列联表检验和卡方检验的区别

?列联表和卡方检验的区别在于：列联表是一种数据整理方式，用于展示两个或多个分类变量之间的关系，而卡方检验是一种假设检验方法，用于检验两个分类变量之间是否独立。?

列联表（Contingency Table）是一种用于展示两个或多个分类变量之间关系的表格。它通过交叉分类的方式，将数据按照不同的属性分类并统计频数，从而形成了一个频数分布表。列联表可以是二维的，也可以是多维的，具体取决于涉及的分类变量的数量?。例如，一个简单的二元列联表可以展示性别和某种疾病患病情况之间的关系?1。

卡方检验（Chi-Square Test）则是一种用于检验两个分类变量之间是否独立的假设检验方法。它通过比较观察频数和期望频数之间的差异，来判断两个分类变量是否相关。卡方检验的计算基于列联表中的频数，通过计算卡方值和P值来评估两个分类变量之间的关联性。如果P值小于显著性水平（如0.05），则拒绝原假设，认为两个分类变量之间存在关联?。