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  • 【转帖】上海食品企业将进行质量安全量化分级

    近日，由上海市食品生产监督所组织，上海质量管理科学研究院、部分区县质量技监局（食品生产监督所）共同参与的“上海市食品生产企业质量安全量化分级风险管理”科研项目已完成项目研究、服务软件开发工作，并经上海市质量技术监督局同意，近期将对上海市范围食品生产企业进行质量安全量化分级工作。 通过建立食品生产企业质量安全量化分级评估体系，实施量化分级风险管理，适时掌握上海市各区域、各行业食品质量安全状况，及时发现可能存在的食品质量安全风险隐患，提出预警，并根据评价情况开展有针对性的监管工作，控制和减少食品质量安全风险，提高监管工作有效性。同时，通过量化分级评估体系的应用，促进企业落实主体责任，不断改善生产条件，提高食品质量安全保证能力。 食品生产企业质量安全量化分级风险管理是运用风险管理原理，设计食品质量安全评估体系，从科学、客观、公正的角度对食品生产企业作出全面系统的综合评价，以量化的数据准确地反映食品生产企业质量安全风险程度，并据此对企业进行分级，按等级进行分级监督管理。（上海市质量技术监督局）

  • 不知道标准品会不会分级别？

    行业不同，对标准品质量的要求也会有所不同，价格承受能力也不同，不知道标准品会不会分级别？如果要分的话，会分成多少个级别呢？是靠什么指标来区分的呢？

  • 饮料分级标识试行 上海尝鲜营养选择

    现在，“分级”的风吹到了饮品行业。3月26日，上海市疾病预防控制中心宣布，为引导公众健康饮食，该中心研制的饮料“营养选择”分级标识在上海市开始试行。据介绍，该分级标识通过ABCD四个等级，综合反映饮料中含有的非乳源性糖、饱和脂肪、反式脂肪、非糖甜味剂情况，从A到D级，推荐程度递减，帮助消费者避开高糖饮品。众多业内人士表示，健康、低糖是近年来饮品市场的必然趋势，受市场的驱动作用，饮料“营养选择”分级标识试行将为饮品行业的健康发展注入新的动力。饮料“营养选择”分级顺应国际潮流近年来，随着社会经济的发展和人们饮食观念的转变，减糖、零添加、零糖、零卡等标签逐渐成为各大饮品吸引消费者的一大卖点，安全健康、营养成分成为消费者关注的重要因素。上海市疾控中心营养健康科主任臧嘉捷介绍，“营养选择”饮料分级方法主要是参考国内外标准，考虑饮料营养成分分布及人群饮料摄入情况，根据饮料中非乳源性糖、饱和脂肪、反式脂肪、非糖甜味剂的含量对饮料进行综合分级，分级从A到D级，推荐程度则逐级递减。实际上，饮料“营养选择”分级早有先兆。为培育消费者的健康生活方式，早在去年8月，上海市就曾试行过用“红橙绿”的三色标识来给饮料分级，即红色建议“少喝或不喝含糖饮料”，橙色提醒“每日添加糖少于25克”，绿色指导市民看懂营养成分表。这种通过颜色的分类标识虽然不直接标明饮料的含糖量，但依然能够指导消费者进行优化选择，减少含糖饮料的摄入。去年11月，《上海市爱国卫生与健康促进条例》开始施行，鼓励含糖饮料、酒精饮料的销售者在有关商品的销售区域规范设置健康提示标识。除了预包装饮品外，现制现售的茶饮店、咖啡店等含糖饮料场所，也在范围内。此次饮料“营养选择”分级标识是在上海市卫健委的指导下，由上海市疾控中心具体推动落地的一次创新尝试。饮料分级在国际市场上早有先例。2022年12月，新加坡就开始全面实施含糖饮料分级制，要求生产厂家在售包装饮料需印上营养等级标签，标签含A、B、C、D四个等级，健康度递减。2023年12月30日起，新加坡已实行一年的饮料分级制，进一步扩大适用范围，现场制作的鲜榨果汁以及现泡饮料也被纳入。再向前追溯，早在2013年，英国卫生部及食品标准局启动全新的“标准红绿灯食品标签计划”。2017年由法国开始，在欧洲大陆市场，“Nutri-Score”（即营养分数）标签也成为使用较为普遍的营养评级标签。通过对比过往国际饮料分级标识，中国城市报记者发现，尽管各种营养分级细节不同，但核心都是减糖减脂。相关数据显示，在2011—2021年，10年间，我国20—9岁的糖尿病患者人数由9000万增加至1.4亿，增幅达56%。预计到2030年，这一数字将达到1.64亿。部分企业率先试行“营养选择”标识饮料“营养选择”分级标识试行，对于饮品企业而言无疑是产品生产的风向标。目前，共有包括霸王茶姬、奈雪的茶、快乐柠檬、杭州乐源在内的4家企业参与“营养选择”标识试点，这些品牌已经陆续在醒目位置标注符合要求的“营养选择”分级标识。上海市普通白领高婷告诉中国城市报记者，她在奈雪的茶上海静安万象店看到，“营养选择”标识已在电子菜单上一目了然：每款饮品增加了对应的“营养选择”标识，方便点单选择。同时，除了覆盖线下门店，奈雪的茶点单小程序也更新了“营养选择”标识。消费者在其点单小程序产品详情页选择不同杯型、温度、糖度的选项后，系统会实时生成个性化定制产品的具体分级，记者打开小程序，以其中一款名为“奈雪茉莉初雪”的饮品为例，“少少甜”“不另外加糖”显示为B级，“正常甜”“少甜”则显示为C级。此外，上海市多个便利店、商超在售的奈雪RTD产品（瓶装饮料）将“营养选择”标识直接固定在瓶身，在众多饮料中格外醒目。“‘营养选择’分级标识的试行具有重要意义。”福建华策品牌定位咨询创始人詹军豪在接受中国城市报记者采访时表示，分级标识推出并试行，一方面，有助于引导公众健康饮食，提高消费者对饮料营养成分的认识和关注；另一方面，通过标识的引导，可以促进饮料企业改进产品配方，减少不健康成分的含量，推动行业向更加健康、可持续的方向发展。在引发消费者关注，提升控糖意识之外，“营养选择”标识也对消费者的点单选择具有实质性引导作用。“这个标识很方便，不光是为了减肥变美，控糖更多是为了健康，我肯定是优先选A、B级的饮品。”高婷说。除奈雪的茶外，霸王茶姬也在上海地区对其饮品进行了“营养选择”标识。“在门店、小程序上标‘营养选择’标识后，下一步将尝试在外卖平台推进呈现，为消费者提供更直观、科学的饮品选择依据。”奈雪的茶相关负责人在接受中国城市报记者采访时透露，作为首批入选的试点企业，奈雪的茶将持续认真落实试点相关要求，为消费者提供更直观、更便捷的控糖指南，积极履行企业社会责任，助力茶饮行业健康发展。促进饮品行业的健康发展当下，越来越多的人因过量摄入糖分而导致肥胖，从而为健康埋下隐患。世界卫生组织相关数据显示，全球每3名成年人就有一人体重超标。自1980年以来，全球罹患糖尿病的人数已增加约3倍，由1.08亿增至2014年的4.22亿。零糖、少糖、抗糖、控糖成为当下不少消费者的诉求。为了实现饮料“减糖”，以可口可乐、百事可乐、元气森林等为代表的饮料企业通过使用安赛蜜、赤藓糖醇、木糖醇、甜菊素等代糖原料来实现控糖。“‘营养选择’分级标识试行对茶饮乃至整个饮品赛道将产生深远影响。”詹军豪认为，“营养选择”分级标识试行将促使茶饮企业更加注重产品的营养健康属性，提升产品质量和竞争力。同时，消费者将更加关注饮料的营养成分和健康程度，从而推动饮品市场向更加健康、高品质的方向发展。在中国食品产业分析师朱丹蓬看来，目前茶饮市场规模不断扩大，竞争日趋激烈，消费者对于饮品不再单纯地满足于好喝解渴层面，也开始逐渐关注健康管理、营养管理、体重管理、颜值管理等方面，这就要求企业对产品进行更为细致、科学、精准、合理的分类，从而促使整个行业步入规范化、专业化、品牌化、规模化的发展方向。根据奈雪研究院发布的《2023年用户爱茶报告》，63.3%的奈雪用户选择少甜，38%的用户选择奈雪首推的天然代糖“罗汉果糖”。为了更精准匹配用户需求，奈雪持续调整甜度，标准做法默认“七分糖”，更精细化呈现糖度选项。据悉，此前奈雪就已在点单小程序标注产品热量估算值，并于2022年上架使用0糖0卡的“罗汉果汁糖”。“至于是否会迎来行业的重新洗牌，这取决于市场的竞争态势和企业的应对策略。但无论如何，这一标识的试行都将为饮品行业的健康发展注入新的动力。”詹军豪说。[size=14px][color=#707d8a][ 来源：中国城市报 ][/color][/size][size=14px][color=#707d8a][i]编辑：张圣斌[/i][/color][/size]

