归一化红边植被指数

GaiaSky-mini推扫式机载高光谱成像系统GaiaSky-mini推扫式机载高光谱成像系统是针对小型旋翼无人机开发的高性价比机载高光谱成像系统。采用自有专利的内置扫描系统和增稳系统，成功克服了小型无人机系统搭载推扫式高光谱相机时，由于无人机系统的震动造成的成像质量差的问题。为高光谱成像技术在目标识别、伪装与反伪装军事领域，地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测等领域的广泛应用奠定了基础。 技术特点：1、完美适配M600 Pro及S1000+，极低的系统成本与测试成本2、采用悬停拍摄方式，无需高精度惯导系统，图像实时自动拼接3、操作方便，无需专业无人机操控手，可实现单人操作4、图像实时回传，监控拍摄效果5、辅助取景摄像头实现真正的所见即所得6、通过地面站实时观测飞机采样地点并可利用地面站设置逐点采集的航线7、数据预览及矫正功能：辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理8、实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR 705)、、Vogelmann 红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI)9、支持自定义实时分析模型输入功能10、数据格式完美兼容Evince、Envi等第三方数据分析软件 左图：Gaiasky-mini-VN 右图New：Gaiasky-mini2-VN推扫式机载高光谱成像系统技术参数：型号Gaiasky-mini-VNGaiasky-mini2-VN结构相机与控制器分体设计集成一体化设计光谱范围400-1000（nm）400-1000（nm）光谱分辨率（30um）3.5nm3.5nm数值孔径F/2.8F/2.8传感器CCD Sony ICX285CCD Sony ICX674像素间距6.45（um）4.54（um）相机输出14（bit）14（bit）连接方式USB 2.0USB 3.0工作电压12~19V12~19V功率45W45W拍摄方式悬停（内置扫描）悬停（内置扫描）搭载平台旋翼无人机、无人飞艇、无人直升机等可悬停飞行器；推荐：大疆M600 Pro镜头17mm，18.5mm，23mm17mm，18.5mm，23mm横向视角(FOVac，°)29.6@17mm,27.3@18.5mm，22.08@23mm28.7@17mm,26.7@18.5mm,21.5@23mm横向视场158米@17mm,146 米@18.5mm,117米@23mm（飞行高度300米）154米@17mm,142 米@18.5mm,115米@23mm（飞行高度300米）图像分辨率696X700960X1040Bin方式256通道128通道360通道176通道空间分辨率(@17mm, 高度300米)0.23m0.23m0.160.16扫描速度(line images/s)6084125160单幅拍摄速度（秒）12997重量相机（含内置扫描）1.3Kg；控制器：0.65kg1.5kg( 相机及内置控制器)采集器240G SSD240G SSD云台及相机安装空间=330(悬挂高度)*200*260mm=330(悬挂高度)*200*260mm

GaiaSky-mini推扫式机载高光谱成像系统GaiaSky-mini推扫式机载高光谱成像系统是针对小型旋翼无人机开发的高性价比机载高光谱成像系统。采用自有专利的内置扫描系统和增稳系统，成功克服了小型无人机系统搭载推扫式高光谱相机时，由于无人机系统的震动造成的成像质量差的问题。为高光谱成像技术在目标识别、伪装与反伪装军事领域，地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测等领域的广泛应用奠定了基础。 推扫式机载高光谱成像系统技术特点：1、完美适配M600 Pro及S1000+，极低的系统成本与测试成本2、采用悬停拍摄方式，无需高精度惯导系统，图像实时自动拼接3、操作方便，无需专业无人机操控手，可实现单人操作4、图像实时回传，监控拍摄效果5、辅助取景摄像头实现真正的所见即所得6、通过地面站实时观测飞机采样地点并可利用地面站设置逐点采集的航线7、数据预览及矫正功能：辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理8、实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR 705)、、Vogelmann 红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI)9、支持自定义实时分析模型输入功能10、数据格式完美兼容Evince、Envi等第三方数据分析软件 左图：Gaiasky-mini-VN 右图New：Gaiasky-mini2-VN 推扫式机载高光谱成像系统技术参数：型号Gaiasky-mini-VNGaiasky-mini2-VN结构相机与控制器分体设计集成一体化设计光谱范围400-1000（nm）400-1000（nm）光谱分辨率（30um）3.5nm3.5nm数值孔径F/2.8F/2.8传感器CCD Sony ICX285CCD Sony ICX674像素间距6.45（um）4.54（um）相机输出14（bit）14（bit）连接方式USB 2.0USB 3.0工作电压12~19V12~19V功率45W45W拍摄方式悬停（内置扫描）悬停（内置扫描）搭载平台旋翼无人机、无人飞艇、无人直升机等可悬停飞行器；推荐：大疆M600 Pro镜头17mm，18.5mm，23mm17mm，18.5mm，23mm横向视角(FOVac，°)29.6@17mm,27.3@18.5mm，22.08@23mm28.7@17mm,26.7@18.5mm,21.5@23mm横向视场158米@17mm,146 米@18.5mm,117米@23mm（飞行高度300米）154米@17mm,142 米@18.5mm,115米@23mm（飞行高度300米）图像分辨率696X700960X1040Bin方式256通道128通道360通道176通道空间分辨率(@17mm, 高度300米)0.23m0.23m0.160.16扫描速度(line images/s)6084125160单幅拍摄速度（秒）12997重量相机（含内置扫描）1.3Kg；控制器：0.65kg1.5kg( 相机及内置控制器)采集器240G SSD240G SSD云台及相机安装空间=330(悬挂高度)*200*260mm=330(悬挂高度)*200*260mm

NDVI植被指数测定仪、植被指数测定仪、美国NDVI植被指数测定仪、进口植被指数测定仪、NDVI植物指数测定仪、农作物NDVI植被指数测定仪供应一、NDVI植被指数测定仪用途合理施用氮肥是农作物增产的重要手段。但是确定植物如何能最高效地利用氮肥,确定最佳施肥时机的方法花费很高，而且费时费力。CM1000NDVI测量仪通过测量归一化植被差异指数(NDVI)来获取氮利用率和氮肥需要量数据，可以帮助你快速、及时、高效的了解农作物的氮肥所需含量，准确掌握施肥时机。南京铭奥仪器设备有限公司中国总代理二、NDVI植被指数测定仪技术参数1、测量使用范围：植物叶片、草坪、农作物2、测量系统：反射660nm和840nm的光3、测量面积：圆锥形观察范围12-72“4、最小距离：30.5cm5、最大距离：72“以上6、感应器件：4个光电二极管7、测量单位：NDVI(0-1)8、测量间隔：2秒9、精度：±5%10、电源：2节AAA电池可测3000个数据左右

归一化植被指数（NDVI）1.1 数据收集与预处理归一化植被指数（NDVI）， 是反映植被长势和营养信息的重要参数，它是植物生长状态以及植被空间分布密度的最佳指示因子。要求通过多源卫星观测的多时相遥感数据（GF1/GF2G6等）2米全色卫星影像。影像预处理辐射归一、大气校正、最大值合成等处理后得到全年最大NDVI值。 研究中以2米全色高分影像数据为主。统一各数据之间投影以及空间分辨率，然后进行卫星数据之间的镶嵌拼接、几何配准、辐射归一化、大气校正等预处理。1.2 年NDVI最大值合成利用数据本身具有的数据质量波段去除云与阴影像元，以减小山区阴影、积雪、云和雾等影响，同时减轻不同条带间植被生长状况造成的误差。然后利用多时相多源卫星影像反射率数据利用最大值合成法（MVC）处理生成延安市归一化植被指数（NDVI）年值NDVI（近红外区与红光区的反射率差值/近红外区与红光区的反射率和值）是最常用的植被指数，虽然NDVI对土壤背景的变化较为敏感，但由于NDVI可以消除大部分与仪器定标、太阳角、地形、云阴影和大气条件有关辐照度的变化，增强了对植被的响应能力，是目前已有的40多种植被指数中应用最广的一种，它是地理时代数据云平台推出的生态植被类数据产品之一。数据基本参数数据时间：2000-2024年空间位置： 全国数据格式： TIFF空间分辨率：1-2米

NDVI测量仪可在近地面对冠层归一化植被指数（NDVI）进行长期定位监测。NDVI对绿色植被反应敏感，常被用于研究植被的生长状态。NDVI测量仪传感器制作工艺考究、坚固耐用，可在各种恶劣天气条件下正常工作；其体积小巧，安装简易方便；性价比高，可在多处布点。 工作原理NDVI是由冠层对近红外波长（810nm）的反射率与红光波长（650nm）的反射率之差比上两者之和计算得到，因此需同时安装向上和向下两个传感器来监测冠层对这两个波长的反射率。向上的NDVI传感器检测810nm和650nm的光照强度。测量结果代表了来自天空的入射光强度。传感器经过余弦校正，具有半球视场。安装时须保证视场内只有天空，没有冠层和其他地物。NDVI传感器也是检测810nm和650nm的光照强度。测量结果代表了来自冠层的反射光强度。传感器的视野范围被限定在30°以内，这种限定使得传感器可以准确朝向待测冠层。产品特点耗电量低性价比高支持SDI-12通讯协议自动测量、收集数据，校准信息保存在传感器内环氧树脂密封工艺，防水，耐受恶劣天气，可在野外长期布设若使用ZL6数据采集器，可通过互联网终端实现远程数据查看和下载应用领域单株植物或群落冠层的归一化植被指数（NDVI）动态监测监测植被返青、衰老和受胁迫状态冠层有效辐射截获量冠层生长物候监测冠层叶面积指数冠层生物量积累技术参数校准系数（灵敏度的倒数）逐个传感器校准，数据存储在固件中校准不确定性± 5 %波长范围红光检测器650 nm ± 5 nm；半峰宽（FWHM）65 nm；NIR检测器 810 nm ± 5 nm；半峰宽（FWHM）65 nm测量范围2倍全日照测量重复性 1 %长期漂移每年 2 %响应时间 0.6 s视场范围向上180°，向下30°方向（余弦）响应± 2 % @ 45°, ± 5 % @ 75° 天顶角温度响应 0.1 % 每 ℃输出SDI-12供电5.5 ~ 24 V DC外壳带有丙烯酸散射窗的阳极铝IP 防护IP68工作环境-40 ~ 70 ℃ 0 ~ 100 % RH尺寸S2-411-SS（向上）：直径 30.5 mm, 高37 mmS2-412-SS（向下）：直径 30.5 mm, 高34.5 m重量（包含5米缆线）140 g缆线5米屏蔽双绞线；TPR护套和不锈钢接口兼容数采（须另购）METER EM60 系列, ZL6 系列, ZSC, ProCheck, Campbell Scientific订购指南传感器： S2-411-SS向上半球视野传感器，S2-412-SS向下视场光阑传感器数采：ZL6数据采集器。另有PRI光化学反射指数传感器可选购。相关产品SRS-PRI 光化学反射指数测量仪产地与厂家：美国METER公司

NDVI植被指数测定仪、植被指数测定仪、美国NDVI植被指数测定仪、进口植被指数测定仪、NDVI植物指数测定仪、农作物NDVI植被指数测定仪供应一、NDVI植被指数测定仪用途合理施用氮肥是农作物增产的重要手段。但是确定植物如何能最高效地利用氮肥,确定最佳施肥时机的方法花费很高，而且费时费力。CM1000NDVI测量仪通过测量归一化植被差异指数(NDVI)来获取氮利用率和氮肥需要量数据，可以帮助你快速、及时、高效的了解农作物的氮肥所需含量，准确掌握施肥时机。二、NDVI植被指数测定仪特点体积小，携带方便实时液晶显示操作简单易懂，反应时间短内置数据采集器（配合电脑使用）带USB 接口有GPS/DGPS时存储1350个数据；没有GPS/DGPS时可存储3250个数据三、NDVI植被指数测定仪技术参数测量归一化植被差异指数(NDVI)四基本技术指标测量使用范围：植物叶片、草坪、农作物测量系统：反射660nm和840nm的光测量面积：圆锥形观察范围12-72&ldquo 最小距离：30.5cm最大距离：72&ldquo 以上感应器件：4个光电二极管测量单位：NDVI(0-1)测量间隔：2秒精度：± 5%电源：2节AAA电池可测3000个数据左右四、NDVI植被指数测定仪系统配置CM1000主机、USB接口、2节AAA电池

