产地差异

大米是我国主要的主食来源，全国大米种植区域广、种类多，土壤、环境和水质等差异形成地域因素会导致大米的品质发生变化。但一些商家为了追求更高的利润，用相近产地的大米代替地域品牌大米，这不仅损害了粮农的利益，也不利于品牌产业链的健康发展。因此，研究相近产地大米的快速准确无损鉴别的方法能为鉴别地理标识大米提供理论和技术支持。拉曼光谱通过物质内部分子对可见单色光的散射强度不同来识别分子结构，从而对物质内部官能团进行特定指纹标定。当前研究主要是集中在不同品种大米的种类区分、对南方和北方产地大米的产地区分、不同年份大米的新陈度区分，而基于相近产地对大米进行分类鲜有研究。王亚轩老师课题组比较四类九种不同的预处理方法结合偏最小二乘法建模，提出一种鉴别相近产地大米的预处理方法，为大米产地鉴别提供新的理论依据。实验设备实验中光谱采集使用厦门奥谱天成光电有限公司制造的波长785nm便携式拉曼光谱仪 ，检测范围在124.79~3324.66cm-1，在在最 佳测量条件下，测量标准峰的位移值偏差为零，符合位移准确度不超过±4cm-1的使用要求。三个产地的大米原始拉曼光谱图１ 三个产地大米原始光谱图不同产地大米的营养成分基本一致，但各自的含量差异导致强度不同。图１所 示为200~3300cm-1范围内三个产地的典型大米原始拉曼光谱，可见不同产地的大米峰值强度不同，但产生峰值位置基本相同。大米典型拉曼峰值指认图２ 大米拉曼光谱主要特征峰大米光谱特征峰对应着内部化学键振动方式及大米中营养成分的差异，如图２所示，采用多项式拟合去除背景后的大米拉曼光谱主要特征峰出现在200~1900和2800~3000cm-1这两个位置区间，根据主要特征峰值出现的波段，选择200~3100cm-1的全波段进行建模分析。大米拉曼光谱预处理方法当前常用的预处理方法包括一阶导数、二 阶 导 数、平 移平滑、小波变换、多项式 拟 合 等，结合大米光谱特征拉曼峰值的特点，下面选择四类九种预处理方法对光谱数据进行处理。1、一阶导数＋平移平滑的预处理方法图３ 一阶导数＋平移平滑的预处理方法2、二阶导数＋平移平滑的预处理方法图４ 二阶导数＋平移平滑的预处理方法3、小波变换＋去除基线的预处理方法图５ 小波变换＋去除基线的预处理方法4、分段多项式拟合＋去除基线的预处理方法图６ 分段式多项式拟合＋去除基线的预处理方法基于偏最小二乘法的不同预处理方法结果分析为了对比上述不同预处理方法的优劣，每份样本中随机选取３３个作为训练集样本、其 余１７个作为测试集样本。采用偏最小二乘法进行建模分析。并采用相关系数（ｒ）、均方误差（ＭＳＥ）、均方根误差（ＲＭＳＥ）来评价预处理的效果，其中ｒ越大、ＭＳＥ和ＲＭＳＥ越小说明样本的预处理效果越好。结论拉曼光谱技术结合不同预处理方法对相近三个产地的大米进行鉴别，分别采用一阶导数＋平移平滑、二阶导数＋平移平滑、小波变换＋去除基线的方法进行光谱预处理，因为这些方法存在不能保持原有波峰的形状或基线漂移的现象，提出一种分段多项式拟合＋去除基线的预处理方法，通过偏最小二乘法 ＰＬＳ对150个样本三个产地大米建立拉曼模型，实验结果表明经过分段多项式拟合＋去除基线中的３点２次多项式的预处理后建立的模型精度最 高，在训练集和测试集中三个产地的识别率均为1 00%，聚类效果好。通过３点２次多项式＋去除基线的预处理为相近产地大米鉴别分析提供了一种有效方法，同时为近地域其他农作物鉴别提供技术参考。备注：文章内容节选自黑龙江八一农垦大学土木水利学院_王亚轩老师的成果——“大米拉曼光谱不同预处理方法的相近产地鉴别研究”。

近红外光谱溯源食用海参产地海参种类繁多，国内常见的食用海参多为刺参，即圆筒状有腹背之分的海参，其背面隆起有排列不规则的圆锥形疣足，腹部较为平坦，密集排布着管足，用于吸附岩礁或爬行。海参肉质软嫩，高蛋白低脂肪，口感甘咸，是“海味八珍”之一，有补肾、养血的功效，营养价值堪比人参，因此也有陆有人参，水有海参一说。国内食用海参的主要产地有三个，分别是大连辽参，山东海参以及福建海参，自北向南其生长速度依次增快。以最小可捕捞尺寸 10cm 的成熟海参为例，辽参需要四年，而福建海参仅需一年。因辽参较长的生长周期，和特殊的生长环境，其营养物质更新频繁且积累丰富，相比其他海域生长的海参，具有更高的食用品质和经济价值。不同产地的食用海参外观相似，对于非长期从事海参养殖的消费者而言，难以快速准确地识别海参的产地，这就容易被一些不法分子钻空。尽管无法直接通过观察判断不同产地的海参，但通过近红外光谱仪就能十分轻松地帮助我们完成海参产地的溯源工作。近红外光谱仪可以实现无损扫描样品的近红外光谱，由于生长环境和周期的变化，导致不同产地海参中营养成分含量存在一定差异，再通过化学计量学建立样品光谱信息与产地之间的联系，从而实现对海参产地的鉴别。1实验内容BUCHI NIRFlex N500 近红外光谱仪，大连海参与福建海参各 12 个，测量范围 10000 – 4000 cm-1，分辨率 8 cm-1，扫描次数 32 次，每个样品扫描三次，为保证光谱的稳定性，测量选取海参样品腹部，并用可调光圈保证采样孔与样品直径相当。▲ BUCHI NIRFlex N500 近红外光谱仪选取三分之二样品进行建模，剩余样品用于验证。其原始光谱与模型主成分得分图如下：▲ 海参样品的原始近红外光谱图（红色：大连海参，非红色：福建海参）▲ 建模样品的主成分得分通过原始光谱可以看出大连海参和福建海参的反射率有明显差异，不过在 10000 – 7500 cm-1 范围内还是存在一定重合，而在主成分得分图中就能够看出，仅在前两个主成分的平面空间中，两种产地的海参就有清晰的分布，并且二者没有重合，并且该模型也能够百分百正确地判断留下的 8 个样品的产地。2结论通过上述实验说明近红外光谱分析技术能够快速无损地鉴定辽宁和福建的海参，并且对于快速鉴定其他产地的海参也有很强的潜力。实验中使用的 BUCHI NIRFlex N500 近红外光谱仪是一款采用偏振干涉的傅立叶变换型的近红外光谱仪，相较经典的傅立叶光谱仪，具有更小巧的造型和更强大的抗震动能力。模块化的测量池可以随时随地方便更换，满足各种形态样品的检测需求。双灯构造及满足多国药典和审计追踪要求的配套软件，为工业生产分析提供便利的解决方案。

用户之声｜同位素技术，探索农产品产地溯源奥秘关注我们，更多干货和惊喜好礼产地溯源国家质量兴农战略规划研究部署加快构建农产品质量追溯系统和产地溯源技术研发，以满足人民对食品需求由“吃得饱”转变为吃得“地道”，吃得“放心”，由追求美味到追求营养健康天然等多层次、个性化消费需求升级。 Q:飞飞，最近购买的原产地赣南脐橙怎么样？A:脐橙的口感和味道一般，我不确定买到的是否真的赣南脐橙Q:这的确有点伤脑筋，如果能实现产地溯源就好了 对以绿色食品、有机农产品和农产品地理标志为代表的农产品进行产地溯源，是推进质量兴农、绿色兴农和品牌强农的重大举措，不仅可以保护消费者权益，更有助于鼓励农产品“走出去”，打造具有全球竞争力的农业品牌。针对赣南脐橙等原产地品牌频频面临被“盗版”难题，国内研究机构推出“农产品产地指纹分析”技术体系，以同位素质谱技术为代表的掺假溯源前沿技术逐步被食品科技界、食品行业和监管部门接受认可，构建的产地判别模型很好应用于果汁、葡萄酒、白酒、乳制品、大米、茶叶、枸杞和有机蔬菜等产地溯源与鉴别研究。 什 / 么 / 是 / 同/ 位 / 素溯源技术 Delta V advantage 和253 Plus是稳定同位素检测两款利器。基本原理是稳定同位素的自然分馏效应，由于不同地区的大气、土壤、水等环境中含有生源要素同位素组成具有差异，导致不同种类及不同地域来源的生物中同位素自然丰度存在差异。利用这种差异可以区分其可能的来源地区。Thermo Scientific™ Delta V Advantage同位素比质谱仪 Thermo Scientific™ 253 Plus 10 kV同位素比质谱仪 农产品产地溯源和真实性鉴定 较之植物源性食品，对奶制品、肉制品等动物源性食品产地来源判断更为复杂。因为动物产品中同位素组成不仅受所食用植物饲料中同位素组成的影响，也受动物代谢过程中同位素分馏的影响，以及动物经常食用不同地区来源的饲料或者曾在不同地方饲养。现任中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所副研究员、硕士生导师，中国食品科学技术学会食品真实性与溯源分会理事。目前主要从事农产品产地溯源与真实性研究。近年来主持和参与国家自然科学基金、科技部国际合作项目,以第一或通讯作者身份发表了20余篇论文，其中6篇发表在食品领域顶级期刊Food chemistry 上。 赵燕副研究员利用牛肉中的C、N、H、O四种同位素，建立了我国牛肉主产区产地同位素数据库，并与矿物元素数据相结合，溯源准确率可达到90%。由于稳定同位素技术在牛肉产地溯源中的成功应用，团队的研究对象扩大到了有机猪肉与普通猪肉的鉴别。研究发现有机猪的各组织中碳、氮同位素比值均高于普通猪组，为预防有机猪肉的造假提供了一种有效的检测方法。 牛奶的产地对品质有很大的影响，赵燕博士采集了我国12个省份的牛奶样品，构建了我国牛奶主产区的稳定同位素指纹。同时赵燕博士还对不同国家和中国不同省份的大米进行了溯源。目前赵燕博士团队将现有的数据整合，开发了多维溯源数据库系统，该系统可以将DNA分子技术、光谱、代谢组/脂质组、元素组、稳定同位素等多维数据进行融合，达到精准溯源目的。葡萄酒产地溯源数据库的建立 完善可靠的溯源，有赖于“库”建立，开展优质农产品产地、品质、品种等多维信息大数据库构建是农产品质量安全溯源技术发展方向。气候、年份的不同，地域生产方式的差异，都会使农产品部分指标出现一定幅度波动。在广泛收集样本基础上，形成农产品质量安全标准数据库，作为对农产品质量评判的统一标准。吴浩博士深圳海关（原出入境检验检疫局）食品检验检疫中心高级工程师。主要从事进出口食品真伪检测和产地溯源。吴浩博士主持和参与省部级以上科技项目5项，发表文章20余篇，申请发明专利6项，授权2项，被认定为深圳市后备级人才，福田英才。 吴博士自2013年进入深圳出入境检验检疫局博士后工作站，以葡萄酒产地鉴别为主要研究方向，利用稳定同位素、元素分析等技术对全球8个主要葡萄酒生产国（法国、德国、西班牙、澳大利亚、美国、智利、南非以及中国）葡萄酒样品产地属性进行判别，该数据模型采用葡萄酒元素含量以及乙醇和丙三醇碳稳定同位素比值、葡萄酒中氧稳定同位素比值，准确率最高可达93%。全球葡萄酒溯源模型中国葡萄酒溯源模型深圳海关葡萄酒检测重点实验室 这些数据被归纳入数据库，结合最先进的AI算法通过大数据分析历史检测数据，对不同产地的红酒品质等进行多维分析，可为红酒真伪查询提供有力支撑。数据库免费开放使用，网址：http://39.100.157.25:8989/。除葡萄酒产地溯源外，通过Delta V Advantage平台还开发了白兰地、果汁、矿泉水等高价值进口食品的真实性鉴别方法，针对大宗粮谷如大豆，大米以及高价值水产品（三文鱼，鳕鱼）等建立了有效的产地识别方法，帮助海关准确识别假冒伪劣食品的进口食品，保护我国消费者权益。扫码左方二维码可查看更多相关方案如需合作转载本文，请文末留言。扫描下方二维码即可获取赛默飞全行业解决方案，或关注“赛默飞色谱与质谱中国”公众号，了解更多资讯+