  • 质量分级研究中药材种子种苗的方法

    [size=12px][b] 中药材种子种苗作为中药材生产的源头物质材料，其质量优劣从根本上影响着中药材的品质和中医药产业的发展。由于中药材的特殊属性和传统生产方式，形成了“因时、因地、因人、因势”的生产模式和世代传承的“自繁、自留、自育、自用”种子种苗生产繁育模式。随着现代生产技术在农业生产中的使用和推广，中药材种子种苗繁育技术产生了巨大变革，新的中药材种子种苗繁育技术得到了突飞猛进的发展。通过对近年来中药材种子种苗繁育生产环节涉及的质量分级、繁育关键技术、实验研究方法、繁育现状进行综述，为中药材种子种苗行业可持续发展提供参考。 质量分级方法学[/b] 中药材种子种苗质量分级研究多集中在根及根茎类药材，如三七[sup]［4］[/sup]、党参[sup]［5］[/sup]等。在当下国家大力推广中药材种子种苗标准制定工作的背景下，其他类药材如肉豆蔻[sup]［6］[/sup]、广金钱草[sup]［7］[/sup]等的标准研究均取得一定进展，但仍处于探索阶段，尚未实现标准化。 品种的真实性是开展质量标准制定工作的基础。目前，多借助传统鉴定方法（如性状鉴定、显微鉴定、理化鉴定、色谱技术、光谱技术）鉴定品种的真实性。其中，[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术已被广泛应用于种子质量检测，如含水量、种子活力、品种真实性等[sup]［8］[/sup]。例如，赵怡锟等[sup]［9］[/sup]采用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]技术结合偏最小二乘法-判别分析（PLS-DA）建立了玉米种子品种真实性鉴别模型，并通过分析不同储藏时间玉米种子的真实性鉴定结果，发现种子储藏时间会降低[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]在品种真实性鉴定中的正确率，为该方法日后在品种真实性鉴定方面的应用提供了新思路。随着现代分子生物学的发展，越来越多的技术应用于种子真实性鉴定工作，如蛋白质类凝胶电泳技术、基于电泳的分子标记技术、DNA 序列分析技术、基因组分析技术等[sup]［10-13］[/sup]。分子生物学技术为中药材品种的鉴定提供了更加准确、便捷的方法。 分级指标的选择是开展质量标准制定工作的关键。中药材种子质量分级指标常参照《农作物种子检验规程》[sup]［14］[/sup]进行测定，利用统计学分析得出分级标准；种苗的质量分级标准还可通过对移栽后种苗的成活率、生物量、有效成分等进行检测，以验证标准是否科学合理[sup]［15］[/sup]。分级指标常根据研究对象进行选择。发芽率是种子分级的重要指标，常通过发芽试验测定，但其比较耗时。2,3,5-三苯基氯化四氮唑（TTC）法、酶学方法等可克服发芽试验耗时长的缺点，利用光谱技术等无损检测方法可以避免对种子造成伤害。千粒质量也是种子分级的关键指标。目前，千粒质量的测量多采用百粒法等人工操作方法，在生产中可以推广自动化仪器（如微电脑自动数粒仪）提高测量的精确度及速度[sup]［16-17］[/sup]。种苗分级的难点在于形态指标的选择，不同品种药材形态指标不同；指标的数量也是种苗分级需要考虑的问题，指标太少不足以区分种苗优劣，指标太多不利于操作及数据分析。因此，如何制定应用性强、适用范围广的种苗标准仍在研讨中，这也是种苗分级研究明显落后于种子分级研究的原因之一[sup]［18］[/sup]。 [/size]

  • TREF分级原理的实质

    升温淋洗分级技术(Temperature Rising Elution Fractionation , TREF)是80 年代发展起来的, 它按结晶度将聚合物分级，那么它分级原理实质是什么呢？本文从TREF操作的步骤和特点来介绍它分级原理的实质.原文下载链接：http://www.instrument.com.cn/netshow/SH101663/down_489289.htm