XST-VINet全自动植被指数仪产品概述：植被指数是反映植被与土壤背景反射差异性的指标，可以定量描述植被生长状况。XST-VINet全自动植被指数仪全自动植被指数仪由若干个上下两面共6个光谱吸收通道的分节点和汇聚节点组成，是一款基于物联网架构的植被指数联网监测仪器。能够多节点无线组网自动监测，获得植被指数长时间序列，并汇聚数据统一上传服务器。基于自主研发算法，记录原始数据，并自动计算多种植被指数：归一化植被指数(NDVI)、增强型植被指数(EVI)、比值植被指数(RVI)、差值植被指数(DVl)、大气阻抗植被指数(ARVI)。功能特色：&bull 布点灵活：分节点自带长续航锂电池，完全无线自组网。&bull 高稳定性：全方位IP67防护，抗干扰能力强、精度高、功耗低。&bull 数据安全：节点本地、汇聚节点和无线传输三重备份。应用领域：应用于农林生态科研领域的植被长势监测、植被生物量估算及遥感产品真实性检验。主要组成：1. 冠层分节点：三通道（蓝光、红光、近红外）传感器正面反面2. 汇聚节点：数据接收和发送技术参数冠层分节点相应波长蓝色：490nm；红色：650nm；近红外：850nm；半波宽：9-12nm视场角向上：180°；向下：20°防护等级IP67尺寸直径900mm；高度860mm数据传输本地保存9600条数据，Zigbee协议无线传输到汇聚节点电源无须布线，自带锂电池，续航约1年汇聚节点数据传输Zigbee 无线接收分节点数据；本地可保存20 万条，并同时移动无线网络传输至服务器汇聚数量支持最多同时连接50个分节点尺寸15mm×910mm×25mm电源需12V/30mA 的外部供电其他需防护机箱；根据遮挡情况，与离分节点最大距离20-50 米远程控制支持远程修改采集时间和采集频率数据处理内置多种指数计算模块，每天数据自动计算工作模式固定式全天候全自动工作环境温度：-40℃-50℃；湿度：0%-100%RH

系统介绍： 植被在不同的波段，具有不同的吸收和反射光谱特征。在可见光波段内，在中心波长分别为450nm（蓝色）和650nm（红色）的两个谱带内为叶绿素吸收峰，在540nm（绿色）附近有一个反射峰。系统概述：本仪器使用进口采集器和进口光谱仪作为核心部件，提供两路光纤作为光谱输入通道，可以同时监测入射光和反射光信息，适合长时间连续的观测太阳光谱和植物反射光谱，用于植物生理生态监测。跟据行业研究算法，可以同时计算归一化植被指数NDVI、增强植被指数EVI、比值植被指数RVI、差值植被指数DVI、光化学植被指数PRI、大气阻抗植被指数ARVI。系统特点：可定制的系统，可提供一系列的测量选择低功耗，适用于太阳能供电可以长期野外监测、易于维护经济实用，易于安装和维护使用灵敏的、高分辨率的光谱传感器使用铠装光纤，坚实耐用 测量参数：入射光光谱（分辨率1nm）、反射光光谱（分辨率1nm）、NDVI、EVI、LAI、RVI、DVI、ARVI、光谱反射率可扩展测量参数：气象参数（风速风向、温湿度、降雨、辐射等）、植物茎干变化、植物生长变化、果实变化等 综合平台对接能力（可选）：提供多种API接口和协议(HTTP,FTP,自定义协议，定时上报，Modbus RTU，水文规约等) 云平台服务（可选）：点将科技提供SaaS平台服务，可以实现在线查看，下载数据，分析数据图表，阈值报警等功能 远程通讯方式（可选）：全网通2G/3G/4G/5G、NB-IOT、Cat-1等各种移动网络通信；可选WIFI、以太网等上网方式；卫星（北斗、铱星、海事卫星）等通信方式 本地通讯方式（可选）：USB、RS232通信（默认）、LORA、Zigbee、WIFI本地短距离无线组网通讯等 技术参数：DJ-6313脉冲计数10个电压激励终端4数字I/O8个端口可配置用于数字输入和输出供电10-16V实时时钟精度每年最大误差为3分钟，装配可选的GPS校正后可缩短至10μs内置协议Ethernet, PPP, CS I/O IP, RNDIS, ICMP/Ping, Auto-IP(APIPA), IPv4, IPv6, UDP, TCP, TLS, DNS, DHCP, SLAAC, SNMPv2, NTP, Telnet, HTTP(S), FTP(S), SMTP/TLS, POP3/TLS通讯协议Modbus, DNP3, SDI-12, TCP, UDP和其他CPU32位，运行频率100MHz内部存储128M内存，和4M电池供电SRAMMicroSD卡扩展最大支持16GB电力消耗（12V） 1 mA (空闲状态), 1 mA (1 Hz 扫描频率)供电保护反极性保护 过电压保护达30 V尺寸23.8 x 10.1 x 6.2 cm重量860g波段范围190-1100nm（根据配置不同，会有不同，默认350-1000nm）积分时间3.8ms-10s最高扫描速率260Hz杂散光0.05%600nm 0.1%435nm信噪比（SNR）300:1（满信号情况下）动态范围1300:1（单次采集）热稳定性0.02nm/℃（650nm 范围）0.06pixels/℃像素点3648存储温度-30℃ 到 50℃工作温度0-50℃工作湿度0-100%反射光视场可调遮挡光圈，视场为0.5°-30°连续可调输入通道数量2路光纤输入，配套光路切换器，实现一个光谱仪接入多路被测光源测量参数同时测量入射光光谱（分辨率1nm）、反射光光谱（分辨率1nm）、NDVI、EVI、LAI、RVI、DVI、ARVI、光谱反射率扩展能力可以扩展气象参数（风速风向、温湿度、降雨、辐射等）、植物茎干变化、植物生长变化、果实变化、植物液流等对接能力提供多种API接口和协议(HTTP,FTP,自定义协议，定时上报，Modbus RTU，水文规约等)SaaS平台服务可选点将科技的SaaS平台服务，用于远程访问数据，设备管理等通讯方式USB、RS232通信（默认）可以选配：全网通2G/3G/4G/5G、NB-IOT、Cat-1等各种移动网络通信；可选WIFI、以太网等上网方式；卫星（北斗、铱星、海事卫星）等通信方式仪器供电仪器可以全天候户外运行，采用太阳能或者风能供电，可以用于野外长期监测 产地：美国

系统简介：植物在生长的不同阶段或受到某些胁迫时，都有着不同的光谱特征，将植被反射的可见光和近红外波段进行组合，计算得到各种植被指数。目前，相关研究中已经定义了数十种植被指数，植被指数是对地表植被状况的简单、有效和经验的度量，广泛的应用于植物方面的研究中。本系统可以在线监测几种常见的植被指数，例如NDVI、PRI及DVI等等，也可在线监测其他植被光谱及大气辐射等信息。 系统特点：传感器型号丰富，满足不同需要；多种解决方案，可手持或定位观测； 应用：植被生物量估算及胁迫研究；植物对光的利用效率研究；植被覆盖度（土地利用）方面研究；植物营养（氮肥）方面的研究；遥感辐射标定研究。 技术参数：CR1000数据采集器图片最大采样频率100Hz 模拟通道8个差分通道（16个单端通道）脉冲通道2个控制输出8个激发通道3个电压通道其他端口4个SDI-12或4个RS232（与8个控制输出接口共用）数据通信端口1个CS I/O；1个RS-232；1个平行外围设备信号输入范围±5000mVA/D转换精度13位模拟/数字转换测量分辨率0.33 µ V测量精度±（读数*0.06%+偏移量），0~40℃内置存储空间4M 供电电压9.6~16VDC功耗睡眠模式：0.6mA，1Hz采集频率：4.2mA尺寸23.9×10.2×6.1cm工作温度-25~50℃；-55~85℃（扩展） SKR 1860四通道传感器（用户自定义波长范围）图片可定义波长范围400~1050nm 尺寸高85×直径44mm线性误差0.2%绝对校准误差5%余弦误差3%工作温度-35~+75℃工作湿度0~100% RH 附表：在不同应用中选择光传感器的光谱波段应用光传感器波段细分光合有效辐射不同波谱段对作物生长的影响 Channel 1 - 400-500nmChannel 2 - 500-600nmChannel 3 - 600-700nmChannel 4 - standard PAR sensor 细分太阳辐射不同波谱段对作物生长的影响 Channel 1 - total solar radiationChannel 2 -PAR Energy sensorChannel 3 - red 630nmChannel 4 - far-red 730nm 叶绿体研究Channel 1 - 400-500 nmChannel 2 - 500-600 nmChannel 3 - 600-700 nmChannel 2 - 700-800 nm 地表杂草覆盖度研究，测量入射光和反射光Channel 1 – 640-660nmChannel 2 – 790-810nm 作物密度评测，有7个传感器，1个测量入射光，6个测量反射光Channel 1 - 640-660nmChannel 2 - 790-810nm NDVI 不同作物指数的标准化测量 卫星图谱地面标定传感器LANDSAT 卫星Channel 1 - 450-500nmChannel 2 - 500-600nmChannel 3 - 650-700nmChannel 2 - 750-900nm 卫星图谱地面标定传感器AHVRR 卫星Channel 1 - 570-680nmChannel 2 - 725-1020nm 产地：美国

烟草作为我国农业生产中重要的经济作物之一，科研人员对于烟草表型的研究关注颇多，尤其是烟叶的产量质量、烟草的抗性、遗传育种等方面。通过传统农业研究、现代育种技术和高通量技术等产生的烟草表型数据正在日益增长，这些数据将逐渐成为烟草表型组学研究的基础。产品简介：PhenoAI Near是一款由工业级成像室和分析软件构成的近端表型分析系统。可通过软件对烟草样本进行拍摄和表型的自动化提取，包括颜色、纹理、形态、光谱指标。无需人工修正，分析图表自动化保存，描出样品轮廓方便客户查看识别精度，支持海量图像批量分析及个性化指标的升级扩展。支持拓展PhenoAI Flow进行表型数据的深度学习建模和分析挖掘。表型指标提取：系统可自动提取烟草的颜色、纹理、形态、光谱四大类指标，不管是高光谱、可见光或是其它传感器，都可一键分析，极简体验，支持个性化指标添加定制。可见光(50+指标)：RGB(颜色) 、Length(长)、Width(宽)、Area(面积)、Perimeter(周长)、Roundness(圆度)、Compactness(紧凑度)、Height of Plant(株高) ......多光谱(100+指标)：Red edge(红边)、NIR(近红外)、NDVI(归一化植被指数)、LCI(叶片叶绿素指数)、GNDVI(绿光归一化差值)、NDRE(归一化差异红边）、OSAVI(优化型土壤调节)、NDWI(归一化水分指数)......高光谱(150+指数)：NDVI(归一化植被指数)、DVI(差值环境植被指数)、RVI(比值植被指数)、PVI(垂直植被指数)、PRI(光化学反射指数)、GVI(绿度植被指数)、DCNI(双峰冠层氮指数)、EVI(增强型植被指数)......

