外，悬浮颗粒的大规模湿沉积以及海洋季候风带来的洁净空气都对空气污染有着很强的稀释作用。有趣的是，中国东部秋季的PM2.5浓度较高，这可能因为丰收季生物质燃烧较为频繁，比如，中国农村传统的秸秆露天焚烧。来自美国宇航局的卫星图片显示，10月份，中国东北部和南部的生物质燃烧十分频繁。一份报告指出，珠江三角洲最大的城市广州，有高达19%的PM2.5来源于农业生物质燃烧。珠三角和东北地区的秋季PM2.5值比春季高。190个受监测城市中，有9个城市秋季的PM2.5值甚至比冬天还高。生物质燃烧对空气污染的影响之前显然被低估了。PM2.5的昼夜分布北京秋冬季的PM2.5浓度不仅明显比春夏季高，而且日昼夜变化幅度也明显比春夏季的大。夜间PM2.5峰值比下午要高出2倍。PM2.5浓度最低的时候是下午。这个时段内大气边界层升高，风速也增加。但从下午4点开始，PM2.5的浓度开始上升，大气边界层的高度不断降低，车辆排放以及二氧化氮的排放明显增加。此外，只允许夜间行驶的柴油货车也是加重空气污染的原因之一。重型车辆的污染物排放量是轻型车辆的6倍。上海PM2.5浓度昼夜分布是非常独特的。冬天，上海全天PM2.5浓度都比其他季节高。这可以归因于人为排放的增多。此外，中国北方重度污染的空气随着东亚冬季季风被送到了长三角地区，因此影响到了该区域的空气质量。全天主要有两个PM2.5浓度的中等峰值：一个是在上午7点到10点间，另一个在夜间7点到10点间。而在夜间到清晨这段时间内，空气污染值达到最低。广州PM2.5浓度昼夜波动较大的是秋季和冬季，其特点是下午最低、夜间最高。PM2.5浓度从下午开始上升。在春季和夏季，PM2.5的中等峰值通常出现在午后。这一现象(即高峰提前)可能是由太阳照射所致。更长和更强的光照增加了臭氧浓度和环境温度，导致悬浮微粒的光化学形成也相应增加。春季和夏季，生物有机挥发物也可能会增加PM2.5水平，因为广州属于亚热带气候，年平均气温达到25°C 并且有较高的常绿植物覆盖率。广州所有季节的夜间(即19～00至午夜)，PM2.5的浓度都保持在较高的水平。需要注意的是，广州PM2.5/CO比值低于北京和上海，这要得益于广州的燃油污染(汽油车辆排放和生物燃料)小于北京或上海的煤炭污染。参考文献http://www.nature.com/articles/srep14884

  • 【讨论】何谓两点分布和投影分布？

    JJF1059.1第5.3.3.4.5 实际工作中，可依据同行专家的研究结果和经验来假设概率分布。其注4）按级使用量块时，中心长度偏差的概率分布可假设为两点分布。所谓两点分布是指只可能分布在区间的两个端点的分布吗？ 5）安装或调整测量仪器的水平或垂直状态导致的不确定度常假设为投影分布。何谓投影分布？能用表达式表示吗？

  • [求助]宽、窄分布标准样有何区别，宽分布未知样与窄分布未知样又有何不同？

    我现在使用的是waters Enpower操作程序，没有经过系统的培训。使用GPC时，有个问题一直在困扰我：宽分布标准样与窄分布标准样有何区别，宽分布未知样与窄分布未知样又有何不同？ 我做右旋糖苷时，标准品(分子量已知，从2500到200000不等)我都选窄分布标准样，样品我选宽分布未知样，就这样进行GPC计算，结果还都可以。以前有人就这么教我，但没有人告诉我为什么，有那位可以不吝赐教？

  • 【资料】统计分布数值表

    GB 40861-1983 统计分布数值表 正态分布[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=171860]GB 40861-1983 统计分布数值表 正态分布[/url]

