光强空间分布

代发，如有需要请与肖先生联系[b]【仪器名称】：[/b]杭州远方GO-R5000全空间快速分布光度计[b]【新旧程度】：[/b][font=&]9成新[/font][b]【价格范围】：协商【质保期限】：【交易地点】：深圳【联 系 人】：肖先生【联系方式】：[/b][font=&]13794487910（微信、电话同步）[/font][b]【信息有效性】：[/b]产品图：[img=,690,517]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/07/202007201654128866_5490_1622715_3.jpg!w690x517.jpg[/img]

[align=center][size=21px]在[/size][size=21px]Nano[/size][size=21px]软件[/size][size=21px]显示[/size][size=21px]中添加[/size][size=21px]分布特征值[/size][size=21px]Dx[/size][/align][align=right]作者：MP_Sherry[/align][align=right][/align][size=16px]马尔文帕纳科（原马尔文[/size][size=16px]仪器[/size][size=16px]）[/size][size=16px]的[/size][size=16px]Zetasizer[/size][size=16px] [/size][size=16px]Nano[/size][size=16px]系列[/size][size=16px]是非常受欢迎的纳米粒度电位仪，面世二十余年有广大的使用群体。该系列是利用动态光散射技术和电泳光散射技术高精度测量纳米级颗粒粒度及其[/size][size=16px]Zeta[/size][size=16px]电位的先进分析仪器。广泛应用于生命科学、生物制药、纳米材料、油漆、油墨和涂料、食品和饮料、给药系统及科学研究等需要分析颗粒或分子大小以及[/size][size=16px]Zeta[/size][size=16px]电位的应用领域。[/size][size=16px]用[/size][size=16px]DLS[/size][size=16px]技术表征纳米颗粒的大小和分布，通常用[/size][size=16px]Z[/size][size=16px]-[/size][size=16px]average[/size][size=16px]和[/size][size=16px]PDI[/size][size=16px]描述，但在一些应用中，需要用粒径分布的特征值进行表达，例如[/size][size=16px]Di[/size][size=16px](50)[/size][size=16px]。软件中提供了光强、体积、数量三种分布的粒径特征值参数供客户设定并调出，具体的操作如下：[/size][size=16px]1[/size][size=16px]、在工具栏中找到配置图标，打开对话框。[/size][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/11/202211291544352883_8783_3895212_3.jpg[/img][size=16px]2[/size][size=16px]、第二张选项卡[/size][size=16px]Record View Parameters[/size][size=16px]中左边栏找到[/size][size=16px]Size[/size][size=16px]下的[/size][size=16px]D(i)[/size][size=16px]（光强分布，以此类推[/size][size=16px]D(v)[/size][size=16px]是体积分布，[/size][size=16px]D(n)[/size][size=16px]是数量分布），选中后移到右边。