产品简介高光谱近端表型自动化分析系统是由工业级成像室和分析软件构成的近端表型分析系统。可通过软件对样本进行拍摄和表型的自动化提取，包括光谱、颜色、纹理、形态四大类指标。无需人工修正，分析图表自动化保存，描出样品轮廓方便客户查看识别精度，支持海量图像批量分析以及个性化指标的升级扩展。(相机为高光谱相机)产品参数1、▲操作简单：可通过一个软件进行拍照控制和数据分析，可对当前成像图片，或历史图像，一键便可进行自动化表型提取；2、▲可扩展性: 不仅支持自动化提取，还支持通过添加模型功能任意扩展个性化指标；3、灵活配置：可根据用户研究对象调整箱体大小及相机类型，默认针对目标作物(高0.7M*宽0.5M以内)定制；箱体内配置高光谱相机；4、▲适用范围：适用多尺度组织和器官，支持类型不少于5种主流尺度，包括不限于种子、叶片、花、果实、整株等； 5、▲系统功能：涵盖表型提取、模型预测、可视化绘图三大功能，支持个性化指标的升级扩展，支持海量图像批量分析，支持根据电脑配置自动调节占用的CPU核数速度； 6、操作方式：傻瓜式操作界面，用户只需点击界面上两个按钮即可进行分析；7、选择方式：支持两种文件选择方式，支持选择文件夹，支持海量图像批量分析；8、自定义界面：支持用户拖拽工具栏，按照使用偏好可放置上、下、左、右四个区域。9、图像格式：支持所有主流图像格式，包括不限于JPG、PNG、Tif等；10、▲提取指标：可灵活配置要提取的表型类型和分析区域，表型提取功能涵盖四大类型(光谱、颜色、纹理、形态)，可提取指标不少于160个，包括不限于长、宽、面积、周长、圆度、紧凑度、PRI（光化学植被指数）、DCNI（双峰冠层氮指数）、RES（红边对称性）、SlPl（结构不敏感植被指数）、NDCl（归一化差值叶绿素指数）、Cl（聚集度指数）、DD（双差指数）、CCll（VI指数比值）、DDn（新双差指数）、REFCA（红边反射率曲线区域）、RES（红边对称性）、MTCl（光仪地面叶绿素指标）、Red edge(红边)，NIR(近红外)、NDVI(归一化植被指数)、GNDVI(绿光归一化差值植被指数)、NDRE(归一化差异红色边缘指数)、OSAVI(优化型土壤调节植被指数）、LCI(叶面叶植被指数)、小区面积、覆盖度、小区纹理、NGRDI（归一化绿红差异指数） 、ExG（过绿指数） 、CIVE（植被提取颜色指数） 、VEG （植被因子指数）、ExGR（超绿超红差分指数）等；11、▲模型预测：功能支持传统机器学习模型和深度学习模型两大类型，其中支持的传统机器学习模型覆盖所有joblib 保存的模型， 包括不限于 SVM、Random Forest、GBDT、Decision Tree、AdaBoost、BPNN、KNN、Naï ve Bayes、Logistic Regresion等,支持的深度学习支持所有keras 保存的模型， 包括不限于VGG、ResNet、NasNet、DenseNet、EfficientNet、Xception、MobileNet 等；支持客户上传标记文件，自动评估模型准确度。12、▲可视化绘图：该功能支持分析图表自动化存储，并可描出目标轮廓方便用户查看识别精度，以及自动标记目标编号方便用户查看表格数据；13、售后：提供一年内资源免费升级，后期可根据用户需求提供个性化功能开发；硬件一年质保14、供应商须提供免费服务电话。远程优先，远程无法解决时，72小时内提供上门服务；

一、产品简介PhenoAI air是一款集无人机高效采集和图像智能分析为一体的表型采集系统，帮助用户快速测量苗情苗势、抗逆选育等。自动化提取各类大田植物和草业的农艺性状并精准量化表型信息，不论是高光谱、多光谱还是可见光图像，都可一键分析，精准分割，同时分析图表自动化保存，并描出植被轮廓方便用户查看识别精度。支持拓展PhenoAI Flow进行表型数据的深度学习建模和挖掘。二、产品参数1. 小区标记：高光谱、可见光或多光谱图像，都能自动选取可见光波段进行显示，方便用户进行作物小区的标记。2. 尺度校正：通过标记参照物的实际尺寸，后续特征提取时将自动折算植被实际形态信息。3. 特征提取：不论是高光谱、可见光、多光谱都支持一键分析，描绘作物轮廓以便用户查看分割精度。4. 添加模型：对于较复杂的分析场景，支持添加所有主流框架或产品下的深度学习模型用于分割，包括Pytorch、TensorFlow、Keras、GrowthBrain5. 生成图表自动保存6. 根据电脑配置，自动调节占用的cpu核数7. 提取指标：对于可见光相机，可全/半自动提取分析各小区植被面积、覆盖度、颜色等信息；对于多光谱图像，还可全/半自动提取分析各小区的NDVI等植被指数同时能进行更精准的图像分割；8. 系统功能：针对可见光图像可提取不少于50个表型指标，包括不限于小区面积、覆盖度、小区纹理、NGRDI 、ExG 、CIVE 、VEG 、ExGR等，对于多光谱图像可提取不少于100个指标，包括不限于Red edge(红边)，NIR(近红外)、NDVI(归一化植被指数)、GNDVI(绿光归一化差值植被指数)、NDRE(归一化差异红色边缘指数)、OSAVI(优化型土壤调节植被指数）、LCI(叶面叶植被指数)等，对于高光谱可提取不少于150个表型指标，包括不限于PRI、DCNI、RES、NDchl等9. 操作方式：傻瓜式操作界面，用户只需点击界面上按钮即可进行分析；10. 支持用户拖拽工具栏，按照使用偏好可放置上、下、左、右四个区域。11. 图像格式：JPEG（可见光成像） + TIFF（多光谱成像）*更多详细参数请与工作人员联系

GaiaSky-mini2是针对小型旋翼无人机开发的高性价比高光谱成像系统，适配M600 Pro及S1000+，极低的系统成本与测试成本，采用悬停拍摄方式，无需高精度惯导系统，图像实时自动拼接；内置实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR 705)、、Vogelmann 红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI)等。GaiaSky-mini2通过自有专利的内置扫描系统和增稳系统，克服了由于无人机系统的震动造成的成像质量差的问题。为高光谱成像技术在目标识别、伪装与反伪装领域，地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测等领域的广泛应用奠定了基础。 产品特性：1、操作方便，无需专业无人机操控手，可实现单人操作2、图像实时回传，监控拍摄效果3、辅助取景摄像头实现真正的所见即所得4、通过地面站实时观测飞机采样地点并可利用地面站设置逐点采集的航线 5、数据预览及矫正功能：辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理6、支持自定义实时分析模型输入功能7、数据格式兼容Evince、Envi等第三方数据分析软件

当我们得到一幅包含了几百个光谱通道图像的高光谱数据立方体后，可能还不是很清楚我们具体要什么，又能挖掘出什么样的信息等。在经过10 多年的产品创新开发等经验积累的基础上，再结合用户、行业等实践应用需要，量身定制了一款数据处理分析软件，能够大程度上满足实际应用需求。从追求的目标是什么，到如何对数据的基本信息进行了解，分析处理的切入点在哪里、需要那些方法、通过那些处理手段又能展现何种信息，而信息又能为后续的研究分析起到什么样的引导作用，通过我们自研的数据分析软件，使用者会找到最终的答案，最后综合所有信息并为其生产生活带来更多效益的一款专业性软件。Hyperscan Pro 是我司自主研发的一款基于高光谱数据分析的专业软件。它采用先进水平的多核运算模式，内嵌丰富的光谱和图像分析算法，同时采用简洁易懂的中文操作界面。有了它，看似复杂的高光谱数据被轻松解读，隐藏在图像内部的光谱特征被迅速提取，物质定性分析、分类识别、混合成分解读、隐藏指纹提取等数据分析处理变得轻松愉快，难题迎刃而解。如高级别的用户还可以自定义数学模型等进行更深层次的学习和数据挖掘。图 Hyperscan 数据分析软件高光谱数据分析软件功能主要有:●影像预处理（拼接、匹配、校正等）●影像查看功能（光谱查看、图像显示、动态预览、ROI选取与导出等）●基本工具功能（波段运算、图像裁剪、图像预处理、掩膜等）●图像处理方法（PCA、ICA、MNF、特征纹理、灰度图像处理等）●模型分析（样本选择方法、异常样本剔除、光谱预处理、数据压缩与特征提取方法、回归分析方法、模式识别方法等）●图像分类方法（监督分类、非监督分类、决策树分类、光谱解混）●帮助图 数据预处理图 非监督分类图 光谱角匹配设置窗口光谱角度越小相似度越高，波形相似度参数越接近于1 相似度越高。还可以设置特征波段范围，只对范围内光谱数据进行匹配运算。每个点的光谱都应该是多种物质光谱混合而成。首先第一步要先选取纯净光谱，选出所有你认为可能的构成光谱。运行后显示对应的纯净光谱占有比例，还有未能解析出来的成分，如果未解析部分过多，说明选择的纯净光谱不足或者不太准确。图 光谱解混高光谱数据分析软件波段运算此功能方便的执行图像中各个波段的加、减、乘、除、三角函数、指数、对数等数学函数计算，以及农业相关的常用植被指数功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR705)、、Vogelmann红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、 归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI) 等等。当所提供的公式无法满足您的计算需求时，软件可自定义公式进行运算。图 EVI增强植被指数图 EDVI归一化植被指数原图、结果图、密度分割图图 调整土壤亮度的植被指数SAVI主成分分析各个主成分及其占所有特征的比例图 由第一主成分及第二主成分组成的散点分析图灰度图二次处理数据经过高光谱算法处理过之后，有时特征不太明显，所以需要一些常用图像增强技术来凸显目标。当前激活窗口为灰度图时，可以使用所有灰度图处理功能。点选某个功能后，可以通过调节箭头所指滑块来调节参数。也可以通过图像还原功能，还原到灰度图才打开时的状态。

PE-PRI光化学植被指数测量系统名称：光化学植被指数测量系统 型号：PE-PRI 产地：美国系统介绍：可在近地面对植物冠层光化学反射指数（PRI）进行长期定位监测，是研究植物冠层水平叶黄素循环的理想手段。传感器制作工艺考究、坚固耐用，可在各种恶劣天气条件下正常工作；其体积小巧，安装简易方便；性价比高。测量原理：光化学反射指数（PRI）是由冠层对531nm的反射率与570nm的反射率之差比上两者之和计算得到，因此需同时安装向上和向下两个传感器来计算冠层对这两个波长的反射率。特点： 低功耗、高性价比 自动测量和采集数据 可接入在线云平台，实时查看和下载数据 可以根据客户的具体研究需求，定制观测波段应用： 植被生物量估算及胁迫研究 植物对光的利用效率研究 遥感辐射标定研究 估算生态系统总初级生产力技术参数：CR300数据采集器图片CPUARM Cortex M4，运行频率144MHz 内存30MB数据存储，80MB CPU驱动程序，2MB操作系统时钟精度±1分/月；USB Micro B接口直接连到电脑，2.0全速，12MpbsRS232接口连接RS232通讯设备或串口传感器电池端子对（-BAT+）连接12V电源输入或用于UPS模式给蓄电池充电；充电端子对（-CHG+）连接16-32V直流电源转换器或12V或24V太阳能板（10W）功耗@12VDC1.5mA（睡眠），5mA（1HZ扫描），23mA最优模拟量精度±(0.04% 读数 ±3 μV), 0° to 40°C最优有效分辨率23 nV (量程±34 mV, 差分反转测量 50/60 Hz fN1)工作温度工作温度：-40℃to+70℃外形尺寸14.0 x 7.6 x 5.1 cm （5.5 x 3.0 x 2.0 英寸）重量242gSKR1840 PRI传感器技术参数图片测量范围波长峰值：531±3nm和570±3 nm，半峰宽（FWHM）为5nm（可根据研究需求定制测量范围400-1050nm） 绝对校准误差典型：3%，最大：5%稳定性±2%线性误差0.2余弦修正误差+/- 3%长期稳定性+/- 2%电源消耗无工作环境-25~+70°C电缆3米带屏蔽电缆尺寸直径：49mm，高度：86mm重量295克（包含3米电缆）

