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硅藻种类
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硅藻种类相关的方案
飞纳台式扫描电镜在法医硅藻检测领域的应用
硅藻可作为一种有效的溺死指示物,如果在尸体内脏组织,肝、肾、骨髓中检测出与现场水样相同种类的硅藻,可以作为溺死指标。硅藻检测方法一般分为四个环节,样品采集-微波消解-真空抽滤-显微镜观察(光学或扫描电子显微镜观察)。
COXEM 电镜观察:硅藻土
硅藻土化学成分主要是 SiO2,含有少量 Al2O3、Fe2O3、CaO 等,是海洋或湖泊中生长的硅藻类残骸在水底沉积,经自然环境作用而逐渐形成的一种非金属矿物,其颗粒孔结构与硅藻密切相关,以下是采用 COXEM 台式电镜拍摄得到的硅藻土形貌图。
硅藻化石内部结构电镜观察
本文介绍了对单细胞植物硅藻的内部结构进行电镜观察和元素分析的方法。硅藻是一类具有色素体的单细胞植物,常由几个或很多单细胞组成各种各样的形态...
多、快、好、省 —— Diatom AI 全自动硅藻检测系统
为了让法医硅藻检验结果更准确,设备使用效率更高,检验成本更低,在广州市科技计划项 目的支持下,兰波科技(LabWorld)与广州市刑事科学技术研究所,共同开发了一种基于 《硅藻检验技术规范 GA/T1662-2019 要求》的台式扫描电镜解决方案 —— Diatom AI 全自动硅藻检测系统,实现了对硅藻样品进行自动化扫描及 AI 识别的功能,在保障硅藻识 别准确率的前提下,大幅提升了硅藻检测效率,让硅藻检测工作变得更加便捷、高效和智能。
日立电镜在法医硅藻检测中的应用
硅藻检验是诊断溺死的较好方法。硅藻鉴定,根据肺组织提取硅藻形态判断死亡时间及地点,扫描电镜的快速、简便、检材等诸多特点可以帮助法医在案件侦破中起到重大作用,应用范围非常广泛。
COXEM台式扫描电镜拍摄-硅藻土
硅藻土化学成分主要是SiO2,含有少量Al2O3、Fe2O3、CaO等,是海洋或湖泊中生长的硅藻类残骸在水底沉积,经自然环境作用而逐渐形成的一种非金属矿物,其颗粒孔结构与硅藻密切相关,以下是采用COXEM台式电镜拍摄得到的硅藻土形貌图。
人工智能赋能硅藻扫描电镜检验
广州刑科所和兰波科技在自动硅藻检验系统——DiatomScope 的基础上,结合当前热门的 AI(人工智能)技术,完美地解决了依赖检验人员检验硅藻的难题。
新一代墙饰材料 -- 硅藻泥在飞纳台式扫描电镜下的形貌
硅藻土是一种生物成因的硅质沉积岩,它主要由古代硅藻的遗骸所组成。其化学成分以SiO2为主,可用SiO2• nH2O表示,矿物成分为蛋白石及其变种。在Phenom台式扫描电子显微镜下可以看到硅藻土是一种多孔结构材料(如图1所示),这使其具有极强的物理吸附性能,其吸附性能甚至远远优于活性炭。
净水硅藻土表面Zeta电位分析
便携水的生产需要有效低耗的饮用水处理技术。基于硅藻土(DE)所制备的深层过滤装置被广泛应用于细菌滤除。细菌无法穿透微孔DE过滤器中的孔洞,然而只有其大小十分之一的病毒很容易穿透过滤器危害人体健康。这时只能通过过滤器孔洞表面对病毒的静电吸引作用除去这种污染。
以滑石粉、硅藻土和氧化铝为原料合成堇青石粉体
