局部偏最小二乘回归建模参数对近红外检测结果的影响研究

2014/07/24   下载量: 12

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应用领域 烟草
检测样本 烟叶及烟草在制品
检测项目 理化分析>尼古丁(烟碱), 总糖, 总氮
参考标准 凯氏 定氮法

近红外光谱分析总的流程大体包括三个层次&分析样品 的分析层次'建立数学模型的建模层次与优化并确定模型参 数的优化层次因此分析技术有别于大多数传统分析 方法!是一种间接分析技术!要通过校正模型的建立来实现 对未知样本的定性或定量分析建立校正模型时选用的化 学计量学方法'采用的建模方法参数以及光谱前处理方法' 谱区范围选择等数据处理参数等都会对近红外检测结果产生 影响因此光谱化学计量学方法和软件是现代近红外光 谱分析技术的一个重要组成部分!将稳定'可靠的近红外光 谱分析仪器与功能全面的化学计量学软件相结合也是现代近 红外光谱技术的一个明显标志本文报道了自主改进的局 部偏最小二乘回归这一化学计量学方法的基本原理! 并以云南优质烤烟为例!研究了该化学计量学方法中主成分 个数以及局部建模样品数对检测结果的影响!以及该方法在 提高近红外分析模型方面的优势"目的在于使近红外分析工 作者对UPU-解决实际问题有一个基本的了解%引起近红外 分析界对该方法的进一步认识和重视!扩大该方法在化学计 量学领域的应用范围。

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