归一化植被指数

GaiaSky-mini推扫式机载高光谱成像系统GaiaSky-mini推扫式机载高光谱成像系统是针对小型旋翼无人机开发的高性价比机载高光谱成像系统。采用自有专利的内置扫描系统和增稳系统，成功克服了小型无人机系统搭载推扫式高光谱相机时，由于无人机系统的震动造成的成像质量差的问题。为高光谱成像技术在目标识别、伪装与反伪装军事领域，地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测等领域的广泛应用奠定了基础。 技术特点：1、完美适配M600 Pro及S1000+，极低的系统成本与测试成本2、采用悬停拍摄方式，无需高精度惯导系统，图像实时自动拼接3、操作方便，无需专业无人机操控手，可实现单人操作4、图像实时回传，监控拍摄效果5、辅助取景摄像头实现真正的所见即所得6、通过地面站实时观测飞机采样地点并可利用地面站设置逐点采集的航线7、数据预览及矫正功能：辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理8、实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR 705)、、Vogelmann 红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI)9、支持自定义实时分析模型输入功能10、数据格式完美兼容Evince、Envi等第三方数据分析软件 左图：Gaiasky-mini-VN 右图New：Gaiasky-mini2-VN推扫式机载高光谱成像系统技术参数：型号Gaiasky-mini-VNGaiasky-mini2-VN结构相机与控制器分体设计集成一体化设计光谱范围400-1000（nm）400-1000（nm）光谱分辨率（30um）3.5nm3.5nm数值孔径F/2.8F/2.8传感器CCD Sony ICX285CCD Sony ICX674像素间距6.45（um）4.54（um）相机输出14（bit）14（bit）连接方式USB 2.0USB 3.0工作电压12~19V12~19V功率45W45W拍摄方式悬停（内置扫描）悬停（内置扫描）搭载平台旋翼无人机、无人飞艇、无人直升机等可悬停飞行器；推荐：大疆M600 Pro镜头17mm，18.5mm，23mm17mm，18.5mm，23mm横向视角(FOVac，°)29.6@17mm,27.3@18.5mm，22.08@23mm28.7@17mm,26.7@18.5mm,21.5@23mm横向视场158米@17mm,146 米@18.5mm,117米@23mm（飞行高度300米）154米@17mm,142 米@18.5mm,115米@23mm（飞行高度300米）图像分辨率696X700960X1040Bin方式256通道128通道360通道176通道空间分辨率(@17mm, 高度300米)0.23m0.23m0.160.16扫描速度(line images/s)6084125160单幅拍摄速度（秒）12997重量相机（含内置扫描）1.3Kg；控制器：0.65kg1.5kg( 相机及内置控制器)采集器240G SSD240G SSD云台及相机安装空间=330(悬挂高度)*200*260mm=330(悬挂高度)*200*260mm

GaiaSky-mini推扫式机载高光谱成像系统GaiaSky-mini推扫式机载高光谱成像系统是针对小型旋翼无人机开发的高性价比机载高光谱成像系统。采用自有专利的内置扫描系统和增稳系统，成功克服了小型无人机系统搭载推扫式高光谱相机时，由于无人机系统的震动造成的成像质量差的问题。为高光谱成像技术在目标识别、伪装与反伪装军事领域，地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测等领域的广泛应用奠定了基础。 推扫式机载高光谱成像系统技术特点：1、完美适配M600 Pro及S1000+，极低的系统成本与测试成本2、采用悬停拍摄方式，无需高精度惯导系统，图像实时自动拼接3、操作方便，无需专业无人机操控手，可实现单人操作4、图像实时回传，监控拍摄效果5、辅助取景摄像头实现真正的所见即所得6、通过地面站实时观测飞机采样地点并可利用地面站设置逐点采集的航线7、数据预览及矫正功能：辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理8、实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR 705)、、Vogelmann 红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI)9、支持自定义实时分析模型输入功能10、数据格式完美兼容Evince、Envi等第三方数据分析软件 左图：Gaiasky-mini-VN 右图New：Gaiasky-mini2-VN 推扫式机载高光谱成像系统技术参数：型号Gaiasky-mini-VNGaiasky-mini2-VN结构相机与控制器分体设计集成一体化设计光谱范围400-1000（nm）400-1000（nm）光谱分辨率（30um）3.5nm3.5nm数值孔径F/2.8F/2.8传感器CCD Sony ICX285CCD Sony ICX674像素间距6.45（um）4.54（um）相机输出14（bit）14（bit）连接方式USB 2.0USB 3.0工作电压12~19V12~19V功率45W45W拍摄方式悬停（内置扫描）悬停（内置扫描）搭载平台旋翼无人机、无人飞艇、无人直升机等可悬停飞行器；推荐：大疆M600 Pro镜头17mm，18.5mm，23mm17mm，18.5mm，23mm横向视角(FOVac，°)29.6@17mm,27.3@18.5mm，22.08@23mm28.7@17mm,26.7@18.5mm,21.5@23mm横向视场158米@17mm,146 米@18.5mm,117米@23mm（飞行高度300米）154米@17mm,142 米@18.5mm,115米@23mm（飞行高度300米）图像分辨率696X700960X1040Bin方式256通道128通道360通道176通道空间分辨率(@17mm, 高度300米)0.23m0.23m0.160.16扫描速度(line images/s)6084125160单幅拍摄速度（秒）12997重量相机（含内置扫描）1.3Kg；控制器：0.65kg1.5kg( 相机及内置控制器)采集器240G SSD240G SSD云台及相机安装空间=330(悬挂高度)*200*260mm=330(悬挂高度)*200*260mm

NDVI植被指数测定仪、植被指数测定仪、美国NDVI植被指数测定仪、进口植被指数测定仪、NDVI植物指数测定仪、农作物NDVI植被指数测定仪供应一、NDVI植被指数测定仪用途合理施用氮肥是农作物增产的重要手段。但是确定植物如何能最高效地利用氮肥,确定最佳施肥时机的方法花费很高，而且费时费力。CM1000NDVI测量仪通过测量归一化植被差异指数(NDVI)来获取氮利用率和氮肥需要量数据，可以帮助你快速、及时、高效的了解农作物的氮肥所需含量，准确掌握施肥时机。南京铭奥仪器设备有限公司中国总代理二、NDVI植被指数测定仪技术参数1、测量使用范围：植物叶片、草坪、农作物2、测量系统：反射660nm和840nm的光3、测量面积：圆锥形观察范围12-72“4、最小距离：30.5cm5、最大距离：72“以上6、感应器件：4个光电二极管7、测量单位：NDVI(0-1)8、测量间隔：2秒9、精度：±5%10、电源：2节AAA电池可测3000个数据左右

NDVI测量仪可在近地面对冠层归一化植被指数（NDVI）进行长期定位监测。NDVI对绿色植被反应敏感，常被用于研究植被的生长状态。NDVI测量仪传感器制作工艺考究、坚固耐用，可在各种恶劣天气条件下正常工作；其体积小巧，安装简易方便；性价比高，可在多处布点。 工作原理NDVI是由冠层对近红外波长（810nm）的反射率与红光波长（650nm）的反射率之差比上两者之和计算得到，因此需同时安装向上和向下两个传感器来监测冠层对这两个波长的反射率。向上的NDVI传感器检测810nm和650nm的光照强度。测量结果代表了来自天空的入射光强度。传感器经过余弦校正，具有半球视场。安装时须保证视场内只有天空，没有冠层和其他地物。NDVI传感器也是检测810nm和650nm的光照强度。测量结果代表了来自冠层的反射光强度。传感器的视野范围被限定在30°以内，这种限定使得传感器可以准确朝向待测冠层。产品特点耗电量低性价比高支持SDI-12通讯协议自动测量、收集数据，校准信息保存在传感器内环氧树脂密封工艺，防水，耐受恶劣天气，可在野外长期布设若使用ZL6数据采集器，可通过互联网终端实现远程数据查看和下载应用领域单株植物或群落冠层的归一化植被指数（NDVI）动态监测监测植被返青、衰老和受胁迫状态冠层有效辐射截获量冠层生长物候监测冠层叶面积指数冠层生物量积累技术参数校准系数（灵敏度的倒数）逐个传感器校准，数据存储在固件中校准不确定性± 5 %波长范围红光检测器650 nm ± 5 nm；半峰宽（FWHM）65 nm；NIR检测器 810 nm ± 5 nm；半峰宽（FWHM）65 nm测量范围2倍全日照测量重复性 1 %长期漂移每年 2 %响应时间 0.6 s视场范围向上180°，向下30°方向（余弦）响应± 2 % @ 45°, ± 5 % @ 75° 天顶角温度响应 0.1 % 每 ℃输出SDI-12供电5.5 ~ 24 V DC外壳带有丙烯酸散射窗的阳极铝IP 防护IP68工作环境-40 ~ 70 ℃ 0 ~ 100 % RH尺寸S2-411-SS（向上）：直径 30.5 mm, 高37 mmS2-412-SS（向下）：直径 30.5 mm, 高34.5 m重量（包含5米缆线）140 g缆线5米屏蔽双绞线；TPR护套和不锈钢接口兼容数采（须另购）METER EM60 系列, ZL6 系列, ZSC, ProCheck, Campbell Scientific订购指南传感器： S2-411-SS向上半球视野传感器，S2-412-SS向下视场光阑传感器数采：ZL6数据采集器。另有PRI光化学反射指数传感器可选购。相关产品SRS-PRI 光化学反射指数测量仪产地与厂家：美国METER公司

NDVI植被指数测定仪、植被指数测定仪、美国NDVI植被指数测定仪、进口植被指数测定仪、NDVI植物指数测定仪、农作物NDVI植被指数测定仪供应一、NDVI植被指数测定仪用途合理施用氮肥是农作物增产的重要手段。但是确定植物如何能最高效地利用氮肥,确定最佳施肥时机的方法花费很高，而且费时费力。CM1000NDVI测量仪通过测量归一化植被差异指数(NDVI)来获取氮利用率和氮肥需要量数据，可以帮助你快速、及时、高效的了解农作物的氮肥所需含量，准确掌握施肥时机。二、NDVI植被指数测定仪特点体积小，携带方便实时液晶显示操作简单易懂，反应时间短内置数据采集器（配合电脑使用）带USB 接口有GPS/DGPS时存储1350个数据；没有GPS/DGPS时可存储3250个数据三、NDVI植被指数测定仪技术参数测量归一化植被差异指数(NDVI)四基本技术指标测量使用范围：植物叶片、草坪、农作物测量系统：反射660nm和840nm的光测量面积：圆锥形观察范围12-72&ldquo 最小距离：30.5cm最大距离：72&ldquo 以上感应器件：4个光电二极管测量单位：NDVI(0-1)测量间隔：2秒精度：± 5%电源：2节AAA电池可测3000个数据左右四、NDVI植被指数测定仪系统配置CM1000主机、USB接口、2节AAA电池

XST-VINet全自动植被指数仪产品概述：植被指数是反映植被与土壤背景反射差异性的指标，可以定量描述植被生长状况。XST-VINet全自动植被指数仪全自动植被指数仪由若干个上下两面共6个光谱吸收通道的分节点和汇聚节点组成，是一款基于物联网架构的植被指数联网监测仪器。能够多节点无线组网自动监测，获得植被指数长时间序列，并汇聚数据统一上传服务器。基于自主研发算法，记录原始数据，并自动计算多种植被指数：归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVl)、大气阻抗植被指数(ARVI)。功能特色：&bull 布点灵活：分节点自带长续航锂电池，完全无线自组网。&bull 高稳定性：全方位IP67防护，抗干扰能力强、精度高、功耗低。&bull 数据安全：节点本地、汇聚节点和无线传输三重备份。应用领域：应用于农林生态科研领域的植被长势监测、植被生物量估算及遥感产品真实性检验。主要组成：1. 冠层分节点：三通道（蓝光、红光、近红外）传感器正面反面2. 汇聚节点：数据接收和发送技术参数冠层分节点相应波长蓝色：490nm；红色：650nm；近红外：850nm；半波宽：9-12nm视场角向上：180°；向下：20°防护等级IP67尺寸直径900mm；高度860mm数据传输本地保存9600条数据，Zigbee协议无线传输到汇聚节点电源无须布线，自带锂电池，续航约1年汇聚节点数据传输Zigbee 无线接收分节点数据；本地可保存20 万条，并同时移动无线网络传输至服务器汇聚数量支持最多同时连接50个分节点尺寸15mm×910mm×25mm电源需12V/30mA 的外部供电其他需防护机箱；根据遮挡情况，与离分节点最大距离20-50 米远程控制支持远程修改采集时间和采集频率数据处理内置多种指数计算模块，每天数据自动计算工作模式固定式全天候全自动工作环境温度：-40℃-50℃；湿度：0%-100%RH