  • 【原创大赛】均匀色空间下葡萄酒颜色量化分级研究——L*a*b*法

    【原创大赛】均匀色空间下葡萄酒颜色量化分级研究——L*a*b*法

    均匀色空间下葡萄酒颜色量化分级研究——L*a*b*法摘要：以中国境内7个主产区的1997年至2014年瓶储陈酿的452个葡萄酒样品为材料，采用CIEL*a*b* 1976均匀色空间法量化葡萄酒的色度值参数，研究均匀色空间下葡萄酒颜色的色度值量化分级并建立分级模型。结果表明，中国葡萄酒的色度值L*在0.5～99.8、a*在-1.94～175.86、b*在0.82～68.00，建立CIEL*a*b*均匀色空间下的模型L*a*b*法，将样品的L*分为5级、a*值分为6级、b*值分为7级共210个分级。试验表明，按照分级模型，450种酒样按L*a*b*法模型分级，分布在L*1a*2b*2～L*5a*3b*4这29个分级中，这种分级方法可以满足分级要求。前言葡萄酒以其优美的体态、悦目的色泽、显著的营养与保健功效，成为消费者越来越喜欢的健康饮品。颜色是葡萄酒品鉴、分级中重要的质量指标之一，包含了花色苷和酚类含量、储存酒龄、葡萄品种、品质及风味等信息，酒颜色的好坏会直接影响到其质量的整体评价。目前，国内的质量标准对葡萄酒颜色的评定没有统一、客观的标准方法。现行的3个国家标准是一个无法操作的提纲性要求，国内正规评价时一般参考O.I.V.（国际葡萄与葡萄酒组织Organisation Internationale de la Vigne et du vin，O.I.V.）“目视感受+语言描述”方法，需要受过训练的多个专业评酒员根据目视感觉用相近的描述性语言给出近似的结果，采用“成对比较法”、“加权评分法”、“模糊数学法”等繁杂的实验方法，如果还存在差异则用举手表决的方式决定。该方法受外界和自身的影响大，缺乏准确性，即使是经过训练的熟练人员也会存在困难。段长青等用单波长的吸光度来对葡萄酒的颜色进行测定，并不能真实的反应颜色的变化，出现了使颜色提高25%～45%，甚至使红色提高60%～100%的结论，这种测定不能够忠实重现人类肉眼看到的颜色，也无法达到葡萄酒颜色分类分级的要求。根据色度学(colorimetry)原理，色相、亮度和彩度是颜色的3个属性。色相（Hue）是由光的波长决定的，明度（Lightness）取决于光的振幅，彩度（Curoma）是色光分量与白光分量的比值，要完整地表达葡萄酒颜色的属性，需要三维空间。作者参考OIV-MA-AS2-11方法，采用CIE（Commission Internationale d'Eclairage，国际照明委员会）的CIE 1976 （L*，a*，b*）均匀色度空间，制定了葡萄酒颜色测定的标准方法。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608033_1722582_3.jpg 图. RGB，YCbCr，HSV，HSL，CIE等颜色空间转换CIE 1976 （L*，a*，b*）均匀色度空间是国际照明委员会(CIE)建立的十几种颜色空间（如RGB、XYZ、HIS、LUV、LAB等）一种，是关于照明领域中的一个非照明光学体系，在感知上是比RGB等体系更线性的色彩空间，最接近人类视觉，是用于描述人眼可见的所有颜色的最完备的均匀色彩模型，现已被世界各国正式采纳、并作为国际通用的测色标准，采用数字化的量值来表示人眼的色彩感觉差别，模拟人类视觉特征，符合人的感觉，使之代替人眼感知葡萄酒颜色的变化成为可行。在CIE 1976 （L*，a*，b*）色空间方法里，任何颜色，都可以处理为L*、a*和b*三个分量和它们的变量C*、H*，这3个分量用于表示色空间的三维空间中的一个点（颜色）。比较二个葡萄酒的颜色，可用色空间的色差公 式∆E表示并计算它们之间的欧几里得距离。任何葡萄酒颜色，都可以用L*a*b*中三个分量（L*，a*，b*）标示出色空间的位置。