[/size][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/11/202211291544356363_9184_3895212_3.jpg[/img][size=16px]3[/size][size=16px]、[/size][size=16px]将新移到右边的[/size][size=16px]D(i)[/size][size=16px]的[/size][size=16px]Column Title[/size][size=16px]改成[/size][size=16px]D([/size][size=16px]50,i[/size][size=16px])[/size][size=16px]，[/size][size=16px]Argument Value[/size][size=16px]输入[/size][size=16px]0.5[/size][size=16px]，[/size][size=16px]OK[/size][size=16px]确定即可。[/size][size=16px]若需要添加多个特征值，可重复以上过程。[/size][size=16px]小结：软件中可以调出从[/size][size=16px]0[/size][size=16px]-100[/size][size=16px]的粒径累积分布百分数特征值，但是需要注意的是，用[/size][size=16px]DLS[/size][size=16px]技术测试纳米粒度分布，如果样品分布较宽（典型[/size][size=16px]PDI[/size][size=16px]＞[/size][size=16px]0[/size][size=16px].2[/size][size=16px]），[/size][size=16px]考察重复性时，[/size][size=16px]粒径分布曲线要完全重合并不容易，因此分布特征值会有较大波动。若是单峰分布的样品，还是推荐粒径结果参考[/size][size=16px]Z-average[/size][size=16px]和[/size][size=16px]PDI[/size][size=16px]值。[/size]

摘要 随着社会的发展，人们对信息的依赖越来越严重，信息传输的需求急剧膨胀，大幅度提升现有光纤系统的容量，增加无电再生中继的简单传输距离，已经成为光纤通信领域的热点。在这种背景下，拉曼放大器由于其固有的低噪声和几乎无限的带宽特性而得到广泛关注摘要　随着社会的发展，人们对信息的依赖越来越严重，信息传输的需求急剧膨胀，大幅度提升现有光纤系统的容量，增加无电再生中继的简单传输距离，已经成为光纤通信领域的热点。在这种背景下，拉曼放大器由于其固有的低噪声和几乎无限的带宽特性而得到广泛关注。本文介绍了拉曼光纤放大器的基本概念，重点分析了拉曼光纤放大器的应用前景和存在的问题。1 拉曼放大器介绍1.1 拉曼放大当一定强度的光入射到光纤中时会引起光纤材料的分子振动，进而调制入射光强，产生间隔恰好为分子振动频率的边带。低频边带称斯托克斯线，高频边带称反斯托克斯线，前者强度较高。这样，当两个恰好频率间隔为斯托克斯频率的光波同时入射到光纤时，低频波将获得光增益，高频波将衰减，其能量转移到低频段上，这就是受激拉曼散射（SRS）。光纤拉曼放大器是SRS的一个重要应用。由于石英光纤具有很宽的SRS增益谱，且在13THz附近有一个较宽的主峰。如果一个弱信号和一个强的泵浦波在光纤中同时传输，并且它们的频率之差处在光纤的拉曼增益谱（见图1）范围内，则弱信号光即可得到放大，这种基于SRS机制的光放大器称为光纤拉曼放大器。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/01/201101181034_274815_1759541_3.gif1.2 拉曼放大器的类型（1）集总式拉曼放大器，即放大过程发生在含有掺铒光纤的封闭模块中。主要作为高增益、高功率放大，可放大EDFA所无法放大的波段（图2中的绿色曲线）。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/01/201101181034_274817_1759541_3.jpg（2）分步式拉曼放大器。拉曼泵浦位于每级跨距的末端，泵浦方向与信号的传输方向相反（图2中的蓝色曲线）。