4个优化因素（A、B、C、D），如何设计正交试验？

应助达人

4个优化因素有点大吧？我们以前做菌种选育时做过3因素的优化（每个因素分增加值、原值、减少值），然后完全交叉，因为要考虑数据的稳定性，可能每个还要做2或3个平行（以便确定数据的取舍）。

应助达人

因素有点多 最好不超过3个

应助达人

同事想做原子吸收石墨炉：灰化温度、灰化时间、原子 化温度、原子化时间这个因子的优化方案

应助达人

同事想做原子吸收石墨炉：灰化温度、灰化时间、原子 化温度、原子化时间这个因子的优化方案

应助达人

那可能您这个还能做，比如这四个对应A、B、C、D，后带+、-表示数据增加和减少，不带表示原来值。

那按正交法依次做A、B、C、D+，A、B、C、D，A、B、C、D-，A、B、C+、D+，A、B、C+、D，A、B、C+、D-，A、B、C-、D+，A、B、C-、D，A、B、C-、D-，……

这样每向前变一个，之后的都要变一遍（太多了，就不一个一个列了），如果怕数据没有代表性，可能还要考虑至少每个要做2个平行样（建议，如果嫌麻烦或原子吸收比较稳定平时一致比较好，也可不做）。