  • “营养分级”考问新茶饮，饮品分级，哪个垫底？

    最近，喝“肥宅快乐水”有可能要变成一件不那么快乐的事了。　　3月底，上海市疾病预防控制中心宣布，其研制的饮料“营养选择”分级标识在上海市开始试行，级别共分为ABCD四级，推荐程度逐级递减，消费者在选购商品时可以看到明显的标识。[align=center][img=奈雪的茶.webp.jpg]https://img1.17img.cn/17img/images/202404/wycimg/434ef642-155d-45cc-9e24-b5ff444489a8.jpg[/img][/align]　　图源：奈雪的茶　　如果按照分级的标准，一瓶常规的可乐可能被分在C等级，一瓶0卡无糖的可乐可能被分在B等级。　　截至目前，营养选择分级标识仅在上海试点，参与试点的企业有奈雪的茶、霸王茶姬等4家企业。　　饮料们的新“身份证”，究竟是怎么来的?　　饮料，有了新身份证　　饮料们其实从来不缺“身份证”。　　在营养上，一瓶饮料的身份往往由两部分构成，配料表和营养成分表。　　前者始于1995年由国家技术监督局颁布并施行的《查处食品标签违法行为规定》，规定要求我国境内生产或者销售的预包装食品的标签需符合相关国家标准，饮料需标注配料表。　　营养成分表则始于2011年发布并于2013年施行的强制性国家标准《预包装食品营养标签通则》(GB 28050-2011)，标准要求营养成分表需要标注蛋白质、脂肪、碳水化合物和钠这四种核心营养素以及能量的名称、含量和占营养素参考值(NRV)的百分比等信息。[align=center][img=有意思报告.webp.jpg]https://img1.17img.cn/17img/images/202404/wycimg/d568b8a2-aee3-4291-b3fe-525002be0edc.jpg[/img][/align]　　图源：有意思报告　　这两张“身份证”主打的是精准化，越精细越透明，越有利于消费者的认知。不过，国内外均有研究指出，有较大比例的消费者对于这些身份信息具有较大的理解门槛。　　源于此，今年3月上海疾控中心推出的新“身份证”，主打的则是简约化。根据上海疾控中心公布的信息，新“身份证”官方名为“‘营养选择’分级标识”，由上海卫健委指导、上海疾控中心研制。　　“营养选择”针对的是饮料中的四个元素——非乳源性糖、饱和脂肪、反式脂肪、非糖甜味剂的含量，从而对饮料进行综合分级。标识共分4级，从A到D级，推荐程度递减。　　举例而言，非乳源性糖(排除奶制品中含有的乳糖)以0.5g/100ml、5g/100ml和11.5g/100ml为节点划分四级，少于等于0.5g/100ml的饮料可在非乳源性糖的分级中获得A级，多于0.5g/100ml但少于等于5g/100ml的饮料则可在该类别中获得B级，以此类推。[align=center][img=上海疾控.webp.jpg]https://img1.17img.cn/17img/images/202404/wycimg/674e6132-58c8-4448-8258-e30f89557354.jpg[/img][/align]　　图源：上海疾控　　以参与试点的首批企业奈雪的茶为例，其首创招牌产品霸气香水芝士草莓常规糖、正常甜的版本，被分在C级，而不另外加糖的版本，则被分在B级。[align=center][img=奈雪的茶小程序.webp.jpg]https://img1.17img.cn/17img/images/202404/wycimg/63c674d4-db18-4c2d-bf5c-7e96d2c05287.jpg[/img][/align]　　图源：奈雪的茶小程序　　仅以非乳源性糖来看，如若一瓶常规可口可乐参与分级，以其10.6g/100ml的含糖量，会被划分在C等级。　　有趣的是，在四种元素中，非糖甜味剂(例如阿斯巴甜、三氯蔗糖等所谓的代糖)的划分与其他元素有所不同，它的标准在于，但凡含有非糖甜味剂，就无法被分在A等级。　　以奈雪的纯茶产品茉莉初雪为例，不另外加糖的版本被划分为A等级，而添加了罗汉果汁糖(天然0卡代糖)的版本则为B等级。[align=center][img=奈雪的茶小程序.webp (1).jpg]https://img1.17img.cn/17img/images/202404/wycimg/58557aaa-3c10-4462-9481-03342ddde65d.jpg[/img][/align]　　图源：奈雪的茶小程序　　据上海疾控中心阐释，“营养选择”标识分级的原则在于看饮料的“短板”——四种元素分级中，选取最低等级作为最终分级。一杯不含任何脂肪和非糖甜味剂的纯茶，在饱和脂肪、反式脂肪、非糖甜味剂三种元素中都被分为A等级，但如若含有糖，则视含糖量最终落得BCD等级。　　难以实现的“共识”　　对于饮料们的新“身份证”，人们给出了怎样的反馈呢?　　长期关注食品饮料的独立消费分析师刘戈认为，在配料表和营养成分表之余，新推出一个界定饮料健康程度的分级标准，对大众主流消费者而言是件好事。但是作为一个行业观察者，当一个标准刚刚推出并试点之时，有必要思考它是否具有普适性。　　针对“营养选择”标识分级，最值得讨论的莫过于它所选取的测量营养物质。为何是非乳源性糖、饱和脂肪、反式脂肪、非糖甜味剂四类物质?　　上海疾控中心营养科主任、主任医师臧嘉捷表示，对于非乳源性糖、饱和脂肪、反式脂肪、非糖甜味剂四种纳入标准的营养物质的选择，是基于全民健康生活方式行动国家行动办公室提出的“三减”(减糖、减油、减盐)的理念。同时，还参考了《健康中国合理膳食行动》对糖摄入量的关注、市售饮料尤其是现制现售饮料的脂肪含量及组成存在较高隐患，以及世卫组织对于反式脂肪酸和非糖类甜味剂的关注与警惕，最终综合判定考虑了以上指标。　　对此，上海交通大学农业与生物学院食品科学与工程系副研究员高博彦分析认为，新标识选择了如上四项物质，或主要源于最新版的《中国居民膳食指南》以及《健康中国合理膳食行动》中提出针对肥胖人群的目标，糖和脂肪是导致肥胖的重要因素，因此新标识的四项物质中两项与糖有关，两项与脂肪有关，这或许就是内在逻辑。　　注册营养师、北京营养师协会理事顾中一认为，国际上并不存在通用的营养分级标识，不过从一般意义上看，知名度较高的新加坡的标识、欧盟部分国家的标识，往往关注的都是糖、饱和脂肪、反式脂肪以及钠等。　　具体对比上海版本与新加坡、欧盟版本，在高博彦看来，上海版本非常接近新加坡版本，采用的都是“扣分机制”，即每款产品根据四类物质具体含量的有无和多寡进行扣分降级，最后以最低等级作为产品总体分级。　　细微的不同之处在于，新加坡版本没有纳入反式脂肪，并且在具体分级剂量节点上有些许差异。高博彦认为这不难理解，中国的现制茶饮赛道发展红火，现制茶饮中最让人担忧的便是反式脂肪，因此上海版本是一种更加贴近本土人群的版本。　　不过，问题随即而来，仅使用扣分机制，在高博彦看来属于一种“安全标识分级”，而非“营养标示分级”，上海版本仅仅关注的是“坏东西”的有无，但并未纳入对蛋白质、纤维素、矿物质等好东西的考量。　　欧盟版本则使用的是“正负分机制”，有坏东西便扣分，有好东西便加分，因此最终的分级是更复杂的加加减减之后的结果。　　这或许就给产品带来了分级上的明显差异。高博彦以NFC果汁和全脂牛奶为例分析，在上海和新加坡的版本中，果汁因为其含糖量高，牛奶因为其饱和脂肪含量高，在扣分机制下，往往不能获得分级系统的优先推荐。但在欧盟的版本中，果汁含有膳食纤维及维生素等营养成分，牛奶含有蛋白质、钙质等营养成分，在正负分机制下，往往能“找补”出一个还不错的推荐位次。　　此外，一瓶牛奶的饱和脂肪含量如果对成年人而言显得略多，那么对于正在生长发育期的青少年而言呢?　　“果汁和牛奶只是一个例子，值得思考的问题在于，分级是否具有能把所有产品放在同一个平台上比较的普适性，尤其是这套分级标准还不区分人群，青少年、成年、老年人普遍适用?”高博彦说。　　食品工程博士、资深食品健康科普作家云无心也认为，在上海标准里，一瓶水牛奶可能被分到D级，但一瓶含糖饮料反而能被分到C甚至B级，那么分级的效果和它的期待或许值得商榷。　　有人认为水牛奶的脂肪含量过高(约7g/200ml)，被分在D级无可厚非，但也有人认为天然纯水牛奶的健康程度总比人工制作的含糖饮料更健康，这或许是更基础层次的“共识缺乏”。　　一把打开食品营养意识大门的钥匙　　那欧盟的营养标识分级就更好吗?　　其实也不尽然。高博彦认为，欧盟的版本显然更复杂，在操作方面挑战更大。更重要的是，每个版本应当符合本土消费者的饮食习惯，高博彦以瓶装无糖纯茶为例，在欧盟版本里，无糖茶因为没有太多营养物质，而无法被分在A级，而在上海版本里，无糖茶因为几乎不含不利身体的物质，会被分在A级。　　包括高博彦在内的多位食品饮料行业专家都对上海推出的“营养选择”标识分级的积极意义给予肯认，新标识的出现意味着消费者可以更简单直接地对饮料的价值做出判断，这放之国际也具有前瞻性和进步性，甚至有可能起到引领健康潮流的作用。　　臧嘉捷表示，“营养选择”分级标识是一种食品包装正面标识，它通常以图形的形式呈现，用来补充更详细的营养成分表，是帮助消费者选购健康食品和规范食品企业生产行为的有效工具。　　食品包装正面标识已被世界卫生组织、世界心脏病联盟等国际权威机构推荐为慢性病防控的有效策略之一。目前，全球已有 40 多个国家出台了一系列食品包装正面标识。　　首批参与试点的企业奈雪相关负责人表示，在门店、小程序上标“营养选择”标识后，下一步将尝试在外卖平台推进呈现，这将为消费者提供更直观、科学的饮品选择依据，也能助力茶饮行业步入更健康、更良性的新阶段。　　不过，在推广方面，业内人士也做了更多的思考。　　其一在于企业端，“营养选择”分级标识目前仅在个别饮料和现制茶饮中试点，未来如若推广至更多的品类，是否企业们都能认可?　　高博彦认为，果汁和乳业企业或许对这样的分级会存在顾虑，不过当越多的企业参与其中，给到学术界和政策制定界更多的反馈之后，才可能推动分级变得更合理和公平。　　尤其是在食品饮料行业，新的研究层出不穷，新的结论不断推倒或修正旧的结论。高博彦举了一个例子，在2019年发布的《健康中国行动(2019—2030年)》中明确提到，倡导使用天然甜味物质和甜味剂取代蔗糖。不过基于最新的研究，甜味剂的安全性具有争议，因此在上海版本的营养选择标识分级中，含有非糖甜味剂的饮料无法被A级推荐。　　其二在于消费端，“营养选择”分级标识更直接、简单、易懂，但是否会阻碍消费者更进步去了解他们真正应当关注的配料表和营养成分表?　　云无心认为，需要担忧的问题在于，配料和营养成分表所提供的信息远远比“分级”更加全面、准确。但配料表和营养成分表的理解有一定的知识门槛，如何引导消费者花精力去学习和理解它们呢?　　高博彦也认为，在快速阅读时代，消费者往往拥有更少的耐心，即便曾经具有阅读配料表和营养成分表的能力，如今也可能被更方便的方式驯化。　　“分级标识应与配料表和营养成分表是一个相辅相成、锦上添花的关系，而非一个快速阅读时代的注脚。”高博彦说。　　配料表和营养成分表当然有它的阅读门槛，尤其是市场上有不少产品并未统一计量方式，有产品按份计量，而非按100g或100ml为单位计量，在热量计量上使用的单位也不同，有产品用千卡，有产品用千焦，这些都给消费者带来了更大的理解挑战。　　不过，正如2022年发布的最新版《中国居民膳食指南》所述，新版指南提出了“中国居民膳食指南(2022)8项核心准则”，特意提到要学会“看标签”(配料表与营养成分表)。　　分级标识是一把钥匙，它最终能打开消费者营养健康意识的大门。高博彦认为，消费者在利用分级标识做快速决策的同时，如果能因此而反过来看看包装背后更多的信息，这是分级标识最大的意义之一。[size=14px][color=#707d8a][ 来源：中国新闻周刊 ][/color][/size][size=14px][color=#707d8a][i]编辑：张圣斌[/i][/color][/size]