安徽农业大学侯如燕团队围绕茶叶产地溯源领域开展了一系列研究，其结果发表在《Food chemistry》（中科院一区，IF=8.8），《Food Research International》（中科院一区，IF=8.1），《Food Control》（中科院一区，IF=6.0）, 《LWT-Food Science and Technology》（中科院一区，IF=6.0），《Journal of the Science of Food and Agriculture》（中科院二区，IF=4.1）等期刊上。茶是世界上最受欢迎的饮料之一，其价格和需求与其地理来源密切相关。具有中国地理标志（GI）的产品，如祁门红茶，太平猴魁，安吉白茶，通常代表了独特的质量特性和风味特征，价格要高于非GI产区，容易受到食品欺诈的影响。团队主要运用稳定同位素与多元素分析技术，气相色谱-质谱联用技术，液相色谱质谱联用技术，核磁共振氢谱，拉曼、近红外光谱技术等，结合化学计量学深度挖掘，阐明产地环境与产品特征识别的内在机理，对茶叶，西洋参，花椒等特色农产品产地溯源进行鉴别，为农产品质量产业发展、安全监管和原产地保护提供技术支撑。一、红茶产地溯源1. 采用稳定同位素特征来划定祁门红茶的地理产地2019年2月，团队在国际期刊Journal of the Science of Food and Agriculture发表题为“Using stable isotope signatures to delineate the geographic point-of-origin of Keemun black tea”的研究论文。彭传燚副教授为论文第一作者，蔡荟梅教授、侯如燕教授为共同通讯作者。该研究探究了使用同位素比值质谱技术用于祁门红茶产地判别的可行性，并考虑了品种类型、叶片成熟度和制造工艺对同位素比值影响。结果表明，品种类型和叶成熟度对茶叶的δ15N值有显著影响。此外，品种对茶叶的δ13C值有显著影响，制造工艺对同位素比值没有影响。根据δ15N特征，祁门县东至和贵池区域比较容易区分。交叉验证k-NN模型的准确率为91.6%。种植区域的环境因素和品种可能是造成祁门红茶δ15N差异的主要原因。图1：品种对同位素特征的影响。（a）δ13C（b）δ15N图2：叶片成熟度对同位素特征的影响（a）δ13C（b）δ15N原文链接：https://doi.org/10.1002/jsfa.94752. 采用顶空气相色谱/质谱结合化学计量分析对红茶的地理产地进行鉴定2021年5月，团队在国际期刊《Food chemistry》发表题为“Use of headspace GC/MS combined with chemometric analysis to identify the geographic origins of black tea”的研究论文。硕士研究生运晶为论文第一作者，侯如燕教授为通讯作者。祁门红茶是中国高香红茶的代表。该文章探究了使用静态顶空气相色谱-质谱技术结合机器学习在红茶产地识别的可行性。对306份来自中国（古溪、历口、金字牌、贵池、东至、常宁、武夷山、邵武），印度（大吉岭）和斯里兰卡（康堤）的红茶样品的香气进行了表征。结果表明，红茶香气主要由醇类、醛类、酮类和酯类等化合物组成。在不同产地红茶中发现了22种共有挥发性化合物，包括红茶中花香和果香的代表性香气物质芳樟醇和香叶醇。探究了使用全谱、共有化合物和特征化合物（芳樟醇和香叶醇）三种数据集建立的机器学习（k-近邻算法和随机森林）模型的性能。基于全谱和22种共有化合物的k-近邻算法和随机森林测试集判别率均为100%和95%。基于芳樟醇和香叶醇的k-近邻算法和随机森林测试集判别率为100%和97%。这些结果表明，使用不同的数据集均能有效区分红茶产地，芳樟醇和香叶醇的比例可能是不同红茶区域风味差异的主要原因。图3：10个产地共有的22个GC-MS特征代谢指纹图谱原文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2021.1300333. 采用电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）结合化学计量学技术对红茶的地理产地进行鉴定2022年3月，团队在国际期刊《Food Control》发表题为“Keemun black tea: Tracing its narrow-geographic origins using comprehensive elemental fingerprinting and chemometrics”的研究论文。硕士研究生任印锋为论文第一作者，Daniel Granato教授、蔡荟梅教授、彭传燚教授为通讯作者。本研究采用电感耦合等离子体质谱（ICP-MS）绘制了来自其核心产区（祁门）和传统产区（贵池和东至）产区的104个祁门红茶样品的27种矿物元素的元素指纹图谱。将其化学指纹与机器学习算法结合用于祁门红茶的产地识别。结果表明，线性判别算法和支持向量机模型表现出最佳的判别性能，预测能力为100%。图3 核心产区(祁门)和传统产区(东至和贵池)祁门红茶中矿物质元素指纹图谱原文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2021.1086144. 采用基于UHPLC-Q/TOF-MS的代谢组学方法与机器学习算法相结合区分祁门红茶地理来源2022年6月，团队在国际期刊《Food Research International》发表题为“A comparative UHPLC-Q/TOF-MS-based metabolomics approach coupled with machine learning algorithms to differentiate Keemun black teas from narrow-geographic origins”的研究论文。彭传燚副教授和硕士研究生任印锋为论文共同第一作者，Daniel Granato教授和蔡荟梅教授为共同通讯作者。本研究采用UHPLC-Q/TOF-MS结合化学计量学技术判别五个产区祁门红茶样品。筛选出39种筛选VIP大于1差异化合物。进一步靶向定量八种差异代谢物quercetin-3-O-galactoside, quercetin-galactose-rhamnose-glucoside, quercetin-glucose-rhamnose-glucoside, quinic acid, kaempferol-3-O-rutinoside, kaempferol-glucose-rhamnose-glucoside, kaempferol-3-O-glucoside and rutin及使用其建立产地识别模型，结果表明，基于UHPLC-Q/TOF-MS检测的代谢物指纹结合机器学习模型分类准确率前馈神经网络 (100%) 支持向量机(94.44%) 线性判别算法 (91.7%)随机森林 (87.50%).图形摘要原文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodres.2022.1115125. 采用核磁氢谱化学指纹结合机器学习识别红茶的地理来源、品种和加工2023年2月，团队在国际期刊《Food Control》发表题为“Machine learning applications for identify the geographical origin, variety and processing of black tea using 1H NMR chemical fingerprinting”的研究论文。博士研究生崔传坚和徐一帆为论文共同第一作者， 侯如燕教授为通讯作者。该研究采用核磁共振氢谱对来自中国（安徽、云南、福建、广东）、印度（大吉岭和阿萨姆）和斯里兰卡（康提）七个红茶产区的219份红茶样品进行化学指纹分析。结果表明，咖啡碱和丙氨酸被鉴定为区分中国种和阿萨姆种的主要差异代谢产物，茶黄素和琥珀酸被鉴定为区分工夫红茶的主要差异代谢产物。采用核磁共振氢谱数据结合随机森林算法，对于红茶产地的判别准确率达到92.7%。基于随机森林模型的重要变量筛选的咖啡因、苹果酸、赖氨酸和β-葡萄糖等代谢物被认为是红茶地理来源的潜在标志物，基于这些标志绘制的化学轮廓展现了不同区域红茶的化学组成特色。图3：红茶品种和加工方式的特征代谢产物图图6：蜘蛛图指纹图谱，根本模式识别可以鉴定将未知的标签分配到地理来源原文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2023.1096866. 采用表面增强拉曼光谱（SERS）的代谢组学方法结合化学计量学来鉴别祁门红茶的地理起源2023年4月，团队在国际期刊《LWT-Food Science and Technology》发表题为“Surface-enhanced Raman spectroscopy-based metabolomics for the discrimination of Keemun black teas coupled with chemometrics”的研究论文。硕士研究生任印锋和叶志豪为论文共同第一作者，Daniel Granato教授和彭传燚教授为共同通讯作者。本研究采用表面增强拉曼光谱（SERS）的代谢组学方法结合化学计量学来确定祁门红茶的地理起源。选取Δv = 555、644、731、955、1240、1321和1539 cm处Ag纳米粒子增强的SERS峰，计算强度进行化学计量学分析。对于红茶产地判别模型的性能表现为:RF (93.5%) = FNN (93.5%) KNN(87.1%)，优于LDA算法(86.3%)。原文链接：https://doi.org/10.1016/j.lwt.2023.114742二、绿茶产地溯源1.采用近红外光谱结合化学计量分析对太平猴魁绿茶的地理产地进行判别2022年4月，团队在国际期刊《Journal of the Science of Food and Agriculture》发表题为“Rapid identification of the geographic origin of Taiping Houkui green tea using near-infrared spectroscopy combined with a variable selection method”的研究论文。博士研究生金戈为论文第一作者，侯如燕教授为通讯作者。该文章利用近红外光谱技术区分了114份来自核心产区（猴坑，猴岗，颜家）和其他产区（新明镇，三口镇和龙门镇）的太平猴魁绿茶样品。采用合成过采样技术（SMOTE）平衡样本数据集。使用三种不同的预处理和筛选特征波长算法优化ELM模型性能。优化后的SNV-GA-ELM模型在测试集获得了95.35%的分类准确率。原文链接：https://doi.org/10.1002/jsfa.119642.采用多技术联用对太平猴魁绿茶的地理产地进行判别2023年6月，团队在国际期刊《Food chemistry》（中科院一区，IF=8.8）发表题为“Tracing the origin of Taiping Houkui green tea using 1H NMR and HS-SPME-GC–MS chemical fingerprints, data fusion and chemometrics”的研究论文。博士研究生金戈为论文第一作者， 侯如燕教授为通讯作者。该文章利用HS-SPME-GC-MS结合1H NMR双相萃取技术用于区分72个太平猴魁绿茶样品的地理来源。测试了Common dimension多板块数据融合，低级数据融合和中级数据融合方法。结果表明，数据融合提供了比基于单一技术数据的模型更优的区分性能。基于中级数据融合的RBF-SVM模型对太平猴魁的产地识别的准确率达到了93.33%。图1：实验流程图原文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodchem.2023.1365383.采用便携式光谱辐射计对安吉白茶的地理产地进行判别2023年7月，团队在国际期刊《Food Control》（中科院一区，IF=6.0）发表题为“Rapid discrimination of Anji Baicha origin using field-portable spectroradiometer”的研究论文。博士研究生金戈和安徽省地勘局第二水文工程地质勘查院桂翔为论文第一作者， 侯如燕教授为通讯作者。该研究将便携式光谱辐射计与化学计量学应用于安吉白茶样品地理来源的快速筛选。在光谱预处理和模型选择方面进行了模型优化。将优化模型应用于样品的地理区分和化学驱动波长的解释。对于区分核心产区和非核心产区安吉白茶准确率可达98.9%。进一步区分核心区域的小产区和安吉县外的产区发现分类结果高度依赖于地理距离。此外，研究还发现地理来源对光谱数据的影响大于收获年份。图形摘要原文链接：https://doi.org/10.1016/j.foodcont.2023.109968————————————————————————————————“植物源性食品质量安全检测技术及应用新进展”主题网络研讨会全日程公布：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/zhiwy230921/点击图片直达会议报名页面