系统介绍： 植被在不同的波段，具有不同的吸收和反射光谱特征。在可见光波段内，在中心波长分别为450nm（蓝色）和650nm（红色）的两个谱带内为叶绿素吸收峰，在540nm（绿色）附近有一个反射峰。系统概述：本仪器使用进口采集器和进口光谱仪作为核心部件，提供两路光纤作为光谱输入通道，可以同时监测入射光和反射光信息，适合长时间连续的观测太阳光谱和植物反射光谱，用于植物生理生态监测。跟据行业研究算法，可以同时计算归一化植被指数NDVI、增强植被指数EVI、比值植被指数RVI、差值植被指数DVI、光化学植被指数PRI、大气阻抗植被指数ARVI。系统特点：可定制的系统，可提供一系列的测量选择低功耗，适用于太阳能供电可以长期野外监测、易于维护经济实用，易于安装和维护使用灵敏的、高分辨率的光谱传感器使用铠装光纤，坚实耐用 测量参数：入射光光谱（分辨率1nm）、反射光光谱（分辨率1nm）、NDVI、EVI、LAI、RVI、DVI、ARVI、光谱反射率可扩展测量参数：气象参数（风速风向、温湿度、降雨、辐射等）、植物茎干变化、植物生长变化、果实变化等 综合平台对接能力（可选）：提供多种API接口和协议(HTTP,FTP,自定义协议，定时上报，Modbus RTU，水文规约等) 云平台服务（可选）：点将科技提供SaaS平台服务，可以实现在线查看，下载数据，分析数据图表，阈值报警等功能 远程通讯方式（可选）：全网通2G/3G/4G/5G、NB-IOT、Cat-1等各种移动网络通信；可选WIFI、以太网等上网方式；卫星（北斗、铱星、海事卫星）等通信方式 本地通讯方式（可选）：USB、RS232通信（默认）、LORA、Zigbee、WIFI本地短距离无线组网通讯等 技术参数：DJ-6313脉冲计数10个电压激励终端4数字I/O8个端口可配置用于数字输入和输出供电10-16V实时时钟精度每年最大误差为3分钟，装配可选的GPS校正后可缩短至10μs内置协议Ethernet, PPP, CS I/O IP, RNDIS, ICMP/Ping, Auto-IP(APIPA), IPv4, IPv6, UDP, TCP, TLS, DNS, DHCP, SLAAC, SNMPv2, NTP, Telnet, HTTP(S), FTP(S), SMTP/TLS, POP3/TLS通讯协议Modbus, DNP3, SDI-12, TCP, UDP和其他CPU32位，运行频率100MHz内部存储128M内存，和4M电池供电SRAMMicroSD卡扩展最大支持16GB电力消耗（12V） 1 mA (空闲状态), 1 mA (1 Hz 扫描频率)供电保护反极性保护 过电压保护达30 V尺寸23.8 x 10.1 x 6.2 cm重量860g波段范围190-1100nm（根据配置不同，会有不同，默认350-1000nm）积分时间3.8ms-10s最高扫描速率260Hz杂散光0.05%600nm 0.1%435nm信噪比（SNR）300:1（满信号情况下）动态范围1300:1（单次采集）热稳定性0.02nm/℃（650nm 范围）0.06pixels/℃像素点3648存储温度-30℃ 到 50℃工作温度0-50℃工作湿度0-100%反射光视场可调遮挡光圈，视场为0.5°-30°连续可调输入通道数量2路光纤输入，配套光路切换器，实现一个光谱仪接入多路被测光源测量参数同时测量入射光光谱（分辨率1nm）、反射光光谱（分辨率1nm）、NDVI、EVI、LAI、RVI、DVI、ARVI、光谱反射率扩展能力可以扩展气象参数（风速风向、温湿度、降雨、辐射等）、植物茎干变化、植物生长变化、果实变化、植物液流等对接能力提供多种API接口和协议(HTTP,FTP,自定义协议，定时上报，Modbus RTU，水文规约等)SaaS平台服务可选点将科技的SaaS平台服务，用于远程访问数据，设备管理等通讯方式USB、RS232通信（默认）可以选配：全网通2G/3G/4G/5G、NB-IOT、Cat-1等各种移动网络通信；可选WIFI、以太网等上网方式；卫星（北斗、铱星、海事卫星）等通信方式仪器供电仪器可以全天候户外运行，采用太阳能或者风能供电，可以用于野外长期监测 产地：美国

系统简介：植物在生长的不同阶段或受到某些胁迫时，都有着不同的光谱特征，将植被反射的可见光和近红外波段进行组合，计算得到各种植被指数。目前，相关研究中已经定义了数十种植被指数，植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量，广泛的应用于植物方面的研究中。本系统可以在线监测几种常见的植被指数，例如NDVI、PRI及DVI等等，也可在线监测其他植被光谱及大气辐射等信息。 系统特点：传感器型号丰富，满足不同需要；多种解决方案，可手持或定位观测； 应用：植被生物量估算及胁迫研究；植物对光的利用效率研究；植被覆盖度（土地利用）方面研究；植物营养（氮肥）方面的研究；遥感辐射标定研究。 技术参数：CR1000数据采集器图片最大采样频率100Hz 模拟通道8个差分通道（16个单端通道）脉冲通道2个控制输出8个激发通道3个电压通道其他端口4个SDI-12或4个RS232（与8个控制输出接口共用）数据通信端口1个CS I/O；1个RS-232；1个平行外围设备信号输入范围±5000mVA/D转换精度13位模拟/数字转换测量分辨率0.33 µ V测量精度±（读数*0.06%+偏移量），0~40℃内置存储空间4M 供电电压9.6~16VDC功耗睡眠模式：0.6mA，1Hz采集频率：4.2mA尺寸23.9×10.2×6.1cm工作温度-25~50℃；-55~85℃（扩展） SKR 1860四通道传感器（用户自定义波长范围）图片可定义波长范围400~1050nm 尺寸高85×直径44mm线性误差0.2%绝对校准误差5%余弦误差3%工作温度-35~+75℃工作湿度0~100% RH 附表：在不同应用中选择光传感器的光谱波段应用光传感器波段细分光合有效辐射不同波谱段对作物生长的影响 Channel 1 - 400-500nmChannel 2 - 500-600nmChannel 3 - 600-700nmChannel 4 - standard PAR sensor 细分太阳辐射不同波谱段对作物生长的影响 Channel 1 - total solar radiationChannel 2 -PAR Energy sensorChannel 3 - red 630nmChannel 4 - far-red 730nm 叶绿体研究Channel 1 - 400-500 nmChannel 2 - 500-600 nmChannel 3 - 600-700 nmChannel 2 - 700-800 nm 地表杂草覆盖度研究，测量入射光和反射光Channel 1 – 640-660nmChannel 2 – 790-810nm 作物密度评测，有7个传感器，1个测量入射光，6个测量反射光Channel 1 - 640-660nmChannel 2 - 790-810nm NDVI 不同作物指数的标准化测量 卫星图谱地面标定传感器LANDSAT 卫星Channel 1 - 450-500nmChannel 2 - 500-600nmChannel 3 - 650-700nmChannel 2 - 750-900nm 卫星图谱地面标定传感器AHVRR 卫星Channel 1 - 570-680nmChannel 2 - 725-1020nm 产地：美国

PE-PRI光化学植被指数测量系统名称：光化学植被指数测量系统 型号：PE-PRI 产地：美国系统介绍：可在近地面对植物冠层光化学反射指数（PRI）进行长期定位监测，是研究植物冠层水平叶黄素循环的理想手段。传感器制作工艺考究、坚固耐用，可在各种恶劣天气条件下正常工作；其体积小巧，安装简易方便；性价比高。测量原理：光化学反射指数（PRI）是由冠层对531nm的反射率与570nm的反射率之差比上两者之和计算得到，因此需同时安装向上和向下两个传感器来计算冠层对这两个波长的反射率。特点： 低功耗、高性价比 自动测量和采集数据 可接入在线云平台，实时查看和下载数据 可以根据客户的具体研究需求，定制观测波段应用： 植被生物量估算及胁迫研究 植物对光的利用效率研究 遥感辐射标定研究 估算生态系统总初级生产力技术参数：CR300数据采集器图片CPUARM Cortex M4，运行频率144MHz 内存30MB数据存储，80MB CPU驱动程序，2MB操作系统时钟精度±1分/月；USB Micro B接口直接连到电脑，2.0全速，12MpbsRS232接口连接RS232通讯设备或串口传感器电池端子对（-BAT+）连接12V电源输入或用于UPS模式给蓄电池充电；充电端子对（-CHG+）连接16-32V直流电源转换器或12V或24V太阳能板（10W）功耗@12VDC1.5mA（睡眠），5mA（1HZ扫描），23mA最优模拟量精度±(0.04% 读数 ±3 μV), 0° to 40°C最优有效分辨率23 nV (量程±34 mV, 差分反转测量 50/60 Hz fN1)工作温度工作温度：-40℃to+70℃外形尺寸14.0 x 7.6 x 5.1 cm （5.5 x 3.0 x 2.0 英寸）重量242gSKR1840 PRI传感器技术参数图片测量范围波长峰值：531±3nm和570±3 nm，半峰宽（FWHM）为5nm（可根据研究需求定制测量范围400-1050nm） 绝对校准误差典型：3%，最大：5%稳定性±2%线性误差0.2余弦修正误差+/- 3%长期稳定性+/- 2%电源消耗无工作环境-25~+70°C电缆3米带屏蔽电缆尺寸直径：49mm，高度：86mm重量295克（包含3米电缆）

一、产品介绍LJ-WH1000 物候相机具有精准的多光谱成像技术，既能够获取真彩色高清观测图像，也可以拍摄多光谱图像，同时支持远程实时查看视频功能。通过观测植被时间序列上多光谱图像，提取植被物候关键参数，适合用在对植被物候长时间序列自动观测的应用中。LJ-WH1000 物候相机具有多种观测模式，用户可以根据植被生长条件以及观测目的，调整设备工作模式，能够获取多种植被参数。具有静态图像与视频工作模式，可以使物候相机同时具有远程视频监控。配备与资源卫星波段一致的红光与近红外传感器，可以用在农业长势监测，遥感产品验证等领域。二、产品特点：1、可测量物候指数:RCC、GCC、BCC、红绿指数、NDVI指标，通过多角度观测可以实现多功能用途，如倾斜观测大场景物候、垂直向下观测农作物长势、垂直向上观测森林郁密度等。2、配套的物候观测数据处理软件，可以实现物候图像预处理功能、绿度植被指数计算功能、植被分类功能、物候曲线拟合与关键物候期提取功能、数据导入导出功能、统计分析功能、时间序列图像批处理功能。3多光谱波段可以定制，最多可以提供6个波段的多光谱图像。标准配置为输出为RGB 图像与 NDVI 图像三、技术参数：波段范围6 波段:红、绿、蓝真彩色，窄波段:绿峰值波长:550±10nm 红峰值波长650±10 nm 近红外峰值波长:850±10nm。(波段可根据客户需要进行配置）传感器类型感光芯片，CMOS 镜头，标配 500万像素，焦距:6mm~12mm。视场角:60°~120°图像储存16 G内存(可扩充到128 G)测量模式无人值守，远程变焦(可选)，定时采集、传输网络制式支持有线、WIFI、4G 网络。功耗模式休眠功耗:180 mA(0.9 W)，工作期间功耗 900~1400 mA(4.5 W)工作温度-40~60℃工作湿度0~100%RH防水等级IP67尺寸重量常规尺寸:150 mmx150 mmx150 mm，重量 500 g，含平台和支架