新一代无人机载高光谱成像系统，在高光通量、高传递效率的前置光路下能够使具备高采集帧频的 SCMOS探测器输出高信噪比、高空间、高光谱分辨率、高精准度的高光谱数据。满足固定翼类飞行模式实现外置推扫拍摄需求，多种应用模式可实现有限区域和大面积区域的遥感成像。高精准度的惯导、POS、高清相机则又能为数据的拼接、校准、修正提供支持。特有的辅助摄像头构造能够使地面上被测区域的状况，通过无线图传实时的回传到地面。而数据的实时校准和反演结果的实时快速输出并反馈至地面，对于快速确定目标信息 ；为精准农业评估 ；水、溢油、土地沙漠化等环境监测 ；军事伪装识别 ；生态多样性评估等方面应用需求提供完整的解决 方案。 主要特点核心点一：十多年在成像光谱系统开发与技术应用积累的丰富经验。结合近年来在无人机载高光谱成像系统的开发与应用方面有了长足的发展，为科研、行业等提供了全新的解决方案。● 核心点二：从光谱仪设计到系统集成、开发、应用等形成一条完整的产品链。● 自主设计的增稳云台： GaiaSky系列无人机载高光谱成像系统适用于多种类型固定翼类无人机。● 操控方式：通过遥控器进行各项功能的应用，方便、快捷、灵活。● 外观设计：独特的外观设计及操控为系统的品质和多维应用提供良好的平台和稳定性。● 实时监测：特有的监控模块实时提供现场环境状况，形成“所见及所得”。● 软件功能：快速实时校准为用户在线输出反演、分类识别等结果，为行业应用快速做成决策判断。● 数据拼接：高精度、大面积的数据拼接数据充分提升了系统的工作效率和数据的质量。● 负载：可根据实际应用需求选配其他产品。● 大疆M350,纵横CW-15(垂起固定翼)，华测BB4(大四旋翼)，曜宇（大旋翼），科卫泰（大旋翼），彩虹4固定翼无人机技术参数数据采集软件介绍数据预处理功能：多种数学模型可选，可实时进行数据校准，并同步输出反演结果； 反射率校正、区域校正、辐射度校正、光谱及图像数据预览功能等。数据处理功能：反演结果实时输出：实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR 705)、、Vogelmann 红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI)等。数据拼接：自主开发的数据拼接软件能够对固定推扫成像拍摄的高光谱数据进行拼接和处理，实现大面积、长航时下的大数据拼接处理。借助POS等部件其拼接精度会更好。 图 采集控制界面航点坐标计算器自主研发的航点坐标计算器，通过修改参数设置，根据采集区域的四个顶点的经纬度坐标，自动一键生成航线，航线规划快捷、简单。根据计算出的航线参数，可以清晰明了的查看飞行参数。 负载型号图 纵横固定翼 CW-15无人机外置推扫模式拍摄数据应用案例介绍农作物快速识别分类当不止一种作物，快速分类识别就非常重要，因为不同作物，肥料种类和用量都不一样，如果只根据长势图施肥可能导致一些作物施肥过量而另一些施肥不足。无人机高光谱系统相比多光谱系统有更多谱段和更高光谱分辨率，因而可以在不同波长段获取不同作物的不同响应，进而达到快速有效识别。其识别率可高达 95%。无人机高光谱图像快速分类（总体识别精确率 ：95.6%，Kappa ：96.3%)图 分类识别结果图农作物生化参数检测无人机高光谱系统获取影像过程中农户可以选择不同的植被指数来反映作物成长情况和疾病。植被指数如绿色归一化植被指数 (GNDVI)、改进型叶绿素吸收指数 (TCARI)、可见光大气阻抗指数 (VARI) 比值植被指数 (RVI)、土壤调节植被指数 (OSAVI)。农户也可以选择直接反映作物指标，如叶片氮磷钾含量、叶绿素含量、叶面积指数、P 含量、K 含量。用户也可以根据需要自定义植被指数进行实时演示。分类识别地物分类的快速识别分类在遥感中非常重要，不同地物类别在测绘、城市规划、林业等方面应用广泛。无人机高光谱系统相比多光谱系统有更多谱段和更高光谱分辨率，因此可以在不同波长段获取不同地物的不同响应，进而达到快速高精度图像分类识别。同时GaiaSky-mini-VPos 可以更高效率的采集大面积数据。土壤理化参数反演机载高光谱遥感技术可以通过获取土壤和植被的光谱反射特征，进而估算土壤中的水分含量。通过对不同波段的光谱数据进行分析和处理，可以得到土壤水分的空间分布和变化趋势。这对于农业灌溉管理、干旱监测和水资源管理等方面都具有重要意义。

GaiaSky-mini推扫式机载高光谱成像系统GaiaSky-mini推扫式机载高光谱成像系统是针对小型旋翼无人机开发的高性价比机载高光谱成像系统。采用自有专利的内置扫描系统和增稳系统，成功克服了小型无人机系统搭载推扫式高光谱相机时，由于无人机系统的震动造成的成像质量差的问题。为高光谱成像技术在目标识别、伪装与反伪装军事领域，地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测等领域的广泛应用奠定了基础。 推扫式机载高光谱成像系统技术特点：1、完美适配M600 Pro及S1000+，极低的系统成本与测试成本2、采用悬停拍摄方式，无需高精度惯导系统，图像实时自动拼接3、操作方便，无需专业无人机操控手，可实现单人操作4、图像实时回传，监控拍摄效果5、辅助取景摄像头实现真正的所见即所得6、通过地面站实时观测飞机采样地点并可利用地面站设置逐点采集的航线7、数据预览及矫正功能：辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理8、实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR 705)、、Vogelmann 红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI)9、支持自定义实时分析模型输入功能10、数据格式完美兼容Evince、Envi等第三方数据分析软件 左图：Gaiasky-mini-VN 右图New：Gaiasky-mini2-VN 推扫式机载高光谱成像系统技术参数：型号Gaiasky-mini-VNGaiasky-mini2-VN结构相机与控制器分体设计集成一体化设计光谱范围400-1000（nm）400-1000（nm）光谱分辨率（30um）3.5nm3.5nm数值孔径F/2.8F/2.8传感器CCD Sony ICX285CCD Sony ICX674像素间距6.45（um）4.54（um）相机输出14（bit）14（bit）连接方式USB 2.0USB 3.0工作电压12~19V12~19V功率45W45W拍摄方式悬停（内置扫描）悬停（内置扫描）搭载平台旋翼无人机、无人飞艇、无人直升机等可悬停飞行器；推荐：大疆M600 Pro镜头17mm，18.5mm，23mm17mm，18.5mm，23mm横向视角(FOVac，°)29.6@17mm,27.3@18.5mm，22.08@23mm28.7@17mm,26.7@18.5mm,21.5@23mm横向视场158米@17mm,146 米@18.5mm,117米@23mm（飞行高度300米）154米@17mm,142 米@18.5mm,115米@23mm（飞行高度300米）图像分辨率696X700960X1040Bin方式256通道128通道360通道176通道空间分辨率(@17mm, 高度300米)0.23m0.23m0.160.16扫描速度(line images/s)6084125160单幅拍摄速度（秒）12997重量相机（含内置扫描）1.3Kg；控制器：0.65kg1.5kg( 相机及内置控制器)采集器240G SSD240G SSD云台及相机安装空间=330(悬挂高度)*200*260mm=330(悬挂高度)*200*260mm

一、产品介绍LJ-WH1000 物候相机具有精准的多光谱成像技术，既能够获取真彩色高清观测图像，也可以拍摄多光谱图像，同时支持远程实时查看视频功能。通过观测植被时间序列上多光谱图像，提取植被物候关键参数，适合用在对植被物候长时间序列自动观测的应用中。LJ-WH1000 物候相机具有多种观测模式，用户可以根据植被生长条件以及观测目的，调整设备工作模式，能够获取多种植被参数。具有静态图像与视频工作模式，可以使物候相机同时具有远程视频监控。配备与资源卫星波段一致的红光与近红外传感器，可以用在农业长势监测，遥感产品验证等领域。二、产品特点：1、可测量物候指数:RCC、GCC、BCC、红绿指数、NDVI指标，通过多角度观测可以实现多功能用途，如倾斜观测大场景物候、垂直向下观测农作物长势、垂直向上观测森林郁密度等。2、配套的物候观测数据处理软件，可以实现物候图像预处理功能、绿度植被指数计算功能、植被分类功能、物候曲线拟合与关键物候期提取功能、数据导入导出功能、统计分析功能、时间序列图像批处理功能。3多光谱波段可以定制，最多可以提供6个波段的多光谱图像。标准配置为输出为RGB 图像与 NDVI 图像三、技术参数：波段范围6 波段:红、绿、蓝真彩色，窄波段:绿峰值波长:550±10nm 红峰值波长650±10 nm 近红外峰值波长:850±10nm。(波段可根据客户需要进行配置）传感器类型感光芯片，CMOS 镜头，标配 500万像素，焦距:6mm~12mm。视场角:60°~120°图像储存16 G内存(可扩充到128 G)测量模式无人值守，远程变焦(可选)，定时采集、传输网络制式支持有线、WIFI、4G 网络。功耗模式休眠功耗:180 mA(0.9 W)，工作期间功耗 900~1400 mA(4.5 W)工作温度-40~60℃工作湿度0~100%RH防水等级IP67尺寸重量常规尺寸:150 mmx150 mmx150 mm，重量 500 g，含平台和支架

