储藏时间

用电子鼻对不同储藏时间( 0~ 6 d) 的猪肉样品进行区分, 并确定电子鼻区分不同储藏时间肉品的较佳实验参数. 对传感器信号进行多因素方差分析( analy sis of var ance, ANOVA) 表明: 对于固定容器的猪肉样品, 不同的样品质量对电子鼻响应信号的影响极为显著 其次是样品在烧杯内的密封时间. 通过单因素方差分析和区分度指标检验,得出猪肉在 500 mL 烧杯内的 佳参数为样品质量 10 g、密封时间 5 min.采用以上参数,对储藏 0~ 6 d 的猪肉样品进行辨别,结果发现不管是运用主成分分析( pr inciple components analy sis, PCA)还是线性判别分析( linear discriminant analy sis, LDA) , 电子鼻都能很好地区分不同储藏天数的猪肉样品.

摘要:用电子鼻对不同储藏时间(0~ 6 d) 的猪肉样品进行区分, 并确定电子鼻区分不同储藏时间肉品的较佳实验参数. 对传感器信号进行多因素方差分析( analysis of variance, ANOVA) 表明:于固定容器的猪肉样品, 不同的样品质量对电子鼻响应信号的影响极为显著 其次是样品在烧杯内的密封时间.通过单因素方差分析和区分度指标检验, 得出猪肉在 500 mL 烧杯内的 佳参数为样品质量10 g、密封时间 5 min. 采用以上参数, 对储藏 0~ 6 d 的猪肉样品进行辨别, 结果发现不管是运用主成分分析( principle components analysis, PCA)还是线性判别分析(linear discriminant analysis, LDA) , 电子鼻都能很好地区分不同储藏天数的猪肉样品.

无花果是一种营养价值丰富的水果，但其采后储藏时间较短，容易腐烂。本文利用恒温恒湿培养箱对无花果的储藏时间进行了测定，探讨了不同储藏条件下无花果的保鲜效果，为无花果的储藏保鲜提供了科学依据。

摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法。本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间(0 ～7 d)的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min。提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品。同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为 100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75%。研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

摘 要:旨在探讨一种快速检测猪肉储藏时间的电子鼻方法 本研究采用德国 Airsense 公司的 PEN 2 型便携式电子鼻对不同储藏时间( 0 ～ 7 d) 的猪肉样品进行检测， 每天检测42 个样品， 每个样品质量为10 g， 密封时间为5 min 提取第60 s 数据进行线性判别分析， 结果显示电子鼻能较好的区分不同储藏天数的猪肉样品 同时用逐步判别分析和 BP 神经网络对猪肉储藏时间进行预测， 训练集的准确率， 前者为100%， 后者为 94． 17%， 而预测集的准确率， 前者为 97． 92%， 后者为 93． 75% 研究表明电子鼻技术有望在猪肉新鲜度快速检测上得到广泛的应用。

利用电子鼻PEN3 系统对不同储藏时间下水蜜桃芳香成分进行检测分析。通过电子鼻系统动态采集试验得到水蜜桃芳香成分的响应值, 并利用PCA、LDA 等模式识别方法进行数据分析。

选取南粳5055 品种稻谷为试验样品，使其在6 个LHT －1 型回弹模量仪中储藏2 个月，顶部分别加 载50、 100、 150、 200、 250 和300 kPa。利用质构仪对回弹模量仪装样筒内的顶部与底部样品进行压缩实 验。结果表明:储藏2 个月，储藏压力为0 ～300 kPa，稻谷籽粒的最大破坏力、最大破坏能、最大破坏应变、表观接 触弹性模量和最大接触应力的变化范围分别为81． 58 ～3． 78 N， 8． 10 ～6． 27 MJ， 0． 139 2 ～0． 116 8， 71． 32 ～57． 68 MPa，40．84 ～19．11 MPa。随着稻谷储藏压力的增加，最大破坏力、最大破坏能、最大破坏应变、表观接触弹性模 量和最大接触应变皆减小。