PlantPen 植物指数测量仪产品介绍： PlantPen 植物指数测量仪是一款设计精巧、可快速测量植物NDVI指数的便携式仪器。根据植物的光谱反射系数可以评定叶片叶绿素相对含量。 NDVI(归一化植被指数)是通过计算植物叶片对660 nm和740 nm两种波长光的吸收和反射关系计算得到的值，反应植物叶绿素含量的重要参数。一个方便的叶夹、简单的两键操作以及明亮的显示屏使得PlantPen在不干扰测量植物（无叶片脱落或损坏）下仍方便使用。 有两个版本：测量PRI（光化学反射植被指数）的PRI 210和测量NDVI（归一化植被指数）的NDVI 310。PRI是测量植物在531nm和570nm处反射率的参数，这两个波段的光谱反射率受叶黄质循环和影响，并影响植物的光能利用效率。 测量数据存储于仪器内部，可选择蓝牙或USB数据线与计算机连接，使用专业FluorPen软件进行数据传输和可视化分析。 特点： 设计紧凑、坚固的PRI非常适用于野外环境、植物温室等； 手持叶夹，双键操作，LED显示屏设计，使用方便； 非侵入式无损测量； 内置锂电池供电，方便耐用； USB或蓝牙传输数据，专业软件进行可视化分析； 应用领域： 光合作用教学与研究； 植物分子生物学； 植物的筛选和实地研究； 逆境生理； 农学与林业； 技术规格：测量参数NDVI(归一化植被指数):NDVI=(RNIR-RRED)/(RNIR+RRED)PRI（光化学反射植被指数）:PRI=(R531-R570)/(R531+R570)测量光内置双波段光源VIS = 635 nm, NIR = 760nm探测波长范围PIN光电二极管带620~750 nm波段滤光器测量光可调节闪光持续时间探测波长范围PIN光电二极管带697~750nm滤光器FluorPen 1.0软件Windows 2000, XP或更高存储容量最大16MB数据存储容量最大10万个数据点显示2×8字符LCD显示屏按键密封2键自动关机无操作3分钟后自动关机电源4节AAA碱性或可充电电池电池电量典型情况下可连续操作48个小时，低电量LCD显示尺寸170mm×57 mm×30 mm重量180克样品固定器机械式叶夹工作环境温度0~+55℃，相对湿度0~95%（非冷凝）存储环境温度-10~+60℃，相对湿度0~95%（非冷凝）保修1年 案例分析：案例一：两种石耳在失水状态下的光谱反射率和光合效率研究 对于NDVI, Umbilicaria arctica和Umbilicaria hyperborea随着水势的变化有相同的变化趋势，均随着水势降低而降低，但两物种之间存在差异。水化的U. arctica的NDVI在0.55-0.75之间，U. hyperborea的NDVI比较低，在0.30-0.55之间；脱水后的U. arctica在0.55-0.30之间，而U. hyperborea在0.30-0.15之间。

用途：PlantPen植物NDVI测量仪是一款设计精巧、可快速测量植物NDVI指数的便携式仪器。根据植物的光谱反射系数可以评定叶片叶绿素相对含量。 NDVI(归一化植被指数)是通过计算植物叶片对660 nm和740 nm两种波长光的吸收和反射关系计算得到的值，反应植物叶绿素含量的重要参数。一个方便的叶夹、简单的两键操作以及明亮的显示屏使得PlantPen在不干扰测量植物（无叶片脱落或损坏）下仍方便使用。 有两个版本：测量PRI（光化学反射植被指数）的PRI 210和测量NDVI（归一化植被指数）的NDVI 310。PRI是测量植物在531nm和570nm处反射率的参数，这两个波段的光谱反射率受叶黄质循环和影响，并影响植物的光能利用效率。 测量数据存储于仪器内部，可选择蓝牙或USB数据线与计算机连接，使用专业FluorPen软件进行数据传输和可视化分析。 特点： 设计紧凑、坚固的PRI非常适用于野外环境、植物温室等； 独特的手持叶夹，双键操作，LED显示屏设计，使用方便； 非侵入式无损测量； 内置锂电池供电，方便耐用； USB或蓝牙传输数据，专业软件进行可视化分析； 应用领域： 光合作用教学与研究； 植物分子生物学； 植物的筛选和实地研究； 逆境生理； 农学与林业； 技术规格：测量参数NDVI(归一化植被指数):NDVI=(RNIR-RRED)/(RNIR+RRED)PRI（光化学反射植被指数）:PRI=(R531-R570)/(R531+R570)测量光内置双波段光源VIS = 635 nm, NIR = 760nm探测波长范围PIN光电二极管带620~750 nm波段滤光器测量光可调节闪光持续时间探测波长范围PIN光电二极管带697~750nm滤光器FluorPen 1.0软件Windows 2000, XP或更高存储容量最大16MB数据存储容量最大10万个数据点显示2×8字符LCD显示屏按键密封2键自动关机无操作3分钟后自动关机电源4节AAA碱性或可充电电池电池电量典型情况下可连续操作48个小时，低电量LCD显示尺寸170mm×57 mm×30 mm重量180克样品固定器机械式叶夹工作环境温度0~+55℃，相对湿度0~95%（非冷凝）存储环境温度-10~+60℃，相对湿度0~95%（非冷凝）保修1年 案例分析：案例一：两种石耳在失水状态下的光谱反射率和光合效率研究 对于NDVI, Umbilicaria arctica和Umbilicaria hyperborea随着水势的变化有相同的变化趋势，均随着水势降低而降低，但两物种之间存在差异。完全水化的U. arctica的NDVI在0.55-0.75之间，U. hyperborea的NDVI比较低，在0.30-0.55之间；脱水后的U. arctica在0.55-0.30之间，而U. hyperborea在0.30-0.15之间。 近期发表文献： CALDERÓ N R., LUCENA C., TRAPERO-CASAS J. L. ET. AL. (2014): Soil temperature determines the reaction of olive cultivars to Verticillium dahliae pathotypes. PLoS One. Volume 9. DOI:10.1371/journal.pone.0110664 CALDERÓ N, R., ZARCO-TEJADA, P.J., LUCENA, C. ET AL. (2013):High-resolution airborne hyperspectral and thermal imagery for pre-visual detection of Verticillium wilt using fluorescence, temperature and narrow-band indices, Remote Sensing of Environment. Volume 139 Pages, 231-245. DOI:10.1016/j.rse.2013.07.031 ZARCO-TEJADA P.J., GUILLEN-CLIMENT M.L., HERNANDEZ-CLEMENTE R. ET AL. (2013): Estimating leaf carotenoid content in vineyards using high resolution hyperspectral imagery acquired from an unmanned aerial vehicle. Agricultural and Forest Meteorology 171-172. Pages. 281-294. DOI:10.1016/j.agrformet.2012.12.013 JUPA R., HÁ JEK J., HAZDROVÁ J. ET AL. (2012): Interspecific differences in photosynthetic efficiency and spectral reflectance in two Umbilicaria species from Svalbard during controlled desiccation. Czech Polar Reports, Brno, Volume 2, Pages 31-41. DOI: 10.5817/CPR2012-1-4 KOVÁ R, M., VEVERKOVÁ , E. AND &Ccaron ERNÝ , I. (2012): Utilization of Enfrared Thermography and Leaf Reflectance Indices in Evaluation of Effects of the Treatment of Sunflower (Helianthus annuus L.) by Biologically Active Compounds. Acta fytotechnica et zootechnica. Volume 15, Pages 23-28 SHRESTHA S., BRUECK H. AND ASCH F. (2012): Chlorophyll index, photochemical reflectance index and chlorophyll fluorescence measurements of rice leaves supplied with different N levels. Journal of Photochemistry and Photobiology B: Biology. Volume 113, Pages 7–13. DOI:10.1016/j.jphotobiol.2012.04.008 ZARCO-TEJADA P.J., GONZALES-DUGO V. AND BERNI J.A.J. (2012):Fluorescence, temperature and narrow-band indices acquired from a UAV platform for water stress detection using a micro-hyperspectral imager and a thermal camera. Remote Sensing of Environment. Volume, 117. Pages 322-337. DOI:10.1016/j.rse.2011.10.007 CHYTYK, C. J., HUCL, P. J. AND GRAY, G. R. (2011): Leaf photosynthetic properties and biomass accumulation of selected western Canadian spring wheat cultivars. Canadian Journal of Plant of Science. Volume 91, Pages 305-314. DOI: 10.4141/CJPS0916. 产地：捷克

光化学反射指数(PRI)测量仪可在近地面对植物冠层光化学反射指数（PRI）进行长期定位监测，是研究植物冠层水平叶黄素循环的理想手段。PRI测量仪制作工艺考究、坚固耐用，可在各种恶劣天气条件下正常工作；其体积小巧，安装简易方便；性价比高，适合多处布点。 工作原理光化学反射指数（PRI）是由冠层对532nm的反射率与570nm的反射率之差比上两者之和计算得到，因此需同时安装向上和向下两个传感器来计算冠层对这两个波长的反射率。向上的PRI传感器检测532nm和570nm的光照强度。测量结果代表了来自天空的入射光强度。传感器经过了余弦校正，具有半球视场。安装时须保证视场内只有天空，没有冠层和其他地物。向下的PRI传感器也是检测532nm和570nm的光照强度。测量结果代表了来自冠层的反射光强度。传感器的视野范围被限定在35°以内，这种限定使得传感器可以准确朝向待测冠层。产品特点耗电量低性价比高支持SDI-12通讯协议自动测量、收集数据，校准信息保存在传感器内环氧树脂密封工艺，防水，耐受恶劣天气，可在野外长期布设若使用ZL6数据采集器，可通过互联网终端实现远程数据查看和下载应用领域研究植物冠层光能利用效率估算生态系统总初级生产力研究碳通量的空间分布研究冠层干旱、疾病或其他胁迫 技术参数校准系数（灵敏度的倒数）逐个传感器校准，数据存储在固件中校准不确定性± 5 %波长范围绿光检测器 532 nm，半峰宽（FWHM）10 nm黄光检测器 570 nm，半峰宽（FWHM）10 nm测量范围2倍全日照测量重复性 1 %长期漂移每年 2 %响应时间 0.6 s视场范围S2-421-SS (向上): 180°S2-422-SS (向下): 35°方向（余弦）响应± 2 % @ 45°, ± 5 % @ 75° 天顶角温度响应 0.1 % 每 ℃输出SDI-12供电5.5 ~ 24 V DC外壳带有丙烯酸散射盖的阳极铝IP防护IP68工作环境-40 ~ 70 ℃ 0 ~ 100 % RH尺寸S2-421-SS (向上): 直径30.5 mm, 高37 mm；S2-422-SS (向下): 直径23.5 mm, 高43 mm重量（包含5米缆线）S2-421-SS (向上): 140 g；S2-422-SS (向下): 110 g缆线5米屏蔽双绞线；TPR护套（高耐水性、高紫外线稳定性、在寒冷条件下的灵活性）；引线；不锈钢（316），ZL6立体声接口兼容数采（须另购）METER EM60 系列, ZL6 系列, ZSC, ProCheck, Campbell Scientific订购指南传感器：S2-421-SS向上半球视野传感器，S2-422-SS向下视场光阑传感器数采：ZL6数据采集器。另有归一化植被指数(NDVI)传感器可选购。相关产品SRS-NDVI 归一化植被指数测量仪产地与厂家：美国METER公司

