原创 飞飞 赛默飞色谱与质谱中国
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范自全 刘国强
忆往昔峥嵘岁月,小编不禁感慨万千。遥想当年初入代谢组学之门,小编在R语言和SIMCA-P 中迷失良久,辗转不得入门之法。深知科研学子之不易,遂有意协助进入此领域的莘莘学子们,移除壁垒,走上通往科研世界的康庄大道。
高分辨质谱是目前科学研究领域使用最普遍的仪器之一,帮助全球的科研人员获得生命科学领域最原始的信息。如上所言,如何将机器语言转化为科学知识,是研究人员遇到的挑战之一。Compound Discoverer 是赛默飞小分子应用数据处理软件,以科研人员的广泛需求为导向,覆盖代谢组学、代谢流、中药和天然产物、制药、食品安全等领域。旨在帮助科研人员从海量的高分辨数据转化为科学知识,验证科学假说。
小班实操式
本次培训班将采用小班实操式,主要方向:代谢组学、中药和天然产物分析,分为2个班级,请大家选择合适的班级。
主要内容 |以代谢组学为例
代谢组学简介、数据采集要求及质量控制;
Compound Discoverer主要Workflow介绍;
Compound Discoverer 数据分析(实操);
查看及绘制PCA、热图、火山图、Pathway
准备工作:
网络培训软件:请提前下载腾讯会议,开班前将把会议信息发送到您的邮箱。
安装确认:请确保电脑已安装Compound Discoverer 软件。
网络确认:请确保安装电脑网络链接状态及网速。
原始数据确认:请确认培训原始数据已经拷贝到电脑中。
报名方式:
本次开班时间为4月16及23日全天,感兴趣的老师可以根据需要进行选择。
代谢组学、代谢流相关:
中药及天然产物、植物相关:
本培训班为长期、循环、系统式课程,后续也会陆续开展药物代谢、杂质分析、食品环境等领域的应用,因此不在此次应用领域的老师不用着急,敬请期待后续的课程。
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