基于近红外光谱技术与BP-ANN算法的豆粕品质快速检测

2014/07/31   下载量: 16

方案摘要

方案下载
应用领域 食品/农产品
检测样本 其他粮食加工品
检测项目 营养成分>产品品质等级
参考标准 现代近红外光谱分析技术(第二版)

本文采用近红外光谱技术结合三层BP-ANN算法,建立豆粕水分、粗蛋白和残油的定量分析模型。对验证样品的预测结果及稳定性试验结果表明,该方法分析结果准确性和稳定性满足传统分析方法的国标要求。该方法操作简便,分析结果准确,适用于豆粕产品的水分、粗 蛋白及残油品质指标的快速分析。

方案下载
配置单
上一篇 植物油中9种抗氧化剂的测定GB5009.32-2016
下一篇 近红外光谱分析物联网技术在饲料工业中的应用

文献贡献者

相关仪器 更多
相关方案
更多

相关产品

当前位置: 聚光科技 方案 基于近红外光谱技术与BP-ANN算法的豆粕品质快速检测

关注

拨打电话

留言咨询