食品真实性，与食品安全、食品质量共同构成食品本身属性。习近平总书记在二十大报告中强调，要切实加强食品药品安全监管。食品的真实性研究能很好解决虚假标注，以次充好、掺假等问题，欧美发达国家要求政府和行业关注食品真实性，并制定相应法规和指导手册，用以指导食品企业加强食品真实性问题防范，我国也高度重视食品真实性研究和成果推广应用，并取得了显著成效。食品真实性检测和溯源技术是保障食品质量安全和食品真实性的重要手段。食品真实性辨别包括食品掺假、食品掺杂、食品伪造等分析，目前组学技术、同位素法、NMR技术、质谱技术、PCR技术、光谱技术、生物成像技术及各类无损检测和快速检测技术等在该领域应用较广。食品质量溯源技术可以采用自动识别和IT技术记录食品生产、流通全过程的关键信息，有效地保障食品质量安全，目前区块链技术及与数据库双模存储机制为该领域的重要应用之一。为一定程度促进食品真实性及溯源技术的进步，仪器信息网在9月13日举办“第三届食品真实性及产地溯源鉴定新技术”主题网络研讨会，邀请到了权威专家及厂商技术人员带来精彩分享，也把最新的技术和科研成果呈现给大家。伴随着食品工业以“安全与健康”为导向的深度转型，食品化学危害物等传统食品安全问题大幅减少、极大好转，而食品原料、生产、经营等全链条中掺假使假全球性痼疾却日益凸显，呈现出复杂性和多样性，成为困扰和制约食品产业高质量发展的毒瘤和食品监管的新问题。全球供应链模式下，新业态、新模式、新食品不断涌现，给食品真实性带来诸多新挑战。因此，食品真实性成为新时期食品质量安全和食品完整性的重要组成部分，也是备受国际关注的食品安全新兴研究重点，亟待科技创新的支撑引领。本报告综述了基因组学、蛋白组学、代谢组学、元素组学等多组学技术在食品真实性鉴别方面的研究进展，同时对食品真实性国内外标准化情况进行了介绍。“油混油，鬼见愁”。食用植物油掺假鉴别是政府重视、消费者关注的热点难点问题，该报告主要汇报中国农业科学院油料作物研究所在食用植物油真实性鉴别技术方面最新研究进展，抛砖引玉，以期为推动我国食用植物油真实性鉴别研究提供参考。稳定同位素技术是食品产地溯源的重要技术手段，已经被应用于多种类的食品、农产品、中药材的产地溯源。以往基于稳定同位素的产地溯源多依赖模型算法对多种同位素进行降维和分类得到溯源结果，对同位素指标溯源的机理机制缺乏理解。稳定同位素生态学是食品产地溯源的关键理论基础。本研究将以葡萄和葡萄酒等植物性食品为例，介绍植物在响应环境变化过程中的稳定同位素分馏效应和生态学机制，研究区域环境对食品中稳定同位素分布的影响因素，旨在揭示同位素对产地指示的生态学机理。这将有助于理解不同尺度下，区域环境对生物体同位素变化的影响机制，构建更精确的溯源模型和技术方法体系。本报告以山茶油为研究对象，从产地溯源和真伪鉴别两个方面展开研究，利用近红外光谱和计算机视觉等快速无损检测技术结合深度学习算法构建高准确率的定性和定量模型，以实现对山茶油的真实性鉴别。（1）首先采用近红外光谱法和气相色谱法结合传统机器学习算法和深度学习算法分别构建产地溯源模型。（2）其次，采用近红外光谱仪和智能手机分别测定样本的光谱信息和计算机视觉信息，结合深度学习算法构建掺伪山茶油的定量模型。此外，使用多模态深度学习模型将两类单模态模型融合，性能有显著性提升。蜂蜜是蜜蜂采集植物的花蜜或活体植物的分泌物或吸吮活体植物的昆虫的排泄物，带回巢房中储存，并加入自身分泌的特殊物质进行转化，沉积，脱水致成熟的天然甜物质。蜂蜜具有多种生物活性，深受消费者的喜爱，然而，蜂蜜的掺假在全球任然十分严重，因而如何鉴别蜂蜜的真实性成为国内外业界关注和研究的热点。本报告主要介绍了国内外蜂蜜真伪鉴别及蜂蜜形成机制的最新进展。大米是我国主要的粮食来源，现已成为了日常主食中不可或缺的一部分。我国是大米主产国，全国多地种植大米，也涌现出很多知名的大米，而在大米食味品质表征方面却千篇一律、差异很小。目前对于大米食味品质的研究，一方面是通过色谱法对香气物质进行分析，另一方面是采用食味仪间接对大米的食味品质进行快速测定。为了更精准、更直接来表征和评价大米食味品质的全貌，离不开科学的感官评价，它通过口感、滋味、气味等感官属性来评价大米的食味品质。为了更好体现各产地间粳米食味品质差异，本报告主要采用感官分析技术建立一种评价粳米食味品质的方法，包括米饭怎么制备、指标怎么建立、食味怎么评价等内容，并对不同产区粳米的食味品质进行分析与表征，为各地大米的真实性评价提供了新思路。DNA存储技术利用DNA分子作为信息存储介质，通过将数字数据转化成DNA序列，并经过合成、储存、读取、测序和解码等步骤实现高效的数据存储和检索。基于此研发的DNA溯源码能够对任何形态的产品进行编码，如批次号、生产地点、生产日期等。产品形式多样，既可以喷洒、印刷或涂覆到食品包装材料中，也可以直接添加到食品中，兼具极高的防伪溯源性能和良好的生物相容性。结合生物信息学工具和相应的检测方法进行序列比对和分析，为确定产品的来源、真实性、生产过程、运输流程以及安全性等信息提供了有效手段。食品新鲜度高灵敏的智能化监测是提高食品安全管理水平，减少食品浪费，为消费者提供更安全、更高质量的食品保障的重要手段。报告重点介绍了食品新鲜度智能化监测技术的开发机理、食品新鲜度靶标物质的选择、活性功能元件的构建及智能监测材料的制备与应用等方面，总结归纳了食品新鲜度智能化监测研究面临的诸多前沿问题与挑战，以期为后续食品新鲜度高灵敏智能化监测提供指导。

虽然食品真实性问题大多数不会对人体产生急性损害，但有时也会造成消化不良、恶心呕吐以及肝、肾慢性损伤等危害，更为重要的是食品的营养成分及价值的大幅降低，会使消费者蒙受经济损失，进而对我国食品消费市场产生冲击。为此我国科技部在2017年发布《“十三五”食品科技创新专项规划》，明确支持食品真实性技术的发展，大力构建针对大宗食品真实性溯源的同位素、特殊成分和DNA分子指纹库，建立食品反欺诈数据及技术体系。在此背景下，我国食品真实性检测标准在基因组学、同位素溯源以及风味物质色谱数据库等方面有了快速发展，并形成了相关的标准体系。基于基因组学的食品真实性检测标准作为生物工程领域中的关键性方法，基因组学技术在我国被广泛用于农产品种类鉴别、植物源性食品掺假、动物源性食品掺假检测等方面。该方法目前主要分为普通PCR法和实时荧光定量PCR法。采用普通PCR法鉴定食品掺假的相关标准主要有GB/T39914—2021《主要农作物品种真实性和纯度SSR分子标记检测玉米》、GB/T39917—2021《主要农作物品种真实性和纯度SSR分子标记检测稻》、NY/T4199—2022《甜瓜品种真实性鉴定SSR分子标记法》以及NY/T4200—2022《黄瓜品种真实性鉴定SSR分子标记法》、GB/T35918—2018《动物制品中动物源性检测基因条码技术Sanger测序法》、SN/T3731.1—2013《食品及饲料中常见禽类品种的鉴定方法第1部分》以及SN/T3731.2—2013《鹌鹑成分检测PCR法:食品及饲料中常见禽类品种的鉴定方法第2部分:鹅成分检测PCR法》。以GB/T39914—2021为例，采用CTAB或试剂盒方法提取待测玉米中DNA模板后，加入特异性引物、DNA聚合酶以及dNTPS等物质构建PCR扩增体系，PCR扩增后利用毛细管电泳或变性凝胶聚丙烯酰胺凝胶电泳进行产物分离，将电泳结果与玉米SSR指纹数据库比对，进行结果判定。采用实时荧光定量PCR法的检测标准主要为BJS202304《果汁中植物源性成分的测定》、SN/T3730.1—2013《食品及饲料中常见畜类品种的鉴定方法第1部分:貂成分检测实时荧光PCR法》等系列标准和SN/T3731.3—2013《食品及饲料中常见禽类品种的鉴定方法第3部分:鸽子成分检测实时荧光PCR法》等系列标准，BJS202304该标准采用商业试剂盒提取样品中的DNA后，使用核酸蛋白仪或紫外分光光度计验证浓度和纯度，然后用荧光标记的待测植物组分引物与提取的DNA构建实时荧光PCR反应体系，同时设立阳性对照、阴性对照以及空白对照，若阴性对照与空白对照无荧光信号检出，阳性对照与待测样品有荧光信号且Ct值≤35，证明有黄瓜品种真实性成立。基于同位素溯源的食品真实性检测标准利用同位素质谱溯源食品真实性逐渐成为科研及标准制定的发展方向，同位素是指原子核中质子数相同、中子数不同的同一种元素，它们具有相同的化学性质但具有不同的质量数，由于同种元素在生物机体或产品中经历的环境条件与生物反应具有差异，导致同一元素的同位素在不同物质中具有不同丰度和分布特征，因此可以通过同位素的比例来确定其来源和运动路径。BJS202302《冰乙酸假冒食醋的鉴别方法气相色谱-稳定同位素比值质谱法》便是利用该原理鉴别勾兑醋与发酵醋的区别。基于化学特征色谱数据库的食品真实性检测标准利用食品中某些特异成分或风味物质的化学特征与相应的液（气）相色谱数据库比对，出峰数量及峰形吻合的说明待测样品中含有该成分。目前国内已经发布采用该方法的相关标准有GH/T1087—2013《蜂胶真实性鉴别方法高效液相色谱指纹图谱法》。食品真实性及产地溯源鉴定涉及的方法及仪器食品真实性检测和溯源技术是保障食品质量安全和食品真实性的重要手段。食品真实性辨别包括食品掺假、食品掺杂、食品伪造等分析；目前分子生物学、光谱法、色质谱技术、组学方法、NMR技术、及各类无损检测和快速检测技术等在该领域应用较广.食品“真实性”需法规保障对于如何保证食品“真实性”的问题？国家食品安全风险评估中心技术总师吴永宁此前认为，需要新的法规层面的设计。他提到，现行的《食品安全法》主要讲安全问题，不覆盖有关的“真实性”问题；而质量标准中更多是讲营养问题，对此也没有约束性；而造假光有《预包装食品标签通则》GB7718要求是不够的，需要新的法规层面的设计。“长久以来，我国对食品‘真实性’技术的投入缺乏，难以保障食品‘真实性’科学监管。”吴永宁建议加大食品“真实性”的科技投入，攻克食品“真实性”技术难点和监管问题；同步加快食品“真实性”技术标准转化力度，制定相应的方法标准，为我国食品“真实性”科学监管提供技术支撑。点击图片 免费报名参会为一定程度促进食品真实性及溯源技术的进步，仪器信息网将于9月13日举办“第三届食品真实性及产地溯源鉴定新技术”主题网络研讨会，我们将会邀请权威专家及厂商技术人员带来精彩分享，把最新的技术和科研成果呈现给大家。

