方案摘要
方案下载| 应用领域 | 钢铁/金属 |
| 检测样本 | 钢材 |
| 检测项目 | 含量分析>钛元素, 铜元素, 铝元素, 钾元素, 磷元素, 硫元素, 其他, 硅元素, 锌元素, 镍元素, 铌元素, 锰元素, 钒元素, 砷元素, 铅元素, 碳元素 |
| 参考标准 | 无 |
针对钢铁联合企业主体有关的检测方法，我们搜集了约60篇仪器检测方面的应用报告，内容分进厂原料、烧结与炼铁、炼钢、轧钢及外围等四个部分，涉及到的仪器有：电感耦合等离子体光谱（ICP）、直读光谱（PDA）、X射线荧光光谱（MXF、XRF）、原子吸收（AA）、等离子体质谱（ICP-MS）、气相色谱（GC）、电子探针（EPMA）、X射线衍射（XRD）、拉力试验机（AGX-V）、疲劳试验机（USF）等。
钢铁是我们日常生活中接触和使用最多的金属，我们居住的大楼、我们走过的桥梁、我们乘坐的交通工具（汽车、火车、轮船）、我们使用的家用电器、炊具、餐具等日常生活用品都离不开钢铁。钢铁工业是伴随着现代工业发展起来的产业，同时钢铁工业的发展也促进了现代工业的发展。钢铁在国民生产总值中占据着非常重要的地位，当今世界上国民生产总值排前几名的国家都有相当规模的钢铁产能。历史上钢铁工业一直在向着规模化、现代化方向发展，现代化大型钢铁企业逐步向精细化、效率化方向发展，企业向质量要效益向速度要效益。为了精准控制产品质量、提高生产效率，创造更多的经济效益，钢铁冶炼过程对原材料成分分析及产品性能检测的要求越来越多，传统检测方法无论从速度和精度上都无法满足钢铁企业快速、精准的检测需求，仪器分析越来越多的应用在钢铁冶炼的各个环节。针对钢铁联合企业主体有关的检测方法，我们搜集了约60篇仪器检测方面的应用报告，内容分进厂原料、烧结与炼铁、炼钢、轧钢及外围等四个部分，涉及到的仪器有：电感耦合等离子体光谱（ICP）、直读光谱（PDA）、X射线荧光光谱（MXF、XRF）、原子吸收（AA）、等离子体质谱（ICP-MS）、气相色谱（GC）、电子探针（EPMA）、X射线衍射（XRD）、拉力试验机（AGX-V）、疲劳试验机（USF）等。
文献贡献者
基于AI算法的LC方法开发自动梯度优化
利用DPiMS QT和LCMS-9030进行血液中药物的筛查
使用DPiMS QT及Nexera™ LCMS-9030进行血液中药物的定性/定量分析
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