以一批滑石粉、硅藻土和氧化铝为原料,合成了堇青石粉体。使用Linseis的热膨胀仪测视了样品的线性膨胀系数,使用Linseis的同步热分析仪L81分析了样品的热力学性能。用X射线衍射、差热分析和里特维德分析对合成的堇青石烧结样品进行了表征。
易科泰手持式藻类光合-荧光测量技术应用案例---转移到高光和氮环境下不同硅藻的生理反应
台风等全球极端天气的增多,扰乱了水体并使浮游植物由深层转移到表层,使它们暴露在强光和营养物下,为了探究浮游植物对这种环境变化的相应,中科院南海所的研究人员以小假微型海链藻(Small Thalassiosira pseudonana)和大斑点海链藻(Large Thalassiosira punctigera)为例,探究了它们被转移到高光和氮环境的生理反应,结果发现转移到高光环境下对小假微型海链藻的生长影响有限,虽然对大斑点海链藻添加氮来缓解光抑制,但依然降低了36%的生长量。研究采用易科泰生态技术公司提供的藻类光合-荧光测量技术,对高光环境下的叶绿素荧光进行的测量,结果表明高光环境降低了小假微型海链藻和大斑点海链藻的最大光量子效率(FV/FM)、光利用效率(α )和最大相对电子传递速率(rETRmax)。
AOM广谱藻类荧光在线监测系统应用案例——渤海大连海域藻类监测
AOM广谱藻类荧光在线监测系统(Algal Online Monitor)为超高灵敏度藻类在线测量监测仪器。本仪器具有超高灵敏度,可监测叶绿素浓度极低的水体(最低检测限30ng/L);而且具有广谱生物检测功能,可以对蓝藻、绿藻、硅藻及褐藻等进行测量。测量的叶绿素荧光参数包括Ft、QY及OJIP曲线等。
不同种类及相同种类不同品种蔬菜的粗纤维含量分析
粗纤维指植物经过一定浓度的酸、碱、醇或者醚等溶剂作用后剩余的残渣,是膳食纤维的一部分,在食品中指的是水不溶性膳食纤维,其主要成分是纤维素和木质素[1-2]。人们越来越多的青睐于粗纤维食品的保健功能[2-3]。摄取足够的纤维可以预防糖尿病、癌症、心血管疾病等。膳食纤维来源广泛,在豆类、水果、蔬菜、粗粮、杂粮及菌藻类食物中含量丰富[4]。本实验通过全自动纤维测定仪测定不同种类及同类蔬菜不同品种的粗纤维含量,为居民选择蔬菜提供参考。
基于电子鼻系统的番茄苗不同种类损伤的区分效果研究
通过对早疫病病害番茄苗、灰霉病病害番茄苗、机械损伤番茄苗和对照番茄苗的电子鼻响应信号的对比,可以看出不同处理的番茄苗样本电子鼻的响应信号是不同的,表明用电子鼻响应信号对番茄苗不同种类损伤进行预测是可行的.
振荡光照培养箱在植物藻类的解决方案
振荡光照培养箱在植物藻类培养中的解决方案如下:1. 选择合适的培养基:根据藻类的种类选择适合的光照培养基,确保培养基的营养成分充足。2. 光照条件:使用振荡光照培养箱提供的光照环境,根据藻类的种类选择适宜的光谱和光照强度。同时,通过振荡培养箱使培养液产生流动,这有助于提高气体交换效率,有利于藻类的生长。3. 温度和湿度控制:振荡光照培养箱通常会提供温湿度的控制功能,这些稳定的外部环境条件有利于藻类的生长。4. 定期观察和测量:定期观察藻类的生长情况,可以通过测定藻类密度、叶绿素含量等方式来评估生长状况。5. 定期换水:为了保持培养环境的清洁,需要定期更换培养液,同时,在更换过程中要注意消毒杀菌。......
