当前位置: 仪器信息网 > 行业主题 > >

船舶模型

仪器信息网船舶模型专题为您整合船舶模型相关的最新文章,在船舶模型专题,您不仅可以免费浏览船舶模型的资讯, 同时您还可以浏览船舶模型的相关资料、解决方案,参与社区船舶模型话题讨论。

船舶模型相关的论坛

  • 船舶石棉检测与移除——船舶上的时间炸弹

    [color=#333333][back=white]石棉又称[/back][/color][font='Helvetica',sans-serif][color=#333333][back=white]“[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]石绵[/back][/color][font='Helvetica',sans-serif][color=#333333][back=white]”[/back][/color][/font][color=#333333][back=white],指具有高抗张强度、高挠性、耐化学和热侵蚀、电绝缘和具有可纺性的硅酸盐类矿物产品。它是天然的纤维状的硅酸盐类矿物质的总称。但是由于石棉纤维能引起石棉肺、胸膜间皮瘤等疾病,许多国家选择了全面禁止使用这种危险性物质。[/back][/color][color=black][back=white]国际海事组织([/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=black][back=white]IMO[/back][/color][/font][color=black][back=white])要求所有船舶材质不含石棉。[/back][/color][color=black][back=white]要想满足这一要求并不容易,因为原材料可能由分包商提供,而他们可能不会公开所提供的品目的成分。[/back][/color][color=#333333][back=white]《有关禁止石棉在船上使用的信息》[/back][/color][font='Helvetica',sans-serif][color=#333333][back=white](MSC.1/Circ.1374,2011)[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]指出:一旦违背[/back][/color][font='Helvetica',sans-serif][color=#333333][back=white]SOLAS[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]公约[/back][/color][font='Helvetica',sans-serif][color=#333333][back=white]II-1/3-5[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]条款,发现船上存在含石棉物质,则需要将石棉物质移除,并在发现石棉之后[/back][/color][font='Helvetica',sans-serif][color=#333333][back=white]3[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]年之内由专业的石棉移除公司执行,在可行的前提下自觉接受挂旗国当局的监控;同时,应获取由挂旗国当局签发的免于清除石棉临时豁免证书。船舶获取免于清除石棉临时豁免证书的先决条件是,在彻底清除石棉前,应有由挂旗国当局认可的船舶石棉职业健康安全证明,以证明船舶已经按照《船舶含石棉材料的维护和监控导则》。[/back][/color][color=black][back=white]华碧实验室(华碧海事)的船舶石棉检测服务可检测到船舶中任何含石棉的材料,并对造船厂空气中所含石棉进行监测,从而降低您违反国际海事组织规定的风险。[/back][/color]

  • 船舶石棉检测与移除——船舶上的时间炸弹

    [color=#333333][back=white]石棉又称[/back][/color][font='Helvetica',sans-serif][color=#333333][back=white]“[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]石绵[/back][/color][font='Helvetica',sans-serif][color=#333333][back=white]”[/back][/color][/font][color=#333333][back=white],指具有高抗张强度、高挠性、耐化学和热侵蚀、电绝缘和具有可纺性的硅酸盐类矿物产品。它是天然的纤维状的硅酸盐类矿物质的总称。但是由于石棉纤维能引起石棉肺、胸膜间皮瘤等疾病,许多国家选择了全面禁止使用这种危险性物质。[/back][/color][color=black][back=white]国际海事组织([/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=black][back=white]IMO[/back][/color][/font][color=black][back=white])要求所有船舶材质不含石棉。[/back][/color][color=black][back=white]要想满足这一要求并不容易,因为原材料可能由分包商提供,而他们可能不会公开所提供的品目的成分。[/back][/color][color=#333333][back=white]《有关禁止石棉在船上使用的信息》[/back][/color][font='Helvetica',sans-serif][color=#333333][back=white](MSC.1/Circ.1374,2011)[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]指出:一旦违背[/back][/color][font='Helvetica',sans-serif][color=#333333][back=white]SOLAS[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]公约[/back][/color][font='Helvetica',sans-serif][color=#333333][back=white]II-1/3-5[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]条款,发现船上存在含石棉物质,则需要将石棉物质移除,并在发现石棉之后[/back][/color][font='Helvetica',sans-serif][color=#333333][back=white]3[/back][/color][/font][color=#333333][back=white]年之内由专业的石棉移除公司执行,在可行的前提下自觉接受挂旗国当局的监控;同时,应获取由挂旗国当局签发的免于清除石棉临时豁免证书。船舶获取免于清除石棉临时豁免证书的先决条件是,在彻底清除石棉前,应有由挂旗国当局认可的船舶石棉职业健康安全证明,以证明船舶已经按照《船舶含石棉材料的维护和监控导则》。[/back][/color][color=black][back=white]华碧实验室(华碧海事)的船舶石棉检测服务可检测到船舶中任何含石棉的材料,并对造船厂空气中所含石棉进行监测,从而降低您违反国际海事组织规定的风险。(18951118324)[/back][/color]

  • 高额罚款+船舶滞留!船舶压载水检测究竟有多重要?

    [font='微软雅黑',sans-serif][color=#333333][back=white]国之崛起,必经略于海洋。随着经济全球化的发展,作为沟通全世界重要桥梁的船舶航运业也迅速发展,大量货物通过船舶销往世界各地。[/back][/color][/font][font='微软雅黑',sans-serif][color=#333333][back=white]为了防止国际航行船舶压载水和沉积物可能携带的有害水生物和病原体对水域生态环境、人体健康等造成损害,国际海事组织成员国共同制定了《2004年国际船舶压载水和沉积物控制和管理公约》,于2017年9月8日生效。[/back][/color][/font][font='微软雅黑',sans-serif][color=#333333][back=white]因此对船东来说,如何满足国际法规的要求成为了目前面临的重要问题。船舶如何进行自身环境因素的调查和检测,并依照IMO和VGP要求提交报告,以及对法规标准进行解读,这些都需要非常专业的技术团队提供支持。华碧实验室(华碧海事)作为第三方船舶检测机构,能够提供专业高效的压载水现场快检与实验室详检服务。[/back][/color][/font][font='微软雅黑',sans-serif][color=#333333][back=white]若一旦被查到不合规,船东将会面临高额罚款或者船舶滞留,不管哪一项对海洋运输业来说都是强烈的打击。船舶压载水检测标准主要有IMO(国际海事组织)D-2标准和2013版美国船舶通则VGP标准。[/back][/color][/font][font='微软雅黑',sans-serif][color=#333333][back=white]根据国际海事组织(IMO)规范要求,2022年6月1日起,将强制要求对压载水处理系统的生物有效性进行测试及通过验证压载水管理系统的机械、物理、化学和生物处理均正常运行来证明压载水管理系统安装到位。根据法规要求,检测过程中的取样和分析应由独立于BWMS制造商或供应商的第三方实体进行,并经主管机关批准后颁发国际压载水管理证书。[/back][/color][/font][font='微软雅黑',sans-serif][color=#333333][back=white]美国环保署(EPA)船舶通用许可证(VGP)(2013版)要求,所有进入美国水域(沿海3海里)停靠的船舶需要安装并使用USCG型式认可的压载水处理系统(或者替代管理系统AMS),且排放的压载水符合VGP标准,即有VGP压载水符合性检测报告。[/back][/color][/font][font='微软雅黑',sans-serif][color=#333333][back=white]为帮助船东、船厂、船务公司等相关机构进行压载水检测,出具合格检测报告,华碧(FALAB)海事拥有遍布全球超过13个国家和地区的45个港口的服务网络,经过多年的实践积累,华碧海事建立了完整的、符合国际标准的船舶压载水检测技术体系和实验室质量管理体系,能够提供专业高效的压载水现场快检与实验室详检服务,与全球船厂、船东、设备商及相关机构一同,为保护海域生态平衡提供有力的技术保障,共同促进海洋生态文明的发展!(更多船舶检测咨询可查询官网:华碧绿色船舶方案)[/back][/color][/font]

  • 【转帖】提高专业检测技术 完善船舶压载水管理

    随着经济全球化发展,航运业对全球经济发展的巨大推动作用被广泛认同。但同时,航运业的快速发展,也使船舶压载水的“生物污染”问题日渐显现,且有全球蔓延趋势。大量研究证实,船舶压载水是外来水生生物入侵的一个重要途径和载体。据IMO估计,每年世界船队约带着100亿吨压载水周游世界。大约7000至10000种不同的有潜在危害的海洋微生物、植物及动物每天在全球“旅行”,这必将带来对生态平衡的破坏,进而造成对经济、人类健康的不良影响。船舶压载水主要是为确保船舶在空载或不满载情况下的稳性和浮态,而在船舶离港前用海水在其压载舱中打入压载水,并在抵达预定港口装货前,将压载水逐渐排空,以便船舶可以最大限度地装载货物。船舶在打入压载水的同时,也将海洋水生物带入压载舱中,而在另外一处港口的海洋环境中打出压载水,也将这些异地水生物带入另一海洋环境,从而对新的海洋环境的生态造成影响和破坏,有时甚至是致命的破坏。2004年,在海运界的共同努力下,IMO正式推出了《国际船舶压载水及沉淀物控制和管理公约》(BWM公约),虽然目前“压载水管理公约”尚未达到生效条件(至少拥有世界船队总吨位的35%或以上及至少30个船旗国加入后的12个月),但澳大利亚、美国、欧洲和巴西等国家和地区,已通过单边立法,要求进入其水域的船舶压载水必须符合压载水管理的有关要求,并通过PSC进行监督检查。由于公约通过时尚未有成熟的压载水处理技术,因此公约允许船舶通过压载水置换作为一种过渡性措施,但随着压载水处理设备和方法的不断更新完善,以及压载水水质检测技术的提升,《船舶压载水公约》中提出,最终船舶要按时间表满足压载水排放的性能标准(附则第D-2条)。PONY谱尼测试集团水质检测专家同时提到,针对压载水等海洋水质保护问题,中国也建立了国家和地方环境保护标准体系。截至2005年底,国家颁布了800余项国家环境保护标准,北京、上海、山东、河南等省(市)共制定了30余项环境保护地方标准。《中华人民共和国海洋环境保护法》(修正),对海洋环境的污染物中,明确提到了船舶压载水,但对其的管理及违法处罚,无对应的政策及措施,管理处罚力度也远远不够!在借鉴国外的一些做法和经验基础上,我国也可逐步实现对船舶压载水管理的法制化、常态化,具体落实到行动上,PONY专家也提出一些专家建议:一是加强立法,明确船舶压载水的排放要求,如性能标准(或置换标准)、生物控制指标等,引入专业的第三方检测机制,加强对船舶压载水水质的检测管理;二是加强国际合作,通过参加专业机构主办的各类国际研讨会进行讨论和交流,掌握各国外来生物入侵趋势及相关技术发展趋势;三是科研机构、企事业单位通过通过与专业机构的合作,获取准确的水质检测数据和信息,加快我国压载水处理系统自主技术的研发和更新,以有效应对“压载水”及其他“生物污染”等重大环保问题。

  • 船舶压载水检测

    [color=#222222][back=white]船舶压载水是为了保障船舶安全平稳运行而装载入船舶压载舱中的淡水或海水,在航程结束压载水一般会被排放至目的港海域。因这一特性,船舶压载水成为水生生物在全球范围内传播的主要载体,也导致其成为了海洋生物入侵的主要途径。船舶压载水检测最主要的目的也是为了预防海洋生物入侵可能导致的海洋生态失衡、本地生物遗传污染、病害流行、赤潮爆发等生态灾害。[/back][/color][color=#222222][back=white]为防止国际航行船舶压载水和沉积物可能携带的有害水生物和病原体对水域生态环境、人体健康等造成损害,国际海事组织成员国共同制定了《[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]2004[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]年国际船舶压载水和沉积物控制和管理公约》,于[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]2017[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]年[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]9[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]月[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]8[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]日生效。通用的船舶压载水检测标准主要有[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]IMO[/back][/color][/font][color=#222222][back=white](国际海事组织)[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]D-2[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]标准,主要是对排放的船舶压载水所含微生物含量的有限限制并强制安装压载水处理系统,另一个标准则是美国环境保护署[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]2013[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]年颁布的船舶通用许可证[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white] (VGP)[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]。[/back][/color][color=#222222][back=white]检测对象主要是:在我国管辖水域内航行、停泊和作业的国际航行船舶需进行船舶压载水检测;国内航行的船舶、不携带压载水的船舶、渔船、军用船舶和公务船、密封在压载舱内不排放压载水的船舶以及海上固定和移动式平台无需进行船舶压载水检测。[/back][/color][color=#222222][back=white]随着经济全球化的发展,作为沟通全世界重要桥梁的船舶航运业也迅速发展,大量货物通过船舶销往世界各地。如何满足国际法规[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white][/back][/color][/font][color=#222222][back=white]的要求是海运领域面临的重要问题。船舶如何进行自身环境因素的调查和检测,并依照[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]IMO[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]和[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]VGP[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]要求提交报告,以及对法规标准进行解读,这些都需要非常专业的技术团队提供支持。[/back][/color][color=#222222][back=white]华碧([/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]FALAB[/back][/color][/font][color=#222222][back=white])拥有遍布全球超过[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]13[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]个国家和地区的[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]45[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]个港口的服务网络,以及由[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]500[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]多名专家工程师、[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]1500[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]台检测设备、[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]2[/back][/color][/font][color=#222222][back=white],[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]0000[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]多平方米的检测场地组成的技术平台,深入解读国内外相关法律法规,提前布局技术资源,不断把控压载水检测质量与报告出具等服务能力,旨在更好地满足全球船舶的压载水检测需求。[/back][/color][color=#222222][back=white]经过多年的实践积累,华碧实验室建立了完整的、符合国际标准的船舶压载水检测技术体系和实验室质量管理体系,能够提供专业高效的压载水现场快检与实验室祥检服务,与全球船厂、船东、设备商及相关机构一同,为保护海域生态平衡提供有力的技术保障,共同促进海洋生态文明的发展。[/back][/color][color=#222222][back=white]华碧实验室海事事业部为更好的服务船东,已经做好了充分准备。公司严格按照[/back][/color][font='Arial',sans-serif][color=#222222][back=white]ISO 17025[/back][/color][/font][color=#222222][back=white]要求建立了符合国际化标准的生物安全二级实验室,无论从硬件设施还是实验室管理都高标准严要求,每位检测人员对不同技术路线压载水设备在登轮取样、指示性分析及实验室祥检方面都能熟练操作。[/back][/color]

  • 【原创】提高专业检测技术 完善船舶压载水管理

    随着经济全球化发展,航运业对全球经济发展的巨大推动作用被广泛认同。但同时,航运业的快速发展,也使船舶压载水的“生物污染”问题日渐显现,且有全球蔓延趋势。大量研究证实,船舶压载水是外来水生生物入侵的一个重要途径和载体。据IMO估计,每年世界船队约带着100亿吨压载水周游世界。大约7000至10000种不同的有潜在危害的海洋微生物、植物及动物每天在全球“旅行”,这必将带来对生态平衡的破坏,进而造成对经济、人类健康的不良影响。船舶压载水主要是为确保船舶在空载或不满载情况下的稳性和浮态,而在船舶离港前用海水在其压载舱中打入压载水,并在抵达预定港口装货前,将压载水逐渐排空,以便船舶可以最大限度地装载货物。船舶在打入压载水的同时,也将海洋水生物带入压载舱中,而在另外一处港口的海洋环境中打出压载水,也将这些异地水生物带入另一海洋环境,从而对新的海洋环境的生态造成影响和破坏,有时甚至是致命的破坏。2004年,在海运界的共同努力下,IMO正式推出了《国际船舶压载水及沉淀物控制和管理公约》(BWM公约),虽然目前“压载水管理公约”尚未达到生效条件(至少拥有世界船队总吨位的35%或以上及至少30个船旗国加入后的12个月),但澳大利亚、美国、欧洲和巴西等国家和地区,已通过单边立法,要求进入其水域的船舶压载水必须符合压载水管理的有关要求,并通过PSC进行监督检查。在国内率先推出压载水专业检测服务的大型检测集团——专家介绍说,由于公约通过时尚未有成熟的压载水处理技术,因此公约允许船舶通过压载水置换作为一种过渡性措施,但随着压载水处理设备和方法的不断更新完善,以及压载水水质检测技术的提升,《船舶压载水公约》中提出,最终船舶要按时间表满足压载水排放的性能标准(附则第D-2条)。水质检测专家同时提到,针对压载水等海洋水质保护问题,中国也建立了国家和地方环境保护标准体系。截至2005年底,国家颁布了800余项国家环境保护标准,北京、上海、山东、河南等省(市)共制定了30余项环境保护地方标准。《中华人民共和国海洋环境保护法》(修正),对海洋环境的污染物中,明确提到了船舶压载水,但对其的管理及违法处罚,无对应的政策及措施,管理处罚力度也远远不够!在借鉴国外的一些做法和经验基础上,我国也可逐步实现对船舶压载水管理的法制化、常态化,具体落实到行动上,专家也提出一些专家建议:一是加强立法,明确船舶压载水的排放要求,如性能标准(或置换标准)、生物控制指标等,引入专业的第三方检测机制,加强对船舶压载水水质的检测管理;二是加强国际合作,通过参加专业机构主办的各类国际研讨会进行讨论和交流,掌握各国外来生物入侵趋势及相关技术发展趋势;三是科研机构、企事业单位通过通过与专业机构的合作,获取准确的水质检测数据和信息,加快我国压载水处理系统自主技术的研发和更新,以有效应对“压载水”及其他“生物污染”等重大环保问题。