  • 寻找分级机！

    不知那位朋友卖分级机，要求很精细，所分样品粒径为1~100um左右，要求分级后产品5um,10um,10~20um等范围，有的话可以和我联系，wbliwbli@yahoo.com.cn[em61]

  • 【原创大赛】关注《人造板及其制品甲醛释放量分级》新国标

    [size=16px]近年来，因室内甲醛超标导致孕妇、儿童等人群患各种疾病的案例不胜枚举，究其原因，人造板及其制品和木家具类的甲醛污染占了很大部分。2021年3月9日，国家市场监督管理总局、国家标准化管理委员会联合发布GB/T 39600-2021《人造板及其制品甲醛释放量分级》，将室内用人造板及其制品按照甲醛释放量限量分为不同等级。该标准将于 2021年10月1日正式实施。[/size][align=center][img]https://p4.itc.cn/images01/20210909/2e44ecc1038148a5aa70a3cbf3044278.png[/img][/align][size=16px][b]GB/T 39600-2021《人造板及其制品甲醛释放量分级》[/b]适用于纤维板、刨花板、胶合板、细木工板、重组装饰材、单板层积材、集成材、饰面人造板、木质地板、木质墙板、木质门等室内用各种人造板及其制品。[/size][size=16px]该标准是强制性国家标准GB 18580-2017《室内装饰装修材料 人造板及其制品中甲醛释放限量》的细化和配套，将室内用人造板及其制品按甲醛释放限量值分为3个等级：[/size][size=16px][back=#fffed5][b] E[sub]1[/sub]级≤0.124mg/m3[/b][/back][/size][size=16px][back=#fffed5][b] E[sub]0[/sub]级≤0.050mg/m3[/b][/back][/size][b][size=16px][back=#fffed5] E[/back][/size][sub]NF[/sub][size=16px][back=#fffed5]级≤0.025mg/m3[/back][/size][/b][size=16px][b][/b][/size][size=16px]该标准采用GB/T 17657-2013条款4.60 规定的1m3气候箱法测试人造板中甲醛释放量。测试过程为：a 测试试样平衡预处理；b 用不含甲醛的铝箔胶带对试件封边；c 气候箱测试试件；d 采集气体；e 测试抽取气体的甲醛浓度。[/size][align=center]——[/align][size=16px]随着社会进步和消费者对室内环境环保要求的不断提高，世界各国特别是发达国家对人造板及其制品甲醛释放问题也越来越重视。下面小C整理了国内外人造板甲醛释放限量标准供大家参考。[/size][align=center][img]https://p7.itc.cn/q_70/images01/20210909/50ec228f501f447fb5de855521e3cc3c.png[/img][/align][size=16px]GB/T 39600-2021《人造板及其制品甲醛释放量分级》的发布和实施，对满足消费者更环保、更安全的家居环境需求提出了更高的要求，同时也为人造板制造企业和成品家具制造企业进行内部品质标准的提升提供了方向。[/size]

  • 【原创】求教用DSC进行热分级的方法?

    我按资料上用DSC进行了逐步等温结晶热分级(SC法)和连续自成核退火热分级(SSA法),但根本得不到多重峰,不知道什么地方出现问题,请有经验的朋友给予指点,在此谢谢了!

  • 【原创】盼望便携式的水果测定设备、蔬菜测定设备、作物品质测定设备....

