澳作LMP-ENVIdata小流域尺度水资源管理系统

　　我国是一个水旱灾害频繁，水资源时空分布极不均衡，人均水资源贫乏，且面临水资源短缺、水质污染、环境恶化等许多水问题挑战的国家。因此，寻找区域水资源高效利用的方法，使整个国民经济协调、快速、稳定发展，己被社会特别是学术界所关注[1]。 　　小流域是区域水资源管理的“分子”，是区域水资源管理的最佳单元[2]。小流域尺度水资源管理与分配的研究，是宏观尺度水资源管理的重要理论基础。近年来，小流域尺度水资源管理的研究正在起步。2000年召开的第10届世界水大会把流域水资源综合管理列为四大议题之一；全球水伙伴也把流域尺度的水资源综合管理作为其推动各国水资源可持续利用的主要方法[3]。 　　对于一个小流域（闭合的集水单元）来说，降雨是水资源的补给源。降雨经地表分配以后，转化为地表径流、土壤水、地下水等形式。当有足够的降水、土壤水、地表径流等野外观测数据时，就可以结合数字高程图（DEM）和土地利用图进行小流域水分空间预测研究，建立土壤水和主要环境因子的多元回归模型，预测土壤水分空间分布[4]，为小流域水资源管理提供科学依据。例如，Wilson[5]利用地形图和其它空间特征与平均湿度指数(wetness index)的关系，在澳大利亚东南部和新西兰北部的一些小流域建立了土壤水时空分布预测的多元线性回归模型；邱扬[4]在陕西省安塞县大南沟利用土地利用与地形等6类20个环境因子变量，建立了黄土丘陵区小流域土壤水分空间预测的6种多元线性回归模型。