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芳香化合物分析
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芳香化合物分析相关的方案
多功能纤维固相微萃取分析洗衣粉中的芳香化合物
固相微萃取纤维的选择是一个复杂的过程,与SBSE不同,SPME纤维涂层的可选范围很广,并且涂层的选择较为复杂。如何选择最佳的纤维涂层,取决于待分析物基质的复杂性。通常,当你研究一种新基质或类型的样品时,很难选择最合适的纤维涂层。所以,需要对不同的纤维进行测试,手动更换纤维将会耗费大量的实验时间。FLEX多功能进样平台中的MFX选项具有自动置换纤维的功能,大大节省了实验时间。本实验通过优化选择最佳纤维涂层来萃取洗衣粉中的芳香化合物。
利用手动 SPME 和 Agilent 5975T LTM GC/MSD 测定土壤中的挥发性芳香化合物
本应用介绍利用车载 Agilent 5975T LTM GC / MSD 检测土壤中的 13 种挥发性芳香族化合物的现场解决方案。该方案需手动固相微萃取法对样品进行预处理。Agilent 5975T LTM GC/MSD 的车载性能使其能够用于现场样品的测定,同时省下了土壤样品的处理时间和 储存空间。测试结果证明,这种解决方案是可行的,对现场检测土壤中的挥发性有机化合物非常有效。方法对于土壤样品的最低检出限为 1.0 µ g/kg。
金属/沸石催化剂催化乙醇转化为芳香族化合物
研究了沸石负载过渡金属催化乙醇转化为芳香族化合物的反应。以Zn/沸石、Cu/沸石和Co/沸石为过渡金属,采用浸渍法制备了催化剂。采用X射线衍射(XRD)、比表面积分析(BET和BJH)等方法,用重量法、FTIR光谱和热重分析(TGA-Linseis STA PT 1600)对催化剂进行了表征。在固定床反应器中,在350℃和常压下进行了乙醇与芳香族化合物的反应。Zn/沸石催化剂的芳烃含量最高,约为97.39%(v/v),对乙苯的选择性最高。
食品组学 | 使用GC-MS对化合物进行非靶向分析和统计分析
感官组学和风味组学是食品组学的重要分支,旨在分析可能对食物的味道和气味起关键作用的化合物,同时表征其生成途径,指导优化加工工艺,还可以通过某种食品的感官和风味特征评价其真实性。感官和风味组学的关键实施要素是将先进的检测技术与感官分析和嗅觉测量相结合,使用GC-MS结合化学计量方法对芳香化合物进行非靶向分析和统计。以下通过5个案例介绍赛默飞GC-MS家族在啤酒、羊肉、茶叶、精油风味组学和橙汁真实性的应用。
北京豫维:顶空气相色谱-质谱法测定大型玩具中芳香烃化合物
提出了顶空气相色谱-质谱法测定大型玩具中苯、甲苯、乙苯、间(对)二甲苯、邻二甲苯、萘、蒽等7种挥发性芳香烃残留量的方法。选择顶空平衡温度和时间分别为90℃和40min,用RTX-5色谱柱分离,电子轰击离子源检测。7种芳香烃化合物在一定的质量浓度范围内与其峰面积呈线性关系,方法的检出限(3S/N)在0.02~0.04mg.kg-1之间。在3个添加水平上做回收试验,加标回收率在90.0%~106.8%之间,相对标准偏差(n=7)在0.3%~5.3%之间。
汽油中的芳香化合物
柱温:50 oC ( 1 min ) - 190 oC, 2oC/min进样方式:分流, 200:1, 250 oC样品:无铅汽油, 1.0 μ L检测:MS, 45-300 m/e, 1 scan/sec, 280 oC
睿科仪器:全自动固相萃取-气相色谱法串联质谱测定 水中染料禁用芳香胺类化合物
本方案参考环境标准HJ 822-2017《水中苯胺类化合物的测定气相色谱-质谱法》的检测方法,采用HLB固相萃取柱富集水中的苯胺类化合物,乙酸乙酯洗脱,对水中多种偶氮染料类芳香胺进行检测。26种芳香胺化合物的回收率在80-120%之间,其中二胺类化合物的回收率较差,回收率在50-60%之间。