  • 【转帖】提高专业检测技术 完善船舶压载水管理

    随着经济全球化发展,航运业对全球经济发展的巨大推动作用被广泛认同。但同时,航运业的快速发展,也使船舶压载水的“生物污染”问题日渐显现,且有全球蔓延趋势。大量研究证实,船舶压载水是外来水生生物入侵的一个重要途径和载体。据IMO估计,每年世界船队约带着100亿吨压载水周游世界。大约7000至10000种不同的有潜在危害的海洋微生物、植物及动物每天在全球“旅行”,这必将带来对生态平衡的破坏,进而造成对经济、人类健康的不良影响。船舶压载水主要是为确保船舶在空载或不满载情况下的稳性和浮态,而在船舶离港前用海水在其压载舱中打入压载水,并在抵达预定港口装货前,将压载水逐渐排空,以便船舶可以最大限度地装载货物。船舶在打入压载水的同时,也将海洋水生物带入压载舱中,而在另外一处港口的海洋环境中打出压载水,也将这些异地水生物带入另一海洋环境,从而对新的海洋环境的生态造成影响和破坏,有时甚至是致命的破坏。2004年,在海运界的共同努力下,IMO正式推出了《国际船舶压载水及沉淀物控制和管理公约》(BWM公约),虽然目前“压载水管理公约”尚未达到生效条件(至少拥有世界船队总吨位的35%或以上及至少30个船旗国加入后的12个月),但澳大利亚、美国、欧洲和巴西等国家和地区,已通过单边立法,要求进入其水域的船舶压载水必须符合压载水管理的有关要求,并通过PSC进行监督检查。由于公约通过时尚未有成熟的压载水处理技术,因此公约允许船舶通过压载水置换作为一种过渡性措施,但随着压载水处理设备和方法的不断更新完善,以及压载水水质检测技术的提升,《船舶压载水公约》中提出,最终船舶要按时间表满足压载水排放的性能标准(附则第D-2条)。PONY谱尼测试集团水质检测专家同时提到,针对压载水等海洋水质保护问题,中国也建立了国家和地方环境保护标准体系。截至2005年底,国家颁布了800余项国家环境保护标准,北京、上海、山东、河南等省(市)共制定了30余项环境保护地方标准。《中华人民共和国海洋环境保护法》(修正),对海洋环境的污染物中,明确提到了船舶压载水,但对其的管理及违法处罚,无对应的政策及措施,管理处罚力度也远远不够!在借鉴国外的一些做法和经验基础上,我国也可逐步实现对船舶压载水管理的法制化、常态化,具体落实到行动上,PONY专家也提出一些专家建议:一是加强立法,明确船舶压载水的排放要求,如性能标准(或置换标准)、生物控制指标等,引入专业的第三方检测机制,加强对船舶压载水水质的检测管理;二是加强国际合作,通过参加专业机构主办的各类国际研讨会进行讨论和交流,掌握各国外来生物入侵趋势及相关技术发展趋势;三是科研机构、企事业单位通过通过与专业机构的合作,获取准确的水质检测数据和信息,加快我国压载水处理系统自主技术的研发和更新,以有效应对“压载水”及其他“生物污染”等重大环保问题。

  • 船舶石棉检测

    [align=center][b]船舶石棉检测[/b][/align][color=#404040]绿色环保已经成为[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]21[/color][/font][color=#404040]世纪世界造船技术的主流方向,国际海事组织在[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]21[/color][/font][color=#404040]世纪头十年内先后发布了多个有关船舶有害物质管控的公约要求,如何按照这些要求长久控制风险,树立[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]“[/color][/font][color=#404040]绿色造船[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]”[/color][/font][color=#404040]竞争能力和品牌优势,已经成为当前国内造船业无法回避的重要课题。[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]2009[/color][/font][color=#404040]年[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]5[/color][/font][color=#404040]月[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]15[/color][/font][color=#404040]日,在香港举行的拆船公约外交大会上,国际海事组织([/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]IMO[/color][/font][color=#404040])以决议形式通过了《[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]2009[/color][/font][color=#404040]年香港国际安全与无害环境拆船公约》(简称[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]“[/color][/font][color=#404040]香港公约[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]”[/color][/font][color=#404040])。《香港公约》是国际航运界在促进安全、环保和保护人类健康方面的又一重大举措。[/color][color=#404040]《香港公约》首次在船舶领域提出供应链风险管理和有害物质全生命周期管控的强制性要求,对船舶工业链条的各利益相关方[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]——[/color][/font][color=#404040]船舶制造厂、修船厂、船东、拆船厂的责任和风险进行了界定。公约要求船舶必须具备一份[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]IHM[/color][/font][color=#404040](船用有害物质清单)放置于船上,并在船舶全生命周期中保存该清单,最后由船东将清单提交拆船厂。同时,明确要求一系列有害物质将会被禁止或限制使用在船舶上(共[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]13[/color][/font][color=#404040]种化学物质,包括:石棉、破坏臭氧层物质([/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]ODS[/color][/font][color=#404040])、多氯联苯([/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]PCBs[/color][/font][color=#404040])、有机锡防污底系统、镉及其的化合物、六价铬及其化合物、铅及其化合物、汞及其化合物、多溴联苯([/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]PBBs[/color][/font][color=#404040])、多溴联苯醚([/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]PBDEs[/color][/font][color=#404040])、多氯连萘(多于[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]3[/color][/font][color=#404040]个氯原子)、放射性物质、短链氯化石蜡(链烷烃,[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]C10-C13,[/color][/font][color=#404040]氯代物))。[/color][color=#404040]船舶石棉及有毒有害物质检测,检测范围包括:石棉、消耗臭氧物质、多氯联苯、含有机锡化合物作为杀生物剂的防污泥系统(三丁基锡,三苯基锡,氧化三丁基锡)、镉和镉化合物、六价铬和六价铬化合物、铅和铅化合物、汞和汞化合物、多溴联苯、多溴二苯醚、多氯化萘(超过[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]3[/color][/font][color=#404040]个氯原子)、放射性物质、某些短链氯化石蜡(烷烃类,[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]C10-C13[/color][/font][color=#404040],氯代)和溴化阻燃剂(六溴环十二烷)共[/color][font='Tahoma',sans-serif][color=#404040]14[/color][/font][color=#404040]项船舶有害物质。[/color][align=left][font=宋体][color=#404040]响应全球“禁棉令”,华碧实验室提供石棉检测与移除及船舶有害物质检测服务,同时可提供船舶有毒有害物质取样、有害物质清单编制和石棉等有害物质移除更换等业务,协助客户降低船舶有害物质风险。[/color][/font][/align]

  • 【原创大赛】现有船舶有害物质清单(IHM)维护要求与建议

    【原创大赛】现有船舶有害物质清单(IHM)维护要求与建议

    文/彭勇 (华测检测 船舶产品线)[b][b]1. 引言[/b][/b]随着全球环保意识的日益增强,船舶结构、设备、物料、操作性废料中的有害物质逐渐引起公众的重视。2009年5月15日,在香港举行的拆船公约外交大会上,国际海事组织(IMO)以决议形式通过了《2009年香港国际安全与无害环境拆船公约》(以下简称“香港公约”)。该公约被认为可能成为船舶界除了SOLAS, MAPPOL, STCW,之后国际海事组织(IMO)第五大公约,但由于公约本身生效条件较为严苛(至少需要15个国家签署后第24各月生效;这些国家合计拥有的商船吨位数不得少于世界商船总吨位数的40%;这些国家在前10年间的合计最大总拆船量不得少于这些国家商船总吨位的3%。),导致目前一直未能达到生效要求。2013年12月30日,欧盟1257/2013号船舶回收法规正式生效(以下简称欧盟法规),并明确规定了执行日期的最后期限,与船舶有害物质清单(IHM)方面相关的重要期限包括:2018年12月31日,对悬挂欧盟国家国旗的新船,船上应随船准备一份有害物质清单(IHM);2020年12月31日,对悬挂欧盟国家国旗的现有船,船上应随船准备一份有害物质清单(IHM) 2020年12月31日,悬挂第三国家国旗的船舶,在停靠欧盟成员国港口或者锚地时,也应随船准备一份有害物质清单(IHM)。欧盟法规出台的原因主要有两点:1) 将香港公约制定过程中未被纳入的一些欧盟国家的一些诉求予以体现:比如北欧国家提议将全付辛烷磺酸PFOS纳入船舶有害物质的管控范畴;欧美国家曾强烈要求在香港公约中加入“国际海事组织IMO对拆船厂审核机制”,但遭到主要拆船国家以损害主权为由反对;对拆船设施硬件的要求。2) 加速香港公约的尽早生效,并事实上已经对全球约50%的远洋船舶提早实施。[b][b]2. 关于现有船有害物质清单(IHM)编制及维护的法规要求[/b][/b]2.1. [b]编制船舶有害物质清单(IHM)[/b]对于现有船,船东或者船舶管理公司作为责任主体,为勤勉尽责履行相关法规(主要是香港公约和欧盟法规)的要求,需要对相关的现有船舶,在2020年12月31日前,保证船舶随船准备船舶有害物质清单(IHM)。具体该清单的编制要求可以参见决议2015 GUIDELINES FOR THE DEVELOPMENT OF THE INVENTORY OF HAZARDOUS MATERIALS (MEPC.269(68)) 附录5;另外,欧盟海事安全委员会(EMSA)为此也发布了“GUIDANCE ON THE INVENTORY OF HAZARDOUS MATERIALS”, 概要内容与MEPC.269(68)基本一致。考虑到欧盟法规即将实施,部分船东已经开始积极筹划履约的各项准备,有些现有船舶已经先行试验,通过外观/取样检查等手段,编制了船舶有害物质清单(IHM),并且已经通过了船级社的审批,取得了相关的符合证明(STATEMENT OF COMPLIANCE)。业内对于现有船的有害物质清单(IHM)的相关编制、审核要求基本达成了清晰的、可操作性的共识,对于船舶有害物质清单(IHM)的相关格式、检查范围、取样点的设置、样品测试等要求,从形式及实质上、过程与结果上进行了规范。2.2. [b]现有船有害物质清单(IHM)的维护[/b]当现有船已经建立有害物质清单(IHM),在整个船舶营运周期内,船东或者船舶管理公司需要对船舶有害物质清单(IHM)实施维护。一旦增加、移除或更换任何机械或设备,或者更新船体涂层,应依照对于新船的相关要求更新有害物质清单第I部分。如果安装的相同的部件或涂装相同的涂层,则该清单第I部分无需更新。综合2015 GUIDELINES FOR THE DEVELOPMENT OF THE INVENTORY OF HAZARDOUS MATERIALS (MEPC.269(68))以及欧盟海事安全委员会(EMSA)发布的“GUIDANCE ON THE INVENTORY OF HAZARDOUS MATERIALS”以下相关要求需要注意:1) 维护的对象为船舶有害物质清单(IHM)第I部分,即船体结构和设备中含有的有害物质,不包括第II部分船舶操作性废料以及第III部分船舶物料。后两者仅仅要求在船舶即将拆解时编制。对于有害物质,则对MEPC.269(68)的表A规定的4类禁用有害物质实施强制要求,对表B规定的另外10类限用有害物质则要求不为强制性,仅要求尽可能去满足;如需要满足欧盟法规,禁用类有害物质增加全氟辛烷磺酸(PFOS), 限用类有害物质增加六溴环十二烷(HBCDD)。2) 维护的时机为当船舶实施修理、改装等涉及船舶结构、设备、油漆涂层等变化,由此导致船舶相应的有害物质清单(IHM)发生变化;或者当船舶实施买卖,变更船东或者船舶管理机构、变更船舶登记时。3) 船舶有害物质清单(IHM)的维护主体为船东或者船舶管理公司,且该公司需要指定专人负责对船舶营运周期内船舶有害物质清单(IHM)实施维护更新。4) 船舶有害物质清单(IHM)的维护内容包括更新日期、更新或者删除的条目、负责人的签名、相关的材料声明(MD)及供应商符合声明(SDoC)、随机取样检查(Random Check)的相关记录。5) 维护的方法应该依照船东或者船舶管理公司建立的相关的质量管理程序,且应依照新船的要求,即通过文件(MD及SDoC)的搜集方法。该相关的质量管理程序应该对船舶有害物质清单(IHM)的维护更新要求提供明确的指导。该程序可以是安全管理系统(SMS)手册的一部分,且应包含对采购产品的无石棉验证方法。[b][b]3. 关于船舶有害物质清单(IHM)的维护实践及建议[/b][/b]目前,船舶有害物质清单(IHM)的维护工作,虽然IMO海上环境保护分委会(MEPC)以及欧盟海事安全委员会(EMSA)均对此作出了一些规定,部分认可组织,如中国船级社CCS, 英国劳氏船级社LR, 美国船级社ABS, 挪威船级社DNVGL等也作出了一些细化,但目前的实践经验并不丰富,很多船东以及船舶管理公司依然对如何维护船舶有害物质清单(IHM)第I部分依然存在困惑;现实中,偶尔发现部分船舶已经编制了船舶有害物质清单(IHM)的第I部分,但要么未能真正落实维护更新工作,要么维护更新不满足要求。针对目前现状,笔者试图梳理一些船舶有害物质清单(IHM)的实践建议,以供业内参考:3.1. 船舶指定的专人负责对于船舶有害物质清单的维护,建议培训相关的程序要求及公约要求,了解相关有害物质在各种设备中的存在风险等,便于后续开展相关工作。香港公约、欧盟法规及相关的技术指导性文件虽然对这些专门指定的人员未规定相关的资历等要求,但这些关于人员的培训、授权、监督等内容需要在公司层面的船舶有害物质管控程序中加于考虑。3.2. 船舶有害物质清单(IHM),在更新时,需要参考新船的IHM编制方法,即搜集相关新装材料、设备的材料声明(MD)以及供应商的符合声明(SDoC)。此时尤其需要对相关材料、产品部件的材料声明(MD)以及供应商符合声明(SDoC)严格实施审核。不仅需要审核这些相关材料的格式、内容(具体要求可参见MEPC.269(68)第6、7章节以及附件6、7),而且需要根据高风险材料搜集一些相关的测试报告,并考虑做一些针对性的随机取样检查(Random Sampling),关于随机性取样检查(Random Sampling)的相关要求及说明可以参见欧盟海事安全委员会(EMSA)的相关导则。搜集材料声明(MD)及供应商符合声明(SDoC)以及外观/取样检查方法在检查范围、可信性及验证要求与实践上的存在一些区别,具体见表1。[img=,690,657]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/10/201810241529190951_5526_3051334_3.jpg!w690x657.jpg[/img]3.3. 船舶界需要对各类材料可能含有的有害物质的种类的可能性做一些探索。对于新装材料,甄别其中是否含有13项有害物质(针对香港公约)以及15项有害物质(针对欧盟法规),其中的排列组合会非常多,全部靠测试的话,成本巨大,几乎不可行,为此,建立风险评估模型并且积累数据,对各种材料或者各种产品部件列出含各类有害物质的风险评估结果,供业内参考就显得尤为必要。目前业内能够依照的只有MEPC.269(68)技术文件附件5中的“指示清单”,但该清单很多从产品、部件入手,比如对于石棉,其“指示清单”要求关注“螺旋桨轴低压液压管子法兰填料”;而对于材质等方面的研究与总结较少,比如涉及多溴化联(二)苯(PBB) 和多溴二苯醚 (PBDE),其“指示清单”要求关注“不易燃塑料”。3.4. 在船舶实施较为复杂、涉及范围较广的改装、修理时,业内有些船东倾向于与第三方调查机构合作,根据新装材料清单以及相关的材料声明(MD),制定相应的抽样及测试计划,并在此基础上更新船舶有害物质清单(IHM)。通过这种操作,船东可以节省精力并且保证船舶修理期间各类新装材料的有害物质既得到专业管控,避免目前有些材料声明(MD)搜集不到、填写不规范、数据不真实而导致船舶有害物质清单(IHM)的更新不合规范要求,也可以保证后续的样品测试能够依照风险管控原则,将测试的花费集中在风险高的材料上,节省后续的测试成本。

  • 船舶生活污水处理装置

    各位大神,我想请教个问题,我国内河船舶生活污水处理装置是哪一类型的,可否对总磷、总氮进行处理?