葡萄酒按传统颜色分为白葡萄酒、桃红葡萄酒和红葡萄酒。但实际上，白葡萄酒的“白色”是指L*值在80以上、a*值和b*值为正的区域内的颜色，偏浅黄、浅红色。而桃红葡萄酒与红葡萄酒的颜色，目前的方法无法区别，只是凭借印象进行分类，缺乏科学性。本文根据收集的中国7个主产区的452种葡萄酒原瓶样品，是第一个用这样大的数据量进行测定分析的实验，其样品可以认为具有产区、品种、品牌、年份、颜色的代表性。用CIE 1976 （L*，a*，b*）色空间方法建立分级模型，对葡萄酒色颜色进行量化分级研究，找出中国葡萄酒颜色分布区域和分级规律，为对应的语言描述和分级提供基础数据。1. 实验部分1.1试剂、仪器与测量条件水，光谱范围380 nm～780 nm，△λ5 nm，比色皿，CIE 1976（L*，a*，b*）色空间，D65，以水为空白。1.2 实验内容1.2.1 主产区与样品来源本次取样共7个产区，451种酒样，基本涵盖了常见葡萄酒品种。产区分布见表A，分布图见图A。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608034_1722582_3.jpg 图A. 样品产区分布图酿酒葡萄品种分布见表B，分布图见图B。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608035_1722582_3.jpg 图B. 葡萄酒样品品种分布图样品酒龄从1997年至2014年计17年的跨度，见表C，图示见图C。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608036_1722582_3.jpg 图C. 葡萄酒样品酒龄分布图1.2.2 测定与计算方法葡萄酒样品去除杂质和气体等干扰，测定其在可见光谱的CIE 1976（L*a*b*）色空间的色度值参数，L*、a*和b*值，再计算饱和度C*ab值和色调角h*ab值。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608037_1722582_3.jpg 图1. CIE 1976（L*a*b*）色空间示意图2 结果与讨论2.1 明度（Lightness）值L*的量化分析明度值L*为颜色的亮度值，在(0，100)区域内变化。L*=0指示黑色，L*=100指示白色。根据图D计算的数据：葡萄酒样品的明度分布按照L*值分布为暗、清晰、较亮、亮、明亮分为5个等级。本次样品总数为450个，葡萄酒样品的明度主要在40以下。其中20以下(162)的占总样品数的36.0%；于20至40之间的（217）占总样品数的48.2%；大于40至60之间的（51）占总样品数的11.3%；大于60至80之间的（4）占总样品数的0.1%；大于80至100之间的（16）占总样品数的3.6%；最低明度值为0.47，是2012年的甘肃产的干红，由混合酿造。从图中的色度值L*的分布看，40以下（379）的占总数（450）的84.2%，L值大于60的（18）占4.0%；考虑到明度对感觉的重要性，还是以均匀划分比较合适。又不能过于繁琐，L值划分为5个级别比较合适。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608038_1722582_3.jpg 图D. 葡萄酒样品色度值：L值的分布从图D中的色度值L*的分布看，40以下（379）的占总数（450）的84.2%，L值大于60的（18）占4.0%；考虑到明度对感觉的重要性，还是以均匀划分比较合适。又不能过于繁琐，L值划分为5个级别比较合适。分级级别是：L*1：0.00≤20.0，暗；L*2：20.1≤L*≤40.0，清晰；L*3：40.1≤L*≤60.0，较亮；L*4：60.1≤L*≤80.0，亮；L*5：80.1≤L*≤100.0，明亮。见表D。表D. L*a*b*分级方法 L*a*b 级别值域[