采用GC Orbitrap MS技术对复杂基质中 潜在的芳香过敏原进行检测和定量
芳香化学品是一种合成的或天然的有机物,广泛用于全球化妆品行业中以生产制造如个人护理或清洁用品的中间或最终消费品。这些化学物质中的某些可能会引起皮肤过敏,其使用受欧盟监管1。因此,欧洲禁止在化妆品中使用某些芳香化学品(如:苔黑醛、氯化苔黑醛),而其他化学品虽然允许使用,但受到安全浓度限制,当上述这些物质存在并超过安全阈值时应加以标示。目前,欧盟列出了化妆品中受监管的26种潜在过敏原,当在保湿剂等驻留型产品中含量超过0.001%或像洗发水这样的漂洗式清洁产品中含量超过0.01%时,则必须在产品上标注。此外,根据消费者科学安全委员会(SCCS)3 的建议,该名单中的潜在的过敏原化合物数量可能在未来增加到57种。生产商有责任重视这些潜在过敏原的浓度限值,并确保这些物质的存在得到合理标注。消费者对产品含量有知情权,以防发生可能的过敏反应。此外,这也有助于皮肤科医生判断患者引起反应的原因。
在方法开发系统上使用苯基甲基柱的π-π相互作用和C-18柱,优化20种硝基芳香化合物的分离
结合使用Agilent 1290 Infi nity系列液相色谱方法开发解决方案借助安捷伦MassHunter Walkup软件,可轻松便捷具有不同应用程序的不同用户可以访问LC系统。 为了提交样品的分析,预定方法包括适当的方法有色谱柱,流动相和色谱方法可供选择。 如果需要的话,有关结果的信息通过电子邮件发送到远程,例如运行完成。
使用 Agilent 1200 系列液相色谱系统满足 EN12916:2006(IP391/07)方法的要求分析柴油燃料中的总芳香烃
柴油燃料的性能主要取决于它的自燃性,这个参数就是十六烷值。十六烷值表示十六烷和1-甲基萘混合物中十六烷(正十六烷)的百分含量。通常,为了使发动机发挥最优的性能并获得最长的寿命,柴油中的芳香族化合物应尽可能地少。为了分析柴油燃料和沸点150º C到400º C的石油馏出物中的非芳香烃和芳香烃,所遵循的IP方法(391/07)采用了配备示差折光检测器的HPLC法。采用对非芳香烃几乎无亲和力但对芳香烃选择性强的色谱柱和正相HPLC法分离这两类化合物(非芳香烃和芳香烃)。近年来随着生物柴油产量的提高,对矿物柴油和矿物柴油/生物柴油混合物的分析需求也日益迫切。在修订的IP391/07 方法中,生物柴油中的脂肪酸甲酯(FAME)必须在四环芳烃标记物[艹屈]的峰后流出,这可以保证FAME不干扰测定,从而改善大分子PAH分析的准确度。采用示差折光检测器是由于它对非芳香烃和芳香烃均有响应。
在参考ASTM D6729方法下利用氢气发生器来进行碳氢化合物单体分析(DHA)
在石油化工行业的各种分析实验室里,为了对一个特定的样品里的单个组分进行分析和鉴定以及对碳氢化合物的混合物进行表征,通常会用到碳氢化合物的单一组分分析(DHA)这种分离技术。多组分分析主要是检测汽油中的主体组分:石蜡,烯烃,萘和芳香族化合物和其他分子中碳原子数介于1到13的的可燃烧化合物,以确定汽油样品的总体质量。
使用超临界流体色谱对芳香成分的制备纯化
食品、饮料、个人护理用品和精油中所含芳香成分多为小分子的挥发性化合物。这些芳香成分是一些差向异构的手性化合物。正如在药品中不同的手性化合物之间具有不同的药理作用一样,芳香成分中不同手性异构体的香气不同,其存在比例也会影响香气的质量和强度。因此,对香料原料的开发而言,掌握异构体之间的特性差异非常重要,在开发过程中需要进行异构体的分离和分馏纯化。在过去,诸如芳香成分的挥发性化合物一般通过气相色谱法(GC)进行分离和制备。虽然GC具有较高的分辨率,但每次分析的样品负载量小,分析时间也较长。使用超临界流体色谱法(SFC)进行制备纯化时,与液相色谱法(LC)相比分析和负载同等量的样品能够更快速完成。此外,在SFC中用作洗脱液的液化二氧化碳会在常温常压下气化,分馏后的组分中仅含少量有机溶剂。因此,可以轻松浓缩目标组分。本文介绍了NexeraUC分析型制备系统对薰衣草精油中芳香成分芳樟醇进行制备纯化的示例。