基于化学模式识别和熵权TOPSIS法分析鱼腥草不同部位的差异潘玲 ,施文婷 ,张兰兰 ,文珊 ,刘权震 ,黎桃敏 ,陈丹燕 ,刘燎原（广东一方制药有限公司，广东省中药配方颗粒企业重点实验室，广东佛山　528244）DOI：10.3969/j.issn.1008-6145.2023.02.002基金信息： 国家工业和信息化部2019年产业技术基础公共服务平台项目（2019-00902-1-2）；佛山市应急科技攻关专项（2020001000206）摘 要： 基于高效液相色谱（HPLC）指纹图谱比较鱼腥草不同部位（茎、叶）化学成分的差异性，并综合评价鱼腥草不同部位的质量。建立鱼腥草不同部位的HPLC指纹图谱，通过相似度评价、化学模式识别及熵权TOPSIS法对其化学成分进行差异性研究，并对其质量标志物（槲皮苷）进行含量测定。建立的HPLC指纹图谱中鱼腥草药材及其茎叶均确定了8个共有峰，指认了其中6个成分；聚类分析（CA）和主成分分析（PCA）结果表明鱼腥草叶和茎的质量差异大，叶和药材的质量较接近；偏最小二乘法-判别分析（OPLS-DA）发现4种成分是造成不同批次样品差异性的主要标志物；熵权TOPSIS法分析显示同批次鱼腥草药材与其茎叶既有相关性也有差异性，且四川产地的鱼腥草药材质量较佳；含量测定结果显示，同批次鱼腥草中的槲皮苷含量由高到低均依次为叶、药材、茎。鱼腥草不同部位HPLC指纹图谱存在显著差异。该方法可反映鱼腥草不同部位质量差异性，为鱼腥草药材的质量控制及资源开发利用提供参考。关键词： 鱼腥草； 不同部位； 化学模式识别； 熵权TOPSIS法； 槲皮苷中药特征图谱是中药整体性的化学表征，在中药质量评价方面应用广泛。化学模式识别分析包括聚类分析和主成分分析等，是用于揭示隐含于化学测量数据内部规律的一种多元分析技术，已被广泛应用于中药材及中药制剂的质量评价。逼近理想解排序法(TOPSIS)是一种多指标决策法，利用各方案与理想方案和负理想方案的欧式距离来度量方案优劣，使得属性与其效用之间呈线性变化关系，同时将多个评价指标进行合理赋权得到一个综合指标，把多维问题转化为一维问题，有效地排除主观因素的影响，明显提高多目标决策分析的科学性和准确性。笔者利用HPLC法建立鱼腥草不同部位的指纹图谱，运用聚类分析、主成分分析、偏最小二乘法-判别分析等化学模式识别方法对鱼腥草不同部位指纹图谱进行质量评价，同时运用熵权TOPSIS法对鱼腥草不同部位的槲皮苷含量进行综合排序评价，旨在全面反映鱼腥草药材及其不同部位化学成分差异，为鱼腥草药材的合理应用和资源开发提供一定的数据支撑。本文摘选自《化学分析计量》202302期，有部分改动1 主要实验部分1.1 色谱条件色谱柱：Phenomenex Luna C18柱(250 mm × 4.6 mm，5 μm，美国Phenomenex公司)；流动相：A相为乙腈，B相为0.1%磷酸水溶液；洗脱方式：梯度洗脱；洗脱程序：0～10 min时，A相体积分数由6%逐渐增加至8%，10～35 min时，A相体积分数由8%逐渐增加至27%，35～37 min时，A相体积分数由27%逐渐下降至6%，37～40 min时，A相体积分数为6%；流动相流量：1.0 mL/min；柱温：30 ℃；检测波长：0～25 min时为326 nm，25～40 min时为254 nm；进样体积：10 μL。1.2 溶液配制(1)混合对照品溶液。分别精密称取新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、芦丁、金丝桃苷、槲皮苷对照品适量，置于同一只5 mL容量瓶中，加入90%甲醇溶液溶解并定容至标线，配制成新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、芦丁、金丝桃苷、槲皮苷的质量浓度分别为7.492 6、7.443 4、7.198 5、9.185 0、8.817 1、7.960 3 μg/mL的混合对照品溶液。(2)鱼腥草药材样品溶液。取鱼腥草药材样品粉末(过4#筛)约0.5 g，精密称定，置于具塞锥形瓶中，精密加入90%甲醇溶液25 mL，称定质量，超声(功率300 W，频率40 kHz)处理30 min，取出，放冷，再称定质量，用90%甲醇溶液补足减失的质量，摇匀，滤过，即得。1.3 实验方法利用HPLC法建立鱼腥草不同部位的指纹图谱，运用聚类分析、主成分分析、偏最小二乘法-判别分析等化学模式识别方法对鱼腥草不同部位各特征峰进行化学模式识别分析。2 主要结果与讨论2.1 HPLC指纹图谱的建立取18批鱼腥草药材、茎和叶样品，制备样品溶液，按色谱条件进样测定，记录色谱图。将采集到的HPLC色谱图导入中药色谱指纹图谱相似度评价系统(2012版)软件进行匹配，分别生成对照指纹图谱R1、R2和R3。2.2 化学模式识别分析2.2.1 聚类分析采用SPSS 26.0软件，以18批鱼腥草药材、茎和叶共54个样品的指纹图谱中8个共有峰的“峰面积占比”(各共有峰峰面积占共有峰总面积的比例)作为变量进行聚类分析。2.2.2 主成分分析采用SPSS 26.0软件，以18批鱼腥草药材、茎和叶共54个样品的指纹图谱中8个共有峰的“峰面积占比”作为变量进行主成分分析，分析结果与主成分因子载荷矩阵分别见下表，得分图如图所示。以特征值大于1为提取标准提取主成分，提取出前2个主成分，对总方差的累积贡献率达72.782%，表明提取的2个主成分能基本反映全部指标的信息。主成分1的特征值为4.043，方差贡献率为50.533%，载荷(绝对值)较高的峰有新绿原酸、绿原酸、隐绿原酸、金丝桃苷、槲皮苷，表明这5个成分主要反映主成分1的信息；主成分2的特征值为1.780，方差贡献率为22.249%，载荷(绝对值)较高的峰有峰4、芦丁、峰7，表明这3个成分主要反映主成分2的信息。由主成分得分图可以看出药材和叶基本聚为一类，茎单独聚为一类，与聚类分析结果一致。表 18批鱼腥草药材、茎、叶的主成分分析结果表 18批鱼腥草药材、茎、叶的主成分因子载荷矩阵注：“-”代表方向。图 18批鱼腥草药材、茎、叶的主成分得分图2.3.3 正交偏最小二乘法-判别分析正交偏最小二乘法判别分析(OPLS-DA)是一种与主成分有关的统计学方法，将数据降维后建立回归模型并对结果进行判别分析。模型通过Y轴累积解释率(R2Ycum)、模型累积预测率(Q2cum)建立模型参数，R2Ycum与Q2cum值差距越小且接近1，表示模型效果越好。采用SIMCA 14.1软件，以18批鱼腥草药材、茎和叶共54个样品的指纹图谱中8个共有峰的“峰面积占比”作为变量进行OPLS-DA分析，结果如图所示。由模型参数可知，数据矩阵的模型解释率R2Ycum=0.82，模型预测参数Q2cum=0.57，均大于0.50，表明该数学模型稳定可靠。54批样品可分成2类，鱼腥草的茎单独聚为一类，药材和叶聚为一类。以VIP值大于1为提取标准，结果表明，槲皮苷、隐绿原酸、峰4和芦丁是影响分类的主要标志性成分。文献研究表明鱼腥草中黄酮类成分具有杀菌、祛痰、止咳等作用，因此选择槲皮苷作为鱼腥草的质量标志物，对18批鱼腥草药材、茎、叶样品进行含量测定。图 18批鱼腥草药材、茎、叶的OPLS-DA分析得分图图 OPLS-DA分析VIP值2.5 熵权TOPSIS法分析对18批鱼腥草药材不同部位HPLC指纹图谱中各共有峰的峰面积进行熵权TOPSIS法分析，依次建立各样品的初始决策矩阵、标准化决策矩阵，计算得到各项指标的熵值Ej=(1.522、1.822、1.892、2.022、2.012、1.912、1.883、1.856)；权重wj=(0.079、0.118、0.128、0.147、0.146、0.131、0.127、0.123)；根据加权决策矩阵得到最优方案Zj+=(0.079、0.118、0.128、0.147、0.146、0.131、0.127、0.123)，最劣方案Zj-均为0。计算18批鱼腥草药材不同部位与最优方案的距离(D+)、与最劣方案的距离(D-)及最优解的欧氏贴近度(Ci)。D+越小、D-越大、Ci越大，则被评价样品越优。18批药材、茎、叶的Ci平均值分别为0.159、0.063、0.300，提示叶的质量最优，药材次之，茎最差。质量排序：鱼腥草药材前三位的分别是H4、H5、H1，茎前三位的分别是S4、S5、S6，叶前三位的分别是L4、L1、L5，不同产地鱼腥草样品存在较大差异，可为优良药材资源的进一步研究与开发提供参考。3 结论笔者通过建立鱼腥草不同部位HPLC特征图谱，结合化学识别模式和熵权TOPSIS法分析鱼腥草不同部位质量差异。采用HPLC法，从鱼腥草药材、茎和叶的指纹图谱中标识出8个共有峰，通过对照品指认出其中6个成分，分别为新绿原酸、隐绿原酸、绿原酸、芦丁、金丝桃苷、槲皮苷。相似度评价结果表明，18批鱼腥草药材、茎和叶的HPLC指纹图谱与其相应对照指纹图谱的相似度均大于0.85，表明不同批次鱼腥草同一部位的整体质量较为稳定；通过聚类分析、主成分分析、正交偏最小二乘法判别分析明确各化学成分的富集部位及影响分类的主要标志性成分，可用于评价鱼腥草药材的整体质量及茎、叶各部位的质量差异；含量测定结果表明同一批鱼腥草中的槲皮苷含量由高到低均依次为叶、药材、茎；熵权TOPSIS法确定了鱼腥草中8个共有峰的权重，根据Ci值对不同部位的鱼腥草样品进行排序，可实现对鱼腥草整体质量控制以及优质种源筛选。建立的鱼腥草药材及其不同部位HPLC指纹图谱检测方法稳定可靠，通过化学模式识别和熵权TOPSIS法，对鱼腥草药材及其不同部位的HPLC指纹图谱进行分析评价，可全面、综合、系统地对样本进行质量评价和差异分析，从而比较不同部位的化学成分差异，明确化学成分的分布规律，为鱼腥草药材的质量控制和临床应用提供数据支持。引用本文： 潘玲，施文婷，张兰兰，等 . 基于化学模式识别和熵权TOPSIS法分析鱼腥草不同部位的差异［J］. 化学分析计量，2023，32（2）：6. (PAN Ling, SHI Wenting, ZHANG Lanlan, et al. Analysis of the differences of Houttuynia cordata with different parts based on chemical pattern recognition and entropy TOPSIS method[J]. Chemical Analysis and Meterage, 2023, 32(2): 6.)通讯作者：陈丹燕，本科，研究方向：中药配方颗粒制备工艺与质量标准研究基金信息： 国家工业和信息化部2019年产业技术基础公共服务平台项目（2019-00902-1-2）；佛山市应急科技攻关专项（2020001000206）中图分类号： O657.7文章编号：1008-6145(2023)02-0006-07本文来源：“ 化学分析计量”微信公众号

从今年7月开始，韩国的烧酒、啤酒和马格利等酒类制品须标明原材料的原产地。 　　韩国现行酒税法规定，生产和进口酒类制品的企业须在盛酒容器或商标上标明酒的种类、原材料名称和含量、制造日期和是否免税、流通期限或质量有效期等内容。从7月开始，除上述内容外，还须标明造酒原材料的原产地，如不执行，将惩罚在3个月内禁止造酒或出库。 　　韩国政府认为，实行标明原材料原产地制度，可以扩大消费者的知情权，并有助于提高酒制品的质量。同时，目前大都使用进口原材料的马格利造酒商有可能更多利用国产原材料，从而提高国产大米的消费。

欧洲委员会为了加强现行的消费品监管架构及消费品安全，于2013年2月13日就产品安全及市场监察问题提出一系列立法议案。 　　有关议案包括(i)制订消费品安全法规，取代现行的关于一般产品安全的指令2001/95/EC及第关于食品产品的指令87/357/EEC (ii)制订单一的产品市场监察法规，实施期为2013—2015年 以及(iii)欧洲委员会在多年度行动计划内列出20项实际行动，并于未来3年内推行。 　　除此之外，当局在第765/2008号法规的执行报告中，公布与产品市场推广相关的市场监察规定。报告陈述欧委会的相关研究结果，而这些研究结果已于上述新法规议案中反映。 　　在众多建议措施中，最受注目的是消费品安全法规草案中的产品原产地标示责任，通常称为原产地标签。 　　根据议案，生产商或进口商必须确保在欧盟销售的所有产品，无论是否来自欧盟，均标示产品原产地。若产品因尺寸及/或性质关系不能在其上标示原产地，须在包装或附加文件上标示原产地。在欧盟某个成员国制造的产品，其原产地标签可以标示产品的原产地为欧盟或该成员国。此外，该产品安全法规草案亦规定在欧盟出售的所有产品，必须提供生产商名称及地址。 　　除了引入原产地标签外，产品安全法规草案亦规定生产商须按照政府当局要求提供产品安全资料。 　　此外，法规议案也订明，批发商及零售商等分销商向下游商号分销或在其店铺出售消费品前，必须查证生产商或进口商已为有关产品附加适当标签。 　　至于建议中的市场监察法规，则授权欧洲委员会采取适用于欧盟各国的临时或永久措施，以便消除欧盟市场内的危险产品，并可因应情况的严重性，禁止产品在市场出售，以及在若干情况下从市场全面回收产品。 　　另一方面，现时包含在一般产品安全指令内的快速警报系统，将会纳入建议中的市场监察法规内。现行的快速警报系统程序以及市场监察资讯及通讯系统程序将会简化，并会二合为一，若有问题发生，欧盟各国及欧洲委员会会获单一通报。 　　欧洲议会及欧盟理事会正讨论上述一系列议案，有关法例预计将于2015年生效。 　　详情参见： 　　http://economists-pick-research.hktdc.com/business-news/article/Business-Alert-EU/Product-safety-proposal-reintroduces-controversial-made-in-labelling-for-consumer-products/baeu/en/1/1X2ZT68A/1X09S7RO.htm