1研究背景黄瓜是日常食用蔬菜之一，普遍种植于各个地区，也常种植于温室或蔬菜大棚中。黄瓜是葫芦科一年生蔓生或攀援草本植物，也称胡瓜、青瓜等，起源于印度喜马拉雅山南麓，具有喜温、喜湿、耐一定弱光的特点。黄瓜中含有多种糖，如甘露糖、木糖醇等，且不参与糖代谢，适合糖尿病患者食用，常食还有减肥、美容养颜的功效。此外，新鲜黄瓜中还含有丰富的黄瓜酶，能有效促进机体新陈代谢，具有抗衰老的功效。本实验中设置不同的储藏方式（室温、日晒和冷藏），研究不同条件下黄瓜物性特性的变化，使能更准确的了解储藏方式对黄瓜品质的影响，为黄瓜的研究及保藏运输做参考。

包装作为产品必不可少的环节，其抗光保护能力对产品的贮藏、运输和销售有至关重要的影响。“贵州省农业科学院生物技术研究所“在”不同材料包装袋对泡椒鲜切马铃薯片储藏品质的影响”一文中通过比较透光率、透氧率和透湿率不同的几种包装袋对泡椒鲜切马铃薯片储藏品质的影响，旨在筛选合适的包装材料，为工厂实际加工提供参考。

采用美国FTC质构仪TPA方法对肉制品在储藏过程中的质构特性进行研究，得到不同条件下牛肉的质地显著差异，为生产储运过程与日常生活中牛肉保鲜和保持质地口感提供依据。

采用电子鼻对三种不同年份的番茄种子进行分析。结果表明：利用电子鼻可以很好的区分不同年份的番茄种子；利用主成分分析方法(PcA)基本上可以辨别出不同掺杂比例的种子。

蜜丸在储藏期间易发生失水、变硬、氧化、变质等情况，选用适宜的包装和储藏条件可有效延长产品的货架期。因此，我们以黑芝麻复合蜜丸为研究对象，在明确不同贮藏温度对品质影响的基础上，通过构建模型对其货架期预测；并选用常见的包装形式，于常温下探索黑芝麻复合蜜丸贮藏过程中水分、硬度、酸价和过氧化值的变化规律，以期筛选出可显著延长蜜丸储存时间、保护产品品质的包装形式，为蜜丸类产品的生产、储藏提供理论支持。

An investigation was conducted to evaluate the capacity of an electronic metal oxidesemiconductor (MOS)-type nose (e-nose) to classify pork samples with different storagetimes (0–6 d). The effects of the headspace-generation time and pork sample mass onthe response of the e-nose were studied using multivariate analysis of variance and onewayanalysis of variance, respectively. The results showed that the pork sample masshad the most significant effect on the e-nose sensor response, followed by the headspacegenerationtime. The optimum parameters were 10 g of sample mass with 5 min ofheadspace-generation time in a 500 mL vial. After either principal component analysisor linear discriminant analysis, the results showed that the e-nose with the optimumparameters can accurately classify the pork samples stored for 0–6 d. A method using aback propagation neural network was also performed, and 91.43% of the prediction set (with92.86% of the training set) was classified correctly using this model.

产品：电子鼻 型号：PEN3 品牌：AIRSENSE摘要：利用电子鼻 PEN3 系统判定常温和冷藏条件下羊奶的贮藏时间。通过电子鼻系统采集羊奶常温贮藏及冷藏期间挥发性成分的响应值，并利用主成分分析法(principal component analysis，PCA)及线性判别分析法(linear dis-crimination analysis，LDA)对其挥发性成分及贮藏时间进行分析。结果表明：PCA 方法既可以区分常温贮藏及冷藏 1～6d 的生鲜羊奶，还可以对比常温和冷藏条件下贮藏 1～6d 的羊奶，并表现出了较好的区分性，但是不能分析出贮藏期间羊奶挥发性成分的变化趋势；LDA方法区分效果不及PCA，但明显体现出了羊奶贮藏期间挥发性成分的变化趋势。综合PCA及LDA方法的分析结果，说明电子鼻可以有效地判定常温和冷藏条件下生鲜羊奶的贮藏时间及贮藏期内挥发性成分的变化趋势。关键词：电子鼻；温度；羊奶；贮藏时间；主成分分析法；线性判别分析法

主要探索茶叶贮藏时间的检测方法.以黄山毛峰茶为研究对象,利用电子鼻对7个不同贮藏时间下的干茶叶进行检测.