用途：PolyPen RP 410手持式植物光谱仪利用氙气灯（380-1050nm）为内部光源测定植物叶片的反射光谱。PolyPen RP 410内置了常用植物反射光谱计算公式，如NDVI,PRI,NDGI,绿度指数等，测得的数据以图形或数据表的形式显示在仪器的显示屏上，这些数据同时储存在仪器的存储器，可传输到电脑里。 PolyPen RP 410由可充电锂电池供电，不需要依靠电脑即可测量。配置全彩色触屏显示器、内置光源和用于固定样品的对植物毫无损害的叶夹，叶夹同时还用于光源和检测器校准。 型号： PolyPen RP 410 UVIS光谱响应范围为380-780nm（最大可达790nm） PolyPen RP 410 NIR光谱响应范围为640-1050nm 仪器参数计算：吸收率A=log(参照光强度/测量光强度)；透过率T=参照光强度/测量光强度 特点： 内置NDVI、SR、MCARI1、OSAVI、G、TCARI、TVI、ZMI、SRPI、NPQI、NPQI、PRI、NPCI、Carter指数、SIPI、Gitelson and Merzlyak指数等10多种植物指数计算公式；用户可自定义参数计算公式； 通过触摸屏进行操作； 可更换叶夹进行非损伤样品测量； 含有标准校准板以供光源与感测器的校正； 锂电池供电，无需外部电脑； 手持式设计，携带方便； 高反射比校准板，快速校准内置光源及光谱检测器； USB数据传输，内置GPS模块。 应用领域： 光合作用研究与教学； 植物生物学； 植物品种筛选； 生态环境监测； 农业和园艺研究。 技术规格：测量参数归一化植被指数(NDVI)、简单比值植被指数(SR)、改进的叶绿素吸收反射指数(MCARI1)、最优化土壤调整植被指数(OSAVI)、绿度指数(G)、改进的叶绿素吸收反射指数(MCARI)、转CAR指数(TCARI)、三角植被指数(TVI)、ZMI指数(ZMI)、简单比值色素指数(SRPI)、归一化脱镁作用指数(NPQI)、光化学植被反射指数(PRI)、归一化叶绿素指数(NPCI)，Carter指数、结构加强色素指数、GM1指数光源氙气白炽灯，波长范围380-1050 nm光谱响应范围PolyPen RP 400 UVIS: 380nm – 790nmPolyPen RP 400 NIR: 640-1050nm光谱响应半宽8nm标准反射板99%反射比，光学平面+/- 1 %光谱杂散-30 dB光圈直径7mm扫描速度大约100ms触摸屏240×320像素 65535色存储容量32M，可存储4000次测量结果系统数据16位AD转换动态范围高增益：1:4300 低增益：1:13000通讯方式USB和BT尺寸15×7.5×4cm重量300g机体防溅水电池锂离子电池 USB端口可充电电池寿命48小时（连续工作）工作温度0至+50º C储存温度-20到+70º C 案例分析：案例一：组合红蓝高压钠灯抑制中国大白菜（Chinese cabbage）生长的可能性研究在LED和高压钠灯下生长的中国大白菜透射光谱 产地：捷克

一、产品简介PhenoAI air是一款集无人机高效采集和图像智能分析为一体的表型采集系统，帮助用户快速测量苗情苗势、抗逆选育等。自动化提取各类大田植物和草业的农艺性状并精准量化表型信息，不论是高光谱、多光谱还是可见光图像，都可一键分析，精准分割，同时分析图表自动化保存，并描出植被轮廓方便用户查看识别精度。支持拓展PhenoAI Flow进行表型数据的深度学习建模和挖掘。二、产品参数1. 小区标记：高光谱、可见光或多光谱图像，都能自动选取可见光波段进行显示，方便用户进行作物小区的标记。2. 尺度校正：通过标记参照物的实际尺寸，后续特征提取时将自动折算植被实际形态信息。3. 特征提取：不论是高光谱、可见光、多光谱都支持一键分析，描绘作物轮廓以便用户查看分割精度。4. 添加模型：对于较复杂的分析场景，支持添加所有主流框架或产品下的深度学习模型用于分割，包括Pytorch、TensorFlow、Keras、GrowthBrain5. 生成图表自动保存6. 根据电脑配置，自动调节占用的cpu核数7. 提取指标：对于可见光相机，可全/半自动提取分析各小区植被面积、覆盖度、颜色等信息；对于多光谱图像，还可全/半自动提取分析各小区的NDVI等植被指数同时能进行更精准的图像分割；8. 系统功能：针对可见光图像可提取不少于50个表型指标，包括不限于小区面积、覆盖度、小区纹理、NGRDI 、ExG 、CIVE 、VEG 、ExGR等，对于多光谱图像可提取不少于100个指标，包括不限于Red edge(红边)，NIR(近红外)、NDVI(归一化植被指数)、GNDVI(绿光归一化差值植被指数)、NDRE(归一化差异红色边缘指数)、OSAVI(优化型土壤调节植被指数）、LCI(叶面叶植被指数)等，对于高光谱可提取不少于150个表型指标，包括不限于PRI、DCNI、RES、NDchl等9. 操作方式：傻瓜式操作界面，用户只需点击界面上按钮即可进行分析；10. 支持用户拖拽工具栏，按照使用偏好可放置上、下、左、右四个区域。11. 图像格式：JPEG（可见光成像） + TIFF（多光谱成像）*更多详细参数请与工作人员联系

WD-SZ1000植物生长状态监测系统一、产品简介 WD-SZ1000植物生长状态监测系统由红外叶温传感器、直径生长传感器及归一化植被指数传感器组成，这些传感器监测的参数是反映植物生长状态非常重要的指示参数。 通常可以通过测量植物叶片的温度来计算植物的缺水情况、植物蒸腾作用和呼吸作用的强弱，甚至可以用来推测植物的染病情况。归一化植被指数和植物的直径生长则可直接或间接地反映植物长势和营养信息。 系统通过数据采集器获取连续测量数据，数据无线上传到平台上进行分析处理，结果可用来反映环境因素变化及人为 措施给植物生长带来的影响。 植物生长状态测量系统也可以将生长和气象因素同步观测，这样不但可以准确认定影响生长的关键因素，而且也给数据处理带来极大方便。 二、应用范围&bull 控制灌溉&bull 监测植物生长过程&bull 监测植物的水分状况&bull 研究环境因素和植物生长的关系&bull 精确测定生长季的开始和结束&bull 精确测定霜冻事件的始末&bull 研究冬天树干破裂的原因&bull 监测判断公园名贵树木三、系统组成直径生长传感器：测量树木直径红外叶温传感器：测量叶片温度植被归一化指数（NDVI）传感器：测量NDVI数据采集器：数据采集、存储、传输四、技术参数五、产地：中国

GaiaSky-mini2是针对小型旋翼无人机开发的高性价比机载高光谱成像系统，适配M600 Pro及S1000+，极低的系统成本与测试成本，采用悬停拍摄方式，无需高精度惯导系统，图像实时自动拼接；内置实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR 705)、、Vogelmann 红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI)等。GaiaSky-mini2通过自有专利的内置扫描系统和增稳系统，克服了由于无人机系统的震动造成的成像质量差的问题。为高光谱成像技术在目标识别、伪装与反伪装领域，地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测等领域的广泛应用奠定了基础。产品特性：1、操作方便，无需专业无人机操控手，可实现单人操作2、图像实时回传，监控拍摄效果3、辅助取景摄像头实现真正的所见即所得4、通过地面站实时观测飞机采样地点并可利用地面站设置逐点采集的航线5、数据预览及矫正功能：辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理6、支持自定义实时分析模型输入功能7、数据格式兼容Evince、Envi等第三方数据分析软件

新一代无人机载高光谱成像系统，在高光通量、高传递效率的前置光路下能够使具备高采集帧频的 SCMOS探测器输出高信噪比、高空间、高光谱分辨率、高精准度的高光谱数据。满足固定翼类飞行模式实现外置推扫拍摄需求，多种应用模式可实现有限区域和大面积区域的遥感成像。高精准度的惯导、POS、高清相机则又能为数据的拼接、校准、修正提供支持。特有的辅助摄像头构造能够使地面上被测区域的状况，通过无线图传实时的回传到地面。而数据的实时校准和反演结果的实时快速输出并反馈至地面，对于快速确定目标信息 ；为精准农业评估 ；水、溢油、土地沙漠化等环境监测 ；军事伪装识别 ；生态多样性评估等方面应用需求提供完整的解决 方案。 主要特点核心点一：十多年在成像光谱系统开发与技术应用积累的丰富经验。结合近年来在无人机载高光谱成像系统的开发与应用方面有了长足的发展，为科研、行业等提供了全新的解决方案。● 核心点二：从光谱仪设计到系统集成、开发、应用等形成一条完整的产品链。● 自主设计的增稳云台： GaiaSky系列无人机载高光谱成像系统适用于多种类型固定翼类无人机。● 操控方式：通过遥控器进行各项功能的应用，方便、快捷、灵活。● 外观设计：独特的外观设计及操控为系统的品质和多维应用提供良好的平台和稳定性。● 实时监测：特有的监控模块实时提供现场环境状况，形成“所见及所得”。● 软件功能：快速实时校准为用户在线输出反演、分类识别等结果，为行业应用快速做成决策判断。● 数据拼接：高精度、大面积的数据拼接数据充分提升了系统的工作效率和数据的质量。● 负载：可根据实际应用需求选配其他产品。● 大疆M350,纵横CW-15(垂起固定翼)，华测BB4(大四旋翼)，曜宇（大旋翼），科卫泰（大旋翼），彩虹4固定翼无人机技术参数数据采集软件介绍数据预处理功能：多种数学模型可选，可实时进行数据校准，并同步输出反演结果； 反射率校正、区域校正、辐射度校正、光谱及图像数据预览功能等。数据处理功能：反演结果实时输出：实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR 705)、、Vogelmann 红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI)等。数据拼接：自主开发的数据拼接软件能够对固定推扫成像拍摄的高光谱数据进行拼接和处理，实现大面积、长航时下的大数据拼接处理。借助POS等部件其拼接精度会更好。 图 采集控制界面航点坐标计算器自主研发的航点坐标计算器，通过修改参数设置，根据采集区域的四个顶点的经纬度坐标，自动一键生成航线，航线规划快捷、简单。根据计算出的航线参数，可以清晰明了的查看飞行参数。 负载型号图 纵横固定翼 CW-15无人机外置推扫模式拍摄数据应用案例介绍农作物快速识别分类当不止一种作物，快速分类识别就非常重要，因为不同作物，肥料种类和用量都不一样，如果只根据长势图施肥可能导致一些作物施肥过量而另一些施肥不足。无人机高光谱系统相比多光谱系统有更多谱段和更高光谱分辨率，因而可以在不同波长段获取不同作物的不同响应，进而达到快速有效识别。其识别率可高达 95%。无人机高光谱图像快速分类（总体识别精确率 ：95.6%，Kappa ：96.3%)图 分类识别结果图农作物生化参数检测无人机高光谱系统获取影像过程中农户可以选择不同的植被指数来反映作物成长情况和疾病。植被指数如绿色归一化植被指数 (GNDVI)、改进型叶绿素吸收指数 (TCARI)、可见光大气阻抗指数 (VARI) 比值植被指数 (RVI)、土壤调节植被指数 (OSAVI)。农户也可以选择直接反映作物指标，如叶片氮磷钾含量、叶绿素含量、叶面积指数、P 含量、K 含量。用户也可以根据需要自定义植被指数进行实时演示。分类识别地物分类的快速识别分类在遥感中非常重要，不同地物类别在测绘、城市规划、林业等方面应用广泛。无人机高光谱系统相比多光谱系统有更多谱段和更高光谱分辨率，因此可以在不同波长段获取不同地物的不同响应，进而达到快速高精度图像分类识别。同时GaiaSky-mini-VPos 可以更高效率的采集大面积数据。土壤理化参数反演机载高光谱遥感技术可以通过获取土壤和植被的光谱反射特征，进而估算土壤中的水分含量。通过对不同波段的光谱数据进行分析和处理，可以得到土壤水分的空间分布和变化趋势。这对于农业灌溉管理、干旱监测和水资源管理等方面都具有重要意义。

