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感官性状

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  • 食品感官分析:传统技术焕发新的光芒——访中国标准化研究院食品感官分析实验室赵镭博士
    前言 与赵镭博士初识在中国标准化研究院与法国阿尔法莫斯公司合作签约仪式上,彼时正值中国标准化研究院食品感官分析实验室筹建之时,时隔2年之后,笔者来到位于北京昌平科技园的中国标准化研究院昌平实验基地,此时一个功能齐备,设施完全的食品感官分析实验室呈现在眼前。 中国标准化研究院食品感官分析实验室 赵镭博士 笔者与赵博士相坐在宽敞明亮的评价员状态调整室里,一边品茗,一边聊起了基于该实验室平台之上的相关的食品感官分析“十一五”课题的研究情况以及我国食品感官分析的过去、现在和未来等。 谈话源起于电视剧《大宅门》的一个片段:京城百草堂的两位老先生涂二爷、许先生带着七爷白景琦去安国置办药材,在人声鼎沸的药材市场上,二位老先生通过观察草药的品相和闻其气味就能判断药材的产地和质量的好坏。…… “以人为本”的感官分析技术 “这应该就是大家普遍认识的,也是最为传统的感官评价活动。”赵镭博士说到,“这种看一看、闻一闻、尝一尝经验型地评价是感官分析技术发展的初期阶段。而实际上,为了保证感官分析结果的可靠性、有效性,避免环境因素和人的生理因素、心理因素等对感官分析的影响,客观地评价人对食品的反应和食品固有的质量特性,感官分析技术在发展过程中融合了许多学科的知识与技术。简单来说,食品感官分析就是将人的感觉器官作为“仪器”,结合心理学、生理学和统计学等学科,对食品进行定性和定量的检测与分析。一方面测知食品的色、香、味、形等感官质量特性,另一方面也能获知产品所能引起的人的反应(接受、偏爱)。” 当介绍到食品感官分析实验流程时,赵镭博士用仪器分析的实验流程做了一个类比。食品感官分析实验流程大体上也是:方法设计——样品前处理——“仪器调试”——测量——分析——结果解释与结论,具体到每个步骤做法就有所不同了。如方法设计里包括了评价方法的设计、评价人员的选用、评价程序的建立和评价环境的控制;而样品前处理既包括评价样品的制备也包括对送检样品进行去除包装、分装、分形等无损处理,保证提供给评价员的样品是一个双盲样品,以保证评价的客观性;“仪器”这里就是指具体的人了,通常我们做仪器分析实验需要调试基线平稳等,对于感官分析的主体——人也需要一个调试,如心理、生理调试等;之后测量就是采集评价员的视觉、嗅觉、味觉、触觉和听觉等感官知觉以及联觉对产品的反应;分析就是采用适合的统计学方法对采集的数据进行统计分析;最后就是结果解释与结论了,这与仪器分析一样对采用的方法、实验的局限性和可靠性等进行合理的解释与判断。 食品感官分析技术是一个以人为中心的分析技术,在这个过程中人的作用是巨大的,而人又是主观的、易受外界环境以及自身的生理和心理影响,因此会在一定程度上造成对产品评价的主观性和评价结果的变异性。此外,人也无法一次进行大量的检测和对有害物质的检测。针对这些问题,现代感官分析技术也就应运而生。 仪器分析、智能感官技术为感官分析“锦上添花” 现代感官分析技术将传统感官分析的内涵扩大,不仅仅依赖于人进行感官评价,而是把分析仪器和智能感官仪器也作为工具,辅助感官评价,使得感官分析更具确定性和精确性。赵镭博士介绍说,目前这也是我们课题研究的重点之一。具体来说,一方面就是以感官分析与理化分析的相关性研究为核心,将感官分析技术与现代仪器分析技术相结合,多技术融合进行产品品质特征的评价与控制,为规模化和自动化工业生产提供产品感官品质精确评价与控制的技术与方法。 我们知道食品的感官特性一般可归于色、香、味、形几个方面。于是,研究者们就将分析仪器测定的不同指标与这些感官特性之间的关联性做了大量的研究。研究表明,对于食品的色泽可以应用色差计来进行测定;而对于香气则可应用气相色谱—质谱联用技术来测定食品中的挥发性成分;对于味觉的研究则应用高效液相色谱仪对甜味、酸味、苦味、辣味物质进行测定;对于形方面,则使用流变仪、质构仪对食品的流变学特性、拉伸、硬度、脆度等物理特性进行测定。 另一方面就是以模拟人的嗅觉和味觉的电子鼻、电子舌等智能感官分析仪器为手段,来研究食品的香、味。用气敏和味敏的传感器阵列模拟人的嗅觉和味觉细胞采集气味物质和滋味物质的传感器信号,再用类似人中枢神经的模式识别系统对传感器信号进行判断识别,得出类似人的嗅觉和味觉感知的结论。 传统食品感官分析日渐成熟 现代食品感官分析尚待发展 当问及我国食品感官分析的现状时,赵镭博士介绍说:我国在传统的以人为核心的感官分析技术研究正日渐成熟,特别是在茶叶、白酒等嗜好性产品方面;而在分析仪器及智能感官仪器为载体的现代食品感官分析方面属于起步发展阶段。 目前我国颁布的产品类专用感官分析标准只有15项,其中国标5项、行标8项,产品种类涉及酒类1项烟草类2项、茶叶类7项、调味料类1项、饮料/饮用水类2项、其他类2项。标准的类型主要涉及某类产品感官评价术语标准、感官品质要求标准、感官评价方法标准和感官评价环境标准。至于分析仪器及智能感官仪器介入的食品感官分析方法标准在国内外至今还是空白。随着我国食品工业的快速发展,对感官分析技术的需求日益增长,对感官分析标准的需求也不断增加,而且传统的食品感官评价也需要向科学分析型转变。 2006年国家加大了对感官分析标准技术研究的投入,我们申请并承担了国家“十一五”科技支撑计划《关键技术推进工程》项目《重要基础性技术标准研制》的子课题《食品感官分析技术与重要标准研制》。课题主要针对解决食品感官分析领域的两大重点与难点问题,即“传统感官评价的规范化”,提高依赖于人的传统感官评价的可比性和可靠性;以及“传统感官评价的现代化”,将人的感官评价与现代仪器分析、智能技术相结合,解决感官评价的不确定性和不精确性。我们研究的重点在:1、嗜好性食品:茶叶、酒;2、工业化食品:果汁、乳品、方便食品。 截止目前我们已经完成了《感官分析 建立感官分析实验室一般导则》、《感官分析 采用三点选配法(3-AFC)测定气味、风味和味觉觉察阈值的一般导则》和《感官分析 方便面感官评价》等6项国家标准的研制,其中4项已颁布,2项今年即将颁布。 赵镭博士表示,虽然目前还没有感官标准涉及分析仪器和智能感官仪器,但是在我们研究课题中已经把这两种技术手段加入到感官分析标准的体系中,相信不久的将来,我国的感官标准就能呈现基础感官分析标准、仪器辅助及智能感官分析标准相结合的面貌。 食品安全监测 感官分析也显威力 近几年来我国频发食品安全事件,但都是以仪器分析作为检测手段,那么食品感官分析在这方面是否可以发挥作用呢?当笔者问及此问题时,赵镭博士说:“感官分析可应用于食品的质量评价、偏好评价和安全评价,前二者应用于产品质量稳定性评估和品质控制等质量管理及新产品开发、产品配方重组和改进、消费者调查和产品定位等产品的研发与营销;而安全评价则可解决一般理化分析所不能解决的人的复杂的生理感受和综合判断问题。当然,更多时候感官分析在食品安全监测中起到的是一个快速筛查的作用,通过感官分析可以初步判定其有问题,但是具体是什么物质引起的问题,还是要通过仪器分析来确定。” 在我国质监部门和卫生部门的监督检查以及企业内部的质控过程中,产品感官指标的检验通常是例行的检查项目。感官鉴别不仅可以直接发现食品感官性状在宏观上出现的异常现象,而且当食品感官性状发生微观变化时也能很敏锐地觉察到。例如,食品中混有杂质、异物,发生霉变、沉淀等不良反应时,质量监督人员和消费者能够直观地鉴别出来并作出相应的决策和处理,而不需要再进行其他的检验分析。尤其重要的是,当食品的感官性状只发生微小变化,甚至这种变化轻微到仪器都难以准确发现时,通过人的感觉器官都能给予应有的鉴别。 后记 随着社会经济的发展,人们将从关注食品安全到关注食品的感官品质,人们不仅要求吃的安全,更要求吃得可口,这就为食品感官分析技术提供了一个很好的发展契机。作为国家的公益机构中国标准化研究院适时建立食品感官分析实验室,致力于传统食品感官分析技术的推广与规范化、科学化工作以及现代食品感官分析的食品感官评价与仪器数据相关性研究工作,将使这项在中国有悠久历史的感官品评技术焕发出新的光芒。 采访编辑:杨娟 附录:赵镭博士简介 赵镭,副研究员,博士。1990年6月毕业于四川大学化学系,获理学学士学位。1990年至1993年,在西北农林科技大学生命科学学院执教。1995年至2001年,任北京三鸣生物工程有限公司新产品开发部经理。1997年9月至2000年12月及2001年9月至2004年6月,在中国农业大学食品科学与营养工程学院农产品加工及贮藏工程专业学习,获工学硕士和博士学位。2004年9月至2006年8月从事中国农业大学、浙江雨田集团联合培养博士后研究工作。2006年8月至今,就职于国家质检总局中国标准化研究院,负责食品感官分析标准化领域工作。 在食品领域具有最高和较高影响力的国外知名SCI原投刊物和国内学报及核心期刊上发表文章30余篇,其中SCI原投科技论文6篇;编撰书籍5部;开发成功了获中华人民共和国卫生部批准的保健食品2个;主持或主要参与国家十一五课题、省部级项目和博士后基金项目等10余项,获得鉴定成果1项,成果水平达到国际先进;负责起草或参与起草了《感官分析 方法学 排序法》、《感官分析 方法学 采用三点选配法(3-AFC)测定嗅觉、味觉和风味觉察阈值的一般导则》和《感官分析 建立感官分析实验室的一般导则》等感官分析国家标准10项。
  • 中国童装曝出“感官检测”潜规则
    中国童装惊现“质量门” 多次抽出偶氮等致癌物质   中国服装协会副秘书长谢青近日透露,广东省童装5年的平均合格率只有6成左右,甚至多次抽检都抽出偶氮等致癌物质;占全国童装总产量3成以上的广东省童装质量堪忧。记者调查发现,童装工厂生产内外有别。监管不力,检测缺失也导致童装出现了整体性质量问题。   今年4月国家质检总局曾经在广东进行服装行业质量调研,由于结果并不乐观,便召集大批童装企业召开了全国童装质量抽检的分析会,“我参加了这次会议,质检总局对童装问题非常重视。”谢青向记者表示,“今年根据检测,广东省的童装一直是低合格率,5年的合格率只有6成左右,甚至多次抽检都抽出偶氮等致癌物质。”   国家质检总局一直将童装作为质量监管的重点,并将检查结果公布在其网站上,记者观察到其4月末公布的结果显示,有105个企业的产品存在不合格现象。   中国社会工作协会儿童救助委员会刘良玉指出,“儿童病种的发生,劣质儿童用品导致的占到了5%以上,特别是童装和婴幼儿服装中甲醛超标成为最大的杀手,未使用环保类产品,导致流向市场的部分童装含有有毒物质,对儿童的身体健康构成了巨大的威胁。”   双重标准并存于同一工厂 “感官检测”成为潜规则   对于儿童用品的安全问题,欧美国家和日本都有严格的规定,广东是童装出口的大省,并非没有能力完成高质量产品的生产。记者调查发现,低质量的内销产品与高品质外销产品并存在广东,甚至能够并存在同一工厂中。   佛山万鑫制衣厂董事长王晓明告诉记者,同样款式的童装,内地企业给的价格只有出口的60%,而这种价格上的差距导致了质量上的差距。当记者向其询问出口与内销童装的质量差距究竟在哪时,王晓明明确表示,在我们的制衣车间看不到其中的差距,真正的差距是在上游,“面料、辅料、印染”问题都是在这些环节。   此外,王晓明表示,在国内,你可以找到世界上最好的料子 也可以找到与最好料子外观、手感一模一样的料子,但却是完全不同的工艺与成分。除非送去专业机构检验,否则外行人、甚至一些从业时间稍短的采购都区分不出来。”   行业内的潜规则,大家都是心知肚明。在同一工厂内生产出不同品质的产品已经司空见惯。   与万鑫制衣厂一路之隔的顺华制衣老板刘耕之如是说,我们从2005年开始做出口童装,直至2009年出口了几百批次的货物,一次也没有验出有问题,完全符合欧盟标准。在他看来,尽管上游行业鱼龙混杂,但要找到好的合作伙伴也不是不可能。但他们从2009年开始做内销童装后,却先后两次被天津与广州的质检部门列入黑名单。“国内的商家给出的价钱只有国外的五六成,对于质量问题他们根本不做要求,那结果就会这样。”刘耕之说。   据行业人士介绍,中国市场的童装价格并不比美国低,但是大量渠道成本吃掉了利润,使得工厂生产环节并不赚钱。因此在不影响外观品质的前提下很多工厂采购面料时降低了标准,低成本面料必然造成低品质产品。产品出口中采购方通常要求工厂出示知名第三方机构的检测报告,工厂即使把检测费用加进成本,依然有利可图。   监管执行不力 “国内对质量的监测根本可有可无”   “现在,童装内销的行业利润率只有5%到8%,工厂在面料采购的环节上自然是价格越低廉越好。”绿盒子童装总裁吴芳芳向记者表示,“有一次,一批产品在采购面料上,我们曾经要求对方出示产品质量检测报告,对方也出示了,但是当我们把面料加工为成衣后,再次送检却不合格。”另外,吴芳芳分析其中原因时表示,“面料商提供的检测数据是当地检测部门提供的,而我们的检测数据是在上海、北京等一线城市做的,更权威。”   服装协会副秘书长谢青直接指出,“其实,我们国家对儿童用品的标准有全面、严格的规定,但是,在执行层面上却存在着一些问题,一些地方上的检测机构会为了收费,出示有问题的检测报告。”   吴芳芳透露,真正能够对童装质量进行要求的多数是国外商家和品牌,“国内有70%的童装是通过批发市场进入到市场,这些产品存在着严重的质量问题。”   “其实,对批发市场,国家相关机构也会进行检查,但是检查力度,还是远远不够。”吴芳芳表示。对于质检部门的检查,商家有很多方法可以逃避,“例如每年广州对于童装批发市场的检测就四次,几乎每次都在固定时间出现,一到检查的时候,商家就立马换上质量高产品,检查人员一走马上又换上另一批产品。”   “国家对于童装有着很严格的标准”。王晓明告诉记者,例如0到3岁的童装甚至有“耐唾液”(即服装上的化学物质不会被唾液溶解而变色)的要求。但各地真正有能力对童装“耐唾液”检测的“就几个一线城市的质检部门”。   “在接出口订单时,客户甚至要求出示香港或者欧美检验机构的报告,”王晓明告诉记者,这个过程是厂家负担费用的,“例如童装中颜色非常多,通常每个颜色的检测就要上千元,一批次一款衣服有时候仅仅颜料检测就要上万元”。   但是,在内销产品检测过程却令人堪忧。刘耕之指出:“国内订单与国际上一比,两者差距非常明显,价格低是一方面,另一方面是对质量的监测根本可有可无,外国客户要细化到每一道颜色的检测,但国内客户只要外观、手感、味道没问题即可,业内叫纯感官检查”。   国标操作层面被企业所诟病 专家建议“国家质检总局放权”   “有些工厂想保障自己的产品质量也是心有余而力不足。”国内知名的儿童用品品牌好孩子集团副总裁王海烨向记者表示,“因为婴儿和儿童产品通常检测的危险元素是极微量的,因此对检测的设备要求精度非常高,与常规设备完全不同。”   由于儿童产品质量与上游原材料相关,要想完全控制品质,就需要有自己的检测设备。“一个普通的童装和儿童制品工厂,生产设备投资也不足1000万,他们怎么可能投巨资在检测设备上。”而且,建立一个完整的检测系统,“要有中央实验室,每个工厂还要有工厂的检测设备。”   国家和地方的检测手段也非常有限,王海烨说:“很多地方检测机构根本不会花费几百万元去买一套进口的检测设备,去查一辆童车的含铅量。国家不仅仅需要加大对儿童制品检测设备的投入,同时还要加强各个地方质量检测机构操作人员的能力,很多检测人员并不懂得如何检测。”   国家标准是明确,而操作层面一直被企业所诟病。“比如产品如何取样,很多操作人员并不知道。” 王海烨认为这一点同样制约着儿童制品检测的权威性。   “最近一个大的品牌被检测出质量问题是在袖口上一块配布的含棉量不符合要求。”绿盒子总裁吴芳芳表示,“这是对细枝末节的强求,在国外只会有对服装大幅面的含棉量的要求。”   “事实上,目前质检机构,没有实力对所有工厂进行检测,也不可能对所有童装产品进行检测。”对此,谢青和王海烨一致给出的解决办法是国家质检总局放权,让质量检测产业充分地市场化,由社会建立值得信任的检测机构。   “我和质量检测部门聊过这个问题,他们还是希望能够收归这个权利,不愿放弃。”王海烨透露。   在欧美国家,都是由第三方检测机构执行质量检测并投资购买检测设备。产品进入某一国家市场,只要进口商指定第三方检测机构,就可以随时获得检测数据。王海烨表示,“检测机构的市场化,还将在专业度上获得提升,解决目前的监管问题。”