微波消解2扫描电镜联用检测内硅藻
微波消解技术是近几年来发展起来的一种先进、高效的样品消解技术,研究表明[ 6 ] ,对于相同脏器组织,采用微波消解所需时间约为硝酸乙醇消解法的1 /5,强酸消耗量大大减少且在密闭环境下进行消解,因而更安全、环保。在本研究微波消解2扫描电镜联用的实验过程中证实,尽管消解罐被反复使用,但只要操作得当,并做好空白对照试验,就能有效防止污染。
近红外在禽类羽绒羽毛种类鉴别的应用——种类鉴别
利用近红外对羽绒羽毛样品的种类进行判别进行实验测试,结果表明对1653份样品进行种类判别,1630个样品的种类被准确判别,仅23个样品误判,判别准确率98.6%,说明近红外可以有效的进行羽绒羽毛种类判别。
微波消解法---海藻
近年来,海藻类食品的需求量迅速增长,人们对藻类食品的了解也越来越多。海藻类植物有紫菜、海带、裙带菜、龙须菜、羊栖菜、马尼藻等等,作为一种健康食品对人体有诸多益处,其蛋白含量高,沿海滩涂甘紫菜和红海藻的蛋白含量几乎和大豆相同;氨基酸的组成与豆科植物和鸡蛋相似;不同种类的海藻食品中含有30~50%的膳食纤维;并且含有多种矿物质(如:钙、钾、钠、铁、碘、镁、磷)和多种维生素(如:A、B1、B2、C、叶酸等)。此外,许多食用藻类还具有医疗功效,含有艾滋病的抗体、抗癌抗菌素活性等。
藻类表型研究全面解决方案
藻类是蓝藻门、眼虫藻门、金藻门、甲藻门、绿藻门、褐藻门、红藻门等一系列水生生物的总称。其形态种类众多,小至微米级的单细胞微藻,大至长达几米乃至几十米的大型褐藻。藻类作为水体中最重要的初级生产者,对整个生态系统乃至地球圈的稳定都起着极为重要的作用。莱茵衣藻、蓝藻等模式藻类为功能基因、生物进化、光合作用等研究提供了极佳的材料。同时,很多经济藻类也在食品、医药、能源等行业中扮演重要角色。而水华、赤潮等有害生态现象也是由藻类造成的。因此,对藻类的研究一直是生物学和生态学中非常重要的热点。
三维荧光光谱判定多种类谷物面粉
在日常生活中,面粉与我们息息相关,种类复杂多样,如小麦面粉,黑麦芽粉等,不同种类的面粉对应的等级和价格也有所不同。使用三维荧光光谱可以获得样品大量信息,因此在食品领域应用非常普遍。 日立F-7100分光光度计,在同类仪器中具有最快的扫描速度和超高的灵敏度,可以快速准确获得包含多种信息的三维荧光光谱,从而鉴别样品种类。
微波消解法--海藻类食品中重金属元素
近年来,海藻类食品的需求量迅速增长,人们对藻类食品的了解也越来越多。海藻类植物有紫菜、海带、裙带菜、龙须菜、羊栖菜、马尼藻等等,作为一种健康食品对人体有诸多益处,其蛋白含量高,沿海滩涂甘紫菜和红海藻的蛋白含量几乎和大豆相同;氨基酸的组成与豆科植物和鸡蛋相似;不同种类的海藻食品中含有30~50%的膳食纤维;并且含有多种矿物质(如:钙、钾、钠、铁、碘、镁、磷)和多种维生素(如:A、B1、B2、C、叶酸等)。此外,许多食用藻类还具有医疗功效,含有艾滋病的抗体、抗癌抗菌素活性等。
Fluortron 多功能高光谱成像系统应用于藻类研究检测
微藻作为一类重要的生物资源,不仅在水质净化、生物能源生产、食品和药品开发等方面具有广泛应用前景,还在环境监测、生态修复等领域发挥着重要作用。近年来,高光谱成像技术作为一种先进的非接触式监测手段,逐渐在微藻培养与监测中展现出其独特的优势和潜力。Fluortron多功能高光谱成像系统整合国际先进技术资源,以其高光谱分辨率和图像处理能力,在微藻的生理状态、生物量、种类识别等方面展现出强大的应用潜力。通过捕捉微藻在不同光谱波段的反射或荧光特性,可以实现对微藻生长状态的高精度监测和快速分析。相较于传统方法,Fluortron多功能高光谱成像技术具有多功能、非接触、无损伤、实时性强、信息量丰富等显著优势,为微藻培养与监测提供了一种全新的解决方案。
3种类型含乳饮料滋味品质的评价
采用电子舌技术和多变量统计学方法相结合的手段,对市售3种类型含乳饮料的滋味品质进行了评价分析。研究发现虽然3种类型含乳饮料整体滋味品质差异极显著,而由 S. thermophiles 和 L. bulgari-cus 发酵制备的含乳饮料整体滋味品质与配制型更为相似,且与益生菌发酵制备的有较大区别。