  • 船舶石棉移除

    [font=&][size=16px][color=#333333]点击链接查看更多:[url]https://www.woyaoce.cn/service/info-39928.html[/url]服务背景[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font][color=#333333]石棉是一个术语,用于指代六种天然存在的硅酸盐矿物。 所有这些都由细长的纤维晶体组成,每根纤维都由许多微小的“原纤维”组成,这些“原纤维”可以通过磨损和其他过程释放到大气中。 石棉是一种优良的电绝缘体,并且具有很高的耐热性,因此多年来它被用作建筑材料。 然而,它现在是众所周知的健康和安全危害,在许多国家使用石棉作为建筑材料是非法的。 吸入石棉纤维会导致各种严重的肺部疾病,包括石棉沉滞症和癌症。[/color]我们对您的船舶或设施进行石棉/危险品调查,从我们认可的实验室或 IHM 报告获得石棉结果后,在处理之前,我们进行工作安全分析、风险评估和安全工作,我们的专业团队提供安全工作 在您的船舶或设施上进行检疫。 完成所有安全工作后,您将获得国际有效无石棉证书,您可以确保获得专业服务范围的国际和国家法律、标准和法规,如 OSHA & 来自我们的 NIOSH。我们的专业团队负责去除和处置 IHM 报告第 I、II 和 III 部分中的其他危险物质,如 ODS、岩棉、铅和铅化合物、汞、放射性物质等。我们的团队具有进行石棉调查和 IHM 报告的资格。[font=&][size=16px][color=#333333]检测内容[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font]船舶IHM检测(有害物质检测示例:石棉、消耗臭氧层物质、PCB、PFOS、重金属【Cd、Lead、Hg、Pb】)等;ACMS移除和处置(对船舶或设施进行石棉/危险品调查,获得石棉结果后,进行工作安全分析、风险评估后对石棉开展处置工作,并出具国际有效无石棉证书);IHM维护(在 IHM 准备好并通过等级认证后,我们通过数字解决方案来处理 IHM 的维护。在 IHM 更新调查期间,更新的 IHM 连同维护记录将由船级验船师进行检查);BWM调试测试(MWS调试测试按照BWM.2/Circ.70/Rev.1《2020年压载水管理系统调试测试指南》进行)。[font=&][size=16px][color=#333333]检测标准[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font][table][tr][td]产品名称[/td][td]检测项目[/td][td]检测标准[/td][/tr][tr][td]石棉移除[/td][td]船舶设备垫片[/td][td]IMO MSC.1/Circ.1374[/td][/tr][/table][font=&][size=16px][color=#333333]我们的优势[/color][/size][/font][font=&][color=#333333][/color][/font]作为国际公认的船舶压载水检测机构,华碧(FALAB )拥有遍布全球超过13个国家和地区的45个港口的服务网络,以及由500多名专家工程师、1200台检测设备、10000多平方米的检测场地组成的技术平台,深入解读国内外相关法律法规,提前布局技术资源,不断把控压载水检测质量与报告出具等服务能力,旨在更好地满足全球船舶的压载水检测需求。经过多年的实践积累,华碧(FALAB)建立了完整的、符合国际标准的船舶压载水检测技术体系和实验室质量管理体系,能够提供专业高效的压载水现场快检与实验室详检服务,与全球船厂、船东、设备商及相关机构一道,为保护海域生态平衡提供有力的技术保障,共同促进海洋生态文明的发展!全球范围内,华碧(FALAB)压载水检测报告获得了ABS、DNV、NK、RINA等船级社的资质认可。

  • 船舶石棉检测

    [font='微软雅黑',sans-serif][color=#333333]石棉纤维可以织成纱、线、绳、布、盘根等,作为传动、保温、隔热、绝缘等部件的材料或衬料,在建筑上主要用来制成石棉板,石棉纸防火板,保温管和窑垫以及保温、防热、绝缘、隔音等材料。[/color][/font][font='微软雅黑',sans-serif][color=#333333]船舶无石棉检测:国防上石棉与酚醛、聚丙烯等塑料粘合,可以制成火箭抗烧蚀材料、飞机机翼、油箱、火箭尾部喷咀管以及鱼雷高速发射器,船舶、汽车以及飞机、坦克、舰舶中的隔音、隔热材料,石棉与各种橡胶混合压模后,还可做成液体火箭发动机连接件的密封材料。石棉与酚醛树脂层压板,可做导弹头部的防热材料。兰石棉还可作防化学、防原子辐射的衬板、隔板或者过滤器及耐酸盘根、橡胶。  石棉的纤维柔软,具有绝缘、绝热、隔音、耐高温、耐酸碱、耐腐蚀和耐磨等特性,在商业、公共事业和工业设施中有相当多的用途,例如耐火的石棉纺织品、输水管、绝缘板等石棉水泥制品,及各种绝热材料等广泛的应用于建筑、电器、汽车、家庭用品等。船舶无石棉与汽车无石棉检测越来越受到重视。[/color][/font][b][font='微软雅黑',sans-serif][color=#333333]船舶无石棉检测机构[/color][/font][/b][font='微软雅黑',sans-serif][color=#333333]:华碧实验室海事事业部具有中国船级社CCS无石棉检测认证资质。可做各种材料、设备的无石棉检测。[/color][/font][b][font='微软雅黑',sans-serif][color=#333333]联系人:袁女士咨询热线:18912625501 在线咨询:18912625501;18951118324[/color][/font][/b]

  • 非线性测量模型不确定度评定的思考

    为什么不少非线性测量模型 可按JJF1059.1评定测量不确定度 JJF1059.1—2012《测量不确定度评定与表示》(以下简称JJF1059.1),第1章范围中就指出本规范主要适用的条件之一:测量模型为线性模型、可以转化为线性的模型或可用线性模型近似的模型。其第4.2.8条也明确指出:本规范主要适用于测量模型为线性函数的情况。如果是非线性函数,应采用泰勒级数展开并忽略其高阶项,将被测量近似为输入量的线性函数,才能进行测量不确定度评定。若测量函数为明显非线性,合成标准不确定度评定中必须包括泰勒级数展开中的主要高级项。 这是因为JJF1059.1评定不确定度依据的不确定度传播律,其必要条件就是当被测量Y是由N个其他量X1,X2,…,XN通过线性测量函数f确定。 但是,在计量学中最典型的测量模型:相对误差 = (示值-真值)/真值,也是非线性测量模型。为什么平时并没有进行泰勒级数展开并忽略其高阶项,将该被测量近似为输入量的线性函数。即并没有将该测量模型进行线性化,能直接据该非线性测量模型正确地评定测量不确定度。而且在JJF1059.1之附录A.2 合成标准不确定度评定方法举例中,给出的四个例子,有两个测量模型是非线性的。JJF1059.1同样也没有进行泰勒级数展开并忽略其高阶项,将其测量模型线性化。 这是因为按JJF1059.1评定测量不确定度,进行合成标准不确定度计算时,对被测量Y与有关的输入量Xi之间函数,求输入量xi的偏导,即求输入量xi的灵敏系数。实际上相当于进行微分近似,即对于非线性函数y对于自变量Δxi = xi2-xi1的增量Δy = y2- y1。用非线性函数y对自变量在xi1处的曲面(或曲线)对于xi的切线所构成的线性函数,进行近似计算。也许这也是导致有的文献说到,不确定度传播律在求灵敏系数很困难时不适用的原因之一。 当然,如果这样的线性的近似,不满足测量任务对测量不确定度评定的要求时。则应对非线性测量函数用泰勒级数展开,并在合成标准不确定度评定中包括泰勒级数展开中的主要高阶项。如果仍不能满足测量任务对测量不确定度评定的要求,则可考虑采用JJF1059.2—2012《用蒙特卡洛法评定测量不确定度》进行不确定度评定。

  • 【原创大赛】浅析经验数据对船舶有害物质调查的关键作用

    【原创大赛】浅析经验数据对船舶有害物质调查的关键作用

    文 /张才亮 (华测检测 船舶产品线)[img=,690,517]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/08/201808211147277424_2117_3051334_3.jpg!w690x517.jpg[/img][b]1 船舶有害物质相关法规[/b]根据IMO MSC 282(86)通函,自2011年1月1日起,禁止所有含石棉材料新装上船;《有关禁止石棉在船上使用的信息》 (MSC.1/Circ.1374, 2011)指出,在发现石棉之后3年之内,由专业石棉移除公司实施移除,在彻底移除前,应有由挂旗国当局签发的免除证书。2009年5月15日IMO通过的《2009年香港国际安全与无害环境拆船公约》(简称香港公约),公约明确要求包含石棉在内共13项有害物质将会被禁止或限制使用在船舶上。截至2018年5月底,全球已有挪威、刚果、法国、比利时、巴拿马和丹麦正式加入了香港公约,荷兰、意大利、土耳其、圣基茨和尼维斯联邦已签署香港公约,处于尚待批准、接受的阶段,印度、日本等国也在开展申请履约相关流程中。随着新国家的加入,长期从事这项研究的专家预计香港公约最早在2020年具备生效条件。更为紧迫的是,2013年12月30日正式生效的欧盟(EU)1257/2013 船舶回收法规(简称欧盟法规)最迟不晚于2018年12月31日及以后签订建造合同的欧盟成员国船旗将作为新造船最早持有有害物质清单,在船舶投入营运前进行初次检验签发有害物质清单证书,并接受法规要求的各项检验。欧盟船旗的现有船将于2020年12月31日起应持有有害物质清单并接受法规要求的检验,非欧盟船旗的所有船自2020年12月31日起在靠泊欧盟港口或锚地时,应持有有害物质清单。但应特别注意,在欧盟清单发布后,待拆解的现有船舶应选择列入欧盟清单的拆船厂进行拆解,并应在尽切实可行范围内编制IHM(有害物质清单)。[b]2 船舶有害物质调查流程[/b][img=,690,727]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/08/201808211147148364_2915_3051334_3.jpg!w690x727.jpg[/img]船舶有害物质风险评估调查包括以下步骤:Ø 第1步:收集必要信息;Ø 第2步:评估收集的信息;Ø 第3步:制订外观/取样检查计划(VSCP);Ø 第4步:船上外观/取样检查;Ø 第5步:样品进入实验室检测;Ø 第6步:编制、审核、并向客户呈送调查报告及有害物质清单(IHM)基于收集的信息,将会据此系统性地确定检查点,制定《外观/取样检查计划》(VSCP),并将根据情况适时更新,尤其是在登轮检查时以及获取样品测试报告后,直到项目最终完结。登轮检查中,外观检查将首先采用以判定该类别的可疑的均质材料及MEPC.269(68)附录5的“标示清单”,并需要考虑一般情况下的可到达性。[b]3 标示清单的不足[/b]目前虽已有《有害物质清单制定编制指南》MEPC 269(68)中的有害物质标示清单作为有害物质调查的总纲,但是调查机构如何有效、全面地调查船舶,并有针对性地识别高风险材料、设备,降低在实船调查上的经济成本且避免调查的无效性,显得至关重要。华测海事依据约500艘次的项目经验及数据分析将进一步保证调查的全面性以及代表性地支撑船舶调查。[b]4 经验数据的关键作用[/b]船舶是集生活和工作一体的大型的交通运输工具,包含成千上万的设备、材料,需要船舶相关的调查人员来区分和识别设备、功能和材料,方能保证后续数据统计的正确性。船舶有害物质调查的经验数据必须建立在数据准确性、全面性和数据范围足够广泛的基础上,才能保证后续数据的可靠性。数据库应足够大和全面,即船舶数量足够多、船舶总类足够全,并且包含不同的船舶船龄,不同地区生产制造等信息。Ø 直接反应当前船舶行业含有有害物质的情况;Ø 有效地对高风险设备、材料进行筛查;Ø 减少实船调查的取样数量,从而降低实船调查的经济成本;Ø 更有针对性地协助供应商、船厂、船东对风险进行管控;为满足统计分析的需要,CTI华测检测发挥行业优势,收集汇总如电子电器、建筑、轻工、船舶等各行各业的石棉检测数据库,形成一份全面的经验数据库,通过参照《有害物质清单制定编制指南》MEPC 269(68)中的标示清单的原型,根据所有实船调查的数据进行分析。包含:1) 区分船型、营运状态的船舶含有有害物质的风险比例,并针对于其进行提高关注度。2) 对于不同建造年份的船舶进行识别,并判断其含有害物质的风险用于指导调查。3) 判断各船型最佳的检查点数量,用于减少经济成本。4) 对于含有有害物质风险比例较大的设备、部件进行重点关注,保证高风险设备的持续更新及有效性。[b]5 结束语[/b]当前,船舶有害物质调查的服务还不是很规范,经常出现仅有ISO17025实验室资质的检测公司从事调查工作,对船舶的有害物质状态缺乏经验数据,对船用产品没有深入的了解,而且往往为了节约成本,相关人员的行业背景也有限,更加影响了调查的效果,从而增加的风险。在欧盟法规EU1257/2013即将实施的道路中,不断积累经验数据,并在实施中不断磨合和优化,任重而道远。