  • 第三次全国土壤普查理化性状检测指标
    按照《国务院关于开展第三次全国土壤普查的通知》要求,根据《第三次全国土壤普查工作方案》(农建发〔2022〕1 号)确定的全国统一筛选测试化验专业机构的技术路线,国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室决定组织开展土壤普查实验室筛选工作。第三次全国土壤普查理化性状检测指标如下:第三次全国土壤普查理化性状检测指标序号检测指标序号检测指标1机械组成23全钙2土壤水稳性大团聚体24全镁3pH值25有效磷4可交换酸度26速效钾5水解性酸度27缓效钾6阳离子交换量28有效硫7交换性盐基及盐基总量(交换性钙、交换性镁、交换性钠、盐基总量)29有效硅8水溶性盐(水溶性盐总量、电导率、水溶性钠离子、钾离子、钙离子、镁离子、碳酸根、碳酸氢根、硫酸根、氯根)30有效铁9有机质31有效锰10全氮32有效铜11全磷33有效锌12全钾34有效硼13全硫35有效钼14全硼36碳酸钙15全硒37游离铁16全铁38总汞17全锰39总砷18全铜40总铅19全锌41总镉20全钼42总铬21全铝43总镍22全硅
  • 植物功能性状种内种间变异与环境响应机制获揭示
    植物功能性状对于探讨全球变化背景下植物的响应和适应、生态系统功能和过程,以及生物多样性监测等至关重要。近日,广东省科学院广州地理研究所粤港澳大湾区城市群生态系统观测研究站生态系统保护修复团队王智慧博士利用高光谱遥感技术,研究揭示了植物功能性状种内种间变异与环境响应机制。相关研究发表于《新植物学家》(New Phytologist)。据介绍,以往的性状研究主要采用野外采样和室内分析,针对大区域尺度多种植物叶片性状的同步观测非常稀缺。同时,研究大多只针对性状的物种平均值进行研究,忽略了物种内部存在的较大变异,且主要局限于“叶片经济型谱”性状,而对结构、防御和压力承受等多维性状关注较少。植物性状之间的协同权衡关系以及性状-环境因子的相关关系,在物种内部和物种之间是否呈一致性变化,尚未得到明确的答案。在该项工作中,研究人员利用高光谱遥感技术,同步获取跨生态气候梯度32个野外站点1103个植物个体的14种关键叶片性状,探讨性状的协同权衡关系、性状-环境因子相关关系在种内和种间水平的表现和差异,揭示植物在环境变化条件下的最优生长和适应策略。研究发现,在物种水平,叶片经济型谱与防御和压力承受性状关系很弱,但在物种内部关系明显变强;环境因子对跨物种叶片性状变异的解释很低,但对某些物种个体表现出显著强相关。结果表明,叶片性状呈独特性变化,不同物种采取多样化性状组合以达到适合度。高光谱遥感能够提供刻画多种关键植物叶片功能性状的全新高效手段,可在大尺度量化种内种间性状变异以及与环境因子的关系,有助于推动生态学相关领域的发展。上述研究得到国家自然科学基金、广东省自然科学基金和广东省科学院建设国内一流研究机构行动专项等项目的支持。
  • ASD | 利用高光谱反射率预测温带落叶阔叶树木的叶片性状
    ASD | 利用高光谱反射率预测温带落叶阔叶树木的叶片性状:通用模型可适用于整个生长季节吗?追踪生长季和地理区域中叶片性状的变化是理解陆地生态系统功能的关键。野外光谱法是原位监测叶片功能性状的有力工具,在农业、林业和生态学中都有许多应用,例如,叶片光谱已用于表征许多叶片理化特性,预测倍体水平,估计叶龄,甚至可以预测入侵植物对凋落物分解的影响。但目前尚不清楚是否可以开发通用统计模型来根据光谱信息预测性状,或是否需要根据条件变化进行重新校准。特别是,生长季多个叶片性状同时变化,是否可以从高光谱数据成功预测这些时间变化是一个悬而未决的问题。基于此,为了填补研究空白,在本研究中,一组国际研究团队利用标准实验室方法(包括光捕获和生长:N(%),δ15N(‰),δ13C(‰),叶绿素,可溶性C(%)和叶片含水量(LWC);防御和结构:每单位面积的叶片质量(LMA g m-2)、总C(%)、半纤维素(%)、纤维素(%)、木质素(%)、总酚类(mg g-1)和单宁(mg g-1);岩石衍生营养素:P(%)、K(%)、Ca(%)、Mg(%)、Fe(μg g-1)、Mn(μg g-1)、Zn(μg g-1)和B(μg g-1))和叶片光谱(利用光谱范围为350-2500 nm的ASD FieldSpec 3进行测量,在350-1000 nm,采样间隔为1.4 nm,在1000-2500 nm,采样间隔为2 nm)追踪了整个生长季的变化,研究了温带落叶树木多种叶片性状和光谱特性之间的联系。旨在回答以下问题:(1)常见物种叶片的理化性状在生长季如何变化?(2)叶片反射率在生长季如何变化?(3)生长季叶片理化性状和光谱之间是否存在可预测的关系,从而使叶片光谱能够不受时间限制地远程追踪森林生态系统功能的变化?然后评估叶片光谱是否可以在季节效应的影响下稳定地捕获叶片性状,为通过机载和星载传感器的高光谱成像进行大尺度叶片性状调查奠定基础。【结果】理化性状和光谱在整个生长季变化很大,虽然6月和9月之间收获的成熟叶片变化较小。重要的是,叶片光谱可以准确预测大多数叶片性状的季节性变化,成熟叶片的预测精度通常较高。然而,对于一些性状,PLSR估算模型因物种而异,单一PLSR模型不能用于物种水平的准确预测。8个落叶树种叶片光谱及其变异性(平均反射率(a)和变异系数(b))的季节模式。2017 年 5 -10 月,不同季节对英国剑桥Madingley林地21种叶片性状全/特定光谱数据最佳PLSR性能的影响。2017 年 5-10 月,不同物种对英国剑桥Madingley林地21种叶片性状全/特定光谱数据最佳PLSR性能的影响。【结论】叶片光谱可成功预测整个生长季多种功能性叶片性状,为机载和星载成像光谱技术监测和绘制温带森林植物功能多样性奠定了一定基础。请点击下方链接,阅读原文:https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=MjM5NjE1ODg2NA==&mid=2650309890&idx=1&sn=9bddcb74cbb31a26c18ad6aee87f4344&chksm=bee1a9fd899620ebd02f200799a9370626a1d8b6fee07375ad2580b562fa8ad686a495393775&token=1524960455&lang=zh_CN#rd
  • ASD | 应用PROSPECT模型提取叶片生化性状的适用性研究
    PROSDM:PROSPECT模型与光谱导数和相似性度量相结合从双向反射率中提取叶片生化性状的适用性叶片生化性状为理解植物光合功能、动态生长、养分循环和初级生产提供了有价值的信息。叶片叶绿素含量(Cab)、类胡萝卜素含量(Cxc)、含水量(Cw)和干物质含量(Cm)是四个重要的叶片生化性状,与植物光合作用、氮素、胁迫和衰老等健康和生长状态密切相关。能够对这些叶片生化性状进行高通量测量的方法对于表征植物生理状态和关键功能过程至关重要。PROSPECT模型是目前更常用的叶片辐射传输模型之一,可从叶片定向半球反射因子(DHRF)光谱来提取叶片生化性状,然而,在应用于叶片双向反射因子(BRF)光谱提取叶片生化性状方面尚待探索。叶片表面反射率和各向异性性状的存在可能是限制PROSPECT从叶片BRF光谱评估叶片生化性状的主要问题。基于此,在本研究中,研究者们提出了一个方法,整合了PROSPECT模型、光谱导数和相似性度量(SDM),称为PROSDM,去除了叶片BRF和DHRF光谱的差异,并从叶片BRF光谱提取了叶片生化性状。具体目标是:(1)通过PROSPECT反演调查叶片BRF和DHRF光谱差异随波长的变化以及对Cab、Cxc、Cw和Cm提取的影响,(2)开发PROSDM消除BRF和DHRF光谱差异,从叶片BRF光谱与PROSPECT和PROCOSINE以及PROCWT的比较来提取Cab、Cxc、Cw和Cm以及(3)评估PROSPECT、光谱子域、光谱噪音和模型参数范围对PROSDM性能的影响。为了获得各种叶片生化性状和反射率,作者收集了具有不同生长阶段、营养状况和种植区域的植物物种的10个数据集,包括1个测量数据集和9个公开获取数据集。从油菜(Brassica napus L.)、水稻(Oryza sativa L.)和柑橘(Citrus aurantium L.)随机采集2279个植物叶片,利用ASD FieldSpec 4测量叶片反射率,获得数据集#1。从EcoSIS光谱库中获得具有各种叶片光谱和生化性状的9个公开的数据集。其中,7个数据集的BRF光谱由ASD地物光谱仪(Analytical Spectral Devices, Inc., Boulder, CO, USA)搭配ASD叶片夹测量。 表1 数据集描述。Dataset#1是本研究中测得的,Dataset#2-#10是在线https://ecosis.org获取的。BRF和DHRF光谱的光谱区域是400-2500 nm。【结果】 平均BRF和DHRF光谱差异(a)以及这些差异对平均BRF光谱的贡献(b)。油菜(红线)在Dataset#1中获得,其他植物物种在Dataset#5中获得。 通过考虑非波长依赖性f(a,d)和波长依赖性f(b,c,e,f)两种情况,利用一阶(a-c)和二阶(d-f)导数的叶片BRF(绿线)和DHRF(橙线)光谱之间的差异。 利用PROSPECT反演(a–d),PROCOSINE反演(e–h),PROCWT-S4( i–l)和基于全光谱域PROSPECT-PRO 的PROSDM(m–p)的所有数据集(Dataset#1-#10)中Cab (a,e,i,m) ,Cxc (b,f,j,n), Cw (c,g,k,o) 和Cm (d,h,l,p)测量值和估算值比较。 【结论】 本研究中,作者提出了PROSDM这种新方法用来从叶片BRF光谱来提取叶片生化性状。结果发现光谱导数可以消除BRF和DHRF光谱的非波长依赖性差异。当BRF和DHRF光谱的差异随波长变化时,光谱导数仅能去除部分差异,而曼哈顿距离(MD)补偿了光谱导数的限制,进一步减少了差异。结果,PROSDM从叶片BRF光谱准确提取了不同植物物种的Cab、Cxc、Cw和Cm。与标准的PROSPECT反演需要利用带有积分球的光谱仪测量叶片DHRF光谱不同,PROSDM扩展了PROSPECT到叶片BRF光谱的应用,以提取叶片生化性状。它可利用不同手持式光谱仪和叶片夹原位提取叶片生化性状。 在全光谱域,PROSDM-SED实现了Cab和Cxc的更优提取,RMSE分别为7.64 μg/cm2 and 2.77 μg/cm2,PROSDM-FMD产生了Cw(RMSE = 0.0041 g/cm2)和Cm(RMSE = 0.0024 g/cm2)的更好估计。与PROSPECT相比,PROSDM提取的Cab、Cxc、Cw和Cm RMSE分别降低了20.33%,29.34%,25.45%和44.19%。结果表明,PROSPECT和PROCOSINE以及PROCWT的Cab、Cxc、Cw和Cm提取精度受到光谱饱和度、PROSPECT反演、光谱子域以及模型参数范围的影响很大。适当的光谱子域和模型参数范围可以改善不同反演方法的提取结果。这需要从实地测量和报告的研究中了解叶片生化和结构性状的先验信息。与这些反演方法相比,所提出的PROSDM在减轻Cab、Cxc、Cw和Cm提取的负面影响上具有很大潜力。对于不同的PROSPECT版本,建议利用PROSPECT-PRO从叶片BRF光谱提取叶片生化性状。 未来研究需要基于叶片BRDF模型测量叶片BRF光谱的光谱和方向变化,将BRDF模型与所提出的PROSDM耦合可以改善对BRF和DHRF光谱变化的表征。此外,由于植物物种BRF和DHRF光谱的差异变化,在不同的数据集中PROSDM不能获得一致性提取结果。预计更多的工作将集中在理解不同视角和照明角度下植物叶片光学特性的变化。期望PROSDM可以应用在不同的尺度上,提高其在遥感、生态和环境研究中的适用性。点击如下链接,下载原文:PROSDM:PROSPECT模型与光谱导数和相似性度量相结合从双向反射率中提取叶片生化性状的适用性
  • “土壤普查”仪器助力—土壤理化性状检测方案征集开始啦!