iSpecHyper-VM 系列多旋翼无人机高光谱成像系统是莱森光学（LiSen Optics）一款基于小型多旋翼无人机机载高光谱成像系统，该系 统由高光谱成像相机、稳定云台、机载控制与数据采集模块、机载供电模块等部分组成 。 iSpecHyper-VM系列机载无人机高光谱成像系统采用了独有内置或外置扫描系统和增稳系统，成功克服了小型无人机系统搭载推扫式高光谱相机时，由于无人机系统的震动造成的成像质量差的问题，同时具有高光谱分辨率和优异的成像性能。 iSpecHyper-VM 系列机载无人机高光谱成像系统配合定制开发的高性能稳定云台，能够有效降低飞行过程中无人机抖动引起的图像扭曲与模糊。该系统与大疆 M600 pro 无人机完/美适配，同时支持同类 型的多种无人机，iSpecHyper 机载无人机高光谱成像系统广泛应用于农业、林业、水环境等行业领域，系 统支持配件升级及定制化开发，为教育科研、智慧农业、目标识别、军事反伪装等行业高端应用领域提供了 高性价比解决方案。典型应用1. 植被研究、农作物健康、森林树冠研究2.林业科学、环境调查、农业调查 3.水体研究、气候研究、生态研究 4.氮含量测量、叶片叶绿素含量测量 5.土壤分析、生物质研究、海洋监测技术优势特点1.光谱范围 400-1000nm，分辨率优于 3nm2.高性能分光系统、大靶面 CCD 图像传感器，高灵敏度、高像质3.全靶面高成像质量光学设计，点列斑直径小于0.5像元 4.高光谱分辨率，大视场，数据采集效率高目标光谱实时匹配搜索功能 5.悬停拍摄与无人机推扫两种工作模式，无需高精度惯导系统，图像实时自动拼接操作方便6.监控拍摄效果辅助取景摄像头实时可见，无需专业无人机操控手，可实现单人操作图像实时回传7.通过地面站实时观测飞机采样地点并可利用地面站设置逐点采集的航线数据预览及矫正功能 8.辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理 9.实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数（NDVI）、比值植被指数（RV）、增强植被指数（E/I）、 大气阻抗植被指数（ARVI）、改进红边比值植被指数（mSR705）、Vogelmann红边指数（VOG）、 光化学植被指数（PR）、结构不敏感色素指数（SIP）、归一化氮指数（NDNI）、类胡萝卜素反射指数 1（CR11）、类胡萝卜素反射指数2（CRI2）、花青素反射指数1（AR11）、花青素反射指数2（ARI2）、水波段指数（WB1）、归一化水指数（NDW）、水分胁迫指数（MS）、归一化红外指数（ND）、归 一化木质素指数（NDL）、纤维素吸收指数（CAl）、植被衰减指数（PSRI）、调整土壤亮度的10.支持自定义实时分析模型输入功能11.数据格式完美兼容 Evince、Envi、SpecSight 等数据分析软件 数据采集分析软件软件功能1.数据导入：原始数据、光谱定标文件、相对定标文件2.数据分块：轨迹裁切、数据裁切、数据预览、光谱显示、轨迹显示 3.数据纠正：非均匀校正、靶标提取、反射率计算、几何纠正、影像显示 4.航带拼接：自动拼接、拼接线编辑 5. 数据导出：分幅导出、整幅导出 5.采集功能：光谱相机控制，数据采集，自动曝光，自动扫描速度匹配，辅助摄像头功能，支持远程遥控， 支持巡航+惯导采集模式，数据支持 ENVI 等第三方分析软件6.数据预处理功能：反射率校正、区域校正、辐射度校正、光谱及图像数据预览功能等（一年内免费更新）无人机高光谱水体多参数解析流程无人机高光谱水环境检测技术路线图基于高光谱技术的天空地一体化水质监测解决方案，包括无人机载、地面定点和水面水下等多款产品， 并通过定量反演实时监测河道水体的总氮、总磷、叶绿素、氨氮、浊度和高锰酸盐指数（COD）等多个参数。无人机高光谱数据预处理 水质反演快视功能包含解析软件，可实现影像查看、水体提取以及水质参数反演、结果统计及水质参数 制图等功能。影像查看功能可将处理好的高光谱反射率数据导入并查看，点选。水质提取功能首先计算水体 指数，之后进行水体边界提取。水质参数反演可实现叶绿素 a、悬浮物、总氮、总磷、氨氮、化学需氧量等 的水体参数反演。结果统计及水质参数制图功能可对反演参数进行数据输出，并用不同色块显示不同浓度 等级，对大部分指标精度达到 80%以上。 应用案例主要技术指标典型应用领域农林领域应用1.农林灾害监测运用高光谱图像监测农作物遭受病虫害的程度和作物的长势，根据图像的颜色判断病害程度。如下图：利用森林植被覆盖度和土壤的相关指数监测森林火灾的发生和燃烧严重程度，对大面积的森林火灾评 估有重要的经济作用。2.精细农林业数据监测高光谱遥感在农业应用中监测作物的养分供应状况，对于及时了解作物的长势，采取有效的增产措施均 具有积极的意义，主要针对作物养分失调的形态诊断和化学分析适用于有限面积的作物及土壤的诊断和分 析。另外，当作物不止一种时，快速分类识别就非常重要，因为不同作物，肥料种类和用量都不一样，如果 只根据长势图施肥可能导致一些作物施肥过量而另一些施肥不足。无人机高光谱系统相比多光谱系统有更 多谱段和更高光谱分辨率，因而可以在不同波长段获取不同作物的不同响应，进而达到快速有效识别。其识 别率可高达95%。3.植被/农林生态调查植被中的非光合作用组分用传统宽带光谱无法测量，而用高光谱对植被组分中的非光合作用组分进行 测量和分离则较易实现。因此，可以通过高光谱遥感定量分析植冠的化学成分，监测由于大气和环境变化引 起的植物功能的变化。4.植被群落、植被种类的分类与识别；5.冠层结构、状态或活力的评价、冠层水文状态与冠层生物化学性质的估计；6.叶片的基本生物物理化学成分的研究 水质、地质及环境监测领域应用1.水质监测高光谱遥感数据的精细光谱分辨率可用于识别和估算水体中叶绿素、单宁酸和沉淀物的含量。进而监测 藻类生长和推断水产研究中浮游生物的分布和鱼群的位置。2.估算和分析水域中 d 的吸收和散射成分，如叶绿素、浮游生物、不可溶解的有机质、悬浮沉淀物、半淹 没水生植物；3.识别和估算水域中叶绿素、黄色物质及悬浮物的含量并用于水质监测；4.通过对叶绿素的估算，监视浮藻生长、浮游生物的分布位置和鱼群位置，估算浮游生物的生物量和第一 生产力。5.地质勘探/土壤监测 高光谱遥感技术通过对地表矿物质识别用于寻找矿产资源，尤其对热液蚀变矿床的勘探最为有效，并用 于地球化学填图和地质制图。高光谱遥感已经在地质领域扮演了重用角色，依据实测的岩石矿物波谱特征， 对不同岩石类型进行直接识别，达到直接提取岩性的目的。 地物中不同元素在光谱响应中均对应有不同的响应波段。不同矿物在中远红外波段区间的响应会存在不同的差异。因此可以根据不同矿物的化学组分提取矿物的详细信息。6.环境监测 红边位置是绿色植物的光谱曲线在 680nm-760nm 区间反射率增长最快的点，也就是曲线在此区间的 拐点，红边位置向左或者向右移动能够间接反应出植被的长势及健康状况，植被长势好将向右移动，长势差 将向左移动，俗称“蓝移”。7.大气环境评价 大气中的分子和粒子成分在太阳反射光谱中有强烈反应，常规宽波段遥感方法无法识别出由于大气成 分的变化而引起的光谱差异，高光谱由于波段很窄，能够识别出光谱曲线的细微差异。 根据目标光谱与伪装材料光谱特性的不同，利用高光谱技术可以从伪装的物体中自动发现目标，在调查 武器生产方面，超光谱成像光谱仪不但可探测目标的光谱特性、存在状况，甚至可分析其物质成分，根据工 厂产生烟雾的光谱特性，直接识别其物质成分，从而可以判定工厂生产武器的种类，特别是攻击性武器利用 短波红外高光谱成像识别战场环境中伪装网，上图为真彩色原始图像，下图为经过处理的伪装网识别图像。 通过机载高光谱对机场小飞机目标进行探测，在原始影像中提取飞机目标的均值光谱作为探测的目标 光谱，采用目标探测算法，提取机场中非可视的小目标。

GaiaSky mini3-VN无人机载高光谱成像系统完美适配大疆M300 RTK。采用自有专利的内置扫描系统和基于大疆Payload SDK开发的专用三轴增稳云台系统，成功克服了无人机系统搭载高光谱相机时，由于无人机系统的自身震动，以及飞行过程中由于飞机偏航、俯仰和翻滚所造成的成像质量扭曲变形的问题。在获取研究对象的影像的同时获得每个像元的光谱分布，定量分析地球表面生物物理化学过程和参数，为无人机载高光谱成像技术在目标识别、伪装与反伪装军事领域，地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测等领域的广泛应用奠定了基础。 系统特点1、完美适配大疆M300 RTK无人机2、采用悬停拍摄方式，搭配基于大疆Payload SDK开发的专用三轴增稳云台系统，图像清晰无变形3、飞机、云台、成像仪均单一接口连接，即插即用，操作方便，可实现单人操作4、可规划航点航线（内置推扫模式）和航带航线（随无人机飞行推扫模式）。全程自动飞行采集数据。5、高光谱镜头实现真正的所见即所得，数据采集过程实时显示，辅助真彩色摄像头监控拍摄区域，并同时保存高清图片。6、数据预览及矫正功能：辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理7、实时常用植被指数计算功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR 705)、、Vogelmann 红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI)8、支持自定义实时分析模型输入功能，采集数据过程中实时得到结果并显示、保存。9、数据格式完美兼容Evince、Envi等第三方数据分析软件 系统配置及参数 光谱范围：400-1000 nm光谱分辨率：5±0.5 nm采样光谱分辨率：1.4nmNCU：7 代 i5,8G 内存，256G SSD光谱通道数：224；448空间通道数：1024（默认）成像速度：4s/cube连接方式：Gige功率：45W辅助相机：500W 像素数值孔径：F/1.7视场角：23°成像方式：逐线推扫总重量：1.1Kg 采集及处理软件：SpecVIEW采集功能：可灵活设置曝光、增益、速度，动态显示实时高光谱图像和高光谱曲线；具有辅助摄像头可做到所见即所得；具有自动曝光、自动速度匹配、自动数据保存等功能；支持任意三波段合成实时显示、图像回传；支持一键采集黑白帧和大面积定标标靶数据采集；数据保存格式通用性广，自带常用的数据回看、校正功能，并有优化过的快速校正以及特殊校正算法。预处理功能：几何校正、反射率校正、区域校正、辐射度校正等功能；无需第三方软件可一键获取聚类分析、单波段、真假彩色、20 种以上植被指数（可自定义）、图像三维裁剪、目标光谱识别等图像，以上功能皆可实现无人值守批处理 。能自动使用 GPS 及惯导系统获取的 GPS 信息和飞行姿态数据，对高光谱影像进行自动几何纠正，并能显著消除由无人机等机载平台运动照成的图像扭曲，处理后的影像不应存在明显的条带错位现象；能对各纠正后的条带数据进行有效的自动拼接，拼接结果不含明显错位现象；提供对所有波段进行辐射度校准的功能。成像原理模拟 应用案例展示1. 农作物快速识别分类当不止一种作物，快速分类识别就非常重要，因为不同作物，肥料种类和用 量都不一样，如果只根据长势图施肥可能导致一些作物施肥过量而另一些施肥不 足。无人机高光谱系统相比多光谱系统有更多谱段和更高光谱分辨率，因而可以 在不同波长段获取不同作物的不同响应，进而达到快速有效识别。其识别率可高 达 95%。 2.土壤含水量与土壤肥力分析无人机高光谱系统可以在其高光谱图像采集过程中获得土壤水分含量，土壤 总肥力含量和有机质含量分布图。根据土壤水分含量和土壤肥力分布图，农户可 以定量灌溉和施肥，从而解决开支、避免环境污染。 土壤含水份分布图 土壤含氮量分布图 3.树种分类、监测树高考虑到用户科研数据的保密性，本研究仅用单景高光谱影像数据进行不同树 种的分类识别，分类识别结果如下所示。为利用*佳指数法提取特征波段，并利 用 see5.0 机器学习规则软件进行树种分类的效果图，用户可利用无人机高光谱 相机获取的多组数据进行拼接，然后再进行树种的分类，步骤和算法均是相同的。 拍摄不同高度的树林高光谱数据，利用 ENVI 进行统计算法学习，评估监测 时间段内树高的变化。 利用高光谱反演监测森林树木的涨势

PlantPen 植物指数测量仪产品介绍： PlantPen 植物指数测量仪是一款设计精巧、可快速测量植物NDVI指数的便携式仪器。根据植物的光谱反射系数可以评定叶片叶绿素相对含量。 NDVI(归一化植被指数)是通过计算植物叶片对660 nm和740 nm两种波长光的吸收和反射关系计算得到的值，反应植物叶绿素含量的重要参数。一个方便的叶夹、简单的两键操作以及明亮的显示屏使得PlantPen在不干扰测量植物（无叶片脱落或损坏）下仍方便使用。 有两个版本：测量PRI（光化学反射植被指数）的PRI 210和测量NDVI（归一化植被指数）的NDVI 310。PRI是测量植物在531nm和570nm处反射率的参数，这两个波段的光谱反射率受叶黄质循环和影响，并影响植物的光能利用效率。 测量数据存储于仪器内部，可选择蓝牙或USB数据线与计算机连接，使用专业FluorPen软件进行数据传输和可视化分析。 特点： 设计紧凑、坚固的PRI非常适用于野外环境、植物温室等； 手持叶夹，双键操作，LED显示屏设计，使用方便； 非侵入式无损测量； 内置锂电池供电，方便耐用； USB或蓝牙传输数据，专业软件进行可视化分析； 应用领域： 光合作用教学与研究； 植物分子生物学； 植物的筛选和实地研究； 逆境生理； 农学与林业； 技术规格：测量参数NDVI(归一化植被指数):NDVI=(RNIR-RRED)/(RNIR+RRED)PRI（光化学反射植被指数）:PRI=(R531-R570)/(R531+R570)测量光内置双波段光源VIS = 635 nm, NIR = 760nm探测波长范围PIN光电二极管带620~750 nm波段滤光器测量光可调节闪光持续时间探测波长范围PIN光电二极管带697~750nm滤光器FluorPen 1.0软件Windows 2000, XP或更高存储容量最大16MB数据存储容量最大10万个数据点显示2×8字符LCD显示屏按键密封2键自动关机无操作3分钟后自动关机电源4节AAA碱性或可充电电池电池电量典型情况下可连续操作48个小时，低电量LCD显示尺寸170mm×57 mm×30 mm重量180克样品固定器机械式叶夹工作环境温度0~+55℃，相对湿度0~95%（非冷凝）存储环境温度-10~+60℃，相对湿度0~95%（非冷凝）保修1年 案例分析：案例一：两种石耳在失水状态下的光谱反射率和光合效率研究 对于NDVI, Umbilicaria arctica和Umbilicaria hyperborea随着水势的变化有相同的变化趋势，均随着水势降低而降低，但两物种之间存在差异。水化的U. arctica的NDVI在0.55-0.75之间，U. hyperborea的NDVI比较低，在0.30-0.55之间；脱水后的U. arctica在0.55-0.30之间，而U. hyperborea在0.30-0.15之间。