采用分布式拉曼光纤放大辅助传输可大大降低信号的入射功率，同时保持适当的光信号信噪比（OSNR）。这种分布式拉曼放大技术由于系统传输容量提升的需要而得到快速发展。1.3 拉曼放大（DRA）增益谱的调整拉曼增益谱的形状依赖于泵浦波长，最大增益波长比泵浦波长高100nm左右。这种特性使得在具有可用泵浦波长的条件下，放大任何波长区间的光信号成为可能。通过使用不同的泵浦波长组合可以在一个很宽的波长区间获得平坦的增益谱型（见图3）。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/01/201101181035_274818_1759541_3.jpg1.4 拉曼泵浦模块图4中的绿色框图部分是一个为后向泵浦配置应用的拉曼泵浦激光器模块示意图。在这种配置中，DRA一般和系统的EDFA联合使用，用作EDFA的前级放大器（Pre-amplifier）。这就是大家熟知的RAMAN/EDFA混合放大器。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/01/201101181035_274819_1759541_3.jpg摘要　随着社会的发展，人们对信息的依赖越来越严重，信息传输的需求急剧膨胀，大幅度提升现有光纤系统的容量，增加无电再生中继的简单传输距离，已经成为光纤通信领域的热点。在这种背景下，拉曼放大器由于其固有的低噪声和几乎无限的带宽特性而得到广泛关注。本文介绍了拉曼光纤放大器的基本概念，重点分析了拉曼光纤放大器的应用前景和存在的问题。1 拉曼放大器介绍1.1 拉曼放大当一定强度的光入射到光纤中时会引起光纤材料的分子振动，进而调制入射光强，产生间隔恰好为分子振动频率的边带。低频边带称斯托克斯线，高频边带称反斯托克斯线，前者强度较高。这样，当两个恰好频率间隔为斯托克斯频率的光波同时入射到光纤时，低频波将获得光增益，高频波将衰减，其能量转移到低频段上，这就是受激拉曼散射（SRS）。光纤拉曼放大器是SRS的一个重要应用。由于石英光纤具有很宽的SRS增益谱，且在13THz附近有一个较宽的主峰。如果一个弱信号和一个强的泵浦波在光纤中同时传输，并且它们的频率之差处在光纤的拉曼增益谱（见图1）范围内，则弱信号光即可得到放大，这种基于SRS机制的光放大器称为光纤拉曼放大器。http://www.gtxren.com/uploads/allimg/100722/0042092A8-0.gif图1 光纤中的受激拉曼增益谱1.2 拉曼放大器的类型（1）集总式拉曼放大器，即放大过程发生在含有掺铒光纤的封闭模块中。主要作为高增益、高功率放大，可放大EDFA所无法放大的波段（图2中的绿色曲线）。http://www.gtxren.com/uploads/allimg/100722/0042092b8-1.gif图2 分布式/集总式光放大器的比较（2）分步式拉曼放大器。拉曼泵浦位于每级跨距的末端，泵浦方向与信号的传输方向相反（图2中的蓝色曲线）。采用分布式拉曼光纤放大辅助传输可大大降低信号的入射功率，同时保持适当的光信号信噪比（OSNR）。这种分布式拉曼放大技术由于系统传输容量提升的需要而得到快速发展。1.3 拉曼放大（DRA）增益谱的调整拉曼增益谱的形状依赖于泵浦波长，最大增益波长比泵浦波长高100nm左右。这种特性使得在具有可用泵浦波长的条件下，放大任何波长区间的光信号成为可能。通过使用不同的泵浦波长组合可以在一个很宽的波长区间获得平坦的增益谱型（见图3）。 http://www.gtxren.com/uploads/allimg/100722/0042093501-2.gif图3 使用多泵浦波长获得平坦的宽带增益谱1.4 拉曼泵浦模块图4中的绿色框图部分是一个为后向泵浦配置应用的拉曼泵浦激光器模块示意图。在这种配置中，DRA一般和系统的EDFA联合使用，用作EDFA的前级放大器（Pre-amplifier）。这就是大家熟知的RAMAN/EDFA混合放大器。http://www.gtxren.com/uploads/allimg/100722/00420943T-3.gif图4 简化的后向泵浦的拉曼放大器应用框图图5表示的是采用某个拉曼泵浦模块在G.652光纤中的测试结果，包括增益谱及噪声指数（NF）随泵浦功率变化的情况。