研究利用电子鼻对苹果低温贮藏时间及品质的预测效果，为苹果低温贮藏品质的无损检测及合理加工利用提供参考.

氧气体积分数，水分和温度存在交互作用。另外，采用Loadings分析方法可以得知传感器W5C、W1S 在检测中起到的作用 大，可以对电子鼻的传感器进行优化与选择，根据不同的具体条件选择适当的传感器阵列组合。

氧气体积分数，水分和温度存在交互作用。另外，采用 Loadings 分析方法可以得知传感器 W5C、W1S 在检测中起到的作用 大，可以对电子鼻的传感器进行优化与选择，根据不同的具体条件选择适当的传感器阵列组合。

通过分析冷冻猪肉在贮藏过程中发生劣变的主因、位置、产生的物质及检测方法的繁简程度，选择顶空气相色谱-离子迁移谱（headspace-gas chromatography-ion mobility spectroscopy，HS-GC-IMS）技术作为冷冻猪肉气味劣变的检测手段，采集和分析冷冻猪IV号肉表层或浅表层脂肪氧化所产生的挥发性有机物（volatile organiccompounds，VOCs），并采用主成分分析对不同贮藏时间冷冻猪肉的VOCs数据进行维度压缩，利用K均值聚类分析算法建立判别模型，以此作为判别冷冻猪肉贮藏时间的方法。研究表明，HS-GC-IMS可有效分离冷冻猪肉中极性相近的VOCs，对VOCs组分的数据采集及分析可在600 s内完成，并筛选出29 种离子峰强度变化明显的VOCs，通过二维数据可视化方式显示各VOCs离子峰的差异。经数据降维处理后所构建的聚类判别模型，可将冷冻猪肉检验样品根据贮藏时间的不同归类到对应的时间簇。

采用德国 Airsense公司的 PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading 分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器 1、 2、 8、 9、 10 的响应信号进行模式识别。 对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示 5 个年份的小麦被很好地区分, 各个类的集中性也比较强。从 BP 网络分析结果可以看出netwo r k1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 netw or k2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) ,可以更好地区分 5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。

摘要:采用德国Airsense公司的PEN2电子鼻系统对 5 个陈化年限的小麦进行了检测。对传感器信号进行方差分析和Loading分析去掉差异不显著的传感器。 后选择传感器1、2、8、9、10的响应信号进行模式识别。对优化后的传感器阵列进行主成分分析得到结果显示5个年份的小麦被很好地区分,各个类的集中性也比较强。从BP网络分析结果可以看出network1( 优化后传感器阵列数据的 BP 网络) 的预测准确率高于 network2( 优化前传感器阵列数据的 BP 网络) , 可以更好地区分5 个年份的小麦。说明对传感器进行优化去掉一些响应不显著的传感器信号并不影响模式识别结果, 反而提高了电子鼻的识别性能。关键词: 方差分析 主成分分析 电子鼻 小麦

该文探讨了采用电子鼻系统对不同成熟度的番茄进行评价和对不同成熟度番茄在贮藏期间气味变化的电子鼻检测进行了研究。

面包在储藏过程中，随着时间的延迟，面包的硬度及其弹性均会发生变化。探究面包口感质构的具体值有利于提高面包制作技 术，改善面包储藏手段。因此，使用质构仪对面包储藏过程中对口感的影响就显得十分重要。

通过新鲜度测定仪对含不同保鲜材料且储藏不同时间的金枪鱼片的K值进行测定，结果见下表。金枪鱼极易变质不论保鲜材料是什么，储藏2h后K值均会发生明显的增大。比较可见萝卜丝的保鲜效果最差，紫苏叶次之，而新开发的“生食纸”可有效的降低金枪鱼的fu败速度，进而延长了金枪鱼的储藏时间。

