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关于实验室间误差

实验室认可/资质认定

  • 以水处理聚合硫酸铝中全参数检测(方法标准GB/T 14591-2016)为例,相同的产品送至2家实验室检测,实验室间的误差范围如何设定?
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  • omjia

    第1楼2022/06/09

    应助达人

    实验室间比对数据处理,可以使用T检验,和F检验进行比较。先用F检验比较有无精密度差异,没有的情况下进行T检验,比较结果有无显著性差异就可以。

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  • wuyuzegang

    第2楼2022/06/09

    应助达人

    实验室室间质评误差的来源包扩方法学、仪器的校准等,而且样品应以已经赋值且具有溯源性的国际标准样品进行比对,具体内容参考gb/t15483.1-1999 利用实验室间比对的能力验证 第1部分:能力验证计划的建立和运作 和 gb/t15483.2-1999 利用实验室间比对的能力验证 第2部分:实验室认可机构对能力验证计划的选择和使用。

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  • 123

    第3楼2022/06/09

    应助达人

    实验室之间数据对比相差多少可以接受

    一般会控制在1%以内。不同行业差别较大,没有明确的、统一的标准。

    实验室间测量准确性比对,绝大多数时候并不是测量结果之间的简单比对,还需要进行相应的测量不确定度计算,结合不确定度计算结果进行综合比对。

    偶然误差与系统误差相对,在相同条件下,对同一物理量多次测量,会因偶然因素而产生的误差,这类误差不可测,难以找出原因并加以排除,但是往往符合一定的统计规律,可以用取均值等手段尽量减小误差影响。

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  • JOE HUI

    第4楼2022/06/09

    应助达人

    楼主,实验室间误差可以内部规定,也可以参照标准方法要求,对于结果评价可采取格鲁布斯(Grubbs)检验、F检验、t检验。

    格鲁布斯(Grubbs)检验

    格鲁布斯检验是离散值检验的一种,主要目的是剔除异常数据,对任何一组数据进行处理,首先要检验其是否存在有过失误差带来的异常数据,即进行离散值检验。格鲁布斯检验是离散值检验中最好的方法,具体操作为:



    1.将一组数据从小到大按顺序排列:x1、x2、x3、……xn;

    2.求这组数据的平均值x及标准偏差S,然后求统计量T,T= (xn-x)/s;

    3.假设若xn为离散值,则T= (xn-x)/s;所得结果T与格鲁布斯检验值表所得临界值Ta,n值比较(a为显著性水平,n为样本量)。

    4.如果T≥Ta,n,说明是离散值,必须舍去;反之,予以保留,Ta,n由查表得到。





    如果通过格鲁布斯检验出离散值,应剔除,然后重新进行统计计算,以更进行下一步的统计分析。



    F检验

    一组数据的标准偏差(S)可以反映出该组数据的精密度,精密度决定于随机误差,不同组数据,有不同的精密度,两组数据的精密度之间有无显著性差异,需要进行F检验,F检验的目的在于比较两个样本的精密度有无显著性差异。具体操作如下:

    1. 求出两个实验室(两组数据)的标准偏差,S1、S2,定义 F=S12 /S22 其中S12≥S22,

    2.查F分布表,得到Fα/2(n1-1,n2-1)的值,若F≤ Fα/2(n1-1,n2-1),则说明二者的精密度之间不存在显著性差异,反之,则存在显著性差异。







    通过F检验,可以判断实验室间测量精密度有无显著性差异。



    t 检验

    t检验的目的就是比较两组数据的平均值之间是否存在显著性差异。

    按如下公式计算t值:



    其中


    比较计算得到的t值和查表的临界值T值,如果t值<>



    三种方法的关系

    格鲁布斯检验、F检验,t检验三者是比对试验数据处理中最基本的方法,三者缺一不可,顺序不能颠倒。

    格鲁布斯检验剔除离散值,保证了数据统计结果的有效、准确,是F检验、t检验的基础;

    F检验的目的在于比较两组数据精密度也即随机误差是否存在显著性差异;

    t检验的目的在于说明两组数据平均值的准确度,是一切试验根本目的所在。



    而准确度取决于精密度和系统误差,只有在精密度一致的前提下,才能检验是否存在系统误差,因此,F检验是进行t检验必要条件,在t检验之前必须进行检验。

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  • action2017

    第5楼2022/06/09

    应助达人

    可以参考DB51_T 2170-2016《组织实验室间比对指南》进行制定

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  • ztyzb

    第6楼2022/06/09

    应助达人


    建议直接参照分析标准中规定的平行样质控要求。

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  • 国亚实验室-慧

    第7楼2022/06/09

    JOE HUI(xurunjiao5339) 发表:楼主,实验室间误差可以内部规定,也可以参照标准方法要求,对于结果评价可采取格鲁布斯(Grubbs)检验、F检验、t检验。

    格鲁布斯(Grubbs)检验

    格鲁布斯检验是离散值检验的一种,主要目的是剔除异常数据,对任何一组数据进行处理,首先要检验其是否存在有过失误差带来的异常数据,即进行离散值检验。格鲁布斯检验是离散值检验中最好的方法,具体操作为:

    1.将一组数据从小到大按顺序排列:x1、x2、x3、……xn;

    2.求这组数据的平均值x及标准偏差S,然后求统计量T,T= (xn-x)/s;

    3.假设若xn为离散值,则T= (xn-x)/s;所得结果T与格鲁布斯检验值表所得临界值Ta,n值比较(a为显著性水平,n为样本量)。

    4.如果T≥Ta,n,说明是离散值,必须舍去;反之,予以保留,Ta,n由查表得到。
    学习了

    如果通过格鲁布斯检验出离散值,应剔除,然后重新进行统计计算,以更进行下一步的统计分析。

    F检验

    一组数据的标准偏差(S)可以反映出该组数据的精密度,精密度决定于随机误差,不同组数据,有不同的精密度,两组数据的精密度之间有无显著性差异,需要进行F检验,F检验的目的在于比较两个样本的精密度有无显著性差异。具体操作如下:

    1. 求出两个实验室(两组数据)的标准偏差,S1、S2,定义 F=S12 /S22 其中S12≥S22,

    2.查F分布表,得到Fα/2(n1-1,n2-1)的值,若F≤ Fα/2(n1-1,n2-1),则说明二者的精密度之间不存在显著性差异,反之,则存在显著性差异。

    通过F检验,可以判断实验室间测量精密度有无显著性差异。

    t 检验

    t检验的目的就是比较两组数据的平均值之间是否存在显著性差异。

    按如下公式计算t值:

    其中

    比较计算得到的t值和查表的临界值T值,如果t值<>

    三种方法的关系

    格鲁布斯检验、F检验,t检验三者是比对试验数据处理中最基本的方法,三者缺一不可,顺序不能颠倒。

    格鲁布斯检验剔除离散值,保证了数据统计结果的有效、准确,是F检验、t检验的基础;

    F检验的目的在于比较两组数据精密度也即随机误差是否存在显著性差异;

    t检验的目的在于说明两组数据平均值的准确度,是一切试验根本目的所在。

    而准确度取决于精密度和系统误差,只有在精密度一致的前提下,才能检验是否存在系统误差,因此,F检验是进行t检验必要条件,在t检验之前必须进行检验。

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