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发酵生产过程还原糖

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  • 云唐新品上市|全自动还原糖测定仪新升级
    云唐新品上市|全自动还原糖测定仪新升级  山东云唐智能科技有限公司生产的全自动还原糖测定仪为集成化食品安全快速检测分析设备,采用台式一体化设计,全自动还原糖测定仪为集成化食品安全快速检测分析设备,目前已于食药监局、卫生部门、高教院校、科研院所、农业部门、蜜蜂养殖场、蜂蜜加工厂及检验检疫部门等单位广泛使用。全自动还原糖测定仪产品链接https://www.instrument.com.cn/netshow/SH104655/C467598.htm 全自动还原糖测定仪创新点和产品特性:  1、仪器采用台式一体化系统检测技术,将分光光度模块、新型农残检测模块、数字化管理模块、无线通讯模块高度集成于一体,支持检测多种食品安全检测项目,同时预留升级检测方法。  2、仪器检测模块标准化、智能化,检测项目可随意自由组合。检测箱体内置多个标准检测单元,检测模块可以调整配置。  3、显示屏幕:仪器采用10.1英寸竖向液晶触摸屏显,搭配运行安卓智能操作系统,主控芯片采用ARM Cortex-A7,RK3288/4核处理器,主频1.88Ghz,操作方便,性能更强。  4、检测通道:≥12通道 采用精密旋转比色池设计,使用同芯片同光源校准精度,解决不同光源之间的误差值,更加准确高效。(1-12通道间误差0.1%,专利号:ZL202022821055.2)  5、仪器光源:高精度进口四波长冷光源,每个通道均配置 410、520、590、630nm 波长光源,标配先进的光路切换装置,专利光路切换功能可实现64波长,并且所有检测项目可实现所有通道同时检测。  6、设备可一键校准,自动保存校准数据,自动对比校验,得到精准光源,采用Android SP存储数据,光源数据永不丢失,方便每一次使用。  7、通讯接口:配备无线通信模块、4G(APN)通讯模块、蓝牙传输,同时具有双USB接口以及RJ45网线接口,可以多方式实现数据保存及数据传输。  8、存储方式:支持U盘存储,标准USB接口,免驱动安装。检测结果存储容量20万条以上,可生成Excel表格进行拷贝,并具有登录保护功能。  9、智能化操作系统:  9.1、操作系统:仪器可在同一检测界面自动对应相关检测通道,一次性选择1-12个样品名称,无需退出界面,节省操作时间。并可以对每个通道属性和样品信息单独进行编辑,例如送检单位、人员,检测人员等,打印时勾选打印显示。  9.2、数据集成系统:设备首页自动汇总分析检测数据,包含:周检测数据、月检测数据,全部检测总数量,均包含检测总数,合格数,不合格数,以及相关柱形分析图,各项检测数据一目了然,无需电脑查询,更加快捷直观。  9.3、数据库系统:十几项数据库分类管理仪器:包含项目类型、项目数据、检测数据、历史记录、国标信息、曲线信息、采样信息、检测信息、受检信息、复核信息、图表信息、光源校准信息、打印样式信息、样品库信息等等,数据库之间互相协调联动保证数据的真实完整性。同时产品数据库以及历史检测记录支持一键检索功能。  9.4、限量规判系统:具有限量查询、添加物质合规判定系统。检测出结果后,系统自动调用系统数据库中相关国标进行比对判定,客观显示判定结果是否合格。  9.5、项目预设系统:仪器具有任务预设模块,一键提前预设,给出方便快捷的新检测方案,每一个任务分别可以设置不同的样品、批次、编号、来源、备注、抽样信息、检测信息、受检信息、复核信息等更多信息。样品送检时一键调取保存信息,并可多次调取,大大提高检测效率。  9.6、数据监管系统:同步对接监管平台,数据可局域网和互联网数据上传,检测结果可选择直接传至食品安全监管平台。进行区域食品安全监管及大数据分析处理与数据统计,检测区域食品安全长短期动态,达到食品安全问题预估、预警。  9.7.1、全新打印系统:内置全新打印机,新创自定义打印方式,可按需灵活勾选控制:产品合格证(国家农业部标准要求),二维码,抽样信息、检测信息,受检信息、复核信息、抽样日期、检测日期等信息的打印。  9.7.2、A4纸版本报告打印功能(可选配):设备拥有两种结果展示方式,可以自动生成A4打印模板和小票打印模板两种样式,可通过WiFi及网线等方式链接外置打印机可进行打印。  10、供电模式:仪器交直流两用,直流12V供电,可连接车载电源,可配6ah大容量充电锂电池,电量可实时显示,方便户外流动测试。  11、仪器具备远程升级功能,可定向分客户分仪器更新,开机后自动更新,并可持续性免费更新系统版本,无需像传统产品返厂更新,节省时间及人力成本并避免了物流运输返厂升级导致设备损坏的潜在风险。
  • 舜宇恒平发酵尾气质谱分析仪在生产过程中的应用市场持续增长
    随着国内生物制药、食品等市场竞争的激烈,企业考虑不断地提高效益,减少消耗,以获得竞争优势。国内很多领先的生物制药、食品公司通过采用在线气体分析装置分析生物过程中生理代谢特征参数,优化发酵工艺,提升效价或产量。在许多气体分析装置中,质谱仪无疑是最佳选择,相比于传统的尾气分析仪,质谱分析仪具有快速、准确、稳定、通道多等优势。十年前,质谱仪作为高端精密的产品,只有国外的几家公司提供,并且价格非常昂贵,在生物行业应用寥寥无几。针对尾气质谱分析仪, 舜宇恒平做了很长时间的产品开发和市场开发,并于2009年推出国内首台商品化过程气体质谱仪,打破了国外过程质谱仪的垄断,2010年,舜宇恒平公司承担的 “国产四极杆质谱仪直接分析生物发酵尾气的方法研究”项目,顺利通过了上海市科委专家组的验收并得到高度的评价。自此,舜宇恒平的发酵尾气质谱仪逐步应用在生物制药行业发酵工艺过程中,并提供整体、专业的解决方案,而且得到了客户良好的反馈。近几年来,随着质谱仪在生物制药行业应用的普及及使用价值的充分体现,越来越多的客户从早期制药研发小试中试应用转向在发酵工业生产中采用质谱仪进行监控、分析,指导发酵过程的补料、供氧、代谢调控等,涉及的产品领域也很多,包括辅酶Q10,抗生素、酵母、酶制剂,阿维菌素等等,客户通过尾气质谱仪对发酵罐进行实时监测、精准控制,提升了产量,创造了经济效益。相比较在研发过程中的质谱应用,客户对工业生产过程中的质谱应用要求更高,除了要求仪器本身性能稳定、数据准确、维护简单,同时需要我们提供整体的解决方案,包括管路的设计、包括现场的软件对接等等。工业发酵过程中的尾气湿度大,并且含有泡沫颗粒等杂质,随着反应的进行,温度和压力也有较大的变动,这样的尾气直接进入质谱仪会造成仪器的损害并且测量误差也会很大,针对此情况,舜宇恒平结合大量的客户现场情况开发气体前处理系统,该系统目前已升级至三代产品。针对质谱仪数据与控制系统的通讯问题,我们也有完善的解决方案,我司质谱仪与工艺设备集散控制系统(DCS)之间通讯的方式是多样化的。既包括现代的数字传输方式(OPC、modbus等),也包括传统的模拟信号传输方式(4-20mA电流等)。目前已与市面上国内外绝大多数的主流DCS(PCS7、ifix、组态王等)实现通讯连接,能够非常方便地将气体分析数据与过程控制活动相结合。同时我们发现,在质谱仪应用过程中,光有仪器性能好是不够的,我们要把客户培训好,服务好,我们要让客户用好,真正的对生产起到一定的作用才是最主要的,为此我们建有专业的质谱技术团队,我们定期电话回访,我们快速反馈,及时服务,解决客户的疑难问题。 在线质谱仪是在线、快速、多组分气体成分高精度分析仪器,将在线质谱仪用于生物过程领域,实现不同类型生物过程尾气中O2、CO2、N2、H2、乙醇、CO、Ar等气体及其它可挥发分子组分的高精度、宽量程和长时间连续稳定测量,得到气体的种类(性质)和浓度变化等信息,并将数据输入软件或者DCS控制系统进行相关计算并实施连锁控制。 最后,在此也感谢所有客户对我们产品的信任和支持,感谢这么多年来各方合作伙伴的鼎力相助,我们将一如既往的提供优质的产品、良好的服务,为国产仪器的腾飞努力,为生物制药等行业的发展贡献一份绵薄之力。
  • 【瑞士步琦】在线近红外实时监测奶酪生产过程
    奶酪生产过程的实时监测奶酪是以乳、脱脂乳或部分脱脂乳、稀奶油、酪乳或者这些原料的混合物为原料,经过凝乳酶或者其他凝乳剂凝乳,并排除部分乳清而制成的新鲜或经发酵成熟的乳制品。奶酪的营养成分丰富,富含乳蛋白、钙、磷等营养成分,既能满足人体的营养需求,还具有重要的生理作用,经发酵后生成的多肽,氨基酸等可溶性物质极易被人体消化吸收。在奶酪的生产过程中,混合是一个重要的生产步骤,各种原料需要达均匀状态,为了保证混合的均匀性,避免返工,生产出稳定的高质量产品,利用在线近红外技术监控奶酪原料的混合过程,实时检测主要参数,为稳定的生产提供依据。近红外光谱主要是由于分子振动从基态向高能级跃迁时吸收特定波长的近红外光产生的。近红外光谱记录的是分子中单个化学键的基频振动倍频和合频信息,测量的主要是含氢基团 X-H 振动的倍频和合频吸收。因此通过扫描样品的近红外光谱,可以得到样品中有机分子含氢基团的振动信息。通过对奶酪原料混合物的近红外光谱分析,建立各个成分的定标模型,从而可以快速的获得混合物成分的含量。▲在线近红外光谱仪 X-ONE▲安装示意图BUCHI NIR-Online® (在线近红外)在奶酪的生产过程中,只需几秒,便可持续提供精确测量值,确保最大生产效率。在控制室中可清晰显示实时趋势,方便操作员及时应对加工过程产生的偏差。监控奶酪生产过程,及时停止凝固,发酵,搅拌和融化,优化水分含量和储存稳定性。检测效果通过建立奶酪的脂肪和干物质的定标模型,模型结果见下表:样品检测参数参数范围 (%)偏差奶酪脂肪25.0 35.00.20总固58.0 68.00.15除上述两个指标外,步琦在线近红外光谱仪还能同时测量蛋白质,乳糖等多个指标,更好的服务于您的日常工作,通过实时检测方式为工艺优化提供科学的依据,降低生产成本,提高生产效率。
  • 使用罗氏Cedex Bio生物过程分析仪对生物技术生产过程进行监控
    使用罗氏Cedex Bio生物过程分析仪对生物技术生产过程进行监控 D. Druhmann、S.Reinhard、F. Schwarz、C. Schaaf、K. Greisl、TL Nö tzel 在开发和控制工业化生产重组蛋白的生物过程中,一项基本要素是要提供快速、准确且可靠的过程数据。对动物和细菌细胞培养物中的基质(营养物质)和代谢物进行准确的监控,是避免在发酵过程中营养不足,或有毒代谢终产物积聚的关键。不受控制的代谢物可对细胞生长及存活以及蛋白的质量和产量产生不良影响。因此,精确跟踪发酵过程能确保可重现性,且是优化过程开发和验证的关键。 测试的典型参数包括葡萄糖、乳酸、谷氨酸、谷氨酰胺、氨、钠和钾。目前,检测基质和代谢物的多参数分析仪系统采用酶膜的生物传感器和离子选择性电极。这些仪器的主要缺点是酶膜随着时间的推移准确度会下降,材料成本高昂,检测结果呈非线性,而且总体灵敏度和准确度较低。 罗氏Cedex Bio生物过程分析仪检测 Cedex Bio生物过程分析仪,和最近推出的Cedex Bio HT生物过程分析仪可应用于提升在发酵过程中的过程监控。Cedex Bio HT生物过程分析仪专为过程开发的高通量检测而设计,每小时最高测试数达320。Cedex Bio HT生物过程分析仪结果与Cedex Bio生物过程分析仪得到的结果完全一致。这项技术采用了罗氏成熟的仪器平台,相比目前使用的其他仪器,在其扩展检测范围内,显著提高了其灵敏度和可重现性(见表)。 Table. Comparison of measurement ranges Cedex Bio生物过程分析仪配备了自动稀释功能,从而扩展了检测范围,显著降低了操作员人为造成的偏差。在Cedex Bio生物过程分析仪上,样本在上机之前无需人工稀释。各项光度测定(如LDH [乳酸脱氢酶]、IgG [免疫球蛋白])和离子选择性电极(钠,钾)结合于同一台仪器,可对单个样本进行灵活的检测组合。 Figure 1. Accuracy and linearity comparisons for glucose, accuracy and linearity comparisons for lactate, and accuracy and linearity comparisons for glutamine Cedex Bio生物过程分析仪卓越的数据质量 利用相同的参考标准(参见图1中的血糖、乳酸和谷氨酰胺),将Cedex Bio生物过程分析仪与采用酶膜技术的成熟仪器进行了对比。日间平行对照实验结果表明,Cedex Bio生物过程分析仪具备更佳的准确性和线性。 此外,Cedex Bio生物过程分析仪的高灵敏度使得营养有限的发酵过程成为可能。而且,可检测到发酵过程中代谢物的细微变化。 根据该领域内的相关性研究得到的结果 酶膜分析仪需要进行繁琐的维护、校准和频繁的质控。对于批量饲养哺乳动物细胞的发酵过程而言,Cedex Bio生物过程分析仪相关性研究的数据质量更高(参见图2中的血糖和乳酸),而且表明了Cedex Bio生物过程分析仪能方便地取代酶膜分析仪而不会产生任何负面影响。 Cedex Bio生物过程分析仪能够分析样本的产品质量参数,如LDH(代表释放量[即胞浆蛋白酶])和IgG(滴度),这是一个不可忽视的优势。 Figure 2A. Results of correlative studies&mdash Glucose 总结 Cedex Bio生物过程分析仪在同一个平台上集成了三台设备的功能,可在数分钟内对同一个样本进行多参数测试。自动化稀释功能可减少需依靠操作人员的步骤和减少偏差。方便易用且稳定的光度计测定、离子选择测定和浊度测定既可靠又具备可重现性,且不同地点的多台仪器之间可做直接比较。由此得到的灵敏、精密且准确的分析数据能确保对发酵过程进行高水准的控制。 Figure 2B. Results of correlative studies&mdash Lactate
  • 制糖过程以及成品监测--糖品品质控制方案
    制糖是指从甘蔗或甜菜等含糖植物中提取蔗糖的生产过程。产品有白砂糖、赤砂糖、绵白糖、方糖和冰糖等,统称食糖。甘蔗的茎秆和甜菜的块根都含有12%~18%的蔗糖,它和一些可溶性非糖(包括含氮和无氮有机物以及矿物质等)混存于薄壁组织的细胞液中,即糖汁。制糖过程就是利用渗浸或压榨提出糖汁,然后除去非糖成分,再经蒸发、浓缩和煮糖结晶,最 后用离心分蜜机分去母液而得白砂糖成品,含有不能结晶的部分蔗糖和大部分非糖的母液即废糖蜜。 制糖过程中以及成品均需要检测多项指标用以对糖品品质的控制。上海仪电科学仪器股份有限公司采用电导率仪法检测糖品的电导灰分,操作方法简便,相比灼烧法,可有效减小测量误差。采用电位滴定法检测糖品的酸度、氯化物含量、还原糖分和水分 采用pH计法测定糖品的pH值。糖业检测中可用电化学仪器检测的部分指标及案例
  • 葡萄酒酿造过程中,何时采摘?如何控制发酵?何时罐装?
