但是如何界定这个所谓的不影响试验结果，没有一个良好的过程，怎么能保证结果的正确性呢？

如果能从技术上确定少了对分析有利，就要用文字，程序表示出来，大家都要遵守执行，不能随意的少，随意的多。

如果不走二针平行样，怎么能知道二针平行数据相一致呢？怎么能知道下次里有一组数据就不一致呢？

这种缺斤少两非常多，如样品太少了，你不能按标准一样称太多，样品中所测物质含量太高的话你的样品又不能太少啦，所测目标物含量太少了你的定溶体积也有可以减少啦，样品很难过滤时你也会只过一小部分之后按比例减少来做测试啦等等都是缺斤少两的行为啊

这个是要分情况对待的啊

只要不影响结果，能节省的尽量节省。

有标准一定要以标准，没有标准一定要以试验方案，不然，就没有参考价值了。

就是。。。。。。就是

一切以检验结果准确性为前提，如果能保证结果可靠，我认为对标准方法有些调整是可行的

最重要的问题是，国内的很多标准其实并不标准，并且存在多个标准的情况，对标准中各个环节的取舍若有利于检测，改改也没问题吧。
对于个人来说，仪器基本上是限定的，从发挥仪器的性能要求和减少对仪器的污染角度，在保证检测质量的前提下减少进样量也是可取的。