    2月16日,国务院印发了《关于开展第三次全国土壤普查的通知》,决定自2022年起开展第三次全国土壤普查,利用四年时间全面查清农用地土壤质量家底。此次普查内容为土壤性状、类型、立地条件、利用状况等。 近期,各省农村农业厅陆续公布了此次土壤普查的理化性状检测指标及主要仪器设备。如,土壤酸碱度测定可能用到的酸度计,土壤营养成分测定可能用到的定氮仪,以及土壤中重金属检测中用到的微波消解仪、分光光度计、电感耦合等离子体质谱仪等。 为助力国家顺利完成土壤普查相关检测,仪器信息网现面向所有仪器同仁征集土壤理化性状检测相关解决方案,旨在向即将开展普查的所有一线单位及用户提供全面且最新的技术及方法,希望能为相关人员提供力所能及的帮助。 征集并收录的检测方案,将会在相应的行业应用解决方案栏目下显示。同时,也将择优在仪器信息网《“土壤普查”之理化性状检测技术》专题(制作中)集中展示,并通过多种渠道向公众推送。 在此,仪器信息网呼吁更多仪器企业踊跃投稿,加入全国第三次土壤普查行动中,为我国土地资源、土壤安全普查尽一份绵薄之力! 此次征集活动中涉及的土壤理化性状检测仪器及项目如下:1、 第三次全国土壤普查理化性状检测主要仪器设备:类 别名 称制样设备视频监控设备研磨设备筛分设备称样设备百分之一电子天平万分之一电子天平物理指标测定仪器设备颗粒分析自控吸液仪或土壤颗粒分析吸管仪或土壤比重计直径20cm,高5cm,孔径为10mm、7mm、5mm、3mm、1mm、0.5mm、0.25mm的土壤筛组和孔径为5mm、3mm、2mm、1mm、0.5mm、0.25mm的土壤筛组样品前处理设备微波消解仪可控温电热消解仪恒温油浴箱恒温振荡器马弗炉铂金坩埚(30mL)化学性质及重金属检测仪器定氮仪酸度计电导率仪分光光度计火焰光度计原子荧光光谱仪火焰原子吸收分光光度计石墨炉原子吸收分光光度计电感耦合等离子体发射光谱仪电感耦合等离子体质谱仪 2、 第三次全国土壤普查理化性状检测指标:序号检测指标序号检测指标序号检测指标1机械组成16全铁31有效锰2土壤水稳性大团聚体17全锰32有效铜3pH值18全铜33有效锌4可交换酸度19全锌34有效硼5水解性酸度20全钼35有效钼6阳离子交换量21全铝36碳酸钙7交换性盐基及盐基总量(交换性钙、交换性镁、交换性钠、盐基总量)22全硅37游离铁8水溶性盐(水溶性盐总量、电导率、水溶性钠离子、钾离子、钙离子、镁离子、碳酸根、碳酸氢根、硫酸根、氯根)23全钙38总汞9有机质24全镁39总砷10全氮25有效磷40总铅11全磷26速效钾41总镉12全钾27缓效钾42总铬13全硫28有效硫43总镍14全硼29有效硅15全硒30有效铁备注:方案内容请以仪器具体应用案例为主,或能为土壤普查相关工作带来哪些具体帮助。3、 征集方式/详情咨询:仪器信息网会员厂商,请将应用方案直接发布到后台【行业应用】模块,工作人员审核通过即可收录。仪器信息网非会员厂商,请将应用方案或稿件直接发到王女士邮箱(邮箱:wangly@instrument.com.cn,电话:19910787926)4、 征稿截止时间:2022年5月31日本次征稿活动最终解释权归仪器信息网所有。《“土壤普查”之有机污染物检测技术》专题如下,欢迎查看。相关专题,敬请期待!
  • 近红外食品感官分析大有可为——访日本农业· 食品产业技术综合研究所李心悦研究员
    p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " span style=" text-indent: 2em " 2019年9月16-20日,两年一次的国际近红外大会(ICNIRS)在澳大利亚黄金海岸召开,吸引了来自36个国家的347位代表参加,其中参会的中国学者有30多位。与全球近红外发展相比,中国近红外学科的发展处在急剧上升的阶段,相关的新技术、新应用层出不穷。而且,经过了多年的摸索和沉淀,中国的近红外走过了从质疑到认可的过程,当前在饲料、烟草、石化、粮食等领域都得了很好的应用,并为用户创造了客观的经济价值。不仅如此,中国学者在近红外的前沿研究方面也取得了突出的成果。 /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " 近年来,近红外技术在食品领域内的应用越来越受到重视,已经被广泛应用到食品组成测定、食品生产控制和食品安全检测等诸多方面,随着近红外技术在物性测试方面的应用逐渐被重视,也被开始用于进行食品品质评价与食品感官分析方面的研究。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " 仪器信息网在会议期间特别采访了日本农业· 食品产业技术综合研究所食品研究部的李心悦研究员,请她谈谈日本国内近红外光谱技术在食品感官分析领域的研究及应用现状,以及对2021年即将在北京召开的国际近红外大会的期待与寄语。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " br/ /p script src=" https://p.bokecc.com/player?vid=61FDD0C3449F76B39C33DC5901307461& siteid=D9180EE599D5BD46& autoStart=false& width=600& height=490& playerid=5B1BAFA93D12E3DE& playertype=2" type=" text/javascript" /script p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " br/ /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " 李心悦表示,由于大多数食品的感官性状的变化实质因其本身化学成分改变而引起,因此可以利用近红外技术可以分析水果的酸度、甜度、硬度、表面损伤程度等多种指标。李心悦团队已利用近红外技术建立了食品感官品质预测系统,并将应用于现场检测。 /p p br/ /p
  • 岛津EPMA在形状记忆合金中的应用
    形状记忆合金是通过热弹性与马氏体相变及其逆变而具有形状记忆效应的由两种以上金属元素所构成的材料。迄今为止,人们发现具有形状记忆效应的合金有50多种,在航空航天、机械电子、生物医疗等领域具有广泛的应用。下文将举例介绍电子探针(EPMA)在镍-钛形状记忆合金中的应用。图1. 岛津场发射电子探针EPMA-8050G岛津EPMA-8050G型电子探针(图1)搭载高质量场发射电子光学系统,结合岛津特有的52.5°高X射线取出角和全聚焦晶体,可以实现:01优越的空间分辨率EPMA-8050G可达到的更高级别的二次电子图像分辨率3nm(加速电压30kV)。(加速电压10kV时20nm@10nA/50nm@100nA/150nm@1μA)02大束流更高灵敏度分析可实现其他仪器所不能达到的大束流(加速电压30kV时可达3μA)。在超微量元素的检测灵敏度上实现了质的飞跃,将元素面分析时超微量元素成分分布的可视化成为现实。按原子比由Ti和Ni各占50%的合金称为镍-钛合金(Nitinol),具有良好的形状记忆性能和超弹性性能。形状记忆合金具有一个显著的特点,即变形到任意形状后,加热到相变温度(相变点)或更高时,能恢复变形前的原始形状,而超弹性合金则是在载荷作用下变形,在载荷消除后恢复原始形状。相变温度大致可以在0℃-100℃之间变化,主要通过改变Ti和Ni的合金原子比值或者加入1%或更少的第三相元素(比如Cr、Co、Cu等)。正畸金属丝是一种典型的镍-钛合金,具备形状记忆和超弹性性能,主要的选材差异在于根据患者的牙周状况和对疼痛的敏感程度来选择具有不同相变温度的矫正材料。图2. 展示了正畸金属丝中主要的合金元素面扫描图像及相分析结果,清晰可见材料基体的元素组成以及其中离散分布的微米级别的混合相结构。图2. 正畸金属丝中各合金元素面扫描图像及相分析结果选择三种具有不同相变温度的正畸材料分别进行定量分析,结果如表1所示,总含量低于1%的Cr元素存在较为明显的含量差异。表1. Af27、Af35、Af40型号正畸金属丝元素定量测试结果结合图3. 展示的三种不同型号的元素面扫描结果,可以更清楚地看到Cr元素含量的差异,同时离散分布的点状微结构中Ni元素被替代的情况也存在差别。图3. 各型正畸金属丝中的元素面扫描图像(a)Af27,(b)Af35,(c)Af40图4. 展示了放大条件下Af27材料中微结构的元素面扫描及相分析结果,表明多化合物混合相的存在。图4. Af27正畸金属丝中化合物相分析更多电子探针仪器信息和相关应用敬请关注岛津科技资讯通推文内容。本文内容非商业广告,仅供专业人士参考。
  • XPS小课堂丨XPS谱本底的来源和形状
    X射线光电子能谱仪(XPS)是利用X射线激发样品表面元素的内层能级电子成为光电子的技术。 在XPS的分析过程中,XPS谱中我们能够观察到:这些谱图特征对于理解采集的谱图,丰富XPS实验信息内容非常重要,本期我们将介绍光电子谱本底(背景)的产生的来源和形状。 光电子谱本底的来源每次光电子发射之后,存在与光电子相关的累积本底信号,这些光电子由于固体中的非弹性碰撞而损失能量,但仍然具备足够的能量逃逸出表面,而非弹性碰撞出来的电子就变成了连续的本底(也称为“背景”)。 光电子在固体中的非弹性散射的能量损失是连续发生的,即光电子不一定是一次非弹性散射后就飞出了固体表面,有可能会发生多次的非弹性散射才飞出固体表面,并且每一次损失的能量也不尽相同,所以我们检测到的经过能量损失的光电子的能量是连续的,从高结合能端一直延伸到低结合能端。通常,本底的计数首先突然增加,然后在高于光电子峰之后随着结合能增加而缓慢下降。 光电子谱本底的形状下图为典型的全谱谱图,在全谱中我们能明显看到本底是高结合能端高而低结合能端低的形状。 本底源自于非弹性散射的光电子的贡献 这是由于高动能(低结合能)的光电子的非弹性碰撞部分和高结合能(低动能)的光电子的非弹性碰撞的本底叠加起来,会导致在高结合能(低动能)端的本底要比低结合能(高动能)端的本底更高一些。 如图中所示,O和C的1s的光电子都会产生非弹性散射的本底,但是C峰的本底会叠加到O峰的左边(高结合能端)。 O和C的1s的光电子都会产生非弹性散射的本底,都在他们的谱峰的左边,但是O左边的本底是由O本身的光电子的本底和C峰的本底叠加形成的,而C的左边的本底比较低,是由于仅有C本身的本底,没有O的本底。 除本底之外,XPS谱峰中还有其他的伴线结构,如光电子输送过程中因非弹性散射(损失能量)而产生的能量损失峰,俄歇电子峰等结构。如上图中所示,C 1s峰左侧画红圈的区域为特征的能量损失峰,是由于光电子和固体材料中的其他电子交互作用形成的等离子激元所造成的。 本期我们简单介绍了XPS中本底的产生和形状,后续我们也将会介绍其他的伴线结构。 本文内容非商业广告,仅供专业人士参考。
  • 第三次全国土壤普查理化性状检测主要仪器设备
    按照《国务院关于开展第三次全国土壤普查的通知》要求,根据《第三次全国土壤普查工作方案》(农建发〔2022〕1 号)确定的全国统一筛选测试化验专业机构的技术路线,国务院第三次全国土壤普查领导小组办公室决定组织开展土壤普查实验室筛选工作。   其中对于设备设施的要求:应配备数量充足,且技术指标符合所申请普查样品制备或检测任务要求的仪器设备设施,仪器设备设施完好。对检测结果准确性或有效性有影响,或计量溯源性有要求的仪器设备,投入使用前应计量检定或校准,并保持其在有效期内使用。辅助仪器设备应进行功能核查。所用质控样品和化学试剂等应符合相关检测标准要求。质控样品应能溯源到标准物质(或参比物质)。化学试剂有专人负责,严格按照相关规定加强安全管理。第三次全国土壤普查理化性状检测主要仪器设备类别名称数量(台/套)制样设备视频监控设备≥1研磨设备≥3筛分设备≥3称样设备百分之一电子天平≥3万分之一电子天平≥2物理指标测定仪器设备颗粒分析自控吸液仪或土壤颗粒分析吸管仪或土壤比重计≥5直径 20cm,高 5cm,孔径为 10mm、7mm、5mm、3mm、1mm、0.5mm、0.25mm 的土壤筛组和孔径为 5mm、3mm、2mm、1mm、0.5mm、0.25mm 的土壤筛组≥10样品前处理设备微波消解仪≥1可控温电热消解仪≥2恒温油浴箱≥1恒温振荡器≥2马弗炉≥1铂金坩埚(30mL)≥10化学性质及重金属检测仪器定氮仪≥2酸度计≥2电导率仪≥1分光光度计≥2火焰光度计≥1原子荧光光谱仪≥2火焰原子吸收分光光度计≥1石墨炉原子吸收分光光度计≥1电感耦合等离子体发射光谱仪≥1电感耦合等离子体质谱仪≥1
  • 细胞和组织保持其形状的方法!
    细胞和组织保持其形状的方法!百欧博伟生物:长期以来,科学家一直在思考身体的组织如何在面对生长,受伤和其他力量时保持僵硬。在一项新研究中,耶鲁大学的研究人员描述了这一神秘过程,这是健康细胞和组织功能的关键。为了探讨这个话题,zishen作者Stefania Nicoli和她的同事Martin Schwarz首先关注人体细胞,特别是控制动物组织刚性的成纤维细胞。他们发现,除了能够正向调节组织硬度的基因外,还有一个微小的RNA网络可以抵消这种僵硬。这些microRNA控制蛋白负责维持组织收缩,粘附和结构。这些基因一起创造了“机械稳态”或平衡,在压力下保持组织稳定性。研究小组在小鼠和斑马鱼的细胞中观察到了同样的现象,表明这种机制在脊椎动物中是常见的,可追溯到数百万年前。这一发现可以提供对纤维化发展的了解 - 可导致疾病的组织增厚和瘢痕形成。Nicoli说:“它可能能够解释早期纤维化疾病,”这是癌症和高血压等疾病的一个因素。“如果你足够早地发现纤维化过程,你可以逆转它。”欢迎访问中国微生物菌种查询网,本站隶属于北京百欧博伟生物技术有限公司,单位现提供微生物菌种及其细胞等相关产品查询、咨询、订购、售后服务!与国内外多家研制单位,生物医药,第三方检测机构,科研院所有着良好稳定的长期合作关系!欢迎广大客户来询!