    韩东海：用光谱技术给水果做“体检”2009-3-24 来源：科学时报 像过安检系统一样简单，苹果在运送的过程中，体积、密度等数据就被检测出来了，非常节省时间，且适用于流水线作业。”中国农业大学教授韩东海率领的一个课题组近几年作了一项有意思的研究，很贴近市场需求。这项水果质量快速无损检测技术为沉闷的基础研究带来了一丝新意。该课题于2006年获得国家自然科学基金支持。研究人员以可见/[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和X射线成像技术为手段，围绕苹果内外部品质检测相关的信息进行了应用基础研究，并在研发过程中，自己组建了成套的仪器设备。将可见/[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]和X射线成像技术用于水果检测的理念国外已有，此次韩东海等研究人员采取了一些改进手段，在研究中特别增加了采用透射结合漫反射技术同时检测苹果水心病和糖度的探索性研究。结果表明，该项新技术具有良好效果、其亮点是：具有较明朗的应用前景，为苹果产后分选、贮藏提供理论依据，在减少贮藏损失、保证产品质量、提高附加值方面意义重大。我国是世界第一水果生产大国，其中苹果和鸭梨是最主要的品种，但每年出口量却较少，其中苹果的出口量仅占总产量的2.1%。制约我国水果出口的一个重要原因，是国内对水果的分选检测能力弱、速度慢、试验环境条件差，分选技术水平达不到国际市场的要求。目前，我国水果销售质量的标准对水果外观品质的规定较多，对其内在品质只有硬度和可溶性固形物两项指标，而对那些外观不可见但却显著影响水果内在品质的指标，如苹果水心病、霉心病、内部褐变以及鸭梨黑心病等，还没有列入水果产品质量标准。为加强我国水果在国际市场上的竞争力，满足出口果品的质量分级要求，必须将水果内在品质指标列入到产品质量标准。检测苹果水心病和内部褐变以及检测鸭梨黑心病，就是反映水果产品内在品质的重要指标。由于产生苹果水心病、内部褐变以及鸭梨黑心病的病果与正常果在外观上没有区别，过去对病果内在品质的检验方法只能通过观察随机样品的切片来进行，但这种方法属于破坏性抽样检测的方法，不但浪费极大，而且对出口产品分级毫无意义。因此，必须采用非破坏性的无损伤检测方法对水果内部品质进行评价分级，才能适应国际市场的要求。水果果实具有一定的光学特性，这些光学特性是基于光谱范围的紫外光(UV)、可见光、近红外光(NIR)的多光或单光的放射、透射、吸收或散射体现的。水果内部质量的光学指数，是所基于的水果内部质量特征与光谱响应的相关性的表征，这些相关性通常是指色素和化学成分。研究表明，从正常苹果与水心病苹果的透射光谱图可以比较出，苹果的光密度随水心病的严重程度逐渐减少，根据苹果光谱能量差值，可以直观地看出水心病果与正常果的差异。用透射结合漫透射技术同时检测苹果水心病和糖度的探索性的研究更具意义。该课题组的研究涉及苹果体积的X射线图像法无损在线测定，模型计算体积与真实体积的相关系数达到0.9203 苹果水心病、腐心病的可见/近红外能量光谱的识别技术，最佳模型总判别率为98.1%，直接采用能量光谱建立判别模型，简化数据处理提高速度。“X射线可以对水果内部密度进行检测，和人体透视原理一样，水心部分和正常果肉部分密度是有差异的。X射线成像看上去是平面图像，但实际上是三维图像，涵盖了深度信息。”韩东海解释，检测所需的X射线很弱、时间短，并且低于国际规定的辐射量标准，因此，水果可以安全食用。可见/近红外能量光谱则是根据光能损耗反馈来判定果实内部信息。这就像果实内部是一群深睡的分子，光能透入水果后，分子吸收能量苏醒活跃起来，100%的光能射入，被分子吸收一部分，反射回来后就会有损耗，根据损耗不同，可以判断不同的内部机理。研究组提出，可见/近红外透射光谱技术检测果实病变具有较好效果，近红外漫反射技术则对检测糖度具有优势。科研人员用被测苹果病变部位的体积与完整苹果近似体积的比值作为蜜果蜜指数，对所述蜜指数的范围值进行划分，根据蜜指数落入的范围值确定被测苹果的蜜果级别。这一方法可以填补我国无损伤分级蜜果的空白。“现在我们有了一个新的想法，研发一个近红外能量光谱便携式仪器。我们的设想，是可以将其背在肩上，对还在树上的未成年水果的‘健康状态’，进行跟踪。比如在采摘季节临近时，可以每周检测一次，在一片区域分东南西北方位定位好一定数量的果树，给它们建立一个健康卡，在检测中发现哪棵树上的果实偏小或者糖度偏低，就可以考虑采取给它单独补充营养等措施。这将在生长过程中就对水果质量进行控制，降低果农的风险，减少损失。”韩东海对自己的研究充满自信，他希望这一技术更进一步贴近社会生产需求。

  • 标准品是否有分级？

    请问标准品是否也有分级？不同级别的纯度是不是不一样？今天听主管说买回来了一瓶技术级的标准品，一般纯度不会超过50%，由此产生疑问。请各位大虾解答，谢谢！

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    酸性土壤做无机磷分级时，（参考土壤农业化学分析方法）闭蓄态磷用鉬锑抗比色法时无法显色。帮忙请各位分析一下原因啊。[em0812][em0812][em0812]

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    【求助】天平准确度分级

    实验室买了部新的天平，供应商校正的时候在准确度分级上写下一个圆圈里边个II(不好意思实在贴不上去，只好描述）,可是我在国家的计量标准上怎么也找不到这个分级，只看到两个分级：中准确度级III和普通准确度级IIII，不知道究竟怎么回事呢？

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    第一种是M.Hupfer95年测沉积物用的，分级提取的试剂为NH4Cl，BD，NaOH,HCl，分级测到的磷是 不稳定性磷，可还原水溶性磷，铁铝结合磷，钙结合磷，残渣磷。第二种是Hedley分级法，测到的分别是树脂交换行磷，NaHCO3提取态磷，微生物细胞磷，NaOH溶性磷，超声磷，磷灰石型磷，残留磷。自己现在做的是湿地土壤里面，磷的分级提取，在九龙江口附近。用哪种方法会比较好点呢？

  • 【分享】量具分级管理制度

    上传一个量具ABC分级管理办法,供参考[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=109464]量具分级管理制度[/url]