当我们得到一幅包含了几百个光谱通道图像的高光谱数据立方体后，可能还不是很清楚我们具体要什么，又能挖掘出什么样的信息等。在经过10 多年的产品创新开发等经验积累的基础上，再结合用户、行业等实践应用需要，量身定制了一款数据处理分析软件，能够大程度上满足实际应用需求。从追求的目标是什么，到如何对数据的基本信息进行了解，分析处理的切入点在哪里、需要那些方法、通过那些处理手段又能展现何种信息，而信息又能为后续的研究分析起到什么样的引导作用，通过我们自研的数据分析软件，使用者会找到最终的答案，最后综合所有信息并为其生产生活带来更多效益的一款专业性软件。Hyperscan Pro 是我司自主研发的一款基于高光谱数据分析的专业软件。它采用先进水平的多核运算模式，内嵌丰富的光谱和图像分析算法，同时采用简洁易懂的中文操作界面。有了它，看似复杂的高光谱数据被轻松解读，隐藏在图像内部的光谱特征被迅速提取，物质定性分析、分类识别、混合成分解读、隐藏指纹提取等数据分析处理变得轻松愉快，难题迎刃而解。如高级别的用户还可以自定义数学模型等进行更深层次的学习和数据挖掘。图 Hyperscan 数据分析软件高光谱数据分析软件功能主要有:●影像预处理（拼接、匹配、校正等）●影像查看功能（光谱查看、图像显示、动态预览、ROI选取与导出等）●基本工具功能（波段运算、图像裁剪、图像预处理、掩膜等）●图像处理方法（PCA、ICA、MNF、特征纹理、灰度图像处理等）●模型分析（样本选择方法、异常样本剔除、光谱预处理、数据压缩与特征提取方法、回归分析方法、模式识别方法等）●图像分类方法（监督分类、非监督分类、决策树分类、光谱解混）●帮助图 数据预处理图 非监督分类图 光谱角匹配设置窗口光谱角度越小相似度越高，波形相似度参数越接近于1 相似度越高。还可以设置特征波段范围，只对范围内光谱数据进行匹配运算。每个点的光谱都应该是多种物质光谱混合而成。首先第一步要先选取纯净光谱，选出所有你认为可能的构成光谱。运行后显示对应的纯净光谱占有比例，还有未能解析出来的成分，如果未解析部分过多，说明选择的纯净光谱不足或者不太准确。图 光谱解混高光谱数据分析软件波段运算此功能方便的执行图像中各个波段的加、减、乘、除、三角函数、指数、对数等数学函数计算，以及农业相关的常用植被指数功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR705)、、Vogelmann红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、 归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI) 等等。当所提供的公式无法满足您的计算需求时，软件可自定义公式进行运算。图 EVI增强植被指数图 EDVI归一化植被指数原图、结果图、密度分割图图 调整土壤亮度的植被指数SAVI主成分分析各个主成分及其占所有特征的比例图 由第一主成分及第二主成分组成的散点分析图灰度图二次处理数据经过高光谱算法处理过之后，有时特征不太明显，所以需要一些常用图像增强技术来凸显目标。当前激活窗口为灰度图时，可以使用所有灰度图处理功能。点选某个功能后，可以通过调节箭头所指滑块来调节参数。也可以通过图像还原功能，还原到灰度图才打开时的状态。

PolyPen RP-400手持式植物光谱测量仪 PolyPen RP 400手持式植物光谱测量仪通过内部光源（氙气白炽灯380-1050nm）测定植物叶片的反射光谱，也可以测定其他光源的透光度和吸光率。PolyPen在软件中内置了几乎所有常用的植物反射光谱指数公式，例如NDVI，PRI，绿度指数等。测得的数据以图形或数据表的形式实时显示在仪器的显示屏上。这些数据都可以储存在仪器的内存里并传输到电脑里。 PolyPen RP 400由可充电锂电池供电，不需要使用电脑即可独立进行测量。仪器配备全彩色触屏显示器、内置光源和用于固定样品的叶夹。叶夹还是进行光源和检测器校准的标准参照物。 应用领域： ? 植物反射光谱 ? 光质分析，如植物生长环境中光质的差异 ? 可见光光源测试 ? 色度测量 ? 化学计量学 组成： ? PolyPen RP 400提供可测量不同波长范围的两种型号： PolyPen RP 400 UVIS光谱响应范围为380-780nmPolyPen RP 400 NIR光谱响应范围为640-1050nm 注：PolyPen RP 400的两个不同型号因为监测波长范围不同，可计算的参数也有所不同。 PolyPen RP 400 UVIS为NDVI、SR、绿度指数、MCARI、TCARI、TVI、ZMI、SRPI、NPQI、PRI、NPCI、Carter指数、SIPI、GM1。 PolyPen RP 400 NIR为NDVI、SR、MCARI1、OSAVI、MCARI、TCARI、ZMI、Ctr2、GM2 ? 光谱反射标准配件（选配） 提供最高的漫反射值（99%）。用于光源和检测器的校准。 技术特点： ? 携带方便、操作简单。 ? 自动计算常用的植物反射光谱指数，也可计算用户定制的指数。 ? 非破坏性原位测量。 ? 手持式仪器，电池供电，无需外部电脑，便于野外测量。 技术参数： ? 光源：氙气白炽灯380-1050nm? 光谱响应半宽度：8nm? 光谱杂散光：-30dB? 触控屏：240×320像素，65535色 ? 内存：32MB（可存储8000次以上测量数据） ? 系统数据：16位数模转换 ? 动态范围：高增益 1:4300；低增益 1:13000? 通讯方式：USB? 尺寸：15×7.5×100px? 重量：300g? 外壳：防水溅外壳 ? 电池：锂电池，通过USB接口充电 ? 续航时间：可连续测量48小时 ? 工作温度：0~50℃ ? 存放温度：-20~70℃ 软件界面 内置计算公式的植物光谱指数： ? 归一化差值植被指数Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) 参考文献：Rouse et al. (1974)公式：NDVI = (RNIR - RRED ) / (RNIR + RRED )? 简单比值植被指数Simple Ratio Index (SR) 参考文献：Jordan (1969) Rouse et al. (1974)公式：SR = RNIR / RRED ? 改进的叶绿素吸收反射指数1 Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index 1 (MCARI1) 参考文献：Haboudane et al. (2004)公式：MCARI1 = 1.2 * [2.5 * (R790- R670) - 1.3 * (R790- R550)]? 最优化土壤调整植被指数Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI) 参考文献：Rondeaux et al. (1996)公式：OSAVI = (1 + 0.16) * (R790- R670) / (R790- R670 + 0.16)? 绿度指数Greenness Index (G) 公式：G = R554 / R677 ? 改进的叶绿素吸收反射指数Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI) 参考文献：Daughtry et al. (2000)公式：MCARI = [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550)] * (R700/ R670)? 转换类胡萝卜素指数Transformed CAR Index (TCARI) 参考文献：Haboudane et al. (2002)公式：TSARI = 3 * [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550) * (R700/ R670)]? 三角植被指数Triangular Vegetation Index (TVI) 参考文献：Broge and Leblanc (2000)公式：TVI = 0.5 * [120 * (R750- R550) - 200 * (R670- R550)]? Zarco-Tejada & Miller 指数Zarco-Tejada & Miller Index (ZMI) 参考文献：Zarco-Tejada et al. (2001)公式：ZMI = R750 / R710 ? 简单比值色素指数Simple Ratio Pigment Index (SRPI) 参考文献：Pe?uelas et al. (1995)公式：SRPI = R430 / R680 ? 归一化脱镁作用指数Normalized Phaeophytinization Index (NPQI) 参考文献：Barnes et al. (1992)公式：NPQI = (R415- R435) / (R415+ R435)? 光化学植被反射指数Photochemical Reflectance Index (PRI) 参考文献：Gamon et al. (1992)公式：PRI = (R531- R570) / (R531+ R570)? 归一化色素叶绿素指数Normalized Pigment Chlorophyll Index (NPCI) 参考文献：Pe?uelas et al. (1994)公式：NPCI = (R680- R430) / (R680+ R430)? Carter指数Carter Indices 参考文献：Carter (1994), Carter et al. (1996)公式：Ctr1 = R695 / R420 Ctr2 = R695 / R760 ? 结构加强色素指数Structure Intensive Pigment Index (SIPI) 参考文献：Pe?uelas et al. (1995)公式：SIPI = (R790- R450) / (R790+ R650)? Gitelson and Merzlyak 指数Gitelson and Merzlyak Indices 参考文献：Gitelson & Merzlyak (1997)公式：GM1 = R750/ R550 GM2 = R750/ R700 产地：欧洲

PolyPen RP 410手持式植物光谱测量仪通过内部光源（氙气白炽灯380-1050nm）测定植物叶片的反射光谱，也可以测定其他光源的透光度和吸光率。PolyPen在软件中内置了几乎所有常用的植物反射光谱指数公式，例如NDVI，PRI，NDGI等。测得的数据以图形或数据表的形式实时显示在仪器的显示屏上。这些数据都可以储存在仪器的内存里并传输到电脑里。PolyPen RP 410由可充电锂电池供电，不需要使用电脑即可独立进行测量。仪器配备全彩色触屏显示器、内置光源、内置GPS和用于固定样品的无损叶夹。叶夹具备进行光源和检测器校准的标准参照物。应用领域：? 植物反射光谱测量? 植物胁迫响应? 色素组成变化? 氮素含量变化? 产量估测 技术特点：? 目前最便携的测量植物叶片反射光谱的高光谱测量仪。? 自动计算常用的植物反射光谱指数，也可计算用户定制的指数，同时提供高精度反射光谱图。? 非破坏性原位测量。? 手持式仪器，电池供电，无需外部电脑，便于野外测量。? 内置GPS，USB/蓝牙双通讯模式技术参数：? 光谱检测范围：PolyPen RP 410 UVIS光谱响应范围为380-790nmPolyPen RP 410 NIR光谱响应范围为640-1050nm? 内置植被指数：PolyPen RP 410 UVIS：NDVI、SR、绿度指数、MCARI、TCARI、TVI、ZMI、SRPI、NPQI、PRI、NPCI、Carter指数、SIPI、GM1。PolyPen RP 410 NIR：NDVI、SR、MCARI1、OSAVI、MCARI、TCARI、ZMI、Ctr2、GM2? 光源：氙气白炽灯380-1050nm? 光谱响应半宽度：8nm? 光谱杂散光：-30dB? 光学孔径：7mm? 扫描速度：约100ms? 触控屏：240×320像素，65535色? 内存：32MB（可存储8000组以上测量数据）? 系统数据：16位数模转换? 动态范围：高增益 1:4300；低增益 1:13000? GPS：内置? 通讯方式：USB/蓝牙双通讯模式? 软件功能：自动计算内置植被指数、计算用户自定义植被指数、实时显示数据图和数据表、数据导出为Excel、GPS地图、固件升级，Windows XP及以上系统适用? 光谱反射标准配件（选配）：提供最高的漫反射值（99%）。光谱平面涵盖UV-VIS-NIR光谱，保证+/-1%的光学平面。用于光源和检测器的校准。? 尺寸：15×7.5×4cm? 重量：300g? 外壳：防水溅外壳? 电池：锂电池，通过USB接口充电? 续航时间：可连续测量48小时? 工作温度：0~50℃? 存放温度：-20~70℃ 软件界面应用案例扁桃树红色叶斑病造成叶片反射光谱及相应植被指数变化（M López-López, et al. 2016）参考文献1. A Niglas, et al. 2017. Short-term effects of light quality on leaf gas exchange and hydraulic properties of silver birch (Betula pendula). Tree Physiology 37(9): 1218-12282. M Ashrafuzzaman, et al. 2017. Diagnosing ozone stress and differential tolerance in rice (Oryza sativa L.) with ethylenediurea (EDU). Environmental Pollution 230: 339-3503. M López-López, et al. 2016. Early Detection and Quantification of Almond Red Leaf Blotch Using High-Resolution Hyperspectral and Thermal Imagery. Remote Sens. 8(4): 2764. PJ Zarco-Tejada, et al. 2016. Seasonal stability of chlorophyll fluorescence quantified from airborne hyperspectral imagery as an indicator of net photosynthesis in the context of precision agriculture. Remote Sensing of Environment 179: 89-1035. VV Ptushenko, et al. 2015. Possible reasons of a decline in growth of Chinese cabbage under a combined narrowband red and blue light in comparison with illumination by high-pressure sodium lamp. Scientia Horticulturae 194: 267-2776. VV Ptushenko, et al. 2014. Chlorophyll fluorescence induction, chlorophyll content, and chromaticity characteristics of leaves as indicators of photosynthetic apparatus senescence in arboreous plants. Biochemistry (Moscow) 79: 260-272内置计算公式的植物光谱指数：? 归一化差值植被指数Normalized Difference Vegetation Index (NDVI)参考文献：Rouse et al. (1974)公式：NDVI = (RNIR - RRED ) / (RNIR + RRED )? 简单比值植被指数Simple Ratio Index (SR)参考文献：Jordan (1969) Rouse et al. (1974)公式：SR = RNIR / RRED? 改进的叶绿素吸收反射指数1 Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index 1 (MCARI1)参考文献：Haboudane et al. (2004)公式：MCARI1 = 1.2 * [2.5 * (R790- R670) - 1.3 * (R790- R550)]? 最优化土壤调整植被指数Optimized Soil-Adjusted Vegetation Index (OSAVI)参考文献：Rondeaux et al. (1996)公式：OSAVI = (1 + 0.16) * (R790- R670) / (R790- R670 + 0.16)? 绿度指数Greenness Index (G) 公式：G = R554 / R677? 改进的叶绿素吸收反射指数Modified Chlorophyll Absorption in Reflectance Index (MCARI)参考文献：Daughtry et al. (2000)公式：MCARI = [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550)] * (R700/ R670)? 转换类胡萝卜素指数Transformed CAR Index (TCARI)参考文献：Haboudane et al. (2002)公式：TSARI = 3 * [(R700- R670) - 0.2 * (R700- R550) * (R700/ R670)]? 三角植被指数Triangular Vegetation Index (TVI)参考文献：Broge and Leblanc (2000)公式：TVI = 0.5 * [120 * (R750- R550) - 200 * (R670- R550)]? Zarco-Tejada & Miller 指数Zarco-Tejada & Miller Index (ZMI)参考文献：Zarco-Tejada et al. (2001)公式：ZMI = R750 / R710? 简单比值色素指数Simple Ratio Pigment Index (SRPI)参考文献：Pe?uelas et al. (1995)公式：SRPI = R430 / R680? 归一化脱镁作用指数Normalized Phaeophytinization Index (NPQI)参考文献：Barnes et al. (1992)公式：NPQI = (R415- R435) / (R415+ R435)? 光化学植被反射指数Photochemical Reflectance Index (PRI)参考文献：Gamon et al. (1992)公式：PRI = (R531- R570) / (R531+ R570)? 归一化色素叶绿素指数Normalized Pigment Chlorophyll Index (NPCI)参考文献：Pe?uelas et al. (1994)公式：NPCI = (R680- R430) / (R680+ R430)? Carter指数Carter Indices参考文献：Carter (1994), Carter et al. (1996)公式：Ctr1 = R695 / R420 Ctr2 = R695 / R760? 结构加强色素指数Structure Intensive Pigment Index (SIPI)参考文献：Pe?uelas et al. (1995)公式：SIPI = (R790- R450) / (R790+ R650)? Gitelson and Merzlyak 指数 Gitelson and Merzlyak Indices参考文献：Gitelson & Merzlyak (1997)公式：GM1 = R750/ R550 GM2 = R750/ R700 产地：欧洲