  • 粒度分布的线形

    我刚接触粒度分布,我们公司使用的是马尔文2000.请问哪位好心人能告诉我,粒度分布的线形代表了什么?它的最高值又是什么意思?为什么跟平均粒度相差太大?

  • 标准物质的正态分布

    55．O 53．0 56．O 53．0． 52．0 55．0 53．O 55．O 56．0 52．0 51．0 51．0 52．0 52．0 52．0 52．0 53．0 54．6 52．4 50．2 53．4 52．3 51．O 48．8 48．O 48．6 56．0 56．0 60．0 60．O 52．0 52．0 56．O 51．0 53．O 47．0 51．O 49．O 54．O 50．O 52．0 51．O 50．O 47．0 55．0 53．O 48．0 51．O 51．0 52．O 53．0 53．0 55．O 60．O 52．6 53．6 54．5 54．2 55．3 54．9 54．9 54．3 54．1 52．1 53．7 54．4 53．0 52．6 52．2 52．4 52．8 50．O 50．O 49．0 49．5 50．5 50．5 50．5 49．0 50．O 50．5 49．0 49．O 49．5 54．O 50．O 50．O 48．O 52．5 50．5 50．0 51．O 51．O 52．0 54．O 54．0 56．O 54．O 52．0 52．0 59．O 57．O 52．0 55．O 56．O 52．O 53．O 57．O 54．0 55．0 52．0 52．0 52．0 55．0 52．O 55．O 52．O 52．O 55．0 52．0 52．0 52．0 59．0 48．0 52．0 54．0 62．O 54．O 60．0 63．O 50．0 56．4 48．0 56．4 56．4 59．O 59．O 53．O 49．O 47．O 46．0 57．O 55．0 55．O 55．O 55．O 50．O 52．0 52．O 52．O 55．O 57．5 52．5 54．5 52．8 53．8 55．5 54．2 55．2 54．2 54．0 53．3 　 　 　 　 　 　 表4．7频数分布表 分组 频数 相对频数 分组 频数 相对频数 45．05～47．05 4 0．025 55．05～57．05 16 0．099 47．05～49．05 13 0．080 57．05～59．05 5 0．0 31 49．05～51．05 28 0．173 59．05～61．05 4 0．025 51．05～53．05 50 0．308 61．05～63．05 2 0．012 53．05～55．05 40 0．247 和 162 1．000 从表4•7中可以看出测量值的波动规律。为更直观起见，以横坐标表示测量值的大小，标出分组的点；以纵坐标表示频数，画出一个个矩形，这个图称为频数分布直方图(见图4．2)。频数与总的测定次数之比称为相对频数，同样可以作出相对频数分布直方图(见图4．3)。 47．05 51．05 55．05 59．05 63 05 图4．2频数分布直方图0 3000．200O 100 47．05 51 05 55．05 59．05 63 05图4．3相对频数分布直方图 从所列数据表中可以看出，表面上各个测量值的出现似乎是杂乱无章的，其实从直方图中可以发觉它们的出现还是有规律可循的。首先这些数据有明显的集中趋势，即它们集中于平均值52．3附近；其次各测量值相对于平均值而言，偏差大小相等、符号相反的测量值出现的次数大体相等；另外偏差小的测量值出现的次数要远比偏差大的测量值出现次数为多。当测定次数进一步增加，组分得更细的时候，各组相对频数趋向一个稳定值，相对频数分布直方图逐渐趋于一条曲线。这条钟形曲线就是正态分布曲线，该曲线的函数形式如式(4．4)所示。 如用一个量r来描述试验的结果，由于}取什么值不能预先断言，而是随试验结果的不同而变化的，则称r为随机变量。 记P{r

  • 呼叫中心空间规划之动线

    动线，是建筑与室内设计的用语之一。意指人在室内室外移动的点，连合起来就成为动线。动线是设计之源、设计之本。所谓动线规划是指将建筑物内所有物品，依据人体工学、使用目的、空间需求、管理效益、人机互动等原则，做最妥善的安排，使建筑物内的人员能有效管理空间与从事相关业务，达到人、建筑空间、建筑物中的物体，三方面能互相作用，和谐共存的目的。呼叫中心属于人员密集型空间，如果没有对动线善加规划，会造成拥挤、迂回、迷路等多种不良的状况。这会给呼叫中心的人员管理带来很大的难度。也会使身在其中的工作人员感到不方便。在规划呼叫中心动线时，需要把握以下几个原则：1. 通畅原则在呼叫中心里，需要设置若干个通道(主通道及次通道)，这样有利于人员的分流。每条通道最小的宽度不低于1.2米，主通道甚至会有2米。这样即便是几个较大的班组换班也不会造成拥堵的情况。2. 便利原则呼叫中心内有许多为座席配套的功能区，比如：厕所、茶水、休息。在设置动线时，应该根据这些功能区的分布安排合理的通道，保证座席人员是在任何岗位都能迅速、方便的抵达。3. 节省原则呼叫中心的空间是很宝贵的，动线的规划应在保证上述两个原则的基础上做到物尽其用，避免重复，提高空间利用率。4. 2米的主通道不但是动线分流、区域分隔、避免了人员进入异性空间的方向感的问题，而且在平面中形成向上的"成长分支"，寓意积极向上茁壮成长。动线的规划，是呼叫中心设计的第一步，也是至关重要的一步。广州呼叫中心外包

  • 求助碳链分布

    各位老师，您们好！请问GC怎么分析碳链的分布情况？谢谢各位老师la

  • 粒径分布仪的采购问题

    想买台粒径分布仪，用于测量铝钾化合物一种粉末的粒径分布，基本上50%的粒径在10微米左右。大家有推荐的粒径分布仪的国内外品牌吗？ 大家谈论下自己实验室有用过什么品牌的，各有什么优缺点，谢谢。

