方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 食用植物油 |
| 检测项目 | 营养成分, 理化分析>主成分含量测定, 杂质 |
| 参考标准 | 无 |
本文基于FTIR的化学计量学分析法对棕榈油中的猪油进行了有效定量分析，猪油的定量值达到期望值±10%以内。另一方面，棕榈油之外的食用油中猪油定量与期望值存在较大的差异，因此，在判断构建最佳的PLS校准模型时，还需要考虑定量对象之外的成分。
在食品中混入杂质或其他成分可能是偶发或故意的。在众多食品中，食用油是最容易造假的产品，而无论从经济性还是宗教方面来看，都会给人们带来重大影响。例如，伊斯兰法律禁止穆斯林食用包括含有猪油的食用油在内的任何形态的猪肉。因此，需要开发出可以鉴别混入了猪油的食用油以及对猪油进行定量分析的技术。
由于每种有机化合物均具有不同的光谱，因此，红外光谱法是鉴定食用油成分的有效手段。另外，利用化学计量学（多变量分析）的PLS法和多元回归分析可对获得的红外光谱快速完成多成分的定量。本文介绍了使用化学计量学PLS法的FTIR定量分析方法测定棕榈油中猪油含量的应用。其中，棕榈油是通过油棕果实得到的植物油，猪油是通过猪的脂肪组织纯化的动物油。
文献贡献者
基于AI算法的LC方法开发自动梯度优化
利用DPiMS QT和LCMS-9030进行血液中药物的筛查
使用DPiMS QT及Nexera™ LCMS-9030进行血液中药物的定性/定量分析
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