GaiaSky-mini推扫式机载高光谱成像系统GaiaSky-mini推扫式机载高光谱成像系统是针对小型旋翼无人机开发的高性价比机载高光谱成像系统。采用自有专利的内置扫描系统和增稳系统，成功克服了小型无人机系统搭载推扫式高光谱相机时，由于无人机系统的震动造成的成像质量差的问题。为高光谱成像技术在目标识别、伪装与反伪装军事领域，地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测等领域的广泛应用奠定了基础。 推扫式机载高光谱成像系统技术特点：1、完美适配M600 Pro及S1000+，极低的系统成本与测试成本2、采用悬停拍摄方式，无需高精度惯导系统，图像实时自动拼接3、操作方便，无需专业无人机操控手，可实现单人操作4、图像实时回传，监控拍摄效果5、辅助取景摄像头实现真正的所见即所得6、通过地面站实时观测飞机采样地点并可利用地面站设置逐点采集的航线7、数据预览及矫正功能：辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理8、实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR 705)、、Vogelmann 红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI)9、支持自定义实时分析模型输入功能10、数据格式完美兼容Evince、Envi等第三方数据分析软件 左图：Gaiasky-mini-VN 右图New：Gaiasky-mini2-VN 推扫式机载高光谱成像系统技术参数：型号Gaiasky-mini-VNGaiasky-mini2-VN结构相机与控制器分体设计集成一体化设计光谱范围400-1000（nm）400-1000（nm）光谱分辨率（30um）3.5nm3.5nm数值孔径F/2.8F/2.8传感器CCD Sony ICX285CCD Sony ICX674像素间距6.45（um）4.54（um）相机输出14（bit）14（bit）连接方式USB 2.0USB 3.0工作电压12~19V12~19V功率45W45W拍摄方式悬停（内置扫描）悬停（内置扫描）搭载平台旋翼无人机、无人飞艇、无人直升机等可悬停飞行器；推荐：大疆M600 Pro镜头17mm，18.5mm，23mm17mm，18.5mm，23mm横向视角(FOVac，°)29.6@17mm,27.3@18.5mm，22.08@23mm28.7@17mm,26.7@18.5mm,21.5@23mm横向视场158米@17mm,146 米@18.5mm,117米@23mm（飞行高度300米）154米@17mm,142 米@18.5mm,115米@23mm（飞行高度300米）图像分辨率696X700960X1040Bin方式256通道128通道360通道176通道空间分辨率(@17mm, 高度300米)0.23m0.23m0.160.16扫描速度(line images/s)6084125160单幅拍摄速度（秒）12997重量相机（含内置扫描）1.3Kg；控制器：0.65kg1.5kg( 相机及内置控制器)采集器240G SSD240G SSD云台及相机安装空间=330(悬挂高度)*200*260mm=330(悬挂高度)*200*260mm

实验室传送带植物表型平台是一种在温室或实验室中，利用复杂传送带系统运送植物样本，将植物样本送入安装有一种或多种表型信息获取模块的暗室，从而采集表型信息的植物表型平台系统。传送带植物表型平台适用于几乎所有类型的植物样品的表型信息获取。通过调整花盆规格尺寸、表型信息获取设备的拍摄位置，可适应不同大小、不同株型、不同种类的植物样品的表型信息获取需求。系统中的浇灌称量系统减轻人力养护植物样品的劳动，在表型信息获取过程中也基本上无需人工干预。成像暗室使相机的安装角度更为灵活，并且排除了外部光线对成像效果的影响，允许用户获取更丰富、更准确的表型信息成像系统：成像系统中包含可见光相机、多光谱/高光谱相机、热红外相机、激光扫描仪、叶绿素荧光仪等表型测量设备，补光卤素灯，工控机控制系统等子系统。整个成像系统根据表型信息获取方式不同，分为多间独立的成像暗室，各表型测量设备在独立的暗室中，在标准化光源的帮助下获取植物表型信息。软件分析系统：软件分析系统中包含成像设备控制系统、数据采集与存储系统、数据分析系统、数据统计与可视化展示系统、报警监控系统等。多光谱/高光谱成像：可获取归一化指数（NDVI）、简单比值指数（SR）、优化土壤调整植被指数（OSAVI）、绿度指数（G）、比值植被指数（RVI）、差值环境植被指数（DVIEVI）、绿光归一化差值植被指数（GNDVI）等植被指数信息。改进的叶绿素吸收反射指数（MCARI）、改进的叶绿素吸收反射指数（1MCARI1）转换类胡罗卜素指数（TCARI）、三角植被指数（TVI）、ZMI指数、简单比值色素指数（SRPI）、归一化脱镁作用指数（NPQI）、光化学植被反射指数（PRI）、归一化叶绿素指数（NPCI）Carter指数、SIPI指数、Gitelson－Merzlyak指数、花青素反射指数1。可获取植物含水量、植物含氮量、植物叶绿素含量等植物生理指标信息。热红外成像： 可获取植物表面温度信息与温度分布情况信息，进而分析植物蒸腾等问题。激光扫描成像： 可获取植物3D点云模型，进而获取植物高度、3D叶面积、投影叶面积、数字生物量、叶片角度、叶面积指数、叶片覆盖率等植物株型信息。叶绿素荧光成像： 叶绿素荧光作为光合作用研究的探针，得到了广泛的研究和应用。通过叶绿素荧光仪，可获取Chl荧光参数（F0，FM，FV，F0' ，FM' ，FV' ，QY（II））、Abs PAR值、根据荧光发射计算的参数（例如NPQ，FV / FM，FV ' / FM' ，Rfd，qN，qP）、PAR吸收率、光合电子传输速率（PS）叶绿素相关参数信息。

PhenoPlot悬浮双轨式表型成像分析系统，由悬浮双轨式表型扫描成像台架、表型光谱成像传感器及分析软件构成。本系统采用STP（sensor-to-plant）技术及“双轨式”Y轴设计方案，X轴横跨“双轨式”Y轴并可沿Y轴平稳滑行，带动表型光谱成像传感器扫描成像，高度可通过Z轴升降精准调控，从而实现XYZ三轴全方位无死角扫描成像。可用于大田原位（in-situ）作物/植物表型成像分析、盆栽植物或蒸渗仪系统植物/作物表型成像分析及植物-土壤光谱成像分析等。主要功能特点：1.悬浮轨道设计，安装成本低，占地空间小，有效避免“龙门吊”（需铺设地面轨道）由于笨重和地面轨道铺设工程造成的农田污染、破坏和耕地占用2.可对大田Plot 样地作物/植物，或对基于Soiltron蒸渗仪专利技术的iPOT培养盆、大型Plot样方进行原位表型成像测量分析、生理生态研究、胁迫与抗性评估、种质资源研究检测、N含量评估等3.配备400-1000nm高光谱成像、900-1700nm高光谱成像、红外热成像等光谱成像传感器4.配备表型监测系统，包括NDVI/PRI监测、冠层温度监测、空气温湿度及PAR监测5.XYZ三轴全自动扫描成像分析，确保大田样方无死角覆盖6.系统集成表型大数据管理服务器及数据库，可远程采集、传输、管理光谱成像表型大数据，与用户现有数据管理平台实现对接7.触摸屏控制，嵌入式操作系统，全中文地面站软件，可无线操控平台运行8.采用星型组网物联网技术，兼容5G通讯技术，可实现异地远程控制等功能9.内置温湿度、光照度、GPS、时钟（时钟可根据GPS信息自动校准）10.支持组合命令（Protocols），可实现自动运行protocols11.可选配全波段光源，适用于温室内模拟太阳光对作物/植物进行表型光谱成像监测 主要技术指标：1.悬浮轨道跨度（X轴）：5m（可客户定制其它规格），长度（Y轴）20m（可客户定制其它长度），高度2m2.平台移动参数：速度1-40mm/s可调，精度优于1cm3.组合命令：可设置10条命令protocols，可实现系统自动运行4.控制系统：嵌入式操作系统，PC端全中文操作软件，可无线操控平台运行5.触控屏：10英寸触摸显示屏，集移动扫描、同步升降、光源开关、快门触发及温湿度、光照度等显示于一体6.内置传感器：温湿度、光照度、GPS、时钟（时钟可根据GPS信息自动校准）实时显示并记录存储，可上传服务器数据库，用于事后分析及追溯管理7.通信及遥控：CAN总线通讯，兼容5G技术，可实现异地远程操控系统运行8.传感器网络：采用星型组网物联网技术，实现内置传感器、GPS、光源和自动浇灌（选配）等模块与主控系统无线互联，可自由扩展其他传感器9.400-1000nm高光谱成像分析单元光谱波段：400-1000nm，通道数224，MROI功能（可自由选择波段）光谱分辨率FWHM：5.5nm空间像素：1024像素信噪比及帧频：600:1、330FPS（满帧）测量参数：可成像测量分析作物生化、生理指标、光利用效率、健康指数、覆盖度、胁迫等多种参数，如：归一化植被指数NDVI、NDVI705、mNDVI705、GNDVI，光化学指数PRI，脱镁作用指数NPQI，叶绿素相关指数MCARI、TCARI、NPCI、GCI、LCI，花青素指数ARI1、ARI2，类胡萝卜素指数CRI1、CRI2，盐胁迫指数LSI，水波段指数WBI，增强植被指数EVI，红边指数VOG1、VOG2、VOG3、REPI，Carter指数CI，Lichtenhaler指数LI，优化土壤调整指数OSAVI、GSAVI、GOSAVI，绿度指数GI、SGI，绿叶指数GLI，比值指数SR、mSR705、SRPI、RGRI、GRVI、IPVI，差值指数DVI、GDVI，大气阻抗指数ARVI、GARI，三角植被指数TVI，Zarco-Miller指数ZMI。10.900-1700nm高光谱成像分析单元光谱波段：900-1700nm，通道数224，MROI功能（可自由选择波段）光谱分辨率FWHM：8nm空间像素：1024像素信噪比：1000:1帧率： 670FPS（满帧）测量参数：可成像分析评估作物N素含量、水分含量指标与水分胁迫等，如归一化氮指数NDNI、归一化木质素指数NDLI，叶面积检测指数LAIDI，水分胁迫指数MSI，归一化水指数NDWI等11.科研级红外热成像分辨率 640x512 像素温度范围-25～150℃，温度分辨率 0.03℃具视频模式和快照模式NUC功能以获得高质量高稳定性热成像图，插值功能可形成平滑热成像图具备热成像自动分级分级功能14种调色板，可随意选配不同假彩成像多点温度及黑体校准并具校准证书专业温度分析软件，可形成温度分布曲线、IOR点线区域温度分析、频率直方图、3D温度分布图等12.叶绿素荧光成像：FluorCam叶绿素荧光成像技术，通过XYZ三维自动扫描定位，可原位（in-situ）监测作物叶绿素荧光，分析其光合生理、光合效率（有效光量子产量等）、胁迫及抗性等可在线成像分析叶绿素荧光参数、无人值守自动运行叶绿素荧光成像分析精准定位FC叶绿素荧光成像分析，单次叶绿素荧光成像分析面积35x45mm3色4组LED激发光源：620nm脉冲调制测量光，620nm红色、5700K白色双色光化学光源，735nm远红光用于测量Fo’等光化学光最大1000μmol.m-2. s-1可调，饱和脉冲3900μmol.m-2. s-1可自动运行Fv/Fm、Kautsky诱导效应、荧光淬灭分析、光响应曲线等protocols50多个叶绿素荧光自动测量分析参数，包括：Fv/Fm、Fv’/Fm’、Y(II)、NPQ、qN、qP、Rfd、ETR等，自动形成叶绿素荧光参数图自动同步显示叶绿素荧光参数及参数图、叶绿素荧光动态曲线、叶绿素荧光参数频率直方图可对植物叶片、果实等不同组织进行叶绿素荧光成像分析专业高灵敏度叶绿素荧光成像CCD，帧频50fps，分辨率720x560像素，像素大小8.6x8.3μm13.表型监测系统（选配）：包括NDVI/PRI监测、冠层温度监测、空气温湿度及PAR监测14.可选配植物生理生态监测（客户定制）：包括叶面温度、叶面湿度、茎流、茎杆生长、果实生长、叶片叶绿素荧光监测及光合作用监测等 应用领域大田作物原位生长监测、产量评估植物表型与形态学研究作物干旱胁迫监测及灌溉管理病虫害监测与防治作物育种及抗性筛选生物多样性及种质资源调查