  • 【原创大赛】船舶产品卤素的应用、危害与管控

    文 /张文涛(华测检测)[b]摘要:[/b]卤素化合物因其低廉的价格和良好的适用性,在工业和船舶产品中应用广泛。然而,很多卤素化合物对人类及环境存在一定的危害,故相关国际组织出台了法律法规以对其进行管控。[b]关键词:[/b]卤素、卤素化合物、船舶产品、工业应用、危害、管控[b]1 卤素的概念[/b] 卤素一般是指氟(F)、氯(Cl)、溴(Br)、碘(I)、砹(At)这五种元素。卤素的应用无处不在,尤其是在工业生产上。其中,砹是一种非常稀少的天然放射性元素,主要应用在医学中;碘的化学性质相对于氟、氯、溴比较稳定,碘及其相关化合物主要用于医药、照相及染料中,在工业及船舶产品中使用较少;而氟、氯、溴的化合物因其低廉的价格和良好的适用性,广泛应用于工业和船舶产品。[b]2 卤素的应用[/b] 船舶产品和工业上应用的卤素化合物多为人工合成的有机卤化物,因其价格低廉、抗高温、耐燃、不导电、传热性好、室温时可汽化等优点,被广泛应用在阻燃剂、制冷剂、灭火剂等方面。 在阻燃剂和灭火剂中,含卤素化合物分解产生卤化氢(HX),卤化氢与高分子材料燃烧反应产生的活性自由基(HO)结合,使活性基浓度降低,减缓或终止燃烧的反应。整个反应中,卤素基本没有消耗,且活化的卤素原子与自由基反应速度极快,故能很好达到阻燃或灭火的效果。RX → HXHX + HO→X+ H[sub]2[/sub]ORH + X→ HX + R 在制冷剂中,含卤素化合物在使用条件下,其化学稳定性和热稳定性好、不可燃、使用安全、价格低廉,且气化潜热大、液体比热容小、气体比热容大,是一种性价比极高的制冷剂。 含卤素化合物的主要用途见表1。[align=left]表1 含卤素化合物主要用途[/align][table=584][tr][td] [align=center]物质[/align] [/td][td] [align=center]主要用途[/align] [/td][/tr][tr][td]PFOS(全氟辛烷磺酸盐)[/td][td]纺织品、皮革制品、家具和地毯等表面防污处理剂、泡沫灭火剂、地板上光剂、粘合剂、金属电镀等[/td][/tr][tr][td]PFOA(全氟辛酸铵)[/td][td]聚四氟乙烯涂层、金属基材涂层等[/td][/tr][tr][td]PVC(聚氯乙烯塑料)[/td][td]塑料等[/td][/tr][tr][td]PCB(多氯联苯)[/td][td]抗高温、耐燃及不导电塑料、电缆、变压器绝缘油、绝缘胶带、橡胶垫片、橡胶软管、粘合剂、油基涂料等[/td][/tr][tr][td]PCN(多氯化萘)[/td][td]涂料、电容器、变压器介质、润滑油添加剂、电缆绝缘及防腐剂等[/td][/tr][tr][td]SCCPs(短链氯化石蜡)[/td][td]阻燃剂和增塑剂,不易燃塑料塑料、电缆、润滑油和油漆等[/td][/tr][tr][td]PBB、PBDE[/td][td]阻燃剂,不易燃塑料、印刷电路板、电缆和电线等[/td][/tr][tr][td]四溴双酚A[/td][td]阻燃剂,聚苯乙烯、ABS塑料、不饱和聚酯、硬质聚氨酯泡沫塑料、胶黏剂以及涂料等[/td][/tr][tr][td]HBCDD(六溴环十二烷)[/td][td]阻燃剂,电缆护套、不易燃塑料、涂料、合成橡胶等[/td][/tr][tr][td]含氯氟烃(CFC)[/td][td]制冷剂、清洗剂和发泡剂[/td][/tr][tr][td]氢化氯氟烃(HCFC)[/td][td]制冷剂、清洗剂和发泡剂[/td][/tr][tr][td]三氯乙烷、四氯化碳[/td][td]溶剂、助剂、清洗剂[/td][/tr][tr][td]氢化溴氟烃(HBFC)[/td][td]制冷剂[/td][/tr][tr][td]哈龙[/td][td]灭火剂[/td][/tr][tr][td]溴氯甲烷[/td][td]灭火剂、矿物浮选剂和涂料的渗透剂[/td][/tr][/table][b] 3 卤素的危害[/b] 含卤素化合物虽然应用广泛、性能优良、价格低廉,备受船用产品以及工业生产青睐,但其化学性质特殊,也会对人类或环境造成危害。含卤素化合物的危害见表2。[align=left]表2 含卤素化合物的危害[/align][table=584][tr][td] [align=center]物质[/align] [/td][td] [align=center]危害[/align] [/td][/tr][tr][td]PFOS(全氟辛烷磺酸盐)、PFOA(全氟辛酸铵)[/td][td]持久性有机污染物,具备难降解性、生物毒性生物蓄积性、远距离迁移性等特性,致癌,对大脑造成损伤,破坏中枢神经系统。[/td][/tr][tr][td]PCB(多氯联苯)、PCN(多氯化萘)[/td][td]持久性有机污染物,具备难降解性、生物毒性、生物蓄积性、远距离迁移性等特性,致毒、致癌性、使胎儿畸形等。[/td][/tr][tr][td]SCCPs(短链氯化石蜡)[/td][td]持久性有机污染物、生物蓄积性、远距离迁移性等特性,引起肾脏、肝脏和甲状腺毒性,损害健康和诱发癌症。[/td][/tr][tr][td]PBB、PBDE[/td][td]持久性有机污染物、生物蓄积性、远距离迁移性等特性,影响免疫系统、致癌、损害大脑及神经组织等,焚烧时会释放出致癌物质溴化的二恶英和呋喃。[/td][/tr][tr][td]四溴双酚A[/td][td]妨碍大脑和骨骼发育,焚烧时会释放出致癌物质溴化的二恶英和呋喃。[/td][/tr][tr][td]HBCDD(六溴环十二烷)[/td][td]对人的大脑、肝脏、肾脏等器官以及内分泌系统和神经系统等都有毒性。[/td][/tr][tr][td]消耗臭氧物质[/td][td]破坏臭氧层,大量吸入中毒。[/td][/tr][/table][b] 4 卤素的管控[/b] 卤素及其化合物被广泛应用,而其中很大一部分对人类、对环境有着不同程度的危害,国际组织出台了各种法律法规对含卤素的有害物质进行管控。如船舶产品的管控法规《2009年香港国际安全与无害环境拆船公约》、《欧盟(EU)1257/2013 船舶回收法规》;消耗臭氧层物质的管控法规《维也纳公约》、《蒙特利尔议定书》;持久性有机污染物的管控法规《斯德哥尔摩公约》;国际电工委员会针对卤素管控发布的《IEC 61249-2-21》;欧盟的RoHS指令《欧盟2002/95/EC》对电气电子设备中限制使用某些有害物质的指令等一系列法规。含卤素化合物主要管控法规见表3。[align=left]表3 含卤素化合物主要管控法规[/align][table=584][tr][td] [align=center]管控法规[/align] [/td][td] [align=center]管控物质[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]《2009年香港国际安全与无害环境拆船公约》[/align] [/td][td]PCB、ODS、PBB、PBDE、PCN、SCCPs[/td][/tr][tr][td] [align=center]《欧盟(EU)1257/2013 船舶回收法规》[/align] [/td][td]PCB、ODS、PFOS、PBB、PBDE、PCN、SCCPs、HBCDD[/td][/tr][tr][td] [align=center]维也纳公约[/align] [/td][td]消耗臭氧层物质[/td][/tr][tr][td] [align=center]蒙特利尔议定书[/align] [/td][td]消耗臭氧层物质[/td][/tr][tr][td] [align=center]斯德哥尔摩公约[/align] [/td][td]持久性有机污染物(包含PCB、PFOS、HBCDD、SCCPs、PBB、PBDE等)[/td][/tr][tr][td] [align=center]巴塞尔公约[/align] [/td][td]无机氟化合物、有机卤化合物(包含PCB、PCN、PBB等)[/td][/tr][tr][td] [align=center]IEC 61249-2-21[/align] [/td][td]印制板材料中卤素的总量[/td][/tr][tr][td] [align=center]欧盟2002/95/EC[/align] [/td][td]PBB、PBDE[/td][/tr][/table]其中,船舶行业对人类健康、环境安全十分重视,在2009年5月15日国际海事组织IMO通过的《2009年香港国际安全与无害环境拆船公约》及2013 年12 月30 日正式生效《欧盟(EU)1257/2013 船舶回收法规》中,也对船舶及船用产品中可能使用到对人类或环境有害的含卤素化合物提出了管控要求(见表4、5)。表4 海事行业禁止使用的含卤有害物质[table=597][tr][td=1,2] [align=center]编号[/align] [/td][td=2,2] [align=center]材料[/align] [/td][td=3,1] [align=center]清单[/align] [/td][td] [align=center]阈值水平[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第I部分[/align] [/td][td] [align=center]第II部分[/align] [/td][td] [align=center]第III部分[/align] [/td][td]参照MEPC 269(68) 及CCS《船舶有害物质清单编制及检验指南(2016)》[/td][/tr][tr][td]A-2 [/td][td=2,1] [align=center]多氯联苯(PCB)[/align] [/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td]50mg/kg[/td][/tr][tr][td=1,9] A-3[/td][td=1,9] [align=center]消耗臭氧材料[/align] [/td][td]含氯氟烃(CFC)[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td=1,9] 无阈值水平[/td][/tr][tr][td]卤素灭火剂[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][/tr][tr][td]其他完全卤化的 CFC [/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][/tr][tr][td]四氯化碳[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][/tr][tr][td]1,1,1-三氯乙烷(甲基氯仿)[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][/tr][tr][td]氢化氯氟烃(HCFC)[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][/tr][tr][td]氢化溴氟烃(HBFC)[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][/tr][tr][td]甲基溴[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][/tr][tr][td]溴氯甲烷[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][/tr][tr][td]A-5[/td][td=2,1] 全氟辛烷磺酸盐(PFOS)[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td]10 mg/kg (0.001%m/m)(涂层:1μg/m[sup]2[/sup])[/td][/tr][/table][align=left]表5 海事行业控制使用的含卤有害物质[/align][table=597][tr][td=1,2] [align=center]编号[/align] [/td][td=1,2] [align=center]材料[/align] [/td][td=3,1] [align=center]清单[/align] [/td][td] [align=center]阈值水平[/align] [/td][/tr][tr][td] [align=center]第I部分[/align] [/td][td] [align=center]第II部分[/align] [/td][td] [align=center]第III部分[/align] [/td][td]参照MEPC 269(68) 及CCS《船舶有害物质清单编制及检验指南(2016)》[/td][/tr][tr][td]B-5 [/td][td]多溴化联(二)苯(PBB)[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td]50mg/kg[/td][/tr][tr][td]B-6 [/td][td]多溴二苯醚(PBDE)[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td]1,000 mg/kg [/td][/tr][tr][td]B-7 [/td][td]多氯化联萘(超过3个氯原子)[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td]50mg/kg[/td][/tr][tr][td]B-9 [/td][td]某些短链氯化石蜡(烷类、C10-C13、氯基)[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td]1% [/td][/tr][tr][td]B-10[/td][td]六溴环十二烷(HBCDD)[/td][td] [align=center]×[/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td] [align=center] [/align] [/td][td]100 mg/kg [/td][/tr][/table][b]5 小结[/b] 虽然卤素化合物价格低廉、性能良好,但其对环境、对人类的危害是不可逆的。船用产品及工业生产中使用卤素化合物前,需要对其进行了解,如属于有害物质,应该限制使用,并积极寻找替代品,符合法律法规的管控要求。

  • 【原创大赛】微波消解——船舶涂料等特殊油漆涂层中Cu含量的测定

    【原创大赛】微波消解——船舶涂料等特殊油漆涂层中Cu含量的测定

    【生活中的分析仪器】微波消解在重金属检测方面的应用微波消解——船舶涂料等特殊油漆涂层中Cu含量的测定前言船舶防腐涂料:常规船舶防腐涂料是在一般条件下,对金属船舶等起到防腐蚀的作用,保护船舶使用的寿命。特性:1.船舶防腐涂料能在苛刻条件下使用,并具有长效防腐寿命,金属防腐涂料在化工大气和海洋环境里,一般可使用10年或15年以上,即使在酸、碱、盐和溶剂介质里,并在一定温度条件下,也能使用5年以上。2.厚膜化,质量好,是船舶防腐涂料的重要标志。3.船舶防腐涂料附着力强:涂层与基体结合力强,涂料组成物中含有羟基(-OH),金属基体提供正离子,能形成化学键结合,在涂料中的偶联剂帮助下,甚至实现共价链的结合。在空间网状结构维系下,涂料组合物中含有的金属、金属氧化物纳米材料和稀土氧化物超微粉体,帮助涂层形成一个致密的界面过渡层,使其综合热力学性质与基体相匹配。4、船舶防腐涂料具有高效方便、施工简便,真正实现无机涂料的常温自固化的优点,可实现优异的抗盐雾,耐老化。涂层具有自我修补性,外力造成的局部划痕仍可受到保护,涂层不受切割及焊接损伤,带涂层焊接不影响焊接质量。5、船舶防腐涂料使用方法灵活:无机聚合物防腐涂料即可单独使用也可作为防腐低层涂层与有机漆配套使用,单层的无机聚合物防腐涂料作为底漆时可与环氧系、丙烯酸系、聚氨酯系、氯化橡胶系、沥青系等面漆配套使用,附着力强。分类:面漆:1、氟碳面漆系列;2、聚硅氧烷面漆系列;3、环氧面漆系列;4、醇酸面漆系列;5、聚氨酯面漆系列;6、丙烯酸面漆;7、氯化橡胶云铁面漆;8、各色氯化橡胶面漆等。防锈底漆:1、普通防锈底漆:无机硅酸锌车间底漆、云母氧化铁防锈底漆、铁红防锈底漆、铝粉防锈底漆、锌黄防锈底漆、磷酸盐防锈底漆等;2、磷化底漆;3、富锌涂料:环氧富锌底漆、无机富锌底漆;4、带锈涂料:厚浆型带锈涂料。防污漆:1、乙烯共聚体防污漆;2、无锡长效防污漆;3、自抛光防污漆系列;4、绿色环保型防污漆系列;5、渔船防污漆系列等。甲板涂料:可复涂聚氨酯甲板漆系列、环氧甲板漆系列、特种舰船甲板系列等。储罐储槽漆:环氧储罐漆、导静电涂料、无溶剂型环氧储罐、液舱漆。耐高温漆:有机硅耐高温漆系列、环氧酚醛高温漆系列、铝粉耐高温漆。防火涂料:水性膨胀阻燃涂料。船舶防腐涂料是中国涂料行业对外开放最早的领域:在中国经济强劲增长的拉动下,中国涂料行业近年来呈现高速增长的态势。除建筑涂料大幅增长外,工业涂料中成长最快、占市场份额最高就是船舶涂料和防腐涂料。包括船舶、集装箱、海洋工程、石油化工、铁路、公路、桥梁、基础设施、建筑钢结构、地坪等众多领域用的防腐涂料产量达100多万吨。注:前言资料介绍整理自百度。实验部分1. 材料船舶用特种油漆2. 试剂及分析仪器硝酸,盐酸,氢氟酸,Cu标准溶液。微波消解仪,ICP-OES。3. 前处理 称取约100 mg 样品放于消解罐中,向每个消解罐中加入8mL HNO3和1 mL HF,待样品在室温下与酸的初始反应结束后,根椐微波仪器说明书将消解罐密封。在大约20分钟内,将样品升温到190℃,然后保持15分钟。冷却开罐后加入过量硼酸至每个消解罐中,让它与HF络合以保护ICP 的石英等离子体炬。 CEM的微波消解仪,采用easyprep的超高压消解罐http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/09/201309031249_461903_2329805_3.jpghttp://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2013/09/201309031238_461897_2329805_3.jpg看到没,有点浅蓝,含有铜离子。。。4. 仪器分析条件

  • 船舶及船舶用品石棉检测

    石棉简介file:///C:/Users/saya_ma/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif 石棉石棉是天然的纤维状的硅酸盐类类矿物质的总称,石棉由纤维束组成,而纤维束又由很长很细的能相互分离的纤维组成。石棉分2类:蛇纹石石棉(温石棉)和角闪石石棉(包含铁石棉,青石棉,直闪石,透闪石,阳起石)file:///C:/Users/saya_ma/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif 石棉本身并无毒害,它最大危害来自于它非常细小,肉眼几乎看不见的纤维,当这些细小的纤维通过呼吸、饮食等进入人体后,就会附着并沉积在肺部,造成肺部疾病,石棉已被国际癌症研究中心肯定为致癌物。船舶及船舶用品石棉要求file:///C:/Users/saya_ma/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif 对于船上石棉的控制列于SOLAS公约中。2009年5月15日IMO通过的《2009年香港国际安全与无害环境拆船公约》,石棉被列入附录1“有害物质的控制”。 file:///C:/Users/saya_ma/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif 2009年6月5日在国际海事组织海上安全委员会第86次会议上,通过了第282号关于SOLAS公约(1974年国际海上人命安全公约)修正案的决议(海安会MSC.282(86)决议)。 其中第3-5条规定:From 1 January 2011, for all ships, new installation of materials which contain asbestos shall be prohibited(自2011年1月1日起,对于所有船舶,应禁止新装含有石棉的材料),从而拉开了在海事领域全面禁用石棉的序幕。file:///C:/Users/saya_ma/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif 2010-7-8,中国船级社(CCS)2010通函第38号发布执行此规定的通知:“关于执行MSC.282(86)决议有关SOLAS V章修订内容(2011年1月1日生效)的通知”。 SGS提供石棉高风险材料识别、抽样和检测服务file:///C:/Users/saya_ma/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif SGS获中国船级社石棉检测检验资质认可使得SGS成为目前唯一获得CCS石棉检测检验认可的外资第三方检测机构。file:///C:/Users/saya_ma/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif SGS能够提供的服务包括:整船与造船厂现场石棉高风险材料识别与抽样、实验室石棉检测服务,并出具CCS认可的船用产品石棉检验检测报告。file:///C:/Users/saya_ma/AppData/Local/Temp/msohtmlclip1/01/clip_image001.gif 石棉的检测方法:Full name of InstrumentStandardsXRD(X-ray diffractometer X射线衍射)NIOSH 9000:1994[color=bl