  • 中国生物材料学会征集《镍钛形状记忆合金骨板形状恢复能力测试方法》等10项团体标准意见
    p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 日前,中国生物材料学会发布关于征集《可降解镁合金半连续铸棒》等10项团体标准意见的通知。 strong 具体如下: /strong /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 各学会会员及有关单位: /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 根据2019年中国生物材料学会批准立项的团体标准项目,由中国生物材料学会团体标准化技术委员会归口的《可降解镁合金半连续铸棒》等10项团体标准项目已形成征求意见稿,并完成编制说明的编写。 /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " 现公开征集意见,请各相关单位或个人将意见或建议填写至征求意见稿反馈表(附件21),并于2020年5月20日前以电子邮件的形式发送至各标准工作组联系人邮箱。逾期无回复或反馈按无意见处理,请各位专家和相关单位积极参与。 /p table cellspacing=" 0" cellpadding=" 0" class=" table table-bordered" style=" box-sizing: border-box margin: 0px 0px 20px padding: 0px border: 1px solid rgb(221, 221, 221) font-variant-numeric: inherit font-variant-east-asian: inherit font-stretch: inherit font-size: 15.4px line-height: inherit font-family: SourceHanSansCN-Regular, " noto=" " sans=" " cjk=" " source=" " han=" " vertical-align:=" " border-spacing:=" " background-color:=" " max-width:=" " white-space:=" " width:=" " tbody style=" 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rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " strong 标准名称 /strong /p /td td width=" 5" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " strong 制修订 /strong /p /td td width=" 43.66666666666667" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " strong 工作组联系人 /strong /p /td td width=" 134" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " strong 电子邮箱 /strong /p /td /tr tr style=" box-sizing: border-box margin: 0px padding: 0px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " td width=" 25" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) 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box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 制定 /p /td td width=" 43.66666666666667" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 朱世杰 /p /td td width=" 134" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " zhusj@zzu.edu.cn br style=" box-sizing: border-box " / & nbsp & nbsp br style=" box-sizing: border-box " / & nbsp /p p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " & nbsp /p /td /tr tr style=" box-sizing: border-box margin: 0px padding: 0px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " td width=" 25" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 2 /p /td td width=" 383" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 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break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 制定 /p /td td width=" 43.66666666666667" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 朱世杰 /p /td td width=" 134" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" 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self-expanding vascular stent) /p /td td width=" 5" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 制定 /p /td td width=" 43.66666666666667" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 李勇 /p /td td width=" 134" valign=" top" style=" box-sizing: 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liuyanwen@lifetechmed.com /p /td /tr tr style=" box-sizing: border-box margin: 0px padding: 0px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " td width=" 25" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 9 /p /td td width=" 383" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 直管型血管支架 磁共振适用性 射频致热试验方法(Standard Test Method for Measurement of Radio Frequency Induced Heating & nbsp On Straight Tubular Stents During Magnetic Resonance Imaging) /p /td td width=" 5" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 制定 /p /td td width=" 43.66666666666667" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 张争辉 /p /td td width=" 134" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " zzhyy17@163.com /p p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " & nbsp /p /td /tr tr style=" box-sizing: border-box margin: 0px padding: 0px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " td width=" 25" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 10 /p /td td width=" 383" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 外科植入物用Ti-24Nb-4Zr-8Sn合金(Wrought Ti-24Nb-4Zr-8Sn Titanium Alloy for & nbsp Surgical Applications) /p /td td width=" 5" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 制定 /p /td td width=" 43.66666666666667" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " 郝玉琳 /p /td td width=" 134" valign=" top" style=" box-sizing: border-box margin: 0px font-style: inherit font-variant: inherit font-weight: inherit font-stretch: inherit font-size: inherit line-height: 1.42857 font-family: inherit vertical-align: top overflow-wrap: break-word word-break: break-all border: 1px solid rgb(0, 0, 0) padding: 5px " p style=" box-sizing: border-box padding-top: 2px border: 0px font: inherit vertical-align: baseline " ylhao@imr.ac.cn /p /td /tr /tbody /table p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/a6a1b616-5712-474f-a4c9-9ecc2f1e4aad.doc" title=" 附件1:《可降解镁合金半连续铸棒》征求意见稿.doc" 附件1:《可降解镁合金半连续铸棒》征求意见稿.doc /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/470e3963-e2ae-40b2-8eb1-7365dd9436fb.docx" title=" 附件2:《可降解镁合金半连续铸棒》编制说明.docx" 附件2:《可降解镁合金半连续铸棒》编制说明.docx /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/a5b167c3-73ec-4d31-8349-b1b1a3c027e6.doc" title=" 附件3:《可降解医用镁合金毛细管材》征求意见稿.doc" 附件3:《可降解医用镁合金毛细管材》征求意见稿.doc /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/30dbd099-4028-4ab3-9438-8592251ba06e.docx" title=" 附件4:《可降解医用镁合金毛细管材》编制说明.docx" 附件4:《可降解医用镁合金毛细管材》编制说明.docx /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/5a9e7d8a-8311-48ce-8386-d15c23203dc5.doc" title=" 附件5:《可降解镁合金热挤压棒材》征求意见稿.doc" 附件5:《可降解镁合金热挤压棒材》征求意见稿.doc /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/b7eb32fb-f924-4ee7-a075-4c702e545bec.docx" title=" 附件6:《可降解镁合金热挤压棒材》编制说明.docx" 附件6:《可降解镁合金热挤压棒材》编制说明.docx /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/b78cb9c8-2e1b-4e7e-94f7-27e3842c2d6d.docx" title=" 附件7:《镍钛形状记忆合金骨板形状恢复能力测试方法》征求意见稿.docx" 附件7:《镍钛形状记忆合金骨板形状恢复能力测试方法》征求意见稿.docx /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/80ab6a9c-9b2b-40bf-bfe2-305972209709.doc" title=" 附件8:《镍钛形状记忆合金骨板形状恢复能力测试方法》编制说明.doc" 附件8:《镍钛形状记忆合金骨板形状恢复能力测试方法》编制说明.doc /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/7ecfb1a1-1cc7-49c8-b3c8-290e3aa5e68f.docx" title=" 附件9:《镍钛形状记忆合金骨植入物体外镍离子释放模型》征求意见稿.docx" 附件9:《镍钛形状记忆合金骨植入物体外镍离子释放模型》征求意见稿.docx /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/6d2ac525-ca1f-4015-9934-78347485ed90.doc" title=" 附件10:《镍钛形状记忆合金骨植入物体外镍离子释放模型》编制说明.doc" 附件10:《镍钛形状记忆合金骨植入物体外镍离子释放模型》编制说明.doc /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/6d5bffab-29ec-4a87-992d-67f3f78bef76.doc" title=" 附件11:《镍钛形状记忆合金心脏封堵器形状恢复性能评价方法》征求意见稿.doc" 附件11:《镍钛形状记忆合金心脏封堵器形状恢复性能评价方法》征求意见稿.doc /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/6e0aa921-ba62-40dd-bda2-802615468cba.doc" title=" 附件12:《镍钛形状记忆合金心脏封堵器形状恢复性能评价方法》编制说明.doc" 附件12:《镍钛形状记忆合金心脏封堵器形状恢复性能评价方法》编制说明.doc /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/f9f2366a-a29f-48bc-9174-73a9cf95ab7a.docx" title=" 附件13:《镍钛形状记忆合金自膨式血管支架形状恢复能力测试方法》征求意见稿.docx" 附件13:《镍钛形状记忆合金自膨式血管支架形状恢复能力测试方法》征求意见稿.docx /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/5b6bcc1d-609f-4b94-bf70-e392edf1518a.doc" title=" 附件14:《镍钛形状记忆合金自膨式血管支架形状恢复能力测试方法》编制说明.doc" 附件14:《镍钛形状记忆合金自膨式血管支架形状恢复能力测试方法》编制说明.doc /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/f388dbbe-5877-4eee-92c8-dce16595ea34.docx" title=" 附件15:《心脏封堵器体外脉动耐久性测试方法》征求意见稿.docx" 附件15:《心脏封堵器体外脉动耐久性测试方法》征求意见稿.docx /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/a8e29df8-a908-4ee3-8002-d095a7967d71.doc" title=" 附件16:《心脏封堵器体外脉动耐久性测试方法》编制说明.doc" 附件16:《心脏封堵器体外脉动耐久性测试方法》编制说明.doc /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/1e61a66a-ac3d-4b6f-b8b3-bad5da2ed049.docx" title=" 附件17:《直管型血管支架 磁共振适用性 射频致热试验方法》征求意见稿.docx" 附件17:《直管型血管支架 磁共振适用性 射频致热试验方法》征求意见稿.docx /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/1212d876-cc6c-4910-9fd5-2e3064979be7.doc" title=" 附件18:《直管型血管支架 磁共振适用性 射频致热试验方法》编制说明.doc" 附件18:《直管型血管支架 磁共振适用性 射频致热试验方法》编制说明.doc /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/944e5ed5-8974-4bf4-b611-d1d53185604d.docx" title=" 附件19:《外科植入物用Ti-24Nb-4Zr-8Sn合金》征求意见稿.docx" 附件19:《外科植入物用Ti-24Nb-4Zr-8Sn合金》征求意见稿.docx /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/52cfec65-ff6e-4b3f-9ecb-c9a4db721a68.pdf" title=" 附件20:《外科植入物用ti-24nb-4zr-8sn合金》编制说明.pdf" 附件20:《外科植入物用ti-24nb-4zr-8sn合金》编制说明.pdf /a /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_doc.gif" / a style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202004/attachment/47a5488c-c74d-4183-b5d6-725fb8f39d9e.docx" title=" 附件21: 中国生物材料学会团体标准征求意见稿反馈表.docx" 附件21: & nbsp 中国生物材料学会团体标准征求意见稿反馈表.docx /a /p