用途：PolyPen-Aqua 210手持式藻类光谱仪利用氙气灯（380-780nm）为内部光源测定悬液的反射光谱。应用范围广泛：生物技术、湖沼生物学、生态学、分子生物学、化学和法医学等，实验室或野外均可使用，内置GPS，准确记录测量对象位置数据。PolyPen-Aqua在380-780nm范围内测量样品的吸收和透射光谱。 特点： 测量整个吸收和透射光谱； 600nm，680nm，720nm和750nm4个波段OD检测； 吸收率A=log(参照光强度/测量光强度)； 透过率T=参照光强度/测量光强度； 可自定义计算公式； 单独使用和在线控制； 光谱数据可视化； 不同操作模式：范围，吸收和透射； 应用领域： 液体或溶液的定性和定量分析； 微生物生长监测； 细胞代谢的光谱； 色素组成； 蛋白质分析； 技术规格：测量参数OD600,OD680,OD720,OD750 归一化植被指数(NDVI)、简单比值植被指数(SR)、改进的叶绿素吸收反射指数(MCARI1)、最优化土壤调整植被指数(OSAVI)、绿度指数(G)、改进的叶绿素吸收反射指数(MCARI)、转CAR指数(TCARI)、三角植被指数(TVI)、ZMI指数(ZMI)、简单比值色素指数(SRPI)、归一化脱镁作用指数(NPQI)、光化学植被反射指数(PRI)、归一化叶绿素指数(NPCI)，Carter指数、结构加强色素指数、GM1指数光源氙气白炽灯，波长范围380-780 nm光谱响应范围340nm – 780nm光谱响应半宽8nm标准反射板99%反射比，光学平面+/- 1 %光谱杂散-30 dB光圈直径7mm扫描速度大约100ms触摸屏240×320像素 65535色存储容量32M，可存储4000次测量结果系统数据16位AD转换动态范围高增益：1:4300 低增益：1:13000通讯方式USB和BT尺寸15×7.5×4cm重量300g机体防溅水电池锂离子电池 USB端口可充电电池寿命48小时（连续工作）工作温度0至+50º C储存温度-20到+70º C 案例分析：案例一：组合红蓝高压钠灯抑制中国大白菜（Chinese cabbage）生长的可能性研究在LED和高压钠灯下生长的中国大白菜透射光谱 产地：捷克

用途：凭借数十年植物科学研究的经验而设计出的PlantScreen植物表型成像分析系统，可用于高通量植物表型监测、植物构架量化以及在自然环境、温室和野外条件下高精度控制测量。 PlantScreen植物表型成像分析系统整合了叶绿素荧光动力学成像、植物形态学和RGB真彩3D成像、植物热成像、植物高光谱成像、植物近红外成像、自动条形码识别管理、植物图像控制软件和植物表型数据分析等系统，通过外接传感器和软件系统可测量光合有效辐射、空气温湿度、CO2、风速等环境因子，用于植物高通量表型成像分析测量、植物胁迫响应分析测量、植物生长分析测量、植物生态毒理学研究、性状识别及植物生理生态分析研究等。 特点：专业定制，根据用户实验需求量身定制；测量参数多样，有热成像、RGB成像、叶绿素荧光成像、高光谱成像、近红外成像等全方位测量参数；适用于多种类型的研究对象，拟南芥、水稻、小麦、玉米等；成像面积大，单幅成像达40cm x40cm；成像分析平台尺寸大，宽10m，高度可调至2.5m，样带轨迹长度100m；可外接环境气象因子传感器，综合分析环境因素的影响；用户可编辑测量程序（protocols），满足特殊实验需求。 技术规格：系统主体成像分析平台宽10m，高度可调，最大2.5m，可沿10m宽样带移动成像，样带轨迹长度100m外接传感器外接传感器和软件可采集PAR、CO2、空气温湿度、风速GPS带GPS精准定位系统实验程序预设常用实验程序（Protocols），用户可自定义、编辑实验程序叶绿素荧光成像系统测量和计算的参数Fo, Fm, Fv, Fo’, Fm’, Fv’, Ft, Fv/Fm, Fv’/Fm’, Phi_PSII, NPQ, qN, qP, Rfd等几十个叶绿素荧光参数成像面积40cm x 40cm测量光橙色620nm光化学橙色和白色双色光饱和光白色或蓝色，最大光强3600μmol.m-2 .s-1镜头分辨率1024 x 768像素，7位滤波轮RGB成像测量参数叶面积、植物紧实度、叶片周长、偏心率、叶圆度、叶宽指数、叶片细长度SOL、植物圆直径、凸包面积、植物质心、节间距、生长高度、植物三维最大高度和宽度、相对生长速率、叶倾角、节叶片数量、其他用于植物适合度估算的颜色定量分级、绿度指数成像位置顶部及侧面全方位成像分辨率500万像素高光谱成像测量参数归一化指数、简单比值指数、改进的叶绿素吸收反射指数、最优化土壤调整植被指数、绿度指数、改进的叶绿素吸收反射指数、转换类胡萝卜素指数、三角植被指数、ZMI指数、简单比值色素指数、归一化脱镁作用指数、光化学植被反射指数、归一化叶绿素指数、Carter指数、Lichtenthaler指数、SIPI指数、Gitelson-Merzlyak指数光谱范围380-1000nm光源LED，光强50-1000μmol/m2s热成像分辨率640x480nm温度范围20-120°C灵敏度NETD0.05°C@30°C/50mK成像面积35x35cm近红外成像波长范围1450-1600nm RGB成像 叶绿素荧光成像 高光谱成像 近红外成像 热成像 控制软件 产地：捷克

PlantScreen SC植物表型成像系统名称：植物表型成像系统 型号：PlantScreen SC 产地：捷克用途：PlantScreen SC植物表型成像系统适用于生长在可控生长因素的环境或温室内的植物，系统可以在时间和空间尺度上自动进行植物表型成像测量。系统配置多种测量植物生长和生理指标的传感器，专用的成像传感器安装在相对封闭的成像室内，保证了成像室内光环境与外界环境相互独立。 PlantScreen SC植物表型成像系统对研究拟南芥、草莓、大豆、马铃薯、玉米幼苗、小麦幼苗等高度小于50cm的中小型植物非常适合。研究对象可以是单株、多株或多孔盘种植的植物，测量时只需将样品放入成像室内，系统根据设定好的程序自动从顶部视角测量，每个样品采用ID编码，保证数据与样品之间正确匹配。 特点： 专业定制，根据用户实验需求量身定制；多重控制平台间相互协调；可选热成像、叶绿素荧光成像、高光谱成像单元；配有照明系统，满足测量需求；单株、多株、多孔盘种植的植物；独特的条形码设别，自动读取样品信息；可选配空气温度、湿度、辐射、光质等环境传感器，测量气象参数；适用于多种类型的研究对象，拟南芥、草莓、马铃薯、水稻、小麦、玉米幼苗等；软件包功能强大，具有系统控制、数据获取、图像分析和数据库功能；软件具备远程访问接入功能； 使用领域： 植物生长营养管理；植物光合性能研究；生物和非生物胁迫研究；突变体筛选；选育、育种； 技术规格：系统主体传送单元手动光适应室LED光源，光强达1000μmol/m2.s，无热效应，强度0－100 %可调，可通过实验程序预设光照周期变化条形码识别RFID读取器辨识，距离2-20cm，RS485通讯，可读取1维、2维和QR码，具LED光源便于弱光下辨识叶绿素荧光成像系统测量和计算的参数Fo, Fm, Fv, Fo’, Fm’, Fv’, Ft, Fv/Fm, Fv’/Fm’, Phi_PSII, NPQ, qN, qP, Rfd等几十个叶绿素荧光参数测量单元高分辨率CCD相机成像面积80cm x 80cm测量光橙色620nm光化学橙色和白色双色光，光强达到2000 μmol.m-2.s-1饱和光白色或蓝色，光强6000μmol.m-2 .s-1附加光远红光（735nm）用于Fo’测量，蓝光（450nm）用于GFP荧光蛋白激发滤波轮7位高光谱成像测量参数归一化指数、简单比值指数、改进的叶绿素吸收反射指数、较优化土壤调整植被指数、绿度指数、改进的叶绿素吸收反射指数、转换类胡萝卜素指数、三角植被指数、ZMI指数、简单比值色素指数、归一化脱镁作用指数、光化学植被反射指数、归一化叶绿素指数、Carter指数、Lichtenthaler指数、SIPI指数、Gitelson-Merzlyak指数波长范围400到2500nmVNIR镜头光谱范围380-1000nm，光圈F/0.2，缝隙宽度25μm，缝隙长度18mm，帧速12－236 fps；SWIR镜头波段900－2500nm，光圈F/0.2，缝隙宽度25μm，缝隙长度18mm，帧速60或100 fps，视野150x100cm成像视角顶视和侧视热成像分辨率640x480nm温度范围20-120°C灵敏度NETD0.05°C@30°C/50mK成像面积150x150cm成像视角顶视和侧视 产地：捷克点将科技-心系点滴，致力将来！ ： (上海) (北京) (昆明) (合肥) Email: (上海) (北京) (昆明) (合肥) 扫描点将科技官方微信，获取更多服务：