  • 船舶压载水检测:美国VGP压载水排放标准解读

    [align=left]根据美国《FINAL 2013 VGP》规定,安装压载水处理系统的船舶必须定期对拟排放压载水进行采样分析,主要检测指标如下:l- 总异养细菌l-大肠杆菌l-肠球菌其中,使用活性物质的BWMS还需要监测排放压载水中的残留活性物质和衍生物。[/align][align=left][font='Arial',sans-serif]? [/font]VGP的要求监测采用压载水处理系统的船舶排放的压载水,这些压载水处理系统用于实现排放限制。[/align][align=left][font='Arial',sans-serif]? [/font]对于安装或使用该系统的船舶,在安装或使用该系统的第一年内,必须对压载水排放物进行2次生物指标符合性监测取样,并提供高质量的型式认可数据的设备。[/align][align=left][font='Arial',sans-serif]? [/font]对于有高质量数据的船舶,如果连续两次采样结果低于许可限值,则船舶所有人/经营者可以在第一年后将监测次数减少到每年一次。[/align][align=left][font='Arial',sans-serif]? [/font]但是,如果船舶所有者/经营者在任何取样事件中超过了许可限制,他们必须每年恢复监测两次,直到他们有另外两次低于许可限制的结果。[/align][align=left][font='Arial',sans-serif]? [/font]对于无法获得高质量数据的船只,每年必须进行4次监测。[/align][align=left][font='Arial',sans-serif]? [/font]对于所有船只,其中一个样本可以作为船只年度调查或其他调查的一部分进行,在第一年,其中一个采样活动可以作为系统安装的一部分进行,以确保系统正常运行。[/align][align=left][font='Arial',sans-serif]? [/font]同时,如有必要,还必须监测设备产生的杀菌剂和残留物。[/align]针对船舶压载水检测,华碧海事有着专业的技术团队和全球性的服务网络,我们可以给船东、船厂、设备商等提供从等速取样、现场快检、详细分析以及实验室检测的全套解决方案,同时减少由于压载水处理系统异常带来的经济损失。联系袁工:18912625501

  • 欧盟船舶有害物质清单(IHM)检验及维护要点

    [align=center][/align]国际海事组织(IMO)于2009年通过了《香港国际安全与无害环境拆船公约》。公约旨在确保船舶在服务寿命结束后被安全回收,而且不会对人类健康安全和环境造成任何不必要的风险。此外,公约还约束了船上危险物质管理。欧洲议会和理事会No 1257/2013关于船舶回收和改造规则(EC)1013/2006和指令2009/16/EC于2013年11月20日通过,并于2013年12月10日在欧盟官方刊物上发布。该公约于2013年12月30日正式生效。所有悬挂欧盟成员国的船舶都应受该检验体系的约束,并应随船带有主管机关或由其授权的注册机构出具的“《国际有害物质清单证书》、《有害物质清单符合证明》”,并且由有害物质清单(IHM)第一部分作为补充。所有停靠欧盟成员国的港口或锚地的第三国船舶,都应随船携带由该第三国主管机关或经由主管机关授权的机构出具的符合证明,并且由有害物质清单(IHM)第一部分作为补充。华碧实验室以我们丰富的专业技术为客户提供IHM检测检验服务。根据由船东处收集的必要信息和文件,我们的验船师将进入船舶并采集样本,然后送往经认可的实验室进行分析。我们将根据检验结果签发报告和有害物质清单(IHM),列出船上所有的危险物质,并标明其数量和位置。IHM将随后由船级社进行认证。华碧实验室将确保IHM检验对船舶正常运作的影响降到最低。[b]IHM维护:[/b]由船舶建成乃至整个营运期间,有害物质清单都是尤关重要的。IHM维护的目的是定期纪录船舶上的物质变化,例如安装、移除、维修或更换船体、机械或设备,留意可能对环境造成损害的物料,及时更新有害物质清单。此外,我们也建议定期保存船舶维修保养计划数据和备件零件列表。华碧实验室采用云端IHM维护,既安全方便,又可保持数据完整。客户上载相关文件到云端后,我们的IHM专家会跟进分析及协助IHM维护,确保每艘船有害物质清单及时更新,在后续IHM检验时可供船级社验船师和港口国检查官作为依据。

  • 【分享】GB/T 16310.1、16310.2、16310.3、16310.4、16310.5-1996船舶散装运输液体化学品危害性评价规范

    GB/T 16310.1、16310.2、16310.3、16310.4、16310.5-1996船舶散装运输液体化学品危害性评价规范“土壤固体废弃物监测”版正在整理废物环境标准[url]http://www.instrument.com.cn/bbs/shtml/20081208/1627307/[/url]所征求标准的目录中有GB/T 16310.×-1996系列标准。GB/T 16310.×-1996系列标准共5个,均于1996-12-01实施,现行有效。GB/T 16310.1-1996 船舶散装运输液体化学品危害性评价规范 水生生物急性毒性试验方法[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=123303]GB/T 16310.1-1996 船舶散装运输液体化学品危害性评价规范 水生生物急性毒性试验方法[/url]GB/T 16310.2-1996 船舶散装运输液体化学品危害性评价规范 水生生物积累性试验方法[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=123305]GB/T 16310.2-1996 船舶散装运输液体化学品危害性评价规范 水生生物积累性试验方法[/url]GB/T 16310.3-1996 船舶散装运输液体化学品危害性评价规范 水生生物沾染试验方法[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=123307]GB/T 16310.3-1996 船舶散装运输液体化学品危害性评价规范 水生生物沾染试验方法[/url]GB/T 16310.4-1996 船舶散装运输液体化学品危害性评价规范 哺乳动物毒性试验方法[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=123309]GB/T 16310.4-1996 船舶散装运输液体化学品危害性评价规范 哺乳动物毒性试验方法[/url]GB/T 16310.5-1996 船舶散装运输液体化学品危害性评价规范 危害性评价程序与污染分类方法[img]http://www.instrument.com.cn/bbs/images/affix.gif[/img][url=http://www.instrument.com.cn/bbs/download.asp?ID=123310]GB/T 16310.5-1996 船舶散装运输液体化学品危害性评价规范 危害性评价程序与污染分类方法[/url]

  • 欧盟船舶MRV监测计划编制要点及常见问题分析

    欧盟船舶MRV监测计划编制要点及常见问题分析

    文/陈剑(华测检测 船舶产品线 )[b]摘要[/b]:航运温室气体排放的MRV法规EU 757/2015将于2018年1月1日开始首个监测周期,对航运公司5000GT以上的停靠欧盟港口的船舶产生影响,本文重点对航运公司/船东如何编制符合要求的监测计划进行分析讲解。[b]关键词[/b]:CO[sub]2[/sub]、监测、报告、审核、解决方案[img=,690,509]http://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2018/07/201807012259314829_5180_3051334_3.jpg!w690x509.jpg[/img][b]1 MRV法规出台的背景[/b]海上运输每年排放CO[sub]2[/sub]约10亿吨约占全球温室气体排放的2.5%,2013年6月,欧洲议会提出了航运温室气体排放“监测、报告、验证(Monitoring, Reporting, Verification)”法规草案将日益增多的海上CO[sub]2[/sub]排放纳入欧盟的温室气体减排政策中,经过了2年的立法程序,这个议案于2015年4月被欧盟议会通过,法规EU2015/757(简称“海运MRV法规”)已于2015年7月1日生效.根据该法规草案,船舶监测、计算自身运营时燃油消耗、二氧化碳排放以及相关信息,由经认证的第三方机构对提交数据进行验证,并按规定期限上报。根据实施时间表,该法规将于2018年1月1日开始首个监测周期。[b]2 MRV法规简介[/b]MRV法规主要包含了条例的适用范围、监测、报告的原则性要求和内容、验证的原则性要求和内容、验证方资质的获取、排放报告符合性要求及信息发布、惩罚机制。并在附录中给出了测量的方式、监测的信息和后续配套法令将考虑的要素。考虑到目前监测设备的经济成本和可靠性,MRV法规暂时将监测对象定为CO[sub]2[/sub]的排放,未将硫氧化物、氮氧化物等其他温室气体或大气污染物纳入监测范畴。适用于到达欧盟某成员国港口或自欧盟某成员国港口出发,包括在欧盟某成员国港口间航行的5000总吨及以上的所有船舶,不包括军舰,海军辅助舰艇,捕鱼船,鱼类加工船,木船,非机动船以及政府的公务船。根据MRV法规要求,航运公司/船东将成为法规实施的责任主体,航运公司/船东需要为每艘船舶制订监测计划,并按计划监测每个航次船舶的燃油消耗、里程、航行时间、及载重所产生的二氧化碳排放以及相关信息后按航次进行监测,并按年度对监测结果进行报告。所制订和提交的监测计划、排放报告都必须经过经授权的独立的第三方验证机构的审核,审核通过后签发符合证明(Document of compliance,简称“DoC”)。经验证后的排放报告将提交至欧盟委员会和船旗国。港口国主管机关将检查船舶是否履行MRV法规的要求。欧盟委员会将每年公布航运公司/船东对MRV规则的执行情况以及船舶年度油耗、CO[sub]2[/sub]排放量、平均能效指标等数据,同时也将向国际海事组织或其他国际机构通报相关信息。如出现未按法规实施,将由欧盟成员国执行相关惩罚、制裁措施。[b]3 监测计划编制要求[/b]在MRV法规中对监测计划的格式给出了标准模板,航运公司/船东具体可以参见EU 2016/1927。航运公司/船东在编制单船监测计划中可参考以下要求进行具体操作:[b]3.1 Part A部分[/b]该部分需要填写监测计划的版本信息,只需根据实际情况填入版本号、日期、版本状态以及修改记录等信息。[b]3.2 Part B部分[/b]表B.1以及表B.2只需要根据要求填入船舶信息以及船务公司信息。此处需要注意的是在表B.1中有船东名称而表B.2中有船务公司名称。如果船舶注册公司是单船公司,那么表B.1中需填写单船注册的公司名称,表B.2中需要填写船务公司名称。如果船舶注册公司与船务公司一致,则两处表中均填写船务公司名称。第三方机构审核过程中往往会需要航运公司/船东提供船舶登记注册证书(Ship's certificate of registry),以便审核机构对信息进行核对。表B.3是针对船舶排放源的描述。航运公司/船东按照要求进行填写排放源名称、型号、技术描述以及燃油消耗类型。其中技术描述中至少要填入设备功率、油耗参数、安装日期以及设备序列号,在此需提醒审核过程中发现很多航运公司/船东往往会遗漏设备序列号。根据法规要求,应急发电机以及焚烧炉不纳入排放源的统计中,因此此处不用填写相关信息。第三方审核过程中需要航运公司/船东提供船舶排放证书(EIAPP),以便审核机构对信息进行核对。表B.4为法规提供的标准燃油的排放因子。航运公司/船东仅需要在如果船舶使用非标准燃油的情况下进行填写。表B.5为了体现航运公司/船东如何保证排放源的完整性更新的相关管理程序、制度和职责。如果航运公司/船东已经在公司的管理程序中有此类文件,则将文件名称、编号填入,并且将程序中核心部分内容进行简要描述。如果航运公司/船东目前没有相应程序文件,那么需要对如何保证排放源完整性更新的流程以及操作细节进行详细描述。不管以上哪种情况,均需要将负责该项操作程序的责任人填入,同时需要描述记录所保存的位置。若船舶使用任何IT系统来维护运行程序,则需要填写IT系统名称。[b]3.3 Part C部分[/b]表C.1针对法规Article9(2)中提出的豁免单航次报告的条件进行确认。表中第一栏需要填写根据航次计划船舶在报告周期内适用于欧盟MRV法规的最少航次数,此栏应该填写数字。该数字所表示的数量并非一定准确,航运公司/船东可以根据情况预估。该栏问题的意义在于根据法规要求适用欧盟MRV的航次超过300,则可以不需要每个航次都报告,而采用年度总报告的方式。表中第二栏是需要确认在报告周期内根据船舶航次计划是否有不适用欧盟MRV要求的航次,此处应该填写“Yes”或者“No”。 该栏问题的意义在于根据法规要求船舶所有航次均适用于欧盟MRV法规,则可以不采用每个航次报告,而采用年度报告的方式。表中第三栏是针对是否满足法规Article9(2)豁免单航次报告条件的问题,根据第一栏、第二栏两个问题的回答,确定此处应该填写“Yes”或者“No”。表中第四栏是询问航运公司/船东如果满足豁免单航次报告的条件,是否将使用总油耗而免除单航次油耗监测,如果第三栏是“Yes”此处应该根据航运公司/船东愿意填写“Yes”或者“No”;如果第三栏是“No”此处应填写“Not applicable”。表C.2.1需要填写每种排放源所使用的油耗监测方法。所有排放源指表B.3中所有列出的排放源。航运公司/船东根据船舶实际技术状况以及操作方式选择油耗监测方法。法规给出了四种油耗监测方法,具体方法可以参加EU 2015/757 ANNEX I Methods for monitoring CO2 emissions。表C.2.2是对加油以及油舱油量确定程序的描述。航运公司/船东应该根据现有程序文件填写相应文件名称及编号,并对文件中主要程序进行简要描述。若航运公司/船东现有程序文件中无相应文件,则需要对船舶加油以及油舱油量确定的方法以及操作步骤进行详细描述,如由谁负责加油,由谁负责测量油舱存油,多久测量一次,测量方法等。不管以上哪种情况,均需要将负责该项操作程序的责任人填入,同时需要描述记录所保存的位置。若船舶使用任何IT系统来维护运行程序,则需要填写IT系统名称。表C.2.3是针对船上自测油量和加油单上加油量的定期交叉检查的描述。航运公司/船东应该根据现有程序文件填写相应文件名称及编号,并对文件中主要程序进行简要描述。若航运公司/船东现有程序文件中无相应文件,则需要对船舶自测油量和加油单上加油量交叉检查的方法以及操作步骤进行详细描述,如由谁负责交叉检查,多久检查一次等。不管以上哪种情况,均需要将负责该项操作程序的责任人填入。表C.2.4是对涉及的测量设备的描述。航运公司/船东根据表C.2.2所涉及的测量设备进行填写,包括设备名称,使用方面以及技术参数进行描述,其中技术参数栏需要填写设备的技术说明、使用年限,维护说明等。表C.2.5是关于测量信息的记录、检索、发送以及存储的描述。航运公司/船东应该根据现有程序文件填写相应文件名称及编号,并对文件中主要程序进行简要描述。若航运公司/船东现有程序文件中无相应文件,则需要对船舶测量信息的记录、检索、发送以及存储的方法以及操作步骤进行详细描述,如由谁负责记录,由谁负责发送,采用什么方式发送,由谁负责存储,存储方式等。不管以上哪种情况,均需要将负责该项操作程序的责任人填入,同时需要描述记录所保存的位置以及时限。若船舶使用任何IT系统来维护运行程序,则需要填写IT系统名称。表C.2.6是关于燃油密度的确定方法。航运公司/船东根据习惯性的操作方式选择加油时燃油密度的确定方式以及油舱内燃油密度的确定方式。以上两个密度确定方式可以选择“船上测量设备”“燃油供应商”和“实验室测试”。表C.2.7是有关于燃油检测的不确定因素的确定。航运公司/船东根据表C.2.1确定的油耗监测方法进行填写,使用方法栏可以填入“默认值”或者“船舶特殊估值”,如果填入“船舶特殊估值”,需明确估值因子,并提供估值依据供第三方审核机构审查。表C.2.8是关于测量设备质量保证的程序描述。航运公司/船东应该根据现有程序文件填写相应文件名称及编号,并对文件中主要程序进行简要描述。若航运公司/船东现有程序文件中无相应文件,则需要对船舶测量设备的正常使用以及计量管理方法以及操作步骤进行详细描述,如由谁负责检查测量设备是否正常可用,由谁负责校准,校准周期,校准方法以及校准证书等。不管以上哪种情况,均需要将负责该项操作程序的责任人填入,同时需要描述记录所保存的位置。若船舶使用任何IT系统来维护运行程序,则需要填写IT系统名称。表C.3是关于航次清单的记录。航运公司/船东应该根据现有程序文件填写相应文件名称及编号,并对文件中主要程序进行简要描述。若航运公司/船东现有程序文件中无相应文件,则需要对船舶航次信息记录的方法以及操作步骤进行详细描述,如航次记录要包括哪些要素,由谁负责记录,记录周期等。不管以上哪种情况,均需要将负责该项操作程序的责任人以及记录数据来源填入,同时需要描述记录所保存的位置。若船舶使用任何IT系统来维护运行程序,则需要填写IT系统名称。表C.4是关于航行里程的记录。航运公司/船东应该根据现有程序文件填写相应文件名称及编号,并对文件中主要程序进行简要描述。若航运公司/船东现有程序文件中无相应文件,则需要对船舶航行里程记录的方法以及操作步骤进行详细描述,如由谁负责记录,记录周期等。不管以上哪种情况,均需要将负责该项操作程序的责任人以及记录数据来源填入,同时需要描述记录所保存的位置。若船舶使用任何IT系统来维护运行程序,则需要填写IT系统名称。表C.5是关于货物装载总量或乘客数量的记录。航运公司/船东应该根据现有程序文件填写相应文件名称及编号,并对文件中主要程序进行简要描述。若航运公司/船东现有程序文件中无相应文件,则需要对船舶货物装载总量或者乘客数量记录的方法以及操作步骤进行详细描述,如由谁负责记录,记录因素,参考数据来源等。货物/乘客的计量单位依据不同船型填写,详见EU 2016/1928。不管以上哪种情况,均需要将负责该项操作程序的责任人、计算公式及者数据来源填入,同时需要描述记录所保存的位置。若船舶使用任何IT系统来维护运行程序,则需要填写IT系统名称。表C.6是关于海上时间的记录。航运公司/船东应该根据现有程序文件填写相应文件名称及编号,并对文件中主要程序进行简要描述。若航运公司/船东现有程序文件中无相应文件,则需要对船舶海上时间记录的方法以及操作步骤进行详细描述,如由谁负责记录,记录因素,参考数据来源等。不管以上哪种情况,均需要将负责该项操作程序的责任人、计算公式及者数据来源填入,同时需要描述记录所保存的位置。若船舶使用任何IT系统来维护运行程序,则需要填写IT系统名称。[b]3.4 Part D部分[/b]表D.1是关于耗油量估量的常用方法的描述。在此栏中需要对除表C.2.1中所描述的方法外的其他评估油耗的方法进行描述。需要将此评估油耗的方法、计算公式、负责人以及文件保存等进行详细描述。若船舶使用任何IT系统来维护运行程序,则需要填写IT系统名称。表D.2是有关航行里程的数据缺口处置办法。此栏需要对除表C.4方法外的其他确定航程的方法进行描述。需要将此航程确定方法的负责人、数据来源、文件保存等进行详细描述。若船舶使用任何IT系统来维护运行程序,则需要填写IT系统名称。表D.3是有关载货的常用处理数据缺口的方法。此栏中需要制定负责人对数据进行除表C.5描述方法外的载货记录以及校对,同时需要描述数据来源、计算公式以及文件保存的内容。若船舶使用任何IT系统来维护运行程序,则需要填写IT系统名称。表D.4是有关海上时间消耗的常用处理数据缺口的方法。航运公司/船东需要制定船上相关人员对海上时间消耗进行除表C.6方法外的记录以及校对,同时需要描述数据来源、计算公式以及文件保存的内容。若船舶使用任何IT系统来维护运行程序,则需要填写IT系统名称。[b]3.5 Part E部分[/b]表E.1是关于监测计划的充分性的定期检查。航运公司/船东需要定期对船舶监测计划进行检查,确定是否有涉及到EU 2015/757 Article 7中规定情况的修改。若船舶使用任何IT系统来维护运行程序,则需要填写IT系统名称。表E.2、表E.3、表E.4、表E.5、表E.6对航运公司/船东各项控制活动的描述。主要针对航运公司/船东信息技术的质量保证和可靠性、EU MRV 相关数据的内部审查和校验、纠正和纠正措施、外协活动、文件管理等活动进行详细描述,各航运公司/船东应根据各公司现有做法或者现有管理程序填写。[b]3.6 Part F部分[/b]该部分需要对整个监测计划中所涉及的特定词语、简称等名词进行解释、定义。同时如有相关可以更加明确监测计划的补充信息,可以在此部分进行阐述。[b]4 监测计划的审核[/b]监测计划中各个表中所涉及的现有程序文件,航运公司/船东应该与监测计划一起提交给审核机构进行审查。审核机构重点会对船舶油耗测量、船舶航行里程、海上时间、货物装载量(客船为载人数量)等涉及到CO2排放以及能效的重要参数进行审核。华测检测船舶产品线作为全球第一批被欧盟认可的六家欧盟MRV审核机构之一,将为航运公司/船东提供一站式全方位欧盟MRV法规合规性技术服务以及审核认可服务。