    葡萄酒起源于公元前6世纪的欧洲大陆,是西方酒中普及程度很高的一种传统酒类,主要产区在欧洲的西班牙、法国、意大利等。传统的葡萄酒生产,尽管感知始终是生产决策的核心,但随着科技的发展,快速的质量分析为葡萄酒的生产过程控制提供了质量、风味参数可量化的新视角,提高生产标准化和精准度,帮助酿酒商掌控和控制酿造过程,保持产品质量稳定和独一无二的风味特性。葡萄酒生产过程中,何时采摘?如何控制发酵?何时罐装?20年欧洲葡萄酒酿造行业经验与分析数据相结合,福斯OenoFoss&trade 2 葡萄酒质量分析方案,10ml样品回答所有问题!采用傅里叶变换红外(FTIR)技术。多年与欧洲葡萄酒酿造企业合作,超过20年来自世界各地的葡萄生长季节和品种代表性数据库适用于葡萄酒成品和未发酵的葡萄汁,无需对发酵中的葡萄汁或起泡葡萄酒进行脱气处理2分钟同时获得多项关键参数:葡萄糖、苹果酸、pH、挥发酸、总酸、总糖、果糖、密度、乙醇、酒石酸、乳酸等自动分析工作,自动备份和报告,确保数据安全、可追溯和可使用何时采摘?OenoFoss&trade 2帮您做出最佳采摘决策对葡萄的快速分析让您能够从观察期开始一直到采摘期,跟踪葡萄成熟度。通过跟踪葡萄糖浆中的果糖、葡萄糖、总糖等参数,获得糖和酸之间的平衡,指导在葡萄最佳成熟期进行采摘。通过不同阶段的数据分析,全面掌握葡萄的生理成熟度以及影响葡萄酒最终质量的参数特性。关键参数:果糖、葡萄糖、酒石酸、苹果酸、总酸筛查劣果,优化种植快速分析有助于跟踪微生物与葡萄之间的相互作用。通过日常的分析数据,可及时筛查出劣质葡萄,避免劣质葡萄进入后续生产环节。例如:乙醇等代谢物的分析追踪。关键参数:甘油、葡萄糖酸、乙酸、乙醇如何控制发酵过程?可量化的感官参数,OenoFoss&trade 2对发酵有独到的见解在酿造发酵过程中,跟踪酒精与苹果酸乳酸发酵。酿造商可以检查酵母是否具有生长所需且适当的营养的物质。在发酵初期,通过检测酵母可同化氮,及时指导向缺氮葡萄汁中调整补充氮源,保障发酵充分进行。对苹果酸乳酸发酵,通过快速分析,跟踪苹果酸向乳酸的转化,掌握和控制发酵进程。关键参数:酒精、同化氮、苹果酸、乳酸、乙醇、总糖何时罐装?可靠的分析数据实现理想的混合和装瓶确保装瓶时葡萄酒质量稳定性和一致性。2分钟完成所需参数的快速检测,以最少的管理工作对成品葡萄酒进行适宜的混合、装瓶和质量合格记录。关键参数:葡萄糖、果糖、pH、乙酸、乙醇、苹果酸、总酸点击左下角阅读原文进入福斯官网观看西班牙葡萄酒酿造商采访视频,来了解一下Tofterup兄弟在西班牙葡萄酒家族产业是如何使用福斯OenoFoss&trade 2葡萄酒分析方案进行葡萄酒生产质量控制。
  • 国家标准化管理委员会下达2024年第一批推荐性《生化制品中还原糖的测定 柱前衍生高效液相色谱法》等国家标准计划及相关标准外文版计划
    国家标准化管理委员会关于下达2024年第一批推荐性国家标准计划及相关标准外文版计划的通知.pdf相关标准如下:一、2024年第一批推荐性国家标准计划项目 序号计划号项目名称制修订代替标准号项目周期主管部门120240557-T-339畜禽运输车辆制定18工业和信息化部220240015-T-469人参和西洋参储藏技术规范制定18国家标准化管理委员会320240025-T-469品牌评价 第2部分:实施与报告制定16国家标准化管理委员会420240027-T-469品牌评价 第3部分:地理标志相关品牌评价要求制定16国家标准化管理委员会520240029-Z-469质量管理体系组织变革管理过程制定12国家标准化管理委员会620240031-T-469品牌价值评价农产品修订GB/T 31045-201416国家标准化管理委员会720240074-T-469罐藏食品工业术语制定12国家标准化管理委员会820240077-T-469水果罐头装缺介质质量通则制定12国家标准化管理委员会920240102-T-469压力容器定期检验方法制定18国家标准化管理委员会1020240103-T-469压力容器数字化交付规范制定18国家标准化管理委员会1120240104-T-469压力管道规范工业管道修订GB/T 20801.1-2020,GB/T 20801.2-2020,GB/T 20801.3-2020,GB/T 20801.4-2020,GB/T 20801.5-2020,GB/T 20801.6-202016国家标准化管理委员会1220240106-T-469压力管道站场设备完整性管理规范制定18国家标准化管理委员会1320240204-T-469生化制品中还原糖的测定柱前衍生高效液相色谱法修订GB/T 40980-20216国家标准化管理委员会1420240229-T-469生物酶检测技术通则制定18国家标准化管理委员会1520240301-T-469防止儿童开启包装可重新盖紧包装的要求与试验方法修订GB/T 25163-201012国家标准化管理委员会1620240304-T-469包装袋试验用空袋抽样方法制定16国家标准化管理委员会1720240358-T-469饲料中异噻唑啉酮类药物的测定液相色谱-串联质谱法制定12国家标准化管理委员会1820240359-T-469动物饲料大豆及其加工产品中胰蛋白酶抑制剂活性测定制定16国家标准化管理委员会1920240362-T-469饲料配料精度控制技术规范制定18国家标准化管理委员会2020240366-T-469饲料原料中氢氧化钾蛋白质溶解度的测定制定18国家标准化管理委员会2120240368-T-469鹿茸片分等质量制定18国家标准化管理委员会2220240463-T-469工业锅炉经济运行修订GB/T 17954-200716国家标准化管理委员会2320240475-T-469液态产品包装生产线单元接口通用技术要求制定18国家标准化管理委员会2420240014-T-628农村生活饮用水量修订GB/T 11730-198912国家疾病预防控制局2520240051-T-361全谷物食品命名与标示要求制定12国家卫生健康委员会2620240064-T-361食品营养健康管理通用术语修订GB/Z21922-200812国家卫生健康委员会2720240073-T-464新型冠状病毒全基因组测序通用技术要求制定18国家药品监督管理局2820240314-T-463地理标志产品质量要求 洋河大曲酒修订GB/T 22046-20012国家知识产权局2920240319-T-463地理标志产品质量要求 保山小粒咖啡制定18国家知识产权局3020240321-T-463地理标志产品质量要求 贵州茅台酒修订GB/T 18356-200712国家知识产权局3120240324-T-463地理标志产品质量要求 黄山毛峰茶修订GB/T 19460-200812国家知识产权局3220240325-T-463地理标志产品质量要求 狗牯脑茶修订GB/T 19691-200812国家知识产权局3320240312-T-468中医药诊断词汇 第1部分:舌象制定12国家中医药管理局3420240013-T-326动物新型冠状病毒感染诊断技术制定12农业农村部3520240354-T-326畜禽屠宰加工设备通用要求修订GB/T 27519-20116农业农村部3620240356-T-326畜禽屠宰加工设备畜胴体劈半设备制定18农业农村部3720240365-T-326蜂箱制定18农业农村部3820240367-T-326肉牛营养需要量制定18农业农村部3920240069-T-607食品容器用铝质易开盖质量通则制定18中国轻工业联合会4020240311-T-607商用饮料冷藏柜分类、要求和试验条件制定12中国轻工业联合会4120240217-T-607食品金属容器与金属盖密封性的测定制定18中国轻工业联合会4220240219-T-607食品包装用纸板修订GB/T 31122-201 4,GB/T 31123-201416中国轻工业联合会4320240224-T-607纸浆模塑餐具修订GB/T 36787-20116中国轻工业联合会4420240225-T-607食品加工用过滤纸板修订GB/T 25435-201 0,GB/T 25437-201016中国轻工业联合会4520240226-T-607家用食品金属烹饪器具不粘表面性能及测试规范修订GB/T 32095.1-2015,GB/T 32095.2-2015,GB/T 32095.3-201516中国轻工业联合会4620240315-T-607不锈钢真空杯修订GB/T 29606-201316中国轻工业联合会4720240323-T-607食品容器用易撕盖制定18中国轻工业联合会4820240603-T-607卫生纸及其制品 第13部分:可分散性的测定制定16中国轻工业联合会4920240363-T-606绿色产品评价无机肥料制定18中国石油和化学工业联合会5020240364-T-606复合肥料中钙、镁、硫含量的测定修订GB/T 19203-200316中国石油和化学工业联合会5120240016-T-442生态茶园建设与管理技术规范制定18中华全国供销合作总社5220240352-T-442抹茶生产加工技术规程制定18中华全国供销合作总社二、推荐性国家标准外文版计划项目序号国家标准外文版计划号国家标准计划号国家标准计划名称翻译 语种主管部门完成周期1W2024394520240015-T-469人参和西洋参储藏技术规范英语国家标准化管理委员会与中文标准同步2W2024398520240475-T-469液态产品包装生产线单元接口通用技术要求英语国家标准化管理委员会与中文标准同步3W2024399420240051-T-361全谷物食品命名与标示要求英语国家卫生健康委员会与中文标准同步4W2024391820240319-T-463地理标志产品质量要求 保山小粒咖啡英语国家知识产权局与中文标准同步5W2024386420240325-T-463地理标志产品质量要求 狗牯脑茶英语国家知识产权局与中文标准同步6W2024396720240321-T-463地理标志产品质量要求 贵州茅台酒英语国家知识产权局与中文标准同步7W2024398820240324-T-463地理标志产品质量要求 黄山毛峰茶英语国家知识产权局与中文标准同步8W2024386620240314-T-463地理标志产品质量要求 洋河大曲酒英语国家知识产权局与中文标准同步9W2024389420240365-T-326蜂箱英语农业农村部与中文标准同步10W2024397620240315-T-607不锈钢真空杯英语中国轻工业联合会与中文标准同步11W2024399320240226-T-607家用食品金属烹饪器具不粘表面性能及测试规范英语中国轻工业联合会与中文标准同步12W2024397520240069-T-607食品容器用铝质易开盖质量通则英语中国轻工业联合会与中文标准同步13W2024398720240323-T-607食品容器用易撕盖英语中国轻工业联合会与中文标准同步14W2024385120240352-T-442抹茶生产加工技术规程英语中华全国供销合作总社与中文标准同步15W2024393820240016-T-442生态茶园建设与管理技术规范英语中华全国供销合作总社与中文标准同步
  • 【瑞士步琦】白酒酿造,酒醅中可溶性淀粉转化葡萄糖有多少?
    酒醅中可溶性淀粉转化葡萄糖有多少?酒曲生产需要一定的发酵周期,发酵过程不便调控,因此酒曲的化学成分分析对于制曲生产起着相当重要的作用。衡量大曲质量的优劣主要是根据大曲的水分、酸度、淀粉、发酵力、酯化力、糖化力等理化指标的大小,再辅以感官来进行综合评判。其中大曲糖化力是一个重要指标,是表征大曲将酒醅中可溶性淀粉转化为葡萄糖的能力。检测大曲糖化力的传统方法为斐林试剂法,存在耗时长、样品前处理过程繁琐等不足,因此建立一种快速、高效的大曲糖化力检测方法具有重要意义。本实验采用步琦的近红外光谱仪 NIRMaster 对大曲糖化力的快速检测。近红外光谱技术结合偏最小二乘法检测大曲糖化力 1仪器设备瑞士 Buchi 公司的 NIRMaster 傅里叶变换近红外光谱仪。光谱谱区范围为 4000~10000 cm-1,光谱分辨率为 8 cm-1,扫描次数为 48 次,测量序列个数为 3。 2样品酒厂酿酒周期的现用大曲 200 个 3实验方法3.1大曲糖化力化学方法测定大曲糖化力的化学测定法采用斐林试剂法。大曲中的糖化酶能将淀粉水解为还原糖,还原糖可以将斐林试剂中的二价铜离子还原为一价铜离子,反应终点由次甲基蓝指示。根据还原一定量的斐林试剂所需的还原糖量,可计算大曲样品的糖化酶活力,即 1g 大曲在 35 ℃、pH4.6 条件下,反应 1h,将可溶性淀粉分解为葡萄糖的能力。每个样品的检测均取 2 个平行样。3.2大曲样品的近红外光谱测量方法将大曲样品平铺于培氏培养皿样品杯底部,样品量约占样品杯 2/3,并用样品勺压紧,避免出现缝隙,然后将样品杯放置于测量池上进行测量。 4结果实验数据处理方法采集的光谱数据用 NIRCal 化学计量学分析软件处理和计算。▲ 大曲糖化力化学值与预测值的散点图上图可直观的看出模型的光谱预测值与原始值的相关性较好。其中,建模集的相关系数为 r 为 0.9613,验证集的相关系数 r 为0.9528;建模集标准偏差 SEC 与验证集标准偏差 SEP 的比值为 29.6099/29.7088=0.9967,模型稳定性较好,具有很好的预测能力。▲ 未知样品含量预测值与化学值的比较模型的验证结果可以看出,大曲糖化力近红外模型预测值的平均相对误差为 5.27 %,说明该近红外模型有较好的预测能力。为考察两种方法检测结果之间的差异性,采用 SPSS 软件对 50 组大曲样品进行差异显著性分析。结果见下表。从分析结果可以看出,在 0.05 水平上,两种方法差值的显著性结果为 0.830,大于 0.05,说明两种方法的检测结果的差异性并不显著,均可以反映大曲糖化酶活力大小,该模型可以用于大曲糖化力的预测。 5讨论本试验采用近红外光谱技术结合偏最小二乘法建立了预测大曲糖化力的定量模型。通过对模型的预测结果与传统方法检测结果的对比分析可以看出,该模型的准确度可以满足实际生产中大曲糖化力的预测。近红外光谱分析具有以下特点:操作简单分析速度较快,适合大批量重复测试测试过程中无需使用化学试剂、无污染样品可以重复使用可用于生产线等在线检测6参考文献王军凯,王卫东,蒋明,韩瑶,等. 近红外光谱技术结合偏最小二乘法检测大曲糖化力[J].酿酒,2018(3):116-118.