从图5中可以看出，在C-BAND范围，增益可以达到14dB以上，增益平坦度可以控制在1dB以内。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2011/01/201101181036_274820_1759541_3.jpg2 分布式拉曼放大器（DRA）的应用掺铒光纤放大器是一种成熟、可靠、经济有效的技术，在光网络中的广泛应用已经超过10年。虽然分布式拉曼放大器在很多应用方面可以弥补EDFA的不足，但是也要考虑DRA应用中的各种挑战。（1）激光安全。由于向传输光纤引入了高的泵浦功率，需要关注激光功率安全问题。（2）端面清洁。为了防止光连接器的损伤、烧毁，影响系统性能，端面的清洁非常重要。（3）拉曼增益对传输光纤的特性敏感，例如光纤类型、光纤衰耗系数等。（4）投入成本与运营成本的考虑。因此，在讨论DRA的应用时，应主要考虑体现其重要价值和优越性的应用，而不是使用传统EDFA产品技术也可以满足的应用。广泛地说，DRA的应用可以分为无法在线路中间放大的长距离光纤通信线路的连接和LH，ULH高容量、长距离传输系统中的应用。2.1 单跨段长距离的通信线路对于2个相距遥远的无法在线路中间使用EDFA等中继设备的通信站点而言，选择使用分布式拉曼放大器产品是必须的，如海缆通信链路，偏远无人区站点间的通信链路，不便设立中继站点或中级放大器的通信链路。一般来说，如果光纤线路距离小于160km，在线路两端使用传统的EDFA即可，对于更长距离的线路，需要考虑使用分布式拉曼放大器（DRA）。图6进一步说明了这个问题。从图6可以看出，在不同的拉曼增益下OSNR与链路损耗的关系。假定每个通道的发送光功率为8dBm，前置EDFA的噪声指数为5dB；同时假定系统容量较低，通道数较少，不考虑色散及非线性效应引起的通道

一级注册计量师教材第252页有：http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/03/201303182131_430889_1626275_3.jpg这里说到了正态分布，又说t分布。正态分布和t分布的关系怎样呢？

文章内容转自赛先生的子晶作品，冬天已经到来，希望对大家对大气检测工作能够有所帮助！10月份，《科学报告》刊载了南京大学章炎麟和曹芳的研究成果《中国城市的PM2.5》。这项系统性研究首次对中国190个城市进行了长达一年的PM2.5浓度监测。研究结果表明，被监测的190个城市中，仅25个城市达到了国家环境空气质量标准。中国城市加权人均PM2.5是61μg/m3，是全球均值的3倍。从空间分布来看，中国北方城市的PM2.5浓度普遍高于南方。从时间分布来看，PM2.5浓度冬天最高，夏天最低。每天晚上最高，下午最低。亚洲发展银行的一份报告称，全中国500个大城市中，只有不到1%的城市的空气质量达标(即，年均10μg/m3和日均25μg/m3)。世界卫生组织已将中国的一些城市列为全世界空气污染最严重的城市。此前虽已开展过针对部分发达城市如北京、上海、重庆等地的PM2.5研究，但并未建立起大规模的全国监测网络。大规模实时监测对于研究中国城市PM2.5的空间和时间(如季节和昼夜)分布是非常必要的。从2013年底开始，近950个监测站在中国的190个城市投入使用，建立起大规模的全国监测网络，向公众实时发布空气质量结果。按照新的国家环境空气质量标准(II级)，受监测的190个城市中有165个城市不达标，占总数的87%。PM2.5的空间分布http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/11/201511051024_572323_2961690_3.jpg图1：(a)2014/2015年190个城市平均PM2.5浓度(b)春季(c)夏季(d)秋季(e)冬季从空间分布来看，PM2.5浓度普遍较高的城市都位于中国北方和内陆地区，而南方和沿海地区的PM2.5浓度相对较低。京津冀地区PM2.5的年平均浓度最高。这里是重工业最密集也是烧煤最多的地区。全国雾霾最严重的的10个城市中有一半都位于京津冀地区，分别为保定、邢台、石家庄、邯郸和衡水。