  • 2020年版《中国药典》四部药用辅料性状调整269个品种 分析仪器显身手
    p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " strong 仪器信息网讯 /strong 近期,国家药典委员会发布了关于《中国药典》四部药用辅料标准中形状项调整的公示,对2020年版《中国药典》四部药用辅料标准中 span style=" color: rgb(192, 0, 0) " 【性状】 /span 项作以下规范: /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " 1、性状项下分别记述药用辅料的外观、一般稳定情况、溶解特性、物理常数等。 /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " 2、因“味”不便于实验验证,一般不列入性状项下;“臭”保留有特殊气味的描述,“无臭”的不予描述。 /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " 3、其他不便于实验验证的特性描述(如易挥发、易潮解、易燃烧),从【性状】项下调整到标准正文最后,用“注:本品易& #8230 & #8230 ”的方式表示,仅作为对本品储运或实验操作时的提示内容。 span style=" color: rgb(192, 0, 0) text-indent: 2em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp /span /span /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/b7e5a689-4d7c-42a1-85fe-e86b2a4be48d.jpg" title=" 002.jpg" alt=" 002.jpg" / span style=" text-align: justify text-indent: 2em " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp /span /p p style=" text-align: center text-indent: 2em line-height: 1.5em " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 药典委员会官网 /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em line-height: 1.5em " 据仪器信息网编辑了解,本次公示的内容中共涉及20余个中药材修订,其中涉及 strong span style=" color: rgb(192, 0, 0) " 含量变化 /span /strong 的有:炙黄芪、红参、黄芪、黄芩、熟地黄、地黄、重楼、蟾酥、莲子心、女贞子、广陈皮、连翘;涉及 span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong 灰分、水分、性状变化 /strong /span 的有:巴戟天、清半夏、半夏;涉及 span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong 新增检查方法 /strong /span :升麻、延胡索、天麻、薏苡仁、青葙子、连翘。 /p p style=" text-align: center" img style=" max-width: 100% max-height: 100% width: 556px height: 275px " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/d1af497c-9d24-4bf0-89bf-6866fbb16e64.jpg" title=" 003.jpg" alt=" 003.jpg" width=" 556" height=" 275" / /p p style=" text-align: center " span style=" text-align: center text-indent: 0em font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 多个中药材修订公示 /span /p p style=" text-align: center line-height: 1.5em " span style=" text-decoration: underline " & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp & nbsp /span /p p style=" text-align: center line-height: 1.5em " span style=" background-color: rgb(255, 192, 0) " strong 扫码关注【3i生仪社】,获取更多生命科学行业资讯 /strong /span /p p style=" text-align: center line-height: 1.5em " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong 扫码添加小编好友微信, /strong /span /p p style=" text-align: center line-height: 1.5em " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong 备注单位+职位+姓名, /strong /span /p p style=" text-align: center line-height: 1.5em " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong 进入生物制药用户交流群 /strong /span /p p style=" line-height: 1.5em " span style=" color: rgb(192, 0, 0) " strong /strong /span /p p style=" text-align: center" img style=" max-width:100% max-height:100% " src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201909/uepic/6877ab0d-8f65-41f7-985a-d0c8dc925981.jpg" title=" 企业微信截图_20190828172054.png" alt=" 企业微信截图_20190828172054.png" / /p p br/ /p
  • 日本研发出精密测量运动物体形状的技术
    日本产业技术综合研究所8月2日宣布,该所的一个研究小组发明了一项精密测量运动物体形状的新技术,可用于运动姿态研究和材料分析等领域。   研究小组将边长5毫米至1厘米的大量方格图案光标投影到被拍摄物体上,利用每秒可拍摄2000帧画面的摄像机对身体部位的位置关系进行三维立体测量。利用这种新方法,可以掌握数万个测量点的位置关系,对人体运动时衣服褶皱和肌肉外形的变化都能精确测量,对于球体撞击墙壁时发生的形状变化也可以立体测量。   研究小组带头人佐川立昌说,这一技术有望在开发运动类数码游戏和分析运动员的肢体活动状态等领域得到应用。
  • “感官科学技术与应用国际研讨会(2010)”召开
    仪器信息网讯 为整体提高我国感官科学技术的研究水平,推动感官分析技术的实际应用,由中国标准化研究院、浙江工商大学、欧洲感官科学中心(CESG)联合举办的“感官科学技术与应用国际研讨会(2010)”于2010年10月21日-22日北京召开。仪器信息网作为大会特邀媒体参加此次会议。 研讨会现场   来自国内外相关领域的专家、学者、企业代表近200人参加研讨会,主要围绕感官分析前沿发展与标准化;感官生物学;智能感官分析;感官与仪器关联分析;食品质构与流变;感官分析方法与应用等6个主题分别以专题演讲及会议研讨的形式进行技术报告与交流。   感官分析标准化现状与发展趋势   中国标准化研究院食品感官分析实验室主任赵镭博士的报告介绍了国内外感官分析标准现状、特色、发展趋势等。   目前颁布的感官分析国际标准和国外发达国家、国际权威团体的标准共135项,70%以上为方法标准(98项)。其中,ISO感官分析标准体系健全、标准内容涵盖范围广 ASTM感官分析标准实用性、可操作性强 主要发达国家的感官分析标准保持与ISO国际标准一致,国际通用性强。感官分析标准的应用越来越的到重视,标准对象由食品领域向非食品领域拓展 标准层次由通用方法标准向产品专用评价方法标准发展 方法标准中加强了对消费者测试的研究,更加注重标准的实际应用。   我国已颁布感官分析标准共40项,国家标准20项,行业标准20项。感官分析国家标准分别为感官分析基础标准1项,感官分析方法标准13项,感官分析环境与人员管理标准6项。 中国标准化研究院食品感官分析实验室主任赵镭博士   赵镭博士还对我国感官分析标准与技术发展提出了几点建议。感官分析规范化,通过统计学和心理学方法的应用,规范感官分析环境、人员、评价方法和评价器皿等标准化要素;感官分析精确化,以感官分析与理化分析的相关性研究为核心,研发定性与定量相结合的仪器辅助感官分析方法;感官分析特色化,研发具有我国自主知识产权的特色食品感官评价专用方法,构建我国特有的感官分析数据资源,建立“中国消费者食品感官品质偏好基础数据库”等;感官分析智能化,开展智能感官技术的研究,开发国产智能感官分析仪器和系统。   感官分析基础理论研究   浙江工商大学邓少平教授做题为“两个样品之间有多大的差别?”的报告。邓少平教授将感官分析理解为一种基于差别度测量的理论与方法,提出了一种新的思考与理解感官科学的角度。   报告中指出,感官分析是一种基于样品间或人群间相对差别的比较检验和测量的心理学实验方法,而不是一种绝对物理量的测量方法。没有不同类型样品、或同类内不同样品之间、以及不同人群之间的相对比较,就没有感官分析。感官分析在本质上可以说是基于感觉差别度的一种心理测量。因为,人的感觉域与食品风味域是一个演化过程的结果,而且仍然处于一种相互适应演化状态中,而且这种演化过程中其感官标度是有限的、守恒的,这种守恒是基于差别阈限来决定的。 浙江工商大学邓少平教授   感官分析技术包括品尝员、感官分析环境和感官分析方法三要素。要客观进行感官分析,除了要重视对品尝员的培训,更重要的是通过科学的数理统计的方法对品评结果进行统计分析,才能消除各种因素的影响,真实的反映评价结果。西北农林科技大学王华教授的“数理统计分析与葡萄酒感官评价”报告中介绍了葡萄酒感官质量分析中的鉴别分析、描述分析中常用的差异分析、方差分析等数理统计方法。 IFT前会长Herbert Stone博士、西北农林科技大学王华教授 法国欧洲感官科学中心江滔教授、北京生命科学研究所罗敏敏研究员 (部分做报告专家)   智能感官分析、感官分析方法与应用   智能感官分析以电子鼻、电子舌等智能感官分析仪器和多元统计分析技术为核心,在一定程度上模拟人的嗅觉和味觉的给出样品的有关评判结果和指纹信息。   基本上,电子鼻包括一组传感器和一个数据分析系统。传感器的作用就像生物受体一样,而数据分析系统可以将传感器从气味获得的信息转换为“嗅觉图象”,类似于我们的嗅觉。第一台商业化的“电子鼻”于1994 年诞生。从事电子鼻开发研究的机构欧洲有17 家, 美国和加拿大有9家;世界上电子鼻商业产品的供应商已达到18 家。代表性电子鼻产品如:法国Alpha-MOS的桌面型FOX、美国加利福尼亚Cyranosciences公司的Cyranose等。常见的电子鼻按原理分类:金属氧化物传感器类、电化学传感器类、石英振荡天平QCM类、表面声波SAW类、气相色谱类、质谱类、光谱类以及其他。   电子舌是以人类味觉感受机理为基础研究开发的一种新型现代化分析检测仪器,电子舌系统中的传感器阵列即相当于生物系统中的舌头,感受不同的化学物质,采集各种不同的信号信息输入电脑,电脑代替了生物系统中的大脑功能,通过软件进行分析处理,针对不同的物质进行区分辨识,最后给出各个物质的感官信息。 中国海洋大学冯天谨教授、枢纽科技首席顾问姚念周博士 北京工商大学宋焕禄教授、中科院神经科学研究所王佐仁研究员 (部分做报告专家)   多位专家以及企业代表的报告围绕着电子鼻、电子舌等技术以及其与气相色谱质谱联用(GCMS)、气相色谱嗅觉测量(GCO)等仪器相结合,着重探讨了其在烟、酒、茶、果蔬、肉制品、醋、乳制品、香精、纺织等领域的检测识别中的应用。   新技术,特别是电子鼻技术和电子舌技术的发展,为食品品质检测提供了广阔的前景。然而,这些新技术的应用范围与人们的期望还存在距离,导致它们的应用只有少数实现,其原因是还有一些问题没有解决好。这些问题主要有:传感器的灵敏度和选择性、稳定性、合适的数据分析方法、如何建立起完整的检测数据库。这些问题的解决,将使电子鼻技术和电子舌技术逐步从实验室走向实用。 与会代表合影   编者手记:   作为一个工业中的新兴事物,感官分析的发展不过短短四十几年的历史,但因为其在产品研发、质量控制、风味营销和质量安全监督检验等方面的强大功能,感官分析已迅速成为现代食品科学技术及食品产业发展的重要技术支撑之一。感官评价在中国具有悠久的历史,特别是在白酒、茶叶、烟草等传统嗜好性食品的生产、加工与流通管理中。20世纪90年代以后,伴随中国食品工业的快速起步,对感官分析技术的需求日益增长,食品企业及相关研究部门开始越来越重视感官科学的研究与应用,食品感官评价技术的研究也得到了蓬勃的发展。   此次召开的“感官科学技术与应用国际研讨会(2010)”历时两天,报告内容丰富,受到的关注度高,可以说与会者“品尝”了一次丰盛的感官“大餐”。   与会者中50多人来自高校、科研院所,80多人来自相关企业。研讨会围绕六个主题进行了41个学术报告,大体上反映了我国近几年感官科学领域的发展。其中,来自台湾的两位专家,枢纽科技顾问股份有限公司首席顾问姚念周博士、中台科技大学食品科技系刘伯康助理教授为大家介绍了感官分析在台湾地区的发展状况。台湾的感官科学技术发展较好,此次的交流带给与会者,尤其是来自企业的代表关于感官分析的独特视角。而来自茅台、联合利华、伊利等企业的专家介绍了其围绕自身产品所做的感官分析应用研究。   目前,我国感官科学发展较快,但与国外发达国家相比还有相当大的差距,此次“感官科学技术与应用国际研讨会(2010)”的召开将为加快建立具有中国特色、风格的感官分析科学贡献力量。
  • Nature:形状变形的纳米磁性编码微型机器人
    磁性软体机器人已有多种应用,特别是在与人体密切相关的生物医学领域。如自折叠式“折纸”机器人可以在肠道中爬行、修补伤口、将吞下的物体取出来;胶囊状的机器人可以沿着胃的内表面滚动,进行活组织检查并运送药物。此外,科学家们还研制出了尺寸从几百微米到几厘米不等的更薄的线型机器人,它们有可能在大脑血管中穿行,以治疗中风或动脉瘤。磁性软体机器人的进一步小型化可能带来新的应用,如在小的血管中进行操作甚至操纵单个细胞,但制备这样的微型机器人并非易事[1]。 2019年11月,瑞士联邦理工学院的Cui Jizhai(现任职复旦大学) 、Huang Tian-Yun 及其同事在Nature发表了名为“Nanomagnetic encoding of shape-morphing micromachines”的文章[2],该工作使用电子束光刻技术,制造出了只有几微米大小的可磁重组机器人,通过对单个区域的纳米磁体进行设计,将形状变化指令通过编程的方式输入微型机器人,对纳米磁体施加特殊的磁场序列后,实现微型机器人的形状变化,如图一所示。图一 四片式变形微机械的设计 a.磁体磁态随尺寸增大的示意图:i.超顺磁性;ii.室温下稳定的单畴;iii.多畴态。b. 部,四个面板微机械,面板I上有520 nm×60 nm(I型)纳米磁体阵列,面板II上有398 nm×80 nm(II型)纳米磁体阵列;底部,纳米磁体阵列的相应SEM图像。c. 体积相同但长宽比不同的单畴纳米磁体的磁光克尔效应磁滞回线。d.根据矫顽力的不同选择两个磁场对微机械进行编码的示意图。e. 应用控制磁场B=15 mT时的磁性结构(I型和II型纳米磁体)和微机械折叠行为示意图,光学显微镜图像显示了所制造器件的四种不同结构。从左到右,上/下折叠的面板数为4/0、3/1、2/2(折叠方向不同的对面面板)和2/2(折叠方向相同的对面面板)。 这项工作构建了一个模块化单元的集合,这些模块化单元可以编程为字母表中的字母,此外还构建了一个微型的“鸟”,能够进行复杂的行为,包括“拍打”、“悬停”、“转弯”和“侧滑”,如图二所示。这为创造未来的智能微系统建立了一条路线,这些智能微系统可以重新配置和原位重新编程,可以适应复杂的情况。图二 折纸式的微型“鸟”与多种形状变形模式 文章中,作者使用了英国Durham Magneto Optics Ltd.公司的磁光克尔效应系统-NanoMOKE3对不同型的纳米磁体进行了磁滞回线测试,同时使用该设备的电磁铁产生的磁场对纳米磁体阵列进行了编程。NanoMOKE3可以进行微区的超高灵敏度测试,在本工作中,作者通过激光聚焦在不同的纳米磁体上获得对应的磁滞回线,如图一c所示,为微型机器人的磁学编码工作提供了帮助。图三 磁光克尔效应系统-NanoMOKE3 NanoMOKE3主要技术特点:超高灵敏度~10-12emu微区磁滞回线,激光光斑~2μm超快测试速度,1秒内可获得磁滞回线克尔角检测<0.5 mdeg纵向/横向/向克尔磁畴成像扩展无液氦低温MOKE图四 与Montana S50超精细多功能无液氦低温光学恒温器联用的低温MOKE 温度范围4.2K~350K磁场纵向>0.4T,向>0.3T 参考文献:[1] X H,zhao. et al. Nature 575, 58-59 (2019)[2] Cui, J. et al. Nature 575, 164–168 (2019).