  • 重视中国食品安全;乐卡福选择禾工品牌水分测定仪进行“糖分析”
    2017年2月末,广东佛山地区乐卡福食品有限公司选购我公司一台设备—AKF-1卡尔费休容量法水分测定仪。仪器在该公司主要用于糖果生产过程中的水分含量测定。 佛山市南海区乐卡福食品有限公司主要经营:糖果、瑞士糖、夹心泡泡糖、泡泡糖、口香糖、脆皮泡泡糖等产品。糖果(英文:sweets)分类:糖果可分为硬质糖果、硬质夹心糖果、乳脂糖果、凝胶糖果、抛光糖果、胶基糖果、充气糖果和压片糖果等其品种繁多。很多人看到糖果这两个字就莫名的产生一种好感,但一般人不会去了解糖果的生产过程是怎样的。在糖果制品中,还原糖跟水分是重要的物理指标之一,当水分高的情况下,还原糖也高的话,糖一下子就返潮,糖的货架寿命很短,当气候变冷或周边温湿度减低的时候,糖体就会翻砂了,大大影响糖体的外观和口感。 水分测定的方法有很多种,在制糖行业中,干燥法是最常用的方法,干燥法包括常压干燥、真空干燥、和红外线干燥3种,而在产品质量检验中一般采用常压干燥法和真空干燥法。真空干燥法适用于含原糖浓度较高的样品且测定水分操作过程较烦琐、耗用时间长。用常压干燥法温度太高,易引起样品中果糖分解。为解决这一矛盾禾工研究生产AKF系列卡尔费休快速、简便、准确、高性价比水分测定仪。 3月初,我司安排技术工程师赴乐卡福食品有限公司进行免费安装调试培训工作 AKF-1水分测定仪入驻乐卡福食品有限公司实验室 AKF-1卡尔费休水分测定仪测定糖果中的水分含量,用户对于测样结果表示非常满意。技术工程师又对于仪器的安装,操作,维护等各方面进行详细的讲解培训之后才顺利完成了本次安调作业。 禾工水分测定仪再次得到认可,禾工产品安全性、准确性、重复性、简便受称赞!
  • 岛津应用:利用LCMS-8060 监控微生物发酵过程中上清液组分变化
    近年来,生物技术工业发展迅速,发酵技术也有了很大的发展,并且已经进入能够人为控制和改造微生物,使这些微生物为人类生产产品的现代发酵工程阶段。现代发酵工程作为现代生物技术的一个重要组成部分,具有广阔的应用前景。例如,用基因工程的方法有目的地改造原有的菌种并且提高其产量;利用微生物发酵生产药品,如人的胰岛素、干扰素和生长激素等。但是由于微生物发酵过程,机理十分复杂,影响因素错综复杂,为了对发酵过程进行优化控制,保持微生物生长按照一定的生长轨迹生长,需要确保微生物生长的环境条件为最优。传统的方式是通过控制微生物生长环境参数如温度、pH 值、溶氧度等来实现的。但是由于缺乏量化的依据,传统的方式难以准确的对发酵过程中各成份的变化进行监控,所以在从实验室到中试,从中试到大规模生产过程中会出现许多问题,因此开发一种能准确的对发酵过程中各组分进行量化监控的方法是十分必要的。岛津公司推出的“细胞培养上清液方法包”即为发酵过程中各组分的量化监控提供了有效的手段。 本文利用细胞培养基上清液分析方法包及超高效液相色谱三重四极杆质谱联用仪LCMS-8060 这种新型的方式为传统的发酵过程的监控提供了一种新的思路,即量化的方式精准地对发酵的过程进行监控。由此可以为发酵工程从实验室到中试,从中试到大规模生产过程提供有效的量化参考,可大大提高发酵生产的效率,降低生产成本。岛津超高效液相色谱三重四极杆质谱联用仪LCMS-8060 了解详情,敬请点击《利用LCMS-8060 监控微生物发酵过程中上清液组分变化》关于岛津 岛津企业管理(中国)有限公司是(株)岛津制作所于1999年100%出资,在中国设立的现地法人公司,在中国全境拥有13个分公司,事业规模不断扩大。其下设有北京、上海、广州、沈阳、成都分析中心,并拥有覆盖全国30个省的销售代理商网络以及60多个技术服务站,已构筑起为广大用户提供良好服务的完整体系。本公司以“为了人类和地球的健康”为经营理念,始终致力于为用户提供更加先进的产品和更加满意的服务,为中国社会的进步贡献力量。
  • 快速检测技术在食品生产过程中的经济效益
    仪器信息网讯 2013年4月1日,第六届中国北京国际食品安全高峰论坛系列专题研讨会中的“食品安全—质量控制技术”专题研讨会在国家会议中心召开,吸引100余位业内人士参加。 “食品安全—质量控制技术”专题研讨会现场   美国培安公司市场部产品经理曾秀英女士做了题为“快速检测技术在食品生产过程中的应用及其经济效益”的报告。 美国培安公司市场部产品经理 曾秀英女士   曾秀英在报告中首先将我国与欧盟、美国在食品入市方面的通行做法做了对比,我国通常做法是:取样后,做一次实验室检测,产品达标则入市,不达标则禁止上市 而欧盟、美国通常做法是:对产品做两次检测,先做快速检测,产品达标则入市,不达标则做进一步检测,产品达标的直接入市,再次不达标的则禁止上市。 我国与欧盟、美国在食品入市通行做法的对比   曾秀英介绍说,快速检测技术在我国食品生产过程中,将越来越受重视。相比于传统的实验室检测,在生产流水线上随时抽取样品,在现场快速、准确的检测,更有利于控制产品质量,节约原料及时间成本。   为了表达更直观,曾秀英分别对食品中常见的水分、脂肪和蛋白测定进行举例说明。她说,在食品水份测定中,美国AOAC微波方法测定所需时间要远远低于我国常用的烘箱方法。在同一样品测定中,微波的方法通常只需要3分钟,而烘箱的方法则需要几个小时不等。   在脂肪测定中,常用索氏提取法、酸水解法及罗兹法(碱水解法)。曾秀英介绍说,索氏提取法对结合态的脂肪难以萃取 酸水解法会使一些蛋白、糖等物质碳化,磷脂在酸条件下分解成脂肪酸和碱 罗兹法会造成糖分高的样品焦油化。这三种方法都会产生不同程度的误差。而美国CEM脂肪测定仪按照美国AOAC标准采用核磁共振技术,利用脂肪中氢原子在特定磁场中产生的衰减信号,来定性脂肪含量,无需试剂,不会发生炭化、焦油化、磷脂分解等副反应,准确度高、检测时间短。   在蛋白测定中,曾秀英介绍说,传统的凯氏定氮法是以氮元素的总含量来推算蛋白质含量。这种方法无法甄别一些类似于三聚氰胺、二聚氰胺的非蛋白含氮物质,造成样品蛋白质含量的误判。而美国CEM真蛋白质测定仪,采用氨基酸标签技术,利用特殊试剂和氨基酸结合的方法测定总真蛋白质的含量,时间只需要5分钟,自动化程度高,测定准确。   曾秀英在报告中提到,检测速度快、精确度高、操作简便、“无试剂化”、便携化是未来食品生产检测技术的发展趋势。 撰稿:孙立桐
  • 在线近红外光谱技术在中药生产过程中的应用
    1.中药生产过程现状中药是我国独具特色和优势的民族产业,其在生物医药领域中具有重要的战略地位,并已逐渐发展成为我国制药经济的重要支柱之一。中药工业化生产流程融合了原料控制、生产控制、质量检测等多个步骤流程,具有工艺过程复杂、步骤繁琐、影响因素多、非线性及交互作用效应显著等技术特点。对于中药质量控制,国内的重点大多聚焦于药材和成品上,却忽略了生产过程及其中间体的质量控制;长期以来一直依靠人工抽样分析和离线检测对中间产品和最终产品的质量进行评估。这种检测方式具有耗时长、主观因素强、检测结果滞后于生产过程等缺点,难以依据实时质量波动情况来指导生产过程,进行及时调整。据了解,近年来由于质量问题,导致中间产物或最终产品的返工或报废的现象常有发生。2.近红外(NIR)在中药生产过程中的发展近年来,在线检测、过程分析技术(PAT)、质量控制体系等技术逐渐深入生产过程中,通过合理的过程设计、分析与控制,增强对工艺过程的理解,降低过程不确定性和风险,以此来保证最终产品的质量。目前常用的过程分析技术有近红外光谱在线分析技术、拉曼光谱在线分析技术、在线紫外等,其中,近红外光谱分析技术具有快速、高效、无需样品预处理等优势。由于无需样品预处理且近红外光谱可以通过光纤进行传输,近红外光谱分析技术十分适合复杂中药的原料药材质量快速分析以及体系生产过程的在线检测,包括药材产地鉴别、有效组分含量测定和制药过程的在线检测和监控。自“十三五”规划以来,泽达兴邦医药科技有限公司在中药生产领域已与众多“医药工业百强”企业合作成功实施了众多案例,如表1所示。表1 PAT在中药生产监测过程中的实施实例(泽达兴邦)客户单位实施品种说明扬子江蓝芩口服液离线、在线上药杏灵银杏酮酯离线、在线九芝堂六味地黄丸、驴胶补血颗粒在线、离线江苏康缘热毒宁、桂枝茯苓离线、在线华润三九(本溪)气滞胃痛颗粒离线、在线华润三九(枣庄)感冒灵颗粒离线、在线绿叶制药罗替戈汀离线、在线太极集团藿香正气口服液离线、在线北大维信血脂康离线、在线广东众生复方脑栓通离线、在线翔宇制药复方红衣补血口服液离线、在线… … 图1 中药生产过程近红外在线检测系统3.近红外在中药生产中的应用实例3.1华润三九感冒灵颗粒——浓缩、总混工段感冒灵颗粒功效为辛热解表,清热镇痛,其由三叉苦、野菊花、马来酸氯苯那敏、咖啡因等组成,被广泛用于因感冒引起的头疼、发热、鼻塞、流涕、咽痛等症状。野菊花中的蒙花苷等有效成分是感冒灵颗粒质量的重要检测指标,其生产过程复杂,因此保证每一个工艺环节产品质量的稳定是最终产品有效的依靠。但是目前的分析方法存在耗时、信息滞后等缺点,严重影响了产品的质量和生产成本,亟待开发一种快速、准确的检测技术。目前,近红外光谱检测技术已经逐渐从离线实验或者小规模的模拟实验向大生产过程的在线监测发展,与前者相比,近红外在线监测技术更具有实际指导意义,在保证对象中的指标可以用于建立准确的定量模型之上,还能够对生产过程的质量进行监控。泽达兴邦医药科技有限公司在国家工信部智能制造新模式应用课题的项目中,以华润三九的感冒灵颗粒、感冒清热颗粒、小儿感冒颗粒等公司重点产品,建立关键生产工艺环节生产过程快速检测和在线质量检测系统,并与SCADA系统集成,建立质量数据库。其中,包括对感冒灵颗粒、感冒清热颗粒和小儿感冒颗粒三种药物中流浸膏中有效成分和固含量、半成品中有效成分、原药材的水分和浸出物、浓缩液有效成分和浸出物等物质的快速测定和实时监测。在项目实施过程中,近红外检测系统能够有效应用于感冒灵颗粒的生产过程,实现了产品关键工艺环节中间体质量的实时动态在线监测,降低了工艺运行过程中间体质量波动性,提高了中成药生产全过程的质量控制水平。下图展示的是近红外技术与感冒灵颗粒制粒总混工序的结合应用,以其半成品为例,针对蒙花苷、对乙酰氨基酚、咖啡因、马来酸氯苯那敏含量所建立模型预测结果令人满意,其相关系数R分别为0.9757、09523、0.9705、0.9803,RMSEP分别为0.0115、0.219、0.202、0.126,均能够满足感冒灵颗粒半成品实时分析的精度要求。图2 小儿感冒颗粒浓缩固含量在线检测效果图3.2上海上药集团银杏酮酯——柱层析工段银杏酮酯为银杏叶的提取物,为棕黄色至黄棕色的粉末,其主要活性物质为黄酮醇苷及萜类内酯,临床上主要用于血瘀型的胸痹、冠心病心绞痛以及血瘀型的轻度脑动脉硬化引起的眩晕,能增加脑血流量,降低脑血管的阻力,改善脑血管的循环功能,保护脑细胞,稳定细胞膜,使脑细胞避免缺血所致的损害。还可扩张冠状动脉,增加冠状动脉的血流量,改善心脏的供血,防止心绞痛以及心肌梗死的形成。但是其原料药材来源广泛,品种繁多,同一品种药材因其生长条件、采收季节、加工方式及贮藏条件的不同而在质量上存在差异,从而使中药制剂成品存在一定的质量差异。传统的质量评价方法步骤较为繁琐,耗时较长,不利于大批量的快速质量检测。因此,选取一种快速分析、样品无损、方法简单的分析技术将能够大大减少生产过程质量检测时间与人工成本,减少产品等待放行时间。为了实现银杏酮酯生产过程的智能监测,泽达兴邦医药科技有限公司与上海上药集团合作了银杏酮酯PAT项目,在项目实施过程中建立了实现大品种银杏药材、中间体(提取液、浓缩液、醇沉液、层析液、干燥物)及成品质量指标的在线及离线快速检测方法,实现全生命周期质量快速检测与控制,解决了现有检测模式存在的结果滞后、分析时间长、效率偏低等问题。以大品种银杏酮酯层析过程为例,将层析过程与在线检测技术相结合,实现了层析过程药液质量指标的实时快速检测,可用于生产过程实时采集药液质量数据,图3展示了层析过程的在线检测安装图以及层析过程在线监测结果。结合DCS系统采集的工艺数据,为构建工艺和质量数据库提供数据来源,同时为后期中生产线进行工艺与质量信息的数据挖掘奠定技术基础。图3 层析工段在线检测安装图图4 层析工段在线监测结果图4.经济效益近红外在线检测技术的应用可以减少检化验人员的岗位设置与劳动强度,提高数据的处理量与准确性并能实时指导生产操作,在一定程度上降低了加工生产能耗,缩短了中药的生产周期,为企业带来良好的经济效益,具有非常广阔的应用前景。以上述银杏酮酯为例,醇沉、柱层析的生产过程终点判断是中药制药过程中的常见问题,传统的中药生产过程终点判断方法主观性强且无实际理论依据。