更多演示视频详见详情底部双利合谱机载高光谱数据共享链接：双利合谱机载高光谱数据共享链接第二期： Gaiasky-mini2-VN可见-近红外高光谱无人机系统GaiaSky-mini 高光谱成像系统是针对小型旋翼无人机开发的高性能机载高光谱成像系统。采用拥有自主国内、国外相应技术专利（专利号：201510820820X，发明专利；专利号：2015108210712 ，发明专利）的内置扫描系统和增稳系统，成功克服了小型无人机系统搭载推扫式高光谱相机时，由于无人机系统的震动造成的成像质量差等问题。同时，系统兼顾旋翼类、固定翼类无人机飞行推扫成像的模式，通过高精度POS 系统、内置的采集存储单元，实现大面积、长航时等的应用需求。其采集到的高光谱数据通过自主开发设计的软件实现图像的拼接、校正及测试结果的反演等功能。高光谱成像技术在目标识别、伪装与反伪装等军事领域，地面物体与水体遥测、现代精细农业等生态环境监测等领域的广泛应用奠定了基础。技术优势● 完美适配DJ M600 Pro、M300、彩虹系列等多家机载平台● 悬停拍摄与无人机推扫两种工作模式；悬停拍摄方式，无需高精度惯导系统，图像实时校准、反演● 操作方便，无需专业无人机操控手，可实现单人操作● 图像实时回传，监控拍摄效果和周边环境● 辅助取景摄像头实现真正的所见即所得(精准定位拍摄目标)● 通过地面站实时观测飞机采样地点并可利用地面站设置逐点采集的航线● 数据预览及校正功能：辐射度校正、反射率校正、区域校正支持批处理● 实时常用相关指数计算功能：归一化植被指数(NDVI)、比值植被指数(RVI)、增强植被指数(EVI)、大气阻抗植被指数(ARVI)、改进红边比值植被指数(mSR 705)、Vogelmann 红边指数(VOG)、光化学植被指数(PRI)、结构不敏感色素指数(SIPI)、归一化氮指数(NDNI)、类胡萝卜素反射指数1(CRI1)、类胡萝卜素反射指数2(CRI2)、花青素反射指数1(ARI1)、花青素反射指数2(ARI2)、水波段指数(WBI)、归一化水指数(NDWI)、水分胁迫指数(MSI)、归一化红外指数(NDII)、归一化木质素指数(NDLI)、纤维素吸收指数(CAI)、植被衰减指数(PSRI)、调整土壤亮度的植被指数(SAVI)等多种植被类、水质类、地物类扥的反演模型● 支持自定义实时分析模型等输入功能● 数据格式完美兼容SpecSight、Evince、Envi、Matlab等第三方数据分析软件技术参数型号Gaiasky-mini-VN-WGaiasky-mini-VNGaiasky-mini2-VNGaiasky-mini3-VN光谱范围400-1000（1nm）光谱分辨率3.5nm @30µ m slit5nm @32µ m slit数值孔径F/2.8F/1.7光谱采样率0.7nm0.7nm0.5nm1.35nm全幅像素（空间维）*（光谱维）1392*10401392*10401936*14561024*448像素间距6.45(µ m)6.45（µ m）4.54（µ m）16（µ m）x8（µ m）相机输出14（bit）12(bit)连接方式USB 2.0USB 2.0USB 3.0GigEVision工作电压DC12V （±10%）DC12V （±10%）DC12V （±10%）DC12V （±10%）功率45W45W45W45W拍摄方式无人机外置推扫悬停（内置扫描）、无人机外置推扫两用悬停（内置扫描）搭载平台旋翼无人机、无人飞 艇、无人直升机、固定翼无人机等 推荐：大疆M600 Pro /M300镜头16mm/23mm/25mm16mm横向视角(FOV)31.34°@16mm31.34°@16mm30.25°@16mm35°@16mm横向视场（飞行高度300米）168米@16mm168米@16mm164米@16mm191米@16mm单幅图像分辨率1392*1400（1X）/696*700（2X）1920*2080（1X）/960*1040（2X）1024**1004（1X）/512*502光谱通道数1040（1X）/520（2X）256（4X）/128（8X）1040（1X）/520（2X）256（4X）/128（8X）1440（1X）/720（2X）360（4X）/176（8X）448（1X）/224（2X）空间分辨率0.12（@16mm,高度300米）0.12（@16mm,高度300米）0.085（@16mm,高度300米）0.187(@16mm，高度300米)扫描速度(line images/s)60@360(B)84@176(B)60@360(B)84@176(B)125@360(B)160@176(B)＞200@448(B)单幅拍摄速度（秒）无13@360(B)9@176(B)9@360(B)7@176(B)6@448(B)重量1kg(相机及内置控制器)1.5kg(相机及内置控制器)1.2 kg存储240G SSD（512G可选）云台及相机安装空间=330(悬挂高度)*200*260mm选配附件面阵航拍高清相机（1英寸传感器,有效像素2000W），实现同步航拍数据拍摄及以航拍相机影像为基准，精准配准，纠 正高光谱影像的细微几何变形；高精度POS系统；具体配置要求可联系确定。数据采集软件介绍采集功能：光谱相机控制，数据采集，自动曝光， 自动扫描速度匹配，辅助摄像头功能，支持远程遥控， 支持巡航+ 惯导(BGC IG-500N) 采集模式，数据支持ENVI 等第三方分析软件。图 采集控制界面数据预处理功能：反射率校正、区域校正、辐射度校正、光谱及图像数据预览功能等。智能型的人机交互操控界面，实时的图像回传及定位显示。

PhenoPlot悬浮双轨式表型成像分析系统，由悬浮双轨式表型扫描成像台架、表型光谱成像传感器及分析软件构成。本系统采用STP（sensor-to-plant）技术及“双轨式”Y轴设计方案，X轴横跨“双轨式”Y轴并可沿Y轴平稳滑行，带动表型光谱成像传感器扫描成像，高度可通过Z轴升降精准调控，从而实现XYZ三轴全方位无死角扫描成像。可用于大田原位（in-situ）作物/植物表型成像分析、盆栽植物或蒸渗仪系统植物/作物表型成像分析及植物-土壤光谱成像分析等。主要功能特点：1.悬浮轨道设计，安装成本低，占地空间小，有效避免“龙门吊”（需铺设地面轨道）由于笨重和地面轨道铺设工程造成的农田污染、破坏和耕地占用2.可对大田Plot 样地作物/植物，或对基于Soiltron蒸渗仪专利技术的iPOT培养盆、大型Plot样方进行原位表型成像测量分析、生理生态研究、胁迫与抗性评估、种质资源研究检测、N含量评估等3.配备400-1000nm高光谱成像、900-1700nm高光谱成像、红外热成像等光谱成像传感器4.配备表型监测系统，包括NDVI/PRI监测、冠层温度监测、空气温湿度及PAR监测5.XYZ三轴全自动扫描成像分析，确保大田样方无死角覆盖6.系统集成表型大数据管理服务器及数据库，可远程采集、传输、管理光谱成像表型大数据，与用户现有数据管理平台实现对接7.触摸屏控制，嵌入式操作系统，全中文地面站软件，可无线操控平台运行8.采用星型组网物联网技术，兼容5G通讯技术，可实现异地远程控制等功能9.内置温湿度、光照度、GPS、时钟（时钟可根据GPS信息自动校准）10.支持组合命令（Protocols），可实现自动运行protocols11.可选配全波段光源，适用于温室内模拟太阳光对作物/植物进行表型光谱成像监测 主要技术指标：1.悬浮轨道跨度（X轴）：5m（可客户定制其它规格），长度（Y轴）20m（可客户定制其它长度），高度2m2.平台移动参数：速度1-40mm/s可调，精度优于1cm3.组合命令：可设置10条命令protocols，可实现系统自动运行4.控制系统：嵌入式操作系统，PC端全中文操作软件，可无线操控平台运行5.触控屏：10英寸触摸显示屏，集移动扫描、同步升降、光源开关、快门触发及温湿度、光照度等显示于一体6.内置传感器：温湿度、光照度、GPS、时钟（时钟可根据GPS信息自动校准）实时显示并记录存储，可上传服务器数据库，用于事后分析及追溯管理7.通信及遥控：CAN总线通讯，兼容5G技术，可实现异地远程操控系统运行8.传感器网络：采用星型组网物联网技术，实现内置传感器、GPS、光源和自动浇灌（选配）等模块与主控系统无线互联，可自由扩展其他传感器9.400-1000nm高光谱成像分析单元光谱波段：400-1000nm，通道数224，MROI功能（可自由选择波段）光谱分辨率FWHM：5.5nm空间像素：1024像素信噪比及帧频：600:1、330FPS（满帧）测量参数：可成像测量分析作物生化、生理指标、光利用效率、健康指数、覆盖度、胁迫等多种参数，如：归一化植被指数NDVI、NDVI705、mNDVI705、GNDVI，光化学指数PRI，脱镁作用指数NPQI，叶绿素相关指数MCARI、TCARI、NPCI、GCI、LCI，花青素指数ARI1、ARI2，类胡萝卜素指数CRI1、CRI2，盐胁迫指数LSI，水波段指数WBI，增强植被指数EVI，红边指数VOG1、VOG2、VOG3、REPI，Carter指数CI，Lichtenhaler指数LI，优化土壤调整指数OSAVI、GSAVI、GOSAVI，绿度指数GI、SGI，绿叶指数GLI，比值指数SR、mSR705、SRPI、RGRI、GRVI、IPVI，差值指数DVI、GDVI，大气阻抗指数ARVI、GARI，三角植被指数TVI，Zarco-Miller指数ZMI。10.900-1700nm高光谱成像分析单元光谱波段：900-1700nm，通道数224，MROI功能（可自由选择波段）光谱分辨率FWHM：8nm空间像素：1024像素信噪比：1000:1帧率： 670FPS（满帧）测量参数：可成像分析评估作物N素含量、水分含量指标与水分胁迫等，如归一化氮指数NDNI、归一化木质素指数NDLI，叶面积检测指数LAIDI，水分胁迫指数MSI，归一化水指数NDWI等11.科研级红外热成像分辨率 640x512 像素温度范围-25～150℃，温度分辨率 0.03℃具视频模式和快照模式NUC功能以获得高质量高稳定性热成像图，插值功能可形成平滑热成像图具备热成像自动分级分级功能14种调色板，可随意选配不同假彩成像多点温度及黑体校准并具校准证书专业温度分析软件，可形成温度分布曲线、IOR点线区域温度分析、频率直方图、3D温度分布图等12.叶绿素荧光成像：FluorCam叶绿素荧光成像技术，通过XYZ三维自动扫描定位，可原位（in-situ）监测作物叶绿素荧光，分析其光合生理、光合效率（有效光量子产量等）、胁迫及抗性等可在线成像分析叶绿素荧光参数、无人值守自动运行叶绿素荧光成像分析精准定位FC叶绿素荧光成像分析，单次叶绿素荧光成像分析面积35x45mm3色4组LED激发光源：620nm脉冲调制测量光，620nm红色、5700K白色双色光化学光源，735nm远红光用于测量Fo’等光化学光最大1000μmol.m-2. s-1可调，饱和脉冲3900μmol.m-2. s-1可自动运行Fv/Fm、Kautsky诱导效应、荧光淬灭分析、光响应曲线等protocols50多个叶绿素荧光自动测量分析参数，包括：Fv/Fm、Fv’/Fm’、Y(II)、NPQ、qN、qP、Rfd、ETR等，自动形成叶绿素荧光参数图自动同步显示叶绿素荧光参数及参数图、叶绿素荧光动态曲线、叶绿素荧光参数频率直方图可对植物叶片、果实等不同组织进行叶绿素荧光成像分析专业高灵敏度叶绿素荧光成像CCD，帧频50fps，分辨率720x560像素，像素大小8.6x8.3μm13.表型监测系统（选配）：包括NDVI/PRI监测、冠层温度监测、空气温湿度及PAR监测14.可选配植物生理生态监测（客户定制）：包括叶面温度、叶面湿度、茎流、茎杆生长、果实生长、叶片叶绿素荧光监测及光合作用监测等 应用领域大田作物原位生长监测、产量评估植物表型与形态学研究作物干旱胁迫监测及灌溉管理病虫害监测与防治作物育种及抗性筛选生物多样性及种质资源调查