  • 船舶柴油机NOx排放的技术特点

    为了防止船舶造成空气污染,IMO于1997年9月通过了《经1978年议定书修订的1973年国际防止船舶造成污染公约》1997年议定书,MARPOL73/78公约新增了“附则VI―防止船舶造成大气污染规则”。附则VI对船舶使用消耗臭氧层物质、发动机产生的氮氧化物(NOx)和硫氧化物的排放、挥发性有机物蒸汽的回收处理、船用焚烧炉的使用以及船舶燃油质量的控制等方面作了具体规定。该议定书于2005年5月19日生效。我国于2006年5月23日加入该议定书,同年8月23日对我国生效。IMO在2008年10月10日以MEPC.176(58)决议通过MARPOL73/78附则VI修正案,修正案于2010年7月1日全球生效。为了促进IMO制定更加严格的排放限制法规的实施,欧美一些国家正计划构筑排放税框架,船舶NOx的排放直接与入港税和航道税挂钩。许多船用柴油机设计者和船用机械厂对控制NOx排放技术进行了大量的试验,试验结果对船东选择合理的方法很有价值。随着人们对环境保护、大气污染控制等愈加重视,控制船舶柴油机NOx排放的技术研究将是未来柴油机技术发展的重要课题。   控制船舶柴油机NOx 排放的方法分类    影响NOx形成的主要因素是燃烧过程中的局部温度值以及氮和氧的浓度。所以降低NOx 的基本方法都集中在降低最高温度、降低氧气浓度(过量空气系数) 和提高燃油质量几个方面。为了减少现有柴油机的NOx排量,机内改造和机外改造措施均有使用。机内改造方法(又称基本方法) 着重利用在气缸中控制燃烧来减少NOx产生量,是直接影响柴油机燃烧的方法,通常可使NOx排量的减少量在10%~60 %的范围内,机内改造包括:增强扫气空气的冷却、采用米勒增压法、改变扫气压力、改变启阀定时、改变几何压缩比、延迟喷油、采用预喷油、改变喷嘴设计、改变柱塞尺寸、废气再循环、燃烧室直接喷水法和燃烧室直接喷氨技术等。机外改造(又称辅助方法) 是通过对已排出发动机的废气的处理来削减NOx 排出量的方法,是使用不属于柴油机元件的设备的方法,这种方法并不会改变柴油机的工作性能,其中最常用的辅助方法是SCR(优化选择催化剂法)。此外对燃油进行乳化处理来减少NOx 的方法也有使用。在这些方法中,加强扫气冷却法和采用米勒增压法使用较少,因为具有需要增大冷却器和降低NOx效率低等问题。通过改变增压压力和启阀定时来降低燃烧室中的过量空气系统,可以降低NOx排量,但这同时会影响柴油机工作性能,所以这种方法的使用取决于柴油机的设计。通过改变喷油压力和喷油时间来减少NOx排量的方法被试验证明对NOx影响有限,目前也很少采用。      目前比较有发展前景的控制NOx排放的技术   1、直接喷水法(DWI)    向燃烧室直接喷水是为了降低最高燃烧温度。由于烧用乳化油会产生乳化不稳定、影响喷油装置的可靠性和在“无水工作”时柴油机性能恶化等问题,所以DWI成为柴油机设计者集中采用的减少NOx的方法。DWI法包括并列喷嘴式(油嘴和水嘴在同一喷射器上) 和双喷射器式(两个单独的喷射器) ,根据SULZER 的研究结果,并列喷嘴式的减NOx 效率更高。DWI 系统只需要纯净水和几个额外的设备装在柴油机上,即可满足NOx的限量要求。其技术的关键是具有喷水功能的喷油器,喷水嘴置于喷油器之内,工作时按0.4~0.7的水油比一同喷入燃烧室中。喷水过程是先于喷油过程的,以便于有效地降低燃烧室中的温度,喷水过程也是先于喷油过程而停止的,这样自燃和燃烧过程将不会受到影响。此过程对柴油机各部件没有任何损害作用,柴油机也可以在需要时停止喷水,而只喷油工作,在任何负荷下均可进行无水喷油工作。DWI 具有以下优点:可在不影响功率输出和各零件工作的情况下将NOx 排量减少50 %~60% ,典型的NOx排量为4~6g/kWh (WDO)、5~7g/kWh(HFO);它只需要很少的空间;安装成本也较低;在紧急情况下,可以迅速切断水进入,而不影响柴油机的工作。   2、废气再循环法(EGR)    废气再循环( EGR)是一种减少NOx 排量的有效方法。EGR同样也是燃烧过程中减少NOx 生成的方法。它利用将一部分柴油机自身产生的废气冷却后再混入进气中,来降低过量空气系数和降低最高燃烧温度的原理来进行的。废气的热容量较高,吸热量大,在气缸中将进一步降低局部燃烧温度和NOx 的排出量。这种方法最多可达到50 %的NOx减少量。与其他方法一样,因为燃烧效率的降低,EGR会造成耗油率略有增加。这种方法目前未广泛用于船上的原因是必须安装一个额外的废气压缩机。尽管最新的研究显示提供这样的一个压缩机在技术上是可行的,但对于船用柴油机来讲,废气中含有的大量硫化物和粉尘等会造成严重危害。所以人们确信如果柴油机在燃用重油时,这种方案是很不实用的,除非采用气缸内部再循环法。普通的EGR法只能用于使用清洁燃料的发动机。   3、优选催化剂法(SCR)   优选催化剂减氮法(SCR)属于废气的后处理技术,其所用的介质通常是尿素的水溶液,一般浓度为40 %。此尿素溶液在废气总管的某一位置,直接喷入300~450℃的废气中。尿素在废气中迅速分解成氨和二氧化碳,然后氨经过催化反应器,与NOx 反应生成无害的N2 和H2O。整个SCR反应可写作:   4NO + 4NH3 + O2 = 4N2 + 6H2O   2NO2 + 4NH3 + O2 = 3N2 + 6H2O   SCR是目前为止最有效的削减NOx 的方法,NOx减少效率可以达到95%以上。一个典型的SCR 装置包括一个催化反应器,一个加药和储存系统及一个控制系统。SCR 反应器是一个能容纳几层催化剂板的方型容器。反应器内使用的催化剂通常是:五氧化钒、二氧化钛,通常还加入三氧化钨和三氧化钼来优化催化剂特性。柴油机的负荷是尿素喷注量的控制参数,喷入废气管道中的氨的量是由微处理器进行控制的,加入量与柴油机的NOx 的产生量成正比,而NOx的产生量则是柴油机负荷的函数。这种关系可设计成程序,输入微处理器,用于NH3剂量的控制。SCR 的安装位置应在废气锅炉之前的某一位置。该位置的选择取决于其最佳工作温度,大约在380℃左右。对于二冲程低速机,催化剂应优先安装于透平增压器前,对于四冲程机而言,SCR总是适用于安装在透平的后部。然而,在二冲程机透平的后部安装SCR装置同样也是可行的。但这种布置需要一个后加热器来将废气加热至催化剂所需要的温度。燃油质量愈低,含硫量愈高,意味着催化剂的负荷较大。催化剂的寿命通常是3~5 年,催化剂材料本身只占总成本的10% ,SCR的主要运行成本来自尿素的消耗量。40%的尿素溶液消耗量大约是20~25g/ kwh。SCR可轻易通过废气系统中的旁通阀进行工况转换,当船在大洋航行时,旁通阀打开,加氨系统停止工作;在受控水域航行时,旁通阀关小,反应器接通,待温度升至正常温度后,加氨系统开始工作。目前控制NOx排放最有效的机内组合方法也只能达到80%的NOx降低量,只相当于一个简单的SCR的水平,所以SCR 方法应是目前船公司既能满足各种NOx排放量要求的同时又能够减少成本的优先选择。      结束语   面对21世纪,为了保护海洋环境和大气环境,将使用越来越严格的排放标准,为此有关船舶防止大气污染问题应引起航运界和广大船用发动机工作者的重视,并一起来研究和寻找出解决排放问题的技术策略和管理策略已是迫在眉睫之事

  • 欧盟船舶有害物质清单(IHM)检验及维护要点

    国际海事组织(IMO)于2009年通过了《香港国际安全与无害环境拆船公约》。公约旨在确保船舶在服务寿命结束后被安全回收,而且不会对人类健康安全和环境造成任何不必要的风险。此外,公约还约束了船上危险物质管理。欧洲议会和理事会No 1257/2013关于船舶回收和改造规则(EC)1013/2006和指令2009/16/EC于2013年11月20日通过,并于2013年12月10日在欧盟官方刊物上发布。该公约于2013年12月30日正式生效。所有悬挂欧盟成员国的船舶都应受该检验体系的约束,并应随船带有主管机关或由其授权的注册机构出具的“《国际有害物质清单证书》、《有害物质清单符合证明》”,并且由有害物质清单(IHM)第一部分作为补充。所有停靠欧盟成员国的港口或锚地的第三国船舶,都应随船携带由该第三国主管机关或经由主管机关授权的机构出具的符合证明,并且由有害物质清单(IHM)第一部分作为补充。华碧实验室以我们丰富的专业技术为客户提供IHM检测检验服务。根据由船东处收集的必要信息和文件,我们的验船师将进入船舶并采集样本,然后送往经认可的实验室进行分析。我们将根据检验结果签发报告和有害物质清单(IHM),列出船上所有的危险物质,并标明其数量和位置。IHM将随后由船级社进行认证。华碧实验室将确保IHM检验对船舶正常运作的影响降到最低。[b]IHM维护:[/b]由船舶建成乃至整个营运期间,有害物质清单都是尤关重要的。IHM维护的目的是定期纪录船舶上的物质变化,例如安装、移除、维修或更换船体、机械或设备,留意可能对环境造成损害的物料,及时更新有害物质清单。此外,我们也建议定期保存船舶维修保养计划数据和备件零件列表。华碧实验室采用云端IHM维护,既安全方便,又可保持数据完整。客户上载相关文件到云端后,我们的IHM专家会跟进分析及协助IHM维护,确保每艘船有害物质清单及时更新,在后续IHM检验时可供船级社验船师和港口国检查官作为依据。咨询袁工:18951118324

