方案摘要
方案下载应用领域 | 食品/农产品 |
检测样本 | 其他食品 |
检测项目 | 营养成分>其他 |
参考标准 | 《GB/T 22245-2008 保健食品中异嗪皮啶的测定》 |
本应用建立了刺五加果中异嗪皮啶含量测定的方法。通过ATLAS-LEXT NHD自动前处理装置对刺五加果样品进行处理,在优化后的色谱及质谱条件下,采用正离子模式扫描,通过多反应监测(MRM)模式对目标化合物进行测定。结果表明:异嗪皮啶在1~500 ng/mL浓度范围内线性良好,所得校准曲线相关系数在0.9997以上,各校准点准确度在98.23%~103.29%之间,加标回收率在94.6~98.1%之间。
本文建立了使用ATLAS-LEXT NHD进行自动化前处理并测定保健食品刺五加果中异嗪皮啶含量的方法。ATLAS-LEXT NHD可根据前处理的需要,进行自定义编程,实现复杂的前处理过程自动化。该方法整体自动化程度高,回收率及重现性好,可为食品行业相关检测人员提供参考。
基于AI算法的LC方法开发自动梯度优化
利用DPiMS QT和LCMS-9030进行血液中药物的筛查
使用DPiMS QT及Nexera™ LCMS-9030进行血液中药物的定性/定量分析
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