京津冀地区的气候特征也是污染加剧的原因之一。弱风静稳天气和较低的大气边界层利于气溶胶的聚积和形成。海南省PM2.5的浓度最低，这是得益于较低的人为排放量以及当地有利大气扩散的气候条件。由于煤炭产业较少且大气扩散性较好，珠江三角洲的PM2.5浓度普遍低于其他两个大城市群，即京津冀和长江三角洲地区。PM2.5的季节分布http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2015/11/201511051025_572324_2961690_3.jpg图2：(a)2014/2015年190个城市平均PM2.5/PM10比值(b)春季(c)夏季(d)秋季(e)冬季PM2.5浓度的季节性变化非常明显。通常来说，冬季PM2.5浓度最高，夏季PM2.5浓度最低。冬季PM2.5浓度高的原因主要在于燃煤供暖、生物质燃烧和不利于空气扩散的气候。其次，有机或无机的悬浮颗粒也会产生大量的空气污染物。然而，在中国西北部和中西部的地区，污染最严重的季节是春季而非冬季，这期间灰尘颗粒在这片类沙漠地区急剧增多。中国西部污染最严重的城市之一的库尔勒，春季的PM2.5 / PM10比值比其他城市都要低的多(平均0.56±0.10)。 其他西北部和中西部城市也出现了类似现象。粗颗粒污染物主要来源于本地灰尘和就近区域灰尘。事实上，春天也是这些地区沙尘暴最频繁的时候。夏季PM2.5的浓度明显降低，这与人为排放和以供暖为目的的生物质燃烧减少有关。此外，悬浮颗粒的大规模湿沉积以及海洋季候风带来的洁净空气都对空气污染有着很强的稀释作用。有趣的是，中国东部秋季的PM2.5浓度较高，这可能因为丰收季生物质燃烧较为频繁，比如，中国农村传统的秸秆露天焚烧。来自美国宇航局的卫星图片显示，10月份，中国东北部和南部的生物质燃烧十分频繁。一份报告指出，珠江三角洲最大的城市广州，有高达19%的PM2.5来源于农业生物质燃烧。珠三角和东北地区的秋季PM2.5值比春季高。190个受监测城市中，有9个城市秋季的PM2.5值甚至比冬天还高。生物质燃烧对空气污染的影响之前显然被低估了。PM2.5的昼夜分布北京秋冬季的PM2.5浓度不仅明显比春夏季高，而且日昼夜变化幅度也明显比春夏季的大。夜间PM2.5峰值比下午要高出2倍。PM2.5浓度最低的时候是下午。这个时段内大气边界层升高，风速也增加。但从下午4点开始，PM2.5的浓度开始上升，大气边界层的高度不断降低，车辆排放以及二氧化氮的排放明显增加。此外，只允许夜间行驶的柴油货车也是加重空气污染的原因之一。重型车辆的污染物排放量是轻型车辆的6倍。上海PM2.5浓度昼夜分布是非常独特的。冬天，上海全天PM2.5浓度都比其他季节高。这可以归因于人为排放的增多。此外，中国北方重度污染的空气随着东亚冬季季风被送到了长三角地区，因此影响到了该区域的空气质量。全天主要有两个PM2.5浓度的中等峰值：一个是在上午7点到10点间，另一个在夜间7点到10点间。而在夜间到清晨这段时间内，空气污染值达到最低。广州PM2.5浓度昼夜波动较大的是秋季和冬季，其特点是下午最低、夜间最高。PM2.5浓度从下午开始上升。在春季和夏季，PM2.5的中等峰值通常出现在午后。这一现象(即高峰提前)可能是由太阳照射所致。更长和更强的光照增加了臭氧浓度和环境温度，导致悬浮微粒的光化学形成也相应增加。春季和夏季，生物有机挥发物也可能会增加PM2.5水平，因为广州属于亚热带气候，年平均气温达到25°C 并且有较高的常绿植物覆盖率。广州所有季节的夜间(即19～00至午夜)，PM2.5的浓度都保持在较高的水平。需要注意的是，广州PM2.5/CO比值低于北京和上海，这要得益于广州的燃油污染(汽油车辆排放和生物燃料)小于北京或上海的煤炭污染。参考文献http://www.nature.com/articles/srep14884

方法不确定度量化，怎么去判断该选矩形分布，三角形分布还是正态分布来计算标准不确定度呢？[img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/05/202305162226139424_623_5944980_3.jpg[/img]