2011年4月25日，北京农产品质量安全学会会员贾文珅在中国实验室仪器创新发展高峰论坛上做了题为“农产品产地环境监测技术与装备”的报告。 　　报告在综述国内外文献的基础上，结合自身研究成果，从农药残留快速检测技术、重金属污染快速检测技术、农产品品质快速检测技术、空间监测技术、农产品产地环境监控信息化等方面，阐述了农产品产地环境监测所涉及的相关技术与装备，总结了我国农产品产地环境监测技术与装备的优势与不足，提出了以计算机技术为基础的未来农产品产地环境质量监测技术与装备信息化发展新方向, 并就相关问题同与会人员进行了讨论。

尊敬的新老用户： 　　近日，美国某环氧树脂生产商及中国代理商为抢夺中国部分客户，竟然混淆事实，在市场上宣扬上海台雄公司销售的美国环氧树脂易盛板原产地不是美国而是中国境内的虚假信息。针对此事，为还原真相，我司特发表以下声明： 　　上海台雄工程配套设备有限公司销售的美国环氧树脂易盛板为世界500强之一的THERMO FIHSER全资子公司EPOXYN在美国原厂生产，对于市场上的造谣、诽谤行为我司保留追溯其法律责任的权利。 《EPOXYN授权上海台雄工程配套设备有限公司为中国独家经销商的证明》 《EPOXYN易盛板美国原产地证明》 　　上海台雄工程配套设备有限公司 　　2011年7月29日

眼下正值茶叶销售的旺季，有经验的茶人往往瞧一瞧、闻一闻、品一品，便可大致知道茶叶品质。不过，要实时精准“品出”茶叶品质，最有经验的茶人也未必有十足把握。近年来，我国茶叶市场交易额逐年增长，不过，谎报茶叶品种、虚假标注产地等乱象在茶叶市场仍时有发生。浙江农林大学数学与计算机学院的学生团队曾通过3078份有效问卷调研发现：不论是茶叶生产者还是茶叶消费者，都希望能有高效精准的茶叶检测技术，有效解决茶叶以次充好的问题。“目前茶叶检测大多采用化学分析的方法，耗时耗力。化学检测有碾碎、滴定、萃取等步骤，操作复杂且有损样本，这些都大大增加了企业的成本，难以在市场中推广。”2022年年底，浙江农林大学数学与计算机学院大二学生李馨怡开始思考，能否结合机器学习算法和云数据库技术，研发一套茶叶产地、品质快速无损检测系统？说干就干，李馨怡牵头组织了由物联网、茶学、计算机、大数据等不同专业同学组成的云鼻智鉴科技团队，针对这一问题开展深入研究。他们还联系了学校食品安全与人工智能领域的专家惠国华教授，邀请他担任指导老师。在研发过程中，李馨怡带领团队先后测定西湖龙井、祁门红茶在内的12种市面热门茶叶，获得约1500000条实验数据，发现将非线性的电子鼻技术和气相色谱柱富集技术相结合，可以使采集的茶叶气体数据更加丰富。在一年多的科研攻关后，云鼻智鉴科技团队不久前成功推出“云鼻智鉴”茶叶品质快速检测系统。该技术提出了一种实现茶叶产地品质高效无损检测的技术，融合了电子鼻设备、数据可视化界面和数据分析软件，实现了快速、简便、无损的茶叶检测方式，为维护消费者权益及解决茶叶市场商家以假乱真、以次充好等问题提供了可靠方案。李馨怡告诉科技日报记者，研究过程中，她还和团队成员发表了多篇SCI论文，获得了《基于电子鼻数据的茶叶品质分析软件V1.0》等7项软件著作。这一“电子鼻”系统准确率高达99%以上。据了解，团队研发的茶叶产地品质快速检测系统，结合了新型气体传感器、机器学习算法、气相色谱柱等多项技术。在检测过程中，电子鼻系统可以快速捕捉茶叶样本里氢气、乙醇等八类微量气体的浓度变化，并通过机器学习算法将检测数据与云数据库训练模型进行对比分析，从而判断茶叶样本的产地和品质信息。该系统可在两分钟之内得出分析结果，极大提高了检测效率，降低检测成本。为了增强系统的信息交互能力，李馨怡团队还研发了信息可视化大屏。使用者可以动态查询信息系统中的实时数据变化和设备运行状况。该系统受到多家茶叶加工工厂的青睐。目前，相关技术已经在杭州凤禾植物科技有限公司、杭州柔润茶叶有限公司等多个茶叶企业中投入使用，团队也与等数家企业建立了商业合作。

1月24日，欧洲消费者组织(BEUC)公布一份调查报告，指出欧盟消费者购买食品时的一项关键标准是产品的原产国。BEUC依据该调查报告，要求对肉类、牛奶、未加工食品、构成某食品50%以上的配料进行更系统的食品原产地标示。 　　BEUC会长莫尼可• 戈扬斯指出，生产者不遗余力地想使消费者相信其食品具有某特殊区域特征(如以希腊文标示的德国羊乳酪，标示有意大利国旗的中国大陆番茄酱)。此类营销方式属于不诚信行为，会误导消费者，应当予以制止。 　　BEUC于2012年7月在奥地利、法国、波兰、瑞典，对各国人口代表性样本实施调查。结果显示，平均70%的欧洲消费者关注食品的原产地，将其作为购买食品时的重要考虑因素(奥地利为77%、法国71%、波兰66%、瑞典61%)。 　　许多消费者认为原产国标签含义不清。例如，针对新鲜肉类，消费者无法确定标签标示的原产国指的是动物出生地、饲养地还是屠宰地。事实上调查也表明，样本消费者中有63%希望知晓其所购产品的原产国或明确原产地，只有小部分消费者满足于仅标示欧盟原产或非欧盟原产。 　　BEUC食品政策官员在新闻简报中指出，消费者并不满足于仅仅了解产品是否原产于欧盟内部。在某些国家(如奥地利、法国)，消费者甚至希望知道食品明确的原产地区。多数消费者将食品原产地与质量和安全相挂钩，有许多人也希望支持本地企业、农业和经济。 　　BEUC据此建议更新欧盟食品标签立法，相关立法内容包含在关于向消费者提供食品信息的第1169/2011号条例中。BEUC建议对1169/2011号条例第26(5)和(6)条款所列的所有食品种类(如所有肉类、配料用肉类、牛奶、乳制品配料用牛奶、未加工食品、单一成分产品、食品中含量超过50%的配料)实施强制性原产国标签规定。BEUC强调了现行的牛肉原产规则(即所谓“原产”包括出生、饲养和屠宰地)，并指出猪肉、家禽肉、绵羊和山羊肉也应适用同样规则。另外，食品主要配料的原产地应定义为原料的种植地(如蛋糕所用面粉的原产地应为小麦收割地)。 　　调查报告详情可参见： 　　http://www.beuc.org/Content/Default.asp? 　　欧盟目前有立法规定，橄榄油、鱼(罐头和预制品除外)、牛肉、非欧盟原产新鲜或冷冻家禽、葡萄酒、大多数新鲜水果和蔬菜、蜂蜜和鸡蛋等须强制性加施原产地标签。然而，对于许多其它食品则不要求原产地标示，即所有此类其它食品的原产地标示是自愿性的。 1169/2011号条例由欧洲议会和理事会于2011年10月25日通过，规定了包装上食品信息形式和内容的基本要求。条例内各条款将于2014年12月13日生效。 　　该条例将强制性原产地标签实施范围扩大到新鲜猪肉、羊肉、山羊肉、家禽肉以及标示可能误导消费者的产品(如用丹麦猪肉制作，在英国生产且被标示为英国产品的香肠)。值得注意的是，虽然条例将强制性原产地标示实施范围扩大至新鲜、冷冻、冰冻猪肉、家禽肉、绵羊和山羊肉，但标签上须标示的信息内容仍有待确定(如动物出生地、饲养地或屠宰地)，因此BEUC呼吁此类标示信息内容可参照目前牛肉的标示要求。 　　条例还规定，如果生产者自愿声明了食品原产地，则必须告知消费者食品主要成分是否来自不同原产地。值得注意的是，关于此类主要成分原产地(如种植地或最后实质性加工所在国家)的认定还仍在讨论之中。 　　1169/2011号条例要求欧洲委员会拿出一系列报告和研究，调查这些措施的实际影响，以及将强制性标示规定扩大到配料用牛奶和肉类等食品的可行性。 　　2013年，欧盟将决定食品原产地标示的关键规则，BEUC呼吁欧盟立法应使原产地标示更有意义且更易查看。 　　1169/2011号条例详情可参见： 　　http://eur-lex.europa.eu/LexUriServ/LexUriServ.do?uri=CONSLEG:2011R1169:20111212:EN:PDF

2022年4月，《国家标准化管理委员会关于下达2022年第一批推荐性国家标准计划及相关标准外文版计划的通知》（国标委发〔2022〕17号）正式印发，由福建农林大学孙威江教授牵头申报的《白茶产地溯源技术规程 近红外光谱法》获批立项，成为我国茶叶产地溯源领域第一个获批立项的国家标准。该标准归口单位是全国茶叶标准化技术委员会，主要起草单位为福建农林大学 、福建融韵通生态科技有限公司 。白茶是我国传统六大茶类之一，起源于福建省。近年来，白茶产业发展迅速，2021年全国白茶总产量8.19万吨，已成为广大白茶产区农民脱贫致富和乡村振兴的支柱产业。该标准的立项与制定，将建立有效的茶叶原产地溯源技术，不仅有利于实施原产地保护、保护区域公共品牌，加强“从茶园到餐桌”的质量保证系统，而且能够迅速追溯到茶叶原产地，方便茶叶产品质量安全监管，对促进茶产业的发展和乡村振兴具有重要意义。6月13日，国家标准《白茶产地溯源技术规程 近红外光谱法》制定第一次全体会议在福鼎市福建品品香茶业有限公司召开。据悉。此项标准规定了白茶产地溯源技术规程的术语和定义、原理、仪器设备、样品要求、近红外光谱测定、产地溯源判别、溯源判别准确性、测试报告，适用于白茶产品白毫银针、白牡丹的产地溯源判别。

日前，笔者从湖南检验检疫局获悉，近年来，印度尼西亚调整、收紧该国进口政策，该国海关不断加严对我国签发的中国-东盟自贸区优惠原产地证书(FORME证书)的审核，频繁进行退证查询，导致所涉企业的出口货物在进口口岸通关受阻，无法正常享受关税优惠待遇。从湖南省对印尼的FORME证书签证情况来看，今年上半年，签证份数和金额出现5年来的首次下滑，由湖南局收到印尼发出的原产地证退证查询11次，占该局全部退证查询份数的84.6%，产品涉及工程机械、烟花爆竹、绝缘子等，查询内容包括签名笔迹、印章、产品原产地标准等。 　　据分析，印尼频繁退证的原因主要是，近年来我国对印尼出口增幅显著，印尼贸易保护主义抬头，蓄意制造非关税壁垒，特别对于进口量大的可能影响本国企业的产品更加严格审核 印尼海关对中国-东盟自贸区原产地证规则中就完全原产标准的表述理解错误 部分印尼进口商对该国原产地政策缺乏了解，在印尼海关对产地证提出质疑时沟通、应对不畅，导致海关对进口商采取惩罚措施，而进口商通过扣除货款等方式将处罚转嫁至我国出口企业。 　　为减少企业损失，避免退证查询情况加剧，检验检疫部门应及时采取措施。一是严格开展退证查询调查，确保调查结果真实性。二是各直属局之间保持沟通，深入探讨东盟查询函急速增长的原因，对同类问题的查询统一答复口径，做到回复精准、迅速。三是对辖区相关企业发布风险提示，做好签证指导。四是提高签证调查率，特别是对敏感产品的调查比例。