  • 【求助】汞的形态分级

    哪位大侠有土壤中汞的形态分级方法？能否给我一份？还有，每步处理结果用什么仪器测比较准确？谢谢！yanhongw@126.com

  • 【原创大赛】均匀色空间下葡萄酒颜色量化分级研究——L*a*b*法

    【原创大赛】均匀色空间下葡萄酒颜色量化分级研究——L*a*b*法

    均匀色空间下葡萄酒颜色量化分级研究——L*a*b*法摘要：以中国境内7个主产区的1997年至2014年瓶储陈酿的452个葡萄酒样品为材料，采用CIEL*a*b* 1976均匀色空间法量化葡萄酒的色度值参数，研究均匀色空间下葡萄酒颜色的色度值量化分级并建立分级模型。结果表明，中国葡萄酒的色度值L*在0.5～99.8、a*在-1.94～175.86、b*在0.82～68.00，建立CIEL*a*b*均匀色空间下的模型L*a*b*法，将样品的L*分为5级、a*值分为6级、b*值分为7级共210个分级。试验表明，按照分级模型，450种酒样按L*a*b*法模型分级，分布在L*1a*2b*2～L*5a*3b*4这29个分级中，这种分级方法可以满足分级要求。前言葡萄酒以其优美的体态、悦目的色泽、显著的营养与保健功效，成为消费者越来越喜欢的健康饮品。颜色是葡萄酒品鉴、分级中重要的质量指标之一，包含了花色苷和酚类含量、储存酒龄、葡萄品种、品质及风味等信息，酒颜色的好坏会直接影响到其质量的整体评价。目前，国内的质量标准对葡萄酒颜色的评定没有统一、客观的标准方法。现行的3个国家标准是一个无法操作的提纲性要求，国内正规评价时一般参考O.I.V.（国际葡萄与葡萄酒组织Organisation Internationale de la Vigne et du vin，O.I.V.）“目视感受+语言描述”方法，需要受过训练的多个专业评酒员根据目视感觉用相近的描述性语言给出近似的结果，采用“成对比较法”、“加权评分法”、“模糊数学法”等繁杂的实验方法，如果还存在差异则用举手表决的方式决定。该方法受外界和自身的影响大，缺乏准确性，即使是经过训练的熟练人员也会存在困难。段长青等用单波长的吸光度来对葡萄酒的颜色进行测定，并不能真实的反应颜色的变化，出现了使颜色提高25%～45%，甚至使红色提高60%～100%的结论，这种测定不能够忠实重现人类肉眼看到的颜色，也无法达到葡萄酒颜色分类分级的要求。根据色度学(colorimetry)原理，色相、亮度和彩度是颜色的3个属性。色相（Hue）是由光的波长决定的，明度（Lightness）取决于光的振幅，彩度（Curoma）是色光分量与白光分量的比值，要完整地表达葡萄酒颜色的属性，需要三维空间。作者参考OIV-MA-AS2-11方法，采用CIE（Commission Internationale d'Eclairage，国际照明委员会）的CIE 1976 （L*，a*，b*）均匀色度空间，制定了葡萄酒颜色测定的标准方法。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608033_1722582_3.jpg 图. RGB，YCbCr，HSV，HSL，CIE等颜色空间转换CIE 1976 （L*，a*，b*）均匀色度空间是国际照明委员会(CIE)建立的十几种颜色空间（如RGB、XYZ、HIS、LUV、LAB等）一种，是关于照明领域中的一个非照明光学体系，在感知上是比RGB等体系更线性的色彩空间，最接近人类视觉，是用于描述人眼可见的所有颜色的最完备的均匀色彩模型，现已被世界各国正式采纳、并作为国际通用的测色标准，采用数字化的量值来表示人眼的色彩感觉差别，模拟人类视觉特征，符合人的感觉，使之代替人眼感知葡萄酒颜色的变化成为可行。在CIE 1976 （L*，a*，b*）色空间方法里，任何颜色，都可以处理为L*、a*和b*三个分量和它们的变量C*、H*，这3个分量用于表示色空间的三维空间中的一个点（颜色）。比较二个葡萄酒的颜色，可用色空间的色差公 式∆E表示并计算它们之间的欧几里得距离。任何葡萄酒颜色，都可以用L*a*b*中三个分量（L*，a*，b*）标示出色空间的位置。葡萄酒按传统颜色分为白葡萄酒、桃红葡萄酒和红葡萄酒。但实际上，白葡萄酒的“白色”是指L*值在80以上、a*值和b*值为正的区域内的颜色，偏浅黄、浅红色。而桃红葡萄酒与红葡萄酒的颜色，目前的方法无法区别，只是凭借印象进行分类，缺乏科学性。本文根据收集的中国7个主产区的452种葡萄酒原瓶样品，是第一个用这样大的数据量进行测定分析的实验，其样品可以认为具有产区、品种、品牌、年份、颜色的代表性。用CIE 1976 （L*，a*，b*）色空间方法建立分级模型，对葡萄酒色颜色进行量化分级研究，找出中国葡萄酒颜色分布区域和分级规律，为对应的语言描述和分级提供基础数据。1. 实验部分1.1试剂、仪器与测量条件水，光谱范围380 nm～780 nm，△λ5 nm，比色皿，CIE 1976（L*，a*，b*）色空间，D65，以水为空白。1.2 实验内容1.2.1 主产区与样品来源本次取样共7个产区，451种酒样，基本涵盖了常见葡萄酒品种。产区分布见表A，分布图见图A。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608034_1722582_3.jpg 图A. 样品产区分布图酿酒葡萄品种分布见表B，分布图见图B。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608035_1722582_3.jpg 图B. 葡萄酒样品品种分布图样品酒龄从1997年至2014年计17年的跨度，见表C，图示见图C。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608036_1722582_3.jpg 图C. 葡萄酒样品酒龄分布图1.2.2 测定与计算方法葡萄酒样品去除杂质和气体等干扰，测定其在可见光谱的CIE 1976（L*a*b*）色空间的色度值参数，L*、a*和b*值，再计算饱和度C*ab值和色调角h*ab值。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608037_1722582_3.jpg 图1. CIE 1976（L*a*b*）色空间示意图2 结果与讨论2.1 明度（Lightness）值L*的量化分析明度值L*为颜色的亮度值，在(0，100)区域内变化。L*=0指示黑色，L*=100指示白色。根据图D计算的数据：葡萄酒样品的明度分布按照L*值分布为暗、清晰、较亮、亮、明亮分为5个等级。本次样品总数为450个，葡萄酒样品的明度主要在40以下。其中20以下(162)的占总样品数的36.0%；于20至40之间的（217）占总样品数的48.2%；大于40至60之间的（51）占总样品数的11.3%；大于60至80之间的（4）占总样品数的0.1%；大于80至100之间的（16）占总样品数的3.6%；最低明度值为0.47，是2012年的甘肃产的干红，由混合酿造。从图中的色度值L*的分布看，40以下（379）的占总数（450）的84.2%，L值大于60的（18）占4.0%；考虑到明度对感觉的重要性，还是以均匀划分比较合适。又不能过于繁琐，L值划分为5个级别比较合适。http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2016/09/201609021349_608038_1722582_3.jpg 图D. 葡萄酒样品色度值：L值的分布从图D中的色度值L*的分布看，40以下（379）的占总数（450）的84.2%，L值大于60的（18）占4.0%；考虑到明度对感觉的重要性，还是以均匀划分比较合适。又不能过于繁琐，L值划分为5个级别比较合适。分级级别是：L*1：0.00≤20.0，暗；L*2：20.1≤L*≤40.0，清晰；L*3：40.1≤L*≤60.0，较亮；L*4：60.1≤L*≤80.0，亮；L*5：80.1≤L*≤100.0，明亮。见表D。表D. L*a*b*分级方法 L*a*b 级别值域[

