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基于电子鼻
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基于电子鼻相关的方案
基于电子鼻技术预测草莓采后品质
实验以不同保藏时间的草莓为研究对象,采用电子鼻技术,研究气味与草莓品质等级的关系, 通过主成分分析、多元统计相关性分析建立了基于草莓气味的品质等级预测模型,从而确立一种基于电子鼻判别草莓品质等级的无损检测方法。
基于电子鼻技术的山核桃陈化指标预测模型研究
通过分析电子鼻采集的多传感器信号与自然陈化指标间的关联特征,建立基于电子鼻检测的山核桃陈化指标预测模型,实现对其陈化指标的预测,快速区分辨别山核桃贮藏年限。
基于电子鼻的香蕉储存时间鉴别方法研究
研究了一种基于电子鼻系统的香蕉储存时间鉴别方法。实验检测了不同储存时间的香蕉样品.主成分分析方法可以较好地区分不同储存时fsl的香蕉样品,同时检验了样品的微生物指标以探讨电子鼻响应与微生物指标之间的关系。随机共振信噪比谱不但可以区分香蕉样品。同时基于信噪比特征值建立的香蕉储存时间鉴别模型具有较高的预测准确率。该方法具有较好的实际应用价值。
基于电子鼻的果园荔枝成熟阶段监测-德国AIRSENSE电子鼻
为了无损快速监测荔枝成熟阶段,该文提出了一种基于电子鼻技术的果园荔枝成熟阶段监测方法,采用PEN3电子鼻获取挂果约25 d 到果实成熟过程中6 个成熟阶段荔枝样本的仿生嗅觉信息并同步获取了各成熟阶段荔枝的3 项物理特征(果实直径、果实质量与果实可溶性固形物含量)。
基于电子鼻技术的鲈鱼新鲜度评价
采用电子鼻获取不同保藏时间鲈鱼(Lateolabrax japonicus)鱼鳃和鱼肉的气味信息,通过对数据进行主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)和负荷加载分析,并结合感官评价、挥发性盐基氮(TVB-N)和菌落总数进行分析,建立一种基于电子鼻技术判别鲈鱼新鲜度的方法。结果表明,随着保藏时间的延长,电子鼻传感器的响应强度逐渐增大,鲈鱼鱼鳃和鱼肉的气味随之发生变化,且鱼鳃的气味响应强度大于鱼肉,其中2号传感器对第1主成分的贡献率 大;电子鼻分析结果与感官、TVB-N值和菌落总数结果基本一致。因此电子鼻可以用来区分不同新鲜度的鲈鱼,鱼鳃的区分效果优于鱼肉。
基于高光谱与电子鼻融合的番石榴机械损伤识别方法
提出了一种基于高光谱与电子鼻融合的水果机械损伤识别方法,分别采用高光谱仪与电子鼻对无损伤、轻度机械损伤和重度机械损伤的番石榴进行采样,提取特征信息后,运用主成分分析(PCA)、线性判别分析(LDA)、欧氏距离分析(ED)和模糊C均值聚类(FCM)对高光谱仪、电子鼻以及高光谱与电子鼻融合3种识别方法的识别效果进行了对比.
基于电子鼻分析提香工艺对红茶香气特征的影响-德国AIRSENSE电子鼻
基于电子鼻响应值的差异采用主成分分析(principal components analysis,PCA)、负荷加载分析(10adings analysis)和线性判别分析(1inear discrimination analysis,LDA)对不同提香工艺的红茶进行区分,为快速检测红茶香气提供方法依据。
基于德国AIRSENSE电子鼻技术的农药鉴别研究
本文讲述以常用的五种不同农药作为研究对象,盆栽植物的土壤作为研究样本,运用基于德国AIRSENSE气敏传感器的电子鼻获取其中的气味信息,气味信息以.nos文件为后缀存储在数据文件中。分析基于多传感器获得的植物的土壤气味数据信息时尽可能大程度地保持原姑气味数据的完整性,使信息更准确和可靠。本文通过对不同农药进行采样并通过PCA+LDA相结合的方法对农药进行分析和鉴别,得出良好的较好。
基于电子鼻技术感应肺癌细胞挥发性有机物初步研究
本文利用电子鼻系统对三组含挥发性有机化合物的顶空癌细胞样品的挥发性生成模式进行了初步研究。由32个导电聚合物传感器(Cyranose 320)组成的商业化电子鼻用于分析三种类型的信号,这些信号是在培养基中生长的肺癌细胞、在培养基中生长的乳腺癌细胞和空白培养基(没有细胞)。应用基于神经网络(PNN)的分类技术,研究了电子鼻(E鼻)系统对癌肺细胞分类的性能。
盈盛恒泰-基于电子鼻技术的地沟油鉴别研究-pen3