[font=&]方法不确定度量化，怎么去判断该选矩形分布，三角形分布还是正态分布来计算标准不确定度呢？[img=,690,1533]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/05/202305171816066032_9956_5944980_3.jpg!w690x1533.jpg[/img][/font]

[font=&]方法不确定度量化，怎么去判断该选矩形分布，三角形分布还是正态分布来计算标准不确定度呢？[/font][img=,690,1533]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2023/05/202305171814322774_9339_5944980_3.jpg!w690x1533.jpg[/img]

均匀色空间下葡萄酒颜色量化分级研究——L*a*b*法摘要：以中国境内7个主产区的1997年至2014年瓶储陈酿的452个葡萄酒样品为材料，采用CIEL*a*b* 1976均匀色空间法量化葡萄酒的色度值参数，研究均匀色空间下葡萄酒颜色的色度值量化分级并建立分级模型。结果表明，中国葡萄酒的色度值L*在0.5～99.8、a*在-1.94～175.86、b*在0.82～68.00，建立CIEL*a*b*均匀色空间下的模型L*a*b*法，将样品的L*分为5级、a*值分为6级、b*值分为7级共210个分级。试验表明，按照分级模型，450种酒样按L*a*b*法模型分级，分布在L*1a*2b*2～L*5a*3b*4这29个分级中，这种分级方法可以满足分级要求。前言葡萄酒以其优美的体态、悦目的色泽、显著的营养与保健功效，成为消费者越来越喜欢的健康饮品。颜色是葡萄酒品鉴、分级中重要的质量指标之一，包含了花色苷和酚类含量、储存酒龄、葡萄品种、品质及风味等信息，酒颜色的好坏会直接影响到其质量的整体评价。目前，国内的质量标准对葡萄酒颜色的评定没有统一、客观的标准方法。现行的3个国家标准是一个无法操作的提纲性要求，国内正规评价时一般参考O.I.V.（国际葡萄与葡萄酒组织Organisation Internationale de la Vigne et du vin，O.I.V.）“目视感受+语言描述”方法，需要受过训练的多个专业评酒员根据目视感觉用相近的描述性语言给出近似的结果，采用“成对比较法”、“加权评分法”、“模糊数学法”等繁杂的实验方法，如果还存在差异则用举手表决的方式决定。该方法受外界和自身的影响大，缺乏准确性，即使是经过训练的熟练人员也会存在困难。段长青等用单波长的吸光度来对葡萄酒的颜色进行测定，并不能真实的反应颜色的变化，出现了使颜色提高25%～45%，甚至使红色提高60%～100%的结论，这种测定不能够忠实重现人类肉眼看到的颜色，也无法达到葡萄酒颜色分类分级的要求。根据色度学(colorimetry)原理，色相、亮度和彩度是颜色的3个属性。色相（Hue）是由光的波长决定的，明度（Lightness）取决于光的振幅，彩度（Curoma）是色光分量与白光分量的比值，要完整地表达葡萄酒颜色的属性，需要三维空间。作者参考OIV-MA-AS2-11方法，采用CIE（Commission Internationale d'Eclairage，国际照明委员会）的CIE 1976 （L*，a*，b*）均匀色度空间，制定了葡萄酒颜色测定的标准方法。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608033_1722582_3.jpg 图. RGB，YCbCr，HSV，HSL，CIE等颜色空间转换CIE 1976 （L*，a*，b*）均匀色度空间是国际照明委员会(CIE)建立的十几种颜色空间（如RGB、XYZ、HIS、LUV、LAB等）一种，是关于照明领域中的一个非照明光学体系，在感知上是比RGB等体系更线性的色彩空间，最接近人类视觉，是用于描述人眼可见的所有颜色的最完备的均匀色彩模型，现已被世界各国正式采纳、并作为国际通用的测色标准，采用数字化的量值来表示人眼的色彩感觉差别，模拟人类视觉特征，符合人的感觉，使之代替人眼感知葡萄酒颜色的变化成为可行。