交互影响

[font=SimSun][size=10.0pt][color=black]如何理解ISO/IEC17025中7.2.2.3 注抵御外部影响的稳健度或抵御来自样品或测试物基体干扰的交互灵敏度以及偏倚？实际中仅仅选择典型性样品去考虑？[/color][/size][/font]

[em0716] 求助三个影响因素ABC，四个实验水平1234，其中AB有交互作用，需要选择哪个正交表？并请提供该表和交互作用表！非常感谢

正交表中，交互作用为什么不止占一列？比如4个水平的两个因素的交互作用为什么占三列？有什么意义？交互作用所占的列里面的 水平数（1 2 3 4）还有什么用途么？

请问正交设计表中的交互作用表如何用？也就是有交互作用的表头设计，看了半天也没看明白，不知道表里面的数字代表什么意思。附件是一张L8（2[sup]7[/sup]）的交互作用表[img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2008/06/200806151104_93088_1640302_3.gif[/img]

听说即将发布的WIN9比较着重于和用户的交互功能，不知道它会成为未来GCMS工作站的载体吗？

wilson方程交互作用参数 怎么求，在哪可以找到？谢谢了~

spss 四因素 三水平 无交互作用的方差分析……第一次用，按照文献上的操作了一下，没出现 F ,P 值， 该如何解释呢》？？？ 请哪位帮我分析下，看看我的过程有没有错误…… 数据见附件，多谢各位！

[font=-apple-system, BlinkMacSystemFont, &][color=#05073b][size=16px]　　食品安全综合分析仪UI交互界面好用吗，食品安全综合分析仪的UI(用户界面)交互界面的好坏，主要取决于其设计和实现的质量。一个好的UI交互界面应该具备以下特点，以使得用户能够轻松、高效地使用食品安全综合分析仪：　　直观性：界面设计应直观易懂，用户能够迅速理解各个功能的作用和操作方法。图标、按钮和菜单应清晰明确，避免产生混淆。　　易用性：操作应简单便捷，用户无需经过复杂的培训或学习即可上手使用。同时，界面应支持快捷键、触摸屏等多种操作方式，以满足不同用户的需求。　　响应性：界面响应速度应快，用户操作后能够迅速得到反馈。这不仅可以提高用户的工作效率，还能减少因等待而产生的焦虑感。　　稳定性：界面应具有良好的稳定性，避免在使用过程中出现卡顿、崩溃等问题。同时，对于可能出现的异常情况，界面应能够给出明确的提示信息，帮助用户快速定位问题并解决。　　定制性：界面应支持一定程度的个性化定制，以满足不同用户或不同场景的需求。例如，用户可以自定义常用功能、调整界面布局等。　　安全性：界面应具备良好的安全性，能够防止未经授权的访问和操作。同时，对于用户输入的数据，界面应能够进行有效的验证和过滤，以防止恶意攻击和数据泄露。　　综上所述，如果食品安全综合分析仪的UI交互界面具备以上特点，那么它就可以被认为是好用的。然而，不同品牌和型号的食品安全综合分析仪在UI交互界面设计方面可能存在差异，因此用户在选择时应结合自己的实际需求进行评估和选择。[img=,690,690]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2024/05/202405171013072151_4630_6098850_3.jpg!w690x690.jpg[/img][/size][/color][/font]

5.4.5.3中基体干扰的交互灵敏度是什么意思？？

看能谱原理中讲电子与物质的交互作用区，一次电子打击到物质表面，形成一个梨型区域，二次电子10nm, 背散射电子1-2um, X-ray 2-5um。不明白这些尺寸是什么意思。比如说二次电子的10nm, 是指二次电子都是从材料表层至10纳米范围厚度内的元素激发而来的吗？请有关行家多多指点，谢谢！

这是5.4.5.3里面的注3：确认通常是成本、风险和技术可行性之间的一种平衡。许多情况下，由于缺 乏信息，数值（如：准确度、检出限、选择性、线性、重复性、复现性、稳健度和交互 灵敏度）的范围和不确定度只能以简化的方式给出。 如此，这两数据如何去具体操作和评定？