通过建立银杏酮酯层析工段的MBSD定性模型追踪不同生产批次,可以得到银杏酮酯层析工段洗脱过程的实时预测图。结合工艺,可将模型分为静置工段、水洗工段、洗脱阶段、乙醇回收阶段,其中明显可以看出洗脱工段的起点与终点,说明该模型可以判断洗脱起点与终点。利用近红外光谱技术对中药生产过程进行终点判断有助于及时、准确地识别过程终点,减少了收集时间,大大降低了能源损耗,提高原料利用率,保证产品质量的均一稳定,为银杏酮酯产品质量的提升奠定了理论基础。5.展望针对中药生产领域,近红外光谱技术的应用还存在一些局限。近红外作为一种分析技术,对所建立的模型依赖性较高,生产批次间的差异以及生产时间的不同均会影响模型的可靠性,因此模型的更新以及不同近红外设备之间的模型传递仍是目前需要解决的问题之一。同时,中药制药过程涉及的化学物质种类相对较多,原料可能存在较大变异,常需要监控多个CPP或CQA,过程监测难度大,工艺控制相对复杂,不可控因素较多;而且目前中药原料的近红外检测过程往往需要对原料进行打粉处理,能否实现完全无需预处理的近红外在线检测也是值得研究的问题。连续制造作为未来药品制造的发展趋势,药品开发者和制造商们对此表现出极大的兴趣,下图为中药颗粒的连续制造概念图,设计连续配料、连续制软材、连续制粒、连续干燥、连续总混工序,通过设备和控制系统设计,使得每一单元操作之间物料/产品不间断通过。通过实时监测和控制将制软材颗粒、干燥颗粒、总混颗粒后测得的水分、对乙酰氨基酚、马来酸氯苯那敏、咖啡因构成实时联动的反馈控制系统,并结合物料的物理和化学性质,生成模拟出用于放行的数据模型,并对包装后的制剂进行实时放行检验。图5 颗粒剂的连续制造概念图与西药相比,中药的药材原产物具有质量波动较大的特点,不同批次中药质量差异在一定程度上影响了中药临床药效的稳定发挥,“均化”指导原则的提出旨在为不同批次的合格处方药味等按适当比例投料并到达预期质量目标。此外,随着数据技术和网络技术的发展,数据智能化概念与近红外节点进行联合应用是未来近红外技术发展的重要方向之一,通过近红外在线监测技术为连续制造过程中药品关键质量属性的在线实时监测提供了更多选择,支撑中药生产制造逐步向连续制造方向发展。(作者:王钧)作者简介王钧,2013年参加工作,现任苏州泽达兴邦医药科技有限公司过程分析控制部技术总负责人,苏州市姑苏紧缺人才,苏州高新区重点产业人才引进,同时担任中国仪器仪表学会近红外分会协会理事。近年来主要从事过程分析技术及其应用研究,先后参与国家工信部智能制造新模式项目5项、工业转型升级(中国制造2025)1项。先后完成多个中药上市企业的制药过程质量控制技术研究与工业应用项目,包括山东绿叶制药有限公司“罗替戈汀”生产过程质量控制技术研究、扬子江药业集团江苏龙凤堂中药有限公司国家工信部智能制造新模式应用项目子课题:“蓝芩口服液”生产过程质量控制技术及产业化应用研究、江苏康缘药业股份有限公司工信部智能制造试点示范项目“中药生产智能工厂”项目-热毒宁注射液生产全过程质量控制体系构建、重庆天圣制药集团股份有限公司国家工信部智能制造新模式应用项目子课题“银参通络等中药单品种生产过程分析技术研究及系统构建”及国家重大新药创制课题“中药新药地贞颗粒先进制造与信息化技术融合示范研究”。发表相关论文23篇,其中SCI 5篇,申请发明专利3项,团体标准1项(在线近红外)。单位简介:泽达兴邦成立于2011年,是依托浙江大学苏州工业技术研究院和浙江大学药学院的科研创新体系孵化出来的医药领域高水平科技创新企业,是国内医药制造大健康方向既有竞争力的信息化解决方案供应商和系统集成商。公司联合浙江大学主导制定了国际首个中药生产工艺语义关联的ISO国际标准并于2020年1月出版,先后荣获中国科协“智能制造十大科技进展”、中华中医药学会“科学技术奖一等奖”、荣登中国科协2020年度“科创中国”先导技术榜单等荣誉,入选工信部2019年智能制造系统解决方案供应商。公司专注于新一代信息技术与医药健康领域的创新融合,致力于中药、疫苗等制药全产业链智能制造解决方案,推动具有行业示范效应的核心技术应用,开发了一系列具有核心竞争优势的信息化技术及软件产品。已在国内近百家中药制药企业进行产业化应用,为国内中药领军企业开展中药全产业链智能制造整体解决方案设计与实施服务,核心在于PAT系统的构建。
  • 【瑞士步琦】为这个冬天提取更多的甜——制糖工业的实时过程控制
    制糖工业的实时过程控制BUCHI NIR-Online 制糖解决方案能够提高生产力,提高质量产品和提高毛利率。我们为您在生产的各个阶段,从原材料的进口,下游工艺步骤,到成品的释放提供快速、准确的分析。01甘蔗粉碎:控制粉碎步骤,以实现高效的提取通过对比有无在线近红外的优缺点,我们发现使用在线近红外实时对粉碎的产品监控的好处。产品指标极快的反馈使我们更快地对粉碎效果进行监控,调整工艺从而产生更大的利润。假设1吨甘蔗生产 100 公斤糖,每年甘蔗产量 14.6 万吨。提高 0.5%的萃取率,每年将增加730吨的产量。不到一年就可以收回设备投入成本,持续增加工厂利润。02蒸煮,结晶和分离:确保最佳性能在线近红外测量糖的相关指标:白利糖度 Brix, Pol,水分,锤度,还原糖,纤维,灰分,颜色,密度,浊度等指标。03原糖的干燥和储存:最终产品的控制BUCHI NIR-Online® (在线近红外) SX-AutoCal: AutoCalibration® 功能消除了开发大量的内部定标或购买校准数据库的需要。
  • “酵” 你实现实时监控
    发酵是是人们较早接触的一种生物化学反应,人们借助于微生物的生命活动来制备微生物菌体,或者借用微生物的生物反应来获取所需的代谢产物。近代以来,发酵工业发展迅速,人们根据微生物的生长特性,在特定的反应器内,调节微生物的生长条件,控制发酵的过程,从而大规模的获取发酵产品。经过不断的发展和积累,目前已经形成了完备的现代发酵工艺体系,发酵产品也应用于医药,食品,环境,材料等多个行业。微生物发酵是一个复杂的生化反应过程,为了保证产品的质量,提高生产效率,实时了解发酵体系中的一些重要过程参数的变化是非常有必要。通过及时控制和优化关键的工艺参数,达到控制生产进程,从而确保产品的质量稳定,减少资源的浪费,达到增产增效的目的。近红外光谱技术由于其在检测有机物上的优势以及快速高效、绿色无污染,无损样品,无需前处理等优点,正逐步替代复杂的理化测定方法,作为一项重要的过程分析技术而得到广泛的应用,非常适合发酵过程实时监测的要求。01在医药行业,多种生物产品通过微生物发酵技术获得,如:抗生素类药物,VC,VE 等多种维生素,以及多种医用酶制剂,活性多肽等,这些产品对于人们的生活产生了重要的影响。近红外光谱仪 N-500使用步琦 N-500 近红外光谱仪,实时监测发酵液中氨基氮,溶磷,还原糖,总糖以及效价变化,及时的进行营养补充和工艺控制,全过程高效,节约,无污染。以效价为例,采用 NIRCAL 软件建立如下定标模型(点击查看大图)随着时间的变化,效价变化曲线 QC 和近红外结果对比02酵母行业同样与我们的生活息息相关,例如烘焙食品的生产离不开酵母发挥作用,酿酒离不开酵母的帮助,我们时刻都在享受着酵母行业带给我们的便利。步琦近红外在酵母生产行业同样有丰富的应用经验及技术。在线近红外 NIR-Online使用步琦 NIR-Online 在线近红外外,将仪器安装于罐体,实时监控罐体内部酵母自溶过程,了解干提取物,含氮量等参数的变化,为工艺调节提供实时数据。使用步琦 SX-Plus 建立定标模型每隔 3 秒钟就会有数据反馈,形成含量变化曲线,如下图所示,通过实时数据的记录,了解相关参数随时间变化的趋势,及时优化工艺在酵母自溶的过程中,可以实时了解参数的变化,更好的指导自溶过程的进展,优化自溶时间,提高产量。近红外作为一种快速,无损,简单,高效的检测方法已经得到广泛的应用,正在逐步替代附在的理化检测方法,特别是作为一项重要的过程分析技术,对于发酵行业的工艺控制具有重要的作用。
  • 生物传感器迎快速发展期 山东谋局抢“传感”市场
    “随着智能制造、工业互联网、健康医疗产业的发展,作为其核心技术的生物传感器产业也随之迎来庞大的市场需求,山东省生物传感器重点实验室将加快产业化应用,抢夺市场先机。”山东省科学院副院长刘孟德在14日举行的生物传感器技术及产业发展论坛上表示。市场蛋糕巨大当日,国内生物传感器领域的专家齐聚济南,围绕临床检验、家庭医疗、环境监测、工业过程和生化反恐等诸多领域的生物传感器技术及相关产业,探讨以山东省生物传感器重点实验室和山东省生物传感器技术研究推广中心为载体,组建生物传感器工程技术中心,加速推动产业化发展。  山东省科学院生物研究所所长、山东省生物传感器重点实验室主任史建国告诉记者,从20世纪80年代起,生物传感器在生物医学检验、疾病诊断与治疗、食品分析、环境监测、工业过程检测与控制、毒物检测及战争生化预警等领域得到广泛应用,并成为现代分析仪器的前沿科技领域和国际市场竞争的热点。“我国在生物传感器新原理、新方法和新结构方面已取得一系列国际先进或国际领先的科研成果,但研究成果向产业转化进程还比较缓慢。”中国科学院生物物理研究所研究员张先恩告诉记者,2010年全球生物传感器市场销售额突破了100亿美元,预计2020年将达到225亿美元。其中临床检验占44.9%,家庭诊断20.2%,环境监测14.3%,实验室10.7%,工业过程6.6%,生化反恐3.3%。但我国目前生物传感器产品的国际市场份额不超过10%。根据全球知名市场调研公司PMR发布的一份新报告,未来6年,全球生物传感器市场将经历快速增长,该市场2014市值为129亿美元,到2020年将达到225亿美元,复合年增长率为9.7%。由于医疗保险普及率的不断扩大、人口基数大以及卫生保健系统的不断升级,亚太地区将成为增长最快的地区。  “当前慢性病及生活方式相关疾病发病率上升、不断增长的老龄人口、生物传感器在各行业的广泛应用、纳米技术在医疗保健领域的应用,推动了生物传感器市场的快速增长。”张先恩表示。推动产学研协同创新山东在生物传感器领域的技术和产业化已经走在了前面。据史建国透露,山东省科学院生物研究所意欲借助其工业生物传感器研究和产业化应用的科技平台,组建跨部门、跨行业、跨区域的生物传感器研发布局和协同创新体系。据了解,山东省科学院生物研究所是我国惟一实现生物传感器产业化应用的科研单位,已先后研制出葡萄糖、还原糖、乳酸等多种生化分析传感器,建立了生物传感器在工业环境下运行的实验方法、操作规程、配套试剂及培训服务体系,产品占国内市场95%以上(其余5%为进口产品),在我国食品发酵、生物医药等科研及产业领域实现了广泛应用,突破了传统生产过程只依赖于物理和化学传感器的落后局面,打破了国外技术封锁,为我国生物工业的过程控制提供了先进的技术支撑。“以氨基酸发酵产业为例,全国年产量300多万吨,年总产值超过400亿元 生物传感器应用于氨基酸生物反应器的系统优化、葡萄糖流加控制、产物分离提取等过程,可提高产率10%-15%,年增经济效益达40亿元以上。按照整个工业生物技术产业应用情况计算,年增经济效益可达100亿元以上。”史建国说。  据史建国透露,山东省科学院生物研究所将与中科院及相关企业合作,利用生物传感器研发布局和协同创新体系,开发新的酶分子元件,增加生物传感器检测指标,实现对多种代谢产物的检测 将生物传感器与物理、化学传感器融合,研发多传感器分析模块,建立工业生物过程的在线检测与自动控制系统 生物传感器与信息技术、物联网技术结合,构建新型的智能化工业生物过程控制与运行模式。  “当前山东工业转型升级的焦点和瓶颈问题是缺乏关键的核心技术对传统产业进行产业升级,山东省科学院组建生物传感器研发布局和协同创新体系是有益的探索。”山东省经信委科技处处长封宗庆当日表示,我省将积极推动此类产学研协同创新。
  • 2022第九届生物发酵展“阳春三月,欢聚济南”发酵之约就等你来
