方案摘要
方案下载| 应用领域 | 食品/农产品 |
| 检测样本 | 液体乳 |
| 检测项目 | 理化分析>其他 |
| 参考标准 | 无 |
使用Smart Metabolites Database，可以同时分析食品中所含的亲水性成分，并通过使用该结果进行化合物的多变量分析，观察到变质时增加的成分和减少的成分。
食品研发初期会进行理化检测、微生物检测和感观评价，依据客观性指标设定保质（消费）期。在目前商品数量庞大、商品周期较短的市场中，虽然能够保证保质（消费）期内的安全性和质量，但每种商品的变质特征很难预估。此外，消费者对商品开封后的保质（消费）期的认知存在一定差异，因此，需要开发一种可以对随时间推移产生的变质进行预测的方法。
食品的变质是由微生物、水、氧气、温度以及光线等作用产生的，蛋白质、碳水化合物和脂肪等高分子分解成低分子。以蛋白质为例，在分解成肽和氨基酸之后，会生成胺和有机酸。
本文的目的是跟踪开封后的牛奶的变质情况。介绍通过Smart Metabolites Database™鉴定氨基酸、有机酸、糖等的亲水性成分，利用多变量分析软件Traverse MS™分析上述成分随时间而产生变化的结果。
文献贡献者
基于AI算法的LC方法开发自动梯度优化
利用DPiMS QT和LCMS-9030进行血液中药物的筛查
使用DPiMS QT及Nexera™ LCMS-9030进行血液中药物的定性/定量分析
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