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高光谱成像光谱仪技术解决生菜叶片氮素含量预测模型研究

检测样品 蔬菜

检测项目 理化分析

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本研究应用了400-1000nm的高光谱相机,可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm,波长分辨率优于2.5nm,可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择)。

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本研究应用了400-1000nm的高光谱相机,可采用杭州彩谱科技有限公司产品FS13进行相关研究。光谱范围在400-1000nm,波长分辨率优于2.5nm,可达1200个光谱通道。采集速度全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择)。生菜富含蛋白质、碳水化合物、维生素等营养物质,且种植面积广。氮素是影响生菜生长的最主要元素之一,建立快速、高效、无损的生菜的氮素含量检测方法,便于对生菜的合理施肥进行指导.当前利用高光谱图像技术检测生菜氮素含量鲜有报道,本实验将高光谱图像技术应用于生菜叶片氮素含量的无损检测中,通过研究多种光谱预处理方法对PLSB 建模的影响,选出合适的生菜叶片光谱预处理方法,优选出适于预测生菜叶片氮素含量的敏感波长,尝试建立生菜叶片氮素含量最简最优预测模型,此套方法尚未见报道,同时也为开发便携式蔬菜营养元素监测仪提供依据,具有较强的实用价值。利用高光谱图像技术采集了60个生菜叶片的高光谱图像,用AutoAnalyzer3型连续流动分析仪测定对应生菜叶片中的氮素含量值,采用ENVI软件提取出生菜叶子表面50×50区域的平均光谱数据. 并对提取出的平均光谱数据进行预处理(8种预处理方法),最后分别将原始光谱数据和8种预处理后的光谱数据作为PLSR的输入,建立9个生菜氮素含量预测模型。通过比较这9个预测模型的结果,选出最优预测模型OSC+PLSR,并分析 OSC+PLSR模型的回归系数图,选出13个敏感波长,然后将13个敏感波长作为PLSR输入,最终建立 OSC+SW+PLSR生菜氮素含量预测模型,较 OSC+PLSR 模型相比,预测效率得到了较大地提升,这可以作为一种高效、准确、无损的新方法用于生菜叶片中氮素含量的预测,能够为生菜氮素营养诊断和经济合理施肥提供参考。RFigSPEC 测量原理 FIGSPEC FS1X系列高光谱相机(线扫描) 可见光/近红外: ·光谱范围:400-1000nm, 波长分辨率优于2.5nm, 可达1200个光谱通道 ·采集速度:全谱段可达128FPS,波段选择后最高3300Hz(支持多区域波段选择) ·广泛应用于印刷,纺织等各种工业制品的表面颜色、纹理检测,颜色测量单像素重复性可达dE*ab<0.1 短波近红外: ·光谱范围:900-1700nm, 波长分辨率优于8nm, 可达254个光谱通道 ·采集速度:全谱段可达200FPS ·广泛应用于成分识别,物质鉴别,机器视觉,农产品品质等领域 000)10 典型应用 印刷品检测 纺织品检测 药品成分分析 果蔬分选 屏幕检测 技术参数 型号 FS-10 FS-12 FS-13 FS-15 分光方式 透射光栅 透射光栅 透射光栅 透射光栅 光谱范围 400-700nm 400-1000nm 400-1000nm 900-1700nm 光谱波段 600 1200 1200 254 光谱分辨率 2.5nm 2.5nm 2.5nm 8nm 狭缝宽度 25um 25um 25um 25um 透射效率 >50% >60% >60% >60% 杂散光 <0.5% <0.5% <0.5% <0.5% 空间像素数 1920 1920 1920 320 像素大小 5.86um 5.86um 5.86um 30um 成像速度 全波段41Hz 全波段41Hz 全波段128Hz 200Hz ROI后可实现390Hz ROI后可实现390Hz ROI后可实现3300Hz 探测器 CMOS CMOS CMOS InGaAs SNR(Peak) 500/1 600/1 600/1 600/1 相机输出 USB3.0 USB3.0 USB3.0 千兆网 相机接口 C-Mount C-Mount C-Mount C-Mount 配件 USB3.0传输线 USB3.0传输线 USB3.0传输线 千兆网传输线 ROI 单个区域 单个区域 多个区域 单个区域 www.figspec.com 时技术支持:

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产品配置单

杭州彩谱科技有限公司为您提供《高光谱成像光谱仪技术解决生菜叶片氮素含量预测模型研究》,该方案主要用于蔬菜中理化分析检测,参考标准《暂无》,《高光谱成像光谱仪技术解决生菜叶片氮素含量预测模型研究》用到的仪器有高光谱相机(线扫描) FS-10/12/13/15。

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