  • 【原创大赛】均匀色空间下葡萄酒颜色量化分级研究（LCH方法）

    【原创大赛】均匀色空间下葡萄酒颜色量化分级研究（LCH方法）

    均匀色空间下葡萄酒颜色量化分级研究——LCH方法摘要：采用CIEL*a*b* 1976均匀色空间法量化葡萄酒的色度值参数，研究均匀色空间下葡萄酒颜色的色度值量化分级并建立分级模型。结果表明，中国葡萄酒的色度值L*在0.5～99.8、C在3.54～174.63、H在-1.48～1.00，建立CIEL*a*b*均匀色空间下的模型L*C*H*法，将样品的L*分为5级、C*值分为6级、H*值分为5级，共150个分级。试验表明，按照分级模型，7个产区450个葡萄酒样品的颜色分布在L*1C*2H*3～L*5C*3H*4的17个级别，L*C*H*法可以满足样品的分级要求。关键词：CIEL*a*b* 1976；颜色分级；LCH；中国；葡萄酒前言略1. 实验部分1.1试剂、仪器与测量条件略1.2 实验内容1.2.1 主产区与样品来源略2 结果与讨论2.1 明度（Lightness）值L*的量化分析明度值L*为颜色的亮度值，在(0，100)区域内变化。L*=0指示黑色，L*=100指示白色。根据图D计算的数据：葡萄酒样品的明度分布按照L*值分布为暗、清晰、较亮、亮、明亮分为5个等级。本次样品总数为450个，葡萄酒样品的明度主要在40以下。其中20以下(162)的占总样品数的36.0%；于20至40之间的（217）占总样品数的48.2%；大于40至60之间的（51）占总样品数的11.3%；大于60至80之间的（4）占总样品数的0.1%；大于80至100之间的（16）占总样品数的3.6%；最低明度值为0.47，是2012年的甘肃产的干红，由混合酿造。从图中的色度值L*的分布看，40以下（379）的占总数（450）的84.2%，L值大于60的（18）占4.0%；考虑到明度对感觉的重要性，还是以均匀划分比较合适。又不能过于繁琐，L值划分为5个级别比较合适。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021405_608046_1722582_3.jpg 图D. 葡萄酒样品色度值：L值的分布从图D中的色度值L*的分布看，40以下（379）的占总数（450）的84.2%，L值大于60的（18）占4.0%；考虑到明度对感觉的重要性，还是以均匀划分比较合适。又不能过于繁琐，L值划分为5个级别比较合适。分级级别是：L*1：0.00≤20.0，暗；L*2：20.1≤L*≤40.0，清晰；L*3：40.1≤L*≤60.0，较亮；L*4：60.1≤L*≤80.0，亮；L*5：80.1≤L*≤100.0，明亮。见表D。表D. LCH方法分级方法 L*CH 级别值域级别值域级别值域110.00～20.010.01～20.001-1.002220.1～40.0220.01～30.0020.00～-0.993340.1～60.0330.01～40.0030.01～0.504460.1～80.0440.01～50.0040.51～1.005580.1～100.0550.01～70.00570.016 2.2 2饱和度（Chroma）值C*ab的量化分析也称彩度，是描述色彩离开相同明度中性灰色程度的色彩感觉属性，是主观心理量。彩度C*在坐标中被体现为a*和b*的坐标点，在(0°，60°)区域内变化，越靠近原点颜色中性灰度越强烈，颜色表现越暗。反之颜色饱和程度越大颜色越鲜艳 (图)。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021405_608047_1722582_3.jpg 图G. 彩度图http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021405_608048_1722582_3.jpg 图H. 色度值C的分布根据图H的数据：葡萄酒样品的彩度集中在

  • 粒度分布的表示方法

    粒度分布的表示方法有表格法和图形法两种。表格法就是粒径和它所对应的百分含量序列。一般包括区间频率和累积频率两种表示方法。区间频率是指相邻两个粒级间的百分含量；累积频率指小于（或大于）某一粒径的百分含量。图形法有直方图和曲线两种形式。直方图是用来表示区间频率和分布形态的；曲线是用来表示累积频率分布的。 　　表格法和图形法是同一个粒度分布结果的两种表达形式。表格法精确，可以得到任意粒径所对应的百分含量；图形法直观，可以得出整个粒度分布形态。通常粒度仪都具有这两种表达形式。

Instrument.com.cn Copyright©1999- 2023 ，All Rights Reserved版权所有，未经书面授权，页面内容不得以任何形式进行复制