    2022第九届生物发酵展三月让我们“齐聚济南”2022第九届生物发酵产品与技术装备展(济南)暨生物产业系列展于2022年3月30日-4月1日在山东国际会展中心(济南市日照路1号)盛大召开,BIO CHINA 2022打造全球生物发酵产业链,展会以“科技创新、智能制造”为主题,为生物技术产业智能制造提供一站式解决方案。生物发酵产业是山东重点发展的战略性新兴产业之一,为了更好地迎合行业发展,助力生物发酵相关企业把握市场机遇与挑战,本届展会将为生物发酵供应商提供线上线下国际性贸易洽谈空间,展示自身品牌的实力及经济效益,为生物技术产业创新发展助力,迎接生物产业蓝海。本次展会设六大特色展区:“生物发酵产品及原料”、“生物发酵技术装备”、“益生产品及发酵功能制品”、“生物工程装备与技术”、“生化仪器、实验室设备与耗材”、“生物医药先进技术装备”展会面积约20,000平方米,450余家行业企业参与,展会将共享超过36000名专业买家,为生物技术产业创新发展提供助力,为生物发酵产业与上下游产业搭建了一个技术交流、促进合作、扩大上下游贸易、提高品牌和企业知名度的平台。同期会议随着生物产业市场不断攀升,发酵装备作为生物技术产业生产过程中的重要环节,其市场规模持续扩大,技术工艺更是在不断升级,给发酵装备带来更多市场机遇的同时,也对装备性能有着更高的要求,为生物技术工程产业智能制造提供一站式解决方案。2022酶制剂创制新进展—洗涤酶开发应用交流论坛2022淀粉糖、多元醇技术与装备发展高峰论坛2022第六届国际发酵培养基应用与发展论坛2022第五届中国生物资源提取与应用创新论坛2022生物发酵产业节能环保科技创新论坛2022生物制药企业工艺开发与质量控制2022第三届发酵人社区先进技术论坛2022全国生物发酵行业重点项目推介会2022第六届生物发酵饲料技术创新与营养高峰论坛2022中国农业废弃物资源化发酵技术发展与应用研讨会BIO CHINA 2022(济南展)部分参展企业安琪酵母、法国乐斯福、百龙创园、溢多利、梅花集团、阜丰集团、龙力生物、保龄宝、西王集团、上海远安、新莱集团、江苏科海、上海本优、东方生工、上海保兴、保兴生物、巨能机械、汇森生物、威孚热能、金士顿、华东风机、楚天科技、蓝帕控制、南京磁谷、江苏苏青、鑫磊压缩机、东正科技、温州百级、宝帝流体、朝阳大力、中船绿洲、瑞登梅尔、济南上华科技、争光树脂、派莎克流体、青岛精锐、赛摩雄鹰、乐惠国际、科讯工业、鲍斯能源装备、安徽虎渡科达、上海数郜、深圳科姆森、本源环境、美泉环保、广东磁瑞磁悬浮、南口南机、方快锅炉、华青活性炭、长城搅拌、温州金鑫、苏州汉星、海申机电、天香苑、亿昇(天津)科技、天津鼎芯膜、奥米流体、德兰梅尔、三浦工业、苏尔寿、南京汇科、莱克勒、江北机械、一鸣过滤、颇尔公司等;VIP/买家群体生物制药、生物饲料、生化仪器、啤酒饮料、天然提取物、医药(抗生素、疫苗等)、生物制品、生物工程、发酵工程、细胞工程、蛋白质工程、生物技术、医药中间体、精细化工、生物农药、兽药、生物肥料、生物化工、微生物、食品添加剂、维生素、益生制品、科研机构、检测与服务机构等行业的研发技术部门、采购、公司负责人参观、参会!交通路线1.自驾车:请从济南西(G3 京台高速南向)出口下高速,导航至济南西部会展中心即可,约8公里。2.市内乘车:济南站步行至天桥南公交站乘 k7 路→张庄路二环西路公交站步行即可济南站步行至火车站公交站乘 k9 / k90 / k98 路→腊山立交桥公交站同站换乘→BRT7 路至二环西路日照路下车步行即可济南站 步行至火车站公交站乘 k156 路→经十路营市西街公交站同站换乘→BRT7 路至二环西路日照路下车步行即可济南站 步行至火车站公交站乘k83路→匡山小区公交站同站换乘→T17路至二环西路日照路下车步行即可3、高铁路线:济南西站距离山东国际会展中心3公里,打车 7 分钟。山东国际会展中心布局图参观预登记,好礼送不停,快来领取您的VIP专属礼品生物发酵展参观/参展联系2022济南生物发酵展 赵瑞 地 址:上海市九新公路2888号申新商务5楼E座手机:18217653398(同微信)QQ:1034855784邮箱:mailzhaorui@163.com
  • 液奶在线分析新突破!福斯全新ProcesScan™2在线生产过程分析方案
    乳制品生产中,原料成本约占总成本的50%,即便节约仅仅1%的原料成本,都可大大增加企业利润。在生产过程中,对关键生产阶段的质量标准化和控制就尤其重要,这直接影响到产品质量、产量、利润。经典的FTIR(傅里叶中红外技术)使用在液奶检测已是成熟成功的应用,福斯首次将FTIR技术引入到在线分析,实现乳制品生产过程质量分析和控制。全新ProcesScan&trade 2实现液奶在线分析新突破!在线、实时、分析、控制实现自动化生产过程分析和控制每10秒提供一次分析结果,参数包括:蛋白、脂肪、总固、非脂肪固体、乳糖使生产更接近目标值,提高产量和产品稳定一致性例:使蛋白、脂肪含量最大程度接近目标设定值,大大提高产量和利润;减少标准化产品中的蛋白和脂肪变化,优化平均值减少开机波动,减少原料由于开机波动而造成的浪费监控生产过程变化,对不合格波动及时响应,在下一步生产进行前完成异常调整,避免某个节点突发状况造成整个批次损失为标准化后期节省时间和人力成本精准、自动标准化将最适合液奶的FTIR技术引入在线分析采用FTIR(傅里叶中红外)技术,更适合液体乳检测(与福斯经典FT3乳品分析仪采用同样的技术)福斯独有的全球专利自动标准化,定标不漂移。既不需要人工交互,也不需要任何试剂耗材,节省人工同时,也大量节约了检测样品的损耗成本福斯ANN全球定标数据库,即插即用智能、自动化、坚固安全针对更严格的生产环境设计独特的传感器配有金刚石观察室和非常坚固的流路系统,不易磨损,长久耐用整体机身密封性能符合IP56标准,可多向冲洗,可进行CIP清洁,适合各种严格的生产环境轻松连入工厂智能生产系统平台(PLC、SCADA|OPC-UA接口等)符合标准:国际标准:AAC(分析化学家协会)、IDF(国际乳业联盟)卫生设计标准:符合3-A认证(美国3A卫生标准公司)、EHEDG标准(欧洲卫生设备设计组织)
  • 【瑞士步琦】近红外协助生物发酵制药过程
    近红外协助生物发酵制药过程近红外应用”1介绍抗生素是制药工业中最重要的产品之一,而生物发酵技术是抗生素的主要生产方法。生物发酵制药是利用微生物发酵对药物进行制备生产。目前可以利用发酵工程进行生产的药物原料主要是维生素、激素、抗生素和其他生物分子,根据不同发酵类型可分为微生物菌体发酵、维生素酶发酵、代谢产物发酵、生物工程菌发酵,主要生产的药物则是抗生素类药物、核苷酸药物、氨基酸类药物、激素类药物、维生素类药物等。作为有着悠久历史的中药,其资源异常丰富,在传统生产中也借助发酵这一技术。中药发酵将药食同源的中药材进行萃取提纯,再与优选的益生菌菌群进行厌氧发酵,在合适的条件下,对中药中的有效成分进行转化,将大分子中药经过微生物的作用转化为能够被人体肠道直接吸收的小分子成分,使其药效能更快速地作用于患者。尽管中药非常早期地利用了发酵方法,但其复杂的过程和较为主观的控制手段使得药物质量难以得到有效保证。随着现代生物发酵制药技术在国内逐步发展,传统中药的生产也渐渐迈开现代化的步伐。目前利用现代生物技术可以高效稳定地生产中药。不过无论是哪种生物发酵制药技术,都需要对反应过程进行监控,确保微生物在合适的环境中进行反应。这其中不乏对发酵过程中稳定、压力、湿度、酸碱等条件进行定期监测,还有一项重要指标能够反映当前发酵进行的程度,那就是效价。效价是微生物发酵生产的某种活性物质的含量或活性程度,通常随着发酵时间而增加。通过测定当前发酵液中的效价可以辅助判断发酵过程和其中主产物的浓度,因此需要定期频繁地测定发酵液中的效价。常规检测手段就是取样进行色谱分离,通过相关物质的峰面积等效得出当前效价,也可通过公式进一步换算成具体的活性浓度。虽然色谱检测的方法相对准确,但重复批量的检测依旧会带来不小的工作压力。近红外光谱分析通过无损快速扫描发酵的光谱信息,借助化学计量学方法,就能在数十秒内检测出样品的效价含量,由于近红外是检测样品分子中氢键的倍频和合频振动吸收信息,多数有机物含量以及水分和 pH 也可同时测定。下面介绍的一个案例就是测量发酵液中的效价含量,采用的是 BUCHI NIRFlex N-500 的标准固体测量池搭配透反射盖,实现对发酵液体的光谱扫描。所有检测样品在实验前只经过简单过滤去除杂质。2实验条件检测波长 4000-10000cm-1,分辨率 8cm-1,扫描次数 32 次,每个样品测量三次,共计 171 个样品,其近红外光谱图如下所示。▲ 发酵液近红外光谱图由于效价是根据色谱出峰的峰面积表示,而峰面积数值较大,建模时对其数据大小进行转换,所建模型的效果如下所示。▲ 发酵液效价参考值(横坐标)与预测值(纵坐标)分布散点图发酵液效价模型范围为 1.06 至 64.91,SEC 和 SEP 分别为 1.5 和 1.8,说明该模型能够对发酵液的效价进行快速准确的测定。3结论▲ 步琦傅里叶近红外光谱仪 NIRFlex N-500上述案例中使用的是步琦一款采用偏振干涉的傅立叶变换型的近红外光谱仪,相较经典的傅立叶光谱仪,具有更小巧的造型和更强大的抗震动能力。模块化的测量池可以随时随地方便更换,满足各种形态样品的检测需求。双灯构造及满足多国药典和审计追踪要求的配套软件,为工业生产分析提供便利的解决方案。如果有近红外检测需求,欢迎通过以下方式与我们取得联系。
  • 仪器仪表行业扎实推进企业生产过程信息化,为智能制造夯实基础 --2016年企业生产过程信息化培训交流大会在南京顺利召开
    2016年9月6日至7日,由中国两化融合服务联盟指导,中国仪器仪表行业协会(以下简称“中仪协”)主办,中仪协自动化仪表分会、南京自动化及仪表协会、南京优倍电气有限公司(以下简称“南京优倍”)协办,南京智能制造产业联盟支持的“2016年企业生产过程信息化培训交流大会”在南京顺利召开,来自全国各地30多家仪器仪表企业的50余位信息化主管领导参加了本次会议,中仪协高级顾问闫增序、副秘书长郑朝松、自动化仪表分会秘书长武丽英,南京自动化及仪表协会理事长焦小澄、副秘书长姜大纯,南京智能制造产业联盟秘书长、南京优倍电气有限公司董事长董健等领导出席。会议现场 会议由中仪协高级顾问闫增序主持,中仪协副秘书长郑朝松、南京自动化及仪表协会秘书长焦小澄、南京优倍电气有限公司董事长董健先后致辞。闫增序高级顾问主持会议中仪协副秘书长郑朝松致辞南京自动化及仪表协会秘书长焦小澄致辞南京优倍电气有限公司董事长董健致辞 会上,由吴忠仪表有限责任公司副总工陶铮教授作题为《生产过程信息化与智能制造》精彩讲座。讲座内容主要分为两个方面,一是生产过程信息化及其内涵,二是智能制造及其与生产过程信息化的关系。陶铮教授认为,生产过程信息化绝不仅仅是有些人理解的制造执行系统,还应包括数字化设计制造一体化、开发链与供应链的集成、基础设施建设(包括车间IT基础设施、数字化工位、生产物流管理系统和生产过程数据采集)等;关于智能制造,陶铮教授详细阐述了概念、背景、要素及其与生产过程信息化的关系,认为推进智能制造,当务之急是推进生产过程信息化,如果生产过程信息化没有解决,智能制造就无法形成闭环,也就是说智能制造无法推进下去。整个讲座历时两个多小时,陶铮教授引经据典,并结合吴忠仪表的自身改革经验与教授本人的所见所闻所思所想,内容专业且详实,会后交流不断。 吴忠仪表有限责任公司副总工陶铮教授发言 上海辰竹仪表有限公司(以下简称“辰竹”)总经理王竹平向大家介绍了辰竹公司信息化构想及实施。辰竹公司作为三家生产过程信息化示范及推广应用试点单位之一,年前已通过了试点项目验收。王竹平总经理介绍道,实施生产过程信息化以来,公司人员减少了20%,但是制造工作量却增加了50%,交货按时率从72.62%提升到目前的98.98%,整体效率提升了46%。在谈到经验与体会时,王竹平总经理说,两化融合是一个持续改进和提高的的过程,只有开始没有结束,不是一个项目,只有坚持才会有效;企业要建立和培养自己的信息化专业队伍。上海辰竹仪表有限公司总经理王竹平发言 辰竹IT总监陆文虎以试点项目成果《电子加工企业制造过程信息化》为题,详细阐述了电子加工企业生产过程信息化的实施步骤。上海辰竹仪表有限公司IT总监陆文虎发言 南京优倍电气有限公司董事长董健介绍了该公司实施智能制造的进度计划。董健董事长将智能工厂实施细分为四大步骤,结合市场大环境、政策大背景与自身调研实施经验,通过罗列与分类,由浅及深、深入浅出地向大家详细地介绍了实施情况。南京优倍电气有限公司董事长董健发言 南京优倍电气有限公司规划部部长叶建峰介绍了南京优倍生产过程信息化实施经验与体会。汇报形式图文并茂,动态工序穿插视频解析,从宏观数据到工位现场,内容生动形象且详实具体,令代表们对优倍的生产过程信息化充满了期待。南京优倍电气有限公司规划部部长叶建峰发言 会间会后,代表们各抒己见,交流热烈。为加深印象,7日上午,参会代表将实地参观了南京优倍电气有限公司的生产过程信息化现场,包括研发基地及其在六合区的工厂。本次会议得到了南京优倍电气有限公司的大力支持。
  • 2024年上海生物发酵展参观攻略全知道!!!