西澳大学两位法医科学家AlexMartin与JohnWatling发明了一种新式化学方法，来证实葡萄酒的起源。 　　这两位科学家运用质谱仪，测定澳大利亚周边地区400多款葡萄酒的化学“指纹”。 　　所谓的“化学指纹”是由60多种微量元素浓缩而成，主要根据所在产区土壤成份以及葡萄品种判定。在酿酒、运输、储藏过程中，这种“指纹”几乎不会发生变化。 　　产自同一产区的同品种葡萄酒会有相似的化学“指纹”，与其它产区的同种葡萄酒“指纹”截然不同。目前，科学家正在建立世界各地葡萄酒的相关数据库，一旦建成，就可能通过对比数据库中的“指纹”信息，辨别一些不知名葡萄酒的产地。

食品真实性，与食品安全、食品质量共同构成食品本身属性。习近平总书记在二十大报告中强调，要切实加强食品药品安全监管。食品的真实性研究能很好解决虚假标注，以次充好、掺假等问题，欧美发达国家要求政府和行业关注食品真实性，并制定相应法规和指导手册，用以指导食品企业加强食品真实性问题防范，我国也高度重视食品真实性研究和成果推广应用，并取得了显著成效。食品真实性检测和溯源技术是保障食品质量安全和食品真实性的重要手段。食品真实性辨别包括食品掺假、食品掺杂、食品伪造等分析，目前组学技术、同位素法、NMR技术、质谱技术、PCR技术、光谱技术、生物成像技术及各类无损检测和快速检测技术等在该领域应用较广。食品质量溯源技术可以采用自动识别和IT技术记录食品生产、流通全过程的关键信息，有效地保障食品质量安全，目前区块链技术及与数据库双模存储机制为该领域的重要应用之一。为一定程度促进食品真实性及溯源技术的进步，仪器信息网将于9月13日举办“第三届食品真实性及产地溯源鉴定新技术”主题网络研讨会 ，我们将会邀请权威专家及厂商技术人员带来精彩分享，把最新的技术和科研成果呈现给大家。点击图片，免费报名参会第三届食品真实性及产地溯源鉴定新技术 全日程报告时间专家报告专家姓名单位09:00--09:30食品真实性多组学分析技术及标准应用张九凯中国检验检疫科学研究院 副主任/研究员09:30--10:00食用植物油真实性鉴别技术研究进展张良晓中国农业科学院油料作物研究所 研究员10:00--10:30稳定同位素生态学与食品产地溯源吴浩厦门大学环境与生态学院副教授10:30--11:00应用多模态深度学习模型的食品真实性鉴别研究云永欢海南大学食品科学与工程学院 副院长/副教授14:00--14:30蜂蜜的形成机制及真实性研究进展曹炜西北大学食品科学与工程学院 副院长/教授14:30--15:00基于POCT技术的肉类掺假现场鉴别技术研究陈爱亮中国农业科学院农业质量标准与检测技术研究所研究室 主任/研究员15:00--15:30不同产地粳米食味品质评价方法的建立与品质表征史波林中国标准化研究院农业食品所研究室 副主任/副研究员16:00--16:30食品真实性保障：DNA存储技术在食品防伪溯源中的创新应用邢冉冉中国检验检疫科学研究院 副研究员16:30--17:00食品新鲜度智能监测材料的制备与应用郭宗林华南农业大学食品学院 副教授

中国政府采购网发布国家海洋局北海分局2012海洋仪器设备采购项目招标公告，采购22包仪器，不限制仪器产地，详情如下： 　　山东法正招标代理有限公司青岛分公司受国家海洋局北海分局的委托，就其国家海洋局北海分局2012海洋仪器设备采购项目以公开招标的方式在国内进行采购，欢迎合格投标人前来投标。 　　一、招标项目编号：SDFZQ20120428-003 　　二、招标内容： 包号 设备名称 数量 台/套 备注 第一包 悬浮物抽滤装置 1 设备产地不限 第二包 十万分之一电子天平 1 第三包 双频测深仪 2 第四包 剖面海流计（500K） 2 第五包 剖面海流计（400K） 4 第六包 空压地震机装置 2 第七包 电磁海冰观测系统（大地电导率仪） 1 第八包 投放式声学多普勒流速剖面仪 1 第九包 向阳红06船船载测波仪 1 第十包 多参数仪 2 第十一包 元素分析仪 1 第十二包 单点海流计 1 第十三包 声学释放器 1 第十四包 卫星定位系统 1 第十五包 导航软件 1 第十六包 红外变换光谱仪 1 第十七包 显微镜成像系统　 1 第十八包 直接测汞仪 1 第十九包 总有机碳/总氮（TOC/TN）分析系统 1 第二十包 电感耦合等离子体质谱仪 1 第二十一包 便携式水中油测定仪 1 第二十二包 超纯水系统 1 　　(详细内容见标书) 　　三、合格潜在投标人须同时具备以下资格要求： 　　1、具备《中华人民共和国政府采购法》第二十二条规定的条件 　　2、在中华人民共和国境内注册且具有独立的法人资格，能提供上述产品及相应服务的代理商或生产厂家，且注册资金人民币200万元(含200万元)及以上 　　3、代理商投标须提供所投产品的生产商针对本项目所出具的授权书原件 　　4、具有招标文件中所需设备的供货和售后服务的能力 　　5、参加采购活动近三年内，在经营活动中没有重大违法记录 　　6、本项目不接受联合体投标 　　四、招标文件的发售： 　　自2012年5月 30日起至2012年 6月 7日止，每天上午9:00至11:30，下午13:30至17:00在青岛市市南区泰州路23号康佳国际公寓1号楼605室发售。(节假日除外) 　　招标文件售价人民币200元整，标书售后概不退回(如需邮购另加邮费人民币60元，招标代理机构对邮寄过程中的遗失或延误不负责任)(购买招标文件时，须提供营业执照和授权书原件及复印件加盖公章) 　　五、递交投标文件及开标时间： 　　2012年6月21日上午9：00前，逾期送达的投标文件不予接受。 　　六、递交投标文件开标地点： 　　青岛市四方区抚顺路20号学苑宾馆二楼第一会议。 　　七、所有投标文件都应附有不少于投标报价总金额1%的投标保证金(电汇、现金方式提交，电汇须在开标前1个工作日内确认到账，须在电汇凭证备注栏注明“SDFZQ20120428-003项目投标保证金”字样)，现金、电汇须单独密封并于 2012 年6月21日上午9：00(北京时间)前递交到下述地址：青岛市四方区抚顺路20号学苑宾馆二楼第一会议。 　　八、如需对本招标文件提出询问，请在2012年6月8日上午 10：00点前按以下联系方式与山东法正招标代理有限公司青岛分公司联系(技术方面的询问请以信函或传真的书面形式与招标代理机构联系)。 　　中国政府采购网：http://www.ccgp.gov.cn/ 　　中国采购与招标网：www.chinabidding.com.cn/ 　　招标公司地址：青岛市市南区泰州路23号康佳国际公寓1号楼605室。 　　联系电话：(0532) 68658103 18661693937 　　传 真：(0532) 68658103 　　E-mail：lsx13105185989@126.com 　　联 系 人：李书霞 汪鹏 　　邮政编码：266000 　　开 户 名：山东法正招标代理有限公司青岛分公司 　　开 户 行：交通银行青岛江西路支行 　　银行帐号：3720 0557 2018 0100 26543 　　山东法正招标代理有限公司青岛分公司 　　2012年5月30日

经过不懈的努力和前期细致的准备工作，甘肃省分析测试中心于2014年4月18日成功取得北京中绿华夏有机食品认证中心委托监(检)测机构资质。 北京中绿华夏有机食品认证中心(China Organic Food Certification Center，简称COFCC)是中国农业部推动有机农业运动发展和从事有机食品认证、管理的专门机构，也是中国国家认证认可监督管理委员会批准设立的有 机产品认证机构、认证培训机构。 取得该资质后，甘肃省分析测试中心除了能够承担国家无公害、绿色食品产品及产地环境监(检)测任务外，还将服务范围扩大至全部有机食品产品和产地环境监(检)测，进一步提升和扩大了中心的业务能力和服务范围。

汤臣倍健的螺旋藻产品不仅涉嫌铅含量超标，还可能存在虚假宣传原料产地的问题。3月28日，新华社发文称，汤臣倍健在内的8个品牌螺旋藻铅含量严重超标，其中汤臣倍健超标100%，其他品牌如绿A等超标也均在80%以上。 　　汤臣倍健的螺旋藻产品不仅涉嫌铅含量超标，还可能存在虚假宣传原料产地的问题。 　　3月28日，新华社发文称，汤臣倍健在内的8个品牌螺旋藻铅含量严重超标，其中汤臣倍健超标100%，其他品牌如绿A等超标也均在80%以上。 　　按照文中引用的“0.5mg/kg”铅含量的“国家标准”，汤臣倍健螺旋藻片的铅含量约为1m/kg，这与公司网站宣称的“重金属含量远远低于国家标准，安全可靠”不符。 　　这一信息引发3月29日汤臣倍健全天停牌。不过，公司随即发表声明称，“我公司螺旋藻片经由珠海市药监局于2012年3月3日抽样，送往国家药监局指定的检测机构进行检测，结果显示，我公司螺旋藻片符合质量标准。” 　　此前2012年2月29日，国家药监局下发通知，称对“以螺旋藻为原料的保健食品开展了铅、砷、贡三项重金属指标的监测”，共有13家企业的螺旋藻片三项指标超标，汤臣倍健等企业在列。 　　是国家药监局自摆乌龙，还是企业公关奏效? 　　3月29日，国家药监局新闻办主任王良兰向记者确认：“国家局将在29日发表声明，解释螺旋藻铅超标问题。”至截稿时，国家药监局仍未公布“声明”。 　　不一样的检测结果 　　知情人士介绍，这次螺旋藻的“铅超标”危机，源于新华社记者的送检。 　　“记者自行拿着从市场上买到的螺旋藻去检测，随后国家药监局跟进检测，并发布了紧急通知，要求各省市药监部门再次检查。但三次检测的结果完全不同。”上述业内人士表示。 　　2011年11月新华社记者送检，部分“超标”结果引发国家药监局重视 2011年12月底国家药监局展开抽查，部分产品检出铅、砷超标 2012年2月29日国家药监局向各省市药监部门发通知，要求严查，3月4日前汇报结果，但其后地方上并无检出问题。 　　3月29日，绿A生物广告策划部经理陈骏表示：“我们的产品也是检验合格的。之所以媒体报道超标，其实是标准不一致造成的误传。” 　　新华社引用的标准是《保健(功能)食品通用标准 GB 16740-1997》，其中明确列示，一般保健食品铅含量要求小于0.5mg/kg，“以藻类和茶类为原料的固体饮料和胶囊产品铅限量为2.0mg/kg”。 　　但3月29日汤臣倍健公告却指出，珠海市药监局认定其产品质量合格。记者咨询珠海市药监局保健食品安全监管科，一位工作人员表示：“我们依据的是企业自己的标准。这一标准不低于国标，且在广东省卫生厅备过案。” 　　至此，对于同一种螺旋藻的认定，出现了两个不同的标准。一位资深螺旋藻生产企业高层人士道破玄机：“关于螺旋藻的国家标准早在2006年就已经废止了，各企业一般都是参照老国标指定的企业标准。” 　　这位业内人士介绍，《GB T 16919-1997食用螺旋藻粉》对于螺旋藻的铅含量限定是2.0mg/kg，这一数值高于普通保健食品0.5 mg/kg的标准。“企业自定的标准理论上应比国标更严格，但很多企业打马虎眼。” 　　螺旋藻的铅含量标准要远高于普通保健品，这是与其特性相关的，由于其蛋白质含量高，被用于制成保健品。据宣传，螺旋藻具有抗辐射、提高免疫、抗癌、降低血脂等一系列功效。 　　但同其他藻类一样，螺旋藻有极强的重金属富集功能。有研究表明，螺旋藻对铅和镉的耐受性最好，能够大量吸收这两种物质。这使得螺旋藻铅含量超标问题一直屡禁不绝。2008年初，云南疾控中心抽检就发现，市售25个品牌的螺旋藻中9种铅超标。“汤臣倍健的螺旋藻铅含量较高，我们业内都知道，这与其原料来源有关。”上述业内人士表示。 　　“一切以公告为准” 　　3月29日，汤臣倍健公共事务部总监陈特军并未披露其螺旋藻片原料来自何处，只是表示：“一切以公告为准。” 　　在一些宣传材料上，汤臣倍健螺旋藻被称为“原料产自全球最大的螺旋藻生产基地，100%自然生长钝顶螺旋藻”。 　　事实上，目前全球最大的螺旋藻生产基地是内蒙古鄂托克旗螺旋藻产业园区，该园区螺旋藻粉年产量达3500吨，占到全球的50%。绿源微藻和双丰宝为园区内两家主要企业，这两家企业均向记者确认：未向汤臣倍健供货。“这只是他们的宣传手段。可以来查我们的出厂单，看是否向汤臣倍健供货了。” 　　此前，云南程海湖地区也曾是全球最大的螺旋藻生产基地。绿A生物陈骏向记者确认：“程海湖相关企业也没有向汤臣倍健供过货。”绿A生物是程海湖最大的螺旋藻生产企业。 　　汤臣倍健螺旋藻片原料来源成谜。 　　上述业内人士表示：“内蒙古基地的螺旋藻铅含量基本在0.3mg/kg左右。假如汤臣倍健达到1mg/kg(据上述新华社报道)，他们可能是从江西和海南拿的原料，一些地区的地表水污染情况比较严重，可能出现铅含量超标。” 　　汤臣倍健招股说明书显示，公司螺旋藻原料均为外购，“生长环境容易受到污染”，因此公司计划建设螺旋藻专供基地，但这一计划至今没有实施。 　　在外购过程中，螺旋藻粉价格节节攀升，每年增幅都在20%以上。2009年，公司共采购螺旋藻粉189.31万元，为公司采购额第四高的原料。2010年上半年，汤臣倍健螺旋藻粉采购价已达每公斤54.19元，同比增长25.84%。 　　目前，鄂托克旗双丰宝的食品级螺旋藻粉为每公斤45元。因此上述业内人士认为：“汤臣倍健可能买了高价低质的原料，这也是企业太大监管较难造成的。”如按照54元每公斤的采购价计算，汤臣倍健螺旋藻粉的毛利率也超过了2000%，因为其180g装的螺旋藻片，官方报价高达198元。