求L20(5×28) 一因素五水平 三因素两水平 考虑交互作用的表头设计哪怕能够提供搜索的地方也行呀，万分感激！

1）研究各种交互式和智能化理化分析仪器（包括色谱类仪器、光谱类仪器及其它仪器）的多媒体模拟操作系统；2）研究理化分析仪器多媒体模拟操作系统与多尺度图谱库的关联模式；3）构建三维、可交互的场景式理化分析仪器多媒体模拟操作系统；4）实现色谱和光谱等参数的可调，并模拟出色谱流出曲线和吸光度曲线等图谱；5）建立多尺度图谱库的模型及其多因子查询方法望高手积极参与！

[font=system-ui, -apple-system, BlinkMacSystemFont, &][size=18px]我国科学家研发出可穿戴人工喉，为声音障碍者的沟通和交互提供了一种创新的解决方案。[/size][/font]

大家进来玩啊。这是一个帖子游戏，就是楼上出一个问题，楼下必须回答这个问题。然后在提出一个问题。这样传下去。。。本期让我们探讨退耕还林这一措施对土壤的影响，。。。 引言“退耕还林是一项长期的、复杂的生态工程，其主要目的就是为了植被恢复，减少水土流失，改善日益恶化的生态环境。研究结果表明,森林结构决定土壤功能,在土壤发展过程中,自然因素特别是生物因素起着非常重要的作用。土壤通过水、肥、气、热等因子来影响林木。而林木则通过根系交换性吸收,以及凋落物归还来影响土壤,两者之间的关系是交互的。退耕还林对土壤的影响主要表现在什么方面呢？” 楼下的，对土壤容重有什么影响呢？

软件产品检测：文档审查、代码审查、静态分析、边界测试、接口测试、安全性测试、人机交互界面测试、强度测试、余量测试、恢复性测试、安装性测试、兼容性测试的的现场评审是评审员带被测软件 还是实验室自备被测软件？

岛津AA6601F开机时有股焦糊的味道！！！并且变压器发热很烫啊！到底什么原因？？？

公司的一台安捷伦5975B的[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/Mp]气相[/url]在柱温比较高的时候弥漫出一股焦糊味，仪器没有报错，可以正常运转，主要是进样口一侧散发出焦味 温度降低就味道减轻，不像烧橡胶的味道 用棉签擦过进样口后 棉签上有点黑碳 但依旧没有解决问题，求助一下各位大佬有可能是哪里出问题，已经关机，明天准备把进样口拆下来看看

全球首台互动“悬空影象”投射器由IO2 Technology开发成功并公开发布，这款名为HelioDisplay的显示器能够使用激光在空气中显示3D立体图形显示，支持计算机、TV或者 DVD视频输入。HelioDisplay还能应用于立体互动领域，你甚至可以用手指来与其完成交流互动以及其他操作。从IO2还提供了四段Heliodisplay显示器的演示视频，从演示视频中我们可以清晰的看到Heliodisplay的人机交互功能，让以前只有科幻片中我们才能看到的场景在现实中终于实现了。　　IO2官方表示“Heliodisplay是我们第一代3D显示器，能够将投影资料、流视频以及计算机图片投射到自由空间（空气中）。”这项3D显示技术目前尚处于早期应用，IO2已经完成第一台量产型号，并将进行限量销售。这款“悬空影象”投射器能悬空投影出22到 42寸的画面。（来源：CNET中国PChome.net 作者：PCHOME新闻报道组）