  • 我国首次研制出超精密直径和形状综合测量标准装置
    精密回转体零件是构成现代精密机械的最基本、最主要零件之一,也是保证精密装备精度的关键部件。记者12月24日从中国计量科学研究院获悉,经过3年的科技攻关,该院成功研制出国内首台超精密直径和形状综合测量标准装置,已于12月21日通过国家质检总局组织的专家验收。该装置填补了我国在超精密直径和形状综合参数测量的空白,为我国精密仪器制造领域提供技术支撑。   据介绍,近年来,随着超精密制造业的高速发展,我国现行的测量水平和装置,已不能满足超精密制造业对精密回转体零件的尺寸精度、几何形状精度、表面质量等的测量需求,限制了超精密仪器生产链的形成。为打破这一困境,中国计量科学研究院承担了“超精密直径和形状综合测量标准装置”课题,选择对生产制造影响最广泛的、最急需统一的关键量——直径和形状进行研究。   据课题负责人薛梓研究员介绍,通过对仪器设计的多项共性关键技术的研究,目前课题组已成功研制出超精密直径和形状综合测量标准装置,完成了基于误差分离技术的超精密直径和相关形状评价方法的研究,可实现对回转体类零件的直径、截面圆度、母线直线度、圆柱度等的精密测量。该装置的成功研制及相关形状评价方法的研究,为降低直径和形状测量不确定度、提高我国直径和形状测量水平、有效监控与实现直径和形状量仪的进口及使用提供强有力的技术支撑。对于我国GPS标准的制订和实施、提高我国精密仪器制造业的核心竞争力具有重要意义。
  • 星状病毒PCR检测试剂盒反应五要素
    星状病毒PCR检测试剂盒反应五要素: 参加PCR反应的物质主要有五种即引物、酶、dNTP、模板和Mg2+引物: 引物是PCR特异性反应的关键,PCR 产物的特异性取决于引物与模板DNA互补的程度。理论上,只要知道任何一段模板DNA序列,就能按其设计互补的寡核苷酸链做引物,利用PCR就可将模板DNA在体外大量扩增。设计引物应遵循以下原则:①引物长度: 15-30bp,常用为20bp左右。②引物扩增跨度: 以200-500bp为宜,特定条件下可扩增长至10kb的片段。③引物碱基:G+C含量以40-60%为宜,G+C太少扩增效果不佳,G+C过多易出现非特异条带。ATGC好随机分布,避免5个以上的嘌呤或嘧啶核苷酸的成串排列。④避免引物内部出现二级结构,避免两条引物间互补,特别是3’端的互补,否则会形成引物二聚体,产生非特异的扩增条带。⑤引物3’端的碱基,特别是zui末及倒数第二个碱基,应严格要求配对,以避免因末端碱基不配对而导致PCR失败。⑥引物中有或能加上合适的酶切位点,被扩增的靶序列zui有适宜的酶切位点,这对酶切分析或分子克隆很有好处。⑦引物的特异性:引物应与核酸序列数据库的其它序列无明显同源性。产品特点:星状病毒PCR检测试剂盒高特异性:与其他病毒无交叉反应,无非特异性扩增;高灵敏度:检测灵敏度可达10~100拷贝;操作简便:该系列所有试剂均采用相同的体系和条件,可同时进行多个检测;高通量:多种双重PCR检测以及三重PCR检测试剂盒。
  • Struers新型冷镶样模,更多形状,满足您更多需求!
    Struers新型冷镶样模 更多形状,满足您更多需求! FixiForm 新型两件套用户友好型镶样模 FixiForm有实用的手把,且呈现出一点圆锥形,因此用户能更轻松地从中取出 镶好的试样。它的封闭系统确保它经过长时间使用后仍能获得最佳的密闭性, 且镶样模可重复使用多次。当配合EpoFix、SpeciFix和ClaroCit使用时,可得 到极其透明的镶样。FixiForm有6种尺寸可选。 FlexiForm 新型长方形柔韧硅胶材质镶样模 FlexiForm镶样模材质为非常柔韧的硅胶,用户能够轻松地从中取出镶好的试 样。它具有很强的耐磨损性,因此使用寿命更长。镶样模内壁已经过抛光,因 此镶好的试样侧面光滑。因侧面为直壁,用户亦可轻松地将镶样固定在试样夹 具座上。 FlexiForm特别适用于配合丙烯酸冷镶嵌树脂(ClaroCit、DuroCit和VersoCit) 使用,此时镶样模可重复使用多次。它也适用于配合环氧树脂使用。该镶样模 有3种长方形尺寸可选,允许您镶嵌大型或异形试样。 详询Struers上海,021-52288811,struers.cn@struers.dk
  • 光固化、热变色形状记忆聚合物助力可变色4D打印
    3D打印结构在特定的环境和激励下,其特性及功能随着时间的改变而发生变化,被称之为4D打印技术。形状记忆聚合物作为实现4D打印的关键性材料之一,可在一定条件下变形固定后,通过热、光、电、磁等外部条件的刺激,主动恢复其初始形状。近年来,形状记忆聚合物的4D打印在软体机器人、生物医疗、航空航天、柔性电子等领域的广泛应用,受到了国内外学者的广泛研究和关注。近日,湖南大学王兆龙、段辉高教授与南方科技大学葛锜教授合作,基于摩方精密(BMF)超高精度光固化3D打印机nanoArchS140,开发了一种能够同时实现变形变色的形状记忆聚合物体系,设计制造了精度高达20μm的特征结构,该材料体系用于二维码和多级防伪图案的高精度制造,实现了多重加密和特定温度区间的信息显示,并有望用于数据加密、智能防伪等领域。这项工作为构建功能化的4D打印提供了新的材料体系,还激发了数据加密和防伪的新方法,有利于拓宽4D打印技术的应用范围。相关成果以“Color-Changeable Four-Dimensional Printing Enabled with Ultraviolet-Curable and Thermochromic Shape Memory Polymers”为题发表在ACS Applied Materials & Interfaces期刊上。原文链接:https://pubs.acs.org/doi/10.1021/acsami.1c02656该工作得到了国家自然科学基金、湖南省优秀青年基金、广东省重点研发计划,长沙市科技局等资金支持。图1 面投影微立体光刻技术(摩方精密,nanoArchS140)原理和材料设计图2 基于面投影微立体光刻技术制造高精度(20μm)和复杂3D结构,3D打印结构具有快速颜色响应和变色循环稳定性图3 基于面投影微立体光刻技术制造的3D结构的形状记忆行为,具有优异的变形变色能力图4 基于面投影微立体光刻技术加工QR码和多级防伪图案,在室温下隐藏可见信息,并通过加、解密、再加密等步骤和形状颜色恢复过程实现信息的可视化,实现多重加密和特定温度区间的信息显示。
  • 新书推介《食品感官分析与实验》(第三版)
    《食品感官分析与实验》(第三版)主编:徐树来化学工业出版社01内容简介《食品感官分析与实验》作为教育部食品科学与工程专业教学指导委员会推荐的特色教材,除介绍食品感官分析的原理,感觉的基础,食品感官分析的环境条件,评价员的选拔与培训,以及食品感官实验的设计、实施及统计分析等基础知识之外,力图结合中国的国情和课程特点,更加注重实用性和教学需要,尽量简化繁琐的统计学理论,加大应用案例和实验内容比例,使教材可读性和实用性更强。本书一经出版就得到了广大读者的认可与好评,前两版多次重印,发行销售量超7万册,获得了良好的使用效果,并荣获2012年度中国石油和化学工业出版物奖(教材奖)一等奖。第三版在保留前两版教材特色的基础上,结合多所高校在教学和科研实践中发现的问题,对原有教材存在的疏漏和不当之处加以修正;并根据食品感官领域发展现状和实际使用要求,更新了相关标准,增加了实验及例题、新增测定仪器及演示视频,补充了食品感官分析的应用及发展趋势。并在每章添加了章前导入、学习目标、章后总结、思考题,便于读者快速浏览每章的核心内容,明确学习目标及实践要,并对标工程认证,新增了工程实践内容。同时,配有全书PPT供读者选用。修订后的教材更加易读、易懂,实用性更强,内容更新,应用更广,更加符合现代教学、科研及生产实践要求。本书不仅可作为轻工食品及其相关专业高等院校教材,也是轻工食品等相关企业及科研院所专业技术人员必备的参考书目。02教材特色(1)对标工程认证,增设工程实践环节,让教师轻松完成工程认证体系,让学生学以致用提高实践技能;(2)配套全书PPT演示文稿,解除教师制作课件之烦恼;(3)增加实验及案例等教学内容,让老师轻松完成实践教学环节,让学生轻松掌握并应用理论知识;(4)配套视频讲解,读者扫描书中二维码即可直接观看质构仪、电子舌等现代测试设备的结构、原理、操作步骤及数据分析演示视频。专业的摄像、配音及优质的画面使读者在“看电影”的愉悦心情中轻松掌握专业知识,解除了教师讲解之苦。03作者简介徐树来工学博士、留英博士后,哈尔滨商业大学食品工程学院教授,研究生导师。主要承担《食品感官分析与实验》、《食品物性学》、《食品工程高新技术》等课程或模块的教学工作。长期致力于食品感官分析、食品物性的基础理论研究及农副产品精深加工的应用研究工作。出版国家规划教材、教育部规划教材及译著8部,其中主编的教育部高等学校轻工与食品学科教学指导委员会推荐教材《食品感官分析与实验》连续3版,累计销量超过7万册,并荣获中国石油和化学工业you秀教材一等奖。
  • 烟草感官评价与智能感官设备
    烟草是从各种种植的茄科植物所得,根据产地的不同,品种的不同,加工工艺的差别和香料添加剂的使用,均会引起光泽、香气、剌激性、余味以及物性的参差不齐,最后导至香烟口感、光泽和气味的不同。烟草感官评价包括视觉(色)、嗅觉(香)、味觉(味)和触觉(口感)等方面,其中视觉评价多与外观因素有关,而嗅觉、味觉和触觉评价则与烟草内在品质和风格紧密相关,只有通过嗅觉、味觉和触觉的共同感受,才能获得全面、客观、准确的卷烟品质评价。长期以来,烟草品质的评价主要依赖于感官评吸,然而由于评吸人员个体、性别及经验等生理和心理的差异,对味觉客观、真实感受的表达缺乏足够的可靠性,受外界环境因素的干扰大,而且大量评吸卷烟,对评吸人员的身心健康不利。因而一种客观公正而又准确的感官评定方法,显得十分重要。智能感官分析仪器具备优势:(1)实验过程具有可操作性;(2)实验结果客观、具有可传承性;(3)实验结果具有重复性和可比性;(4)分析精度高,稳定性好,节省人力,可以在某些不适合人工的环境下工作;(5)在新品研发、品质控制、市场基础调研、产品市场推广等方面都有很好的应用。
  • DeepMind重磅推出AlphaFold:人工智能预测基因序列蛋白形状结构
    p   Alphabet(谷歌)旗下公司 DeepMind 的人工智能 AlphaGo 曾在国际象棋、围棋等项目中取得了超越人类的表现,其研究不仅震惊世界,也两次登上 Nature。如今,该公司已将人工智能技术应用到最具挑战性的科学研究问题中,其刚刚推出的 AlphaFold 可以仅根据基因“代码”预测生成蛋白质的 3D 形状。 /p p   DeepMind 表示,AlphaFold 是“该公司首个证明人工智能研究可以驱动和加速科学新发现的重要里程碑”。看来,人类医学研究要前进一步了。 /p p    img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/fc4cf612-a444-4567-b697-76cdcdfc9dea.jpg" title=" 1.jpg" alt=" 1.jpg" style=" text-align: center " / /p p style=" text-align: center "    span style=" color: rgb(127, 127, 127) " 2017 年 5 月,谷歌 DeepMind 人工智能项目 AlphaGo(执棋者:黄士杰博士)对战当时世界第一的围棋选手柯洁。 /span /p p style=" text-indent: 2em " 周日,在墨西哥坎昆举办的一场国际会议中,DeepMind 的最新 AI——AlphaFold 在一项极其困难的任务中击败了所有对手,成功地根据基因序列预测出蛋白质的 3D 形状。 /p p   “蛋白质折叠”是一种令人难以置信的分子折叠形式,科学界以外很少有人讨论,但却是一个非常重要的问题。生物由蛋白质构成,生物体功能由蛋白质形状决定。理解蛋白质的折叠方式可以帮助研究人员走进科学和医学研究的新纪元。 /p p   “对于我们来说,这真的是一个关键时刻,”DeepMind 联合创始人兼 CEO Demis Hassabis表示,“这个项目就像灯塔,这是我们关于人和资源的首次重大投资,用于解决一个根本性的、现实世界的重要问题。” /p p   在 2016 年 AlphaGo 击败李世乭后,DeepMind 就开始将目光转向蛋白质折叠。尽管实践证明,游戏是 DeepMind AI 项目的优秀试验场,但在游戏中取得高分并非他们的终极目标。“我们的目标从来就不是赢得围棋或雅达利比赛的胜利,而是开发能够解决蛋白质折叠这类问题的算法,”Hassabis 表示。 /p p    strong 为什么要预测蛋白质结构 /strong /p p   人体能够产生数万甚至数百万的蛋白质。每个蛋白质都是一个氨基酸链,而后者的类型就有 20 种。蛋白质可以在氨基酸之间扭曲、折叠,因此一种含有数百个氨基酸的蛋白质有可能呈现出数量惊人(10 的 300 次方)的结构类型。 /p p   蛋白质的 3D 形状取决于其中包含的氨基酸数量和类型,而这一形状也决定了其在人体中的功能。例如,心脏细胞蛋白质的折叠方式可以使血流中的任何肾上腺素都粘在它们上面,以加速心率。免疫系统中的抗体是折叠成特定形状的蛋白质,以锁定入侵者。几乎身体的每一种功能——从收缩肌肉和感受光线到将食物转化为能量——都和蛋白质的形状及运动相关。 /p p   通常情况下,蛋白质会呈现出能量效率最高的任何形状,但它们可能会纠缠在一起或者折叠错误,导致糖尿病、帕金森和阿茨海默症等疾病。如果科学家可以根据蛋白质的化学构成来预测其形状,他们就能知道它是做什么的,会如何出错并造成伤害,并设计新的蛋白质来对抗疾病或履行其它职责,比如分解环境中的塑料污染。 /p p    strong AI 如何改变研究方法? /strong /p p   正因为蛋白质的结构如此重要,在过去的五十年中,科学家已经能使用低温电子显微镜和核磁共振等实验技术确定蛋白质的形状,但是每一种方法都依赖大量的试验与误差反馈,每种结构可能需要花费数万美元、历时数年进行研究。因此生物学家转攻 AI 方法,以完成这一困难且单调的过程。 /p p   幸运的是,由于基因测序成本快速降低,基因组领域的数据非常丰富。因此在过去几年中,依赖于基因组数据的预测问题正越来越多地借助深度学习方法。DeepMind 非常关注这一问题,并提出了 AlphaFold,这一项工作目前已经提交到了Critical Assessment of Structure Prediction (CASP)。 /p p   DeepMind 用 AlphaFold 参加了 CASP,这是一年两次的蛋白质折叠奥运会,吸引了来自世界各地的研究小组。比赛的目的是根据氨基酸列表来预测蛋白质的结构,这些氨基酸列表会在几个月内每隔几天发送给参赛团队。这些蛋白质的结构最近已经通过费力又费钱的传统方法破解,但还没有公开。提交最准确预测的团队将获胜。 /p p   尽管是首次参加比赛,AlphaFold 就在 98 名参赛者中名列榜首,准确地从 43 种蛋白质中预测出了 25 种蛋白质的结构。而同组比赛中获得第二名的参赛者仅准确预测出了 3 种。值得一提的是,AlphaFold 关注从头开始建模目标形状,且并不使用先前已经解析的蛋白质作为模板。AlphaFold 在预测蛋白质结构的物理性质上达到了高度的准确性,然后基于这些预测可以使用两种不同的方法预测构建完整的蛋白质结构。 /p p    strong 使用神经网络预测物理属性 /strong /p p   AlphaFold 构建的模型都依赖深度神经网络,这些经过训练的神经网络可以从基因序列中预测蛋白质的属性。DeepMind 的研究人员表示,神经网络预测的蛋白质属性主要有:(a)氨基酸对之间的距离 (b)连接这些氨基酸的化学键及它们之间的角度。这些方法的首要进步就是对常用技术的提升,它们可以估计氨基酸对是否彼此接近。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/noimg/d256b4f4-6189-437b-8ead-d45a99ae81de.gif" title=" 2.gif" alt=" 2.gif" width=" 375" height=" 375" style=" width: 375px height: 375px " / /p p style=" text-indent: 2em " 为了构建 AlphaFold,DeepMind 在数千已知的蛋白质上训练了一个神经网络,直到它可以仅凭氨基酸预测蛋白质的 3D 结构。给定一种新的蛋白质,AlphaFold 利用神经网络来预测氨基酸对之间的距离,以及连接它们的化学键之间的角度。接着,AlphaFold 调整初步结构以找到能效最高的排列。该项目花了两周时间来预测其第一个蛋白质结构,但现在几小时内就可以完成了。 /p p   根据神经网络预测的两种物理属性,DeepMind 还训练了一个神经网络以预测蛋白质成对残基(residues)之间距离的独立分布,这些概率能组合成估计蛋白质结构准确率的评分。此外,DeepMind 还训练了另一个独立的神经网络,该网络使用集群中的所有距离来估计预测的结构与实际结构之间的差距。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/b1b25d1b-42ba-454c-ae29-93402575df61.jpg" title=" 3.jpg" alt=" 3.jpg" / /p p style=" text-align: center "    img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/noimg/3bbdee91-2067-417d-8e22-92b8a5543cc6.gif" title=" 4.gif" alt=" 4.gif" style=" text-align: center width: 533px height: 178px " width=" 533" height=" 178" / /p p    strong 预测蛋白质结构的新方法 /strong /p p   这些评分函数可以用来探索蛋白质内部,以找到与预测匹配的结构。