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水果和蔬菜是人们日常饮食中最重要的组成部分之一。农药在果蔬的种植过程中起到病虫草害的防治作用，但是农药并不能全部被植物吸收，大部分仍残留在果实表面。近年来因过量使用农药而造成的农药中毒现象屡见不鲜，使得蔬果的食用安全性不断受到人们的广泛关注。目前，常见的农药残留检测手法虽然有很多，但是精度高的检测过程较为复杂，且检测时间较长，仅能用于实验室农药残留的精确分析和检测；化学检测方法一般是破坏性检测，有着消耗有机试剂、制样繁琐且检测成本高等不利特点。所以农药残留检测的发展方向应该是是更快速、更准确、更环保，而高光谱成像检测能够达到实时、高效、快速、无损检测的目的。
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仪器信息网 图2光谱曲线 对高光谱数据进行降维和去噪处理是因为它的大数据量、高相关性等冗余信息、信号噪声等都对数据的处理和分析有着很大的影响。分析方法之一是应用主成分分析法，主要目的是去除波段之间多余信息，将多波段的图像信息压缩到比原波段更有效的少数几个转换波段。通过主成分分析，可根据方差贡献的大小来选择主成分图像，如下图所示，可以很清楚的看到：在第四主成分波段下，农药残留区域的颜色明显不同于其他区域，证明了高光谱在检测果蔬农药残留方面应用的可行性和优势性。 光汉 图3 PC4
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北京卓立汉光仪器有限公司为您提供《高光谱成像仪在果蔬农药残留的无损检测中的应用》，该方案主要用于蔬菜及水果制品中农药残留检测，参考标准《暂无》，《高光谱成像仪在果蔬农药残留的无损检测中的应用》用到的仪器有艺术品鉴定高光谱成像仪、近红外高光谱分析仪、标准版成像光谱仪、紫外增强型高光谱成像仪、可见-近红外高光谱成像仪、短波红外增强型高光谱成像仪、碳纳米管光致发光/电致发光近红外光谱及影像分析、光谱相机、成像光谱仪（Imaging Spectrographs）、高光谱成像仪、指纹/笔迹鉴定高光谱成像仪、MicroHSImager-显微高光谱成像仪、BodyImager高光谱成像系统、机载高光谱遥感成像仪、GaiaField 地面目标大范围扫描高光谱成像仪、GaiaSorter “盖亚”高光谱分选仪、成像光谱仪、地物/海洋高光谱成像仪、岩心/土壤高光谱成像仪。
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