  • 【原创大赛】三维量化分级体系在葡萄酒颜色分类中的研究

    【原创大赛】三维量化分级体系在葡萄酒颜色分类中的研究

    [align=center]三维量化分级体系在葡萄酒颜色分类中的研究[/align][b][color=#ff0000]前言[/color][/b] 颜色是葡萄酒分级中重要的质量指标，与花色苷和酚类含量、酒龄、葡萄品种、品质及风味等信息相关，特定的颜色也会引起人们的喜爱或厌恶。 国家标准中明确分类为白葡萄酒、桃红葡萄酒和红葡萄酒，没有测定方法。白葡萄酒的“白色”是指CIE 1976（L*a*b*）色空间（也称CIELAB色空间）的色度值参数L*值在80以上、a*值和b*值为正的区域内的颜色，偏浅黄和浅红色，并非“白色”；桃红葡萄酒是浅色的红葡萄酒，在色度学上没有明显界限，与红葡萄酒的颜色按照目前的方法无法量化，容易产生困惑；行业标准依据色度学原理建立了三维空间的数字化测定方法，完整地表达出葡萄酒颜色的属性，没有分类方法。采集中国7个主产区的452个葡萄酒原瓶酒样，依据标准方法进行测定，建立了中国主产区葡萄酒颜色数据库，用CIE 1976（L*a*b*）色空间方法建立了量化分级L*a*b*法模型，并进行了验证，为葡萄酒颜色的化量化分级提供了大数据支持。[b][color=#ff0000]1 材料与方法[/color]1.1试剂[/b]水。[b]1.2仪器与设备[/b] W100红酒测定仪:济南海能仪器股份有限公司；比色皿。[b]1.3测量条件[/b]光谱范围380 nm～780 nm；△λ5 nm；D65。[b]1.4 实验内容[/b]1.4.1 主产区与样本来源 本次取样新疆、河西走廊、贺兰山东麓、黄土高原、延怀河谷、云川藏和环渤海湾等7个产区；酿酒品种包括赤霞珠、公酿1号、黑皮诺、佳美、马瑟兰、玫瑰蜜、美乐、品丽珠、沙巴拉维、蛇龙珠、双优、威戴尔、渭北1号、水晶、西拉、霞多丽、烟-73、云中舞、增芳德、法国野、法国兰和混合酿造,涵盖了常见酿酒用原料品种；酿造时间从1997年～2014年。产区分布分布见图1。 [align=center][img=,690,407]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/07/201707011201_01_2984502_3.png[/img][/align]1.4.2 测定与计算方法 葡萄酒样本按照SN/T 4675.25标准处理后，用W100红酒测定仪进行颜色测定。[b][color=#ff0000]2 结果与讨论[/color]2.1 样本的色度值参数[/b] CIE 1976（L*a*b*）色空间方法里，任何颜色，都可以处理为L*、a*和b*三个分量，这3个分量用于表示色空间的三维空间中的一个点（颜色）。2.1.1 心理明度（Psychrometric Lightness）值L*的量化分析 L*为颜色的亮度值，葡萄酒样本的明度主要在40以下。其中L*值＜20的占总样本数的36.0%，20～40之间的占总样本数的48.2%，40～60之间的占11.3%，60～80之间的0.1%；80～100之间的3.6%。 [align=center][img=,690,397]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/07/201707011201_02_2984502_3.png[/img][/align] 从图2中的色度值L*的分布看，L*值40以下占84.2%，说明明度值为40以下的红葡萄酒占酒样的大多数。考虑到明度对感觉的重要性，以均匀划分比较合适，又不能过于繁琐，L*值划分为5个级别比较合适，见表1。[align=center]表1. 样本明度值L*的分级[/align][align=center]Table 1. Classification of L*[/align][table][tr][td]序号 L*分级 L*范围 样本分布% 语言描述[/td][/tr][tr][td] 1 L*1 0.00～20.0 36.0 暗 2 L*2 20.1～40.0 48.2 清晰 3 L*3 40.1～60.01 1.3 较亮 4 L*4 60.1～80.0 0.1 亮 5 L*5 80.1～100.0 3.6 明亮[/td][/tr][/table]2.1.2 红-绿色品指数(red-green color index value）值a*的量化分析 葡萄酒样本的a*值在-1.94～175.86之间。其中≤0以下的2.4%，0.01～20的1.1%，20.1～40的3.7%，40.1～50的40.0%，50.1～60的50.9%。见图3。 [align=center][img=,690,361]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/07/201707011203_01_2984502_3.png[/img][/align] 图3显示，a*在40～60的占90.9%，葡萄酒样本的红-绿轴上，主要对应的颜色是红色，仅有2.4%的为绿色。所以，考虑划分为6个级别比较合适，见表2。[align=center]表2. 样本色度值a*的分级[/align][align=center]Table 2. Classfication of a*[/align][table][tr][td][align=center]序号 a*分级 a*范围 样本分布% 语言描述[/align][/td][/tr][tr][td][align=center]1 a*1 ＜0.00 2.4% 绿色 [/align][align=center] 2 a*2 0.01～20.00 1.1% 淡红色[/align][align=center] 3 a*3 20.01～40.00 3.7% 宝石红[/align][align=center] 4 a*4 40.01～50.00 40.0% 丹红色[/align][align=center]5 a*5 50.01～60.00 50.9% 樱桃红[/align][align=center] 6 a*6 ＞60.01 1.6% 覆盆子红[/align][/td][/tr][/table] 该种分级方式能覆盖全部样本的红-绿指标a*，还考虑到尚未覆盖颜色的可能分布。 2.1.3 黄-蓝色品指数(yellow-green color index value）值b*的量化分析 样本b*值在0.82～68.00之间。其中，0.01～10的占2.2%，10.01～20.00的占9.6%，20.01～30.00的占20.2%，30.01～40.00的占34.7，40.01～50.00的25.8，50.1～60为4.9%，60.01～70.00的占2.7%。见图4。 [img=,690,371]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/07/201707011204_01_2984502_3.png[/img]从图4中b*的分布看，40以下的占总数的84.2%，大于60的占4.0%。考虑到b*值是黄-蓝指数，在黄-蓝轴上，葡萄酒颜色主要是黄色，极少有蓝色，所以分级上对负值的要少一些，主要对20.1至50之间的进行均匀划分为7个级别。见表3。[align=center]表3. 样本色度值b*的分级[/align][align=center]Table 3. Classification of b*[/align][table][tr][td][align=center]序号 b *分级 b *范围 样本分布% 语言描述[/align][/td][/tr][tr][td]1 b*1 ≤0.00 0 蓝色2 b*2 0.01～20.00 11.8 浅黄色3 b*3 20.01～30.00 20.2 象牙黄4 b*4 30.01～40.00 34.7 奶黄5 b*5 40.01～50.00 25.8 麦黄6 b*6 50.01～70.00 7.6 鲜黄7 b*7 ≥70.01 0 深黄[/td][/tr][/table]其中b*3～b*5（20.01～50.00范围）占总数的80.7%，该种分级方式能覆盖全部样本的黄-蓝指标b*，还考虑了尚未覆盖颜色的可能分布。2.2 葡萄酒颜色L*a*b*法量化分级综合表1、表2和表3，将葡萄酒颜色依据CIE 1976（L*a*b*）色空间分级。见表4。[align=center]表4. 样本的L*a*b*分级方法[/align][align=center]Table 4. Classification of L*a*b*[/align][table][tr][td][align=center]序号 L*分级 a*分级 b* [/align][align=center] 级别 值域 级别 值域 级别 值域[/align][/td][/tr][tr][td][align=center] 1 L*1 0.00～20.0 a*1 ＜0.00 b*1 ≤0.00[/align][align=center] 2 L*2 20.1～40.0 a*2 0.01～20.00 b*2 0.01～20.00[/align][align=center] 3 L*3 40.1～60.0 a*3 20.01～40.00 b*3 20.01～30.00[/align][align=center] 4 L*4 60.1～80.0 a*4 40.01～50.00 b*4 30.01～40.00[/align][align=center] 5 L*5 80.1～100.0 a*5 50.01～60.00 b*5 40.01～50.00[/align][align=center] 6 a*6 ＞60.01 b*6 50.01～70.00[/align][align=center] 7 b*7 ≥70.01[/align][/td][/tr][/table]L*a*b*分级方法共有5×6×7=210个级别，表5的验证数据也证明该模型能满足葡萄酒颜色分级要求。样本颜色分布色度图见图5。 [img=,690,536]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/07/201707011204_02_2984502_3.png[/img] 图5显示，大部分的颜色为红色与黄色的混合颜色，主体偏黄色；少部分a*在170左右，呈现强烈的红色；还有少部分在a*的负轴、b*的正轴上，颜色表现是浅绿色与黄色的混合色。样本的酒体颜色主要是红黄色、红偏淡黄色和黄偏绿色。2.3基于CIE 1976（L*a*b*）色空间的L*a*b*法量化分级模型的验证用L*a*b*法分级模型对样本进行验证。分级表见表5，分级图见图6。[align=center]表5. 样本CIE 1976（L*a*b*）的L*a*b*分级表[/align][align=center]Table 5. Statistics CIE 1976（L*a*b*）of L*a*b*[/align][table][tr][td]序 L*值 a*值 b*值 验证样品样本号 分级 分级 范围 数量 分级 范围 数量 L*a*b*级别比例%[/td][/tr][tr][td]1 L*1 a*2 0.01～20.00 2 b*2 0.01～20.00 2 L*1a*2b*2 0.442 a*320.01～40.0012 b*3 20.01～30.0012 L*1a*3b*3 2.653 b*2 0.01～日20.0017 L*1a*4b*2 3.764 a*4 40.01～50.00 133 b*3 20.01～30.00 85 L*1a*4b*3 18.815 b*4 30.01～40.0031 L*1a*4b*4 6.866 a*5 50.01～60 9 b*4 30.01～40.00 9 L*1a*5 b*4 1.997 a*6 ＞60.01 7 b*2 0.01～20.00 7 L*1a*6b*2 1.55 L*1级合计 a*级5个 163 b*级3个 163 7个级别 36.068 L*2 a*440.01～50.0014 b*4 30.01～40.0011 L*2a*4b*4 2.439 b*5 40.01～50.00 3 L*2a*4b*5 0.6610 a*5 50.01～60 204 b*3 20.01～30.00 2 L*2a*5b*3 0.4411 b*4 30.01～40.0093 L*2a*5b*4 20.5812 b*5 40.01～50.0096 L*2a*5b*5 21.2413 b*6 50.01～70.0013 L*2a*5b*6 2.88 L*2级合计 a*级2个 218 b*级4个 219 6个级别 48.4514 L*3 a*4 40.01～50.00 33 b*3 20.01～30.00 2 L*3a*4b*30.4415 b*4 30.01～40.00 5 L*3a*4b*4 1.1116 b*5 40.01～50.0010 L*3a*4b*5 2.2117 b*6 50.01～70.0016 L*3a*4b*63.5418 a*550.01～60.00 17 b*3 20.01～30.00 1 L*3a*5b*30.2219 b*4 30.01～40.00 3 L*3a*5b*4 0.6620 b*5 40.01～50.00 8 L*3a*5b*5 1.7721 b*6 50.01～70.00 5 L*3a*5b*6 1.11 L*3级合计 a*2级 50 b*4级 50 8个级别 11.0622 L*4 a*3 20.001～40.00 3 b*4 30.0140.00 2 L*4a*3b*4 0.4423 b*5 40.01～50.00 1 L*4a*3b*5 0.2224 a*440.01～50.00 1 b*4 30.01～40.00 1 L*4a*4b*4 0.22L*4级合计 a*2级 4 b*2级 4 3个级别 0.8825 L*5 a*1 ＜0.00 12 b*2 0.01～20.00 12 L*5a*1b*2 2.6526 a*2 0.01～20.00 3 b*2 0.01～20.00 2 L*5a*2b*2 0.4427b*3 20.01～30.00 1 L*5a*2b*3 0.2228 a*3 20.001～40.00 1 b*3 20.01～30.00 1 L*5a*3b*3 0.22 L*5级合计 a*3级 16 4个级别 3.45[/td][/tr][/table][align=center][img=,690,397]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2017/07/201707011205_01_2984502_3.png[/img][/align] 表5和图6中表明，在全国7个产区452个样品中，按照L*a*b*分级方法可以分为28个级别，占L*a*b*分级方法210个级别的13.33%。分级模型L*a*b*方法的容量能满足葡萄酒颜色分级要求。[b][color=#ff0000]3 结论[/color][/b] 国内外对葡萄酒颜色研究甚少，定量分级更是缺乏研究。葡萄酒样品由于产区、类别、酿造时间、酿造品种等因素致使颜色差异明显视觉特征参数数字化，研究了一种拟合人眼感官的测量体系以客观地表征葡萄酒的颜色特征的基础上，提出了基于CIE 1976（L*a*b*）的L*a*b*分级法的葡萄酒颜色定量分级的方法，对建立的模型进行了验证。 根据实验结果和色度学及酿造工艺的葡萄酒颜色变化的理论，证实了L*a*b*法分级结果的正确性，并可将测定结果进行溯源、传递、保存、复原。但由于葡萄酒颜色呈色机理复杂，造成了葡萄酒颜色的多样性和变化性。为了完整的表达中国产区葡萄酒颜色，还需收集更多不同样品进行研究，以期建立更完善的葡萄酒颜色模型，为葡萄酒颜色的基于CIE 1976（L*a*b*）的L*a*b*分级法提供更多支持。