使用活性碱性化合物对竞争厂商色谱柱的惰性进行分析
本文就活性分析物的色谱行为对安捷伦 J&W DB-5ms 超惰性色谱柱和其它三个色谱柱厂商的类似柱子进行了比较。碱性化合物在 DB-5ms UI 柱上获得了良好的分析结果。描绘了峰形特征的色谱图显示,卓越的惰性使活性碱性化合物的峰拖尾显著减少,可以得到更准确、可靠的分析结果。包括氯代苯酚、有机磷农药和芳香位置异构体在内的各种化合物均获得了良好的色谱性能,表明 DB-5ms UI 柱具有广泛的应用性。
高效液相色谱法同时测定土壤中的芳香胺和吡啶
目前测定芳香胺和吡啶的方法主要是分光光度法、气相色谱法、离子色谱法和高效液相色谱法.2-5 但是由于分光光度法不能对芳香胺和吡啶进行同时测定 采用气相色谱法通常需要复杂的衍生过程 离子色谱法则在分离上有一定的困难 6 液相色谱法或液相质谱法尚未报道将这两种化合物同时分离的方法。由于苯胺类化合物和吡啶化合物同时具有紫外吸收, 且紫外检测器具有较高的灵敏度, 因此本文拟采用高效液相/ 紫外检测法对土壤中的芳香胺和吡啶进行同时测定。
环境应用方案五:硝基苯类化合物
芳香族硝基化合物是一类重要的化工有机合成中间体,常见的芳香族硝基化合物主要有硝基苯、二硝基 苯、一硝基甲苯、二硝基甲苯、三硝基甲苯、一硝基氯苯、二硝基氯苯等。
采用Poroshell 120色谱柱分析纺织品中禁用芳香胺化合物
禁用偶氮染料检测是所有生态纺织检验中开展最早和最广泛得到认可和重视的一个项目,我国 2006年开始实施的《纺织品安全技术规范》中明确要求对此项目进行检测。GB/T 17592-2006使用高效液相色谱法对这些物质进行检测时,需要的分析时间比较长,且有机试剂耗用量大,因此,快速液相色谱仪和快速液相分析柱应运而生没事的分析时间和试剂耗用量大大降低。但针对目前基层实验室常规液相色谱仪的普及,与快速液相分析柱的不兼容性,使得快速分析检测 很难实现。安捷伦公司最新推出的Poroshell 120系列表面多孔层色谱柱,由于其具有低反压,高柱效的特点,从而真正实现在常规液相色谱仪上进行快速分析的可操作性。本文使用Poroshell 120色谱柱,并采用常规液相色谱仪,对纺织品禁用偶氮染料当中联苯胺,4-氨基联苯,3,3-二甲氧基联苯胺的检测方法加以改进,分析时间和实际耗用量均降低了2/3。
固相萃取法用于土壤多环芳烃类化合物的测定
多环芳烃是煤、石油、木材、烟草、有机高分子化合物等有机物不完全燃烧时产生的挥发性碳氢化合物,是重要的环境和食品污染物。多环芳烃性质稳定,在环境中难以降解,可在生物体内蓄积,具有“致癌、致畸、致突变”效应。近年来,环境保护部门要求各地对全国农村土壤质量和场地土壤污染状况展开调查,其中有机污染物主要包括多环芳烃,因此选择和建立合适的多环芳烃分析方法尤为重要。本文用固相萃取法对土壤中多环芳烃类化合物的整个检测过程中的净化环节进行了实验。
环境应用方案五:2,4,6-三硝基甲苯等化合物
芳香族硝基化合物是一类重要的化工有机合成中间体,常见的芳香族硝基化合物主要有硝基苯、二硝基 苯、一硝基甲苯、二硝基甲苯、三硝基甲苯、一硝基氯苯、二硝基氯苯等。
Agilent 1260 Infinity配备示差折光检测器测定柴油中的芳香烃
使用配备Agilent 1260 Infinity RI检测器的Agilent 1260 Infinity二元液相色谱, 根据IP391(2000)/ASTM D6591测定石油中间熘分和柴油燃料中的单环芳香经(MAH)、 双环芳香经(DAH)和多环芳香经(TRI+)污染物。示差折光检测器的校准结果表明MAH、 DAH和TRI+芳香族化合物具有出色的线性。 保留时间RSD通常低于 0.06%, 面积RSD通常低于0.16%。
赛默飞发布测定土壤中的芳香胺和吡啶的解决方案