电子鼻与色谱仪、光谱仪、毛细管电泳仪等仪器不同,得到的不是被测样品中某种或某几种成分的定性与定量结果,而是样品中挥发成分的整体信息。电子鼻技术凭借其样品无损、检测速度快、操作简单、灵敏度高、重现性好等优点,目前已广泛应用于食品质量控制领域。本实验建立基于电子鼻的地沟油鉴别方法。方法优势:本实验充分考虑样品数量及样品确定性对分析结果的影响,从深圳两家大型餐厨废弃物回收公司收集多个批次生物废弃油脂,并按照前期建立的地沟油标准物质制备方法制备不同精炼程度的地沟油,同时收集市场常见的不同油料来源、不同品牌的多种食用植物油,采用主成分分析(PCA)和线性判别分析(LDA)对数据分析处理。结论:8种正常植物油都可以与精炼地沟油有效区分,电子鼻技术作为鉴别地沟油的一种新兴手段,值得更深入的探索和研究。
基于电子鼻、电子舌技术的白术药材等级鉴别研究
利用德国AIRSENSE电子鼻、日本INSENT电子舌技术对不同等级白术药材进行鉴别研究。应用Loading分析法对电子鼻传感器区分样品的能力进行分析,应用主成分分析( PCA).线性判别分析法( LDA)分析不同等级白术药材电子鼻信号值,单因素方差分析电子舌获取的甜味值。结果显示电子鼻LDA与PCA分析均可有效区分不同等级白术样品 电子舌能够客观测定不同等级白术药材“味”的变化参数,三个等级白术药材的甜味有差异。
基于电子鼻/电子舌和 GC-MS分析饲料中添加金枪鱼蒸煮液对巴马香猪猪肉气味和滋味的影响
本文中使用金枪鱼蒸煮液喂养巴马香猪,基于电子鼻、GC-MS 和电子舌、HPLC 分别检测猪肉的气味和滋味,考察其作为饲料添加剂的效果。
基于电子舌电子鼻分析红糖风味的差异性
本研究采用电子舌、电子鼻检测不同红糖样品的风味特征,结合感官评定,对感官评定结果进行等级一致性检验,根据风味特征差异以及等级一致性检验结果,讨论电子舌、电子鼻对不同红糖样品的区分效果,为有效鉴别不同红糖品质提供方法学参考。
基于电子鼻技术的金华火腿鉴别与分级
摘要:研制一套适合金华火腿品质的电子鼻分级系统.对3个等级的金华火腿样品进行了检别.获得了电子鼻传感嚣的响应值。再利用线性判别式分析(LDA)、主成分分析(PcA)和偏 小二乘法(PLS)等多元统计方法进行了数据处理.其中LDA用来鉴别.PcA用来降维,PLs用来预测。结果表明电子鼻能够很好地区分不同品质等级的金华火腿,并验证了预测金华火腿等级的实际效果。该研究所提出的品质分级检测新方法将为金华火腿标准的修订和完善提供科学依据。
基于电子鼻与电子舌技术评价氯吡脲对甜瓜品质的影响
为了评价施用氯吡脲对甜瓜风味品质的影响,本实验以薄皮甜瓜为研究对象,采用电子鼻和电子舌技术结合主成分分析( PCA) 和判别式分析方法,并结合甜瓜的生理指标进行分析对甜瓜风味品质进行评价。
基于电子鼻的对掺假的“伊利”牛奶的检测
将电子鼻应用于对掺假牛奶的检测,旨在寻求一种快速有效的方法以实现对牛奶的质量监控。实验过程是:纯牛奶中掺入不同比例的奶粉奶,并用电子鼻检测1—7d的气味;纯牛奶中掺入不同体积的蒸馏水并用电子鼻检测。将检测结果用LDA和PCA方法分析。在LDA和PCA分析图中可以得出如下结论:电子鼻可以准确地区分纯牛奶与奶粉奶。当纯牛奶与奶粉奶以不同的比例混合后,电子鼻根据气味的浓度区分它们。在第1~3天,LDA分析图中各组样品根据纯牛奶和奶粉奶的混合比例有规律地分布;当纯牛奶中掺入不同体积水时,电子鼻能准确地区分它们。在PCA分析图中.高浓度奶与低浓度奶被明显地区分.可以籍此来判别牛奶的浓度。电子鼻能区分存放1~4d的牛奶.不能区分存放5~7d的牛奶。随着存放时间的延长,电子鼻可以根据牛奶气味的变化,在LDA和PCA分析图中反映牛奶的新鲜度。
基于电子鼻及G C -M S 技术的啤酒识别研究
本研究以市售5种品牌的啤酒为研究对象,运用PEN3电子鼻进行气味检测分析,通过数理统计方法对样品气味信息进行数据处理并建立判别模型,研究电子鼻区分识别不同品牌啤酒的可行性。结合GC-MS联用技术对样品的挥发性风味物质进行分析,使用PLSR建立挥发性化合物和电子鼻响应信号之间的相关性。为区分啤酒品牌及电子鼻传感器与挥发性成分之间相关性的研究提供一定的实验依据和理论支撑。
基于电子鼻技术的不同苹果品种香气的表征与识别
本研究拟用PEN3电子鼻对4个品系的8个品种的苹果香气进行识别区分,并对比主成分分析和线性判别分析对不同苹果的区分效果及电子鼻各传感器对苹果香气的载荷分析,以实现电子 鼻在苹果加工品种选择上的快速识别 。