  • 【原创】土壤养分分级标准

    【原创】土壤养分分级标准

    据全国第二次土壤普查及有关标准，将土壤养分含量分为以下级别（见下表）。 土壤养分分级标准主要针对有机质、全氮、速效氮、速效磷和速效钾的含量进行分级，每种级别对不同成分的含量不同。而在实际工作中，我们可以对照或者参考这个标准，对要进行施肥的土地进行测试分析，以了解土壤的真实肥力状况。如今市面上已出现了各种各样的土肥仪，能够测定土壤中各种元素、有机质的含量，方便快速。近红外土壤养分分析仪，利用[url=https://insevent.instrument.com.cn/t/1p][color=#3333ff]近红外光谱[/color][/url]，只需将光束照到土壤表面，就可测定土壤中各成分的含量，方便快捷，而且准确度高。运用高科技技术，来达到测试结果的快速显示。而土壤养分是指存在于土壤中的植物必需的营养元素。包括碳(C)、氮(N)、氧(O)、氢(H)、磷(P)、钾(K)、钙(Ca)、镁(Mg)、硫(S)、铁(Fe)、锰(Mn)、钼(Mo)、锌(Zn)、铜(Cu)、硼(B)、氯(Cl)等16种。在自然土壤中，除前三种外，土壤养分主要来源于土壤矿物质和土壤有机质、其次是大气降水、坡渗水和地下水。有机质是土壤肥力的标志性物质，其含有丰富的植物所需要的养分，调节土壤的理化性状，是衡量土壤养分的重要指标。它主要来源于有机肥和植物的根、茎、枝、叶的腐化变质及各种微生物等，基本成分主要为纤维素、木质素、淀粉、糖类、油脂和蛋白质等，为植物提供丰富的C、H、O、S及微量元素，可以直接被植物所吸收利用。其中有机质的分级可作为土壤养分分级，土壤养分分级标准共六级，且六级为最低，一级为最高。表1 土壤养分分级标准[img]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2009/09/200909200018_172067_1607572_3.jpg[/img]

  • 那位朋友用过分级机？谢谢！

    不知那位朋友用过分级机，要求很精细的那种，所分样品粒径为1~100um左右，要求分级后产品5um,10um,10~20um等范围，用过的朋友可不可以告诉我厂家和型号。谢谢先 wbliwbli@yahoo.com.cn[em61]

  • 硅胶粒分不分级别啊？

    吸潮用的硅胶粒，大家多久买一次？ 买好的还是一般的， 这个分不分级别啊，像什么色谱级，分析纯级。。。。

  • 【求助】试剂分级问题

    试剂分级是不是有两种分法？一种按纯度分，有优级纯GR、分析纯AR、化学纯CP、生化试剂BC……；另一种按用途分，有生物试剂BR、基准PT……。是这样的分法吗？生化试剂BC和生物试剂BR有什么区别呢？

  • 【资料】危险品毒性分级

    [img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=58448]农药类毒性分级 [/url][img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=58449]农药对非靶标生物的毒性分级 [/url]

  • 为什么合格厂商尚须加以分类、分级？

    [b][color=#cc0000]合格厂商的分类是按各厂的专业功能予以归类；分级是将各类的合格厂商按其能力划分等级。分类的目的为避免厂商包办各种采购案件，预防外行人做内行事；分级的目的是防止厂商大小通吃，配合采购的需求，选择适当的厂商。[/color][/b]

  • 【求助】土壤团聚体分级干筛法处理

    [b]请教各位高手，用干筛法做土壤团聚体分级时，土块风干后掰成1MM见方后，应怎样处理才可以过筛分级，我之前用手掰，用木锤砸，发现各粒径的比例变动很大，十分不准确，请问应该用什么方法，具体标准如何？各级比例大概是多少呢？请教各位了~~[/b]

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