    2024年上海生物发酵展参观攻略全知道!!!2024上海生物发酵系列展将于8月7-9日在上海新国际博览中心隆重召开,40000平方米展示面积,800余家参展企业,30多场高质量论坛活动,同期举办“合成生物与绿色制造展”、“生物化工展”、“生物医药与技术设备展”、“生物工程与生化仪器、实验室设备展”、“酵素展”、“益生产品展”,多展联动。展品覆盖、生物工程、发酵工程、细胞工程、蛋白工程、医药、生物医药(抗生素、疫苗等)、生物饲料、生物农药、生物肥料、生物化工、发酵产品(氨基酸及有机酸、淀粉及淀粉糖、酵母及衍生物、酶制剂、发酵功能制品)、食品饮料、酒等生产加工所需的各种新产品、新技术、新装备、新工艺,打造集“展示、商贸、学习、交流”为一体的全产业链,致力于生物技术产业智能制造一站式解决方案。展会信息展会时间:8月7日(星期三)09:00-17:008月8日(星期四)09:00-17:008月9日(星期五)09:00-15:00展会地点:展馆:上海新国际博览中心E7、E6、E5具体地址:上海市浦东新区花木路1750号,展馆7号门知名企业-全明星阵容上海生物发酵系列展是广受行业高度认可的行业盛宴,参展企业贯穿发酵行业全产业链,本届参展企业有安琪酵母、上海远安、乐斯福、本优机械、诺华赛、沃迪智能、浙江天联、金士顿、江苏佳能、丰泽生物、景亿环保、上海信品、江苏科海、德兰梅尔、无锡朗盼、上海萨震、康赛特、贝朗生物、尚鼎环境、东方生工、上海保兴、上海数郜、赛德齐瑞、汇川科技、西安蓝晓、齐力控股、天瑞重工、芬蓝环境、金鑫生化、钦丰科技、江苏华大、天俱时、南京磁谷、普朗膜、大明工业、江苏巨能等等,众多国内外知名品牌齐聚,展示全产业链最新产品、技术和设备。(展商具体目录参见参观指南或会刊)。行业论坛-聚焦前沿展会同期将举办30余场高质量论坛和活动,直击生物发酵科技大会、合成生物学、发酵培养基、生物医药、生物饲料、酶制剂、节能环保、海洋生物工程、食药物质、重点项目推介会等多个主题,分析市场热点、解读实践案例、前瞻产业趋势,打造行业交流分享的思想盛宴。2024年8月7日2024中国合成生物学与绿色生物制造创新发展论坛 会议时间:2024年8月7日 09:45-12:00 会议地点:上海新国际博览中心 E6馆现场1号会议室主办单位:中国生物发酵产业协会联合主办单位:上海合成生物学创新战略联盟上海市合成生物产业协会会议内容:9:45-10:00 开幕致辞于学军中国生物发酵产业协会理事10:00-10:30 院士报告邓子新 中国科学院院士10:30-11:00 院士报告 嘉宾待定11:00-11:30 合成生物学研发与产业发展:动态、效应与障碍滕堂伟院长 华东师范大学11:30-12:00 待定2024全国生物发酵产业节能环保与装备科技创新论坛会议时间:2024年8月7日 上午9:30-12:00会议地点:上海新国际博览中心E6馆2号现场会议室主办:中国生物发酵产业协会 北京工商大学承办:中国生物发酵产业协会装备与环保分会1、碳达峰碳中和与生物发酵发酵行业的发展2、陕鼓系统解决方案助力生物发酵行业绿色高质量发展3、发酵行业高浓度有机废水资源化和超低排放关键技术及应用4、生物发酵行业绿色智能制造技术5、生物发酵行业智能装备和控制系统6、成套低温干燥在发酵行业的应用7、…………2024上海医药化工创新技术发展论坛会议时间:2024年8月7日 会议地点:上海新国际博览中心E6馆M37二、组织方式1、主办单位: 灼识企业管理咨询(上海)有限公司 上海百日尧科技有限公司 国际生物发酵展组委会2、承办单位:上海百日尧科技有限公司 上海信世展览服务有限公司会议内容:09:30-10:00 化学和生物制药中的氧化还原反应张福利 教授 上海医药工业研究院10:00-10:20 面向生物医药制造过程强化的微流场反应技术开发何伟教授 南京工业大学10:20-10:40 磁悬浮空压机在发酵行业的高效应用与推广许孟龙 市场部总监 南京磁谷科技股份有限公司10:40-11:00 药用化学品绿色生物合成技术及应用邹树平 教授 浙江工业大学生物工程研究所11:00-11:20 膜分离技术在有机溶剂(含VOCs)安全低碳提纯和浓缩中的应用周志辉教授 武汉科技大学 武汉智宏思博环保科技有限公司11:20-11:40 生物发酵行业空压机使用6大痛点及萨震定制解决方案程红星总经理 萨震压缩机(上海)有限公司11:40-12:00 中国绿色生物制造行业的挑战与机会班文丽 咨询顾问 灼识企业管理咨询(上海)有限公司2024食药物质产业发展创新论坛(上海)一、组织机构指导单位:中国生物发酵产业协会主办单位:中国生物发酵产业协会食药物质专业委员会 中国生物发酵产业协会生物资源提取分会承办单位:浙江科技大学未名太研生物科技(绍兴)有限公司杭州环特生物科技股份有限公司上海众泽传媒有限公司支持企业:浙江大医德美生物科技有限公司杭州三摩羯品牌管理有限公司二、时间地点时间:2024年8月7日 10:00-16:30地点:上海新国际博览中心(E5馆2号现场会议室)会议内容:主持人:马涛 中国生物发酵产业协会食药物质专业委员会副秘书长 10:00-10:20 益生态中药的研究与应用谷瑞增-中国食品发酵工业研究院副院长/教授10:20-10:40 食药物质生物发酵加工新技术毛建卫-浙江科技大学教授10:40-11:00 本草糖库与功能糖产品应用解决方案王倬-中国科学院过程工程研究所副研究员11:00-11:20 赛美科-从产品卖点科学证据链到用户买点的美学呈现刘永利-环特生物总经理11:20-11:40 引领大健康产业快车道---食药物质发展现状与未来观察林峰-中国生物发酵产业协会食药物质专业委员会秘书长11:40-12:00 食药物质循证营养评价倡议活动启动仪式及沙龙交流破局增长2024大健康行业精准营销论坛暨大健康私域营销操盘手专题沙龙时间:2024年8月7日13:00-16:20地点:上海新国际博览中心E5馆现场2号会议室会议内容:主持人:郝为国 未名太研生物科技(绍兴)有限公司产品总监13:30-13:55 科技助力益生态中药 升级引领养生新国潮孙艺-大医德美健康研究院前沿科技创新中心主任13:55-14:20 食药物质新资源—(荒漠)肉苁蓉的功能简介及应用开发张天萌-华熙生物食品研发总监14:20-14:45 多维生物技术助力营养保健食品开发徐懿乔-环特生物大健康首席技术官14:45-15:10 大健康私域营销3.0时代 李军-久降堂品牌创始人15:10-15:35 大健康行业冲突营销方法论丁士安-叶茂中冲突商学院长/上海交通大学导师15:35-15:55 大健康私域营销团队业绩倍增实操策略徐守凯-上海赛鼎生物科技有限公司 培训总监15:55-16:20 新媒体环境下如何打造大健康行业超级营销力刘增军-上海众泽传媒有限公司联合创始人2024第三届生物发酵过程优化控制研究与应用论坛主办单位:中国生物发酵产业协会 华东理工大学承办单位:安琪酵母股份有限公司华东理工大学生物反应器工程国家重点实验室华东理工大学发酵工业分离提取技术研发中心会议时间:2023年8月7号 9:30-16:30会议地点:上海新国际博览中心E6馆二楼M36会议室会议内容:9:30-9:45 领导致辞9:45-10:15 染色体重构驱动马克斯克鲁维酵母重组蛋白高产进化吕红教授,复旦大学10:15-10:45 生物制造中的工业结晶技术 龚俊波教授 天津大学 10:45-11:15 多元化有机氮源开发与应用实践伍业旭博士,安琪酵母11:15-11:45 微生物多糖的生物合成、调控与应用韩培培教授 天津科技大学12:00-13:30 午休13:30-14:00 合成生物学技术赋能生物高分子的研究与应用李莎教授 南京工业大学14:00-14:30 倍半萜类植物天然产物的高效生物合成乔建军教授 天津大学14:30-15:00 分支链氨基酸及其衍生物的高效生物合成张成林教授,天津科技大学15:00-15:30 脂溶性天然产物的生物合成于洪巍教授,浙江大学化学工程与生物工程学院15:30-16:00 华东理工大学交流报告制药企业QC实验室合规与管理能力提升主办单位:蒲公英(苏州)医药服务平台 国际生物发酵展承办单位:苏州莱伯曼医药科技有限公司支持媒体:蒲公英支持单位:深圳长野一诺科技有限公司青岛富勒姆科技有限公司会议地点:会议地点:上海市新国际博览中心E7馆现场会议室会议时间:2024年8月7日 会议内容: 09:30-11:30 一、合规管理与提升。1. QC实验室管理元素,2. B证和C证企业的实验室管理差异,3. 管理、合规提升点和常见缺陷11:30-12:00 二、稳定性试验的中外法规要求13:30-14:30 三、分析方法验证一、分析方法学验证的概念法规要求与基础概念统计与计算验证方案与报告的撰写技巧验证启动的前置条件二、生物制品分析方法验证的应用实例理化方法学验证纯度方法学验证生物学活性方法学验证三、验证的广义理解与应用分析方法变更的验证分析方法转移的验证分析方法生命周期内的确认14:30-15:30 四、实验室合规及相关案例分析1、实验室数据完整性及相关案例分析2、QC实验室合规关注点①实验室人员、培训审计要点;②样品接收、分发、留样、稳定性考察审计要点;③设施、设备、计算机系统审计要点④物料、试剂、标准物质审计要点⑤文件、记录审计要点⑥OOS审计要点⑦委托检验审计要点⑧微生物实验室审计要点15:30-17:00 五、常见QC计算机化系统合规评估和合规保障1、访问控制:用户名的唯一性保障、合适的密码长度和复杂程度、密码有效期2、用户权限分配 避免利益冲突角色产生3、系统时钟控制:时钟锁定和时间同步4、自动同步记录5、检验结果对检验方法参数的追溯性6、对输入数据的准确性检查7、对记录更改的发现8、对输出型记录的保护9、审计追踪要素的齐全10、创建真实完整的记录复本11、电子签名的体现形式12、备份数据的完整性等2024上海干燥技术设备产业应用论坛会议时间:2024年8月7日 13:30-16:00会议地点:上海新国际博览中心E7M38主办单位:常州市天宁区干燥设备行业协会江苏康士捷机械设备有限公司国际生物发酵展组委会上海信世展览服务有限公司协办单位:中国通用机械工业协会干燥设备分会会议内容:13:30-14:55 10-15:35 待定15:35-16
  • 相关指导意见发布:食品生产过程追溯体系将实现智能化
    p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 近日,上海市市场监督管理总局发布了《上海市市场监督管理局关于推进食品生产过程智能化追溯体系建设的指导意见》。 /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体, SimSun " 该意见指出, strong 食品生产企业通过信息化手段建立食品安全智能化追溯体系 /strong ,形成覆盖生产全过程的追溯信息数据链,客观、有效、真实地记录和保存食品质量安全信息, strong 实现食品质量安全顺向可追踪、逆向可溯源、风险可管控,发生质量安全问题时产品可召回、原因可查清、责任可追究 /strong ,切实落实食品安全主体责任,保障食品安全。追溯内容包括产品信息、生产信息、人员信息、召回销毁等信息。具体内容如下: /span /p p style=" text-align: center " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 上海市市场监督管理局关于推进 /span /strong /p p style=" text-align: center " strong span style=" font-family: 宋体, SimSun " 食品生产过程智能化追溯体系建设的指导意见 /span /strong /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 各区市场监督管理局: /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 为进一步加强食品(含食品添加剂)生产企业食品安全追溯体系建设,贯彻落实《中共中央 国务院关于深化改革加强食品安全工作的意见》的要求,根据本市食品安全追溯体系建设的整体部署,前期在金山区试点开展了试点推进工作,成效明显。现就在全市食品生产企业推进生产过程智能化追溯体系建设,提出如下指导意见: /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 一、工作目标 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 食品生产企业通过信息化手段建立食品安全智能化追溯体系,形成覆盖生产全过程的追溯信息数据链,客观、有效、真实地记录和保存食品质量安全信息,实现食品质量安全顺向可追踪、逆向可溯源、风险可管控,发生质量安全问题时产品可召回、原因可查清、责任可追究,切实落实食品安全主体责任,保障食品安全。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 二、基本原则 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (一)企业为主体。食品生产企业承担建立生产过程智能化追溯体系的主体责任,属地监管部门负责督促指导。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (二)记录为基础。以法律法规和相关食品安全标准规定的原料进货查验、生产过程控制、产品出厂检验、产品销售记录等制度为追溯的数据基础,记录数据真实、准确、完整。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (三)切合企业实际。突出可操作性,不要求形式的一致,食品生产企业可以自建系统,也可以采用第三方技术机构的服务,但应确保追溯体系中采集的数据信息和本市食品安全追溯信息平台实现实时对接。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 三、适用范围 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 本指导意见不适用特殊食品生产企业和食品生产加工小作坊。特殊食品生产企业的生产过程追溯体系建设按照相关规定开展,有条件的食品生产加工小作坊可参照本意见建设生产过程追溯体系。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 四、追溯内容 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 企业根据自身生产工艺和产品特点等,确定需要录入追溯系统的具体信息内容。对相关追溯内容调整时,应记录调整的相关情况。生产过程追溯系统至少应有以下数据信息: /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (一)产品信息。追溯系统中的产品信息主要包括产品基本信息、贮存信息和运输销售信息。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 1.产品基本信息。包括产品名称、执行标准及标准内容、配料、生产工艺、生产日期或者生产批号、保质期、标签标识等。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 2.贮存信息。包括产品的仓库所在地、入库、出库时间、交接人员姓名等保障食品安全贮存要求的信息。需冷藏、冷冻或其他特殊条件贮存的,还应当记录贮存的相关信息。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 3.销售信息。如实记录食品数量、销售日期以及购货者名称、地址、联系方式等内容。食品的运输过程需冷藏、冷冻或其他特殊条件运输的,还应当记录运输过程的相关信息。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (二)生产信息。追溯系统中信息记录应覆盖生产全过程,重点是原辅材料进货查验、生产过程控制、检验三个关键环节。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 1.原辅材料进货查验信息。包括原料、食品添加剂、食品相关产品进货查验记录信息,如实记录原辅材料名称、规格、数量、生产日期或者生产批号、保质期、进货日期以及供货者名称、地址、联系方式等内容。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 2.生产过程控制信息。包括原辅材料入库、贮存、出库、生产使用的相关信息;配投料信息(数量、配比、生产班次、工艺参数、配投料人员等);根据需要记录相关操作人员和设备设施的信息,确保风险原因可查清,责任可落实。