DeepMind 的第一种方法建立在结构生物学的常用技术上,用新的蛋白质片段反复替换蛋白质整体结构的某个部分。他们训练了一个生成神经网络来创造新的片段,这些片段被用来不断提高蛋白质结构的评分。 /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/e657a13d-1262-4040-8074-dda8e8ac5791.jpg" title=" 5.jpg" alt=" 5.jpg" width=" 492" height=" 315" style=" width: 492px height: 315px " / /p p   先通过神经网络预测氨基酸之间的距离和化学键角度,然后再根据两种物理属性对结构进行评分,最后通过梯度下降优化评分。 /p p   第二种方法是通过梯度下降来优化评分,得到的结构高度精确。梯度优化被用在整个蛋白质链,而不是组装前必须单独折叠的片段,这种做法降低了预测过程的复杂性。 /p p    strong 未来可期 /strong /p p   首次涉足蛋白质折叠领域的成功表明,机器学习系统可以整合各种信息来源,帮助科学家快速找到各种复杂问题的创造性解决方案。人工智能已经通过 AlphaGo 和 AlphaZero 等系统掌握了复杂的游戏,与此类似,利用人工智能攻克基本科学问题的未来同样可期。 /p p   雷丁大学的研究人员 Liam McGuffin 在比赛中带领得分最高的英国学术团体。他表示,“DeepMind 今年似乎取得了更大的进展,我想进一步了解他们的方法。我们的资源并不充足,但我们仍然有很强的竞争力。” /p p   “预测蛋白质折叠形状非常重要,对解决很多世纪难题有重大影响。这种能力可以影响健康、生态、环境,基本上可以解决任何涉及生命系统的问题。” /p p   “包括我们在内的很多团队几年来一直都在使用基于机器学习的方法,而深度学习和人工智能的进步似乎也产生了越来越重要的影响。我对这个领域很乐观,我觉得我们会在 21 世纪 20 年代真正解决这个问题。”McGuffin 表示。 /p p   Hassabis 也表示还有很多工作要做。“我们还没有解决蛋白质折叠问题,目前只是迈出了第一步。这是一个极具有挑战性的问题,但我们有一个良好的体系,还有很多想法尚未付诸实践。” /p p   蛋白质折叠的早期进展令人兴奋,它证明了人工智能对科学发现的效用。尽管在能够对疾病治疗、环境管理等方面产生量化影响之前,我们还有很多工作要做,但我们知道人工智能的潜力是巨大的。在一个专注于研究机器学习如何推进科学发展的专业团队的努力下,我们期待看到技术能够有所作为。 /p
  • 感官科学技术与应用国际研讨会2010即将召开
    感官科学技术与应用国际研讨会定于2010年10月21日-22日在北京召开。本次会议由中国标准化研究院、浙江工商大学、欧洲感官科学中心(CESG)、法国国立高等纺织工业技术学院(ENSAIT)联合举办。   本次会议将向食品和其他消费品企业、高等学校、科研院所提供学术、技术和装备的交流与展示平台,共同探讨感官科学与标准化领域的前瞻性和基础性科学问题。展示中国感官分析基础研究与应用推广的进展与特色,了解国际感官分析技术的动态与应用趋势,促进国际学术交流与合作以及科研机构与企业的应用合作。   会议官方网站:http://www.sense2010.org/ 附:会议日程   感官科学技术与应用国际研讨会(2010)议程   地点:北京鸿翔大厦,时间:2010年10月20日-22日 10月20日 星期三 12:00-21:00 会议注册 10月21日 星期四 上午 08:30-09:00 开幕式 主持人:王平 中国标准化研究院 副总工 大会主席致辞:邱月明 研究员 中国标准化研究院副院长 Herbert Stone 博士 全球食品科技协会(IFT)前会长、Tragon感官顾问公司的创始人 主题A:感官分析前沿发展与标准化 主持人:邱月明 研究员 中国标准化研究院副院长 09:00-09:30 A-1 产品、市场、消费者:感官分析技术服务于谁? Herbert Stone 博士 09:30-10:00 A-2 感官分析标准化现状与发展趋势 赵 镭 博士 中国标准化研究院食品感官分析实验室主任 10:00-10:30 茶歇、合影 主题A:感官分析前沿发展与标准化 主持人:姚念周 博士 枢纽科技顾问股份有限公司首席顾问 10:30-11:00 A-3 数理统计分析与葡萄酒感官评价 李 华 教授 西北农林科技大学副校长 11:00-11:30 A-4 计算智能在感官分析中的应用研究 冯天瑾 教授 中国海洋大学 11:30-12:00 A-5 感觉测量差别度理论与方法 邓少平 教授 浙江工商大学 赵 镭 博士 中国标准化研究院食品感官分析实验室主任 12:30-13:30 午餐 10月21日 星期四 下午 主题B:感官生物学 主持人:王锡昌 教授 上海海洋大学食品学院院长 13:30-13:50 B-1 PPK28介导果蝇味觉水感受 王佐仁 研究员 中国科学院神经科学研究所 13:50-14:10 B-2 食品报偿的神经基础:愉悦及欲望报偿系统 江 滔 副教授 法国欧洲感官科学中心 14:10-14:25 B-3 味感觉域:一个基于味觉阈值的实验研究 张卫斌 博士 浙江工商大学 14:25-14:40 B-4 孕期或哺乳期母鼠食用AK糖影响成年子代的甜味偏好 张根华 教授 常熟理工学院 14:40-14:55 B-5 一种人工甜味受体及甜味感受热力学机理研究 武 雯 硕士生 浙江工商大学 14:55-15:10 茶歇 主题C:智能感官分析 主持人: 王 平 教授 浙江大学 15:10-15:30 C-1 电子舌对四种基本味觉及其两两相互作用响应强度的定量研究 肖作兵 教授 上海应用技术学院香料香精技术与工程学院院长 15:30-15:50 C-2 西湖龙井的智能感官检测技术 史波林 博士 中国标准化研究院食品与农业标准化研究所 15:50-16:10 C-3 气味指纹技术检测不同贮藏条件下冷却肉新鲜度变化 王锡昌 教授 上海海洋大学食品学院院长 16:10-16:30 C-4 伏安型电子舌在农产品检测中的应用 王 俊 教授 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 16:30-16:50 C-5 果蔬感官品质的智能检测技术研究 耿利华 北京盈盛恒泰科技有限公司 16:50-17:10 C-6 果实感官品质的智能分析方法 张 波 博士、陈昆松 教授 浙江大学农业与生物技术学院 17:10-17:30 C-7 基于电子鼻的咸鸭蛋动态风味评价研究 刘 明 博士 南京农业大学食品科技学院 17:30-17:50 C-8 智舌:一种智能分析的新思想 田师一 博士 浙江工商大学 邓少平 教授 浙江工商大学 17:50-18:10 C-9 纺织品—电子鼻技术应用新领域展望 高明星 硕士生 北京服装学院 18:30-20:00 晚餐 10月22日 星期五 上午 主题D:感官-仪器关联分析 主持人:王 俊 教授 浙江大学生物系统工程与食品科学学院 9:00-9:30 D-1 GC-O辅助肉味香精模拟 宋焕禄 教授 北京工商大学 9:30-9:50 D-2 感官评定、气相色谱-质谱联用(GC-MS)、气相色谱-嗅觉测量(GC-O)和电子鼻(EN)技术分别对中国传统食醋分析研究 邹小波 教授 江苏大学 9:50-10:10 D-3 关于食品主体风味物质分析方法的探索 刘登勇 博士 南京农业大学 10:10-10:30 D-4 传统肉制品风味研究 李景军 博士 雨润集团技术中心项目经理 10:30-10:45 茶歇 主题E:食品质构与流变 主持人:江 滔 副教授 法国欧洲感官科学中心 10:45-11:15 E-1 食品感官评估过程的力学问题 徐献忠 教授 郑州大学工程力学系 11:15-11:35 E-2 基于压杆后屈曲的挂面力学质地评价方法的研究 姜 松 教授 江苏大学食品与生物工程学院副院长 11:35-11:50 E-3 流变学在食品感官中的应用概述及最新流变测试方法进展 陈飞跃 奥地利安东帕(中国)有限公司流变部经理 11:50-12:05 E-4 食品的流变特性和质构特性及其测量方法 丁晓炯 广州市博勒飞粘度计质构仪技术服务有限公司经理 12:30-13:30 午餐 10月22日 星期五 下午 主题F:感官分析方法与应用 主持人:赵 镭 博士 中国标准化研究院食品感官分析实验室主任 13:30-14:00 F-1 感官品评于台湾业界的实务应用 姚念周 博士 枢纽科技顾问股份有限公司 14:00-14:20 F-2 感官仪器化 仪器感官化——精准化的感官技术与拟人化的仪器分析应用于白酒研究 吕云怀 高级工程师 贵州茅台酒股份有限公司副总经理 14:20-14:40 F-3 仿生电子鼻与电子舌及其在感官科学中的应用研究 王 平 教授 浙江大学 14:40-15:00 F-4 乳与乳制品感官评定人员的筛选及评定方法 苏玉芳 高级工程师 内蒙古伊利集团 15:00-15:20 F-5 不同产品种类、产区及包装之台湾市售即饮咖啡的消费者接受性 刘伯康 助理教授 中台科技大学食品科技系 15:20-15:40 F-6 中国茶的品质特征与感官审评方法 龚淑英 教授 浙江大学农业与生物技术学院 15:40-15:55 茶歇 主题F:感官分析方法与应用 主持人:肖作兵 教授 上海应用技术学院香料香精技术与工程学院院长 15:55-16:15 F-7 台湾地区甜咸口味趋势调查 姚念周 博士 枢纽科技顾问股份有限公司首席顾问 16:15-16:35 F-8 卷烟感官评估SVM建模与具有可信度分析的预测方法 宫会丽 工程师 中国海洋大学信息科学与工程学院 16:35-16:55 F-9 感官科学技术在快消品研发中的应用 晋艳曦 博士 联合利华全球研发中心 16:55-17:15 F-10 食品感官技术在浓香固态白酒生产中的应用 李家民 教授级高工 四川沱牌公司副董事长、总工程师 17:15-17:35 F-11 黄酒风味及酒龄的感官识别及鉴定方法 李博斌 高工 国家黄酒产品质量监督检验中心 马明辉 技术部经理 Alpha MOS公司上海代表处 17:35-17:55 F-12 嗅球及脑皮层处理嗅觉信号的方式 罗敏敏 研究员 北京生命科学研究所 17:55-18:15 F-13 颜色与表观 Leo Cheung 博士 上海韵鼎国际贸易有限公司HunterLab亚洲区经理 18:15-18:35 F-14 服装感性设计的理论与方法 陈雁 教授 苏州大学 18:35-18:50 闭幕式 主持人:邓少平 教授 浙江工商大学 19:00-20:30 晚餐
  • 国家纳米中心非形状依赖对称性纳米棒组装研究获进展
    style type=" text/css" .TRS_Editor P{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor DIV{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor TD{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor TH{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor SPAN{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor FONT{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor UL{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor LI{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt }.TRS_Editor A{margin-top:0px margin-bottom:12px line-height:1.8 font-family:宋体 font-size:10.5pt } /style p   微纳加工方法分为“自上而下”和“自下而上”两种基本类型。前者是目前广泛应用于微纳加工领域的主流技术,但其由于受到物理极限的制约,一般加工分辨率在几十纳米量级上。后者则可在更小的尺度(包括分子尺度)上实现加工,被认为是一种突破物理限制的有效途径。然而,“自下而上”的组装方法由于科学认知和实验技术的不足,导致其在低缺陷、大面积、组装过程、组装结构等四个方面存在持续的挑战。相对而言,组装结构面临的障碍最大。这其中最重要问题是如何实现组装对称性的可调控,组装对称性可调控对于组装结构多样性和组装体功能的丰富至关重要。一般而言,由于形状互补性,组装结构对称性受到组装单元的形貌限制,四方单元易于形成四方密排结构,而球型则形成六方密排对称结构。由于在组装动力学过程中组装单元间的复杂力平衡和热力学最小原理的要求,打破形状依赖的组装结构对称性或是难以实现的目标。 /p p   中国科学院国家纳米科学中心和中科院纳米科学卓越中心刘前课题组与吴晓春课题组、邓珂课题组,以及美国科罗拉多大学Ivan I. Smalyukh课题组合作,通过引入一种新概念的主导控制力,首次实现了纳米金棒的四方对称性组装,一举突破了一直以来八面体金棒只能是形状依赖的六方对称结构的实验结果。这一结果在八面体银和钯纳米棒上也得到了实现,展示了这种方法的普适性。多尺度模拟计算进一步揭示这种控制力主导了非形状依赖的组装过程,并解释了四方对称比六方对称具有更高的热力学稳定性的实验结果。这一方法开辟了打破形状依赖组装对称性的新途径,为组装结构的多样性和纳米材料组装结构的可设计、可控提供了有力工具,将为推动纳米组装技术的进步提供助力。 /p p   该项工作是刘前课题组前期研究的进一步拓展,相关研究结果在线发表在《自然· 通讯》上,研究工作获得了国家重点研发计划纳米科技重点专项、中科院战略性先导科技专项A、国家基金委和欧盟项目的支持。 /p p br/ /p p style=" text-align:center " img alt=" " oldsrc=" W020171116335815903956.jpg" src=" http://img1.17img.cn/17img/images/201711/uepic/363e43be-098e-40e6-9983-f0fef4b2e479.jpg" uploadpic=" W020171116335815903956.jpg" / /p p style=" text-align: center " 多尺度模拟计算揭示四方对称的主导控制力和更小的热力学势能 /p
  • 图像分析法在3D打印金属粉末粒度及形状表征领域的应用
    2021年6月1日,《增材制造 金属粉末性能表征方法》(GB/T 39251-2020)[6]正式实施, 该标准中明确要求按照《粒度分析 图像分析法 第2部分:动态图像分析法》(GB/T 21649.2- 2017)[3]来检测并计算金属粉末颗粒投影的球形度值。早在2018年,德国最大的学术组织德 国工程师协会(Verein Deutscher Ingenieure,VDI)在《Additive manufacturing processes, rapid manufacturing Beam melting of metallic parts Characterisation of powder feedstock》(VDI 3405 Part 2.3)[13]中已将动态图像分析法列为增材制造金属粉末粒度及粒形分析的首选方法;美国材料试验协会(American Society of Testing Materials,ASTM)在《Additive manufacturing — Feedstock materials — Methods to characterize metal powders》(ASTM 52907:2019)[12]中, 也将动态图像分析法列为金属粉末粒度分析的方法之一。此次GB/T 39251的实施,代表着我国在金属粉末表征领域与国际同步。 自1999年动态图像法被发明至今已有22年的发展历程,技术层面已经十分成熟,得益于其“所见即所得”的直接测量方法,如今在亚微米-毫米尺度内正被越来越多的用户推崇, 用于颗粒粒度与粒形表征。本文使用图像分析法,激光衍射法和筛分法分别测量了金属粉末的粒度与形状,从形状分析灵敏度、与传统方法对比以及对大颗粒的检测灵敏度等方面对测量结果进行了对比分析,论证了图像分析法在该领域的应用优势。 1. 动态图像法分析原理说明:1 分散态的颗粒;2 颗粒运动控制装置;3 测量区域;4 光源;5 光学系统;6 景深;7 图像采集 设备;8 图像分析设备;9 显示 图1 动态图像法流程图 动态图像分析流程:粉末样品在(2)颗粒运动控制装置的控制下,均匀分散地进入(3) 测量区域,(4)光源发射的可见光经(5)光学系统转变为平行光,平行光照射到粉末颗粒 后形成的颗粒投影被(6)图像采集设备拍摄捕捉,颗粒图像传输至(8)图像分析设备,统 计分析得到最终结果(9)。图2 基于双摄像头成像技术的Microtrac MRB动态图像分析仪Camsizer X2,分析范围0.8μm-8mm 2 . 动态图像法在增材制造领域的应用优势 增材制造金属粉末粒度一般在20μm-80μm之间并且分布尽可能窄,同时卫星颗粒、非球形颗粒、超大颗粒或熔结颗粒的含量应尽可能低,以提高粉末烧结性能并且避免成型缺陷。 另外,3D打印过程中仅有少部分粉末用于部件成型,另有大部分粉末需要回收利用,回收粉末是否仍然满足打印质量要求是金属粉末质量检测的重要课题。传统方法一般使用筛分法或 气流分级法分级金属粉末得到所需粒度段,使用激光衍射法和筛分法测定金属粉末粒度分布,使用扫描电镜观察金属粉末球形度。 2.1 快速准确定量分析颗粒形状 利用气雾法在不同生产条件下得到原始粉末,并使用筛分法筛选出<60μm的1#与2#合 金粉末,使用SEM扫描电镜观察1#与2#合金粉末,得到图3样品图片,使用动态图像分析仪 Camsizer X2检测1#与2#合金粉末,得到图4的粒度分布与粒形分布曲线。图3 1#、2#合金粉末的扫描电镜图像图4 1#与2#合金粉末的粒度频率分布曲线(左)与球形度曲线(右)分析仪器:Microtrac MRB德国麦奇克莱驰 Camsizer X2 如图4所示,1#与2#样品粒度分布几乎完全重叠,但其球形度SHPT分布曲线呈现明显差 异,其中1#样品SHPT曲线整体更靠近右侧,表明1#样品的颗粒形貌更加规则。 