婴幼儿洋奶粉7成不合格 原产地以澳洲居多 　　我国半年查获670余吨不合格进口乳品 　　11月23日，国家质检总局公布了我国今年8月份进境不合格食品、化妆品的信息。从3月到8月，我国进口乳品被检出有670余吨不合格，相当于每个月查出不合格洋乳品110多吨。不合格洋乳品中，婴幼儿奶粉不合格量占了近7成，总量超过450吨，原产地以澳洲最多。菌类、重金属超标是不合格主要原因。 　　不合格洋乳品数量 　　婴幼儿奶粉占了近7成 　　今年3-8月，进境不合格乳品总量共670余吨，其中奶粉(包括全脂奶粉、婴幼儿奶粉、妈妈奶粉等)数量最多，总量628.785吨，占不合格进境食品的93.8%。在这些进入黑名单的洋奶粉中，又以婴幼儿类奶粉居多，不合格总量达453.55吨，占进境不合格乳品的67.68%。 　　今年3月，湖南华一经贸有限公司从法国进口的“Nutribio公司”制造的43.7吨婴儿配方奶粉(1段)、45.725吨较大婴儿配方奶粉(2段)、41.975吨幼儿配方奶粉(3段)，经感官检测不合格，被我国海关退货，这次就达130余吨。 　　●专家解析并非外国产的就是好奶粉 　　“被检不合格婴幼儿类奶粉数量最多。”中国质量协会用户部部长、主导2010年中国乳制品用户满意度调查的樊天顺说，调查显示，在“三聚氰胺”奶粉和“激素奶粉”事件后，跨国品牌奶粉在中国市场的占有率已达53.3%，目前国际排名前20位的乳企已全部进入中国。 　　目前我国市场上主要销售的奶粉类是婴幼儿类奶粉和老年人奶粉，婴幼儿奶粉销量占70%-80%。巨大的需求量自然需要大量进口，因而进口乳品中婴幼儿奶粉数量最多，被检出问题的婴幼儿类奶粉数量自然也不会少。 　　中国乳制品工业协会理事长、国际乳联中国国家委员会副主席宋崑岡表示，不要一味相信进口乳制品有多好，其实国外乳制品也是鱼龙混杂，有些国家标准不高，这就导致进口产品存在质量安全问题。 　　不合格洋乳品原因 　　菌类和重金属超标是不合格主因 　　统计分析得出，进口婴幼儿奶粉被检不合格的原因，分别是菌类超标(包括霉菌和酵母菌超标、大肠菌群超标、酵母菌超标等)、检出阪崎肠杆菌、检验出亚硝酸盐超标，还有锌、磷等检出不符合规定。在这些不合格产品中，经过感官检测不合格的最多，共有4个批次，其次为重金属超标，共3个批次。 　　宋崑岡说，锌超标或过量会抑制机体对铁和铜的吸收，并引起缺铁性贫血 误食亚硝酸盐会引起中毒，摄入量达3克就可致死。虽然阪崎肠杆菌在一般情况下不会对人体健康产生危害，但藏在乳品中，对于新生儿可能致病，严重者可引起坏死性小肠结肠炎、败血症、脑膜炎等。 　　●专家解析生态恶化导致重金属污染 　　樊天顺称，在不合格乳品的列表中，特别是在婴幼儿奶粉中，可以看到很多是因为锌等重金属超标，再有便是菌类超标。“这与目前地球上的生态变化有很大的关系。”随着人类工业文明发展，世界很多地方都有不同程度的重金属污染，世界上菌类的数量、种类也在不断增加。当它们通过环境进入食品的各个生产环节，再通过食物链进入人体并不断积累后，对人类的伤害就不光是当代人了，极有可能波及到人类未来的幸福。 　　不合格洋乳品地域 　　问题婴幼儿奶粉澳洲产的最多 　　从3-8月不合格进口乳品列表中可以看到，进口乳品的原产地主要来自11个国家，包括法国、澳大利亚、西班牙、美国、意大利、荷兰、丹麦、新西兰、新加坡、德国、英国。其中不合格批次产品最多的是法国，主要涉及类别为奶粉、奶酪和干酪 其次是澳大利亚，种类涉及奶粉、酸奶等。 　　被检不合格的婴幼儿奶粉，多数来自澳大利亚。主要不合格产品为婴幼儿类奶粉，批次虽然不多，但是数量超过200吨。此外，统计发现，7月检测出的问题乳品批次最多。 　　●专家解析进口数量多出问题几率大 　　樊天顺表示，环境和季节的变化对乳品有极大的影响，之所以大量的被检问题乳品出在澳洲和法国，这是因为澳洲和中北欧是我国进口乳品的主要来源地，婴幼儿奶粉自然也不例外。这两个洲的荷兰、法国、澳大利亚均是乳制品的大产国。进口的批次多，数量大，出问题的几率以及数量也会随之增大。 　　从3-8月不合格进口乳品列表中可以看到，进口乳品的原产地主要来自11个国家，包括法国、澳大利亚、西班牙、美国、意大利、荷兰、丹麦、新西兰、新加坡、德国、英国。其中不合格批次产品最多的是法国，主要涉及类别为奶粉、奶酪和干酪 其次是澳大利亚，种类涉及奶粉、酸奶等。 　　被检不合格的婴幼儿奶粉，多数来自澳大利亚。主要不合格产品为婴幼儿类奶粉，批次虽然不多，但是数量超过200吨。此外，统计发现，7月检测出的问题乳品批次最多。 　　●专家解析进口数量多出问题几率大 　　樊天顺表示，环境和季节的变化对乳品有极大的影响，之所以大量的被检问题乳品出在澳洲和法国，这是因为澳洲和中北欧是我国进口乳品的主要来源地，婴幼儿奶粉自然也不例外。这两个洲的荷兰、法国、澳大利亚均是乳制品的大产国。进口的批次多，数量大，出问题的几率以及数量也会随之增大。

建立科学的白茶产地溯源技术是保障我国白茶原产地利益、维护白茶市场知识的重要基础工作。目前，关于白茶产地判别方法包括近红外光谱技术、化学指纹图谱分析（代谢产物、矿质元素、稀土元素、同位素标记法）、气相离子迁移谱等，除了近红外光谱技术外，其他检测技术存在检测成本高、操作要求高、难以执行等问题。近红外光谱技术作为绿色分析技术，在茶叶产地、等级、质量评价上具有优越性，具有高效、便捷、易于产业化等优点，已经在食品、炼油、药物等领域广泛应用，近红外光谱技术也被应用于茶叶中特征性化合物咖啡碱、茶多酚等快速检测。2022年4月，《国家标准化管理委员会关于下达2022年第一批推荐性国家标准计划及相关标准外文版计划的通知》（国标委发〔2022〕17号）正式印发，由福建农林大学孙威江教授牵头申报的《白茶产地溯源技术规程 近红外光谱法》获批立项，成为我国茶叶产地溯源领域第一个获批立项的国家标准。该标准归口单位是全国茶叶标准化技术委员会，主要起草单位为福建农林大学、福建融韵通生态科技有限公司、安徽农业大学、中华全国供销合作总社杭州茶叶研究院、丽水市农林科学研究院、六妙白茶股份有限公司、福建品品香茶业有限公司、黄山小罐茶业有限公司、南平市建阳区农业农村局经作站、赛默飞世尔科技（中国）有限公司、福安市茶茶产业发展中心、福鼎市张元记茶业有限公司、国家茶叶产品质量检验检测中心（四川）、广西亚热带作物研究所、大荒(福建)茶业有限公司、福建省华羽村茶业有限公司、广西茶叶学会、福建政和瑞茗茶业有限公司、福建隆合茶业有限公司、福建松溪瑞茗茶业有限公司、福建天湖茶业有限公司。日前，《白茶产地溯源技术规程 近红外光谱法》征求意见稿发布，本标准规定了近红外光谱法判定白茶产地的术语和定义、原理、仪器设备、近红外光谱模型的建立与验证、模型的使用、模型的维护、异常结果的确认和处理、判别准确性、白茶产地溯源判别实例；适用于三年内生产、芽叶型白茶散茶产品的产地溯源；不适用于以白茶为原料的再加工产品；不适用于多产地来源的拼配型白茶产品。本标准的第三部分规定了白茶产地溯源技术、白茶产地溯源模型、近红外光谱法、白茶光谱库、白茶训练集、白茶验证集、训练集样品、验证集样品、未知样品、模型验证的定义；标准的第四部分规定了原理，第五部分规定了仪器设备，第六部分规定了近红外光谱模型的建立与验证，第七部分规定了模型的使用，第八部分规定了模型的维护，第九部分规定了异常结果的确认和处理。相关编制说明显示，采集不同产地白茶的近红外光谱数据，经适当预处理、确定特征提取算法后，结合数据挖掘分类器直接提取特征向量建模，构建出高识别正确率的白茶产地判别模型。在此模型基础上，通过逐年扩大各个产地白茶的样本量，优化与验证产地识别模型性能，提高模型普适性，从而形成《白茶产地溯源技术规程 近红外光谱法》。因此，本标准在规范我国白茶原产地保护、维护白茶市场秩序、促进白茶产业高质量发展具有重要作用。附件： 国家标准《白茶产地溯源技术规程 近红外光谱法》编制说明.pdf国家标准《白茶产地溯源技术规程 近红外光谱法》征求意见稿.pdf

农业农村部通报2021年上半年国家产地水产品兽药残留监测情况 全国养殖水产品质量安全得到有效保障日前，农业农村部发布2021年上半年国家产地水产品兽药残留监测情况。监测结果显示，上半年全国产地水产品兽药残留监测抽检合格率为99.8%，同比上升0.6%，养殖水产品合格率稳定在较高水平，水产品质量安全得到有效保障。 据了解，农业农村部于今年3月启动《2021年国家产地水产品兽药残留监控计划》。上半年，农业农村部组织全国农业农村主管部门和有关水产品质检机构，在养殖场随机抽取18402批次水产品进行孔雀石绿、氯霉素、氧氟沙星等7项禁（停）用药物指标的检测，其中35批次样品检出禁（停）用药物超标。农业农村部指导有关省份依法对违法使用禁（停）用药物案件进行了调查和处罚，共无害化处理不合格水产品46.7吨，罚款11.6万元。 农业农村部已将上半年监控情况通报各地，要求各地继续组织实施好下半年国家产地水产品兽药残留监控，深入抓好规范用药指导工作，加强养殖投入品监管，严厉打击各环节违法行为，有效防范和控制水产品安全风险隐患，保障人民群众水产品食用安全。