本文以醋酸铵和乙腈为流动相,在6 min 内即可完成土壤中2- 甲基吡啶、3- 甲基吡啶、对甲苯胺和间甲苯胺四种化合物的测定,重现性和回收率良好,是一种快速、灵敏、简便、准确测定土壤中芳香胺和吡啶的方法。
三重四极杆液质联用法-食品接触材料及制品中芳香族伯胺迁移量的测定
本文参考食品安全国家标准GB 31604.52-2021《食品接触材料及制品中芳香族伯胺迁移量的测定》,使用岛津超高效液相色谱三重四极杆质谱联用仪测定在各模拟介质下29种芳香族伯胺迁移量的液质方法,15 min内完成29种芳香族伯胺的分析。该方法采用外标法定量,线性关系好,相关系数均在0.997以上。仪器分析精密度高,各化合物保留时间和峰面积的相对标准偏差均小于0.37%和5.32%,加标回收率在78.8.0~118.0%之间。该方法具有灵敏度高、重复性好、准确度高的特点,可用于食品接触材料及制品中芳香族伯胺迁移量的测定。
一种稳定的符合FDA新法规的常用防晒剂类化合物分析方法
长时间暴露在来自太阳或者日晒机器床的紫外线(UV)辐射下会破坏皮肤细胞的DNA,引起基因突变,从而导致皮肤癌。虽然防晒霜是至关重要的UV防护剂,但是它们的使用也带来了一些风险。许多研究表明,一些作为防晒剂的二苯甲酮类化合物是潜在的雌激素干扰物,可能会干扰甲状腺激素的功能。本应用文献提供了同时分析五种常用防晒剂的方法,该方法可以帮助确保防晒产品具有足够防晒级别和安全性,并且符合新法规要求。本应用文献提供了方法的分析条件及性能数据,包括精密度、线性和准确度。该方法分析了标签标明SPF30、50和100的防晒乳液,测定了其中各种防晒剂类化合物的含量。
GC-FID 分析空气中三甲胺等脂肪族胺类化合物
采用赛默飞胺类分析专用柱TG-5MS AMINE 进行分离,5 种脂肪族胺类化合物可以完全分离,且峰形良好,拖尾现象有明显改善。此外,采用赛默飞世尔全新一代TRACE 1310 气相色谱仪,结合其安装快捷方便,测定灵敏度高、重复性好、结果可靠等优点,得到5 种组分的脂肪族胺类在50.0-1000.0 ug/mL 范围内,线性系数在0.99 以上,连续6针RSD 在2.35%-4.09% 之间, 各组分仪器检出限在0.267-1.256 ug/mL。完全满足空气中脂肪族胺类化合物的分析与检测需要。
使用 Agilent Poroshell 120 EC-CN 和 EC-C18 色谱柱对爆炸物进行 EPA 8330A 方法分析
按照 EPA 方法 8330A,使用 HPLC/UV 对 14 种硝基芳香化合物和四硝基苯胺的化合物进行爆炸残留物痕量分析。与美国国家环境保护局 (EPA) 推荐的传统 5 µ m 色谱柱相比, 表面多孔 Agilent Poroshell 120 色谱柱可提高分析能力。该色谱柱使用了两种优良的固定相:Poroshell 120 EC-CN 和 Poroshell 120 EC-C18。正如 EPA 所推荐的,Poroshell 120 EC-CN 色谱柱与 Poroshell 120 EC-C18 色谱柱搭配使用时的正交选择性使其成为优良的确证柱。
液相色谱分析汽车室内空气中醛酮类化合物
醛酮类化合物具有慢性毒性,对人体产生重大危害。在日常的家具、塑料制品中多含有该类化合物,会自动释放至空气中,随着时间逐步积累而浓度增加。人在此种环境下会对呼吸道和神经系统等产生损害,因此空气中醛酮类化合物受到人们的关注。国家环保总部最新颁布的标准GB27630-2011《乘用车内空气质量评价指南》中规定甲醛、乙醛和丙烯醛的含量分别不得超过0.10、0.05和0.05 mg/m3。对于空气中醛酮化合物的分析有分光光度法、气相色谱-质谱联用法和液相色谱法,如HJ/T400-2007《车内挥发性有机物和醛酮类物质采样测定方法》就分别介绍了气相色谱法和液相色谱法测定空气中醛酮类化合物。基于液相色谱法的原理,本法通过将空气中的醛酮类化合物吸附至装填有2,4-二硝基苯肼(DNPH)涂渍的硅胶采样管,使醛酮化合物与DNPH反应生成稳定有色化合物-醛(或酮)-DNPH衍生物。
