前处理是十分重要的，
前处理好的话可以减少样品的基质干扰，提高分析的准确性。

过柱的回收率是最关键的

应助达人

对于实际样品我们首先通过做添加回收来保证操作的可靠性，然后用不同的前处理方法处理样品来证明的结果的可靠性。一直做得比较稳定。

前处理过程很重要，考察不同前处理方式对回收率的影响。另外要做好空白对照。

做平行样品实验和加标回收率实验

这个问题是分析检测的核心问题，认证认可，质量控制和能力验证等都是围绕这样的主题。从悖论的角度讲，做准确是一个历史发展的概念，现在的准确不一定以后就准确，分析科学的发展总是不断改写现有的准确。
分析是一个环节的链条，从采样到结果报告。溯源性是目前比较客观的控制手段。人、物、环境的控制是保证的必要。
就如何显示影响分析准确性的环节来说，首先要确定你准确性的目标，现阶段最好的目标肯定是标准参考物质，其次是加标样品。盲样和能力验证只是实施的主体不同而已，而平行和重复刻画的是精密度。确定了目标你才能考察自己测试中影响准确度的主要环节。考察的技巧就是条件试验，条件试验的统计技巧就是实验设计，首先是因子设计，考察出主要的影响因素，这个主要是统计学上的显著性评价的，然后针对主要因素进行诸如正交、CCD、均匀设计等，然后进行统计分析，找出因素影响的大小和方向。
做准确和提高准确度涉及整个实验室的分析能力，硬件和软件条件都必不可少的，对分析者的个人要求就是对环节链条的把握和必要的分析统计能力的提升。

在检测人员和设备无法改变的状态下，
1、使用的标准物质、检测方法严格控制。
2、做对比试验。

单从具体的样品检测来说，最好的是标准物质的使用，及质量控制样品好定量方法的改进等。

标准物质是对检测的准确度有很大的帮助，但是对农残分析来说，相关的标准物质较少，而且价格也不低。目前好像六六六和滴滴涕有相应的标准物质，而且基质也较为单一。

前处理过程：要特别注意提取过程，包括提取的有机溶剂是否合适，提取时间是否充分等等，净化及浓缩过程要减少损失，定容准确。
定量：最好采用内标法定量。如无内标液，可采用外标法：将标准配成基质标准（用空白基质液配制标准）。
仪器条件：使目标化合物能完全分离。各参数设置合理。
仪器维护：注意柱子等部件维护，避免柱流失等造成的响应值不稳定。
经常做回收，重复性实验。