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 3.检验信息。包括检验批号、检验日期、检验方法、检验结果及检验人员等内容等。开展过程检验的还应包括生产过程检验的相关信息。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (三)人员信息。包括与食品生产过程相关人员的培训、资质、上岗、编组、在班、健康等情况信息,并与相应的生产过程履职信息关联。质量安全管理、原辅材料采购、技术工艺、生产操作、检验、贮存等不同岗位、不同环节,切实将职责落实到具体岗位的具体人员,记录履职情况。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (四)召回销毁等信息。对存在问题而召回的产品,企业应当记录发生召回的食品名称、生产日期或生产批号、规格、数量、来源、发生召回原因、召回情况等信息,对问题产品销毁的还应当记录对召回食品进行无害化处理、销毁的时间、地点、人员、处理方式等信息,监管部门实施现场监督的,应当记录相关监管人员基本信息。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 五、智能化过程追溯体系建设基本要求 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (一)建立制度。企业建立食品安全过程追溯系统应当建立信息管理制度,明确数据采集、传输、汇总、保存、使用等过程的职责、权限和要求。理清原料来源、生产环节及衔接、物料流向、信息采集要求及记录规则等,建立顺向可追踪、逆向可溯源的生产过程追溯制度,明确追溯目标、措施和责任人员,并定期实施内部审核,以评价追溯体系的有效性。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (二)系统建设。企业可根据生产过程要求和科技发展水平,科学设定信息的采集点、采集数据和采集频率等技术要求。企业应当参照《食品和食用农产品信息追溯第1部分:编码规则》(DB31/T1110.1—2018)、《食品和农产品信息追溯第2部分:数据元》(DB31/T1110.2—2018)、《食品和食用农产品信息追溯第3部分:数据接口》(DB31/T1110.3—2018)、《食品和食用农产品信息追溯第4部分:标识物》(DB31/T1110.4—2018)明确本企业所采用的追溯信息的编码原则、标识方法、标识载体与数据接口等规则,确保追溯对象标识的唯一性和各环节间标识的有效关联,形成闭环,做到原辅材料使用清晰、生产过程管控清晰、时间节点清晰、设备设施运行清晰、岗位履职情况清晰。上一环节和下一环节操作信息要及时核对,汇总的各环节信息及时传输到企业的信息追溯系统。鼓励有条件的企业通过无线传感器、无线通信技术、GIS/GPS等核心物联网技术将温湿度仪器、大气监测仪器、空气监测仪器、电子秤等设备与互联网连接起来,进行信息交换和通讯,以实现智能化识别、定位、跟踪、监控和管理,实现对产品贮存与运输等环境信息实时监测与预警。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (三)数据应准确、真实。企业在建立过程追溯体系中采集的信息,应当从技术上和制度上保证不能随意修改,要有备份系统。明确保管人员职责,防止发生信息损毁、灭失等问题,确需后期录入的应当保留原始信息记录。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (四)保证运行有效。企业应建立过程追溯体系检查、演练和审核机制,及时检查并定期审核追溯体系的运行情况,包括是否满足相关法律法规和文件规定要求、追溯有效性和及时性、运行成本测量、标识混乱或信息丢失等产生不良信息的历史记录、对纠正措施进行分析的数据记录和监测结果等。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp 六、工作要求 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (一)加强组织领导。各区市场监管部门要高度重视,将推进食品生产过程智能化追溯体系建设列入工作重点,督促辖区内企业成立相应组织负责追溯体系建设工作。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (二)明确重点、分步实施。各区市场监管局可结合监管实际制定实施规划,按企业规模、风险等级或产品类别分步推进食品生产过程智能化追溯体系建设。2021年底基本完成纳入本市追溯产品目录的产品和高风险产品生产企业智能化追溯体系建设。在取得成熟经验基础上,不断完善,逐步向所有食品生产企业推广。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (三)强化指导培训。各区市场监管局要加强对企业的指导和培训,将追溯体系建设工作的目标、要求和关键点列入培训计划,定期开展关于追溯记录、追溯程序、追溯操作规程等方面的培训。 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp & nbsp & nbsp (四)严格监督检查。各区市场监管局要加强对企业落实生产过程追溯体系建设情况的检查,验证产品追溯链条,对既未建立智能化过程追溯体系也未建立纸质过程追溯、或虽建立过程追溯但信息不全、缺失、不真实的企业,要严格按照法律法规的规定进行调查处理。 /span /p p style=" text-align: right " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 上海市市场监督管理局 /span /p p style=" text-align: right " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " 2019年11年18日 /span /p p style=" text-align: justify " span style=" font-family: 楷体, 楷体_GB2312, SimKai " & nbsp /span /p p br/ /p
  • FOSS邀请函 | 第十一届上海生物发酵展
    2023年8月4-6日上海新国际博览中心聚集了全国200多家生物发酵、玉米深加工、生物技术、生物制药、生物工程、细胞工程、基因工程、食品、啤酒饮料、生物化工、生物饲料等发酵企业,同期推出近30场专题论坛和最新技术分享活动。同期论坛:我们在这里:E7馆,展位A66福斯发酵行业分析解决方案抢先看DS3 近红外多功能品质分析仪样品发酵行业样品类型:氨基酸及有机酸类:赖氨酸、苏氨酸、谷氨酸、色氨酸等,醋酸、乳酸、柠檬酸等发酵原料药:维生素B12、红霉素、金霉素等淀粉、淀粉糖类:各类淀粉、变性淀粉、淀粉糖等检测项目:蛋白、脂肪、纤维、水分、各种脂肪酸/氨基酸等功能特点:近红外光谱漫反射法波长范围400-2500nm1分钟快速检测即装即用的定标数据库强大的定标开发能力Infratec&trade 近红外原粮分析仪整粒无损,1分钟快速检测发酵工业原辅料样品:玉米、大米、大麦、淀粉等检测项目:蛋白、脂肪、纤维、水分、容重等功能特点:近红外光谱透射法波长范围400-1100nm1分钟快速检测整粒粮食直接测,无损不粉碎STM小样品单元,可用于少量样品检测即装即用定标数据库可选容重模块ProFoss&trade 2 近红外在线分析仪生产过程质量控制适用于:生产管路在线、发酵罐检测项目:蛋白、脂肪、水分等功能特点:高分辨率、高频次,实时连续检测高度标准化,极低台间差,定标无缝转移精准控制生产工艺,获得最大利润适用液体、粘稠液体、固体多种产线防爆认证IECEx/ATEX;工业IP69级防水防飞溅Kjeltec&trade 9 全自动凯氏定氮仪国标方法样品类型:农产品、食品、饲料的原料和成品土壤、化工原料等检测项目:氮/蛋白质、铵态氮、TKN总凯氏氮、阳离子交换量、挥发酸/碱等分析时间:30mg氮用时3.5分钟(200mg氮用时6.5分钟)功能特点:官方标准的凯氏法全自动化操作完善的监控设计,确保精准度和操作安全全新数字化联网,数据可追溯
  • 国家监督抽查:果冻食糖豆制品部分产品指标不合格
    日前,国家质检总局公布了对果冻、食糖、豆制品产品的监督抽查结果。   果冻产品抽查了北京、天津、河北、上海、江苏等10个省、直辖市65家企业生产的80种果冻产品。   抽查依据《果冻》GB 19883-2005、《果冻卫生标准》GB 19299-2003等国家强制性标准的要求,对果冻产品的规格(仅检凝胶果冻)、苯甲酸、山梨酸、甜蜜素、糖精钠、安赛蜜、合成着色剂(视产品色泽而定)、总砷、铅、铜、菌落总数等18个项目进行了检验。抽查发现有6种产品微生物指标、甜味剂项目不符合相关标准的规定。   食糖产品共抽查了内蒙古、黑龙江、广东等7个省、自治区、直辖市131家企业生产及经销的131种白砂糖、绵白糖、单晶体冰糖、方糖、冰片糖产品。   本次抽查对食糖产品的总糖分、蔗糖分、还原糖分、色值、二氧化硫(以SO2计)、总砷(以As计)、铅(以Pb计)、菌落总数、大肠菌群、霉菌、酵母菌等22个项目进行了检验。抽查发现有3家企业的产品蔗糖分、酵母菌、色值项目检验结果达不到相关标准的要求。   豆制品共抽查了北京、天津、河北、辽宁等15个省、直辖市136家企业生产的140种豆制品产品。   本次抽查依据《非发酵性豆制品及面筋卫生标准》GB 2711-2003等强制性国家标准的要求,对豆制品产品的总砷、铅、黄曲霉毒素B1、苯甲酸、山梨酸等19个项目进行了检验。抽查结果表明,所抽产品中涉及人身健康安全的总砷、铅、黄曲霉毒素B1、致病菌(沙门氏菌、志贺氏菌、金黄色葡萄球菌)等检验项目均符合标准要求。抽查发现有10种产品大肠菌群、菌落总数检验结果不符合相关标准的规定,有10种产品超范围、超量使用食品添加剂。
  • 关于举办“药物研发与生产过程中质量控制及分析技术研讨会”的通知
    各有关单位:   当前“国家药品安全规划(2011—2015年)”,对全面提高药品安全保障能力,降低药品安全风险提出了更高的要求,而随着我国新药研发和生产水平的不断提高,人们对药品质量的日益重视,药物分析也正发挥着越来越重要的作用,它是药品质量保证体系的关键,而药物分析方法的建立和验证是对药品安全、有效、质量可控的充分保证 科学合理地进行论证方案的设计以保证分析方法的科学性、准确性和可行性,从而通过方法验证更加有效的控制药品的内在质量。为进一步提高医药从业人员业务水平,专业技术人才队伍建设,更好地服务于本职工作,促进医药研发机构、生产企业、监督检验、医院、医药院校等单位交流与沟通,全国医药技术市场协会定于2012年11月23日-25日在北京市举办“药物研发与生产过程中质量控制及分析技术研讨会”。   请各有关单位积极选派人员参加。现将有关事项通知如下:   一、会议安排   会议日期:2012年11月23-25日 (23日全天报到)   报到地点:北京市 (具体地点直接发给报名人员)   二、会议主要内容(详见附件)   三、参会对象   制药企业和新药研究机构的研发人员,各级药品检验所(院)和口岸药品检验所人员,药品生产企业高层技术与质量管理负责人,新药研发CRO实验室人员及高管。各药品安全检测仪器设备研发生产、代理商 各高等院校、科研院所、医疗机构等相关专业人员   四、会议说明   1、理论讲解,实例分析,模拟审计,互动答疑.   2、可采用现场演讲、实物展示、图片展览、多媒体展播、会刊等多种方式对推介相关技术(产品)进行介绍   3、学习结束后由全国医药技术市场协会颁发培训合格证书。   4、本次会议将征集与会议主题和研讨内容有关的论文。来稿应具有科学性、实用性,且论点鲜明、数据可靠、文字精练通顺,文稿请用word文档(A4纸)电子邮件投递至专用信箱,一般文章以3000~5000字为宜。来稿须列出题目、作者姓名、工作单位(全称)、地名(城市)及邮政编码、论文摘要、关键词、正文、主要参考文献。多位作者的署名之间,应用空格隔开。不同工作单位的作者,应在姓名之后标注作者工作单位,并列出工作单位、地名、邮政编码。截稿日期:2011年11月15日   五、会议费用   会务费:1980元/人费用含专家费、培训、研讨、资料及论文集。食宿统一安排,费用自理。   六、联系方式   电 话:13121666780 传 真:010-52226401   联 系 人:陈海涛 邮 箱:yyxhpx2012@126.com   会议监督:张 岚 010-51606480   附件一   日 程安 排 表 11月24日 (星期六) 09:00-12:00 国际药物研发与生产过程中质量控制的新理念和新技术 药物开发过程中药物分析的贡献 1.ICH杂质指导原则(原料药、制剂、基因毒性杂质等) 2.稳定性研究及质量标准的制定(生产、储存、临床等阶段) 3.质量控制新理念(QBD与设计空间ICH Q8) 4.材料评价与处方前研究 5.过程分析技术(PAT) 6.生物等效性与生物利用度 7.质量控制新技术 主讲人: 赵忠熙 “千人计划”国家特聘教授、现任“山东省重大新药创制中心”副主任 、美国药学家协会会员、中美生物技术及药学专业协会会员、先后在美国默克公司 美国美达贝斯治疗公司任高管,从事药物研究开发。 11月24日 (星期六) 14:00-17:00 质谱法在药品质量控制中的应用 1.质谱仪器的原理与分类 2.质谱法在药品质量控制中的应用 *电感耦合等离子体质谱 *气相色谱-质谱联用法 *液相色谱-质谱联用法 3.质谱法的应用展望 主讲人:李晓东 资深专家 中国食品药品检定研究院 11月25日 (星期日) 09:00-12:00 *药物中的残留溶剂测定 *药物及其制剂颗粒度测定法 主讲人:李慧义 资深专家 国家药典委委员会 11月25日 (星期日) 14:00-17:00 当代药物质量控制与分析实践 1.药物分析方法的开发及在药物开发不同阶段的作用 2.药物分析方法的验证及方法的转移 3.溶出度研究与质量控制 4.现代质量管理体系Q10(全程质量管理等) 5.以QbD为基础的分析方法开发与验证 主讲人:尹先钧 美国方达医药技术上海有限公司副总裁   附件二:   药物研发与生产过程中质量控制及分析技术研讨会回执表   因参会名额有限请尽快传真至010-52226401或yyxhpx2012@126.com陈海涛 单位名称 联系人 地 址 邮 编 姓 名 性别 职务 电 话 传真/E-mail 手 机住宿是否需要单间:是○ 否○ 是否参加会议发言:是○ 否○ 是否提交论文: 其它要求: 想培训的内容议题: 联系人: 陈海涛 电话:13121666780 传真:010-52226401 邮箱:yyxhpx2012@126.com
  • 4小时→15秒!福斯在线分析制糖行业应用实例
    我们过去完成一次检测,需要工人从产线采样再拿到实验室进行检测,平均4小时检测一次的Pol(旋光度),现在通过福斯ProFoss&trade 在线近红外分析方案,每15秒获得一次在线检测结果,这大大改善了生产效率和反应速度,使我们的生产决策变得快速及时和高效。利用实时数据来客观、有效地判断物料状态和指标水平,这为及时调整和干预生产创造了充分可能!巴西甘蔗制糖企业USINA PITANGEIRAS,生产总监Joao Henrique De Andrade近红外光谱技术在制糖生产中的应用研究早在1998年进入我国制糖行业,至今已广泛应用在甘蔗、混合汁、青汁、糖浆等中间产物的旋光度、糖度、纯度、色值、浊度、还原糖等指标的快速测定。实验结果表明,对糖厂生产的各种中间品和成品,与常规化学测定方法相比,利用近红外光谱技术可进行快速无损分析,无论从分析时间还是人工操作误差来看,近红外都使效率大幅提高,也已成为现代智能化工业必不可少的一部分。福斯近红外光谱技术+在线由检验人员定时取样送至实验室,使用福斯实验室NIR DS3近红外品质分析仪(60秒分析时间)进行快速分析,已比传统化学方法大大提高检验效率。现在,福斯将近红外光谱技术与在线相结合,ProFoss&trade 可安装于生产线上任何关键节点,实现在生产的同时不间断连续检测Pol、白利度、水分、纤维等指标参数,大大提高关键工艺环节的控制效率,实现质量精细化管理。巴西著名的蔗糖制糖企业USINA PITANGEIRAS如何使用福斯ProFoss实现工艺升级在甘蔗进入第一个压榨滚轮和离开最后一个压榨滚轮的两个位置各安装了ProFoss&trade ,前后的Pol、纤维、水分等关键指标发生的变化都能清楚的被检测并记录下来,实现了在线压榨萃取系统的生产控制,以秒为单位地减少不必要的浪费损失。计算出加工过程中POL的损失和利用率,对于量化评价和改善加工工艺(出成率)具有重要的实际意义和经济价值。例如年产200万吨,仅0.5%的产量提升就等于创造了500,000美元的新利润。甚至,根据当前市场行情来决定产出的主产品和副产品之间的比例都可以通过福斯在线分析系统来实现。在连续生产中,每6分钟就会有一车新的甘蔗要投入生产,利用在线实时检测能及时地针对不同批次有差异的原料进行工艺调整和适配。该公司正在计划未来要在加工的更多关键环节引进福斯的在线分析系统,继续寻找探索能提升利润率的节点。基于在线分析方案快速、准确的检测结果,整个系统能自动检测并指导生产回归到目标阈值,实现控制自动化、智能化生产。ProFoss&trade 在甘蔗加工中典型安装点目前,福斯为制糖企业免费提供色值、POL、白利度、纤维和水分等关键指标的成熟基础定标模型,多模工控通讯方案可以结合数字化智能化生产管理,实现在线分析监控和优化生产过程,为企业持续创造利润。ProFoss&trade 性能优势无间断连续检测,真正在线无旁路高度标准化,性能稳定,定标模型无缝转移灵活安装点位,生产过程关键点控制,实现精细化质量管理适用液体、固体、粘稠状等多种形态物料单台或多台仪器与SCADA系统整合实现闭环控制防爆认证IECEx,防爆认证ATEX,工业IP69级防水防飞溅数字化功能助力工厂智能化管理