GaiaSky mini3-VN无人机载高光谱成像系统完美适配大疆M300 RTK。采用自有专利的内置扫描系统和基于大疆Payload SDK开发的专用三轴增稳云台系统，成功克服了无人机系统搭载高光谱相机时，由于无人机系统的自身震动，以及飞行过程中由于飞机偏航、俯仰和翻滚所造成的成像质量扭曲变形的问题。在获取研究对象的影像的同时获得每个像元的光谱分布，定量分析地球表面生物物理化学过程和参数，为无人机载高光谱成像技术在目标识别、伪装与反伪装军事领域，地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测等领域的广泛应用奠定了基础。 系统特点1、完美适配大疆M300 RTK无人机2、采用悬停拍摄方式，搭配基于大疆Payload SDK开发的专用三轴增稳云台系统，图像清晰无变形3、飞机、云台、成像仪均单一接口连接，即插即用，操作方便，可实现单人操作4、可规划航点航线（内置推扫模式）和航带航线（随无人机飞行推扫模式）。全程自动飞行采集数据。5、高光谱镜头实现真正的所见即所得，数据采集过程实时显示，辅助真彩色摄像头监控拍摄区域，并同时保存高清图片。6、数据预览及矫正功能：辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理7、实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR 705)、、Vogelmann 红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI)8、支持自定义实时分析模型输入功能，采集数据过程中实时得到结果并显示、保存。9、数据格式完美兼容Evince、Envi等第三方数据分析软件 系统配置及参数 光谱范围：400-1000 nm光谱分辨率：5±0.5 nm采样光谱分辨率：1.4nmNCU：7 代 i5,8G 内存，256G SSD光谱通道数：224；448空间通道数：1024（默认）成像速度：4s/cube连接方式：Gige功率：45W辅助相机：500W 像素数值孔径：F/1.7视场角：23°成像方式：逐线推扫总重量：1.1Kg 采集及处理软件：SpecVIEW采集功能：可灵活设置曝光、增益、速度，动态显示实时高光谱图像和高光谱曲线；具有辅助摄像头可做到所见即所得；具有自动曝光、自动速度匹配、自动数据保存等功能；支持任意三波段合成实时显示、图像回传；支持一键采集黑白帧和大面积定标标靶数据采集；数据保存格式通用性广，自带常用的数据回看、校正功能，并有优化过的快速校正以及特殊校正算法。预处理功能：几何校正、反射率校正、区域校正、辐射度校正等功能；无需第三方软件可一键获取聚类分析、单波段、真假彩色、20 种以上植被指数（可自定义）、图像三维裁剪、目标光谱识别等图像，以上功能皆可实现无人值守批处理 。能自动使用 GPS 及惯导系统获取的 GPS 信息和飞行姿态数据，对高光谱影像进行自动几何纠正，并能显著消除由无人机等机载平台运动照成的图像扭曲，处理后的影像不应存在明显的条带错位现象；能对各纠正后的条带数据进行有效的自动拼接，拼接结果不含明显错位现象；提供对所有波段进行辐射度校准的功能。成像原理模拟 应用案例展示1. 农作物快速识别分类当不止一种作物，快速分类识别就非常重要，因为不同作物，肥料种类和用 量都不一样，如果只根据长势图施肥可能导致一些作物施肥过量而另一些施肥不 足。无人机高光谱系统相比多光谱系统有更多谱段和更高光谱分辨率，因而可以 在不同波长段获取不同作物的不同响应，进而达到快速有效识别。其识别率可高 达 95%。 2.土壤含水量与土壤肥力分析无人机高光谱系统可以在其高光谱图像采集过程中获得土壤水分含量，土壤 总肥力含量和有机质含量分布图。根据土壤水分含量和土壤肥力分布图，农户可 以定量灌溉和施肥，从而解决开支、避免环境污染。 土壤含水份分布图 土壤含氮量分布图 3.树种分类、监测树高考虑到用户科研数据的保密性，本研究仅用单景高光谱影像数据进行不同树 种的分类识别，分类识别结果如下所示。为利用*佳指数法提取特征波段，并利 用 see5.0 机器学习规则软件进行树种分类的效果图，用户可利用无人机高光谱 相机获取的多组数据进行拼接，然后再进行树种的分类，步骤和算法均是相同的。 拍摄不同高度的树林高光谱数据，利用 ENVI 进行统计算法学习，评估监测 时间段内树高的变化。 利用高光谱反演监测森林树木的涨势

EMS-ET野外光谱在线观测系统EMS-ET野外光谱在线观测系统通过监测植物冠层上下方光辐射通量的变化，可以了解植被发育、冠层内部结构、植物健康状况等。野外光谱在线观测系统可以获取冠层上下方的光通量、植被归一化指数及光化学植被指数参数，用于研究光对植物的生长影响、冠层结构对光利用效率的相关关系等。建立植物生长指标、冠层光谱预测模型。植物对太阳辐射的吸收和反射与植物的色素、水分、碳、氮相关。通过监测、分析叶片和冠层的光谱特征，度量植物的生物量和生长状况、冠层结构、光合作用对入射光的利用效率；光谱在线观测系统不仅能自动、在线观测叶片、冠层尺度的实时光谱数据，还需要能自动远程传输数据，及时汇集样点数据，得到景观或区域尺度的光谱特征，提高反演卫片的时空分辨率。观测点布设在不同类型、不同处理的植物冠层上布设传感器测量叶片和冠层的反射。传感器的测量面积与传感器安装位置与冠层的距离有关，特殊的设计使得传感器的散射角满足研究的要求，通常1.8米高度=0.5平米 面积。测量透射光时，传感器可放置在上部、中部、下部叶片附近。采样频率光谱在线观测系统可每秒采集一次光谱数据，也可按用户的要求设定采样间隔，如每10分钟、30分钟，每小时等。光谱数据自动存储在数据采集器中。观测内容光谱在线观测系统测量植被紫外、紫蓝、绿、红橙、可见光、近红外、红外、远红外光谱数据及透射、总辐射（各类传感器可根据需要选择），还可用户指定的波段光谱。通过软件计算常用植被物候发育的相关指数，进而对土地利用和气候影响评估，植被生产力建模等。系统组成及技术指标光谱在线观测系统由数据采集、光传感器、数据在线监测与处理软件分析软件组成。全天候野外自动测量和记录叶片、冠层的光谱数据。技术指标：1、数据采集器：标配16，32或64通道（可选）模拟输入；符合DIN导轨安装标准；支持SDI-12数字传感器，最多可支持107个数字通道；具备8个计数通道；16-32个RTD通道，精度：0.03%读数，可存储220,000（可扩展至450,000）组带时间戳的数据，采间隔3秒至4小时可调，支持GSM/GPRS/Internet远程数据传输，电压6.5－15VDC，待机耗电低于1mA，测量耗电30mA，3V锂电备用电池可使用5年以上，具备过电保护功能2、光谱范围：紫外、紫蓝、绿、红橙、可见光、近红外、红外、远红外，总辐射、紫外指数等多种，可根据研究需求选配。也可根据研究需求定制不同波段及带宽的传感器。3、双通道、单通道光谱传感器：定制范围：400-1050nm线性误差：＜0.2% 响应时间：100ns 余弦误差：5%绝对校准：优于5%4、数据服务器及分析软件：4G远程无线数据传输、在线浏览下载数据。计算归一化植被指数、比值植被指数等，可扩展计算增强植被指数、大气阻抗植被指数、绿波段总和指数等。5、叶片光谱指数NDVI/PRI校准测量参数：光化学反射系数PRI = (R531 - R570)/(R531 + R570)；归一化植被指数NDVI = (RNIR – RRED) / (RNIR + RRED)测量光：内置双波长光源，531nm和570nm（PRI）或635nm和760nm（NDVI）检测波长：500–600 nm（PRI）； 620-750 nm（NDVI）通讯：蓝牙1.1，USB存储：16M数据存储：100,000个显示：图形显示电源：可充电锂电池，USB充电，连续工作70小时，低电报警数据处理通过对系统采集的光谱数据进行分析，可得到如下信息：1） 植被的光谱特性及其影响因素2） 通过分析光谱与作物叶片生化组分的相关关系，筛选出一些与作物品质显著相关的光谱参量，建立了相应的光谱诊断模型3） 在叶面积指数、叶片产量、生化品质指标变化的基础上，通过大量光谱参量的相关分析，建立作物生长指标和主要化学品质指标的冠层光谱预测模型4）软件可计算归一化植被指数、比值植被指数等，可扩展计算增强植被指数、大气阻抗植被指数、绿波段总和指数等。，为反演卫片提供基础数据。应用案例1 光对植物生长的影响位于英国Wales州的草地和环境研究所（IGER）在遗传、育种、生理、农学和植物、微生物生态学方面处于世界领先水平，为了维护其领先地位，在研究人工环境下的植物长势项目中，采用了自动控制的人工气候室及AZ-R0810系统中的光传感器。光传感器用于控制和监测中等、低温两个气候室内的光强。两个PAR传感器并列放置，一个用于控制光强，另一个与数采连接，自动连续测量、记录实际的光强。2 野外植被生长HERB 项目（Hydrology Ecology and Regional Biodiversity of Colombian Montane Forests）是英国伦敦皇家学院、哥伦比亚环境部、热带农业研究中心和数个哥伦比亚研究机构的合作项目，该项目采用野外监测系统、GIS 和计算机模型研究热带山地雾林（TMCF）生态系统的结构和功能。该项目采用AZ-R0810中的光传感器器，按小时采集如下参数：总辐射（入射和反射）、红外/远红外（入射和反射）、入射蓝光、入射PAR及温湿度3 日光波长监测韩国国家作物研究所采用两日光波长监测系统研究不用颜色的遮棚对高丽参生长的影响。每套系统包括系类传感器，覆盖UV、可见光、近红外波段。所有的光传感器安装在高丽参的高度，一套系统安装在红色遮棚下，另一套安装在蓝色遮棚下，数采自动全天记录光强、同时记录空气温湿度和土壤温度。光传感器的波段：一个4通道光传感器的波段：400-480nm, 480-560nm,560-650nm,645-760nm，另一个4通道光传感器的波段：760-850nm,850-950nm,950-1050nm, 400-1050nm, UVA,UVB, PAR, 总辐射。产地：捷克EMS

PlantPen NDVI 300 植物NDVI测量仪名称：植物NDVI测量仪 型号：PlantPen NDVI 300 产地：捷克用途：PlantPen植物NDVI测量仪是一款设计精巧、可快速测量植物NDVI指数的便携式仪器可根据反射系数确定植物特征，通过各种反射系数可以评定叶绿素含量。 NDVI(归一化植被指数)是通过计算植物叶片对660 nm和740 nm两种波长光发射情况计算得到的值，反应植物叶绿素含量的重要参数。一个方便的叶夹、简单的两键操作以及明亮的显示屏使得PlantPen在不干扰调查植物（无叶片脱落或损坏）下仍方便使用。 测量数据存储于仪器内部，可选择蓝牙（NDVI 300-B）或USB数据线（NDVI 300-U）与计算机连接，使用专业FluorPen软件进行数据传输和可视化分析；可选配GPS模块。 特点： 设计紧凑、坚固的PRI非常适用于野外环境、植物温室等 独特的手持叶夹，双键操作，LED显示屏设计，使用方便 非侵入式无损测量 4节AAA电池供电，方便耐用 USB或蓝牙传输数据，专业软件进行可视化分析 应用： 光合作用教学与研究 植物分子生物学 植物的筛选和实地研究 逆境生理 农学与林业 技术规格：参数NDVI(归一化植被指数):NDVI=(NIR-VIS)/(NIR+VIS)测量光内置双波段光源VIS = 635 nm, NIR = 760nm探测波长范围PIN光电二极管带620~750 nm波段滤光器探测光可调节闪光持续时间探测波长范围PIN光电二极管带697~750nm滤光器FluorPen 1.0软件Windows 2000、Windows XP或更高存储容量16MB数据存储容量10万个数据点显示2×8字符LCD显示屏按键密封2键自动关机无操作3分钟后自动关机电源4节AAA碱性或可充电电池电池电量典型情况下可连续操作48个小时，低电量LCD显示尺寸170mm×57 mm×30 mm重量180克样品固定器机械式叶夹工作环境温度0~+50℃，相对湿度0~95%（非冷凝）存储环境温度-10~+60℃，相对湿度0~95%（非冷凝）保修1年 专业软件与实验数据分析： 案例分析：两种石耳在失水状态下的光谱反射率和光合效率研究 对于NDVI, Umbilicaria arctica和Umbilicaria hyperborea随着水势的变化有相同的变化趋势，均随着水势降低而降低，但两物种之间存在差异。完全水化的U. arctica的NDVI在0.55-0.75之间，U. hyperborea的NDVI比较低，在0.30-0.55之间；脱水后的U. arctica在0.55-0.30之间，而U. hyperborea在0.30-0.15之间。产地：捷克