方案摘要
方案下载应用领域 | 医疗/卫生 |
检测样本 | 其他 |
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新近研究表明,通过质谱法已建立了多种独特的血清多肽组表达模式库,而血清多肽组表达模式与临床症状密切相关。阐明血清中多肽组成的序列特征及其产生机制,将有助于将血清多肽组表达模式作为可靠的疾病标识而更加广为接受。我们采用一种高度优化的多肽提取方法和基质辅助激光解析电离飞行时间质谱(MALDI-TOF-MS)技术进行的研究表明,仅靠一套有限的血清多肽表达模式(一个特征),即可将3 种类型的实体肿瘤患者和未患癌的对照受试者准确地区分开来。61 个特征肽段的靶序列识别结果显示,这些肽又可分为密切相关的几个簇,大多数是由于造成肿瘤类型特异性差异的胞外蛋白酶活性影响了体内结合蛋白质的水解过程和补体的降解过程而产生的。这一特征肽段家族成员虽少、但功能极为强大,可精确预测前列腺癌样本的分级,其准确度与其他标准方法可比。总之,本研究表面,疾病的肽段标记物表达谱和蛋白酶活性的差异之间存在直接的相互关联,而且,本文中所描述的几种肽段表达模式在临床上有望用作癌症检出和分级的标记物,同时我们的发现对未来的肽段生物标记物的研究也具有重要的提示意义。
4D-脂质组学高通量工作流程
PASEF应用于COVID-19的高通量定量大规模血浆蛋白质组学研究
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