方案摘要
方案下载| 应用领域 | 能源/新能源 |
| 检测样本 | 锂电池 |
| 检测项目 | |
| 参考标准 | 无 |
可通过Xspecia识别Mn、Co、Ni化合物的化学状态差异。测定值偏差小时，可识别出相当于形式化合价0.1价的荧光X射线能量的变化。由于其能量分辨率优异，测定重现性高，Xspecia有望应用于需要化学状态分析的高性能材料的开发和原材料质量管理领域等。
Xspecia是一种能够以高能量分辨率检测样品中的Mn、Co、Ni产生的荧光X射线的装置。可以极高的精度获取随着化学状态的变化而产生的荧光X射线能量位移，而所述的化学状态变化称为化学位移。含有Mn、Co、Ni的化合物广泛应用于以锂离子电池正极材料、热敏电阻、铁氧体等高性能材料为首的多个领域。迄今为止，材料的无损化学状态分析一直使用要求高强度X射线的测定方法，例如，在同步辐射设备中进行的X射线吸收精细结构测定（XAFS）。Xspecia在实验室内可进行简单的化学状态分析，无需任何特殊的实验设备。在本文中将展示可测定表观化合价不同的Mn、Co、Ni化合物，并以极高的精度评估各自的化学状态差异的示例。
文献贡献者
基于AI算法的LC方法开发自动梯度优化
利用DPiMS QT和LCMS-9030进行血液中药物的筛查
使用DPiMS QT及Nexera™ LCMS-9030进行血液中药物的定性/定量分析
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