现中国国内使用doe的一些讨论在中国的doe，我们经常使用的有下列的手法：田口正交实验部份因子实验反应曲面实验 但是其个别之间有什么差异呢，有个学者，说明其间之差异，所以特别共享出来，供各位朋友参考： 第一部份 3.4.1 概述通常所说的实验设计是指以概率论、数理统计和线性代数等为理论基础，科学地安排实验方案，正确地分析实验结果，尽快获得优化方案的一种数学方法。在企业研发和管理实践中，为了开发设计研制新产品、更新或改进老产品，优化生产工艺方法或流程，或者降低原材料、动力等资源消耗，都需要深入研究质量特性与影响因素的关系。一个标准设计/生产过程都要受到可控因素X1 ，X2 …… Xn 以及不可控因素Z1 ，Z2 …… Zm的共同作用。一般情况下，质量特性和影响因素之间的关系式并不能根据工程知识直接建立，需要使用DOE进行实验与分析来找出它们的关系，进一步确定设计/工艺参数的优化组合。在设计过程中，DOE是至关重要的改善技术。从实验设计的发展来看，实验设计法主要分为两大流派：一是西方统计质量专家（以G.E.BOX为代表）提出的经典方法；二是日本著名质量管理专家田口玄一博士创立的田口方法。经典方法采用统计回归的思想拟合出质量特性和影响因素之间的函数关系，并进行响应曲面（Response Surface）分析，寻找工艺参数的最佳配置，从而使输出质量特性最优。经典方法追求均值最优，统计推导较为严谨，实验阶段较为分明，有序贯性的特点。田口方法注重实验设计与工程技术的结合，提出稳健性设计的思想，在实验中综合考虑误差因素，寻求设计参数的优化配置，从而获得较为稳定的输出质量特性。田口方法强调均值与方差的综合优化，寻求相对满意解，实验设计与分析过程相对简单易用，追求质量与成本的均衡，现在已经得到广泛使用。3.4.2 经典实验设计方法介绍与评述1. 因子实验（Factorial doe）因子实验主要分为完全要因实验（Full Factorial doe，也称为析因实验）和部分要因实验（Fractional Factorial DOE）两种。对于n个因子k水平的完全要因实验，模型中的主效应与交互效应共计kn-1个，模型中需要估计的参数有kn个，因此完全要因实验需要kn次实验。在实际生产中很少有三水平以上的实验，通常选择两水平因子实验和三水平因子实验。两水平因子实验基于线性假设，完全要因实验一般选择两水平因子实验对主效应与交互效应进行分析和评价；然后用追加中心点的方法判断响应拟合过程中是否存在曲率（二次曲面），根据效应稀疏原理，很多系统在主效应和低阶的交互作用处于支配地位时，高阶交互作用一般可被忽略，因此二阶以上的交互作用可以不用考虑；若存在曲率，则采用基于中心复合设计（Central Composite Design，CCD）或BOX-BEHNKEN法的响应曲面模型进行分析。由于设计中常常面对三个以上因子的参数优化选择问题，尽管设定因子为两水平，但随着因子数的增加，实验次数还是会以指数级增长。同样在生产过程优化中，面对多因子的情况也会出现这个问题。 部分要因实验一般用于做筛选实验，部分要因实验将n个2水平因子安排在2n-p次实验中，实验次数受p值的调节，p=1时是1/2部分要因实验，p=2时则是1/4部分要因实验等等依此类推。实验次数的降低牺牲的是主因子与交互作用以及交互作用间存在了混淆关系，博克斯-亨特（BOX-Hunter）进行了分辨度设计（Design Resolution）如下：⑴ 分辨度Ⅲ，是指主因子间没有混淆，但主因子与两因子交互作用以及两因子交互作用间存在混淆关系。⑵ 分辨度Ⅳ，是指主因子间以及主因子与两因子交互作用没有混淆，但两因子交互作用间存在混淆关系。⑶ 分辨度Ⅴ，是指主因子间、主因子与两因子交互作用以及两因子交互作用间都没有混淆，但两因子交互作用与三因子交互作用之间存在混淆关系。从部分要因实验与正交设计法的实验选点规律不难看出，对于2水平的实验选点，部分要因实验与正交设计类似，符合哈达马（Hadamard）矩阵的规律；但对于3水平的实验选点，正交设计可采取正交拉丁方构造实验表，具有均衡分散、综合可比的特点，实验次数仅为水平值的平方；而对于化工行业设计中常遇到的更高水平值的实验选点，目前可以使用我国方开泰教授等人创造的均匀设计法来构造实验表，实验次数可以进一步降低为水平值。然而凡事有利必有弊，3水平正交设计涉及到主效应的部分别名是二因子交互作用，当其中一些交互作用很大时，可能会导致实验结果分析的失败；尽管因子实验选点较正交设计多，但其考虑了因子之间的交互效应显得更加严密，因子实验采用方差分析以及绘制正态分位图法，以找出重要影响因素的作用规律，为进一步的响应曲面分析提供判定依据。