电子鼻-基于遗传优化神经网络的电子鼻对可乐的检测
摘 要: 采用遗传学习算法和误差反向传播 (BP) 算法相结合的混合算法来训练前馈人工神经网络 , 从而提高神经网络的收敛质量和收敛速度 , 并将此算法运用到电子鼻对可乐的检测上 . 与经典 BP 网络及附加动量项 BP 网络的训练与预测进行了比较 , 结果显示 : 遗传优化 BP 算法具有预测精度高、 收敛速度快及运行时间短的优点 , 是一种快速、 可靠的方法
基于电子鼻技术的黄山毛峰茶品质检测方法
为了更加客观地评价黄山毛峰茶的品质,提出了一种利用电子鼻技术对黄山毛峰茶品质检测的方法。实验结果表明,本文建立的模型对于训练样本识别准确率为100%,对测试样本识别准确率为89.3%,表明应用电子鼻技术检测黄山毛峰茶品质具有可行性。
基于电子鼻的番茄成熟度及贮藏时间评价的研究
该文探讨了采用电子鼻系统对不同成熟度的番茄进行评价和对不同成熟度番茄在贮藏期间气味变化的电子鼻检测进行了研究。
基于电子鼻的番茄种子不同储藏时间的鉴别研究
采用电子鼻对三种不同年份的番茄种子进行分析。结果表明:利用电子鼻可以很好的区分不同年份的番茄种子;利用主成分分析方法(PcA)基本上可以辨别出不同掺杂比例的种子。
基于电子鼻和电子舌优化蓝圆鲹调味基料的制备-德国AIRSENSE电子鼻
本文利用电子鼻和电子舌分析酶解产物的挥发性气味和味觉作为主要指标,水解度和腥气值为辅助指标,通过筛选Z佳蛋白酶,利用单因素试验和响应面法优化酶解工艺制备Z优蓝圆鲹蛋白酶解液,并对其氨基酸的组成和呈味核苷酸二钠的含量进行检测及分析。
基于电子鼻判别桃果实瘀伤的研究
为建立一种无损检测桃果实瘀伤的方法,对桃果实施加外力使其产生瘀伤,在24℃、相对湿度85%条件下贮藏24h后逐个提取电子鼻响应信号,并对其进行主成分分析。
基于电子鼻技术的野生白术与栽培白术气味比较
目的:评价野生白术与栽培白术的品质。方法:通过电子鼻检测不同白术气味在传感器上的响应值,并采用主成分( PCA) 、判别因子(DFA)及统计质量控制法( SQC)进行分析。结果:野生白术与栽培白术气味差异明显 浙江磐安白术、安徽祁门引种的浙白术及阳生环境栽培的野生白术气味相近 湖北咸丰、江西修水等地白术及苍术与其它白术的气味差异较大。结论:电子鼻技术对白术气味的判别与传统经验鉴别相一致,电子鼻技术结合数学模型可以作为中药质量鉴别手段
基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究
摘要 用电子鼻技术检测了猪肉在不同实验条件下挥发性成分的变化,同时用化学方法检测挥发性盐基氮的含量 对在 保存不同时间的猪肉样品进行挥发性盐基氮含量的检测和挥发性成分变化的测定 实验结果表明:随着猪肉新鲜度的变化,其挥发性盐基氮含量改变,挥发性成分发生变化,电子鼻可检测到这些变化 把电子鼻检测猪肉新鲜度输出的信号和化学方法检测挥发性盐基氮的含量相联系,让电信号直接反映出猪肉中挥发性盐基氮的含量,从而评价猪肉新鲜度
基于电子鼻、电子舌技术的姜厚朴炮制机理探讨
本文将通过电子鼻和电子舌定量化表征厚朴药材、净厚朴和姜厚朴三者的气味和味觉,通过气、味的变化探讨姜制厚朴“不以姜制,则棘人喉舌"的炮制机理。
基于电子鼻的苹果低温贮藏时间及品质预测
研究利用电子鼻对苹果低温贮藏时间及品质的预测效果,为苹果低温贮藏品质的无损检测及合理加工利用提供参考.
基于电子鼻系统的番茄苗不同种类损伤的区分效果研究
通过对早疫病病害番茄苗、灰霉病病害番茄苗、机械损伤番茄苗和对照番茄苗的电子鼻响应信号的对比,可以看出不同处理的番茄苗样本电子鼻的响应信号是不同的,表明用电子鼻响应信号对番茄苗不同种类损伤进行预测是可行的.
基于电子鼻技术检测猪肉新鲜度的研究
摘要 用电子鼻技术检测了猪肉在不同实验条件下挥发性成分的变化,同时用化学方法检测挥发性盐基氮的含量 对在 保存不同时间的猪肉样品进行挥发性盐基氮含量的检测和挥发性成分变化的测定 实验结果表明:随着猪肉新鲜度的变化,其挥发性盐基氮含量改变,挥发性成分发生变化,电子鼻可检测到这些变化 把电子鼻检测猪肉新鲜度输出的信号和化学方法检测挥发性盐基氮的含量相联系,让电信号直接反映出猪肉中挥发性盐基氮的含量,从而评价猪肉新鲜度
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