全自动固相萃取串联质谱法分析人血清中的18种全氟化合物
全氟及多氟类化合物PFASs从上世纪50 年代开始使用,是一类人为制造的化学品,常作为表面活性剂被用于润滑剂、涂料、洗护用品、纺织品、农药、防火材料等方面。在全球范围内,PFASs 污染非常普遍,据研究报道,在环境介质( 水、土和气)、人体样本、食物和水生生物中均有检出。毒理学研究表明,PFASs 可能导致肝毒性、致癌性、免疫毒性、生殖毒性以及内分泌干扰毒性等,故对全氟化合物的检测显得尤为重要。本方法采用了在线固相萃取-液相色谱/串联质谱(SPE-LC/MS-MS)联用系统对人血清的全氟化合物进行分析。采用在线SPE方法,离心后的400微升血清样品中的目标化合物被浓缩在C18 HD小柱上。然后用流动相(20mM醋酸铵 / 乙腈)在0.6 mL/min的流速下用梯度方式将目标化合物洗脱下来。采用C8反相分析柱在12分钟内实现色谱分离。为了准确定性并进行确证,配合使用MS/MS技术对每个组分采集两种多反应监测(MRM)跃迁数据。对于人血清中的大多数全氟化合物,方法检测限 (LOD)为0.1 ng / mL。这种新开发的方法具有较高的灵敏度和准确性,只需进行最少的样品预处理,并且运用了全自动在线SPE技术,分析通量较高,适用于检测人血清中的全氟化合物。
采用Poroshell 120色谱柱快速分析24种偶氮化合物
偶氮染料是纺织品印染工业最常用的一类合成染料,其分子结构上有两个互相以双键连接的氮原子,故称为偶氮;常用于天然或合成纤维的印花或染色;也可用于油漆、塑料和橡胶等的着色。在特殊条件下,它能分解产生20多种致癌芳香胺,经过活化作用改变人体的DNA结构引起病变和诱发癌症。因此,生活中的大部份日用品,如纺织品、鞋、皮革等都要求对部份偶氮染料进行检测。本文主要探讨的是欧盟官方所公布的EN14362标准中的22种偶氮染料加上两种内标化合物,总共24种偶氮的液相分离方法,即采用了安捷伦最新推出的Poroshell 120 EC-C18色谱柱在240 nm吸收处高效分离24种偶氮染料,基本实现基线分离。
r-亚油酸乙酯 脂肪酸乙酯类化合物的分析
r-亚油酸乙酯 脂肪酸乙酯类化合物的分析r-亚油酸是月见草油所含的成分,通过发酵生产来制造,发酵产物经过乙酯化后进行了组成分析,分析结果如图所示。
气相色谱法检测土壤和沉积物中的酚类化合物
酚类化合物是指芳香烃中苯环上的氢原子被羟基取代所生成的化合物,根据其分子所含的羟基数目可分为一元酚和多元酚,根据其挥发性分挥发性酚和不挥发性酚,根据其分子中苯环上的氢被不同基团取代又可分为卤代酚类(如:氯酚、二氯酚、五氯酚等)、硝基酚类(如:硝基酚、二硝基酚、三硝基酚等)。因此,酚类化合物是重要的污染物,广泛存在于水体、土壤和沉积物等环境要素中,环境中主要的酚类化合物有苯酚、甲酚、二甲酚和硝基酚等。
GCMSMS结合香味数据库分析川芎中特征性气味化合物
本文采用三重四极杆气质联用仪(GC-MS/MS)结合香味数据库建立了川芎药材中506种气味化合物分析方法。无需对照品,自动建立506种气味化合物的半定量分析方法。与商业谱库检索定性相比较,本方法依据质谱图、保留时间和质量色谱图三种信息作为定性依据,提高了鉴别中药材中特征性气味化合物的可靠性;本研究在川芎、日本川芎、抚芎和金芎等四种川芎样品中共鉴别出123种气味化合物,同时获得了气味化合物的浓度。基于气味化合物浓度,使用正交偏最小二乘判别分析(orthogonal partial least squares discriminant analysis,OPLS-DA)、聚类分析(hierarchical cluster analysis,HCA)等方法对四种川芎(川芎、金芎、抚芎和日本川芎)中特征性气味化合物进行统计学分析。本方法为川芎特征性气味研究提供了科学数据,也为区分相关药材的合适用途提供参考。
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