“不均匀”的样品可以用作能力验证样品吗

应助达人

不可以，绝对不可以。

应助达人

不均匀的样品，无法进行实验室比对或能力验证。结果之间的差异，是由于样品造成的还是由于实验室的各种条件造成的呢？这就不是在一个平台上进行的比对活动了。

样品不均匀的话是一个不确定因素。

均匀性的概念是一个相对的概念，理论上只有“真溶液”是是均匀的，其他样品应该都在一定程度上不均匀，所以应该叫样品的“不均匀性”不影响能力验证评价，或者在评价参加实验室的结果时考虑了这部分不均匀性的影响。

应助达人

对于不均匀的样品直接无法进行能力验证，因为能力验证的样品相当于标准物质，如果这个不均匀无法判定实验室的结果是否准确。

能力验证样品的级别低于标准物质或标准样品。在统计是可以将不均匀性标准偏差纳入到z值计算的分母中，相当于扩大了能力评定标准差，这样所有人的z值都会变小，以此来避免因为不均匀导致的某些临界结果被误判为不满意结果的情况发生。不过国内大部分能力验证在组织时依然会不计成本和代价寻找到足够均匀的样品作为能力验证样品。

均匀是相对的，有时样品未通过均匀性评价，不意味着完全无法使用。当然国内现状是不惜成本和代价也要寻找到足够均匀的也就是通过均匀性评价的样品来组织能力验证，但是基于ISO 13528的话，使用不均匀的样品作为能力验证样品是被允许的哦。

这是一个关键的问题，基于ISO 13528，使用“不均匀”的样品作为能力验证样品是被允许的。通俗的来讲，解决方案是将不均匀性标准偏差加到z值计算式的分母中，相当于扩大了能力评定标准差，使得所有人的z值更小，来达到避免某些临界参加者由于不均匀导致的被误判为不满意的情况发生。

正解！ISO 13528允许将不均匀性标准偏差考虑入能力评定标准差或指定值的不确定度中，通俗来讲是将此不确定度放入到z值计算式的分母中，使得所有人的z值变小，可以避免误判某些临界结果为不满意结果的情况发生。当然国内现状是，能力验证组织者往往会不计成本和代价地选取足够均匀的样品作为能力验证样品，一是规避组织失败风险，二是避免被评审老师和参加者质疑。