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WET中心开发的灌溉技术不断发展,并取得了越来越引人注目的成果,该中心的智能灌溉系统同时大幅提升了用水效率。 该团队由Mark Else博士领导,他们使用多种Delta‐T Devices的仪器,包括QS5 PAR量子传感器、SM150T和ML3 ThetaProbe土壤传感器、GP1数据记录仪和GP2高级数据记录仪和控制器。 NIAB EMR团队的研究是使用自动化灌溉控制系统,尽量减少人为干预。可编程的GP2数据记录仪可以让NIAB EMR团队针对单独的实验灌溉管理制度设置不同的控制算法,并且测量和比较每种方法的效果。 这种试验方法可以让他们准确确定关键的植物逆境反应点,并确定在草莓植株在整个生命周期中生长基质的含水量水平。使用智能灌溉技术还可以帮助该团队确定实现草莓植株理想品质和产量所需的低用水量。 自动化系统实现了严格控制和高度一致的“锯齿状”模式,与实践手动控制相比,产量提高了7%。手动方法也明显地造成了更多基质过湿或过干的情况。
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