农业农村部发布2020年国家产地水产品兽药残留监控情况，国家产地水产品兽药残留监测合格率为99.1%，连续8年保持在99%以上，养殖水产品质量安全稳定在较高水平。据了解，农业农村部实施《2020年国家产地水产品兽药残留监控计划》，组织30个省、自治区、直辖市及3个计划单列市和新疆生产建设兵团农业农村（渔业）主管部门，检查了水产养殖单位2437家，抽检草鱼、鲤鱼等26种养殖水产品4000批次，发现不合格样品37批次，无害化处理不合格水产品1.9吨，依法查处违法企业和个人20余家，共处罚金13.8万元，有力打击了水产养殖违法用药行为。抽检结果显示，从地方看，北京、山西等17个省、自治区、直辖市及3个计划单列市和新疆生产建设兵团的产地水产品兽药残留监测合格率为100%，另外13个省、自治区、直辖市检出氧氟沙星、硝基呋喃类代谢物、氯霉素、诺氟沙星和孔雀石绿5种禁（停）用药残留超标。从品种看，大黄鱼、大菱鲆等15种水产品监测合格率为100%。农业农村部已将2020年监控情况通报各地，要求各地进一步加强元旦、春节期间以及2021年产地水产品兽药残留监控，加强执法巡查和案件查处，严厉打击违法用药行为，开展规范用药普法培训，确保广大人民群众消费的养殖水产品质量安全。（来源：农业农村部）

p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体,SimSun " 近日，为落实党中央、国务院关于应对新冠肺炎疫情、做好农产品稳产保供、抓好“菜篮子”产品生产等工作部署，加强水产养殖用兽药及其他投入品使用的监督管理，提升养殖水产品质量安全水平，加快推进水产养殖业绿色发展，农业农村部印发《2020年国家产地水产品兽药残留监控计划》等3个计划，根据计划，今年农业农村部将监测全国33个省、自治区、直辖市及计划单列市和新疆生产建设兵团的产地水产品兽药残留状况，助力农产品稳产保供。 /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体,SimSun " 据了解，4月至9月间，33个省、自治区、直辖市及计划单列市和新疆兵团农业农村（渔业）主管部门，将随机抽取本辖区养殖水产品样品4000批次以上。有关水产品质检机构将对大宗消费水产品如草鱼、鲤鱼等28个种类养殖水产品进行检测，涉及风险较大的硝基呋喃类代谢物、孔雀石、氧氟沙星等10种禁用药品及化合物。农业农村部将及时向社会公布国家产地水产品兽药残留监测情况。 /span /p p style=" text-align: justify text-indent: 2em " span style=" font-family: 宋体,SimSun " 农业农村部要求，各地既要抓监测又要抓管控，加强对水产养殖中的兽药使用的监管，健全水产品兽药残留管控长效机制，持续开展专项整治行动，加大对违法用药行为的打击力度。同时，农业农村部还将在全国继续开展水产养殖用药减量行动和规范用药科普下乡活动，加强《兽药管理条例》等法规和《水产养殖用药明白纸》的宣传培训，不断提高养殖者规范用药意识。 /span /p p strong span style=" font-family: 宋体,SimSun " 附件 /span /strong span style=" font-family: 宋体,SimSun " ： /span /p p style=" line-height: 16px " img style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif" / a title=" 2020年国家产地水产品兽药残留监控计划.pdf" style=" font-size:12px color:#0066cc " href=" https://img1.17img.cn/17img/files/202003/attachment/706ddb8b-79e0-43f7-ae78-91f8f0782921.pdf" 2020年国家产地水产品兽药残留监控计划.pdf /a /p p br/ /p

2010年10月19日-20日，北京市农业环境监测站、北京农产品质量安全学会联合主办的“北京市农产品及产地环境监测技术培训班”在九华山庄举行。此次会议主要针对郊区农产品质量安全事宜，为当地的科技人员提供检测技术培训，相关涉农区县近100人参加了此次培训。 　　北京农产品质量安全学会理事长王纪华研究员致开幕辞，学会副理事长、北京市农业环境监测站副站长孙江主持会议。随后来自北京市农业环境监测站、北京农产品质量检测与农田环境监测技术研究中心、岛津公司、安捷伦公司、吉天公司的专家及技术人员做了技术报告，内容涉及农药残留快速检测、气相色谱应用、液相色谱应用、土壤中重金属含量测定、原子荧光分析方法及实验室建设与管理等。

8月24日，日本政府无视国际社会的强烈质疑和反对，单方面强行启动福岛核污染水排海，极其自私和不负责任。市场监管总局高度重视食品安全及价格监管工作。在前期对进口食品安全风险隐患排查整治的基础上，部署各地市场监管部门进一步加大食品安全监管力度，督促食品生产经营者严格遵守食品安全法律法规及进口食品相关规定，严禁食品生产经营者采购、使用原产地为日本的水产品（含食用水生动物，下同）加工食品、制作餐食或进行销售（含网络销售），加强市场销售进口水产品食品安全抽检监测，发现相关违法行为的，严格依法予以查处。同时，市场监管总局部署各地加强食盐价格监测，强化分析预警，建立与相关互联网平台“直通车”机制，及时掌握价格异常波动信息和违法行为线索。加大价格监管执法力度，严查囤积居奇、捏造散布涨价信息等哄抬价格违法行为，及时公布典型案例。

食品真实性及产地溯源鉴别是当前食品安全监管领域的重点、难点，要解决这些问题，有赖于科学技术的不断进步。基于此，仪器信息网于9月15-16日举办了“食品真实性与产地溯源鉴定技术”主题网络研讨会。本场会议我们邀请到了会上邀请了：陈颖副院长-中国检验检疫科学院、王道兵副主任-中轻技术创新中心有限公司、佘远斌教授-浙江工业大学（欧洲自然科学院院士）、赵燕研究员-中国农业科学院等10+权威专家，分别就行业标准、现状分析、质谱技术、光谱技术等内容展开了演讲！会议刚开场就达到了会议高潮，每位网友都对专家们的报告内容非常感兴趣，整场会议共提出了100+条学术问题，每位专家除了带来的精彩报告，对每位网友提出的问题也都进行了详细全面的解答。掌声、收获充斥着整个会议全场！非常幸运，我们征得了部分专家的同意，可以将报告视频放置在仪器信息网供大家反复学习观看！点击下方按钮即可观看！ 我要免费观看视频回放！再来一起回顾下会议精彩瞬间吧！相关标准及行业发展专场：本专场邀请到了陈颖副院长-中国检验检疫科学院、王道兵副主任-中轻技术创新中心有限公司、邢冉冉副研究员-中国检验检疫科学院。三位专家聚焦讲解了食品真实性研究现状及瓶颈问题、食品真实性研究发展历程、食品全景组学技术概念及应用体系、最新的科研进展和可解决的一些影响企业、消费者利益的关键问题、食品真实性鉴别研究的思考及展望等内容。质谱技术专场：本专场邀请到了来自浙江工业大学的佘远斌教授（欧洲自然科学院院士）、中国农业科学院的赵燕研究员、内蒙古农业大学食品科学与工程学院郭军教授、秦皇岛海关技术中心崔宗岩副主任等。四位专家聚焦讲解了GC-MS、TOF-MS、同位素质谱等技术联合组学技术在食品真实性鉴别和产地溯源领域的前沿研究应用。光谱技术专场：本会场邀请到了来自湖南大学的吴海龙教授、江苏大学的孙宗保副教授、中国海关科学技术研究中心的刘萤高级工程师、江苏科技大学的李占明老师。四位专家聚焦讲解了高光谱、近红外光谱、高阶仪器结合高维数据分析方法等内容，讲解了最新的研究进展及应用。伴随着首届会议的圆满落幕，第二届“食品真实性与产地溯源鉴定技术”主题网络研讨会也即将在2023年拉开序幕！我们将会为大家呈现更加精彩的会议内容，欢迎大家持续关注，踊跃报名~点击下方链接即可观看回放：https://www.instrument.com.cn/webinar/meetings/Foodauthenticity/同时，特别感谢SCIEX对本次会议的大力支持！更多免费会议，欢迎关注网络讲堂服务号：更多会议合作，欢迎扫码联系我们：

由深圳出入境检验检疫局动植物检验检疫技术中心、深圳鼎识科技有限公司、江南大学等单位承担的“十一五”国家科技支撑计划“食品安全关键技术”重大项目“供港食品安全预警与产地全程溯源的质量控制技术研究”课题顺利通过验收。验收专家组在听取课题组织实施情况汇报，审阅验收资料，进行现场查看和质询后，一致认为： 　　通过该课题的实施，开发了多种动物疫病和兽药残留的检测方法：针对供港猪、鸡，研究建立了禽流感、新城疫等动物疫病和氯霉素等兽药残留的液相芯片检测方法 建立了口蹄疫等检测试剂盒及筛选方法。将研究开发的动物疫病检测方法和氯霉素、-受体激动剂的ELISA筛选方法和仪器确证方法在内地和香港有关检验检疫机构进行了应用和比对，为确保供港畜禽食品安全提供了技术基础 研究开发了应用于供港畜禽安全检测的溯源定位、无线连接的移动终端(MID)，研制了无线射频识别(RFID)中间件、智能识别器、RFID龙门架阅读器和便携式动物电子数据通道采集仪等，建立了数据实时、快速采集、处理和传输机制，形成了供港猪、鸡基于RFID技术的全程溯源的示范模式，实现供港畜禽及其加工产品全过程HACCP管理，节省了管理费用，提高了管理效率和管理水平，实施了供港猪、鸡的良好农业规范。

p 　　农业农村部和生态环境部近日联合印发了国家土壤环境监测网农产品产地土壤环境监测工作方案(试行)，对我国农产品产地土壤环境监测工作进行了详细部署。 /p p 　　《方案》指出，农产品产地土壤环境监测点位分为国控监测点和省控监测点，国控点跟国家土壤监测网统一布局，省控点是各地可以根据各自的实际情况和经济发展水平，增加布设一定数量点位，以适应进一步明确行政区农产品产地土壤环境状况及变化趋势的需要。 /p p 　　对于检测指标，《方案》指出，土壤监测包括pH值、有机质、阳离子交换量、机械组成等4种土壤理化性质和砷、镉、铬、汞、铅、铜、锌、镍等8种重金属总量，农产品监测指标包括砷、镉、铬、汞、铅等5种重金属总量(水稻需加测无机砷)。各地可根据需要，在以上监测指标基础上有针对性地增加特征污染物选测项目。 /p p 　　全文如下： /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/2981a6f6-253b-44a5-8c03-55f7fbe3f8e3.jpg" title=" 11.jpg" alt=" 11.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/522c9008-e56d-4f03-ba40-5416e2b61853.jpg" style=" " title=" 22.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/cf0ab2a1-09b4-475f-93a6-c442557581f4.jpg" style=" " title=" 33.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/41678039-aaec-4057-8dbe-56d302f95a23.jpg" title=" 44.jpg" / br/ /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/f6699927-a022-49a5-b957-fcf4950ca2f5.jpg" style=" " title=" 55.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/c9ddae70-bbd2-4698-bc38-a4c093a42850.jpg" style=" " title=" 66.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/548350f8-8157-4214-920b-d4427572b135.jpg" style=" " title=" 77.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/c1a45351-038f-4448-85b2-8a16c4ec967d.jpg" title=" 88.jpg" / br/ /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/d9afd2f9-4552-447c-b2f5-995167bb5f71.jpg" title=" 99.jpg" alt=" 99.jpg" / /p p style=" text-align: center" img src=" https://img1.17img.cn/17img/images/201812/uepic/21ff0174-793e-44c2-8d75-a21cac7d3531.jpg" style=" " title=" 1010.jpg" / /p p span style=" font-size: 18px " 附件： /span img src=" /admincms/ueditor1/dialogs/attachment/fileTypeImages/icon_pdf.gif" style=" vertical-align: middle margin-right: 2px " / a href=" https://img1.17img.cn/17img/files/201812/attachment/d6a30afc-3d42-46cc-abab-748ee0727837.pdf" title=" 《国家土壤环境监测网农产品产地土壤环境监测工作方案(试行)》.pdf" style=" color: rgb(0, 102, 204) font-size: 18px text-decoration: underline " span style=" font-size: 18px " 《国家土壤环境监测网农产品产地土壤环境监测工作方案(试行)》.pdf /span /a /p p br/ /p