表1 具有相同粒度分布的两个金属粉末样品的动态图像分析结果从表1中可知,1#与2#样品的D10、D50、D90值偏差仅有1μm左右,使用激光粒度仪根 本无法检测出两个样品的差异;使用SEM观察颗粒形状,如图3所示,虽然直观感觉1#样品 的形貌比2#样品更加规则,但SEM无法量化表征粒形数值,只能作为参考展示和定性分析; 使用动态图像法检测两个样品,球形度SPHT平均值分别为0.9166和0.8596,如果把球形度值 0.9作为球形颗粒认定标准的话,1#与2#样品SPHT>0.9的球形颗粒占比分别为65.88%和 38.02%。动态图像分析仪仅用时4-5分钟,就统计了超过1000万颗颗粒信息,得到极佳的具 有统计代表性的结果。 2.2 粒度粒形同步分析 Microtrac MRB动态图像分析仪Camsizer X2采用两个420万像素的高分辨率摄像头,每 秒钟可拍摄超过300张图像,软件统计每一张图像中的每一颗颗粒粒度及形状数据。 使用Camsizer X2检测金属粉末得到颗粒投影原始灰度图像,如图5所示,使用图像分析 功能提取出两颗颗粒的粒度与粒形数据如表2所示。图5 动态图像法单颗粒投影原始图像 表2 单个颗粒粒度与粒形数据动态图像法拍摄统计每一颗颗粒的粒度及粒形数据,基于真实的颗粒测量,所见即所得, 不受样品折射率、遮光率的影响,不受筛网变形影响,检测结果比激光粒度仪和筛分仪更加 可靠。但是在新颁布的国家标准中,粒度分布测定方法仅列出了激光衍射法与筛分法,笔者 分析是在标准制定过程中,考虑到目前图像法分析仪的市场占有率远远低于激光粒度仪,出 于方法普遍性而做出的选择。在德国VDI和美国ASTM标准中,均将图像法列为粒度和粒形 分析方法之一,在后续的标准修订中我们应该改进。 2.3 与传统方法的对比 根据样品不同、检测方法不同、应用方向不同,颗粒粒径有多种不同定义,如图6所示。 图 6 常用的颗粒粒径定义 Xc min:颗粒弦长,从 64 个不同方向测量颗粒在该方向上的最大弦长 Xc,取 64 个弦长值中最小的一 个作为颗粒弦长 Xc min,Xc min常用于和筛分法结果对比。 Xarea:等效球径,与颗粒投影面积相等的圆形的直径,Xarea 常用于和激光衍射法结果对比。 XFe max:颗粒长度,从 64 个不同方向测量颗粒在该方向上的费雷特直径 XFe,取 64 个费雷特直径中最大的一个作为颗粒长度 XFe max,即颗粒的最大卡规径。 动态图像法根据颗粒投影所占据的像素数量与位置,一次进样可以检测图 6 中 3 种不 同的粒径定义。 2.3.1 动态图像法与激光衍射法的对比 激光粒度仪一般基于米氏理论或弗朗霍夫理论,利用颗粒对光的散射现象,根据散射光 能的分布计算被测颗粒的粒度分布:当样品颗粒的散射光分布与某一大小的球形颗粒的分布 一致时,即认为样品颗粒大小等于该球形颗粒的直径。即激光粒度仪所测粒径为图6中的等 效球径Xarea,对于大部分非规则的颗粒样品,激光粒度仪测量结果存在系统性偏差。 分别使用动态图像分析仪与激光粒度仪测量4种不同形状的金属粉末,得到图7的粒度累积分布曲线。图7 激光粒度仪与动态图像分析仪粒度累积分布曲线对比 动态图像分析仪器:Camsizer X2(Microtrac MRB) 激光粒度分析仪器:Sync(Microtrac MRB) 红色曲线:Xc min 颗粒弦长;绿色曲线:Xarea 等效球径;蓝色曲线:XFe max 颗粒长度;黑色曲线:激光粒度 使用动态图像分析仪可以同时得到颗粒弦长Xc min、等效球径Xarea与颗粒长度XFe max三条 曲线,如果样品是球形颗粒,如图7中Sample1与Sample2所示,3条曲线差距很小;如果样品 中含有非球形颗粒,如图7中Sample3与Sample4所示,3条曲线就会呈现明显差异,并且样品 越不规则,3条曲线差异越明显。激光粒度仪无法区分颗粒宽度与长度,其检测结果一般位 于动态图像分析仪的颗粒弦长与颗粒长度之间。Sample2为通过53μm孔径筛网的金属粉末,所有颗粒的弦长均应小于53μm,只有部分 颗粒的长度可能大于53μm。如图7所示,Sample2的红色曲线Xc min上限D100<53μm,只有 蓝色曲线XFe max检测到少量>53μm的颗粒,而黑色曲线激光粒度数据显示有超过5%的颗粒 >53μm,与实际存在误差。这表明,激光粒度仪对颗粒粒度上限的检测精度不够准确,图像分析仪可以准确检测粒度上限D100,更接近真实结果。 2.3.2 动态图像法与筛分法的对比 筛分法作为一种经典的颗粒分级与粒度分布测量方法,被广泛应用于金属粉末的质量控制,此次实施的国家标准中,建议>45μm的金属粉末可以采用筛分法来测定粒度及粒度分布。筛分法的优点是检测范围宽、重复性好、设备成本低,缺点是检测效率低,人为误差大, 受筛网变形影响大。目前所用的筛网一般是金属丝编织筛网,网孔大小指方形网孔编织丝线 间的垂直距离。理论上标准球形颗粒通过筛网的最小孔径等于其颗粒直径,非球形颗粒通过 筛网的最小孔径约等于其颗粒弦长,如图4所示。 分别使用筛分法和动态图像法测量某粒度区间位于100μm-5mm的宽分布塑料颗粒,得到图8所示曲线。图8 宽分布塑料颗粒动态图像法与筛分法一致性曲线,横坐标为筛网目数 动态图像法分析仪器:Camsizer P4(Microtrac MRB) 筛分法分析仪器:AS200C(Retsch GmbH) 如图8所示,即使是粒度分布非常宽的样品,动态图像分析仪Camsizer也能够准确检测, 检测结果Xc min与筛分法结果高度一致,可以直接替代筛分法用于金属粉末的粒度和粒度分布测定。 实际筛分过程中,由于筛网的产地不同、标准不同、质量不同等多方面因素,再加上筛分过程中的人为误差,常常会产生非常大的筛分误差。为减小筛分误差,首先应选用经过计量认证的不易变形的标准筛网,其次,应使用振动筛分仪器在标准程序下进行筛分。 2.4 超大颗粒的检测灵敏度 增材制造金属粉末中少量大颗粒的存在会很大程度上影响粉体流动性和铺粉效率,从而影响成型件的结构强度,容易形成空隙和划痕,所以需要对金属粉末的粒度分布,尤其是超大颗粒的含量进行严格的控制。传统的激光粒度仪由于分析原理限制,对于超大颗粒的检测灵敏度仅为 2%左右。德国麦奇克莱驰 Microtrac MRB 的动态图像分析仪 Camsizer X2 采用 双摄像头技术,拍摄区域宽,分析精度高,对超标颗粒检测灵敏度可达 0.01%。 在约5克<80微米的金属粉末样品(图9 上左)中加入约0.005克(0.1%)的超过200μm 的大颗粒(图9 上中),使用Camsizer X2检测该混合样品得到图9下粒度分布曲线。‍图9 动态图像分析仪Camsizer X2对超大颗粒的检测灵敏度 如图9下所示,Camsizer X2准确检测到0.1%的超大颗粒。继续添加不同组分的超大颗粒, 验证Camsizer X2对大颗粒含量的识别精度,得到如表3结果: 表3 Camsizer X2对不同组分大颗粒的检测精度即使低至0.005%含量的超大颗粒,Camsizer X2也能够准确识别,依靠其双摄像头成像 技术,Camsizer X2超宽的检测范围不会漏拍任何颗粒。 3. 静态图像分析法在增材制造领域的应用 此次实施的标准中,显微镜法也是测量粉末球形度的方法之一。显微镜配备测量软件, 即为一台静态图像分析仪器,方法依据《粒度分析 图像分析法 第1部分:静态图像分析法》 (GB/T 21649.1 2008)[4]。图10 德国麦奇克莱驰Microtrac MRB静态图像分析仪Camsizer M1 静态图像分析仪Camsizer M1配备最多6个不同倍数的放大镜头,可以清晰拍摄细至0.5 微米的颗粒,检测上限可达1.5毫米,完全覆盖金属粉末的粒度范围。 与动态图像法一样,静态图像法同时检测颗粒的多项粒度与粒形参数,如图13所示。分 别使用动态图像分析仪Camsizer X2与静态图像分析仪Camsizer M1检测粒度区间位于38-53 μm和90-106μm的颗粒样品,对比两种方法的优劣,得到图11所示粒度频率分布曲线与表 4检测数据。‍图11 动态图像分析与静态图像分析结果 动态图像分析仪:Camsizer X2 (Microtrac MRB) 静态图像分析仪:Camsizer M1 (Microtrac MRB) 表4 动态图像分析与静态图像分析检测结果静态图像分析仪样品统计量少,容易产生取样误差,适合窄分布的样品。由于颗粒统计量少,所以大颗粒对静态图像分析仪检测结果影响较大,如图11所示,90-106μm样品的静 态图像分析曲线连续性较差,为了增加颗粒统计数量提高统计代表性,静态图像分析仪检测 时间一般在10分钟以上。 由表4可知,窄分布细颗粒样品的动态图像与静态图像检测结果一致性较好,宽分布粗颗粒样品一致性较差;动态图像比静态图像分析时间短,颗粒统计量大。 同时,静态图像分析要求颗粒应以合适浓度均匀分散在载玻片上。Camsizer M1配备专门的粉末分散装置M-jet,使用10-70kPa的负压均匀分散粉末,避免由于分散不均造成的颗粒 堆叠、黏连现象,分散效果如图12所示。图12 采用M-jet分散的金属粉末总览图 Camsizer M1采用透射光与入射光两种光源,能够从多角度拍摄分析金属粉末,在软件中分别读取入射光颗粒图像与透射光颗粒图像,见图13。图13 Camsizer M1入射光(左)与透射光(右)拍摄的金属粉末原始图像 由于颗粒处于静止状态,并且光学系统性能更加优秀,静态图像分析仪的成像质量一般远远优于动态图像分析仪。Camsizer M1的入射光图像(图13 左)能够拍摄颗粒表面细节, 观察卫星颗粒、熔结颗粒以及异形颗粒的状态,有助于更深层次了解金属粉末。 总结 图像分析法在亚微米-毫米尺度内正被广泛应用于粉体粒度分布与颗粒形貌的分析,完美适用于增材制造金属粉末。 图像分析法分为动态图像分析与静态图像分析两种,动态图像法的优势是统计代表性好、 检测时间短,检测结果可以与激光衍射法和筛分法对比,适用于金属粉末的快速准确质检; 静态图像法的优势是图像清晰度高,可以观察更多金属粉末的表面细节,适用于研发,但静态图像法检测时间长、统计代表性有待提高,取样量少容易产生取样误差,摄像头的聚焦范围窄,不适用于宽分布样品的检测分析。参考文献 1. Microtrac MRB. 066 Metal Powders with Lazer Diffraction and Image Analysis Sync X2 EN 2. 郭瑶庆, 严加松, 舒春溪,等. 催化裂化催化剂形貌分析方法的建立[J]. 工业催化, 2020(3):73-77. 3. GB/T 21649.2-2017,粒度分析 图像分析法 第2部分:动态图像分析法[S]. 4. GB/T 21649.1-2008,粒度分析 图像分析法 第1部分:静态图像分析法[S]. 5. GB/T 15445.6-2014,粒度分析结果的表述 第6部分:颗粒形状和形态的定性及定量表述[S]. 6. GB/T 39251-2020,增材制造 金属粉末性能表征方法 7. 罗章, 蔡斌, 陈沈良. 动态图像法应用于海滩沉积物粒度粒形测试及其与筛析法的比较 [J]. 沉积学报, 2016, 34(005):881-891. 8. 涂新斌, 王思敬. 图像分析的颗粒形状参数描述[J]. 岩土工程学报, 2004, 26(5):659-662. 9. 杨启云, 吴玉道, 沙菲,等. 选区激光熔化用Inconel625合金粉末的特性[J]. 中国粉体技术, 2016(3):27-32. 10. [1]刘鹏宇. 典型选区激光熔化粉末的特性及其成型件组织结构的研究[D]. 兰州理工大 学. 11. Nan D , Zz A , Jl B , et al. W–Cu composites with homogenous Cu–network structure prepared by spark plasma sintering using core–shell powders - ScienceDirect[J]. International Journal of Refractory Metals and Hard Materials, 2019, 82:310-316. 12. EN ISO/ASTM 52907-2019,Additive manufacturing - Feedstock materials - Methods to characterize metal powders[S]. 13. VDI 3405 Blatt 2.3:2018-07 Additive manufacturing processes, rapid manufacturing - Beam melting of metallic parts - Characterisation of powder feedstock[S].作者:王瑞青 德国麦奇克莱驰 Microtrac MRB
  • 全国感官分析标准化技术委员会关于公开征集《感官分析方法 定量描述感官评价小组表现评估导则》《感官分析实验室 质量控制指南》国家标准起草单位和起草专家的通知
    各有关单位:根据国家标准化管理委员会立项计划,由全国感官分析标准化技术委员会(以下简称“SAC/TC 566”)提出并归口的《感官分析方法 定量描述感官评价小组表现评估导则》《感官分析实验室 质量控制指南》国家标准项目批准立项。为广泛吸收感官分析领域各利益相关方参与,充分依托各方资源开展感官分析标准化工作,SAC/TC 566秘书处决定面向社会公开征集该两项国家标准项目的起草单位和起草专家,现将有关事项通知如下:一、项目介绍国家标准项目《感官分析方法 定量描述感官评价小组表现评估导则》计划号为20230268-T-469、《感官分析实验室 质量控制指南》计划号为20230267-T-469。二、报名要求同一单位报名起草参编人数不得超过两人。报名参加国家标准起草的单位应能为相应国家标准的起草提供以下资源支持:(一)技术专家支持:参与单位应能为标准研制提供专家支持,所推荐专家应具备较强的专业能力和文字水平,保障其充分参与国家标准制定过程并完成分担的技术任务;(二)经费支持:参与单位应能根据国家标准项目研制过程中调研、起草、研讨、审定、宣贯等阶段工作需要,通过承办会议、邀请专家等方式分担标准制修订的费用。三、起草组组建SAC/TC 566秘书处将根据标准前期参与情况和报名情况择优组建起草组。四、材料报送要求请有意向报名参加上述国家标准起草的单位填写《国家标准起草单位和起草专家报名表》(见附件2),并于2023年6月30日之前将报名表电子版(WORD)和盖章扫描件(PDF)通过电子邮件反馈至SAC/TC 566秘书处联系人邮箱,无需报送纸质材料。五、联系方式联系人:钟葵联系电话:010-57825133邮箱:zhongkui@cnis.ac.cn地址:北京市昌平区永安路36号中国标准化研究院实验基地全国感官分析标准化技术委员会(SAC/TC 566)2023年5月19日附件:附件1 关于公开征集《感官分析方法 定量描述感官评价小组表现评估导则》、《感官分析实验室 质量控制指南》国家标准起草单位和起草专家的通知.pdf附件2 2023年8号文-关于公开征集国家标准单位和专家的通知.docx
  • 微观下雾霾形状多变 可损害精密仪器寿命
    人们都知道,雾霾会威胁人的健康,那么,雾霾究竟长啥样?长期在雾霾天气中运行的仪器设备,其工作状态和使用寿命会受到影响吗?   球状、链状 雾霾颗粒形状多变  西安交通大学微纳中心实验室里,丁明帅仔细地检查一块硅片,因为采集雾霾颗粒所需要的硅片非常小,丁明帅每一个动作都很慢。  经过几天的室外采集,硅片重新回到实验室,在光学显微镜下,丁明帅对已经很小的硅片进行了分区,“这样做有助于定位需要研究的雾霾颗粒。”  要继续观察雾霾颗粒的形状,分析雾霾颗粒的成分需要借助扫描电子显微镜才能完成。在硅片的一个分区里,一颗看起来较为“圆润”的雾霾颗粒被放大,从1千倍一直到10万倍,从一个小点渐渐变成一个球状物体,雾霾颗粒的表面也有了质感,有点像人的大脑。对其进行成分分析后,发现这颗雾霾颗粒主要成分是铁。不同成分的雾霾颗粒所呈现的形态不同,有的是链状,有的是立方体状,还有的像盛开的花朵,如果只是看到图片,你一定很难想象,这竟然就是雾霾。  可损害精密仪器工作状态和寿命  丁明帅从众多雾霾颗粒中确定了一颗球状颗粒进行力学实验。他拿出纳米力学测试仪,只有成年人手掌大小的仪器造价300余万元,将硅片放置在测试仪上,将测试仪放入扫描电子显微镜。借助扫描电子显微镜,可以看到金刚石压头逐渐接近雾霾颗粒,在电脑控制下,金刚石压头逐渐给雾霾颗粒施压,最终雾霾颗粒被压碎。  丁明帅的实验结果表明,相当一部分雾霾颗粒的压缩强度足以使大多数工业用合金产生摩擦磨损。而雾霾颗粒物超小的身躯使它们能随空气游走,很容易进入到精密设备诸如轴承、活塞等滑动部件的间隙,进而通过产生滑动磨损,损害精密仪器的工作状态和寿命。  “相关企业在生产中应立即采取相应的预防措施,比如在洁净间进行精密设备的组装、对滑动部件的间隙进行密封处理以及对那些需要吸入外界空气的引擎添加特殊过滤器等来防止或降低雾霾颗粒的危害。”微纳中心单智伟教授说。  西安市胸科医院外科主任张毅说:“当pm2.5的浓度达到一定数值,会令人体的肺部、呼吸道等器官产生炎症,雾霾作为载体,里面包含的化学物质、微生物成分会对人体的免疫系统产生伤害,特别是儿童。”
  • 线上课堂丨食品药品智能感官分析综合解决方案
    线上课堂丨食品药品智能感官分析综合解决方案随着人们生活水平和消费认识的提高,消费者在关注食品、药品安全的同时,更关注产品的食用体验,故而建立可靠、科学、稳定的感官评价方法显得尤为重要。感官评价的核心主要是味觉分析、嗅觉分析和物性分析,传统的感官评价主要是通过人进行感官评定,而此方法通常会受到评价员的经验、心情及身体状况等环境因素的影响,难以获得客观、一致的品评结果,为提高感官评价的客观性,减少人为差异,近年来智能设备电子舌、电子鼻、辣度仪和质构仪越来越多的应用到了食品的感官评价之中。课程详情电子舌技术采用同人的舌头味觉细胞工作原理相类似的人工脂质膜传感器技术,实现客观数字化的评价食品药品的各项味觉指标;辣度仪采用革命性的辣味传感器技术,快速检测辣味食品的辣度值;电子鼻技术则是对样品挥发的气味进行定性判断和定量预测;物性分析俗称质构仪则是分析食品在口腔中咀嚼时的感官,核心是分析食品在咀嚼时的力量、形变和时间的变化关系。目前智能感官设备越来越多的应用到了食品药品的感官评价当中并取得了良好的效果,在此以常见的食品和药品等为例介绍智能感官设备在感官综合解决方案中的应用。讲师简介李轩:硕士研究生,毕业于河北农业大学自2015年加入北京盈盛恒泰科技有限责任公司技术部后主要负责智能感官设备(电子舌、辣度仪、电子鼻和质构仪)在食品、药品、农产品等中应用的方法开发和应用支持,经过多年的实践经历在智能感官设备应用方面积累了大量工作经验。联系方式单位名称:北京盈盛恒泰科技有限责任公司扫码听课
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