  • 瑞典将禁售含氧化锌船舶涂料

    瑞典化学品管理署(Kemi)宣布采取强制性措施,将高含量氧化锌的船用涂料产品撤出市场。船舶涂料是用于船舶及海洋工程结构物各部位,满足纺织海水、海洋大气腐蚀和海洋生物附着及其他特殊要求的涂料的统称。早在11年5月份,基于锌对水生生物环境的毒性危害,Kemi宣布将计划禁止某些含有氧化锌的涂料用于船体表面涂层。Kemi此次发布的禁令将从2012年3月后开始生效。  Kemi已经通知个体企业,如果违法规定销售将面临经济处罚,同时,大部分公司表示已经停售该类产品了。Kemi的监管重点将放在主要供应商上面,希望从源头开始管控。  同时,Kemi表示将对这一类涂料进行化学危害分析,拟要求氧化锌授权使用进入瑞典市场。

  • 船舶压载水检测

    有木有大佬知道船舶压载水的标准或要求,检测参数,所用设备,环境要求,人员要求???在线等

  • 船舶有害物质清单(IHM)检测与维护要点

    [font=微软雅黑, sans-serif]有害物质清单([/font]IHM,Inventory of Hazardous Material)是为船舶签发证书或符合证明的最重要证据,所有船舶均应持有IHM。新造船应由船厂在设计和建造阶段基于供应商提供的材料声明(MD,Material Declaration)和供应商符合声明(SDoC,Supplier Declaration of Compliance)编制;现有船可按新船要求或按规定的步骤编制。[font=微软雅黑, sans-serif]IHM[/font][font=微软雅黑, sans-serif]编制后,如果船舶存在任何结构、设备、系统、配件、布置和材料的变动、更换或重大维修,船东应根据供应商提供的MD/SDoC对IHM更新。[/font][b][font=微软雅黑, sans-serif]相关检 查要点梳理如下:[/font][/b][font=微软雅黑, sans-serif]● [/font][font=微软雅黑, sans-serif]船东应提供IHM List Part I、VSCP及相关支撑性材料,包括MD/SDoC等;[/font][font=微软雅黑, sans-serif]● VSCP[/font][font=微软雅黑, sans-serif]和IHM list应由具有足够专业知识的人来准备(认可的供方工作人员);[/font][font=微软雅黑, sans-serif]● VSCP[/font][font=微软雅黑, sans-serif]和IHM List Part I 一般由第三方专业机构编制和提供;[/font][font=微软雅黑, sans-serif]● VSCP[/font][font=微软雅黑, sans-serif]的编制和审批详见CCS指南或MEPC.269(68),取样的位置应尽可能的涵盖“《船舶有害物质清单编制及检验指南》附件5常见有害物质在船舶上的分布”的要求。例如:垫片和绝缘材料中的石棉、瓷砖中应检测石棉(荷兰PSC检查中,在瓷砖中发现石棉);[/font][font=微软雅黑, sans-serif]● IHM Part I[/font][font=微软雅黑, sans-serif]的编制和审批要求详见CCS指南或MEPC.269(68);[/font][font=微软雅黑, sans-serif]● [/font][font=微软雅黑, sans-serif]登轮验证时,应注意核对IHM的位置和数量(同IHM Part I一致),设备无遗漏。同时对于可疑的有害物质,IHM Part I中应备注说明“潜在含有有害物质”( Potentially containing hazardous materials,简称PCHM)情况;同时应注意,被分类为“未知”的任何项目可归为“PCHM”,前提是具备充分的合理理由,或者可假定对装置拆卸和后续的拆船处置操作几乎没有影响。[/font][font=微软雅黑, sans-serif]如检测过程中发现石棉,但没有足够的时间及时拆除时,可参照IMOMSC.1/Circ.1374/第13条要求处理。[/font][font=微软雅黑, sans-serif]华碧(FALAB)实验室2006年由上海复旦大学投资设立,是集鉴定、检测和认证为一体的第三方检测与分析的新型综合实验室,致力于为中国制造的质量和技术水平提升作出贡献。华碧海事事业部可为全国各大造船厂、船舶设备制造商、供应商提供压载水检测、IHM检测、ACMS 移除和处置、IHM维护等服务,为客户提供精准的检测报告。华碧专业的团队可为您提供“绿色船舶”整体解決方案,为您的船舶保驾护航。[/font]

  • 【原创大赛】XGBoost数学模型及Stacking模型融合

    【原创大赛】XGBoost数学模型及Stacking模型融合

    [font='times new roman'][size=16px][b]X[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]GBoost[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]数学模型[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]及[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]Stacking[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]模型融合[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]X[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]GBoost[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]数学模型[/b][/size][/font][size=14px]Xgboost[/size][font='times new roman'][size=14px][63][/size][/font][size=14px]是一种串行的集成学习算法。其思想是生成一串[/size][size=14px]CART[/size][size=14px]回归树,每一棵回归树都是对上一棵回归[/size][size=14px]树预测[/size][size=14px]的值与目标值的残差进行拟合,直到达到设定的树的数目或者函数得到收敛提前停止。[/size][size=14px]Xgboost[/size][size=14px]以其准确率较高的优势在工业界广泛应用。[/size][size=14px]Xgboost[/size][size=14px]的目标函数是由损失函数和正则化两项,由于所要解决的是回归问题,损失函数选择平方损失函数,目标函数如下:[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px] [/size][/align][size=14px]式中,[/size][size=14px]为第[/size][size=14px][i]i[/i][/size][size=14px]个[/size][size=14px]样本的实际值,[/size][size=14px]为第[/size][size=14px][i]i[/i][/size][size=14px]个[/size][size=14px]样本的预测值,[/size][size=14px]为树的深度。[/size][size=14px] [/size][size=14px] [/size][size=14px]Xgboost[/size][size=14px]模型的预测得分是所有回归树的预测得分之[/size][size=14px]和[/size][size=14px]。[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px] [/size][/align][size=14px]假设我们第[/size][size=14px][i]n[/i][/size][size=14px]次迭代训练的树的模型是[/size][size=14px],则在[/size][size=14px][i]n[/i][/size][size=14px]次迭代后的预测结果为:[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px] [/size][/align][size=14px]这样,可以将目标函数改写为[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px] (4-9)[/size][/align][size=14px]为了找到[/size][size=14px][i]f[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]t[/i][/size][/font][size=14px]([/size][size=14px][i]x[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]i[/i][/size][/font][size=14px])[/size][size=14px]使得目标函数最小化,在[/size][size=14px][i]f[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]t[/i][/size][/font][size=14px]([/size][size=14px][i]x[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]i[/i][/size][/font][size=14px])[/size][size=14px]=0[/size][size=14px]处进行[/size][size=14px]泰勒二阶[/size][size=14px]展开,目标函数近似为:[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px] [/size][/align][size=14px]式中,[/size][size=14px][i]G[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]i[/i][/size][/font][size=14px]为一阶导数,[/size][size=14px][i]h[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]i[/i][/size][/font][size=14px]为二阶导数。[/size][size=14px]简化目标函数为:[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px] [/size][/align][size=14px]求得最优的[/size][size=14px]和目标函数公式为:[/size][align=right][size=14px] [/size][size=14px] [/size][/align][font='times new roman'][size=16px][b]4.[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]3[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b].[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]2 [/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]构建[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]树[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]模型[/b][/size][/font][size=14px]为了能够达到最精确的结果,在构建回归树时,特征分裂采用贪心算法。从树的根节点开始,直到分裂到深度为[/size][size=14px][i]n[/i][/size][size=14px],算法的伪代码如下:[/size][size=14px]贪心算法在每个节点上遍历全部的特征,其中得分最高的节点作为分裂节点,在到达树设定的最大深度后停止分裂,然后再继续构造下一棵树的残差。将生成的所有的树进行组合,这样就得到了[/size][size=14px]XGBoost[/size][size=14px]模型。[/size][size=14px]XGBoost[/size][size=14px]模型构建过程示意图如下图所示。[/size][align=center][font='times new roman'][size=16px]XGBoost[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型构建过程示意图[/size][/font][/align][font='times new roman'][size=16px][b]XGBoost[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]训练[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]过程[/b][/size][/font][size=14px]将数据集进行归一化处理并且按照[/size][size=14px]7[/size][size=14px]:[/size][size=14px]3[/size][size=14px]的比例分成训练集和预测集,然后用[/size][size=14px]XGBoost[/size][size=14px]对训练集数据进行训练。[/size][size=14px]XGBoost[/size][size=14px]训练过程如下。[/size][size=14px]([/size][size=14px]1[/size][size=14px])在[/size][size=14px]XGBoost[/size][size=14px]模型中输入训练集的特征向量及标签。[/size][size=14px]([/size][size=14px]2[/size][size=14px])用已经训练好的[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px]对训练集进行预测,得到模型预测值与样本真实值的残差。[/size][size=14px]([/size][size=14px]3[/size][size=14px])对特征向量进行初始化,计算在分割点处分割后的损失函数与分割前的变化。[/size][size=14px]([/size][size=14px]4[/size][size=14px])对当前[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px]分裂的深度进行计算。若达到了最大分裂深度,则停止分裂,当前[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px]完成建立并得到左右叶子节点权重;若没有达到最大分裂深度,则寻找新的最优分割点,并将样本分配到分割点的左右节点,进行步骤([/size][size=14px]3[/size][size=14px])。[/size][size=14px]([/size][size=14px]5[/size][size=14px])判断是否达到终止条件([/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px]数量达到预设值)。若达到终止条件,将所有的[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px]组合起来,训练结束。若未达到,进行步骤([/size][size=14px]2[/size][size=14px])。[/size][size=14px]XGBoost[/size][size=14px]训练流程如下图所示。[/size][align=center][font='times new roman'][size=16px] [/size][/font][font='times new roman'][size=16px]XGBoost[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]训练流程图[/size][/font][/align][font='times new roman'][size=16px][b]XGBoost[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]预测结果[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b] [/b][/size][/font][size=14px]对训练集数据进行归一化后进行十折交叉验证,得到[/size][size=14px]RMSE[/size][size=14px]为[/size][size=14px]0.[/size][size=14px]133[/size][size=14px],将模型对归一化后的预测集数据进行预测,得到结果为[/size][size=14px]0.127[/size][size=14px]。[/size][size=14px]XGBoost[/size][size=14px]模型在预测集上损失函数图如下图所示。[/size][align=center][img]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2020/09/202009031801536210_9873_3890113_3.png[/img][/align][align=center][font='times new roman'][size=16px]XGBoost[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]损失函数图[/size][/font][/align][font='times new roman'][size=16px][b]Stacking[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]模型融合[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]Stacking[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]算法原理[/b][/size][/font][size=14px]Stacking[/size][font='times new roman'][size=14px][64][/size][/font][size=14px]是一种集成学习框架。一般分为两层学习过程:首先对原始数据集进行拆分,得到许多个子数据集,[/size][size=14px] Stacking[/size][size=14px]框架中第一层模型由[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px]组成,每个[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px]对应着[/size][size=14px]一[/size][size=14px]个子数据集,求出每个[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px]的预测结果。然后,将第一层模型[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px]得到的预测值作为第二层模型的输入,由第二层模型输出最终结果[/size][font='times new roman'][size=14px][65][/size][/font][size=14px]。其学习方式如下图所示。[/size][align=center][font='times new roman'][size=16px]Stacking[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]集成学习方式[/size][/font][/align][size=14px]对于数据集[/size][size=14px][i]S[/i][/size][size=14px]={([/size][size=14px][i]x[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]n[/i][/size][/font][size=14px][i],y[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]n[/i][/size][/font][size=14px]),[/size][size=14px][i]n[/i][/size][size=14px]=[/size][size=14px]1[/size][size=14px],2,3…[/size][size=14px][i]N[/i][/size][size=14px]},[/size][size=14px][i]x[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]n[/i][/size][/font][size=14px]和[/size][size=14px][i]y[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]n[/i][/size][/font][size=14px]分别表示第[/size][size=14px][i]n[/i][/size][size=14px]个[/size][size=14px]样本特征向量和对应的标签值。将原始数据集[/size][size=14px][i]S[/i][/size][size=14px]按照随机的方法分成[/size][size=14px][i]T[/i][/size][size=14px]个[/size][size=14px]规模差不多大的子集[/size][size=14px][i]S[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]1[/i][/size][/font][size=14px],[/size][size=14px][i]S[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]2[/i][/size][/font][size=14px],[/size][size=14px]…[/size][size=14px][i]S[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]T[/i][/size][/font][size=14px],[/size][size=14px]定义[/size][size=14px][i]S[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]t[/i][/size][/font][size=14px]和[/size][size=14px][i]S[/i][/size][font='times new roman'][size=14px]-[/size][/font][font='times new roman'][size=14px][i]t[/i][/size][/font][size=14px]=[/size][size=14px][i]S[/i][/size][size=14px]-[/size][size=14px][i]S[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]t[/i][/size][/font][size=14px]分别为交叉验证中第[/size][size=14px][i]t[/i][/size][size=14px]折的测试集和训练集。在第一层预测模型中总共有[/size][size=14px][i]T[/i][/size][size=14px]个基学习器[/size][size=14px],每个[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px]对相应的子训练集进行训练,得到基模型[/size][size=14px][i]L[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]t[/i][/size][/font][size=14px],[/size][size=14px][i]t[/i][/size][size=14px]=1,2,3,…,[/size][size=14px][i]T[/i][/size][size=14px]。[/size][size=14px]在完成交叉验证后,每个[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px]会得到一个输出结果,将得到的这些结果组合起来当作第二层预测模型的输入样本[/size][size=14px][i]S[/i][/size][font='times new roman'][size=14px]2[/size][/font][size=14px]。用第二层预测模型中的算法对[/size][size=14px][i]S[/i][/size][font='times new roman'][size=14px]2[/size][/font][size=14px]进行整理得到[/size][size=14px]元学习器[/size][size=14px][i]L[/i][/size][font='times new roman'][size=14px]2[/size][/font][size=14px],而且在整理的过程中可以不断地对第一层预测模型中的误差进行修正,提高模型的预测准确度。[/size][size=14px]Stacking[/size][size=14px]模型训练的部分伪代码如下:[/size][size=14px][b]In[/b][/size][size=14px][b]put[/b][/size][size=14px]:[/size][size=14px][i]S[/i][/size][size=14px]={[/size][size=14px]([/size][size=14px][i]x[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]n[/i][/size][/font][size=14px],[/size][size=14px][i]y[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]n[/i][/size][/font][size=14px]),[/size][size=14px][i]n[/i][/size][size=14px]=1,2,3,…,[/size][size=14px][i]N[/i][/size][size=14px]}[/size][size=14px][b]step1[/b][/size][size=14px]:将数据[/size][size=14px]集按照[/size][size=14px]随机的方法分成[/size][size=14px][i]T[/i][/size][size=14px]个[/size][size=14px]规模差不多的子集[/size][size=14px][i]S[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]1[/i][/size][/font][size=14px],[/size][size=14px][i]S[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]2[/i][/size][/font][size=14px],[/size][size=14px]…,[/size][size=14px][i]S[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]t[/i][/size][/font][size=14px][b]step2[/b][/size][size=14px]:[/size][size=14px][b]for[/b][/size][size=14px] [/size][size=14px][i]t[/i][/size][size=14px]=1 [/size][size=14px][b]to[/b][/size][size=14px] T [/size][size=14px][b]do[/b][/size][size=14px] [/size][size=14px]在训练集上用第一层预测模型中的[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px][i]L[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]t[/i][/size][/font][size=14px]进行训练[/size][size=14px] [/size][size=14px][b]end[/b][/size][size=14px][b]step[/b][/size][size=14px][b]3[/b][/size][size=14px][b]:[/b][/size][size=14px]构建新数据集[/size][size=14px][i]S[/i][/size][font='times new roman'][size=14px]2[/size][/font][size=14px]。[/size][size=14px][b]step[/b][/size][size=14px][b]4[/b][/size][size=14px][b]:[/b][/size][size=14px]在第二程预测模型中用[/size][size=14px]元学习器[/size][size=14px][i]L[/i][/size][font='times new roman'][size=14px]2[/size][/font][size=14px]对[/size][size=14px][i]S[/i][/size][font='times new roman'][size=14px]2[/size][/font][size=14px]进行训练。[/size][size=14px][b]output[/b][/size][size=14px]:[/size][size=14px][i]y[/i][/size][font='times new roman'][size=14px][i]npre[/i][/size][/font][size=14px]。[/size][font='times new roman'][size=16px][b]构建[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]Stacking[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]模型[/b][/size][/font][size=14px]不同的算法模型会从不同的数据特征空间以及不同的角度来对数据进行观测,根据各自算法的特点建立不同的模型来预测新的数据,这就会使得单一的算法会有一定局限性,不能够全方位的认识数据,用不同的模型进行融合可以从各个角度认识数据,可以提升预测的准确度[/size][font='times new roman'][size=14px][66][/size][/font][size=14px]。[/size][size=14px]第一层预测模型除了[/size][size=14px]BP[/size][size=14px]神经网络和[/size][size=14px]XGBoost[/size][size=14px]以外,还选择了在[/size][size=14px]3.2.2[/size][size=14px]节波段选择表现较好的[/size][size=14px]bagging[/size][size=14px]集成学习算法[/size][size=14px]RF[/size][size=14px]、以[/size][size=14px]boosting[/size][size=14px]学习方式的集成算法的梯度提升决策树([/size][size=14px]gradient[/size][size=14px] [/size][size=14px]boosted[/size][size=14px] [/size][size=14px]decision[/size][size=14px] [/size][size=14px]tree[/size][size=14px],[/size][size=14px]GDBT[/size][size=14px])和在样本少、非线性数据集上表现良好的[/size][size=14px]SVM[/size][size=14px]算法。第二层预测模型需要选择泛化能力较强,预测结果较为准确,并且可以防止过拟合的学习算法,[/size][size=14px]XGBoost[/size][size=14px]算法效果最好,因此选用[/size][size=14px]XGBoost[/size][size=14px]作为第二层模型。综上所述,[/size][size=14px]Stacking[/size][size=14px]模型的第一层预测模型为[/size][size=14px]BP[/size][size=14px]网络、[/size][size=14px]XGBoost[/size][size=14px]、[/size][size=14px]RF[/size][size=14px]、[/size][size=14px]GDBT[/size][size=14px]和[/size][size=14px]SVM[/size][size=14px],第二层预测模型为[/size][size=14px]XGBoost[/size][size=14px]。[/size][size=14px]为了防止模型发生过拟合,对于五个[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px]按照时间维度划分成五个数据集,并保证每次训练过程[/size][size=14px]不同基学习[/size][size=14px]器用的验证集不相同。对于每个[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px],每次训练将四个数据集作为训练集,剩余的一个作为验证集,最终将五个[/size][size=14px]基学习器[/size][size=14px]的预测结果合并成新的数据集。[/size][font='times new roman'][size=16px][b]Stacking[/b][/size][/font][font='times new roman'][size=16px][b]模型融合结果[/b][/size][/font][size=14px]对原始数据集进行归一化并按比例随机拆分成[/size][size=14px]70%[/size][size=14px]的训练集和[/size][size=14px]30%[/size][size=14px]的预测集。分别用[/size][size=14px]XGBoost[/size][size=14px]、[/size][size=14px]RF[/size][size=14px]、[/size][size=14px]GDBT[/size][size=14px]、[/size][size=14px]BP[/size][size=14px]网络、[/size][size=14px]SVR[/size][size=14px]进行建模和[/size][size=14px]Stacking[/size][size=14px]进行建模,建模结果如下表所示。[/size][align=center][font='times new roman'][size=16px]各[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]模型超[/size][/font][font='times new roman'][size=16px]参数及预测结果[/size][/font][/align][table][tr][td][align=center][size=13px]算法名称[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]超参数集[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]RMSE[/size][font='times new roman'][size=13px]CV[/size][/font][/align][/td][td][align=center][size=13px]RMSE[/size][font='times new roman'][size=13px]P[/size][/font][/align][/td][td][align=center][size=13px]训练时间[/size][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]XGBoost[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]树深度为[/size][size=13px]5[/size][size=13px],树的数目为[/size][size=13px]200[/size][size=13px],最小叶子节点权重为[/size][size=13px]2[/size][size=13px],学习率为[/size][size=13px]0.[/size][size=13px]1[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.[/size][size=13px]133[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.[/size][size=13px]127[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]17.[/size][size=13px]18[/size][size=13px]s[/size][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]RF[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]树的数目为[/size][size=13px]30[/size][size=13px],树的最大深度为[/size][size=13px]3[/size][size=13px],最小叶子节点样本数目为[/size][size=13px]1[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.[/size][size=13px]153[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.[/size][size=13px]160[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]18.[/size][size=13px]12[/size][size=13px]s[/size][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]GDBT[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]学习率为[/size][size=13px]0.[/size][size=13px]1[/size][size=13px],迭代次数为[/size][size=13px]400[/size][size=13px],节点划分最小样本数为[/size][size=13px]2[/size][size=13px],树的最大深度为[/size][size=13px]3[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.[/size][size=13px]165[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.[/size][size=13px]161[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]17.[/size][size=13px]56[/size][size=13px]s[/size][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]BP[/size][size=13px]网络[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]激活函数为[/size][size=13px]relu[/size][size=13px],最大迭代次数为[/size][size=13px]500[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.[/size][size=13px]182[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.[/size][size=13px]179[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]167.[/size][size=13px]31[/size][size=13px]s[/size][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]SVR[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]核函数为径向基函数,惩罚系数为[/size][size=13px]20[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.[/size][size=13px]187[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.185[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]60.[/size][size=13px]35[/size][size=13px]s[/size][/align][/td][/tr][tr][td][align=center][size=13px]Stacking[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]以上模型进行融合[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.[/size][size=13px]101[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]0.[/size][size=13px]104[/size][/align][/td][td][align=center][size=13px]335.[/size][size=13px]44[/size][size=13px]s[/size][/align][/td][/tr][/table][size=14px]由表可以看出,[/size][size=14px] Stacking[/size][size=14px]模型融合在验证集上的用交叉验证得到的[/size][size=14px]RMSE[/size][size=14px]结果为[/size][size=14px]0.[/size][size=14px]101[/size][size=14px],在预测集上的结果为[/size][size=14px]0.[/size][size=14px]104[/size][size=14px],说明模型融合的方法较单个模型效果要好[/size][size=14px]。[/size]