  • 【行业应用】赛默飞发布蓝藻发酵液中的糖的检测方案
    赛默飞近日发布蓝藻发酵液中糖的检测方案。蓝藻可以进行光合作用,与高等植物叶绿素具有一定程度上的同源性,加上其研究体系简单,长期以来一直是研究光合作用的模式生物。除此之外,蓝藻还可以进行固氮作用,将大气中的氮气经固氮作用转化为可以利用的氮源,用于提高土壤的肥力。如果可以通过代谢工程改造蓝细菌生产蔗糖并提供给大肠杆菌等微生物发酵生产生物燃料,必将加速整个生物燃料的产业化进程,具有显著的意义。赛默飞发布的蓝藻发酵液中糖的检测方案,采用 Thermo ScientificTMDionexTM ICS-4000 毛细管 HPICTM系统和质谱联用法测定发酵液中的一些成分,分离测定7种糖,如蔗糖、乳糖、葡萄糖、海藻糖、葡萄糖甘油酯、甘露糖、果糖等。毛细管离子色谱常用色谱柱直径为0.4 mm,流速为10 μ L/min,其进样体积通常为0.4 μ L,与常规分析型离子色谱相比,其灵敏度是常规离子色谱的近百倍。毛细管离子色谱的流速是10 μ L/min,符合质谱对低流速的需求。本方法在柱后乙腈溶液中添加了少量乙酸钠,以提高糖在质谱中的重现性。此方法的建立有利于了解其基因改造效果,对于充分利用蓝藻意义重大。毛细管离子色谱质谱联用测定糖方法操作简便,重复性好,线性范围内相关性好,准确度高,进一步拓展了毛细管离子色谱的应用范围,具有较高的实用价值。应用文章下载链接:https://tools.thermofisher.com/content/sfs/brochures/Capillary-ion-chromatography-mass-spectrometry-method-determination-carbohydrate-blue-green-algae-fermentation-liquor.pdf---------------------------------------------------关于赛默飞世尔科技赛默飞世尔科技(纽约证交所代码:TMO)是科学服务领域的世界领导者。公司年销售额170亿美元,在50个国家拥有约50,000名员工。我们的使命是帮 助客户使世界更健康、更清洁、更安全。我们的产品和服务帮助客户加速生命科学领域的研究、解决在分析领域所遇到的复杂问题与挑战,促进医疗诊断发展、提高 实验室生产力。借助于首要品牌Thermo Scientific、Applied Biosystems、Invitrogen、Fisher Scientific和Unity Lab Services,我们将创新技术、便捷采购方案和实验室运营管理的整体解决方案相结合,为客户、股东和员工创造价值。欲了解更多信息,请浏览公司网 站:www.thermofisher.com 赛默飞世尔科技中国赛默 飞世尔科技进入中国发展已有30多年,在中国的总部设于上海,并在北京、广州、香港、台湾、成都、沈阳、西安、南京、武汉、昆明等地设立了分公 司,员工人数约3800名。我们的产品主要包括分析仪器、实验室设备、试剂、耗材和软件等,提供实验室综合解决方案,为各行各业的客户服务。为了满足中国 市场的需求,现有8家工厂分别在上海、北京和苏州运营。我们在全国共设立了6个应用开发中心,将世界级的前沿技术和产品带给国内客户,并提供应 用开发与培训等多项服务;位于上海的中国创新中心结合国内市场的需求和国外先进技术,研发适合中国的技术和产品;我们拥有遍布全国的维修服务网点和特别成 立的中国技术培训团队,在全国有超过2000名专业人员直接为客户提供服务。我们致力于帮助客户使世界更健康、更清洁、更安全。欲了解更多信息,请登录网站:www.thermofisher.com请扫码关注:赛默飞世尔科技中国官方微信
  • 颗粒分析的准确度对生产过程和最终产品的影响
    颗粒分析在医药行业中,无论是对生产结果或生产过程,都起着关键性的作用。粒径可以影响辅料或活性药物成份( API )的溶解度,并也可能会影响到药物制剂。各种已有的颗粒分析技术完全能满足今天的药品市场所需的颗粒粒度测量要求。 然而,在某些情况下,简单的控制颗粒大小并不能完全的控制最终产品。对监测和控制颗粒的形状尤为重要。近年来,在制药行业的研究和质量控制中,了解颗粒形状的信息促进了图像分析的发展。 大多数粒度分析方法在分析颗粒时,都把颗粒假定为球形,输出的报告也为&ldquo 相当于球形直径&rdquo 的结果。这种假设在大多数情况下是不能接受的。例如,样品在流动生产过程中,单独监测颗粒大小是不准确的。有些粒子可能是球形,一些可能是矩形,球形颗粒比长方形颗粒流动性更好些&mdash 需要更少的能量。为确保矩形颗粒均匀流动,则需要更多的能量。颗粒形状影响流动性,颗粒与其他样品组成成分正确地混合能力将影响最终产品的结果。 图像分析系统可以测量颗粒大小、形状和浓度,并且允许用户对特定的颗粒设置测量参数。在选择辅料时,对颗粒形状的测量在生产过程中是非常重要的。像润滑油一样,具有低表面粗糙度的或者高形状因素的辅料可以促进粉末的流动和压片的形成。在生产过程中,表面粗糙的辅料填充剂会影响药物的粘结和溶解,并且影响API在消化道里释放的位置。动态图像分析仪的出现实现了前所未有的自动化信息的传递。在这种情况下,Particle Insight根据表面粗糙度来区分辅料的种类,并且在生产过程中,表面粗糙度也是颗粒的一个重要特征。
  • 《精准发酵:现状与未来发展蓝皮书》发布,精准发酵技术创造非转基因产品
    6月18日,在上海举办的2024年首届CPHI生物制造创新发展大会上,华东理工大学与迪必尔生物工程(上海)有限公司联合起草的《精准发酵现状与未来发展蓝皮书》(以下简称“蓝皮书”)正式发布。中国科学院院士赵国屏、邓子新,上海合成生物产业协会会长董树沛与华东理工大学生物工程学院院长叶邦策共同启动《精准发酵现状与未来发展蓝皮书》发布仪式。《精准发酵现状与未来发展蓝皮书》的发布,不仅为行业提供了宝贵的参考和指导,也为学院在精准发酵技术的研究与推广上指明了方向。叶邦策指出,精准发酵技术的核心在于利用合成生物学技术,改造细菌、酵母、藻类或动植物细胞等,以生产特定的蛋白质、酶和天然化合物。值得注意的是,通过精准发酵技术生产的蛋白质、脂肪或成分并不是转基因产品(GMO)。精准发酵技术提供了一种生产高品质、安全和可持续天然产品的有力工具,它可以创造传统食品和农产品的可持续天然替代品。其次,精准发酵技术在产品安全和质量方面具有显著优势,在受控的发酵环境中,生产过程可以得到更为严格的监管。作为国内生物工程领域的领军机构,华东理工大学生物工程学院在精准发酵技术的研究与应用上取得了显著成果。6月28日,在即将召开的“微生物发酵与代谢工程前沿技术及应用”网络主题研讨会上,华东理工大学的庄英萍老师将出席本次会议并作报告分享。报名参会庄英萍报告题目:《生物反应器与智能生物制造》庄英萍,女,研究员,博导。现任华东理工大学国家生化工程技术研究中心(上海)主任、生物反应器工程国家重点实验室常务副主任,中国化工学会生物化工专委会副主任委员,上海市微生物学会副理事长;曾任华东理工大学生物工程学院院长,“863”生物医药领域工业生物技术主题专家。长期从事发酵过程优化与放大研究,曾承担“973”课题等项目,目前在研“绿色生物制造”重点研发“生物反应器与智能生物制造”项目,在智能生物制造方面,从过程传感、数据科学和智能决策等方面取得突破,并在20余个企业应用推广。报名参会 报名链接:https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/microbialfermentation240628 温馨提示:1) 报名后,直播前一天助教会统一审核,审核通过后,会发送参会链接给报名手机号。填写不完整或填写内容敷衍将不予审核。2) 通过审核后,会议当天您将收到短信提醒。点击短信链接,输入报名手机号,即可参会。
  • 作为生产过程的“眼睛”,近红外过程分析技术前景可期——ACCSI2023近红外光谱过程分析技术产业化发展论坛在京举办
    仪器信息网讯 2023年5月17-19日,第十六届中国科学仪器发展年会(ACCSI2023)在北京怀柔召开。会议期间(5月19日上午),中国仪器仪表学会近红外光谱分会和仪器信息网联合举办近红外光谱过程分析技术产业化发展论坛,100余位从事近红外光谱仪器,特别是在线技术开发和应用的专家、厂商技术人员,以及近红外光谱仪器的用户等出席本次会议。会议现场中国农业大学闵顺耕教授主持会议作为一类优异的在线分析设备,近红外光谱分析技术操作简单、使用方便、测量快速,而且能提供丰富的分子信息,是非常理想的在线监测技术。不少业内人士纷纷预测,未来在线近红外仪器发展潜力甚至比实验室近红外仪器更加广阔。为了进一步推进在线近红外技术的应用及产业化发展,本次近红外光谱过程分析技术产业化发展论坛特别邀请了相关专家学者、典型应用单位代表和厂商技术人员做主题演讲。北京化工大学 袁洪福教授《抓住数字化转型的机遇,发展国产近红外仪器产业》上世纪90年代初,石油炼制工业技术发展需求启动了国产近红外分析仪器产业。随后,一系列国产近红外仪器公司在相关产品方面不断发力。报告过程中,袁洪福教授介绍了国产近红外仪器产业以及国产近红外仪器创业概况。其特别指出,与其他仪器产品相比,近红外仪器面临测不准、定标、数据共享、认可、核心部件及竞争等多方面的挑战。在驱动创新、跨越发展的大环境下,国产近红外仪器产业如何解决痛点?袁洪福教授指出,数字化转型是国产近红外产业的发展机遇。其介绍说,近红外光谱可从分子水平反应物质组成与结构信息,而物质近红外光谱与其物性存在着定性、定量关系,可快速、无损、同时检测多种性质。可以说,近红外是最具有潜力的物料属性数字化技术。山东大学 臧恒昌教授《近红外光谱技术在流化床中的应用研究》我国制药企业多以原料药、低端制剂为主,技术装备水平落后,产品附加值低,在生产过程中面临质量不稳定、产品批次差异、检验周期长、工艺控制滞后,成为制药行业无法忍受之痛,亟待一种在线分析与智能控制技术,引发制药行业大变革。比如,流化床作为集混合、制粒、干燥于一体的连续化制药装备,以其高效、快速的特点受到制药行业的青睐。其CQAs的测定多采用离线分析方法,无法即时的反映流化床中物料的真实状态和理化性质,而采用过程分析技术进行在线监控能够解决上述问题。作为目前发展迅速、应用前景广阔的一种快速、无损的PAT技术,近红外光谱分析技术能够用于原辅料水分粒径等的物理、化学性质的在线监测。在报告中,臧恒昌教授将近红外光谱比作一双看穿制药过程的眼睛,因为其以近红外光谱为工具,让制药过程中物料行为显性化,从而实现对制药过程的理解和精准控制,让药物更有效。臧恒昌教授特别指出,智能制造与连续性生产是未来药厂发展的趋势,而基于PAT的实时放行技术将成为未来的放行标准。苏州泽达兴邦医药科技有限公司 研发总监 王钧《近红外光谱在中药连续化生产的应用研究》西安近代化学研究所 国防科技工业火炸药一级计量站 张皋总工/研究员《近红外技术在危险化学品中的应用研究》随着日益重视的质量源于设计(QbD)和制造工艺效率,过程分析技术逐渐深入生产过程中。在本次论坛中,山东大学臧恒昌教授介绍了近红外光谱技术在流化床中的应用研究;苏州泽达兴邦医药科技有限公司研发总监王钧介绍了近红外光谱在中药连续化生产的应用研究;西安近代化学研究所国防科技工业火炸药一级计量站张皋总工/研究员介绍了近红外技术在危险化学品中的应用研究。多领域的应用凸显了近红外过程分析技术的优势。其中,张皋研究员特别指出,近红外光谱技术在火炸药检测方面具有得天独厚的优势,比如:火炸药组分大多都含有C-H、N-H、O-H键,为近红外光谱技术在火炸药中的应用提供了基础条件;近红外光谱技术安全性好,可靠性高且环境适用性强,特别适合火炸药现场检测和在线分析;不仅如此,相对于其它过程分析技术,近红外光谱分析无需预处理,可实现非接触式远程检测。荧飒光学仪器(上海)有限公司近红外产品经理 张德军《浅谈在线近红外项目特点及实施管理中的建议》无锡迅杰光远科技有限公司技术副总监 唐果《近红外在线检测与数字孪生控制在烘焙食品中的应用》珀金埃尔默企业管理(上海)有限公司在线近红外销售经理 赖衍清《非接触式在线近红外应用介绍》ABB(中国)有限公司 技术销售支持经理 曾贤臣《ABB FT-NIR光谱技术在线应用和OEM-KIT介绍》在线过程分析仪器是PAT技术的关键!在需求的刺激下,各大厂商相继推出了一系列在线近红外仪器,典型应用单位也呈现了良好的示范作用,在线近红外仪器已经成为大家关注的新的增长点。本次论坛中,荧飒光学仪器(上海)有限公司近红外产品经理张德军、无锡迅杰光远科技有限公司技术副总监唐果、珀金埃尔默企业管理(上海)有限公司在线近红外销售经理赖衍清、ABB(中国)有限公司技术销售支持经理曾贤臣分别介绍了在线近红外技术的进展及多场景的在线应用案例。会议合影
  • 梅赛德斯-奔驰联合研究:减少锂电生产过程中杂质颗粒的 4 种方法
    Nature Energy|梅赛德斯-奔驰联合研究成果:减少锂电池生产过程中杂质颗粒的 4 种方法目前,尽管在实验室研究的锂离子电池材料的研发已经取得巨大进展,但是从实验室几克材料的合成,到千克、以及吨级大规模生产,还存在许多质量控制的盲点。本文作者重点关注下一代锂离子和锂金属电池,分别从电池的原材料、正负极加工工艺、超轻量集流体、以及电池生产过程中的清洁度把控(锂电池清洁度分析)等方面出发,给出了锂电池大规模量产的机遇和挑战。这一研究成果《锂电池从实验室研究到大规模量产》,由太平洋西北国家实验室、华盛顿大学、宾夕法尼亚州立大学和梅赛德斯 - 奔驰北美研发公司以及赛默飞世尔科技共同完成,并发表在国际顶级期刊《nature energy》上。原文链接:https://doi.org/10.1038/s41560-023-01221-y文章解读文中在“对锂电池原材料和生产过程的表征”部分指出,为了实现可控且高品质的电池材料生产,先进的表征手段在这个过程中非常关键。品质把控包括原材料、电极形貌和成分、以及表面处理等众多步骤。在品质把控的过程中,来料中有 2 类金属杂质对于电池性能危害最为严重。一种是非磁性颗粒,比如铜 (Cu)、锌 (Zn) 类。另一种是磁性颗粒,比如铁 (Fe)、铬 (Cr)、镍 (Ni) 以及合金颗粒。目前电池制造商们主要采用以下 4 种策略来减少生产过程中的杂质颗粒。对原料进行严格的品质把控 策略一 这一过程可以借助电感耦合等离子体发射光谱仪、光学显微镜和扫描电镜(ParticleX Battery 锂电清洁度检测系统),来识别原材料的杂质颗粒并分析其成分,这些方法对于磁性颗粒和非磁性颗粒都具有适用性。使用 ParticleX Battery 锂电清洁度检测系统,识别到的磁性和非磁性异物颗粒某些生产环节加入除磁步骤策略二生产工艺中(如搅拌池),添加除磁工艺,以去除磁性颗粒物。监测生产车间的环境清洁度 策略三 生产车间中任何金属零件的磨损,都有可能产生异物颗粒,都会影响生产环境的清洁度。这一过程可以使用光学显微镜和扫描电镜(PaticleX Battery 锂电清洁度检测系统)来追溯污染来源。生产设备的金属表面涂覆防护涂层 策略四 比如在金属储罐表面涂覆聚四氟乙烯涂层,以减少浆料中混入金属碎片的风险。/ ParticleX Battery 全自动锂电清洁度检测系统 /文中使用扫描电镜进行的清洁度检测,正是使用飞纳电镜的 ParticleX Battery 锂电清洁度系统完成的。锂电池中金属异物可能导致严重的安全事故,对金属异物的管控也已经成为行业共识。飞纳电镜 ParticleX Battery 全自动锂电清洁度分析系统,从异物颗粒的图像出发,结合颗粒的能谱(成分)信息,可以自动识别、分析和统计铜(Cu)、锌(Zn)、铁(Fe)等金属异物,进而帮助准确分析异物来源,改善生产条件,减少安全事故的发生。- 自动杂质颗粒识别- 自动高清图像采集- 自动能谱成分分析- 自动杂质颗粒分类
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