用途：PlantPen植物NDVI测量仪是一款设计精巧、可快速测量植物NDVI指数的便携式仪器。根据植物的光谱反射系数可以评定叶片叶绿素相对含量。 NDVI(归一化植被指数)是通过计算植物叶片对660 nm和740 nm两种波长光的吸收和反射关系计算得到的值，反应植物叶绿素含量的重要参数。一个方便的叶夹、简单的两键操作以及明亮的显示屏使得PlantPen在不干扰测量植物（无叶片脱落或损坏）下仍方便使用。 有两个版本：测量PRI（光化学反射植被指数）的PRI 210和测量NDVI（归一化植被指数）的NDVI 310。PRI是测量植物在531nm和570nm处反射率的参数，这两个波段的光谱反射率受叶黄质循环和影响，并影响植物的光能利用效率。 测量数据存储于仪器内部，可选择蓝牙或USB数据线与计算机连接，使用专业FluorPen软件进行数据传输和可视化分析。 特点： 设计紧凑、坚固的PRI非常适用于野外环境、植物温室等； 独特的手持叶夹，双键操作，LED显示屏设计，使用方便； 非侵入式无损测量； 内置锂电池供电，方便耐用； USB或蓝牙传输数据，专业软件进行可视化分析； 应用领域： 光合作用教学与研究； 植物分子生物学； 植物的筛选和实地研究； 逆境生理； 农学与林业； 技术规格：测量参数NDVI(归一化植被指数):NDVI=(RNIR-RRED)/(RNIR+RRED)PRI（光化学反射植被指数）:PRI=(R531-R570)/(R531+R570)测量光内置双波段光源VIS = 635 nm, NIR = 760nm探测波长范围PIN光电二极管带620~750 nm波段滤光器测量光可调节闪光持续时间探测波长范围PIN光电二极管带697~750nm滤光器FluorPen 1.0软件Windows 2000, XP或更高存储容量最大16MB数据存储容量最大10万个数据点显示2×8字符LCD显示屏按键密封2键自动关机无操作3分钟后自动关机电源4节AAA碱性或可充电电池电池电量典型情况下可连续操作48个小时，低电量LCD显示尺寸170mm×57 mm×30 mm重量180克样品固定器机械式叶夹工作环境温度0~+55℃，相对湿度0~95%（非冷凝）存储环境温度-10~+60℃，相对湿度0~95%（非冷凝）保修1年 案例分析：案例一：两种石耳在失水状态下的光谱反射率和光合效率研究 对于NDVI, Umbilicaria arctica和Umbilicaria hyperborea随着水势的变化有相同的变化趋势，均随着水势降低而降低，但两物种之间存在差异。完全水化的U. arctica的NDVI在0.55-0.75之间，U. hyperborea的NDVI比较低，在0.30-0.55之间；脱水后的U. arctica在0.55-0.30之间，而U. hyperborea在0.30-0.15之间。 近期发表文献： CALDERÓ N R., LUCENA C., TRAPERO-CASAS J. L. ET. AL. (2014): Soil temperature determines the reaction of olive cultivars to Verticillium dahliae pathotypes. PLoS One. Volume 9. DOI:10.1371/journal.pone.0110664 CALDERÓ N, R., ZARCO-TEJADA, P.J., LUCENA, C. ET AL. (2013):High-resolution airborne hyperspectral and thermal imagery for pre-visual detection of Verticillium wilt using fluorescence, temperature and narrow-band indices, Remote Sensing of Environment. Volume 139 Pages, 231-245. DOI:10.1016/j.rse.2013.07.031 ZARCO-TEJADA P.J., GUILLEN-CLIMENT M.L., HERNANDEZ-CLEMENTE R. ET AL. (2013): Estimating leaf carotenoid content in vineyards using high resolution hyperspectral imagery acquired from an unmanned aerial vehicle. Agricultural and Forest Meteorology 171-172. Pages. 281-294. DOI:10.1016/j.agrformet.2012.12.013 JUPA R., HÁ JEK J., HAZDROVÁ J. ET AL. (2012): Interspecific differences in photosynthetic efficiency and spectral reflectance in two Umbilicaria species from Svalbard during controlled desiccation. Czech Polar Reports, Brno, Volume 2, Pages 31-41. DOI: 10.5817/CPR2012-1-4 KOVÁ R, M., VEVERKOVÁ , E. AND &Ccaron ERNÝ , I. (2012): Utilization of Enfrared Thermography and Leaf Reflectance Indices in Evaluation of Effects of the Treatment of Sunflower (Helianthus annuus L.) by Biologically Active Compounds. Acta fytotechnica et zootechnica. Volume 15, Pages 23-28 SHRESTHA S., BRUECK H. AND ASCH F. (2012): Chlorophyll index, photochemical reflectance index and chlorophyll fluorescence measurements of rice leaves supplied with different N levels. Journal of Photochemistry and Photobiology B: Biology. Volume 113, Pages 7–13. DOI:10.1016/j.jphotobiol.2012.04.008 ZARCO-TEJADA P.J., GONZALES-DUGO V. AND BERNI J.A.J. (2012):Fluorescence, temperature and narrow-band indices acquired from a UAV platform for water stress detection using a micro-hyperspectral imager and a thermal camera. Remote Sensing of Environment. Volume, 117. Pages 322-337. DOI:10.1016/j.rse.2011.10.007 CHYTYK, C. J., HUCL, P. J. AND GRAY, G. R. (2011): Leaf photosynthetic properties and biomass accumulation of selected western Canadian spring wheat cultivars. Canadian Journal of Plant of Science. Volume 91, Pages 305-314. DOI: 10.4141/CJPS0916. 产地：捷克

光化学反射指数(PRI)测量仪可在近地面对植物冠层光化学反射指数（PRI）进行长期定位监测，是研究植物冠层水平叶黄素循环的理想手段。PRI测量仪制作工艺考究、坚固耐用，可在各种恶劣天气条件下正常工作；其体积小巧，安装简易方便；性价比高，适合多处布点。 工作原理光化学反射指数（PRI）是由冠层对532nm的反射率与570nm的反射率之差比上两者之和计算得到，因此需同时安装向上和向下两个传感器来计算冠层对这两个波长的反射率。向上的PRI传感器检测532nm和570nm的光照强度。测量结果代表了来自天空的入射光强度。传感器经过了余弦校正，具有半球视场。安装时须保证视场内只有天空，没有冠层和其他地物。向下的PRI传感器也是检测532nm和570nm的光照强度。测量结果代表了来自冠层的反射光强度。传感器的视野范围被限定在35°以内，这种限定使得传感器可以准确朝向待测冠层。产品特点耗电量低性价比高支持SDI-12通讯协议自动测量、收集数据，校准信息保存在传感器内环氧树脂密封工艺，防水，耐受恶劣天气，可在野外长期布设若使用ZL6数据采集器，可通过互联网终端实现远程数据查看和下载应用领域研究植物冠层光能利用效率估算生态系统总初级生产力研究碳通量的空间分布研究冠层干旱、疾病或其他胁迫 技术参数校准系数（灵敏度的倒数）逐个传感器校准，数据存储在固件中校准不确定性± 5 %波长范围绿光检测器 532 nm，半峰宽（FWHM）10 nm黄光检测器 570 nm，半峰宽（FWHM）10 nm测量范围2倍全日照测量重复性 1 %长期漂移每年 2 %响应时间 0.6 s视场范围S2-421-SS (向上): 180°S2-422-SS (向下): 35°方向（余弦）响应± 2 % @ 45°, ± 5 % @ 75° 天顶角温度响应 0.1 % 每 ℃输出SDI-12供电5.5 ~ 24 V DC外壳带有丙烯酸散射盖的阳极铝IP防护IP68工作环境-40 ~ 70 ℃ 0 ~ 100 % RH尺寸S2-421-SS (向上): 直径30.5 mm, 高37 mm；S2-422-SS (向下): 直径23.5 mm, 高43 mm重量（包含5米缆线）S2-421-SS (向上): 140 g；S2-422-SS (向下): 110 g缆线5米屏蔽双绞线；TPR护套（高耐水性、高紫外线稳定性、在寒冷条件下的灵活性）；引线；不锈钢（316），ZL6立体声接口兼容数采（须另购）METER EM60 系列, ZL6 系列, ZSC, ProCheck, Campbell Scientific订购指南传感器：S2-421-SS向上半球视野传感器，S2-422-SS向下视场光阑传感器数采：ZL6数据采集器。另有归一化植被指数(NDVI)传感器可选购。相关产品SRS-NDVI 归一化植被指数测量仪产地与厂家：美国METER公司

XST-SIFNet日光诱导叶绿素荧光光谱仪产品概述：光谱数据是遥感信息反演的基础数据源。XST-SIFNet日光诱导叶绿素荧光光谱仪为实现全天候高光谱数据的自动测量提供了低成本、高效率的测量方式，可以应用于长时间序列光谱数据获取与生态环境变量监测。特点：1. 长期自动监测地物光谱反射率：高精度，低功耗，内置自动温度控制模块，适应野外环境。2. 荧光参数自动计算：内置多种SIF计算模型，实时输出植被荧光计算结果。3. 基于云平台的数据可视化：实时测量参数与同步计算参数直观展示。4. 多目标探测功能：内置自动光路切换模块，实现一机多目标、多角度探测。5. 基于浏览器的操作界面：随时查看、修改参数，手动测量模式切换、查看及下载数据。6. 野外调试及维护简单：软件配置、调试可实现远程网络化操作。7. 内置多种数据校正模块：辐射校正、光谱校正和暗流校正。8. 通过国家科研单位检测中心检测，国家重点实验室定期数据标定基准机。应用领域：&bull 植物生理领域：提高陆面植被光合作用过程模型中重要参数的长期连续监测能力，提高光合作用描述的准确度，支撑发展陆面冠层辐射机理参数化方案。&bull 植物生态领域：提供精细化的实时光合作用能量分配参数，为评估生态环境效应、开展逐日和区域尺度的碳预测提供时序站点数据，助力双碳目标。&bull 陆地遥感领域：具有支撑开展陆面植被生长过程与遥感观测实时数据同化能力，为区域联网观测提供网络节点，支撑包括中国碳卫星等遥感观测数据地面验证工作。技术参数：直接测量参数光谱原始数据、光谱反射率、日光诱导叶绿素荧光（SIF）、归一化植被指数（NDVI）、红边指数（REI）等实时模拟计算参数总激发荧光（SIFT）、叶绿素荧光产额（SIFY）、光合速率（PSR）、光合有效辐射吸收比（FPAR）、总初级生产力（GPP）、以及多种植被指数支持定制用户可提定制参数计算模型，星视图实现模块嵌入自动计算有效光谱范围600nm-820nm光谱分辨率0.3nm信噪比1000:1光谱采样间隔0.15nm动态范围5000制冷与温控光谱仪独立恒温仓，双降温模式，采用TEC 半导与风控降温波长标定采用Hg灯，利用9点定标，最大程度保证波长的准确性杂散光范围0.06%@710nm余弦接收器采用Spectralon材料，抗紫外线，进行自动校准积分时间自动优化积分时间，可自定义积分时间，理论范围0.2ms-65s输入通道个数标配2路光纤（1入射和1反射），最多支持8路光纤（1入射和7反射）光纤视场角入射180°，反射25°系统控制可基于浏览器，电脑、手机查看修改设备参数（如测量时间与频率）波谱测量可基于浏览器，电脑、手机中断自动测量，进入手动测量模式波谱数据可视化可基于浏览器，测量结果电脑、手机实时显示，数据下载数据管理软件原始数据与模型计算结果本机保存并同时发送到云端（连接路由）数据传输支持网口连接路由器无线传输；支持通过RS485串口方式本地输出运行功耗常规状态18W，峰值功耗22W（350-2500nm款为27W）断电重启功能支持强制断电，上电重启，避免意外断电导致设备无法启动运行模式全自动全天候观测，数据自动远程回传