将果蔬的理化指标、营养品质与电子鼻表征气味结合起来，能够使果蔬的品质检测更为可靠、合理， 并有利于实现果蔬新鲜度和成熟度的实时快速无损监测。本实验在4℃条件下对大平顶鲜枣进行钙盐溶液浸渍、迷迭香提取物溶液浸渍、热水浸泡处理等采后贮 藏保鲜实验研究，以期为大平顶枣的贮藏保鲜提供一定的依据。同时尝试利用电子鼻PEN3系统对不同 储藏方式及时间下大枣芳香成分进行检测分析，探究贮藏期间大平顶枣的风味品质。结论：利用电子鼻PEN3系统对不同储藏方式及时间下大平顶枣芳香成分进行检测，能很好地区分不同 储藏时间的大平顶枣，表明利用电子鼻能够检测区分不同新鲜度的大平顶枣。

为了建立一种快速准确判别人参萃取液的风味变化检测方法，本研冗采用ＧＣ－ ＩＭＳ 法测定挥发性风味物质，结合主成分分析法（ Ｐｒｉｎ ｃ ｉｐａｌｃｏｍｐｏｎｅｎｔａｎａｌｙｓｉｓ，ＰＣ Ａ ） 及聚类分析法（ Ｃ ｌｕ ｓ ｔ ｅ ｒ ａ ｎａ ｌｙ ｓ ｉｓ， Ｃ Ａ ） 快速判别以两种人参为原料的人参萃取液风味差异，以及人参饮萃取液在不同温度（ ３ ５ Ｔ：、４５ Ｔ： 和５ ５ Ｔ： ） 下的储藏过程中风味变化情况。通过分析人参萃取液的指纹图谱，两种人参萃取液的风味物质在不同保留时间及迁移时间下均有差异，通过ＰＣ Ａ 分析得出在两种主成分的方差累计贡献牟达到８ ３ ％ ， 显示两种人参萃取液均有各自的特征风味化合物； 同时，在常温储藏下，１ 号人参萃取液在储藏前期的变化大于后期变化， 而２ 号人参萃取液在储藏中期的变化大于前后期的变化。利用Ｃ Ａ 分析， 在距离小于２ ５ 时即可将两种人参饮进行分类，当距离小于６ 时，３ ５ Ｔ： ６ ０ｄ 、４５ Ｔ： ２ ８ ｄ 和５ ５ Ｔ： ８ ｄ 的人参萃取液聚为一类， 得到加速实於Ｑ １ ０ 分别为２．１、３ ．５ 。因此，基于ＧＣ－ＩＭＳ 联用技术的不同品种人参萃取液分类技术具有更好的可行性和高效性

我国的蔬菜资源十分丰富，是世界上最大的蔬菜生产国之一。而蔬菜是季节性很强的易腐食品，收获时间集中，若不及时储藏加工则极易腐烂。通过深加工来延长蔬菜贮藏期，调节地域和季节余缺是十分有效的手段。

OXITEST可以在相当短的时间内评估面包棒的货架期，且得到相同的结果。OXISoftTM结果预估了面包棒在25℃储藏温度下的抗氧化能力。面包棒的货架期与氧化稳定性密切相关，采用传统工艺计算，保质期约为1年。

在桃子成熟期前，青香型的醛类和醇类占主要地位，成熟期桃子主要的风味物质是酯类，不同贮藏期桃子的香气成分种类及含量存在差异。特征香气、成分的组成和含量对不同贮藏期桃子香气的影响需要进一步研究。应用电子鼻技术区分桃子贮藏期品质变化具有可行性。电子鼻技术中的主成分分析法和线性判别法能准确判别出不同贮藏时间的桃子。根据Loadings分析可知，传感器6在区分不同贮藏时间的桃子起到了较大作用。因此，本研究中电子鼻技术为判断桃子的新鲜程度提供了重要依据。质地多面分析有效反映了桃子在不同贮藏时间的质地变化，具有测试时间短，结果准确、客观等特点。今后将进一步探索低温条件下，不同贮藏期桃子的品质变化规律，以确定桃子的 佳贮藏条件，为桃子采后收贮运环节提供一定的理论依据。