  • 【原创】国家最新《防治船舶污染海洋环境管理条例》被通过

    2009年9月2日国务院第79次常务会议通过了《防治船舶污染海洋环境管理条例》,国务院总理温家宝日前签署中华人民共和国国务院令,公布该条例自2010年3月1日起施行。条例中值的注意的是规定船舶在中华人民共和国管辖海域向海洋排放的船舶垃圾、各种污水、废气等污染物以及压载水,应当符合法律、行政法规、中华人民共和国缔结或者参加的国际条约以及相关标准的要求。以往人们关注的常是人员和船舶安全、油品和化学品等有毒有害物质泄漏等问题,而船舶压载水及沉积物可能给海洋生态环境带来的影响却经常被忽视。实际上,船舶压载水及沉积物是地理性隔离的水体间有害水生物和病原体传播的重要媒介。压载水中携带的一些有害水生物和病原体在经历了长时间的航程后仍然存活,它们可能会适应排放地的新环境并且繁衍生息,从而给当地的生态环境造成不良影响。一旦生态环境遭到了破坏或者改变,其治理和恢复的代价都是巨大的,有些损失甚至是无法挽回的。因此做好靠港船舶压载水的检测,以及相关风险评估工作就成为船舶行业必须面对的问题之一。专家称,由于目前国际上由于压载水引起的海洋水质污染事件越来越多,许多国家以及我们中国也都正在加紧这一领域的相关法规的制定与执行。为了避免因压载水违规而使船舶无法靠岸或者对当地水质环境造成污染,专家提醒相关企业一定要到具有国际公信力的检测机构进行咨询和检测。

  • 卷积神经网络模型发展及应用

    卷积神经网络模型发展及应用

    [b]卷积神经网络模型发展及应用转载地址:[/b]http://fcst.ceaj.org/CN/abstract/abstract2521.shtml [img]https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20220802-9243a15c-bcd6-4a63-921e-932f257a1e05.png[/img][img=,690,212]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208021122351500_3641_5785239_3.png!w690x212.jpg[/img]深度学习是机器学习和人工智能研究的最新趋势,作为一个十余年来快速发展的崭新领域,越来越受到研究者的关注。卷积神经网络(CNN)模型是深度学习模型中最重要的一种经典结构,其性能在近年来深度学习任务上逐步提高。由于可以自动学习样本数据的特征表示,卷积神经网络已经广泛应用于图像分类、目标检测、语义分割以及自然语言处理等领域。[b]首先分析了典型卷积神经网络模型为提高其性能增加网络深度以及宽度的模型结构,分析了采用注意力机制进一步提升模型性能的网络结构,然后归纳分析了目前的特殊模型结构,最后总结并讨论了卷积神经网络在相关领域的应用,并对未来的研究方向进行展望。[/b]卷积神经网络(convolutional neural network,CNN) 在计算机视觉[1- 5]、自然语言处理[6- 7]等领域已被广泛 应用。在卷积神经网络兴起之前,主要依靠人工针对特定的问题设计算法,比如采用 Sobel、LoG(Laplacian of Gaussian)、Canny、Prewitt 等[8- 11]算子进行边 缘 检 测 ,采 用 Harris、DoG(difference of Gaussian)、FAST(features from accelerated segment test)、SIFT (scale invariant feature transform)等[12-15]用于角点等特 征检测,并且采用传统分类器如 K近域、支持向量机、 稀疏分类器等[16- 18]进行分类。特征提取和分类器的 设计是图片分类等任务的关键,对分类结果的好坏 有着最为直接的影响。卷积神经网络可以自动地从 训练样本中学习特征并且分类,解决了人工特征设计 的局限性。神经网络的思想起源于1943年McCulloch 和 Pitts 提出的神经元模型[19],简称 MCP 神经元模 型。它是利用计算机来模拟人的神经元反应的过 程,具有开创性意义。此模型将神经元反应简化为 三个过程:输入信号线性加权、求和、非线性激活。1958 年到 1969 年为神经网络模型发展的第一阶段, 称为第一代神经网络模型。在 1958 年 Rosenblatt 第 一次在 MCP 模型上增加学习功能并应用于机器学 习,发明了感知器算法[20],该算法使用 MCP 模型能够 采用梯度下降法从训练样本中自动学习并更新权 值,并能对输入的多维数据进行二分类,其理论与实 践的效果引起了神经网络研究的第一次浪潮。1969 年美国数学家及人工智能先驱 Minsky在其著作中证 明感知器本质上是一种线性模型[21],只能处理线性分 类问题,最简单的异或问题都无法正确分类,因此神 经网络的研究也陷入了近二十年的停滞。1986 年到 1988 年是神经网络模型发展的第二阶段,称为第二 代神经网络模型。1986 年 Rumelhart 等人提出了误 差反向传播算法(back propagation algorithm,BP)[22]。BP 算法采用 Sigmoid 进行非线性映射,有效解决了 非线性分类和学习的问题,掀起了神经网络第二次 研究高潮。BP 网络是迄今为止最常用的神经网络, 目前大多神经网络模型都是采用 BP网络或者其变化 形式。早期神经网络缺少严格数学理论的支撑,并 且在此后的近十年时间,由于其容易过拟合以及训 练速度慢,并且在 1991 年反向传播算法被指出在后 向传播的过程中存在梯度消失的问题[23],神经网络再 次慢慢淡出人们的视线。1998 年 LeCun 发明了 LeNet-5,并在 Mnist 数据 集达到 98%以上的识别准确率,形成影响深远的卷积 神经网络结构,但此时神经网络的发展正处于下坡 时期,没有引起足够的重视。从感知机提出到 2006 年以前,此阶段称为浅层 学习,2006 年至今是神经网络的第三阶段,称为深度 学习。深度学习分为快速发展期(2006—2012 年)和 爆发期(2012 年至今),2006 年 Hinton 提出无监督的 “逐层初始化”策略以降低训练难度,并提出具有多 隐层的深度信念网络(deep belief network,DBN)[24], 从此拉开了深度学习大幕。随着深度学习理论的研究和发展,研究人员提 出了一系列卷积神经网络模型。为了比较不同模型 的质量,收集并整理了文献中模型在分类任务上的 识别率,如图 1所示。由于部分模型并未在 ImageNet 数据集测试识别率,给出了其在 Cifar-100 或 Mnist数 据集上的识别率。其中,Top-1识别率指的是 CNN 模型预测出最大概率的分类为正确类别的概率。Top-5 识别率指的是 CNN 模型预测出最大概率的前 5 个分 类里有正确类别的概率。2012 年,由 Alex Krizhevshy 提出的 AlexNet给卷 积神经网络迎来了历史性的突破。AlexNet 在百万 量级的 ImageNet数据集上对于图像分类的精度大幅 度超过传统方法,一举摘下了视觉领域竞赛 ILSVRC2012的桂冠。自 AlexNet之后,研究者从卷积神经网 络的结构出发进行创新,主要有简单的堆叠结构模 型,比如 ZFNet、VGGNet、MSRNet。堆叠结构模型通 过改进卷积神经的基本单元并将其堆叠以增加网络 的深度提升模型性能,但仅在深度这单一维度提升 模 型 性 能 具 有 瓶 颈 ;后 来 在 NIN(network in network)模型提出使用多个分支进行计算的网中网结 构模型,使宽度和深度都可增加,具有代表性的模型 有 Inception 系列模型等;随着模型深度以及宽度的 增加,网络模型出现参数量过多、过拟合以及难以训 练等诸多问题。ResNet 提出残差结构后,为更深层 网络构建提出解决方案,随即涌现出很多残差结构模 型,比如基于 ResNet 改进后的 ResNeXt、DenseNet、 PolyNet、WideResNet,并且 Inception也引入残差结构 形成了 Inception-ResNet-block,以及基于残差结构并 改进其特征通道数量增加方式的 DPResNet;与之前 在空间维度上提升模型性能的方法相比,注意力机 制模型通过通道注意力和空间注意力机制可以根据 特征通道重要程度进一步提升模型性能,典型的模 型为 SENet、SKNet 以及 CBAM(convolutional block attention module)。传统的卷积神经网络模型性能十分优秀,已经 应用到各个领域,具有举足轻重的地位。由于卷积 神经网络的模型十分丰富,有些模型的结构或用途 比较特殊,在本文中统称为特殊模型,包括具有简单的结构和很少参数量的挤压网络模型 SqueezeNet,采 用无监督学习的生成对抗网络模型(generative adversarial network,GAN),其具有完全相同的两路网络 结构以及权值的孪生神经网络模型 SiameseNet,以 及通过线性运算生成其他冗余特征图的幽灵网络 GhostNet。由于卷积神经网络的一系列突破性研究成果, 并根据不同的任务需求不断改进,使其在目标检测、 语义分割、自然语言处理等不同的任务中均获得了 成功的应用。[b]基于以上认识,本文首先概括性地介绍了卷积 神经网络的发展历史,然后分析了典型的卷积神经 网络模型通过堆叠结构、网中网结构、残差结构以及 注意力机制提升模型性能的方法,并进一步介绍了 特殊的卷积神经网络模型及其结构,最后讨论了卷 积神经网络在目标检测、语义分割以及自然语言处 理领域的典型应用,并对当前深度卷积神经网络存 在的问题以及未来发展方向进行探讨。[img=,690,387]https://ng1.17img.cn/bbsfiles/images/2022/08/202208021123119824_325_5785239_3.png!w690x387.jpg[/img][/b][img]https://oss-emcsprod-public.modb.pro/image/editor/20220802-51d3c121-d787-4a08-a7a4-a7f9ecb3a33d.png[/img][b]转载文章,如有侵权,请联系我删除[/b]

Instrument.com.cn Copyright©1999- 2023 ,All Rights Reserved版权所有,未经书面授权,页面内容不得以任何形式进行复制