长波段UV紫外光（320nm－400nm）对植物叶片激发，可以产生具有4个特征性波峰的荧光光谱(Multi-color Fluorescence,MCF)，4个波峰的波长为兰光440nm（F440）、绿光520nm（F520）、红光690nm（F690）和远红外740nm（F740）(C.Buschmann等，1998)，其中F440和F520统称为BGF（蓝绿荧光），由表皮及叶肉细胞壁和叶脉发出（指示次级代谢产物等），F690和F740为叶绿素荧光Chl-F。紫外光激发多光谱荧光（UV-MCF）可以用来灵敏、特异性地评估植物生理状态包括受胁迫状态如干旱、病虫害、环境污染、氮胁迫等（H.K.Lichtenthaler, 2021）。欧洲PSI公司采用光学滤波器技术，通过紫外线激发并仅使特定波长的激发荧光到达检测器，研制生产了FluorCam多光谱叶绿素荧光成像系列仪器设备，可以对F440、F520、F690、F740四个波长荧光（多光谱荧光）进行二维成像分析，成为目前广泛应用于植物表型分析、植物胁迫检测等领域的重要仪器技术。基于近二十年叶绿素荧光测量与成像技术、UV-MCF多光谱荧光成像分析技术服务与实验研究，值此公司成立二十周年之际，易科泰生态技术公司隆重推出UV-MCF生物荧光高光谱成像系统，其主要技术和功能特点为：1.基于高光谱成像技术的紫外光激发生物荧光光谱成像分析，可同时获得蓝色、绿色、红色及远红波段的荧光光谱成像，不仅可对生物荧光在二维尺度上进行成像分析，还可以获得荧光光谱特征（光谱指纹）并在高光谱维度上（多达几百个）进行荧光光谱分析。下图为银杏叶高光谱荧光成像（自左至右依次为：彩色成像、绿色荧光F533成像、UV-MCF荧光光谱。易科泰Ecolab实验室提供）2.不仅可进行叶绿素荧光及BGF成像分析，还可以得到其高光谱数据立方并进而分析其光谱特性，使生物荧光二维成像分析提升到高光谱成像分析（达几百个光谱纬度）水平3.可对GFP（绿色荧光蛋白）等进行成像分析4.可选配多激发光（绿色及红色激发光）植物荧光光谱成像分析，并进一步测量分析花青素、叶绿素、多酚等指数及氮素指数5.FluorVision高光谱荧光成像分析软件，可进行光谱融合、ROI选区分析、样品剖面荧光分析、频率直方图、自动识别不同波段峰值并分析其比值等6.可同时获取反射光光谱和荧光光谱，并进行高光谱成像分析和高光谱荧光成像分析（下图为花椰菜高光谱成像分析——光谱反射指数，和荧光成像分析）7.可对植物叶片或整株植物）、根系、果实、种子等不同组织部位进行荧光成像分析和反射光高光谱成像分析8.应用于植物表型成像分析、遗传育种、植物胁迫与抗性分析检测、种质资源分析检测、中草药检测鉴定、采后生物学研究、光生物学研究等。UV-MCF不仅适于活体植物成像分析，也适应于干燥后的茎叶、根系等荧光成像分析，如茶叶及中草药品质检测等分析参数：1.BGF蓝绿荧光Fb（或F440）和Fg（或F520）2.叶绿素荧光Fr（或F690）和Ffr（或F740）3.荧光比值，如Fb/Fg、Fb/Fr、Fb/Ffr、Fr/Ffr等，及F730-740/F680-690（反应叶绿素含量及植物长期胁迫等）、F735/F700（可精确反映叶绿素含量）。下表为UV-MCF部分比值参数与植物表型关系（参考H.K.Lichtenthaler, 2021。++指显著提高，+指提高，--指显著降低，-指降低，0为无明显变化）植物表型Fb/FrFb/FfrFr/FfrFb/FgF735/F700杂色叶片/绿色叶片++++++0背面/正面叶片+++++0-黄绿/绿色叶片++++++--第二片/第一片冒芽叶片----++-+干旱胁迫++++00N胁迫+++++0--暴晒+++++--虫害++++0+-敌草隆处理----+0光抑制++++--0野外/大棚植物++++-04.花青素指数（log(Ffr_R/Ffr_R)）、黄酮指数（log(Ffr_R/Ffr_UV）及氮素平衡指数NBI——需选配红绿多激发光模块5.高光谱成像分析，可自动分析计算NDVI、NDVI705红边归一化植被指数（对衰老敏感）、VOG1红边指数（对叶绿素浓度、物候变化等敏感）、PRI光化学植被指数、PSRI 植被衰减指数（用于指示冠层胁迫、植物衰老、果实成熟等）、SIPI结构不敏感色素指数（反映冠层胁迫程度、生理胁迫检测等）、CRI1 类胡萝卜素反射指数、ARI1/ ARI2 花青素反射指数、CI 叶绿素指数（红边指数）、WBIR水波段指数（反映水分含量分布）、HI健康指数等植物色素指数和胁迫敏感指数、NPQI归一化脱镁指数（用于早期胁迫检测）、PSSRa（R800/R680）指数等应用案例：植物对敌草隆的荧光响应参考文献：Claus Buschmann and Hartmut K. Lichtenthaler. Principles and characteristics of multi-colour fluorescence imaging of plants. Journal of Plant Physiology, 1998.H.K.Lichtenthaler. Multi-colour fluorescence imaging of photosynthetic activity and plant stress. Photosynthetica, 2021.

用途：PolyPen RP 410手持式植物光谱仪利用氙气灯（380-1050nm）为内部光源测定植物叶片的反射光谱。PolyPen RP 410内置了常用植物反射光谱计算公式，如NDVI,PRI,NDGI,绿度指数等，测得的数据以图形或数据表的形式显示在仪器的显示屏上，这些数据同时储存在仪器的存储器，可传输到电脑里。 PolyPen RP 410由可充电锂电池供电，不需要依靠电脑即可测量。配置全彩色触屏显示器、内置光源和用于固定样品的对植物毫无损害的叶夹，叶夹同时还用于光源和检测器校准。 型号： PolyPen RP 410 UVIS光谱响应范围为380-780nm（最大可达790nm） PolyPen RP 410 NIR光谱响应范围为640-1050nm 仪器参数计算：吸收率A=log(参照光强度/测量光强度)；透过率T=参照光强度/测量光强度 特点： 内置NDVI、SR、MCARI1、OSAVI、G、TCARI、TVI、ZMI、SRPI、NPQI、NPQI、PRI、NPCI、Carter指数、SIPI、Gitelson and Merzlyak指数等10多种植物指数计算公式；用户可自定义参数计算公式； 通过触摸屏进行操作； 可更换叶夹进行非损伤样品测量； 含有标准校准板以供光源与感测器的校正； 锂电池供电，无需外部电脑； 手持式设计，携带方便； 高反射比校准板，快速校准内置光源及光谱检测器； USB数据传输，内置GPS模块。 应用领域： 光合作用研究与教学； 植物生物学； 植物品种筛选； 生态环境监测； 农业和园艺研究。 技术规格：测量参数归一化植被指数(NDVI)、简单比值植被指数(SR)、改进的叶绿素吸收反射指数(MCARI1)、最优化土壤调整植被指数(OSAVI)、绿度指数(G)、改进的叶绿素吸收反射指数(MCARI)、转CAR指数(TCARI)、三角植被指数(TVI)、ZMI指数(ZMI)、简单比值色素指数(SRPI)、归一化脱镁作用指数(NPQI)、光化学植被反射指数(PRI)、归一化叶绿素指数(NPCI)，Carter指数、结构加强色素指数、GM1指数光源氙气白炽灯，波长范围380-1050 nm光谱响应范围PolyPen RP 400 UVIS: 380nm – 790nmPolyPen RP 400 NIR: 640-1050nm光谱响应半宽8nm标准反射板99%反射比，光学平面+/- 1 %光谱杂散-30 dB光圈直径7mm扫描速度大约100ms触摸屏240×320像素 65535色存储容量32M，可存储4000次测量结果系统数据16位AD转换动态范围高增益：1:4300 低增益：1:13000通讯方式USB和BT尺寸15×7.5×4cm重量300g机体防溅水电池锂离子电池 USB端口可充电电池寿命48小时（连续工作）工作温度0至+50º C储存温度-20到+70º C 案例分析：案例一：组合红蓝高压钠灯抑制中国大白菜（Chinese cabbage）生长的可能性研究在LED和高压钠灯下生长的中国大白菜透射光谱 产地：捷克

WD-SZ1000植物生长状态监测系统一、产品简介 WD-SZ1000植物生长状态监测系统由红外叶温传感器、直径生长传感器及归一化植被指数传感器组成，这些传感器监测的参数是反映植物生长状态非常重要的指示参数。 通常可以通过测量植物叶片的温度来计算植物的缺水情况、植物蒸腾作用和呼吸作用的强弱，甚至可以用来推测植物的染病情况。归一化植被指数和植物的直径生长则可直接或间接地反映植物长势和营养信息。 系统通过数据采集器获取连续测量数据，数据无线上传到平台上进行分析处理，结果可用来反映环境因素变化及人为 措施给植物生长带来的影响。 植物生长状态测量系统也可以将生长和气象因素同步观测，这样不但可以准确认定影响生长的关键因素，而且也给数据处理带来极大方便。 二、应用范围&bull 控制灌溉&bull 监测植物生长过程&bull 监测植物的水分状况&bull 研究环境因素和植物生长的关系&bull 精确测定生长季的开始和结束&bull 精确测定霜冻事件的始末&bull 研究冬天树干破裂的原因&bull 监测判断公园名贵树木三、系统组成直径生长传感器：测量树木直径红外叶温传感器：测量叶片温度植被归一化指数（NDVI）传感器：测量NDVI数据采集器：数据采集、存储、传输四、技术参数五、产地：中国

XST-SpectralNet多角度全自动高光谱仪产品概述：光谱数据是遥感信息反演的基础数据源。XST-SpectralNet多角度全自动高光谱仪为实现全天候高光谱数据的自动测量提供了低成本、高效率的测量方式，可以应用于长时间序列光谱数据获取与生态环境变量监测。 特点：1. 长期自动监测地物光谱反射率：高精度，低功耗，内置自动温度控制模块，适应野外环境。2. 光谱测量与地表参数计算一体化：内置植被参数计算模型，自动完成关键生态参数实时输出。3. 基于云平台的数据可视化：实时测量参数与同步计算参数直观展示。4. 多目标探测功能：内置自动光路切换模块，实现一机多目标、多角度探测。5. 基于浏览器的操作界面：随时查看、修改参数，手动测量模式切换、查看及下载数据。6. 野外调试及维护简单：软件配置、调试可实现远程网络化操作。7. 内置多种数据校正模块：辐射校正、光谱校正和暗流校正。8. 通过国家科研单位检测中心检测，国家重点实验室定期数据标定基准机。应用领域：&bull 植物生理领域：提高陆面植被光合作用过程模型中重要参数的长期连续监测能力，提高光合作用描述的准确度，支撑发展陆面冠层辐射机理参数化方案。&bull 植物生态领域：提供精细化的实时光合作用能量分配参数，为评估生态环境效应、开展逐日和区域尺度的碳预测提供时序站点数据，助力双碳目标。&bull 陆地遥感领域：具有支撑开展陆面植被生长过程与遥感观测实时数据同化能力，为区域联网观测提供网络节点，支撑包括中国碳卫星等遥感观测数据地面验证工作。技术参数：直接测量参数高光谱原始数据、光谱反射率数据、归一化植被指数（NDVI）、红边指数（REI）、叶片光化学指数（PRI）、光合有效辐射（PAR）等模拟计算参数叶绿素/类胡萝卜素指数（CCI）、土壤水分（依使用场景）支持定制用户可提供参数、多种计算模型，星视图实现模块嵌入自动计算有效光谱范围350nm-1020nm（可定制350nm-2500nm）光谱分辨率1nm（可定制）信噪比600:1光谱采样间隔0.3nm动态范围5000制冷与温控光谱仪独立恒温仓，双降温模式，采用TEC半导与风控降温波长标定采用Hg灯，利用9点定标，最大程度保证波长的准确性杂散光范围0.06%@710nm；0.3%@435nm余弦接收器采用Spectralon材料，抗紫外线，进行自动校准积分时间自动优化积分时间，可自定义积分时间，理论范围0.2ms-65s输入通道个数标配2路光纤（1入射和1反射），最多支持8路光纤（1入射和7反射）光纤视场角入射180°，反射25°系统控制可基于浏览器，电脑、手机查看修改设备参数（如测量时间与频率）波谱测量可基于浏览器，电脑、手机中断自动测量，进入手动测量模式波谱数据可视化可基于浏览器，测量结果电脑、手机实时显示，可选择数据下载数据管理软件原始数据与模型计算结果本机保存并同时发送到云端（连接路由）光合有效辐射内置光合有效辐射（PAR）计算模块，实时输出PAR计算值遥感模型软件内置PROSAIL模型，可实时反演冠层、叶片各种参数数据传输支持网口连接路由器无线传输；支持通过RS485串口方式本地输出运行功耗常规状态18W，峰值功耗22W（350-2500nm款为27W）断电重启功能支持强制断电，上电重启，避免意外断电导致设备无法启动运行模式全自动全天候观测，数据自动远程回传