葡萄酒真伪测定：采用 UHPLC ESI/Q-TOF MS 进行代谢组学分析

2018/10/18   下载量： 7 次

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应用领域 食品/农产品
检测样本 葡萄酒及果酒
检测项目 营养成分>主成分含量测定
参考标准 暂无

本文展示了联用Agilent 1290 Infinity LC 系统和Agilent 6530 Q-TOF LC/MS，以及多元统计分析进行葡萄酒代谢谱分析的优势。该方法可以对法国和中国等不同地区的葡萄酒进行区分，并有望实现葡萄酒生物标记物的鉴定。

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摘要

本文展示了联用Agilent 1290 Infinity LC 系统和Agilent 6530 Q-TOF LC/MS，以及多元统计分析进行葡萄酒代谢谱分析的优势。该方法可以对法国和中国等不同地区的葡萄酒进行区分，并有望实现葡萄酒生物标记物的鉴定。

前言

葡萄酒的化学成分可因很多种因素出现差异。这主要是由葡萄的品种、其生长环境（如气候和土壤），以及酿酒师种植葡萄的方式不同造成的。另外，酵母菌株、发酵和老化过程也会影响葡萄酒的味道和质量。当前葡萄酒代谢谱分析中，色谱联用精确质量和高分辨质谱是公认的十分有效的方法。它通常用于分析葡萄酒的化学多样性，有利于发现葡萄酒的生物标记物。本文对上述方法提高葡萄酒质量控制和真伪辨别的潜力进行了更深入的分析。本研究联用超高效液相色谱(UHPLC) 和电喷雾离子化四极杆飞行时间 (ESI-Q-TOF) 质谱，以及多元统计分析，实现了葡萄酒的分析。本研究的目标是发现能用来辨别来自中国和法国不同地区葡萄酒的特有特征。

结论

本研究表明精确质量Q-TOF LC/MS 是一种可实现不同来源葡萄酒代谢谱分析的强大技术。数据挖掘技术（如分子特征提取）和化学计量学软件（如MPP）联用，可帮助我们快速有效地对齐和过滤数据。我们得到了来自四个主要法国酒庄葡萄酒的重要标记物。这些标记物可用来判别这四组葡萄酒，并且区分两种中国葡萄酒。未知来源葡萄酒的判别结果也与其他技术测定的结果一致。本文建立了一个PLSDA 模型，它具有极高的准确度和合理的置信度。如果有更多的参比样品用于模型创建，我们使用所建立的模型进行样品预测的置信度可能会进一步提高。使用目标MS/MS 实现标记物初步鉴定后，采用分子结构关联计算可生成一些潜在候选物，目前正对其进行进一步研究。

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文献贡献者

安捷伦科技(中国)有限公司
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