飞纳电镜在过滤行业中的应用
过滤是收集或者分离分散于气体或液体中固体颗粒的物理过程,在过滤过程中,固体粒子沉积在其表面或内部的有渗透性的材料,称为过滤介质。工业上使用的过滤介质种类繁多,按照结构可分为柔性过滤介质(如织造和非织造过滤介质等)、刚性过滤介质(如烧结金属纤维毡、多孔陶瓷等)和松散性过滤介质(如活性炭、硅藻土等)。不同的过滤介质过滤实施方式不同,所应用领域和环境也各有差异。飞纳电镜提供完善的滤材表面形貌、孔径、表面成分检测方案,可以帮助相关人员更好地进行产品的研发和管控。
微化石研究之电子显微镜观察的应用例
本方案使用日立IM4000型离子研磨系统对硅藻化石进行研磨,使用日立S-3500N扫描电子显微镜对硅藻化石及其内部空隙的截面进行了观察。观察图像显示:本方案适合细微构造的截面观察,唇状突起、壳的断面构造一目了然;硅藻壳内部孔隙中的BaSO4、FeS2、氧化铁等的矿物析出可清晰观察。
Ecodrone®无人机遥感技术在藻类研究监测方面的应用
无人机遥感技术,以其快速响应和高效覆盖,为湖泊及水域水华分布提供了前所未有的实时监测能力。通过分析特定波长的光谱反射率信号来识别水体中藻类的种类和丰度等信息,从而对水华现象进行有效监测和预警,还能够同步监测水体透明度、悬浮物、总氮、总磷等多个水生态环境参数。无人机遥感技术不仅能够提供藻类水华的空间分布特征,还能对研究区大型藻类高度和生物量进行评估,有助于精确藻类识别、大型藻类生长状况监测、藻华监测、高度及生物量评估,为水环境管理和保护提供更加有效的工具。易科泰公司设立有光谱成像与无人机遥感技术研究中心,基于自主研发设计Ecodrone®品牌4旋翼轻便型无人机和8旋翼无人机专业遥感平台及云台,搭载高光谱、多光谱、Thermo-RGB以及高精度测深LiDAR等,组成完整的Ready-to-fly一体式无人机系统,具备系统高精度、高分辨率成像、三维点云高密度以及一机多能等特点,为藻类研究与监测提供全面的低空遥感技术解决方案。
基于气相离子迁移谱和化学计量学方法判别肉的种类
摘要建立一种快速、 无损分析肉中挥发性有机成分的顶空进样气相色谱-离子迁移谱联用方法,结合化学计量学方法构建快速分类模型以区分肉的种类。以牛肉、羊肉和鸡肉共59个样品为研究对象,称取约1g待测肉样于标准瓶中,用磁帽密封,直接进行GC-IMS分析。结果表明,GC-IMS三维指纹谱可以有效表征不同肉类之间的气味差异信息,选取对应三维谱中26个特征峰的强度作为变量参数,用PCA方法对数据进行降维分析,并用LDA算法对样品进行分类。结果表明,采用前2个主成分能达到98.3%的正确率,仅有1个牛肉样品被误判成羊肉样品。以顶空进样气相色谱-离子迁移谱检测肉中挥发性成分,用PCA和LDA分析鉴别肉的种类具有可行性。
啤酒酿造中的高精度氮和蛋白质
相关液体和固体中的蛋白质含量对啤酒酿造过程的多个阶段都会产生影响,并最终影响啤酒中总蛋白质的含量。啤酒中的蛋白质含量与啤酒很多关键属性有关,最重要的就是口感以及泡沫的丰富度和持久性。如果啤酒厂家有能力测定啤酒糖化醪中谷物、麦芽汁、澄清剂、麦糟以及啤酒中的蛋白质含量,就能够有效提升产品品质和盈利能力。因此,蛋白质测定方法需要能够对种类繁多的样品进行准确的测定。
原料种类对米酒滋味品质影响的研究
分别采集了籼糯米、粳糯米和大米样品各5个,在同一发酵条件进行了米酒的酿造,并采用电子舌技术和多变量统计学方法相结合的手段,对米酒样品的滋味品质进行了评价分析。以糯米为原料酿造的米酒其滋味品质要优于以大米为原料酿造的米酒。
北京微讯超技:质构分析仪对不同种类冰淇淋质地品质的研究
应用质构仪质地多面分析(TPA)实验法,对不同脂肪质量分数、不同甜味剂种类、不同乳化剂用量的冰淇淋质地进行分析,研究了冰淇淋的质地参数与各成分之间的关系。结果表明,脂肪质量分数、甜味剂种类、乳化剂用量能够影响冰淇淋的硬度、黏附性、弹性、凝聚性、胶性及咀嚼性等质地参数。本研究为利用质构仪测定代替感官来评价冰淇淋的质地品质提供了理论依据。
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