在CIE 1976 （L*，a*，b*）色空间方法里，任何颜色，都可以处理为L*、a*和b*三个分量和它们的变量C*、H*，这3个分量用于表示色空间的三维空间中的一个点（颜色）。比较二个葡萄酒的颜色，可用色空间的色差公 式∆E表示并计算它们之间的欧几里得距离。任何葡萄酒颜色，都可以用L*a*b*中三个分量（L*，a*，b*）标示出色空间的位置。葡萄酒按传统颜色分为白葡萄酒、桃红葡萄酒和红葡萄酒。但实际上，白葡萄酒的“白色”是指L*值在80以上、a*值和b*值为正的区域内的颜色，偏浅黄、浅红色。而桃红葡萄酒与红葡萄酒的颜色，目前的方法无法区别，只是凭借印象进行分类，缺乏科学性。本文根据收集的中国7个主产区的452种葡萄酒原瓶样品，是第一个用这样大的数据量进行测定分析的实验，其样品可以认为具有产区、品种、品牌、年份、颜色的代表性。用CIE 1976 （L*，a*，b*）色空间方法建立分级模型，对葡萄酒色颜色进行量化分级研究，找出中国葡萄酒颜色分布区域和分级规律，为对应的语言描述和分级提供基础数据。1. 实验部分1.1试剂、仪器与测量条件水，光谱范围380 nm～780 nm，△λ5 nm，比色皿，CIE 1976（L*，a*，b*）色空间，D65，以水为空白。1.2 实验内容1.2.1 主产区与样品来源本次取样共7个产区，451种酒样，基本涵盖了常见葡萄酒品种。产区分布见表A，分布图见图A。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608034_1722582_3.jpg 图A. 样品产区分布图酿酒葡萄品种分布见表B，分布图见图B。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608035_1722582_3.jpg 图B. 葡萄酒样品品种分布图样品酒龄从1997年至2014年计17年的跨度，见表C，图示见图C。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608036_1722582_3.jpg 图C. 葡萄酒样品酒龄分布图1.2.2 测定与计算方法葡萄酒样品去除杂质和气体等干扰，测定其在可见光谱的CIE 1976（L*a*b*）色空间的色度值参数，L*、a*和b*值，再计算饱和度C*ab值和色调角h*ab值。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608037_1722582_3.jpg 图1. CIE 1976（L*a*b*）色空间示意图2 结果与讨论2.1 明度（Lightness）值L*的量化分析明度值L*为颜色的亮度值，在(0，100)区域内变化。L*=0指示黑色，L*=100指示白色。根据图D计算的数据：葡萄酒样品的明度分布按照L*值分布为暗、清晰、较亮、亮、明亮分为5个等级。本次样品总数为450个，葡萄酒样品的明度主要在40以下。其中20以下(162)的占总样品数的36.0%；于20至40之间的（217）占总样品数的48.2%；大于40至60之间的（51）占总样品数的11.3%；大于60至80之间的（4）占总样品数的0.1%；大于80至100之间的（16）占总样品数的3.6%；最低明度值为0.47，是2012年的甘肃产的干红，由混合酿造。从图中的色度值L*的分布看，40以下（379）的占总数（450）的84.2%，L值大于60的（18）占4.0%；考虑到明度对感觉的重要性，还是以均匀划分比较合适。又不能过于繁琐，L值划分为5个级别比较合适。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608038_1722582_3.jpg 图D. 葡萄酒样品色度值：L值的分布从图D中的色度值L*的分布看，40以下（379）的占总数（450）的84.2%，L值大于60的（18）占4.0%；考虑到明度对感觉的重要性，还是以均匀划分比较合适。又不能过于繁琐，L值划分为5个级别比较合适。分级级别是：L*1：0.00≤20.0，暗；L*2：20.1≤L*≤40.0，清晰；L*3：40.1≤L*≤60.0，较亮；L*4：60.1≤L*≤80.0，亮；L*5：80.1≤L*≤100.0，明亮。见表D。表D. L*a*b*分级方法 L*a*b 级别值域[