1）感官品质的变化油炸的主要目的是改善食品色泽和风味。在油炸过程中食品发生美拉德反应和部分成分降解，同时，可吸附炸油中挥发性物质而使食品呈现金黄色或棕黄色，并产生明显的炸制芳香气味；食品表面形成一层硬壳，从而构成了油炸食品的外形。但当持续高温油炸时，常产生挥发性羰基化合物等，这些物质会产生不良风味，甚至出现焦糊味，导致品质低劣，商品价值下降。2）营养价值的变化油炸对食品营养价值的影响与油炸工艺条件有关。油炸温度高，食品表面形成干燥层，这层硬壳阻止了热量向食品内部传递和水蒸汽外逸，因此，食品内部营养成分保存较好，含水量较高（下表）。同时，制品含油量明显提高。?肉制品在油炸过程中，维生素的损失较大，食物中的脂溶性维生素在油中的氧化会导致营养价值的降低，甚至丧失；视黄醇、类胡萝卜素、生育酚的变化会导致风味和颜色发生变化；水溶性维生素在油炸的过程中也会发生不同程度的损失，例如维生素B1在不同种类的油炸肉制品中的损失率是不同的（下表）。维生素C在油炸过程中也很容易被氧化，不过维生素C的氧化对油脂起了一定的保护作用。?蛋白质消化系数是评价食品营养价值的重要指标之一。油炸对蛋白质消化系数的影响与产品组成和肉品种类有关，例如，对牛肉、猪肉之类的肉制品如果不加辅料进行油炸，则制品的蛋白质消化率一般不会改变。但如果肉品中加入辅料（如淀粉）后进行油炸，则制品的蛋白质消化率会降低。采用西班牙莫雷拉斯等的研究结果为例进行说明（下表）?

正交试验和均匀设计方法进行培养基优化已取得诸多成功的例子。 正交试验适合因子较多而因子水平不多的试验设计，从试验次数上看，是至少为因子数的平方。 均匀设计适合于因子少，而水平多的试验，从试验次数看，至少是因子数的两倍。 两种方法虽然多从拉丁方设计衍生而来，不过效率却更高。 现如今，大多流行响应曲面设计来优化培养基。 首先，我们要从众多培养基成分及影响的环境因素中筛选出具有主效应的因子。这时，通常采用筛选试验。主要有全因子因析设计和Plackett－Burman设计。两种筛选试验，各有千秋，但都能以最少的试验次数筛选出主效应因子。其中全因子设计能够表现出因子的三级以上交互作用，而Plackett－Burman设计由于是两水平设计，所以交互作用只在二级交互作用。另外还有部分因子因析设计。 筛选到了主效应因子，我们就可以开始进行下一步优化试验。此时，主要有中心复合设计和Box-Behnken设计。 中心组合设计是一种国际上较为常用的响应面法，是一种5水平的实验设计法。采用该法能够在有限的实验次数下，对影响生物过程的因子及其交互作用进行评价，而且还能对各因子进行优化，以获得影响过程的最佳条件。 Box- Behnken设计是另一种国际上较为常用的响应面法，是一种3水平的实验设计法。同样具有响应面法的优点。近年来利用该法进行生物过程优化的文献比用中心组合设计法的明显地少。通常以上说的响应曲面设计和数据分析，都可以通过一些统计软件来运行，十分简便。常用的实验设计软件：最通俗也最容易上手的，画图也好看的：Design-expert其他："Minitab" "SAS JMP" "STATISTICA 6.0"国产软件： DPS 有中文版的外国软件 “Minitab 15” “SAS JMP 6.0”

11、产生碰装室离子交互影响（Collision Cell Cross Talk）的原因及消除？答：多通道扫描（MRM）时，如果两个离子扫描通道的碎片离子一样（或类似如相差1-2分子量单位），前一个离子通道扫描结束后，碰装室里的离子来不及清除，影响下一个离子通道反应的定量（如果色谱分离完全则无此影响）。可能的消除方法：1）选择特异的子离子（特别是在用稳定同位素内标时）2）增加离子通道扫描反应之间的时间间隔（如100 ms→300 ms）3）可设置额外的“无用的离子扫描通道（dummy MRM）”

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实验室是一个综合性比较强的场所。涉及到人与物的接触和物与物的交互影响，建立一套行之有效的安全管理制度非常必要。 实验室安全主要涉及到水电安全，物资储备，实验设备使用安全，实验试剂，实验操作，消防安全，以及实验室安全事故的处理等。