应助达人

是这个理~

(*^__^*) 嘻嘻……
我做过验货实验室，那里好像是抽样，不过我后来没做了就忘掉了这段往事

zal(zal) 发表: 行家呀，一下就点中要害了
猫猫接触的都是送样检验吗？

这个问题有点意思。抽样，本身就是风险，成本，时间的平衡。即在合理的成本内，平衡并控制生产方和接收方风险。
抽样方案基于统计学原理，与aql水平，总体数量和样本容量密切相关。即使假设aql和总体数量不变，仅仅改变样本容量，就会得到不同的判定结果。再现实点，同一抽样方案，进行两次放回式抽样，测试结果就可能会完全不同，这个和实验室能力无关，只和概率有关。
正是意识到抽样可能存在的风险，17025才要求抽

样要有程序，计划，并应用统计方法，这样好处在于可以算出第一类错误和第二类错误的概率。

回到这个问题，测试结果对整批样品负责，毫无问题。但是要说让实验室承担测试结果和实际不一致的风险，在实验室没有其他错误的情况下，毫无道理。

实验室是一个整体，不管怎么分工，都是按照一定的程序来实施抽检，代表同一个机构，这种说法不妥。

应助达人

讲的很深奥~
只是我们的抽样不涉及两次抽样

应助达人

抽样是严格按照有关程序方法来的

应助达人

照这么说，抽样与检测应该由一人来完成最好....

你没理解我的意思。我是说，只要是抽样，就可能出现抽样结果与100%检测结果不符的情况，这和谁抽的关系不大。一般而言，这个概率在5%以下，具体概率，要看抽样方案。
即使是无比发达的老美，在司法鉴定领域的错误，也在1%上下。有兴趣的话，可以看看美国司法的案例，有多少陪审团是被贝叶斯概率公式说服的。
建议去看看GB2828标准，还有概率论和数理统计，我说的5%，是概率论里面的关于质量的一个假设，一般的质量接受水平都是根据这个来的，现实中，会根据情况加严或放松。
再艰深一点，有JJF1059.2 蒙特卡洛分析，这个理论，我看了几遍也没太搞明白。
多说一句，概率论的奠基人是伽利略。
现代质量理论是建立在高等数学之上的，高等数学，不仅仅是加减乘除和百分比。